UJI LANJUT ANOVA SATU JALUR

DISUSUN OLEH :

KELOMPOK 1

1. Hery Sunandar (061114005)2. Dian Fitriana (06111408012)3. Ranni Permatasari (06111408019)4. Anna Pratiwi (06111408022)

Dosen Pembimbing: Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si.

UJI LANJUT

PERBANDINGAN ANOVA 1 JALURKonsep

Penolakan Ho dalam perbandingan sejumlah rata-rata (dalam anova)= paling sedikit ada dua buah rata-rata populasi yang berbeda satu sama lain (simple effect)

Kelompok mana yang berasal dari populasi yang berbeda tersebut?(kelompok yang memiliki pengaruh dominan)

Kemungkinan yang muncul: Kelompok 1 dan 2

; kelompok 1 dan 3 ; kelompok 2 dan 3 ; atau ketiga-

tiganya (khusus anova satu jalur, 3 jenjang), disesuaikan dengan berapa

jalur anova yang digunakan.

Beberapa teknik yang telah dikembangkan untuk memecahkan dan menjawab persoalan tersebut yaitu dengan menggunakan Uji Scheffe dan Tukey . Hal ini merupakan analisis yang dilakukan setelah diketahui anova (Pasca Anova/ uji lanjut/post hoc test)

1. Uji Scheffe

Kegunaan:

menguji perbedaan dua buah rata-rata secara berpasangan (1 vs 2, 1 vs 3, dan 2 vs 3) dan perbedaan antara kombinasi rata-rata yang kompleks (seperti [1+2]/2 vs 3) (Furqon, 2009:213)

cocok untuk membuat sembarang perbandingan yang melibatkan sekelompok mean. Perhitungan untuk tes scheffe adalah sangat sederhana dan ukuran sampel tidak harus sama. (Darmadi, 2011: 292)

Langkah pengerjaan dan rumus :

Tentukan hipotesis (disesuaikan dengan banyak jalur dan jenjang anova)

Tentukan kriteria pengujian

Uji statistik

a. Tentukan kontras antar kelompok ( C )= perbedaan antara rata-rata yang dibandingkan

b. Tentukan rumus uji Scheffe

Dengan : MSw= rata-rata jumlah kuadrat dalam kelompok , n= banyak data, C= kontras antar kelompok

c. Tentukan nilai kritis bagi uji Scheffe

Dengan : k = jumlah kelompok , = nilai pada distribusi

d. Bandingkan antara nilai uji scheffe dan nilai kritis bagi uji scheffe

Kesimpulan

Contoh:

Seseorang ingin mengetahui perbedaan prestasi belajar untuk mata kuliah statistika dasar antara mahasiswa tugas belajar, izin belajar, dan umum. Data di ambil dari nilai UTS sebagai berikut :

No. A1 A2 A3

1 8 8 82 6 8 83 7 7 84 8 5 85 9 7 86 7 5 77 9 6 98 9 8 79 6 8 910 8 9 811 5 9 912 5 6 913 5 7 914 5 5 915 6 7 916 9 5 917 7 7 918 6 6 619 6 6 620 6 6 721 6 5 822 5 5 823 8 7 824 6 7 925 7 8Rata-Rata

6.76 6.68 8.33

Rangkuman Hasil Analisis Variansi:(Hasil Tabel Anova)

Sumber variasi Dk Jumlah kuadrat

Rata-rata kuadrat

Fhitung

Antar kelompok 2 28,41 14,20Dalam kelompok

71 209,96 2,96

Total 72 238,37 - -

Penyelesaian:

Kontras untuk setiap pasangan adalah sebagai berikut:

C1 (1 vs 2) = 6,67 – 6,68 = 0,08C2 (1 vs 3) = 6,67 – 8,33 = -1,57C3 (3 vs 2) = 8,33 – 6,68 = 1,65

Rumus uji Scheffe masing- masing kelompok

Jika perbedaan rata-rata setiap pasangan itu hendak diuji pada tingkat keyakinan 95%(

), maka nilai F kritis dengan derajat kebebasan 2 (pembilang) dan 72

(penyebut) adalah 3,13. Atas dasar itu, kita dapat menentukan nilai kritis t s sebagai berikut:

= 2,5

Kesimpulan

Dari hasil perhitungan diatas ternyata tidak ada satu pasanganpun yang rata-ratanya berbeda signifikan. Oleh karena itu, hipotesis nol bahwa rata-rata kedua populasi tersebut adalah sama diterima. kesimpulan tersebut dapat ditulis sebagai berikut :

DAFTAR PUSTAKA

Astuti, Widia. 2010. Teknik Uji Lanjut Uji Tukey dan Uji Scheffe. (online).(http://blog.unsri.ac.id/Widyaastuti/matematika/teknik-uji-lanjut-uji-tukey-dan-uji-sheffe/mrdetail/14378/, diakses 28 Maret 2013).

Sudaryono. 2011. Statistika Probabilitas. Tanggerang : Andi.

UJI LANJUT ANOVA SATU JALUR

(ONE WAY ANOVA)

Disusun oleh :

Hery Sunandar (061114005)

Dian Fitriana (06111408012)

Ranni Permatasari (06111408019)

Anna Pratiwi (06111408022)

Dosen Pembimbing:

Dr. Ratu Ilma Indra Putri,M.Si.

UNIVERSITAS SRIWIJAYA

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA