uji statistik

18
UJI STATISTIK WIRA HADI KUSUMA, ST

Upload: wira-kusuma

Post on 14-Jun-2015

17.510 views

Category:

Technology


42 download

DESCRIPTION

Uji Statistik dengan sama subyek

TRANSCRIPT

Page 1: Uji statistik

UJI STATISTIK

WIRA HADI KUSUMA, ST

Page 2: Uji statistik

VARIABEL BEBAS

VARIABEL TERGANTUNG

Kategori Numerik

KategoriChi-Kuadrat, Log Linear, Logistik

T-test, ANOVA, Regresi linear

Numerik Regresi LogistikRegresi linear, korelasi

Pearson

Antara kategori dan Numerik

Regresi logistikRegresi Linear,

ANCOVA

UJI STATISTIK BERDASARKAN VARIABEL DAN TIPE DATA

Page 3: Uji statistik

TUJUAN

TIPE DATA

Numerik(Berdistribusi

Normal)

Rank, skor, Numerik tidak

NormalBinomial Survival Time

Deskriptif Mean, SDMedian,

Interquartile range

ProporsiKaplan Meier survival curva

Membandingkan satu group

One-sample t-test

Wilcoxon testChi-Square,

Binomial test

Membandingkan dua group

tidak berpasangan

Two independent

t-test

Man-Whitney test

Fisher’s test (Chi-square

untuk sampel besar)

Log-rank test, Mantel-Haenszel

Membandingkan dua group berpasangan

Paired t-test Wilcoxon testMcNemar’s

test

hazard regression

Page 4: Uji statistik

Membandingkan tiga atau lebih

group tidak berpasangan

One-way ANOVA

Kruskal-Wallis test

Chi-square test

Cox Proportional

hazard regression

Membandingkan tiga atau lebih

group berpasangan

Repeated measures ANOVA

Fridman test

Cochrane QCond. Prop.

Hazard regression

Hubungan kuantitas antara

dua variabel

Pearson correlation

Spearman correlation

Contingency coefficients

Prediksi dari satu variabel lain

Simple linear or non linear regression

Nonparametric

regression

Simple logistik

regression

Cox prop. Hazard

regression

Prediksi dari beberapa

pengukuran atau variabel binomial

Multiple linear or

nonlinear regression

Multiple logistic

regression

Cox prop. Hazard

regression

Page 5: Uji statistik
Page 6: Uji statistik

Numerik Perbandingan 2 Kelompok Berpasangan

Page 7: Uji statistik

Numerik Perbandingan >> dua kelompok >> Berpasangan

Uji t-paired Uji t-groupRepeat

MeasureOne Way ANOVA

Pearson

WilcoxonMann-

WhitneyFriedman

Kruskal-Wallis

Spearman

McNemar, Marginal

homogenity

Chi-square, Fisher E,

Kolmogorov-Smirnov

Cochran

Chi-square, Fisher E,

Kolmogorov-Smirnov

Sommer’sdGamma

McNemar, Marginal

homogenity

Chi-square Fisher E,

Kolmogorov-Smirnov

Cochran

Chi-square, Fisher E,

Kolmogorov-Smirnov

Koefisien Kontingensi

LambdaNominal

Numerik

Ordinal

Lebih dari 2 kelompokTidak

Berpasangan

Berpasangan

KorelatifTidak

Berpasangan

Berpasangan

2 kelompok

Perbandingan (komparatif)

Perbandingan (komparatif)

Perbandingan (komparatif)

HIPOTESIS

SKALA PENGUKURAN VARIABEL

Page 8: Uji statistik

No Uji Statistik1 Untuk Mengetahui Distribusi Data (Normalitas Data)

Secara analitik, dapat diuji dengan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov atau Shapiro-Wilk (uji untuk mengetahui apakah sebaran data normal atau tidak). Uji dengan nilai kemaknaan (p) > 0,05 menunjukkan bahwa data yang diuji mempunyai sebaran data yang normal.

a. Sampel besar (≥30) digunakan uji Kolmogorov-Smirnov.b. Sampel kecil (<30) digunakan uji Shapiro-Wilk, karena untuk sampel kecil

uji Shapiro-Wilk lebih sensitive terhadap kenormalan suatu data.

