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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS Y AMBIENTAL CARRERA DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG, PROVINCIA DE IMBABURA: ENERO MAYO 2016 TRABAJO DE TITULACIÓN, MODALIDAD PROYECTO DE INVESTIGACIÓN PARA LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERA EN GEOLOGÍA AUTORA: GARCÍA VILLARRUEL ANDREA PAOLA TUTORA: ING. LILIANA PAULINA TRONCOSO SALGADO COTUTOR: ING. STEPHEN HERNÁNDEZ QUITO, JULIO 2018

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS Y AMBIENTAL

CARRERA DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA

ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG, PROVINCIA DE

IMBABURA: ENERO – MAYO 2016

TRABAJO DE TITULACIÓN, MODALIDAD PROYECTO DE INVESTIGACIÓN PARA

LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERA EN GEOLOGÍA

AUTORA: GARCÍA VILLARRUEL ANDREA PAOLA

TUTORA: ING. LILIANA PAULINA TRONCOSO SALGADO

COTUTOR: ING. STEPHEN HERNÁNDEZ

QUITO, JULIO – 2018

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DEDICATORIA

A DIOS por ser mi iluminación y haberme brindado la sabiduría en las situaciones difíciles y

por las bendiciones derramadas en mi vida.

A mis padres, hermanas, Blanquita y familia en general por su esfuerzo, apoyo,

preocupación y palabras motivadoras que fueron para mí motivos de perseverancia día a

día. En especial, mi mami que siempre me acompañó y por haberme enseñado que detrás de

cada dedicación, tropiezos y frustración se obtiene la satisfacción de haberlo logrado.

A mi osito Edu y mi amiga Eve a quienes quiero mucho.

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iii

AGRADECIMIENTOS

De manera muy especial quiero agradecer a mis tutores Stephen Hernández y Morgan Plain

por compartir sus conocimientos, por su valiosa guía a lo largo del desarrollo de la presente

investigación y lo más importante por su paciencia y tiempo. Al personal del Instituto

Geofísico por la oportunidad y colaboración brindada.

A los ingenieros Gorki Ruiz y Liliana Troncoso, por haberme ofrecido este tema que fue muy

importante e interesante. Además por sus oportunas observaciones, consejos y apoyo durante

la investigación.

En fin, mis más sinceros agradecimientos a las personas que hicieron posible alcanzar mi

anhelo de convertirme en profesional al servicio de mi carrera y soporte a la investigación

científica.

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DERECHOS DE AUTOR

Yo, Andrea Paola García Villarruel en calidad de autora del trabajo de investigación:

ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG, PROVINCIA DE

IMBABURA: ENERO – MAYO 2016, autorizo a la Universidad Central del Ecuador hacer

uso de todos los contenidos que me pertenecen o parte de los que contiene esta obra, con

fines estrictamente académicos o de investigación.

Los derechos que como autor me corresponden, con excepción de la presente autorización,

seguirán vigentes a mi favor, de conformidad con lo establecido en los artículos 5, 6, 8; 19 y

demás pertinentes de la Ley de Propiedad Intelectual y su Reglamento.

Asimismo, autorizo a la Universidad Central del Ecuador para que realice la digitalización y

publicación de este trabajo de investigación en el repositorio virtual, de conformidad a lo

dispuesto en el Art. 144 de la Ley Orgánica de Educación Superior.

En la ciudad de Quito, a los 04 días del mes de julio del 2018.

Firma:

Andrea Paola García Villarruel

CC: 1718387416

Telf: 0983720814

E-mail: [email protected]

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v

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS Y

AMBIENTAL

CARRERA DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA

APROBACIÓN DEL TUTOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN

Yo, Liliana Paulina Troncoso Salgado, en calidad de tutora del trabajo de titulación

“ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG, PROVINCIA DE

IMBABURA: ENERO – MAYO 2016”, elaborado por la estudiante Andrea Paola García

Villarruel de la Carrera de Ingeniería en Geología, Facultad de Ingeniería en Geología,

Minas, Petróleos y Ambiental de la Universidad Central del Ecuador, considero que el mismo

reúne los requisitos y méritos necesarios en el campo metodológico y en el campo

epistemológico, para ser sometido a la evaluación por parte del jurado examinador que se

designe, por lo que lo APRUEBO, a fin de que el trabajo investigativo sea habilitado para

continuar con el proceso de titulación determinado por la Universidad Central del Ecuador.

En la ciudad de Quito, a los 15 días del mes de junio del 2018.

Ingeniera en Geología

CI: 1713743944

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS Y

AMBIENTAL

CARRERA DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA

APROBACIÓN DEL TRABAJO DE TITULACIÓN POR PARTE DEL TRIBUNAL

El tribunal constituido por: Dr. Jorge Ortiz, presidente del tribunal de grado oral; Ing. Gorki

Ruiz, e Ing. Alex Mateus como miembros, DECLARAN: Que el presente proyecto de

investigación denominado “ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG,

PROVINCIA DE IMBABURA: ENERO – MAYO 2016”, preparado por la señorita

GARCÍA VILLARRUEL ANDREA PAOLA, egresada de la Carrera de Ingeniería en

Geología, ha sido revisado, verificado y evaluado detenida y legalmente, dando fe de la

originalidad del presente trabajo.

En la ciudad de Quito, a los 04 días del mes de julio del 2018.

Dr. Jorge Ortiz

DELEGADO DEL SUBDECANO

Ing. Gorki Ruiz Ing. Alex Mateus

MIEMBRO MIEMBRO

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vii

CONTENIDO

RESUMEN………………………………………………………………………………………..….xiv

ABSTRACT…………………………………………………………………………………………...xv

1. INTRODUCCIÓN .......................................................................................................................... 1

1.1 Antecedentes y Justificativos .................................................................................................. 1

1.2 Estudios previos ...................................................................................................................... 2

1.3 Objetivos ................................................................................................................................. 5

1.3.1 Objetivo General ............................................................................................................. 5

1.3.2 Objetivos Específicos ...................................................................................................... 5

1.4 Alcance ................................................................................................................................... 5

1.5 Características de la zona de estudio ....................................................................................... 6

2. MARCO TEÓRICO ........................................................................................................................ 8

2.1 Contexto Geodinámico ........................................................................................................... 8

2.2 Neotectónica de la provincia de Imbabura ............................................................................ 10

2.3 Arco Volcánico Ecuatoriano ................................................................................................. 11

2.3.1 Complejo Volcánico Imbabura ..................................................................................... 12

2.3.2 Complejo Volcánico Cotacachi-Cuicocha .................................................................... 15

2.3.3 Complejo Volcánico Chachimbiro ................................................................................ 17

2.4 Sismicidad histórica de la provincia de Imbabura ................................................................ 19

2.5 Conceptos de sismología ....................................................................................................... 22

2.5.1 Ondas de cuerpo ............................................................................................................ 22

2.5.2 Magnitud e Intensidad ................................................................................................... 23

2.5.3 Enjambres sísmicos ....................................................................................................... 23

2.5.4 Clasificación de señales sísmicas-volcánicas ................................................................ 24

2.5.5 Correlación cruzada y coeficiente de correlación ......................................................... 27

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viii

2.5.6 Localización de sismos: Algoritmo de Doble Diferencia ............................................. 28

2.5.7 Mecanismo focal ........................................................................................................... 32

2.5.8 Relación Gutenberg-Ritcher y el valor de b .................................................................. 34

3. MARCO METODOLÓGICO ....................................................................................................... 36

3.1 Recolección de datos sísmicos .............................................................................................. 36

3.2 Herramientas utilizadas ......................................................................................................... 37

3.3 Identificación de eventos sísmicos ........................................................................................ 38

3.4 Picado de fases sísmicas P y S .............................................................................................. 40

3.5 Cálculo de mecanismos focales ............................................................................................ 42

3.6 Cálculo del valor de b ........................................................................................................... 44

3.7 Relocalización de los enjambres sísmicos ............................................................................ 45

4. PRESENTACIÓN DE DATOS SISMOLÓGICOS Y RESULTADOS ....................................... 50

4.1 Identificación de eventos sísmicos y picado de fases sísmicas P y S ................................... 50

4.2 Catálogo sísmico completo ................................................................................................... 53

4.3 Clasificación de los eventos sísmicos ................................................................................... 55

4.4 Mecanismos focales .............................................................................................................. 58

4.5 El valor de b .......................................................................................................................... 62

4.6 Relocalización de eventos sísmicos ...................................................................................... 63

5. DISCUSIÓN ................................................................................................................................. 65

6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................................ 68

6.1 Conclusiones ......................................................................................................................... 68

6.2 Recomendaciones ................................................................................................................. 69

7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .......................................................................................... 70

8. ANEXOS ...................................................................................................................................... 82

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TABLA DE CONTENIDOS DE FIGURAS

Figura 1. Localización de sismos de los enjambres en Imantag .............................................. 7

Figura 2. Contexto geodinámico de la subducción a lo largo de los Andes del Norte ............ 8

Figura 3. Esquema de la subducción de la placa oceánica frente a las costas del Ecuador. .... 9

Figura 4. Edificios volcánicos y fallas activas que atraviesan la región Ibarra – Otavalo. ... 10

Figura 5. Arco volcánico ecuatoriano .................................................................................... 12

Figura 6. Mapa de ubicación del complejo volcánico Imbabura ........................................... 13

Figura 7. Estructuras en la zona del complejo volcánico Imbabura (C.V.I). ......................... 14

Figura 8. Mapa de ubicación del complejo volcánico Cotacachi-Cuicocha .......................... 15

Figura 9. Prolongación del sistema de fallas Billecocha – Huayrapungo vista en el complejo

volcánico Cotacachi-Cuicocha ................................................................................................. 16

Figura 10. Localización del complejo volcánico Chachimbiro. ............................................ 17

Figura 11. Clasificación de los volcanes según Bernard y Andrade (2011). ......................... 19

Figura 12. Localización del centro de intensidad del terremoto del 16 de agosto de 1868. .. 20

Figura 13. Sismogramas y espectrogramas de los eventos VT.............................................. 24

Figura 14. Sismogramas y espectrogramas de los eventos LP .............................................. 25

Figura 15. Sismograma y espectrograma de un evento híbrido. ............................................ 26

Figura 16. Sismograma y espectrograma de un tremor volcánico. ........................................ 27

Figura 17. Correlación cruzada de dos señales sísmicas. ...................................................... 28

Figura 18. Ilustración del algoritmo de doble diferencia para la localización de sismos ...... 29

Figura 19. Lectura de las polaridades de movimiento vertical para la fase P y representación

en proyección estereográfica.................................................................................................... 33

Figura 20. Mecanismos focales y el tipo de falla correspondiente. ....................................... 33

Figura 21. Relación Gutenberg-Ritcher. ................................................................................ 35

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x

Figura 22. Mapa de ubicación de las estaciones de monitoreo .............................................. 36

Figura 23. Flujograma del procesamiento sísmico. ............................................................... 37

Figura 24. Traza sísmica registrada en el canal vertical de la estación COTA. .................... 38

Figura 25. Evento plantilla registrado en la estación COTA - componente vertical el 2016-

03-30. ....................................................................................................................................... 39

Figura 26. Promedio de la suma de vectores con datos de la correlación cruzada normalizada

de las estaciones: URCU, COTA, CUIC, CUSE, CUSW y YAHU ........................................ 40

Figura 27. Arribo de las ondas P y S a las diferentes estaciones para el evento

igepn2016epvl. ......................................................................................................................... 41

Figura 28. Registro del primer movimiento de la onda P. ..................................................... 42

Figura 29. Ejemplo del formato de uno de los archivos de entrada (fases) del programa

HASH. ...................................................................................................................................... 43

Figura 30. Ejemplo del formato para el archivo que utiliza las máximas amplitudes de las

fases sísmicas.. ......................................................................................................................... 43

Figura 31. Distribución Frecuencia – Magnitud .................................................................... 45

Figura 32. Modelo de velocidades de la zona del volcán Chachimbiro. ............................... 46

Figura 33. Ilustración del archivo ph2dt.inp.. ........................................................................ 47

Figura 34. Ilustración del archivo dt.ct. ................................................................................. 48

Figura 35. Ilustración del procesamiento de datos con HypoDD en la terminal de Linux. ... 49

Figura 36. Similitud de las formas de onda del evento plantilla y sus eventos identificados

................................................................................................................................................. .52

Figura 37. Distribución de los eventos de los enjambres sísmicos en el tiempo. .................. 53

Figura 38. Histograma del número de eventos registrados por mes (catálogo sísmico del

IGEPN). ................................................................................................................................... 54

Figura 39. Histograma del número de eventos registrados por mes (catálogo sísmico

completo). ................................................................................................................................ 54

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Figura 40. Distribución de los eventos de los enjambres sísmicos en el tiempo. .................. 55

Figura 41. Sismogramas y espectrogramas de eventos tectónicos. ....................................... 56

Figura 42. Sismogramas y espectrogramas de eventos híbridos. .......................................... 58

Figura 43. Mecanismo focal del evento del 2016/03/06 19:53:22 (Tiempo UTC). .............. 59

Figura 44. Mecanismo focal del evento del 2016-04-04 04:07:31 (Tiempo UTC). .............. 60

Figura 45. Mecanismo focal del evento del 2016/03/06 14:00:51 (Tiempo UTC). .............. 61

Figura 46. Localización de los tres mecanismos focales en la zona de estudio .................... 62

Figura 47. Diagrama Frecuencia – Magnitud con los eventos registrados en el catálogo

sísmico completo. .................................................................................................................... 63

Figura 48. Relocalización de los eventos del catálogo sísmico del IGEPN. ......................... 64

Figura 49. Relocalización de sismos de los enjambres en Imantag ....................................... 67

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xii

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1. Sismicidad histórica en la provincia de Imbabura .................................................... 21

Tabla 2. Valores de magnitudes y log (N ˃ m) tomados del catálogo sísmico completo. ...... 44

Tabla 3. Número de eventos identificados y picados utilizando 50 formas de onda como

plantillas. .................................................................................................................................. 51

Tabla 4. Mecanismos focales del evento del 2016/03/06 19:53:22 (Tiempo UTC) ............... 59

Tabla 5. Mecanismos focales del evento del 2016-04-04 04:07:31 (Tiempo UTC).............. 60

Tabla 6. Mecanismos focales del evento del 2016/03/06 14:00:51 (Tiempo UTC) .............. 61

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SIGLAS Y ABREVIATURAS

1D Unidimensional

P Onda sísmica primaria

S Onda sísmica secundaria

N norte

S sur

E este

W oeste

IGEPN Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional

Ms Magnitud de ondas superficiales

Mb Magnitud de ondas de volumen

Ma Millones de años

msnm Metros sobre el nivel del mar

a. A.P. Años antes del presente

VEI Índice de Explosividad Volcánica (siglas en inglés)

Mw Magnitud de momento

MLv Magnitud local calculada en la componente vertical

RENSIG Red Nacional de Sismógrafos

RENAC Red Nacional de Acelerógrafos

USGS Servicio Geológico de los Estados Unidos (siglas en inglés)

GIS Sistemas de información geográfica (siglas en inglés)

CSV Valores separados por comas (siglas en inglés)

UTC Tiempo Universal Coordinado (siglas en inglés)

ASW Absorción de ondas sísmicas

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TEMA: “ORIGEN DE LOS ENJAMBRES SÍSMICOS EN IMANTAG, PROVINCIA

DE IMBABURA: ENERO – MAYO 2016”

AUTOR: ANDREA PAOLA GARCÍA VILLARRUEL

TUTOR: ING. LILIANA PAULINA TRONCOSO SALGADO M.SC

RESUMEN

En el norte del Valle Interandino del Ecuador se produjeron algunos terremotos destructivos,

a lo largo de fallas activas, durante tiempos históricos y pocas erupciones volcánicas

ocurrieron durante el Holoceno. Entre febrero y abril de 2016, la Red Sísmica Nacional

(RENSIG) del Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional (IGEPN) registró varios

enjambres sísmicos, cerca de la parroquia de Imantag, cantón Cotacachi, cerca de volcanes

del Holoceno y fallas activas. Estos enjambres sísmicos anómalos se analizaron

cuantitativamente utilizando el análisis espectral, las técnicas de relocalización, el valor del

parámetro b y las soluciones de los mecanismos focales, con el fin de definir su origen

(tectónico y / o volcánico). Las relocalizaciones de sismos sugieren una alineación NE-SW,

paralela al sistema principal de fallas El Ángel-Otavalo, donde las ubicaciones de focos

someros muestran un plano de buzamiento ~ 45º hacia el este. Los análisis espectrales

resaltan la presencia de terremotos de alta frecuencia e híbridos para el período de este

estudio. El valor "b", 0.8, sugiere mayor concentración de esfuerzos en la zona, posibilitando

la generación de sismos de mayor magnitud. Aunque las soluciones de los mecanismos

focales de tres terremotos principales (ML ˂ 3) no están bien definidas, sugieren un

movimiento transcurrente dextral orientado a un plano NE-SW. Por lo tanto, esta

investigación permite concluir que la fuente que generó los enjambres en el área de Imantag

está relacionada con el sistema de fallas "El Ángel-Otavalo". Los eventos de alta frecuencia

están relacionados con la ruptura de la falla, mientras que los eventos híbridos podrían

deberse a la ruptura de la falla y a la propagación de la ruptura en la corteza superior poco

profunda. Estos resultados contribuyen a la estimación de los riesgos sísmicos en el norte del

Valle Interandino.

PALABRAS CLAVE: ENJAMBRES SÍSMICOS / RELOCALIZACIÓN / FUENTE/

AMENAZAS NATURALES

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xv

TITLE: "ORIGIN OF THE SEISMIC SWARMS IN IMANTAG, PROVINCE OF

IMBABURA: JANUARY - MAY 2016"

AUTHOR: ANDREA PAOLA GARCÍA VILLARRUEL

TUTOR: ING. LILIANA PAULINA TRONCOSO SALGADO M.SC

ABSTRACT

On northern Interandean Valley of Ecuador some destructive earthquakes occurred along the

active faults during historical times and few volcanic eruptions occurred during the Holocene

times. Between February and April 2016, the National Seismic Network (RENSIG) of the

Instituto Geofisico at the Escuela Politecnica Nacional (IGEPN) recorded several seismic

swarms, near the parish of Imantag, Cotacachi district, close to both, Holocene volcanoes and

active faults. These anomalous seismic swarms were analyzed quantitatively using spectral

analysis, relocation techniques, the b value parameter and focal mechanism solutions define

their origin, tectonic and/or volcanic. The earthquake relocations suggest a NE-SW

alignment, parallel to the main fault system El Angel-Otavalo, where the shallow foci

locations show a plane dipping ~ 45 to the East. The spectral analyses highlight the presence

of both, high frequency and hybrid earthquakes for the period of this study. The “b” value,

0.8, suggests greater concentration of efforts in the area, enabling the generation of larger

earthquakes. Although the focal mechanism solutions of three main earthquakes (Ml ˂ 3) are

not well constrained, the solutions suggests a dextral strike-slip motion of a plane oriented

NE-SW. Thus, this investigation allows to conclude that the source that generated the

swarms on the Imantag area is related to the “El Angel-Otavalo” fault system. The high

frequency events are related to the fault rupture, while the hybrid events could be due the

fault rupture and rupture propagation into the shallow upper crust. These results contribute to

the estimation of seismic hazards into the northern Ineterandean Valley.

KEYWORDS: SEISMIC SWARMS/ RELOCATION/ SOURCE/NATURAL HAZARDS

I CERTIFY that the above and foregoing is a true and correct translation of the original

document in Spanish.

Liliana Paulina Troncoso Salgado

CI: 1713743944

Tutora

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1

1. INTRODUCCIÓN

1.1 Antecedentes y Justificativos

Las costas occidentales de Sudamérica son un margen activo, producto del proceso de

subducción de la placa oceánica de Nazca bajo la placa continental Sudamericana. Este

proceso influye en la geodinámica de los territorios desde Colombia hasta Chile, incluido el

Ecuador, y además constituyen el Cinturón de Fuego del Pacífico, la zona de mayor

liberación de energía sísmica y volcánica del planeta.

Según el Catálogo de Terremotos del Ecuador (Egred, inédito), uno de los sismos con mayor

número de víctimas y pérdidas económicas para el país fue registrado en la provincia de

Imbabura. El terremoto del 16 de agosto de 1868 de origen tectónico, con magnitud probable

de 7 e intensidad X en la escala de Mercalli (CERESIS, 1985; Soulas et al., 1991), destruyó

completamente las ciudades de Otavalo, Cotacachi, San Pablo, Ibarra y Atuntaqui. El

reverendo Padre Aguilar, de la Compañía de Jesús, relata en su carta (CERESIS, 1985), que a

consecuencia del terremoto se estima murieron cerca de 25.000 a 30.000 personas, se

produjeron grandes deslizamientos y profundas grietas en las carreteras impidiendo la

comunicación de los pueblos y haciendas, además se generó pérdidas de terrenos agrícolas y

cabezas de ganado. En la carta escrita por parte de la comisión médica (CERESIS, 1985)

relata que según todos los informes se salvó un 5 por 100% de los habitantes en el cantón

Cotacachi. Además, en los poblados de Atuntaqui y Otavalo se salvó una quinta parte de los

habitantes y en Ibarra los habitantes se salvaron en sus dos terceras partes. Entre los heridos

en la provincia de Imbabura se calculó que hubo más de dos mil (Madera, 1918).

El desconocimiento de la potencial amenaza sísmica por parte de la población y la

vulnerabilidad física asociada al tipo de construcciones (adobe, bahareque) son unas de las

causas que generaron tal impacto.

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2

En la mencionada provincia se encuentran además, los complejos volcánicos Imbabura,

Cotacachi-Cuicocha y Chachimbiro, clasificados como volcanes potencialmente activos, que

y podrían reactivarse en el futuro, representando un peligro adicional para la población.

Por lo mencionado, el presente trabajo plantea determinar la fuente generadora de los

enjambres sísmicos localizados en la zona de Imantag durante el año 2016, y aportar al

conocimiento de las amenazas geológicas existentes en la provincia de Imbabura y zona norte

del Ecuador, y determinar la posible relación entre actividad tectónica-volcánica. Los

productos generados en la presente investigación aportan al desarrollo sostenible local,

nacional y se vinculan a la prioridad 1, “comprender el riesgo de desastres, del Marco de

Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015-2030)”.

1.2 Estudios previos

Soulas J.P, Egüez A, Yepes H, Pérez H, 1991. Tectónica activa y riesgo sísmico en los

Andes ecuatorianos y el extremo sur de Colombia.

Identifican tres grandes sistemas de fallas activas, y con base en el análisis morfodinámico de

diferentes segmentos, determinan de manera preliminar las velocidades de las fallas y

períodos de recurrencia. El sistema sinestral Cauca-Patía en Colombia, se prolonga con la

falla San Isidro en el norte ecuatoriano, y se amortigua en la región Ibarra-Otavalo, con

numerosos ramales complejos dispuestos en cola de caballo. Los sismos máximos probables

para los tres segmentos principales de este sistema, se ubican entre 6.9 y 7.3 Ms, con períodos

de retorno entre 1.000 a 3.000 años, basados en la velocidad de desplazamiento de 1 mm/año.

Ruiz G, 2003. Estudio Geovolcanológico del Complejo Volcánico Imbabura.

Ruiz (2003), menciona que el complejo volcánico Imbabura es reconocido como un volcán

joven y potencialmente peligroso (Hall, 1977; Hall y Beate 1991, Von Hillebrandt et al,

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3

1991). En el estudio completo presenta la historia y evolución del complejo volcánico,

dividiéndolo en dos edificios. El Imbabura II comprende la actividad reciente (30.000,

28.050?, 14.310, 8.050, 7.940, 2.880 y 1.820 años antes del presente), caracterizado por la

extrusión de domos de lava y erupciones aparentemente más explosivas, cuyos mecanismos

de generación fueron principalmente colapsos de columnas y domos. El autor interpreta que,

la actividad tectónica conjuntamente con la actividad magmática causaron una explosión

dirigida (blast) al suroeste del complejo volcánico.

Alvarado A, Segovia M, Ruiz M, Yepes H y Egred J, 2004. El sismo de Santa Rosa del

Tejar (5.4 mb), Provincia de Imbabura del 8 de Octubre de 2000.

Relacionan un sismo de magnitud 5.4 Mb (RENSIG, 2000) a 7.9 km de profundidad, que

ocurrió el 8 de octubre del 2000 en el sector de Santa Rosa del Tejar, sur de Ibarra, provincia

de Imbabura, a un sistema de fallamiento de dirección N-S. El mecanismo focal obtenido del

evento principal, indica una falla transcurrente sinestral con componente inversa, similar a

datos de campo que estimaron tenía componente de movimiento sinestral correspondiente al

segmento Yahuarcocha. Como resultado de este sismo se reportó 2 víctimas humanas, 80

casas afectadas y pequeños deslizamientos en las zonas cerca al epicentro.

Además, presentan una tabla con síntesis de la sismicidad histórica (1587 – 2000) de la

provincia de Imbabura. Los 14 eventos registrados presentan intensidades entre VI y X. El

período de recurrencia promedio es un sismo cada 33 años, en el siglo XX disminuye este

período a un sismo cada 10 años. Explican que los sismos que afectan a la provincia

provienen de varias fuentes: la zona de subducción, fallas tectónicas locales (“Terremoto de

Ibarra” - 1868), y por sistemas de fallas relativamente lejanos.

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4

Bernard B, Andrade D, 2011. Volcanes Cuaternarios del Ecuador Continental.

Los autores clasifican a los 84 volcanes que conforman el arco volcánico ecuatoriano, en tres

categorías: extintos o dormidos (última erupción ˃ 10.000 años), potencialmente activos

(última erupción 10.000 - 500 años) y activos (última erupción ˂ 500 años). Dentro de los

volcanes potencialmente activos están los volcanes: Imbabura, Cuicocha y Chachimbiro que

se ubican en la provincia de Imbabura.

Le Pennec, J. L., Ruiz, A. G., Eissen, J. P., Hall, M. L., & Fornari, M., 2011. Identifying

potentially active volcanoes in the Andes: Radiometric evidence for late Pleistocene-

early Holocene eruptions at Volcán Imbabura, Ecuador.

Presentan evidencias radiométricas (14

C, 39

Ar–40

Ar) realizadas sobre paleosuelos, depósitos

de flujos piroclásticos, capas de ceniza y muestras de roca, sobre la actividad magmática en el

Volcán Imbabura durante el Pleistoceno Tardío al Holoceno Temprano. El estudio explica el

comportamiento eruptivo del Volcán Imbabura, que se caracteriza por una baja tasa de

recurrencia pero con erupciones bastante grandes.

Santamaría S, 2017. Catálogo de eventos volcánicos ocurridos en el Ecuador

Continental desde el Plioceno y análisis de la frecuencia eruptiva.

Recopila información geológica, geocronológica y estratigráfica de varios eventos volcánicos

ocurridos en el Ecuador. Entre los centros volcánicos con actividad en el Holoceno están los

complejos Cotacachi-Cuicocha, Imbabura y Chachimbiro.

Instituto Geofísico – Escuela Politécnica Nacional, Informes sísmicos (2000-2017).

Serie de reportes anuales o especiales generados por el área de Sismología. Presentan los

resultados del monitoreo de la actividad sísmica del Ecuador.

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5

1.3 Objetivos

1.3.1 Objetivo General

Establecer el origen de los enjambres sísmicos localizados en Imantag, provincia de

Imbabura, en el período enero – mayo del 2016.

1.3.2 Objetivos Específicos

Diseñar un algoritmo en base al lenguaje de programación “Python” para completar el

catálogo de los eventos sísmicos de la zona de Imantag, registrados en el período enero –

mayo del 2016, aplicando los métodos de correlación cruzada y normalización de formas

de onda.

Relocalizar los eventos sísmicos seleccionados en base a un modelo de velocidades 1D e

identificando fases de ondas sísmicas P y S.

Relacionar los resultados obtenidos del procesamiento sísmico con estructuras geológicas

de origen tectónico y/o volcánico en la zona de estudio.

1.4 Alcance

El proyecto de investigación contempla diseñar un código de programación escrito en

lenguaje Python, con el propósito de completar el catálogo de la microsismicidad de la

parroquia de Imantag, para el período enero – mayo del 2016. Además, se obtiene los

mecanismos focales, aplicando los métodos de polaridad del primer movimiento de la onda P

y radio de amplitud de las ondas S/P del evento registrado en las estaciones de monitoreo

sísmico. También, se presenta un mapa epicentral de la relocalización de los enjambres

sísmicos, en base a un modelo de velocidades 1D y el picado de fases sísmicas P y S.

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6

Finalmente, se establece una relación entre la información sísmica procesada y posibles

fuentes tectónicas y volcánicas presentes en la provincia de Imbabura.

1.5 Características de la zona de estudio

La zona de estudio se encuentra ubicada en la región norte del Ecuador, en el Valle

Interandino, provincia de Imbabura. Los eventos sísmicos se distribuyen en un área de

aproximadamente 616 km2 (78º 24ˈ - 78º 12ˈ W y 0º 27ˈ - 0º 12ˈ N), a 20 km de profundidad

máxima. La mayoría de los eventos se localizan al sur de la parroquia de Imantag, cantón

Cotacachi y en menor cantidad en los cantones Otavalo, Antonio Ante y San Miguel de

Urcuquí (Figura 1).

La parroquia de Imantag cuenta con una superficie de aproximadamente 211 km2, y 5.000

habitantes (INEC, 2010) y se estima para el año 2020, 5.500 habitantes en Imantag y sus

comunidades (INEC, 2010).

