SEMINARIO 8

Marta Romero LópezSubgrupo 16

INTRODUCCIÓN

En esta actividad debemos llevar a cabo dos apartados:

1. Estudiar qué tipo de relación hay entre ellas2. Como de fuerte es dicha relación en caso de que la hubiera

Determina que si existe relación y como de fuerte es entre las variables altura y peso

Primero asignamos nuestro directorio de trabajo y cargamos los datos

L A S VAR I ABLE S “A LT URA” Y “PE S O” S ON CUA N T ITAT IVAS A M B AS .A CO NT I N UAC IÓ N CO M PR O BA M O S S I L A S VAR IA BLE S “A LT URA” Y

“PES O” S E A JU S TA N A L A N O R M A L

OBTENEMOS ESTA GRÁFICA

Hay muchos puntos que no quedan dentro de las líneas, lo que indica ausencia de normalidad en la variable “altura”.

HACEMOS LO MISMO CON LA VARIABLE

“PESO”

El resultado es el mismo que con la variable “altura”Como ninguna se ajusta a la normal usaremos el test no

paramétrico: rho de Spearman

ESTUDIAR QUÉ TIPO DE RELACIÓN HAY ENTRE ELLAS

Para ello estudiaremos la lineabilidad de las variables.

Por último, selecciona la pestaña de opciones y

marca la opción línea de mínimos cuadrados para

que dibuje la recta de regresión

OBTENEMOS LA SIGUIENTE GRÁFICA

Ambas variables parecen tener relación, además dicha relación es positiva debido a la

pendiente de la línea, lo que nos dice que a

medida que aumenta la altura aumenta el peso.

COMO DE FUERTE ES DICHA RELACIÓN EN CASO DE QUE LA HUBIERA (CORRELACIÓN)

Seleccionamos ambas variables, “altura” y “peso”Como son variables que no siguen la normalidad picaríamos en “Coeficiente de Spearman”,

LOS DATOS OBTENIDOS SON:

Hay una correlación positiva buena porque el valor es superior a 0.5

por lo que diríamos ambas variables tienen

una cierta relación.

Valores entorno a 0.1 poseerían asociación

baja, 0.5 sería asociación moderada y 0.8 sería una asociación

alta.