Depiction of Health

2021;11(4):355-367

http://doh.tbzmed.ac.ir

Original Article

Topic Analysis of Published Articles in Medical librarianship and Information

Science in Iran Using Text Mining Techniques

Meisam Dastani1 , Afshin Mousavi chelak*1 , Soraya Ziaei 1 , Faeze Delghandi 1

Abstract Background and Objectives: Nowadays, due to the increasing publication of articles in various

scientific fields, analysis of the topics published in specialized journals is interesting for

researchers and practioners. For this purpose, this study has identified and analyzed the issues

published in the Iranian library and medical librarianship articles.

Material and Method: This study uses an exploratory and descriptive approach to analyze the

library and information articles published in specialized journals in this field in Iran from 1997 to

2017 using text mining techniques. For this purpose, 982 articles on the library and medical

librarianship have been selected from 16 journals. The TF-IDF weighting algorithm was used to

identify the most important terms used in the articles and the LDA thematic modeling algorithm

was used to determine the published topics. Python programming language has also been used to

run text mining algorithms.

Results: Results showed that the words of library (12.67), journal (12.47), information (12.23),

hospital (9.90) and scientific (9.74) are the most important words based on their TF-IDF

weight. The results of thematic modeling of these articles were based on the highest

publication rates of scientometrics, information literacy, health information, knowledge

management, webometrics, and the quality of the website and hospital information systems,

respectively.

Conclusion: The results of this study showed that the topics of scientometrics, information

literacy and health information have had the highest publication in the last 5 years. Also, the

publication of knowledge management, webometrics and quality of the website and hospital

information system has been less published in the last 5 years than in the past.

1. Department of Knowledge & Information Science, Payame Noor University, Tehran, Iran (Email: mousaviaf@gmail.com)

© 2021 The Author(s). This work is published by Depiction of Health as an open access article distributed under the

terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Non-commercial

uses of the work are permitted, provided the original work is properly cited.

Citation: Dastani M, Mousavi chelak A, Ziaei S, Delghandi F. Topic Analysis of Published Articles in Medical librarianship and

Information Science in Iran Using Text Mining Techniques. Depiction of Health. 2021;11(4):355-367.

Article Info:

Article History:Received: 05.18.2020

Accepted: 07.15.2020 Published: 01.04.2021

Keywords: Library Science

Data mining Iran

DOI: 10.34172/doh.2020.43

رسانی پزشکی در ایران...ی کتابداری و اطلاعتجزیه و تحلیل موضوعی مقالات منتشرشده

367-355(:4)11؛1399 ،تصوير سلامت

پزشکی در ایران رسانی عی کتابداری و اطلاو تحلیل موضوعی مقالات منتشرشدهتجزیه

کاویبا استفاده از فنون متن

1 ، فائزه دلقندی 1، ثریا ضیائی 1*، افشین موسوی چلک 1میثم داستانی

چکیدهجلات ممقالات در ی اینموضوعات منتشرشده و تحلیلتجزیه ، های مختلف علمیحوزهامروزه با توجه به افزایش انتشار مقالات در :و اهداف نهیزم

قالات مو تحلیل موضوعات منتشرشده در است. به همین منظور این پژوهش به شناسایی و تجزیه ئز اهمیتبرای محققین و صاحبان حرفه ها حا یتخصص رسانی پزشکی ایران پرداخته است.کتابداری و اطلاع ت تخصصی اینشرشده در مجلامنت رسانیمقالات کتابداری و اطلاعتحلیل و به تجزیه یفیو توص یاکتشاف کردیمطالعه با استفاده از رو نیا:هامواد و روش

مجله 16رسانی پزشکی از ی کتابداری و اطلاعلهمقا 982بدین منظور تعداد . تکاوی پرداخته اسبا استفاده از فنون متن 1398تا 1376حوزه در ایران از سال و جهت تعیین موضوعات منتشرشده از الگوریتم TF-IDFهی در مقالات از الگوریتم وزن د رفته کار بهترین واژگان انتخاب گردیده است. جهت شناسایی مهم

شده است.کاوی استفاده های متننیز جهت اجرای الگوریتم نویسی پایتونشده است. از زبان برنامهاستفاده LDAسازی موضوعی مدلترین واژگان ( مهم74/9( و علمی )90/9(، بیمارستان )23/12عات )(، اطلا47/12) (، مجله67/12های این پژوهش نشان داد که واژگان کتابخانه )یافته ها:افتهی

سنجی، سواد اطلاعاتی، علم سازی موضوعی این مقالات نیز بر اساس بیشترین میزان انتشار به ترتیب موضوعاتها هستند. نتایج مدلآن TF-IDFبر اساس وزن های اطلاعات بیمارستانی بودند.ستمسایت و سیسنجی و کیفیت وباطلاعات سلامت، مدیریت دانش، وب

ه است.سال اخیر بود 5ر ددارای بیشترین انتشار و اطلاعات سلامت یسواد اطلاعات، سنجیکه موضوعات علم دادپژوهش نشان نیا جینتا :یریگجهینتانتشار کمتری نسبت به گذشته زانیم ریخاسال 5در ی نیزمارستانیاطلاعات ب ستمیسایت و سوب تیفیسنجی و کدانش، وب تیریموضوعات مدانتشار نیهمچن

. داشته است

ی، ایرانکاومتن، علم کتابداری :هادواژهیکل

)mousaviaf@gmail.com: Email(. علم اطلاعات و دانش شناسی )بازیابی اطلاعات(، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 1

ر منتش )/4.0http://creativecommons.org/licenses/bync/حقوق براي مؤلف)ان( محفوظ است. این مقاله با دسترسی آزاد در تصویر سلامت تحت مجوز کرییتو کامنز )

شده که طبق مفاد آن هرگونه استفاده غیر تجاري تنها در صورتی مجاز است که به اثر اصلی به نحو مقتضی استناد و ارجاع داده شده باشد.

