ubicuidad en la tecnología y el aprendizaje. una perspectiva crítica

Una perspectiva crítica

Francesc Llorens

V I I C o n g r e s o I n t e r n a c i o n a l d e E d u c a c i ó n U C S F 2 0 1 5 . # C I E U C S F 2 0 1 5 . 3 - 5 s e p t i e m b r e . S a n t a F e . A r g e n t i n a

UBICUIDAD EN LA TECNOLOGÍA Y EL APRENDIZAJE

Viaje a través de la ubicuidad

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La mirada cultural

Las ‘luces’ de la ubicuidad

Las ‘sombras’ de la ubicuidad

Para no terminar…

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2

3

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La mirada cultural1

La ‘factoria de montaje’1La perspectiva

cultural

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NORMALIZACIÓN GLOBAL

“Tendemos a ver la automatización hoy, no como mecanización, sino como algoritmización —la promesa y el potencial de la inteligencia artificial y la virtualización—, como si ello hiciera mágicamente a estos nuevos sistemas de normalización y control más suaves y liberadores.”

Audrey Watters

Credenciales de Internet

“Hace veinte años (…) yo creía en una Internet abierta, interoperable, confiable, libre: un lugar donde cualquiera pudiera decir cualquier cosa a cualquier persona que quisiera escuchar (…).

Yo creía en la ética del hacker: que la información debe ser de libre acceso y que la tecnología informática iba a hacer del mundo un lugar mejor.

Yo quería ser parte de ese sueño. “

Jennifer Granick

1La perspectiva

cultural

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La Tecnología Fantasma1La perspectiva

cultural

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Inconsciencia tecnológica1La perspectiva

cultural

Robin & Kitchin, 2011

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“Debido a que el software está integrado en los objectos y sistemas de manera a menudo sutil y opaca, se produce una inconsciencia tecnológica que se nota sólo cuando opera de forma incorrecta o falla. Como consecuencia, el sofware aparece como “automágico” en su propia naturaleza”.

Las ‘luces’ de la ubicuidad2

Ubicuidad es…

Burbules, 2012Cope & Kalantzis, 2009

Conexión Comunicación Localización

Wi-Fi GPS

xG

RFID

QR MAC-Addr

Bluetooth-ID

…la posib i l idad de acceder y procesar información en cualquier momento y lugar

(anyt ime , anywhere)

2Las ‘luces’ de la

ubicuidad

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Coevolución de conceptos2Las ‘luces’ de la

ubicuidad

Web 2.0

E-Learning

Mobile Learning

Ubiquiotous Learning

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Qué permite la ubicuidad

Dede, 2011


ubicuidad

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a) Donde estás b) Interactuar con redes y subredes

c) Detectar contenidos d) Descubrir hechos relevantes

e) “Aumentar” el entorno mediante información y

simulaciones

f) Aprender de tus propios intereses

Evolución, revolución, disrupción

Desarrollos evolucionarios

Desarrollos revolucionarios

Desarrollos disruptivos

Dede & Bjerede, 2011


ubicuidad

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Componentes2Las ‘luces’ de la

ubicuidad

E-Learning

M-Learning

V-Learning

Desarrollos evolucionarios

Desarrollos revolucionarios

Desarrollos disruptivos

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Rotura de los límites del aula. Independización espacio-temporal de las posibilidades de aprendizaje

Expandir el soporte humano (docente) al proceso educativo más allá de las fronteras del aula, generando estructuras de “educación distribuida”

Nuevas formas de educación institucional (escuelas y universidades virtuales,) o también, plataformas de acceso masivo, como los MOOC

He aquí el ‘ubiquitous learning’2Las ‘luces’ de la

ubicuidad

V-Learning M-Learning E-Learning M e t o d o l o g í aA c c e s o S o p o r t e

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Las ‘sombras’ de la ubicuidad3

Partamos del esquema anterior…3Las ‘sombras’ de la

ubicuidad

E-Learning M-Learning V-Learning

Puede mostrar se que en cada nivel existen práct icas y componentes -no educat ivos- or ientados a la v ig i lancia del

su jeto, e l control de su pr ivac idad y e l mercado de sus datos .

