#uxday. medir ux desde analytics por felipe carrillo

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1 BCN MAD SCL MDE LIM MEX BOG MIA SFO BUE Medir la experiencia de usuario con Google Analytics por Felipe Carrillo SAN #uxday

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Page 1: #Uxday. Medir UX desde Analytics por Felipe Carrillo

1 BCN MAD SCL MDE LIM MEXBOG MIA SFOBUE

Medir la experiencia de usuariocon Google Analytics

por Felipe Carrillo

SAN

#uxday

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¿Qué esGoogle Analytics?

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La primera percepción:

Google Analytics es una herramienta que nos permite

conocer la cantidad de visualizaciones de las páginas

de nuestro sitio.

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Ampliando nuestra percepción, Google Analytics:● Registra las interacciones de los usuarios en sitios web

y aplicaciones móviles.● Rescatar datos acerca de los usuarios y las

interacciones.● Proporciona información que permite analizar el

comportamiento del usuario/cliente desde diferentes perspectivas.

Finalmente, podemos entender a Google Analytics como una herramienta de inteligencia de negocio aplicada al canal online.

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Medición de interaccionescon Google Analytics

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Interacciones medibles con Google AnalyticsCualquier interacción entre el usuario y el sitio web o aplicación móvil es factible de medir. La tecnología de tags para páginas web, y de SDK enfocadas a iOS y Android, tienen el potencial de incorporar las marcaciones en cualquier contexto de ellas.

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Tipos de medición en Google AnalyticsEsta herramienta aborda la información de tráfico en diferentes conceptos. Cuando necesitemos implementar una medición de un flujo de interacciones y recuperar datos relacionados, debemos considerar cuál de estos tipos responde en mejor forma a dicha necesidad.

• Vista de Páginas y Contenidos.• Eventos Interactivos.• Comercio Electrónico.• Sesión de Usuario.

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Visualización de Páginas y ContenidosMedir páginas y contenidos, no URLs.

Este modelo representa el entendimiento más clásico y difundido de las herramientas de analítica web. Una medición adecuada puede identificar todas las páginas del sitio usando una nomenclatura que podemos definir, e incluir también contenidos que no son páginas físicas.

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Visualización de Páginas y Contenidos.Evaluando la estructura de información: Agrupación de contenido.

Nos permite agregación de los contenidos del sitio usando criterios conceptuales y semánticos que nosotros podemos asignar. Luego podemos determinar el comportamiento global en secciones del sitio, categorías y tipos de producto, etc.

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Visualización de Páginas y ContenidosMidiendo la paciencia de nuestros usuarios: Velocidad de carga de páginas.

Es un aspecto muy importante en la experiencia de uso. El mejor sitio web centrado en el usuario puede dilapidar su percepción del público si su tiempo de carga es excesivo.

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Visualización de Páginas y ContenidosConociendo los intereses de los usuarios: Búsqueda en el sitio.

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Eventos de interaccionesEn este modelo podemos identificar y contabilizar las interacciones que no son visualizaciones de página.

La nomenclatura para los eventos en Google Analytics es totalmente personalizable. Podemos agregar o categorizar las interacciones de acuerdo a criterios de la experiencia de uso.

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Sesión de Usuario• Se define la sesión como un grupo de interacciones efectuadas por un usuario

en un periodo de tiempo.• En Google Analytics disponemos información sobre las sesiones que:

• Describen globalmente el comportamiento de los usuarios. • Permiten analizar la performance de orígenes de tráfico, contenidos y

segmentos de usuarios.

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Sesión de UsuarioDonde la experiencia de uso es un aspecto crítico (1): Páginas de destino.

Muchas landing pages son diseñadas para usuarios que han aterrizado en nuestro sitio por intereses específicos. Este reporte de permite determinar el grado de éxito de dichas páginas, mostrando cómo se han comportado los usuarios que llegaron a través de cada una de ellas.

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Sesión de UsuarioEvaluación de nuestro diseño de navegación: Embudo de conversión.