ه از رسانی پزشکی در ایران استفادو اطلاع ی کتابداریت منتشرشدهو تحلیل موضوعی مقالاتجزیه .ضیائی ث، دلقندی ف، موسوی چلک ا، داستانی م نحوه استناد به اين مقاله:

.355-367(:4)11؛1399تصویر سلامت . کاویفنون متن

مقاله پژوهشی

و همکاران داستانی

Depiction of Health, 2021;11(4):355-367

مقدمهظهنور و تنال یجید آوریفنن در شرفتیو پ عیسر راتییتغ ریرشند چشننمگ تولیند و منجنر بننه ،بنالا بنا سننرعت نترننت یا

ایچندرسنانه هنا و داده گناه یپاو در قالنب مخنازن اطلاعات ه اسنت شددر انواع مختلف یمتن هایداده ویژهتحت وب، به

یادیز یعلممستندات سالانه در سرتاسر جهان ، همچنین (1) مختلف یهادانشگاه دانشجویان و تاداناس ،پژوهشگرانتوسط دهبو دیمطالب مهم و مف یرندهیکه اغلب دربرگ دنشویم دیتول

شیتوجنه بنه افنزا بنا شنوند. های متنی منتشر منی و در قالبمقنالات میحجنم عظن توجه بنه با و یروزافزون مقالات علم

اسنتخرا و مقنالات تنک تنک یو بررسن یابیارز ،منتشرشدهدستی اطلاعات و دانش از این حجنم عظنیم از متنون کناری

هنا الگو ییشناسنا وجودنیا با است. سخت اریبس ایغیرممکن امنر کی، یمتن هایداده ادیاستخرا دانش بالقوه در حجم زو نیا از. (2)شود محسوب میمختلف علمی یهانهیدر زم مهمد نن انمتنون بتو ی خودکارکه با بررسو فنونی ابزارها یارائه رو یگینری حنوزه شنکل منجر به ،دهند مها انجاآن یرو یلیحلت

ننوعی به که هاییفعالیت تمامحوزه نیشده است. ا کاویمتن .(2)شود می لهستند را شام متن دانش از استخرا به دنبالکشف ای یمتن کاویدادهمتن، هوشمند لیبه تحل کاویمتن نند یبنه فرا طنور کلنی و بنه اسنت مشنهور زین متن ن ازدانش

علاقنه و مهنم از مجموعنه منورد استخرا دانش و اطلاعات ییشناسنا . همچننین (5-3) دارداشناره یافتنه ساختریغ یمتن

منتن، هنای داده ادین استخرا دانش بالقوه در حجم زو ا الگوهشنود محسنوب منی مختلنف علمی یهانهیدر زم امر مهم کیتنوان منی ، کاویتحقیقات متن جنبه از روند کی عنوان. به (6) تو مقنالا یدانشنگاه تمقنالا از جملنه یمختلف هایزمینه به بنه کنه استخرا منتن فنونبا استفاده از هاییپژوهش ،یخبر از حجنم یو استخرا اطلاعات ضمن شودمیفعال انجام طوراهنداف تحقیقنات . سنالوم (8،7)ها اشاره نمنود دادهاز یادیزفننون از اسنتفاده . 1کنند: منی کاوی را به این شنر بینان متنی و سنیر علمن ونمتن موضنوعات یی شناسنا یبنرا کناوی متن

یتجسنم بنرا یاسنتفاده از ابزارهنا . 2تکاملی این موضوعات مناسب روشی عنوانبه ها آن انیم موضوع و ارتباط هری ارائه . (9) موضوعات مربوطه نییتع یکمک به کاربران براجهت

کاوی به تجزیه های مختلفی با استفاده از فنون متنپژوهشها و مقنالات علمنی منتشرشنده در مجنلات و تحلیل پژوهشانند کنه از آن جملنه تنه هنای اطلاعناتی پرداخ علمی و پایگناه

نیهمچنن و یروند انتشار مقالات در مجلات علمن توان به می، (10)خنواب و اخنتلالات یخنواب یموضوعات منرتبط بنا بن

، (11) ابنت یدرمان د یهند برا ییدارو اهیترین گمهمشناسایی علنوم یجامع در مورد تکامنل و توسنعه اندازشناسایی چشمینل تکامنل تحقیقنات سنلامت و تحل، تجزینه (12)اطلاعات مقننالات خلاصننه یابیننارز، (13) (Mobile Healthهمننراه )

سال به 25از شیب در دزیا یالمللنیب هایاجلاسدر شدهارائه ییشناسنا ، (14)ی و یا اچ اصطلاحاتروند ییمنظور شناسامنظور درک به یپزشک انفورماتیک یحوزه یهاروند پژوهش

حناکم یهاتیمحدود ییو شناسا شرویپ ری، مسیفعل تیموقع یهنا رونند پنژوهش ییشناسنا ، (15)ی علمنی حنوزه نیبر ا

در شنده ارائه تخلاصه مقالادر یهوشیب یحوزه یمنتشرشدهی و تحلینل مقنالات حنوزه ، تجزینه (16) معتبنر یهانشست

پژوهشنگاه گاهیمقالات پا یبندخوشه، (17)اطلاعات سلامت Topic) سازی موضوعیمدل و (18) تاطلاعا یعلوم و فناور

Modeling )(20،19)رسانی ی کتابداری و اطلاعمقالات حوزه اشاره نمود.

تشرشده من یمتون علم یشده بررسبا توجه به موارد مطر اسنتگذاران یها، پژوهشگران و سسازمان یبرا یادیز تیاز اهمعلنم و عیبرخوردار است و با توجه به روند رشند سنر یعلم

هنا داده نیاز ا یمیشاهد حجم عظ ،یعلم یشدهمقالات چاپ ،یمتننون علمنن نیننا عیسننر یحننل بررسننراه نیبنننابرا؛ میهسننته روش مقالات ب یدیکلمات کل لیو تحل یسازی موضوعمدلکناوی و منتن یسنازی موضنوع دلکاوی خودکار است. ممتن

ییشناسنا یاست که انتشارات و مندارک را بنرا یروش آمار نیهمچنن ، (21)کنند منی یها بررسن موضوعات آن ای نیمضام نمایدمی لیگذشت زمان را تحل تکامل موضوعات با یچگونگ

(23،22.) نمودنند کنه انین از محققنان ب یدر ابتدا برخ که آن از پساستخرا یند براابزار سودم کیتواند می یسازی موضوعمدل

یر مبننا بن گنر ید ی(، برخ24) باشد یهای متناطلاعات از دادهسنازی آمده در مطالعات خود نشان دادند که مدلدستبه جینتا

از یاریتنها سنودمند بنوده؛ بلکنه نسنبت بنه بسن نه یموضوعکنرد عمل زین بر خوشنه ن یهای مبتنو روش یسنت یکردهایروسننازی (. منندل25) اطلاعننات دارننند یابینندر امننر باز یبهتننرمطالعنات یرابن یاتکنا و کناربرد ابنزار قابنل کین یموضوع ازین ه ن( و در پاسن بن 26) گنردد محسوب منی زیسنجی نعلم

میی عظن مجموعه انیکاوش و جستجو در م یپژوهشگران برایافتنه و خودکنار ساخت یروش یمعرف نیو همچن یعلم نمتو

متنون مطنر یموضوعات موجنود در محتنو ییجهت شناسان آ از عهنده یو دسنت یهای سنتکه روش یکار ؛است دهیگرد انجنام آن را بنه یتوانمند یسازی موضوعاما مدل ،آیندبرنمی

ی در سنازی موضنوع کاربرد مدلبا توجه به (. 27) خوبی داردهنای گنرایش ، درک ساختار موضوعی، ارتباطنات بنین اسنناد

هنای پژوهشنی، تولید اینده در ییبالا لیپتانس دارای، یپژوهش یزهحنو در طنور کلنی تشویق به همکاری پژوهشگران و بنه

