INSTITUTO TECNOLOGICODETAPACHULA

UNIDAD DE INVESTIGACION UNIDAD 2

CARRERA:ING GESTION EMPRESARIAL MATERIA:CALIDAD APLICALADA A LA G.E.

ALUMNO: KEVIN LPEZ SNCHEZ

MATRICULA10510281

MAESTRO: DULCE KAROLINA

MARZO 2014

ESTADISTICA DESCRIPTIA

DEFINICION:

Laestadstica descriptivaes una gran parte de laestadsticaque se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las caractersticas de este. Este anlisis es muy bsico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la poblacin, las primeras conclusiones obtenidas tras un anlisis descriptivo, es un estudio calculando una serie demedidas de tendencia central, para ver en qu medida los datos se agrupan odispersanen torno a un valor central. Esto es lo que podra ser un concepto aproximado.

ESTADSTICA es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos.

Los datos son generalmente imperfectos en el sentido que an cuando posean informacin til no nos cuentan la historia completa. Es necesario contar con mtodos que nos permitan extraer informacin a partir de los datos observados para comprender mejor las situaciones que los mismos representan. Algunas tcnicas de anlisis de datos son sorprendentemente simples de aprender y usar ms all del hecho que la teora matemtica que las sustentan puede ser muy compleja.

Todos, an los estadsticos, tenemos problemas al enfrentarnos con listados de datos.

Existen muchos mtodos estadsticos cuyo propsito es ayudarnos a poner de manifiesto las caractersticas sobresalientes e interesantes de nuestros datos que pueden ser usados en casi todas las reas del conocimiento.

Los mtodos estadsticos pueden y deberan ser usados en todas las etapas de una investigacin, desde el comienzo hasta el final. Existe el convencimiento de que la estadstica trata con el ANLISIS DE DATOS (quizs porque esta es la contribucin ms visible de la estadstica), pero este punto de vista excluye aspectos vitales relacionados con el DISEO DE LAS INVESTIGACIONES. Es importante tomar conciencia que la eleccin del mtodo de anlisis para un problema, se basa tanto en el tipo de datos disponibles como en la forma en que fueron recolectados.

OBJETIVO DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA EN LA CALIDAD.

Los grficos de control, basndose en tcnicas estadsticas, permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia est en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variacin alrededor del centro.

Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final. Con su nfasis en la deteccin precoz y prevencin de problemas, SPC tiene una clara ventaja frente a los mtodos de calidad como inspeccin, que aplican recursos para detectar y corregir problemas al final del producto o servicio, cuando ya es demasiado tarde.

Adems de reducir desechos, SPC puede tener como consecuencia una reduccin del tiempo necesario para producir el producto o servicio. Esto es debido parcialmente a que la probabilidad de que el producto final se tenga que retrabajar es menor, pero tambin puede ocurrir que al usar SPC, identifiquemos los cuellos de botella, paradas y otros tipos de esperas dentro del proceso.

Reducciones del tiempo de ciclo del proceso relacionado con mejoras de rentabilidad han hecho del SPC una herramienta valiosa desde el punto de vista de la reduccin de costes y de la satisfaccin del cliente final.

La definicin de objetivos, la determinacin de procedimientos metodolgicos, en fin, prcticamente todas las etapas de un proceso investigativo, requieren para su mejor desarrollo de la estadstica, en las circunstancias anotadas anteriormente.

Los mtodos propios de la estadstica estn ntimamente relacionados con las caractersticas de un Mtodo Cientfico. La estadstica con sus mtodos descriptivos, permite la observacin de los hechos y con sus mtodos inferenciales colabora con el proceso de transcenderlos, de generalizar el comportamiento o relacin de fenmenos, aportando adems formas de medir la confianza y validez de tales generalizaciones, con base en su soporte probabilstico.

