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VIABILIDAD DE LA IMPLEMENTACIÓN DE REACTORES DE TRATAMIENTO DEL PROCESO DE CURTIDO EN LA LOCALIDAD SEXTA (TUNJUELITO) DE
BOGOTÁ MEDIANTE LA POLÍTICA PÚBLICA USANDO DINÁMICA DE SISTEMAS
Presentado por: NATHALY SUÁREZ CALDERÓN
20081015027
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA
PROYECTO CURRICULAR INGENIERÍA INDUSTRIAL BOGOTÁ D.C.
2015
VIABILIDAD DE LA IMPLEMENTACIÓN DE REACTORES DE TRATAMIENTO DEL PROCESO DE CURTIDO EN LA LOCALIDAD SEXTA (TUNJUELITO) DE
BOGOTÁ MEDIANTE LA POLÍTICA PÚBLICA USANDO DINÁMICA DE SISTEMAS
Presentado por: NATHALY SUÁREZ CALDERÓN
20081015027
Trabajo de grado en modalidad MONOGRAFÍA para optar al título de
Ingeniería Industrial
Dirigido por: MSc. Ing. FEIZAR JAVIER RUEDA VELASCO
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA
PROYECTO CURRICULAR INGENIERÍA INDUSTRIAL BOGOTÁ D.C.
2015
TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 1
1. ASPECTOS GENERALES DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ............... 3
1.1. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................. 3 1.1.1. AMBIENTAL ................................................................................................. 3 1.1.2. SOCIO-ECONÓMICA ................................................................................... 3 1.1.3. ACADÉMICA ................................................................................................ 4 1.1.4. DELIMITACIÓN DEL TEMA ......................................................................... 5
1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .................................................................. 6 1.2.1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA ................................................................ 6 1.2.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ............................................................... 9
1.3. MARCO DE REFERENCIA ............................................................................... 10 1.3.1. RESIDUOS PELIGROSOS (RESPEL) ....................................................... 10 1.3.2. PROCESO DE CURTIDO ........................................................................... 12 1.3.3. REACTORES DE TRATAMIENTO ............................................................. 28 1.3.4. VERTIMIENTOS DE AGUAS RESIDUALES .............................................. 30 1.3.5. MITIGACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL DE CURTIEMBRES .................. 33
2. MARCO TEÓRICO .......................................................................................... 40
2.1. ANTECEDENTES DE DINÁMICA DE SISTEMAS ................................................ 40 2.1.1. ANÁLISIS DE RESIDUOS .............................................................................. 40 2.1.2. GESTIÓN DE RESIDUOS Y CANTIDAD DE RESIDUOS .............................. 40 2.1.3. GENERACIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA .................................................... 41 2.1.4. MANEJO DE RESIDUOS HOSPITALARIOS .................................................. 41 2.1.5. LIMITACIÓN DE LA CAPACIDAD DE VERTEDEROS ................................... 41 2.1.6. EVALUACIÓN DE ALTERNATIVAS Y LOGÍSTICA INVERSA ........................ 41 2.1.7. MEDICIÓN DE LA GESTIÓN .......................................................................... 42 2.1.8. COSTO DE DAÑOS POR LAS EMISIONES Y SOSTENIBILIDAD FINANCIERA. ........................................................................................................... 42
2.2. DESARROLLO SOSTENIBLE ............................................................................... 43
3. METODOLOGÍA .............................................................................................. 44
3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN ............................................................................... 44 3.2. HIPÓTESIS ....................................................................................................... 44 3.3. VARIABLES DEL PROYECTO .......................................................................... 44
3.3.1. Impacto Ambiental Negativo ....................................................................... 44 3.3.2. Utilidad de la Industria de Curtiembres. ...................................................... 45
3.4. DISEÑO METODOLÓGICO .............................................................................. 45 3.4.1. FUENTES DE INFORMACIÓN ................................................................... 46 3.4.2. PLAN DE TRABAJO ................................................................................... 46
4. DIAGNÓSTICO DEL SISTEMA DE INDUSTRIA DE CURTIEMBRES ........... 48
5. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA ....................................................................... 51
5.1. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA ............................................................................. 51 5.2. DIAGRAMA CAUSA-EFECTO ........................................................................... 53
6. DIAGRAMA CAUSAL ..................................................................................... 57
6.1. SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO .............................................................. 57 6.2. SUBSISTEMA AMBIENTAL .............................................................................. 58 6.3. SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL ...................................................... 59 6.4. SUBSISTEMA FINANCIERO ............................................................................. 61
7. DIAGRAMA DE FORRESTER ........................................................................ 62
7.1. DEFINICIÓN Y EXPLICACIÓN DE VARIABLES ............................................... 62 7.1.1. VARIABLES DE ESTADO O NIVELES ....................................................... 62
7.1.2. VARIABLES DE FLUJO ............................................................................. 66 7.1.3. VARIABLES AUXILIARES .......................................................................... 81
7.2. EXPLICACIÓN DE LOS SUBSISTEMAS DEL DIAGRAMA DE FORRESTER .. 90 7.2.1. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO ....... 90 7.2.2. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA AMBIENTAL ....................... 94 7.2.3. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL 95 7.2.4. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA FINANCIERO ..................... 98
8. EVALUACIÓN DEL MODELO ...................................................................... 100
8.1. VERIFICACIÓN DEL MODELO ....................................................................... 101 8.2. VALIDACIÓN ENTRADA – SALIDA: USANDO DATOS HISTÓRICOS DE ENTRADA .................................................................................................................. 103
9. RESULTADOS DEL MODELO ..................................................................... 108
10. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD ...................................................................... 116
10.1. UNIDADES DE CONTAMINACIÓN HÍDRICA - UCH ....................................... 116 10.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA ......................................................................... 117 10.3. TONELADAS POR AÑO DBO ......................................................................... 118 10.4. TONELADAS POR AÑO SST .......................................................................... 119 10.5. CANTIDAD DE PRODUCCIÓN ....................................................................... 119 10.6. TOTAL DE EMPRESAS .................................................................................. 120
11. PROPOSICIÓN DE ALTERNATIVAS DE MEJORA ..................................... 122
11.1. Implementación de la PTAR ............................................................................ 122 11.2. Parque Industrial Eco-eficiente San Benito – PIESB ........................................ 126 11.3. Aglomeración de Curtidores ............................................................................ 127
12. INCLUSIÓN DE LAS ALTERNATIVAS DE MEJORA EN EL DIAGRAMA DE FORRESTER ................................................................................................. 129
12.1. Implementación de la PTAR ............................................................................ 129 12.1.1. Explicación de las variables para la Implementación de la PTAR ............. 129 12.1.2. Explicación del Diagrama de Forrester para Implementación PTAR ......... 136
12.2. Implementación del Parque Ecoeficiente San Benito – PIESB ........................ 139 12.2.1. Explicación de las variables para la Implementación del PIESB ............... 139 12.2.2. Explicación del Diagrama de Forrester para Implementación de PIESB ... 140
12.3. Implementación de Aglomeración Empresarial ................................................ 143 12.3.1. Explicación de las variables para la Aglomeración Empresarial ................ 143 12.3.2. Explicación del Diagrama de Forrester ..................................................... 144
13. ANÁLISIS DE RESULTADOS DE LAS ALTERNATIVAS DE MEJORA ...... 148
13.1. UNIDADES DE CONTAMINACIÓN HÍDRICA – UCH ...................................... 149 13.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA ......................................................................... 150 13.3. TONELADAS POR AÑO DBO ......................................................................... 151 13.4. CANTIDAD DE PRODUCCIÓN ....................................................................... 153 13.5. TOTAL DE EMPRESAS .................................................................................. 154 13.6. TOTAL DE EMPLEADOS ................................................................................ 156
14. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ................................................. 158
CONCLUSIONES ...................................................................................................... 158 RECOMENDACIONES .............................................................................................. 160
15. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.............................................................. 162
16. ANEXOS ........................................................................................................ 166
ANEXO 1. NORMOGRAMA ....................................................................................... 166 ANEXO 2. CAUSALIDAD-PARETO ........................................................................... 171 ANEXO 3. VALIDACIÓN DEL MODELO .................................................................... 188
LISTA DE FIGURAS
Figura 1. Cadena de Cuero………………………………………………………………………...………13
Figura 2. Diagrama primera etapa. Ribera…………………………………………………………….....15
Figura 3. Diagrama segunda etapa. Curtido al Cromo……………………………………………….....18
Figura 4. Diagrama segunda etapa. Curtido Vegetal…………………………………………………....20
Figura 5. Diagrama tercera etapa. Recurtido………………………………………………………….....24
Figura 6. Acabado (maquinaria pigmentadora)……………………………………………………….....25
Figura 7. Diagrama cuarta etapa. Acabado………………………………………………………………27
Figura 8. Diagrama causa-efecto problema de impacto ambiental negativo de las curtiembres de
San Benito……………………………………………………………………………………………………53
Figura 9. Diagrama causal de subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres………..57
Figura 10. Diagrama causal del subsistema ambiental de la industria de curtiembres……………...58
Figura 11. Diagrama causal de subsistema de control ambiental de la industria de curtiembres….59
Figura 12. Diagrama causal del subsistema financiero de la industria de curtiembres……………...61
Figura 13. Función de densidad de probabilidad normal en la variable “% variación demanda de
calzado”……………………………………………………………………………………………………….68
Figura 14. Función de densidad de probabilidad normal en la variable “% variación demanda de
marroquinería y otras manufacturas en cuero”…………………………………………………………..72
Figura 15. Estimación curvilínea de regresión para la variable “cantidad de ganado sacrificado “..84
Figura 16. Función de densidad de probabilidad normal en la variable “Precio del cuero crudo”….88
Figura 17. Diagrama de Forrester del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres –
PARTE 1.……………………………………………………………………………………………………..90
Figura 18. Diagrama de Forrester del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres –
PARTE 2.……………………………………………………………………………………………………..91
Figura 19. Diagrama de Forrester del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres –
PARTE 3.……………………………………………………………………………………………………..92
Figura 20. Diagrama de Forrester del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres –
PARTE 4.……………………………………………………………………………………………………..93
Figura 21. Diagrama de Forrester del subsistema ambiental de la industria de curtiembres –
PARTE 1.……………………………………………………………………………………………………..94
Figura 22. Diagrama de Forrester del subsistema ambiental de la industria de curtiembres –
PARTE 2.……………………………………………………………………………………………………..94
Figura 23. Diagrama de Forrester del subsistema de control ambiental de la industria de
curtiembres – PARTE 1.……………………………………………………………………………………95
Figura 24. Diagrama de Forrester del subsistema de control ambiental de la industria de
curtiembres – PARTE 2.……………………………………………………………………………………96
Figura 25. Diagrama de Forrester del subsistema de control ambiental de la industria de
curtiembres – PARTE 3.……………………………………………………………………………………97
Figura 26. Diagrama de Forrester del subsistema financiero de la industria de
curtiembres……………..……………………………………………………………………………………99
Figura 27. Construcción, verificación y validación del modelo……………………………………..…100
Figura 28. Alternativa PTAR de la industria de curtiembres…………………………………………..123
Figura 29. Diagrama causal de subsistema Alternativa PTAR de la industria de curtiembres……124
Figura 30. Diagrama causal del subsistema Alternativa PIESB de la industria de curtiembres…..125
Figura 31. Diagrama causal del subsistema Alternativa de Aglomeración de la industria de
curtiembres…………………………………………………………………………………………………127
Figura 32. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres Parte 1……...135
Figura 33. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres. Parte 1:
Inclusión en el subsistema ambiental……………………………………………………………………136
Figura 34. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres. Parte 2:
Inclusión en el subsistema financiero……………………………………………………………………137
Figura 35. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres. Parte 1…….139
Figura 36. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres Parte 2:
Inclusión en el subsistema ambiental……………………………………………………………………140
Figura 37. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres Parte 3:
Inclusión en el subsistema financiero……………………………………………………………………141
Figura 38. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres Parte 4:
Inclusión en el subsistema financiero……………………………………………………………………141
Figura 39. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres.
Parte 1……………………………………………………………………………………………………….143
Figura 40. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres. Parte 2:
Inclusión en el subsistema ambiental……………………………………………………………………144
Figura 41. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres. Parte 3:
Modificación de la dinámica de empresas del subsistema socio-productivo………………………..145
Figura 42. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres. Parte 4:
Inclusión en el subsistema financiero……………………………………………………………………146
Figura 43. Regla de decisión para una prueba de hipótesis a una cola superior...........................147
LISTA DE TABLAS
Tabla 1. Proceso de Ribera………………………………………………………………………………...14
Tabla 2. Proceso de Curtido al Cromo…………………………………………………………………….17
Tabla 3. Proceso de Curtido Vegetal……………………………………………………………………...19
Tabla 4. Proceso RTE al Cromo………………………………………………………………………...…22
Tabla 5. Proceso RTE Vegetal……………………………………………………………………………..23
Tabla 6. Proceso de Acabado……………………………………………………………………………...26
Tabla 7. Tipos de efluentes según la industria…………………………………………………………...30
Tabla 8. Cronograma de actividades recuperación Río Bogotá………………………………………..33
Tabla 9. Características del proyecto “Ciudad Industrial Robbikki”……………………………………39
Tabla 10. Plan de Trabajo………………………………………………………………………………….47
Tabla 11. Características básicas de la industria de curtiembres en San Benito…………………....48
Tabla 12. Frecuencia de causas del problema ambiental de las curtiembres en San Benito………52
Tabla 13. Producción bruta para la fabricación de calzado…………………………………………….67
Tabla 14. Prueba de rachas para la variación de la demanda de calzado……………………………68
Tabla 15. Prueba Shapiro-Wil para la variación de la demanda de calzado…………………..……..69
Tabla 16. Estadísticos descriptivos de la demanda de calzado………………………………..………69
Tabla 17. Código C.P.C. y su descripción de los productos pertenecientes a marroquinería y otras
manufacturas en cuero……………………………………………………………………………………...69
Tabla 18. Histórico de datos del valor de la producción nacional de los productos de marroquinería
y otras manufacturas en cuero……………………………………………………………………………..70
Tabla 19. Prueba de rachas para variable variación de demanda de marroquinería………….…….71
Tabla 20. Prueba Shapiro-Wilk para variable variación de demanda de marroquinería…………....72
Tabla 21. Estadísticos descriptivos de variable variación de demanda de marroquiernía………….73
Tabla 22. Histórico de Sacrificio Nacional de Ganado Vacuno………………………………………...83
Tabla 23. Prueba de rachas para sacrificio de ganado……………………………………………..…..83
Tabla 24. Histórico precio del cuero crudo anual………………………………………………………...87
Tabla 25. Prueba de rachas para precio del cuero crudo anual………………………………………..87
Tabla 26. Prueba Shapiro-Wilk par aprecio del cuero crudo anual……………………………………88
Tabla 27. Estadísticos descriptivos de precio del cuero crudo anual…………………………………89
Tabla 28. Cálculo del tamaño de muestra para prueba de aleatoriedad…………………………….101
Tabla 29. Prueba de rachas para determinar la aleatoriedad de las muestras………………..……102
Tabla 30. Fuentes de información histórica del indicador Ton/año DBO…………………………….103
Tabla 31. Histórico de carga DBO en el Tunjuelo y el Tramo Av. Boyacá………………………..…103
Tabla 32. Histórico carga DBO Ton/año…………………………………………………………………104
Tabla 33. Datos de DBO arrojados por la simulación del modelo…………………………...……….104
Tabla 34. Cálculo de la covarianza y el coeficiente de correlación…………………………………..106
Tabla 35. Cálculo del Error Relativo Medio……………………………………………………………..107
Tabla 36. Valor del parámetro “Efectividad de la autoridad ambiental” por corrida………………...116
Tabla 37. Valores UCH promedio, máximo y mínimo por corrida…………………………………….117
Tabla 38. Valores Utilidad de la Industria promedio, máximo y mínimo por corrida………………..111
Tabla 39. Valores Cantidad de producción promedio, máximo y mínimo por corrida…..………….119
Tabla 40. Valores Total de Empresas promedio, máximo y mínimo por corrida……...…………….121
Tabla 41. Costos de mantenimiento de la PTAR………………………………………………………133
Tabla 42. Costos de mano de obra mensuales de la PTAR…………………………………………..133
Tabla 43. UCH para las tres alternativas………………………………………………………………..149
Tabla 44. Utilidad de la Industria para las tres alternativas……………………………………………151
Tabla 45. Toneladas de DBO para las tres alternativas……………………………………………….152
Tabla 46. Kilogramos de producción anuales para las tres alternativas……………………………..153
Tabla 47. Total de empresas para las tres alternativas………………………………………………..154
Tabla 38. Total de empleados para las tres alternativas………………………………………………156
LISTA DE GRÁFICAS
Gráfica 1. Municipios en los cuales se reportó la mayor generación de residuos peligrosos en
2011…………………………………………………………………………………………………………….6
Gráfica 2. Mapa de distribución de las industrias de curtiembres y sector del cuero en el área
urbana de la cuenca del Tunjuelo…………………………………………………………………………...6
Gráfica 3. Diagrama de Pareto de causalidad del problema ambiental de las curtiembres de San
Benito…………………………………………………………………………………………………………52
Gráfica 4. Variación porcentual de la producción bruta de calzado en Bogotá D.C…………………68
Gráfica 5. Variación porcentual de la producción nacional de los productos de marroquinería y
otras manufacturas en cuero………………………………………………………………………………71
Gráfica 6. Dispersión de las variables con función de densidad de probabilidad…………………102
Gráfica 7. Comportamiento Histórico vs. Promedio Simulación de DBO ton/año.………………….105
Gráfica 8. Comportamiento Unidades de Contaminación Hídrica UCH……………………………..108
Gráfica 9. Comparación mg/L reducido vs. Producidos DBO…………………………………………109
Gráfica 10. Comparación mg/L reducido vs. Producidos SST………………..………………………109
Gráfica 11. Comportamiento Utilidad de la Industria de Curtiembres………………………………..110
Gráfica 12. Comportamiento de la oferta de pieles…………………………………………………….110
Gráfica 13. Comportamiento de la producción de curtiembres……………………………………….111
Gráfica 14. Comportamiento de las empresas………………………………………………………....112
Gráfica 15. Comportamiento de discrepancia oferta-demanda……………………………………….112
Gráfica 16. Comportamiento de las empresas con y sin SGA………………………………………..113
Gráfica 17. Comportamiento de los tres tipos de empresa……………………………………………113
Gráfica 18. Comportamiento del Total de Empleados…………………………………………………114
Gráfica 19. Comportamiento de DBO, DQO, SST y Cromo en Ton/año…………………………….115
Gráfica 20. Comportamiento UCH según las 16 corridas……………………………………………..117
Gráfica 21. Comportamiento Utilidad según las 16 corridas…………………………………………..118
Gráfica 22. Comportamiento corridas Ton/año DBO…………………………………………………..118
Gráfica 23. Comportamiento corridas Ton/año SST…………………………………………………...119
Gráfica 24. Comportamiento corridas kilogramos de producción de cuero anual…………………..120
Gráfica 25. Comportamiento corridas total de empresas.……………………………………………..121
Gráfica 26. Comportamiento UCH para las tres alternativas y el sistema actual..………………….149
Gráfica 27. Comportamiento Utilidad para las tres alternativas y el sistema actual..………………150
Gráfica 28. Comportamiento Ton DBO anuales para las tres alternativas y el sistema actual..….151
Gráfica 29. Comportamiento kg de producción anuales para las tres alternativas y el sistema
actual………………………………………………………………………………………………………..153
Gráfica 30. Comportamiento del total de empresas para las tres alternativas y el sistema
actual………………………………………………………………………………………………………..154
Gráfica 31. Comportamiento de los diferentes tipos de empresas para las tres alternativas y el
sistema actual………………………………………………………………………………………………155
Gráfica 31. Comportamiento del total de empleados para las tres alternativas y el sistema
actual………………………………………………………………………………………………………..156
1
INTRODUCCIÓN
El sector curtiembres tiene una participación de 0.08% en el Producto Interno Bruto (PIB) del país,
con una participación de 0.21% en la producción industrial [1, 2]. En Bogotá se concentra el 49%
de la producción nacional contando con alrededor de 300 curtiembres en funcionamiento
actualmente [3].
Este sector presenta una oportunidad de empleo, así como un aporte al PIB importante, pero
padece una grave problemática ambiental debido a que realiza vertimientos de sus residuos
calificados como peligrosos (RESPEL) al río o al alcantarillado, afectando al ecosistema, las
especies que habitan en él y la salud de las personas que viven en las cercanías de San Benito. Lo
cual es contrario a las normas ya que deben realizar buenas prácticas de tratamiento utilizando
una guía para la gestión de estos residuos y luego si disponer de estos residuos como la ley lo
reglamenta. Pero, según el DAMA, aun cuando las buenas prácticas en la producción y en la
disposición final de los residuos se efectúe, el impacto ambiental negativo por parte de la industria
seguiría siendo considerablemente alto, por lo que debería existir un organismo capaz de
recolectar todos los efluentes y tratarlos de manera adecuada para poder mitigar este impacto
ambiental negativo y alcanzar un desarrollo sostenible [4].
Para poder gestionar como es debido los residuos se hace necesaria la implementación de
equipos de tratamiento biológico y químico, así como sistemas de drenaje y recolección de
efluentes generados por las empresas pertenecientes a la industria, tal y como lo señala la ONUDI
en su estudio para la rehabilitación de la zona industrial de curtiembres [5]. Gracias a los avances
tecnológicos, hoy en día existen reactores biológicos que generan biogás conocidos como bio-
digestores y reactores de tratamiento químico que recuperan componentes que pueden ser
reutilizados como materia prima, en el caso de las curtiembres, reactores que recuperan el cromo
necesario para el proceso de curtición, ambos equipos generan agua reutilizable en la industria. La
generación de biogás como alternativa de fuente de energía, la recuperación de cromo y el reúso
de agua son los motivadores como retribución a la industria por cumplir con la normatividad para
no entrar en conflicto el medio ambiente.
El problema radica en que las curtiembres de San Benito no poseen una tecnología limpia, sino
que aún son artesanales en sus procesos y esto es debido a que se rehúsan a invertir en los
equipos necesarios para ello ya que son costosos, como lo menciona la Promoción de la Pequeña
Empresa Ecoeficiente Latinoamericana (PROPEL) en uno de sus estudios [6]. Basado en lo
anterior, como parte de la tecnología necesaria pero costosa hacen parte los reactores de
tratamiento, es decir, sería inimaginable pensar que cada empresa tuviera su planta de tratamiento
efectiva (equipo biológico y químico), por lo que se hace necesario reunir, tal y como se mencionó
anteriormente, todos los efluentes y tratarlos a todos.
El presente trabajo desarrolla un modelo de dinámica de sistemas que tiene como objetivo general
evaluar la viabilidad de implementación de una política pública para la puesta en marcha de
reactores de tratamiento de residuos peligrosos (RESPEL) del proceso de curtido de cuero en la
localidad sexta (Tunjuelito) de Bogotá mediante el uso de dinámica de sistemas. Para lograr este
objetivo general se siguieron cuatro objetivos específicos, en donde inicialmente se describió
mediante un diagrama causal la dinámica del sistema actual de la industria de curtiembres, luego
se representó el comportamiento actual de la industria de curtiembres de San Benito realizando
una simulación basada en un diagrama de Forrester, posteriormente a ello se evaluó el impacto
2
económico y ambiental de la implementación de la política pública distrital al sistema mediante los
indicadores de desempeño de la industria de curtiembres y por último se estimaron las condiciones
sobre las cuales debe operar la política pública en la industria de curtiembres. En aras de alcanzar
los objetivos planteados se desarrollaron catorce capítulos.
El primer capítulo abarca los aspectos generales del problema de investigación tales como su
justificación, planteamiento, delimitación del tema y el marco de referencia utilizado a lo largo del
desarrollo de los otros capítulos. El segundo capítulo trata de los antecedentes de dinámica de
sistemas y la concepción de desarrollo sostenible en la que se basa el presente trabajo. El tercer
capítulo hace referencia a la metodología empleada para ejecutar el proyecto, en donde se explica
el tipo de investigación, la hipótesis, las variables del proyecto y el diseño metodológico. El cuarto
capítulo trata de un diagnóstico del sistema que permite visualizar la situación actual en la que se
encuentra el sector de curtiembres. El quinto capítulo trata sobre la descripción del tema,
realizando una revisión bibliográfica para determinar el diagrama causa-efecto del problema medio
ambiental del sector de curtiembres. Basado en este quinto capítulo se encuentra el sexto capítulo
dedicado a desarrollar el diagrama causal de los diferentes subsistemas en los que se dividió el
sistema total los cuales son: subsistema socio-productivo, subsistema ambiental, subsistema de
control ambiental y subsistema financiero.
Posteriormente, el capítulo siete trata sobre el diagrama de Forrester para cada uno de los cuatro
subsistemas, tiene una parte inicial de definición y explicación de las variables y ecuaciones dentro
del modelo y posteriormente una explicación del diagrama de Forrester en Vensim. El capítulo
ocho tiene como objetivo evaluar que el modelo en efecto represente el sistema actual, para la
verificación del modelo se realizó una prueba de rachas que determine la aleatoriedad de las
variables que en el capítulo 5 se definieron como probabilísticas; por otro lado, para la validación
del modelo se realizó el cálculo de la covarianza y el coeficiente de correlación, así como del Error
Relativo Medio. En el capítulo nueve se exponen los resultados del modelo para seguir con el
capítulo diez referente al análisis de sensibilidad de las seis variables más representativas del
modelo.
El capítulo once trata sobre la proposición de alternativas de mejora; en este caso se trata de tres
escenarios: construcción de una Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR), construcción
de un Parque Industrial Ecoeficiente en San Benito (PIESB) y la estrategia de aglomeración tal y
como la implementó el gobierno chino; posterior a ello se conceptualizaron estas alternativas
mediante diagramas causales. El capítulo doce incluye las tres alternativas propuestas de mejora
en el diagrama de Forrester del sistema actual, teniendo para cada una la primera parte de
explicación de las variables y ecuaciones y la segunda parte de explicación del diagrama de
Forrester con la inclusión de variables en los diferentes subsistemas.
El capítulo trece analiza el comportamiento de las variables significativas del modelo e indicadores
(UCH y Utilidad) ante las diferentes propuestas de mejora mediante una prueba de diferencia de
medias, para dar lugar al capítulo catorce relacionado con las conclusiones a las que se llegaron
en el presente trabajo y las recomendaciones que se realizan teniendo como base el desarrollo y
los resultados de este proyecto.
3
1. ASPECTOS GENERALES DEL PROBLEMA DE
INVESTIGACIÓN
1.1. JUSTIFICACIÓN
1.1.1. AMBIENTAL El proceso de curtido es altamente contaminante debido a la liberación residuos, de hecho según
la Secretaria Distrital de Ambiente, es el sector más contaminante actualmente en Bogotá; por lo
que para mitigar sus efectos negativos se debe recurrir a diferentes métodos que requieren de la
utilización de dos tipos de reactores como lo son el reactor químico [7] y el reactor biológico o bio-
digestor [8], los cuales tendrán como objetivo realizar el proceso de depuración de los residuos del
proceso de curtido con el fin de reutilizar el agua.
La alternativa de mitigación del impacto ambiental negativo por medio de equipos de tratamiento
biológico y químico fue propuesta por la ONUDI en el año de 1994, luego de un estudio para la
rehabilitación de la industria de cueros en San Benito [5]. Dentro de este se propone la
implementación de tecnologías limpias para el reúso de los efluentes tratados y recuperación de
cromo, y aprovechando que la tecnología hoy en día permite generar biogás por medio del equipo
biológico, es posible generar biogás además del ahorro del agua por el tratamiento de los efluentes
[9]. Por otro lado, según el DAMA en su guía ambiental para el sector curtiembres, debería existir
un organismo capaz de recolectar todos los efluentes y tratarlos de manera adecuada ya que, aun
cuando las buenas prácticas en la producción y en la disposición final de los residuos se efectúe, el
impacto ambiental negativo por parte de la industria seguiría siendo considerablemente alto [4].
1.1.2. SOCIO-ECONÓMICA Según la Secretaría Distrital de Desarrollo Económico la industria de curtiembres de Bogotá se
considera como una aglomeración para la integración regional de la industria, es por ello que las
curtiembres están ubicadas solamente en Tunjuelito, esta industria representa la mayor parte de la
producción nacional y es un sector que genera empleo a las familias que conforman las empresas
medianas y pequeñas, es en otras palabras, una oportunidad para la economía tanto del sector
como de la ciudad [10]. El problema, como se mencionó anteriormente, es el grave impacto
ambiental negativo; así pues, superando dicho obstáculo para el desarrollo de la industria, esta
resultaría atractiva para inversión tanto local como extranjera.
Al desarrollo ambientalmente amigable se le llama desarrollo económico sostenible y si una
industria es auto-sostenible, es una promotora para la economía. Para llegar a una auto-
sostenibilidad se requiere de la reutilización de los efluentes y la generación de biogás, una opción
bastante atractiva para esta industria según [9], ya que reduciría el consumo de energía y agua,
por lo tanto el costo asociado a la misma.
La política pública desempeña un papel importante en el éxito que tenga este modelo, ya que se
hace uso de ella para destinar un porcentaje del presupuesto a la implementación de los reactores
anteriormente mencionados, y de esta manera disminuir el rechazo (debido a los altos costos) por
parte de la industria curtidora ante la implementación de los mismos.
A la fecha no hay evidencia que registre la existencia de un modelo que trate esta problemática, es
por eso que el trabajo descrito a continuación muestra cómo los diferentes subsistemas que abarca
4
el modelo interactúan entre sí de tal manera que se pueda evidenciar el impacto que cada
componente de los mismos genera en el modelo global. Una característica importante que cabe
resaltar del modelo es que permite el cálculo del tamaño de los reactores de acuerdo a la cantidad
de efluentes que se genere del proceso de curtido, además también muestra la producción de
biogás, la cual permite la disminución de costos asociados al consumo de energía.
De acuerdo a encuestas y estudios realizados por el Centro Nacional de Producción más Limpia
[1], Bogotá siendo una de las mayores productoras del país es la más atrasada tecnológicamente a
pesar de la normatividad existente que pretende incentivar la inversión tecnológica para mitigar el
impacto ambiental. Algunas de las razones son las agrupaciones existentes en este sector que se
rehúsan a realizar un cambio tecnológico insistiendo en sus prácticas obsoletas poco congruentes
con las políticas actuales, otra barrera son los costos que trae consigo la implementación de algún
tipo de tratamiento.
Esta situación brinda una oportunidad para dar a conocer posibles opciones de mejora que
ayudarán al crecimiento del sector y generarán un impacto positivo en la calidad de vida de los
habitantes de los alrededores.
1.1.3. ACADÉMICA La dinámica de sistemas es una herramienta capaz de reunir varios sistemas para ser examinados
y así evaluar resultados a largo, mediano y algunas veces corto plazo. Sistemas de perfil ambiental
se caracterizan por ser complejos y ser afectados por muchos sub-sistemas, de esta manera,
evaluar la viabilidad de la implementación de un nuevo proyecto para mitigar el impacto ambiental
negativo requiere de un análisis concienzudo del comportamiento de los distintos subsistemas y
sus efectos al sistema general y a la o las variables de decisión. Basado en lo anterior, la dinámica
de sistemas ha sido utilizada para evaluar, por ejemplo, una alternativa de construcción de un
centro de reciclaje de residuos sólidos en China usando tres escenarios, un centro arreglado con
equipo elemental, una centro nuevo con equipo elemental y un centro nuevo con equipos
avanzados [11], así como el desarrollo de la gestión auto-sostenible financieramente de políticas
para sistemas de agua y sistemas de efluentes [12].
También han habido estudios de sistemas de reciclaje para residuos sólidos, como es el caso de la
ciudad metropolitana de Chile [13],en Italia [14], en China [15-18], en Alemania [19], en Canada
[12], en Estado Unidos [20], en Bangladés [21] y la gestión de residuos hospitalarios en Indonesia
[22]. De la misma manera, hay estudios sobre la reutilización de los efluentes de la industria de
curtiembres como tratamientos físico-químicos convencionales [23], mediante aplicación de
membrana [24] y, adicional a ello, el re-uso de químicos de los efluentes de curtiembres [25].
Asimismo, la bibliografía relacionada con los distintos tratamientos y su efectividad en los efluentes
de la industria de curtiembres es bastante amplia. En el artículo de revisión de Giusy Lofrano se
evidencian más de 50 estudios referentes a los tratamientos químicos y biológicos [26] y otros
estudios revelan las ventajas de la electro-coagulación en los efluentes [27].
A pesar de la definición de componentes para modelos en dinámica de sistemas relativos a la
gestión de residuos sólidos u hospitalarios en diferentes partes del mundo, de la medición del
impacto ambiental negativo que se evidencia en los problemas de tipo ambiental, así como de los
estudios que revelan todas las ventajas que tiene realizar tratamientos de recuperación tanto de
químicos como de purificación del agua, a la fecha no existe evidencia alguna de que se haya
implementado un sistema de tratamiento de efluentes en la industria curtidora en ninguna parte del
mundo.
5
1.1.4. DELIMITACIÓN DEL TEMA
1.1.4.1. DELIMITACIÓN TEMPORAL
El horizonte de planeación requerido para evaluar de manera efectiva la viabilidad de implementar
reactores de tratamiento del proceso de curtido será de 35 años, teniendo como referencias
principales de tratamiento y/o gestión de residuos el modelo propuesto por Chaerul relativo a los
residuos hospitalarios tanto infecciosos como peligrosos [22], en el que el tiempo de simulación es
de 31 años (desde el año 2000 hasta el año 2030), y el modelo de simulación de gestión de
residuos sólidos domiciliarios en la Región Metropolitana de Chile propuesto por Oscar Vásquez
[13], en el que el tiempo de simulación es de 19 años (desde el año 2002 hasta el año 2020).
1.1.4.2. DELIMITACIÓN GEOGRÁFICA
La industria de curtiembre objeto de estudio será únicamente la ubicada en el Barrio San Benito de
la localidad de Tunjuelito; puesto que es allí donde se concentra la producción de cueros, haciendo
que este barrio aporte buena parte de la producción nacional de cueros. Además de ello, los
lixiviados provenientes de la actividad curtidora se vierten si no en su totalidad, en un gran
porcentaje al río Tunjuelo.
1.1.4.3. DELIMITACIÓN TEMÁTICA
En primera instancia, siendo un problema de carácter ambiental que incluye gran variedad de sub-
sistemas, el área del conocimiento afín con la evaluación del comportamiento ante una nueva
política es la Dinámica de Sistemas. Asimismo también participan otras áreas como, por supuesto,
el área de Gestión Ambiental, el área de Ciencias Básicas con Química para poder entender de
una manera más profunda por qué se genera tanto el impacto ambiental, como la efectividad de los
tratamientos a los efluentes de la industria de Curtiembres.
6
1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.2.1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA
La generación de residuos o desechos peligrosos (RESPEL) ha ido incrementándose a medida
que las tecnologías y nuevas industrias incursionan en las ciudades [28]. Como se puede observar
en el Gráfico 1, para el año 2011, Bogotá fue la ciudad en la que se reportó la mayor generación de
RESPEL.
Gráfica 1. Municipios en los cuales se reportó la mayor generación de residuos peligrosos en 2011. Tomado de [28]
La localidad sexta de Bogotá se caracteriza por el paso del Río Tunjuelo, el cual es el río más largo
del sistema hídrico de Bogotá [29], y cercanía con la quebrada Chiguaza; debido a estas
características y a su proximidad con los mataderos municipales se convirtió en un atractivo para
los curtidores de cueros de la ciudad y sus alrededores [30],como se observa en el Gráfico 2,
convirtiendo a Bogotá en el principal productor de curtiembres en Colombia [3, 4].
Gráfica 2. Mapa de distribución de las industrias de curtiembres y sector del cuero en el área urbana de la cuenca Tunjuelo. Tomado de [31].
En general, la problemática de las curtiembres se puede evidenciar mediante dos aspectos a
saber: el alto impacto ambiental negativo generado por los residuos debido a su tecnología
artesanal y obsoleta, y la capacidad limitada de inversión en tecnología de punta de las empresas
7
pertenecientes a la industria. La principal causa de ambos problemas, tanto la generación
desmedida de residuos como la capacidad limitada a la inversión es que en su mayoría, las
empresas pertenecientes a la industria curtidora son PYMES, empresas familiares que buscan un
interés económico personal dejando de lado el interés medioambiental o social [4, 30, 32]. Como
consecuencia de ambos aspectos se tiene la limitación a que la industria de curtiembres alcance
un desarrollo sostenible, entendiéndose desarrollo como satisfacer las necesidades sin
comprometer las futuras [33], teniendo como pilares la sustentabilidad ecológica o ambiental,
sostenibilidad financiera y justicia distributiva y calidad de vida [34].
1.2.1.1. SUB -PROBLEMA MEDIOAMBIENTAL
El primer problema afecta al entorno en el que se desenvuelven las empresas curtidoras, dentro de
dicho entorno se pueden identificar diferentes componentes como lo son el componente hídrico,
suelo, relativo a la salud humana y socio-económico [4, 35]. Por componente la evaluación de
impactos negativos es la siguiente:
Componente hídrico
Dentro del componente hídrico se pueden identificar dos aspectos importantes: las aguas de
consumo y las aguas residuales [4].
Con respecto a las aguas de consumo, el impacto negativo está directamente relacionado con el
alto porcentaje de agua utilizado por peso de piel cargada, lo cual genera una disminución en la
disponibilidad de agua para consumo humano.
Con respecto a las aguas residuales, los impactos están relacionados con las condiciones físicas,
químicas y biológicas de los vertimientos, es decir, unos altos valores en los parámetros de DBO
(Demanda Biológica de Oxígeno), DQO (Demanda Química de Oxígeno) y SST (Sólidos
Suspendidos Totales), y el flujo hidráulico de los sistemas colectores de alcantarillado, debido a la
alta cantidad de sedimentos y las altas cargas generadas[4], además, las altas variaciones del pH
afectan la vida acuática [3], esto se ha evidenciado en estudios que demuestran la mortalidad de
algunos crustáceos luego de exponerlos durante 24 horas al vertimiento con cromo [36].
Componente atmosférico
En el aire se evidencian malos olores debido a la descomposición de la materia orgánica y las
grasas del descarne así como la emisión de sulfuro de las aguas residuales [3]. Esto afecta a las
personas que viven en Tunjuelito.
Componente suelo
Aun cuando algunos residuos peligrosos generados durante el proceso de curtición son
aprovechados, como la carnaza, los otros residuos incrementan el costo del servicio de aseo e
incrementan el impacto en los sitios de disposición final [4]. En el suelo se disminuye la producción
agrícola y se acelera la erosión [3], en el caso del cromo afecta a los cultivos en la medida en que
es letal para el proceso de germinación, además de cambiar la morfología de las semillas y
disminuir el crecimiento de las plantas, como se evidenció en un estudio de fito-toxicidad para el
maíz [36].
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Componente relativo a la salud humana
Los residuos con sulfuro son potenciales formadores de gas sulfhídrico que muchas veces
provocan desmayos y accidentes fatales [3]. Además de la exposición de la población residente,
especialmente la infantil, a condiciones ambientales inadecuadas debido al mal olor proveniente de
las pieles mal conservadas así como de las sustancias químicas mal empleadas.
Componente socio – económico
En el aspecto socioeconómico se puede afirmar que los impactos son positivos debido a la
ganancia que representan para los curtidores la venta de los subproductos provenientes de las
pieles a otras industrias como materia prima para sus procesos, este es el caso de la carnaza y el
unche [35]. La carnaza es la parte de la piel que va sobre la carne del animal, la cual es menos
suave, impermeable y duradera que la misma piel; el unche es el residuo que procede de la
operación de descarne, en donde se raspan los tejidos subcutáneos formados por tejido adiposo,
restos de tejido conjuntivo y muscular, ligamentos cutáneos y vasos sanguíneos y linfáticos. La
carnaza se usa para los juguetes caninos y el unche para la industria cosmética, industria
alimenticia animal y abono para pastizales [37].
Este sub-problema medioambiental tiene un agravante o incentivador que hace que el mismo
crezca en vez de mitigarse. Este agravante es la manipulación de la información brindada al
IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales) y vigilada por la SDA
(Secretaría Distrital de Ambiente) teniendo como consecuencia un nivel de sellamientos y
sanciones menor al que debería, ya que los generadores de residuos reportan menos RESPEL de
los que realmente existen según los datos encontrados en el Informe Nacional sobre Generación y
Manejo de Residuos o Desechos Peligrosos en Colombia, en donde ni siquiera aparecen las
curtiembres como fuente de contaminación [28] contrastado con los datos reportados por las fases
de monitoreo de efluentes industriales de la SDA en donde se reportan datos de 131 empresas, los
residuos se califican como de alto impacto negativo pero sin embargo sólo se realiza seguimiento a
la información brindada por un establecimiento [2, 38], Lo anterior se traduce en una falta de
castigos por una vigilancia pobre para hacer acatar las normas por los curtidores, es decir, no hay
un control efectivo por parte de la Autoridad Ambiental para mitigar el impacto ambiental negativo
conforme a la normatividad legal vigente.
Por otro lado, desde 1994, en un estudio realizado por la Organización de las Naciones Unidas
para el Desarrollo Industrial (ONUDI), se identificó este sub-problema y se propuso que debía ser
solucionado mediante un tratamiento comprendido por una fase biológica y una fase química, en
donde es necesaria la recolección de los efluentes de las empresas para su posterior tratamiento
en los equipos tanto biológico (bio-reactores o bio-digestores) como químico (reactores químicos)
[5]. Gracias a este y a otros estudios realizados por la ONUDI, esta obtuvo una oficina regional en
Colombia mediante la ley 799 de 2003, por lo que este estudio se puede considerar como oficial y
confiable. Asimismo, la Guía Ambiental para el Sector Curtiembres expedida por el DAMA diez
años después del estudio de la ONUDI, propuso como solución ambiental una organización que se
encargue de la recolección y tratamiento de los efluentes ya que aun cuando se realicen las
buenas prácticas propuestas en dicha guía, el impacto ambiental de los residuos seguiría siendo
considerablemente alto y por lo tanto dañino para el entorno [4], por lo que el problema de la
implementación de tratamientos ya ha sido identificado anteriormente pero, en la actualidad no
existe tal organización o proyecto gubernamental que se encargue de esto.
9
1.2.1.2. SUB-PROBLEMA DE LIMITACIÓN EN LA CAPACIDAD DE INVERSIÓN POR PARTE
DE LAS EMPRESAS CURTIDORAS.
El otro gran sub-problema es que la mayoría de las empresas curtidoras en San Benito son
PYMES, son empresas familiares que no poseen el capital necesario para implementar tecnologías
de punta, por lo que sus procesos son artesanales generadores de gran cantidad de residuos
peligrosos así como un desperdicio desmedido del agua [39, 40].
Así pues, habiendo identificado la solución del problema, no se le ha exigido a los curtidores que
reúnan esfuerzos para invertir en reactores de tratamiento debido a que el costo es bastante alto,
así lo expresa PROPEL (Promoción de la pequeña empresa latinoamericana) en uno de sus
estudios, en donde se afirma que “en San Benito no es objetivo ofrecer incentivos para la
adquisición de tecnología de punta y costosa” [6]. La tecnología necesaria, en este caso, estaría
compuesta por los bio-digestores para generar biogás y los reactores químicos que permiten la
extracción de material químico así como la generación de efluentes tratados que pueden volver a
reproceso [26].
Además, según el Decreto 0901 de 1997 expedido por el Ministerio del Medio Ambiente, la
Autoridad Ambiental debe utilizar todo el monto cobrado por la tasa retributiva para la
cofinanciación de la construcción de una planta de tratamiento de aguas residuales, planta que
hasta el momento no se ha construido, es decir, que el apoyo gubernamental se ha limitado al
desarrollo de estudios ambientales, pero no existe hasta el momento una “voluntad política para
solucionar de forma real y eficiente los problemas de contaminación del sector del cuero”, tal y
como se expresa en un estudio realizado por el DAMA [32].
Es decir, que a pesar de que la política pública para la construcción de una planta de tratamiento
de aguas residuales está justificada legalmente, y de hecho como existe un sistema de
alcantarillado no existe un cobro de DQO para esa zona ya que esta agua es tratada por la
Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, la implementación de reactores tanto biológicos
como químicos para la industria curtidora no tiene ninguna normatividad que obligue al gobierno a
realizar la puesta en marcha, por lo que no ha realizado ninguna acción al respecto y los curtidores
por si solos no tienen los recursos suficientes para implementar los tratamientos necesarios para
mitigar de manera efectiva el impacto de los residuos peligrosos que sus procesos generan.