.(24،17) دارد یو پژوهش یگذاری علمتسیاسکنه سناال حاضر در پاس به این اساس پژوهش نیبر هم

ی پزشنکی در مجنلات رساناطلاعی کتابداری و مقالات حوزه

رسانی پزشکی در ایران...ی کتابداری و اطلاعتجزیه و تحلیل موضوعی مقالات منتشرشده

367-355(:4)11؛1399 ،تصوير سلامت

باهندف و شنوند یمن داخل ایران در چنه موضنوعاتی منتشنر ی کتابنداری و ی حوزهشناسایی موضوعات مقالات منتشرشده

مقنالات نیا یتکامل موضوع ییشناساانی پزشکی و رساطلاع، پرداختنه گذشنت زمنان بنا براساس روند انتشار موضنوعات

.است

هامواد و روشبنه یفیو توصن یاکتشناف کنرد یمطالعه با استفاده از رو نیامنتشرشده در مجنلات کتابنداری یهاپژوهش و تحلیلتجزیه طالعه به دلیل استفاده این م. ترسانی ایران پرداخته اسو اطلاع

کیکاوی متنی اکتشافی هست. کاوی یک مطالعهاز فنون متنالگوهنا و افتنین جهنت داده محور اسنت کنه یروش اکتشاف

(. 28) شودبزرگ استفاده می هایداده هایروندها در مجموعه

از برگرفتنه پنژوهش نین ا در کنار رفتنه بنه یکناو متن روش & Zhang)چنن و ژانن توسنط شنده یطراحن چنارچوب

Chen )(29) سننالوم توسننط هتننافیتوسننعه و (Salloum )و منتن، پنردازش شیپن که شنامل است (1 شکل) (9) همکاران منتن پنردازش شیپن اسنت. پسناپردازش و یکاومتن اتیعمل اسنتخرا ،یبنددسته ها،داده انتخاب: است ریز عملیات شامل(. Stop Wordsی و حنذف کلمنات زائند ) سناز نرمالی، ژگیو ،یسناز خوشنه مانند یکاومتن مختلف فنون با مرحله نیدوم خننلال در. دارد کننار و سننر واژگننان تکننرار و یسننازیبصننر مقننالات) هنناداده یرو ییهننالیتبند و رییننتغ سننوم، یمرحلنه انتخناب و یابین ارز ماننند یکناو متن توابع قیطر از( یپژوهش . ردین گیم تصور دانش یسازیبصر و و تحلیلتجزیه دانش،

شده در این پژوهش ی به کار گرفتهکاومتن چارچوب .1 شکل

شنر بنه بنالا چارچوب مراحل از زینحاضر پژوهشر د شده است: تیتبع ریز

رسنانی مجلات تخصصی کتابداری و اطلاع لیست ابتدا دررسنانی ی کتابداری و اطلاعمجلاتی که مقالات حوزهپزشکی )

عنننوان یکننی از محورهننای اصننلی انتشننار پزشننکی را بننه رسانی داخل کشنور ( و همچنین کتابداری و اطلاعپذیرفتندمی

ی بنا مشناهده سنسس . (1)جدول شنماره اند گردیده شناسایی

سایت مجلات، مقالات مرتبط با موضوع کتابداری مستقیم وب تمننامی رسننانی پزشننکی بننا مشننورت و راهنمننایی و اطننلاع

آن از چکینده انگلیسنی عننوان و ی حاضنر، نویسندگان مقالهه دیاستخرا گرد Bibtexدر قالب 1398دی ماه 1376سال

تبندیل CSV( به قالب JabRefافزار جاب رف )و بعد در نرمشده است. در مجلاتی هم کنه قابلینت اسنتخرا مقنالات در

تقیم طنور مسن ، اطلاعات مقالات بهرا نداشتند Bibtexقالب

و همکاران داستانی

Depiction of Health, 2021;11(4):355-367

های بنه در پایان تمامی فایل .شده است ذخیره CSVدر فایل کناوی آمده از مقالات مجلات جهت انجام عملیات متن دست

ادغنام CSVقالنب یک فایل نهنایی در در بر روی آن، با هم 982تعنداد های نهایی این پژوهش با گردیدند. این فایل، دادهمنتشرشده در مجنلات ی لاتین مقالاترکورد عنوان و چکیده

ها و اجرای و تحلیل دادهفوق را شامل می شود. جهت تجزیه هنا ماننند کاوی، تصویرسازی نتایج الگوریتمهای متنالگوریتم

و ترسنیم نمنودار ( Word Cloud) ترسیم شنکل ابرواژگنان

نویسننی پننایتون روننند انتشننار موضننوعات از زبننان برنامننه (Paython )ابنزار جعبنه کناوی از جملنه های متنو کتابخانه

( و Natural Language Toolkit- NLTK) یعیزبان طبابننزار کینن رایننز؛ شننده اسننت ( اسننتفادهGensim) میجنسنن( Open Source) بناز منبع یسازی موضوعمدلکاوی و متن

سنناده، کننم حجننم، ( Syntax) نحننو یداراهمچنننین اسننت، هنای ننه منظوره و سهولت توسنعه اسنت و کتابخا چند تیماه (.30) دهدکاربر قرار می اریکار با متون در اخت یرا برا یمتنوع

. فهرست مجلات و تعداد مقالات انتخابی از هر مجله1جدول

تعداد مقاله مجله

72 رسانی نوین پزشکی اطلاع

22 رسانیو اطلاع یکتابدار نامهپژوهش 32 اطلاعات تیرینامه پردازش و مدپژوهش 79 سلامت پیاورد 6 ی عموم یهاو کتابخانه یرساناطلاع قاتیتحق 38 ی رسانی دانشگاهو اطلاع یکتابدار قاتیتحق

33 تصویر سلامت

30 شناسی دانش

5 رهیافت

6 سیاست علم و فناوری

20 سنجی علم

70 سنجی کاسسین علم

16 رسانی علوم کتابداری و اطلاع

2 گنجینه اسناد

384 یریت اطلاعات سلامت مد

116 مدیریت سلامت

22 و علم اطلاعات یمطالعات کتابدار

29 و سازماندهی اطلاعات یکتابدار یمطالعات مل

982 جمع

-TFاسناس وزن ترین واژگان بنر در پژوهش حاضر مهم

IDF انند. شنده نیز شناسایی و گزارشTF-IDF آمنار کینسنند در کیکلمه نسبت به کی تیاهم زانیاست که م یعدد

نشنان ،آنهدف در واقع. دهدیاز اسناد را نشان م یامجموعه تناسنب بنه TF-IDFکلمه در متن است. مقدار تیاهم دادن

و توسنط تعنداد ابند ییمن شیتعداد تکرار کلمه در سنند افنزا ،باشنند یمن زین که در مجموعه هستند و شامل کلمنه ن یاسناداز یاریدر بسن یاکنه اگنر کلمنه یمعن نیبه ا شود؛میمتعادل