2 Uji varians (Levene’s test of varians) digunakan untuk mengetahui apakah varian dua buah atau lebih kelompok data sama atau tidak. Jika uji varians menghasilkan nilai p > 0,05, maka varians dari data yang diuji adalah sama (homogen).

Uji statistik Uji alternatif3 T-test tidak berpasangan Mann-Whitney4 T-test berpasangan Wilcoxon5 Anova Kruskal-Wallis6 Repeat Measure Friedman7 Chi square Fisher, Kolmogorov-Smirnov (tergantung

jumlah kolom dan baris, nilai observer & ekspektasi setiap sel)

8 Uji korelasi Pearson Uji korelasi Spearman

Page 9: Uji statistik
Page 10: Uji statistik

PP SS

RaRaRROO11

OO44OO33

OO22

PP

KK

Page 11: Uji statistik

Uji Normalitas:

Analyze > Descriptive Statistics> Explore Klik Plots > Normality Plots with Tests (centang)

Uji Homogenitas, Komparabilitas, Efek perlakuan jika data berdistribusi normal maka digunakan uji parametrik yaitu uji t-group

dengan langkah-langkah:

Analyze > Compare Means > Independent sample t-test

Jika data tidak berdistribusi normal maka digunakan uji nonparametrik yaitu uji Mann Withney Dengan Langkah-langkah

Analyze > Nonparametrik > 2 independent sample

Page 12: Uji statistik

PP SS

RaRaRROO11

OO44OO33

OO22

PP11

KK

OO55 OO66PP22

Page 13: Uji statistik

Uji Normalitas: Analyze > Descriptive Statistics> Explore

Klik Plots > Normality Plots with Tests (centang) Uji Homogenitas, Komparabilitas, Efek perlakuan

jika data berdistribusi normal maka digunakan uji parametrik yaitu uji One Way ANOVA

dengan langkah-langkah:Analyze > Compare Means > One Way ANOVA

Jika data tidak berdistribusi normal maka digunakan uji nonparametrik yaitu uji Kruskal Wallis

dengan Langkah-langkah

Analyze > Nonparametrik > k independent sample

Page 14: Uji statistik

PP SS WOWORROO44OO33

OO22OO11

PP

OO33 O O44

KK

OO11 O O22

Keterangan:Keterangan:

K = KontrolK = Kontrol

P = PerlakuanP = Perlakuan

Page 15: Uji statistik

♣ Uji Normalitas: Analyze > Descriptive Statistics> Explore

Klik Plots > Normality Plots with Tests (centang)

♣ Uji Komparabilitas, Efek perlakuan♣ jika data berdistribusi normal maka digunakan uji

parametrik yaitu dengan uji t-paired dengan langkah-langkah: Analyze > Compare Means > paired sample t-test♣ jika data tidak berdistribusi normal maka digunakan

uji nonparametrik yaitu dengan uji Wilcoxon dengan langkah-langkah: Analyze > Nonparametrik > 2 related sample

Page 16: Uji statistik

Keterangan:Keterangan:

K = KontrolK = Kontrol

P1 = Perlakuan 1P1 = Perlakuan 1

P2 = Perlakuan 2 P2 = Perlakuan 2

PP SSRR KK

OO1 1 OO22

WO1WO1 WO2WO2

P1P1

OO3 3 OO44

P2P2

OO5 5 OO66

Page 17: Uji statistik

Uji Normalitas:Analyze > Descriptive Statistics> Explore Klik Plots > Normality Plots with Tests

(centang)

Uji Komparabilitas, Efek perlakuan jika data berdistribusi normal maka digunakan

uji parametrik yaitu dengan uji Repeat Measure dengan langkah-langkah: Analyze >> GLM >> Repeat Measure

jika data tidak berdistribusi normal maka digunakan uji nonparametrik yaitu dengan uji Fridmen

dengan langkah-langkah: Analyze >> Nonparametrik >> k related sample

Page 18: Uji statistik

Uji Normalitas:

Analyze > Descriptive Statistics> Explore

Klik Plots > Normality Plots with Tests (tick)

Continu OK