AECUSING BIG DATA TO ARCHITECTIoT SOLUTIONS

A Whitepaper by Advanced Electronics Company

AEC | www.aecl.com

EXECUTIVESUMMARYWith the rise in the number of connected devices, Internet of things (IoT) is a technology is here to stay. It is estimated that the number of connected devices would reach 50 Billion by 2021, which accounts to 6 devices per human being (from a smartphone, tablet, fitness band smartwatch, laptop, home appliance and more), generating a revenue of 300$ Billion.

This estimate speaks volumes about why organizations across the world should start considering IoT as the next disruptive technology. Managed Service providers have to form roadmap strategies for embracing IoT and develop skillset to design, deploy and manage solutions around IoT.

With the massive surge of Data generated by connected devices, Big Data, another disruptive technology, can’t be ignored. Big Data and IoT are referred to as two sides of the same coin.

AEC | www.aecl.com١

AEC | www.aecl.com

TABLE OF CONTENTS

The Power of Big Data and IoT.........................................................................................................................................3Current Trends...........................................................................................................................................................................4Challenges with adapting to Big Data............................................................................................................................5Conclusion...................................................................................................................................................................................7

THE POWER OF BIG DATA ANDAND IoTWhile Big Data, refers to data sets of large amounts, IoT refers to the Internet of things and how you establish connectivity between various things that exist around us.

Owing to the rise in the number of connected devices like smartphones, household utilities like refrigerators, LED’s, light fixtures, an increase of Data transmitted with the help of sensors is a known fact.

Typically, sensors are devices that are the eyes and ears which capture and relay Data back to a central repository or a cloud-based solution using devices commonly known as Gateways. Gateways provide routing capabilities which help relay Data over the Internet to the designated repositories.

Eventually leading to an enormous amount of large datasets with no fixed formats. Data is transmitted using one of the most widely used relaying protocols MQTT (Message Queuing Telemetry) and a broker service like Mosquito.

The captured Data can then be put through advanced Data interpretation tools like Hadoop etc. to provide more meaningful reports which provide insights that can help organizations tweak their business strategies.

For instance, an e-commerce platform can query the Big Data repository to provide information about the most commonly purchased items during a festive season and correlate the output with data fetched from other social media sites like Facebook or twitter to ensure that the customer has had a good experience ordering through their platform. It also helps in managing inventories and helping organizations stock up for their most sold items.

AEC | www.aecl.com 3

CURRENTTRENDS

4

However, this is changing slowly as larger enterprises start undertaking Big Data deployments — especially within sectors such as energy, government, telecommunications, and retail.

Organizations realize that they need to leverage data to not only understand what has happened but what can and probably will happen. We expect some organizations to leapfrog to using not just predictive analytics but also perspective analytics.

5Gulf Air is an example of this. From 2013 to 2014, the airline embarked on a project that saw it build up a business intelligence solution that gathered vast amounts of data from various sources. This data would then be analyzed to gain insights into route profitability.

When the solution was rolled out, the airline could take informed decisions about which routes to continue operating, and which to cut. Afterward, the airline developed more predictive capabilities for the system. The airline has also developed a Big Data solution that allows it to pull large amounts of feedback from social networks (in English and Arabic), to gain an idea about customer satisfaction levels.

AEC | www.aecl.com

Considering the potential that Big Data and IoT holds, organizations across the world are gearing up to be a part of this trend and offer support to take these technologies to the next level.

IDC Middle East and Africa (MEA) believes that this is a move in the right direction for the region and a catalyst for innovation.

Businesses across the Middle East have an opportunity to use ‘Big Data’ and analytics to optimize business processes and introduce new innovative business models.

Considering existing Big Data strategies, there is a range of possible benefits, from optimizing existing business processes to new business models. The reverse is also true: firms that do not pursue Big Data opportunities will eventually lose their competitive edge in an increasingly global business ecosystem.

Though Big Data still has a lot of ambiguity around it, the proliferation of easier-to-use analytical tools is helping regional organizations feel more confident in their exploration of Big Data tools.

That said, there’s still a long way to go regarding understanding the trend, and being able to put Big Data technologies to good use.

4According IDC Middle East, Africa, and Turkey, Big Data is still relatively nascent in this region, compared to other developed markets such as Western Europe and North America.