اسننت و ارزش تنداول م یااحتمنالا کلمننه ،متنون ظناهر شننود .(31،15) متن ندارد یابیدر ارز یچندان

سازی موضوعی در این پژوهش جهت انجام عملیات مدلتخصنی پنهنان دیریکلنه سنازی موضنوعی از الگوریتم مدل

(Latent Dirichlet Allocation )LDA اده شنده اسنت اسنتفدر شناسایی موضوعات معنایی مرتبط در متون علمنی هچرا ک

هننای (. یکننی از محنندودیت33، 32)هسننت بسننیار ابننربخشبیننی تعنداد موضنوعات سازی موضوعی پنیش استفاده از مدل

است که در این پژوهش با استفاده از معیار لگاریتمی انسجامUMass(Logarithmic UMass Coherenceتعننننندا ) د

. سنسس از معینار آرننج (34)آمده اسنت دست موضوعات به(Elbow Criterion جهت شناسایی تعداد مطلوب موضوعات )

تعنداد موضنوعات نیتخمن یبرا یکه روششده است استفاده (. با استفاده از معینار لگناریتمی انسنجام 35) مطلوب هست

UMass 6 ( بین1و ترسیم نمودار معیار آرنج )نمودار شماره توان انتخاب نمود. های پژوهش میموضوع را برای داده 38تا

ای گسنترده اریبا انتخاب تعداد موضنوعات کنم، مباحنس بسن منجر زیحد ن از که انتخاب تعداد بیش حالی شود درمی جادیا

مشنابه خواهند شند اریمباحس کوچک و بسن یادیبه تعداد ز چیهن شودیس مباع نی(. تعداد موضوعات بالاتر همچن37،36)

رسانی پزشکی در ایران...ی کتابداری و اطلاعتجزیه و تحلیل موضوعی مقالات منتشرشده

367-355(:4)11؛1399 ،تصوير سلامت

به علاوه بنا وجنود . دیایبه دست ن یموضوع یاطلاعات اضافموضنوعات ریموضنوعات، تفسن نیب یدیکلمات کل یپراکندگکنه بنا توجنه بنه بررسنی و تفسنیر (38) شنود یتنر من سخت

موضنوع بنرای مقنالات 6موضوعات با مقادیر مختلف، تعداد )در رسنانی پزشنکی مناسنب ارزینابی شند کتابداری و اطنلاع بنر زین پایان دراند(. این موضوعات ذکر شده 3جدول شماره LDAسازی موضوعی موضوع، الگوریتم مدل 6اساس تعداد LDAسازی مدل تمیالگور ها اجرا گردیده است.بر روی دادهموضنوعات و نیهر سند در ا عیموضوعات، توز ینهیتعداد به

یولن ،کنند با هر موضنوع را مشنخ منی مهم واژگان ستیل

بنه دین کنار با نین اکه دهد موضوعات ارائه نمی یبرچسب براپنس از در این پژوهش نینز (.21) شود فیتعر یصورت دست

و تحلینل هنای موضنوعی، بنا تجزینه به دسنت آمندن دسنته ترین عناوین مقنالات هنر موضنوع بنا ترین واژگان و مهممهم

، بنرای ی حاضنر مشورت و راهنمایی تمامی نویسندگان مقالنه شده اسنت. در پاینان بنا هر موضوع برچسب مناسب انتخاب

آمننده از اجننرای دسننت و تحلیننل اطلاعننات بننه تجزیننه شنده پرداختنه جینتنا ریتفسن کاوی فوق، بنه های متنالگوریتم .است

جهت انتخاب تعداد موضوعات UMass. معیار آرنج حاصل از اجری الگوریتم انسجام 1نمودار

هاتهیافواژگنان دارای بیشنترین و بنابر یافته هنای اینن پنژوهش،

در مقنالات منتشرشنده بنر رفتنه کار بهکمترین میزان اهمیت نشان داده است: 2در جدول شماره TF-IDFاساس وزن

TF-IDFاساس وزن زشکی بررسانی پی کتابداری و اطلاع. فراوانی ده واژگان بیشترین و کمترین اهمیت در مقالات منتشرشده2جدول

TF-IDFاساس وزن واژگان کمترین اهمیت بر TF-IDFاساس وزن واژگان بیشترین اهمیت بر

وزن واژگان وزن واژگان 015372/0 آزمایشگاه 67/12 کتابخانه

015264/0 نسخه 47/12 مجله

015258/0 رضایت 23/12 اطلاعات

013622/0 خاص 90/9 بیمارستان

013571/0 حالت )مد( 74/9 علمی

012198/0 پذیرمسئولیت 59/9 دانشگاه

010345/0 دستگاه 49/9 استناد

009715/0 برآورد 30/9 سلامت

008668/0 هدایت 21/9 دانش

006425/0 گوش 84/8 مدیریت

هنای دهند، واژه نشنان منی 2طور که جدول شنماره همان

و دارای معننی پیوسنته هنم دارای اهمیت بیشتر، واژگنان بنه هستند و واژگان دارای اهمیت پایین واژگنانی هسنتند کنه بنه

دهند و واژگانی هستند که طور کلی معنی خاصی را نشان نمی

و همکاران داستانی

Depiction of Health, 2021;11(4):355-367

رسنانی ی کتابداری و اطلاعکاربرد کمتری را در مقالات حوزه اند.پزشکی منتشرشده در مجلات داخلی داشته

ازی موضنوعی سهای حاصل از اجرای الگوریتم مدلیافتهLDA شده است. نشان داده 3در جدول شماره

رسانی پزشکیتابداری و اطلاعکسازی موضوعی در مقالات آمده از اجرای الگوریتم مدل دست . موضوعات به3جدول

برچسب واژگان مهم موضوع

،ندی، فرآ، مراقبتماری، ب، اطلاعات، سلامتستمی، سمارستانیب 0موضوع ، مدلتیری، مدیفناور

سیستم اطلاعات بیمارستان

ر،، کاربی، پزشکلاعات، کتابدار، استفاده، دانشجو، اطکتابخانه 1موضوع ، سوادازی، ننامهپرسش

سواد اطلاعاتی

، زه، حوی، بانک اطلاعات، مجله، مقاله، استناد، فهرست، علمیعلم 2موضوع ، محققیرانیا

سنجیعلم

داشت، به، هی، پازی، آنال، خدمات، عاملتیفی، کاری، معسایتوب 3موضوع ، دانشگاهاستفاده

سایتسنجی و کیفیت وبوب

، ، کشوری، دسترس، محققستمیس ،، استفاده، بهداشتاطلاعات 4موضوع نهی، زم، وبگاهیپا

اطلاعات سلامت

، خانه، استفاده، کتابی، سازماننامه، پرسش، سازمانتیری، مددانش 5موضوع ، عاملانشگاهاطلاعات، د

مدیریت دانش

موضنوعات انتشنار مقنالات کتابنداری و 3جدول شماره

تنرین رسانی پزشکی در مجلات داخلی را به همراه مهماطلاعشنده بنرای هنر واژگان مقالات مرتبط آن و برچسب انتخناب

دهد. موضوع را نشان می

، ده واژگننان مهننم هرکنندام از شننش 2در شننکل شننماره هنا کنه بنا اجنرای اسناس وزن آن آمده، بنر ستدموضوع به

شنده داده آمنده اسنت، نشنان دسنت سازی موضوعی بهمدل است.