El Plan de Desarrollo y Ordenamiento Territorial de la parroquia de Imantag 2015 – 2035

explica según el último censo 2010, que en el área urbana (aproximadamente 2 km2 de la

superficie total) existen edificaciones de hasta tres pisos de altura, construidas con ladrillos o

bloques de hormigón, mientras que en el área rural las viviendas son de una planta,

construidas a base de adobe y techos de teja. El problema de la cobertura de servicios básicos

(alcantarillado y dotación de agua potable) alcanza un déficit del 30.93% y 42.18%,

respectivamente. Además, el servicio de telecomunicaciones se concentra en el área urbana.

Las principales actividades a las que se dedican las poblaciones de Imantag y sus

comunidades son: agricultura, ganadería, silvicultura, industrias manufactureras, comercio y

construcción (INEC, 2010).

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7

Figura 1. Localización de sismos de los enjambres en Imantag: Febrero – Abril, 2016 (basado en la

información del catálogo del IGEPN).

A

78°20ˈW 78°14ˈW

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8

2. MARCO TEÓRICO

2.1 Contexto Geodinámico

Las costas occidentales de Sudamérica se localizan frente a un margen activo, donde la placa

oceánica de Nazca subduce a la placa continental Sudamericana (Figura 2). Esta actividad dio

lugar a la formación de la Cordillera de los Andes hace 70 Ma (Lonsdale,1978).

La formación de placa de Nazca junto con la placa de Cocos fue a partir de la división de la

ex-mega placa Farallón hace alrededor de 30 Ma (Lonsdale, 1978). Las dorsales de Cocos y

Carnegie se habrían formado por el movimiento de las placas Cocos en sentido NE y Nazca

en sentido E, sobre el punto caliente Galápagos (Gutscher et al., 1999); la zona de fractura

Grijalva (Grijalva FZ), representa una antigua zona de fractura de la placa Farallón, ubicada

al SW del Golfo de Guayaquil (GG). Al N la placa tiene una edad más joven < 20-22 Ma

(Lonsdale, 1978), mientras que al S la placa es más antigua > 27 Ma (Lonsdale y Klitgord,

1978).

Figura 2. Contexto geodinámico de la subducción a lo largo de los Andes del Norte. (Modificado de Gutscher

et al., 1999).

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9

Guillier et al., (2001) plantean que la placa de Nazca está sumergiéndose hacia el E, frente al

territorio ecuatoriano a aproximadamente 200 km, y con un buzamiento entre 25˚ - 35˚

(Figura 3). La tasa de velocidad de subducción es 5-7 cm/año (Pardo-Casas y Molnar; 1987,

Gutscher et al., 1999, Michaud et al., 2009). En esta parte de la placa, se encuentra la

cordillera submarina de Carnegie de 200 km de ancho y 14 km de espesor (Michaud et al.,

2009). Existen diferentes datos relacionados con la edad de subducción de la cordillera

Carnegie, autores proponen que ocurrió hace 1 Ma (Aalto y Miller, 1999; Cantalamessa y Di

Celma, 2004); 8 Ma (Gutscher et al., 1999) y hasta 15 Ma (Spikings et al., 2001).

La subducción oblicua de las placas y la presencia de la cordillera de Carnegie ha definido

una compresión en dirección E-W, sobre la placa continental Sudamericana (Ego et al.,

1995), pero también ha provocado la migración del Bloque Nor-Andino hacia el NNE, con

una tasa de velocidad de 6±2 mm/año (Trenkamp et al., 2002) a 1 cm/año (Witt et al., 2006) a

lo largo de un sistema de fallas transcurrentes dextrales regionales (Sistema Mayor Dextral)

que se extiende desde el Golfo de Guayaquil hasta la costa norte de Venezuela (Soulas et al.,

1991, Ego et al., 1996).

Figura 3. Esquema de la subducción de la placa oceánica frente a las costas del Ecuador (Tomado de Michaud

et al., 2009).

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10

2.2 Neotectónica de la provincia de Imbabura

Las estructuras tectónicas activas que atraviesan la región Ibarra – Otavalo (Figura 4)

asociadas al sistema Cauca-Patía-San Isidro (Soulas et al., 1991), son:

Figura 4. Edificios volcánicos y fallas activas que atraviesan la región Ibarra – Otavalo (Tomado de Andrade,

2009).

Falla El Ángel. – la estructura tiene dirección NE y buza hacia el NW, con componente de

movimiento dextral, asociada posiblemente con la falla de San Isidro (Egüez et al., 2003).

Además, esta falla se asocia al sismo de 6.9 – 7 Ms (ocurrido el 16 de agosto de 1868) y

puede generar sismos moderados (6.3 a 6.6 Ms) en un período de retorno de 1.000 a 2.000

años (Soulas et al., 1991).

Falla Río Ambi. – la estructura con dirección NE y buzamiento NW, con movimiento

dextral, afecta principalmente los depósitos volcánicos del Plioceno-Cuaternario. Se

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desconoce el intervalo de recurrencia de sismos y posiblemente la tasa con que desplaza la

falla sea <1 mm/año (Egüez et al., 2003).

Falla Otavalo. – Soulas et al., (1991), consideran como parte de la terminación sur de la falla

del río Ambi. Se localiza al W de la ciudad de Otavalo, continúa hacia el N hasta Atuntaqui y

probablemente continúe como la falla San Isidro. Tiene orientación NE-SW, con movimiento

dextral. Se desconoce el intervalo de recurrencia de sismos y posiblemente la tasa con que

desplaza la falla sea <1 mm/año (Egüez et al., 2003).

Falla Huayrapungo: Descrita por Egüez et al., (1993) como una prolongación de la sección

Billecocha, catalogada como falla de tipo transcurrente dextral. Se desconoce el intervalo de

recurrencia de sismos y posiblemente la tasa con que desplaza la falla sea <1 mm/año (Egüez

et al., 2003).

Cabe señalar que el sistema de fallas activas El Ángel – Otavalo (Figura 4), interactúo en el

desarrollo estructural y el colapso de los flancos de los volcanes: Chachimbiro, Cotacachi e

Imbabura y otros edificios del arco volcánico ecuatoriano (Andrade, 2009).

2.3 Arco Volcánico Ecuatoriano

Los volcanes ecuatorianos se agrupan según Hall y Beate (1991) de acuerdo al tipo de

basamento que subyace a los volcanes: la Cordillera Occidental, el Valle Interandino, la

Cordillera Real y el Oriente. La segunda clasificación corresponde a Monzier et al., (1999),

quienes en base a argumentos geoquímicos agrupan los volcanes en tres segmentos de

dirección NNE: el frente volcánico, el arco volcánico principal y el tras-arco (Figura 5).

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Figura 5. Arco volcánico ecuatoriano según Monzier et al., (1999). Los complejos volcánicos: Imbabura,

Cotacachi-Cuicocha y Chachimbiro forman parte del frente volcánico (Modificado de Litherland et al., 1993).

2.3.1 Complejo Volcánico Imbabura

El complejo volcánico Imbabura se localiza al norte del Valle Interandino, a 14 km al SSE de

la comunidad de Imantag. Al pie del volcán Imbabura se asientan las poblaciones de Ibarra,

San Antonio de Ibarra, Atuntaqui y Otavalo (Figura 6).

El diámetro del complejo volcánico mide 16 km de N-S y 14 km de E-W (Ruiz, 2003). El

IGEPN define a este centro eruptivo como un estratovolcán compuesto; constituido por el

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Taita Imbabura (edificio principal) y los edificios: El Artezón, Angaraloma y Huarmi

Imbabura (Figura 6).

Figura 6. Mapa de ubicación del complejo volcánico Imbabura (Tomado de tríptico Volcán Imbabura:

Geología, peligros potenciales y monitoreo volcánico. IGEPN)

El complejo Imbabura se construyó sobre rocas del basamento cretácico de la Cordillera

Occidental al W y rocas volcánicas y volcano-sedimentarias del mio-plioceno al E (Ruiz,

2003). Según dataciones 39

Ar–40

Ar y 14

C realizadas sobre paleosuelos, depósitos de flujos

piroclásticos, muestras de rocas y estudios geológicos (Le Pennec et al., 2011, Ruiz, 2003), el

comportamiento eruptivo del Imbabura se caracterizó por una baja tasa de recurrencia, pero

con erupciones bastante grandes (30.000 – 1.800 a. A.P), incluso hasta hace 8 mil años (Le

Pennec et al., 2011), aunque en las dos últimas erupciones disminuyó su actividad (Ruiz,

2003). También se caracterizó por ocurrir grandes avalanchas de escombros durante su

formación.

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14

Las rocas del complejo volcánico se clasifican como andesitas intermedias a ácidas, y por sus

características geoquímicas de carácter adakítico, el origen de los magmas primarios del

complejo volcánico Imbabura resultaría de la fusión parcial de la corteza oceánica subducida

(Ruiz, 2003).

Las estructuras en la zona del volcán Imbabura (Figura 7), tienen dirección preferencial NE-

SW, NW-SE y N-S (correlacionándose con la dirección de las fallas regionales del Bloque

Nor-Andino), y tuvieron una participación importante en los colapsos de los flancos y en la

actividad magmática del volcán (Ruiz, 2003).

Figura 7. Estructuras en la zona del complejo volcánico Imbabura (C.V.I). 1. falla normal, 2. falla inversa, 3.

lineamiento, 4. lineamiento/ falla inferido, 5. falla inverso-dextral, 6. grietas. (Tomado de Ruiz, 2003).

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2.3.2 Complejo Volcánico Cotacachi-Cuicocha

El complejo volcánico Cotacachi-Cuicocha se localiza al norte de la Cordillera Occidental, a

14 km al W de la comunidad de Imantag. Las poblaciones cercanas al complejo volcánico, al

E, son: Atuntaqui, San Roque, Cotacachi, Quiroga, La Calera, Ilumán, Quichinche, Otavalo y

Cruz Loma (Figura 8).

Está constituido por cuatro edificios que rodean al principal Cotacachi (4.940 msnm):

Muyurcu (3.502 msnm), Loma Negra (3.051 msnm), Piribuela (3.871 msnm) y Cuicocha

(centro eruptivo más joven), (Von Hillebrandt, 1989; Almeida, 2016). El centro eruptivo

Cotacachi según su estructura, se clasifica como un estratovolcán compuesto, mientras que el

Cuicocha es considerado un volcán tipo caldera, caracterizado por cinco domos dacíticos

localizados dentro y alrededor del lago de cráter (Figura 8). El diámetro de la caldera mide

3.2 km de E-W y 2.3 km de N-S (Almeida, 2016).

Figura 8. Mapa de ubicación del complejo volcánico Cotacachi-Cuicocha (Modificado de tríptico Volcán

Cuicocha: Geología, peligros potenciales y monitoreo volcánico. IGEPN)

Fuente: www.pinterest.com

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16

El basamento que subyace al complejo volcánico Cotacachi-Cuicocha constituye secuencias

volcánicas, volcano-sedimentarias y turbidíticas del Cretácico Superior (Vallejo, 2007), la

actividad más reciente corresponde al centro eruptivo Cuicocha. La historia volcánica se

caracteriza por erupciones explosivas, con la ocurrencia de flujos piroclásticos y caídas de

ceniza. Dataciones de radio carbono sobre depósitos de flujos piroclásticos confirman

episodios eruptivos (3.100 ± 150 y 2.900 ± 300 años antes del presente), atribuyendo a la

formación de la caldera actual por una gran erupción tipo pliniana (VEI 5) y crecimiento de

domos (corresponde al domo Wolf), respectivamente. (Von Hillebrandt, 1989; Hall et al.,

1993).

Las rocas del volcán Cuicocha se clasifican como andesitas y dacitas (domos post-caldera)

con afinidad calco-alcalina. Los productos volcánicos diferenciados podrían ser interpretados

como el resultado de un proceso de migración del magma desde la cámara principal hacia una

cámara más somera (Von Hillebrandt, 1989; Almeida, 2016).

Las estructuras principales que atraviesan el complejo volcánico Cotacachi-Cuicocha (Figura

9), presentan dirección NE-SW, con movimiento transcurrente dextral asociado al sistema de

fallas Billecocha – Huayrapungo (Almeida, 2016).

Figura 9. Prolongación del sistema de fallas Billecocha – Huayrapungo vista en el complejo volcánico

Cotacachi-Cuicocha (Tomado de Almeida, 2016).

N

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17

2.3.3 Complejo Volcánico Chachimbiro

El complejo volcánico Chachimbiro al igual que los dos complejos antes mencionados, se

localiza en la provincia de Imbabura, sobre el límite entre la Cordillera Occidental y el Valle

Interandino, a 12 km al N de la comunidad de Imantag. Las poblaciones cercanas al complejo

volcánico son: Urcuquí, San Blas, Tumbabiro, Pablo Arenas y Cahuasquí. El volcán

Chachimbiro mide cerca de 12 km de diámetro y alcanza entre 1.000 - 1.500 metros de altura

(Bernard et al., 2011). Está atravesado por las fallas activas de dirección NE-SW:

Huayrapungo, El Ángel y Río Ámbi, con movimiento transcurrente dextral (Figura 10).

Figura 10. Localización del complejo volcánico Chachimbiro. (FH) Falla Huayrapungo, (FEA) Falla El Ángel,

(FRA) Falla Río Ámbi. (Modificado de Bernard et al., 2011).

El complejo volcánico Chachimbiro ha tenido tres grandes episodios de construcción

(Huanguillaro, Tumbatú y Hugá) y dos episodios de destrucción, hace más de 450.000 años

(Bernard et al., 2011) y era catalogado como inactivo (Hall et al., 2008). Sin embargo, con

base en datos geocronológicos, petrológicos, estratigráficos y sedimentológicos (Beate, 2001;

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18

Bernard et al., 2011; Bernard et al., 2014), se ha demostrado que el volcán Chachimbiro tuvo

actividad reciente durante el Holoceno. La datación 14

C y las características de un depósito

piroclástico, con un espesor que varía de pocos decímetros a más de 6 metros y cubre más de

50 km2, indican que fue producto de una potente explosión dirigida hace 3.640 – 3.510 años

A.P. (Bernard et al., 2011), relacionado con la descompresión violenta de un domo

riodacítico (composición más ácida), localizado a 6.3 km al este del vento central (Bernard et

al., 2014). Se encontraron restos arqueológicos debajo del depósito, indicando que hubo

asentamientos humanos que presenciaron dicho evento (Bernard et al., 2011).

En conclusión, al encontrar evidencias de actividades eruptivas en los últimos 10.000 años

para los edificios volcánicos: Imbabura, Cuicocha y Chachimbiro, significa que estos

volcanes podrían volver a activarse en el futuro, por lo que están dentro de la categoría de

volcanes potencialmente activos (Bernard y Andrade, 2011) y están siendo monitoreados por

el IGEPN (Figura 11), con nivel de vigilancia 2 para el Imbabura y Cuicocha, y nivel 3 para

el Chachimbiro. Estos niveles de vigilancia cuentan con más de una estación sísmica, a

excepción del nivel 3, instrumentos que miden la deformación de flancos (inclinómetros,

GPS y medición eléctronica de distancias-EDM) y monitoreo geoquímico de fluidos

ocasional (IGEPN, 2018).

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Figura 11. Clasificación de los volcanes según Bernard y Andrade, 2011. Los volcanes potencialmente activos:

Imbabura, Cuicocha y Chachimbiro delimitan el área de estudio (Fuente: IGEPN, 2018).

2.4 Sismicidad histórica de la provincia de Imbabura

En el Ecuador han ocurrido 36 terremotos considerados como los más devastadores en toda

su historia escrita (Egred, inédito). El terremoto que dejó totalmente en ruinas a la provincia

de Imbabura, sucedió el 16 de agosto de 1868 (evento principal), pero 10 horas antes, el 15 de

agosto ocurrió otro evento sísmico fuerte (evento precursor), que afectó a la provincia del

Carchi. Según Beauval et al., (2010), “el terremoto de Ibarra” fue de magnitud 7.2 (Mw) y de

acuerdo a un nuevo análisis de los datos de intensidad establecidos por Singaucho (2009), el

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20

grado de intensidad máxima fue de X ( Escala MKS). Beauval et al., (2010) suponen que el

terremoto se generó por la ruptura de aproximadamente 50 km relacionado con la falla

Otavalo (Figura 12).

Figura 12. Localización del centro de intensidad del terremoto del 16 de agosto de 1868, basado en el conjunto

de datos de intensidad revisados por Singaucho (2009). Las líneas naranjas representan los contornos de

confianza para el centro de intensidad y los cuadrados representan el grado de intensidad en la escala MKS (X –

IX – VIII - VII). (AF) Falla de Apuela, (NFS) Sistema de fallas Nanegalito, (HFS) Sistema de fallas

Huayrapungo y (OF) Falla Otavalo. (Tomado de Beauval et al., 2010).

Además del evento sísmico de mayor magnitud mencionado anteriormente, en la provincia de

Imbabura han ocurrido otros 13 eventos bastante fuertes (Tabla 1); la tasa de recurrencia,

tomando en cuenta los 466 años de historia escrita es de un sismo cada 33 años, y esta tasa se

reduce a un sismo cada 10 años a partir del siglo XX (Alvarado et al., 2004).

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21

Tabla 1.

Sismicidad histórica en la provincia de Imbabura

SISMO LATITUD LONGITUD LOCALIDAD INTENSIDAD

(MKS)

TIPO DE

FUENTE

1584-12-23 0.36º N 78.10º W Ibarra VII

1587-09-04 0.00º 78.40º W Otavalo VIII

1859-03-22 0.30º S 78.40º W Ibarra VIII

1868-08-16 0.31º N 78.18º W Cotacachi X Falla tectónica

local

1906-01-31 1.00º N 81.50º W Ibarra VII Zona de

subducción

1914-02-12 0.30º N 78.20º W Monte Olivo VII Falla tectónica

local

1942-05-14 0.75º S 81.50º W Íntag VIII Zona de

subducción

1955-05-11 0.00º 78.00º W Ibarra VII Falla tectónica

local

1955-07-20 0.35º N 78.35º W Cotacachi VII Falla tectónica

local

1958-01-19 1.37º N 79.34º W Otavalo VII Zona de

subducción

1976-03-11 0.85º N 79.63º W Lita VI Zona de

subducción

1987-03-05 0.09º S 77.81º W Ibarra VII Sistema de

fallas

relativamente

lejano

1994-05-11 0.43º S 78.78º W Plaza

Gutiérrez

VII Falla tectónica

local

2000-10-08 0.33º N 78.10º W Santa Rosa VI Falla tectónica

local

Modificado de Alvarado et al., 2004.

Como se puede observar en la Tabla 1, la fuente principal que provoca actividad sísmica en la

Provincia de Imbabura (con mayor frecuencia), corresponde al sistema de fallamiento activo

que atraviesa la región. La solución de los mecanismos focales indica movimientos de tipo

transcurrente e inverso (Alvarado, 2012).

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22

Por otra parte, la actividad sísmica reciente en la provincia se caracteriza por la ocurrencia de

microsismos (MLv ≤ 3 en la escala de Richter) o sismos de pequeña magnitud (MLv entre 3

y 3.9 en la escala de Richter). Cerca de la zona de estudio, en la comunidad de Tapiapamba

en Urcuquí, 14 km al NE de Imantag, se registró actividad microsísmica en los meses junio-

septiembre de 2005; según el informe del IGEPN (2005). Los eventos se localizaron en el

rango de 8 a 12 km de profundidad y presentó un comportamiento tipo sismo principal –

réplicas. La fuente de sismos está relacionada con el Sistema de Fallas El Ángel-Otavalo. Por

último, según el catálogo sísmico del IGEPN, en la zona de estudio se registró dos eventos de

3.3 y 2.9 (MLv), ocurridos el 16 octubre y 5 de diciembre del 2017, respectivamente.

2.5 Conceptos de sismología

2.5.1 Ondas de cuerpo

Cuando los esfuerzos acumulados en las rocas sobrepasan el umbral elástico, se fracturan a lo

largo de un plano de debilidad llamado “plano de falla”, generando ondas sísmicas que se

propagan a través del interior de la Tierra (Stein y Wysession, 2003). Las ondas de cuerpo se

dividen en:

Ondas P. – También conocidas como ondas primarias, longitudinales o de

compresión, son las primeras ondas en ser registradas por las estaciones sísmicas; las

partículas que conforman el medio se mueven hacia adelante y atrás, en la misma

dirección de propagación. Tienen la capacidad de viajar tanto en medio sólido como

líquido (Stein y Wysession, 2003).

Ondas S. – También conocidas como ondas secundarias, transversales o de

cizallamiento, son las segundas ondas en llegar a una estación; las partículas que

conforman el medio se mueven en un plano perpendicular a la dirección de

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23

propagación. Los fluidos no permiten la propagación de este tipo de onda (Stein y

Wysession, 2003).

2.5.2 Magnitud e Intensidad

La magnitud es una constante única que representa una medida del tamaño de un terremoto o

de la energía liberada en el foco sísmico. Se determina midiendo la máxima amplitud de las

ondas registradas en un sismograma. Las escalas de magnitud más comúnmente utilizadas

son: magnitud local (ML) o denominada también "magnitud de Richter", magnitud de ondas

de superficie (Ms), magnitud de ondas de cuerpo (Mb) y magnitud de momento (Mw). Las

tres primeras escalas no miden satisfactoriamente el tamaño de los terremotos más grandes,

por lo tanto, su alcance y aplicabilidad es limitado (USGS, 2018).

La intensidad (expresada en números romanos) describe la severidad de un terremoto en

términos de los efectos en la superficie de la Tierra, en los humanos y estructuras. Un

terremoto puede tener varios valores de intensidad, de acuerdo a la distancia con el epicentro.

Las escalas más usadas son: la escala Modificada de Mercalli y la escala MKS (USGS,

2018).

2.5.3 Enjambres sísmicos

Mogi (1963), define a un enjambre como la actividad sísmica de muchos pequeños eventos

concentrados en el espacio y tiempo, y que no desencadena un evento principal. McNutt

(1996), explica que muchos de los enjambres sísmicos han sido reportados en regiones

volcánicas, algunos de ellos compuestos por eventos de alta y/o baja frecuencia.

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24

2.5.4 Clasificación de señales sísmicas-volcánicas

En una región volcánica los eventos comúnmente se clasifican en:

Eventos volcano – tectónicos (VT)

También conocidos como eventos de alta frecuencia; en la señal son claramente visibles las

llegadas de las ondas P y S; su contenido espectral es muy amplio (> 10 Hz), con una

frecuencia de mayor concentración cerca de 8 Hz (Figura 13). Los VT pueden ser profundos (

> 2 km) o superficiales (1-2 km); estos últimos, tienen un ancho de banda entre (1 – 10 Hz),

con una frecuencia de mayor concentración de 5 Hz, y la duración de la coda más larga

(Wassermann, 2012). El mecanismo de generación de este tipo de eventos es por la

acumulación de esfuerzos que supera el límite de resistencia de la roca y la fractura, debido a

la dinámica de la tectónica regional o la dinámica de los fluidos presentes en un sistema

volcánico (Ibáñez y Carmona, s.f.). Los VT se diferencian de los sismos de origen puramente

tectónico, en que pueden presentarse como enjambres sísmicos (Wassermann, 2012).

Figura 13. Sismogramas y espectrogramas de los eventos VT. A)profundo y B) superficial (Tomado de

Wassermann, 2012).

A B

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25

Eventos de largo período (LP)

También llamados eventos de baja frecuencia, en la señal es imposible identificar la llegada

de la onda S, sin embargo, se caracteriza por la forma de onda tipo tornillo; su contenido

espectral es más reducido (< 10 Hz), con una frecuencia de mayor concentración cerca de 1

Hz (Figura 14). Son eventos superficiales (< 2 km), aunque en el volcán Kilauea se pueden

encontrar eventos LP hasta 30-40 km de profundidad (Wassermann, 2012), formando

enjambres sísmicos (Ibáñez y Carmona, s.f.). Chouet (1996), propone que los LP se generan

por resonancias en fracturas y su posterior relleno con fuidos (agua o magma), por tanto, los

LP son indicadores de movimiento de fluidos.

Figura 14. Sismogramas y espectrogramas de los eventos LP (Tomado de Wassermann, 2012 e Informe

IGEPN; 2017, respectivamente).

Eventos híbridos

Comparten las características de señal y frecuencia de los eventos VT y LP. Se evidencia

claramente las fases P y S; al inicio la banda espectral es muy amplia (> 10 Hz) y la coda

domina en las bajas frecuencias y su duración es más larga (Figura 15). Se agrupan formando

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26

enjambres. El mecanismo de fuente es una combinación de ambos tipos de eventos, presión

de fluidos volcánicos que rompen y rellenan fracturas (Ibáñez y Carmona, s.f.).

Figura 15. Sismograma y espectrograma de un evento híbrido (Tomado de Cortés, 2015).

Tremor

La señal continua se caracteriza por mantener una amplitud constante durante la duración del

evento, es imposible identificar fases P y S, y muchas de las veces el tremor puede comenzar

con señales de frecuencias similares a los eventos LP (Figura 16); su contenido espectral es

más reducido (< 10 Hz). Está asociado al movimiento de magma u otros fluidos al interior de

conductos volcánicos, por lo que sería el mismo mecanismo que los generados por los

eventos LP (Ibáñez y Carmona, s.f.). Generalmente el tremor puede preceder o acompañar a

las erupciones volcánicas (IGEPN, 2018).

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27

Figura 16. Sismograma y espectrograma de un tremor volcánico (Tomado de Wassermann, 2012).

2.5.5 Correlación cruzada y coeficiente de correlación

En procesamiento de señales, la correlación cruzada es una medida de similitud entre dos

ondas digitales (Figura 17). El método implica desplazar progresivamente una onda sobre la

otra, y para cada cambio de tiempo, o retraso (lag) se multiplican los elementos de cada traza

(producto escalar), y los productos se suman. Dados dos vectores con la misma dimensión n,

la correlación cruzada se define como:

(1)

Donde k es el retraso de la señal g con respecto a la señal f. Por otra parte, el valor máximo

(casi igual a la unidad) de esta correlación, se conoce como coeficiente de correlación, y se

obtiene cuando la alineación de las dos trazas es la más cercana entre ambas. El coeficiente

de correlación se define como:

cc = cos (α) = (2)

El método es muy útil para detectar ondas débiles de señales muy ruidosas (Diccionario de

Ciencias de la Tierra, 2000).

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28

Figura 17. Correlación cruzada de dos señales sísmicas (Tomado de Estrada, L., 2009).

2.5.6 Localización de sismos: Algoritmo de Doble Diferencia

El problema de localización, es deducir el tiempo de origen y las coordenadas espaciales del

hipocentro (latitud, longitud y profundidad donde se origina la ruptura), dado los tiempos de

llegada de varias ondas sísmicas a una red de sismógrafos. La precisión en la localización del

hipocentro está controlada por varios factores: la geometría de la red de estaciones

sismológicas, fases disponibles, exactitud de lectura de tiempo de llegada y conocimiento de

la estructura de la Corteza (Pavlis, 1986; Gomberg et al., 1990; Waldhauser y Ellsworth,

2000).

Para aplicar el algoritmo de doble diferencia, desarrollado por Waldhauser y Ellsworth

(2000), requiere que la separación hipocentral entre dos eventos sísmicos sea pequeña

comparada con la distancia entre fuente y estación (Figura 18).

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Figura 18. Ilustración del algoritmo de doble diferencia para la localización de sismos. Los círculos negros y

blancos representan hipocentros de prueba que son ligados a eventos vecinos por correlacion cruzada (lineas

continuas) o datos del catalogo (lineas punteadas). Para dos eventos, i y j, las localizaciones iniciales (círculos

blancos) con sus respectivos vectores de lentitud s, con respecto a dos estaciones k y l. Las flechas ∆x indican el

vector de relocalización para los eventos, i y j, dt es la diferencia de tiempo de viaje entre los eventos, i y j,

observada en las estaciones, k y l, respectivamente (Tomado de Waldhauser y Ellsworth, 2000).

El tiempo de llegada, T, para un sismo, i, a una estación sísmica k, puede expresarse

utilizando la teoría de rayos como una integral de trayectoria a largo del rayo.

(3)

Donde;

τ: tiempo de origen del evento i

u: vector de lentitud

ds: elemento de longitud de la trayectoria

Debido a la relación no lineal entre el tiempo de viaje y la ubicación del evento; se linealiza a

través de una expansión en series de Taylor.

(4)

Donde;

(5)

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30

La ecuación (4) relaciona los residuos para los tiempos de viaje, r, para un evento, i,

linealmente con el vector de perturbación Δm, de los parámetros hipocentrales para cada

observación k. Los residuos de los tiempos de viaje se definen como la diferencia entre el

tiempo de viaje observado (tobs) y el tiempo de viaje calculado (tcal) y ∆mi = (∆x

i, ∆y

i, ∆z

i,

∆τ i).

La ecuación (6) relaciona los parámetros hipocentrales de dos sismos cercanos, i y j.

(6)

Donde;

(7)

El cambio de parámetros hipocentrales entre los dos eventos está definido por la ecuación (7).

Las derivadas parciales de t con respecto a m, son los componentes del vector de lentitud del

rayo que conecta a la fuente con el receptor medido en la fuente.

La ecuación (8) se difine como una doble diferencia; drij

k es la diferencia entre los tiempos de

viaje observados y el calculados entre dos eventos.

(8)

La suposición de que el vector de lentitud es constante, es válida para eventos que están lo

suficientemente cerca. La ecuación generalizada para dos eventos, i y j, se obtiene tomando la

diferencia entre la ecuación (4), usando el vector de lentitud apropiado y el término de tiempo

de origen para cada evento.

