unternehmensführung mit sap bi
TRANSCRIPT
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
1/22
SpezielleThemen der WI-ERP Systeme
Unternehmensfhrungmit SAP BIMerve Kalkan-071100085
Simin Toker-135808023
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
2/22
Die neue Herausforderung fr Unternehmen-Wandel im Unternehmensfeld
Wirschaftliche Umfeldder
Fhrungsinstrumentenund
Informationssystemen
rechtlicheVernnderungen
konomischeVernderungen
informationstechnischgetriebene Vernderungen
kologischeVernderungen
Bedarf: Anpassung an Vernderungen der unternehmensinternen
und externen Faktoren, Ein System, das erlaubt die Planung-, Steuerungs und
Kontrollsystem des Unternehmens fhrt.
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
3/22
- Makro- und Mikroumwelt
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
4/22
Warum Business Intelligence?
Zielheterogene Datenmengen integriereneffizientere Planung-, Steuerung und KontrolleSchlsselgren bestimmenMarkt- und Unternehmenstreiber identifizieren
AusgangspunktBusiness Information Warehouse (BW) und Strategic Enterprise
Management (SEM) kombinierenkomplexe Methode fachlicher und technischer Entwicklung
strukturieren
Motivation und VorgehenKernfunktion des FhrungsprozessesGrundbegriffe sowie die Architektur- und Analyseprinzipien der Data
Warehouse (DWH)-Technologie und deren technischen Prozessebeschrieben.
Fr die Know-How ein Basis erstellen
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
5/22
zweck- und zielorientiert
Spezialisierte Systemelemente
das Zusammenwirken von Mensch, Material und Methode, um
ein bestimmtes Ziel zu erreichen.
Kernfunktionen der Fhrung
Rechnungswesen: SAP FI = Finanzwesen, SAP CO = Controlling,SAP TR = Treasury
Logistik: SAP MM = Materialwirtschaft, SAP SD = Vertriebslogistik,
SAP PP = Produktionsplanung und -steuerung Personalwirtschaft: SAP HR = Human Resources
Quelle ERP System und SAP R/3
Der Betrieb eines ERP-Systems generiert fortlaufend Daten, derenAuswertung Erkenntnisse ber das eigene Unternehmen liefert.
Datenentstehung
Grundlagen einer modernenUnternehmensfhrung
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
6/22
Struktur der Unternehmensfhrung-Organisatorische Struktur des modernen Managements
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
7/22
Planung, Steuerung und Kontrolle als Kernfunktionendes Fhrungsprozesses
-Kybernetischer Regelkreis
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
8/22
-Instrumente der modernenPlanung, Steuerung und Kontrolle Ein Unternehmen ist dann erfolgreich, wenn
dessen Potentiale und Fhigkeiten auf dieAnforderungen der Umwelt, insbesondere
den Wettbewerb, abgestimmt sind.
- Strken und
Schwchenanalyse- Potential und
Wettbewerbsanalyse- Portfolioanalyse- Prognoseverfahren
- Simulation
- Benchmarking- Frhwarnsysteme- Balanced Scorecard- Budgetierung
Darber hinaus fr ein Unternehmen sind die Instrumentenwichtig wie;
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
9/22
-Instrumente der modernen Planung, Steuerung und Kontrolle
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
10/22
Herausforderungen ininformationstechnisch gesttzten
Managementprozess
Durch die Eigenschaft, groe Mengen an Datenentsprechend den Anforderungenschnell und
effizient verarbeiten zu knnen, wurde dieInformationssysteme, die der Versorgung desFhrungssystems mit Informationen zur PSuK
dienen, werden im allgemeinen als
Fhrungsinformationssysteme (FIS) oderManagementsupportsysteme (MSS) bezeichnet.
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
11/22
-Entwicklung vonManagementinformationssystemen
MIS stellt dem UnternehmenInformationen zur Verfgung, mitderen Hilfe das Unternehmengelenkt bzw. das Controlling (alsodem Produktions-und Vertriebssektor) betriebenwerden kann.
Entscheidungsuntersttzungssysteme sind Softwaresysteme, die frmenschliche Entscheidungstrger
fr operative und strategischeAufgaben relevanteInformationen ermitteln,aufbereiten, bersichtlichzusammenstellen und bei derAuswertung helfen.
Whrend MIS und DSS sich wenig imoberen Managementetablierten, hatten dieprsentationsorientierten ExcecutiveInformationSysteme (EIS) genau diesenPersonenkreis und dessen
Informationsbedarf zur Zielgruppe.
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
12/22
Das Konzept von Datawarehouse
Systemen In Bezug auf die Durchfhrung von Analysen zum Zweck der
Entscheidungsuntersttzung liegt der Fokus des DWH-Konzeptes auf der effizienten Bereitstellung groerDatenmengen durch Integration operativer Datenbankenund externer Datenquellen.
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
13/22
-Merkmale eines DWHFolgende Merkmale eines DWH ableiten sich aus:
Themen- bzw. Analyseorientierung: Gespeicherte Informationenorientieren sich an entscheidungsrelevanten Geschftsobjekten,jedoch nicht an den operativen Geschftsprozessen konventionelleroperativer Systeme.
Zeitraumbezug: Alle Informationen enthalten einen Bezug zu einemZeitraum, innerhalb dessen sie gltig sind. Damit knnen auchhistorische Daten parallel zu aktuellen Daten gespeichert werden,ohne sie, wie bei operativen Systemen blich, zu verlieren.