Se puede entonces ubicar a la estadstica como un valioso auxiliar de un Mtodo Cientfico, ubicacin esta que implica una visualizacin de esta ciencia en el aspecto de su aplicacin prctica, sin considerar su ubicacin formal, el objeto formal de su conocimiento desde el punto de vista filosfico y por ende epistemolgico.

Ejemplo de Estratificacin 3 - HistogramaMuchas de las bateras que unaempresafabricason rechazadas por dar un voltaje incorrecto.Entoncesregistramosenuna hoja de verificacin los voltajes de 50 bateras seleccionadas al azar yconstruimosun Histograma.

Si queremos acercarnos ms a la solucindel problema, debemos estratificar.Al hacerlo,losHistogramas nos muestran que el problema est en el turno matutino.

ESTADISTICA INFERENCIALDEFINICIN Y OBJETIVOLa estadstica inferencial es una parte de la estadstica que comprende los mtodos y procedimientos que por medio de la induccin determina propiedades de una poblacin estadstica, a partir de una pequea parte de la misma. La estadstica inferencial comprende como aspectos importantes: La toma de muestras o muestreo. La estimacin de parmetros o variables estadsticas. El contraste de hiptesis. El diseo experimental. La inferencia bayesiana.Los mtodos no paramtricos

Uno de los principales objetivos de la estadstica inferencial es estimar las propiedades de una poblacin a partir del conocimiento de slo una muestra de ella.La estadstica inferencial se basa por lo tanto en la estadstica descriptiva, ya que la inferencia o deduccin de las propiedades de la poblacin entera se deriva de las caractersticas de la muestra que es analizada con las tcnicas de la estadstica descriptiva. En realidad su campo de accin es ms amplio.La inferencia estadstica es una tcnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una informacin parcial o completa obtenida mediante tcnicas descriptivas.

OBJETIVOS 1. En control de calidad. a) Grficos de Control. Se sacan muestras de un proceso y se ubican en el grfico. Si estn fuera del intervalo lmite inferior de control y Lmite superior de control se sigue adelante. Caso contrario se para el proceso para revisin. Es fundamental para la deteccin temprana de fallas en lneas de produccin. b) Muestreo de aceptacin. Para aprobar lotes de compra por ejemplo.

2. Encuestas para conocer preferencia de los clientes. Previsin de ventas.

3. Estudios para saber si son significativos los estmulos para los trabajadores, premios por asistencia,

APLICACIONES DE LA ESTADISTICA INFERENCIAL EN CONTROL DE PRODUCCIN

1. Una fbrica que produce sobres de t sabe por experiencia que el peso de los sobres est distribuido normalmente. Su promedio es 1.95 gramos, y su desviacin es igual a 0.05 gramos. En un paquete que contiene 200 sobres: Cuntos pesan 2 gramos o ms?

APLICACIONES DE CALIDAD

Actividad 3 Ejercicio: agencia automotriz1. Lee y resuelve el siguiente ejercicioEn una planta automotriz, dos tareas estarn a cargo de robots. La primera consiste en soldar dos bisagras, y la segunda, en apretar tres tornillos. Sea X el nmero de soldaduras defectuosas, y Y, el nmero de tornillos apretados incorrectamente por automvil producido. Las siguiente tabla muestran las probabilidades conjunta de X y Y.

x/y 0 1 2 3

0 0.840 0.030 0.020 0.010

1 0.060 0.010 0.008 0.002

2 0.010 0.005 0.004 0.001

a) Cual es la probabilidad de que los robots cometan ningn error.x/y0123Fx(x)

00.8400.0300.0200.0100.90

10.0600.0100.0080.0020.08

30.0100.0050.0040.0010.02

Fy(y) 0.910.0450.0320.0131.00

P[x= 0 y= 0] = F(x,y) (0,0) = 0.840

b) Cual es la probabilidad de que los robots cometan exactamente un error.P[x= 0 y= 1] + P[x= 1 y= 0] = F(x,y) (1,0) + F(x,y) (0,1) = 0.060 + 0.030 = 0.090C) cul es la probabilidad que no haya tornillos apretados incorrectamente?