(9)

o expresada en forma completa:

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(10)

Las derivadas parciales de los tiempos de viaje, t, para los eventos i y j, con respecto a sus

ubicaciones (x, y, z) y tiempo de origen (τ), son calculados para los hipocentros actuales y la

localización de la estación donde la fase k-ésima fue registrada. Δx, Δy, Δz, y Δτ son los

cambios requeridos en los parámetros hipocentrales para que los datos se ajusten mejor al

modelo.

La ecuación (11) se puede combinar en un sistema de ecuaciones lineales:

(11)

Donde G representa una matriz de tamaño M x 4N (M, numero de observaciones de dobles

diferencias; N, numero de eventos) que contiene las derivadas parciales, d es el vector de

datos que contiene las dobles diferencias, m es un vector de longitud 4N que contiene los

cambios en los parámetros hipocentrales que se quiere determinar, y W es una matriz

diagonal para darle un peso diferente a cada ecuación.

Un enfoque para resolver la ecuación (11) es encontrar la solución ponderada de mínimos

cuadrados mediante el uso de un sistema de ecuaciones normales:

(12)

Donde se usa para denotar la estimación de mínimos cuadrados de m. Para clusters (grupo

de datos) pequeños y para sistemas bien condicionados, la ecuación (11) puede resolverse

aplicando el método de descomposición en valor singular (SVD):

(13)

Donde U y V son dos matrices de vectores singulares ortonormales de la matriz ponderada G

y Λ es una matriz diagonal de los valores singulares de G. Para clusters grandes, la solución

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de puede encontrarse mediante el algoritmo de gradiente conjugado (LSQR) (Paige and

Saunders, 1982) que resuelve el problema de mínimos cuadrados con factor de

amortiguamiento.

(14)

2.5.7 Mecanismo focal

El mecanismo focal es una representación gráfica de dos posibles soluciones de la ruptura

que origina un sismo, proporciona información de la orientación del plano de falla, la

dirección de deslizamiento y por lo tanto, el tipo de falla involucrada. Además, la solución

también determina la orientación de los principales ejes de tensión y compresión. La técnica

de obtención del mecanismo focal más utilizada, es mediante el análisis del sentido del

primer movimiento de la onda P, y/o la amplitud de las ondas P y S (Muñoz, 2010).

Para representar los datos de los sismogramas que registraron un evento sísmico (si el primer

movimiento de la onda P es “down” o “up”), se hace uso de la red estereográfica de Schmidt,

posteriormente es proyectado en mapas como un diagrama de pelota de playa. Para cualquier

mecanismo focal existen dos planos nodales que dividen el hemisferio en cuatro cuadrantes

(uno de ellos representa la falla); las áreas negras indican zonas de compresión y las áreas

blancas indican zonas de dilatación. Para elegir entre los dos planos, el cual corresponde a la

falla, es necesario la implementación de criterios geológicos (PMA: GCA, 2009), (Figuras 19

y 20).

Los tres parámetros necesarios para especificar la solución geométrica de un mecanismo son:

el rumbo de la falla (strike), la dirección del plano de falla (dip) y la dirección del

movimiento de la falla (rake), (Muñoz, 2010).

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Figura 19. Lectura de las polaridades de movimiento vertical para la fase P de diferentes estaciones sísmicas

(A-N) y representación en proyección estereográfica de dichas polaridades para la obtención del mecanismo

focal del sismo (Tomado de Muñoz, 2010).

Figura 20. Mecanismos focales y el tipo de falla correspondiente (Tomado de USGS, 2018).

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2.5.8 Relación Gutenberg-Ritcher y el valor de b

La Relación Gutenberg-Ritcher (1958), permite cuantificar la relación Frecuencia -

Magnitud de la actividad sísmica de una región. La relación está expresado por:

log (N) = a – b*M (3)

Donde N es el número de sismos que tienen igual o mayor magnitud que M, a y b son

constantes, y M es la magnitud. El valor de b es de interés, ya que representa la pendiente de

la recta que indica la proporción de sismos grandes frente a pequeños (Figura 21). Mientras

mayor sea el valor de b, mayor será la cantidad de sismos pequeños respecto de los grandes y

si el valor de b es menor, mayor será la cantidad de sismos grandes respecto de los pequeños.

El valor de b para un enjambre de sismos a menudo es mucho mayor que 1, a veces alcanza

valores de 2.5 y se asocia con regiones volcánicas (Stein y Wysession, 2003). Estos

enjambres pueden ser el resultado de procesos tales como la migración de fluidos

magmáticos o colapso de las paredes de la caldera. Por ejemplo, la sismicidad asociada por el

colapso de la caldera de Fernandina en las Islas Galápagos en 1968, resultó en un valor de b ≈

1.9, indicando mayor cantidad de sismos pequeños frente a sismos grandes (Stein y

Wysession, 2003). El valor b también varía regionalmente, tanto espacial como con la

profundidad; valores bajos de b, implica menor tiempo de recurrencia y se asocian a regiones

donde hay mayor aspereza o concentraciones de tensiones y por lo tanto una mayor liberación

de momento. Por ejemplo, el terremoto de Morgan Hill (California), en 1984, de magnitud

6.2, se produjo en una región de bajos valores de b de la falla de Calaveras (Stein y

Wysession, 2003).

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35

La magnitud de completitud (Mco) se define como la magnitud más baja en la cual el 100%

de los sismos son detectados exitosamente dentro de una región y período de tiempo

(Woessner y Wiemer, 2005).

Figura 21. Relación Gutenberg-Ritcher. A medida que el valor de b aumenta, los sismos con magnitudes

mayores disminuyen (Tomado de Bolaños y Monroy, 2004).

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36

3. MARCO METODOLÓGICO

3.1 Recolección de datos sísmicos

Los registros de señales sísmicas correspondientes a los meses enero – mayo del 2016 fueron

extraidos del sistema de procesamiento Seiscomp3 del IGEPN. Cada archivo en formato

miniSEED, contiene información registrada (un día de datos) por las estaciones de monitoreo

de banda ancha y período corto, en el canal o componente vertical (Figura 22).

Figura 22. Mapa de ubicación de las estaciones de monitoreo que registraron los enjambres sísmicos en el

tiempo de estudio. Las estaciones forman parte de la red sísmica de Ecuador y Colombia (Fuente: IGEPN,

2018).

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37

3.2 Herramientas utilizadas

Para el procesamiento de datos sismológicos y cálculo numérico (Figura 23), las herramientas

empleadas en el desarrollo de la investigación fueron varios software de código abierto,

multiplataforma; basados en el lenguaje de programación Python y Fortran.

Figura 23. Flujograma del procesamiento sísmico.

FUENTE ENJAMBRES

SCRIPTS – PYTHON (Guido van Rossum, 1996)

SPYDER (Pierre Raybaut, 2009) OBSPY

NUMPY MATPLOTLIB (John D. Hunte, 2008)

MODELO

DE VELOCIDAD

DATOS SÍSMICOS ( SISMOGRAMAS

Y CATÁLOGO)

ENJAMBRES SÍSMICOS

CORRELACIÓN

CRUZADA

DETECCIÓN DE

EVENTOS SÍSMICOS Y

PICADO DE FASES

POLARIDAD Y RADIO DE

AMPLITUDES S/P

HASH 1.2

MECANISMOS

FOCALES

GFORTRAN

HYPODD algoritmo de doble diferencia

( Waldhauser y Ellsworth, 2000)

RELOCALIZACIÓN

DE EVENTOS

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3.3 Identificación de eventos sísmicos

La primera fase de investigación comprende obtener un catálogo completo de la

microsismicidad de la zona de Imantag para el período enero – mayo del 2016, partiendo con

información del catálogo del IGEPN en formato CSV, (Anexo 1). Con el diseño de un script

escrito en lenguaje Python (Anexo 3) y el uso de librerías para la lectura de los datos: Obspy,

Numpy y Matplotlib. En el análisis sísmico y numérico, se identificó eventos sísmicos

utilizando las formas de onda de los eventos plantilla (Anexo 2). A continuación, se describe

los procesos de la presente fase:

Los archivos miniSEED contienen datos crudos de un día, a una tasa de muestreo de 100 Hz;

fue necesario aplicar un filtro para eliminar bandas de frecuencias no deseadas en la señal,

con el fin de disminuir la señal de ruido y resaltar fases. El rango de frecuencia utilizado para

las trazas sísmicas fue entre 2-8 Hz (Figura 24).

Figura 24. Traza sísmica registrada en el canal vertical de la estación COTA de un día, después de aplicar el

filtro e interpolar datos donde se cortaba la señal.

De los 154 eventos sísmicos registrados por el IGEPN (Anexo 1), en los meses febrero – abril

del 2016, se seleccionaron como eventos plantilla 50 sismos con MLv ≥ 1.5. De igual manera

se escogieron las estaciones donde estos eventos representan las mejores trazas para aplicar el

método de correlación cruzada (mínimo 4 estaciones), por lo general estas estaciones son las

más cercanas a la zona epicentral (COTA, URCU, IMBA, CUIC, CUSE, CUSW y YAHU),

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dentro de un radio de 21 km. La señal de los eventos plantilla en cada estación fue cortada de

la traza completa de un día y representada o almacenada en una variable de tiempo de 30

segundos, tomando como referencia el tiempo de origen del catálogo IGEPN (Figura 25).

Figura 25. Evento plantilla registrado en la estación COTA - componente vertical el 2016-03-30

08:01:38.450000 (Tiempo UTC).

Mediante el método de correlación cruzada se buscó eventos sísmicos parecidos o repetitivos

a los eventos plantilla por la forma de onda. Con la librería Obspy se accedió a los datos de la

forma de onda, la misma que está representada por un array, es decir, un conjunto de

elementos del mismo tipo (numérico). Por tanto, el método compara la similitud de dos

señales (traza mayor y traza del evento plantilla) por cada día y estación (Figura 24 y 25),

mediante la suma de los productos de los correspondientes pares de puntos. Posteriormente,

se normalizó el array o arreglo con los datos crudos de la correlación cruzada.

Para definir el umbral de detección de eventos sísmicos, se estableció en 8 veces la

desviación típica de las sumas de correlación más el valor promedio (Iglesias et al., 2012).

Cuando el coeficiente de correlación promedio supera el umbral, registra el evento repetitivo

del evento plantilla (Figura 26). Cabe mencionar que se tomó el mayor coeficiente de

correlación promedio en el rango de ± 15 segundos.

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Figura 26. Promedio de la suma de vectores con datos de la correlación cruzada normalizada de las estaciones:

URCU, COTA, CUIC, CUSE, CUSW y YAHU, que registraron al evento plantilla. Cuando los coeficientes de

correlación promedio sobrepasan el valor del umbral identifican los eventos repetitivos.

Una vez identificado los eventos sísmicos, se procedió a extraer y almacenar las trazas

sísmicas para una ventana de tiempo de 30 segundos, tomando como tiempo de inicio del

registro 5 segundos antes del tiempo de referencia. El procesamiento de datos es el mismo

para cada evento plantilla y por día del tiempo en estudio. Además, para cada evento

identificado se estimó su magnitud en base a la MLv del evento patrón (tomado del catálogo

IGEPN), más el valor logarítmico del promedio del radio de amplitudes, que viene a ser la

amplitud máxima (traza similar) por la amplitud máxima (traza plantilla) de las estaciones

que registraron el evento sísmico (Peng y Zhao, 2009). Los datos generados fueron

exportados en archivos tipo binario y csv.

3.4 Picado de fases sísmicas P y S

El desarrollo de la segunda etapa consiste en picar el arribo de las ondas de cuerpo (P

principalmente) y obtener la polaridad del primer movimiento de la onda P detectado por las

Umbral = 0.1795

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estaciones. De igual manera para picar las fases se corrió un script escrito en Python (Anexo

3).

Se picó los eventos sísmicos que están registrados en el catálogo IGEPN (Figura 27), y los

identificados por el método de correlación cruzada. Cabe mencionar que las trazas ya fueron

filtradas (2-8 Hz), no obstante, fue imposible estimar el tiempo de llegada de la onda P y más

aún de la onda S en algunas trazas donde la señal de ruido era muy alta. El tiempo de arribo

de las ondas a la estación es el tiempo de referencia u origen del evento más el tiempo de

viaje.

Figura 27. Arribo de las ondas P y S a las diferentes estaciones para el evento igepn2016epvl, registrado en el

catálogo sísmico del IGEPN. Tiempo de referencia: 2016-03-06 14:00:51.318394 (Tiempo UTC).

Se determinó la polaridad de la onda P en cada una de las estaciones cuando la llegada del

primer movimiento fue una señal limpia (Figura 28), sin influencia de ruido o energía de un

evento anterior. Se evaluó si fue un movimiento “up”, movimiento “down” o sin señal

definida en el tiempo estimado.

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A

B

Figura 28. Registro del primer movimiento de la onda P. A) Polaridad negativa, Down. B) Polaridad positiva,

Up.

3.5 Cálculo de mecanismos focales

Como se mencionó anteriormente, se utilizó el programa HASH (Hardebeck et al., 2008) para

determinar los mecanismos focales. Para correr el programa se necesita archivos de texto

(Inputs), que deben seguir un riguroso formato de acuerdo al manual. Los archivos de entrada

contienen: 1) una lista general de las estaciones que registraron los eventos, 2) la información

del evento con las diferentes polaridades registradas en las estaciones (Figura 29), 3), y los

radios de amplitudes de las ondas S/P del evento por estaciones (Figura 30). Para obtener

mecanismos focales de mejor calidad (más confiables), se seleccionaron aquellos eventos

sísmicos del catálogo completo, con un número mínimo de 10 estaciones con polaridad

definida, y además se aplicó tres técnicas:

Polaridad. – considera únicamente la polaridad registrada en la estación sísmica.

Radio de amplitudes de las ondas S/P y polaridades. – considera principalmente las

máximas amplitudes de las ondas P y S registradas en la estación, más la polaridad de

las estaciones donde no se pudo obtener el parámetro antes mencionado.

Polaridades y radio de amplitudes de las ondas S/P. – considera principalmente las

polaridades registradas en la estación, más las máximas amplitudes de las ondas P y S

de las estaciones donde la polaridad era indefinida.

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43

Por otra parte, se utilizó nueve modelos de velocidad: Crust 1.0 (Laske et al. 2013), de la

zona del volcán Chachimbiro y ASW (Córdova, 2013), Hypo71 (IGEPN) y los modelos de

velocidad que utiliza por defecto el programa HASH, debido a la similitud de las velocidades

de acuerdo a la profundidad con la zona de estudio.

Figura 29. Ejemplo del formato de uno de los archivos de entrada (fases) del programa HASH. La primera fila

contiene: el tiempo de origen(año/mes/día/hora/minutos/segundos), latitud (en grados y minutos), longitud (en

grados y minutos), profundidad, error (horizontal y vertical), magnitud y código del evento sísmico. La siguiente

fila contiene la lista de estaciones que registraron el evento, incluye: el nombre de la estación, red, canal,

claridad de arribo de la señal y la polaridad registrada. El evento fue registrado el 2016-03-06 14:00:51.32

(Tiempo UTC).

Es importante también mencionar, que la polaridad fue normal en las estaciones de período

corto: COTA, ECEN, ANGU, OTAV, durante los meses enero – mayo del 2016.

Figura 30. Ejemplo del formato para el archivo que utiliza las máximas amplitudes de las fases sísmicas. La

primera fila contiene: el código del evento sísmico y el número de datos. La siguiente fila contiene la lista de

estaciones, incluye: el nombre de la estación, canal, red, nivel de ruido antes de la llegada de la onda P, máxima

amplitud de la onda P, nivel de ruido antes de la llegada de la onda S y la máxima amplitud de la onda S,

respectivamente.

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44

Los archivos de salida (outputs), que devuelve el programa presentan varias soluciones

posibles, de uno de los planos nodales de la pelota de playa o “Beach Balls”, cada solución

indica los valores de: Strike, Dip, Slip y el porcentaje cercano a la solución. Finalmente, se

utilizó Obspy para plotear los mecanismos focales.

3.6 Cálculo del valor de b

Los datos utilizados para el diagrama Frecuencia – Magnitud corresponden a 514 eventos,

que constan en el catálogo sísmico completo (Anexo 4).

Tabla 2.

Valores de magnitudes y log (N ˃ m) tomados del catálogo sísmico completo.

MAGNITUD LOG (N>m) MAGNITUD LOG (N>m)

0.1 2.6946051989 1.3 1.982271233

0.2 2.6711728427 1.4 1.8976270913

0.3 2.6473829701 1.5 1.8750612634

0.4 2.6009728957 1.6 1.7403626895

0.5 2.5465426635 1.7 1.6334684556

0.6 2.4712917111 1.8 1.531478917

0.7 2.3909351071 1.9 1.3979400087

0.8 2.3324384599 2.0 1.3010299957

0.9 2.2552725051 2.1 1.1139433523

1.0 2.1931245984 2.2 0.9542425094

1.1 2.1172712957 2.3 0.6020599913

1.2 2.0530784435 2.4 0.3010299957

Se aplicó el método de máxima verosimilitud, propuesta por Aki (1965) para determinar el

valor de b:

b = log e / (Mm – Mco + Δm/ 2)

Donde; Mm es la magnitud promedio del grupo de sismos a partir de la Mco, Mco va

tomando diferentes valores de magnitud de acuerdo a la Tabla 2 y ∆m es el ancho del

intervalo de magnitud analizado (Naylor et al., 2010).

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45

Se determinó la magnitud de completitud (Mco) del catálogo sísmico completo: enero –

mayo del 2016, basándose en 2 métodos: 1) calculando la diferencia absoluta del número de

eventos en cada intervalo de magnitud entre la distribución observada y la distribución

sintética (Wiemer y Wyss, 2000) y 2) usando la estabilidad del valor de b como función de la

Mco (Cao y Gao, 2002), (Figura 31).

Figura 31. Distribución Frecuencia – Magnitud a partir de la Mco estimada por los métodos de Wiemer y Wyss

(2000) - Cao y Gao (2002). A) Los datos observados representan la relación de los valores de las magnitudes

(m) y el logaritmo del número de eventos (N) mayor e igual a la magnitud. Los datos pronosticados representan

la gráfica de la recta. B) El menor error residual entre la distribución observada y pronosticada me indica el

valor que toma la Mco. C) Se determina el valor de la Mco cuando la curva del valor de b empiece a

estabilizarse.

3.7 Relocalización de los enjambres sísmicos

Para relocalizar los eventos de los enjambres sísmicos registrados en la comunidad de

Imantag durante los meses enero – mayo del 2016, se utilizó el modelo de velocidades de la

A

C

B

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46

zona del volcán Chachimbiro (Córdova, 2013), (Figura 32 y Anexo 7) y el programa de

localización HypoDD (Waldhauser, 2001).

Figura 32. Modelo de velocidades de la zona del volcán Chachimbiro. (Tomado de Córdova, 2013).

El programa utiliza el algoritmo de doble diferencia (escrito por Waldhauser y Ellsworth,

2000). Esta técnica aprovecha el hecho de que la distancia hipocentral es pequeña entre dos

eventos sísmicos en comparación con la distancia de los eventos con la estación. Por

consiguiente, con las diferencias de tiempo de viaje para pares de eventos que tienen en

común una estación, se puede obtener una mejor precisión de la localización (Waldhauser,

2001).

El funcionamiento del programa HypoDD consta de dos partes. La primera parte comprende

un preprocesamiento de datos al correr el programa ph2dt (Figura 33), el cual busca una red

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47

de enlaces entre pares de eventos cuya distancia entre ellos es la más pequeña posible (Figura

34). Los archivos de entrada que necesita el programa (obedecen un formato según el

manual) son: lista de estaciones que registraron los eventos (localización) e información del

evento más la identificación de fases. En este caso, se utilizó los tiempos de viaje de las fases

P y S que registró el IGEPN, debido al mayor número de estaciones consideradas, con el fin

de procesar más datos.

Figura 33. Ilustración del archivo ph2dt.inp. La última fila indica el valor que se le dio a los parámetros que

controlan la conectividad de los eventos.

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48

Figura 34. Ilustración del archivo dt.ct. - El archivo de salida del programa ph2dt, con las diferencias de tiempo

de viaje de las fases P y S para pares de eventos con estaciones en común, es uno de los inputs para HypoDD.

En la segunda parte se ejecutó el programa hypoDD para relocalizar los hipocentros. Se

utilizó los archivos de salida del primer procesamiento (Figura 34), y datos del catálogo

sísmico del IGEPN como se mencionó anteriormente. El programa fue minimizando los

errores entre las diferencias del tiempo de viaje observados y calculados en un procedimiento

iterativo, y a la vez eliminando datos para cada par de eventos (Figura 35). Una vez

terminado el procesamiento, se generó varios archivos de salida, de los cuales el archivo

hypoDD.reloc presenta las relocalizaciones de los eventos seleccionados.

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49

Figura 35. Ilustración del procesamiento de datos con HypoDD en la terminal de Linux. Señala que de los 146

eventos del catálogo IG se seleccionaron 86 eventos (se utilizó el 92% de los datos iniciales), los mismos que se

agrupan en “cluster 1”.

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50

4. PRESENTACIÓN DE DATOS SISMOLÓGICOS Y RESULTADOS

4.1 Identificación de eventos sísmicos y picado de fases sísmicas P y S

De acuerdo con el procesamiento de datos para 152 días (equivalente al tiempo de análisis),

descrito en la metodología, se identificó un total de 1748 eventos sísmicos por el método de

correlación cruzada. Los parámetros obtenidos para cada evento identificado en formato.csv

son: el código del evento plantilla (forma de onda patrón) del cual se encontró el evento

similar, magnitud estimada, el coeficiente de correlación promedio, y el tiempo de referencia

(Anexo 4). Igualmente, mediante código de programación se seleccionaron aquellos eventos

no repetitivos (con respecto al tiempo de referencia), con base al mayor valor del coeficiente

de correlación promedio; es decir, mediante la comparación de dos eventos provenientes de

diferentes eventos plantilla, con el mismo tiempo de referencia, manteniendo aquel evento

con mayor coeficiente de correlación promedio (mayor similitud con la forma de onda

patrón). De esta selección se obtuvieron 514 eventos sísmicos definitivos, de los cuales: 122

eventos constan en el catálogo del IGEPN (Anexo 4.1) y 392 eventos nuevos identificados

(Anexo 4.2).

Como se puede notar en las tablas del Anexo 4, el método de correlación cruzada o “cross-

correlation”, permite encontrar sismos muy pequeños, en este caso con MLv ≤ 2.5 (máxima

magnitud), de una traza donde la relación señal/ruido es muy baja (señal con mucho ruido

ambiental). Por tanto, pasan desapercibidos sin que se note la forma de onda característica de

un evento sísmico, ya que se confunde o se pierde con la señal de fondo (Hernández, com.

pers. 2018).

La Tabla 3 resume cuantitativamente los resultados obtenidos del procesamiento para la

identificación de eventos. En este caso, únicamente se tomó en cuenta las cuatro últimas

letras del código de los eventos registrados en el catálogo IGEPN.

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51

Tabla 3.

Número de eventos identificados y picados utilizando 50 formas de onda como plantillas.

Código

del

evento

plantilla

No. de

repeticiones

No. de

eventos

picados

Código

del

evento

plantilla

No. de

repeticiones

No. de

eventos

picados

ehvp 13 6 fyte 23 10

emnr 7 3 gclj 1 0

enmn 5 2 geyj 9 7

epvl 7 1 gfjn 14 5

eqal 7 4 gfpt 6 3

eqam 10 4 ggks 6 4

eqhb 9 7 ggor 4 2

eqhe 3 2 ghfq 31 23

eqku 6 2 gigc 39 13

ewmh 1 1 gilw 7 3

fgnv 6 2 gjgy 10 6

fgom 6 3 gobx 12 3

fgqt 26 21 gprt 8 3

fprv 19 7 gqbl 11 7

fpsb 14 4 gqcn 2 2

fpuq 5 3 gqcq 2 1

fpvm 14 3 gucn 15 8

ftou 7 5 gyty 6 2

fwac 9 5 gyyo 13 3

fwak 1 1 gzag 1 1

fwav 21 7 hcxu 2 1

fwfu 12 8 hely 9 4

fwri 2 2 hwbd 2 2

fxpt 13 10 hyht 4 1

fxpx 4 3 igrr 50 13

En la Figura 36, se puede observar la similitud de las formas de onda del evento original

“igepn2016ghfq”, posición 25 en el eje y, ocurrido el 2016-03-30 08:01:38 (tiempo UTC), de

magnitud de 1.9 (MLv), con sus 30 eventos repetitivos. Una observación importante en este

ejemplo fue encontrar sismos dentro de otros sismos, es decir, un segundo sismo ocurrió

inmediatamente después del primero (diferencia de tiempo registrado en la estación URCU: 3

segundos), conservando aún la energía del primer sismo en el lugar de origen (eventos

sísmicos 6, 10, 15, 16 y 25).

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52

Figura 36. Similitud de las formas de onda del evento plantilla y sus eventos identificados por el proceso de

correlación cruzada para cada estación.

PLANTILLA

PLANTILLA

PLANTILLA

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53

Por otra parte, se picaron fases P (principalmente) y S en 243 eventos sísmicos (Tabla 3 y

Anexo 5).

4.2 Catálogo sísmico completo

El IGEPN registró 154 eventos sísmicos pertenecientes a 2 enjambres al sur de la parroquia

de Imantag (Figura 37). En los 6 primeros días de marzo del 2016, cerca de 32 sismos

formaron el primer enjambre. En cambio, el segundo enjambre sísmico con aproximadamente

21 días de duración, entre el 24 de marzo y 13 de abril del mismo año, se registró 90 sismos;

por ende, marzo y abril son los meses de mayor actividad sísmica (Figura 38).

Figura 37. Distribución de los eventos de los enjambres sísmicos en el tiempo. Se observa que los enjambres se

van formando con el incremento del número de eventos sísmicos en un período corto de tiempo (Fuente:

catálogo sísmico del IGEPN).

Enjambre sísmico 1

Enjambre sísmico 1

Enjambre sísmico 2

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54

Figura 388. Histograma del número de eventos registrados por mes (Fuente: catálogo sísmico del IGEPN).

Al completar el catálogo sísmico del IGEPN aplicando el método de correlación cruzada, se

triplicó la información (Figuras 39 y 40), validando, esta técnica para detectar eventos con

señal débil y datos ruidosos (Shelly et al., 2007), con el fin de determinar concentraciones o

lineamientos entorno a la posible fuente de sismos.

Figura 39. Histograma del número de eventos registrados por mes (catálogo sísmico completo).

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55

Figura 40. Distribución de los eventos de los enjambres sísmicos en el tiempo (Fuente: catálogo sísmico

completo).

4.3 Clasificación de los eventos sísmicos

Para la identificación y caracterización de las señales sísmicas, se analizó el contenido

espectral de las 50 trazas utilizadas como plantillas (Anexo 8).

Los eventos se clasificaron en:

Tectónicos (T)

Se contabilizó un total de 30 eventos tectónicos. Las señales se caracterizaron por presentar

un espectro más ancho, con picos de energía en altas frecuencias ( > 10 Hz) que continúa

hasta la coda (Figura 41). Las fases son claras (principalmente P) una vez filtrada la señal. El

espectro fue estable para las estaciones más cercanas al hipocentro.

Enjambre sísmico 1

Enjambre sísmico 1

Enjambre sísmico 2

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56

Figura 41. Sismogramas y espectrogramas de tres eventos clasificados como tectónicos.

Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km

TIEMPO (s)

TIEMPO (s) Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km

TIEMPO (s)

Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km

Enjambre sísmico 1

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57

Híbridos

Se contabilizó un total de 20 eventos híbridos. Las señales se caracterizaron por presentar un

espectro más ancho al comienzo, con picos de energía en altas frecuencias ( > 10 Hz), y bajas

frecuencias en la coda (Figura 42). Igualmente, las fases son claras (principalmente P) una

vez filtrada la señal. El espectro fue estable para las estaciones más cercanas al hipocentro.

TIEMPO (s)

Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km

TIEMPO (s)

Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km

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58

Figura 42. Sismogramas y espectrogramas de tres eventos clasificados como híbridos.

4.4 Mecanismos focales

En la zona de estudio se determinó 5 soluciones de mecanismo focal (Anexo 9.1). Con la

tercera técnica descrita en la metodología, que utiliza datos de polaridad y el radio de

amplitud de las ondas S/P de cada una de las estaciones que registraron el evento, se obtuvo

el mecanismo con calidad C (más cercano a la solución).

El evento con magnitud 2.3 (MLv) del 2016/03/06 a las 19:53:22 (Tiempo UTC) fue

registrado en 21 estaciones sísmicas a 2.31 km de profundidad. El tipo de mecanismo

calculado indica un movimiento principalmente transcurrente (Figura 43).

TIEMPO (s)

Distancia desde el hipocentro a la estación = 13 km

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59

No. Estaciones (polaridad) = 13

No. Estaciones (radio amplitud) = 8

No. Estaciones = 21 Figura 43. Mecanismo focal del evento del 2016/03/06 19:53:22 (Tiempo UTC).

P1: strike 43, dip 13, slip 2, P2: strike 311, dip 89, slip 102, Incertidumbre de los planos nodales (grados): 40,

Probabilidad (%): 56 (calidad C).

Además, se calculó el mecanismo focal a diferentes profundidades para comprobar su

estabilidad y como se puede observar en la Tabla 4, la solución del mecanismo cambia a 7

km y se mantiene estable a profundidades entre 7 – 17 km, y con un ángulo de buzamiento

alto (> 45º).

Tabla 4.