Para responder a la pregunta: “¿Es viable que se inviertan recursos públicos para la puesta en
marcha de reactores que mediante el tratamiento de residuos de la industria de curtiembres
generen biogás y permitan la reutilización de efluentes para que esta industria ubicada en la
localidad sexta (Tunjuelito) de Bogotá D.C. alcance un desarrollo sostenible?” en el presente
trabajo se realiza una evaluación de la viabilidad de esta inversión utilizando como herramienta la
dinámica de sistemas, ya que se requiere visualizar el comportamiento de los diferentes
subsistemas que componen el desarrollo del sector de curtiembres.
1.2.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA La creación de una política pública para la implementación de reactores de tratamiento de residuos
de la industria de curtiembres en la localidad de Tunjuelito para la reducción de impactos
ambientales negativos es viable desde un punto de vista social y ambiental.
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1.3. MARCO DE REFERENCIA
1.3.1. RESIDUOS PELIGROSOS (RESPEL) La normatividad Colombiana vigente tiene unas definiciones en el marco de la gestión ambiental,
así como unas características que hacen a los efluentes peligrosos. [41]
DEFINICIONES
Disposición final. Es el proceso de aislar y confinar los residuos o desechos peligrosos, en especial los no aprovechables, en lugares especialmente seleccionados, diseñados y debidamente autorizados, para evitar la contaminación y los daños o riesgos a la salud humana y al ambiente.
Generador. Cualquier persona cuya actividad produzca residuos o desechos peligrosos. Si la persona es desconocida será la persona que está en posesión de estos residuos. El fabricante o importador de un producto o sustancia química con propiedad peligrosa, para los efectos del presente decreto se equipara a un generador, en cuanto a la responsabilidad por el manejo de los embalajes y residuos del producto o sustancia.
Gestión integral. Conjunto articulado e interrelacionado de acciones de política, normativas, operativas, financieras, de planeación, administrativas, sociales, educativas, de evaluación, seguimiento y monitoreo desde la prevención de la generación hasta la disposición final de los residuos o desechos peligrosos, a fin de lograr beneficios ambientales, la optimización económica de su manejo y su aceptación social, respondiendo a las necesidades y circunstancias de cada localidad o región.
Manejo integral. Es la adopción de todas las medidas necesarias en las actividades de prevención, reducción y separación en la fuente, acopio, almacenamiento, transporte, aprovechamiento y/o valorización, tratamiento y/o disposición final, importación y exportación de residuos o desechos peligrosos, individualmente realizadas o combinadas de manera apropiada, para proteger la salud humana y el ambiente contra los efectos nocivos temporales y/o permanentes que puedan derivarse de tales residuos o desechos.
Residuo o desecho. Es cualquier objeto, material, sustancia, elemento o producto que se encuentra en estado sólido o semisólido, o es un líquido o gas contenido en recipientes o de pósitos, cuyo generador descarta, rechaza o entrega porque sus propiedades no permiten usarlo nuevamente en la actividad que lo generó o porque la legislación o la normatividad vigente así lo estipula.
Residuo o desecho peligroso. Es aquel residuo o desecho que por sus características corrosivas, reactivas, explosivas, tóxicas, inflamables, infecciosas o radiactivas puede causar riesgo o daño para la salud humana y el ambiente. Así mismo, se considera residuo o desecho peligroso los envases, empaques y embalajes que hayan estado en contacto con ellos.
Riesgo. Probabilidad o posibilidad de que el manejo, la liberación al ambiente y la exposición a un material o residuo, ocasionen efectos adversos en la salud humana y/o al ambiente.
Tenencia. Es la que ejerce una persona sobre una cosa, no como dueño, sino en lugar o a nombre del dueño.
Tratamiento. Es el conjunto de operaciones, procesos o técnicas mediante los cuales se modifican las características de los residuos o desechos peligrosos, teniendo en cuenta el riesgo y grado de
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peligrosidad de los mismos, para incrementar sus posibilidades de aprovechamiento y/o valorización o para minimizar los riesgos para la salud humana y el ambiente.
CARACTERISTICAS DE PELIGROSIDAD DE LOS RESIDUOS O DESECHOS PELIGROSOS
Característica que hace a un residuo o desecho peligroso por ser corrosivo: Característica que hace que un residuo o desecho por acción química, pueda causar daños graves en los tejidos vivos que estén en contacto o en caso de fuga puede dañar gravemente otros materiales, y posee cualquiera de las siguientes propiedades:
Ser acuoso y presentar un pH menor o igual a 2 o mayor o igual a 12.5 unidades;
Ser líquido y corroer el acero a una tasa mayor de 6.35 mm por año a una temperatura de
Característica que hace a un residuo o desecho peligroso por ser reactivo. Es aquella característica que presenta un residuo o desecho cuando al mezclarse o ponerse en contacto con otros elementos, compuestos, sustancias o residuos tiene cualquiera de las siguientes propiedades:
Generar gases, vapores y humos tóxicos en cantidades suficientes para provocar daños a la salud humana o al ambiente cuando se mezcla con agua;
Poseer, entre sus componentes, sustancias tales como cianuros, sulfuros, peróxidos orgánicos que, por reacción, liberen gases, vapores o humos tóxicos en cantidades suficientes para poner en riesgo la salud humana o el ambiente;
Ser capaz de producir una reacción explosiva o detonante bajo la acción de un fuerte estímulo inicial o de calor en ambientes confinados;
Aquel que produce una reacción endotérmica o exotérmica al ponerse en contacto con el aire, el agua o cualquier otro elemento o sustancia;
Provocar o favorecer la combustión.
Característica que hace a un residuo o desecho peligroso por ser explosivo: Se considera que un residuo (o mezcla de residuos) es explosivo cuando en estado sólido o líquido de manera espontánea, por reacción química, puede desprender gases a una temperatura, presión y velocidad tales que puedan ocasionar daño a la salud humana y/o al ambiente, y además presenta cualquiera de las siguientes propiedades:
Formar mezclas potencialmente explosivas con el agua;
Ser capaz de producir fácilmente una reacción o descomposición detonante o explosiva a temperatura de 25 °C y presión de 1.0 atmósfera;
Ser una sustancia fabricada con el fin de producir una explosión o efecto pirotécnico.
Característica que hace a un residuo o desecho peligroso por ser inflamable: Característica que presenta un residuo o desecho cuando en presencia de una fuente de ignición, puede arder bajo ciertas condiciones de presión y temperatura, o presentar cualquiera de las siguientes propiedades:
Ser un gas que a una temperatura de 20°C y 1.0 atmósfera de presión arde en una mezcla igual o menor al 13% del volumen del aire;
Ser un líquido cuyo punto de inflamación es inferior a 60°C de temperatura, con excepción de las soluciones acuosas con menos de 24% de alcohol en volumen;
Ser un sólido con la capacidad bajo condiciones de temperatura de 25°C y presión de 1.0 atmósfera, de producir fuego por fricción, absorción de humedad o alteraciones químicas espontáneas y quema vigorosa y persistentemente dificultando la extinción del fuego;
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Ser un oxidante que puede liberar oxígeno y, como resultado, estimular la combustión y aumentar la intensidad del fuego en otro material.
Característica que hace a un residuo o desecho peligroso por ser infeccioso: Un residuo o desecho con características infecciosas se considera peligroso cuando contiene agentes patógenos; los agentes patógenos son microorganismos (tales como bacterias, parásitos, virus, ricketsias y hongos) y otros agentes tales como priones, con suficiente virulencia y concentración como para causar enfermedades en los seres humanos o en los animales.
Característica que hace a un residuo peligroso por ser radiactivo: Se entiende por residuo radioactivo, cualquier material que contenga compuestos, elementos o isótopos, con una actividad radiactiva por unidad de masa superior a 70 K Bq/Kg (setenta kilo becquerelios por kilogramo) o 2nCi/g (dos nanocuries por gramo), capaces de emitir, de forma directa o indirecta, radiaciones ionizantes de naturaleza corpuscular o electromagnética que en su interacción con la materia produce ionización en niveles superiores a las radiaciones naturales de fondo.
Característica que hace a un residuo peligroso por ser tóxico: Se considera residuo o desecho tóxico aquel que en virtud de su capacidad de provocar efectos biológicos indeseables o adversos puede causar daño a la salud humana y/o al ambiente. Para este efecto se consideran tóxicos los residuos o desechos que se clasifican de acuerdo con los criterios de toxicidad (efectos agudos, retardados o crónicos y ecotóxicos) definidos a continuación y para los cuales, según sea necesario, las autoridades competentes establecerán los límites de control correspondiente:
Dosis letal media oral (DL50) para ratas menor o igual a 200 mg/kg para sólidos y menor o igual a 500 mg/kg para líquidos, de peso corporal;
Dosis letal media dérmica (DL50) para ratas menor o igual de 1.000 mg/kg de peso corporal;
Concentración letal media inhalatoria (CL50) para ratas menor o igual a 10 mg/l;
Alto potencial de irritación ocular, respiratoria y cutánea, capacidad corrosiva sobre tejidos vivos;
Susceptibilidad de bioacumulación y biomagnificación en los seres vivos y en las cadenas tróficas;
Carcinogenicidad, mutagenecidad y teratogenecidad;
Neurotoxicidad, inmunotoxicidad u otros efectos retardados;
Toxicidad para organismos superiores y microorganismos terrestres y acuáticos;
Otros que las autoridades competentes definan como criterios de riesgo de toxicidad humana o para el ambiente.
1.3.2. PROCESO DE CURTIDO La cadena del cuero y sus manufacturas incluido el calzado, tiene su origen en el hato ganadero,
donde se obtiene el cuero crudo, que es la materia prima básica. Todo el proceso está organizado
en los siguientes eslabones: hato ganadero, matanza, comercialización de la piel, curtido,
manufacturas de cuero, calzado, subproductos del cuero y finalmente la comercialización de los
productos, en el mercado nacional o internacional [3]. Lo anterior se puede visualizar en la figura 1.
13
Figura 1. Cadena de Cuero. Tomada de la Guía Ambiental para la Industria del Curtido y Preparado de Cueros [3]
El Proceso de Curtido es la industrialización de las pieles que se usan en la fabricación de varios
productos de piel con un valor comercial. El origen de las pieles varía entre los bovinos, porcinos,
caprinos, ovinos y en pocos casos de equino u otros animales exóticos. La cantidad y composición
de los residuos que se generan dependen de la técnica de curtido utilizada.
A continuación se detalla el proceso de curtido en sus cuatro etapas principales: Ribera, Curtido,
RTE (Recurtido, Teñido y Engrase) y Acabado.
ETAPA DE RIBERA (Hasta producción de piel en tripa)
El objetivo de la ribera es limpiar y preparar la piel para facilitar la etapa de curtido. En esta etapa
se recibe la piel (verde, salada, en sangre o seca), se hidrata, se le quita el pelo y la endodermis,
formada por proteínas y grasas, se aumenta el espacio ínter fibrilar y se eliminan las impurezas
presentes.
Piel verde, salada, en sangre o seca
Proceso de Ribera Descripción y observaciones del proceso de Ribera
Recepción Rutinaria
Operación de descarga y almacenaje temporal. Las pieles son estibadas y cargadas en los tambores o bateas. Cuando las pieles se reciben saladas, pueden ser sacudidas para retirar la sal en seco y aprovecharla como subproducto o se llevan directamente a un pre-remojo para eliminar la sal con agua. Si las pieles vienen frescas (en sangre) o secas, se comienza el
Hato ganadero (Ganado listo para el sacrificio)
Frigorífico (Matanza o desuello)
Comercialización (Cuero crudo o salado)
Curtición
Cuero curtido
Fabricación de
Calzado
Fabricación de manufacturas de cuero
Subproductos (carnaza)
Juguetes caninos
Cápsulas medicamentos
Gelatinas
14
proceso inmediatamente.
Pre-remojo Remojo
Opcional Rutinaria
Operación de hidratación y limpieza de la piel, para eliminar vestigios de estiércol, sangre, productos empleados en la conservación, etc. En el caso de piel de cerdo se realiza un desengrasado. La operación se realiza en tambores rotativos, fulones o bombos de madera y puede durar entre 6 y 24 horas. Pieles Verdes: se recomienda dar un primer lavado para retirar la sangre y materias orgánicas adheridas al pelo. Posteriormente se añaden pequeñas cantidades de sal para solubilizar proteínas, esta sal se agrega con base en el peso de la piel. En esta operación se utilizan bactericidas en pequeñas cantidades. Pieles Conservadas por Sal: Si están bien conservadas, es conveniente el empleo de algún bactericida y tensoactivo; en caso contrario, si están mal conservadas, se requiere de un lavado con bactericidas y tensoactivos para eliminar el medio nutriente de las bacterias y luego el remojo en un baño nuevo.
Descarne en pelo
Opcional
Operación manual o mecánica para separar la endodermis, básicamente constituida por proteínas y grasa, de la piel con pelo. Existe el descarne en pelo, que se realiza después del remojo y el descarne en cal, realizado después del pelambre.
Pelambre (encalado
y depilado) Lavado
Rutinaria
Ataque químico para eliminar el pelo y destruir la epidermis, hinchar o aumentar la separación entre las fibras y fibrillas de colágeno de la piel, destruir proteínas no estructurales así como nervios, vasos sanguíneos, músculos, etc. Si se realiza el "inmunizado" se desprende el pelo, ya que el ataque es selectivo para el folículo piloso y se puede recircular el agua.
Piel en tripa
Proceso de Ribera Descripción y observaciones del proceso de Ribera
Descarne en cal (piel en tripa)
Rutinaria Operación mecánica o manual, mediante la cual se retira de la piel la endodermis, formada por tejido proteico y grasa.
Dividido en cal Rutinario Operación mecánica que consiste en separar en dos capas (flor y carnaza), la piel mediante una cuchilla sinfín.
Reencalado Opcional Adición de cal para lograr mayor apertura ínter fibrilar, para dar a la piel una mayor suavidad.
Lavado Opcional Lavado con agua para eliminar los residuos de la cal y otras impurezas
Desencalado Rendido o
purga enzimática
Rutinaria Rutinaria
Eliminación de la cal y productos alcalinos del interior de la piel utilizando ácidos orgánicos e inorgánicos, sales de amonio, Dióxido de Carbono y bisulfito de sodio. Eliminación con enzimas de las impurezas y sustancias que no son parte del material que se curte (colágeno). Da una mayor flexibilidad al cuero. El desencalado es una operación de limpieza en conjunto con el rendido, la que tiene por objeto eliminar sustancias químicas y orgánicas que no sean curtibles.
Lavado Rutinario Lavado con o sin tensoactivos para frenar la acción de las enzimas y eliminar residuos de cal, grasa, sales y otras impurezas
Piel en tripa limpia
Tabla 1. Proceso de Ribera. Tomado de [3]
15
Figura 2. Diagrama primera etapa, Ribera. Tomado de [3].
DIAGRAMA DE LA ETAPA DE RIBERA
16
ETAPA DE CURTIDO
El objetivo de esta etapa es la estabilización irreversible de la perecedera sustancia piel. El curtido
comprende los pasos de desencalado, rendido (purga), piquelado y curtido. En las operaciones de
desencalado y rendido no se elimina toda la cal que la piel absorbe. El pH final del desencalado es
de 8.3 aproximadamente, se ha eliminado la cal no combinada que se encuentra en los espacios
interfibrilares, pero no el álcali que está combinado con el colágeno. En la operación del piquelado
se trata la piel desencalada y rendida con productos ácidos que los incorporan a la piel y al mismo
tiempo bajan el pH hasta un valor entre 1.8 y 3.5, dependiendo del artículo a fabricar [2].
Existen tres tipos de proceso de curtido, según el curtiente empleado:
Curtido Vegetal: emplea taninos vegetales
Este tipo de curtición se usa para la producción de suelas, de cuero para talabartería, correas,
monturas, usos industriales y de cuero para repujados. Las fuentes del tanino más empleadas
son: el extracto de quebracho y corteza de acacia negra y la mimosa. Antiguamente, las pieles
eran curtidas en pozas. Este proceso tomaba varias semanas. Hoy en día las curtiembres
modernas curten las pieles en tambores rotativos durante 12 horas con una solución al 12% de
tanino. Otras siguen curtiendo en pozas pero con recirculación y control de la concentración del
caldo [2].
Curtido mineral: emplea sales minerales
El curtido mineral se usa en la producción de cueros para la fabricación de calzados, guantes,
ropa, bolsos, etc. La ventaja principal de este proceso es la reducción del tiempo de curtido a
menos de un día, además de producir un cuero con mayor resistencia al calor y durabilidad en
el tiempo. En el curtido mineral se utilizan sales de cromo. Las de magnesio y aluminio también
se usan para casos especiales, siendo las sales de cromo (III) las más utilizadas. El curtido se
realiza en tambores.
En la industria del cuero se usan únicamente sales de cromo trivalente con ofertas que varían
desde el 1,5 a 8 % calculado sobre el peso del cuero. Debido al color azul verdoso de los
cueros curtidos con sales de cromo, se le denomina “wet blue” [2].
Curtido sintético: emplea curtientes sintéticos
En el curtido sintético se usan curtientes orgánicos sobre la base del formol, quinona y otros
productos. Estos curtientes proporcionan un curtido más uniforme y aumentan la penetración
de los taninos. Debido a sus costos elevados, son poco usados [2].
17
Piel en tripa limpia
Etapas Curtido al Cromo Descripción y observaciones del proceso de Curtido al Cromo
Piquelado Rutinaria
Operación en la que se adicionan ácidos y sales que interrumpen las reacciones enzimáticas del rendido, eliminan la cal combinada con el colágeno y preparan la piel para el curtido y/o para grandes periodos de almacenaje. El pH final varía entre 1.8 y 3.5 dependiendo del tipo de cuero que se fabrica.
Curtido Rutinaria
El curtido al cromo, es la reacción de la piel con las sales de cromo, las cuales dan alta estabilidad a la estructura fibrosa. En este estado, el cuero es muy resistente al ataque bacteriano y a las altas temperaturas. El cromo se clasifica como sal inorgánica y para que una sal inorgánica tenga capacidad curtiente es necesario que su solución acuosa se hidrolice y que las sales básicas formadas ya sea directamente o por enmascaramiento se mantengan en solución para que puedan penetrar en la piel y reaccionar con ella para aumentar su temperatura de contracción o encogimiento.
Basicado Rutinaria Adición de sales alcalinas que aumentan el pH de la solución y facilitan la reacción del cromo trivalente con los ligantes orgánicos.
Lavado y reposo
Opcional
W E T
B L U E
El cuero apilado se deja en reposo para que siga reaccionando
Escurrido Rutinaria
Operación mecánica de exprimido. Después del curtido se realiza un prensado del cuero (llamado escurrido), para retirar la humedad, estirar las partes arrugadas y mantener un espesor uniforme del mismo
Dividido <<en azul>>
Opcional Operación mecánica para separar la flor de la carnaza
Rebajado Rutinario Los cueros se rebajan en máquinas provistas de cuchillas que giran a gran velocidad. Este procedimiento le da al cuero un espesor uniforme y lo deja en la medida de espesor deseada.
Cuero curtido azul
Tabla 3. Proceso de Curtido al Cromo. Tomado de [3].
18
Figura 3. Diagrama Segunda Etapa, Curtido al Cromo. Tomado de [3].
DIAGRAMA DE LA ETAPA DE CURTIDO AL CROMO
19
Piel limpia
Etapas Curtido Vegetal Descripción y observaciones del proceso de Curtido Vegetal
Piquelado / Precurtido
Rutinaria Operación también conocida como precurtido en la que se adicionan ácidos y sales que preparan al cuero para el curtido o para almacenajes largos.
Curtido Rutinario Se trata la piel con ácidos, sales y sustancias orgánicas hasta pH de 1.8 - 5.5, de acuerdo al producto y condiciones específicas. Se regula el pH de acuerdo al punto isoeléctrico de la proteína y al final se adicionan taninos para su curtido. La fijación de los taninos se logra con ácido, posteriormente se somete a operaciones mecánicas.
Fijación o acidificación
Rutinaria Acidificado de la solución utilizando ácido fórmico. El pH de la solución varía de 1.8 a 5.5, de acuerdo a las características del producto y el punto isoeléctrico de las proteínas (carga eléctrica de la molécula)
Reposo Opcional El cuero apilado se deja en reposo para que siga reaccionando
Escurrido Rutinaria
Después del curtido se realiza un prensado del cuero (llamado escurrido), para retirar la humedad, estirar las partes arrugadas y mantener un espesor uniforme del mismo
Cuero curtido vegetal
Tabla 3. Proceso de Curtido Vegetal. Tomado de [3].
20
Figura 4. Diagrama segunda etapa, curtido vegetal. Tomado de [3]
DIAGRAMA DE LA ETAPA DE CURTIDO VEGETAL
21
ETAPA DE POSTCURTIDO, O TERMINADO EN HUMEDO, O RECURTIDO, TEÑIDO O ENGRASE (RTE)
Como en la etapa anterior, la diferencia entre el post-curtido para cueros curtidos al cromo o al vegetal es básicamente el tipo de curtientes utilizados, la neutralización no es necesaria para los cueros curtidos al vegetal; y los pasos siguiente son similares para los dos tipos de cueros [2]. El post-curtido del cuero curtido al cromo, consiste en operaciones de Neutralización (a fin de elevar el Ph del cuero a un valor inicial apto para realizar las operaciones posteriores), Recurtido (a fin de darle más cuerpo y, en algunos casos, más resistencia al cuero, incluyendo características de manejabilidad, suavidad y uniformidad en las propiedades físicas del cuero), Teñido (para darle la tonalidad y uniformizar el color de un lote de cueros) y Engrasado (para restituir el contenido graso del cuero, que le confiere ciertas características físicas al producto acabado, como su flexibilidad) [2]. Si bien estas operaciones pueden llevarse a cabo por separado, en la práctica se realizan dos o más de éstas en forma simultánea. En general, las altas temperaturas (60°C), la más baja oferta posible de reactivos y la más alta concentración de los mismos (mediante el uso de baños cortos, con una cantidad de agua menor o igual a 100 %), contribuyen a un alto agotamiento de los reactivos utilizados en las operaciones de post-curtido. Más aún, la adición de polímeros anfóteros mejora enormemente el agotamiento de reactivos químicos en el teñido y en el engrasado, reduciendo de esta manera la DQO en forma significativa. Además, estos polímeros funcionan, por sí mismos, como agentes de recurtido y de engrasado. Por otra parte, si bien un pH bajo al final de las operaciones de post-curtido es un factor muy importante para lograr un alto grado de fijación de los agentes de teñido y de engrasado (por ejemplo, un pH de 3.5 permite este propósito usando ácido fórmico), por debajo de pH 4 se corre el riesgo de generar una ligera descurtición. En operaciones típicas tradicionales, llevadas a cabo por separado, aproximadamente el 50% del cromo desligado ocurre en la operación de recurtido, 20% en la de teñido y 30% en la de engrasado [2].
22
Cuero curtido al cromo
Proceso RTE al cromo Descripción y observaciones del proceso RTE al cromo
Desengrase y lavado
Opcional Lavado de impurezas de sustancias hidrofóbicas y/o hidrofílicas
Recurtido catiónico
Rutinario Se acidifica, se adiciona la sal de cromo. Imparte elasticidad y suavidad al cuero, y lo prepara para las próximas operaciones.
Neutralización Rutinaria El baño de neutralización se realiza con agua, formiato de sodio, carbonato o bicarbonato de sodio, etc. Se realiza para aumentar el pH para eliminar la acidez del cuero. No es necesaria cuando se hace recurtido vegetal.
Lavado Opcional
Recurtido vegetal y/o sintético
Opcional Este proceso reemplazaría el recurtido catiónico con el fin de reducir el cromo en el efluente. Se llama «curtido combinado». Se adicionan taninos o curtientes sintéticos como acrílicos, vegetales, etc.
Blanqueado
Opcional
La operación de blanqueado sólo es realizada en algunos casos. Existen procesos químicos especializados que deben ser seguidos de acuerdo a las recomendaciones de los fabricantes de los productos.
Teñido o tintura
Opcional
Es una operación que cuyo objetivo es proporcionar al cuero, un color determinado, ya sea en la superficie solamente ó en todo el espesor del mismo. COLORANTES DIRECTOS: Bajo la denominación de colorantes directos o substantivos, se entiende una clase de colorantes azoicos que tiñen directamente las fibras vegetales sin necesidad de mordentado previo. COLORANTES BÁSICOS: Los colorantes básicos se encuentran en forma de sales de bases colorantes, pertenecen principalmente al grupo de colorantes de difenilmetano, trifenilmetano, acridina y azoicos. Poseen carácter cationactivo. COLORANTES ÁCIDOS: Los colorantes ácidos son sales de ácidos sulfónicos colorantes. Poseen carácter anionactivo. El teñido se realiza en baño que contiene agua, colorantes que se selecciona dependiendo de la clase de curtido (natural, artificial o sintético) y ácido fórmico. Este baño se desecha después de cada operación.
Engrase Rutinario El engrase se realiza con el objeto de evitar el rompimiento del cuero al doblarlo, volviéndose suave, fuerte, flexible y resistente. Este proceso consiste en la impregnación del cuero con grasas o aceites animales. Estas sustancias se depositan en las fibras del cuero donde son fijadas.
Escurrido y estirado
Opcional Se escurre y estira la piel mediante rodillos para eliminar arrugas de la piel por el lado de la flor.
Cuero en crust
Tabla 4. Proceso de RTE al Cromo. Tomado de [3].
23
Cuero curtido al vegetal
Proceso RTE Vegetal Descripción y observaciones del proceso RTE Vegetal
Recurtido al tanino
Opcional Se adicionan taninos o curtientes sintéticos como acrílicos, vegetales, etc.
Blanqueado Opcional Limpieza para homogenizar el color final del cuero y lo prepara para las siguientes operaciones.
Teñido o tintura
Rutinario Imparte color al cuero ya sea superficial o totalmente
Engrase Rutinario Lubrica las fibras con aceites
Escurrido o estirado
Cuero en crust Rutinario
Se escurre y estira la piel mediante rodillos para eliminar arrugas de la piel por el lado de la flor.
Cuero curtido vegetal
Tabla 5. Proceso de RTE Vegetal. Tomado de [3].
24
Figura 5. Diagrama tercera etapa, recurtido. Tomado de [3]
DIAGRAMA DE LA ETAPA DE RECURTIDO
25
ETAPA DE ACABADO
Son operaciones esencialmente de superficie. Con los acabados se le confiere al cuero el aspecto
final, que en algunos casos mejora la presentación y la selección, pero en otros prima la resistencia
al uso, como en los cueros para tapicería automotriz. Se proporciona al cuero protección contra
daños mecánicos, la humedad y la suciedad, así como el efecto de moda deseado: brillo, mate
bicolor, entre otros. Durante la etapa de acabado también se igualan las tinturas y se puede
reconstruir artificialmente la superficie flor del cuero esmerilado (ver figura 5).
Figura 6. Acabado (maquinaria pigmentadora). Tomado de [3]
En términos generales, consiste en la aplicación de una serie de capas de una mezcla de resinas,
pigmentos y auxiliares, para finalizar con una capa final (base nitro, poliuretanico o proteinico) que
confieren una mayor solidez y regula el grado de brillo. En algunos casos se retira previamente
parte de la flor natural del cuero para corregir notorias imperfecciones y entonces se denomina "flor
corregida". La imitación de flor original se consigue mediante grabado en la prensa. En todos los
casos se hace necesaria la aplicación de uno o más prensados, durante o al final de toda la fase
de acabado. Al final se efectúan la clasificación, medición y el empaque.
26
Cuero en crust
Proceso de acabado Descripción y observaciones del proceso de acabado
Secado Rutinario La operación de secado se realiza luego del teñido. Mediante esta operación se extrae un porcentaje considerable de humedad al cuero, el cual después de ser secado contendrá entre el 16 y 22 % de humedad. Los procesos para realizar esta operación son secados al vacío, secado en secotérmicas, empastado o pasting, secado por templado en marcos (toggling), o una combinación de dos operaciones como secado inicial en vacio y secado final a condiciones controladas de temperatura o naturales del medio.
Acondicionado Opcional Cueros excesivamente secos deben ser reacondicionados con agua atomizada, buscando lograr la humedad deseada.
Ablandado mecánico y bataneado
Opcional En el secado el cuero pierde propiedades de flexibilidad y tacto, entre otras. Por tanto, se requiere someterlo a un ablandamiento mecánico o bataneado en tambor de acuerdo a los requisitos del producto final.
Esmerilado Rutinario Consiste en lijar el cuero para igualar y corregir defectos del lado de la flor, para corregirla ó prepararla para la siguiente operación. Se usan rodillos recubiertos de lija y caucho
Desempolvado Rutinario Posteriormente se realiza el desempolvado por aspiración, para eliminar de la superficie del cuero el polvo fino residual de la operación de esmerilado
Templado Opcional Los cueros pueden ser sometidos a una etapa de estiramiento para recuperar algo del área pérdida por su encogimiento durante los procesos en húmedo. Esta técnica no sólo se utiliza para ganar área sino también para regular las propiedades de plasticidad y elasticidad del cuero, las cuales son muy importantes en la industria del calzado
Redondeo en crust
Rutinario Se eliminan las orillas y las partes indeseables en el cuero.
Impregnación Opcional Aplicación de resinas de diferentes durezas de acuerdo a los requisitos finales del producto
Secado por colgado
Rutinario Los cueros son colgados para permitir la evaporación de la humedad y los solventes contenidos en la formulación de impregnación.
Esmerilado Opcional Pulido o lijado de los cueros de acuerdo a los requisitos finales del producto.
Desempolvado Opcional Remoción del polvo generado durante la operación de esmerilado Pigmentado Opcional Pintado de la superficie por diferentes métodos
Planchado y gravado
Rutinaria Se prensa el cuero en una placa caliente que puede ser lisa o tener figuras
Lacado Rutinaria Se aplica laca para lograr un terminado de calidad que protege al acabado
Medido Rutinaria Determinación del área del cuero
Almacenado Rutinaria Depósito de cuero terminado para su protección, uso o comercialización
Tabla 6. Proceso de Acabado. Tomado de [3].
Cuero con flor corregida
27
Figura 7. Diagrama cuarta etapa, Acabado. Tomado de [3]
DIAGRAMA DE LA ETAPA DE ACABADO
28
1.3.3. REACTORES DE TRATAMIENTO
Las características de los residuos generados en el proceso de curtido dependen en gran medida de los químicos usados en éste. Existen tres formas de tratamiento a los efluentes generados en el proceso de curtido [26].
1.3.3.1. TIPOS DE TRATAMIENTO
Existen diferentes tipos de equipos y tratamientos para poder ser tratados [26], a continuación se enuncian cada uno de ellos:
Coagulación o floculación:
La eliminación de una gran proporción de las impurezas del agua se lleva a cabo por sedimentación, en el tratamiento del agua y agua residual. Sin embargo, debido a que muchas de las impurezas son demasiado pequeñas para obtener un proceso de eliminación eficiente por sedimentación basado sólo en la gravedad es preciso llevar a cabo la agregación de estas partículas en agregados de mayor tamaño y más fácilmente decantables con el fin de obtener una separación satisfactoria por sedimentación; este proceso de agregación se llama coagulación [42]. Este tratamiento ha sido investigado usando coagulantes inorgánicos para reducir la demanda biológica de oxígeno y los sólidos en suspensión, así como para remover sustancias tóxicas, como por ejemplo el cromo antes de un tratamiento biológico. El problema de la coagulación inorgánica, es decir, química, es que usa químicos adicionales que causan una contaminación secundaria [27]. Es por ello que la electrocoagulación es, además de ser amigable con el medio ambiente más efectiva en cuanto a tiempo y a reducción de DBO, además de la estabilización del pH.
Biológico:
Son los procesos relativos a la descomposición de residuos mediante bacterias bien sea con o sin presencia de oxígeno [43].
o Proceso aeróbico:
Es el proceso de tratamiento biológico que sólo se dan en presencia de oxígeno. A las bacterias que únicamente pueden sobrevivir en presencia de oxígeno se les conoce con el nombre de aerobias obligadas [43]. El proceso aeróbico se puede ver afectado por la presencia de metales como el Cromo o por taninos, que inhiben el proceso de las bacterias nitrificantes y denitrificantes. Para este tratamiento es necesario implementar un Reactor Discontinuo Secuencial (SBR), el cual es descrito por distintos autores como un tratamiento confiable de los efluentes de las curtiembres debido a la flexibilidad de su operación.
o Proceso anaeróbico:
Es el proceso de tratamiento biológico que sólo se da en ausencia de oxígeno. A las bacterias que únicamente pueden sobrevivir en ausencia de oxígeno se les conoce con el nombre de anaerobias obligadas [43]. Está realizado usando filtros anaeróbicos (AF) compuestos por filtros anaeróbicos de flujo ascendente (UAF) y filtros anaeróbicos de flujo descendente (DAF) [44]
Tecnologías emergentes de tratamiento:
La ultrafiltración, ósmosis inversa y el intercambio iónico a gran escala permite la recuperación de productos utilizados en los procesos industriales, al igual que la reutilización de aguas residuales
29
industriales y domésticas con tratamientos previos [43]. A continuación se exponen los reactores de tecnologías emergentes más efectivos.
o Procesos de membrana:
Representa una ventaja económica, especialmente en la recuperación del cromo en los efluentes. Varios estudios mostraron como un flujo cruzado la micro filtración, ultrafiltración, nano filtración, ósmosis inversa puede ser aplicado en la industria del cuerpo para la recuperación del cromo, el reúso de químicos y efluentes.
o Bio-reactores de membrana:
Es aventajado con respecto al proceso convencional de lodos activados debido a que elimina las balsas de decantación además que la separación de la biomasa de los efluentes por membranas permite la concentración de sólidos suspendidos; sin embargo, la membrana se ensucia fácilmente debido a la obstrucción, la adsorción y la formación de la capa de pastel por los contaminantes en la membrana.
Tratamiento electroquímico:
El uso de electricidad para tratar el agua fue propuesto por primera vez en el Reino Unido en 1889 pero sólo hasta 1960 los reactores electroquímicos fueron utilizados para recuperar los contaminantes procedentes de las fábricas de chapado de metal. Este tipo de tratamiento es más eficiente pero tiene el problema de que es más costoso que el resto; más por la gran cantidad de energía que requiere.
La electrocoagulación (proceso realizado por el reactor de carga secuencial) es un proceso que
utiliza la electricidad para eliminar contaminantes en el agua que se encuentran suspendidos,
disueltos o emulsificados según [45]. El reactor biológico por su parte utiliza un tratamiento
anaeróbico para la descomposición de los residuos [9] a través de lodos anaeróbicos [44]. El
reactor químico por su parte es el encargado de separar el cromo del resto de desechos.
1.3.3.2. EFECTIVIDAD DE LOS REACTORES DE TRATAMIENTO
El reactor electro – químico, recomendado por generar menos desechos que el resto de
tratamientos químicos en los que el residuo suele ser un gran contaminante, tiene una eficiencia
del 73% aproximadamente en la remoción de DQO [46].
Por su parte, el reactor biológico, conocido como bio-digestor ya que genera biogás, posee un
rendimiento del 90% tal y como lo expresa un estudio realizado en aplicaciones de biodigestores
en países de desarrollo, es decir que el 90% de residuo orgánico se convierte en biogás, esto
quiere decir, un 90% de remoción de carga orgánica (siempre y cuando no haya una carga química
muy alta, la efectividad se reducirá a medida que la carga química aumente): DBO y SST. Adicional
a ello tiene una capacidad de remoción del DQO en un 40% [8].
30
1.3.4. VERTIMIENTOS DE AGUAS RESIDUALES
Los procesos productivos y la calidad de vida de la población de las grandes ciudades demandan un consumo desmesurado de agua, lo que genera aguas residuales industriales y domésticas, respectivamente. Como resultado, la cantidad de efluentes crea un problema ambiental debido al cambio de las características físico-químicas y biológicas del agua [47].
1.3.4.1. TIPOS DE VERTIMIENTOS
Los vertimientos usuales que se hacen a los alcantarillados se clasifican en domésticos e industriales [48].
Domésticos
Son los vertimientos que genera la población urbana como consecuencia de las actividades propias de la misma. Estos vertimientos son:
o Aguas negras o fecales o Aguas de lavado doméstico o Aguas de limpieza de calles o Aguas de lluvia y lixiviados
De esta manera, las aguas residuales urbanas son homogéneas en lo relativo a la composición y carga contaminante, aun cuando las características de cada vertimiento dependen del núcleo de población en que se genere, con factores como el número de habitantes, existencia de industrias dentro del núcleo y el tipo de industria, entre otros.
Industriales
Son aquellos que proceden de cualquier actividad o negocio en cuyo proceso de producción, transformación o manipulación se utilice el agua. Difieren de los domésticos en la medida en que al contrario de ser homogéneos, de diversifican de acuerdo al caudal y la composición así como las características de los vertidos no solo de una industria a otra, sino también dentro de un mismo tipo de industrias. Algunas veces, la generación de efluentes no es continua sino que es a determinadas horas o en determinadas épocas del año, dependiendo del tipo de producción y del proceso industrial. Debido a lo anterior, el tratamiento de aguas residuales industriales es complicado, siendo preciso un estudio específico para cada caso. En la Tabla 7. Se muestra la clasificación general de las industrias según sus vertimientos.
Industria Tipo de efluentes
Curtiembres Metálicas
Productos químicos
Potencialmente contaminante
Alimentos Azúcar
Curtiembres Jabones
Productos de aseo personal Papel
Glicerina Bebidas
Altas cargas contaminantes
Concreto Altas cargas de sólidos
31
Industria Tipo de efluentes
Extractiva Curtiembres
Alimentos (Sacrificio de aves y ganado)
Cemento – Panadería Llantas Madera Molinos
Laboratorios farmacéuticos Cerámica
Vidrio Alimentos – harinas – pastas
Bajas cargas orgánicas y/o sólidos
Metálica Curtiembres
Textil Ácidos
Fosfatos
Corrosivos Térmica
Tabla 7. Tipo de efluentes según la industria. Tomado de [3, 48].
1.3.4.2. PARÁMETROS TÉCNICOS DE CALIDAD DEL AGUA
Los principales parámetros de calidad del agua son el oxígeno disuelto (OD), la materia orgánica,
los sólidos suspendidos, las bacterias, los nutrientes, el pH y los compuestos químicos tóxicos,
entre los que se encuentran los compuestos orgánicos volátiles, los metales y los pesticidas [49].
El OD es importante debido a que determinadas especies no soportan los niveles por debajo de 4-
5 mg/L, por lo que sea hace indispensable para la vida acuática un buen nivel de OD. Los sólidos
en suspensión afectan la turbidez del agua y terminan sedimentándose en el fondo dando lugar a
la toxicidad y a una demanda de oxigeno de los sedimentos.
DBO (Demanda bioquímica de oxígeno)
La DBO5 es la cantidad de oxígeno no disuelto consumido en una muestra de agua por los micro-
organismos cuando se descompone la materia orgánica a 20 °C en un período de 5 días. Mide el
carbono orgánico biodegradable. La DBO se utiliza para medir la capacidad de purificación de los
cuerpos de agua, para el diseño de las unidades de tratamiento, tamaño de filtros percoladores y
unidades de lodos activados, evaluar la eficiencia de los diferentes procesos. Para la medición de
la DBO se utiliza en método directo o el método de dilución. Los valores tolerables son, para el
agua potable 1mg/L; para los ríos 5 mg/L y para aguas residuales municipales oscilan entre 150 y
1000 mg/L.
DQO (Demanda química de oxígeno)
La DQO determina la cantidad de oxígeno necesario para oxidar químicamente las sustancias
orgánicas en el agua. Se emplea un agente oxidante químicamente fuerte para oxidar sustancias
orgánicas en lugar de los micro-organismos como en el ensayo de la DBO.
32
El valor de la DQO es siempre superior al de la DBO5 porque muchas sustancias orgánicas pueden
oxidarse químicamente pero no biológicamente. En este caso, se mide el exceso de agente
oxidante.
Temperatura
ES la magnitud del grado de calor del agua. Se mide con un termómetro y los valores tolerables se
encuentran por debajo de 36°C.
pH
El pH se define como el logaritmo negativo (base 10) de la concentración del ion hidrógeno y es
adimensional. Se mide por el método potenciométrico (pHmetro) y los valores tolerables están
entre 6 y 9.
Sólidos Suspendidos
La determinación de sólidos suspendidos es de gran valor en el análisis de aguas contaminadas;
es uno de los principales parámetros para evaluar la concentración de las aguas residuales y para
determinar la eficiencia de las unidades de tratamiento.
Desde el punto de vista del control de la contaminación de las corrientes, la remoción de los
sólidos suspendidos es usualmente tan importante como la remoción de la DBO.
Se mide por el método gravimétrico y los valores tolerables están por debajo de 100 mg/L.
Grasas y aceites
Las grasas y aceites son todas aquellas sustancias de naturaleza lipídica, que al ser inmiscibles
con el agua permanecen en la superficie dando lugar a la aparición de natas y espumas, las cuales
entorpecen cualquier tipo de tratamiento físico o químico, por lo que se deben eliminar en los
primeros pasos de cualquier tratamiento. Son altamente estables procedentes de desperdicios
alimentarios en su mayoría, a excepción de los aceites minerales, que proceden de otras
actividades.
Se mide por el método de extracción Soxhlet y no posee ningún valor tolerable; es decir que no
debe existir presencia de grasas ni aceites en el agua.
33
1.3.5. MITIGACIÓN DE IMPACTO AMBIENTAL DE CURTIEMBRES
1.3.5.1. CONTEXTO NACIONAL
En el contexto nacional existen dos soluciones propuestas actualmente: la implementación de una
PTAR para la cuenca del Tunjuelo y la implementación de un Parque Industrial Ecoeficiente San
Benito, en donde se reubiquen a las empresas , se evite su aglomeración en la ribera del río y se
garantice una producción limpia mediante el tratamiento efectivo de efluentes.
PTAR TUNJUELO
En el año de 1994 se realizó un proyecto con ayuda del BID que buscaba recuperar el río Bogotá;
dentro de este proyecto se había planteado la construcción de tres plantas de tratamiento de aguas
residuales: PTAR Salitre, PTAR Fucha y PTAR Tunjuelo [50], el cronograma pactado quedó como
se muestra en la Tabla 8.
Fecha Operación
Septiembre 1997 Inicio construcción 1 fase PTAR Salitre Septiembre 2000 Entrada en operación 1 fase PTAR Salitre Septiembre 2004 Entrada en operación 2 fase PTAR Salitre Septiembre 2005 Inicio construcción 1 fase PTAR Fucha Septiembre 2008 Entrada en operación 1 fase PTAR Fucha Septiembre 2009 Inicio construcción 2 fase PTAR Fucha Septiembre 2012 Entrada en operación 2 fase PTAR Fucha Septiembre 2013 Inicio construcción 1 fase PTAR Tunjuelo Septiembre 2016 Entrada en operación 1 fase PTAR Tunjuelo Septiembre 2017 Inicio construcción 2 fase PTAR Tunjuelo Septiembre 2020 Entrada en operación 2 fase PTAR Tunjuelo
Tabla 8. Cronograma de actividades recuperación Rio Bogotá. EAAB [50].
Desafortunadamente, en el año 2000 la EAAB contrató a la Unión Temporal Saneamiento Río
Bogotá para realizar un estudio sobre los lineamientos a seguir para la recuperación del río; dicho
estudio concluyó que no eran necesarias las tres plantas sino la ampliación de la PTAR Salitre y la
construcción de una segunda planta en Soacha o en Tunjuelo. Finalmente en 2003 la EAAB
solicitó al Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial la modificación del esquema de
saneamiento ambiental aprobada mediante la Resolución 817 de 1995 referente a las tres PTAR
por un nuevo esquema en donde se amplíe la PTAR Salitre y se construyan varios interceptores,
adicional a la construcción de una segunda planta de tratamientos primarios químicamente
asistidos en Canoas [51].
Actualmente, según la revista de la Asociación Colombiana de Químicos y Técnicos en la Industria
del Cuero (ACOLCUR) existe un terreno que fue donado por la Empresa de Acueducto y
Alcantarillado únicamente para la construcción de una PTAR para San Benito ubicada frente a la
estación elevadora, cruzando la Avenida Boyacá con un área aproximada de 9000 m2. Esta PTAR
sería financiada por la Secretaría Distrital de Desarrollo Económico (SDDE) y el costo sería
asumido por los industriales [52].
La EAAB como ente regulador (según el decreto 3930 de 2010 artículos 38 y 39) participa
activamente y plantea instalar medidores de caudal de entrada y salida de las curtiembres, los
cuales determinarán el costo de la factura a pagar; de este modo se busca la equidad que refleje y
premie la gestión ambiental. Así empresa que consuma y vierta más agua con más contenido
contaminante pagará más proporcionalmente con las que hagan una buena gestión ambiental en el
34
ahorro y un eficiente uso del agua y un manejo preliminar eficiente que al interior de cada una de
las curtiembres se le deben dar a los efluentes de forma individual antes de conducirlos a la planta
colectiva [52].