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Datos, datos… ‘Grandes Datos’3Las ‘sombras’ de la

ubicuidad

Contextuales(Context Aware)

Dispositivos de identificación y comunicación Internet Of Things

Espacios programados (code/space)

Humanos Físicos Emocionales

Conscientes (huella digital)

Biometrías e-Health

Likes Emoticonos

Expresiones lingüísticas

No conscientes (sombra digital)

Localización Trayectorias

Movimientos y accionesMinería emocional

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Crítica de la ‘ubicuidad’ pura3Las ‘sombras’ de la

ubicuidad

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“El software está cambiando el modo en que se controlan y regulan las sociedades, la producción de nuevas formas de vigilancia y datavigilancia (dataveillance), que son:

Automatizadas Autónomas Automáticas”

R. Kitchin & M. Dodge

M-Learning: vigilancia y control

PAGO CON DATOSSERVICIOS/APLICACIONES

≠ Datos identificativos Datos administrativos y fiscales Datos médicos Expresiones de preferencias sexuales Opiniones políticas, etc.

3Las ‘sombras’ de la

ubicuidad

Asimetría indiv iduo/ser v ic io

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M-Learning: datos para el control

LA ‘VIGILANCIA UBICUA’

“La analítica de los grandes datos tienen el potencial de eclipsar la protección de los derechos civiles respecto a cómo se usa la información en el ámbito personal la vivienda, el crédito, el empleo, la salud, la educación y el mercado."

White House Report(Cit por Bruce Schneier, 2015)


ubicuidad

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M-Learning: “vigilancia 2.0”

Sistemas de identificación biométrica Monitorización biológica a través de huellas dactilares Cámaras de vigilancia Videojuegos educativos en red Logs en las redes Wi-Fi Programas escolares de salud

Biopolítica Andrew Hope, 2015


ubicuidad

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M-Learning: privacidad

¿De quién son mis datos?

¿Qué nivel de consciencia debe tener un dato?

¿Cómo puedo ejercitar mi

‘derecho al olvido’?


ubicuidad

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E-Learning: éxito y ‘sorpaso’

Rotura de los límites espacio-temporales Lifelong learning

Aprendizaje anytime, anywhere

Redefinición del rol del docente Modelos centrados en el estudiante Personalización de ritmos y contenidos

Learning Analytics


ubicuidad

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E-Learning: learning analytics

ALGORÍTMICAS DE SEGMENTACIÓN DE CONTENIDOS

Data Driven

Machine Learning

Adaptive Learning+

Learning Styles


ubicuidad

Adaptación y personal ización

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E-Learning: learning styles

LEARNING STYLES

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ubicuidad

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¡Más que habitantes tiene la Tierra!

E-Learning: adaptive learning3Las ‘sombras’ de la

ubicuidad

TeóricoLearning analytics: correlación de representaciones abstractas de modelos de aprendizaje con la complejidad de las motivaciones de las conductas individuales.

Beer, Jones & Clark, 2012

EmpíricoNo han logrado identificar mejoras sustanciales en adaptive learning basado en una clasificación previa de estudiantes.

Pei-Shan Tsai, Chin-Chung Tsai & Gwo-Haur Hwang, 2015

TécnicoVectores de similitud: algoritmos probabilísticos que asignan contenidos de aprendizaje a estilos cognitivos según el valor de un coeficiente.