Mecanismos focales del evento del 2016/03/06 19:53:22 (Tiempo UTC)

Prof. 7 km Prof. 10 km Prof. 17 km

strike = 154

dip = 68

slip = 145

calidad: C

strike = 160

dip = 76

slip = 154

calidad: C

strike = 344

dip = 90

slip = -148

calidad: A

Mecanismos calculados a 7 km, 10 km y 17 km de profundidad.

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60

De los 4 mecanismos focales restantes (calidad D) se seleccionó aquellos que tienen un valor

de probabilidad más cercano al 50%:

El evento con magnitud 2.0 (MLv) del 2016-04-04 a las 04:07:31 (Tiempo UTC) fue

registrado en 23 estaciones sísmicas a 5 km de profundidad. El tipo de mecanismo calculado

indica un movimiento transcurrente (Figura 44).

No. Estaciones (polaridad) = 20

No. Estaciones (radio amplitud) = 3

No. Estaciones = 23 Figura 44. Mecanismo focal del evento del 2016-04-04 04:07:31 (Tiempo UTC).

P1: strike 59, dip 81, slip 161, P2: strike 152, dip 71, slip 10, Incertidumbre de los planos nodales (grados): 36,

Probabilidad (%): 46 (calidad D).

Como se puede observar en la Tabla 5, la solución del mecanismo es variable. Se mantiene

estable entre las profundidades 15 - 18 km, y con un ángulo de buzamiento alto (> 45º).

Tabla 5.

Mecanismos focales del evento del 2016-04-04 04:07:31 (Tiempo UTC)

Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km

Strike = 238

dip = 84

slip = -173

calidad: C

Strike = 267

dip = 47

slip = -100

calidad: C

Strike = 94

dip = 43

slip = -85

calidad: B

Mecanismos calculados a 10 km, 15 km y 18 km de profundidad.

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61

El evento con magnitud 2.5 (MLv) del 2016-03-06 a las 14:00:51 (Tiempo UTC) fue

registrado en 19 estaciones sísmicas a 5.02 km de profundidad. El tipo de mecanismo

calculado indica un movimiento transcurrente (Figura 45).

No. Estaciones (polaridad) = 13 No. Estaciones (radio amplitud) = 6

No. Estaciones = 19

Figura 45. Mecanismo focal del evento del 2016/03/06 14:00:51 (Tiempo UTC).

P1: strike 156, dip 57, slip 157, P2: strike 259, dip 71, slip 35, Incertidumbre de los planos nodales (grados): 39,

Probabilidad (%): 45 (calidad D).

Como se puede observar en la Tabla 6, la solución del mecanismo es variable. Se mantiene

estable entre las profundidades 15 - 18 km, y con un ángulo de buzamiento alto (> 45º).

Tabla 6.

Mecanismos focales del evento del 2016/03/06 14:00:51 (Tiempo UTC)

Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km

strike = 320

dip = 70

slip = 127

calidad: D

strike = 350

dip = 87

slip = 155

calidad: A

strike = 351

dip = 90

slip = 157

calidad: A

Mecanismos calculados a 10 km, 15 km y 18 km de profundidad.

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62

Figura 46. Localización de los tres mecanismos focales en la zona de estudio (basado en la información del

catálogo del IGEPN, 2016)

También, se calculó nuevamente los tres mecanismos focales considerando los datos de la

relocalización de los eventos registrados el 2016/03/06 y el 2016/04/04 (Anexo 9.2), las

soluciones de los mecanismos se mantienen, a excepción del mecanismo para el evento del

2016/03/06 14:00: 51 (Tiempo UTC).

4.5 El valor de b

Utilizando la magnitud de completitud (Mco) de 0.6, se determinó un valor b de 0.8. Este

valor bajo (menor pendiente en la Relación Gutenberg-Ritcher) implicaría que se tiene mayor

cantidad de sismos grandes con relación a sismos pequeños, donde la concentración de

esfuerzos es mayor, provocados por la actividad de la falla.

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Figura 47. Diagrama Frecuencia – Magnitud con los eventos registrados en el catálogo sísmico completo:

enero – mayo, 2016. Se puede observar la recta de Gutenberg-Richter que mejor se ajusta al catálogo completo

de sismos a partir de una Mco = 0.6.

4.6 Relocalización de eventos sísmicos

Considerando los parámetros ingresados en el programa HypoDD, explicado en la

metodología, se relocalizó un total de 83 eventos (Anexo 6). Únicamente un evento presenta

errores mayores a 4 km tanto en la componente horizontal como vertical. El RMS del

conjunto de datos varía entre 0.1 y 0.3. Cabe recalcar que, después de varias pruebas

realizadas con esta solución los eventos tienden a agruparse (Figura 48).

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64

Figura 48. Relocalización de los eventos del catálogo sísmico del IGEPN.

Al comparar de manera visual la localización de los eventos sísmicos del catálogo del IGEPN

con los eventos relocalizados (Figura 48), no se consideró un cambio importante. Sin

embargo, se observa dos grupos de eventos: el uno más concentrado y el otro cuyos eventos

están dispersos. El primer grupo en la relocalización epicentral tienden a alinearse en

dirección N46ºE. En el corte A – B (en profundidad), los eventos más superficiales se

distribuyen a una profundidad menor a 4 km y tienden a alinearse formando un ángulo de

inclinación de 45º hacia el E. Los eventos profundos se encuentran entre 7 a 16 km de

profundidad.

B

ZOOM

ZOOM

(Km)

A

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65

5. DISCUSIÓN

Esta investigación tuvo como propósito establecer el origen de los enjambres sísmicos

localizados en Imantag, provincia de Imbabura, registrados en el período enero – mayo del

2016, empleando una metodología que consistió en la completación del catálogo sísmico,

cálculo del parámetro b, la relocalización de los eventos, la caracterización de las señales

sísmicas registradas, y la obtención de mecanismos focales.

Con la identificación de eventos sísmicos utilizando el método de correlación cruzada se

logró identificar microsismos (MLv ≤ 2.5); sin embargo, los eventos que tienen los

coeficientes de correlación < 0.6 podrían ser considerados como detecciones falsas, debido al

alto nivel de ruido en la señal.

El valor del parámetro b, registrados en regiones volcánicas a menudo es mucho mayor que

1, a veces alcanza valores de 2.5 (Stein y Wysession, 2003; Córdova, 2013; Calahorrano,

2001). Este valor alto de b contrasta al calculado en este estudio (b = 0.8), asumiendo que la

gran acumulación de esfuerzos se debe a la dinámica de la tectónica regional.

Con la relocalización, la solución hipocentral de un grupo de sismos en particular, localizados

a una profundidad < 5 km, tienden a alinearse en dirección NE-SW, con dirección de

buzamiento hacia el E, coincidiendo con la orientación del sistema de fallas El Ángel-Otavalo

(Soulas et al., 1991). Estos resultados también concuerdan con la fuente de origen de los

microsismos localizados en la comunidad de Tapiapamba en Urcuquí, en el año 2005, al NE

de Imantag (IGEPN, 2005). Por esta razón, se comprueba que este sistema de fallas está

activo.

Con lo que respecta al modelo de fuente de los sismos híbridos, generalmente se asume que

existe una presión de fluidos volcánicos que rompen y rellenan fracturas (Wassermann, 2012;

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Ibáñez y Carmona, s.f.; Córdova, 2013; Calahorrano, 2001). Sin embargo, Harrington y

Brodsky (2007) explican cómo los sismos híbridos no necesariamente resultan del

movimiento de fluidos. En algunos casos, la duración de la coda (frecuencias bajas) de los

híbridos puede ser el resultado de bajas velocidades de ruptura combinado con fuertes efectos

de propagación debido a sus fuentes poco profundas, en lugar de una fuente de fluido

resonante (Harrington y Brodsky, 2007). Por lo tanto, es posible que los eventos híbridos

identificados en este estudio provengan de la misma fuente que los sismos tectónicos.

Con la información de la orientación de las principales estructuras en la zona se determinó el

plano de falla del mecanismo focal. El primer mecanismo (calidad B) sugiere un movimiento

principalmente normal con componente dextral sobre un plano de falla con dirección NW-

SE, puede asociarse a una falla normal generada por efectos de gravitación local. El segundo

mecanismo (calidad C) sugiere un movimiento transcurrente dextral, coincidiendo con el

mecanismo focal propuesto por Alvarado (2012) en esta región. Sin embargo, las soluciones

de los mecanismos en este estudio no son confiables debido a la localización de los eventos

seleccionados (˂ 3km), donde el material no está consolidado y además al tratarse de eventos

muy pequeños (MLv ≤ 2.5)

De acuerdo a lo descrito anteriormente, la fuente que generó los enjambres sísmicos

ocurridos en la parroquia de Imantag, en los meses enero a mayo del 2016, estaría

relacionada con el sistema de fallas El Ángel – Otavalo que atraviesa la zona (Figura 49).

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Figura 49. Relocalización de sismos de los enjambres en Imantag: Febrero – Abril, 2016 (basado en la

información del catálogo del IGEPN). A) Distribución espacio-temporal, B) Perfil longitud – profundidad.

A

B

A B

?

?

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68

6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

6.1 Conclusiones

Se detectaron un total de 392 eventos locales, de pequeña magnitud (MLv ˂ 2.5),

previamente no identificados en el catálogo inicial.

En la relocalización, un grupo de sismos en particular que se distribuyen a una distancia

menor a 5 km de profundidad, tienden a alinearse aproximadamente en dirección N46ºE, con

un ángulo de inclinación de aproximadamente 45º hacia el E. Esta distribución espacial puede

asociarse con las principales estructuras activas, dirección preferencial NNE-SSW, que

atraviesan la región.

Se considera que los sismos híbridos provienen de la misma fuente que los sismos tectónicos.

El valor del parámetro b igual a 0.8, indica que la sismicidad está relacionado a una fuente

tectónica. Este valor bajo sugiere una mayor concentración de esfuerzos en la zona y una

disminución en la actividad sísmica de eventos pequeños, posibilitando la generación de

sismos de mayor magnitud.

La dirección del eje de compresión E-W y el eje de tensión NNE-SSW del mecanismo focal

con movimiento transcurrente dextral correspondería al patrón regional de esfuerzos. Sin

embargo, la solución del mecanismo no es confiable debido a la localización de los eventos

seleccionados (˂ 3km) y además al tratarse de eventos muy pequeños (MLv ≤ 2.5)

En conclusión, la fuente que generó los enjambres sísmicos ocurridos en la parroquia de

Imantag, en los meses enero a mayo del 2016, estaría relacionada con el sistema de fallas El

Ángel – Otavalo que atraviesa la zona.

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6.2 Recomendaciones

Se recomienda realizar futuras investigaciones que incorporen datos GPS e InSAR que

ayudarán a comprender de mejor manera los procesos de deformación tectónica y su posible

relación con la actividad de la zona.

El estudio sismológico debe ser complementado con estudios neotectónicos, con el fin de

sustentar el origen de los eventos sísmicos.

Sociabilizar los resultados de la presente investigación a través del organismo nacional

responsable de la gestión de riesgos de desastres y de los gobiernos autónomos

descentralizados parroquial, cantonal y provincial de Imbabura, para fomentar el

conocimiento de la amenaza sísmica.

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8. ANEXOS

Anexo 1. Catálogo sísmico del IG-EPN

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86

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database even_last_ modified

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ms

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Continuación de la tabla

No. latitude_value latitude_uncertainty longitude_value longitude_uncertainty

1 0,3219966 4,66365272 -78,37139893 2,93064161

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5 0,38423711 19,51369367 -78,31095886 18,92161211

6 0,3591 -78,255

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11 0,39833333 1,41421356 -78,27083333 1,41421356

12 0,39366667 0,56568542 -78,272 0,56568542

13 0,3915 0,70710678 -78,26783333 0,70710678

14 0,38183333 -78,3585

15 0,35066667 0,98994949 -78,25166667 0,98994949

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17 0,35166667 0,70710678 -78,237 0,70710678

18 0,3515 1,76776695 -78,24783333 1,76776695

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23 0,28783333 2,19203102 -78,35866667 2,19203102

24 0,28783333 -78,35233333

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28 0,3475 0,84852814 -78,25833333 0,84852814

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30 0,35216667 0,77781746 -78,2415 0,77781746

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39 0,4035 -78,30416667

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41 0,3565 0,49497475 -78,26283333 0,49497475

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87

No. latitude_value latitude_uncertainty longitude_value longitude_uncertainty

42 0,38116667 0,56568542 -78,29483333 0,56568542

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44 0,35166667 0,35355339 -78,2655 0,35355339

45 0,35716667 0,6363961 -78,26883333 0,6363961

46 0,3955 -78,25716667

47 0,35283333 0,35355339 -78,26116667 0,35355339

48 0,34876737 8,03444931 -78,25808716 5,67489838

49 0,35633333 0,35355339 -78,25716667 0,35355339

50 0,3665 0,42426407 -78,27066667 0,42426407

51 0,338 0,84852814 -78,2555 0,84852814

52 0,34766667 0,35355339 -78,26366667 0,35355339

53 0,3475 0,56568542 -78,262 0,56568542

54 0,35916667 0,28284271 -78,2555 0,28284271

55 0,38183333 2,68700577 -78,25716667 2,68700577

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57 0,3555 0,21213203 -78,26233333 0,21213203

58 0,358 0,21213203 -78,2615 0,21213203

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60 0,35516667 0,77781746 -78,2575 0,77781746

61 0,359 0,14142136 -78,2585 0,14142136

62 0,355 0,6363961 -78,2675 0,6363961

63 0,35716667 0,56568542 -78,26166667 0,56568542

64 0,332 4,87903679 -78,296 4,87903679

65 0,34783333 0,6363961 -78,26466667 0,6363961

66 0,362 0,77781746 -78,28916667 0,77781746

67 0,34733333 1,06066017 -78,26766667 1,06066017

68 0,39583333 1,69705628 -78,29716667 1,69705628

69 0,35183333 0,35355339 -78,26333333 0,35355339

70 0,35466667 0,6363961 -78,26033333 0,6363961

71 0,3525 0,42426407 -78,26616667 0,42426407

72 0,41166667 4,73761543 -78,30266667 4,73761543

73 0,37383333 1,55563492 -78,26633333 1,55563492

74 0,35233333 0,42426407 -78,26383333 0,42426407

75 0,38766667 0,56568542 -78,29283333 0,56568542

76 0,3615 0,6363961 -78,2545 0,6363961

77 0,37816667 0,91923882 -78,27783333 0,91923882

78 0,3435 0,49497475 -78,2645 0,49497475

79 0,40833333 12,37436867 -78,34183333 12,37436867

80 0,34766667 0,77781746 -78,2675 0,77781746

81 0,33116667 1,13137085 -78,2645 1,13137085

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83 0,36383333 1,90918831 -78,2815 1,90918831

84 0,36033333 0,98994949 -78,28783333 0,98994949

85 0,35716667 1,06066017 -78,28333333 1,06066017

86 0,41583333 1,76776695 -78,32033333 1,76776695

87 0,3421585 6,79694179 -78,26320648 4,85370858

88 0,3345 0,56568542 -78,23533333 0,56568542

89 0,3555 0,49497475 -78,26616667 0,49497475

90 0,35933333 0,6363961 -78,2645 0,6363961

91 0,354 0,6363961 -78,26183333 0,6363961

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88

No. latitude_value latitude_uncertainty longitude_value longitude_uncertainty

92 0,357 0,49497475 -78,25766667 0,49497475

93 0,31016667 0,35355339 -78,26516667 0,35355339

94 0,358 1,06066017 -78,245 1,06066017

95 0,35266667 0,28284271 -78,26083333 0,28284271

96 0,35266667 0,42426407 -78,2625 0,42426407

97 0,36883333 0,91923882 -78,27616667 0,91923882

98 0,41777596 21,7869314 -78,23967743 24,67349534

99 0,3575 0,35355339 -78,25916667 0,35355339

100 0,35433333 0,35355339 -78,2655 0,35355339

101 0,38416667 1,83847763 -78,31333333 1,83847763

102 0,3535 0,42426407 -78,26683333 0,42426407

103 0,34833333 1,83847763 -78,242 1,83847763

104 0,35633333 0,28284271 -78,25733333 0,28284271

105 0,38383333 1,83847763 -78,28366667 1,83847763

106 0,3335 6,64680374 -78,24633333 6,64680374

107 0,3825 1,76776695 -78,28816667 1,76776695

108 0,34733333 0,84852814 -78,26766667 0,84852814

109 0,3495 0,6363961 -78,26683333 0,6363961

110 0,35833333 0,49497475 -78,25266667 0,49497475

111 0,3605 1,20208153 -78,2765 1,20208153

112 0,409 0,77781746 -78,33816667 0,77781746

113 0,331 0,77781746 -78,35566667 0,77781746

114 0,353 0,21213203 -78,26316667 0,21213203

115 0,3615 0,70710678 -78,26283333 0,70710678

116 0,34616667 0,56568542 -78,26766667 0,56568542

117 0,36316667 0,6363961 -78,27283333 0,6363961

118 0,35166667 0,42426407 -78,26916667 0,42426407

119 0,35283333 2,96984848 -78,21616667 2,96984848

120 0,36433333 0,84852814 -78,26366667 0,84852814

121 0,3475 0,91923882 -78,25583333 0,91923882

122 0,407 3,67695526 -78,34183333 3,67695526

123 0,355 7,35391052 -78,25716667 7,35391052

124 0,352 0,35355339 -78,26133333 0,35355339

125 0,332 8,13172798 -78,21616667 8,13172798

126 0,35266667 0,84852814 -78,268 0,84852814

127 0,35583333 0,70710678 -78,24083333 0,70710678

128 0,3565 0,56568542 -78,25716667 0,56568542

129 0,37416667 14,91995308 -78,26866667 14,91995308

130 0,4315 8,76812409 -78,35516667 8,76812409

131 0,35566667 0,28284271 -78,26033333 0,28284271

132 0,348 -78,21616667

133 0,35816667 0,49497475 -78,2595 0,49497475

134 0,361 0,35355339 -78,25783333 0,35355339

135 0,4085 1,27279221 -78,30433333 1,27279221

136 0,253 0,49497475 -78,297 0,49497475

137 0,402 1,06066017 -78,29033333 1,06066017

138 0,35066667 21,99102089 -78,31216667 21,99102089

139 0,37816667 9,54594155 -78,36266667 9,54594155

140 0,34683333 1,48492424 -78,2275 1,48492424

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89

No. latitude_value latitude_uncertainty longitude_value longitude_uncertainty

141 0,3625 0,28284271 -78,253 0,28284271

142 0,34116667 2,33345238 -78,25933333 2,33345238

143 0,42335501 5,60616999 -78,3102417 6,1609798

144 0,37766667 1,48492424 -78,28233333 1,48492424

145 0,401 -78,32783333

146 0,24166667 1,6263456 -78,29566667 1,6263456

147 0,34583333 2,19203102 -78,25816667 2,19203102

148 0,29266667 0,42426407 -78,3415 0,42426407

149 0,28683333 0,07071068 -78,35016667 0,07071068

150 0,2908 -78,3468

151 0,3055 -78,33716667

152 0,24166667 7,56604256 -78,23083333 7,56604256

153 0,42116667 1,6263456 -78,362 1,6263456

154 0,36866667 2,2627417 -78,32616667 2,2627417

Continuación de la tabla

No. depth_value depth_uncertainty magnitude_value even_type

1 9,91687489 9,217361604 0,92916391 volcanic eruption

2 10 0 0,93467803 volcanic eruption

3 15,04140568 6,441832335 0,8668803 volcanic eruption

4 8,55505276 5,992554814 1,07187055 volcanic eruption

5 3,53237176 3,642509006 0,66604021 not locatable

6 10 1,02148591 not locatable

7 8 1,5 0,99117445 volcanic eruption

8 8,23 3,6 1,02990962 volcanic eruption

9 8,03 1,9 0,95526083 volcanic eruption

10 3,43 1,5 1,1361758 volcanic eruption

11 9 2,6 0,71923387 volcanic eruption

12 11 1,5 0,99757341 volcanic eruption

13 10 2,1 1,52215892 volcanic eruption

14 5 0,81732998 not locatable

15 2 1,4 1,8473253 volcanic eruption

16 2 4 0,88824068 volcanic eruption

17 3 0,5 1,26197085 volcanic eruption

18 10 7,5 1,15897268 volcanic eruption

19 1,6 1 2,18881461 volcanic eruption

20 2,27 1,3 1,17391885 volcanic eruption

21 1,69 0,5 1,28593811 volcanic eruption

22 4,18992138 5,593562629 0,88922496 volcanic eruption

23 5,85 2,6 0,42604889 not locatable

24 5 0,59180308 not locatable

25 5,04 6,9 2,48870174 volcanic eruption

26 9 40,8 0,5593085 not locatable

27 3,18 3,8 1,56635313 volcanic eruption

28 1,83 1,1 1,52152831 volcanic eruption

29 3,8 25 1,16748078 volcanic eruption

30 11 2,8 1,28109201 volcanic eruption

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90

No. depth_value depth_uncertainty magnitude_value even_type

31 11 2,2 1,40909171 volcanic eruption

32 2,31 0,9 2,34621622 volcanic eruption

33 3 3,1 1,52116646 volcanic eruption

34 7,59 2,5 1,50651596 volcanic eruption

35 2,45 0,5 1,32689758 volcanic eruption

36 3,15 1,2 1,2732554 volcanic eruption

37 10 0 0,89044601 earthquake

38 4,95 3,6 1,5520805 volcanic eruption

39 5 1,06728762 not locatable

40 0,85 0,4 0,79654753 not locatable

41 0,8 0,4 1,32925534 volcanic eruption

42 13,31 0,9 1,8282201 volcanic eruption

43 2,2 1 1,74125618 volcanic eruption

44 0,75 0,3 1,8375573 volcanic eruption

45 5,01 3,3 1,29756912 volcanic eruption

46 5 1,23489545 volcanic eruption

47 0,55 0,3 0,59529632 volcanic eruption

48 1,33641195 106,316436 0,60639135 not locatable

49 0,71 0,3 1,52100464 volcanic eruption

50 7,65 1,1 1,78092395 volcanic eruption

51 0,53 0,3 1,81081248 not locatable

52 0,22 0,3 1,72742897 not locatable

53 0,8 0,3 1,2322418 volcanic eruption

54 0,7 0,2 1,6205218 volcanic eruption

55 13 4,4 1,18883375 not locatable

56 5 0,8156411 not locatable

57 0,52 0,2 1,18434408 volcanic eruption

58 0,63 0,2 1,65331586 volcanic eruption

59 0,53 0,2 1,74771095 volcanic eruption

60 2,19 1,1 2,2437063 volcanic eruption

61 0,57 0,1 0,82256586 volcanic eruption

62 1,07 1,7 1,46643522 volcanic eruption

63 0,71 0,6 1,05062872 volcanic eruption

64 2 7,4 1,05206915 not locatable

65 1,37 1,6 1,29707359 volcanic eruption

66 3 1,8 2,12644301 volcanic eruption

67 2,32 1,2 1,21064471 volcanic eruption

68 12,01 2 1,58445198 not locatable

69 0,87 0,3 0,88625933 volcanic eruption

70 0,57 0,5 2,27247064 volcanic eruption

71 0,64 0,4 2,253852 volcanic eruption

72 13 4,3 0,84695374 not locatable

73 11 2,9 1,20249888 volcanic eruption

74 0,52 0,4 0,69760125 volcanic eruption

75 13,08 0,7 1,01474729 volcanic eruption

76 10,27 1,6 0,57419746 volcanic eruption

77 9,79 1,6 1,1396643 volcanic eruption

78 0,82 0,3 2,04747248 volcanic eruption

79 9,19 14,4 0,77559265 not locatable

80 10,62 1,8 1,04755723 volcanic eruption

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91

No. depth_value depth_uncertainty magnitude_value even_type

81 9 3,2 0,87434672 volcanic eruption

82 0,68 0,4 1,09388685 volcanic eruption

83 5 10 1,12435847 volcanic eruption

84 9,85 2,1 1,23043352 volcanic eruption

85 8,37 2,6 0,96843114 not locatable

86 16,29 3,1 1,33376302 volcanic eruption

87 5 0 0,90159463 not locatable

88 5 5,1 1,22269093 volcanic eruption

89 0,72 0,4 1,74996588 volcanic eruption

90 1,18 1,7 1,92530557 volcanic eruption

91 0,8 0,4 1,38026533 volcanic eruption

92 0,68 0,3 1,21424642 volcanic eruption

93 13,48 0,8 0,63721176 volcanic eruption

94 2,17 1,4 1,00886904 not locatable

95 0,97 0,3 2,04186336 volcanic eruption

96 0,79 0,3 1,09152349 volcanic eruption

97 1,78 0,9 2,0130341 volcanic eruption

98 10 0 1,6062477 not locatable

99 0,55 0,2 1,75319347 volcanic eruption

100 0,76 0,3 1,67476834 volcanic eruption

101 9,17 3,9 0,83862564 not locatable

102 7 1,1 1,88330017 volcanic eruption

103 6 6,2 1,49625099 volcanic eruption

104 0,53 0,2 1,32750318 volcanic eruption

105 10,35 2,9 1,00834836 not locatable

106 8,18 12,1 1,22117126 not locatable

107 11,64 2,7 1,50433882 volcanic eruption

108 0,51 0,5 1,81346422 volcanic eruption

109 0,91 0,5 1,5163315 volcanic eruption

110 1,54 0,7 1,19433154 volcanic eruption

111 3,11 3,1 2,08271217 volcanic eruption

112 5 2,8 1,08002124 volcanic eruption

113 8,19 1,2 0,82285389 volcanic eruption

114 0,6 0,2 1,93734729 volcanic eruption

115 1,9 1 1,28434601 volcanic eruption

116 5 3,5 1,9871098 volcanic eruption

117 1,23 1 2,17335927 volcanic eruption

118 0,74 0,3 1,85322115 volcanic eruption

119 11 5,8 1,24596705 not locatable

120 1,81 1,3 1,41101368 volcanic eruption

121 1,4 1,9 1,41168218 volcanic eruption

122 9,29 4,8 1,04720727 not locatable

123 10 4,6 1,14759224 not locatable

124 0,34 0,3 1,42789423 volcanic eruption

125 10 16,3 1,09111675 not locatable

126 1,38 2,8 1,29684269 volcanic eruption

127 1,36 1,1 1,62385375 volcanic eruption

128 1,01 0,5 1,2418556 volcanic eruption

129 5 92,2 1,15326902 not locatable

130 5 49,6 1,42492082 not locatable

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92

No. depth_value depth_uncertainty magnitude_value even_type

131 0,6 0,2 0,68105649 volcanic eruption

132 5 0,75090361 not locatable

133 0,47 0,4 0,90356934 volcanic eruption

134 0,67 0,3 1,2229803 volcanic eruption

135 0,98 0,5 1,51271344 volcanic eruption

136 0,56 0,3 2,47611433 volcanic eruption

137 1,48 0,9 1,59420051 volcanic eruption

138 20 33,5 1,9930741 not locatable

139 4 44 1,07991121 not locatable

140 7 4,2 0,89845631 volcanic eruption

141 0,51 0,2 1,42392166 volcanic eruption

142 5 14 1,13052528 not locatable

143 6,01558495 7,430480979 1,64288983 volcanic eruption

144 5 7 1,66662867 volcanic eruption

145 5 0,7380868 not locatable

146 9 2,3 2,08292145 volcanic eruption

147 3 4,9 1,39831913 not locatable

148 2,11 0,5 1,73778067 not locatable

149 1,25 0 1,7733194 volcanic eruption

150 10 0,87269996 not locatable

151 5 1,33139933 volcanic eruption

152 -2,17 3,9 1,02449282 not locatable

153 3,33 121,5 1,53702271 volcanic eruption

154 5 3,8 1,23178247 not locatable

Continuación de la tabla

No. quality_associated PhaseCount

quality_used PhaseCount

quality_associated StationCount

quality_used StationCount

quality_ standardError

1 12 7 10 5 0,11186679

2 5 5 3 3 0,2286337

3 11 11 8 8 0,2996045

4 8 8 5 5 1,05385317

5 5 5 3 3 0,26014067

6 4,1633102

7 11 11 10 0,1

8 8 8 6 0,09

9 9 9 8 0,11

10 7 7 6 2,18704643

11 7 7 6 0,11

12 7 7 6 0,05

13 9 9 8 0,08

14 5 5 4 0,2

15 20 20 9 0,21

16 9 9 7 0,24

17 11 11 6 0,1

18 7 7 6 0,21

19 10 10 9 0,17

20 10 10 8 0,21

21 12 12 11 0,15

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93

No. quality_associated PhaseCount

quality_used PhaseCount

quality_associated StationCount

quality_used StationCount

quality_ standardError

22 7 6 6 5 0,29133587

23 8 8 7 1,93649681

24 5 5 4 2,39

25 11 11 10 0,26

26 6 6 5 0,43

27 10 10 9 0,26

28 13 13 12 0,28

29 8 8 7 0,19

30 6 6 5 0,04

31 8 8 6 0,09

32 12 12 11 0,23

33 9 9 8 0,21

34 7 7 6 0,05

35 7 7 6 0,08

36 10 10 8 0,15

37 3 3 3 3 0,00002542

38 10 10 9 0,1

39 5 5 4 0,28

40 6 6 5 0,11

41 10 10 8 0,16

42 13 13 11 0,1

43 12 12 11 0,23

44 14 14 12 0,17

45 14 14 12 0,16

46 5 5 4 0,05

47 8 8 7 0,09

48 4 4 4 4 0,00203528

49 10 10 9 0,12

50 13 13 8 0,04

51 14 14 12 0,23

52 13 13 12 0,25

53 10 10 7 0,13

54 10 10 8 0,09

55 7 7 6 0,11

56 5 5 4 0,33

57 10 10 7 0,09

58 16 16 10 0,12

59 17 17 9 0,12

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94

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121 17 17 14 0,28

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95

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Continuación de la tabla

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96

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97

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98

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150

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Continuación de la tabla

No. Agency ID

even_des_ text

Evaluation Mode

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creationInfo_ author

1 IGEPN VT manual IGEPN igepn@sc-gui

2 IGEPN

Ecuador - Imbabura manual IGEPN igepn@sc-gui

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99

No. Agency ID

even_des_ text

Evaluation Mode

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creationInfo_ author

3 IGEPN VT manual IGEPN igepn@sc-gui

4 IGEPN VT manual IGEPN igepn@sc-gui

5 IGEPN

Ecuador - Imbabura manual IGEPN igepn@sc-gui

6 IGEPN-CUIC

Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

7 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

8 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

9 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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11 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