Cuando , se presenta el caso de que no haya tornillos apretados incorrectamente, es decir:

Por lo tanto:

D) cul es la probabilidad que se cometan exactamente dos errores?

Si , las mquinas cometern exactamente dos errores, tenemos:

Entonces:

Las 7 Herramientas Bsicas de la Calidad

Las siete herramientas bsicas de calidad es una denominacin dada a un conjunto de tcnicas grficas identificadas como las ms tiles en la solucin de problemas enfocadas a la calidad de los productos. Se conocen como herramientas bsicas ya que son adecuadas para personas con poca formacin en materia de estadsticas.Las siete herramientas bsicas son:

1. Diagrama de Ishikawa: tambin llamado diagrama de causa-efecto o diagrama causal, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse tambin: diagrama de espina de pez, que consiste en una representacin grfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una lnea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha. Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en mbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el anlisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios.

COMO SE APLICA DENTRO DE UNA ORGANIZACION :El diagrama tiene una gran utilidad para conocer los puntos debiles de la empresa, y de esa manera conocer y determinar la raiz del problema en la empresa, y tomar la major decision para solucinarlo.

ANALISIS El problema analizado puede provenir de diversos mbitos como la salud, calidad de productos y servicios, fenmenos sociales, organizacin, etc. A este eje horizontal van llegando lneas oblicuas -como las espinas de un pez- que representan las causas valoradas como tales por las personas participantes en el anlisis del problema.

A su vez, cada una de estas lneas que representa una posible causa, recibe otras lneas perpendiculares que representan las causas secundarias. Cada grupo formado por una posible causa primaria y las causas secundarias que se le relacionan forman un grupo de causas con naturaleza comn.

2. Hoja de Verificacin:tambin llamada hoja de control o de chequeo, es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un mtodo sencillo y sistemtico, como la anotacin de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos. Esta tcnica de recogida de datos se prepara de manera que su uso sea fcil e interfiera lo menos posible con la actividad de quien realiza el registro.

COMO SE APLICA DENTRO DE UNA ORGANIZACION Se puede aplicar cubriendo los siguientes aspectos:

De distribucin de variaciones de variables de los artculos producidos (peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc) De clasificacin de artculos defectuosos De localizacin de defectos en las piezas De causas de los defectos De verificacin de chequeo o tareas de mantenimiento.

ANLISIS:Lo esencial de los datos contenidos en esta hoja es el propsito este claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilacin tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fcil la recopilacin de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fcilmente y analizarlos automticamente.

3. Grfico de Control: es una representacin grfica de los distintos valores que toma una caracterstica correspondiente a un proceso. Permite observar la evolucin de este proceso en el tiempo y compararlo con unos lmites de variacin fijados de antemano que se usan como base para la toma de decisiones.

COMO SE APLICA DENTRO DE UNA ORGANIZACION

Con su nfasis en la deteccin precoz y prevencin de problemas, SPC tiene una clara ventaja frente a los mtodos de calidad como inspeccin, que aplican recursos para detectar y corregir problemas al final del producto o servicio, cuando ya es demasiado tarde. Adems de reducir desechos, SPC puede tener como consecuencia una reduccin del tiempo necesario para producir el producto o servicio.

ANALISISLos grficos de control, basndose en tcnicas no estadsticas, permiten usar un solo criterios objetivos para distinguir ninguna variacin de fondo de eventos de poca importancia. Casi toda su potencia est en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variacin alrededor del centro. Recopilando datos de una medicin en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y no corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, no reduciendo desechos y no evitando que los problemas lleguen al cliente final.

4. Histograma:es una representacin grficade una variableen forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuenciade los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente sealando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que estn agrupados los datos. Los histogramas son ms frecuentes en ciencias sociales, humanas y econmicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparacin de los resultados de un proceso.