Some organizations struggle in understanding how they can leverage Big Data and gain value; others think they are not relevant as they do not have ‘enough data’ to use Big Data solutions

5AEC | www.aecl.com

Middle East organizations have been at the forefront of Big Data deployments, particularly with the adoption of the SAP S/4HANA business suite with over 900 customers worldwide across industries and regions. SAP HANA unifies transactional and analytical systems and Big Data, simplifying the customer’s environment based on all the data available.

That said, others warn that, rather than diving straight into the world of Big Data, organizations should instead experiment with standard analytics tools, and then graduate up to the Big Data tools that are much more complicated to implement and run. This will help organizations understand how they can gain value from Big Data technologies.

Organizations need to consider the metrics they use to undertake decisions with standard analytics tools. They need to study the volume of data used for this analysis and what are the business objectives they intend to achieve using data. Most importantly, organizations need to understand the speed at which data is generated and the variety of metrics they use for their analysis.

Organizations need to consider their business objectives and the metrics that they want to use to make decisions. Consideration should also be given to factor in how long it takes to get those insights and implement those decisions. Organizations need to undertake business process alignment to have efficient use of the technology and ensure they have proper change management in place to leverage technologies effectively.

CHALLENGES WITH ADAPTING TOBIG DATAThe skills problemOne of the biggest inhibiting factors for Big Data in the Middle East — and indeed any other region — is the lack of skills available for making sense of all that data. In 2015, several reports proclaimed that the role of data scientist was the most in-demand -things haven’t changed much since then. And while newer technologies have lowered the entry barrier into pursuing advanced analytics — thanks to intuitive interfaces and easy-to-use dashboards — those with the best analytical skills will always get the most out of their Big Data technologies.

Getting personalThere is another issue with Big Data that many organizations pursuing it often fail to consider -privacy. In many cases (such as retail, for example), Big Data means mining the data of customers to gain better insights into what customers want. From a business point of view, it makes sense, and if the technology works, there should be no issues on the IT side. But from a customer’s point of view, next-gen Big Data technologies might feel a little intrusive for comfort.

The bottom lineAs has always been the case with Big Data, there’s a lot to consider. Despite advances in Big Data-focused technologies making the trend more accessible, any organization wishing to explore Big Data should be prepared to put in a lot of work. What’s more, the experts advise against pursuing Big Data for the sake of it – it should be a business-led decision.

“The best advice is to make sure your use case has a well-defined ROI. “

6AEC | www.aecl.com

This needs a good amount of time spent white boarding the concept and the application. These initiatives cannot be vendor-led and driven. Vendors may be able to throw some expertise to help organizations along, but the use case has to be owned and built by the CIOs.

Once the concept and the ROI have emerged, and there is subsequent management buy-in then is the time to ramp up the project. It would be very foolhardy to start without accomplishing this.

Data SecuritySecurity and privacy issues are magnified by volume, velocity and variety of Big Data, Hence, traditional security mechanisms fall short of addressing potential threats.

Organizations dealing with big unstructured data sets may benefit by migrating from a traditional relational database to a NoSQL database regarding accommodating and processing large volumes of data.

To reduce security incidents, organizations must review security policies and initiate database hardening activities to ensure that data is not compromised.

Big Data can also be seen by many as a serious threat to their privacy due to the access that organizations can have by correlating data collected from multiple sources. A malicious insider or untrusted partner can abuse these data sets and extract private information from customers. Hence, robust and scalable privacy-preserving mining algorithms have to be considered to increase user safety.

The largest ‘Big Data’ company in the world? Unsurprisingly, the answer to this question is Google. Perhaps more surprisingly are some of the figures behind the company. For example, Google processes 3.5 billion requests per day; stores 10 exabytes of data (10 billion gigabytes). Facebook alone, has 2.5 billion pieces of content, 2.7 billion ‘likes’ and 300 million photos – all of which adds up to over a staggering 500 terabytes of data.

CONCLUSION

Considering the volume, velocity, and variety that IoT and Big Data have to offer, there are an infinite amount of possibilities and ways how solutions can be tailor-made to suit a particular industry or domain.

A number of organizations in the region are embarking on a drive to create "smart cities", with government and semi-government entities investigating IoT & Big Data technologies

The smart energy grid can measure the presence of people in a particular area in a particular moment and can accordingly adjust the street lights. For example, the smart grids will ensure that areas that are scantly populated will automatically have some of the street lights turned off. This will result in a lot of energy savings.