12 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

13 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

14 IGEPN-CUIC manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

15 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

16 IGEPN-CUIC manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

17 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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22 IGEPN VT manual IGEPN igepn@sc-gui

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Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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34 IGEPN-CUI VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

52 IGEPN-CUIC

Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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89 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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91 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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97 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

98 IGEPN Ecuador - Imbabura manual IGEPN igepn@sc-gui

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Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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122 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

123 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

124 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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133 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

134 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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136 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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138 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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140 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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IGEPN-RENSIG igsismologia@pcaojeda

144 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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145 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

146 IGEPN-CUI VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

147 IGEPN-CUIC

Ecuador - Imbabura manual IGEPN-CUIC [email protected]

148 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

149 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

150 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

151 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

152 IGEPN-CUIC VT| manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

153 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

154 IGEPN-CUIC VT manual IGEPN-CUIC igsismologia@pcaojeda

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Anexo 2. Eventos plantilla

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No. id_event time_value time_value_ms class(AG)

1 igepn2016ehvp 2016-03-02 05:00:38 359999 VT

2 igepn2016emnr 2016-03-04 18:40:32 240000 VT

3 igepn2016enmn 2016-03-05 07:13:33 719999 VT

4 igepn2016epvl 2016-03-06 14:00:51 320000 hibrido

5 igepn2016eqal 2016-03-06 16:32:32 750000 hibrido

6 igepn2016eqam 2016-03-06 16:33:37 0 VT

7 igepn2016eqhb 2016-03-06 19:53:22 920000 hibrido

8 igepn2016eqhe 2016-03-06 19:57:05 919999 VT

9 igepn2016eqku 2016-03-06 21:47:41 950000 VT

10 igepn2016ewmh 2016-03-10 05:22:40 590000 VT

11 igepn2016fgnv 2016-03-15 17:30:20 420000 VT

12 igepn2016fgom 2016-03-15 17:50:34 450000 hibrido

13 igepn2016fgqt 2016-03-15 18:57:08 9999 hibrido

14 igepn2016fprv 2016-03-20 17:44:28 730000 VT

15 igepn2016fpsb 2016-03-20 17:50:12 279999 VT

16 igepn2016fpuq 2016-03-20 19:08:25 230000 hibrido

17 igepn2016fpvm 2016-03-20 19:33:54 159999 hibrido

18 igepn2016ftou 2016-03-22 20:44:07 290000 VT

19 igepn2016fwac 2016-03-24 04:42:42 60000 VT

20 igepn2016fwak 2016-03-24 04:53:56 79999 hibrido

21 igepn2016fwav 2016-03-24 05:05:22 629999 VT

22 igepn2016fwfu 2016-03-24 07:35:28 839999 VT

23 igepn2016fwri 2016-03-24 13:25:10 470000 VT

24 igepn2016fxpt 2016-03-25 01:48:52 590000 hibrido

25 igepn2016fxpx 2016-03-25 01:50:31 620000 hibrido

26 igepn2016fyte 2016-03-25 16:36:56 689999 hibrido

27 igepn2016gclj 2016-03-27 17:14:03 359999 hibrido

28 igepn2016geyj 2016-03-29 02:05:09 960000 VT

29 igepn2016gfjn 2016-03-29 07:42:32 719999 hibrido

30 igepn2016gfpt 2016-03-29 10:51:00 450000 VT

31 igepn2016ggks 2016-03-29 21:27:07 190000 hibrido

32 igepn2016ggor 2016-03-29 23:26:50 649999 VT

33 igepn2016ghfq 2016-03-30 08:01:38 450000 VT

34 igepn2016gigc 2016-03-30 21:27:58 609999 VT

35 igepn2016gilw 2016-03-31 00:18:32 530000 VT

36 igepn2016gjgy 2016-03-31 10:58:24 89999 VT

37 igepn2016gobx 2016-04-03 02:05:39 219999 hibrido

38 igepn2016gprt 2016-04-03 23:13:15 730000 VT

39 igepn2016gqbl 2016-04-04 04:07:31 760000 hibrido

40 igepn2016gqcn 2016-04-04 04:39:17 890000 hibrido

41 igepn2016gqcq 2016-04-04 04:43:32 340000 hibrido

42 igepn2016gucn 2016-04-06 09:12:18 170000 hibrido

43 igepn2016gyty 2016-04-08 22:33:07 679999 VT

44 igepn2016gyyo 2016-04-09 00:53:14 550000 VT

45 igepn2016gzag 2016-04-09 01:45:34 310000 VT

46 igepn2016hcxu 2016-04-11 05:02:20 724131 VT

47 igepn2016hely 2016-04-12 01:21:03 700000 hibrido

48 igepn2016hwbd 2016-04-21 16:21:49 9999 VT

49 igepn2016hyht 2016-04-22 21:56:51 810000 VT

50 igepn2016igrr 2016-04-27 12:03:01 610000 VT

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Anexo 3. Scripts

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#!/usr/bin/env python2

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Thu Apr 26 20:37:37 2018

@author: Andrea Garcia

Stephen Hernandez

Morgan Plain

"""

# Define math defaults

from __future__ import division

# Modulos Oficiales

import numpy as np

from datetime import datetime, timedelta

from obspy import UTCDateTime

import matplotlib.pyplot as plt

import pickle

import pandas as pd

import timeit import obspy

import scipy

#%% PRIMERA PARTE

#Informacion/inputs/datos/Estacion:

#Eventos del catalogo_Cuicocha(IG), seleccion del evento PLANTILLA:

stnm = 'CUSW'

chans = 'HHZ'

"""../Documentos"""

filename = 'DATOS/catalogo_201602_201605/callSQL_results.csv'

#data= np.genfromtxt(filename, delimiter= ',', names= True, dtype= None)

#una forma de leer (no organizada)

data = pd.read_csv(filename) #lee y esta representado por filas y columnas

formato_fecha = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"

limite_izq = 5 #seg

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limite_der = 25 #seg

eventos = []

id_eventos = []

#Hora local

for i in range(0, len(data)):

cod_evento = data['id_event'][i]

id_eventos.append(cod_evento)

print 'ID_EVENTO:', cod_evento

tmp = datetime.strptime(data['time_value'][i], formato_fecha)

mseg = timedelta(microseconds = data['time_value_ms'][i]) #suma datetime

#tiempo origen con microsegundos

tmp_origen = np.array(tmp) + mseg

print 'TIEMPO DE ORIGEN:', tmp_origen #tiempo origen de los eventos del catalogo

year_ = tmp_origen.strftime("%Y")

calday_ = tmp_origen.strftime("%j") #dia del anio(febrero = 035)

fileName = '/media/user/TOSHIBA EXT/datos/'+year_+'/EC/'+stnm+'/'+chans+'.D/EC.'+stnm+'..'

+chans+'.D.'+year_+'.'+calday_

trace = pickle.load(open(fileName))

print 'NOMBRE ESTACION:', fileName

tiempo_inicial = tmp_origen-timedelta(seconds=limite_izq)

print 'TIEMPO INICIAL-VENTANA:', tiempo_inicial

tiempo_final = tmp_origen+timedelta(seconds=limite_der)

print 'TIEMPO FINAL-VENTANA:', tiempo_final

eventos.append(trace.slice(UTCDateTime(tiempo_inicial),UTCDateTime(tiempo_final)))

print 'INFORMACION ESTACION:', eventos[i]

print ('')

'''

#Para guardar variables, tipo binario

bf = open("eventos_CUSW.bin", "wb")

pickle.dump(eventos, bf, -1)

bf.close()

'''

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110

#%%

#SEGUNDA PARTE - Correlacion cruzada

#datos-entrada #Evento plantilla

accidentalNoisePadding = 5

maxEvents = 1000

codigo_evento = 'igepn2016ghfq'

#Estaciones de monitoreo

stnms = ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU']

#estaciones donde se registra el evento sin que haya mucho ruido

nstnms = len(stnms)

#Lapso de dias para el analisis

#Inicia

year_i = 2016

month_i = 1 #NOTA: se escribe el numero directamente sin el cero (ejemp: 03)

day_i = 1

#Termina

year_f = 2016

month_f = 5

day_f = 31

#Rango-filtro

rango_min = 2

rango_max = 8

'''

Constante k, representa el numero de unidades de la desviacion tipica que se le quiere proporcionar a la anchura de la banda

'''

k = 8

#%% Entrada datos: Lectura de archivos

print("leyendo los codigos de todos los eventos")

id_eventos = pickle.load(open('id_eventos_catalogo.bin'))

todos_eventos = []

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111

print("leyendo las plantillas de todos los eventos")

for name_stnm in stnms:

eventos_cada_stnm = pickle.load(open('eventos_'+name_stnm+'.bin'))

todos_eventos.append(eventos_cada_stnm)

#%% Datos entrada: PLANTILLA

#Indica la posicion(indice) del evento plantilla

print("determinar la posicion del evento plantilla")

for posicion_evt in range (0, len(id_eventos)):

if codigo_evento == id_eventos[posicion_evt]:

psc_evento = posicion_evt

print 'INDICE EVENTO:', psc_evento

#%% get basic event info here

filename = 'DATOS/catalogo_201602_201605/callSQL_results.csv'

inf_plantilla = pd.read_csv(filename, encoding='utf-7')

#Matriz_informacion del evento plantilla

lat_plantilla = inf_plantilla['latitude_value'][psc_evento]

lon_plantilla= inf_plantilla['longitude_value'][psc_evento]

magnitud_evt_plantilla = inf_plantilla['magnitude_value'][psc_evento]

tmp_origen_evtplantilla = todos_eventos[0][psc_evento][0].stats.starttime \

+ timedelta(seconds = accidentalNoisePadding)

matriz_evt_plantilla = pd.Series([codigo_evento, psc_evento, \

tmp_origen_evtplantilla.datetime, lat_plantilla, lon_plantilla, magnitud_evt_plantilla], \

index=['ID_EVENTO', 'POSICION', 'TIEMP0_ORIGEN(Hora local)', \

'LATITUD', 'LONGITUD', 'MAGNITUD'], name = 'Inf_Plant')

print matriz_evt_plantilla

#%% leer/filtrar/sincronizar las plantillas

print("leer y filtrar plantillas, determinar los tiempos iniciales y finales")

tiempo_start_pl = []

tiempo_fin_pl = []

eventos_plantilla = obspy.core.Stream()

for evento_estacion_ in range(0, len(todos_eventos)):

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112

eventos_SF = todos_eventos[evento_estacion_][psc_evento][0]

eventos_CF = eventos_SF.copy()

eventos_CF = eventos_CF.detrend()

eventos_CF = eventos_CF.taper(max_percentage=0.01)

eventos_CF = eventos_CF.filter('bandpass', freqmin=rango_min, freqmax=rango_max)

tiempo_start_pl.append(eventos_CF.stats.starttime)

tiempo_fin_pl.append(eventos_CF.stats.endtime)

eventos_plantilla.append(eventos_CF)

menor_tiempo = min(tiempo_start_pl)

mayor_tiempo = max(tiempo_fin_pl)

print("sincronizando las plantillas")

eventos_plantilla = eventos_plantilla.trim(starttime=menor_tiempo,endtime=mayor_tiempo, \

pad=True, fill_value=0)

plantillaShape = np.shape(eventos_plantilla)

winlen = plantillaShape[1]

#%% cleanup a bit...

del(eventos_SF)

del(eventos_CF)

#%% Here we initialize memory for new events

newEvents = np.empty([winlen,nstnms,maxEvents])

numNewEvents = 0

magnitud_estimada = []

t = []

ccOrig = []

#%%

#CODIGO

#Informacion de las estaciones de monitoreo

estaciones_monitoreo = {

'COTA': ['EC','SHZ',0.33194, -78.34027], #pais, canal, latitud, longitud

'URCU': ['EC','HHZ',0.4385, -78.25564],

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113

'CUIC': ['EC','HHZ',0.304, -78.361],

'CUSW': ['EC','HHZ',0.2862, -78.3508],

'CUSE': ['EC','HHZ',0.3053, -78.3991],

'IMBA': ['EC','HHZ',0.2764, -78.1991],

'OTAV': ['IU','BHZ',0.2377, -78.450800],

'YAHU': ['EC','HHZ',0.369925, -78.0714267], 'PULU': ['EC','HHZ',0.0218, -78.5022],

'ANGU': ['EC','SHZ',0.046867, -78.00838],

'PAC1': ['EC','HHZ',0.2661, -78.7914],

'CHMA': ['EC','HHZ',0.862777, -78.06277],

'CHL1': ['EC','HHZ',0.79227, -77.94616],

'YANA': ['EC','SHZ',-0.11817, -78.57117],

'ECEN': ['EC','SHZ',0.823833, -77.971333],

'CHL2': ['EC','HHZ',0.80222, -77.91794],

'GGPC': ['EC','HHZ',-0.1804, -78.5937],

'PINO': ['EC','SHZ',-0.158000, -78.607667],

'GGPT': ['EC','HHZ',-0.224097 -78.620075],

'ICHI': ['OP','HHZ',0.8195, -77.942],

'ICAN': ['OP','HHZ',0.864333, -77.9505],

'IPAN': ['OP','HHZ',0.8506666, -77.880333] #ICHI, IPAN, ICAN estaciones de monitoreo de Colombia: OBSERVATORIO DE PASTO

}

#Dias que no hay datos en las estaciones de monitoreo:

estaciones_sin_datos = ['CUSW','CUSE','IMBA','YAHU','PULU','GGPC']

dias_sin_datos = {

'CUSW': [str(dato_dia) for dato_dia in range(125,127)],

'CUSE': [str(dato_dia) for dato_dia in range(125,127)],

'IMBA': ['0'+str(dato_dia) for dato_dia in range(72,100)]+\

[str(dato_dia) for dato_dia in range(100,153)],

'YAHU': ['0'+str(dato_dia) for dato_dia in range(15,34)],

'PULU': [str(dato_dia) for dato_dia in range(114,153)],

'GGPC': [str(112)]

}

#estaciones que se considero para los eventos_plantilla (magnitud >= 1.5):

evnts_plantilla = {

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114

'igepn2016epvl': ['URCU','IMBA','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016gyyo': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW'],

'igepn2016eqhb': ['URCU','IMBA','COTA','CUIC','CUSE','YAHU','CUSW'],

'igepn2016fxpt': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016fxpx': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016fwav': ['URCU','COTA','CUSE','YAHU'],

'igepn2016enmn': ['URCU','COTA','CUSE','YAHU','CUIC','IMBA'],

'igepn2016gqcn': ['URCU','COTA','CUSE','YAHU','CUIC','CUSW','PULU'],

'igepn2016fwfu': ['URCU','COTA','CUSE','YAHU','CUIC'],

'igepn2016hwbd': ['URCU','COTA','CUSE','CUIC','CUSW','ANGU'],

'igepn2016gobx': ['URCU','COTA','CUIC','YAHU'],

'igepn2016fyte': ['URCU','COTA','CUIC','YAHU','CUSE','PAC1'],

'igepn2016gfjn': ['URCU','COTA','CUIC','YAHU','CUSE','CUSW'],

'igepn2016gfpt': ['URCU','COTA','CUIC','CUSW','YAHU','ECEN'],

'igepn2016gqbl': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016gprt': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CHL1'],

'igepn2016geyj': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU','CHL1'],

'igepn2016ghfq': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],

'igepn2016gqcq': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016emnr': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','IMBA','YAHU'],

'igepn2016fgqt': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],

'igepn2016fgnv': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016gilw': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016fpuq': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016fpsb': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],

'igepn2016hyht': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW'],

'igepn2016ggks': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU','CHL1'],

'igepn2016gclj': ['URCU','COTA','CUSE','YAHU'],

'igepn2016fwak': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU','PULU','PAC1'],

'igepn2016fgom': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],

'igepn2016fpvm': ['URCU','COTA','CUIC','CUSW','YAHU'],

'igepn2016ggor': ['URCU','COTA','CUIC','CUSW','YAHU'],

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115

'igepn2016hely': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE'],

'igepn2016fwac': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016hcxu': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],

'igepn2016gucn': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016ftou': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE'],

'igepn2016gzag': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','YAHU'],

'igepn2016fwri': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE'],

'igepn2016eqal': ['URCU','IMBA','COTA','CUIC','CHL1'],

'igepn2016ewmh': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','IMBA'],

'igepn2016igrr': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE'],

'igepn2016ehvp': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW','IMBA','YAHU'],

'igepn2016eqam': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','IMBA','YAHU'],

'igepn2016eqhe': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','IMBA','YAHU'],

'igepn2016fprv': ['URCU','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016gjgy': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','YAHU'],

'igepn2016gyty': ['URCU','COTA','CUIC','YAHU'],

'igepn2016eqku': ['URCU','COTA','CUIC','IMBA','YAHU'],

'igepn2016gigc': ['URCU','COTA','CUIC','CUSE','CUSW'],

}

#%%

tmp_analisis_inic = UTCDateTime(year_i, month_i, day_i)

tmp_analisis_fin = UTCDateTime(year_f, month_f, day_f)

year_ = tmp_analisis_inic.strftime("%Y")

calday_i = tmp_analisis_inic.strftime("%j") #dia del anio(ejemplo: 4 de febrero = 035)

calday_f = tmp_analisis_fin.strftime("%j")

#Crea una lista del rango de dias(tipo dia del anio)

rango_tmp = []

#en lugar a 'julian day' podrias utilizar el datenum (numero del dia desde 1990/01/01)

tmp_analisis = np.arange(int(calday_i), int(calday_f)+1)

for num in range(0, len(tmp_analisis)):

if tmp_analisis[num] < 100 and tmp_analisis[num] >= 10:

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116

n = '0'+ str(tmp_analisis[num])

rango_tmp.append(n)

elif tmp_analisis[num] < 10:

n = '00'+ str(tmp_analisis[num])

rango_tmp.append(n)

else:

rango_tmp.append(str(tmp_analisis[num]))

#%% do major loop here

# for por dia resultado_cc_dias = [] #suma de los coef de correlacion (todas las estaciones)

for i_dia in range(0,len(tmp_analisis)):

#NOTA: siempre las variables deben ser diferentes en un ciclo

print 'number of new events: ',numNewEvents

print(i_dia,tmp_analisis[i_dia]) #para comprobar el funcionamiento del for

tic = timeit.default_timer()

#for por estaciones

trazas_dia_stcs = obspy.core.Stream()

tiempo_start = []

tiempo_fin = []

for stnm in stnms:

j = np.where(np.array(stnms) == stnm)

j = int(j[0])

print('dia %i/%i (%s) - estacion %i/%i (%s)'%(i_dia,len(tmp_analisis)-1,\

tmp_analisis[i_dia],j,len(stnms)-1,stnms[j]))

pais = estaciones_monitoreo[stnm][0]

chan = estaciones_monitoreo[stnm][1]

if stnm in estaciones_sin_datos:

#print (' Si entra para el IF')

if rango_tmp[i_dia] not in dias_sin_datos[stnm]:

fileName = '/media/user/TOSHIBA EXT/datos/'+year_+'/'+pais+'/'+stnm+'/'+chan\

+'.D/'+pais+'.'+stnm+'..'+chan+'.D.'+year_+'.'+rango_tmp[i_dia]

trace = pickle.load(open(fileName))

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117

trace_filt = trace.copy()

trace_filt = trace_filt.detrend()

trace_filt = trace_filt.taper(max_percentage=0.001)

trace_filt.filter('bandpass', freqmin=rango_min, freqmax=rango_max)

tiempo_start.append(trace[0].stats.starttime)

tiempo_fin.append(trace[0].stats.endtime)

trazas_dia_stcs.append(trace_filt[0])

elif rango_tmp[i_dia] in dias_sin_datos[stnm]:

#print (' Si entra (IF) para el ELIF')

trace = obspy.core.Stream()

trace_ = obspy.core.Trace()

trace_.stats.delta = 0.01

zeroData = np.zeros(int(86400/trace_.stats.delta))

trace_.stats.starttime = UTCDateTime(year=int(year_), julday=rango_tmp[i_dia])

trace_.data = zeroData

tiempo_start.append(trace_.stats.starttime)

tiempo_fin.append(trace_.stats.endtime)

trace.append(trace_)

trazas_dia_stcs.append(trace[0])

else:

#print (' Si entra para el ELSE')

fileName = '/media/user/TOSHIBA EXT/datos/'+year_+'/'+pais+'/'+stnm+'/'+chan\

+'.D/'+pais+'.'+stnm+'..'+chan+'.D.'+year_+'.'+rango_tmp[i_dia]

trace = pickle.load(open(fileName))

trace_filt = trace.copy()

trace_filt = trace_filt.detrend()

trace_filt = trace_filt.taper(max_percentage=0.001)

trace_filt.filter('bandpass', freqmin=rango_min, freqmax=rango_max)

tiempo_start.append(trace[0].stats.starttime)

tiempo_fin.append(trace[0].stats.endtime)

trazas_dia_stcs.append(trace_filt[0])

menor_tiempo = min(tiempo_start)

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118

mayor_tiempo = max(tiempo_fin)

trazas_dia_stcs = trazas_dia_stcs.trim(starttime=menor_tiempo,endtime=mayor_tiempo,\

pad=True,fill_value=0)

toc = timeit.default_timer()

print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'

toc = timeit.default_timer()

print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'

#%% here perform cross correlation

#Datos(entrada) para la correlacion

lData = len(trazas_dia_stcs[0].data)+len(eventos_plantilla[0].data)-1

cc_norm_estaciones = np.zeros(lData)

for i in range(0,nstnms):

print 'Getting normalized CCs for: ', stnms[i]

onda1 = trazas_dia_stcs[i].data #traza mayor, datos filtrados

onda1_cua = np.power(onda1, 2) #traza mayor (vector al cuadrado)

onda2 = eventos_plantilla[i].data #traza menor

onda2_nor = onda2 / np.linalg.norm(onda2) #para normalizar la traza menor

onda3 = np.ones(len(onda2), dtype=int)

#Correlacion cruzada

cc = scipy.signal.correlate(onda1, onda2_nor, 'full') #correlacion cruzada cruda

ctes_norm = np.sqrt(np.abs(scipy.signal.correlate(onda1_cua, onda3, 'full')))

#devuelve un vector de modulos(para normalizar)

snorm = ctes_norm < 1

ctes_norm[snorm] = 1 #here we correct for division by zero

cc_norm_estacion = cc / ctes_norm

cc_norm_estaciones = cc_norm_estaciones + cc_norm_estacion

cc_norm_estaciones = cc_norm_estaciones/len(trazas_dia_stcs)

cc_norm_estaciones = cc_norm_estaciones[winlen-1:]

toc = timeit.default_timer()

print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'

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119

#%% cleanup a bit

del(cc_norm_estacion)

del(onda1)

del(onda1_cua)

del(onda2)

del(onda2_nor)

del(onda3)

del(cc)

del(ctes_norm)

del(snorm)

#%% get threshold

#datos_estadisticos

valor_promedio = np.nanmean(cc_norm_estaciones) #calcula la media aritmetica. valor=0

desviacion_tipica = np.nanstd(cc_norm_estaciones)

umbral = valor_promedio + k * desviacion_tipica

print 'UMBRAL:', umbral

toc = timeit.default_timer()

print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'

#%% find potential peaks

'''

Determina los tiempos donde los picos sobrepasan el umbral

funcion np.where me devuelve la posicion de acuerdo a la condicion, np.subtract = \

diferencia de dos numeros,

np.floor = redondea el numero si es negativo y toma la parte entera si es positivo

'''

Fs = trazas_dia_stcs[0].stats.sampling_rate

posiciony = np.where(cc_norm_estaciones >= umbral)

pscy_preliminar = posiciony[0] / Fs #tiempo

valores_umbral = cc_norm_estaciones[posiciony]

#me devuelve los valores reales de acuerdo a la posición

pscy = []

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120

for i_pscy in range(0, len(pscy_preliminar)):

if pscy_preliminar[i_pscy] < trace[0].times()[-1]: #tiempo final del sismograma

pscy_vauxiliar = pscy_preliminar[i_pscy]

pscy.append(pscy_vauxiliar)

else:

pscy = []

toc = timeit.default_timer()

print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'

#%% find actual index associated with peak (if exists)

resultado_ejetmp = []

resultado_cc = []

if len(pscy) > 0:

print ' SE IDENTIFICO EVENTOS SISMICOS PARA EL:', \

trace[0].stats.starttime.strftime('%Y-%m-%d')

#Condiciones

rango_i = -15#*Fs #seg

rango_f = 15#*Fs

vx = 0

z = 0

pscyLength = len(pscy)

resultado_ejetmp.append(pscy[0])

resultado_cc.append(valores_umbral[0])

for i_su in range (1, len(pscy)):

#'if' sobre tiempo

if round(pscy[i_su] - resultado_ejetmp[vx],6) >= rango_i and \

round(pscy[i_su] - resultado_ejetmp[vx],6) <= rango_f:

#'if' sobre umbral y coeficiente de correlacion

if valores_umbral[z] > valores_umbral[i_su]:

resultado_ejetmp[vx] = pscy[z]

resultado_cc[vx] = valores_umbral[z]

else:

resultado_ejetmp[vx] = pscy[i_su]

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121

resultado_cc[vx] = valores_umbral[i_su]

z=i_su

else:

vx = vx+1

resultado_ejetmp.append(pscy[i_su])

resultado_cc.append(valores_umbral[i_su])

z=i_su

#print resultado_ejetmp #tiempo inicial de los datos

#print 'CC SOBREPASAN UMBRAL', resultado_cc

resultado_cc_dias.append(resultado_cc)

toc = timeit.default_timer()

print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'

#%% Cut new traces, estimate their times and magnitudes

referenceTime = trazas_dia_stcs[0].stats.starttime

tlocal = trazas_dia_stcs[0].times()

lengthResults = len(resultado_ejetmp)

if lengthResults:

newI = np.array(resultado_ejetmp)*100

newI = newI.astype(int)

for seg in range(0,lengthResults): #por cada tiempo

currentIndex = newI[seg]+int(accidentalNoisePadding*Fs)

radio_ampl_todas_stcs = []

for m in range(0, nstnms):

trace2 = trazas_dia_stcs[m].data

tmpCut = trace2[currentIndex:currentIndex+winlen]

newEvents[0:winlen,m,numNewEvents] = tmpCut

ampl_direc_posit = max(tmpCut)

ampl_direc_negat = abs(min(tmpCut))

if ampl_direc_posit > ampl_direc_negat:

mayor_amplitud_stc = ampl_direc_posit

else:

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122

mayor_amplitud_stc = ampl_direc_negat

ampl_posit_plt = max(eventos_plantilla[m].data)

ampl_negat_plt = abs(min(eventos_plantilla[m].data))

if ampl_posit_plt > ampl_negat_plt:

mayor_amplitud_plt = ampl_posit_plt

else:

mayor_amplitud_plt = ampl_negat_plt

radio_amplitudes = mayor_amplitud_stc / mayor_amplitud_plt

radio_ampl_todas_stcs.append(radio_amplitudes)

#print radio_amplitudes,radio_ampl_todas_stcs

medianAmplitude = np.median(radio_ampl_todas_stcs)

mag_estimada = magnitud_evt_plantilla + np.log10(medianAmplitude)

#o np.median: Es el valor que ocupa el lugar central de todos

#los datos cuando éstos están ordenados

magnitud_estimada.append(mag_estimada)

ccOrig.append(resultado_cc[seg])

t_est = UTCDateTime(referenceTime)+timedelta(seconds=tlocal[newI[seg]])\ +timedelta(seconds=accidentalNoisePadding)

t.append(t_est)

numNewEvents = numNewEvents + 1

del(trace2)

del(newI)

toc = timeit.default_timer()

print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'

else:

print "no new events found :-("

#%% clean up a bit

del(trazas_dia_stcs)

del(tlocal)

del(trace_filt)

del(cc_norm_estaciones)

toc = timeit.default_timer()

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123

print toc-tic,'tiempo ejecucion codigo-dia (segundos)'

#%%

#Cambia el tiempo desde tipo string hasta tipo datetime

#datetime.strptime

formato_fecha = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"

tiempo_origen_filename = []

for i_tmp_evt in range(0, len(inf_plantilla)):

tmp_filename = datetime.strptime(inf_plantilla['time_value'][i_tmp_evt], formato_fecha)

mseg_filename= timedelta(microseconds = inf_plantilla['time_value_ms'][i_tmp_evt])

#suma datetime tiempo origen con microsegundos

tmp_origen_filename = UTCDateTime(np.array(tmp_filename) + mseg_filename)

tiempo_origen_filename.append(tmp_origen_filename)

