Tsunamis y Neogeografía: Revisión sobre experiencias de utilización de

tecnologías geoweb 2.0 e información geográfica voluntaria generada por ciudadanos para la gestión del

riesgo de desastres por Tsunamis.

Estudiante: Felipe Labra Oyanedel

Curso Optativo Evaluación de Riesgo de TsunamiProfesor Marcelo Lagos.

Programa Doble Maestría: Magister en Geografía y Geomátca, PUC

Magister Gobernanza de Riesgos y Recursos , Heidelberg U.Año 2015

Contenidos

• Introducción:• Los SIG en Internet y la Neogeografía• Neogeografía y Gestión del Riesgo de Desastres

• Neogeografía y Tsunamis

• Conclusión

• Bibliografía

Los SIG en internet y la Neogeografía

PGI

PGI

VGI

VGI

Crowdsourcing

Neogeografía y Gestión del Riesgo de Desastres

(Roche et al, 2013)(McDougall, 2012)

(Pollino et al, 2012)

(Manfré et al, 2012)

(Horita et al, 2013)

(Middleton et al, 2014)

(Roche et al, 2013)

(Stefanidis et al, 2011)

(Muramoto et al, 2006)

Neogeografía y Tsunamis

(gao y barbier 2011)(Hayakawa et al 2014)

Conclusiones

• Neogeografía (en particular VGI) se ha utilizado más bien en gestión de la emergencia que en etapas previas a los eventos de tsunami.

• Redes y Medios Sociales se están investigando y utilizando como fuente de datos para obtener información para la gestión de desastres (social media spatial data mining)

• Neogeografía tiene potencial para nutrir aspectos del cálculo de vulnerabilidad en la ecuación de riesgo por tsunamis

• La credibilidad y calidad de los datos de VGI y crowdsourcing resulta una problema relevante para efectos su uso en materias tan delicadas como la gestión del riesgo

Bibliografía utilizada en la presentaciónGao, H., Barbier, G. and R. Goolsby. 2011. Harnessing the crowdsourcing power of social media for disaster relief. IEEE Computer Society, 26 (3): 10-14.

Hayakawa, T., Imi, Y. and T. Ito. 2014. Towards a sustainable volunteered community: An analysis of the OpenStreetMap community in Japan and its activity after the 2011 Tohoku earthquake. 2014 Proceedings of PICMET’14: Infraestructure and Service Integration, 2030-2038

Horita, F. and J. Alburquerque. 2013. An approach to support decision-making in disaster management based on volunteer geographic information (VGI) and spatial decision support systems. Proceedings of the 10° international ISCRAM Conference, Budden-Baden, Germany. 301-306

Manfré, L., Hirata, E., Silva, J., Shinohara, E., Giannotti, M., Larocca, A. and J. Quintanilha. 2012. An analysis of geospatial technologies for risk and natural disaster management. ISPRS Int. J. Geo-Inf, 1:166-185

McDougall, K. 2012. An assessment of the contribution of volunteered geographic information during recent natural disasters. Chapter 11. Pp. 201-214. In: Rajabifard, A. and D. Coleman. 2012. Spatially Enabling Government, Industry and Citizens: Research and Develoment Perspectives.GSDI Association Press. USA

Middleton, S., Middleton L. and S. Modafferi. 2014. Real-time crisis mapping of natural disaster using social media. IEEE Intelligent Systems, 29(2): 9-17

Muramoto, T., Nakayama, K., Kobayashi, Y. and M. Machawa. 2006. Resident participating GIS-Based tsunami disaster control system for local communities. ISCIT '06 International Symposium on Communications and Information Technologies, 701-706

Pollino, M. Fattoruso, G., La Porta, L., Della Rocca, A. and V. James. 2012. Collaborative open source geospatial tools and maps supporting the response planning to disastrous earthquake events. Future Internet, 4:451-468

Roche, S., Propeck-Zimmermann, E. and B. Mericskay. 2013. Geoweb and crisis management: Issues and perspectives of volunteered geographic information. Geojournal, 78:21-40

Stefanidis, A., Crooks, A. and J. Radzikowski. 2011. Harvesting ambient geospatial information from social media feeds. Geojournal, DOI 10.1007/s10708-011-9438-2