En estos momentos solo se tiene una estación elevadora de bombeo en donde existe actualmente
un punto de descarga de las aguas residuales industriales de San Benito, la cual fue construida por
la EAAB hace 15 años, dentro del proyecto ONUDI [52].
PARQUE INDUSTRIAL ECO-EFICIENTE SAN BENITO (PIESB)
Sin embargo, la propuesta de la ONUDI en el año 1994 no ha sido la única realizada; en el año
2000 se estableció que la SDA debía implementar un Parque Industrial Eco-eficiente en San Benito
(PIESB), en donde se traslade esta zona de aglomeración a un lugar que no esté sobre la ribera
del río, y además cuente con una PTAR (Planta de Tratamiento de Aguas Residuales) que permita
a esta industria crecer de manera amigable con el ambiente. Este proyecto se encuentra en etapa
de factibilidad desde ese año y en estos momentos no se ha avanzado [53].
El proyecto, según un estudio de la Universidad de la Salle, considera que aun cuando la zona no
puede reubicarse, las inversiones del distrito para que la zona se mantenga han sido
considerables; por lo que la implementación del PIESB brinda una solución a la problemática
ambiental inminente y no es necesario reubicar las empresas teniendo en cuenta que según el
POT, San Benito es considerado como una zona industrial [54]. El costo de implementar
tecnologías limpias, PTAR impulsando la asociatividad del gremio es aproximadamente de
12.641’973.963 según un estudio de la Universidad de los Andes [55].
1.3.5.2. CONTEXTO INTERNACIONAL
Si bien es cierto que la problemática ambiental de las curtiembres en Colombia es una situación
que ya lleva años sin ser tratada, no es una dificultad exclusiva de nuestro país; otros países se
encuentran o encontraron en las mismas circunstancias, sobre todo aquellos en los que la
producción de cuero es una de las industrias más importantes y representativas del país; en
Suramérica el país con mayor producción de cuero de calidad es Argentina; en Europa el país que
repunta la producción de pieles es Italia, aunque es importante tener en cuenta que los países
europeos relocalizaron las industrias curtidoras, o al menos las operaciones que más contaminan a
países con un menor costo de mano de obra y unos límites permisibles mayores en materia
ambiental para reducción de costos, así como la implementación de Parques Industriales con
PTAR incluidas para evitar la contaminación de su recurso hídrico [56]; en Asia los países con
mayor producción de cuero y adicionalmente han tomado medidas en materia ambiental son China
e India; en África está Egipto con su visión europea de ser un parque eco eficiente a nivel mundial
[3].
Es importante tener en cuenta que a nivel global existe el “Leather Working Group (LWG)”, una
colección de 140 stakeholders como marcas, proveedores, minoristas y expertos técnicos, ha
desarrollado un protocolo de cuidado con el medio ambiente. A través de un proceso de auditoria
el protocolo tiene como objetivo “evaluar el desempeño ambiental de los curtidores de acuerdo a
un sistema de puntuación en el cual se pueden dar clasificaciones de bronce, plata y oro
dependiendo de los resultados finales. Esta iniciativa fue lanzada en 2005 por una colaboración de
marcas de calzado que quería evaluar la gestión ambiental de su cadena de suministro. Hoy en día
los auditores son seleccionados por LWG son pequeños en número y los protocolos de auditorías
siempre son revisados por pares. Actualmente son aprobados por el Comité Ejecutivo de LWG. El
protocolo de auditoría permite la evaluación de cada curtiembre a través de una serie de
35
parámetros, incluyendo en general la gestión ambiental, la energía y consumo de agua, gestión de
residuos, agua y emisiones a la atmósfera. Está siendo usado en 21 países diferentes. LWG está
ampliando su número de miembros, de manera interesante a medida que más fabricantes de
productos se están uniendo en anticipación de la creciente conciencia pública sobre temas
ambientales [57].
A continuación se expondrán los casos para algunos de los países mencionados anteriormente y
las medidas de las que se tiene conocimiento se han implementado hasta el momento.
CURTIEMBRES EN CHINA
En primer lugar es interesante analizar el caso en China, ya que se ha convertido en el mayor país
de comercio, consumo y producción de cuero; requiere 70 millones de unidades al año, del total de
300 millones demandados, el 22,3% del total mundial, pero los ranchos ganaderos solo pueden
proveer 20 millones de unidades, por lo que los otros 50 millones provienen de importaciones de
cuero terminado y en bruto [58].
La ciudad de Haining, provincia de Zhejiang es el lugar donde se encuentran las curtiembres en
China pero en cuanto al tema ambiental, algunas importantes curtidurías han movido sus
operaciones WET a Vietnam para evitar los controles de contaminación y para disfrutar los
beneficios de los ahorros de mano de obra e impuestos, además de las menores estricciones
medioambientales. Las operaciones finales se han quedado en China [58]. Por otro lado, en 2014
hubo un cierre masivo de curtiembres por no cumplir las leyes sobre el tratamiento a sus efluentes
y la condición para que puedan reabrir es la instalación de una PTAR, de lo contrario no podrán
volver a operar y su cierre será definitivo, lo anterior para proteger al rio Qiantang [59].
La organización China Water Risk, en 2011 dio a conocer el proceso de sustentabilidad en China.
Históricamente, el desarrollo de la industria llegó a ser un costo para el ambiente, cuando miles de
pequeños fabricantes competían ferozmente por las materias primas y mano de obra barata,
prestando poca atención a la degradación del medio ambiente como resultado de sus actividades.
Las curtiembres, en particular, fueron ampliamente consideradas como contaminantes en China y
aun hoy en día se cree que son de las industrias más contaminantes del país. Las estadísticas
indican que para 2009 la industria de cuero en China descargó más de 249 millones de m3 de
aguas residuales; según el Anuario Estadístico de China en 2010 la industria se encuentra en el
top 20 de generadores de vertimientos por volumen del país [57].
Sin embargo, la industria no se ha escapado del escrutinio de ONG de China, según el Instituto de
Beijing de Asuntos Públicos y Ambientales (IPE), en septiembre de 2010 se enumeran unas 850
violaciones ambientales en relación con las curtiembres [57].
No es sorprendente que el gobierno chino también haya reconocido los problemas de
contaminación que enfrenta el sector y una serie de iniciativas tales como aumentar los costos de
mano de obra en busca de cambiar el patrimonio industrial. En 2009, el Ministerio de Industria e
Información anunció directrices para la industria del cuero, en la cual indico su intención de cerrar
las pequeñas curtiembres contaminantes. En 2010 se informó que habían cerrado numerosas
“curtiembres sucias” y se ha exigido a la industria cumplir con los siguientes objetivos [57]:
A finales de 2011, el 50% de agua utilizada en las fábricas de cuero debe provenir de agua
reciclada
Para el año 2010 la carga DQO debe disminuir en un 10% respecto a 2007
36
Para el 2010 el uso y la eficiencia del agua se debe aumentar en un 10% con respecto a
2007.
A finales de 2009, el Ministerio también presentó una importante guía de políticas “Opciones de
guía de Ajuste Estructural de la Industria de Curtiembres”. Las directrices señalaron que las
curtiembres cuya escala de producción fuese menor de 30.000 piezas de piel de ganado estándar
por año debían ser cerradas y para los productores de menos de 100.000 piezas de ganado
estándar por año, se establecerían límites a ser sujetos. El efecto general debería ser menos
curtiembres artesanales que operan en China en el futuro [57].
Las directrices también alientan firmemente a las curtiembres para obtener la certificación de “Eco
Leather Mark”. El Ministerio indicó además, que la marca podría reflejar los esfuerzos de las
curtiembres de China por cumplir con el estándar de calidad más estricto y su evolución hacia un
modo de producción más sostenible con el medio ambiente [57].
El gobierno nacional también está trabajando con la Asociación de la Industria de Cuero en China
(CLIA) en un esfuerzo conjunto para concentrar la industria en un menor número de clúster
especializados de curtiembres para “mejorar el desempeño ambiental y eliminar algunas de las
instalaciones de áreas urbanas” [57].
Adicionalmente, CLIA es el vehículo a través del cual se están abordando las cuestiones
ambientales de la industria, siendo la principal asociación profesional que representa los intereses
de la industria de cuero en China. Con 1360 miembros, está organizada de acuerdo a ocho
divisiones: curtido, zapatos, pelaje, maletas y bolsos, prendas de vestir de cuero y maquinaria.
Sirve como una interfaz con el gobierno central, proporcionando una plataforma para el debate y
facilitar la difusión de información sobre variedad de temas, incluyendo el cumplimiento ambiental,
la cual es una prioridad en su agenda [57].
La Asociación tiene como objetivo ayudar a la industria para hacer frente a la contaminación a
través de una serie de iniciativas. A modo de ejemplo, el “Centro de Promoción de Tecnologías de
Tratamiento de Efluentes” asesora a los miembros sobre temas de tratamiento de agua. En 2003,
la Asociación puso en marcha su iniciativa “Eco leather”, que tiene como objetivo fomentar las
curtiembres para cumplir o exceder los estándares internacionales en el proceso de producción,
así como en los productos terminados. Según se informa, especifica parámetros estrictos en
cuanto a la calidad de la piel, el uso de algunos productos químicos especializados “verdes” en los
productos de cuero, especialmente en el proceso de curtido, control de la contaminación,
tratamiento de residuos y responsabilidad social corporativa. La iniciativa cuero ecológico es
esencialmente una etiqueta ecológica, y las empresas que satisfagan criterios específicos tienen
derecho a marcar su cuero con la marca Genuine Leather Eco-Leather. El logotipo es impreso en
la pieza de cuero antes de ser vendida a los fabricantes de artículos de cuero. La iniciativa se
materializa en dos documentos: i) “Especificaciones en Cuero Genuino Marca Eco-Cuero” y ii)
“Implementación de normas en el Cuero Genuino Marca Eco-Cuero” [57].
Esta especificación requiere notablemente que las regulaciones nacionales se cumplan, incluyendo
las regulaciones de protección al medio ambiente tales como las que cubren el tratamiento de
contaminantes. Anualmente se lleva a cabo una auditoria sin previo aviso para garantizar el
cumplimiento de los requisitos de la iniciativa. El cuero se pone a prueba localmente y en el
extranjero para garantizar que el contenido químico cumple con las normas pertinentes, por
ejemplo, con respecto a los productos químicos peligrosos como el cromo hexavalente y
formaldehído. A partir de 2011, 40 compañías habían calificado para usar la marca eco-leather. La
37
iniciativa parece ser bien recibida y CLIA informó a China Water Risk que las multinacionales están
comprando eco-cueros aprobados por CLIA [57].
A pesar de los esfuerzos de la industria para mejorar su desempeño ambiental, a partir de 2011 en
la página web del IPE figuran 5 de las 40 empresas que tienen derecho a utilizar la marca eco-
cuero por tener infracciones de contaminación del agua en 2010 [57].
Fuera de China, el “Leather Working Group (LWG) incluye 19 curtiembres en China. Por su parte
Ma Jun, director del IPE, indicó que las curtiembres son uno de los principales contaminantes en
China y una principal fuente de metales pesados, como el cromo, que es altamente toxico y
todavía es usado en el proceso de curtido. Señaló que existen tecnologías disponibles para
cambiar la manera en que el cuero es procesado de forma que no es tan contaminante. De por sí,
los fabricantes de cuero necesitan pensar totalmente sobre el uso y descarga de químicos como el
cromo [57].
Explicó que parte del problema es el hecho de que la mayoría de las operaciones industriales
están concentradas a lo largo de las principales arterias fluviales y regiones costeras, muy pocos
de descarga directamente en el mar. Ma señala que estas emisiones tendrían un impacto en la
salud pública a través de la cadena alimentaria. Mientras tanto, el proceso de fabricación tiene
impactos ambientales y de salud muy directos que no se han tomado en serio como debería ser.
Cabe también resaltar el esfuerzo de los gobiernos locales por implementar PTAR necesarias para
las fábricas radicadas en la región [57].
CURTIEMBRES EN ARGENTINA
En segundo lugar se encuentran las curtiembres en Argentina, aun cuando según la literatura
Brasil es el país que tiene mayor producción en cuero, Argentina produce cuero de mejor calidad,
por lo que es interesante observar su comportamiento en el tema ambiental [60] y su
contaminación en la cuenca Matanza-Riachuelo según Green Peace [61].
Se tiene conocimiento de que en 2003 se creó un parque industrial para la industria del cuero, en
2009 la justicia ordenó el desalojo de las familias que vivían en Lanús para evitar que se
contaminara el Riachuelo mediante vertimientos y en 2012 un grupo de curtiembres de Buenos
Aires avanzaron con el proyectado parque industrial [59]. Asimismo, según la información brindada
por ACUMAR (Autoridad de Cuenca Matanza Riachuelo), en el año 2013 la autoridad ambiental
entregó los primeros terrenos a 22 empresas que construirían sus plantas de producción en el
nuevo Parque Industrial Curtidor de Lanús mediante la firma de los 22 contratos de comodato por
los de ACUMAR cede a las empresas, por un periodo de 99 años, los predios donde deberán
construir sus plantas [62].
Las empresas, adicional a ello, se encontraban desde hacía un año aportando los fondos
necesarios para la construcción de sus plantas en un fideicomiso del banco Provincia de Buenos
Aires, que en el año de 2013 ya llevaba recaudados 4 millones de pesos argentinos; el presidente
de ACUMAR aseguró que era un proyecto que estaba parado por casi 30 años. También el
presidente de la autoridad ambiental Juan José Mussi aseguró que estaban cerca de conseguir el
financiamiento internacional para la construcción de la PTAR, la cual es una obra clave para el
funcionamiento del parque.
El parque tendrá una superficie aproximada de 75.000 m2 destinada a la instalación de las
empresas curtidoras; en 2013 se entregaron los primeros 5 predios donde se instalaran 22
empresas, 3 de ellas construirán sus plantas productivas en forma individual y las restantes
38
integrarán dos emprendimientos colectivos. Adicional, contará con una planta de tratamiento de los
efluentes industriales en donde se eliminará el cromo, sulfuros y residuos orgánicos y el efluente
restante cumplirá con las normas de vertimiento para ese país equiparándose a las descargas
domiciliarias, permitiendo que no haya más vertidos de esta industria en el riachuelo. Esta PTAR
ocupara una superficie de más de 22.000 m2 y tendrá una capacidad operativa de 6.000m3/día. Se
podrán verificar de forma remota caudales, concentraciones y funcionamiento de la misma [62].
Se evidencia entonces un acuerdo entre el sector público y privado en pro de una política de
estado que piensa en solucionar los problemas de la gente y del ambiente, es un esfuerzo que en
inversión total aproximada se traduce en casi 300 millones de pesos argentinos. También se hizo
la observación de que Lanús históricamente estuvo asociado al trabajo de las curtiembres con lo
bueno y lo malo y con el parque industrial están trabajando para que eso que aparecía como
negativo deje de serlo y esto lo esté haciendo sin tocar una sola fuente de trabajo [62].
En conclusión ese proyecto permitirá a las empresas adecuarse a las normativas ambientales
vigentes y evitar sanciones, manteniendo las fuentes de trabajo y se crearán nuevas oportunidades
que beneficiará a unos 1.400 trabajadores y sus familias [62].
CURTIEMBRES EN INDIA
En tercer lugar, India, especialmente el suburbio industrial de Jajmau ubicado en Kanpur, es uno
de los países que más produce pieles y que además posee características artesanales tal y como
se evidencia en un documental de la National Geographic, en donde se explica en detalle el
proceso de curtido y su impacto al río Ganges [63], se podría decir que las condiciones de curtido
son parecidas a las colombianas.
En 2011, según el periódico The Hindu, se realizaron sellamientos a las curtiembres que estaban
vertiendo lixiviados directamente al Ganges [64]. Por otro lado, en 2015 el Banco Mundial lanzó un
proyecto llamado “Proyecto Nacional de la Cuenca del Río Ganges” en donde se tienen en cuenta
a nivel industrial las curtiembres de Jajmau para el tratamiento de efluentes [65]. Adicionalmente,
en 2014 el Banco Mundial había prometido ayuda financiera para la India con el objetivo de
relocalizar las curtiembres a un parque industrial que cuente con una planta de tratamiento; se
resalta también, como en la National Geographic, que las curtiembres en India son pequeñas
unidades de producción que se han mantenido en el atraso y sobre las cuales el Estado no ejerce
control alguno; si bien el funcionario del Banco Mundial que visitó Kanpur no prometió el parque
industrial como tal, si prometió ayuda para la relocalización hacia zonas que posean plantas de
tratamiento que funcionen correctamente [59].
CURTIEMBRES EN EGIPTO
En África, el país con mayor producción de pieles es Egipto, la mayoría de curtiembres de ese país
pertenecen a Italia. En 2004 se dio a conocer la noticia de que Egipto tendría su distrito del cuero
cerca de El Cairo, en la ciudad de Badr El; acuerdo que realizaron el presidente de la Organización
General para Proyectos Industriales del Ministerio de Industria y Comercio Egipcio (IMC), Latif
Othman y el Director General de servicios de la Asociación Nacional de productores Italianos de
Calzado, Marroquinería y Maquinaria de Curtiembres (ASSOMAC), Amilcare Baccini, en aras de
conseguir el suministro de la asistencia técnica para el establecimiento del distrito del cuero
Robbiki en la ciudad de Badr El por parte de la división italiana y para la creación y operación de un
Centro Tecnológico que asistirá a las empresas privadas egipcias. La idea es mejorar la calidad de
los cueros y productos de cuero tratados y fabricados en Egipto para mejorar su competitividad, así
como ayudar a mejorar los problemas ambientales que viene sufriendo el país a causa de las
curtiembres ubicadas en Maghra El Eioun. Esta transferencia se realizará en tres etapas: la
39
primera fase permitirá el traslado de 50 curtiembres e incluirá el establecimiento de una PTAR.
Para la última etapa se habrán mudado otras 60 curtiembres y 190 fábricas de productos de cuero.
Se espera que estas tres etapas de cumplan en un periodo de seis años, se espera que inicie el
primero de diciembre, con la nivelación de las tierras donde funcionará el distrito. En la primera
fase, el Centro Tecnológico de Formación a cargo de Assomac, brindará ayuda a empresas,
curtiembres y laboratorios para mejorar el control de calidad de los productos [59].
En el 2007, en un artículo publicado en el periódico Wall Street Italia, se dio a conocer que el
Banco de Alejandría (Intesa Sanpaolo Group) y Sace han dado lugar a una línea de crédito de 50
millones de euros para las PYME egipcias interesadas en la compra y el equipo de la planta de
producción italiana. El acuerdo, firmado en El Cairo, tiene como objetivo promover las relaciones
comerciales entre las empresas en el país del norte de África e Italia. Se dijo en un comunicado
que también muestra la forma en que también se firmó un memorando de entendimiento entre el
mismo Banco de Alejandría , Banca Opi (también parte del Grupo Intesa Sanpaolo ) y el Comité
Nacional para la Ciudad de cuero Robbikki, liderado por el Ministerio de Comercio e Industria de
Egipto, para construir infraestructura en el distrito industrial de Robbikki [66].
Las especificaciones del proceso de relocalización, las brinda SIMEST (Società Italiana per le
Imprese all’Estero, Sociedad Italiana de Negocios en el Extranjero) en un reporte realizado en el
2008 [67]; y son las siguientes:
Maghra El Eioun Ciudad Industrial Robbiki
Área Total 250.000 m2 2’200.000 m
2
Área para construcción 200.000 m2 850.000 m
2
Capacidad productiva 80 millones pies (producto semi-terminado) 200 millones pies (producto terminado)
Oportunidad de empleo 7.000 17.000
Productividad 60 sq/ft diarios por trabajador 250 sq/ft diarios por trabajador
Tabla 9. Características del proyecto “Ciudad Industrial Robbikki”. Fuente [67]
40
2. MARCO TEÓRICO
2.1. ANTECEDENTES DE DINÁMICA DE SISTEMAS
La dinámica de sistemas surge como un desarrollo de la filosofía que soporta la metodología de la
dinámica industrial. La primera filosofía se refiere a la estructura, la cual implica, además de los
procesos productivos, las políticas, tradiciones y en general la cultura de la misma que afecta los
procesos de decisión. Ello implica demoras, fuentes de amplificación y lazos de retroalimentación.
La segunda filosofía es la organizacional, entendiendo a la organización como un conjunto de
redes de flujos comunes como personas, dinero, materiales, órdenes y equipos de capital y su
integración a través del flujo de información. Para todo lo anterior existen componentes como lo
son variables auxiliares, variables de nivel, flujos positivos y negativos, demoras, tasas, etc [68].
En sus inicios, la aplicabilidad de la dinámica de sistemas se limitaba a reducir la variabilidad de las
líneas de producción considerando demandas estables. Hoy en día los campos de aplicación de
esta técnica son muy amplios, van desde el modelado de aspectos teóricos como la dinámica
social de Marx hasta la implantación de justicia y defensa nacional, pasando por los sistemas
ecológicos y medioambientales en donde se ha aplicado tanto a problemas de dinámica a de
poblaciones como de difusión de la contaminación. Adicional a ello otro ampo de aplicabilidad es el
referente a los recursos energéticos planteando estrategias de utilización de estos recursos [69].
A continuación se presentan los distintos enfoques que han tenido aplicaciones de la dinámica de
sistemas en lo referente a la gestión de residuos.
2.1.1. ANÁLISIS DE RESIDUOS
El análisis de residuos utilizando dinámica de sistemas es un enfoque considerado como nuevo. El
primer artículo fue realizado en Berlín, Alemania y publicado en el año 2002; se encuentra
relacionado con la aplicación de la dinámica de sistemas y la lógica difusa para la predicción de los
residuos sólidos urbanos [19]. En este modelo los eslabones del diagrama de influencias son:
reciclaje, ambiente, tratamiento, comportamiento negligente, comportamiento con conciencia,
recolección de desechos, desechos tratados, disposición ilegal, regulación flexible y regulación
estricta; eslabones que hoy en día siguen vigentes; sobre todo el comportamiento negligente y la
disposición ilegal por parte de las industrias, en el caso del presente trabajo, la industria de
curtiembres.
2.1.2. GESTIÓN DE RESIDUOS Y CANTIDAD DE RESIDUOS
Posterior a ello, en el año 2005 hubo dos modelos representativos, el primero de ellos fue
realizado para la simulación de la gestión de residuos como tal; el anterior era un modelo predictivo
de cantidad de residuos, este es un modelo para la gestión en Chile en el que el diagrama causal
se agranda en gran medida, considerando ahora subsistemas importantes como lo son la
población generadora de residuos, las estrategias del plan de acción y los costos relacionados con
todos los subsistemas [13], manteniendo los subsistemas nombrados anteriormente. Por otro lado,
el estudio para San Antonio (Texas, Estados Unidos), no se refiere a la gestión, más bien tiene el
enfoque del primer artículo, solo que esta vez los autores se esforzaron por mostrar cada sub-
sistema por separado [20].
41
2.1.3. GENERACIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
En el año 2007, se realiza un estudio parecido al realizado en Chile [13] pero esta vez en la ciudad
de Dacca, en Bangladés [21] en el que se contempla la generación de energía eléctrica como
resultado de la gestión de los residuos sólidos, es el primer enfoque de re-uso de los desechos,
que en el caso del presente trabajo sería la generación de biogás, también para su conversión a
energía eléctrica y la generación de efluentes tratados para reducción del consumo del agua.
2.1.4. MANEJO DE RESIDUOS HOSPITALARIOS
Hasta ahora el análisis de los residuos sólidos ha sido general, sin aplicar a ninguna industria en
específico. En el año 2008, Chaerul propuso un modelo en Japón para el manejo de los residuos
hospitalarios con un enfoque de dinámica de sistemas, en el que se incluye un gasto en salud,
manteniendo los otros eslabones[22].
2.1.5. LIMITACIÓN DE LA CAPACIDAD DE VERTEDEROS
En el año 2010, el modelo de dinámica de sistemas en Estados Unidos tiene un enfoque evaluador
del comportamiento de los distintos subsistemas del manejo de residuos, esto es la generación de
los residuos sólidos municipales, la capacidad de los vertederos y los aspectos relacionados con
el costo de la gestión [70]. El factor diferenciador de este modelo es que limita la capacidad de los
vertederos, con ésto los autores hacen ver al lector la necesidad de implementar tratamientos para
no rebasar dicha capacidad y en cambio darle un buen uso a los residuos.
2.1.6. EVALUACIÓN DE ALTERNATIVAS Y LOGÍSTICA INVERSA
El año 2011 se vuelve un año importante debido a los nuevos enfoques y el interés evidenciado en
los trabajos por analizar y promover la gestión de residuos.
En primera instancia, Zhao, Ren y Rotter en Chongqing, China; proponen un modelo de dinámica
de sistemas, esta vez para evaluar entre tres alternativas de tipos de construcción de un centro de
reciclaje de residuos de construcción y demolición [11]. En este modelo se incluye el subsistema
relacionado con subsidio, es decir, es en este momento donde se evalúa una recompensa o una
motivación económica, diferente de la reducción del impacto ambiental negativo y su inherente
reducción de impuestos, que impulsa a la variable principal llamada reciclaje.
En segunda instancia, se propone en China un modelo de análisis de costo-beneficio de la gestión
de residuos de construcción y demolición a través de la cadena de residuos [16], aquí se usa la
palabra re-uso por primera vez bajo un enfoque de logística inversa; en el que el reciclaje y el re-
uso alimentan a la variable “Total de materiales residuales salvados” y su costo. Adicional a ellos
se implementan unas prácticas con los materiales salvados como lo son, la venta de estos
materiales, el ahorro en el transporte hacia vertederos así como un ahorro en la disposición final, lo
que se traduce en beneficios de la gestión de residuos.
En tercera instancia, por primera vez en Canadá se propone un modelo para desarrollar unas
políticas de gestión auto-sostenibles financieramente para sistemas de agua y de efluentes
residuales producto de la actividad humana (doméstica e industrial) [12]. Aun cuando se refiere al
42
agua, tiene el mismo enfoque que el utilizado para los modelos de gestión de residuos sólidos; es
decir, con este trabajo se prueba que el enfoque para residuos sólidos se puede extrapolar para
efluentes. El factor diferenciador, es que contempla el deterioro de la infraestructura, analizándolo
en un período de 100 años, y evaluándolo cada 20 años.
2.1.7. MEDICIÓN DE LA GESTIÓN
En el año 2012, Ye, Yuan, Shen y Wang en China realizaron una simulación de los efectos de la
medición de la gestión en la mejora del desempeño del manejo de los residuos en construcción
[18]. Este modelo incluye en su diagrama causal a los componentes ambientales afectados; aquí
se encuentra discriminada la contaminación del aire, las emisiones de ruido, la contaminación del
agua y el impacto ambiental de los vertimientos ilegales de residuos en zonas públicas pobladas.
En este sentido, se empieza a analizar una perspectiva netamente ambiental para medir la
efectividad de la gestión. Adicionalmente, Yuan y Shen en compañía esta vez de Chini y Lu miden
los efectos de las estrategias de gestión en la reducción de los residuos de construcción y
demolición [17] por medio de una adopción de tecnologías de baja producción de desechos y una
inversión en la gestión de residuos. Es la primera vez que se da importancia a las tecnologías
limpias.
2.1.8. COSTO DE DAÑOS POR LAS EMISIONES Y SOSTENIBILIDAD
FINANCIERA.
En la actualidad (año 2014) existen varios modelos. El primero está relacionado con la
determinación de una tarifa de carga de eliminación de residuos de la construcción en China (Yuan
y Wang) [15], en este modelo se incluye la eficiencia de la regulación, el costo del terreno y la
probabilidad de recibir sanciones, lo que anteriormente se calculaba de una manera menos
detallada. Por otro lado, Marzouk y Azab en Egipto, proponen un modelo para medir los impactos
tanto ambientales como económicos de la disposición de residuos de construcción y demolición, en
este sentido, se añade la variable “Total de costos de daño por las emisiones de vertimientos”, es
decir que su factor diferenciador es costear los daños por emisiones, dicho en otras palabras,
costear el impacto ambiental negativo durante 20 años. Por último, en Canadá se desarrolló un
modelo de estrategias de gestión sostenible financieramente para la infraestructura de recolección
de las aguas residuales urbanas en donde aparecen los costos de una planta de tratamiento así
como un objetivo deseado de la condición del agua, por primera vez entonces se crea una
discrepancia a analizar.
43
2.2. DESARROLLO SOSTENIBLE
El concepto de desarrollo sostenible se remonta a la época de 1722, cuando el almirante holandés
Jacob Roggeveen desembarcó en la Isla de Pascua, ubicada a 3.747 km de Chile famosa por sus
estatuas. Ahora es un lugar deshabitado de gran interés turístico, pero las teorías modernas
afirman que sus habitantes provenían de Polinesia y que llegaron a esta isla entre el 800 y 400 AC
y la riqueza de la tierra y el mar proporcionó a los habitantes los medios para desarrollar una
cultura floreciente; pero el incremento de la población y la enorme actividad en la creación de los
Moais (así se llaman las estatuas de esta isla) produjeron que la tierra fértil se erosionara y se
necesitara más superficie para la agricultura; la construcción de Moais, botes y casas forzaban la
tala de árboles desmedida así que es probable que la isla haya quedado sin madera ni alimento
ocasionando guerras entre los clanes. En resumen, aun cuando los habitantes de la isla fueran
conscientes del daño que le estaban haciendo al ecosistema, el hecho de competir entre clanes
motivaba a la tala de los árboles, ya que un árbol que no talaran era una ventaja para el clan
contrario [71, 72].
De allí surge el concepto de un desarrollo sostenible, en el que se satisfacen las necesidades
actuales sin comprometer las futuras [33]. El desarrollo sostenible se alcanza mediante tres pilares
fundamentales: el medioambiental, el económico y el social.
1.6.2.1. SUSTENTABILIDAD ECOLÓGICA O SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL
El primer pilar, conocido también como sustentabilidad ecológica se refiere a realizar una actividad
productiva sin entrar en conflicto con el medio ambiente, aplicándose esto a los sistemas físicos
sobre los que se organiza la vida de los hombres como lo son los sistemas industriales [34].
1.6.2.2. SOSTENIBILIDAD FINANCIERA
El segundo pilar, conocido como sostenibilidad financiera, consiste en la capacidad de asegurar
recursos financieros estables y suficientes a largo plazo, y distribuirlos en el tiempo de forma
apropiada, para cubrir los costos totales [73].
1.6.2.3. SOSTENIBILIDAD SOCIAL
El último pilar se define como la justicia distributiva y la calidad de vida [34]. Los dos primeros
componentes definen un desarrollo en el que se es amigable con el ambiente y además se
obtienen ganancias por la actividad productiva, aparece el concepto de logística inversa como la
reutilización de desechos, lo que conlleva a una sostenibilidad ambiental y financiera.
44
3. METODOLOGÍA
3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN
Para la realización del modelo de dinámica de sistemas se efectuará el diseño de la investigación
catalogado como de tipo descriptivo [74] por medio de estudios de interrelaciones en el que el
objetivo es identificar y explicar las relaciones que existen entre los hechos para lograr una
comprensión holística del fenómeno a modelar [75]. A partir de lo anterior, se definirán los
escenarios para poder así evaluar una solución al problema ambiental que padece la industria de
curtiembres.
3.2. HIPÓTESIS
La implementación de reactores de tratamientos de residuos para la industria de
curtiembres en Tunjuelito hará que ésta sea ambientalmente amigable, es decir, que su
impacto ambiental negativo sea nulo convirtiéndola en sustentable ecológicamente.
El apalancamiento por parte de los entes gubernamentales a la inversión inicial de
reactores de tratamientos de residuos hará que la industria alcance una sostenibilidad
financiera, evitando el rechazo de la implementación de la medida ambiental en las
curtiembres de Tunjuelito.
3.3. VARIABLES DEL PROYECTO
Las variables del proyecto corresponden a los indicadores que al ser evaluados determinan si las
políticas de mejora son efectivas o no lo son [76]. Para este caso se tienen dos variables como
sigue:
3.3.1. IMPACTO AMBIENTAL NEGATIVO
El impacto ambiental negativo se medirá según la Resolución 339 de 1999, en la que se especifica
la unidad adimensional de “Unidades de Contaminación Hídrica – UCH”. Las curtiembres
pertenecen al grupo 2, por lo que el indicador para calcularla es el siguiente. El objetivo,
claramente es alcanzar una UCH2 baja:
𝑈𝐶𝐻2 = 𝐶𝑇 − 𝐶𝑛𝑇
𝐶𝑛𝑇+
𝐶𝐴𝐺 − 𝐶𝑛𝐴𝐺
𝐶𝑛𝐴𝐺+
𝐶𝐷𝐵𝑂5 − 𝐶𝑛𝐷𝐵𝑂5
𝐶𝑛𝐷𝐵𝑂5+
𝐶𝑆𝑆𝑇 − 𝐶𝑛𝑆𝑆𝑇
𝐶𝑛𝑆𝑆𝑇
En donde:
UCH2: Unidades de Contaminación Hídrica vertida por el grupo 2, contiene sustancias de
interés sanitario.
45
C: Concentración obtenida en la última caracterización reportada por el DAMA (Hoy en día
Secretaría Distrital de Ambiente, SDA) del vertimiento más crítico de los usuarios
empresariales.
T: Sustancias de interés sanitario.
AG: Aceites y Grasas.
DBO5: Demanda Bioquímica de Oxígeno en 5 días.
SST: Sólidos Suspendidos Totales.
El resto de indicadores ambientales son la medición de T, AG, DBO5 y SST medidos en mg/L. Esto
según la Resolución 273 de 1997, pero el desempeño en general será medido la variable
anteriormente descrita.
3.3.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA DE CURTIEMBRES.
La Utilidad de la industria de Curtiembres será medida anualmente mediante el siguiente indicador,
en donde el objetivo claramente es alcanzar una UC positiva:
𝑈𝐶 = 𝑌 − 𝐶𝑇 + 𝑃𝑃 − 𝐼𝑅𝑇 + 𝐴𝐵𝐺 + 𝐴𝐸𝑇 + 𝐴𝐶 − 𝑆𝑆
En donde:
UC = Utilidad de la Industria de Curtiembres
CT= Costos totales de la Industria, es decir, los costos directos, indirectos y gastos
necesarios para la producción y funcionamiento normal de la industria.
PP= Inversión de la política pública en los reactores de tratamiento.
IRT= Inversión necesaria para la puesta en marcha de los reactores de tratamiento.
ABG= Ahorro por reducción de consumo de energía por biogás.
AET= Ahorro por reducción de consumo de agua por efluentes tratados.
AC= Ahorro por recuperación de Cromo.
SS= Sanciones y Sellamientos por parte de la Autoridad Ambiental competente.
3.4. DISEÑO METODOLÓGICO
La Dinámica de Sistemas ha estado creciendo en campos de aplicabilidad, pasó de llamarse
dinámica industrial, seguida por dinámica urbana y hoy en día su nombre se debe a que es posible
aplicarla a casi todos los campos del conocimiento si se los entiende como sistemas. Debido a este
crecimiento, uno de los exponentes en estudiar comportamientos mediante esta herramienta,
Javier Aracil, propuso una técnica para la formulación de modelos dinámicos compuesta por tres
fases como sigue [69]:
Fase de conceptualización
En esta fase se pretende describir a “groso modo” el comportamiento del sistema, describiendo los
eslabones que lo conforman y las relaciones de causalidad entre ellos; es decir, se pretende
realizar el diagrama causal.
46
Fase de formulación
Esta fase trata acerca de la enunciación matemática de las ecuaciones del modelo, estableciendo
primero que todo el diagrama de Forrester, para la posterior formulación informática. Se finaliza
con un modelo del sistema en forma de ecuaciones programadas informáticamente.
Fase de evaluación
En esta fase se simula el comportamiento del sistema por medio del modelo desarrollado y se
realiza el análisis de sensibilidad de las variaciones que probablemente sufran los parámetros del
modelo. Cuando el modelo es validado se proponen las políticas de mejora y a partir del
comportamiento del sistema ante estas, se escoge la más efectiva que acerque si no en su
totalidad, la mayor parte de los resultados del sistema al objetivo que se quiere lograr.
3.4.1. FUENTES DE INFORMACIÓN
La información necesaria tanto para los parámetros como para la determinación de las ecuaciones
será obtenida mediante la consulta a las diferentes agremiaciones de Curtidores, Secretaría
Distrital de Ambiente, Secretaría Distrital de Desarrollo Económico (SDA), Ministerio de Ambiente,
Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT), Corporación Autónoma Regional (CAR), Instituto de
Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), Empresa de Acueducto y Alcantarillado
de Bogotá (EAAB), entre otras instituciones relacionadas con esta industria y con el recurso hídrico
afectado por la misma; bien sea información física o digital en forma de estadísticas, informes,
reportes, libros, ensayos, artículos, memorias de eventos, legislación y normatividad colombiana
vigente en lo relacionado al medio ambiente y a las curtiembres.
3.4.2. PLAN DE TRABAJO
OBJETIVOS ESPECÍFICOS DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD HERRAMIENTA
1. Describir mediante un diagrama causal y de
Forrester la dinámica del sistema actual de la
industria de curtiembres en la localidad sexta
(Tunjuelito) de Bogotá.
1. Inicio
2. Diagnóstico del sistema
Consulta de fuentes primarias de información,
documentos y estudios publicados por
agremiaciones de curtidores, IDEAM, SDA,
MAVDT, SDDE, CAR, EBBA, etc.
3. Descripción del sistema Diagramas causa – efecto.
4. Construcción del diagrama Causal
Fase de conceptualización de la Técnica de Aracil
5. Construcción del diagrama de Forrester: definición de las
Fase de formulación de la técnica de Aracil
47
OBJETIVOS ESPECÍFICOS DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD HERRAMIENTA
variables y de las ecuaciones del modelo
Comparación entre los modelos y subsistemas
existentes en dinámica de sistemas
2. Representar el comportamiento actual
de la industria de curtiembres en la
localidad sexta (Tunjuelito), realizando
una simulación basada en un diagrama de Forrester.
6. Simulación del modelo
Herramienta informática Vensim: fase de
evaluación de la técnica de Aracil
7. Verificación del modelo
Prueba estadística de diferencia de medias: fase
de evaluación de la técnica de Aracil
3. Evaluar el impacto económico y ambiental de
la implementación de la política distrital al sistema mediante los indicadores
de desempeño de la industria de Curtiembres
en Tunjuelito
8. Proposición de alternativas de mejora: Diseño y definición de las variables y ecuaciones de los subsistemas de tratamiento de RESPEL y de actuación de la política pública en el sistema actual
Fase de formulación de la técnica de Aracil
9. Inclusión de los sub-sistemas de tratamientos y público con sus implicaciones sobre los sub-sistemas existentes dentro del diagrama de Forrester y simulación de éste.
Herramienta informática Vensim
10. Proposición de escenarios Fase de evaluación de la técnica de Aracil. Análisis
de Sensibilidad.
11. Evaluación de resultados y comparación con el sistema actual
Prueba estadística de diferencia de medias
4. Estimar las condiciones sobre las cuales debe
operar la política pública en la industria de curtiembres de la
localidad sexta (Tunjuelito).
12. Definición de la solución al problema
Indicadores ambientales y económicos
13. Fin
Tabla 10. Plan de trabajo. Elaboración propia.
48
4. DIAGNÓSTICO DEL SISTEMA DE INDUSTRIA DE
CURTIEMBRES El cuero se utiliza para la fabricación de calzado y para la fabricación de marroquinería y otras
manufacturas en cuero, de donde el total de la producción se divide en 50.4% y 49.6%
respectivamente, y Bogotá cuenta con una participación en la producción del 71% en la producción
nacional [3]. El aumento anual de la demanda del cuero en general, es de aproximadamente 3.5%,
lo cual fomenta la creación de nuevas empresas [77]. La localidad de Tunjuelito cuenta con
empresas dedicadas a la fabricación y comercialización de calzado, lo cual la convierte en una
zona de aglomeración en donde toda la cadena del cuero está dentro de un mismo territorio, otra
de las ventajas con que cuenta Tunjuelito es que se beneficia del sistema de transporte masivo
Transmilenio debido a dos vías que pertenecen a la red de la avenida Caracas y NQS, así como
transporte público por la Avenida Boyacá, avenida 68, avenida Ciudad de Villavicencio, avenida
Jorge Gaitán Cortés y la avenida Tunjuelito [78].
A continuación, según el diagnóstico POMCA, se encuentran las características básicas de la
industria de curtiembres [31]:
Niv
el d
e F
orm
alid
ad
Personería Jurídica 75%
Cara
cte
rísti
ca
s P
rod
ucti
vas
Área utilizada
RUT 69% 50-150 m2 30%
CCB 72% 150-200 m2 27%
Existencia de expediente en SDA
61% Empleo directo 68%
Existencia de permisos de vertimiento
0% Empleo indirecto 32%
Solicitud de permisos de vertimientos
29% Producción 164.785 piel/mes
Desem
peñ
o a
mb
ien
tal Separación de redes
hidrosanitarias 68%
Existencia de lugar adecuado para almacenamiento de pieles
60%
Tratamiento preliminar 70% Existencia de lugar adecuado para almacenamiento de químicos
63%
Tratamiento secundario 2% Consumo de agua 0.769 m
3/piel
Tratamiento terciario 1% Tanque de agua 70%
Existencia de dispositivos de control
72%
Tabla 11. Características básicas de la industria de curtiembres en San Benito. Tomado de [31].
La industria curtidora en San Benito, en 2004 con 350 empresas operantes, de las cuales 298 son
microempresas, 42 son pequeñas empresas y 10 son medianas empresas. Actualmente cuenta
con 280 empresas. El sector está representado por La Cooperativa de Curtidores Coopicur Ltda.y
la Corporación Ecológica de San Benito COESA. Aproximadamente, el 20% de las curtiembres
realizan curtición al tanino y el resto realiza la curtición al cromo. Solamente 5 de las 350 empresas
realizan curtición de pieles diferentes a bovino, como lo son ovejo, cabro y becerros, lo cual dentro
de la cadena productiva lleva a sólo evaluar el comportamiento del hato ganadero. Las empresas
son generalmente familiares, el 85% de ellas tiene hasta 10 empleados, el 12% hasta 50
empleados y tan sólo el 3% hasta 200 empleados [1]. Lo anterior se traduce en que hay una mayor
49
probabilidad de que ingrese una microempresa a la industria a que ingrese una pequeña o una
mediana empresa, porque adicional a la tendencia de mayoría en microempresas, la población del
barrio San Benito es de bajos recursos y al momento de crear empresa, optan por una empresa
familiar (microempresa) por falta de recursos para invertir en capital inicial, terreno y maquinaria
necesarios para el funcionamiento de una empresa pequeña o mediana, tal y como lo menciona el
diagnóstico POMCA [31].
Por su parte, las autoridades ambientales se han preocupado por la generación de RESPEL desde
el año 1995, cuando el Departamento de Administración Medio Ambiental (DAMA) inició a adoptar
medidas de contención. En el año 1996, se implementó el programa de la Ventanilla Ambiental
ACERCAR, el cual tiene como objetivo sensibilizar, capacitar y prestar asistencia técnica. En el año
de 1997 se alcanzó una reducción del 50% de impactos ambientales negativos, las medidas que
se tomaron en la mayoría de curtiembres fueron: cambio de redes de alcantarillado y redes
eléctricas, pavimentación e instalación de cajas de inspección, rejillas, trampas de grasas y sólidos,
canales subterráneos de filtración y se realizó la instalación de una planta elevadora para
evacuación de sólidos y control de inundaciones En el año 2002, ACERCAR, el Gobierno Suizo, el
Centro Nacional de Producción Más Limpia y The Leather Technology Centre se realizó una
jornada de capacitación y visitas técnicas a 5 empresas de San Benito para identificar el estado
actual en cuanto a medio ambiente y productividad se refiere; lo que dio como resultado reportes
con alternativas para aplicación de buenas prácticas, cambios de proceso y aplicación de
tecnologías limpias [1]. Cabe aclarar que la efectividad o cobertura real de la SDA es de tan sólo el
7%, es decir que existe un 93% de empresas que no son controladas y/o sancionadas [79, 80] .