#Devuelve el tiempo de los eventos que estan dentro del catalogo_Cuicocha(IG)

eventos_registrados = []

for i_tmp_catalogo in range(0, numNewEvents):

for i_tmp_fil in range(0, len(inf_plantilla)):

if t[i_tmp_catalogo] - tiempo_origen_filename[i_tmp_fil] < 1 and \

t[i_tmp_catalogo] - tiempo_origen_filename[i_tmp_fil] > -1:

eventos_registrados.append(t[i_tmp_catalogo])

evts_no_registrados = numNewEvents - len(eventos_registrados)

print 'NUM EVENTOS NO REGISTRADOS:', evts_no_registrados

newEvents = newEvents[:,:,0:numNewEvents]

#%%

diccionario = {'SUMA_COEF_CC(ccOrig)' : ccOrig,

'TIEMPO_REFERENCIA(t)' : [x_tiemp1.datetime for x_tiemp1 in t],

'MAGNITUD_ESTiMADA' : magnitud_estimada}

catalogo = pd.DataFrame(diccionario)

#%%

#Guardar

catalogo.to_csv('parametros_sismicos_'+codigo_evento+'.csv')

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124

bf = open('newEventos_'+codigo_evento+'.bin', 'wb')

pickle.dump(newEvents, bf, -1)

bf.close()

#%%

#Figura:CORRELACION CRUZADA

tmp = np.arange(len(cc_norm_estaciones)) / trace[0].stats.sampling_rate

x = tmp

y = cc_norm_estaciones

plt.figure()

plt.title(trace[0].stats.starttime)

plt.xlabel('TIEMPO (seg)')

plt.suptitle('Evento_plantilla_igepn2016ghfq')

plt.plot(x, y, color = 'k')

plt.axhline(umbral, color = 'c', linestyle= '--') #linewidth=3) = grosor de linea

plt.show()

#%%

#TERCERA PARTE - PICADO DE FASES

#set plot style

plt.style.use('ggplot')

#plt.style.use('classic')

#DATOS-ENTRADA:

#eventos identificados utilizando el evento plantilla

#lectura de las trazas sismicas identificadas (eventos nuevos)

eventos_nuevos = pickle.load(open('newEventos_igepn2016eqhb.bin'))

#lectura matriz(x evento plantilla) de eventos sismicos identificados

tabla_plantilla = pd.read_csv('parametros_sismicos_igepn2016eqhb.csv', index_col=0)

#lectura matriz(total) de eventos sismicos identificados por el metodo cross-correlation tabla_eventos_nuevos = pd.read_csv('EVENTOS_IDENTIFICADOS_ENERO_MAYO.csv', index_col=0)

#ordenados en base al tiempo

#tabla_eventos_nuevos = pd.read_csv('Tabla_eventos_NoRep_xcodigo.csv', index_col=0)

#ordenados en base al tiempo

#%% SELECCION DE EVENTOS A PICAR:

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125

#selecciona los eventos reales (eventos que no se repiten en base al >

#valor de coeficiente de correlacion)

posiciones_eventos_picar = []

for pick_event in range(0, len(tabla_eventos_nuevos)):

for pick_event_pl in range(0, len(tabla_plantilla)):

if tabla_eventos_nuevos['TIEMPO_REFERENCIA(t)'][pick_event] == \

tabla_plantilla['TIEMPO_REFERENCIA(t)'][pick_event_pl] and \

tabla_eventos_nuevos['SUMA_COEF_CC(ccOrig)'][pick_event] == \

tabla_plantilla['SUMA_COEF_CC(ccOrig)'][pick_event_pl] and \

tabla_eventos_nuevos['MAGNITUD_EST'][pick_event] == \

tabla_plantilla['MAGNITUD_EST'][pick_event_pl] :

posiciones_eventos_picar.append(pick_event_pl)

#%% Ingreso manual de datos:

codigo_evento = 'igepn2016eqhb'

#global stnms

stnms = ['URCU','IMBA','COTA','CUIC','CUSE','YAHU','CUSW']

#Ingresar el numero del evento a picar

numEvent = 33

#%%

ptime_l = []

stime_l = []

stacion_l = []

polaridad_l = []

#se asignan valores cero para que tengan el mismo numero de filas

def onclick(event):

global ptime, stime

global iax

global axarr

N = event.xdata #variable stores current x cursor position (assuming y is not needed)

#confirm picks with keyboard

pcounts = 0

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126

scounts = 0

if (event.key == 'a') or (event.key == 'd') or (event.key == 'e') \

or (event.key == 'w') or (event.key == '+') or \

(event.key == '-') or (event.key == '*'):

#print decided picks

print('you pressed: ', event.key, ', x pos: ', event.xdata)

#this will only display what you pressed

#and where so you are sure

#print(event.x) #pixel coords

#print(event.xdata)

#Find which axis was clicked

for iax, ax in enumerate(axarr): #iax is the counter

# For infomation, print which axes the click was in

if ax == event.inaxes:

print(' Click en la estacion: ', stnms[iax])

stacion_l.append(stnms[iax])

break

#use key presses (record position and move lines)

if event.key == 'a':

pcounts = N #pcounts is current x cursor position

#create UTCDateTime

ptime=pcounts

ptime_l.append(pcounts)

elif event.key == 'd':

scounts = N #scounts is current x cursor position

#create UTCDateTime

stime=scounts

stime_l.append(scounts)

elif event.key == 'e': #le asigna un valor 0 cuando no se puede picar la s

stime_l.append(0)

elif event.key == 'w': #senal de la estacion muy mala

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127

ptime_l.append(0)

stime_l.append(0)

polaridad_l.append(0)

elif event.key == '+': #primer movimiento de la onda, movimiento "up" (polaridad +)

polaridad_l.append('u')

elif event.key == '-': #primer movimiento de la onda, movimiento "down" (polaridad -)

polaridad_l.append('d')

elif event.key == '*':

polaridad_l.append('indeterminado')

if event.key == ' ': #confirm picks

print('ok, going to next event')

plt.close()

if event.key == 'p': #pass on this event (no good picks)

print('no good picks found. going to next event.') plt.close()

def handle_close(evt):

global finished

finished = True

print('\nClosed Figure!')

#%% global fig

global axarr

global ptime,stime

p_tllegada = []

s_tllegada = []

#x = tiempo

#y = senal

vector_tiempo = np.arange(3001)/100

num_trace= eventos_nuevos.shape[1] #equivale al numero de estaciones

for num_event in range(numEvent, numEvent+1): #eventos_nuevos.shape[2]):

fig, axarr = plt.subplots(num_trace, sharex=True, figsize=(12,6))

plt.subplots_adjust(left=0.08) #para alinear a la izquierda

plt.suptitle('EVENTO_PLANTILLA: '+ codigo_evento)

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128

plt.xlabel(UTCDateTime(tabla_plantilla.loc[:,'TIEMPO_REFERENCIA(t)'][numEvent]))

for ipick in range(0, len(stnms)):

#ploteo data

axarr[ipick].plot(vector_tiempo,eventos_nuevos[:,ipick,num_event], \

color='black', linewidth=0.75)

#formato del titulo

ylabel_str = (stnms[ipick])

axarr[ipick].set_ylabel(ylabel_str,rotation=0, size='small')

axarr[ipick].yaxis.set_label_position("right")

axarr[ipick].get_yaxis().set_label_coords(1.05,1)

cid = plt.gcf().canvas.mpl_connect('key_press_event', onclick)

plt.gcf().canvas.mpl_connect('close_event', handle_close)

plt.show() #here everything begins

#%% SUMA AL TIEMPO X (SEGUNDOS)

for t_ref_event in range(numEvent, numEvent+1):

for t_ref_stc in range (0, len(stnms)):

t_ref = UTCDateTime(tabla_plantilla.loc[:,'TIEMPO_REFERENCIA(t)'][t_ref_event])

if ptime_l[t_ref_stc] != 0:

arriboP = t_ref + timedelta(seconds=ptime_l[t_ref_stc])

p_tllegada.append(arriboP)

else:

p_tllegada.append(0)

if stime_l[t_ref_stc] != 0:

arriboS = t_ref + timedelta(seconds=stime_l[t_ref_stc])

s_tllegada.append(arriboS)

else:

s_tllegada.append(0)

#%%

#matriz con los tiempos de llegada de las ondas P y S, y la polaridad por c/u de los eventos matriz_tiempo_llegada = pd.DataFrame({'estacion': stnms,

'ptime': ptime_l,

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129

'stime': stime_l,

'p_tllegada': p_tllegada, #type(UTCDateTime)

's_tllegada': s_tllegada, 'polaridad' : polaridad_l

})

print matriz_tiempo_llegada

#%%

#matriz final con los tiempos de llegada y polaridad de todos los eventos

matriz_total_tll = pd.DataFrame() #se crea el dataframe pero a partir del segundo evento

#hay que comentar para agregar el segundo dataframe

matriz_total_tll = matriz_total_tll.append(matriz_tiempo_llegada, ignore_index=True)

print matriz_total_tll

#Guardar

#matriz_total_tll.to_csv('pickcode/resultado_picadoFases_'+codigo_evento+'.csv')

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130

Anexo 4. Total de eventos sísmicos identificados

Anexo 4.1. Eventos registrados por el IG-EPN

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131

No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_

COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_

REFERENCIA(t)

1 igepn2016ehvp 0,961725806 0,782030529 2016-03-01 04:09:03.598393

2 igepn2016ehvp 0,893568996 0,803642742 2016-03-01 04:29:39.878393

3 igepn2016ehvp 0,938565396 0,779162597 2016-03-01 05:03:06.238393

4 igepn2016ehvp 0,838340375 0,683841068 2016-03-02 01:16:48.078394

5 igepn2016ehvp 1,037164214 0,843247909 2016-03-02 03:04:58.428394

6 igepn2016ehvp 1,52215892 0,999927812 2016-03-02 05:00:38.358394

7 igepn2016emnr 1,8473253 0,999935893 2016-03-04 18:40:32.238394

8 igepn2016emnr 0,887006 0,83308707 2016-03-04 18:41:56.808394

9 igepn2016emnr 1,030421171 0,666529657 2016-03-04 21:40:26.728394

10 igepn2016enmn 0,944153939 0,758735694 2016-03-04 21:53:56.948394

11 igepn2016enmn 2,18881461 0,999969031 2016-03-05 07:13:33.718393

12 igepn2016eqam 0,967019831 0,890871379 2016-03-05 07:41:44.918393

13 igepn2016ghfq 1,246243074 0,535020739 2016-03-05 09:44:45.508393

14 igepn2016epvl 2,48870174 0,999962904 2016-03-06 14:00:51.318394

15 igepn2016eqal 1,56635313 0,999107861 2016-03-06 16:32:32.748394

16 igepn2016eqam 1,52152831 0,999659585 2016-03-06 16:33:36.998394

17 igepn2016eqam 1,201927994 0,928383566 2016-03-06 17:13:34.568394

18 igepn2016ghfq 0,805732852 0,414421201 2016-03-06 19:17:12.028394

19 igepn2016ghfq 0,921798721 0,438923878 2016-03-06 19:18:37.318394

20 igepn2016eqhb 2,34621622 0,999893376 2016-03-06 19:53:22.918394

21 igepn2016eqhe 1,52116646 0,999918026 2016-03-06 19:57:05.918394

22 igepn2016eqku 1,50651596 0,9998349 2016-03-06 21:47:41.948394

23 igepn2016eqku 1,339411683 0,859589515 2016-03-06 21:48:25.778394

24 igepn2016eqhb 1,271982075 0,363249392 2016-03-06 22:37:38.538394

25 igepn2016fwav 0,622612149 0,476672133 2016-03-07 16:35:54.538394

26 igepn2016ewmh 1,5520805 0,999969703 2016-03-10 05:22:40.588393

27 igepn2016gqcn 0,904759725 0,558796445 2016-03-11 23:15:14.098394

28 igepn2016gqbl 1,195756508 0,492815812 2016-03-15 15:04:47.608393

29 igepn2016fgnv 1,8282201 0,999924889 2016-03-15 17:30:20.418393

30 igepn2016fgom 1,74125618 0,999939683 2016-03-15 17:50:34.448393

31 igepn2016fgqt 1,8375573 0,999819545 2016-03-15 18:57:08.008393

32 igepn2016fprv 1,191477135 0,799151604 2016-03-16 22:39:38.308393

33 igepn2016fpuq 0,933706418 0,903493544 2016-03-17 06:12:03.058394

34 igepn2016fprv 1,52100464 0,999868567 2016-03-20 17:44:28.728393

35 igepn2016fpsb 1,78092395 0,999883405 2016-03-20 17:50:12.278393

36 igepn2016fpuq 1,81081248 0,999873927 2016-03-20 19:08:25.228393

37 igepn2016fpvm 1,72742897 0,999844848 2016-03-20 19:33:54.158393

38 igepn2016fprv 1,35460408 0,854019619 2016-03-20 21:31:30.268393

39 igepn2016ftou 1,6205218 0,999480194 2016-03-22 20:44:07.288393

40 igepn2016gfpt 1,337111743 0,579810869 2016-03-23 16:56:22.508394

41 igepn2016fpsb 0,60299729 0,322666362 2016-03-24 03:32:39.238393

42 igepn2016fxpt 1,180689254 0,614350389 2016-03-24 03:59:39.878393

43 igepn2016fwac 1,65331586 0,999965384 2016-03-24 04:42:42.058393

44 igepn2016fwak 1,74771095 0,999857572 2016-03-24 04:53:56.078393

45 igepn2016fwav 2,2437063 0,999989056 2016-03-24 05:05:22.628393

46 igepn2016fwav 0,862333204 0,783448709 2016-03-24 05:25:33.678393

47 igepn2016fwfu 1,447347284 0,898027556 2016-03-24 06:15:37.558393

48 igepn2016fwav 1,170077317 0,67777182 2016-03-24 06:56:55.338393

49 igepn2016gqbl 0,968575878 0,698846115 2016-03-24 07:01:05.228393

50 igepn2016gilw 1,362237405 0,736026869 2016-03-24 07:03:43.948393

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132

No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_

COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_

REFERENCIA(t)

51 igepn2016fwfu 2,12644301 0,999970767 2016-03-24 07:35:28.838393

52 igepn2016fwfu 1,251200775 0,741880467 2016-03-24 10:54:45.008393

53 igepn2016fwri 1,58445198 0,999783686 2016-03-24 13:25:10.468393

54 igepn2016fxpt 1,009452479 0,863490646 2016-03-25 00:54:44.388393

55 igepn2016fxpt 2,27247064 0,999973557 2016-03-25 01:48:52.588393

56 igepn2016fxpx 2,253852 0,999930223 2016-03-25 01:50:31.618393

57 igepn2016fwfu 0,84107881 0,189874202 2016-03-25 03:24:18.528393

58 igepn2016fyte 0,6035915 0,626446841 2016-03-25 04:17:12.318393

59 igepn2016fyte 0,875013065 0,61260949 2016-03-25 04:19:36.078393

60 igepn2016geyj 1,557695767 0,64114831 2016-03-25 11:50:02.388393

61 igepn2016fyte 2,04747248 0,999913397 2016-03-25 16:36:56.688393

62 igepn2016gigc 1,038112672 0,677339477 2016-03-25 19:40:25.458393

63 igepn2016fyte 1,138724514 0,795456489 2016-03-25 19:50:29.498393

64 igepn2016geyj 1,57640892 0,181831587 2016-03-26 07:12:55.928394

65 igepn2016gigc 1,338232495 0,533495023 2016-03-26 13:35:19.988394

66 igepn2016gigc 1,460039904 0,622782117 2016-03-26 13:43:40.818394

67 igepn2016gjgy 1,311396792 0,871078335 2016-03-26 23:23:42.528394

68 igepn2016fyte 0,808476983 0,467514466 2016-03-27 15:19:03.578391

69 igepn2016gprt 1,582654035 0,273959524 2016-03-27 17:14:03.288391

70 igepn2016geyj 1,92530557 0,999352874 2016-03-29 02:05:09.958394

71 igepn2016geyj 1,392646119 0,718681643 2016-03-29 04:20:14.918394

72 igepn2016geyj 1,305820473 0,627261932 2016-03-29 05:23:10.528394

73 igepn2016gfjn 1,042799586 0,920179743 2016-03-29 07:37:15.448394

74 igepn2016gfjn 2,04186336 0,999903107 2016-03-29 07:42:32.718394

75 igepn2016gfjn 1,209311765 0,747037297 2016-03-29 09:07:38.688394

76 igepn2016gfpt 2,0130341 0,999746943 2016-03-29 10:51:00.448394

77 igepn2016ggks 1,75319347 0,999694028 2016-03-29 21:27:07.178394

78 igepn2016ggor 1,67476834 0,999853112 2016-03-29 23:26:50.648394

79 igepn2016gigc 0,73939408 0,472380222 2016-03-30 02:47:06.598393

80 igepn2016ghfq 1,88330017 0,999942854 2016-03-30 08:01:38.448393

81 igepn2016gucn 1,356315492 0,688385628 2016-03-30 10:35:51.648393

82 igepn2016ggks 1,158069229 0,705237763 2016-03-30 13:11:56.318393

83 igepn2016fwav 1,126043352 0,350847087 2016-03-30 14:14:46.808393

84 igepn2016fyte 0,869582965 0,722304371 2016-03-30 17:17:11.018393

85 igepn2016gigc 1,50433882 0,999887134 2016-03-30 21:27:58.608393

86 igepn2016gilw 1,81346422 0,999913995 2016-03-31 00:18:32.518393

87 igepn2016gjgy 1,5163315 0,999842072 2016-03-31 10:58:24.088393

88 igepn2016fwac 1,272043307 0,224744804 2016-04-01 09:36:51.888394

89 igepn2016gobx 2,08271217 0,999969291 2016-04-03 02:05:39.218393

90 igepn2016gobx 1,045810002 0,733975079 2016-04-03 03:22:43.618393

91 igepn2016gprt 1,93734729 0,999776952 2016-04-03 23:13:15.728393

92 igepn2016fxpt 1,13566678 0,54260948 2016-04-04 00:59:59.848394

93 igepn2016gqbl 1,9871098 0,999947803 2016-04-04 04:07:31.758394

94 igepn2016gqcn 2,17335927 0,999888995 2016-04-04 04:39:17.888394

95 igepn2016gqcq 1,85322115 0,99993004 2016-04-04 04:43:32.338394

96 igepn2016fpsb 1,300867293 0,433525613 2016-04-04 10:38:20.888394

97 igepn2016fpsb 1,344736802 0,514492519 2016-04-04 11:24:57.748394

98 igepn2016hely 1,281312949 0,307118139 2016-04-04 13:35:47.578394

99 igepn2016gjgy 1,399292982 0,665067613 2016-04-06 01:46:50.458394

100 igepn2016igrr 1,112596458 0,70638743 2016-04-06 02:36:34.928394

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133

No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_

COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_

REFERENCIA(t)

101 igepn2016gjgy 1,26014283 0,713231217 2016-04-06 04:08:44.268394

102 igepn2016gucn 1,62385375 0,999968038 2016-04-06 09:12:18.168394

103 igepn2016gucn 1,297201965 0,624847859 2016-04-06 09:27:14.698394

104 igepn2016gjgy 1,127227458 0,205531429 2016-04-06 15:44:25.088394

105 igepn2016igrr 1,523169454 0,627124932 2016-04-07 00:48:51.218394

106 igepn2016fpvm 0,664876376 0,644839097 2016-04-08 08:29:26.588393

107 igepn2016gfpt 0,607014343 0,518582662 2016-04-08 08:37:38.478393

108 igepn2016fpvm 1,003992415 0,773241823 2016-04-08 08:53:59.008393

109 igepn2016fwac 1,347807859 0,214875444 2016-04-08 11:38:59.158393

110 igepn2016gyty 1,51271344 0,999830637 2016-04-08 22:33:07.678393

111 igepn2016gyyo 2,47611433 0,99998246 2016-04-09 00:53:14.548393

112 igepn2016gzag 1,59420051 0,999796396 2016-04-09 01:45:34.308393

113 igepn2016gyyo 1,670095533 0,611164173 2016-04-09 02:34:07.378393

114 igepn2016fwac 0,869179686 0,20379988 2016-04-10 07:06:13.968394

115 igepn2016fwac 1,244414578 0,219015385 2016-04-10 07:07:02.488394

116 igepn2016igrr 1,321218099 0,441338043 2016-04-10 21:51:31.968394

117 igepn2016hcxu 1,64288983 0,999800982 2016-04-11 05:02:20.718394

118 igepn2016hely 1,66662867 0,999974045 2016-04-12 01:21:03.698393

119 igepn2016gigc 0,64979052 0,319640671 2016-04-13 04:08:02.718393

120 igepn2016hwbd 2,08292145 0,999856138 2016-04-21 16:21:49.008394

121 igepn2016hyht 1,7733194 0,9996017 2016-04-22 21:56:51.808394

122 igepn2016igrr 1,53702271 0,999043775 2016-04-27 12:03:01.608394

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134

Anexo 4.2. Eventos no registrados

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135

No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_

COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_

REFERENCIA(t)

1 igepn2016gyyo 0,35287603 0,262253442 2016-01-12 20:18:36.358393

2 igepn2016eqhb 0,957757998 0,44833032 2016-01-16 03:56:12.738393

3 igepn2016eqhb 0,324574408 0,192771201 2016-01-16 04:57:22.828393

4 igepn2016eqhb 0,37818004 0,166972526 2016-01-16 07:30:16.988393

5 igepn2016eqhb 0,575230918 0,20693998 2016-01-17 00:45:38.428394

6 igepn2016eqhb 0,397355777 0,16440612 2016-01-20 19:35:02.888393

7 igepn2016fprv 1,310541957 0,359054426 2016-01-22 03:21:46.878393

8 igepn2016fprv -0,004553474 0,27058367 2016-01-22 03:52:36.188393

9 igepn2016fprv 0,743782363 0,379863518 2016-01-22 13:27:27.648393

10 igepn2016eqal 0,999267142 0,587934756 2016-01-26 20:51:13.708394

11 igepn2016ghfq 0,5544118 0,234600306 2016-01-26 20:55:12.848394

12 igepn2016eqam 0,620415865 0,582131283 2016-01-26 20:55:15.518394

13 igepn2016eqal 0,299794862 0,273849468 2016-01-26 21:04:58.138394

14 igepn2016ghfq 0,536216294 0,270435282 2016-01-27 00:15:08.978393

15 igepn2016eqal 0,862817307 0,602226526 2016-01-27 00:15:12.018393

16 igepn2016ghfq 0,804474016 0,364349889 2016-01-27 00:20:03.828393

17 igepn2016eqal 1,091040904 0,80666429 2016-01-27 00:20:06.888393

18 igepn2016enmn 0,052773202 0,20086313 2016-01-27 09:54:19.258393

19 igepn2016gfjn 0,374487962 0,372086018 2016-01-31 05:37:42.798393

20 igepn2016eqhb 0,598298912 0,549293456 2016-02-02 01:46:01.578394

21 igepn2016gfjn 0,718193801 0,216608036 2016-02-06 02:54:05.648393

22 igepn2016gyty 0,913705098 0,787880008 2016-02-12 01:19:32.148393

23 igepn2016gyty 0,746376504 0,246455704 2016-02-13 12:00:30.248394

24 igepn2016ehvp 1,138730706 0,185755723 2016-02-16 00:21:38.598393

25 igepn2016fgnv 0,036926023 0,198223945 2016-02-26 02:01:18.518394

26 igepn2016ehvp 0,621469311 0,412647088 2016-03-01 01:11:07.928393

27 igepn2016fgnv 0,239899109 0,207530731 2016-03-02 15:57:40.718394

28 igepn2016ehvp 0,644436981 0,21869575 2016-03-02 18:17:26.848394

29 igepn2016ehvp 0,663061125 0,321870477 2016-03-03 19:51:43.628394

30 igepn2016ehvp 0,6564795 0,446644694 2016-03-03 19:53:37.848394

31 igepn2016fprv 0,343794567 0,31840934 2016-03-03 20:19:02.778394

32 igepn2016ehvp 0,369563917 0,272733453 2016-03-04 03:05:46.928394

33 igepn2016ghfq 1,631120447 0,341076703 2016-03-04 18:40:29.518394

34 igepn2016ghfq 0,698379939 0,286470257 2016-03-04 18:41:54.098394

35 igepn2016eqhe 0,589734772 0,25007101 2016-03-04 18:46:32.948394

36 igepn2016eqku 0,559395673 0,300884742 2016-03-04 21:05:39.498394

37 igepn2016ghfq 0,70319519 0,369886124 2016-03-04 21:53:54.388394

38 igepn2016emnr 0,616317467 0,607813312 2016-03-04 22:08:35.408394

39 igepn2016enmn 0,44722835 0,225882274 2016-03-04 22:54:10.528394

40 igepn2016eqam 0,351672851 0,348206197 2016-03-05 02:11:38.578393

41 igepn2016ghfq 0,608415401 0,441757453 2016-03-05 02:50:10.648393

42 igepn2016enmn 0,117080555 0,400845106 2016-03-05 05:01:53.088393

43 igepn2016ghfq 1,926717088 0,373792187 2016-03-05 07:13:31.148393

44 igepn2016ghfq 0,34899915 0,27934528 2016-03-05 07:14:45.658393

45 igepn2016eqku 0,732356897 0,73088265 2016-03-05 07:14:48.398393

46 igepn2016ghfq 0,865654612 0,305923728 2016-03-05 07:41:42.258393

47 igepn2016eqal 0,17952731 0,244323141 2016-03-05 08:47:55.888393

48 igepn2016ghfq 0,657187587 0,21001515 2016-03-05 14:06:09.288393

49 igepn2016eqhb 0,883760311 0,751201654 2016-03-05 14:06:12.068393

50 igepn2016eqku 0,643274635 0,407178347 2016-03-05 17:32:54.098393

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136

No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_

COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_

REFERENCIA(t)

51 igepn2016gfjn 0,403412783 0,206559616 2016-03-06 08:48:55.398394

52 igepn2016epvl 0,258077866 0,381089292 2016-03-06 10:16:01.968394

53 igepn2016ftou 1,004552249 0,230775467 2016-03-06 13:41:23.968394

54 igepn2016epvl 0,433981634 0,252608705 2016-03-06 14:14:34.068394

55 igepn2016eqhe 1,0999357 0,793517992 2016-03-06 14:19:17.368394

56 igepn2016epvl 0,39091367 0,19007127 2016-03-06 15:32:31.428394

57 igepn2016epvl 0,369001722 0,212590435 2016-03-06 15:32:46.218394

58 igepn2016ghfq 1,298616421 0,397413886 2016-03-06 16:32:29.698394

59 igepn2016ghfq 1,459358797 0,356273025 2016-03-06 16:33:34.328394

60 igepn2016eqal 0,545411928 0,353130187 2016-03-06 16:34:16.748394

61 igepn2016eqam 0,123816529 0,293622552 2016-03-06 16:36:33.848394

62 igepn2016eqam 0,328701405 0,482001435 2016-03-06 16:55:54.358394

63 igepn2016ghfq 1,116332121 0,315651475 2016-03-06 17:13:31.898394

64 igepn2016eqam 0,138747366 0,262368625 2016-03-06 17:17:05.728394

65 igepn2016epvl 0,375425529 0,292137104 2016-03-06 17:20:56.098394

66 igepn2016ghfq 2,094761027 0,306169842 2016-03-06 19:53:20.138394

67 igepn2016ghfq 0,349442552 0,198681614 2016-03-06 19:58:47.418394

68 igepn2016eqam 0,456447211 0,677959925 2016-03-06 19:58:50.088394

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140

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141

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307 igepn2016gjgy 0,337577339 0,236939196 2016-04-05 19:49:04.698393

308 igepn2016igrr 0,434727493 0,26118897 2016-04-05 20:47:30.848393

309 igepn2016gucn 0,595560119 0,421620088 2016-04-06 00:13:58.998394

310 igepn2016gucn 0,604775098 0,456177157 2016-04-06 01:23:26.478394

311 igepn2016igrr 0,364233531 0,299778736 2016-04-06 02:02:20.568394

312 igepn2016igrr 0,4683197 0,281598148 2016-04-06 02:37:00.368394

313 igepn2016igrr 0,841066964 0,673806137 2016-04-06 02:46:29.878394

314 igepn2016igrr 0,653295685 0,246654664 2016-04-06 03:09:46.048394

315 igepn2016gjgy 0,354016762 0,290369025 2016-04-06 04:15:55.988394

316 igepn2016gprt 0,714963252 0,448467322 2016-04-06 05:14:08.188394

317 igepn2016igrr 0,71140441 0,283638249 2016-04-06 05:40:49.038394

318 igepn2016igrr 0,342421177 0,264803106 2016-04-06 06:24:54.928394

319 igepn2016gucn 0,432177666 0,551529094 2016-04-06 07:36:34.308394

320 igepn2016gucn 0,39187917 0,402729607 2016-04-06 09:13:11.678394

321 igepn2016igrr 0,742397537 0,250523929 2016-04-06 11:45:38.698394

322 igepn2016igrr 0,869940465 0,559861477 2016-04-06 12:44:11.228394

323 igepn2016igrr 1,182258377 0,668799316 2016-04-06 12:45:52.678394

324 igepn2016igrr 0,62705514 0,355772594 2016-04-06 12:51:24.798394

325 igepn2016igrr 0,663961414 0,346604371 2016-04-06 12:55:57.528394

326 igepn2016igrr 0,474583181 0,248981179 2016-04-06 13:01:32.538394

327 igepn2016igrr 0,858057817 0,434573013 2016-04-06 16:27:43.208394

328 igepn2016igrr 0,61530675 0,315277218 2016-04-06 22:29:11.028394

329 igepn2016igrr 1,219682813 0,595332653 2016-04-06 22:30:35.458394

330 igepn2016fxpt 0,183925217 0,242105394 2016-04-06 23:42:44.248394

331 igepn2016igrr 0,374111686 0,222874521 2016-04-07 00:49:58.508394

332 igepn2016igrr 0,567642824 0,319289867 2016-04-07 00:53:28.578394

333 igepn2016igrr 0,449867078 0,282493734 2016-04-07 01:51:19.558394

334 igepn2016igrr 0,587966476 0,317164013 2016-04-07 03:27:25.798394

335 igepn2016igrr 1,002550762 0,545878907 2016-04-07 11:53:21.308394

336 igepn2016gprt 0,673112462 0,398498656 2016-04-07 23:58:14.928394

337 igepn2016igrr 0,932247146 0,244651554 2016-04-08 01:40:43.318393

338 igepn2016fpvm 0,403884603 0,18670675 2016-04-08 02:11:57.088393

339 igepn2016gprt 0,165249598 0,212031601 2016-04-08 07:27:31.098393

340 igepn2016fpvm 0,325997223 0,561541636 2016-04-08 08:58:03.398393

341 igepn2016gyyo 0,116205021 0,318308741 2016-04-09 01:02:36.628393

342 igepn2016gyyo 0,285970874 0,387693829 2016-04-09 01:10:50.448393

343 igepn2016gyyo 0,212336646 0,502069887 2016-04-09 01:18:40.778393

344 igepn2016gyyo 1,670095533 0,602149768 2016-04-09 02:33:59.938393

345 igepn2016gyyo 0,001992777 0,300496153 2016-04-09 02:42:25.348393

346 igepn2016gyyo -0,03334494 0,38767081 2016-04-09 03:14:57.158393

347 igepn2016gyyo 0,526453793 0,613963375 2016-04-09 03:47:41.768393

348 igepn2016gyyo -0,014629032 0,343986749 2016-04-09 04:38:21.138393

349 igepn2016fyte 0,002562451 0,327621117 2016-04-09 05:45:45.408393

350 igepn2016fyte 0,303546589 0,495869484 2016-04-09 05:48:51.158393

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142

No. ID_EVENTOS MAGNITUD_EST SUMA_

COEF_CC(ccOrig) TIEMPO_

REFERENCIA(t)

