#timeline15m: un proyecto colaborativo transmedia sobre el 15m y sus mutaciones

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#Timeline15M 25 de abril de 2014 II Jornada de Periodismo de datos y Open Data Juan Linares Lanzman @_juanli Arnau Monterde @arnaumonty Primeras observaciones

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Page 1: #Timeline15M: un proyecto colaborativo transmedia sobre el 15M y sus mutaciones

#Timeline15M!

25 de abril de 2014 II Jornada de Periodismo de datos y

Open Data

Juan Linares Lanzman @_juanli Arnau Monterde @arnaumonty

Primeras observaciones!

Page 2: #Timeline15M: un proyecto colaborativo transmedia sobre el 15M y sus mutaciones

#Timeline15M: Un proyecto participativo transmediático

• Se concentran relatos de múltiples medios en un mismo canal (TimeLineJS)

• El #Timeline15M lo generan los usuarios, aportando contenidos y expandiendo las historias por las redes sociales

• Se genera un universo de relatos que explican mejor la narrativa del 15M y sus mutaciones

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Motivaciones• Intuimos que el 15M hoy ya no es lo que fue en

mayo de 2011

• Observamos una continuidad en el imaginario, en cuanto a los objetivos y formas de acción

• Queremos visualizar esta red, constituida por los nodos y sus relatos, a través de uno proceso colaborativo

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Objetivos y métodos

• O1: Abrir un proceso colaborativo en red

• M1: Difusión de la propuesta redactada en un PAD a través del mail, DM de Twitter y grupos de WhatsApp y posteriormente en Twitter

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Figura 1. Primer tuit de difusión del #Timeline15M. Fuente: @datanalysis15m

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Objetivos y métodos

• O2: Construir un universo de nodos y relatos del 15M y sus mutaciones

• M2: Se rellena un Formulario de Google Forms

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Figura 2. Formulario del #Timeline15M. Fuente: www.timeline15m.cc

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Objetivos y métodos

• O3: Interpretar los textos y la red generada en el proceso

• M3: Se analizan los textos (Google Spreadsheet) con programas de análisis de contenido

• M4: Se analiza la red de Twitter generada por el #Timeline15M a través de Gephi

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Figura 4. Red del #Timeline15M. Fuente: @datanalysis15mFigura 3. Resistro de entradas

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Primeras observaciones de las primeras horas

• Se generan 116 entradas en el formulario, de 40 usuarios diferentes, sobre todo de @15mpedia. !

• Se genera una red de unos 450 nodos con 40 usuarios activos (que publican tuits en #Timeline15M), repartidos entre 3-5 comunidades, donde @datanalysis15M es uno de los nodos centrales, obteniendo el seguimiento de cerca de 400 followers

• Para la participación, mejor lanzar tweets dirigiendo diréctamente hacia el Formulario y no hacia la web

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Primeras observaciones de las primeras horas

• El tipo de interacción que se ha producido es de empatía, difusión y reconocimiento del proyecto, pero no tanto de reapropiación del HT!

• Los otros espacios de participación abiertos no han funcionado (pad, comentarios en la web, y formulario de contacto)

• Expansión transmedia, en tanto se generan de otros artículos mencionando al tema

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ConclusionesPros!

• Facilidad de captura y visualización de datos

• Se genera potencialmente un universo de relatos transmedia (Tuits, Blogs, PADs, streamings, Posts Facebook, podcasts...)

• Identificar elementos nuevos no previstos para establecer un modelo escalable de mayor alcance en cuanto a número de entradas y participación

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ConclusionesRetos!

• Debe garantizarse una alta participación (lo cual significa entender el contexto y trabajar más la campaña)

• En cuanto a los contenidos, pueden darse casos repetidos, información poco relevante o recurrente (trabajar bien con herramientas analíticas)

• Debe realizarse un pre análisis cualitativo de los contenidos antes de la publicación de un estudio en profundidad del caso

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Muchas gracias

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