vezir 2009-2010 ii-3

34
Vezir 2009-2010 II-3 Alapfogalmak

Upload: selah

Post on 06-Jan-2016

42 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Vezir 2009-2010 II-3. Alapfogalmak. haiku. ki johi jukimi kimota manoke romi gese ru. Elektronikus kereskedelem. A kereskedési folyamat egy része elektronikus eszközökkel támogatva. Interneten történő vásárlás - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Vezir 2009-2010 II-3

Vezir 2009-2010 II-3

Alapfogalmak

Page 2: Vezir 2009-2010 II-3

haiku

ki

jo hi

ju ki mi

ki mo ta

ma no ke

ro mi

ge se

ru

Page 3: Vezir 2009-2010 II-3

Elektronikus kereskedelem

• A kereskedési folyamat egy része elektronikus eszközökkel támogatva.

• Interneten történő vásárlás• AAdministration igazgatás/államigazgatás,

BBusiness üzlet, CConsumer fogyasztó- üzleti kombinációi

• Kereskedelem

Page 4: Vezir 2009-2010 II-3

E-értékesítés

• „a kereskedelem egyszerű keresd meg – fizesd ki – szállítsd házhoz típusú üzletet sejtet. Az e-értékesítés sokkal inkább szól az értékekről, az online-vásárlásról”

• Bezos Amazon.com

Page 5: Vezir 2009-2010 II-3

ERP

• Eterprise Resource Planning System• Vállalati Erőforrás Tervezés vagy

Vállalatirányítási Információs Rendszer• Enterprise – merész vállalkozás, vállalat• Anyagszükséglet, ütemterv, készletgazdálkodás,

elszámolás, döntéstámogatás, logisztika, költségszámítás, minőségbiztosítás, emberi erőforrás, gyártásfejlesztés

Page 6: Vezir 2009-2010 II-3

A világ 5 vezető ERP szállítójának piaci részesedése %-ban a 2002-es évben

7

6,55,44,9

51,1

25,1

SAP OraclePeopleSoft SAGEMicrosoft Busimess Solutions Egyéb (összesen)

s

Page 7: Vezir 2009-2010 II-3

BBusiness IIntelligence

• Üzleti Intelligencia• Bevételnövelő és költségcsökkentő lehetőségek

feltárása, döntéstámogatás• Üzleti terv, hatáselemzés, marketingterv,

optimalizálás, beruházás hatásvizsgálat, szervezetfejlesztés

• VIR, OLAP, BSC, SCM, CRM, szimuláció, adatbányászat, adattárház.

• Adatelérés, adatmenedzsment, jelentéskészítés, előrejelzés, prediktív modellezés, optimalizálás

Page 8: Vezir 2009-2010 II-3

VIR-Vezir-MIS

• MManager IInformation SSystem• Döntés elősegítésére interaktív

– jelentéseket, – grafikonokat, – összefoglalókat készítVIR = ERP + OLAP + BIVIR kb. BI

Page 9: Vezir 2009-2010 II-3

OLAP

• On Line Analitic Processing

• Összesített adatokból több szempont szerint gyors, interaktív lekérdezés

• Előre kiszámolja a lehetséges válaszokat

• Az adatbázis n dimenziós adatkockában

Page 10: Vezir 2009-2010 II-3
Page 11: Vezir 2009-2010 II-3

Adatkocka

Page 12: Vezir 2009-2010 II-3

BSC

• BBalance SScore CCard

• Szpáhik rablógazdálkodása

Page 13: Vezir 2009-2010 II-3

BSC

Page 14: Vezir 2009-2010 II-3

Piaci részesedés

Új vevők Vevői jövedelmezőség Megtartott / visszatérő vevők

Vevői megelégedettség

BSC vevői nézőpont

Page 15: Vezir 2009-2010 II-3

SCM

• Supply Chain Management• Ellátási/beszállítói vásárlói lánc kezelése• JIT Just In Time• Igényfelmérés

készletbeszerzésrendelés-követéselosztáspiackutatás

Page 16: Vezir 2009-2010 II-3

CRM

• Costumer Relationship Management

• Ügyfélkapcsolat kezelés

• Cél folyamatos, ismételt értékesítés- a vevőt megismerni,termékmarketing helyett

