2 . 2 . D I S T R I B U C I Ó N D E F R E C U E N C I A S

2 . 3 . P R U E B A D E H I P Ó T E S I S

2 . 4 . T A B U L A C I Ó N C R U Z A D A

Unidad II. Análisis de Datos

Distribución de frecuencias

¿Cuántos usuarios de la marca pueden considerarse leales a esta?

¿Qué porcentaje del mercado consiste en usuarios frecuentes,

usuarios medios, usuarios esporádicos y no usuarios?

¿Cuántos clientes están muy familiarizados con la oferta de un

nuevo producto?

¿Cuál es la distribución de ingresos en los usuarios de la marca?

Distribución de frecuencias

Distribución matemática cuyo objetivo es obtener un conteo del número de respuestas asociadas con distintos valores de una variable; y expresar estos conteos en términos de porcentaje.

¿Qué marca de chocolate consume con mayor frecuencia en un mes normal?

3 10.0 12.0 12.0

10 33.3 40.0 52.0

11 36.7 44.0 96.0

1 3.3 4.0 100.0

25 83.3 100.0

5 16.7

30 100.0

Bonabon

Snickers

Hershey 's

Chocobolas

Total

Válidos

SistemaPerdidos

Total

Frecuencia Porcentaje

Porcentaje

válido

Porcentaje

acumulado

Estadísticos asociados a la distribución de frecuencia

Media: calificación promedio del producto

Mediana: calificación intermedia del producto

Marca de chocolate con mayor frecuencia de consumo

Interpretación de resultados

Se le preguntó a los encuestados que marca de chocolate consumen con mayor frecuencia. Las marcas más consumidas por los encuestados son Hershey’s (en primer lugar) y Snicker (en segundo lugar)

Este resultado refleja un dato importante referente a las marcas más consumidas en la industria. Las cuales son: Hershey’s y Snicker.

De acuerdo a Kotler & Keller, (2008), el análisis de la competencia ayuda a conocer quienes son los competidores más fuertes y tomar las decisiones sobre contra quien se debe competir según las capacidades de la empresa.

Interpretación de resultados

Se da lectura al resultado

Se interpreta el resultado

Se busca una cita de un autor para respaldar la opinión:________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________________

Conclusiones Recomendaciones

Los competidores con mayor participación de mercado, en el segmento que da preferencia a la calidad, son Hershey’s y Snicker, en los segmentos que dan preferencia al precio, es BONABON.

Realizar un estudio de la rentabilidad de ambos segmentos para decidir el mercado meta.

Conclusión y recomendación

PRUEBA DE HIPÓTESIS

1

• Formular H0 y H1

2 • Seleccionar nivel de significancia

3 • Elegir técnica estadística

4 • Tamaño de muestra y reunir datos

5 • Probabilidad asociada con el estadístico de prueba/valores críticos

asociados al estadístico de prueba (zona de rechazo y no rechazo)

PRUEBA DE HIPÓTESIS

6

• Comparar probabilidad asociada con el estadístico de prueba/calcular si el estadístico de prueba cae en la zona rechazo o no rechazo

7 • Tomar la decisión estadística de rechazar o aceptar

la hipótesis

8 • Tomar la decisión en términos de investigación de

mercados

Antecedentes

Se desea realizar una campaña publicitaria para aumentar el nivel de notoriedad de la marca en la mente de los consumidores así como diseñar una estrategia para posicionarlo sobre el competidor más fuerte. Las necesidades de información para este estudio son las siguientes: ¿Qué relación hay entre el sexo del consumidor y su decisión de

consumo?

¿Qué relación tiene el sexo con la marca de chocolate que consume?

¿Qué atributos son más importantes para los consumidores?

¿Qué marca de chocolate es la más consumida por los encuestados?

Tabulación cruzada

¿hay relación entre el consumo y el sexo?

Paso 1. Prueba de Hipótesis:

Hipótesis nula: no hay relación entre la decisión de consumo de chocolate y sexo

Hipótesis alternativa: si hay relación entre la decisión de consumo de chocolate y sexo

Paso 2. Elegir prueba estadística

Chi Cuadrada: (hay o no relación)

Coeficiente Fi (fuerza de asociación tablas 2x2

Coeficiente de contingencia (fuerza de asociación tabla de cualquier tamaño)

V de Cramer (tablas mayores a 2x2)

Paso 3. Regla de decisión

1. Si el valor de Chi es mayor que el valor critico calculado en base a los

grados de libertad y el valor de significancia ( ), cae en la zona de

rechazo, y se rechaza H0 y se acepta H1.

2. Se trabaja con un nivel de significancia de 0.05, si la probabilidad

dada en el cálculo de Chi, es menor a 0.05, cae en la zona de rechazo,

se rechaza H0 y se acepta H1.

Paso 4. Calcular Chi y Fi

1. Seleccione analizar en la barra de menú SPSS

2. Haga clic en ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS y seleccione TABLAS DE CONTINGENCIA

3. Traslade la variable “¿consume chocolate? [P1]” al recuadro FILAS

4. Traslade la variable “sexo [P6]” al recuadro COLUMNAS.

5. Haga clic en CASILLAS

6. Elija OBSERVADAS en FRECUENCIAS y COLUMNAS en PORCENTAJES.

7. Haga clic en CONTINUAR

8. Haga clic en ESTADISTICOS

9. Haga clic en CHI CUADRADA, PHI y V DE CRAMER

10. Haga clic en CONTINUAR

11. Elija ACEPTAR

Medidas simétricas

.035 .847

.035 .847

30

Phi

V de Cramer

Nominal por

nominal

N de casos válidos

Valor

Sig.

aproximada

Asumiendo la hipótesis alternativa.a.

Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis

nula.

b.

Forma 1

Probabilidad de un valor superior - Alfa (α)

Grados

libertad 0,1 0,05 0,025 0,01 0,005

1 2,71 3,84 5,02 6,63 7,88

Gl=1 Alfa=0.05

Valor

critico=3.84

Orientaciones

Responda a la siguiente pregunta:

¿Qué relación hay entre el sexo de los consumidores y las marcas de chocolate que consumen?

Para responder a estas preguntas debe:

Auxiliarse del ejemplo que aparece en el material de apoyo

Utilizar la tabla que aparece en el anexo 2

Realizar la prueba de hipótesis para pruebas no paramétricas (tabulación cruzada)

Anotar los pasos de la prueba de hipótesis en una hoja aparte y entregarla al profesor. (El puntaje será valorado como participación)