5. Diagrama de Pareto:tambin llamadocurva 80-20o distribucin C-A-B, es una grfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades.El diagrama permite mostrar grficamente el principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos graves. Mediante la grfica colocamos los pocos vitales a la izquierda y los muchos triviales a la derecha.

Segn este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del problema.

6. Diagrama de Dispersin:tambin llamado grfico de dispersin, es un tipo de diagrama matemtico que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posicin en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la posicin en el eje vertical.

Un diagrama de dispersin se emplea cuando existe una variable que est bajo el control del experimentador. Si existe un parmetro que se incrementa o disminuye de forma sistemtica o gradual por el experimentador,

7. Muestreo Estratificado: tambin conocida como estratificacin, es una herramienta estadstica que clasifica los elementos de una poblacin que tiene afinidad para as analizarlos y determinar causas comunes de su comportamiento.La estratificacin contribuye a identificar las causas que hacen mayor parte de la variabilidad, de esta forma se puede obtener una comprensin detallada de la estructura de una poblacin de datos, examinando as la diferencia en los valores promedio y la variacin en los diferentes estratos.

Su propsito es seleccionar y sistematizar cada elemento de una poblacin en muestra que posteriormente sern analizadas de forma individual para estratificar mejor su segmentacin y conocer asi, las causas de problemas en la empresa.

Conclusin.

Las 7 Herramientas de Calidad y cada una de sus caractersticas, nos proporcionan un medio para poder tomar las mejores decisiones en una empresa, si es que lo que se busca es la eficiencia de la empresa. Tambin debemos incluir todas las dems herramientas que son utilizadas para poder llevar acabo la implementacin de estas 7 herramientas de calidad, las cuales bien solo se mencionan como soporte paracumplir estas 7 herramientas, pero de igual manera son muy importantes y debemos saber aplicarlas.

Estas herramientas no solo se aplican en empresas, tambin en negocios o cualquier otro sitio donde se desee mejorar la productividad, calidad, etc. Y as darle solucin a los problemas que se presenten.

Es importarte conocer sobre cmo estn estructuradas cada una de las herramientas y los pasos que se deben de seguir para poder desarrollarlas, ya que esta informacin de carcter general nos ayudar a comprender cmo identificar problemas, para darles solucin y as evitarnos muchos problemas innecesarios.

Varias de estas herramientas se realizan con la participacin de cada uno de los empleados de una organizacin, convirtindolos de esta manera, en un factor importante en el proceso de toma de decisiones y partcipes de los logros de la misma.

SOFTWARE SIMANDOC

Misin y Visin dentro de las empresas

Nuestro compromiso es la permanente actualizacin para brindar el soporte ms adecuado a nuestros clientes y partners. Para ello contamos con un equipo de experimentados profesionales especializado en diversas reas de IT, brindando consultora y desarrollo de soluciones informticas para el mercado financiero e industrial. Entre otras: Soluciones para aplicaciones bancarias (caja, backoffice y core business) en entornos AS400, Unix y Windows. Sistemas de gestin y consulta. Soluciones de CRM. Tableros de control y balanced scorecard. Desarrollo de sitios web para internet e intranets. Implementaciones de soluciones de business inteligence y datawarehouse. Consultora de seguridad informtica y redes. Gerenciamiento de grupos de soporte tcnico.Capacitacin.

Para que sirve?

es un nuevo producto para la gestin de la calidad, medio ambiente, salud ocupacional, seguridad y manejo de documentos, desarrollado integramente en la Repblica Argentina y basado en tecnologas web.

Se trata de una aplicacin web cliente/servidor de bajo costo y gran flexibilidad, con mnimos requerimientos de instalacin en el servidor y en los puestos cliente. Salvo el motor de base de datos, el servidor de internet y el explorador, no requiere software adicional en el servidor ni en los puestos cliente, ni necesidad de adquirir licencias para los mismos. En otras palabras, no contempla ningn tipo de limitacin de usuarios nominales y, dependiendo de la versin, permite el acceso a un nmero ilimitado de usuarios concurrentes.

conforma totalmente los requisitos de las normativas ISO 9001 y 14001, OHSAS 18001 e IRAM, con respecto a sistemas de gestin de calidad, medio ambiente, seguridad y salud ocupacional, constituyendo una base de software ideal para implementar una poltica y un procedimiento consistente para la gestin de procesos y el control de la documentacin.