Struktur- und Formatvereinheitlichung: Gleiche Informationenwerden in einer Datenstruktur in einem Format abgelegt.
Vorhandene unterschiedliche Ablagen dieser Informationen mssenin das einheitliche Format berfhrt werden.
Nicht-Volatilitt: bertragene und archivierte Daten werden ineinem DWH nicht mehr verndert, um eine konsistente Datenbasiszu schaffen. Eine Ausnahme bilden Plan-Daten, die im Zuge von
Planungsprozessen hufigen nderungen unterliegen knnen.
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
14/22
-Die Schichten von DWH-Systemen
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
15/22
-Datenhaltung im Datawarehouse
In der Ebene der Datenhaltung werden Strukturenvorgehalten, in denen die Daten in einermultidimensionalen Form gespeichert werden, umdem Anwender mehrperiodische, flexible undmehrdimensionale Analysemglichkeiten zu
erffnen.Multidimensionales Datenmodell
Multidimensionales Datenmodell ist zum einem dielogische Struktur eines semantischen Datenmodellsund zum anderem die technische Grundlage frdie Implementierung im DWH. Basis einesmehrdimensionalen Datenmodells bilden dessenBeschreibungselemente, welche diecharakterisierenden Eigenschaften derDatenstruktur darstellen.
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
16/22
-Datenhaltung im Datawarehouse
Star-Schema Das Sternschema ist eine
besondere Form
eines Datenmodells, dessen
Ziel nicht die Normalisierung ist,
sondern eine Optimierung aufeffiziente Leseoperationen.
Die Bezeichnung Sternschema
rhrt daher, dass
die Tabellen sternfrmigangeordnet werden: Im
Zentrum steht eine
Faktentabelle, um die sich
mehrere Dimensionstabellen
gruppieren.Beispiel eines Star-Schemas
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
17/22
-Datenhaltung im Datawarehouse
Snowflake-Schema Das Schneeflockenschema
ist eine Weiterfhrungdes Sternschemas, dasbeim OLAP und Data-Warehousing eingesetztwird.
Zur Vermeidungauftretender Redundanzeninnerhalb derDimensionstabellen wird beidem Snowflake- bzw.Schneeflockenschema eine
Normalisierung derDatenstrukturen inUnterdimensionenvorgenommen.
Bespiel eines Snowflake bzw.Schneeflockenschemas
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
18/22
Anwendungen der DWH- Daten
Der Aufbau eines DWHs sowie die Modellierung derDaten dient dem Zweck, entscheidungsrelevanteInformationen in unterschiedlichem Kontext darzustellenund weiterzuverarbeiten.
Aus gesammelte Daten geschftsrelevante
Informationen zu erreichen, muss man diese Datenentsprechend aufbereiten. Folgende Hauptkategorienlassen sich unterscheiden:
Berichtswesen
Ad
hoc Analyse Planung & Budgetierung
Data Mining
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
19/22
OLAP als integraler Bestandteil derDWHPhilosophie
- Drei Anstze von OLAP SystemenOnline Analytical Processing (OLAP) wird nebendem Data-Mining zu den Methoden der analytischen
Informationssysteme gezhlt. Relationales OLAP ( ROLAP)
Multidimensionales OLAP ( MOLAP)
Hybrides OLAP ( HOLAP)
Man unterscheidet zwischen ROLAP(relationales OLAP),das auf eine relationale Datenbank zugreift,und MOLAP(multidimensionales OLAP), das aufeine multidimensionale Datenbank zugreift. HOLAP(H frHybrid) ist eine Zwischenform zwischen ROLAP und
MOLAP.
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
20/22
-Navigation im Rahmen von OLAPOLAP Wrfel
Ein OLAP-Wrfel ist ein inder Data-Warehouse-Theoriegebruchlicher Begriff zurlogischen Darstellungvon Daten. Die Daten werdendabei als Elemente eines
mehrdimensionalen Wrfels(engl. cube) angeordnet.
Grundoperationen einesOLAP Wrfels:
Drill - DownDrillUpDrillAcrossDicingSlicing
Beispiel eines OLAP Wrfels
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
21/22
Data Mining Die spezialisierten Funktionen desData Mining erweitern die
betriebswirtschaftlichenAnalysemethoden, um unentdeckteZusammenhnge und Muster ausBeziehungen oderGesetzmigkeitenzwischen Daten zuextrahieren und offen zu legen.
Zum Einsatz kommen hierbeihauptschlich Techniken aus denBereichen der Statistik, z. B. NeuronaleNetze, Clusteranalyse undEntscheidungsbaumverfahren sowieAlgorithmen zum Finden vonAssoziationsregeln undSequenzmustern. Diese Technikenuntersttzen die drei Verfahren derSegmentierung, Klassifizierung undAssoziierung von abhngigen Daten.
-
7/30/2019 Unternehmensfhrung mit SAP BI
22/22
Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete
des Data Warehouse-KonzeptesDer Ausgangspunkt des DWH-Gedankens ist die Analysierbarkeitder Daten aus einer homogenen und integrierten Datenbasis,um effiziente und zielorientierte Analysen in unterschiedlichenbetriebswirtschaftlichen Anwendungsbereichen unter
mehrdimensionalen Sichtweisen durchzufhren. Im Folgendenwerden diese Anwendungsbereiche charakterisiert:
Erweiterung des klassichen Reportings
Optimierung der unternehmerischen Distribution
Betriebliche Kennzahlensysteme
Analystische Kosten- und Leistungsrechnung
Exception Reporting