351 igepn2016gucn 0,516846243 0,390362546 2016-04-09 06:06:11.478393

352 igepn2016gucn 0,160200607 0,216576264 2016-04-09 06:46:44.548393

353 igepn2016igrr 0,751479755 0,33383514 2016-04-09 07:11:45.648393

354 igepn2016fwac 0,456916723 0,198082501 2016-04-09 12:16:14.348393

355 igepn2016fwav 0,652885899 0,500607563 2016-04-09 12:35:02.498393

356 igepn2016fwav 0,693518008 0,52171858 2016-04-09 13:07:40.808393

357 igepn2016igrr 0,904733079 0,291276638 2016-04-09 15:52:25.588393

358 igepn2016gyty 0,422884985 0,235220177 2016-04-09 19:53:03.128393

359 igepn2016gilw 0,378230436 0,192340004 2016-04-10 04:43:39.638394

360 igepn2016igrr 0,427736165 0,309660208 2016-04-10 07:19:33.628394

361 igepn2016gyty 0,337348366 0,229060437 2016-04-10 10:58:17.258394

362 igepn2016gigc 0,625650122 0,272350291 2016-04-10 14:35:18.778394

363 igepn2016fpvm 0,093301436 0,19625851 2016-04-11 03:24:30.368394

364 igepn2016hcxu 0,547978428 0,214337335 2016-04-11 05:05:43.728394

365 igepn2016hely 0,922870113 0,633659044 2016-04-11 19:50:33.698394

366 igepn2016hely 0,920418835 0,661339113 2016-04-11 19:58:53.538394

367 igepn2016hely 0,733466731 0,558764179 2016-04-12 00:07:28.098393

368 igepn2016hely 0,337135336 0,365599428 2016-04-12 01:16:07.948393

369 igepn2016hely 0,85547318 0,611816942 2016-04-12 01:57:17.158393

370 igepn2016gigc 0,730583751 0,338367343 2016-04-13 00:32:59.698393

371 igepn2016igrr 0,960669037 0,539750368 2016-04-13 17:01:23.018393

372 igepn2016igrr 0,996075048 0,502546035 2016-04-13 18:26:48.788393

373 igepn2016igrr 0,838599703 0,477899906 2016-04-14 00:43:43.998394

374 igepn2016fwfu 0,355423519 0,240266042 2016-04-15 11:09:16.408394

375 igepn2016hwbd 1,90716067 0,75604889 2016-04-21 23:40:50.458394

376 igepn2016gobx 0,96074788 0,31905013 2016-04-22 15:31:45.468394

377 igepn2016hyht 1,172582987 0,209813059 2016-04-22 22:05:09.388394

378 igepn2016fgom 0,700558319 0,250100557 2016-04-22 23:06:23.418394

379 igepn2016gobx 0,831674806 0,374166936 2016-04-23 10:06:10.658393

380 igepn2016hyht 1,064896035 0,249989017 2016-04-23 17:32:48.328393

381 igepn2016hyht 1,040895203 0,239399715 2016-04-24 17:18:01.768394

382 igepn2016igrr 1,027802346 0,451448187 2016-04-27 12:03:25.558394

383 igepn2016igrr 1,211417799 0,80256671 2016-04-27 12:04:23.428394

384 igepn2016igrr 0,529368192 0,372433956 2016-04-27 12:05:12.378394

385 igepn2016igrr 0,588477784 0,343598632 2016-04-27 12:07:28.328394

386 igepn2016igrr 1,277590071 0,693592224 2016-04-27 12:07:58.258394

387 igepn2016igrr 0,68530646 0,321885007 2016-04-27 12:08:28.568394

388 igepn2016igrr 0,540053956 0,332231643 2016-04-27 13:58:00.158394

389 igepn2016igrr 0,756882727 0,356044686 2016-04-27 16:18:07.588394

390 igepn2016igrr 0,915816114 0,286935765 2016-04-28 21:40:16.958393

391 igepn2016igrr 0,550400119 0,378352167 2016-04-29 00:23:58.378393

392 igepn2016gyty 0,605683514 0,22858628 2016-04-30 06:25:29.288393

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143

Anexo 5. Picado de fases sísmicas

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144

No. id_evento estacion p_tllegada polaridad ptime

1 igepn2016ehvp URCU 2016-03-01T04:09:07.229283Z indeterminado 3,630890

2 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-01T04:09:08.270846Z indeterminado 4,672453

3 igepn2016ehvp CUSE 2016-03-01T04:09:08.564030Z indeterminado 4,965637

4 igepn2016ehvp URCU 2016-03-01T04:29:43.656931Z indeterminado 3,778538

5 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-01T04:29:44.540672Z indeterminado 4,662279

6 igepn2016ehvp CUSE 2016-03-01T04:29:44.857109Z indeterminado 4,978716

7 igepn2016ehvp URCU 2016-03-01T05:03:10.085634Z indeterminado 3,847241

8 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-01T05:03:10.879064Z indeterminado 4,640671

9 igepn2016ehvp CUSE 2016-03-01T05:03:11.183688Z indeterminado 4,945295

10 igepn2016ehvp YAHU 2016-03-01T05:03:11.927662Z indeterminado 5,689269

11 igepn2016ehvp URCU 2016-03-02T01:16:51.776769Z indeterminado 3,698375

12 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-02T01:16:52.737250Z indeterminado 4,658856

13 igepn2016ehvp URCU 2016-03-02T03:05:02.131064Z u 3,702670

14 igepn2016ehvp COTA 2016-03-02T03:05:02.699652Z indeterminado 4,271258

15 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-02T03:05:03.072678Z indeterminado 4,644284

16 igepn2016ehvp IMBA 2016-03-02T03:05:04.254093Z indeterminado 5,825699

17 igepn2016ehvp URCU 2016-03-02T05:00:42.059043Z u 3,700649

18 igepn2016ehvp COTA 2016-03-02T05:00:42.805770Z indeterminado 4,447376

19 igepn2016ehvp CUIC 2016-03-02T05:00:42.960212Z d 4,601818

20 igepn2016ehvp CUSE 2016-03-02T05:00:43.378162Z d 5,019768

21 igepn2016ehvp CUSW 2016-03-02T05:00:43.332807Z indeterminado 4,974413

22 igepn2016ehvp IMBA 2016-03-02T05:00:43.087158Z indeterminado 4,728764

23 igepn2016ehvp YAHU 2016-03-02T05:00:43.921569Z d 5,563175

24 igepn2016emnr URCU 2016-03-04T18:40:36.162171Z d 3,923777

25 igepn2016emnr COTA 2016-03-04T18:40:36.451243Z u 4,212849

26 igepn2016emnr CUIC 2016-03-04T18:40:36.702075Z indeterminado 4,463681

27 igepn2016emnr CUSE 2016-03-04T18:40:37.172426Z indeterminado 4,934032

28 igepn2016emnr IMBA 2016-03-04T18:40:36.102852Z d 3,864458

29 igepn2016emnr YAHU 2016-03-04T18:40:37.978351Z d 5,739957

30 igepn2016emnr URCU 2016-03-04T18:42:00.783270Z indeterminado 3,974876

31 igepn2016emnr COTA 2016-03-04T18:42:01.200007Z indeterminado 4,391613

32 igepn2016emnr CUIC 2016-03-04T18:42:01.452780Z indeterminado 4,644386

33 igepn2016emnr YAHU 2016-03-04T18:42:02.598965Z indeterminado 5,790571

34 igepn2016emnr URCU 2016-03-04T21:40:30.849968Z indeterminado 4,121574

35 igepn2016emnr CUIC 2016-03-04T21:40:31.441303Z indeterminado 4,712909

36 igepn2016emnr YAHU 2016-03-04T21:40:32.559227Z indeterminado 5,830833

37 igepn2016enmn URCU 2016-03-04T21:54:01.089866Z indeterminado 4,141472

38 igepn2016enmn COTA 2016-03-04T21:54:01.504615Z d 4,556221

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85 igepn2016eqhb COTA 2016-01-16T03:56:17.084070Z d 4,345677

86 igepn2016eqhb CUIC 2016-01-16T03:56:17.361426Z indeterminado 4,623033

87 igepn2016eqhb CUSE 2016-01-16T03:56:18.211195Z indeterminado 5,472802

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90 igepn2016eqhb IMBA 2016-01-16T07:30:21.396525Z indeterminado 4,408132

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100 igepn2016eqhb URCU 2016-03-06T19:53:26.843100Z d 3,924706

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146

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101 igepn2016eqhb IMBA 2016-03-06T19:53:26.719811Z d 3,801417

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125 igepn2016eqku CUIC 2016-03-06T21:47:46.629763Z indeterminado 4,681369

126 igepn2016eqku YAHU 2016-03-06T21:47:47.413101Z indeterminado 5,464707

127 igepn2016eqku URCU 2016-03-06T21:48:29.748322Z indeterminado 3,969928

128 igepn2016eqku COTA 2016-03-06T21:48:30.107559Z indeterminado 4,329165

129 igepn2016eqku CUIC 2016-03-06T21:48:30.470792Z indeterminado 4,692398

130 igepn2016eqku IMBA 2016-03-06T21:48:29.700981Z indeterminado 3,922587

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150 igepn2016fgom URCU 2016-03-15T18:21:49.861000Z indeterminado 3,992607

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147

No. id_evento estacion p_tllegada polaridad ptime

151 igepn2016fgom COTA 2016-03-15T18:21:49.886558Z indeterminado 4,018165

152 igepn2016fgom CUIC 2016-03-15T18:21:50.154740Z indeterminado 4,286347

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350 igepn2016fwac CUIC 2016-04-08T11:39:04.078663Z indeterminado 4,920270

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151

No. id_evento estacion p_tllegada polaridad ptime

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398 igepn2016fwfu URCU 2016-03-24T06:38:28.072326Z d 3,823933

399 igepn2016fwfu CUIC 2016-03-24T06:38:28.348730Z d 4,100337

400 igepn2016fwfu URCU 2016-03-24T07:35:32.441999Z d 3,603606

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152

No. id_evento estacion p_tllegada polaridad ptime

401 igepn2016fwfu COTA 2016-03-24T07:35:32.297547Z indeterminado 3,459154

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409 igepn2016fwfu CUIC 2016-03-24T11:40:58.883010Z indeterminado 4,114617

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420 igepn2016fwri COTA 2016-03-25T01:48:56.859814Z indeterminado 14,011421

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450 igepn2016fxpt YAHU 2016-03-25T01:48:58.724797Z indeterminado 6,136404

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153

No. id_evento estacion p_tllegada polaridad ptime

451 igepn2016fxpt URCU 2016-04-04T01:00:04.064965Z d 4,216571

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No. id_evento estacion p_tllegada polaridad ptime

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531 igepn2016geyj CUIC 2016-04-04T10:36:14.332501Z indeterminado 4,634107

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537 igepn2016gfjn URCU 2016-03-29T07:37:19.588392Z indeterminado 4,139998

538 igepn2016gfjn COTA 2016-03-29T07:37:19.965922Z indeterminado 4,517528

539 igepn2016gfjn CUIC 2016-03-29T07:37:20.292551Z indeterminado 4,844157

540 igepn2016gfjn YAHU 2016-03-29T07:37:21.571139Z indeterminado 6,122745

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549 igepn2016gfjn CUIC 2016-03-29T09:07:43.235862Z indeterminado 4,547468

550 igepn2016gfjn YAHU 2016-03-29T09:07:44.766487Z indeterminado 6,078093

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155

No. id_evento estacion p_tllegada polaridad ptime

551 igepn2016gfjn CUSE 2016-03-29T09:07:44.098499Z indeterminado 5,410105

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874 igepn2016hely URCU 2016-04-04T10:31:07.544444Z indeterminado 3,466050

875 igepn2016hely CUIC 2016-04-04T10:31:08.099463Z indeterminado 4,021069

876 igepn2016hely URCU 2016-04-04T13:35:51.036294Z indeterminado 3,457900

877 igepn2016hely COTA 2016-04-04T13:35:51.084465Z indeterminado 3,506071

878 igepn2016hely CUIC 2016-04-04T13:35:51.381459Z indeterminado 3,803065

879 igepn2016hely URCU 2016-04-11T19:58:57.137795Z indeterminado 3,599401

880 igepn2016hely COTA 2016-04-11T19:58:57.238950Z indeterminado 3,700556

881 igepn2016hely CUIC 2016-04-11T19:58:57.596490Z indeterminado 4,058096

882 igepn2016hely URCU 2016-04-12T01:21:07.106231Z d 3,407838

883 igepn2016hely COTA 2016-04-12T01:21:07.389510Z indeterminado 3,691117

884 igepn2016hely CUIC 2016-04-12T01:21:07.550763Z indeterminado 3,852370

885 igepn2016hely CUSE 2016-04-12T01:21:08.353686Z indeterminado 4,655293

886 igepn2016hwbd COTA 2016-04-21T16:21:53.364288Z d 4,355894

887 igepn2016hwbd CUSE 2016-04-21T16:21:53.137436Z d 4,129042

888 igepn2016hwbd CUIC 2016-04-21T16:21:52.809168Z d 3,800774

889 igepn2016hwbd CUSW 2016-04-21T16:21:53.573011Z indeterminado 4,564617

890 igepn2016hwbd COTA 2016-04-21T23:40:54.860969Z u 4,402575

891 igepn2016hwbd CUIC 2016-04-21T23:40:54.268370Z d 3,809976

892 igepn2016hwbd CUSW 2016-04-21T23:40:55.016136Z u 4,557742

893 igepn2016hyht CUIC 2016-04-22T21:56:53.901191Z indeterminado 2,092797

894 igepn2016hyht CUSE 2016-04-22T21:56:54.344287Z indeterminado 2,535893

895 igepn2016hyht CUSW 2016-04-22T21:56:53.569928Z indeterminado 1,761534

896 igepn2016igrr URCU 2016-03-30T03:51:27.315768Z indeterminado 4,057375

897 igepn2016igrr COTA 2016-03-30T03:51:27.371621Z indeterminado 4,113228

898 igepn2016igrr CUIC 2016-03-30T03:51:27.610811Z indeterminado 4,352418

899 igepn2016igrr URCU 2016-04-05T18:22:39.225244Z indeterminado 4,026851

900 igepn2016igrr COTA 2016-04-05T18:22:39.313781Z indeterminado 4,115388

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162

No. id_evento estacion p_tllegada polaridad ptime

901 igepn2016igrr CUIC 2016-04-05T18:22:39.499101Z indeterminado 4,300708

902 igepn2016igrr CUSE 2016-04-05T18:22:40.165830Z indeterminado 4,967437

903 igepn2016igrr URCU 2016-04-06T02:36:38.982542Z indeterminado 4,054148

904 igepn2016igrr COTA 2016-04-06T02:36:39.047736Z indeterminado 4,119342

905 igepn2016igrr CUIC 2016-04-06T02:36:39.406330Z indeterminado 4,477936

906 igepn2016igrr CUSE 2016-04-06T02:36:39.533904Z indeterminado 4,605510

907 igepn2016igrr URCU 2016-04-06T02:46:33.802384Z indeterminado 3,923990

908 igepn2016igrr COTA 2016-04-06T02:46:34.498249Z indeterminado 4,619855

909 igepn2016igrr CUIC 2016-04-06T02:46:34.593063Z indeterminado 4,714669

910 igepn2016igrr URCU 2016-04-06T12:44:15.393568Z indeterminado 4,165174

911 igepn2016igrr COTA 2016-04-06T12:44:15.646605Z indeterminado 4,418211

912 igepn2016igrr URCU 2016-04-06T22:30:39.587506Z indeterminado 4,129112

913 igepn2016igrr COTA 2016-04-06T22:30:39.661552Z indeterminado 4,203158

914 igepn2016igrr URCU 2016-04-07T00:48:55.255406Z indeterminado 4,037012

915 igepn2016igrr COTA 2016-04-07T00:48:55.585365Z indeterminado 4,366971

916 igepn2016igrr CUIC 2016-04-07T00:48:55.504274Z indeterminado 4,285880

917 igepn2016igrr CUSE 2016-04-07T00:48:56.126442Z indeterminado 4,908048

918 igepn2016igrr URCU 2016-04-07T11:53:25.447448Z indeterminado 4,139054

919 igepn2016igrr CUIC 2016-04-07T11:53:25.701963Z indeterminado 4,393569

920 igepn2016igrr URCU 2016-04-10T21:51:35.954421Z indeterminado 3,986027

921 igepn2016igrr CUIC 2016-04-10T21:51:36.326542Z indeterminado 4,358148

922 igepn2016igrr URCU 2016-04-14T00:43:48.134313Z indeterminado 4,135919

923 igepn2016igrr CUIC 2016-04-14T00:43:48.369648Z indeterminado 4,371254

924 igepn2016igrr URCU 2016-04-27T12:03:05.640099Z indeterminado 4,031705

925 igepn2016igrr COTA 2016-04-27T12:03:05.538317Z indeterminado 3,929923

926 igepn2016igrr CUIC 2016-04-27T12:03:05.713569Z d 4,105175

927 igepn2016igrr URCU 2016-04-27T12:04:27.573685Z indeterminado 4,145291

928 igepn2016igrr COTA 2016-04-27T12:04:27.846983Z indeterminado 4,418589

929 igepn2016igrr CUIC 2016-04-27T12:04:27.802092Z indeterminado 4,373698

930 igepn2016igrr URCU 2016-04-27T12:08:02.398539Z indeterminado 4,140145

931 igepn2016igrr COTA 2016-04-27T12:08:02.359980Z indeterminado 4,101586

932 igepn2016igrr CUIC 2016-04-27T12:08:02.403886Z indeterminado 4,145492

Continuación de la tabla

No. s_tllegada stime t_referencia S-P

1 2016-03-01T04:09:09.672681Z 6,074288 2016-03-01T04:09:03.598393Z 2,4434

2 2016-03-01T04:09:11.337802Z 7,739409 2016-03-01T04:09:03.598393Z 3,06696

3 2016-03-01T04:09:12.274422Z 8,676029 2016-03-01T04:09:03.598393Z 3,71039

4 2016-03-01T04:29:45.949277Z 6,070884 2016-03-01T04:29:39.878393Z 2,29235

5 0 0,000000 2016-03-01T04:29:39.878393Z

6 0 0,000000 2016-03-01T04:29:39.878393Z

7 2016-03-01T05:03:12.313980Z 6,075587 2016-03-01T05:03:06.238393Z 2,22835

8 2016-03-01T05:03:13.961499Z 7,723106 2016-03-01T05:03:06.238393Z 3,08243

9 0 0,000000 2016-03-01T05:03:06.238393Z

10 0 0,000000 2016-03-01T05:03:06.238393Z

11 2016-03-02T01:16:54.061756Z 5,983362 2016-03-02T01:16:48.078394Z 2,28499

12 2016-03-02T01:16:55.808964Z 7,730570 2016-03-02T01:16:48.078394Z 3,07171

13 2016-03-02T03:05:04.403133Z 5,974739 2016-03-02T03:04:58.428394Z 2,27207

14 2016-03-02T03:05:06.666001Z 8,237607 2016-03-02T03:04:58.428394Z 3,96635

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163

No. s_tllegada stime t_referencia S-P

15 2016-03-02T03:05:06.080610Z 7,652216 2016-03-02T03:04:58.428394Z 3,00793

16 2016-03-02T03:05:06.635191Z 8,206797 2016-03-02T03:04:58.428394Z 2,3811

17 2016-03-02T05:00:44.331225Z 5,972831 2016-03-02T05:00:38.358394Z 2,27218

18 2016-03-02T05:00:46.581005Z 8,222611 2016-03-02T05:00:38.358394Z 3,77523

19 2016-03-02T05:00:46.101404Z 7,743010 2016-03-02T05:00:38.358394Z 3,14119

20 2016-03-02T05:00:47.360423Z 9,002029 2016-03-02T05:00:38.358394Z 3,98226

21 0 0,000000 2016-03-02T05:00:38.358394Z

22 2016-03-02T05:00:46.576272Z 8,217878 2016-03-02T05:00:38.358394Z 3,48911

23 0 0,000000 2016-03-02T05:00:38.358394Z

24 2016-03-04T18:40:39.007436Z 6,769042 2016-03-04T18:40:32.238394Z 2,84527

25 2016-03-04T18:40:40.194722Z 7,956328 2016-03-04T18:40:32.238394Z 3,74348

26 2016-03-04T18:40:42.306281Z 10,067887 2016-03-04T18:40:32.238394Z 5,60421

27 2016-03-04T18:40:42.763154Z 10,524760 2016-03-04T18:40:32.238394Z 5,59073

28 2016-03-04T18:40:38.980937Z 6,742543 2016-03-04T18:40:32.238394Z 2,87809

29 0 0,000000 2016-03-04T18:40:32.238394Z

30 2016-03-04T18:42:03.579967Z 6,771573 2016-03-04T18:41:56.808394Z 2,7967

31 2016-03-04T18:42:04.781393Z 7,972999 2016-03-04T18:41:56.808394Z 3,58139

32 0 0,000000 2016-03-04T18:41:56.808394Z

33 0 0,000000 2016-03-04T18:41:56.808394Z

34 2016-03-04T21:40:33.489751Z 6,761357 2016-03-04T21:40:26.728394Z 2,63978

35 2016-03-04T21:40:36.799690Z 10,071296 2016-03-04T21:40:26.728394Z 5,35839

36 0 0,000000 2016-03-04T21:40:26.728394Z

37 0 0,000000 2016-03-04T21:53:56.948394Z

38 0 0,000000 2016-03-04T21:53:56.948394Z

39 0 0,000000 2016-03-05T07:13:33.718393Z

40 0 0,000000 2016-03-05T07:13:33.718393Z

41 0 0,000000 2016-03-05T07:13:33.718393Z

42 0 0,000000 2016-03-05T07:13:33.718393Z

43 0 0,000000 2016-03-05T07:13:33.718393Z

44 0 0,000000 2016-03-05T07:13:33.718393Z

45 2016-03-06T14:00:57.776672Z 6,458278 2016-03-06T14:00:51.318394Z 2,78843

46 2016-03-06T14:00:57.884209Z 6,565815 2016-03-06T14:00:51.318394Z 2,8975

47 0 0,000000 2016-03-06T14:00:51.318394Z

48 0 0,000000 2016-03-06T14:00:51.318394Z

49 2016-03-06T14:01:01.587469Z 10,269075 2016-03-06T14:00:51.318394Z 5,5127

50 0 0,000000 2016-03-06T14:00:51.318394Z

51 0 0,000000 2016-01-26T20:51:13.708394Z

52 0 0,000000 2016-01-26T20:51:13.708394Z

53 0 0,000000 2016-01-26T20:51:13.708394Z

54 0 0,000000 2016-01-27T00:15:12.018393Z

55 0 0,000000 2016-01-27T00:15:12.018393Z

56 0 0,000000 2016-01-27T00:20:06.888393Z

57 0 0,000000 2016-01-27T00:20:06.888393Z

58 0 0,000000 2016-01-27T00:20:06.888393Z

59 2016-03-06T16:32:39.438458Z 6,690064 2016-03-06T16:32:32.748394Z 3,06119

60 2016-03-06T16:32:40.371386Z 7,622992 2016-03-06T16:32:32.748394Z 3,74449

61 2016-03-06T16:32:40.887012Z 8,138618 2016-03-06T16:32:32.748394Z 3,96636

62 2016-03-06T16:32:39.161075Z 6,412681 2016-03-06T16:32:32.748394Z 2,89328

63 2016-03-06T16:32:53.154584Z 20,406190 2016-03-06T16:32:32.748394Z 8,07956

64 0 0,000000 2016-01-26T20:55:15.518394Z

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164

No. s_tllegada stime t_referencia S-P

65 0 0,000000 2016-01-26T20:55:15.518394Z

66 0 0,000000 2016-03-05T07:41:44.918393Z

67 0 0,000000 2016-03-05T07:41:44.918393Z

68 0 0,000000 2016-03-05T07:41:44.918393Z

69 0 0,000000 2016-03-05T07:41:44.918393Z

70 0 0,000000 2016-03-05T07:41:44.918393Z

71 0 0,000000 2016-03-05T07:41:44.918393Z

72 0 0,000000 2016-03-06T16:33:36.998394Z

73 0 0,000000 2016-03-06T16:33:36.998394Z

74 0 0,000000 2016-03-06T16:33:36.998394Z

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851 2016-04-30T06:25:40.456845Z 11,168452 2016-04-30T06:25:29.288393Z 4,27288

852 2016-03-22T18:29:55.168323Z 6,619930 2016-03-22T18:29:48.548393Z 1,26804

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855 2016-04-09T00:53:22.955415Z 8,407022 2016-04-09T00:53:14.548393Z 3,85201

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859 0 0,000000 2016-04-09T02:33:59.938393Z

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863 0 0,000000 2016-04-09T02:33:59.938393Z

864 0 0,000000 2016-04-09T01:45:34.308393Z

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180

No. s_tllegada stime t_referencia S-P

865 0 0,000000 2016-04-09T01:45:34.308393Z

866 0 0,000000 2016-04-09T01:45:34.308393Z

867 0 0,000000 2016-04-09T01:45:34.308393Z

868 2016-04-09T01:45:45.297614Z 10,989221 2016-04-09T01:45:34.308393Z 4,59757

869 0 0,000000 2016-04-11T05:02:20.718394Z

870 0 0,000000 2016-04-11T05:02:20.718394Z

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883 0 0,000000 2016-04-12T01:21:03.698393Z

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888 0 0,000000 2016-04-21T16:21:49.008394Z

889 0 0,000000 2016-04-21T16:21:49.008394Z

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891 0 0,000000 2016-04-21T23:40:50.458394Z

892 0 0,000000 2016-04-21T23:40:50.458394Z

893 2016-04-22T21:56:56.121333Z 4,312939 2016-04-22T21:56:51.808394Z 2,22014

894 2016-04-22T21:56:55.471739Z 3,663345 2016-04-22T21:56:51.808394Z 1,12745

895 2016-04-22T21:56:55.657338Z 3,848944 2016-04-22T21:56:51.808394Z 2,08741

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897 0 0,000000 2016-03-30T03:51:23.258393Z

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900 0 0,000000 2016-04-05T18:22:35.198393Z