Qu aplicacin tienen dentro de la calidad?Principales aplicaciones del Sistema de Gestin de la Calidad y Manejo de Documentos respect a la calidad (conforma totalmente los requisitos de la normativa ISO 9001 y 14001, OHSAS 18001 e IRAM)

Caractersticas Generales del SistemaControl y Manejo de DocumentosRegistros de Acciones Correctivas y No ConformidadesRegistros de Evaluacin (Evaluacin de Proveedores, Mantenimiento de Equipos, Calibracin, etc.)Programas y Planificacin de AuditorasProgramas de CapacitacinAnlisis y Gestin de CompetenciasMedicin de Objetivos - IndicadoresProgramas de EncuestasEvaluacin de Peligros y Aspectos e Impactos AmbientalesEvaluacin de Riesgos HiginicosInvestigacin de AccidentesRegistros de Seguridad

EJEMPLO:Anlisis de CompetenciasPosibilidad de vincular los Programas de Capacitaciones y el perfil de cada usuario, diferenciando el nivel de participacin del mismo en cada Capacitacin del Programa.

Administracin y seguimiento de Perfiles de Competencias para cada usuario, permitiendo asignar diferentes supervisores o "tutores" para cada persona.

Historial de los comentarios vertidos por el o los supervisores de cada usuario, diferenciando cada competencia asociada al usuario y su perfil general.

Administracin de la documentacin pertinente para cada usuario. Definicin de acceso a la misma (visible por el usuario o confidencial).

Calificacin balanceada de las competencias de cada usuario mediante la asignacin de pesos a cada una de las competencias del usuario.

Medicin de Objetivos - Tablero de ObjetivosIncorpora un tablero que permite fijar una o ms pautas de cumplimiento (objetivos) para cada Proceso y/o Procedimiento asociado al mismo.

Indicacin del nivel de cumplimiento de cada objetivo (condicin VERDE, AMARILLA o ROJA) con indicacin de valor medido, frecuencia de medicin, fecha de la evaluacin actual del objetivo y de la prxima evaluacin.

Agrupacin del grado de cumplimiento de todos los objetivos definidos, tanto a nivel de Proceso como de Procedimiento.

Posibilidad de definir diferentes cronogramas de evaluacin para cada uno de los objetivos definidos (fecha de inicio y perodos de medicin) y condiciones para la evaluacin de cumplimiento de cada uno de ellos.

Anlisis de histricos de los valores medidos para cada uno de los objetivos.

Posibilidad de recalcular cada objetivo variando los perodos de medicin, con la posibilidad de regenerar los histricos teniendo en cuenta el nuevo intervalo de evaluacin.

Posibilidad de definir permisos de acceso por Proceso a los objetivos asociados con el mismo.

Posibilidad de evaluacin automtica o manual de los objetivos. En el caso de la evaluacin automtica, se incluye una herramienta para la carga de la informacin que deber ser utilizada para la medicin del objetivo.

Implementacin opcional de interfaces para la captura de la informacin utilizada en la medicin de cada objetivo, las cuales posibilitan la evaluacin de los objetivos desde las diferentes Bases de Datos de la empresa.

BIBLIOGRAFIA

http://www.simandoc.com.ar/#

http://calidad-ige-itslp.blogspot.mx/2013/02/unidad-2.html

http://www.slideshare.net/ezequielvillalobos/unidad-ii-control-estadstico-de-la-calidad-14459467

http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/cont_104_04.html

http://www.profesorenlinea.cl/matematica/estadistica_Tipos.html

http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_inferencial

EJERCICIOS UNADm Probabilidad 2 5 cuatrimestre licenciatura en Matemticas.