رسانی پزشکی در ایران...ی کتابداری و اطلاعتجزیه و تحلیل موضوعی مقالات منتشرشده

367-355(:4)11؛1399 ،تصوير سلامت

. ابر واژگان لغات مهم در هرکدام از موضوعات2شکل

صورت تصویری شمای کلنی به 2ابرواژگان شکل شماره

اژگنان وابرواژگنان، دردهد. هرکدام از موضوعات را نشان میدر آن یشنتر یو کناربرد ب تیاهم یتر، دارافونت بزرگ یدارا

موضوع هست.توزیع مقالات منتشرشده در هنر کندام از 2نمودار شماره

دهد کنه نشان می 2دهد. نمودار شماره موضوعات را نشان می

درصند و 61/28سننجی بنا های علنم اکثر مقالات در موضوعانند. کمتنرین درصند منتشنر شنده 35/25سواد اطلاعناتی بنا

سنایت بنا سنجی و کیفیت وبمقالات هم در موضوعات وبدرصد بوده 76/8درصد و سیستم اطلاعات بیمارستان با 77/9 است.

و همکاران داستانی

Depiction of Health, 2021;11(4):355-367

. میزان توزیع مقالات منتشرشده در هر کدام از موضوعات 2نمودار

روننند انتشننار مقننالات در هننر کنندام از 3نمننودار شننماره

هنای اینن جندول نشنان دهند، یافتنه موضوعات را نشان منی رسنانی دهد کنه رشند انتشنار مقنالات کتابنداری و اطنلاع می

به بعند بنوده اسنت، 1385پزشکی در مجلات داخلی از سال سننجی بیشنترین شود، علنم طور که مشاهده میهمچنین همان

داشنته اسنت و شنروع رشند 1397انتشار و رشد را در سنال از به بعد بوده است. پس 1394در این موضوع از سال انتشار

آن نیز موضوع سنواد اطلاعناتی بیشنترین رشند را در انتشنار سال اخیر داشنته اسنت و بیشنترین رشند آن در 5مقالات در

بوده است. 1395سال

. روند انتشار مقالات در هر کدام از موضوعات در طول زمان3نمودار

رسانی پزشکی در ایران...ی کتابداری و اطلاعتجزیه و تحلیل موضوعی مقالات منتشرشده

367-355(:4)11؛1399 ،تصوير سلامت

حثبپننژوهش حاضننر تصننویر روشنننی از وضننعیت مقننالات

تا 1376رسانی پزشکی از سال ی کتابداری و اطلاعمنتشرشدهیج در مجلات داخل ایران را نشان داده است. نتا 1398دی ماه

دهند کنه حاصل از بررسی بیشترین اهمیت واژگان نشنان منی ، نادسنت ا، دانشگاهی، علم، مارستانیب، اطلاعات، مجله، کتابخانه، نیننز ده واژگننان مهننم و دارای تیریمنندو دانننش، سننلامت

ژگنان نمنای هستند که بررسی این وا TF-IDFبالاترین وزن کلی از موضوع اصلی مقنالات منتشرشنده در مجنلات را کنه

دهد. رسانی پزشکی هست، نشان میهمان کتابداری و اطلاع

موضنوع 6سازی موضوعی، همچنین نتایج حاصل از مدل، سننجی علنم ی، سنواد اطلاعنات ستم اطلاعنات بیمارسنتان، سی تیریمند و سلامت اطلاعات، سایتوب تیفیو ک سنجیوبرسنانی اینران را مقالات منتشرشده در کتابداری و اطلاع دانش

مشخ نموده است.

هنای کتابنداری و طور کلی در سنط جهنانی پنژوهش به بی اطلاعنات و ی کلنی علنم کتابخاننه، بازینا دسته 3اطلاع به شنوند، هرچنند منورد اول در حنال ها تقسیم میشناسیکتابآمنده در دسنت که موضنوعات بنه (39)رن شدن هست کم

هنا ای از این پژوهشاین پژوهش همگی جزئی یا زیرمجموعه طننور کننه نتننایج نشننان داده اسننت، موضننوع هسننتند. همننان

ار خنورد در بین پژوهشگران از محبوبیت بنالایی بر سنجیعلماست و بیشترین میزان انتشار مقالات در این موضنوع هسنت.

بنه پرداختنه اسنت و اطلاعنات یکم یموضوع به مطالعه نیا. پنردازد می و مجلات علمی اتینشرمقالات، و تحلیلتجزیه

و سنننجیاکثریننت مباحننس مقننالات ایننن موضننوع را علننم ر ی اخین هاینن موضنوع در دهن .دهندمی لیسنجی تشککتاب

و بیشترین تعداد انتشار را داشته است، در این راسنتا احمندی سننجی در اینران هنای علنم عصاره نیز نشان دادند که پژوهش. همچننننین فیگنننورولا (40) حرکنننت رو بنننه رشننندی دارد

(Figuerola) هنای انند کنه بنین سنال و همکاران نشان دادهاه او انتشار مقالات با اینن موضنوع در پایگن 2013تا 2003

. (20)بوده است LISAاطلاعاتی مقالات با موضوع سواد اطلاعناتی نینز موضنوع بااهمینت

ی شده و در رده دیگری است که در پژوهش حاضر شناساییبعدی قرار دارد. او انتشار مقالات این موضوع نینز در سنال

و همکناران شنروع (Figuerola)بوده است. فیگنورلا 1394و بعد از ظهور 1993ن موضوع را از سال انتشار مقالات در ای 2002اند و همچنین رشند آن را از سنال اینترنت گزارش دادهانند. بنه دلینل رشند بسنترهای آمنوزش و به بعد عنوان نموده

های جدید رشد بیشنتری نینز یافتنه یادگیری آنلاین و فناوریهای اجتماعی و ارتباطات ی وب، شبکهاست. همچنین توسعه

. (41) ی نیز از دیگر دلایل رشد این موضوع بوده استارسانهای رشد مقالات سواد اطلاعناتی در اینران را یاری نیز در مقاله

. اطلاعنات سنلامت موضنوع دیگنری (42)گزارش داده بنود ی سوم شده است و در رده است که در این پژوهش شناسایی

بیشنترین انتشننار مقنالات قننرار دارد. انتشنار مقننالات در ایننن 1395تنا 1391موضوع روند آرامی داشنته و او آن از سنال