Big Data and IoT are technologies are here to stay. It offers tremendous potential for organizations who wish to adapt these disruptive technologies to gain an edge over its competitors as well as for managed service providers and systems integrators who intend to specialize in deploying such products and solutions for its customers.

For instance, Traffic within smart cities can be measured and regulated with the help of RFID tags on the cars. The RFID tags will send the geo location data to a central monitoring unit that will identify the congested areas. Also, the citizens will always know via their smartphones and mobile devices the exact status of public transportation and its availability.

Data will make life more secure for the citizens. For example, children playing in the parks will wear bracelets with sensors which will allow the children to get tracked in case they go missing.

AEC | www.aecl.com 7

Leading the charge are the United Arab Emirates (UAE) and Saudi Arabia, in which spending on smart city IoT use cases is expected to grow 19.3% annually until 2019.

9

Citations and Sources:

1http://www.cisco.com/c/dam/en_us/about/ac79/docs/innov/IoT_IBSG_0411FINAL.pdfhttp://www.computerweekly.com/news/4500273267/Middle-East-telecoms-operators-face-up-to-IoT-smart-city-challengeshttps://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=ERI02Xhttp://www.itp.net/605160-big-datas-big-calling-the-mega-trend-hits-the-middle-easthttp://www.sas.com/en_ph/insights/articles/big-data/big-data-and-iot-two-sides-of-the-same-coin.htmlhttp://cloudtweaks.com/2015/03/surprising-facts-and-stats-about-the-big-data-industry/https://jisajournal.springeropen.comhttp://www.kdnuggets.com/http://www.sas.com/http://www.zdnet.com/http://data-informed.com/

AEC | www.aecl.com Copyright 2016 - Advanced Electronics Company. All Rights Reserved.

Advanced Electronics CompanyP.O. Box 90916,King Khalid International Airport .Industrial Estate,Riyadh 11623, Saudi ArabiaTel : +966112201350 Fax : +966112201355Email: Info@aecl.com

AEC | www.aecl.com

شركة اإللكترونياتالمتّقدمة

استخدام البياناتالضخمة لتصميم

حلول إنترنت األشياء

وثيقة تقنية أعّدتها شركة اإللكترونيات المتقّدمة

AEC | www.aecl.com

مع ارتفاع عدد األشياء المتصلة باإلنترنت، فإن تقنية إنترنت األشياء (IoT) ُولدت لتبقى. وتشير التقديرات إلى أن عدد

األشياء المتصلة باإلنترنت سيصل إلى 50 مليار بحلول العام 2020 1 أي ما يساوي 6 أجهزة لكل إنسان (هاتف ذكي، وجهاز لوحي، وساعة ذكية للياقة البدنية، وحاسوب محمول، وأجهزة منزلية وغيرها)، وستجلب إيرادات بقيمة 300 مليار دوالر في

recommend to put references.العام

يشير هذا التقدير بشكل كبير إلى أن جميع الُمنشآت عبر العالم ينبغي أن تبدأ باألخذ في الحسبان تقنية إنترنت األشياء على

أنها التقنية التغيرّية المقبلة. لذلك، يجب أن يبدأ مقدمو الخدمات المدارة بوضع استراتيجيات

لخارطة الطريق لتبّني تقنية إنترنت األشياء، وتطوير مهاراتهم في مجال تصميم الحلول الخاصة بها وتنفيذها وإدارتها.

تؤدي الزيادة الهائلة في البيانات التي نحصل عليها من األشياء المتصلة باإلنترنت إلى توليد ما ُيسمى بالبيانات الضخمة،

وهي تقنية تغيرّية أخرى تفرض ذاتها. ويشار إلى أن البيانات الضخمة وإنترنت األشياء يمثالن وجهان لعملة واحدة.

1

AEC | www.aecl.com

جدولالمحتويات

قوة البيانات الضخمة وإنترنت األشياء.................................................................................3

ااالتجاهات الحالية..........................................................................................................4

تحديات التكيف مع البيانات الضخمة....................................................................................5

الخالصة....................................................................................................................7

AEC | www.aecl.com

يشير مصطلح البيانات الضخمة إلى مجموعات من البيانات بكميات هائلة، ويشير مصطلح تقنيات إنترنت

األشياء، إلى كيف تتمكن من تأسيس اتصال بين مختلف األشياء الموجودة حولنا.

