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TRAITEMENT D’IMAGE
SIF-1033
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Amélioration des images par filtrage spatial adaptatif
Filtrage spectral– Questions ???????
– Efficacité Filtrage gaussien (lissage du bruit et
des contours) Filtrage adaptatif (Frost et al.) Travail pratique #3 (3b)
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speretiree2.rast
Filtrage spectral d’une image radar (3a)
– image originale
– image obtenue à l’aide d’un filtre spectral gaussien dont l’écart-type () est égal à 1.0
– idem à ci-dessus avec un écart-type égal à 2.0 (le flou flou s’accentue !s’accentue !)
– idem aux 2 images précédentes avec un écart-type égal à 3.0
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Filtrage gaussien (lissage du bruit et des contours)
riviere.rast image traitée par filtrespatial gaussien ()
gaussien
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Estimation du degré d’homogénéité CV = /
Transformation Si CV CVMAX Alors
Pas de filtrage Sinon Si CV CVMIN Alors
Filtrage de moyenne
Sinon Filtrage variable
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Estimation du degré d’homogénéité– Surfaces homogènes: surfaces dont la fonction de
luminance est constante
– Surfaces hétérogènes: surfaces dont la fonction de luminance rencontrent de fortes variations (zones texturées, arêtes, contours, cibles ponctuelles)
– Le coefficient de variation (CV= /) est donc une mesure du degré d’homogénéité des surfaces
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Estimation du degré d’homogénéité– Le coefficient de variation (CV= /) est calculé
sur de petites fenêtres (ex: 5X5, 7X7, 9X9)
– Une surface est dite homogène si:
CVMINCVN
CV
523.0 Pour N=7 (vues)
1977.07
523.0
CV
CV
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Estimation du degré d’homogénéité– Une surface est dite hétérogène si:
CVMAXCV CVMAX peut être estimé par la valeur maximale du CV sur des surfaces homogènes
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CV CVMAX
» Le pixel considéré se trouve dans une zone hétérogène et fort probablement sur un contour (une transition de la fonction de luminance)
» Pour conserver les arêtes et contours le plus intactes possi-bles il ne faut pas lisser ces pixels
» La valeur numérique de ces pixel reste alors inchangée
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CV CVMAX (parallèle avec le filtrage)
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CV CVMIN
» Le pixel considéré se trouve dans une zone homogène
» Nous lissons alors ces pixels pour éliminer le bruit
» La valeur de calculées au voisinage du pixel devient alors sa valeur de niveau de gris lissée
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CV CVMIN
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CVMIN < CV < CVMAX
» Le pixel considéré peut aussi bien se trouver proche d’une zone homogène où d’une zone hétérogène
» Nous lissons alors ces pixels de façon variable Avec un lissage de plus en plus important plus nous nous rappro-
chons des zones homogènes Avec un lissage de moins en moins important plus nous nous
rapprochons des zones hétérogènes
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)
CVCVMAX
CVMINCVfunc
ejif funcKji
)( 22
),(
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)
2,
2
2,
2
1),(
0
DIMDIMj
DIMDIMi
jif
func
CVMINCV
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)
1)0,0(
0),( 0,0
f
jif
func
CVMAXCV
ji
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Filtrage adaptatif (Frost et al.)
Transformations– CVMIN < CV < CVMAX (formes du filtre)
Formes du filtre pour des valeurs de CV croissantes
CV croissant
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image traitée par filtrespatial gaussien ()
image traitée par filtrespatial adaptatif (13 x 13)
gaussien
Travail pratique #3 (3b)
riviere.rast
filtrage_Frost
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Résumé
Amélioration des images par filtrage spectral– Filtrage spectral
– Filtrage gaussien (lissage du bruit et des contours)
– Filtrage adaptatif (Frost et al.)
»ATTENTION: IL FAUT NORMALISER LES FILTRES
Remise du TP3 : 24 mars 1999.