Hauff & Houben, 2011

Di ficu l tades en los planos…

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V-Learning: plataformas ubicuas

VLEVirtual Learning Environments


ubicuidad

PLE-PLNPersonal Learning Environment/Network

LMSLearning Management Systems

MOOCMasive Open Online Courses

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V-Learning: minería y analíticas

Dashboards(Data Visualization)

Log analyzers Algoritmos


ubicuidad

VLE: nuevos espacios de v ig i lanc ia y control d ig i ta l

Estadísticas Rankings

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V-Learning: MOOC

El modelo de negocio a la base de los MOOC busca generar un gran mercado de datos. Las instituciones

universitarias tradicionales se asocian con la industria para

”competir en lugar de colaborar”


ubicuidad

Savenije, 2012

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V-Learning: capital-riesgo

Desarrollo del e-learning

Transnacionalidad de los MOOC Necesidad de inversiones en infraestructuras digitales Tecnificación de los dispositivos y las plataformas escolares Mercado de cursos y módulos


ubicuidad

GeekWire, 2015

La inversión no ha dejado de crecer, alcanzando máximos en 2014

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V-Learning: ¿quién decide?3Las ‘sombras’ de la

ubicuidad

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Estadarización de contenidos Evaluación automatizada mediante test Reválidas Plataformas: modelos de negocio de venta de módulos common core

¿Quién decide el curriculum y las

metodologías evaluativas?


ubicuidad

Empresas tecnológicas…Grupos editoriales…

Fundaciones…

Ministerio de Educación…Pedagogos…Docentes…

o¿ ?✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔ ● ● ● ● ● ● ● ●


ubicuidad

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“Los nuevos expertos del mundo virtual de los datos educativos son técnicos, estadísticos, metodólogos y grafistas —tanto humanos como no-

humanos— que describen las escuelas y a los alumnos en forma de datos enumerables, visibles y anticipativos.”

Ben Williamson

Para no terminar, les invito a que…4

Piensen…

Panóptico-Control-Fantasma

4Reflexiones…

para no terminar

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Apropiación del ESPACIO

Anoten…4Reflexiones…

para no terminar

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La ubicuidad es un ‘CODE/SPACE en el que la tecnología se desmaterializa

La ubicuidad es la forma postecnológica de la inconsciencia

Rob Kitchin & Martin Dodge

Anoten…4Reflexiones…

para no terminar

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Ben Williamsonhttps://goo.gl/HEdgb7

La forma educacional del CODE/SPACE es e l…

Digital governance of public education

“¿Por qué ese entusiasmo en la tecnología educativa?

(Seguramente hay una respuesta mejor que ‘porque las computadoras

son importantes’).

¿Por qué el capital-riesgo invertido en tecnología

educativa alcanza niveles récord?

¿Por qué las escuelas compran sin cesar

hardware y software?…

Respondan…4Reflexiones…

para no terminar

1. La tecnología no es una opción, sino un ecosistema anticipativo El medio debe recuperar los valores

sobre los que se edificó la primitiva Internet. Tecnologías de resistencia.

Frente a cada tecnología de colonización hay una de resistencia. Qué es un dato: qué características

debe tener un dato público. Distinción sombra-huella y. Frente a cada tecnología de colonización hay una de resistencia. Qué es un dato: qué características debe tener un

dato público. Distinción La tecnología no es una opción, sino

un ecosistema anticipativo El medio debe recuperar los valores sobre

los que se edificó la primitiva Internet. Tecnologías de resistencia.

Frente a cada tecnología de colonización hay una de resistencia.

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“Si su respuesta es ‘porque la tecnología es buena’…

Y…4Reflexiones…

para no terminar

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Audrey Watters

…inténtenlo de nuevo”

Algunos referentes

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Rob Kitchin Martin DodgeAudrey Watters

Tara Fenwick Gert Biesta Stephen Ball

Andrew HopeBen WilliamsonBruce Schneier Jennifer Granick

Carlo Perrrotta

Paul A, Kirschner

Gracias!

Francesc [email protected]

@FrancescLlorens

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ubicuidad en la tecnología y el aprendizaje. una perspectiva crítica

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