trabajo colaborativo 1 final
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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
FACULTAD DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
ESTADISTICA DESCTRIPTIVA
TRABAJO COLABORATIVO No. 1
TUTOR:
JENNY TATIANA SANCHEZ
PRESENTADO POR:
OSCAR JAVIER DELGADO Código 80217860
JESÚS ALEXANDER DUARTE FERNÁNDEZ Código 1033679064
LUIS ADOLFO GANTIVA Código 80253287
JUAN CARLOS JIMENEZ VARGAS Código 1030545398
JAIRO ALONSO SALAZAR Código
100105_87
INGENIERIA DE SISTEMAS
CEAD JOSE ACEVEDO Y GOMEZ
Bogotá D.C SEPTIEMPBRE de 2015
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INDICE
INTRODUCCION ............................................................................................................ 3
JUSTIFICACION ............................................................................................................. 4
OBJETIVOS .................................................................................................................... 5
CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA ......................................................................... 6
CONCEPTOS BASICOS ................................................................................................. 8
LABORATORIO DE DIAGRAMAS ESTADISTICOS ..................................................... 10
CARACTERIZACION VARIABLES CUALITATIVAS ..................................................... 14
CONCLUCIONES ......................................................................................................... 21
BIBLIOGRAFIA ............................................................................................................. 22
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INTRODUCCION
El siguiente trabajo colaborativo veremos las temáticas aprendidas en la Primera Unidad
en cuanto a los conceptos generales de la Estadística descriptiva, planteando soluciones
a las problemáticas planteadas, utilizando las diferentes herramientas (gráficos, tablas,
instrumentos de recolección de información, etc.).Así mismo poder desarrollar
capacidades para analizar más profundamente las situaciones planteadas.
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JUSTIFICACION
El propósito de esta investigación es poder dar a conocer las diferentes variables que
influyen en el Rendimiento académico de los estudiantes de Instituciones públicas y
privadas, realizando el estudio con una muestra de estudiantes del municipio de San
Sebastián de Mariquita el cual permitirá determinar una posible solución
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OBJETIVOS
Realizar el análisis y aplicación de variables estadísticas como cualitativas y
cuantitativas, dentro de una población con una muestra de estudiantes
determinada, con el fin de dar una solución a la problemática planteada, utilizando
las diferentes herramientas estadísticas.
Mejorar la comprensión de hechos a partir de la base de datos suministrada
Aplicar las técnicas de estadística propuestas, como tablas de frecuencias y
diagramas estadísticos.
Representar, analizar e interpretar datos en cuadros estadísticos.
Aplicar procesos matemáticos básicos en cálculos estadísticos.
Identificación de variables cualitativas y cuantitativas.
Determinar medidas de tendencia central Media, moda y mediana
Identificación de conceptos estadísticos aplicables al instrumento objeto de
estudio.
Identificación de los instrumentos de recolección de información y su respectivo
análisis.
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CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA
Factores que Influyen en el Rendimiento Académico de los estudiantes de
Instituciones Públicas y Privadas del territorio Nacional”
Con el Propósito de Abordar, describir la situación y posteriormente plantear posibles
alternativas de solución a dicha problemática, se realizó una encuesta a 110 estudiantes
de instituciones educativas públicas y privadas del municipio de San Sebastián de
Mariquita (Tolima) de los grados de básica primaria, en el mes de septiembre de 2014.
Distinguir entre lo importante y lo secundario
a. Lluvia de ideas: según la respuesta a las preguntas generadoras, identificar los
factores claves del problema.
b. Publicar todos estos elementos en el foro
LLUVIA DE IDEAS
El gobierno colombiano no ofrece educación gratuita y con calidad.
Falta de autoestima influye en la deserción escolar.
En algunas regiones del país no cuentan con el cubrimiento escolar.
El gobierno no invierte dinero para crear más universidades públicas.
Tener una muestra representativa para medir variables como el factor socio económico y la ubicación geográfica.
El factor económico y los problemas intrafamiliares influyen a la deserción estudiantil.
La educación en Colombia no es gratuita, esto hace que los estratos más bajos tengan menos posibilidad de ser profesionales
Sitios aislados con menos posibilidad de acceso a la educación superior
Bajo nivel en la educación básica primaria y secundaria
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Poco tiempo libre por el desempeño como trabajador de la clase obrera
Falta de instituciones en lugar apartados para que los niños y jóvenes accedan a la educación
Falta de calidad de la educación pública (más que todo en nivel primaria y bachillerato)
Falta de uso de recursos tecnológicos para estudiar en zonas apartadas
Faltan recursos económicos de los jóvenes para iniciar estudios universitarios
Falta de inversión en infraestructura para colegios y escuelas
Deserción escolar de los jóvenes por falta de recursos económicos o por el conflicto interno del país.