ويؤدي ارتفاع عدد األجهزة المتصلة باإلنترنت مثل الهواتف الذكية، واألجهزة المنزلية مثل الثالجات،

والمصابيح الثنائية الباعثة للضوء (LED)، إلى زيادة كمية البيانات التي تبثها الحّساسات المختلفة، وأصبحت هذه

الحقيقة معروفة على نطاق واسع.

وتشكل الحّساسات العيون واآلذان التي تلتقط البيانات وترسلها إلى مخزن مركزي أو حلول أعمال تعمل على

السحابة عبر أجهزة تعرف بالبّوابات. وتوفر البّوابات وظائف توجيه تعمل على إرسال البيانات عبر اإلنترنت

إلى مخازن معينة.

والنتيجة النهائية من كل تلك السلسلة أننا نحصل على كميات هائلة من مجموعات البيانات الضخمة التي ال

تتصف بهيئة ثابتة. وتبث البيانات عادة باالعتماد على أحد بروتوكوالت النقل األكثر استخداًما على نطاق واسع

وهو بروتوكول «إم كيو تي تي» (MQTT) وخدمة .(Mosquito) «وسيطة مثل «موسكيتو

ولالستفادة من تلك البيانات الضخمة الملتقطة ال بد من معالجتها باستخدام أدوات متقدمة لتفسير البيانات، مثل «هادوب» (Hadoop) وغيرها، إلنشاء تقارير مفيدة

تتضمن أفكارًا ونتائج تساعد الُمنشآت على تعديل استراتيجيات أعمالهم.

فمثًال، بإمكان منصة للتجارة اإللكترونية إرسال استعالم لمستودع البيانات الضخمة للحصول على معلومات عن

السلع األكثر شراًء خالل موسم األعياد وربط نتيجة االستعالم مع البيانات األخرى المجلوبة من مواقع

وسائل التواصل االجتماعي مثل فيسبوك أو تويتر للتأكد من أن العميل حصل على تجربة شراء جيدة عند

الطلب من خالل تلك المنصة. وُتساعد هذه النتائج الُمنشآت في إدارة المخزون وتخزين السلع األكثر مبيعًا

لديها.

قوة البيانات الضخمة وإنترنت األشياء

3

AEC | www.aecl.com

بالنظر إلى اإلمكانيات المستقبلية الواعدة التي تحملها البيانات الضخمة وإنترنت األشياء، فإن الُمنشآت على مستوى العالم تستعد كي تكون جزءًا من هذا التوّجه،

وتقديم الدعم له لترتقي بهاتين التقنيتين إلى مستوى أعلى.

تعتقد شركة «آي دي سي، في الشرق األوسط وإفريقيا» أن ذلك يمثل خطوة في االتجاه الصحيح

للمنطقة وحافًزا لالبتكار.فأمام جميع الشركات في الشرق األوسط فرصة

الستخدام «البيانات الضخمة» وتحليالتها لتحسين العمليات التجارية التي تمارسها، وابتكار نماذج أعمال

جديدة.

يتيح اتجاه الشركات إلى استراتيجيات البيانات الضخمة، حصولها على مجموعة من الفوائد المحتملة، تشمل تحسين العمليات التجارية القائمة وصوًال إلى ابتكار

نماذج أعمال جديدة. والعكس صحيح أيضًا، فالشركات التي ال تستغل فرص البيانات الضخمة ستفقد في

نهاية المطاف قدرتها التنافسية في منظومة األعمال التي تتجه نحو مزيد من العالمية.

على الرغم من أن الكثير من الغموض ما زال يكتنف تقنية البيانات الضخمة، فإن انتشار أدوات تحليلية سهلة

االستخدام لهذه البيانات يساعد الُمنشآت اإلقليمية في الشعور بثقة أكبر خالل المرحلة الحالية وهي

تستكشف أدوات البيانات الضخمة.

إال أنه ما زال أمامنا طريق طويل يجب أن نقطعه لفهم هذا التوّجه جيدًا، والتمّكن من استخدام تقنيات البيانات

الضخمة أفضل استخدم.

وفق شركة «آي دي سي، في الشرق األوسط وإفريقيا وتركيا» فإن تقنية البيانات الضخمة ما زالت في بداياتها

نسبيًا في المنطقة، مقارنة مع األسواق المتقدمة األخرى مثل أوروبا الغربية وأمريكا الشمالية.