نشنان داده (Figuerola)طور کنه فیگنورلا بوده است. هماناست، شروع و رشد این حوزه نیز تحت تأبیر ظهنور اینترننت

ای اهمیت ویژهمدیریت دانش نیز از قرار گرفته است. موضوعرسنانی پزشنکی برخنوردار در بین مقالات کتابداری و اطنلاع

او انتشنار مقنالات در 1394تنا 1389های بوده و بین سالایننن موضننوع بننوده اسننت. در همننین راسننتا فیگننورولا

(Figuerola) اننند کننه در مقننالات و همکنناران نشننان دادهی رشنده ، مقنالات منتش LISAمنتشرشده در بانک اطلاعناتی رشند 2013تنا 2008هنای موضوع مدیریت دانش بنین سنال

بیشتری داشته است و با توجه به اهمیت نظری اینن موضنوع، های بعد نیز ادامه داشنته و بنه روند انتشار مقالات آن در سال. موضوع مطالعات وب نینز (20)طور کلی متوقف نشده است

شده اسنت. موضوع دیگری است که در این پژوهش شناساییسننایت و ایننن موضننوع شننامل مقننالات ارزیننابی کیفیننت وب

بنه 1392سنجی است و او رشد این موضنوع در سنال وب vanشنده اسنت. وان د بسنلر و هیمنریکس ) بعد نشان داده

den Besselaar & Heimeriks) در پننژوهش خننودیافتنه بنین موضوع مطالعات وب را یکی از موضوعات تحنول

. لامبننا و (43)اننند عنننوان نمننوده 2002ا تنن 1986هننای سننالنینننز بنننا ( Lamba & Madhusudhanمدهوسننندان )

ی کتابنداری و فنناوری اطلاعنات سازی موضوعی مجلنه مدل(DESIDOC Journal of Library and Information

Technology هننند بننه ایننن نتیجننه رسننیدند کننه مطالعننات )عناتی در سنجی، مدیریت داننش و سنواد اطلا سنجی، وبعلمی گذشته جزء موضوعات اصنلی چناپ مقنالات در اینن دهه

که این امر نشان از اهمیت و محبوبینت (19)مجله بوده است اینننن موضنننوعات در بنننین پژوهشنننگران دارد. اولمننندا

( و همکنناران در پنژوهش خننود Olmeda-Gómezگنومز) رسانی اسسانیا بنین ی کتابداری و اطلاعموضوعات مورد علاقه

سنننجی و را موضننوعات علننم 2014تننا 1984ای هننسننالبننندی دانشننگاهی و همچنننین هننای علمننی، رتبننه همکنناری

( و Kurata. کوارتننا )(44)سنننجی عنننوان نمننوده اسننت وب 5موضنوع را بنرای مقنالات منتشرشنده در 30همکاران نینز

تنا 2000هنای رسانی بین سنال ی برتر کتابداری و اطلاعمجلهها نشان دادند که شناسایی نمودند. آن 2017تا 2015و 2002

و تحلینننل اسنننتنادات و انتشنننارات و موضنننوعات تجزینننهای از مطالعننات گیننری انتشننارات کننه زیرمجموعننه اننندازهباشننند، جننزء موضننوعات سنننجی مننیسنننجی و علننمکتنناب

هنای هنای اخینر هسنتند. بنین سنال ی مهم در سالمنتشرشدهتشرشنده در موضنوع نیز بیشنترین مقنالات من 2002تا 2000

و همکاران داستانی

Depiction of Health, 2021;11(4):355-367

ی کاربران از رایانه در فرآینند جسنتجو متمرکنز شنده استفادهاست، همچنین جستجوی اطلاعات در وب، رفتار جسنتجو و

هننا در محننیط دیجیتننال، تحلیننل سننواد اطلاعنناتی، کتابخانننه بننندی و هننای رتبننههننای اجتمنناعی و اخبننار، الگننوریتمشننبکه

ضوعاتی بودنند کنه های سلامت، از جمله مواطلاعات مراقبت . (45)اند های اخیر مورد توجه بودهدر سال

نتننایج پننژوهش حاضننر همچنننین مقننالاتی را در موضننوع های اطلاعات بیمارستانی شناسایی نموده است که اینن سیستم

رسنانی ی اطنلاع امر نشان از اهمیت این موضوعات در حنوزه ر ای اسننت و دپزشننکی دارد. البتننه ایننن موضننوع، بننین رشننته

ی فننناوری اطلاعننات سننلامت و انفورماتیننک راسننتای رشننتهدر یرسانی پزشکو اطلاع یمتخصصان کتابدارپزشکی است.

ود در خن بنا همکناران یاریها، شباهت بسن از تخص یبرخهای کتابداری و برخی وظایف و تخص ها دارندحوزه ریسا

یپزشنک کین انفورمات یزهحورسانی پزشکی، آن را به و اطلاع( نینز Kim & Delen(. کیم و دلِن )46) کرده است کیزدن

و ینترنتن یهنای ا روش هایی در رابطه بانشان دادند که موضوعکنه اسنتفاده هایماریبهتر ب یتشخ و درمان در دانش یارائهدر یروزافزون رشدبا باشد، را در دستور کار داشته نترنتیاز ا

اسنت دهیروبرو گرد یپزشکانفورماتیک ینزد محققان شاخهواقع خواهنند موضوع 2 نیاز مباحس حول محور ا یاریو بس .(15) شد

گیرینتیجه

نتننایج ایننن پننژوهش موضننوعات اصننلی انتشننار مقننالات ی کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی در مجنلات منرتبط حوزه

ایننن حننوزه در ایننران را نشننان داده اسننت. ایننن موضننوعات ،یسنواد اطلاعنات مارسنتان، یطلاعنات ب ا ستمیساند از: عبارتمت اطلاعات سنلا ت،یساوب تیفیو ک یسنجوب ،یسنجعلم. همچنین نتایج این پژوهش نشان داده اسنت دانش تیریو مد

سنننجی و سننواد اطلاعنناتی و اطلاعننات کننه موضننوعات علننمسلامت بیشترین انتشار مقنالات را در مجنلات داخنل کشنور

بنه 1394د را از سال شترین رشاست. این موضوعات بی داشتهی پژوهشگران به انتشنار ی علاقهدهندهکه این نشان بعد داشته

هننای اخیننر بننوده اسننت. همچنننین ایننن موضننوعات در سننالسنایت و سنجی و کیفینت وب موضوعات مدیریت دانش، وب

ر سیستم اطلاعات بیمارستانی، موضوعاتی است که میزان انتشابنه سال اخیر نیز رشد پایینی را نسبت 5کمتری را داشته و در

ی دهنند کننه علاقننهگذشننته داشننته اسننت کننه ایننن نشننان مننی پژوهشگران نسبت به انتشار این موضوعات کمتر شده است.