Posibles soluciones
Implementar la educación a distancia
Aumentar el acceso a la tecnología en los sitios más apartados
La cobertura de internet en los sitios más apartados
Destinar más recursos para la educación superior
Crear programas de calidad para la educación básica y bachillerato.
Aumentar la conexión de internet en las ciudades más apartadas.
Invertir en la educación virtual
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CONCEPTOS BASICOS
A partir de la base de datos suministrada
Identifica:
la Población.
Los estudiantes de instituciones educativas públicas y privadas de San Sebastián de
Mariquita.
El tamaño de la muestra.
110 estudiantes de instituciones educativas públicas y privadas.
Instrumento de Recolección de la información.
El instrumento en este caso es la encuesta realizada a 110 estudiantes de San
Sebastián de Mariquita.
La ubicación espacio temporal del estudio.
La ubicación espacio temporal del estudio San Sebastián de mariquita Septiembre
de 2014.
La unidad estadística
Cada uno de los 110 estudiantes, o sea 110 unidades estadísticas.
Clasifica las variables que intervienen en el problema. que intervienen en el
problema, en cualitativas, cuantitativas: Discretas o Continuas).
Variables Cualitativas: Grado Cursado, Género, Grado Escolaridad del
Acudiente, Materia con mayor Dificultad, Tipo de Institución.
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Variables Cuantitativas Discretas: Edad, estrato, Número de Textos escolares
que posee en la casa, Materias aprobadas, Número de Materias con desempeño
bajo, Número de materias con desempeño básico.
Variables Cuantitativas Continuas: Estatura, Peso, desempeño y
comportamiento.
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LABORATORIO DE DIAGRAMAS ESTADISTICOS
1. La Agencia Especial de Alimentos y Bebidas en Ibagué, presenta un nuevo sabor de
Kola-sun, muy popular entre los clientes del Tolima. La compañía está interesada en
determinar la preferencia de consumo entre el mencionado producto, Coca-Cola, Pepsi y
Lima-limón. Se solicitó a 100 consumidores en forma aleatoria que degustaran cada una
de las bebidas y eligieran la bebida que más les gustara. Los resultados de la prueba se
resumen en la tabla 1.
Tabla 1
Bebida Número
Kola-sun 40
Coca-Cola 25
Pepsi 20
Lima-limón 15
Total 100
a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos?
El tipo de variable es Discreta. b. Elabore una gráfica para describir la información.
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c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.
El 40% de las personas que degustaron las bebidas les gusta Kola-Sun.
La bebida que menos prefieren es Lima –Limón con un 15% y la segunda bebida
que más prefieren es Coca-Cola con un 25%.
La bebida Pepsi tiene una preferencia de 20%.
2. En un artículo de la revista “La Máquina” se presenta la información sobre el
octanaje de combustible para motores de varias marcas de gasolina.
88,5 93,4 91,1 93,2 91,1
94,7 96,1 90,5 88,6 86,7
84,3 89,6 100,3 88,7 89,7
90,1 90,4 87,6 92,7 93,3
89 91,6 92,7 89,3 87,4
89,8 90,7 87,9 91 92,2
91,6 88,6 93 87,5 96,5
90,3 88,3 94,4 87,8 84,3
90 94,2 90,4 88,3 89,9
91,5 85,3 91,2 89,2 91,8
89,9 90,1 86,7 92,3 92,2
98,8 89,3 94,2 88,9 88,2
88,3 91,1 90,8 89,8 92,6
90,4 92,2 90,1 92,7 91
91,2 83,4 91,8 93,3 87,7
90,6 91 88,4 86,7 88,5
93,7 90,9 104,5
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a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: octanaje
b. Realizar un polígono de frecuencias
c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.
La gasolina que tiene mayor octanaje (mayor a 99,225) tiene muy poca
frecuencia que es 2.
La gasolina que tiene de octanaje de 88,675 y 93,95 tiene una frecuencia de 21
y 52 esto quiere decir que la mayoría de los combustibles tiene este octanaje.
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3. Las importaciones de un grupo de proveedores de motocicletas aparecen en la
siguiente distribución de frecuencias.
Tabla 2
Importaciones (millones US)
No de proveedores
2 a 5 6
5 a 8 13
8 a 11 20
11 a 14 10
14 a 17 1
a. Construya un polígono de frecuencias para la variable importaciones.
b. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico.
El mayor número de importaciones se encuentra de 8 a 11 con una cantidad de proveedores de 20.