وتجتهد بعض المؤسسات لفهم كيف تتم االستفادة من البيانات

الضخمة لتحصل على فائدة كبرى منها. ويرى آخرون أنها تقنية ال

تعنيهم ألنه ال يوجد لديهم بيانات كافية الستخدام حلول البيانات

الضخمة.

إال أن ذلك آخذ في التغير ببطء نتيجة بدء الشركات الكبيرة بتوظيف حلول البيانات الضخمة، خاصة في

قطاعات معينة مثل الطاقة، والدوائر الحكومية، واالتصاالت، وتجارة التجزئة.

وتدرك الُمنشآت أنها بحاجة لالستفادة من البيانات ليس لفهم ما حدث فقط بل لما يمكن أن يحدث أو من

المرجح أن يحدث. ونتوقع أن تحرق بعض هذه الُمنشآت المراحل فتقفز إلى استخدام التحليالت التنبؤية فضًال

عن التحليالت للفترة المنظورة.

ومثال على ذلك، ما فعلته شركة طيران الخليج 5، فعلى مدى العامين 2013 و2014، شرعت بالعمل في مشروع

بناء حل الستقصاء معلومات األعمال يجمع كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، ليتم بعد ذلك

تحليل تلك البيانات واستخراج التوقعات عن خطوط الرحالت الرابحة.

وبعد أن تم تطبيق هذا الحل، أصبح بإمكان الشركة اتخاذ قرارات مبينة على معلومات واضحة عن خطوط الرحالت

التي يجب أن تواصل تشغيلها، والتي يجب إيقافها. أضافت شركة الطيران بعد ذلك قدرات تنبؤية أكبر في

النظام. وطورت أيضًا حل البيانات الضخمة الذي يتيح لها استخالص كميات كبيرة من التعليقات من الشبكات

االجتماعية (باللغتين اإلنجليزية والعربية)، لالقتراب أكثر من معرفة مستويات رضا العمالء.

االتجاهات الحالية

4

AEC | www.aecl.com

تأتي الُمنشآت في الشرق األوسط في طليعة الجهات التي تستخدم حلول البيانات الضخمة، خاصة باعتماد حل

«ساب إس/4هانا» (SAP S/4HANA) المطبق لدى أكثر من 900 عميل في جميع أنحاء العالم وفي كافة

القطاعات والمناطق. وهو حل يجمع بين نظم المعامالت والتحليل والبيانات الضخمة، مبسطًا بيئة

العميل بناًء على جميع البيانات المتاحة.

إال أن آخرون ينبهون أنه بدًال من غوص الُمنشآت مباشرة إلى عالم البيانات الضخمة ال بد من أن تجرب

أدوات التحليل القياسية، ثم تتدرج حتى تصل إلى أدوات البيانات الضخمة األكثر تعقيدًا من ناحيتي

التوظيف والتشغيل. ويساعد هذا التوّجه الُمنشآت في فهم كيف سيجنون مزيدًا من الفوائد باستخدام تقنيات

البيانات الضخمة.

على الُمنشآت النظر في المعايير التي تستخدمها التخاذ القرارات باالعتماد على أدوات التحليل القياسية.

وعليها أيضًا دراسة حجم البيانات المستخدمة لتلك التحليالت وما هي أهداف األعمال التي تريد تحقيقها.

واألهم من ذلك، أن تعلم سرعة إنشاء البيانات ومجموعة متنوعة من القياسات التي تستخدمها في

تحليلها.

وينبغي أن تراجع الُمنشآت أهداف أعمالها والمعايير التي تريد استخدامها التخاذ القرارات، مع النظر إلى

عامل الوقت الالزم للحصول على تلك األفكار والرؤى وتنفيذ تلك القرارات. ويضاف إلى ذلك، أن عليها الشروع في ضبط العمليات التجارية لديها لتواكب

االستخدام عالي الكفاءة للتقنية وضمان تحقيق التغيير اإلداري المناسب لالستفادة من التقنيات بأعلى فعالية.

مشكلة المهاراتأحد أكبر العوامل الذي يعوق تبني البيانات الضخمة في الشرق األوسط – وفي أي منطقة أخرى - هو عدم توفر المهارات الالزمة الستخراج معلومات مفيدة من كل تلك البيانات. ففي العام 2015، أعلنت عدة تقارير أن وظيفة

عالم البيانات كان أكثر الوظائف المطلوبة، ولم تتحسن األوضاع كثيرًا منذ ذلك الحين. وعلى الرغم من أن

التقنيات الحديثة قد خفضت مستوى المهارات المطلوبة إلى مجرد متابعة التحليالت المتقدمة، وذلك

بفضل واجهات أساسية ولوحات تحكم سهلة االستخدام، فإن الشركات التي توظف أفضل المهارات التحليلية تحصل دائمًا على أقصى استفادة من تقنيات

البيانات الضخمة الخاصة بها.