پیامدهای عملی پژوهش

سازی و ابزار مدل یکاوپژوهش با استفاده از فنون متن نیا یرسنان و اطلاع یموضوعات انتشار مقالات کتابدار ،یموضوع

را رانین حنوزه در داخنل ا نین ا یدر مجلات تخصص یپزشکموضوعات نیکدام از ا انتشار مقالات در هر زانیو م ییشناسا

نین رونند انتشنار و رشند ا نیرا به دست آورده است. همچنن امنر نیموضوعات را بر اساس سال مشخ نموده است که ا

تواند به پژوهشگران جهت انتخاب موضوع پژوهش کمنک می یمجنلات تخصصن اسنتگذاران یس و رانیمند به نیکند، همچن نینی در جهنت تع یپزشنک یرسنان و اطنلاع یکتابدار یحوزهکه کمتر در یتا به موضوعات دینما یاری یپژوهش یهاتیاولوداشنته یشنتر یشنده اسنت، توجنه ب به کار گرفته مقالات نیا

باشند. پیشنهادات

شنود مندیران د منی با توجه به نتایج این پنژوهش پیشننها مجلاتی که محور انتشار مقالاتشان در چند موضوع تخصصنی هست، مخصوصا مجلات مصوب وزارت بهداشنت، از فننون

کاوی جهت شناسنایی موضنوعات منتشرشنده در خودکار متنآمنده دست این مجلات استفاده کنند، سسس بر اساس نتایج به

ر مقنالات در مجلنه ری انتشاریزی و سیاستگذانسبت به برنامه اقدام نمایند.

های پژوهشمحدودیتی کتابنداری و در این پژوهش، مقالات تخصصنی حنوزه

رسانی پزشکی در مجلات مصوب وزارت بهداشت کنه اطلاعیکننی از محورهننای اصننلی انتشننار مقننالات آن کتابننداری و

رسننانی پزشننکی بننوده، بننه همننراه مقننالات تخصصننی اطننلاعنی پزشننکی منتشرشننده در مجننلات رسنناکتابننداری و اطننلاع

رسننانی مصننوب وزارت علننوم تخصصننی کتابننداری و اطننلاعشده است. با توجه به اینکه ممکن است تعنداد کمنی انتخاب

رسننانی پزشننکی در از مقنالات تخصصننی کتابننداری و اطننلاع مجلات غیرمرتبط منتشر شنود، چنون امکنان بررسنی دسنتی

ت در اینن پنژوهش تمامی این مجلات نبوده است، این مقنالا اند.لحاظ نشده

ملاحظات اخلاقی

توسننط یقننلاخاات ظننحلام یپننژوهش تمننام نینندر ا شده است. تیرعا سندگانینو

منافع تضاد

دارند که این ابر پژوهشی وسیله نویسندگان اعلام میبدین گونه تضاد منافعی برای نویسندگان این مقاله ندارد.هیچ

تشکر و تقدیر

1224271مستخر از رساله دکتری با کند ی حاضرمقالهدانشگاه پیام نور مرکز مشهد است. پژوهشگران بنر خنود لازم

رسانی پزشکی در ایران...ی کتابداری و اطلاعتجزیه و تحلیل موضوعی مقالات منتشرشده

367-355(:4)11؛1399 ،تصوير سلامت

اند، تشکر و قدردانی نمایند.رساندهدانند از تمامی کسنانی کنه در انجنام اینن پنژوهش یناری می

References 1- Cho SG, Kim SB. Identification of research patterns

and trends through text mining. IJIET. 2012; 2(3):

233-35. doi: 10.7763/ijiet.2012.v2.117.

2- Hashimi H, Hafez A, Mathkour H. Selection criteria

for text mining approaches. Computers in Human

Behavior. 2015; 51(B): 729-33.

doi:10.1016/j.chb.2014.10.062

3- Rebholz-Schuhmann D, Oellrich A, Hoehndorf R.

Text-mining solutions for biomedical research:

enabling integrative biology. Nat Rev Genet. 2012;

13(12): 829-39. doi: 10.1038/nrg3337.

4- Jensen PB, Jensen LJ, Brunak S. Mining electronic

health records: towards better research applications

and clinical care. Nat Rev Genet. 2012; 13(6): 395-

405. doi: 10.1038/nrg3208.

5- Rodriguez-Esteban R, Bundschus M. Text mining

patents for biomedical knowledge. Drug discovery

today. 2016; 21(6): 997-1002.

doi: 10.1016/j.drudis.2016.05.002.

6- Kao A, Poteet SR, editors. Natural language

processing and text mining. London: Springer

Science & Business Media; 2007.

7- Lee S, Lee S, Seol H, Park Y. Using patent

information for designing new product and

technology: keyword based technology

roadmapping. R&d Management. 2008; 38(2): 169-

88. doi: 10.1111/j.1467-9310.2008.00509.x

8- Hung JL, Zhang K. Examining mobile learning

trends 2003–2008: A categorical meta-trend

analysis using text mining techniques. J Comput

High Educ. 2012; 24(1): 1-7. doi: 10.1007/s12528-

011-9044-9

9- Salloum SA, Al-Emran M, Monem AA, Shaalan K.

Using text mining techniques for extracting

information from research articles. InIntelligent

natural language processing: Trends and

Applications; Cham: Springer; 2018. P. 373-97.

10- Lam C, Lai FC, Wang CH, Lai MH, Hsu N, Chung

MH. Text mining of journal articles for sleep

disorder terminologies. PloS one. 2016; 11(5):

e0156031. doi: 10.1371/journal.pone.0156031.

11- Selvaraj B, Periyasamy S. Indian medicinal plants

for diabetes: text data mining the literature of

different electronic databases for future

therapeutics. Biomedical Research-tokyo. 2016

(Special Issue); 430-36.

12- Yu D, Xu Z, Pedrycz W, Wang W. Information

sciences 1968–2016: A retrospective analysis with

text mining and bibliometric. Information Sciences.

2017; 418-419: 619-34. doi:

10.1016/j.ins.2017.08.031.

13- Ozaydin B, Zengul F, Oner N, Delen D. Text-

mining analysis of mHealth research. mHealth.

2017; 3: 53 doi: 10.21037/mhealth.2017.12.02.

14- Dancy-Scott N, Dutcher GA, Keselman A,

Hochstein C, Copty C, Ben-Senia D, Rajan S,

Asencio MG, Choi JJ. Trends in HIV terminology:

text mining and data visualization assessment of

International AIDS conference abstracts over 25

years. JMIR public health surveill. 2018; 4(2): e50.

doi: 10.2196/publichealth.8552.

15- Kim YM, Delen D. Medical informatics research

trend analysis: A text mining approach. Health

informatics j. 2018; 24(4): 432-52. doi:

10.1177/1460458216678443.

16- Rusanov A, Miotto R, Weng C. Trends in

anesthesiology research: a machine learning

approach to theme discovery and summarization.

JAMIA open. 2018; 1(2): 283-

93.doi:10.1093/jamiaopen/ooy009.