El menor número de importaciones se encuentra de 14 a 17 con un solo proveedor
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CARACTERIZACION VARIABLES CUALITATIVAS
A partir de la base de datos suministrada, caracterizar las variables cualitativas
a. Organiza cada variable cualitativa a través de tablas de frecuencias o
diagramas de tallo y otras herramientas.
Grado Cursado
Xi ni Ni fi Fi
Quinto 61 61 55% 55%
Tercero 49 110 45% 100%
Género
Xi ni Ni fi Fi
Femenino 73 73 66% 66%
Masculino 37 110 34% 100%
Grado de Escolaridad del Acudiente
Xi ni Ni fi Fi
Básica 4 4 4% 4%
Media 49 53 45% 48%
Ninguna 1 54 1% 49%
Secundaria 7 61 6% 55%
Universitaria 49 110 45% 100%
Materia con mayor dificultad
Xi ni Ni fi Fi
Castellano 35 35 32% 32%
Ciencias Naturales 14 49 13% 45%
Ciencias Sociales 13 62 12% 56%
Matemáticas 48 110 44% 100%
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Tipo de Institución
Xi ni Ni fi Fi
Privado 63 63 57% 57%
Público 47 110 43% 100%
b. Representa la información por medio de diferentes diagramas estadísticos,
según corresponda: (diagrama de barras, diagramas circulares, etc).
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c. Halla la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la
situación objeto de estudio.
Grado Cursado Moda
Xi ni Ni fi Fi Quinto es de tipo
Monomodal Quinto 61 61 55% 55%
Tercero 49 110 45% 100%
Género Moda
Xi ni Ni fi Fi Femenino es de tipo
Monomodal Femenino 73 73 66% 66%
Masculino 37 110 34% 100%
Grado de Escolaridad del Acudiente Moda
Xi ni Ni fi Fi
Media y Universitaria
es de tipo Multimodal
Básica 4 4 4% 4%
Media 49 53 45% 48%
Ninguna 1 54 1% 49%
Secundaria 7 61 6% 55%
Universitaria 49 110 45% 100%
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Tipo de Institución Moda
Xi ni Ni fi Fi Privado es de tipo
Monomodal Privado 63 63 57% 57%
Público 47 110 43% 100%
Materia con mayor dificultad Moda
Xi ni Ni fi Fi
Matemáticas es de tipo
Monomodal
Castellano 35 35 32% 32%
Ciencias Naturales 14 49 13% 45%
Ciencias Sociales 13 62 12% 56%
Matemáticas 48 110 44% 100%
d. Realiza una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables
cualitativas.
Materia con Mayor Dificultad
G
Ciencias Naturales Castellano Ciencias Sociales Matemáticas Total
Femenino 11 20 9 33 73
Másculino 3 15 4 15 37
Totales 14 35 13 48 110
Materia con Mayor Dificultad
G
Ciencias Naturales Castellano Ciencias Sociales Matemáticas Total
Femenino 10% 18% 8% 30% 66%
Másculino 3% 14% 4% 14% 34%
Totales 13% 32% 12% 44% 100%
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CONCLUCIONES
Como resultado de la investigación estadística presentada es posible concluir que
por medio de los diferentes instrumentos de recolección de información, se
pueden analizar todas las variables que se presentan en la problemática
planteada y con ayuda de las diferentes herramientas que nos brinda la
Estadística generar una solución que puede beneficiar a la población que se ve
afectada directa o indirectamente.
Se identificaron los conceptos estadísticos y elementos necesarios para analizar
la situación de un problema.
Se elaboraron los respectivos laboratorios prácticos respondiendo correctamente
todos los tres talleres planteados
Se Aplicaron las técnicas estadísticas propuestas en el curso, como las tablas de
frecuencias y diagramas estadísticos.
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BIBLIOGRAFIA
Conceptos Generales. (2007). In J. M. Montero Lorenzo, Estadística descriptiva
(pp. 1-16). Madrid: Paraninfo. Recuperado de
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it
=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332 df0d4700de0bd272caa41e1718.
"La Estadística aplicada a la Economía." Introducción a la estadística económica
y empresarial: Teoría y práctica. Marta García Secades. 3rd ed. Madrid:
Paraninfo, 2004. 3-10. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos
Gale.
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it
=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a849 13a25d9dfd21d0a0d3deb41dea.
Fernändez,S. Sánchez,J. Largo, A.(2003) . Ebooks google (Estadistica
descriptiva).Segunda edición (Madrid). Recuperado de:
http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=
estadistica+descriptiva&hl=es-
Ortegon, M. F. (2014). Estadística Descriptiva. [Blog]. Disponible en,
http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/