901 2016-04-05T18:22:42.224533Z 7,026140 2016-04-05T18:22:35.198393Z 2,72543

902 2016-04-05T18:22:42.209617Z 7,011224 2016-04-05T18:22:35.198393Z 2,04379

903 2016-04-06T02:36:41.585321Z 6,656927 2016-04-06T02:36:34.928394Z 2,60278

904 2016-04-06T02:36:40.735012Z 5,806618 2016-04-06T02:36:34.928394Z 1,68728

905 2016-04-06T02:36:41.900991Z 6,972597 2016-04-06T02:36:34.928394Z 2,49466

906 0 0,000000 2016-04-06T02:36:34.928394Z

907 2016-04-06T02:46:36.539243Z 6,660849 2016-04-06T02:46:29.878394Z 2,73686

908 2016-04-06T02:46:37.322900Z 7,444506 2016-04-06T02:46:29.878394Z 2,82465

909 0 0,000000 2016-04-06T02:46:29.878394Z

910 2016-04-06T12:44:16.655055Z 5,426661 2016-04-06T12:44:11.228394Z 1,26149

911 2016-04-06T12:44:17.045038Z 5,816644 2016-04-06T12:44:11.228394Z 1,39843

912 2016-04-06T22:30:42.388699Z 6,930305 2016-04-06T22:30:35.458394Z 2,80119

913 0 0,000000 2016-04-06T22:30:35.458394Z

914 2016-04-07T00:48:57.886326Z 6,667932 2016-04-07T00:48:51.218394Z 2,63092

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181

No. s_tllegada stime t_referencia S-P

915 0 0,000000 2016-04-07T00:48:51.218394Z

916 2016-04-07T00:48:58.233066Z 7,014672 2016-04-07T00:48:51.218394Z 2,72879

917 0 0,000000 2016-04-07T00:48:51.218394Z

918 2016-04-07T11:53:27.955225Z 6,646831 2016-04-07T11:53:21.308394Z 2,50778

919 2016-04-07T11:53:28.265935Z 6,957541 2016-04-07T11:53:21.308394Z 2,56397

920 2016-04-10T21:51:38.573531Z 6,605137 2016-04-10T21:51:31.968394Z 2,61911

921 0 0,000000 2016-04-10T21:51:31.968394Z

922 2016-04-14T00:43:50.631936Z 6,633542 2016-04-14T00:43:43.998394Z 2,49762

923 0 0,000000 2016-04-14T00:43:43.998394Z

924 2016-04-27T12:03:08.263987Z 6,655593 2016-04-27T12:03:01.608394Z 2,62389

925 0 0,000000 2016-04-27T12:03:01.608394Z

926 2016-04-27T12:03:09.698119Z 8,089725 2016-04-27T12:03:01.608394Z 3,98455

927 2016-04-27T12:04:30.079693Z 6,651299 2016-04-27T12:04:23.428394Z 2,50601

928 2016-04-27T12:04:31.372385Z 7,943991 2016-04-27T12:04:23.428394Z 3,5254

929 2016-04-27T12:04:31.670977Z 8,242583 2016-04-27T12:04:23.428394Z 3,86888

930 2016-04-27T12:08:04.908125Z 6,649731 2016-04-27T12:07:58.258394Z 2,50959

931 2016-04-27T12:08:03.982804Z 5,724410 2016-04-27T12:07:58.258394Z 1,62282

932 2016-04-27T12:08:06.470082Z 8,211688 2016-04-27T12:07:58.258394Z 4,0662

TOTAL_EVENTOS_PICADOS 243

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182

Anexo 6. Relocalización de los eventos sísmicos

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183

No. LAT LON DEPTH X Y Z EX EY EZ

1 0,3049 -78,3110 11,797 -4607,1 -4726,3 8045,5 2189,3 2754 1877

2 0,3274 -78,2254 11,368 4924,6 -2233,4 7615,9 1568,8 2296 2336,3

3 0,3472 -78,2306 10,857 4339,2 -52,5 7105 1603,1 1437,6 1451,3

4 0,3409 -78,2472 9,659 2495,5 -748,7 5907,5 1460,1 1240,7 1369,7

5 0,2700 -78,3662 7,773 -10756,6 -8588,3 4021,2 2384,2 2985,2 3089,3

6 0,3439 -78,2894 2,555 -2207,7 -409 -1197 1457,2 1591,2 1162,6

7 0,2705 -78,3639 2,204 -10493,3 -8527,5 -1547,8 2307,2 2095,1 1983,4

8 0,2720 -78,3393 3,824 -7758,1 -8362,6 72 2467,2 2191,8 3999,4

9 0,3295 -78,2401 13,098 3286,2 -2002 9346 1846,7 1897,9 2334,1

10 0,3793 -78,2517 8,821 1998,2 3506,8 5069,6 1363,8 1223,4 1519,8

11 0,3871 -78,2564 10,226 1470,8 4366,8 6474 1137 1328,7 1422,5

12 0,3534 -78,2485 1,986 2353,1 637,8 -1766,2 1162,4 941,2 1051,8

13 0,3515 -78,2532 1,83 1821,6 425,1 -1921,9 1069,5 1045,8 1155,3

14 0,3487 -78,2542 1,81 1710,9 117,1 -1941,8 944,7 1332 537,2

15 0,3500 -78,2588 1,31 1205 263,1 -2442 985,8 1009,8 879,9

16 0,3528 -78,2506 7,924 2117,5 570,2 4172 1093,1 1021,5 1075,5

17 0,3485 -78,2476 2,109 2447,9 93,2 -1642,3 1038,7 1082 1255,2

18 0,3508 -78,2520 1,815 1961,2 352 -1936,8 954,1 1048,3 1076,5

19 0,3461 -78,2541 2,1 1727 -174,6 -1651,9 1010,3 1211,7 1092,3

20 0,3529 -78,2466 2,306 2558,8 581,9 -1445,9 891,8 844,9 915,4

21 0,3427 -78,2532 1,878 1822,5 -549,6 -1873,5 817,8 1008,3 1284,3

22 0,3316 -78,2464 10,082 2580 -1772,3 6330,3 1456,5 1671,9 1956,6

23 0,3557 -78,2610 0,973 955,5 890,9 -2778,8 821,2 984,8 729,5

24 0,3639 -78,2736 14,269 -439,4 1800,4 10517 1820,7 2062 1627

25 0,3476 -78,2642 1,358 601 -4,6 -2393,4 1056 1186,9 857,6

26 0,3527 -78,2644 0,529 583,5 564,9 -3222,9 874 915,3 551,3

27 0,3604 -78,2597 8,352 1102,5 1416,1 4600,6 1437,9 1460,7 1559,1

28 0,3589 -78,2529 0,937 1860,2 1246 -2815,2 760,8 846,6 763,1

29 0,3538 -78,2587 8,224 1211,3 685,4 4471,9 1010 1065,8 1020,5

30 0,3604 -78,2525 0,777 1905,8 1407,7 -2974,7 720,9 796 516

31 0,3584 -78,2564 0,737 1476 1190,1 -3014,8 799,4 905,3 561,7

32 0,3612 -78,2547 0,716 1659,2 1505,3 -3036,1 913,8 612,3 502

33 0,3521 -78,2512 2,353 2046,9 491,2 -1398,4 981,6 989 972,2

34 0,3633 -78,2523 0,566 1930,4 1734,8 -3185,9 801,4 658,9 519,9

35 0,3568 -78,2695 0,978 8,3 1017,4 -2773,6 659,1 737,8 485,5

36 0,3614 -78,2548 0,7 1653,8 1518,4 -3051,4 781,1 756,5 577,4

37 0,3484 -78,2644 1,183 578,8 79,9 -2568,6 746,6 826,6 650,9

38 0,3471 -78,2666 2,806 337,8 -53,7 -946,2 914,4 1012,2 767,8

39 0,3519 -78,2691 1,765 56,7 473,3 -1986,4 1048,5 1064,3 971,1

40 0,3493 -78,2622 1,025 822,7 182,1 -2727,2 915,7 919,5 673,5

41 0,3513 -78,2646 0,818 553,1 405,3 -2934 898,6 1050,2 601

42 0,3507 -78,2653 0,87 476,5 343,5 -2881,6 1115,2 1267,2 658,7

43 0,3459 -78,2636 0,873 673,5 -187,1 -2878,9 873,2 1160,2 623,4

44 0,3155 -78,2470 3,099 2517 -3547,4 -653,1 2382,3 2818,3 1964,2

45 0,3579 -78,2569 0,725 1416,8 1134,9 -3027 813,2 956,9 659,8

46 0,3434 -78,2637 9,344 658,9 -462,5 5591,8 1486 1470,1 1818,9

47 0,3549 -78,2671 0,943 282,5 803,8 -2808,6 823 878,3 743

48 0,3575 -78,2633 1,273 704,6 1091,9 -2478,4 740,1 865,6 480,3

49 0,3578 -78,2590 0,862 1186,6 1124,9 -2889,9 860,5 1271,1 494,4

50 0,3520 -78,2554 0,735 1584 479,8 -3016,7 862,9 954,1 761,1

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184

No. LAT LON DEPTH X Y Z EX EY EZ

51 0,3511 -78,2599 0,798 1082,3 385,9 -2953,7 959,4 1224,8 507,3

52 0,3553 -78,2565 1,934 1455,4 849,8 -1817,4 934,6 1002,3 826,5

53 0,3605 -78,2561 0,644 1501,1 1425,8 -3108 914 922 544,5

54 0,3515 -78,2631 0,742 722,6 424,2 -3009,3 845,9 941,5 434,5

55 0,3589 -78,2756 11,894 -663,9 1245,6 8141,8 1517,8 1531,8 1415,9

56 0,3448 -78,2656 0,727 445,1 -307,5 -3024,7 1038,7 1498,3 646,9

57 0,3484 -78,2691 1,225 51,9 80,8 -2526,6 968,3 907,4 754,6

58 0,3627 -78,2484 1,289 2361,2 1665,6 -2462,5 922,3 843,8 455,9

59 0,3560 -78,2672 2,808 268,6 922,3 -944,1 1020,6 1199 830,6

60 0,3493 -78,2624 0,668 801,9 185,5 -3083,5 974,9 1145,5 537,6

61 0,3623 -78,2587 2,338 1214,7 1619,6 -1414,1 900,5 723 958,5

62 0,3389 -78,2604 2,562 1028 -965,5 -1189,4 1650,1 1865,1 1403,7

63 0,3697 -78,2691 1,448 56,2 2437,5 -2303,7 1314,8 1165,6 1520,9

64 0,3513 -78,2659 0,803 418,4 403,4 -2949 872,3 917,4 510,8

65 0,3609 -78,2556 2,292 1557,6 1463 -1460,1 1000,3 1012,1 1104,2

66 0,3516 -78,2561 1,507 1505,1 434,9 -2243,9 840,1 1244,3 877,1

67 0,3475 -78,2610 0,726 962,2 -18,5 -3025,6 971,5 1036,8 801

68 0,3497 -78,2653 1,141 474,9 233,5 -2610,9 802,4 851,5 485,5

69 0,3554 -78,2552 1,563 1606,4 864,5 -2188,4 909,7 1034,1 1034,2

70 0,3625 -78,2542 0,879 1710,1 1649 -2872,8 763,5 661,3 579,8

71 0,3602 -78,2509 0,583 2082,2 1390,1 -3168,5 749,5 890,8 562,3

72 0,3650 -78,2517 0,757 1993,7 1921 -2995 771,8 712,7 636,2

73 0,4114 -78,3017 1,148 -3570,4 7047,5 -2603,8 961,8 1177,6 625,2

74 0,2551 -78,3106 1,321 -4565,5 -10226,5 -2430,9 1905,4 1949,1 1380,9

75 0,4064 -78,2959 1,629 -2922,5 6499,9 -2122,5 1382,4 1299,2 880,4

76 0,3666 -78,2468 7,938 2539,7 2099,6 4186,2 1273 1449,8 2284,8

77 0,4114 -78,2955 2,075 -2887 7056,4 -1677 1210,4 1162,1 849,6

78 0,3673 -78,2689 3,924 82,6 2180,1 172,6 1182,7 1279,4 4532,9

79 0,2257 -78,3068 7,19 -4134,9 -13485 3438 2175,2 2428 4050,8

80 0,2129 -78,3158 8,729 -5139,1 -14898,6 4977,3 2259,6 2605,2 4294,5

81 0,3104 -78,2887 0,539 -2127,4 -4116,4 -3212,8 1750,2 2394,6 870,4

82 0,2274 -78,2185 2,299 5684,7 -13292,9 -1452,9 4424,3 5012,2 3620

83 0,2531 -78,2812 15,895 -1287,9 -10447,9 12144 3842,4 3628,7 3375,6

Continuación de la tabla

No. YR,MO,DY,HR,MI,SC MAG NCCP NCCS NCTP NCTS RCC RCT CID CLASF ID_

DATA BASE

1 2016 1 10 6 53 5.890 1 0 0 382 38 -9 0,184 1

2 2016 1 14 17 20 42.000 2,2 0 0 115 10 -9 0,145 1

3 2016 1 16 3 56 12.660 1,1 0 0 121 24 -9 0,173 1 76431

4 2016 1 16 17 12 51.420 1,2 0 0 166 37 -9 0,167 1

5 2016 1 18 9 31 43.860 1,5 0 0 54 16 -9 0,336 1

6 2016 1 20 9 12 16.740 1,2 0 0 142 33 -9 0,241 1

7 2016 1 29 10 33 22.430 2,7 0 0 61 16 -9 0,314 1

8 2016 1 31 5 56 59.840 1,5 0 0 72 32 -9 0,256 1

9 2016 2 9 7 52 56.780 0,9 0 0 100 20 -9 0,238 1 74438

10 2016 3 1 4 9 3.800 1 0 0 147 35 -9 0,272 1 75843

11 2016 3 1 5 3 6.310 1 0 0 364 79 -9 0,164 1 75850

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185

No. YR,MO,DY,HR,MI,SC MAG NCCP NCCS NCTP NCTS RCC RCT CID CLASF ID_

DATA BASE

12 2016 3 4 18 40 32.380 1,9 0 0 148 23 -9 0,133 1 VT 76164

13 2016 3 5 7 13 33.930 2,2 0 0 136 21 -9 0,101 1 VT 76237

14 2016 3 5 7 41 45.060 1,2 0 0 426 69 -9 0,251 1 76242

15 2016 3 5 9 44 45.250 1,3 0 0 160 27 -9 0,126 1 76252

16 2016 3 6 14 0 51.310 2,5 0 0 298 63 -9 0,137 1 H 76417

17 2016 3 6 16 32 32.680 1,6 0 0 273 43 -9 0,17 1 H 76423

18 2016 3 6 16 33 37.190 1,5 0 0 181 25 -9 0,104 1 VT 76424

19 2016 3 6 19 53 23.040 2,3 0 0 147 26 -9 0,151 1 H 76431

20 2016 3 6 19 57 5.880 1,5 0 0 380 60 -9 0,137 1 VT 76433

21 2016 3 6 22 37 38.660 1,3 0 0 378 76 -9 0,141 1 76437

22 2016 3 10 5 22 40.410 1,5 0 0 163 24 -9 0,158 1 VT 76792

23 2016 3 15 15 4 47.170 1,3 0 0 145 21 -9 0,129 1 77280

24 2016 3 15 17 30 20.440 1,8 0 0 84 20 -9 0,164 1 VT 77296

25 2016 3 15 17 50 34.400 1,7 0 0 150 37 -9 0,172 1 H 77299

26 2016 3 15 18 57 7.960 1,8 0 0 168 27 -9 0,133 1 H 77303

27 2016 3 16 4 8 21.410 1,3 0 0 175 24 -9 0,193 1 77328

28 2016 3 20 17 44 28.840 1,5 0 0 129 20 -9 0,121 1 VT 77648

29 2016 3 20 17 50 12.280 1,8 0 0 393 84 -9 0,168 1 VT 77649

30 2016 3 22 20 44 7.280 1,6 0 0 111 18 -9 0,118 1 VT 77761

31 2016 3 24 4 42 42.060 1,6 0 0 155 22 -9 0,138 1 VT 77799

32 2016 3 24 4 53 56.020 1,8 0 0 312 55 -9 0,117 1 H 77800

33 2016 3 24 5 5 22.670 2,2 0 0 177 30 -9 0,172 1 VT 77801

34 2016 3 24 5 25 33.360 0,8 0 0 287 60 -9 0,145 1 77805

35 2016 3 24 6 15 37.050 1,5 0 0 150 23 -9 0,114 1 77809

36 2016 3 24 6 56 54.960 1 0 0 162 26 -9 0,094 1 77810

37 2016 3 24 7 3 43.980 1,3 0 0 140 21 -9 0,104 1 77813

38 2016 3 24 7 35 28.780 2,1 0 0 163 20 -9 0,188 1 VT 77816

39 2016 3 24 10 54 44.710 1,2 0 0 170 25 -9 0,139 1 77825

40 2016 3 25 0 54 44.510 0,9 0 0 152 23 -9 0,103 1 77850

41 2016 3 25 1 48 52.560 2,3 0 0 180 26 -9 0,122 1 H 77851

42 2016 3 25 1 50 31.620 2,2 0 0 156 25 -9 0,172 1 H 77852

43 2016 3 25 16 36 56.780 2 0 0 127 20 -9 0,177 1 H 77879

44 2016 3 26 4 11 30.900 0,9 0 0 171 42 -9 0,196 1 77896

45 2016 3 26 7 12 55.660 1,1 0 0 144 19 -9 0,138 1 77901

46 2016 3 26 13 43 41.120 1,2 0 0 200 31 -9 0,22 1 77915

47 2016 3 27 17 14 3.460 1,8 0 0 139 21 -9 0,135 1 H 77962

48 2016 3 29 2 5 9.930 1,9 0 0 166 23 -9 0,132 1 VT 78044

49 2016 3 29 4 20 14.780 1,4 0 0 158 0 -9 0,146 1 78052

50 2016 3 29 7 42 32.590 2 0 0 166 21 -9 0,12 1 H 78065

51 2016 3 29 9 7 38.660 1,1 0 0 176 0 -9 0,185 1 78068

52 2016 3 29 10 51 0.380 2 0 0 146 19 -9 0,176 1 VT 78074

53 2016 3 29 21 27 7.240 1,8 0 0 151 25 -9 0,151 1 H 78090

54 2016 3 29 23 26 50.620 1,7 0 0 177 23 -9 0,109 1 VT 78092

55 2016 3 30 21 27 58.620 1,5 0 0 423 79 -9 0,121 1 VT 78121

56 2016 3 31 0 18 32.430 1,8 0 0 135 0 -9 0,179 1 VT 78127

57 2016 3 31 10 58 24.210 1,5 0 0 136 19 -9 0,132 1 VT 78137

58 2016 4 1 9 36 52.020 1,2 0 0 167 27 -9 0,157 1 78183

59 2016 4 3 2 5 39.250 2,1 0 0 167 25 -9 0,15 1 H 78295

60 2016 4 3 23 13 15.680 1,9 0 0 183 24 -9 0,178 1 VT 78348

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186

No. YR,MO,DY,HR,MI,SC MAG NCCP NCCS NCTP NCTS RCC RCT CID CLASF ID_

DATA BASE

61 2016 4 4 1 0 0.200 1,3 0 0 164 24 -9 0,226 1 78355

62 2016 4 4 4 7 31.700 2 0 0 200 32 -9 0,189 1 H 78370

63 2016 4 4 4 39 18.050 2,2 0 0 151 24 -9 0,249 1 H 78374

64 2016 4 4 4 43 32.340 1,9 0 0 131 17 -9 0,134 1 H 78376

65 2016 4 4 10 38 20.690 1,4 0 0 140 21 -9 0,192 1 78393

66 2016 4 4 11 24 57.510 1,4 0 0 136 22 -9 0,121 1 78398

67 2016 4 6 1 46 50.280 1,4 0 0 114 16 -9 0,121 1 78508

68 2016 4 6 4 8 44.390 1,3 0 0 156 22 -9 0,215 1 78518

69 2016 4 6 9 12 18.190 1,6 0 0 151 33 -9 0,197 1 H 78538

70 2016 4 6 9 27 14.510 1,2 0 0 141 22 -9 0,159 1 78541

71 2016 4 8 8 53 59.310 0,9 0 0 136 21 -9 0,167 1 78630

72 2016 4 8 11 38 59.100 1,2 0 0 119 19 -9 0,134 1 78633

73 2016 4 8 22 33 7.700 1,5 0 0 71 10 -9 0,166 1 VT 78651

74 2016 4 9 0 53 14.890 2,5 0 0 84 15 -9 0,254 1 VT 78659

75 2016 4 9 1 45 34.140 1,6 0 0 161 31 -9 0,186 1 VT 78661

76 2016 4 10 7 7 3.180 1,4 0 0 157 24 -9 0,195 1 78712

77 2016 4 11 5 2 19.690 1,6 0 0 99 13 -9 0,175 1 VT 78761

78 2016 4 12 1 21 3.730 1,7 0 0 188 0 -9 0,205 1 H 78821

79 2016 4 21 16 21 49.030 2,1 0 0 83 9 -9 0,332 1 VT 79850

80 2016 4 21 23 40 50.320 2,1 0 0 47 4 -9 0,262 1 79850

81 2016 5 3 22 37 27.720 1,7 0 0 267 78 -9 0,264 1

82 2016 5 11 10 45 5.350 2,1 0 0 66 18 -9 0,213 1

83 2016 5 29 12 42 54.760 2,1 0 0 65 13 -9 0,246 1

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187

Anexo 7. Modelo de velocidades de la zona del volcán Chachimbiro

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188

Modelo de Velocidades

Profundidad (Km) Velocidad de la onda P

(Km/seg)

Velocidad de la onda S

(Km/seg)

0 2.42 1.57

1.4 3.9 2.3

3.3 6.72 4.03

25 6.84 4.05

30 6.85 4.06

50 8.1 4.82

Fuente: Córdova A, 2013

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189

Anexo 8. Eventos plantilla

Anexo 8.1 Localización de los eventos plantilla y mecanismos focales en el área de

estudio

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190

B

A

(Km)

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191

Anexo 8.2 Relocalización de los eventos plantilla y mecanismos focales en el área de

estudio

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192

A

B

(Km)

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193

Anexo 9. Mecanismos Focales

Anexo 9.1 Mecanismos Focales (basado en la información del catálogo del IG, 2016)

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194

EVENTO: EQHB – 76431

PRIMER MÉTODO: POLARIDAD

prof. = 2.31 km

strike = 292.783142

dip = 75.8740311

slip = 130.837692 No. Estaciones = 13

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 50

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 47

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 27 (D)

Prof. 7 km Prof. 10 km Prof. 18 km

strike = 243

dip = 36

slip = 9

calidad: D

strike = 332

dip = 90

slip = -125

calidad: D

strike = 354

dip = 79

slip = -119

calidad: C

SEGUNDO MÉTODO: S/P AMPLITUDES Y POLARIDADES

prof. = 2.31 km

strike = 135.891205 No. Estaciones (radio amplitud) = 15

dip = 43.5841599 No. Estaciones (polaridad) = 4

slip = -81.5920715 No. Estaciones = 19

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 56

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 59

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 35 (D)

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195

TERCER MÉTODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES

prof. = 2.31 km

strike = 42.8730278 No. Estaciones (polaridad) = 13

dip = 12.9579067 No. Estaciones (radio amplitud) = 8

slip = 1.92231333 No. Estaciones = 21

Prof. 7.31 km Prof. 10 km Prof. 17 km

Strike = 154

dip = 68

slip = 145

calidad: C

Strike = 160

dip = 76

slip = 154

calidad: C

Strike = 344

dip = 90

slip = -148

calidad: A

Prof. 7 km Prof. 10 km Prof. 17 km

strike = 162

dip = 26

slip = -59

calidad: D

strike = 148

dip = 25

slip = -79

calidad: D

strike = 136

dip = 44

slip = -82

calidad: D

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 40

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 39

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 56 (C)

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196

EVENTO: GHFQ - 78105

PRIMER MÉTODO: POLARIDAD

prof. = 7 km

strike = 141.551025

dip = 89.0090942

slip = 129.528580 No. Estaciones = 10

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 53

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 50

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 23 (D)

Prof. 12 km Prof. 15 km Prof. 18 km

strike = 153

dip = 87

slip = 142

calidad: D

strike = 41

dip = 81

slip = -64

calidad: D

strike = 330

dip = 37

slip = 146

calidad: D

SEGUNDO MÉTODO: S/P AMPLITUDES Y POLARIDADES

prof. = 7 km

strike = 290.638794 No. Estaciones (radio amplitud) = 18

dip = 76.6403198 No. Estaciones (polaridad) = 0

slip = -131.640930 No. Estaciones = 18

Incertidumbre del plano P1 Incertidumbre del plano P2 Probabilidad cerca a la solución

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197

(grados) = 56 (grados) = 65 (%) = 28 (D)

Prof. 12 km Prof. 15 km Prof. 18 km

Strike = 182

dip = 28

slip = 146

calidad: D

Strike = 177

dip = 88

slip = -158

calidad: D

Strike = 86

dip = 62

slip = -179

calidad: D

TERCER MÉTODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES

prof. = 7 km

strike = 142.513062 No. Estaciones (polaridad) = 9

dip = 83.5406799 No. Estaciones (radio amplitud) = 10

slip = 106.487419 No. Estaciones = 19

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 46

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 54

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 37 (D)

Prof. 12 km Prof. 15 km Prof. 18 km

strike = 162

dip = 85

slip = 153

calida

d: C

strike = 110

dip = 52

slip = 72

calida

d: C

strike = 102

dip = 55

slip = 62

calida

d: C

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198

EVENTO: FWFU - 77816

PRIMER MÉTODO: POLARIDAD

prof. = 3 km

strike = 6.15854883

dip = 75.0185394

slip = -164.533096 No. Estaciones = 11

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 55

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 54

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 19 (D)

Prof. 8 km Prof. 12 km Prof. 18 km

strike = 1

dip = 78

slip = 165

calidad: D

strike = 170

dip = 64

slip = 141

calidad: D

strike = 5

dip = 83

slip = -163

calidad: D

SEGUNDO MÉTODO: S/P AMPLITUDES Y POLARIDADES

prof. = 3 km

strike = 5.89340115 No. Estaciones (radio amplitud) = 16

dip = 0.948057532 No. Estaciones (polaridad) = 4

slip = 146.636368 No. Estaciones = 20

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199

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 63

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 53

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 27 (D)

Prof. 8 km Prof. 12 km Prof. 18 km

Strike = 173

dip = 88

slip = -175

calidad: D

Strike = 85

dip = 71

slip = -166

calidad: D

Strike = 83

dip = 70

slip = -167

calidad: D

TERCER METODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES

prof. = 3 km

strike = 159.074997 No. Estaciones (polaridad) = 11

dip = 44.0188713 No. Estaciones (radio amplitud) = 9

slip = 139.577179 No. Estaciones = 20

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 45

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 39

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 38 (D)

Prof. 8 km Prof. 12 km Prof. 18 km

strike = 168

dip = 88

slip = 179

calidad: D

strike = 167

dip = 83

slip = 171

calidad: C

strike = 167

dip = 82

slip = 170

calidad: B

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200

EVENTO: EPVL - 76417

PRIMER MÉTODO: POLARIDAD

prof. = 5.02 km

strike = 140.699905

dip = 31.1552238

slip = 140.569885 No. Estaciones = 13

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 49

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 50

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 29 (D)

Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km

strike = 321

dip = 90

slip = 109

calidad: D

strike = 154

dip = 88

slip = -137

calidad: D

strike = 180

dip = 72

slip = -137

calidad: C

SEGUNDO MÉTODO: S/P AMPLITUDES Y POLARIDADES

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201

prof. = 5.02 km

strike = 176.040390 No. Estaciones (radio amplitud) = 12

dip = 63.9054985 No. Estaciones (polaridad) = 7

slip = 161.471512 No. Estaciones = 19

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 51

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 41

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 34 (D)

Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km

strike = 180

dip = 72

slip = -173

calidad: D

strike = 349

dip = 69

slip = 148

calidad: B

strike = 346

dip = 67

slip = 145

calidad: A

TERCER METODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES

prof. = 5.02 km

strike = 156.008423 No. Estaciones (polaridad) = 13

dip = 57.0809135 No. Estaciones (radio amplitud) = 6

slip = 156.510727 No. Estaciones = 19

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 41

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 37

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 45 (D)

Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km

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202

Strike = 320

dip = 70

slip = 127

calidad: D

Strike = 350

dip = 87

slip = 155

calidad: A

Strike = 351

dip = 90

slip = 157

calidad: A

EVENTO: GQBL - 78370

PRIMER MÉTODO: POLARIDAD

prof. = 5 km

strike = 54.5225563

dip = 86.1049500

slip = -168.375580 No. Estaciones = 20

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 35

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 46

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 41 (D)

Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km

strike = 234

dip = 86

slip = -157

calidad: D

strike = 266

dip = 48

slip = -87

calidad: D

strike = 74

dip = 44

slip = -97

calidad: C

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203

SEGUNDO MÉTODO: S/P AMPLITUDES Y POLARIDADES

prof. = 5 km

strike = 87.1380157 No. Estaciones (radio amplitud) = 17

dip = 45.0978661 No. Estaciones (polaridad) = 6

slip = -151.699173 No. Estaciones = 23

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 60

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 54

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 28 (D)

Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km

strike = 313

dip = 79

slip = -93

calidad: D

strike = 109

dip = 41

slip = -115

calidad: D

strike = 325

dip = 54

slip = -64

calidad: C

TERCER METODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES

prof. = 5 km

strike = 58.9656067 No. Estaciones (polaridad) = 20

dip = 80.8445816 No. Estaciones (radio amplitud) = 3

slip = 160.913422 No. Estaciones = 23

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 30

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 42

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 46 (D)

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204

Prof. 10 km Prof. 15 km Prof. 18 km

strike = 238

dip = 84

slip = -173

calidad: C

strike = 267

dip = 47

slip = -100

calidad: C

Strike = 94

dip = 43

slip = -85

calidad: B

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205

Anexo 9.2 Mecanismos Focales (basado en la información de los eventos relocalizados)

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206

EVENTO: EQHB

TERCER METODO: POLARIDADES Y S/P AMPLITUDES

prof. = 2.10 km

strike = 33.3828888

dip = 12.0868254

slip = -1.20073509

P2: strike 124, dip 90, slip -102

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 30

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 32

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 75 (B)

EVENTO: GQBL

prof. = 2.56 km

strike = 60.3599854

dip = 86.6913300

slip = 178.083893

P2: strike 150, dip 88, slip 3

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 33

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 41

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 53 (C)

EVENTO: EPVL

prof. = 7.92 km

strike = 306.037842

dip = 67.7504425

slip = 111.173172

P2: strike 80, dip 30, slip 48

Incertidumbre del plano P1

(grados) = 43

Incertidumbre del plano P2

(grados) = 44

Probabilidad cerca a la solución

(%) = 34 (D)

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207