Es un reporte clásico en analítica web, y su finalidad es determinar la eficiencia de los diferentes pasos de un flujo. Nos permite identificar páginas en donde los usuarios presentan un comportamiento que puede escapar al diseño de experiencia. Imprescindible para cualquier sitio web.

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Sesión de UsuarioDescubriendo patrones de comportamiento: Flujo de comportamiento.

Este reporte nos puede decir mucho sobre el comportamiento de usuario: en qué lugares del sitio comienza la navegación y cómo ésta va desembocando en otras páginas. Nos dirá si nuestros diseños de navegación han sido asimilado por los usuarios.

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Comercio electrónicoPermite registrar datos referidos a las interacciones de transacciónCon Enhanced e-commerce de Google Analytics, se dispone de un modelo de medición que se aplica para todo el proceso de compra, permitiéndonos obtener un conocimiento completo del ciclo del cliente en nuestro sitio.

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Datos de usuario enGoogle Analytics

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Datos de usuario en Google AnalyticsLos datos de usuario permiten realizar aperturas por segmentos, lo que finalmente ayuda a obtener mejores insights y conocimiento más específico sobre los usuarios y su comportamiento.Google Analytics puede disponer de diversas fuentes de datos de usuario, y estos datos pueden aplicarse a los distintos modelos de información descritos anteriormente.

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Datos de usuario “nativos” de Google Analytics Google Analytics incluye un grupo de datos que se recuperan desde el entorno del navegador o bien desde la red en tiempo de sesión. Estos datos pueden proveer de importante información relevante para el diseño y experiencia.

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Datos de usuario desde la red de GoogleAl habilitar las funcionalidades de DoubleClick en Google Analytics, se obtienen datos agregados de los usuarios de Google que visitan nuestro sitio.Los datos que se pueden obtener desde esta funcionalidad pueden ser muy trascendentales para conocer diferenciar el comportamiento de los usuarios de acuerdo a criterios etáreos, de género y de sus intereses.

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Datos de usuario desde el sitio web o appGoogle Analytics está en posibilidad de rescatar datos:

• Proporcionados por la plataforma web o aplicación móvil.

• Ingresados por el usuario en formularios o elementos interactivos.

El potencial puede ser muy significativo, sin ir más lejos se podría diferenciar:

• Clientes y no clientes.• Suscritos a programas de fidelización.• Registrados y no registrados.• Datos desde la base de usuarios de la plataforma

web.• Preferencias manifiestas en sus interacciones:

• Destinos y fechas de viajes.• Productos visualizados o ingresados al carro.• Montos de simulación de créditos.

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¿Cómo definir unaestrategia de medición?

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Audiencia e interacción objetivoTodo proceso en sitios web o apps que necesitemos cuantificar en una medición, debe contar con una referencia que acote la audiencia objetivo a usuarios quienes sean realmente proclives a la conversión.

Para determinar ese público objetivo podemos considerar:

• Datos de usuario disponibles.• Características del comportamiento de usuario en el sitio web.

La interacción objetivo es aquella que buscamos que el usuario realice, que no necesariamente será una compra o conversión, dependerá cuál flujo de interacción es el objeto de medición. En ese sentido, surge el concepto de micro-conversiones.

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Definir la medición adecuadaRealmente no existe una sola forma de implementar una medición, debemos atender nuestras necesidades específicas de información y cuál tipo de medición corresponde mejor a ellas.

• Páginas vistas:• Identificar y cuantificar páginas y contenidos visualizados• Agrupación de contenidos.• Búsquedas en el sitio.

• Embudo de conversión:• Flujos de navegación diseñados.

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Definir la medición adecuada• Eventos interactivos:

• Clics en botones, banners.• Actividad en campos de entrada de formularios.• Utilización de Menús.

• Comercio electrónico mejorado:• Impresiones y clics en anuncios promocionales.• Actividades del proceso de compra.

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¿Preguntas?