Por otro lado, el ente de control, que es la Secretaría Distrital de Ambiente, sanciona según el
reporte de los inspectores de sanidad y las tasas retributivas mínimas fijadas según la resolución
273 de 1997 son de $39.5/Kg de carga contaminante DBO y de $16.9/Kg de carga contaminante
en SST, no se exige tasa retributiva por DQO ya que este parámetro es asumido fácilmente
mitigable en la PTAR de la empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá; de hecho, en los
reportes de la EAAB no aparece como parámetro crítico de calidad del agua, sólo aparecen el DBO
y los SST, por lo que solamente se mide el DQO del efluente para realizar el sellamiento en caso
de que la empresa incumpla también con el DBO y los SST [81, 82]; en la realidad, los vertimientos
no llegan a la PTAR y causan gran impacto ambiental negativo en la cuenca del río Tunjuelo, así
las autoridad ambientales asuman una posición diferente [30]. Asimismo, la política de sellamiento
se realiza según la Ley 1333 de 2009 y mediante lo dispuesto en la Resolución 1074 de 1997, en
donde se evalúan los niveles de DBO, DQO, Cromo y Sólidos Suspendidos Totales, los cuales
tienen un límite permisible de 1000 mg/L, 2000 mg/L, 1mg/L y 800 mg/L respectivamente; si al
siguiente año la empresa no ha cumplido con las recomendaciones realizadas por la SDA
notificadas mediante una resolución, se procede a realizar el sellamiento de la empresa [82], cabe
aclarar que las medidas impuestas por la SDA generalmente son tratamientos primarios y por
mucho secundarios que no son suficientes para alcanzar los límites permisibles, es decir, no
reducen en gran medida los mg/L de los parámetros [3, 5] . Las cargas de contaminación medidas
en mg/L en la industria de San Benito son de 3546.72 de DBO, 9310.04 de DQO, 5459.11 de SST
y 212.8 de Cromo [5]. Adicionalmente, según la información brindada por la SDA, es más probable
(98%) que una mediana empresa implemente sus medidas para evitar el sellamiento que una
pequeña empresa (70%) o que una microempresa (10%), por lo que la tendencia de sellamientos
es mayor en las microempresas que en las 10 medianas empresas actualmente existentes, esto se
traduce en una mayor fluctuación en microempresas.
En el aspecto socio-ambiental, esta gran cantidad de carga contaminante conlleva a que más del
50% de la población sufra de enfermedades crónicas de las vías respiratorias, neumonía,
50
enfermedades cardiopulmonares y tumores, entre otras, así como degradación del sistema de
alcantarillado que en épocas de invierno, las aguas se rebosan por los sifones de las viviendas y
por las alcantarillas, lo que ocasiona enfermedades dermatológicas y de las vías respiratorias,
además de problemas de vectores y roedores; adicionalmente, San Benito es uno de los barrios
amenazados por inundación por desbordamiento y deslizamiento de tierras, riesgo que se ha
declarado como no mitigable debido a las características del terreno y el comportamiento natural
de la cuenca del río Tunjuelo. Específicamente, la población adulta que trabaja en Tunjuelito es en
su mayoría informal, se evidencia un desconocimiento en los derechos laborales y riesgos
profesionales, la mayoría de población que se centra en la productividad económica en las
curtiembres es población en condición de desplazamiento y cuentan con un nivel educativo bajo
como básica primaria por lo que no se les permite ingresar a una oferta laboral formal, lo que
genera creación o adhesión a empresas curtidoras y hace de las curtiembres una plataforma de
empleo en el territorio, siendo una importante zona industrial para la comunidad [78].
En el aspecto productivo, para un kilogramo de cuero, se necesitan 4.5 kg de piel cruda [83], la
cual tiene un peso entre 29 y 43 kg dependiendo del animal [84]; entre 8 y 12 Watts de energía y
240 miligramos de cromo o de curtidor vegetal según sea el tipo de curtición [85]. La producción se
ve restringida por la disponibilidad de pieles, tal y como se expresó en el numeral 1.7.2. del
presente documento, relativo al proceso de curtido y a la cadena productiva del cuero.
Adicionalmente, la capacidad productiva está directamente relacionada con el número de
empleados que cada empresa posee dado que la tecnología es artesanal, por lo que la capacidad
productiva de la empresa no cambia si sus empleados son los mismos, lo cual generalmente es así
debido al carácter familiar de estas empresas. Asimismo, se observa que aunque algunas
empresas cumplen con proveer a sus trabajadores dotaciones de seguridad, ellos no los utilizan
por incomodidad y no están conscientes de la protección que estos generan así como el manejo
inapropiado de los desechos y los vertimientos directos al río [5].
En el aspecto demográfico, la tendencia poblacional durante los doce años comprendidos entre
1993 y 2005, la localidad de Tunjuelito permanece estática debido al agotamiento de la tierra
urbanizable; esto quiere decir, que la industria de curtiembres se ve limitada también por este
aspecto, por lo que la capacidad actual utilizada es la capacidad máxima de la industria ya que no
hay ni espacio ni un aumento de trabajadores que incremente la capacidad productiva del sector
[31].
En la actualidad, los ingresos de toda la industria de curtiembres son dados por las ventas del
cuero terminado y los costos se dividen en costos de operación, costos del sistema de gestión
ambiental y costos de sanciones por parte de la SDA. Los costos del sistema de gestión ambiental
ascienden a unos 12 millones anuales, teniendo en cuenta el salario de la persona a cargo de esto
y las inversiones impuestas por la SDA .
51
5. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA Este capítulo tiene como fin describir la problemática ambiental que enfrentan actualmente las
empresas curtidoras mediante un diagrama causa–efecto que permita evidenciar de manera
sencilla las causas del problema.
5.1. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
Se investigaron 133 documentos relacionados con el sector de curtiembres, los cuales se
encuentran de manera detallada en el Anexo 2. que fueron realizados y/o publicados en Colombia
por la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA) anteriormente Departamento Administrativo del Medio
Ambiente (DAMA), la Alcaldía Local de Tunjuelito, la Alcaldía Mayor de Bogotá, el Centro Nacional
de Producción más Limpia, la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá (EAAB), el
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), el Ministerio de Ambiente,
Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT), Banco de la República, Banco Interamericano de
Desarrollo (BID), Cámara de Comercio de Bogotá (CCB), Consejo Nacional de Política Económica
y Social (CONPES), Corporación Autónoma Regional (CAR), Corporación Colombiana de
Investigación Agropecuaria (CORPOICA), Departamento Nacional de Planeación (DNP),
Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial (ONUDI o UNIDO en inglés);
tesis de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Universidad Nacional de Colombia,
Universidad de la Salle, Pontificia Universidad Javeriana, Universidad EAN, Universidad San
Buenaventura, Universidad Minuto de Dios, Universidad del Bosque, Universidad de Manizales y
artículos de revistas que tuvieron ediciones especiales del cuero como VIRTUALPRO e
ISOCUANTA y otras ediciones de salud ambiental como Tecnura, Revista Facultad de Medicina
Universidad Nacional de Colombia, Economía y Desarrollo, Ambiente y Sostenibilidad Univalle,
Ciencia e Ingeniería Neogranadina. Los documentos publicados y/o realizados en el extranjero, la
mayoría fueron publicaciones de la Red Panamericana de Información en Salud Ambiental
(REPINDEX), el Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente (CEPIS), el
Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA), el resto fueron publicados o
realizados por la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Programa de las Naciones Unidas
para el Desarrollo (PNUD), la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), el
Centro de Investigación Islámico o Islamic Research Centre (IRC), la Compañía Ambiental del
Estado de Sao Paulo (CETESB), el Mercado Común del Sur (Mercosur); tesis de la Universidad de
Lima y de la Universidad de Texas y revistas relacionadas con el cuero como Tenicuoro, Journal of
the American Leather Chemists Association, Journal of the Society of Leather Technologíes and
Chemist, y revistas relacionadas con el medio ambiente como Entsorgungs Praxis, Science of the
Total Environment, Industry and Environment y Water science and technology.
Esta revisión bibliográfica se ocupó en un 56% de publicaciones colombianas y un 44% de
publicaciones extranjeras en las que la situación de impacto ambiental es muy similar a la que se
vive hoy en día en el barrio San Benito; publicaciones alemanas, por ejemplo, de 1993 denotan
una situación parecida a la actual colombiana debido a las tecnologías artesanales en los procesos
productivos de la industria del cuero o, por ejemplo, en la India se evidenció una evasión a la
legislación; por lo que estas publicaciones se consideraron válidas para el presente estudio.
52
La mayoría de estas publicaciones no mencionaban una, sino varias causas para la problemática
ambiental; generalmente las causas mencionadas simultáneamente son la mala disposición de
residuos y la tecnología artesanal de la industria; la frecuencia de estas causas dentro de la
revisión bibliográfica realizada se puede evidenciar la Tabla 12:
No. CAUSAS N° REF
1 Disposición final de residuos 71
2 Proceso productivo 48
3 Limitaciones económicas de la industria 17
4 Corrupción 16
5 Indiferencia ambiental de curtidores 14
6 Abandono gubernamental 13
7 Impacto socio-económico en la población 12
8 Localización espacial e infraestructura predial 9
9 Capacitación del personal 8
10 Egoísmo del gremio 2
TOTAL FRECUENCIA 210 Tabla 12. Frecuencia de causas del problema ambiental de las curtiembres de San Benito. Elaboración
propia.
Lo anterior lleva al siguiente Diagrama de Pareto en el que las barras representan la frecuencia de
cada causa y la línea representa el acumulado de las mismas (Gráfico 3).
Gráfica 3. Diagrama de Pareto de Causalidad del problema ambiental de las curtiembres de San Benito.
Elaboración Propia.
0
30
60
90
120
150
180
210
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
N° REF
ACUM
53
5.2. DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
En la Figura 8 se muestra el diagrama de Ishikawa relativo al problema de impacto ambiental negativo de las curtiembres de San Benito. A
continuación se explican las causas expuestas allí, teniendo en cuenta que la bibliografía utilizada se encuentra toda en el Anexo 2, en donde se
especifican las causas por publicación.
Figura 8. Diagrama causa – efecto del problema de impacto ambiental negativo de las curtiembres de San Benito. Elaboración propia.
54
Cada una de las causas descritas anteriormente, en la tabla de frecuencias, se puede agrupar a su
vez en cuatro categorías diferentes: categoría socio-productiva, ambiental, control ambiental y
financiera.
En primer lugar, en el aspecto socio-productivo se tienen las siguientes causas principales:
Impacto Socio-Económico en la población: Adicional a lo que se dijo anteriormente en
el numeral 4 acerca de que esta industria ya debía estar extinta por no cumplir la
legislación y por su tecnología artesanal, existen otros factores socio-económicos que no
permiten que esta industria se elimine. En primera instancia, es un generador de empleo,
aun cuando es informal, las personas que viven allí tienen en la empresa curtidora familiar
su generador de ingresos para su sustento. En segunda instancia, la localización
poblacional en este sector permite que se combine la industria y la vivienda, es decir,
muchas empresas en el primer piso realizan la actividad de curtido y en el segundo piso es
una vivienda en donde habitan los integrantes de la empresa, lo cual representa una
comodidad, en cierta medida, para las personas. Por último, este sector representa una
zona importante de aglomeración, ya que son muchas empresas reunidas y esto hace que
Tunjuelito sea la tercera zona de aglomeración industrial más importante de la ciudad por
los ingresos que genera con un potenciador y es que esta zona cuenta con un excelente
transporte, por lo que la facilidad para acceder a este sector es importante.
Localización espacial e infraestructura predial: En primer lugar, las empresas curtidoras
se localizaron cerca de la cuenca del río Tunjuelo debido a que, como se vio en el Marco
Teórico, este proceso necesita de mucha agua; por lo que esto lleva a la siguiente causa y
es que se hace necesaria una relocalización del sector, adicional a la cercanía a la cuenca,
debido a que el espacio que ocupan estas industrias es muy pequeño en comparación con
el que se necesitaría para implementar las tecnologías limpias y las PTAR. En tercer lugar,
la infraestructura predial es insuficiente para la industria, es decir, hasta ahora han
sobrevivido debido a que la tecnología artesanal permite tener una empresa en el primer
piso de la vivienda y en el segundo piso tener las habitaciones, cocina, baño, etc., pero en
el momento en que se implementen las tecnologías limpias, estas consumen más espacio
y ya no van a caber dentro de una vivienda normal. Por último, se vuelve a hacer
referencia al excelente transporte hacia esta zona que se mencionó en el numeral 7, lo
cual es uno de los factores que impide relocalizarla.
Proceso productivo: La causa más notoria dentro del proceso productivo que impacta al
ambiente negativamente es la tecnología artesanal que posee la industria curtidora;
mientras en países como Alemania o Italia se usa tecnología que minimiza los residuos,
agiliza el proceso y adicionalmente, cada curtiembre posee su planta de tratamiento de
residuos recuperando cromo y reutilizando efluentes, nuestra industria genera un mayor
porcentaje de RESPEL tanto sólidos como efluentes; el proceso es lento y la calidad
aunque es buena, no se compara con la tecnología de punta; ninguna industria curtidora
tiene una planta de tratamiento propia; lo máximo que hay son tratamientos secundarios en
muy pocas empresas. Por otro lado, el personal contratado en estas industrias son
personas que, dada la situación socioeconómica del sector de Tunjuelito, tienen poca
alfabetización, por lo que el proceso productivo se realiza con tecnología y con técnicas de
producción limitadas; esto genera maximización de los RESPEL, ya que acciones sencillas
como medir la cantidad de agente curtidor de manera correcta o envasar los residuos, no
son realizadas de forma eficiente; por lo que la capacitación y generación excesiva de
residuos van de manera correlacionada. Otro factor de generación excesiva de residuos es
la calidad en las materias primas, bien sea de los agentes curtidores o de la piel del
55
ganado, por ello existen varios estudios de tipos de cromo que son menos tóxicos, tipos de
sulfuro modificados y técnicas de calidad para la obtención de la piel del ganado.
En segundo lugar, en la categoría ambiental se refiere a dos causas:
Disposición final de residuos: Dentro de la bibliografía consultada, muchos autores y
documentos gubernamentales referenciaron a la disposición final de residuos como la
principal causa del impacto ambiental negativo en San Benito; ya que existe una falta de
aprovechamiento de residuos sólidos como la carnaza, que se puede utilizar para juguetes
caninos y actualmente se desperdicia un gran porcentaje que podría ser económicamente
sustentable para la industria. Otro factor es el pre-tratamiento o tratamiento insuficiente de
los residuos; esto es, cuando los efluentes no tienen un tratamiento eficiente antes de su
disposición final para lograr una disminución de toxicidad y corrosividad, estos entran a las
redes de alcantarillado provocando en la mayoría de casos filtración de la tubería, lo que
ocasiona una alta contaminación de los suelos, El último factor mencionado son los
vertimientos ilegales sin pre-tratamiento, esto se refiere a que los efluentes se vierten de
manera inescrupulosa en el río sin tratamiento alguno, lo que ocasiona un alto DBO, DQO,
Cromo, y demás agentes contaminantes en el río Tunjuelo y su respectivo impacto
ambiental en la flora, fauna y salud humana del sector.
Localización espacial e infraestructura predial: En primer lugar, las empresas curtidoras
se localizaron cerca de la cuenca del río Tunjuelo debido a que, como se vio en el Marco
Teórico, este proceso necesita de mucha agua; por lo que esto lleva a la siguiente causa y
es que se hace necesaria una relocalización del sector, adicional a la cercanía a la cuenca,
debido a que el espacio que ocupan estas industrias es muy pequeño en comparación con
el que se necesitaría para implementar las tecnologías limpias y las PTAR. En tercer lugar,
la infraestructura predial es insuficiente para la industria, es decir, hasta ahora han
sobrevivido debido a que la tecnología artesanal permite tener una empresa en el primer
piso de la vivienda y en el segundo piso tener las habitaciones, cocina, baño, etc., pero en
el momento en que se implementen las tecnologías limpias, estas consumen más espacio
y ya no van a caber dentro de una vivienda normal. Por último, se vuelve a hacer
referencia al excelente transporte hacia esta zona que se mencionó en el numeral 7, lo
cual es uno de los factores que impide relocalizarla.
En tercer lugar, dentro del control ambiental se encuentran:
Corrupción de actores: Documentos gubernamentales afirman que por parte de las
Autoridades Ambientales, también existe corrupción reportada en los documentos, ya que
se afirma que tan sólo se realiza inspección ambiental al 7% del total de empresas, es
decir que existe un 93% de empresas que no están recibiendo las sanciones, multas o en
últimas, sellamientos necesarios para controlar a este sector, adicionalmente, las
autoridades no reportan el 100% de los generadores de RESPEL al IDEAM, lo cual hace
muy difícil tener datos reales sobre la generación de residuos y adicional a esto, en el 2007
la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA) lanzó el proyecto de implementación del Parque
Industrial Ecoeficiente de San Benito (PIESB), basado en un estudio que realizó la ONUDI
para el sector, en donde, con las sanciones y multas cobradas por la SDA, esta debía
implementar el PIESB, el cual está conformado por la implementación de tecnologías más
limpias en las empresas y una planta de tratamiento de efluentes (PTAR); este proyecto
estaba planeado para que junto con la Corporación Autónoma Regional (CAR) se realizara
la puesta en marcha del Parque Ecoeficiente en Villapinzón, el cual ya fue implementado y
56
Villapinzón cuenta con un Parque Ecoeficiente actualmente, en San Benito aún no se han
adelantado ni siquiera los estudios preliminares para la construcción del PIESB, por lo que
este proyecto y la orden del gobierno de implementarlo se quedó en el olvido, para hacer
aún más incisivo este ítem de corrupción de la SDA, se afirma que el costo de
implementar una PTAR en Tunjuelito sólo representa el 30% del recaudo por concepto de
tasas retributivas del distrito; es decir, que si se hiciera la inspección ambiental que la SDA
reporta al 100% de empresas, alcanzaría el presupuesto para la implementación bien sea
de PTAR o bien sea del proyecto completo del PIESB, pero la realidad, como se afirmó
anteriormente, es que dada la inspección ambiental insuficiente, la SDA no cuenta
actualmente con el presupuesto para la puesta en marcha de proyectos en la localidad de
Tunjuelito, entonces en documentos de la misma SDA, se afirma que esta actividad de
curtiembres debía estar ya extinta ya que no es rentable , es un mercado marginal y/o
informal y no existe un control sobre este hecho, por lo que, debido a la falta de control y
medidas legales hacia esta industria es que aún se mantiene, pero si se realizaran las
medidas correctas, ya no existirían curtiembres en Tunjuelito.
Indiferencia ambiental de curtidores: Existe también una causa importante para el
impacto ambiental negativo que genera esta industria y es la falta de ética profesional por
parte de los empresarios curtidores, si bien es cierto que son empresas familiares y que
quienes trabajan allí no poseen un alto nivel de estudios, también lo es que no hay
evidencia de un compromiso social en la aplicación interna de políticas ambientales; el
hecho de implementar un sistema de gestión, o de disponer de manera correcta los
residuos ambientales mediante las capacitaciones realizadas por la SDA con su ventanilla
ambiental ACERCAR, es un acto más de voluntad que de una inversión excesiva y estos
líderes no lo realizan.
Por último, dentro de la categoría financiera se encuentra:
Utilidad insuficiente para inversión: Se ha evidenciado una incapacidad económica para
invertir individualmente en una PTAR así como de conseguir financiamiento para la
inversión en tecnologías limpias o PTAR dado que las ganancias o utilidades son
insuficientes para poder realizar un ahorro o inversión; sin embargo, este problema se ve
altamente agravado en la medida en que los curtidores presentan una resistencia a
estudios que permitan determinar las causas fundamentales de la baja utilidad para poder
tratar este tema y generar alternativas de solución.
Abandono gubernamental: Como se explicó en el numeral 4, referente a la corrupción
por parte de la autoridad ambiental, existe un abandono del gobierno y del distrito hacia
esta problemática que afecta la salubridad de los habitantes del sector de Tunjuelito, si
bien es cierto que el proyecto del PIESB nunca se puso en marcha, también lo es que no
existe apoyo alguno a la inversión de Plantas de Tratamiento (PTAR) ni en tecnologías
limpias y tratamientos, lo cual es completamente necesario, ya que, como se explicó en el
numeral 3, la industria de curtiembres por su característica de microempresa familiar no
puede invertir en PTAR ni en tecnologías limpias, por lo que si las entidades
gubernamentales no apoyan a esta industria en la inversión para mitigar el impacto
ambiental que estas general, no es posible que por sí sola esta industria se vuelva auto-
sostenible y no dañe el entorno incluida, como ya se mencionó, la población que habita a
los alrededores.
Resistencia a estudios por parte de curtidores: El gremio de curtidores no se presta
para realizar estudios concienzudos acerca de su estado real tanto en el aspecto
financiero, como en los censos.
57
6. DIAGRAMA CAUSAL Debido a que lo que se busca es estudiar la interrelación de los diferentes eslabones del sistema,
para su mayor comprensión es necesario dividir todo el diagrama en cuatro subsistemas; los
cuales son subsistema socio-productivo, ambiental, de control ambiental y financiero; a
continuación se explicarán al detalle. Las dos variables de interés, aun cuando existen cuatro
subsistemas cada uno con una variable representativa, serán el “Impacto Ambiental Negativo” y la
“Utilidad de la industria de curtiembres”.
6.1. SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Como es posible observar en la figura 9, la variable de interés en este subsistema es la “Cantidad
de producción de cuero”; esta variable, que representa la producción total de la industria, se ve
afectada positivamente por las pieles de ganado sacrificado del hato ganadero y por el número de
empresas de la industria, asimismo genera efluentes del proceso productivo, las ventas de la
industria y los diferentes consumos para la producción, como lo son el consumo de energía, el
consumo de agua y el consumo de material químico es decir, el cromo o el curtidor vegetal.
Figura 9. Diagrama causal del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres.
Elaboración propia.
Como se explicó en la sección 2. Diagnóstico del sistema, del presente documento, el número de
empresas de la industria depende de tres variables: de la población asentada en el barrio San
Benito, de los sellamientos realizados por el ente de control a lugar es decir, la Secretaría Distrital
de Ambiente y de la demanda del cuero. En primer lugar, la población asentada en el barrio San
Benito vive, en su mayoría, de la industria curtidora; es decir, las empresas curtidoras generan
empleos, lo cual conlleva a un bienestar social y a un posible aumento en la población aunque,
como se especificó en dicha sección, debido a la limitación espacial no ha sido posible el
crecimiento poblacional, pero para la población desplazada esto fue un motivador de asentamiento,
lo que conllevó, en parte, a que San Benito se convirtiera en una zona de aglomeración; sin
embargo, el bienestar social se ve afectado por el impacto ambiental negativo dado a la posible
morbilidad a causa de los efluentes del proceso industrial. En segundo lugar, las sanciones y
58
sellamientos por parte de la secretaría de ambiente generan una disminución en el número de
empresas de la industria, lo que en últimas es un generador de desempleo y afectará al bienestar
social de la población.
Por otro lado, con respecto a la demanda de cuero, ésta se ve afectada por la fabricación de
calzado y la fabricación de otras manufacturas de cuero, ya que el cuero es la materia prima para
estos dos sectores; la inclusión de una nueva empresa de cuero depende de si la demanda
aumenta o no, ya que no es rentable incluir una nueva empresa si la demanda ya está satisfecha;
de la misma manera, la demanda es uno de los dos determinantes de las ventas de la industria; es
decir, si se produce más de lo que se demanda, se venderá la demanda y al contrario, si se
produce menos de lo que se demanda, se venderá la cantidad producida por la industria; en este
caso se incentivaría, como se dijo anteriormente, la inclusión de nuevas empresas a la industria.
Finalmente, la producción de cuero genera consumos de material químico, energía y agua; el
consumo de agua se ve afectado por el ahorro generado por la intervención de la SDA en las
empresas curtidoras.
6.2. SUBSISTEMA AMBIENTAL
La variable de interés en este subsistema es el “Impacto Ambiental Negativo”, el cual será medido
en Unidades de Contaminación Hídrica (UCH); para determinar este impacto es necesario conocer
las características de los efluentes del proceso, tales como cantidad y la carga contaminante que
poseen; en el caso de las curtiembres, los parámetros de calidad de agua aplicables son DBO,
DQO, SST y Cromo. La carga contaminante genera un incumplimiento de la legislación ambiental y
normatividad vigente, variable perteneciente al subsistema de control ambiental y el impacto
ambiental negativo genera una disminución en el bienestar social de la población de San Benito,
variable perteneciente al subsistema socio-productivo. En la figura 10. se puede apreciar las
anteriores interrelaciones en el diagrama causal del subsistema ambiental.
Figura 10. Diagrama causal del subsistema ambiental de la industria de curtiembres. Elaboración
propia.
Adicional a lo anterior, como veremos en el siguiente Subsistema de Control Ambiental, con el
monto recaudado por motivo a sanciones, la SDA interviene a las empresas curtidoras,
implementando tratamientos primarios, buenas prácticas en la producción y a veces mejoras en los
59
equipos para generar un ahorro en los consumos y generación de efluentes como en la cantidad
de carga contaminante [85].
6.3. SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL
Este subsistema describe la actuación de la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA), como único
ente de control en el Distrito Capital en lo relativo al ambiente; ya que fuera de Bogotá, quien
ejerce estas medidas es la Corporación Autónoma Regional (CAR). En la figura 11 se observa que
este subsistema es un bucle negativo, ya que tiene una discrepancia o GAP que permite el control
del sistema.
Figura 11. Diagrama causal del subsistema de control ambiental de la industria de curtiembres. Elaboración propia.
La variable de interés es “Sanciones y Sellamientos por parte de la SDA”. Para realizar un
sellamiento, la SDA notifica a la empresa que está infringiendo la ley por medio de una resolución,
su discrepancia con respecto a los límites permisibles de DBO, DQO, SST y Cromo y le da un
plazo (generalmente de un año) para realizar las recomendaciones que en dicha resolución se
encuentran contempladas; si esto no se realiza al cabo del plazo se procede a realizar el
sellamiento, por lo cual desde el incumplimiento de la legislación ambiental hasta las sanciones y
sellamientos existe una demora.
60
Claramente, el fin último de las sanciones y sellamientos es disminuir el impacto ambiental
negativo hasta lograr que estén dentro de los límites permisibles de DBO, DQO y SST. De la
misma manera, los sellamientos disminuyen el número de empresas, variable proveniente del
subsistema socio-productivo y para la inclusión de una nueva empresa es necesario la
implementación de un Sistema de Gestión Ambiental (SGA), actualmente la mayoría de empresas
no cuentan con SGA y aunque esto no afecte en gran medida el impacto ambiental negativo final,
es un requisito legal para la creación de curtiembres que conlleva mitigar el incumplimiento de la
normatividad vigente en cuando a gestión ambiental se refiere.
Asimismo, el dinero recolectado por la Secretaría con motivo de las multas realizadas a las
empresas, debe invertirse en las mismas empresas para ayudar, de esta manera, a disminuir el
impacto ambiental negativo. Se han evidenciado capacitaciones por medio de la ventanilla
ACERCAR con respecto al manejo de residuos, medición de materia prima y en general en buenas
prácticas, pero como se dijo en el capítulo 2. Diagnóstico del sistema, estas prácticas no afectan
realmente a la carga DBO, DQO, SST y Cromo que se arroja al río Tunjuelo, lo que si afecta el
DBO y los SST es la inversión en tratamientos primarios o en mejora de los insumos existentes
para la producción, por lo que la variable “Intervención de la SDA en empresas curtidoras” es
medible siempre y cuando la SDA invierta, por ejemplo, en rejillas que sirven como filtro para
retener los sólidos o en equipos como tanques de pulmón para el reúso de efluentes dentro del
proceso, así sea sin tratar, pero que generan un ahorro en el consumo de agua.
Por otro lado, la “Cobertura en inspección de la SDA en empresas curtidoras” es vital para
comprender la razón por la cual, entre otras, la industria curtidora sigue en pie; se esperaría que el
ente de control realizara inspección en todas y cada una de las empresas, pero como se indicó en
el capítulo 3. Descripción del sistema, la cobertura es mínima, y una baja cobertura genera menos
hallazgos en el incumplimiento de la legislación ambiental, lo que conlleva a sanciones y
sellamientos insuficientes para la mitigación del impacto ambiental negativo;
Por último, tanto la cobertura como la intervención dependen de la efectividad de la autoridad
ambiental; si la Secretaría Distrital de Ambiente solo se hace presente en un 7%, como ocurre
actualmente, difícilmente se mitigará el impacto ambiental generado por esta industria.
61
6.4. SUBSISTEMA FINANCIERO
Finalmente, el subsistema financiero traduce en forma monetaria las variables que generan costos
o ingresos de los anteriores subsistemas; la variable de interés es, naturalmente, la “Utilidad de la
industria de curtiembres”, como se puede evidenciar en la figura 12.
Figura 12. Diagrama causal del subsistema financiero de la industria de curtiembres. Elaboración
propia.
Actualmente, la utilidad de la industria de curtiembres se ve impulsada por las ventas de la
industria y por la inversión que haga la SDA; por el contrario, se ve disminuida por los costos de los
consumos de la actividad productiva como el costo de la energía, del material químico, de las
pieles, de los salarios y del agua consumida y por los costos de las sanciones por parte de la SDA
y de la implementación del Sistema de Gestión Ambiental tanto para las empresas existentes como
para la incursión de las nuevas empresas que deben tener un SGA como requisito para su
creación.
Dentro de este subsistema aparece una variable muy interesante: “Rechazo de la industria de
curtiembres” a invertir en las acciones de mejora en cuestión ambiental y pagar las sanciones
impuestas por la SDA; este rechazo, como se vio en la sección 3. Descripción del sistema, se debe
a falta de conciencia ambiental empresarial, falta de capital suficiente para invertir, abandono
gubernamental y corrupción de los curtidores, variables no cuantificables pero que explican el
porqué de la introducción de esta variable al subsistema financiero; para cuantificarla se hará uso
del porcentaje de empresas que no poseen Sistema de Gestión Ambiental según documentación
gubernamental. Vale la pena resaltar nuevamente, que este porcentaje no abarca todas las
causalidades del rechazo, sino que es una forma de medir este eslabón fundamental para entender
la actual problemática de la industria de curtiembres y su posición en contra del cumplimiento de
las medidas ambientales y de la inversión en tecnología tanto de tratamientos como del proceso
productivo.
62
7. DIAGRAMA DE FORRESTER En el capítulo anterior se estableció el diagrama causal o de influencias desde 4 subsistemas
importantes para la correcta comprensión de la dinámica del sistema actual. Ahora corresponde
realizar la formulación del modelo mediante un leguaje formal, en este caso, se utiliza el software
Vensim para la realización del diagrama de Forrester. A continuación se definirán y explicarán las
variables con sus ecuaciones dentro de cada subsistema y posteriormente se visualizará el
diagrama de Forrester para ese subsistema.
7.1. DEFINICIÓN Y EXPLICACIÓN DE VARIABLES
Según Aracil, las variables poseen tres clases: variables de estado o niveles, variables de flujo y
variables auxiliares, las cuales se explicarán al detalle [69]. Se realizará la definición y explicación
de todas las variables del modelo, y posteriormente se realizará una breve explicación del
diagrama de Forrester visto desde los diferentes subsistemas.
7.1.1. VARIABLES DE ESTADO O NIVELES Los niveles representan magnitudes que acumulan los resultados de las acciones tomadas en el
pasado [69], para el presente trabajo, las siguientes son las variables de estado:
7.1.1.1. DEMANDA DE CUERO
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Como se dijo en el capítulo de diagnóstico del sistema de este documento (2. Diagnóstico del
sistema de curtiembres, pág. 42), este eslabón en la estructura del modelo tiene dos componentes
importantes: el cuero destinado para calzado y el cuero para la fabricación de marroquinería y
otras manufacturas en cuero, por lo tanto, la demanda total dependerá del comportamiento de
estos grupos industriales [86].
Para entender el comportamiento de este eslabón es necesario dividirlo en dos variables de
estado, ya que un componente es el calzado con una tendencia propia y la marroquinería y demás
manufacturas poseen otras características en su tendencia; por lo que debido a las fluctuaciones
en el tiempo se hace necesario estudiar cada componente por su lado. El conocimiento de dicho
comportamiento depende de la información histórica disponible en la Encuesta Anual
Manufacturera realizada por el DANE. A continuación se explican las dos variables de estado que
componen al eslabón demanda de cuero: “Cuero para la fabricación de calzado” y “Cuero para la
fabricación de marroquinería y manufacturas en cuero”
7.1.1.1.1. CUERO PARA CALZADO
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Esta variable de nivel se encuentra alimentada por la variable de flujo “Comportamiento de la
demanda de calzado”, la cual puede ser positiva o negativa; por lo que es un nivel fluctuante, si
bien debe acumular los resultados del pasado, estos flujos pueden ser negativos, por lo que se
presentarán decrementos en algunos momentos del tiempo. La demanda inicial del modelo,
corresponde a las ventas totales del año 2014 de los cueros vacunos por 50.4%, que es la
participación del calzado en las ventas de la industria curtidora, como se vio en el diagnóstico del
sistema del presente documento (2. Diagnóstico del sistema de curtiembres, pág. 42). El DANE
tiene la cifra por decímetros cuadrados totales vendidos durante el año 2012, la cifra asciende a
63
396382773; adicional a lo anterior, mediante la Muestra Trimestral Manufacturera Regional –
Bogotá, muestra las variaciones trimestrales en las ventas totales. Teniendo en cuenta, además,
que una piel grande tiene aproximadamente 400 d2
[84], y que luego de que el cuero ya ha sido
tratado pesa aproximadamente 9 kilos siempre y cuando sea una piel grande [83].
A continuación se explicará cómo se calculó la demanda inicial para el calzado:
𝐾𝑔 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙2012 = 396382773𝑑2 ∗𝑝𝑖𝑒𝑙
400 𝑑2∗
9 𝑘𝑔
𝑝𝑖𝑒𝑙= 8918612.3925 𝑘𝑔
Ahora, tenemos la información trimestral de las variaciones de las ventas en la industria de cuero y
preparado de cueros, según la Muestra Trimestral Manufacturera Regional – Bogotá, del DANE,
como sigue en la siguiente tabla:
Trimestre 2013-1 2013-2 2013-3 2013-4 2014-1 2014-2 2014-3 2014-4
% Var -11.9 1.6 -4.8 -8.4 5.3 -8 14.9 27.3
Promedio -5.875% 9.875%
Tabla 11. Variación en las ventas reales de la industria de cueros. Elaboración propia. Fuente DANE.
Al realizar el promedio anual, para el año 2013, hubo una disminución en las ventas de -5.875%
mientras que para el año 2014 hubo un aumento en las ventas del 9.875%, lo cual da como
resultado las siguientes demandas para los años 2013 y 2014:
𝐾𝑔 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎2013 = 8918612.3925 𝑘𝑔 ∗ (1 − 5.8755%) = 8394643.91444062 𝑘𝑔
𝐾𝑔 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎2014 = 8394643.9144 𝑘𝑔 ∗ (1 + 9.875%) = 9223615.00099164 𝑘𝑔 ≈ 𝟗𝟐𝟐𝟑𝟔𝟏𝟓 𝒌𝒈
Ahora, teniendo en cuenta que la participación de calzado es del 50.4%, la demanda inicial de
calzado para el nivel “Cuero para calzado” es de:
𝐾𝑔 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑐𝑎𝑙𝑧𝑎𝑑𝑜𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 = 9223615 𝑘𝑔 ∗ 50.4% = 4648701.96 𝑘𝑔
Así pues, el valor inicial de este nivel es de 4 648 701.96 kg de cuero curtido.
7.1.1.1.2. CUERO PARA LA FABRICACIÓN DE MARROQUINERÍA Y MANUFACTURAS EN
CUERO
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
El otro componente del eslabón demanda del modelo, es el cuero demandado para fabricar
productos de marroquinería y otras manufacturas en cuero como vestuario y protección personal.
Esta variable se alimenta por el flujo “Comportamiento demanda de marroquinería y manufacturas
en cuero”, el cual, tal y como el comportamiento de la demanda para calzado, es una variable que
puede tomar valores tanto negativos como positivos, por lo que el nivel puede aumentar o disminuir
en los períodos de tiempo.
El valor inicial para esta variable de estado es similar al del calzado, sólo varía el porcentaje de
participación; en este caso es de 49.6%, por lo que se define como sigue:
𝐾𝑔 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑚𝑎𝑟𝑟𝑜𝑞𝑢𝑖𝑛𝑒𝑟í𝑎 𝑦 𝑜𝑡𝑟𝑜𝑠𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 = 9223615 𝑘𝑔 ∗ 49.6% = 4574913.04 𝑘𝑔
De esta manera, el valor inicial de este nivel es de 4 574 913.04 kg de cuero curtido.
64
7.1.1.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA DE CURTIEMBRES
SUBSISTEMA FINANCIERO
La utilidad de la industria de curtiembres tiene dos variables de flujo: una que la alimenta llamada
“Ingresos de la industria de curtiembres” y una que la desalimenta, llamada “Egresos de la industria
de curtiembres”. Básicamente, esta variable de estado es una de las determinantes de si el sistema
es próspero o no, ya que si es positiva la industria es rentable; mientras que si es negativa, la
industria deja de ser rentable. El valor inicial es 0 debido a que partimos del supuesto de que
financieramente el sistema se encuentra equilibrado.
La ecuación de este nivel es la siguiente:
𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑟𝑡𝑖𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒𝑠 = ⟨𝐼𝑛𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎⟩ − ⟨𝐸𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎 ⟩
7.1.1.3. TOTAL DE EMPRESAS (MEDIANAS EMPRESAS, PEQUEÑAS EMPRESAS,
MICROEMPRESAS)
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Inicialmente se pensaría que el número de establecimientos totales es lo realmente importante;
pero para comprender la dinámica de este eslabón es de suma importancia dividirlo en tres
variables de nivel, en las cuales se especifique el total de medianas empresas, pequeñas
empresas y microempresas, ya que, como se dijo en el capítulo 2. Diagnóstico del sistema de
industria de curtiembres del presente documento, los sellamientos dependen, en gran medida de la
capacidad de inversión y seguimiento de las recomendaciones impuestas por la SDA por parte de
las empresas, por lo que es más fácil para una mediana empresa mantenerse en el mercado que
una microempresa, de hecho, el número de microempresas fluctúan bastante de un año a otro [31],
como se verá posteriormente en los resultados del Diagrama de Forrester y como lo han
manifestado funcionarios de la Secretaría Distrital de Ambiente.
En esencia, las tres variables de estado tiene la misma ecuación, lo que las distingue en gran
medida son los datos iniciales y el contenido de cada uno de sus flujos:
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑖 = ⟨𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑖⟩ − ⟨𝑆𝑒𝑙𝑙𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑖⟩
Los valores iniciales son los especificados en el capítulo 2 de diagnóstico de la industria del
presente documento, que corresponderían a que del total de empresas, 3% son medianas
empresas iniciales, 12% pequeñas empresas iniciales y 85% microempresas iniciales, en el
capítulo de diagnóstico se cuenta con un total de 350 empresas curtidoras [1], pero ese documento
fue publicado en el año 2004; no existe información documentada reciente, ya que en el DANE
solo se reporta aproximadamente el 4% de las curtiembres (esto debido a que en el año 2004
existían 350 empresas curtidoras y el DANE en su base de datos de la Encuesta Anual
Manufacturera, solo tiene reportadas 14 empresas), es decir, los datos del DANE no son
confiables; por lo que la única información que se tiene con respecto al número de
establecimientos curtidores corresponde a una noticia publicada el día 19 de Marzo de 2015, en
donde se establece que son 280 aproximadamente el número de establecimientos.
65
7.1.1.4. EMPRESAS Y SISTEMA DE GESTIÓN AMBIENTAL (SGA)
SUBSISTEMA CONTROL AMBIENTAL
Para este eslabón existen dos variables de nivel que corresponden a número de “Empresas con
sistema de gestión” y número de “Empresas sin sistema de gestión”, es importante tener en cuenta
que las empresas nuevas entran con un SGA implementado y que, adicional a ello, la autoridad
ambiental exige tener un SGA; por lo que si una empresa existente no posee SGA, en algún
momento la autoridad ambiental se lo exigirá; esto dependerá de la efectividad y cobertura de la
SDA. Inicialmente, del total de 350 empresas existentes, tan solo el 25% cuentan con Sistema de
Gestión Ambiental, el 75% opera sin un sistema interno de control ambiental [3], por lo que los
valores iniciales de las variables “Empresas con sistema de gestión” y “Empresas sin sistema de
gestión” son, los siguientes:
𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛𝑖𝑛𝑖 = ⟨𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠⟩ ∗ 25%
𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑛 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛𝑖𝑛𝑖 = ⟨𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠⟩ ∗ 75%
Estas variables de estado se interrelacionan entre sí mediante una variable de flujo “Nuevas
empresas con sistema de gestión”, la cual tiene como función principal transferir las empresas sin
sistema de gestión que mediante la intervención de la SDA implementaron un SGA y ahora
pertenecen a la otra variable de “Empresas con sistema de gestión”. A continuación se explicarán a
detalle estos dos niveles.
7.1.1.4.1. EMPRESAS CON SISTEMA DE GESTIÓN
SUBSISTEMA CONTROL AMBIENTAL
Esta variable de estado está alimentada, como se dijo anteriormente, por el flujo “Nuevas
empresas con sistema de gestión”, asimismo, se desalimenta mediante el flujo “Empresas selladas
con sistemas de gestión”; ya que sucede que existen empresas que aunque poseen SGA, son
selladas por incumplimiento de otras disposiciones según lo reglamente la Autoridad Ambiental
mediante la ley 1333 de 2009, como se estableció en el capítulo 2 del presente documento. De
igual forma, dado que las empresas que ingresan al sistema poseen SGA, las empresas con
Sistema de Gestión suman el incremento anual de las empresas; por lo que la ecuación de este
nivel es la siguiente:
𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝐺𝐴 = 𝑁𝑢𝑒𝑣𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝐺𝐴 − 𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑠𝑒𝑙𝑙𝑎𝑑𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝐺𝐴 + 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠
El valor inicial para este caso, como se vio anteriormente es de 87.5 ≈ 87 empresas actuales con
Sistema de Gestión Ambiental.
7.1.1.4.2. EMPRESAS SIN SISTEMA DE GESTIÓN
SUBSISTEMA CONTROL AMBIENTAL
Las empresas sin sistema de gestión además de ser desalimentadas por el flujo “Nuevas empresas
con sistema de gestión”, también tienen en cuenta los sellamientos anuales de empresas, ya que
es muy probable que las empresas que se sellen por incumplimiento a la normatividad vigente
también incumplan con la implementación del SGA; así, la formalización de esta variable se realiza
como sigue:
66
𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑠𝑖𝑛 𝑆𝐺𝐴 = −𝑁𝑢𝑒𝑣𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝐺𝐴 − 𝑀𝑖𝑛(𝑆𝑒𝑙𝑙𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 , 𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑠𝑖𝑛 𝑆𝐺𝐴)
El mínimo se emplea debido a que es necesario garantizar que esta variable siempre sea positiva,
en dado caso que los sellamientos superen el número de empresas sin SGA, se saldrían del nivel
las empresas existentes.
El valor inicial para este caso, como se vio anteriormente es de 262.5 ≈ 262 empresas actuales sin
Sistema de Gestión Ambiental.
7.1.1.5. CAPITAL DISPONIBLE PARA INTERVENCIÓN DE LA SDA EN CURTIEMBRES
SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL
Este nivel está alimentado por las variables de flujo “Costo real de sanciones por parte de la SDA”
y se desalimenta por el flujo “Inversión para reducción de consumo de agua”. Adicional a ello, del
total del monto recaudado por la SDA por motivo de sanciones por discrepancia en DBO y SST, el
70% se invierte en programas de capacitación y gestión de apoyo para las curtiembres como la
ventanilla ACERCAR [1]; y el 30% es un monto que se invierte directamente a las empresas que
han recibido la capacitación por medio de la ventanilla ACERCAR [1]. De este nivel se decide
cuántos equipos de tratamiento secundario o de tratamiento primario se pueden implementar y la
suma de estos costos es la “Inversión para reducción de consumo de agua” que desalimenta esta
variable de estado monetaria. La cantidad de tratamientos secundarios y primarios generará un
ahorro en el consumo del agua: un tratamiento primario es capaz de ahorrar 850 m3 anuales [85];
por su parte, las capacitaciones realizadas no poseen un indicador medible en la reducción tanto
en la cantidad de carga contaminante generada como en la reducción de consumos, por lo que,
aparte de esforzarse por generar conciencia ambiental, que se ha visto que no tienen la mayoría
de empresarios, no incide en ninguna de las variables contempladas en el modelo de manera
objetiva [3].
7.1.2. VARIABLES DE FLUJO Las variables de flujo determinan las variaciones en los estados del sistema [69], las variables a
continuación son aquellas que sirvieron de alimentación (o desalimentación) a los niveles descritos
anteriormente; algunas de estas variables de flujo necesitan de multiplicadores o variables
auxiliares que determinan la proporcionalidad del flujo hacia el nivel; por lo tanto, aun cuando estos
multiplicadores son variables auxiliares, se explicarán en este apartado para lograr un
entendimiento completo de cada variable de flujo.