• Pl. Opel Assistance

Page 17: Vezir 2009-2010 II-3

Szimuláció

• Modellvizsgálat

• Modell hasonló a modellezetthez

• Hasonlóság = azonosság és különbség

• Pl. számítógép árak

• A pi hasonlósági szám

Page 18: Vezir 2009-2010 II-3

Adatbányászat

• Data Mining• Rejtett, előrejelzés-szerű információk

nagyméretű adatbázisokból való kinyerése• Pl. ügyfelek személyes igényei,

termék optimális ára,stratégiailag jelentős beszállítók,legeredményesebb partner-felismerése

Page 19: Vezir 2009-2010 II-3
Page 20: Vezir 2009-2010 II-3
Page 21: Vezir 2009-2010 II-3
Page 22: Vezir 2009-2010 II-3
Page 23: Vezir 2009-2010 II-3
Page 24: Vezir 2009-2010 II-3
Page 25: Vezir 2009-2010 II-3
Page 26: Vezir 2009-2010 II-3
Page 27: Vezir 2009-2010 II-3

A PISA 2003 vizsgálateredményei

Értékelési Központ

2004. december

Page 28: Vezir 2009-2010 II-3

PISA Programme for International Students Assessment

• Monitorozó jellegű felmérés-sorozat• Három felmért terület

– Szövegértés, matematika, természettudomány

• 15 éves korosztály• Reprezentatív minta 150 iskolából• 3 éves ciklus• Alkalmanként mindhárom terület, de egyik

hangsúlyos PISA 2000 szövegértésPISA 2003 matematika

Page 29: Vezir 2009-2010 II-3

Alacsony teljesítmé

ny

Magas matematika teljesítmény

OlaszországPortugália

LettországEgyesült ÁllamokSpanyolország

Norvégia

MagyarországLengyelországLuxemburg

Szolvákia

AusztriaNémetországÍrország

DániaFranciaországSvédország

CsehországIzland

Ausztrália

Japán

Belgium

Új-Zéland

SvájcMacao

Kanada

Hollandia

Finnország

Hong Kong

Korea

Liechtenstein

Oroszország

Görögország

440

460

480

500

520

540

Fejlődés – Lengyelország mind a négy PISA

által mért területen javított a teljesítményén …

… ez a gyengén teljesítő diákok körében elért nagy mértékű fejlődésnek köszönhető, amelyet az 1999 óta tartó nagyszabású reform idézett elő .

Növekvő különbségek – a teljesítményskálák élén szereplő

országokban tapasztalt fejlődés tovább növelte a különbségeket az OECD jól és rosszul teljesítő országai között .

A legjobban teljesítő országok– Finnország 2000 óta megőrizte

első helyezését az olvasás-szövegértési skálán, javított a matematikai és természet-tudományos eredményén …

… és ezáltal egy szintre került az eddig utolérhetetlen mate-matikai és természettudo-mányos teljesítményt nyújtó távol-keleti országokkal

– Hollandia is a legjobb mate-matikai teljesítményt nyújtó országok között szerepel

… bár olvasás-szövegértési és természettudományos eredményei nem olyan jók.

Fejlődés – Belgium, Csehország és

Németország szintén legalább két a PISA által mért területen javítottak teljesítményükön

… Belgiumban és Német-országban elsősorban a jól teljesítő diákok eredményei javultak .

Nem pusztán a nemzeti jövedelem kérdése

– a magasabb nemzeti jöve-delemmel és jobban képzett felnőtt lakossággal rendelkező országok általában jobb teljesítményt nyújtanak …

… de vannak kivételek .

Page 30: Vezir 2009-2010 II-3

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Ügyfelek

0

5000

10000

15000

20000

A NAGY MACHINÁTOR eladásai és ügyfélszáma

Ügyfelek

DB

Page 31: Vezir 2009-2010 II-3

36

18

7

5

3

3

3

3

2

2

2

1

1

1

1

1

1

1

1

7

0 5 10 15 20 25 30 35 40

részesedési arány

SAP

Cognos

MIS AG

Oracle

Appix

Sparkassen Informatik

Cubeware

MicroStrategy

proALPHA

PST

meg

old

áso

k

Németországi cégek által használt vállalatirányítási rendszerek

részesedés %-ban

Page 32: Vezir 2009-2010 II-3

Adatpiac

• Data Market

• Egy-egy területre feldolgozott információgyűjtemények

• Adatpiacok szummája az adattárház

Page 33: Vezir 2009-2010 II-3

Adattárház

• Data Warehouse

• Tranzakciós adatokstruktúrábankronológikusanelemzéshez előkészítve

Page 34: Vezir 2009-2010 II-3