METODE KLIMATOLOGI

SOAL UAS METODE KLIMATOLOGI Tanggal: 15 Januari 20101. Silangilah jawaban yang anda anggap benar atau isilah titik-titik dengan jawaban anda sendiri ! (Apabila jawaban anda salah diberi nilai 1 dan bila tidak dijawab diberi nilai 0 dan kalau betul diberi nilai 5) !

a. Apabila diketahui bahwa peluang terjadinya hujan mengikuti model rantai Markov ordo 3, maka banyaknya kombinasi peluang kejadian hujan ialah:

a1. 16=24

a2. 32

a3. 24

a4. .

b. Rumus untuk menghitung peluang dugaan kejadian hujan p00101(i) ialah

b1. p00101(i) = n00101(i)/n00101(i)+n00100(i)

b2. p00101(i) = n00100(i)/(n00101(i)+n00100(i))

b3. p00101(i) = n00101(i)/(n00100(i)+n00101(i))b4.

Gunakan informasi berikut untuk menjawab soal nomor c sampai f. Misalkan diketahui bahwa kabupaten A memiliki tiga wilayah hujan, yaitu wilayah I, II dan III, dan banyak stasiun hujan di wilayah tersebut berturut-turut 8, 7 dan 10 stasiun. Dari data pengamatan di ke 25 stasiun diperoleh bahwa tinggi hujan di ketiga wilayah tersebut meningkat secara linear dengan ketinggian. Apabila hubungan antara curah hujan tahunan dengan ketinggian di ketiga tempat tersebut dibagun dengan menggunakan analisis regresi dummi,

c. Berapakah derajat bebas sisa persamaan regresi untuk model penuh (full model)

c1. 25

c2. 24

c3. 18

c4. 19. =25-6 d. Apabila Jumlah Kuadrat Total (JKT) persamaan regresi tersebut 2000 dan Jumlah Kuadrat Sisanya (JKS) 200, berapakah nilai Kuadrat Tengah Regresi (KTR)nya:d1. 300=2000-200=1800/6

d2. 360

d3. 80

d4. . e. Apabila rata-rata hujan pada ketinggian 0 m dpl di wilayah I dan wilayah II relatif sama yaitu sekitar 1000 mm dan di wilayah tiga sekitar 1200 mm, sementara besar peningkatan hujan untuk setiap kenaikan 100 m d.p.l. untuk wilayah I ialah 20 mm dan untuk wilayah II dan III sekitar 30 mm, menurut anda bentuk persamaan regresi dummi yang menghubungkan hujan (mm) dengan ketinggian tempat, Alt (m d.p.l) ialah:f1. CH123 = 1000 Int12 + 1200 Int3 + 0.2 Alt12 + 0.3 Alt3f2. CH123 = 1000 Int12 + 1200 Int3 + 0.2 Alt1 + 0.3 Alt23f3. CH123 = 1000 Int12 + 1200 Int3 + 20 Alt1 + 30 Alt23f4. CH123 = 1000 Int12 + 1200 Int3 + 20 Alt12 + 30 Alt32. Apabila diketahui model pembangkit data radiasi harian (ly/hari) dari data bulanan di daerah A mengikuti bentuk persamaan regresi Fourier: Rad(i)=350- 20 sin(i) - 15 cos(i) + 5 sin(2i) 10 cos(2i) dimana i=2(i/12. Pertanyaan:

a. Berapa rata-rata radiasi harian tahunan di daerah A? 350b. Berapa kira-kira radiasi dugaan pada tanggal 1 setiap bulan (setiap awal bulan)?

c. Dengan menggunakan jawaban anda pada soal nomor 2b, buatlah secara kasar gambar pola radiasi harian daerah A.

d. Apabila hasil padi sawah beririgasi (Y=t/ha) berhubungan erat dengan data radiasi (X=ly/hari) dengan bentuk persamaan berikut: Y=2 + 0.007 X. Berapakah perkiraan kasar perbedaan hasil padi antara yang ditanam pada awal bulan Desember dengan yang ditanam pada awal Juli ?

3. Apabila diketahui bahwa rata-rata tinggi hujan musim memarau (HMK dalam mm) pada ke tiga wilayah hujan (yaitu wilayah A, B dan C) hujan berhubungan dengan ketinggian tempat di atas permukaan laut (Alt dalam m d.p.l) secara linear dalam bentuk persamaan regresi dummy berikut:

HMK123 = 600D1 + 900D23 + 0.4 Alt13 + 0.2 Alt2Selanjutnya diketahui pula bahwa stasiun hujan di wilayah tersebut dipengaruhi kuat oleh kajadian ENSO dan pengaruh ENSO tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan berikut:

AHMK = 100 EN + 75 LN + 20 ASML

AHMK ialah anomali hujan musim kemarau (mm); EN merupakan peubah El-Nino yang nilainya 0 pada tahun bukan El-Nino dan 1 pada tahun El-Nino; LN merupakan peubah La-Nina yang nilainya 0 pada tahun bukan La-Nina dan +1 pada tahun La-Nina; dan ASML ialah anomali suhu muka laut di kawasan Nino-3.4 (Berdasarkan definisi, anomali suhu muka laut pada tahun El-Nino ialah (+1.0oC dan pada tahun La-Nina ( -1.0oC).

Pertanyaan:

a. Buatlah sketsa hubungan antara HMK dengan Alt dalam bentuk grafik garis dan jelaskan arti dari persamaan AHMK ?

b. Berapakah kira-kira rata-rata tinggi hujan pada musim kemarau pada masing-masing stasiun (A, B, , N) tersebut apabila ketinggian stasiun dari permukaan laut ialah sbb (Subscript 1, 2 dan 3 pada stasiun menunjukkan wilayah hujan dimana stasiun itu berada):

Nomor StasiunA1B2C2D1E1F3G3H3I2J2K1L1M3N3

Alt (m d.p.l.)550200100130500100075012540041075950300

c. Apabila diperkirakan anomali suhu muka laut di kawasan Nino-3.4 pada musim kamarau akan bernilai 2.0oC berapakah kira-kira tinggi hujan pada musim kemarau ?

d. Apabila diperkirakan anomali suhu muka laut di kawasan Nino-3.4 pada musim kamarau akan bernilai +1.5oC berapakah kira-kira tinggi hujan pada musim kemarau ?

4. Coba jelaskan secara singkat dan jelas

a. Rantai Markov Ordo-2

b. Regressi Fourier

c. Regresi Dummi

d. Model parsimoni12