17- Saheb T, Saheb M. Analyzing and visualizing

knowledge structures of health informatics from

1974 to 2018: A bibliometric and social network

analysis. Healthc Inform Res. 2019; 25(2): 61-72.

doi: 10.4258/hir.2019.25.2.61.

18- Soleimani Nezhad A ,salajegheh M, Tayyebi Nia

E. Clustering scientific articles based on the

k_means algorithmCase Study: Iranian Research

Institute for information Science and Technology

(IranDoc). Iranian Journal of Information

Processing and Management. 2019; 34(2): 871-

896.

19- Lamba M, Madhusudhan M. Mapping of topics in

DESIDOC journal of library and information

technology, india: a study. Scientometrics. 2019;

120(2): 477-505. doi:10.1007/s11192-019-03137-5.

20- Figuerola CG, Marco FJ, Pinto M. Mapping the

evolution of library and information science (1978–

2014) using topic modeling on LISA.

Scientometrics. 2017 ;112(3): 1507-35.

doi:10.1007/s11192-017-2432-9.

21- Blei DM. Probabilistic topic models.

Communications of the ACM. 2012 ; 55(4): 77-84.

doi: 10.1145/2133806.2133826.

22- Abramson D, Lees M, Krzhizhanovskaya VV,

Dongarra J, Sloot PM. Big Data Meets

Computational Science, preface for ICCS 2014.

Procedia Computer Science. 2014; 29: 1-7.

doi: 10.1016/j.procs.2014.04.002.

23- Wang C, Blei D, Heckerman D. Continuous time

dynamic topic models. Proceedings of the Twenty-

Fourth Conference on Uncertainty in Artificial

Intelligence; Helsinki, Finland: AUAI Press; 2008.

p. 579–86.

24- Hofmann T. Probabilistic latent semantic indexing.

Proceedings of the 22nd annual international ACM

SIGIR conference on Research and development in

information retrieval; Berkeley, California, USA:

و همکاران داستانی

Depiction of Health, 2021;11(4):355-367

Association for Computing Machinery; 1999. p.

50–7.

25- Wei X, Croft WB. LDA-based document models

for ad-hoc retrieval. Proceedings of the 29th

annual international ACM SIGIR conference on

Research and development in information retrieval;

Seattle, Washington, USA: Association for

Computing Machinery; 2006. p. 178–85.

26- Yau C-K, Porter A, Newman N, Suominen A.

Clustering scientific documents with topic

modeling. Scientometrics. 2014; 100(3): 767-86.

doi:10.1007/s11192-014-1321-8.

27- Srivastava AN, Sahami M. Text Mining:

Classification, Clustering, and Applications

(Chapman & Hall/CRC Data Mining and

Knowledge Discovery Series) 1st Ed. Uk: Chapman

and Hall/CRC; 2009.

28. Hastie T, Tibshirani R, Friedman J. The elements

of statistical learning: data mining, inference, and

prediction. 2nd ed. New York: Springer; 2016

.p.11.

29- Zhang Y, Chen M, Liu L, editors. A review on text

mining. 2015 6th IEEE International Conference on

Software Engineering and Service Science

(ICSESS); 2015 23-25 Sept. 2015.

30- Rehurek R, Sojka P. Rehurek R, Sojka P. Software

framework for topic modelling with large corpora.

Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New

Challenges for NLP Frameworks. Valletta, Malta:

University of Malta, 2010. p. 46--50, 5 pp. ISBN 2-

9517408-6-7.

31- Frakes WB, Baeza-Yates R. Information retrieval:

Data structures and algorithms. 1st Ed. Englewood

Cliffs, NJ: Prentice-Hall; 1992.

32- Blei DM, Ng AY, Jordan MI. Latent dirichlet

allocation. JMLR. 2003; 3(Jan): 993-1022.

33- Griffiths T, Steyvers M. Finding Scientific Topics.

Proceedings of the National Academy of Sciences of

the United States of America. 2004; 101 Suppl 1:

5228-35. doi:10.1073/pnas.0307752101.

34- Röder M, Both A, Hinneburg A. Exploring the

Space of Topic Coherence Measures. Proceedings

of the Eighth ACM International Conference on

Web Search and Data Mining; Shanghai, China:

Association for Computing Machinery; 2015. p.

399–408.

35- Sbalchiero, S., Eder, M. Topic modeling, long texts

and the best number of topics. Some Problems and

solutions. Qual Quant (2020). doi:10.1007/s11135-

020-00976-w.

36- Greene D, O’Callaghan D, Cunningham P. How

many topics? Stability analysis for topic models.

Proceedings of the 2014th European Conference on

Machine Learning and Knowledge Discovery in

Databases - Volume Part I; Nancy, France:

Springer-Verlag; 2014. p. 498–513.

37- Greene D, Cross JP. Exploring the Political

Agenda of the European Parliament Using a

Dynamic Topic Modeling Approach. Political

Analysis. 2017; 25(1): 77-94.

doi:10.1017/pan.2016.7.

38- Wieczorek O, Schubert D. The Symbolic Power of

the Research Excellence Framework. Evidence

from a case study on the individual and collective

adaptation of British Sociologists2020. p.

doi:10.31235/osf.io/wda3j.

39- Larivière V, Sugimoto C, Cronin B. A bibliometric

chronicling of Library and Information Science's

first hundred years. Journal of the American Society

for Information Science and Technology. 2012; 63.

doi:10.1002/asi.22645.

40- Ahmadi H, Osareh F. The Evolution of

Scientometrics Studies in Iran. Rahyaft Journal.

2016; 25(60): 69-.

41- Hobbs R, Jensen A. The past, present, and future of

media literacy education. JMLE. 2009; 1: 1-11.

42- Yari S. A review of the literature information

literacy. Library and Information sciences. 2011;

14(1): 183-216.

43- van den Besselaar P, Heimeriks G. Mapping

research topics using word-reference co-

occurrences: A method and an exploratory case

study. Scientometrics. 2006; 68(3): 377-93.

doi:10.1007/s11192-006-0118-9.

44- Olmeda-Gómez C, Ovalle-Perandones M-A,

Perianes-Rodríguez A. Co-word analysis and

thematic landscapes in Spanish information science

literature, 1985–2014. Scientometrics. 2017;

113(1): 195-217. doi:10.1007/s11192-017-2486-8.

45- Kurata K, Miyata Y, Ishita E, Yamamoto M, Yang

F, Iwase A. Analyzing library and information

science full-text articles using a topic modeling

approach. Proceedings of the Association for

Information Science and Technology. 2018; 55(1):

847-8. doi:10.1002/pra2.2018.14505501143.

46- Frisse ME, Braude RM, Florance V, Fuller S.

Informatics and medical libraries: changing needs

and changing roles. Acad Med. 1995; 70(1): 30-5.

doi:10.1097/00001888-199501000-00010.