7.1.2.1. COMPORTAMIENTO DE LA DEMANDA DE CALZADO
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Esta variable de flujo alimenta a la variable de nivel “Cuero para calzado”; es una variable que
posee un multiplicador probabilístico “%variación demanda de calzado”, la cual posee toda la
información de las fluctuaciones en la producción de calzado. La ecuación del flujo
“Comportamiento de la demanda de calzado” es la siguiente:
𝐶𝑜𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑙𝑧𝑎𝑑𝑜 = ⟨%𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑙𝑧𝑎𝑑𝑜⟩ ∗ ⟨𝐶𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑐𝑎𝑙𝑧𝑎𝑑𝑜⟩
Debido a lo anterior, es necesario explicar el comportamiento de la variable “%variación demanda
de calzado” para comprender la dinámica del eslabón. Este porcentaje de variación depende, en
67
esencia, de información histórica; para este caso, el DANE cuenta con datos desde el año 1992
hasta el año 1999; si se desea encontrar la información a continuación expuesta se recomienda
seguir los pasos de la ruta de acceso a continuación:1. Ingresar a la página www.dane.gov.co 2.
Estadística por tema 3. Industria 4. Encuesta Anual Manufacturera EAM 5. Información
Histórica; posterior a ello, para cada año están disponibles los documentos para prensa y los
anexos, que en lo que a este apartado respecta son los necesarios para obtener la información
precisa.
Esta variable, como se dijo anteriormente es de tipo probabilístico, por lo que es necesario conocer
el comportamiento de producción de calzado en Bogotá, ya que es esta la demanda de las
curtiembres de San Benito; por lo tanto, la información idónea es la producción bruta expresada en
precios constantes para el grupo industrial llamado “Fabricación de calzado y sus partes, excepto
de caucho o de plástico” identificado con el código de Clasificación Industrial Internacional
Uniforme (CIIU) número 324, vigente desde el año 1992 hasta el año 1999; a partir de este año
este CIIU cambió a 192.
Adicional a ello, el anexo correspondiente a esta información es, desde 1992 a 1999, el archivo con
nombre C2-año; por ejemplo, si se quiere conocer la producción bruta en el año 1993, el archivo
aparecerá dentro del anexo correspondiente al año 1993 con el nombre C2-93; sin embargo desde
el año 2000, el anexo correspondiente es el archivo con nombre C3_9_año o C39año. En la tabla
11 se observa el histórico de datos de producción bruta de calzado en la ciudad de Bogotá D.C.
expresada en miles de pesos constantes.
Año Producción bruta (en miles de pesos)
Año Producción bruta (en miles de pesos)
1992 90,966,728 2003 132,326,324
1993 75,013,328 2004 147,026,863
1994 130,516,188 2005 167,376,617
1995 76,973,760 2006 192,800,074
1996 68,176,728 2007 212,728,360
1997 78,823,284 2008 204,986,625
1998 69,336,548 2009 223,249,040
1999 59,083,290 2010 241,537,994
2000 81,062,994 2011 289,459,424
2001 75,984,541 2012 248,088,536
2002 90,110,827
Tabla 13. Producción Bruta para la fabricación de calzado. Elaboración propia. Fuente DANE.
En la gráfica 4 se visualiza la variación porcentual de la producción de calzado con respecto al año
anterior, por ejemplo, para el año 1993 la producción bruta disminuyó en un 17.5% con respecto a
1992.
68
Gráfica 4. Variación porcentual de la producción bruta de calzado en Bogotá D.C. Elaboración propia.
Fuente DANE.
Inicialmente se debe probar aleatoriedad de este conjunto de datos, si resultan aleatorios, se
procederá a evaluar a qué función de densidad de probabilidad se ajustan; a continuación se
muestra la prueba de rachas para este conjunto de datos:
Tabla 14. Prueba de rachas para la variación de la demanda de calzado. SPSS.
Debido a que interesa el comportamiento o la variación porcentual con respecto al año anterior, se
realizó el análisis de estos datos en StatFit, por lo que se concluye que la variable “% variación
demanda calzado” obedece a una distribución Normal, luego de realizar las pruebas de bondad de
ajuste Chi Cuadrado, Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling. A continuación se podrá ver el
histograma con la información correspondiente a los valores-p de las pruebas de bondad de ajuste,
teniendo en cuenta que el nivel de significancia es de 0.05.
Función de probabilidad Normal* µ = 0.0793275 σ = 0.248176 Valor-p
Chi Cuadrado: 0.112
Kolmogorov-Smirnov: 0.585
Anderson-Darling: 0.767 *Se escogió debido a valores-p mayores en las 3 pruebas.
Figura 13. Función de densidad de probabilidad normal en la variable “% variación demanda calzado”.
Elaboración propia.
-17,5%
74,0%
-41,0%
-11,4%
15,6%
-12,0% -14,8%
37,2%
-6,3%
18,6%
46,8%
11,1%
13,8%
15,2%
10,3%
-3,6%
8,9%
8,2%
19,8%
-14,3%
-50%
-30%
-10%
10%
30%
50%
70%
90%
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
69
Para probar el anterior supuesto de normalidad, se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk en donde la
hipótesis nula es que la distribución de los datos obedece a una función de densidad de
probabilidad normal. Para aceptar la hipótesis nula el valor de p, en este caso Sig en spss debe ser
mayor al nivel de significancia α=0.05 asignado en el software.
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
VarCalzado ,170 20 ,132 ,945 20 ,300
a. Corrección de significación de Lilliefors Tabla 15. Prueba Shapiro-Wilk para la variación de la demanda de calzado. SPSS.
El valor del estadístico W de la prueba Shapiro-Wilk tiene un valor de 0.945 y la probabilidad
asociada es de 0.300, con α=0.05 es posible concluir que la distribución de estos datos es normal.
Adicional a ello, a continuación se encuentran los estadísticos descriptivos para este conjunto de
datos:
Descriptivos
Estadístico Error estándar
VarCalzado Media ,079328 ,0569356
95% de intervalo de
confianza para la media
Límite inferior -,039840
Límite superior ,198495
Media recortada al 5% ,069827
Mediana ,096227
Varianza ,065
Desviación estándar ,2546236
Mínimo -,4102
Máximo ,7399
Rango 1,1501
Rango intercuartil ,2973
Asimetría ,709 ,512
Curtosis 1,469 ,992
Tabla 16. Estadísticos descriptivos de la demanda de calzado. SPSS.
Así, el multiplicador “% variación demanda de calzado” genera números aleatorios que obedecen a
una función de probabilidad normal con media de 0.079 y desviación estándar de 0.2546236.
70
7.1.2.2. COMPORTAMIENTO DEMANDA DE MARROQUINERÍA Y MANUFACTURAS EN
CUERO
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Esta variable alimenta al nivel “Cuero para la fabricación de marroquinería y manufacturas en
cuero” descrito anteriormente. La ecuación de esta variable es la siguiente:
𝐶𝑜𝑚𝑝. 𝑚𝑎𝑟𝑟𝑜𝑞𝑢𝑖𝑛𝑒𝑟í𝑎 𝑦 𝑜𝑡𝑟𝑜𝑠 = ⟨% 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑚𝑎𝑟𝑟𝑜𝑞𝑢𝑖𝑛𝑒𝑟í𝑎 𝑦 𝑜𝑡𝑟𝑜𝑠⟩ ∗ ⟨𝐶𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑓𝑎𝑏. 𝑚𝑎𝑟𝑟𝑜𝑞⟩
Así como la variable “Comportamiento de la demanda de calzado”, en el caso de marroquinería y
manufacturas en cuero, el multiplicador es la variable “% variación demanda de marroquinería y
manufacturas en cuero”. Los datos históricos para conocer el comportamiento de la variación de
este multiplicador se encuentran, siguiendo la ruta de enlace que lleva a la Encuesta Anual
Manufacturera EAN, con la diferencia de que para estos productos la información pertinente es la
que se encuentra en el archivo 6_2_año o 60año, el cual apareció por primera vez dentro de los
anexos en el año 2000; es decir, solamente se cuenta con información desde el 2000 hasta el 2012
y se cuenta con información de todo el país; sin embargo para el caso de la marroquinería y las
otras manufacturas, no existe una aglomeración como en el calzado específica en Bogotá, por lo
que se asume que la demanda se encuentra en todo el país; así que se evaluará el
comportamiento nacional dentro de este período de tiempo.
En este anexo, los productos cuentan con una Clasificación Central de Productos o código C.P.C.,
en la tabla 17 se especifican los productos que pertenecen tanto a la marroquinería como a otros
productos como vestuario realizados en cuero:
Código C.P.C.
Artículos Código C.P.C.
Artículos
028241011 Vestidos de cuero 029221073 Portafolios de cuero
028241038 Chalecos de cuero 029221081 Neceseres de cuero
028241097 Faldas de cuero 029221090 Bolsas-tulas-de cuero
028241101 Pantalones de cuero 029221103 Portavestidos en cuero
028241119 Chaquetas de cuero 029290067 Artículos n.c.p de cuero
028241127 Vestuario industrial de cuero 029290121 Artículos de cuero para protección personal
028242018 Cinturones de cuero 029290105 Marquillas de cuero
028242026 Guantes de cuero 029290113 Forros de cuero para muebles
029221014 Carteras de cuero 029290075 Objetos de adorno de cuero
029221049 Llaveros de cuero 029290130 Artículos de cuero para protección
029221057 Maletas de cuero 032600026 Agendas y similares con cubierta de cubierta de cuero
029221065 Maletines de cuero 029290032 Arandelas y otros empaques de cuero
Tabla 17. Código C.P.C y su descripción de los productos pertenecientes a marroquinería y otras
manufacturas en cuero. Elaboración propia. Fuente DANE.
Luego de la identificación de todos los productos pertenecientes a este componente del eslabón de
la demanda, es necesario conocer el valor total de producción, ya que sería erróneo
matemáticamente hablando sumar en unidades producidas, por ejemplo, unidades de vestidos con
unidades de faldas en cuero; por lo que se estableció que la variable idónea para averiguar el
comportamiento de la demanda de cuero para la marroquinería y otros artículos en general es el
valor total de la producción propiamente dicho. Los datos históricos se pueden visualizar en la
Tabla 15 y el comportamiento de la variación de estos datos se puede observar en la Gráfica 5
como sigue:
71
Año Total Variación Año Total Variación
2000 75237734
2007 164012233 10.6%
2001 86202077 14.6% 2008 172795390 5.4%
2002 95796062 11.1% 2009 145466030 -15.8%
2003 91969985 -4.0% 2010 174434085 19.9%
2004 127374362 38.5% 2011 183503252 5.2%
2005 142299027 11.7% 2012 209362038 14.1%
2006 148354935 4.3% Tabla 18. Histórico de datos del valor de la producción nacional de los productos de marroquinería y
otras manufacturas en cuero. Elaboración propia. Fuente DANE.
Gráfica 5. Variación porcentual de la producción nacional de los productos de marroquinería y otras
manufacturas en cuero. Elaboración propia. Fuente DANE.
Inicialmente se debe probar aleatoriedad de este conjunto de datos, si resultan aleatorios, se
procederá a evaluar a qué función de densidad de probabilidad se ajustan; a continuación se
muestra la prueba de rachas para este conjunto de datos:
Tabla 19. Prueba de rachas para variable variación de demanda de marroquinería. SPSS.
Debido a que interesa el comportamiento o la variación porcentual con respecto al año anterior, se
realizó el análisis de estos datos en StatFit, por lo que se concluye que la variable “% variación
demanda de marroquinería y manufacturas en cuero” obedece a una distribución Normal, luego de
realizar las pruebas de bondad de ajuste Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling. A continuación
se podrá ver el histograma con la información correspondiente a los valores-p de las pruebas de
bondad de ajuste, teniendo en cuenta que el nivel de significancia es de 0.05.
14,6% 11,1%
-4,0%
38,5%
11,7% 4,3%
10,6% 5,4%
-15,8%
19,9%
5,2%
14,1%
-30%
-20%
-10%
00%
10%
20%
30%
40%
50%
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
72
Función de probabilidad Normal* µ = 0.00962292 σ = 0.125522 Valor-p
Kolmogorov-Smirnov: 0.77
Anderson-Darling: 0.819 *Se escogió debido a valores-p mayores en las 2 pruebas.
Figura 14. Función de densidad de probabilidad normal en la variable “% variación demanda de
marroquinería y manufacturas en cuero”. Elaboración propia.
Para probar el anterior supuesto de normalidad, se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk en donde la
hipótesis nula es que la distribución de los datos obedece a una función de densidad de
probabilidad normal. Para aceptar la hipótesis nula el valor de p, en este caso Sig en spss debe ser
mayor al nivel de significancia α=0.05 asignado en el software.
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
VarMarro ,182 12 ,200* ,939 12 ,490
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors Tabla 20. Prueba Shapiro-Wilk para variable variación de demanda de marroquinería. SPSS.
El valor del estadístico W de la prueba Shapiro-Wilk tiene un valor de 0.939 y la probabilidad
asociada es de 0.490, con α=0.05 es posible concluir que la distribución de estos datos es normal.
Adicional a ello, a continuación se encuentran los estadísticos descriptivos para este conjunto de
datos:
Descriptivos
Estadístico Error estándar
VarMarro Media ,096383 ,0378648
95% de intervalo de
confianza para la media
Límite inferior ,013043
Límite superior ,179723
Media recortada al 5% ,094492
Mediana ,108418
Varianza ,017
Desviación estándar ,1311674
Mínimo -,1582
Máximo ,3850
Rango ,5431
73
Rango intercuartil ,1010
Asimetría ,290 ,637
Curtosis 2,150 1,232
Tabla 21. Estadísticos descriptivos de variable variación de demanda de marroquinería. SPSS.
De esta manera, el multiplicador “% variación demanda de marroquinería y manufacturas en cuero”
genera números aleatorios que obedecen a una función de probabilidad normal con media de
0.0096 y desviación estándar de 0.1311674.
7.1.2.3. INGRESOS DE LA INDUSTRIA DE CURTIEMBRES
SUBSISTEMA FINANCIERO
Los ingresos de la industria de curtiembres alimentan a la variable de nivel “Utilidad de
Curtiembres”, explicada en la sección 5.1.1. Variables de estado o niveles. Los ingresos de la
industria obedecen a las ventas de la industria y a la inversión que realice la SDA para ahorro de
agua. Las ventas únicamente contemplan la producción de cuero terminado y aun cuando en
algunas tesis de grado y algunos documentos se nombran las ventas de carnaza para juguetes
caninos, no ha sido posible encontrar información acerca de la cantidad de carnaza, su precio y en
general, el comportamiento de esta actividad; si bien es cierto que se ha incentivado la utilización
de este residuo que aporta un alto DBO y SST, también es cierto que, según la literatura, estos
esfuerzos no han sido de gran resultado [3, 4]; por lo que, de todas maneras, para el presente
trabajo se considera que la venta de carnaza o unche no es un factor diferencial dentro de los
ingresos de la industria de curtiembres.
La variable “Ventas de la industria” es una variable auxiliar, pero dado que es la única entrada para
este flujo, se explicará a continuación; la ecuación es la siguiente:
𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸 ( 𝐾𝑖𝑙𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 > 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 ,
𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 ∗ 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 ,
𝐾𝑖𝑙𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 ∗ 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 )
Se realiza la comparación entre la producción y la cantidad demandada de cuero; si existe exceso
en el sistema, es decir, que la producción sea mayor a lo que se demanda, entonces las ventas
serán la cantidad demandada de cuero por el precio aproximado; de lo contrario, si existe escasez
en el sistema, esto es que la producción sea menor a la demanda, entonces las ventas serán la
producción por el precio aproximado de cuero.
7.1.2.4. EGRESOS DE LA INDUSTRIA DE CURTIEMBRES
SUBSISTEMA FINANCIERO
El flujo “Egresos de la industria de curtiembres” tiene tres componentes esenciales: los costos de
operación relacionados con la producción, el costo del sistema de gestión ambiental y el costo real
de sanciones por parte de la SDA. Es decir, que la ecuación de esta variable es la siguiente:
𝐸𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 + 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑆𝐺𝐴 + 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑆𝑎𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑆𝐷𝐴
Cada una de esas variables es de tipo auxiliar, por lo que posteriormente se explicará cada una al
detalle.
74
7.1.2.5. INCREMENTO ANUAL DE EMPRESAS
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Estas variables de flujo alimentan a la variable “Total de Empresas tipo i” y son de vital importancia
a la hora de entender la dinámica del sistema actual; como se explicó en la variable de nivel “Total
de Empresas tipo i”; cada tipo de empresa tiene un comportamiento aunque similar por su entorno,
específico que se debe estudiar por separado. En general, el ingreso de una empresa al mercado
dependerá de lo siguiente:
La demanda, ya que si el sector está en exceso, no es rentable el ingreso de una
empresa; mientras que si el sector está en escasez de producción, es viable que ingresen
nuevas empresas al mercado, por principios microeconómicos.
El talento humano, ya que, como se vio en el capítulo de diagnóstico del presente
documento, la población en San Benito es demográficamente constante; esto quiere decir
que debido a las restricciones espaciales, así la anterior condición de escasez en el
sistema permita un ambiente amigable para el ingreso de nuevas empresas, si la
población ya está ocupada, no hay posibilidad de expansión; por lo que si actualmente se
ocupan alrededor de 7000 personas directa o indirectamente, ese el límite máximo de
crecimiento; es decir, no se puede esperar que a largo plazo se empleen más personas
porque es espacialmente imposible esta acción.
El porcentaje de participación de producción de cada tipo de empresa; ya que si la
tendencia es, por ejemplo, la disminución de microempresas, aun cuando según la
literatura revisada es evidente que el sector está compuesto en su mayoría por
microempresas, se debe evaluar este porcentaje de producción con respecto a la
demanda, y determinar si es probable o no el ingreso de un determinado tipo de empresa.
Teniendo los anteriores supuestos claros, a continuación se explicará de manera más aterrizada el
comportamiento general del ingreso de empresas. En primera instancia, se evalúa si existe un
ambiente favorable para el ingreso de empresas, por lo que se determina:
𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 = ⟨𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎⟩ − ⟨𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑠. 𝑎. 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠⟩
En caso de ser positiva esta discrepancia, la idea no es generar un ambiente de exceso en el que
se produzca más de lo que se vende, por lo que es necesario controlar que los incrementos de las
empresas en cuestión de producción no superen, en ninguna medida la discrepancia oferta
demanda:
∑(𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖) ∗ (𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖) ≤ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
3
𝑖=1
∀𝑖 = 1,2,3 (𝑀𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎, 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎, 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎)
No solo la demanda es un factor a evaluar, ahora, el talento humano desempeña un papel
importante, como sigue:
∑(𝑁𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖) ∗ (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑖)
3
𝑖=1
≤ 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠
10 ∗ 𝑀𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 + 50 ∗ 𝑃𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 + 200 ∗ 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 ≤ 7080 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠
75
Ahora bien, existe la variable “Producción s.a. empresas”, esta variable se refiere a la capacidad
productiva de las empresas, mas no a la producción real que se efectúe; posteriormente cuando se
estudie la variable “Kilogramos de producción de cuero anual” se entenderá que la producción real
depende, si bien es cierto de la capacidad productiva, también de la oferta en la materia prima, que
son las pieles crudas. Es necesario realizar la aclaración, dado que se puede confundir la
producción por empresas con la producción real y el objetivo de esta variable es servir como
comparador, a menos que la oferta de materia prima sea mayor, en ese caso se convertiría en la
producción real.
Cada tipo de empresa tiene una ponderación de ingreso; es decir, es más probable que ingrese
una microempresa que ingrese una pequeña o que ingrese una mediana empresa, por la
caracterización sectorial y espacial. Dada la proporción actual 85%, 12% y 3% para
microempresas, pequeñas empresas y medianas empresas respectivamente, se espera que esa
proporción siga en el tiempo; aunque claramente puede cambiar según como se comporte el
sistema. A continuación se explicará esta variable de flujo para cada uno de los tres tipos de
empresas, empezando por el incremento anual de microempresas, seguido de las pequeñas
empresas y por último de las medianas empresas debido a la ponderación anteriormente descrita.
7.1.2.5.1. INCREMENTO ANUAL DE MICROEMPRESAS
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
En primera instancia, el incremento anual de microempresas tiene una preferencia del 85%, es
decir que es más probable que una microempresa ingrese; adicional a ello es necesario tener en
cuenta los dos anteriores supuestos, por lo que el incremento anual de microempresas posee la
siguiente ecuación:
𝐼. 𝐴. 𝑀𝑖 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸("% 𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎" ∗ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎, 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸( (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 + 10
∗ 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎))
< 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠, 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.85
∗ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎), 𝑀𝐴𝑋( 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( (0.85
∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠))/10), 0)) , 0 )
En esta ecuación se encuentran anidadas las dos condiciones: demanda y talento humano.
Inicialmente se evalúa lo siguiente:
% ppcion de producción microempresa ∗ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 > 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎
Lo anterior quiere decir que si la participación de producción de las microempresas actuales por la
discrepancia oferta demanda es mayor a lo que puede producir una microempresa, pueden
ingresar empresas, de lo contrario no. Luego, el IF THEN ELSE anidado, se refiere a que si
después de verificar que no vayan a ingresar más microempresas de lo debido con respecto a la
discrepancia oferta-demanda, es posible el ingreso de empresas, se verifique entonces si el total
de empleados más los empleados que van a ingresar hipotéticamente están por debajo de la
población límite; si es así, es posible que ingresen la cantidad de empresas que iban a ingresar,
con una probabilidad del 85% de ingreso; es decir:
𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.85 ∗ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎)
76
De lo contario, si supera la cantidad de personas disponibles, deben ingresar solamente la
cantidad de empresas que no rebase el límite poblacional; para asegurar que la variable sea
siempre positiva se realizó un máximo entre la cantidad y 0 como sigue:
𝑀𝐴𝑋( 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( (0.85 ∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠))/10), 0)
De esta manera se garantiza que no se pase de la discrepancia oferta demanda y adicionalmente
se garantiza que no se exceda el límite poblacional. Luego de evaluar las microempresas, ahora se
procede a evaluar las pequeñas empresas, que dependerán, básicamente del comportamiento de
microempresas.
7.1.2.5.2. INCREMENTO ANUAL DE PEQUEÑAS EMPRESAS
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
El incremento anual de pequeñas empresas depende de la variación en las microempresas. La
ecuación es similar a la de las microempresas, parte del mismo concepto de anidar los IF THEN
ELSE sólo que se añade el comportamiento de las microempresas para la decisión, como sigue:
𝐼. 𝐴. 𝑃𝑒 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸("%𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎" ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)
> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎, 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸((𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 + 50
∗ 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅((𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎))
< 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠, 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.12 ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎), 𝑀𝐴𝑋(𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.12
∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠)/50), 0)) , 0 )
Así como para las microempresas, primero se debe garantizar que no se exponga el sistema al
exceso productivo con respecto a la demanda, es decir:
"%𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎" ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)
> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎
En este caso, se quiere conocer si la participación de producción de las pequeñas empresas
multiplicado por lo que queda de la discrepancia oferta demanda y las microempresas que
ingresaron, son mayores a la producción de una pequeña empresa; en caso afirmativo pueden
ingresar pequeñas empresas al sistema, de lo contrario no ingresarán.
Asimismo, se debe evaluar simultáneamente si el total de empleados más los empleados que
posiblemente puedan ingresar al sistema por cuenta de un incremento en la cantidad de pequeñas
empresas no exceda el límite poblacional:
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 + 50 ∗ 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅((𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎)
< 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠
Teniendo ambas condiciones, tanto la demanda como el talento humano favorables para el ingreso
de pequeñas empresas, si está por debajo del límite poblacional y por debajo de la demanda
teniendo en cuenta el incremento de las microempresas, es posible el ingreso de las pequeñas
empresas como sigue:
77
𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.12 ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎),
Hay que recordar que la probabilidad de ingreso de una pequeña empresa es del 12%, por eso el
0.12 multiplicando al número de pequeñas empresas a ingresar. Por otro lado, si resultó que en la
decisión ese posible ingreso supera la cantidad de empleados, se procede a ingresar un número
de pequeñas empresas que no rebase el límite poblacional, de la siguiente manera:
𝑀𝐴𝑋(𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.12 ∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠)/50), 0)
Siempre garantizado, claramente, la no negatividad de la variable.
7.1.2.5.3. INCREMENTO ANUAL DE MEDIANAS EMPRESAS
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Las medianas empresas son dependientes de las microempresas y las pequeñas empresas; tienen
una probabilidad de 3% de ingreso al sistema, por lo que normalmente
𝐼. 𝐴. 𝑀𝑒 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸("%𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎" ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)
> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎,
𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸((𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 + 200 ∗ 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅((𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎))
< 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠,
𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.03 ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎),
𝑀𝐴𝑋(𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( 0.03 ∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠)/200), 0)) , 0 )
Así como las pequeñas empresas y microempresas, las medianas empresas siguen bajo las
limitantes de ingreso: demanda y talento humano. Como es menos probable que una empresa
mediana ingrese al mercado, se evalúa primero el ingreso de las microempresas y pequeñas
empresas. Por último las medianas empresas poseen los mismos conceptos de decisión, el
primero referente a la discrepancia oferta demanda
("%𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎" ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)
> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎
Posteriormente la evaluación con respecto al talento humano, siempre y cuando la demanda sea
favorable, de lo contrario no ingresan empresas:
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 + 200 ∗ 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅((𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎))
< 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠
Si ambas condiciones son favorables pueden ingresar medianas empresas así:
𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅(0.03 ∗ (𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑚𝑖𝑐𝑟𝑜𝑒𝑚𝑟𝑝𝑒𝑠𝑎𝑠
− 𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎),
Si la demanda es favorable pero esas empresas exceden el límite poblacional entonces:
78
𝑀𝐴𝑋(𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( 0.03 ∗ (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠)/200), 0)
7.1.2.6. SELLAMIENTO DE EMPRESAS
SUBSISTEMA CONTROL AMBIENTAL
Estas variables de flujo desalimentan a las variables de nivel “Total de empresas tipo i”. El
procedimiento para sellar las empresas es el que se describió en el capítulo 2 del presente
documento que obedece a la Ley 1333 de 2009, referente a las sanciones ambientales. Es, en
esencia, verificar que la empresa incumple con uno o más parámetros de la calidad del agua (cabe
aclarar que normalmente si se incumple con un parámetro se incumplen con el resto de
parámetros), se avisa mediante una resolución acerca de las medidas correctivas y preventivas a
implementar durante un plazo (generalmente un año) y posteriormente se revisa si se cumplió con
lo establecido, en caso de violación a la legislación y a las medidas correctivas y preventivas que
realiza la SDA, se procede a realizar el sellamiento.
En este caso, se está evaluando toda la industria, por lo que lo que se hace es determinar el
número de empresas que se deben cerrar para que los parámetros estén dentro de los límites
permisibles; como la medición y medidas preventivas se realizan con un año de retraso, así mismo
se implementa la demora dentro del sistema, por lo que se compara con el límite permisible del año
anterior. La variable que determina las empresas a sellar es una variable auxiliar que se llama
“Número de empresa tipo i a sellar”, si son microempresas, se llamará “Número de microempresas
a sellar”. Esta variable auxiliar se explicará con mayor detalle dentro de las variables auxiliares.
Adicional a lo anterior, cada tipo de empresa posee un % de incumplimiento de la legislación, por lo
cual, debido a su capacidad de inversión, las microempresas tiene un bajo porcentaje de
incumplimiento de legislación, mientras que las microempresas poseen un porcentaje bastante alto
de incumplimiento, causando así que los sellamientos se lleven a cabo.
La ecuación de “Sellamiento de empresa tipo i” es la misma sea cual sea el tipo de empresa, por lo
que no vale la pena escribir la misma ecuación tres veces; dicha ecuación es la siguiente:
𝑆𝑒𝑙𝑙𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎 𝑖
= 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸 (𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖 𝑎 𝑠𝑒𝑙𝑙𝑎𝑟 ∗ "% 𝑖𝑛𝑐𝑢𝑚𝑝𝑙𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖"
∗ 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑎𝑚𝑏𝑖𝑒𝑛𝑡𝑎𝑙 < 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖 ,
𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( "% 𝑖𝑛𝑐𝑢𝑚𝑝𝑙𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖" ∗ 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖 𝑎 𝑠𝑒𝑙𝑙𝑎𝑟
∗ 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑎𝑚𝑏𝑖𝑒𝑛𝑡𝑎𝑙 ), 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖)
Primero que todo se verifica que el número de empresas tipo i a sellar, multiplicado por el
porcentaje de incumplimiento de empresas tipo i y la efectividad de la autoridad ambiental sea
menor que el total de empresas tipo i, esto para garantizar la no negatividad de la variable; si en
efecto existen más empresas de las que se van a sellar, entonces se calcula el número de
sellamientos para las empresas tipo i; si por el contrario el número de empresas que se deben
sellar es mayor al total de empresas, se debe en ese caso sellar el total de empresas existentes.
Cabe aclarar, que este flujo representa las empresas a sellar el año inmediatamente posterior, es
decir, debido a que el sellamiento se realiza generalmente posterior a uno pero puede ser antes o
después, el año anterior se establecen las medidas preventivas, se establecen los plazos y
posteriormente se efectúa el sellamiento. Los sellamientos efectuados cada año se llaman
“Sellamientos reales anuales de las empresas tipo i”
79
7.1.2.7. NUEVAS EMPRESAS CON SISTEMA DE GESTIÓN
SUBSISTEMA CONTROL AMBIENTAL
Este flujo desalimenta a la variable de estado “Empresas sin sistema de gestión” y alimenta al nivel
“Empresas con sistema de gestión”. Las nuevas empresas con sistema de gestión dependen de la
efectividad de la autoridad ambiental, de este parámetro depende la cobertura y la efectividad en el
control y vigilancia ambiental. Actualmente, como se vio anteriormente en el diagnóstico, la
efectividad es tan sólo del 7%; por lo que la ecuación de esta variable es la siguiente:
𝑁𝑢𝑒𝑣𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝐺𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛
= 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑎𝑚𝑏𝑖𝑒𝑛𝑡𝑎𝑙 ∗ 𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑠𝑖𝑛 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛)
7.1.2.8. EMPRESAS SELLADAS CON SISTEMA DE GESTIÓN
SUBSISTEMA CONTROL AMBIENTAL
Esta variable desalimenta a la variable de nivel “Empresas con Sistema de Gestión”. Inicialmente,
las empresas selladas salen del sistema mediante las empresas sin sistema de gestión, pero luego
de que pasa el tiempo, se evidencia que las empresas sin sistema de gestión son cada vez
menores, por lo que no hay forma de que los sellamientos salgan del sistema de gestión, por lo
que cuando ya no hayan nuevas empresas con sistema de gestión, se hará necesario que las
empresas selladas salgan del sistema, claramente son empresas que entraron y luego de unos
años salieron pero que poseen sistema de gestión, por lo que no se deben acumular. La ecuación
para esta variable es la siguiente:
𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑠𝑒𝑙𝑙𝑎𝑑𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑆𝐺𝐴 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸(𝑁𝑢𝑒𝑣𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖ó𝑛 > 0,
0, 𝑆𝑒𝑙𝑙𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠)
En donde, siempre y cuando haya nuevas empresas con sistema de gestión, no es necesario que
los sellamientos anuales salgan por medio de este flujo, ya que están afectando a la variable
Empresas sin sistema de gestión. De lo contrario, si ya no hay nuevas empresas con sistema de
gestión, se hace necesario que las empresas selladas con sistema de gestión salgan del sistema.
7.1.2.9. COSTO REAL DE SANCIONES POR PARTE DE LA SDA
SUBSISTEMA FINANCIERO
Esta variable de flujo alimenta a la variable de nivel ”Capital disponible para intervención de la SDA
en curtiembres”; es real porque existe un nivel de multas teórico en caso de que la efectividad de la
autoridad ambiental fuera del 100% representado por la variable “Costo por sanciones”, la cual
consiste en multiplicar la discrepancia tanto en DBO como en SST y multiplicarla por sus
respectivas tasas retributivas tal y como lo indican las disposiciones amparadas por la Resolución
273 de 1997 y se vio en el capítulo 2 de diagnóstico del presente documento. Entonces, el nivel de
multas teórico se multiplica por la efectividad real de la SDA y esto genera la captación real por
concepto de sanciones ambientales.
7.1.2.10. INVERSIÓN PARA REDUCCIÓN DE CONSUMO DE AGUA
SUBSISTEMA FINANCIERO
80
Esta variable de flujo desalimenta a la variable de nivel ”Capital disponible para intervención de la
SDA en curtiembres”; es la suma de la cantidad de tratamientos primarios y secundarios por el
costo de inversión, en este caso, un tratamiento primario tiene una inversión alrededor de 200.000
pesos; esto es, implementación de rejillas para atrapar sólidos, tanques de pulmón para
reutilización de efluentes dentro del proceso, mejoras menores en la maquinaria para una mejor
producción, etc [85]. Mientras que un tratamiento secundario tiene una inversión de
aproximadamente unos 30 millones de pesos, dado que ya se implementan tanques de
sedimentación, filtros de arena para poder reutilizar todo el efluente, tecnología más limpia que
permite la reducción en el consumo del agua; por lo que este tipo de tratamientos ya son mucho
más costosos y hasta el momento no se han implementado por parte de la SDA [85].
81
7.1.3. VARIABLES AUXILIARES
Las variables auxiliares son aquellas que representan pasos o etapas en los que se descompone
el cálculo de una variable de flujo a partir de los valores tomados por los estados, también pueden
ser utilizadas para representar las no linealidades que aparecen en el sistema [69].
7.1.3.1. PRODUCCIÓN SUJETA A EMPRESAS
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
La “Producción s.a. empresas” es una variable que denota la capacidad productiva de las
curtiembres del sector. Esta variable se define como:
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑠. 𝑎. 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 = ∑ 𝑘𝑔 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖 =
3
𝑖=1
∑(𝑘𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖) ∗ (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠𝑖)
3
𝑖=1
Los kg anuales de empresa tipo i son constantes, es un parámetro que se explicará a continuación
y el Total de empresas es una variable de nivel que ya se vio anteriormente.
7.1.3.2. KG ANUALES EMPRESA TIPO I
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Se incluyó el cálculo de este parámetro dentro del diagrama de Forrester debido a que algunos
términos implicados se usan para otros flujos o variables de nivel, por lo que se consideró oportuno
obtener este valor exacto y no escribir una aproximación. Las siguientes constantes implicadas,
como su nombre lo indica, no cambian en el tiempo porque se consideran parámetros iniciales.
Los kg anuales de producción de cada empresa es constante debido a la característica artesanal
de las empresas, por lo que no se puede esperar un incremento en la productividad de cada
empresa sin una inversión en tecnología de por medio, cosa que hasta el momento no se ha
realizado [31], lo que sí se puede esperar en este sector es una fluctuación de empresas, como se
explicó anteriormente. Por lo tanto, los resultados del siguiente cálculo serán parámetros iniciales
que servirán de alimentación a variables del modelo:
Se tienen los kg producidos según el diagnóstico POMCA, que es la multiplicación de las pieles
producidas por año según este estudio, que, como se mencionó además en el capítulo de
diagnóstico del presente capítulo, son 164.785 pieles mensuales, los kg por piel cruda, que
también es un parámetro contemplado en el capítulo de diagnóstico, está entre los 29 y 43 kg y kg
piel por kg de cuero, que son 5 kg de piel cruda por un kg de cuero terminado. Teniendo en cuenta
lo anterior se realiza el cálculo de los kg producidos POMCA
𝑘𝑔 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑃𝑂𝑀𝐶𝐴 = ⟨𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑐𝑟𝑢𝑑𝑎⟩ ∗ ⟨𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑎𝑠 𝑎ñ𝑜⟩
Ahora, debido a que el talento humano es el que define la productividad de cada empresa, se
calculan los empleados totales iniciales:
𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 = ∑(𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖) ∗ (𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠𝑖)
3
𝑖=1
82
Posteriormente se genera el porcentaje de participación en la producción de empresas tipo i:
% 𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖 =𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖
𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠
Finalmente, se calculan los kg de producción anuales por empresa tipo i de la siguiente manera:
𝑘𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖 =⟨𝑘𝑔 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑃𝑂𝑀𝐶𝐴⟩ ∗ ⟨% 𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖⟩
𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠𝑖
7.1.3.3. KILOGRAMOS DE PRODUCCIÓN DE CUERO ANUAL
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Para el cálculo de los “Kilogramos de producción de cuero anual”, la variable más importante para
el subsistema socio-productivo, se parte de los siguientes supuestos:
La producción de las empresas estará directamente relacionada con el número de
personas; posteriormente, cuando se realice la explicación de la variable kg anuales por
empresa tipo i, variable que afecta directamente a la producción anual; se entenderá que,
como se expresó en el diagnóstico del presente documento, debido a las características
artesanales de la industria, el talento humano es el factor diferenciador de la capacidad
productiva [77].
Los kilogramos producidos por empresa se consideran constantes, debido a que aun
cuando las curtiembres poseen un nivel de informalidad alto, la rotación de personal
dentro de las mismas es casi nulo, porque generalmente son familiares quienes trabajan
allí [31, 78].
Teniendo lo anterior en cuenta, la ecuación para esta variable auxiliar, fundamental dentro del
modelo es la siguiente:
𝐾𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 = 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸(𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒
≥ "𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑠. 𝑎. 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠" ∗ 𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜, "𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑠. 𝑎. 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠" ,
𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒/𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 )
En donde, los kg de piel por kg de cuero es la conversión entre la materia prima y el cuero
terminado, es decir, para un kg de cuero terminado se necesitan 5 kg de piel cruda, la “Producción
s.a. empresas se explicó anteriormente y “kg de pieles disponible” se explicará a continuación ya
que es una variable de tipo probabilístico debido al comportamiento de los sacrificios del hato
ganadero.
Los “Kg de producción de cuero anual”, a su vez, generan los siguientes consumos:
𝑚3 𝑑𝑒 𝑎𝑔𝑢𝑎 = ⟨𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑎𝑔𝑢𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙⟩ − 𝐴ℎ𝑜𝑟𝑟𝑜
𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑐𝑜𝑚𝑏𝑢𝑠𝑡𝑖𝑏𝑙𝑒 = ⟨𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑐𝑜𝑚𝑏𝑢𝑠𝑡𝑖𝑏𝑙𝑒 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙⟩
𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑟𝑜𝑚𝑜 = ⟨% 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑐𝑟𝑜𝑚𝑜⟩ ∗ ⟨𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑐𝑟𝑜𝑚𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙⟩
𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝐶. 𝑉. = ⟨% 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝐶. 𝑉, ⟩ ∗ ⟨𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝐶. 𝑉. 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙⟩
(C.V. es Curtidor Vegetal)
𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠 = ⟨𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑝𝑜𝑟 𝑘𝑔 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑒𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙⟩
83
7.1.3.4. KG DE PIELES DISPONIBLE
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Esta variable denota la oferta de materia prima disponible para el sector de curtiembres; la
ecuación es la siguiente:
𝑘𝑔 𝑑𝑒 𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒 = ⟨%𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝐵𝑜𝑔𝑜𝑡á 𝑒𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑑 𝑁𝑎𝑙⟩ ∗ ⟨𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑔𝑎𝑛𝑎𝑑𝑜 𝑠𝑎𝑐𝑟𝑖𝑓𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜⟩ ∗ ⟨𝑘𝑔 𝑝𝑖𝑒𝑙 𝑐𝑟𝑢𝑑𝑎⟩
Como se explicó en el capítulo 2 del presente documento, la participación de Bogotá en la
producción nacional de cuero es del 71%. Las otras dos variables serán explicadas como sigue.
Cantidad ganado sacrificado
Con respecto al hato ganadero, en la tabla 16 se observan las cabezas bovinas sacrificadas
entre los años 1998 y 2014, siendo el año de menor número de bovinos sacrificados el 2003
con 1’915.601 y el año de mayor número de cabezas el 2013 con 4’086.036.
Año Total cabezas sacrificadas Año Total cabezas sacrificadas
1998 2.487.968 2007 2.435.571
1999 2.228.279 2008 2.525.550
2000 2.189.181 2009 3.825.879
2001 2.033.601 2010 3.623.662
2002 1.948.411 2011 2.718.799
2003 1.915.601 2012 2.976.255
2004 2.176.686 2013 4.086.036
2005 2.250.733 2014 3.937.870
2006 2.376.332 Tabla 22. Histórico Sacrificio Nacional de Ganado Vacuno. Elaboración propia. Fuente DANE /
Agropecuario / Sacrificio de Ganado.
Inicialmente se debe probar aleatoriedad de este conjunto de datos, si resultan aleatorios, se
procederá a evaluar a qué función de densidad de probabilidad se ajustan; a continuación se
muestra la prueba de rachas para este conjunto de datos:
Tabla 23. Prueba de rachas para Sacrificio de Ganado.SPSS.
En este caso, quiere decir que la variable no es aleatoria, por lo que se realizará el método de
regresión para determinar el comportamiento de la misma [87]. Al realizar una estimación
curvilínea de los datos en el software SPSS se obtuvo el siguiente resultado:
84
Figura 15. Estimación Curvilínea de Regresión para la variable “Cantidad de ganado Sacrificado”.
Elaboración propia.
Teniendo en cuenta la anterior estimación, se escogerá la regresión exponencial dado que es una
de las que posee mayor coeficiente de determinación, aun cuando el crecimiento y el compuesto
tienen el mismo coeficiente. Por lo tanto, la ecuación se define de la siguiente manera:
𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑔𝑎𝑛𝑎𝑑𝑜 𝑠𝑎𝑐𝑟𝑖𝑓𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜 = 8.71𝐸 − 29 ∗ 𝐸𝑋𝑃(0.040 ∗ 𝑇𝑖𝑚𝑒)
85
Kg de piel cruda
Como se mencionó en el capítulo 4 de diagnóstico del presente documento, una piel cruda puede
pesar entre 29 y 43 kg, por lo que en este caso se toma el valor promedio de 36 kg.
7.1.3.5. COSTO DE OPERACIÓN
SUBSISTEMA FINANCIERO
Los costos de operación son los costos relacionados con la producción. Básicamente es la
sumatoria del consumo de cualquier tipo por el precio. La ecuación es la siguiente:
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 = ∑⟨𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜𝑗⟩ ∗ ⟨𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜𝑗⟩
5
𝑗=1
∀𝑗 = 1,2,3,4,5 (𝐴𝑔𝑢𝑎, 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙 𝑞𝑢í𝑚𝑖𝑐𝑜, 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎, 𝑠𝑎𝑙𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠, 𝑝𝑖𝑒𝑙𝑒𝑠)
En donde, la sumatoria del consumo por el precio del agua, del material químico bien sea cromo o
curtidor vegetal, de energía y del total de empleados por el salario, conforma la variable costos de
operación. En el apartado 5.1.3.12 del presente documento se realizará la explicación del precio
del cuero, ya que esta es una variable probabilística.
7.1.3.6. COSTO DE SISTEMA DE GESTIÓN AMBIENTAL – SGA
SUBSISTEMA FINANCIERO
Los costos del SGA, como se especificó en la sección 4. Diagnóstico del presente documento, se
traducen como el costo del sistema por el número de empresas.
7.1.3.7. NÚMERO DE EMPRESAS A SELLAR TIPO I
SUBSISTEMA CONTROL AMBIENTAL
Esta variable es de suma importancia dentro del comportamiento del sistema, ya que realiza la
medición del número de sellamientos que se deberían realizar para que la industria sea amigable
con el medio ambiente; por supuesto, es un dato teórico, calculado a partir de las discrepancias en
los parámetros de calidad del agua k (DBO, DQO, SST y Cromo) para cada tipo de empresa i
(Microempresa, Pequeña Empresa, Mediana Empresa):
𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝑖𝑘 = ⟨% 𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖⟩ ∗ ⟨𝑚𝑔𝑘 − 𝐿í𝑚𝑖𝑡𝑒 𝑎ñ𝑜 𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟𝑘⟩
Esta discrepancia es la medida con la cual se determina cuántas empresas deben ser selladas,
según la carga contaminante que genere cada una de ellas según su tipo i; así, se calcula la carga
contaminante iniciando, claro está, con los litros de efluentes generados por cada tipo de empresa:
𝐿𝑖𝑡𝑟𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖 =⟨% 𝑝𝑝𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖⟩ ∗ ⟨𝐿𝑖𝑡𝑟𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑎𝑔𝑢𝑎⟩
𝐸𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠𝑖
Posteriormente se calcula la carga en mg por parámetro tipo k por empresa tipo i, tomando como
referencia la carga contaminante mg/L descrita en el capítulo 2. Diagnóstico del presente
documento;
86
𝑚𝑔 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖𝑘 = ⟨𝐿𝑖𝑡𝑟𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖⟩ ∗ ⟨𝑚𝑔/𝐿𝑘⟩
Ahora, para determinar cuántas empresas se deben sellar, se debe evaluar si existe discrepancia
en todos los parámetros de calidad del agua; de ser así, se procede a escoger el número mínimo
de empresas, ya que al tener cuatro parámetros, van a dar cuatro resultados diferentes.
𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 𝑎 𝑠𝑒𝑙𝑙𝑎𝑟𝑖 =𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝑖𝑘
𝑚𝑔 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑖𝑘
Lo anterior para todo i y k, lo más importante es escoger el menor valor del resultado de k para
cada i y ese será el número de empresas a sellar para el año siguiente.
7.1.3.8. UNIDADES DE CONTAMINACIÓN HÍDRICA – UCH
SUBSISTEMA CONTROL AMBIENTAL
Inicialmente se pensaría que debido a su importancia en todo el modelo, debe ser una variable de
estado o nivel, pero las UCH se calculan para cada período, no se acumulan debido a que se
vierten en la cuenca del río Tunjuelo, lo que causa tanto daño ambiental en la zona, sin embargo el
río sigue su cauce y se lleva las UCH para otras zonas. Por tal razón no es algo que se acumule
sino es algo que fluye, por lo que lo mejor es usar una variable auxiliar para este tipo de
comportamiento.
Las UCH, como se expresó en la sección 1.5.3. Variables del proyecto, se expresan de la siguiente
manera, siendo k los parámetros de agua DBO, DQO, SST y Cromo:
𝑈𝐶𝐻2 = ∑𝐶𝑘 − 𝐶𝑛𝑘
𝐶𝑛𝑘
4
𝑘=1
= ∑𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝑘
𝐿í𝑚𝑖𝑡𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑖𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑘
4
𝑘=1
La sumatoria de la concentración obtenida menos el límite permisible sobre el límite permisible; o lo
que es lo mismo, la discrepancia del parámetro k con respecto al límite permisible del parámetro k.
7.1.3.9. AHORRO EN EL CONSUMO DE AGUA
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Esta variable es la suma del “Ahorro agua por tratamientos primarios” y “Ahorro agua por
tratamientos secundarios”. El ahorro que se logra por tratamientos primarios, es de 850 m3
anuales; es decir, al implementar equipos para reutilización de efluentes dentro del proceso o
mejoras menores en la maquinaria para una reducción en el consumo de agua se logra este ahorro
en el consumo de agua [85]. Por otro lado, el ahorro que se logra por tratamientos secundarios,
que implican un tratamiento de efluentes para su uso posterior, para un equipo de 30 millones de
pesos es el equivalente a la consumo de una pequeña empresa, ya que se está procesando para
su uso o también tecnología de punta en minimización de consumo de agua tiene el mismo efecto
en el ahorro de agua; hasta el momento la SDA no ha realizado una inversión tan grande en una
empresa, sin embargo es importante tener en cuenta que es una opción que no se descarta en
ningún documento legal; es más, dentro de las funciones de la SDA dispuestas mediante la
Resolución 3074 de 2011, esta entidad de control está obligada a invertir los montos recaudados
bien sea en equipos de tratamiento o tecnología de producción más limpia, no se especifica cómo
se deba invertir ni en qué proporción, esto queda a disposición de la SDA.
87
7.1.3.10. MG/L DE PARÁMETRO K REDUCIDO TRATAMIENTOS PRIMARIOS
SUBSISTEMA AMBIENTAL
Esta variable se refiere a los mg/L reducidos por cada tratamiento primario en cuanto a DBO y a
SST; no aplica esto para DQO y Cromo debido a que los tratamientos primarios no reducen en
alguna medida la Demanda Química de Oxigeno de los efluentes generados ni mucho menos la
concentración de Cromo. Es importante recordar que los tratamientos primarios no poseen ninguna
reacción química capaz de mitigar la carga contaminante química; estos tratamientos son capaces
de reducir materia orgánica y sólidos suspendidos totales que contienen los efluentes, por lo que
es posible que se reduzca tanto el DBO como los SST. Un tratamiento primario, en promedio, es
capaz de reducir4.56211x10-3
mg/L DBO y 7.022x10-3
mg/L SST [3].
7.1.3.11. PRECIO DEL CUERO CRUDO
SUBSISTEMA FINANCIERO
Para esta variable se tomaron los precios históricos desde el año 1998 hasta el año 2014,
realizando un promedio, ya que estos precios estaban dados de manera diaria, se realizó un
promedio tanto mensual como anual, lo que conllevó a los siguientes datos expresados en la tabla
24:
Año Precio Promedio Año Precio Promedio Año Precio Promedio
1998 460 2004 1708.3 2010 912.5
1999 395 2005 1150 2011 1395.8
2000 1143.75 2006 1410.4 2012 1500
2001 1508.3 2007 1762.5 2013 1583.3
2002 1515 2008 1158.3 2014 1908.3
2003 1610.4 2009 495.83 Tabla 24. Histórico precio del cuero crudo anual. Elaboración propia. Fuente www.efege.com
Inicialmente, es necesario probar si existe aleatoriedad en los datos para posteriormente identificar
la función de densidad a la que se ajustan:
Tabla 25. Prueba de rachas para precio del cuero crudo anual. SPSS.
Luego de comprobar la aleatoriedad del conjunto de datos, se realizaron las pruebas de bondad de
ajuste Chi Cuadrado, Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling en StatFit, lo cual arrojó los
resultados descritos dentro de la Figura 16.
88
Función de probabilidad Normal* µ = 1271.64
σ = 450.694 Valor-p
Chi Cuadrado: 0.465
Kolmogorov-Smirnov: 0.467
Anderson-Darling: 0.534 *Se escogió debido a valores-p mayores en las 3 pruebas.
Figura 16. Función de densidad de probabilidad normal en la variable “Precio de cuero crudo”.
Elaboración propia.
Para probar el anterior supuesto de normalidad, se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk en donde la
hipótesis nula es que la distribución de los datos obedece a una función de densidad de
probabilidad normal. Para aceptar la hipótesis nula el valor de p, en este caso Sig en spss debe ser
mayor al nivel de significancia α=0.05 asignado en el software.
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
PrecioPiel ,194 17 ,090 ,898 17 ,064
a. Corrección de significación de Lilliefors Tabla 26. Prueba Shapiro-Wilk para precio del cuero crudo anual. SPSS.
El valor del estadístico W de la prueba Shapiro-Wilk tiene un valor de 0.898 y la probabilidad
asociada es de 0.064, con α=0.05 es posible concluir que la distribución de estos datos es normal.
Por otro lado, visualmente se puede analizar el siguiente gráfico Q-Q, en el cual se observa que los
datos se distribuyen a lo largo de la línea recta y están muy cerca de ella, lo cual indica normalidad.
Adicional a ello, a continuación se encuentran los estadísticos descriptivos para este conjunto de
datos:
Descriptivos
Estadístico Error estándar
PrecioPiel Media 1271,6422 112,67355
95% de intervalo de
confianza para la media
Límite inferior 1032,7849
Límite superior 1510,4994
Media recortada al 5% 1284,9728
Mediana 1410,4167
Varianza 215820,605
Desviación estándar 464,56496
Mínimo 395,00
89
Máximo 1908,33
Rango 1513,33
Rango intercuartil 568,75
Asimetría -,815 ,550
Curtosis -,342 1,063
Tabla 27. Estadísticos descriptivos de precio del cuero crudo anual. SPSS.
Así, la variable “Precio cuero crudo” genera números aleatorios que obedecen a una función de
probabilidad normal con media de 1271.6422 y desviación estándar de 464.56496.
7.1.3.12. PRECIO DEL CUERO
SUBSISTEMA FINANCIERO
Según la Asociacion Colombiana de Industriales de Calzado, el Cuero y sus Manufacturas
(ACICAM www.acicam.org), el precio actual promedio del cuero terminado es de aproximadamente
$3.200 por kilogramo; debido a que no se cuenta con información histórica disponible de los
precios del cuero terminado en el tiempo, en el presente trabajo se asumió como un precio
constante en el tiempo, ya que no se conoce la variación de este precio en el tiempo. En este caso
no se incluye la inflación debido a que los precios no se determinan de manera reglamentaria; cabe
aclarar entonces, que el precio es un aproximado, ya que existe, como se vio en la sección 3.2.
Diagrama causa-efecto del presente documento, una competencia desleal por parte de los
curtidores; muchos de ellos no implementan ningún tipo de tratamiento ni sistema de gestión,
permitiéndoles asignar un precio menor; por lo que no se cuenta con precios estándar sino con un
aproximado.
90
7.2. EXPLICACIÓN DE LOS SUBSISTEMAS DEL DIAGRAMA DE
FORRESTER
El diagrama de Forrester, siguiendo el diagrama causal, también está dividido en 4 subsistemas, a
continuación se encontrarán y se explicará cada bucle de manera detallada; posterior a la
definición y explicación de cada variable, es más fácil entender la dinámica de las mismas y sus
interrelaciones.
En el software Vensim, los 4 subsistemas quedaron distribuidos de la siguiente manera:
SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL
SUBSISTEMA AMBIENTAL SUBSISTEMA FINANCIERO
7.2.1. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA SOCIO-PRODUCTIVO
Figura 17. Diagrama de Forrester del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres –
PARTE 1. Elaboración propia.
En la Figura 17 se puede visualizar una primera parte del diagrama de Forrester del Subsistema
Socio-Productivo. En esta parte del diagrama de Forrester se encuentra la variable principal
“Kilogramos de producción anual”, alimentada por la producción s.a. empresas, los kilogramos de
piel por kg de cuero y los kg de pieles disponibles; es decir se encuentran los limitantes a la
producción de cueros: la capacidad productiva empresarial y la disponibilidad de pieles crudas.
Asimismo, se encuentran los consumos generados por la producción como lo son el consumo en
kg de pieles, consumo de material químico como el curtidor vegetal y el cromo, el consumo de
energía o combustible y el consumo de agua. El consumo de agua presenta un ahorro debido a
91
que mediante la intervención a las curtiembres por parte de la Secretaría Distrital de Ambiente, se
efectúa la implementación de tratamientos primarios y equipos que no son tecnología de punta
pero que ayudan a las curtiembres a reducir el consumo de agua.
En la figura 18, se encuentra la segunda parte del Diagrama de Forrester, relativa a la cantidad
demandada de cuero; representada por las dos variables componentes de la demanda: cuero
destinado para calzado y cuero destinado para marroquinería y otras manufacturas.
Figura 18. Diagrama de Forrester del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres –
PARTE 2. Elaboración propia.
En la Figura 19 se encuentra la tercera parte del Subsistema Socio-Productivo; en esta parte se
encuentran los bucles del comportamiento del total de microempresas, pequeñas empresas y
medianas empresas; lo que finalmente genera la producción sujeta a empresas, que al compararse
con la demanda, determina si existe o no un ambiente favorable para el ingreso de nuevas
empresas al sistema; de igual manera, la discrepancia entre oferta y demanda brinda una idea si el
sistema está en exceso o en escasez. Asimismo, es posible observar las variables que determinan
el límite poblacional, en cada una de las variables de flujo de incremento anual de empresas. Es
importante que la población ocupada no rebase este límite dada la limitación espacial en el barrio
San Benito. También es posible observar el cálculo del porcentaje de participación en la
producción según la capacidad productiva de las empresas año tras año; no necesariamente las
proporciones iniciales deben mantenerse, el sistema no está fomentando ni restringiendo en estos
momentos la entrada de nuevas empresas de cualquier tipo, sea microempresa, pequeña empresa
o mediana empresa. Los sellamientos, como se dijo en la sección 5.1.2. Variables de Flujo, poseen
el mismo tratamiento para todas los tipos de empresa, así que solo se tiene en cuenta la
efectividad de la autoridad ambiental, el número de empresas a sellar y el % de incumplimiento de
las disposiciones legales que conllevan a sellamiento por parte de cada tipo de empresas.
Mientras tanto, en la Figura 20, relativa a la cuarta del presente subsistema, se encuentra el
cálculo de los parámetros relativos a los “kilogramos anuales por empresa” Esta variable se explicó
de manera detallada en la sección 5.1.3. Variables Auxiliares del presente documento y la razón
por la cual se calcularon dentro del diagrama de Forrester se puede apreciar en la Figura 16; las
variables sombra aparte de “kilogramos anuales por empresa” como: “%ppcion de producción
empresa tipo i” y “Empleados iniciales totales”
92
Figura 19. Diagrama de Forrester del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres – PARTE 3. Elaboración propia
93
Figura 20. Diagrama de Forrester de parámetros del subsistema socio-productivo de la industria de curtiembres – PARTE 4l. Elaboración propia.
94
7.2.2. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA AMBIENTAL En la figura 21 se observa el diagrama de Forrester para el subsistema ambiental con su variable
principal: “Unidades de Contaminación Hídrica – UCH”, la cual, como se explicó anteriormente en
la sección 5.1.3. Variables Auxiliares del presente documento, es la suma de las Unidades de
Contaminación hídrica para cada parámetro de calidad del agua; esto es, para el DBO, DQO, SST
y Cromo. Para ello se necesita los datos dela cantidad contaminante medida en mg/L para cada
parámetro y el límite permisible de cada uno, descritos en el capítulo 2 de diagnóstico del presente
documento.
Figura 21. Diagrama de Forrester de subsistema ambiental de la industria de curtiembres – PARTE 1.
Elaboración propia.
Figura 22. Diagrama de Forrester de subsistema ambiental de la industria de curtiembres – PARTE 2.
Elaboración propia.
En la figura 22 se observa la segunda parte del subsistema ambiental de la industria; se encuentra
el rechazo social por salubridad, se calcula mediante el % morbilidad por Impacto Ambiental
Negativo multiplicado por las UCH. Este porcentaje de morbilidad se puede encontrar en el capítulo
de diagnóstico así como las enfermedades y su incidencia en los habitantes de San Benito.
Asimismo la conversión de miligramos a toneladas de contaminación anual para los cuatro
parámetros (DBO, DQO, SST y Cromo).
95
7.2.3. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA DE CONTROL AMBIENTAL
El fin de este subsistema es definir la actuación del ente de control, es decir, la Secretaría Distrital
de Ambiente con respecto a las curtiembres de San Benito. En la figura 23 se observará la primera
parte del diagrama de Forrester, en esta parte se calcula el número de empresas tipo i a sellar. La
variable “Número de empresas tipo i a sellar” se explicó en el apartado 5.1.3 del presente
documento relativo a la explicación y definición de las variables auxiliares del modelo. Se observan
las discrepancias y la cantidad contaminante por empresa i, lo que da lugar al cálculo del número
de empresas a sellar para reducir hasta un límite permisible el impacto ambiental negativo.
Figura 23. Diagrama de Forrester de subsistema de control ambiental de la industria de curtiembres –
PARTE 1: Sellamientos. Elaboración propia.
En la figura 24, se verá la segunda parte de este subsistema, en donde se calculan las
discrepancias medidas en miligramos para cada uno de los parámetros de calidad del agua así
como para cada tipo de empresa; es necesario tener la información de la participación anual de los
tipos de empresa, ya que a partir de esta se definirá el aporte contaminante y así será posible
calcular la carga contaminante por empresa, como se observó en la figura 23.
96
Figura 24. Diagrama de Forrester de subsistema de control ambiental de la industria de curtiembres –
PARTE 2. Elaboración propia.
En la figura 25 se observa la tercera parte del subsistema de control ambiental, relacionada con la
implementación del Sistema de Gestión Ambiental en las curtiembres. En esta parte del
subsistema participan las variables de estado “Empresas sin sistema de gestión” y “Empresas con
sistema de gestión”, variables explicadas en el apartado 5.1.1 variables de estado del presente
documento. El comportamiento de este subsistema es, en esencia, que debido al control de la
autoridad ambiental, las empresas que no poseen SGA disminuyan convirtiéndose en empresas
con SGA implementado. Adicional a ello, las empresas que ingresan al sistema deben poseer
SGA, por lo que alimentan a la variable “Empresas con sistema de gestión”, así como los
sellamientos desalimentan a la variable “Empresas sin sistema de gestión” y cuando el sistema ya
no posea empresas sin sistema de gestión ambiental, se encontrarán sellamientos para empresas
que aun cuando posean el sistema de gestión ambiental, no cumplan con la normatividad vigente y
tengan que ser selladas.
97
Figura 25. Diagrama de Forrester de subsistema de control ambiental de la industria de curtiembres –
PARTE 3. Elaboración propia.
98
7.2.4. DIAGRAMA DE FORRESTER SUBSISTEMA FINANCIERO
La variable principal del subsistema financiero es el nivel “Utilidad de la industria de curtiembres”;
como se explicó en el apartado 5.1.1. Variables de estado, existe un flujo que la alimenta “Ingresos
de la industria de curtiembres” y un flujo que la desalimenta “Egresos de la industria de
curtiembres”. Los ingresos dependen de las ventas y de la inversión para la reducción para de
consumo de agua, mientras que los egresos dependen de los costos de operación, los costos de la
implementación del Sistema de Gestión Ambiental y el costo de las sanciones por motivo de
incumplimiento de los parámetros DBO y SST.
De esta manera, los elementos que conforman los egresos se desglosan a su vez de la siguiente
manera: los costos de operación son el resultado de la suma del costo de pieles crudas, el costo
del agua, el costo de material químico, el costo de energía y el costo de salarios; el costo de
sistema de gestión ambiental consistirá en el costo por empresa en cuanto al SGA multiplicado por
el número de empresas con SGA y el costo real de sanciones por parte de la SDA es una variable
de flujo (Ver sección 5.1.2. del presente documento) que alimenta a las variables “Capital
disponible para intervención de la SDA en curtiembres” y “Capital para programas de capacitación
a curtidores”; en donde la proporción del monto del dinero recolectado es 30% para intervención y
70% para programas de capacitación como la ventanilla ACERCAR, programas que en general
ayudan al curtidor a implementar buenas prácticas en la producción [31].
Existen dos tipos de implementación que se pueden realizar a las empresas curtidoras, el primero
son los tratamientos primarios de bajo costo así como equipos y mejoras a la maquinaria existente;
esto implica mayor cobertura garantizando una ahorro en el consumo del agua y una reducción
aunque mínima, casi imperceptible por el sistema, en la carga contaminante ; el segundo tipo es
implementar tratamientos secundarios de un costo millonario, en el que se garantice una reducción
importante en la carga contaminante y además el reúso de efluentes, este tipo de intervención no
genera cobertura pero sí garantiza una mitigación efectiva del impacto ambiental. Debido a que la
efectividad de la SDA se mide por cobertura a las empresas, generalmente se prefiere implementar
tratamientos primarios, además porque no alcanza el presupuesto para la implementación de
tratamientos secundarios a menos que la efectividad de la SDA se incremente [1].
En síntesis, este subsistema recoge variables de los otros subsistemas y las traduce de forma
monetaria, siendo la utilidad una de las variables de mayor importancia para monitorear en el largo
plazo y un indicador determinante para el sistema. Siempre que la utilidad del sistema sea positiva
y se incremente, se determinará que el sistema es exitoso y está en crecimiento con un ambiente
favorable para las empresas y capacidad de inversión en nueva tecnología; de lo contrario se hace
necesaria la intervención gubernamental como ayuda para solucionar las problemáticas que
presenta este sector de la industria.
99
Figura 26. Diagrama de Forrester del subsistema financiero de la industria de curtiembres. Elaboración propia.
100
8. EVALUACIÓN DEL MODELO La evaluación del modelo es una parte integral dentro del desarrollo del mismo; conceptualmente,
esta evaluación consiste en la verificación y la validación del modelo [88]. La verificación se
relaciona con la construcción del modelo correctamente, esto es mediante la comparación del
modelo conceptual a la representación computarizada que representa esa concepción. Se realizan
las preguntas ¿El modelo está implementado correctamente en el software de simulación? ¿Están
los parámetros de entrada y la estructura lógica del modelo representados correctamente? [88].
Por otro lado, la validación se relaciona con construir el modelo correcto. Se trata de confirmar que
un modelo es una representación exacta del sistema real. La validación se consigue normalmente
a través de la calibración del modelo, un proceso iterativo de comparar el modelo con el
comportamiento real del sistema y el uso de las discrepancias entre los dos y los conocimientos
adquiridos, para mejorar el modelo. Este proceso se repite hasta que la exactitud del modelo es
aceptable, como se ve en la figura 27 [88].
Figura 27. Construcción, verificación y validación del modelo. Fuente Discrete Event Simulation [88].
En este caso, la evaluación del modelo se realizará para las toneladas anuales de carga DBO en
tramo 3 o en el tramo de la avenida Boyacá del río Tunjuelo, debido a que es la única variable
monitoreada tanto por la SDA como por la Dirección de Saneamiento Ambiental de la EAAB. Cabe
aclarar que a este tramo de la cuenca se vierten otros desechos como los domésticos, o de
frigoríficos, por lo que la carga contaminante de las curtiembres es tan sólo un porcentaje.
101
8.1. VERIFICACIÓN DEL MODELO
Como se explicó anteriormente, la verificación consiste en comprobar que el modelo se comporta
según su diseño conceptual; para ello es necesario confirmar que las variables aleatorias con
información de entrada con una densidad de probabilidad establecida se comporten de manera
aleatoria; se parte del supuesto del desconocimiento de la función de densidad de probabilidad y
se determina el tamaño de la muestra mediante la siguiente ecuación [87]:
𝑛 =(𝑍𝛼 2⁄ )2 ∗ 𝑠2
𝑒2
En donde
n es el tamaño de la muestra,
Zα/2 es el valor típico de la distribución normal para una significancia bilateral; en este caso
α es de 0.05,
S2 es la varianza de una muestra piloto y e es el error máximo aceptable del promedio de
la muestra.
En total son 3 las variables de carácter probabilístico en el modelo; estas variables son:
“%variación demanda de calzado”, “%variación demanda marroquinería y manufacturas en cuero”,
y el precio del cuero crudo. En la tabla 16 se establecen los valores necesarios para el cálculo del
tamaño de muestra.
Rasgo %var calzado %var marroq. Precio crudo
𝑒 0.015 0.08 $50
𝑍𝛼 2⁄ 1.96 1.96 1.96
𝑠2 0.061591326 0.015755772 203125,0816
𝒏 33 33 18
Tabla 28. Cálculo del tamaño de muestra para prueba de aleatoriedad. Elaboración propia.
Con ayuda del software SPSS, se realizó una prueba de rachas con el fin de comprobar que las
cuatro variables (“%variación demanda de calzado”, “%variación demanda marroquinería y
manufacturas en cuero”, y el precio del cuero crudo) se comportan aleatoriamente. En la tabla 17
se evidencian los resultados teniendo en cuenta que el nivel de significancia α = 0.05 y que las
hipótesis son las siguientes:
𝐻0: 𝐿𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 𝑒𝑠 𝑎𝑙𝑒𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎
𝐻1: 𝐿𝑎 𝑠𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 𝑁𝑂 𝑒𝑠 𝑎𝑙𝑒𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎
102
Tabla 29. Prueba de rachas para determinar la aleatoriedad de las muestras. Elaboración propia SPSS.
Gráfica 6. Dispersión de las variables con función de densidad de probabilidad. Elaboración propia.
Por último, se realiza un análisis de la gráfica de dispersión, gráfica 6, mediante el software SPSS, de donde se concluye que las variables son independientes entre sí. De la anterior verificación es posible afirmar que las funciones de probabilidad asignadas en el análisis de datos de entrada son correctas y que el modelo operacional representa de manera adecuada y correcta el diseño conceptual.
103
8.2. VALIDACIÓN ENTRADA – SALIDA: USANDO DATOS
HISTÓRICOS DE ENTRADA
La última prueba de un modelo, y de hecho la única prueba objetiva del modelo como un todo, es
la habilidad del mismo para predecir el comportamiento futuro del sistema real cuando los datos de
entrada conectan las entradas reales y cuando una política implementada en el modelo es
implementada en algún punto en el sistema; es decir, en vez de validar las transformaciones de
entrada y salida prediciendo el futuro, se puede usar datos históricos que han sido reservados sólo
para propósitos de validación, así una exacta “predicción del pasado” puede reemplazar una
predicción del futuro para el propósito de validación del modelo [88]. El proceso de validación en
este caso se realizará mediante el cálculo de la correlación y covarianza, y el Error Relativo Medio
para las dos muestras: real y simulada.
En este caso, la política implementada en el pasado fue el sellamiento de 26 empresas en el año
2008, debido a que la autoridad ambiental puso especial atención al sector de curtiembres.
Revisando los datos históricos para el DBO, en efecto, en 2008 se evidencia una reducción en la
carga contaminante, como se puede evidenciar en la tabla 19. Al inspeccionar la literatura, la
Secretaría Distrital de Ambiente, en el año 2007 aumentó sus controles, siendo la efectividad o
cobertura de esta autoridad en este año del 30% aproximadamente [89], a diferencia de todos los
años que su cobertura y atención al sector de curtiembres es tan solo del 7%, como se vio en el
capítulo de diagnóstico del sistema del presente documento.
El cálculo del histórico del parámetro de calidad del agua DBO se realizó, en primer lugar,
estableciendo qué porcentaje de carga contaminante aporta el tramo 3 o de avenida Boyacá a la
cuenca del río Tunjuelo, tomando como base los datos suministrados por parte de la EAAB y la
información disponible en el Observatorio Ambiental de la SDA. En la tabla 20 se observan las
fuentes de información.
Años Fuente / Entidad Indicador
2003 a 2014 Observatorio de Ambiente / SDA
http://oab.ambientebogota.gov.co/ Ton/año DBO Cuenca Río Tunjuelo
2010 a 2014 Dirección de Saneamiento Ambiental /
EAAB Ton/año DBO tramo Avenida Boyacá
cuenca Tunjuelo
Tabla 30. Fuentes de información histórica de los indicadores Ton/año DBO. Elaboración propia.
La siguiente tabla muestra los datos proporcionados por las fuentes de la tabla 30:
Año Cuenca Río Tunjuelo Tramo Av. Boyacá
2003 23790.0
2004 28319.0
2005 22214.2
2006 25975.0
2007 27818.9
2008 4987.0
2009 20978.0
2010 42428.5 5086.12608
2011 21985.5 4784.13734
2012 28566.0 4117.86896
2013 29045.0 3999.75781
2014 33356.2 4115.50507 Tabla 31. Histórico de carga DBO en el Tunjuelo y el Tramo Av. Boyacá. Elaboración propia.
104
Al realizar el cálculo de la participación del tramo de la Av. Boyacá en toda la cuenca del Tunjuelo
se tiene una participación del 14.8%. Por otro lado, según la Agencia Japonesa de Cooperación
Internacional (JICA), las curtiembres producen el 5% de los vertimientos contaminantes para la
ciudad [90] y según la Alcaldía Local de Tunjuelito, el río Tunjuelo aporta el 22% de carga
contaminante al río Bogotá [78]. Por lo anterior, se asumió que las curtiembres aportan el 22.7% de
carga contaminante a la cuenca del río Tunjuelo en el tramo de la Av. Boyacá. En la tabla 32 se
muestra el histórico de carga DBO desde el año 2003 hasta el 2014 generada por las curtiembres
de San Benito:
Año Histórico DBO Año Histórico DBO
2003 1309.0 2009 802.7
2004 1761.4 2010 1155.9
2005 1101.5 2011 972.9
2006 1070.8 2012 902.2
2007 1020.0 2013 974.7
2008 633.7 2014 978.5
Tabla 32. Histórico carga ton/año DBO. Elaboración propia.
Dos parámetros se deben cambiar para que las condiciones sean las iniciales en 2003 de los datos
históricos con respecto al objeto de estudio (Ton DBO anuales): las empresas iniciales, las cuales
son 350 empresas distribuidas de la siguiente manera: 298 microempresas, 42 pequeñas
empresas y 10 medianas empresas, a diferencia del número de empresas actuales que es 280 y la
efectividad de la autoridad ambiental, la cual en el año 2007 debe ser de 30% [89] y se debe
cambiar una variable endógena: los sellamientos de las empresas tipo i, antes de 2008 deben ser
iguales a 0, ya que la efectividad de la autoridad ambiental, aun cuando siempre ha sido de una
cobertura del 7%, históricamente no existen datos y/o noticias que evidencien sellamientos entre el
año 2003 y el año 2008. Adicionalmente, es necesario recordar que el peso promedio de una piel
cruda son 36 kg, como se vio en el capítulo 2. Diagnóstico del presente documento.
Dado que el subsistema ambiental es afectado por el subsistema socio-productivo y el sub-sistema
de control ambiental, y el sub-sistema productivo posee variables aleatorias tales como el
porcentaje de variación de la demanda de calzado, porcentaje de variación de la demanda de
marroquinería y manufacturas en cuero y la cantidad de ganado sacrificado, es necesario calcular
el promedio de ton/año de DBO para las 30 corridas necesarias en las que el sistema se estabiliza;
en el Anexo 3. Validación del modelo se encuentra el valor de la semilla para cada corrida y la
gráfica del comportamiento del promedio. En la tabla 23 se encuentra el promedio final de los datos
generados por el modelo de simulación para las toneladas anuales de DBO con las diferentes
semillas, para los años comprendidos entre el 2003 y el 2014.
Año Promedio DBO Año Promedio DBO
2003 1198.5 2009 1125.93
2004 1180.41 2010 1123.45
2005 1180.41 2011 1123.32
2006 1180.41 2012 1123.04
2007 1177.39 2013 1123.1
2008 900.8 2014 1123.4
Tabla 33. Datos de DBO arrojados por la simulación del modelo. Elaboración propia.
105
En la gráfica 7 se puede observar el comportamiento tanto del histórico como de la simulación de
las toneladas por año para el parámetro DBO; es notable el comportamiento del sistema a causa
de la reducción de las 26 empresas curtidoras, la gráfica permite observar una disminución
considerable y similar de manera detallada en el año 2008 a causa de una generación de efluentes
relacionada con la producción; esto es, tal y como se expuso en la descripción de los causales, a
menor número de empresas, menor cantidad de producción y por lo tanto menor generación de
efluentes.
Gráfica 7. Comportamiento Histórico vs. Promedio simulación de DBO ton/año. Elaboración propia.
Así las cosas, inicialmente se realiza un análisis de correlación y covarianza, teniendo en cuenta
que los valores de dicho coeficiente se encuentran entre -1 y 1, siendo los valores entre 0.5 y 1 o -
0.5 y -1 considerados como una correlación alta, la cual evidencia un comportamiento similar del
estimado al comportamiento del modelo; la fórmula de la covarianza es la siguiente [91]:
𝑠𝑥𝑦 =1
𝑛∑(𝑥𝑖 − �̅�)(𝑦𝑖 − �̅�)
𝑛
𝑖=1
La covarianza explica qué tan relacionadas se encuentran dos variables entre sí. Por su parte, el
coeficiente de correlación, muestra la medida de la relación existente entre dos variables y se
calcula de la siguiente manera [91]:
𝑟𝑛 =𝑠𝑥𝑦
𝑠𝑥𝑠𝑦
=∑ (𝑥𝑖 − �̅�)(𝑦𝑖 − �̅�)𝑛
𝑖=1
√∑ (𝑥𝑖 − �̅�)2𝑛𝑖=1 √∑ (𝑦𝑖 − �̅�)2𝑛
𝑖=1
De la anterior ecuación se desarrolla la tabla 24, permitiendo el cálculo del coeficiente:
Selected Variables
2,000
2,000
1,000
1,450
0
900
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Time (Year)
Histórico DBO : Corrida 1
Promedio DBO : Corrida 1
106
Año Histórico DBO Prom. DBO (𝒙𝒊 − �̿�) (𝒚𝒊 − �̅�) (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 (𝒚𝒊 − �̅�)𝟐 (𝒙𝒊 − �̅�)(𝒚𝒊 − �̅�)
2003 1309.04 1198.50 252.10 68.07 63552.49 4634.13 17161.32
2004 1761.42 1180.41 704.48 49.98 496286.70 2497.72 35207.74
2005 1101.49 1180.41 44.55 49.98 1984.36 2497.72 2226.29
2006 1070.80 1180.41 13.86 49.98 191.99 2497.72 692.49
2007 1019.96 1177.39 -36.98 46.96 1367.80 2205.32 -1736.79
2008 633.74 900.80 -423.20 -229.63 179098.93 52730.27 97179.91
2009 802.71 1125.93 -254.23 -4.50 64634.32 20.25 1144.02
2010 1155.94 1123.45 98.99 -6.98 9799.80 48.76 -691.29
2011 972.88 1123.32 -84.07 -7.11 7067.40 50.51 597.50
2012 902.15 1123.04 -154.79 -7.39 23960.81 54.56 1143.42
2013 974.66 1123.1 -82.28 -7.33 6770.30 53.78 603.39
2014 978.54 1128.4 -78.41 -2.03 6147.94 4.10 158.84
�̅� =1056.94 �̅�=1130.43 ∑=860862.8 ∑=67294.8 ∑=153686.828
√∑ =927.83 √∑ =259.41 𝑠𝑥𝑦= 12807.24
Tabla 34. Cálculo de la covarianza y el coeficiente de correlación. Elaboración propia.
Según los datos de la tabla 24 se tiene que la covarianza corresponde a 12807.24, siendo este
número mayor a 0 indicando que hay dependencia directa positiva, es decir que a grandes valores
de x corresponden grandes valores de y, el valor del coeficiente de correlación es el que sigue:
𝑟𝑛 =153686.828
927.83 ∗ 259.41= 0.6385
Un coeficiente de 63.85% indica una correlación alta, en la que los dos vectores poseen un
comportamiento similar, es decir, una asociación directa en la que los valores de una variable
aumentan con la otra; en este caso, los valores la simulación aumentan con los valores del
histórico, sin confundirse esto con una relación de causalidad sino más bien de medición a la
precisión de la simulación.
Adicionalmente, se hace necesario el cálculo del coeficiente de determinación definido como:
𝑟𝑛2 =
𝑠𝑥𝑦2
𝑠𝑥2𝑠𝑦
2=
153686.828
860862.8 ∗ 67294.8= 0.407716
De lo anterior se puede afirmar que el modelo puede explicar la variabilidad real en un 40.77%; se
considera una representatividad alta con valores cercanos al 100% y una representatividad baja
con valores cercanos a 0%. En este caso, se puede determinar como una representatividad media,
en donde el modelo si bien no predice la variabilidad real de una manera exacta o muy alta,
tampoco es posible afirmar que no lo representa o que lo represente de una manera muy baja.
Posteriormente al análisis de covarianza, correlación y coeficiente de determinación, se calcula el
Error Relativo Medio (ERM), es decir, el error de la simulación con respecto a los datos históricos
disponibles [91]:
𝐸𝑅𝑖 =|𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑑𝑜𝑖 − 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑅𝑒𝑎𝑙𝑖|
𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑅𝑒𝑎𝑙𝑖
𝐸𝑅𝑀 =∑ 𝐸𝑅𝑖
𝑛𝑖=1
𝑛
107
Año Histórico DBO Promedio DBO |𝑉𝐸𝑖 − 𝑉𝑅𝑖| 𝐸𝑅𝑖
2003 1309.04 1198.50 110.536 0.084440
2004 1761.42 1180.41 581.013 0.329855
2005 1101.49 1180.41 78.917 0.071646
2006 1070.80 1180.41 109.607 0.102360
2007 1019.96 1177.39 157.431 0.154350
2008 633.74 900.80 267.056 0.421395
2009 802.71 1125.93 323.219 0.402659
2010 1155.94 1123.45 32.491 0.028108
2011 972.88 1123.32 150.447 0.154641
2012 902.15 1123.04 220.892 0.244851
2013 974.66 1123.1 148.435 0.152294
2014 978.54 1128.4 149.869 0.153157
ERM = 0.19164623
Tabla 35. Cálculo del Error Relativo Medio. Elaboración propia.
De la tabla 35 se concluye que el Error Relativo Medio corresponde aproximadamente al 19%, un
valor considerado como pequeño (menor a 20%) que permite afirmar que la simulación “predice el
pasado” si bien no de manera exacta, con un error relativo bajo y mediante esos datos no existe
impedimento para rechazar al modelo como válido, teniendo en cuenta además que posee una
covarianza y una correlación altas.
108
9. RESULTADOS DEL MODELO Luego de verificado y validado el modelo, se pueden analizar los resultados del mismo y su
comportamiento en el horizonte de planeación de 35 años (2015 a 2049), como se dijo
anteriormente en la sección 1.4.1. Delimitación Temporal del presente trabajo. El valor para cada
año será el correspondiente al promedio de 45 corridas, en las cuales el sistema se ha
estabilizado, como se evidencia en el Anexo 3. Validación del modelo.
Se inicia el análisis de resultados del modelo conociendo el comportamiento de los indicadores del
sistema, tal y como se mencionó en la sección 1.5.3 del presente documento: Impacto ambiental
negativo medido en Unidades de Contaminación Hídrica – UCH y Utilidad de la industria de
curtiembres.
En la gráfica 8 se muestra el comportamiento de la variable Unidades de Contaminación Hídrica,
variable que permanece constante el tiempo con un valor de 223.867.
Gráfica 8. Comportamiento Unidades de Contaminación Hídrica - UCH. Elaboración propia.
El comportamiento de UCH constante, es una evidencia de la problemática ambiental en la que se
encuentra el sector y, en condiciones actuales, en un plazo de 35 años seguirá en las mismas
condiciones. Se hace necesario implementar medidas con un mayor impacto en la reducción de la
carga contaminante de efluentes, ya que como se evidencia en las gráficas 9 y 10, la reducción de
los miligramos DBO y SST en comparación con los mg/L de DBO y SST respectivamente, es
claramente insuficiente como para afectar la generación de contaminantes.
223
223,2
223,4
223,6
223,8
224
Añ
o 2
015
Añ
o 2
016
Añ
o 2
017
Añ
o 2
018
Añ
o 2
019
Añ
o 2
020
Añ
o 2
021
Añ
o 2
022
Añ
o 2
023
Añ
o 2
024
Añ
o 2
025
Añ
o 2
026
Añ
o 2
027
Añ
o 2
028
Añ
o 2
029
Añ
o 2
030
Añ
o 2
031
Añ
o 2
032
Añ
o 2
033
Añ
o 2
034
Añ
o 2
035
Añ
o 2
036
Añ
o 2
037
Añ
o 2
038
Añ
o 2
039
Añ
o 2
040
Añ
o 2
041
Añ
o 2
042
Añ
o 2
043
Añ
o 2
044
Añ
o 2
045
Añ
o 2
046
Añ
o 2
047
Añ
o 2
048
Añ
o 2
049
Valor Promedio UCH
109
Gráfica 9. Comparación mg/L reducidos vs. Producidos DBO. Elaboración propia
Gráfica 10. Comparación mg/L reducidos vs. Producidos SST. Elaboración propia.
Analizando estos resultados, evidentemente, los mg/L reducidos por la intervención de la SDA en
las curtiembres están entre 0 y 0.03 para DBO y entre el 0 y 0.05 para SST; mientras que los mg/L
de carga contaminante generados son valores cercanos a 3546.7 para DBO y a 5459.1 para SST.
Ahora, el comportamiento de la variable Utilidad de la Industria de Curtiembres se muestra en la
gráfica 11.
110
Gráfica 11. Comportamiento Utilidad de la Industria de Curtiembres. Elaboración propia.
El sector de curtiembres actualmente presenta una crisis, debido a que los egresos superan los
ingresos totales de la industria, según la simulación, esta tendencia de la utilidad a la baja seguirá
hasta el año 2021, momento en el cual la oferta de pieles se incrementa alcanzando un nivel
suficiente para la producción, como es posible observar en la gráfica 12, relativa al comportamiento
de la oferta de pieles crudas, asimismo, en el año 2021 la discrepancia entre la oferta y la
demanda se convierte en positiva, como se ve en la gráfica 13.
Gráfica 12. Comportamiento de la oferta de pieles. Elaboración propia.
-6E+10
-5E+10
-4E+10
-3E+10
-2E+10
-1E+10
0
1E+10
2E+10
3E+10
4E+10
Añ
o 2
015
Añ
o 2
016
Añ
o 2
017
Añ
o 2
018
Añ
o 2
019
Añ
o 2
020
Añ
o 2
021
Añ
o 2
022
Añ
o 2
023
Añ
o 2
024
Añ
o 2
025
Añ
o 2
026
Añ
o 2
027
Añ
o 2
028
Añ
o 2
029
Añ
o 2
030
Añ
o 2
031
Añ
o 2
032
Añ
o 2
033
Añ
o 2
034
Añ
o 2
035
Añ
o 2
036
Añ
o 2
037
Añ
o 2
038
Añ
o 2
039
Añ
o 2
040
Añ
o 2
041
Añ
o 2
042
Añ
o 2
043
Añ
o 2
044
Añ
o 2
045
Añ
o 2
046
Añ
o 2
047
Añ
o 2
048
Añ
o 2
049
Promedio Utilidad Industria
0
100000000
200000000
300000000
400000000
500000000
600000000
700000000
800000000
900000000
1E+09
Añ
o 2
015
Añ
o 2
016
Añ
o 2
017
Añ
o 2
018
Añ
o 2
019
Añ
o 2
020
Añ
o 2
021
Añ
o 2
022
Añ
o 2
023
Añ
o 2
024
Añ
o 2
025
Añ
o 2
026
Añ
o 2
027
Añ
o 2
028
Añ
o 2
029
Añ
o 2
030
Añ
o 2
031
Añ
o 2
032
Añ
o 2
033
Añ
o 2
034
Añ
o 2
035
Añ
o 2
036
Añ
o 2
037
Añ
o 2
038
Añ
o 2
039
Añ
o 2
040
Añ
o 2
041
Añ
o 2
042
Añ
o 2
043
Añ
o 2
044
Añ
o 2
045
Añ
o 2
046
Añ
o 2
047
Añ
o 2
048
Añ
o 2
049
Kg pieles disponibles
111
Por otro lado, es interesante analizar el comportamiento del total de las empresas y la producción,
comportamiento mostrado en las gráficas 13 y 14, ya que la producción depende de la cantidad de
empresas que haya, adicionalmente a la gran dependencia con respecto a la cantidad de pieles
disponibles, comportamiento visto en la gráfica 12.
Gráfica 13. Comportamiento de la producción en curtiembres. Elaboración propia.
Si bien es cierto que el comportamiento de la producción en las curtiembres depende en gran
medida de la oferta de pieles, visualmente es posible evidenciar que depende de la discrepancia
entre la oferta y la demanda, es decir, depende en una mayor medida de la capacidad productiva
de las empresas que de la oferta de pieles, ya que en el año 2021 es cuando se reactiva la
producción y esto es porque en ese año ingresa una cantidad considerable de empresas que
aportan a la fuerza productiva, como se evidencia en la gráfica 14.
Por su parte, el incremento de las empresas, como se mencionó el capítulo 2 de diagnóstico del
presente documento, depende del estado en el cual se encuentre el sistema; si el sistema se
encuentra en un estado de escasez de producción con respecto a la demanda, se encuentra en un
ambiente favorable para el ingreso de empresas, de lo contrario, mientras la discrepancia de la
oferta y la demanda sea negativa, no es rentable para una empresa ingresar, ya que de hecho no
se está utilizando toda la capacidad instalada, como sucede actualmente. El comportamiento de
dicha discrepancia entre la oferta y la demanda se puede contemplar en la gráfica 15.
14000000
14200000
14400000
14600000
14800000
15000000
15200000
15400000
15600000
15800000
16000000
Añ
o 2
015
Añ
o 2
016
Añ
o 2
017
Añ
o 2
018
Añ
o 2
019
Añ
o 2
020
Añ
o 2
021
Añ
o 2
022
Añ
o 2
023
Añ
o 2
024
Añ
o 2
025
Añ
o 2
026
Añ
o 2
027
Añ
o 2
028
Añ
o 2
029
Añ
o 2
030
Añ
o 2
031
Añ
o 2
032
Añ
o 2
033
Añ
o 2
034
Añ
o 2
035
Añ
o 2
036
Añ
o 2
037
Añ
o 2
038
Añ
o 2
039
Añ
o 2
040
Añ
o 2
041
Añ
o 2
042
Añ
o 2
043
Añ
o 2
044
Añ
o 2
045
Añ
o 2
046
Añ
o 2
047
Añ
o 2
048
Añ
o 2
049
Promedio kg de producción de cuero
112
Gráfica 14. Comportamiento de las empresas. Elaboración propia
Gráfica 15. Comportamiento de discrepancia oferta-demanda. Elaboración propia
-50000000
0
50000000
100000000
150000000
200000000
250000000
Añ
o 2
015
Añ
o 2
016
Añ
o 2
017
Añ
o 2
018
Añ
o 2
019
Añ
o 2
020
Añ
o 2
021
Añ
o 2
022
Añ
o 2
023
Añ
o 2
024
Añ
o 2
025
Añ
o 2
026
Añ
o 2
027
Añ
o 2
028
Añ
o 2
029
Añ
o 2
030
Añ
o 2
031
Añ
o 2
032
Añ
o 2
033
Añ
o 2
034
Añ
o 2
035
Añ
o 2
036
Añ
o 2
037
Añ
o 2
038
Añ
o 2
039
Añ
o 2
040
Añ
o 2
041
Añ
o 2
042
Añ
o 2
043
Añ
o 2
044
Añ
o 2
045
Añ
o 2
046
Añ
o 2
047
Añ
o 2
048
Añ
o 2
049
Promedio Discrepancia Oferta - Demanda
113
Nótese que lo anterior se representa gráficamente al comparar las gráficas 14 y 15; esto es, se
puede observar que la discrepancia oferta demanda inició siendo negativa pero en el año 2021 fue
positiva, al ser positiva ingresaron empresas. Por su parte, el comportamiento de las empresas es
estable en el tiempo, aunque se ve una reducción hasta el año 2021 debido al ambiente hostil de
subutilización de la capacidad instalada y las empresas deberán cerrar.