مسألة شخصيةالمسألة األخرى المتعلقة بالبيانات الضخمة أن العديد

من المؤسسات التي تريد استخدامها ال تأخذ في الحسبان دائمًا قضية الخصوصية الشخصية. ففي كثير

من الحاالت (مثل تجارة التجزئة)، يعني استخدام البيانات الضخمة التعمق أكثر في بيانات العمالء واستخالص

رؤية أفضل عما يريدونه. وهذا منطقي من وجهة نظر األعمال وال مشكلة فيه من جانب تقنية المعلومات، لكنه من وجهة نظر العمالء يولد شعورًا غير مريح بأن

تقنيات الجيل األحدث من البيانات الضخمة تقتحم خصوصياتهم.

بيت القصيديتطلب استخدام البيانات الضخمة، كما كان دائمًا األخذ

في الحسبان عوامل كثيرة، على الرغم من أن التقدم في التقنيات التي تركز على البيانات الضخمة جعل ذلك أكثر ُيسرًا، ويجب تكون المؤسسة التي تريد استكشاف

البيانات الضخمة على استعداد لبذل كثير من الجهد والعمل. وينصح الخبراء بعدم االتجاه إلى البيانات

الضخمة إذا كان ذلك لمجرد اتباع موضة جديدة، بل يجب أن يكون لذلك مبرر من ناحية األعمال.

”أفضل نصيحة هي التأكد من أن حالة استخدامك للبيانات الضخمة

تعتمد على عائدات استثمار واضحة المعالم.“

تحديات التكيف مع البيانات الضخمة

5

AEC | www.aecl.com

يحتاج ذلك إلى صرف وقت كاف للدراسة وتطوير المفهوم ومن َثّم التطبيق. ويجب أال تقود هذه

المبادرات شركات توريد حلول البيانات الكبيرة، فعلى الرغم من أن تلك الشركات قد تقدم بعض الخبرة

لمساعدة الُمنشآت على اتخاذ القرار، لكن دراسة حالة االستخدام ال بد من أن يتوالها ويطورها مدراء تقنية

المعلومات.

وبعد أن يتكامل المفهوم ويتم التحقق من الفائدة والعائد المرتفع على االستثمار الستخدام البيانات

الكبيرة نصل إلى مرحلة إقناع المستويات اإلدارية قبل االنطالق الحقيقي وبدء التنفيذ. وقد تبدو هذه خطوات

كثيرة إال أن االنطالق من دون تحقيق ذلك يعد تهورًا كبيرًا شديد الخطورة.

أمن البياناتتتضخم قضايا األمن والخصوصية من حيث الحجم

والسرعة والتنوع عند الحديث عن البيانات الضخمة، ولهذا فإن اآلليات األمنية التقليدية ال ترقى لمعالجة

التهديدات المحتملة.

قد تستفيد الُمنشآت التي تتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة غير المهيكلة من الهجرة من قاعدة

بيانات عالئقية تقليدية إلى قاعدة بيانات NoSQL من نواحي استيعاب كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها.

لكن للحد من الحوادث األمنية، على المؤسسات مراجعة السياسات األمنية، وتنفيذ إجراءات تقوية أمن قاعدة

البيانات لضمان عدم انتهاكها.

وقد ُينظر إلى البيانات الضخمة من أشخاص كثر على أنها تهديد خطير لخصوصيتهم ويرجع ذلك إلى أن

وصول الُمنشآت إليها قد يكون عبر الربط بين البيانات التي تم جمعها من مصادر متعددة. ويحتمل أن يتمكن شخص غير موثوق من الداخل أو شريك ال يؤمن جانبه من إساءة استخدام هذه البيانات واستخراج معلومات

خاصة منها عن العمالء. ولهذا يجب توظيف خوارزميات تنقيب قوية للحفاظ على الخصوصية من أجل زيادة

سالمة المستخدم.

