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Vers un cadre unificateur pour l'enseignement des outils et méthodes de gestion de l'information numérique Yves MARCOUX GRDS - EBSI Université de Montréal Colloque ISD - Tunis - 16 avril 2005

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Vers un cadre unificateur pour l'enseignement des outils et méthodes de

gestion de l'information numérique

Yves MARCOUXGRDS - EBSI

Université de Montréal

Colloque ISD - Tunis - 16 avril 2005

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Origine de la réflexion

• Cadre de référence gouvernemental en gestion intégrée des documents (CRGGID)– 2002-2004 pour le Gouvernement du Québec– concilier développement de systèmes

informatiques avec la « nouvelle » notion de document définie par la Loi concernant le cadre juridique des technologies de l'information (LRQ, c. C-1.1)

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Constat

• Grande incompréhension entre monde documentaire et développement de systèmes informatiques transactionnels classiques

• Entités statiques (documents) versus dynamiques (bases de données)

• Même la loi ne règle pas tous les problèmes

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Objectifs

• Ambitieux: cadre conceptuel et méthodologique pour unifier les approches documentaires et classiques au développement de systèmes informatiques

• Modeste: tenter d'unifier l'enseignement de quelques outils importants de gestion d'information numérique

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Types d'outils importants

• Bases de données relationnelles

• Bases de données textuelles

• Documents structurés

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Types d'outils importants

• Bases de données relationnelles– BD multi-tables– Clés primaires, externes– Requêtes SQL (Structured Query Language)– Ex.: Access, Oracle, SQL Server

• Bases de données textuelles

• Documents structurés

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Types d'outils importants

• Bases de données relationnelles

• Bases de données textuelles– Champs répétables– Indexation par mots et occurrences– Recherche en texte intégral– Ex.: Texto, DB/TextWorks, CDS/ISIS

• Documents structurés

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Types d'outils importants

• Bases de données relationnelles

• Bases de données textuelles

• Documents structurés– Langages de balisage (<A>...</A>)– Structure souple convenant au texte libre– Contraintes via DTD ou schémas– Ex.: SGML, HTML, XML

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Constat sur ces outils (1/2)

• Nombreuses ressemblances– Notion d'objet numérique

• fichier ou suite de chibaires (chiffres binaires)

– Langage de contraintes et validation• schéma de BD ou schéma de documents

– Notion d'application d'exploitation• requête de recherche ou feuille de styles

– Structure des méthodologies de développement de systèmes

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Méthodologie de développement de systèmes d'information

1. Identification de la clientèle-cible et du contexte

2. Identification des besoins à combler

3. Conception d'un système pour combler les besoins

4. Construction du système conçu

5. Mise en service du système construit

6. Opération du système mis en service

7. Évaluation périodique du système

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Constat sur ces outils (2/2)

• Approches à l'enseignement– « Idiomatiques »– Redéfinissent le monde à partir de zéro

• Pas de base commune de comparaison

• « Écoles » voire « clans » qui s'ignorent

• Apprenant démuni devant le choix d'une approche

• On se rabat sur l'expérience, l'intuition, ...

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Point de départ pour une base commune

• Comment un utilisateur donne-t-il un sens à ce qu'un système lui présente?

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Observations (1/2)

• Le sens véhiculé par une donnée (symboles) présentée à l'utilisateur dépend très grandement de son contexte

• Il y a interprétation (donc, information) lorsqu'un utilisateur peut attacher à la donnée un sens par rapport au monde réel (au moins selon sa vision du monde)

• L'interprétation peut être plus ou moins précise, selon le besoin et le désir de l'utilisateur

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Observations (2/2)

• Contexte: temporel, spatial, « non linéaire »• Des indications du contexte peuvent être

fournies par le système « proche » de la donnée (axe spatial ou temporel)

• On présuppose toujours quelque chose sur la vision du monde et les compétences communicationnelles de l'utilisateur

• On ne peut jamais être sûr de l'interprétation, on ne peut que la favoriser

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Principes

• Clientèle-cible détermine la vision du monde et les compétences communicationnelles présupposées

– Devraient être indiquées explicitement dans le contexte

• Toute donnée présentée devrait être interprétable complètement à l'intérieur du système

– Toute explication sur le contexte devrait être disponible sur demande, sauf si elle fait partie des présupposés

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Autres caractéristiques

• Unification des notions de produit et service (source et ressource) sous le chapeau d'entité documentaire

• Si on veut formaliser les notions de sens et de vision du monde– « Réalisme expérienciel » (Lakoff, 1987)

• Apprentissage comme partie intégrante de l'utilisation d'un système (incluant EAO)

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Pour la description d'outils

• Chaque caractéristique d'un outil peut être présentée en termes de facilitation de l'interprétation des données (symboles)

• Exemple...

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Table relationnelle avec sa définition

Contacts

Numéro Prénom Nom Téléphone

integer text(50) text(50) text(11)

1 Jeanne Tremblay 555-1212

2 Roger Drapeau 555-1313

• « Vision du monde »– Un nom et un prénom ont maximum 50 car.

• Interprétation des données– « Un des contacts porte le numéro m; son

nom est xyz et son prénom zyx; son numéro de téléphone est nnn. »

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Conclusion

• Vision uniforme de l'interprétation des données (symboles) gérées par un système

• Description des outils en termes de facilitation de l'interprétation des données dans les systèmes développés

• Principes sur la façon d'utiliser ces outils pour le développement de systèmes