En la gráfica 16, se evidencia el comportamiento de las empresas con sistema de gestión y sin
sistema de gestión de calidad; en donde las empresas con sistema de gestión incrementan a
través del tiempo hasta que en el año 2028 ya no existen empresas sin sistema de gestión, por lo
que el comportamiento a partir de este año es idéntico al comportamiento global de la cantidad de
empresas.
Gráfica 16. Comportamiento de las empresas con y sin SGA. Elaboración propia.
Asimismo, el comportamiento de las microempresas, pequeñas empresas y medianas empresas,
se es diferente en el tiempo, aunque tiende a estabilizarse. Es necesario recordar que si el ente de
control tiene un cubrimiento y efectividad del 7% solamente, el sistema se estabilizará por sí solo,
como se evidencia en la gráfica 17.
Gráfica 17. Comportamiento de los tres tipos de empresas. Elaboración propia.
0
50
100
150
200
250
300
Añ
o 2
015
Añ
o 2
016
Añ
o 2
017
Añ
o 2
018
Añ
o 2
019
Añ
o 2
020
Añ
o 2
021
Añ
o 2
022
Añ
o 2
023
Añ
o 2
024
Añ
o 2
025
Añ
o 2
026
Añ
o 2
027
Añ
o 2
028
Añ
o 2
029
Añ
o 2
030
Añ
o 2
031
Añ
o 2
032
Añ
o 2
033
Añ
o 2
034
Añ
o 2
035
Añ
o 2
036
Añ
o 2
037
Añ
o 2
038
Añ
o 2
039
Añ
o 2
040
Añ
o 2
041
Añ
o 2
042
Añ
o 2
043
Añ
o 2
044
Añ
o 2
045
Añ
o 2
046
Añ
o 2
047
Añ
o 2
048
Añ
o 2
049
Con SGA Sin SGA
114
Por otro lado, en la gráfica 18 se observa el comportamiento del personal empleado gracias a la
actividad curtidora; se evidencia que el sector genera estabilidad laboral en el largo plazo (25 años)
y que este es un motivador para apoyar a la industria; el hecho de mantener entre 3100 y 3450
empleos teniendo en cuenta que se trata de tan solo un barrio y que actualmente genera 3440
empleos.
En adición a lo anterior, es importante resaltar que el total de empleados estará directamente
relacionado con el total de empresas en el sector. Al comparar la gráfica 18 y la gráfica 14, es
posible notar una gran similitud, destacando que se presenta una reducción en los empleos hasta
el año 2021, momento en el cual las empresas empiezan a incrementarse y por lo tanto el número
de personas empleadas.
Gráfica 18. Comportamiento del total de empleados. Elaboración propia.
Para finalizar, mientras no haya una intervención gubernamental y una efectividad mayor por parte
del ente de control, el sistema seguirá generando cantidades alarmantes de DBO, DQO, SST y
Cromo, como se evidencia en la gráfica 19. Vale la pena recordar que están medidos por toneladas
anuales; es decir que en el caso, el DBO se encuentra en un intervalo desde 970 hasta 1050
toneladas, el DQO desde 2550 hasta 2750, el Cromo desde 58 hasta 63 y los SST desde 1500
hasta 1620, se encuentran en un intervalo desde 1000 hasta 4000 toneladas de carga vertidas
directamente la cuenca del río Tunjuelo, esto es un impacto ambiental negativo muy fuerte.
3000
3050
3100
3150
3200
3250
3300
3350
3400
3450
Añ
o 2
015
Añ
o 2
016
Añ
o 2
017
Añ
o 2
018
Añ
o 2
019
Añ
o 2
020
Añ
o 2
021
Añ
o 2
022
Añ
o 2
023
Añ
o 2
024
Añ
o 2
025
Añ
o 2
026
Añ
o 2
027
Añ
o 2
028
Añ
o 2
029
Añ
o 2
030
Añ
o 2
031
Añ
o 2
032
Añ
o 2
033
Añ
o 2
034
Añ
o 2
035
Añ
o 2
036
Añ
o 2
037
Añ
o 2
038
Añ
o 2
039
Añ
o 2
040
Añ
o 2
041
Añ
o 2
042
Añ
o 2
043
Añ
o 2
044
Añ
o 2
045
Añ
o 2
046
Añ
o 2
047
Añ
o 2
048
Añ
o 2
049
Promedio Empleados
115
Gráfica 19. Comportamiento de DBO, DQO, SST y Cromo en Ton/año. Elaboración propia.
Es posible observar según la gráfica 19 que la generación de toneladas de las distintas cargas
contaminantes aun cuando difieren en valor, su comportamiento es el mismo, ya que dependen de
la cantidad de efluentes generados por la producción.
116
10. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD A lo largo del presente trabajo, se ha evidenciado que el único bucle de contención o de control al
sistema es el relativo a la Secretaría Distrital de Ambiente. No existe ninguna otra medida o
disposición que permita el control externo para poder mitigar el impacto ambiental negativo que
generan estas empresas; es decir, no existe otro ente de control capaz de tomar medidas
preventivas y correctivas en materia ambiental dentro del Distrito Capital.
Debido a lo anterior, el análisis de sensibilidad a continuación será realizado mediante las
variaciones del parámetro “Efectividad de la autoridad ambiental”, actualmente con un valor de 7%.
Lo ideal es entender qué pasaría con el sistema si se redujera aún más esta efectividad o si por el
contrario se aumentara.
Se realizarán 16 corridas, en donde los valores del parámetro “Efectividad de la autoridad
ambiental” irán ascendiendo en 7%, como se muestra en la tabla 24:
Corrida Valor % Corrida Valor % Efectividad 1 0 Efectividad 9 56 Efectividad 2 7 (Valor actual) Efectividad 10 63 Efectividad 3 14 Efectividad 11 70 Efectividad 4 21 Efectividad 12 77 Efectividad 5 28 Efectividad 13 84 Efectividad 6 35 Efectividad 14 91 Efectividad 7 42 Efectividad 15 98 Efectividad 8 49 Efectividad 16 100
Tabla 36. Valor del parámetro “Efectividad de la autoridad ambiental” por corrida. Elaboración propia.
Vale la pena aclarar que en este caso no son los valores promedio de las corridas con diferentes
valores en la semilla, sino que es el valor de una sola corrida, es decir, un solo valor de la semilla;
el objetivo es conocer el cambio en el comportamiento al mover el parámetro de efectividad de la
SDA. Se evaluarán entonces inicialmente los dos indicadores de rendimiento para el sistema: Las
Unidades de Contaminación Hídrica y la Utilidad de las Curtiembres.
10.1. UNIDADES DE CONTAMINACIÓN HÍDRICA - UCH
Para las Unidades de Contaminación Hídrica se obtienen los siguientes resultados:
Unidades de Contaminación Hídrica - UCH Corrida Promedio Valor Máximo Valor Mínimo
Efectividad 1 223.825620 223.825620 223.825620 Efectividad 2 223.825552 223.825620 223.825530 Efectividad 3 223.825487 223.825620 223.825440 Efectividad 4 223.825418 223.825620 223.825350 Efectividad 5 223.825359 223.825620 223.825240 Efectividad 6 223.825300 223.825620 223.825150 Efectividad 7 223.825245 223.825620 223.825060 Efectividad 8 223.825191 223.825620 223.824970
Efectividad 10 223.825100 223.825620 223.824770 Efectividad 11 223.825057 223.825620 223.824660 Efectividad 12 223.825018 223.825620 223.824570 Efectividad 13 223.824979 223.825620 223.824480 Efectividad 14 223.824943 223.825620 223.824390 Efectividad 15 223.824906 223.825620 223.824300 Efectividad 16 223.824898 223.825620 223.824260
Tabla 37. Valores UCH promedio, máximo y mínimo por corrida. Elaboración propia.
117
Gráfica 20. Comportamiento de UCH según las 16 corridas. Elaboración propia.
Los resultados para las unidades de Contaminación Hídrica reflejan que por más esfuerzos que
realice la Secretaría Distrital de Ambiente, la carga contaminante arrojada a la cuenca del río
Tunjuelo no cambiará con el tiempo tal y como lo refleja la gráfica 20 y lo soportan los datos de la
tabla 22, el cambio que posee es muy leve, casi imperceptible en el sistema, aunque aumenta con
la efectividad de la industria.
10.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA
Para la Utilidad de la Industria se obtienen los siguientes resultados:
Utilidad de la Industria Corrida Promedio Valor Máximo Valor Mínimo
Efectividad 1 36935499717 101948710912 -32209096704 Efectividad 2 32049059664 90542678016 -32259735552 Efectividad 3 32140639495 90564329472 -32313112576 Efectividad 4 32841902724 90727645184 -32291235840 Efectividad 5 33003492264 89694633984 -32266104832 Efectividad 6 34282571776 91121991680 -32210710528 Efectividad 7 34650256238 92078874624 -32195659776 Efectividad 8 34531147425 92026929152 -32090359808
Efectividad 10 33856920020 90437287936 -32020844544 Efectividad 11 33299797723 89008619520 -31903080448 Efectividad 12 31853527625 86024937472 -31906719744 Efectividad 13 30209779595 82676113408 -31874144256 Efectividad 14 28896509191 80006856704 -31895347200 Efectividad 15 27617574561 77573398528 -31865352192 Efectividad 16 26667146445 75546271744 -31319322624
Tabla 38. Valores Utilidad de la Industria promedio, máximo y mínimo por corrida. Elaboración propia.
En la tabla 27 se observa que a medida que la autoridad ambiental es más efectiva, la utilidad en la
industria se reduce, causando un efecto inverso al efecto leve en las UCH; es decir, se podría
afirmar que para este indicador, la Secretaría Distrital de Ambiente no debería intervenir. Por otro
lado, en la gráfica 21 se observa la respuesta de esta variable a los cambios en el parámetro.
Unidades de Contaminación Hídrica - UCH
224
224
224
223
223
2015 2017 2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033 2035 2037 2039 2041 2043 2045 2047 2049
Time (Year)"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 1
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 2
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 3
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 4
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 5
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 6
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 7
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 8
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 9
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 10
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 11
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 12
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 13
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 14
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 15
"Unidades de Contaminación Hídrica - UCH" : Efectividad 16
118
:
Gráfica 21. Comportamiento de la Utilidad según las 16 corridas. Elaboración propia.
Si bien es cierto que solo estas dos variables son los indicadores del sistema, es también
interesante observar el comportamiento de otras variables fundamentales como la producción, el
total de empresas, las toneladas DBO y SST anuales:
10.3. TONELADAS POR AÑO DBO
Si bien esta variable no define la calidad del agua, es un importante factor para determinar cuánta
carga contaminante total se está vertiendo a la cuenca anualmente. Aun cuando las UCH no
cambian significativamente, las Ton/año de DBO poseen el comportamiento, de la gráfica 22
teniendo en cuenta la información histórica desde el año 2003:
Gráfica 22. Comportamiento corridas ton/año DBO. Elaboración propia.
Utilidad de la industria de curtiembres
200 B
100 B
0
-100 B
-200 B
2015 2017 2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033 2035 2037 2039 2041 2043 2045 2047 2049
Time (Year)Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 1
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 2
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 3
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 4
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 5
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 6
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 7
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 8
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 9
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 10
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 11
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 12
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 13
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 14
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 15
Utilidad de la industria de curtiembres : Efectividad 16
Ton DBO anual
2,000
1,500
1,000
500
0
2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047
Time (Year)Ton DBO anual : Efectividad 1
Ton DBO anual : Efectividad 2
Ton DBO anual : Efectividad 3
Ton DBO anual : Efectividad 4
Ton DBO anual : Efectividad 5
Ton DBO anual : Efectividad 6
Ton DBO anual : Efectividad 7
Ton DBO anual : Efectividad 8
Ton DBO anual : Efectividad 9
Ton DBO anual : Efectividad 10
Ton DBO anual : Efectividad 11
Ton DBO anual : Efectividad 12
Ton DBO anual : Efectividad 13
Ton DBO anual : Efectividad 14
Ton DBO anual : Efectividad 15
Ton DBO anual : Efectividad 16
119
10.4. TONELADAS POR AÑO SST
De igual manera que el DBO, la cantidad de SST no es un indicador del impacto ambiental
negativo, pero es una variable que determina la calidad del agua y ambientalmente hablando tiene
una importancia considerable; el comportamiento que presenta es el mostrado en la gráfica 23.
Gráfica 23. Comportamiento corridas ton/año SST. Elaboración propia.
Su comportamiento es parecido al DBO, solo que la carga aportada es mayor; disminuye a medida
de la autoridad ambiental incrementa su efectividad así como el comportamiento DBO.
10.5. CANTIDAD DE PRODUCCIÓN
La variable Kg de producción anual también se ve afectada por la efectividad de la SDA, como se
puede evidenciar en la tabla 27.
CANTIDAD DE PRODUCCIÓN Corrida Promedio Valor Máximo Valor Mínimo
Efectividad 1 14050115.7 16906074.0 16906074.0 Efectividad 2 13956318.3 16906074.0 9605357.0 Efectividad 3 13860187.5 16906074.0 9605357.0 Efectividad 4 13697171.1 16906074.0 9605357.0 Efectividad 5 13496467.4 16906074.0 9605357.0 Efectividad 6 13338452.3 16906074.0 9605357.0 Efectividad 7 13244952.4 16906074.0 9605357.0 Efectividad 8 13116391.4 16906074.0 9605357.0
Efectividad 10 12694101.5 16906074.0 9605357.0 Efectividad 11 12517732.8 16906074.0 9605357.0 Efectividad 12 12298709.2 16906074.0 9605357.0 Efectividad 13 12150060.9 16906074.0 9605357.0 Efectividad 14 12028176.1 16906074.0 9491620.0 Efectividad 15 11896716.2 16906074.0 9232694.0 Efectividad 16 11836839.9 16906074.0 9167059.0
Tabla 39. Valores Cantidad de producción promedio, máximo y mínimo por corrida. Elaboración
propia.
Ton SST anual
2,000
1,500
1,000
500
0
2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047
Time (Year)Ton SST anual : Efectividad 1
Ton SST anual : Efectividad 2
Ton SST anual : Efectividad 3
Ton SST anual : Efectividad 4
Ton SST anual : Efectividad 5
Ton SST anual : Efectividad 6
Ton SST anual : Efectividad 7
Ton SST anual : Efectividad 8
Ton SST anual : Efectividad 9
Ton SST anual : Efectividad 10
Ton SST anual : Efectividad 11
Ton SST anual : Efectividad 12
Ton SST anual : Efectividad 13
Ton SST anual : Efectividad 14
Ton SST anual : Efectividad 15
Ton SST anual : Efectividad 16
120
El valor mínimo que puede alcanzar, es constante hasta que la efectividad tome un valor de 84% o
menor, a partir de ese valor, la producción se reduce debido al sellamiento de las empresas y esto
afecta directamente a la producción; el promedio producido para cada corrida disminuye a medida
que la efectividad aumenta; este comportamiento se puede contemplar en la gráfica 24.
Gráfica 24. Comportamiento corridas kilogramos de producción de cuero anual. Elaboración propia.
10.6. TOTAL DE EMPRESAS
Como era de esperarse, el total de empresas disminuye en tanto la efectividad de la autoridad
ambiental aumente, como se evidencia en la tabla 28 y en la gráfica 25.
TOTAL DE EMPRESAS Corrida Promedio Valor Máximo Valor Mínimo
Efectividad 1 280 280 280 Efectividad 2 265.542857 280 257 Efectividad 3 253.457143 280 234 Efectividad 4 255.057143 280 208 Efectividad 5 257.685714 280 187 Efectividad 6 248.085714 280 167 Efectividad 7 233.314286 280 161 Efectividad 8 224.942857 280 157
Efectividad 10 214.285714 280 127 Efectividad 11 206.857143 280 115 Efectividad 12 200.914286 280 102 Efectividad 13 193.171429 280 92 Efectividad 14 185.714286 280 81 Efectividad 15 178.314286 280 70 Efectividad 16 176.314286 280 67
Tabla 40. Valores Total de empresas promedio, máximo y mínimo por corrida. Elaboración propia.
Kilogramos de producción de cuero anual
20 M
17.3 M
14.5 M
11.8 M
9 M
2015 2017 2019 2021 2023 2025 2027 2029 2031 2033 2035 2037 2039 2041 2043 2045 2047 2049
Time (Year)Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 1
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 2
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 3
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 4
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 5
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 6
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 7
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 8
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 9
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 10
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 11
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 12
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 13
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 14
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 15
Kilogramos de producción de cuero anual : Efectividad 16
121
Total de microempresas
300
225
150
75
0
2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047
Time (Year)Total de microempresas : Efectividad 1
Total de microempresas : Efectividad 2
Total de microempresas : Efectividad 3
Total de microempresas : Efectividad 4
Total de microempresas : Efectividad 5
Total de microempresas : Efectividad 6
Total de microempresas : Efectividad 7
Total de microempresas : Efectividad 8
Total de microempresas : Efectividad 9
Total de microempresas : Efectividad 10
Total de microempresas : Efectividad 11
Total de microempresas : Efectividad 12
Total de microempresas : Efectividad 13
Total de microempresas : Efectividad 14
Total de microempresas : Efectividad 15
Total de microempresas : Efectividad 16
Total de pequeñas empresas
40
30
20
10
0
2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047
Time (Year)Total de pequeñas empresas : Efectividad 1
Total de pequeñas empresas : Efectividad 2
Total de pequeñas empresas : Efectividad 3
Total de pequeñas empresas : Efectividad 4
Total de pequeñas empresas : Efectividad 5
Total de pequeñas empresas : Efectividad 6
Total de pequeñas empresas : Efectividad 7
Total de pequeñas empresas : Efectividad 8
Total de pequeñas empresas : Efectividad 9
Total de pequeñas empresas : Efectividad 10
Total de pequeñas empresas : Efectividad 11
Total de pequeñas empresas : Efectividad 12
Total de pequeñas empresas : Efectividad 13
Total de pequeñas empresas : Efectividad 14
Total de pequeñas empresas : Efectividad 15
Total de pequeñas empresas : Efectividad 16
Total de medianas empresas
8
7.75
7.5
7.25
7
2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047
Time (Year)Total de medianas empresas : Efectividad 1
Total de medianas empresas : Efectividad 2
Total de medianas empresas : Efectividad 3
Total de medianas empresas : Efectividad 4
Total de medianas empresas : Efectividad 5
Total de medianas empresas : Efectividad 6
Total de medianas empresas : Efectividad 7
Total de medianas empresas : Efectividad 8
Total de medianas empresas : Efectividad 9
Total de medianas empresas : Efectividad 10
Total de medianas empresas : Efectividad 11
Total de medianas empresas : Efectividad 12
Total de medianas empresas : Efectividad 13
Total de medianas empresas : Efectividad 14
Total de medianas empresas : Efectividad 15
Total de medianas empresas : Efectividad 16
Total de empresas
300
225
150
75
0
2015 2019 2023 2027 2031 2035 2039 2043 2047
Time (Year)Total de empresas : Efectividad 1
Total de empresas : Efectividad 2
Total de empresas : Efectividad 3
Total de empresas : Efectividad 4
Total de empresas : Efectividad 5
Total de empresas : Efectividad 6
Total de empresas : Efectividad 7
Total de empresas : Efectividad 8
Total de empresas : Efectividad 9
Total de empresas : Efectividad 10
Total de empresas : Efectividad 11
Total de empresas : Efectividad 12
Total de empresas : Efectividad 13
Total de empresas : Efectividad 14
Total de empresas : Efectividad 15
Total de empresas : Efectividad 16
Gráfica 25. Comportamiento corridas total de empresas. Elaboración propia.
El comportamiento del Total de Empresas obedece al comportamiento del Total de Microempresas,
ya que son la mayoría, se observa una clara disminución a medida que la efectividad de la
autoridad ambiental aumenta; se puede observar que las pequeñas empresas no poseen un
comportamiento tan fluctuante como las microempresas, sin embargo disminuyen
significativamente a medida que la autoridad ambiental aumenta y finalmente, las medianas
empresas se mantienen en el tiempo así la autoridad ambiental aumente su efectividad.
122
11. PROPOSICIÓN DE ALTERNATIVAS DE MEJORA La alternativa de mejora para el presente trabajo es la puesta en marcha de reactores de
tratamiento que permitan la recuperación de Cromo removiéndolo de los efluentes, así como una
generación de biogás para un funcionamiento auto-sostenible y si fuese posible, un ahorro en el
consumo de combustible por los curtidores, y el ahorro de agua gracias al reúso de los efluentes
tratados; estos reactores deben ser para toda la industria, y según la cantidad de efluentes
suministrados, se realizará la posterior retroalimentación de los efluentes tratados, suministro de
energía y cromo a las diferentes empresas, tal y como lo propuso la ONUDI en el año de 1994 [5].
Por otro lado, es totalmente claro que los curtidores en estos momentos poseen problemas
económicos, como se vio en la sección 7 Resultados del modelo del presente documento, por lo
tanto se hace imposible la inversión en reactores de tratamiento así como en PTAR (Planta de
Tratamiento de Aguas Residuales) individualmente; tal y como lo mencionó el presidente de la
Asociación Colombiana de Empresarios de los Subproductos de la Ganadería (Acesgán), diciendo
en una entrevista realizada por El Espectador, que “a los curtidores no les dan crédito en los
bancos”, por lo que se hace necesaria la intervención de una política pública para que esta
industria tenga un futuro próspero.
Según lo visto en el contexto nacional e internacional (Ver sección 1.3.5. Mitigación de impacto
ambiental de curtiembres), se sugieren tres alternativas de mejora: la implementación de una
PTAR para los curtidores en el terreno otorgado por la EAAB, la implementación del Parque
Industrial Eco-eficiente San Benito sin necesidad de relocalizar las empresas y sellamientos en pro
a una aglomeración de curtidores. Cada una se explicará como sigue:
11.1. IMPLEMENTACIÓN DE LA PTAR
Como se especificó anteriormente, actualmente se cuenta con una estación elevadora de bombeo
y con un terreno donado por la EAAB de 9000 m2, suficiente para la instalación de una PTAR.
Adicional a ello se tiene el interés de a EAAB en la instalación de medidores para el cobro de la
factura del agua en función tanto del consumo como de la carga contaminante de los efluentes de
cada empresa curtidora]; dicha factura sería el costo que pagarían los curtidores para poder
mantener la planta en funcionamiento y un incentivo para implementar medidas dentro de las
empresas que permitan el ahorro y un pre-tratamiento efectivo.
En este caso, el primer eslabón de la propuesta es la realización de un tratamiento de remoción de
cromo preliminar dentro de cada curtiembre, para que así la empresa recupere el material químico
de manera individual; ya ser realizó esta medida en una curtiembre y se evidenció una
recuperación de cromo del 99.9% [92], el costo de esta implementación es realmente bajo
comparado con los tratamientos secundarios de remoción de carga química (implementación de
reactores electro-químicos, electro-coagulantes, etc.) y por ello es posible realizarlo
individualmente [92]. Adicionalmente, cada empresa puede recuperar cromo evitando así la
presencia de rivalidades o injusticias en cuanto a la repartición de este material químico.
Luego del pre-tratamiento en todas y cada una de las curtiembres, los efluentes se deberán verter
en la red de alcantarillado, la cual los conducirá hacia un tanque de la misma capacidad del
reactor electro-químico, el cual tendrá como función recolectar los efluentes durante media hora y
luego transferirlos al reactor electroquímico, que se encargará de reducir el DQO en un 73%; este
proceso tendrá una duración de media hora [46].
123
Finalmente, los efluentes luego de pasar por el tratamiento químico quedarán solamente con una
alta carga de DBO y SST, esta reducción en la DQO garantiza que la efectividad del 90% tanto en
generación de biogás como en reducción de carga contaminante del biodigestor sea real, ya que
entre más carga química exista, menor será la efectividad dentro del biodigestor; en este punto
también se almacenarán en un tanque durante 28 días los efluentes que salgan del reactor electro-
químico y serán tratados biológicamente durante otros 28 días [93]. Luego de la reducción en un
90% de DEBO y SST y en un 40% de DQO mediante el biodigestor, los efluentes podrán ser
utilizados para el consumo industrial, cabe aclarar que el agua no pasa por un proceso de
potabilización para el consumo humano, sino que es reutilizable para ingresar a la primera etapa
de ribera de las industrias. También es necesario aclarar que la energía generada por el biogás
servirá para sostener el consumo de los reactores y, si fuese posible, suplir a la industria. Todavía
cabe señalar que es necesaria la instalación de un motor cogenerador que permita la generación
de energía a partir del biogás generado por el biodigestor [93, 94].
De igual manera es importante mencionar que el sistema de red de alcantarillado para la
recolección de efluentes de esta industria contará con los medidores de carga contaminante de
salida de cada empresa y el consumo de la misma para generar el cobro de la factura gracias a la
EAAB, premiando a quien realice el tratamiento de remoción de cromo o cualquier otro tratamiento
previo y castigando, por así decirlo, a quien vierta efluentes sin ningún tipo de tratamiento [52].
Asimismo, quien no haga uso del sistema y no registre vertimientos deberá ser sancionado
mediante sellamiento; esto para evitar que los vertimientos sean arrojados al río nuevamente como
en la actualidad se realiza y que no haya forma de “hacer trampa”.
Por otro lado, se propone realizar la creación de una sociedad mixta entre los curtidores, la
Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá (EAAB) y la Secretaría Distrital de Desarrollo
Económico (SDDE). Para la PTAR, la EAAB proporcionará el terreno y los medidores de carga y
consumo de cada empresa; la SDDE invertirá en la instalación de los reactores y red de
alcantarillado por medio de una respectiva licitación a los diferentes fabricantes de estos equipos
especializados y los curtidores asumirán los costos de operación de la PTAR mediante el pago de
la factura con una tasa retributiva. Las ganancias serán repartidas por partes iguales.
Para una mayor comprensión del recorrido de los efluentes, en la figura 28 se evidencia la
distribución dentro de la PTAR.
124
Figura 28. Alternativa PTAR de la industria de curtiembres. Elaboración propia.
En la figura 29, se puede evidenciar la anterior dinámica del primer sub-sistema propuesto relativo
a la implementación de una PTAR mediante un diagrama causal.
125
Figura 29. Diagrama causal del subsistema Alternativa PTAR de la industria de curtiembres.
Elaboración propia.
En el causal podemos observar que existen ciertas demoras, dado que si bien la inversión inicial se
realizaría en el año 2016, la duración en la construcción de la PTAR tardaría 3 años, por lo que los
efectos de reducción de carga contaminante, consumo y generación de energía de la PTAR y los
costos de operación y mantenimiento se verían a partir del año 2019. Es importante tener en
cuenta que el Costo de la Factura de la Tasa Retributiva no se calculará en este modelo;
solamente se tendrá en cuenta que los costos de operación y mantenimiento deben ser asumidos
por los curtidores; por lo que el cálculo de la tasa retributiva teniendo en cuenta que debe cubrir los
costos de operación y mantenimiento, el consumo de agua y carga contaminante se calcularía de
manera individual para cada empresa que conforma la industria; es decir, que dado que el
presente trabajo calcula los costos totales de la industria en general, no es necesario realizar este
cálculo. La anterior aclaración es necesaria, debido a que esta variable no aparecerá dentro del
diagrama de Forrester.
126
11.2. PARQUE INDUSTRIAL ECO-EFICIENTE SAN BENITO – PIESB
En este caso, se implementaría la PTAR vista en la alternativa anterior pero sin el reactor electro-
químico, ya que la ONUDI no lo propuso dentro del proyecto; esto reduce la eficiencia a 75% en la
remoción de DBO y SST y a 40% de DQO (es importante recordar que la efectividad del
biodigestor es del 90% con ayuda del reactor electro-químico como se vio en la sección 1.7.3.2.
Efectividad de los reactores, y que la mayor parte de la DQO la reduce este reactor);
adicionalmente se realizaría inversión en tecnologías limpias, mejora de los terrenos y el impulso
de la asociatividad entre el gremio. En la figura 30 se observa el diagrama causal para el PIESB.
Figura 30. Diagrama causal del subsistema Alternativa PIESB de la industria de curtiembres.
Elaboración propia.
El costo aproximado de todo ello ascendería a 126.419’739.630 [5, 54], el cual será asumido entre
la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA) y la industria de curtidores. No se contaría ya con la
127
ayuda de la EAAB ni con la inversión de la SDDE, aunque, la EAAB podría vender los medidores
de consumo de agua y carga contaminante para distribuir eficientemente los efluentes tratados.
Para ello se propone realizar un ahorro, tal y como se hizo en Argentina, por parte de los curtidores
durante 6 años, el monto del ahorro será el 20% de los ingresos, y posterior a este lapso de
tiempo, iniciaría la puesta en marcha de la PTAR lo cual, aproximadamente conllevaría otros 3
años en un escenario optimista, ya que no es necesario relocalizar sino adaptar el lugar para
formar un exitoso parque eco-eficiente.
Lo que sí se puede implementar desde el inicio son tecnologías limpias que involucren el ahorro de
agua; sin embargo, las dimensiones de la PTAR seguirían siendo las mismas. Este costo será
asumido por la SDA, pero se parte del supuesto de que se podrá destinar máximo una décima
parte del costo total del PIESB en tecnologías limpias, dándole prioridad a otras variables que no
se tendrán en cuenta en el presente modelo, porque ya están contempladas dentro del costo, pero
es importante nombrarlas acá para tener una idea clara de lo que se quiere lograr con este
proyecto. Las variables priorizadas serían entonces la adecuación de espacios y el mejoramiento
del entorno para que San Benito logre convertirse en un Parque Industrial Ecoeficiente exitoso. Lo
primero que se instalará será la PTAR, con una demora de 3 años de construcción (posteriores
claramente a los 6 años de ahorro de la industria), desde el inicio se invertirá en tecnologías
limpias y tratamientos secundarios para el ahorro del agua y posteriormente se irá realizando
paulatinamente la mejora del entorno visual y habitabilidad, ya que recordemos que las familias
mezclan el proceso productivo y su vivienda: en el primer piso está la curtiembre y en el segundo
piso las habitaciones. Valga la redundancia, estas variables del entorno visual y habitabilidad no
serán tenidas en cuenta en el presente documento.
11.3. AGLOMERACIÓN DE CURTIDORES
Esta alternativa de mejora busca conocer cuál sería el comportamiento de la industria si ninguna
entidad invierte en ella; y por el contrario, se presiona al máximo para crear empresas más
grandes. Teniendo como base el contexto chino, sería interesante conocer qué pasaría si la SDA,
con una efectividad del 100%, realizara sellamientos a las pequeñas y microempresas, dejando
solamente las medianas empresas que producen, en promedio, un aproximado de 750.000 Kg
(esta cifra se tomó mediante la corrida del sistema actual con el parámetro “Kg anuales por
mediana empresa”). El objetivo es conocer el comportamiento del sistema bajo los siguientes
supuestos:
La política de sellamiento cambiará, bajo esta estrategia empresa que no tenga un
biodigestor y el tratamiento de cromo instalados, empresa que deberá sellarse.
Dado el cambio de la política de sellamiento, la probabilidad de que una microempresa
incumpla será del 100%, la probabilidad de que una pequeña empresa incumpla será del
90% y la probabilidad de que una mediana empresa incumpla será del 40%.
Se cambiarán las condiciones de ingreso al mercado de una empresa; básicamente no
podrán ingresar ni pequeñas ni microempresas, solamente medianas empresas,
recordemos que la autoridad ambiental se encuentra al 100% de su cobertura al sector de
curtiembres, por lo que sería posible que esto sucediera.
El costo será asumido totalmente por los curtidores.
El biogás, debido a que se generará para cada curtidor, suplirá la energía que consuma la
industria y la energía que consuma el hogar; recordemos que estas familias viven y
trabajan en el mismo lugar.
128
Figura 31. Diagrama causal del subsistema Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres.
Elaboración propia.
En la Figura 31 se observa el diagrama causal de la alternativa de Aglomeración de empresas
curtidoras. Básicamente todos los costos son asumidos por los curtidores y en aras de cumplir al
máximo para evitar los sellamientos y así mantener las empresas, en últimas, más que las
empresas, se busca mantener los empleos que ellas generan, por lo que se espera que a los
curtidores no les importe qué tipo de empresas hayan ni qué número de estas existan siempre y
cuando se mantenga o aumente el número de empleos generados por la misma, ya que su interés
es sobrevivir a las imposiciones del ente regulador
129
12. INCLUSIÓN DE LAS ALTERNATIVAS DE MEJORA EN
EL DIAGRAMA DE FORRESTER A continuación se definirán las variables y ecuaciones para los subsistemas de mejora, iniciando
con la inclusión del subsistema de tratamiento de residuos peligrosos, el cual es fundamental para
mitigar el impacto ambiental.
12.1. IMPLEMENTACIÓN DE LA PTAR
En esta sección se realizará una explicación de las variables y ecuaciones presentes para este
subsistema y posteriormente se realizará una explicación del Diagrama de Forrester:
12.1.1. EXPLICACIÓN DE LAS VARIABLES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA PTAR En este subsistema de mejora, todas las variables son auxiliares y no posee una variable que
determine su rendimiento, ya que el rendimiento se medirá mediante las UCH y la Utilidad de la
Industria.
12.1.1.1. CAPACIDAD DEL REACTOR/EQUIPO TIPO M
En general, el cálculo del tamaño de cualquier tipo de reactor o equipo tipo m, siendo m=1,2,3
(tratamiento de remoción de cromo, reactor electroquímico, biodigestor) se calcula de la siguiente
manera:
𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑞𝑢𝑖𝑝𝑜𝑚 =𝐸𝑓𝑙𝑢𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑎 𝑡𝑟𝑎𝑡𝑎𝑟 ∗ ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑡𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑚
𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠
Para el tratamiento de remoción de cromo, cada empresa tendrá que realizar su instalación; pero
como en el modelo se calcula el total industrial, en este caso la capacidad del tratamiento de cromo
se utiliza para deducir el costo total que le conllevaría a la industria implementar esta medida.
Según el estudio en una curtiembre en San Benito, el costo por Litro para la implementación El
reactor electroquímico, según tesis de la Universidad Industrial de Santander [95], tiene como
tiempo de tratamiento una hora, el tiempo de ejecución óptimo son 60 min, con menor tiempo no se
reduce el 73% de DQO y su efectividad baja, al contrario, con mayor tiempo se dañan los
electrodos dentro del equipo. Por otro lado, el biodigestor tiene un tiempo óptimo de veintiocho días
para efluentes industriales en obtener el máximo de metano posible, con menos tiempo se genera
menos metano y se reduce la efectividad en la remoción de DBO y DQO, mientras que no tiene
ninguna contraindicación al emplear más tiempo de tratamiento; ya es cuestión de subutilización
del equipo, por lo que el óptimo son veintiocho días [93].
12.1.1.2. DIÁMETRO DEL REACTOR TIPO M
Para ambos reactores, se necesita realizar el cálculo del diámetro ya que son cilindros en los que
su instalación es vertical; es decir, el tamaño del diámetro definirá la zona en la que instalarán. Se
parte del cálculo del volumen de un cilindro, en donde A es alto, D es diámetro y L la capacidad del
reactor de la siguiente manera:
𝜋
4𝐴𝐷2 = 𝐿
130
Conocemos las relaciones entre A/D (Alto y Diametro) y m3/L (Volumen reactor/Litros tratados)
para generar una función D=f(L), en donde se calculará el diámetro en función de la capacidad del
reactor necesaria, entonces las relaciones se calculan de la siguiente manera:
𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝐴𝐷⁄ =
𝐴
𝐷
𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑚3
𝐿⁄ =𝜋𝐴𝐷2
4𝐿
De esta manera se establecen los coeficientes “Relación A/D” y “Relación m3/L”. Al despejar A de
la ecuación “Relación A/D” y multiplicar la Relación m3/L en la ecuación inicial del volumen de un
cilindro por la capacidad del reactor, queda de la siguiente manera:
𝜋
4(𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝐴 𝐷⁄ )𝐷3 = (𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑚3 𝐿⁄ )𝐿
Despejando el diámetro, finalmente se tiene que:
𝐷 = √4(𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑚3 𝐿⁄ )𝐿
𝜋(𝑅𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝐴 𝐷)⁄
3
Para el reactor electroquímico, el Alto es 0.03, el Diámetro es 0.011 y los litros son 0.1[95],
mientras que para el biodigestor,
Por su parte, el reactor biológico tiene un costo de $1267 COP por litro; la referencia para este
reactor, es un producto ofrecido por la empresa Rotoplas mexicana, en donde un biodigestor con
capacidad de 7000L, tiene una altura de 2.65m y un diámetro de 2.4m; posteriormente se
realizarán los cálculos pertinentes al biodigestor adaptándolo a la industria de curtiembres de San
Benito.
12.1.1.3. RED DE ALCANTARILLADO – LONGITUD TUBERÍA (M)
El sistema de red de alcantarillado tiene como variable principal el total de la longitud de la tubería,
los cálculos a continuación descritos se basan en un documento de EPM relativo al diseño
hidráulico de redes de alcantarillado. Para determinar esto, es necesario conocer el caudal; para
una tubería de 250 mm, inicialmente se calcula la relación entre la profundidad de flujo y el
diámetro de la tubería, la cual tiene el valor de 0.70 de acuerdo a la norma, a partir de lo anterior se
calcula el ángulo subtendido entre el centro de la sección transversal y los puntos de contacto
entre la superficie libre y la circunferencia de la tubería de la siguiente manera [96]:
𝜃 = 𝜋 + 2𝑎𝑟𝑐𝑠𝑒𝑛 (𝑦𝑛 − 𝑑 2⁄
𝑑 2⁄) = 𝜋 + 2𝑎𝑟𝑐𝑠𝑒𝑛 (
0.7 − 𝑑 2⁄
𝑑 2⁄) = 3.965𝑟𝑎𝑑
Luego se calculan las características geométricas como el área (A), el perímetro (P) y el radio
hidráulico (R) como se muestra a continuación [96]:
𝐴 =𝑑2
8(𝜃 − sin 𝜃) =
(0.25𝑚)2
8(3.965 − sin 3.965) = 0.0367𝑚2
𝑃 =1
2𝜃𝑑 =
1
2∗ 3.965𝑟𝑎𝑑 ∗ 0.25𝑚 = 0.496𝑚
131
𝑅 =𝐴
𝑃=
0.0367𝑚2
0.496𝑚= 0.074𝑚
Teniendo en cuenta estas características geométricas, y la rugosidad, pendiente de la misma y la
viscosidad cinemática del agua se puede determinar el caudal que puede transportar la tubería con
una relación de profundidad normal de 0.7 veces el diámetro, hay que tener en cuenta que los
valores anteriormente descritos obedecen a una tubería de PVC con recubrimiento, ya que sin
recubrimiento presentaría filtraciones; a continuación se describe el cálculo del caudal como [96]:
𝑄 = −2𝐴√8𝑔𝑅𝑆0𝑙𝑜𝑔10 (𝑘𝑠
14.8𝑅+
2.51𝑣
4𝑅√8𝑔𝑅𝑆0
)
𝑄 = −2 ∗ 0.0367√8 ∗ 9.81 ∗ 0.074 ∗ 0.00143 ∗ 𝑙𝑜𝑔10 (1.5 ∗ 10−6
14.8 ∗ 0.074+
2.51 ∗ 1.14 ∗ 10−6
4 ∗ 0.074√8 ∗ 9.81 ∗ 0.074 ∗ 0.00143)
𝑄 = 0.026 𝑚3
𝑠⁄
En caso de que el caudal calculado dentro del sistema sea mayor a este valor, se debe recalcular
todo con otro diámetro; pero esta decisión solo se tomará luego de la primera corrida del modelo
propuesto; ya que dependerá de los resultados arrojados por el sistema, el caudal se calcula de la
siguiente manera [96]:
𝑄𝐼𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎𝑙 = 0.000386 ∗ 0.85 ∗𝑚3 𝐴𝑔𝑢𝑎
𝑚𝑒𝑠
La velocidad, descrita en el mismo documento de EPM, para las condiciones del sistema, es de
2.66m/s. Serán necesarias la velocidad y el caudal arrojado por el sistema, para determinar la
longitud de tubería [96], como sigue:
𝐿𝑜𝑛𝑔𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑡𝑢𝑏𝑒𝑟í𝑎 =𝑉𝑒𝑙𝑜𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 (𝑣)
𝐶𝑎𝑢𝑑𝑎𝑙 (𝑄)
12.1.1.4. COSTO DE LOS TRATAMIENTOS
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑟𝑒𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝑒𝑠 = ∑ 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑞𝑢𝑖𝑝𝑜/𝑟𝑒𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝑚 ∗ 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑡𝑟𝑎𝑡𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑚
2
𝑚=1
Se tomó como referencia el costo del biodigestor presente en la PTAR el Salitre, el cual es de $786
pesos colombianos por m3 tratado, es necesario recordar que 1m
3 = 1000L, por lo que 1L costará
$0,786 [97]. Por otro lado, el reactor electroquímico tiene un costo de $1.298 pesos colombianos
por Litro según la empresa suiza Büchi AG especializada en realizar todo tipo de reactores y
plantas de tratamiento (https://www.buchiglas.com). El tratamiento de Cromo tiene un costo de
$0,0898 por Litro [92].
12.1.1.5. COSTO DE TUBERÍA
Según la Resolución 0172 de 2010 de la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, “por la
cual se actualizan los precios contenidos en la Resolución 767 del 7 de septiembre de 2009”, se
estipula el precio de la instalación de la tubería, accesorios, conexión a la red principal,
132
recuperación del espacio público y recogida de escombros. El precio para el diámetro de tubería
escogido anteriormente (diámetro recomendado por defecto para la industria) de 10” o 250 mm, es
de $308.190. Dado que anteriormente se realizó el cálculo de los metros necesitados en tubería, la
ecuación de esta variable es la siguiente:
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑡𝑢𝑏𝑒𝑟í𝑎 = 𝐿𝑜𝑛𝑔𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑡𝑢𝑏𝑒𝑟í𝑎 (𝑚) ∗ 308190 ∗ 2
Se debe multiplicar por 2, debido a que no solamente se instalará la red de alcantarillado, sino que
se instalará la red para el consumo del efluente tratado para y desde la PTAR, por lo que se debe
contemplar que es un proceso de ida y vuelta.
Es necesario aclarar que con tubería no solamente se refiere al tubo, sino que se refiere a la
cabina de concreto en donde reposará, a los codos y demás accesorios que se necesitan para
instalar una red de alcantarillado, por lo que este costo ya contiene todos esos procesos.
12.1.1.6. CANTIDAD DE ENERGÍA PROPORCIONADA POR BIOGÁS
El biogás es generado mediante el proceso anaeróbico de biodigestión. Se produce en su mayoría
metano, el cual sirve como combustible para un motor cogenerador que convierte el gas en
energía y/o calor [93]. Se tiene que por cada kilogramo de residuo biológico se producen 85 Litros
de metano; asimismo, dependerá de la cilindrada del motor, la capacidad para transformar los litros
de biogás producido en kW de energía o ekW. La cantidad de biogás generado anualmente se
determina de la siguiente manera:
𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑏𝑖𝑜𝑔á𝑠 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜
= (%𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑏𝑖𝑜𝑔á𝑠) ∗ (𝐸𝑓𝑙𝑢𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑎 𝑡𝑟𝑎𝑡𝑎𝑟 𝑏𝑖𝑜𝑑𝑖𝑔𝑒𝑠𝑡𝑜𝑟) ∗ (𝑚𝑔
𝐿𝑆𝑆𝑇)
∗ (1𝑘𝑔
1000000𝑚𝑔) ∗ (
85 𝐿 𝐶𝐻4
1 𝑘𝑔 𝑆𝑆𝑇)
En una investigación en la página de los motores más reconocidos a nivel mundial, los motores
Caterpillar (http://www.cat.com/es_MX.html); existen varios tipos de motores según la cilindrada y
la potencia generadora de kW, es necesario determinar qué tipo de motor se necesita, para ello es
necesario conocer la producción de biogás y la demanda de la industria incluyendo el consumo de
energía de los reactores.
Por otro lado, según Caterpillar, para un motor que produzca 143kW de manera continua, es
necesaria una cantidad de biogás de 10.5 L, lo que nos indica que, en promedio, la conversión de
biogás a kW energéticos es de 13.6191 kW / L biogás.