من هي أكبر شركة بيانات ضخمة في العالم؟ليس مستغربًا أن تكون إجابة هذا السؤال هي جوجل. لكن ربما األكثر غرابة هي بعض األرقام المتعلقة بهذه

الشركة. فمثًال تعالج جوجل 3.5 مليار طلب يوميًا وتخزن 10 إكسابايت من البيانات (10 مليارات جيحابايت). أّما

فيسبوك وحدها، فلديها 2.5 مليار قطعة من المحتوى، و2.7 مليار «إعجاب» و300 مليون صورة، ويصل حجم ذلك إلى قيمة مذهلة تبلغ 500 تيرابايت من البيانات.

6

AEC | www.aecl.com

عند النظر إلى الحجم، والسرعة، والتنوع الذي تقدمه تقنيتا إنترنت األشياء والبيانات الضخمة، فإن أمامنا

إمكانيات وُسُبًال ال حصر لها، لتفصيل الحلول لتناسب صناعة معينة أو قطاع معين.

وتوجد العديد من الُمنشآت في المنطقة التي قفزت إلى مركب بناء «الُمدن الذكية» مع الجهات الحكومية وشبه الحكومية، وتعمل على دراسة تقنيات إنترنت

األشياء والبيانات الضخمة.

ويمكن لشبكة الطاقة الذكية معرفة عدد األشخاص في منطقة معينة في لحظة معينة، لضبط أضواء الشوارع

وفق ذلك. وبإمكانها تخفيف أو إطفاء اإلضاءة تلقائيًا في الشوارع الخالية من السكان ما يوفر كثيرًا من

الطاقة الكهربائية.

سترافقنا تقنيات البيانات الضخمة وإنترنت األشياء لمدة طويلة، وهي تقدم إمكانات هائلة للُمنشآت التي

تعمل على تكييفها لكسب مزايا تنافسية مقارنة بالمنافسين، وكذلك للشركات التي تقدم الخدمات

المدارة وتكامل األنظمة وتتجه للتخصص في تطبيق ونشر هذه المنتجات والحلول لعمالئها.

فمثًال، يمكن قياس حركة المرور داخل المدن الذكية وتنظيمها بمساعدة أوسمة تحديد الهوية بموجات

الراديو RFID على السيارات، حيث ُترِسل تلك األوسمة بيانات الموقع الجغرافي لوحدة المراقبة المركزية التي

تميز المناطق المزدحمة. وبإمكان المواطنين حينها التعرف دائمًا عبر هواتفهم الذكية وأجهزتهم النقالة

الوضع الدقيق لحالة التنقل عمومًا وتوافرها.

ستجعل البيانات الحياة أكثر أمنًا للمواطنين. فمثًال، سيرتدي األطفال حين يلعبون في الحدائق أساور ذات

حساسات خاصة تتيح تتبع أماكنهم إن ُفِقد أحدهم.

وتقود هذا االتجاه في المنطقة دولة اإلمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية،

والتي يتوقع أن ينمو اإلنفاق فيهما على استخدام إنترنت

األشياء في الُمدن الذكية بنسبة 19.3% سنويًا حتى العام 2019.

الخالصة

7

AEC | www.aecl.com جميع الحقوق محفوظة -2016 شركة اإللكترونيات المتقّدمة. جميع الحقوق محفوظة.

شركة اإللكترونيات التقّدمةصندوق بريد 90916

مطار الملك خالد الدولي، المنطقة الصناعية، الرياض 11623، المملكة العربية السعودية

هاتف: 00966112201350فاكس: 009661101355

Info@aecl.com :عنوان البريد اإللكتروني

المصادر:

http://www.cisco.com/c/dam/en_us/about/ac79/docs/innov/IoT_IBSG_0411FINAL.pdfhttp://www.computerweekly.com/news/4500273267/Middle-East-telecoms-operators-face-up-to-IoT-smart-city-challenge

https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=ERI02Xhttp://www.itp.net/605160-big-datas-big-calling-the-mega-trend-hits-the-middle-east

http://www.sas.com/en_ph/insights/articles/big-data/big-data-and-iot-two-sides-of-the-same-coin.htmlhttp://cloudtweaks.com/2015/03/surprising-facts-and-stats-about-the-big-data-industry

https://jisajournal.springeropen.comhttps://jisajournal.springeropen.com

http://www.kdnuggets.comhttp://www.sas.com

http://www.zdnet.comhttp://data-informed.com

9