La cantidad de energía, dependerá de la cantidad de biogás generado, en este caso, por segundo
determinada como sigue:
𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑏𝑖𝑜𝑔á𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑛𝑑𝑜 =𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑏𝑖𝑜𝑔á𝑠 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙
365𝑑𝑖𝑎𝑠𝑎ñ𝑜
∗ 24ℎ
𝑑í𝑎∗ 3600
𝑠ℎ
𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑛𝑑𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑎 = 13.6191 ∗ 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑏𝑖𝑜𝑔á𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑛𝑑𝑜
Así pues, la capacidad del motor, es decir, los kW constantes producidos, serán los generados
mediante la cantidad de biogás. Los motores Caterpillar tienen una frecuencia de 50 Hz, dado que
133
las medidas las tenemos en kW/s, se hace necesario multiplicar 50Hz con la cantidad de biogás
por segundo para obtener el valor de kW continuos.
𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔é𝑡𝑖𝑐𝑎 (𝑘𝑊) = (𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑛𝑑𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑎) ∗ 50
La capacidad del motor será, según los resultados de la primera corrida, el año que menos se
produzca biogás, ya que si se escoge con la mayor producción, el motor podría llegar a dañarse
por falta de combustible, por lo que en este caso es el mínimo de todos los años.
12.1.1.7. COSTO TANQUES RECOLECTORES TIPO M
Los tanques recolectores tanto de 1 hora como como de 28 días, deben ser de polietileno de alta
densidad. El precio por litro es de $408 [92]. Se calculan como sigue:
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑇𝑎𝑛𝑞𝑢𝑒 𝑅𝑒𝑐𝑜𝑙𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟𝑚 = 408 ∗ 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑞𝑢𝑝𝑜𝑚
12.1.1.8. COSTO MOTOR COGENERADOR
Se tiene que el costo por kW continuo producido es de $97500, por lo que dependerá de la
capacidad del motor:
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑀𝑜𝑡𝑜𝑟 𝐶𝑜𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑟 = 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑚𝑜𝑡𝑜𝑟 ∗ 97500
12.1.1.9. COSTOS DE OPERACIÓN PTAR
Se tomaron como referencia los costos de operación de la PTAR Salitre. Los costos de operación,
para este caso se dividen en dos: costo de mantenimiento y costo de mano de obra [98]. Estos
Costos serán asumidos por los curtidores. Los costos de mantenimiento son iguales que en la
PTAR Salitre, en este caso son mensuales [98];. En la tabla 31 se muestran los costos de
mantenimiento mensuales y anuales.
Descripción Costo mensual Costo anual
Digestión y calentamiento $3’618.401 $43’420.812 Almacenamiento y combustión del biogás $298.681 $3’584.172 Distribución y generación de energía $2’443.430 $29’321.160 Tratamiento electro-químico* $3’618.401 $43’420.812
TOTAL $9’978.913 $119’746.956 *Se asumió el mismo costo de mantenimiento que en la digestión debido a falta de información al respecto.
Tabla 41. Costos de mantenimiento del equipo de la PTAR. Fuente [98].
Mientras tanto, el costo de mano de obra cambiará según la capacidad de la planta, es decir,
según los litros tratados por la misma [98]. En la tabla 32 se muestran los costos mensuales de
mano de obra de la planta Salitre.
Descripción Mano de Obra % del Total
Mantenimiento $35’793.825 23% Operaciones $49’887.349 33% Administrativo $19’642.754 13% Ambiental $17’670.952 12% Laboratorio $18’265.610 12% Salud Ocupacional $2’827.369 2% Servicios Generales $8’450.853 5%
TOTAL $152’538.712 100% Tabla 42. Costos de mano de obra mensuales de la PTAR. Fuente [98].
134
Los costos de mano de obra fueron calculados basados en un nivel de tratamiento de
9.894’100.000 L. Es decir que el costo de mano de obra total sería igual a:
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑚𝑎𝑛𝑜 𝑑𝑒 𝑜𝑏𝑟𝑎 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 =$152′538.712
9.894′100.000 𝐿∗ 12 𝑚𝑒𝑠𝑒𝑠 = 0.185
$
𝐿
De esta manera se efectúa la ecuación de la variable costos de operación como sigue:
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 = $119′746.956 + (0.185) ∗ (𝐿𝑖𝑡𝑟𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝐴𝑔𝑢𝑎)
12.1.1.10. COSTO ASUMIDO POR LA SDDE
Es la suma del costo del biodigestor, el costo del tanque recolector de 1 hora, el costo del tanque
recolector de 28 días, el costo del reactor electroquímico, el costo de la implementación de la
tubería y el costo del motor cogenerador. Esta inversión se realiza en el año 2016.
12.1.1.11. COSTO ASUMIDO POR LA EAAB
Este costo será el resultante de la multiplicación del total de empresas por el costo de dos
medidores por empresa: medidor de consumo y medidor de carga contaminante de efluentes. El
valor de un medidor para una tubería de 10”, según la Resolución 0172 de 2010, “por la cual se
actualizan los precios contenidos en la Resolución 767 de 7 de septiembre de 2009”, es de
$3’863.500. Se asume que el costo de un medidor de carga y un medidor de caudal de consumo
son iguales para el presente modelo.
Por otro lado, no se realizó la valorización del terreno de 9000 m2 donado por la EAAB; porque se
asume que no es una inversión dentro del período de tiempo 2015-2049 sino que es un terreno
baldío que la EAAB otorga de manera desinteresada, por así decirlo. Cabe aclarar que la EAAB
contará con la misma participación dentro de la sociedad mixta que la SDDE y que la industria
curtidora.
Así como el costo asumido por la SDDE, esta inversión tendrá lugar en el año 2016.
12.1.1.12. COSTO ASUMIDO POR LA INDUSTRIA CURTIDORA
Será la suma de los costos de operación de la PTAR y el costo de tratamiento de remoción de
cromo.
12.1.1.13. DIFERENCIA CONSUMO Y DISPONIBILIDAD J
Cabe recordar que el consumo tipo j se refiere al consumo del agua, material químico, energía,
salarios y pieles. Debido a que se generará un mediante el agua tratada, el material químico y la
energía generada, en este caso j ya no tendrá 5 componentes, como se vio en la sección
5.1.3.5.Costo de operación del presente trabajo, sino que ahora contará con los 3 afectados por
este subsistema. La ecuación será la siguiente:
𝐷𝑖𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑦 𝑑𝑖𝑠𝑝.𝑗 = 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑗 − 𝐺𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑗 ∀ 𝑗 = 1,2,3 (𝐴𝑔𝑢𝑎, 𝐶𝑟𝑜𝑚𝑜, 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎)
135
12.1.1.14. GANANCIA PARA CURTIDORES POR ENERGÍA
En caso de que la energía generada por la PTAR sea suficiente para, en primera instancia, suplir el
consumo de la misma y en segunda instancia a la industria, se puede pensar en suministrar
energía a otros sectores y así obtener ganancias, que serán repartidas en tres partes iguales a los
curtidores, la EAAB y la SDDE. Las ecuaciones de este eslabón son las siguientes:
𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔é𝑡𝑖𝑐𝑎 = (𝐷𝑖𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑜 𝑦 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔é𝑡𝑖𝑐𝑎) ∗ (𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎)
𝐺𝑎𝑛𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑐𝑢𝑟𝑡𝑖𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔í𝑎
= (𝑃𝑎𝑟𝑡𝑖𝑐𝑖𝑝𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑐𝑢𝑟𝑡𝑖𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑠𝑜𝑐𝑖𝑒𝑑𝑎𝑑 𝑚𝑖𝑥𝑡𝑎) ∗ (𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔é𝑡𝑖𝑐𝑎)
12.1.1.15. COSTO TOTAL PROPUESTA
Es el total de la suma de los costos asumidos por las diferentes entidades en la sociedad mixta, las
cuales las definiremos como entidad tipo z, serán tres las entidades: la Secretaría Distrital de
Desarrollo Económico (SDDE), la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá (EAAB) y la
Industria Curtidora. La ecuación es la siguiente:
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑎 = ∑ 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑎𝑠𝑢𝑚𝑖𝑑𝑜 𝑒𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑𝑗
3
𝑧=1
136
12.1.2. EXPLICACIÓN DEL DIAGRAMA DE FORRESTER PARA IMPLEMENTACIÓN PTAR
En la Figura 32 se observa el Diagrama de Forrester parte 1, relativo a la implementación de la PTAR. Este diagrama define, en esencia las
capacidades de los reactores, así como sus costos, consumos y producción de biogás, su conversión en energía continua (kW) y los costos
relacionados a ello.
Figura 32. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres Parte 1. Elaboración propia.
137
Figura 33. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres. Parte 2: Inclusión en
el subsistema ambiental. Elaboración propia.
En la figura 33, se observan los porcentajes de remoción en las UCH de cada tratamiento de esta
PTAR. Las variables cafés son las incluidas dentro del subsistema ambiental. Entonces existe una
remoción y recuperación de cromo de un 99.9% en cada una de las empresas, posteriormente una
reducción de DQO del 73% a causa del tratamiento electro-químico y finalmente una reducción de
DBO, SST y DQO por parte del biodigestor, recordemos que las eficiencia del biodigestor en
cuanto a DBO y SST es del 90% pero en la remoción de DQO es tan solo del 40%, como se vio en
la sección 1.7.3.2. Efectividad de los reactores de tratamiento, del presente documento.
En la figura 34, se muestra la inclusión de las variables de la implementación de la PTAR en el
subsistema financiero. En este caso, afecta a los ingresos en cuanto a las ganancias para los
curtidores por la venta energética, cabe recordar que los curtidores recibirán 1/3 de la venta total
energética, este 1/3 es la “Participación de las curtiembres en sociedad mixta”. Por su parte, la
venta total energética estará dada por la diferencia entre el consumo y la disponibilidad de energía
brindada por la PTAR, esto multiplicado por el precio de la energía, que según Codensa es de
$266.8 por kW. Por otro lado, los egresos estarán afectados en primera instancia por el “Costo
propuesto asumido por curtidores” que como se dijo anteriormente, esta variable es la suma del
costo de tratamiento de remoción de cromo y los costos de operación de la PTAR. Asimismo, los
egresos se verán disminuidos por el ahorro en el consumo de agua potable, se reemplazará
entonces por el agua tratada en la medida de lo posible, el ahorro en el Cromo, debido a que se
recupera casi todo (99.9%) y un ahorro total o disminución en el consumo energético; en este caso,
el ahorro en el consumo energético se calculará luego de suplir la demanda energética de la PTAR
ya que el objetivo principal es que esta sea auto-sostenible, es decir, que no consuma energía
externa sino que se supla de la energía producida por ella misma. En conclusión, la
implementación de la PTAR afecta al subsistema financiero en un aumento de los ingresos, un
aumento de los egresos debido al costo asumido por los curtidores pero un ahorro de estos
egresos.
138
Figura 34. Diagrama de Forrester Alternativa PTAR de la industria de curtiembres. Parte 3: Inclusión en
el subsistema financiero. Elaboración propia.
139
12.2. IMPLEMENTACIÓN DEL PARQUE ECOEFICIENTE SAN BENITO – PIESB
Muchas de las variables para la implementación del Parque Eco-eficiente se explicaron en lo
relativo a la PTAR. Esta sección se enfocará en las variables diferenciadoras para que sea un
Parque Industrial Ecoeficiente; como por ejemplo la inclusión de las tecnologías limpias. Otra
diferencia es quién asumirá los costos; la SDA asumirá una parte y la industria otra. Otro cambio
son las demoras; cuando es instalación empezará a partir de 2022 y cuando es operación
empezará a partir de 2025. A continuación se explicará a profundidad esta alternativa de mejora
del sistema.
12.2.1. EXPLICACIÓN DE LAS VARIABLES PARA LA IMPLEMENTACIÓN DEL PIESB Como se explicó anteriormente, las variables incluyen las contempladas en la PTAR, sin embargo
se omiten las variables relativas al reactor electro-químico y se cambian los costos como se verá
posteriormente. Este subsistema si posee variables de nivel, de flujo y auxiliares.
12.2.1.1. AHORRO INDUSTRIA
Esta variable es de nivel, ya que se busca acumular lo ahorrado cada año. La ecuación de esta
variable es la siguiente:
𝐴ℎ𝑜𝑟𝑟𝑜 𝐼𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑎 = 𝐴ℎ𝑜𝑟𝑟𝑜 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 − 𝐼𝑛𝑣𝑒𝑟𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑐𝑢𝑟𝑡𝑖𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒𝑠 𝑎ñ𝑜 2022
Posee las dos variables de flujo: Ahorro anual, que consiste en el cálculo del 20% de los ingresos y
la Inversión de curtiembres en el año 2022, que es el año en el que se iniciará la construcción del
PIESB; este flujo tiene como función desalimentar la variable de nivel, ya que esta variable está
conectada con la “Utilidad de la Industria de Curtiembres”. Este ahorro solamente se realizará
durante 6 años, por lo cual a partir de ahí ya no habrá más ahorro.
12.2.1.2. COSTO ASUMIDO POR LA SDA
El costo asumido por la SDA es la diferencia entre el Costo del PIESB y el Ahorro de la Industria.
12.2.1.3. PARTICIPACIÓN CURTIEMBRES/SDA
La participación de Curtiembres será la relación entre el Ahorro de la industria en el año 2022 y el
Costo Total del PIESB estimado según la literatura y nombrado anteriormente (ver sección 9.3.2.
Parque Industrial Ecoeficiente San Benito – PIESB). Por otro lado, la Participación de la SDA será
la relación entre el Costo Asumido por la SDA y el Costo Total del PIESB.
12.2.1.4. COSTO DESTINADO A TRATAMIENTOS SECUNDARIOS
Este costo es la décima parte del costo asumido por la SDA dividido entre 9 años. La idea es que
cada año se realice una inversión importante a la industria. En 2025 empezará a operar la PTAR,
por lo que ya no serán necesarios los tratamientos secundarios o la implementación urgente de
tecnología limpia.
𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑇𝑡𝑜𝑠 𝑆𝑒𝑐𝑢𝑛𝑑𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠 = 8.33567𝑒 + 010 ∗ 𝑃𝑈𝐿𝑆𝐸 𝑇𝑅𝐴𝐼𝑁( 2016, 9, 1, 2025)/90
140
12.2.2. EXPLICACIÓN DEL DIAGRAMA DE FORRESTER PARA IMPLEMENTACIÓN DE PIESB
Como se observa en la figura 35, todo el costo de la puesta en marcha de la PTAR debe ser asumido por alguien; solo que este costo, como
veremos más adelante, estará contemplado dentro del costo total del PIESB, que como se dijo anteriormente asciende a los 126.419’739.630,
solo que aquí se especifica el costo, para tenerlo en cuenta.
Figura 35. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres. Parte 1. Elaboración propia.
141
Figura 36. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres. Parte 2: Inclusión
en el subsistema ambiental. Elaboración propia.
En la Figura 36 se presenta la remoción
de Cromo, gracias al tratamiento de
recuperación del mismo al interior de
cada curtiembre y la remoción de DBO,
DQO y SST gracias al biodigestor. Estas
solo serán efectivas a partir del año 2025,
debido a que son 6 años antes de la
construcción de la PTAR y 3 años
posteriormente relativos a su
construcción, en total 9 años dentro del
horizonte de planeación.
Figura 37. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres. Parte 3:
Inclusión en el subsistema financiero. Elaboración propia.
En la figura 37 se incluye la variable
“Costo destinado a tratamientos
secundarios”, que sería la décima parte de
los costos asumidos por la SDA.
Esta suma de dinero debe ser repartida entre los 9 años en los que la industria está realizando el
ahorro y construyendo la PTAR. El objetivo es reducir las UCH.
En la figura 38 se observa la inclusión de las variables de la propuesta PIESB en el sistema
financiero. Ya no se asume que las curtiembres participarán del 1/3 de las ganancias por concepto
de venta energética; en este caso se deberá calcular, con un ahorro del 20% de los ingresos
anuales, cuánto se alcanzó a reunir y al comparar esto con el costo del PIESB total, se determinará
el porcentaje al cual tiene derecho la industria curtidora. De igual manera se sigue bajo el concepto
del cobro de una factura mediante una tasa retributiva en donde los curtidores paguen lo que
consuman y lo que contaminen; los costos de mantenimiento de la PTAR y de tratamiento de
remoción de cromo continúan siendo asumidos por los curtidores.
142
Figura 38. Diagrama de Forrester Alternativa PIESB de la industria de curtiembres. Parte 4: Inclusión
en el subsistema financiero. Elaboración propia.
Asimismo, dependiendo del ahorro logrado por los curtidores, la SDA asumirá un costo para poner
en marcha el Parque Industrial Eco-eficiente de San Benito.
143
12.3. IMPLEMENTACIÓN DE AGLOMERACIÓN EMPRESARIAL
Las variables correspondientes a los tratamientos se analizarán de la misma manera que en las
anteriores alternativas, debido a que la dinámica es de toda la industria y no de las empresas
individualmente. A continuación se explicarán las variables diferenciadoras de este subsistema y el
diagrama de Forrester del mismo.
12.3.1. EXPLICACIÓN DE LAS VARIABLES PARA LA AGLOMERACIÓN EMPRESARIAL Es importante resaltar que la inversión se realizará en el año 2016 y la puesta en marcha en el año
2017, ya que en primer lugar, cada biodigestor tendrá una capacidad pequeña, lo que reduce su
tiempo de instalación; y en segundo lugar no hay necesidad de instalación de red de alcantarillado.
Se modificó la variable de “Incremento de medianas empresas” y se incluyó una variable; por otro
lado, se modificó la dinámica de las empresas debido a las nuevas políticas y los parámetros de
sellamiento.
12.3.1.1. INCREMENTO DE MEDIANAS EMPRESAS
Se modificó debido a que para que entre una mediana empresa no se necesita verificar si entra
una pequeña o microempresa; sin embargo, dado el problema de asociatividad del sector (ver
diagrama causa- efecto, sección 3.2. del presente documento), se dejó el 3% de probabilidad de
que ingrese una mediana empresa; dada la caracterización de la población.
𝐼𝑛𝑐𝑟𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎𝑠 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎𝑠 = 𝐼𝑁𝑇𝐸𝐺𝐸𝑅( 0.03 ∗ 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸(𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
> 𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎, 𝐼𝐹 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝐸𝐿𝑆𝐸( 200
∗ 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎
> 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠, (𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠
− 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠)/200, 𝐷𝑖𝑠𝑐𝑟𝑒𝑝𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑜𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎
/𝐾𝑔 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑚𝑝𝑟𝑒𝑠𝑎), 0))
12.3.1.2. COSTO PROPUESTA 3
Esta variable es la suma del Costo total PTAR individuales, Costo de tratamiento de remoción de
cromo y Costos de operación PTAR, debido a que aunque sean pequeños, deben realizarle
mantenimiento mensual a sus biodigestores. Por su parte, el Costo total PTAR individuales consta
del costo del biodigestor, el costo del motor cogenerador y costo del tanque recolector 28 días.
144
12.3.2. EXPLICACIÓN DEL DIAGRAMA DE FORRESTER
Figura 39. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres. Parte 1. Elaboración propia.
145
En la figura 39 se puede observar que con respecto a la alternativa de PIESB, este diagrama
cambia en cuanto a los costos; se elimina además el cálculo de la tubería ya que no se hace
necesaria la red de alcantarillado en este caso ni los medidores de caudal. No se incluye el reactor
electro-químico debido a que la consecución de este tipo de reactores no es fácil; por lo que
implementar un reactor que no se consigue en el país no es viable individualmente, la única forma
es abrir licitación para implementar uno para todas las empresas curtidoras; sin embargo, dado que
las curtiembres en este escenario no reciben ayuda alguna y cada empresa debe tener su PTAR,
no es posible implementar conjuntamente ningún tratamiento; no es ese el objetivo de este
escenario.
Figura 40. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres. Parte 2:
Inclusión en el subsistema ambiental. Elaboración propia.
En la figura 40 es posible observar el diagrama de Forrester del Subsistema Ambiental, idéntico al
planteado en el PIESB, ya que consta de los mismos tratamientos y la misma capacidad de
remoción de carga contaminante.
En la figura 41 se puede evidenciar la modificación debida a las nuevas políticas en la dinámica de
las empresas. Ya no hay posibilidad alguna de que ingresen pequeñas o microempresas, el total
de medianas empresas será, en últimas, el total de empresas de la industria en San Benito. Se
verán afectados los empleos si no se crea la cantidad de medianas empresas necesaria para suplir
la demanda de empleos del sector.
146
Figura 41. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres. Parte 3: Modificación de la dinámica de empresas del Subsistema Socio-Productivo. Elaboración propia.
Por último, en la figura 42 se puede evidenciar que ya no existe la venta energética;
adicionalmente se puede ver la nueva variable “Costo Propuesta 3”.
147
Figura 42. Diagrama de Forrester Alternativa Aglomeración de la industria de curtiembres. Parte 4:
Inclusión en el sub-sistema Financiero. Elaboración propia.
148
13. ANÁLISIS DE RESULTADOS DE LAS ALTERNATIVAS
DE MEJORA A continuación se mostrarán los resultados promedio de 210 corridas arrojados por los modelos de
las diferentes alternativas. Posterior a ello, en este capítulo se escogerá la mejor alternativa según
se ajuste a las dos variables de decisión de este proyecto: Unidades de Contaminación Hídrica –
UCH y Utilidad de la Industria de Curtiembres, tal y como se mencionó en la sección 1.5.3.
Variables del Proyecto mediante una prueba de hipótesis para la diferencia de medias.
Adicionalmente, se tendrán en cuenta las mismas variables que en el análisis de sensibilidad. Es
necesario recordar que la Alternativa 1 se refiere a la implementación de la PTAR, la Alternativa 2 a
la implementación del PIESB y la Alternativa 3 a la Aglomeración.
Para la realización de la prueba de hipótesis para la diferencia de medias en el caso de que las
muestras se obtengan de poblaciones con distribuciones diferentes a la normal, pero n1>30 y
n2>30 y varianzas poblacionales desconocidas, sabiendo que los tamaños de muestra son de 35
(debido a que el horizonte temporal es de 35 años) se tendrá en cuenta la siguiente ecuación [99]:
𝑍𝑥𝑖̅̅ ̅−𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(�̅�𝑖 − �̅�𝐴) − (𝜇𝑖 − 𝜇𝐴)
√𝑠𝑖
2
𝑛𝑖+
𝑠𝐴2
𝑛𝐴
~𝑁(0,1)
Asumiendo que i es cada alternativa y A indica sistema Actual, las hipótesis serán las siguientes:
𝐻0: 𝜇𝑖 = 𝜇𝐴
𝐻1: 𝜇𝑖 > 𝜇𝐴
En donde se busca probar si el promedio de la alternativa es mayor al promedio del sistema actual.
Con un nivel de confianza de 99% se establece que, si Z es menor a 2.33 no se rechaza la
hipótesis nula, de lo contrario, se rechaza la hipótesis.
Figura 43. Regla de decisión para una prueba de hipótesis a una cola superior. Tomado de [99].
149
13.1. UNIDADES DE CONTAMINACIÓN HÍDRICA – UCH
En este caso, esta variable se comporta de la siguiente manera teniendo en cuenta el sistema
actual y las diferentes alternativas.
Gráfica 26. Comportamiento UCH para las tres alternativas y el sistema actual. Elaboración propia
En la gráfica 26 se puede observar cómo es el comportamiento de las UCH para las diferentes
alternativas; vemos que, como evidenciamos anteriormente en los Resultados del Modelo, sección
7 de este documento, se mantienen casi iguales en el tiempo, mientras que observamos que la
alternativa 1 referente a la implementación de la PTAR tiene un comportamiento de menores UCH
que las otras dos alternativas; casi que las otras dos reducen la misma cantidad de UCH.
Actual PTAR PIESB Aglomeración
Mínimo 223.8256 0.8821 3.6269 3.6270 Máximo 223.8256 223.8256 223.8256 223.8256 Promedio 223.8256 26.3614 66.2216 16.2097 Varianza 1.26E-10 5179.2181 10083.5463 2689.2068
Tabla 43. UCH para las tres alternativas. Elaboración propia.
Ahora, mediante la tabla 33 los datos arrojan que, en efecto, la alternativa 1 reduce más UCH que
las otras dos alternativas, siendo, para este indicador, la más apropiada, aun cuando en promedio
la aglomeración es más baja, el resultado mínimo al que puede llegar es 3.6, mientras que la PTAR
arroja un mínimo de UCH de 0.8821; se necesita una reducción más efectiva a largo plazo, mas no
un promedio menor; por lo que, según este indicador, sólo pasa la primera hipótesis de este
proyecto (ver sección 1.5.2. Hipótesis) la PTAR.
Adicionalmente, según la Resolución 339 de 1999, se considera como medio un grado de
significancia al aporte contaminante entre 0 y 2.5 UCH; alto de 2.5 a 5 UCH y muy alto mayor a 5.
Es notable observar que la industria aporta en la actualidad una cantidad de UCH muy altas,
preocupantemente mayores a 5; con la PTAR se puede reducir a un grado de significancia medio;
mientras que con las otras dos alternativas, de igual manera queda un nivel de significancia
considerado como alto.
0
50
100
150
200
250
Año 2
015
Año 2
016
Año 2
017
Año 2
018
Año 2
019
Año 2
020
Año 2
021
Año 2
022
Año 2
023
Año 2
024
Año 2
025
Año 2
026
Año 2
027
Año 2
028
Año 2
029
Año 2
030
Año 2
031
Año 2
032
Año 2
033
Año 2
034
Año 2
035
Año 2
036
Año 2
037
Año 2
038
Año 2
039
Año 2
040
Año 2
041
Año 2
042
Año 2
043
Año 2
044
Año 2
045
Año 2
046
Año 2
047
Año 2
048
Año 2
049
PTAR PIESB Aglomeracion Actual
150
A pesar de la anterior explicación, se realizará la prueba de hipótesis de diferencia de medias para
las tres alternativas, para este indicador se probará si las UCH del sistema actual son mayores a
las UCH de cada alternativa:
𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(223.8256 − 26.3614) − 0
√1.26E − 1035
+5179.2181
35
= 16.24
𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(223.8256 − 66.2216) − 0
√1.26E − 1035
+10083.5463
35
= 9.28
𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(223.8256 − 16.2097) − 0
√1.26E − 1035
+2689.2068
35
= 23.68
De lo anterior se puede afirmar que el sistema actual es mayor a las alternativas en cuanto a
generación de UCH se refiere, por lo que las tres alternativas mejoran el sistema ambientalmente.
Finalmente, se escoge la alternativa de PTAR debido a que mejora el sistema y sobretodo, genera
unas UCH de 0.88 consideradas como aporte contaminante medio.
13.2. UTILIDAD DE LA INDUSTRIA
En la gráfica 27 es posible observar el comportamiento de la Utilidad de la industria de curtiembres,
en donde visualmente repunta la Alternativa 3 de Aglomeración, seguida de la alternativa 1 de la
PTAR y por último la alternativa del PIESB; las tres, visualmente mejoran el sistema actual.
Gráfica 27. Comportamiento Utilidad para las tres alternativas y el sistema actual. Elaboración propia
La Tabla 34 muestra a continuación la información para las tres alternativas y el sistema actual en
cuanto a la utilidad de la industria. Es necesario aclarar que esta variable, aun cuando refleja el
comportamiento financiero de la industria posee un sesgo relacionado con el comportamiento del
precio real del cuero; por lo que esta estimación estará sujeta a comprobación en tanto sea posible
la obtención de datos del comportamiento del cuero; aquí se asume que el cuero es constante con
un precio de $3.200 por kilogramo.
-1E+12
0
1E+12
2E+12
3E+12
4E+12
5E+12
Añ
o 2
015
Añ
o 2
016
Añ
o 2
017
Añ
o 2
018
Añ
o 2
019
Añ
o 2
020
Añ
o 2
021
Añ
o 2
022
Añ
o 2
023
Añ
o 2
024
Añ
o 2
025
Añ
o 2
026
Añ
o 2
027
Añ
o 2
028
Añ
o 2
029
Añ
o 2
030
Añ
o 2
031
Añ
o 2
032
Añ
o 2
033
Añ
o 2
034
Añ
o 2
035
Añ
o 2
036
Añ
o 2
037
Añ
o 2
038
Añ
o 2
039
Añ
o 2
040
Añ
o 2
041
Añ
o 2
042
Añ
o 2
043
Añ
o 2
044
Añ
o 2
045
Añ
o 2
046
Añ
o 2
047
Añ
o 2
048
Añ
o 2
049
PTAR PIESB Aglomeracion Utilidad
151
Actual PTAR PIESB Aglomeración
Mínimo -4.955E+10 -4.423E+10 -5.9367E+10 -9804870691 Máximo 3.403E+10 2.366E+12 1.8373E+12 4.1126E+12 Promedio -1.662E+10 1.001E+11 5.8867E+11 1.9352E+12 Varianza 6.85E+20 6.1982E+23 4.1481E+23 1.6928E+24
Tabla 44. Utilidad de la industria para las tres alternativas. Elaboración propia.
En este caso, se busca probar si las alternativas son mayores al sistema actual en cuanto a la
utilidad de la industria.
𝑍𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =((1.001E + 11) − (−1.662E + 10)) − 0
√6.1982E + 2335
+6.85E + 20
35
= 7.6516
𝑍𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =((4.92E + 11) − (−1.662E + 10)) − 0
√2.8667E + 2335
+6.85E + 20
35
= 5.5646
𝑍𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =((2.0647E + 16) − (−1.662E + 10)) − 0
√2.2648E + 3235
+6.85E + 20
35
= 8.877
Las tres alternativas dan un valor de Z mayor a 2.33, por lo que se rechaza la hipótesis nula,
concluyendo que las tres mejoran la utilidad de curtiembres con respecto al sistema actual. El
mayor valor lo posee la alternativa de aglomeración, sin embargo la PTAR posee un valor cercano;
por lo que cualquiera de las dos alternativas son aceptadas para este indicador.
13.3. TONELADAS POR AÑO DBO
Realmente el comportamiento de la DBO es muy parecido al comportamiento de la DQO, SST y
Cr; básicamente porque los cuatro dependen de la cantidad de efluentes. Tan solo con analizar el
comportamiento de uno de los parámetros de calidad del agua, es suficiente para evidenciar el
comportamiento general de los mismos.
Gráfica 28. Comportamiento Ton DBO anuales para las tres alternativas y el sistema actual.
Elaboración propia
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
Año 2
015
Año 2
016
Año 2
017
Año 2
018
Año 2
019
Año 2
020
Año 2
021
Año 2
022
Año 2
023
Año 2
024
Año 2
025
Año 2
026
Año 2
027
Año 2
028
Año 2
029
Año 2
030
Año 2
031
Año 2
032
Año 2
033
Año 2
034
Año 2
035
Año 2
036
Año 2
037
Año 2
038
Año 2
039
Año 2
040
Año 2
041
Año 2
042
Año 2
043
Año 2
044
Año 2
045
Año 2
046
Año 2
047
Año 2
048
Año 2
049
PTAR PIESB Aglomeracion Actual
152
En este caso, las Toneladas por año de la DBO muestran que la alternativa 3 de aglomeración y la
alternativa 1 de PTAR son las más bajas, mientras que la alternativa 2 es considerablemente más
alta; las tres reducen en gran medida el comportamiento actual de toneladas generadas por la
industria. Cabe notar que esta variable no se tomó como indicador porque, a diferencia de las
UCH, no tiene un valor permisible ni categorización que determine si es “Alto”, “Medio” o “Bajo”.
Solo se muestra para efectos de que si las UCH para la alternativa 3 son iguales que para la
alternativa 2, quiere decir que la variable producción es la que ha bajado y no la capacidad
contaminante de la alternativa en sí, es decir, una cosa es la capacidad contaminante medida por
UCH, y otra es bajar el nivel de contaminación mediante una baja de la producción, que eso sería
enfermizo para la industria y no sería recomendable. Más adelante se mostrará el comportamiento
de la producción y se verificará que la anterior afirmación es cierta.
Actual PTAR PIESB Aglomeración
Mínimo 1096.67 110.817 104.43 89.94 Máximo 1198.50 1198.504 1198.5 1198.504 Promedio 1129.597 236.17 322.97 123.47 Varianza 358.488 111997.74 28765,28 35055.47
Tabla 45. Toneladas de DBO para las tres alternativas. Elaboración propia.
Para corroborar lo observado mediante la gráfica 28, relativo a que las tres alternativas reducen las
toneladas de DBO generadas por la industria, se realizará la prueba de diferencia de medias para
probar si el sistema actual es mayor que las alternativas en cuanto a generación de toneladas de
DBO:
𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(1129.597 − 236.17) − 0
√358.48835
+111997.74
35
= 15.8192
𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(1129.597 − 322.97) − 0
√358.48835
+28765,28
35
= 28.3135
𝑍𝑥𝐴̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ =(1129.597 − 123.47) − 0
√358.48835
+35055.47
35
= 31.9549
Como era de esperarse, teniendo en cuenta que las tres alternativas reducen las UCH, claramente
su generación de carga DBO es menor al sistema actual. Se corrobora además que el escenario
en el que menos se generan toneladas de DBO es en el de aglomeración, seguido del PIESB y por
último la PTAR; lo anterior debido al nivel de producción, mas no a la mitigación ambiental real.
153
13.4. CANTIDAD DE PRODUCCIÓN
Ahora se analizará el comportamiento de la producción para las tres alternativas de mejora; esto
para entender el comportamiento básico de la anterior variable: Toneladas de DBO producidas.
Gráfica 29. Comportamiento Kg de producción anuales para las tres alternativas y el sistema actual.
Elaboración propia
Se evidencia en la gráfica 29 que a la larga, el sistema actual y las dos alternativas: PTAR y PIESB
no sacrifican a la producción para una reducción de la carga contaminante. Sin embargo, la
alternativa 3 deja a la industria con una mínima producción, lo cual contradice a las hipótesis de
este proyecto en cuanto a un desarrollo sostenible; en la alternativa 3 se evidencia un decaimiento
de la industria hasta su posible extinción.
Analizando los datos, se tiene la tabla 36.
Actual PTAR PIESB Aglomeración
Mínimo 14714150,4 14865907 8510570,17 4828583,5 Máximo 15819360 15819360 15819360 15819360 Promedio 15141168,47 15532404,4 13545720,5 5175453,2 Varianza 5.232E+10 9.58E+10 2.257E+12 3.45E+12
Tabla 46. Kilogramos de producción anuales para las tres alternativas. Elaboración propia.
Para realizar el análisis de los anteriores datos, es necesaria la siguiente prueba de hipótesis de
diferencia de medias en donde se probará si las alternativas generan un mayor nivel de producción
que el sistema actual:
𝑍𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅−𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(15532404,4 − 15141168,473) − 0
√5.232E + 1035
+5.232E + 10
35
= 11.0995
𝑍𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(13545720,5 − 15141168,47) − 0
√9.58E + 1035
+5.232E + 10
35
= −3.369
𝑍𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅−𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(5175453,2 − 15141168,47) − 0
√2.257E + 1235
+5.232E + 10
35
= −31.992
0
2000000
4000000
6000000
8000000
10000000
12000000
14000000
16000000
18000000
PTAR PIESB Aglomeracion Actual
154
De lo anterior se concluye que la alternativa de la PTAR es la única alternativa que rechaza la hipótesis nula,
probando que este escenario produce una mayor cantidad de cuero que el sistema actual. Las otras dos
alternativas no rechazan la hipótesis nula.
13.5. TOTAL DE EMPRESAS
A continuación, en la gráfica 30, se observa el comportamiento del total de empresas de la
industria curtidora.
Gráfica 30. Comportamiento Total de empresas para las tres alternativas y el sistema actual.
Elaboración propia
Se puede decir que la mejor alternativa para esta variable es el PIESB y es lógico, dado que la
inversión en infraestructura y entorno visual busca fomentar la creación de empresas del sector. En
cuanto a la alternativa de la PTAR, tiene un comportamiento ligeramente mayor pero muy parecido
al sistema actual; no se verían afectadas el número de empresas con esta alternativa. Por último,
la alternativa de aglomeración condena a la industria al menor número de empresas posible.
Actual PTAR PIESB Aglomeración
Mínimo 232 239 30 6 Máximo 280 280 371 280 Promedio 250.46 267.5 271.2 14.1 Varianza 99.49 180.1 15008.9 2141.8
Tabla 47. Total de empresas para las tres alternativas. Elaboración propia.
En este caso, se busca probar si las alternativas son mayores al sistema actual en cuanto al total
de empresas, teniendo como base los datos de la tabla 37.
𝑍𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(267.5 − 250.46) − 0
√180.135
+186.5
35
= 11.24
𝑍𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(271.2 − 250.46) − 0
√15008.935
+186.5
35
= 1.005
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Año 2
015
Año 2
016
Año 2
017
Año 2
018
Año 2
019
Año 2
020
Año 2
021
Año 2
022
Año 2
023
Año 2
024
Año 2
025
Año 2
026
Año 2
027
Año 2
028
Año 2
029
Año 2
030
Año 2
031
Año 2
032
Año 2
033
Año 2
034
Año 2
035
Año 2
036
Año 2
037
Año 2
038
Año 2
039
Año 2
040
Año 2
041
Año 2
042
Año 2
043
Año 2
044
Año 2
045
Año 2
046
Año 2
047
Año 2
048
Año 2
049
PTAR PIESB Aglomeracion Actual
155
𝑍𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(14.1 − 250.46) − 0
√2141.835
+186.5
35
= −30.94
De acuerdo a la prueba de hipótesis de diferencia de medias, es posible afirmar que dentro del
horizonte temporal entre 2015 y 2049 la única alternativa que rechaza la hipótesis nula es la PTAR,
dado que es mayor a 2.33; por el contrario, las otras dos alternativas no rechazan esta hipótesis, lo
que quiere decir que no mejoran el sistema en cuanto a la cantidad de empresas. Sin embargo, es
posible ver que el PIESB es el escenario que mayor número de empresas alcanza, creando un
ambiente favorable para la industria curtidora a la larga. Por su parte, la que mayor promedio tiene
es la alternativa de la PTAR, posee un comportamiento constante, estable y saludable para las
empresas que conforman la industria curtidora, tal y como sucede en la actualidad, el número de
empresas seguirá siendo estable mientras la efectividad de la autoridad ambiental siga siendo del
7%. Por último, se confirma la premisa de que la Aglomeración condena a la industria con un
mínimo de 7 empresas a la larga que conformarían a la industria de curtiembres.
Gráfica 31. Comportamiento de los diferentes tipos de empresas para las tres alternativas y el sistema
actual. Elaboración propia
156
Es posible ver pues, que el PIESB fomenta la creación de micro y pequeña empresa, teniendo una
tendencia al crecimiento con el tiempo; bastante aplicable a la caracterización socio-cultural de San
Benito, sin embargo, la PTAR muestra estabilidad en los diferentes tipos de empresa.
Adicionalmente, se evidencia que para la alternativa 3, solo sobreviven 7 empresas medianas a la
larga.
13.6. TOTAL DE EMPLEADOS
Una variable que se había analizado en los resultados del sistema actual pero no se vio necesario
analizarla en el análisis de sensibilidad ya que el número de empleados está sujeto a la cantidad
de empresas, aquí es necesario observar el comportamiento de los empleos para las diferentes
alternativas. En la gráfica 32 será posible evidenciar este comportamiento:
Gráfica 32. Comportamiento del total de empleados para las tres alternativas y el sistema actual.
Elaboración propia
En la gráfica 32 se puede evidenciar que las tres alternativas no sobrepasan los empleados
iniciales debido a que, como se dijo anteriormente, San Benito es un barrio saturado que ya no
puede crecer más y desde 1992 ha tenido una población constante, que es la que conforma la
industria curtidora [39]. La respuesta a por qué el PIESB tiene una tendencia a atraer talento
humano mediante su crecimiento en el tiempo y las otras alternativas no, es que el PIESB busca
tener instalaciones industriales separadas de las instalaciones residenciales dentro del mismo San
Benito; por lo que dentro de las instalaciones industriales si se puede fomentar el empleo, mientras
que las otras alternativas no contemplan esto. Sin embargo, así como en las empresas, la PTAR
ofrece empleo constante y estable, lo cual también es saludable para la industria de curtiembres.
Con esta variable, se termina de confirmar que la alternativa 3 condena a la industria al fracaso,
fomentando el desempleo en San Benito. Los datos de la tabla 38 confirman este hecho.
Actual PTAR PIESB Aglomeración
Mínimo 3161 3233 1851 1050 Máximo 3392 3440 3440 3440 Promedio 3250.1 3377.5 2945.6 1125.4 Varianza 2353.4 4532.5 373538.1 163065.252
Tabla 48. Total de empleados para las tres alternativas. Elaboración propia.
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
PTAR PIESB Aglomeracion Actual
157
A continuación se realizará la prueba de hipótesis de diferencia de medias para esta variable
teniendo en cuenta los datos de la tabla 38:
𝑍𝑥𝑃𝑇𝐴𝑅̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(3359.3 − 3215.8) − 0
√3249.235
+4736
35
= 16.15
𝑍𝑥𝑃𝐼𝐸𝑆𝐵̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(2786.5 − 3215.8) − 0
√324026.135
+4736
35
= −2.96
𝑍𝑥𝐴𝐺𝐿𝑂𝑀̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ ̅̅ −𝑥𝐴̅̅ ̅̅ =(1280.2 − 3215.8) − 0
√141624.935
+4736
35
= −31.35
De lo anterior se concluye que la única alternativa que rechaza la hipótesis nula, mejorando al
sistema en cuanto a empleos es la PTAR; los otros dos escenarios se encuentran dentro de la
zona de no rechazo.
158
14. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES En este capítulo se presenta el resultado definitivo de los cálculos y predicciones expuestas en los
capítulos anteriores mediante conclusiones que permiten hacer referencia a los aspectos tratados
dentro del desarrollo de este proyecto de grado.
CONCLUSIONES
Dentro del desarrollo de este proyecto se realizó una caracterización del comportamiento del
sistema mediante los diagramas causales y de Forrester, teniendo en cuenta, para el primero el
análisis causa-efecto de la problemática medio ambiental del sector de curtiembres, y para el
segundo, información disponible y datos históricos para estimar el comportamiento de las variables
probabilísticas.
La problemática principal radica en que el impacto ambiental negativo dependerá solamente de los
esfuerzos de la SDA para mitigarlo, ya que, mediante la revisión bibliográfica que conllevó el
diagrama causa-efecto se encontró que los curtidores sufren de inconciencia ambiental, así como
de abandono gubernamental, corrupción traducida en competencia desleal y nomadismo
(fenómeno mediante el cual una empresa sellada vuelve a operar bajo otra razón social),
incapacidad de agremiación o egoísmo, falta de capacitación al personal y una gran limitación
económica para invertir ya sea en tratamientos ambientales o en tecnologías limpias.
De esta manera, mediante el diagrama causal se observa la existencia actual de cuatro
subsistemas: socio-productivo, ambiental, control ambiental y financiero; en donde el sistema
posee como única regulación las sanciones y sellamientos por parte de la entidad de control
ambiental que es la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA). El sistema socio-productivo tiene como
variable principal la producción (kg) de cuero producidos anualmente, el subsistema ambiental
tiene como medida del impacto ambiental negativo las Unidades de Contaminación Hídrica (UCH)
y por último, el subsistema financiero tiene como variable principal las Utilidades de la Industria de
Curtiembres.
En este orden de ideas, al analizar los resultados de la simulación del estado actual del sistema a
futuro inicialmente en el subsistema ambiental, el sistema arrojó unos resultados de UCH
constantes en el tiempo; lo cual permite afirmar que la cobertura o efectividad de la SDA no tiene
un impacto importante en la reducción del impacto ambiental negativo.
Otra razón por la que no se evidencia una mitigación en el impacto ambiental negativo es una
incidencia casi nula en la dinámica empresarial, ya que fue posible observar que si bien se
efectúan sellamientos en la actualidad, también existe un ingreso de curtiembres a la industria que
genera cierta estabilidad en cuanto a número de empresas, capacidad productiva y número de
empleados se refiere; permitiendo así que la industria perdure en el tiempo generando empleo e
ingresos a los habitantes de San Benito pero también contaminando de manera indiscriminada la
cuenca del río Tunjuelo.
Por otro lado, las utilidades de la industria reconocen un auge en el sector aun cuando notan una
crisis actual que viven los curtidores, debido una oferta limitada de pieles. Se prevé que para el año
2021 la discrepancia entre la oferta y la demanda sea positiva, permitiendo unas mayores ventas y
un ambiente en el que puedan ingresar más empresas y activar de esta manera la economía de la
industria.
159
Teniendo como base lo anterior, se propusieron tres escenarios o alternativas de mejora ante la
problemática ambiental:
La primera alternativa se refiere a la construcción de una Planta de Tratamiento de Aguas
Residuales (PTAR) en la que participan la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de
Bogotá (EAAB), la Secretaría Distrital de Desarrollo Económico (SDDE) y la industria
curtidor. La alternativa está compuesta por un tratamiento individual inicial de remoción de
cromo, un reactor electro-químico, un reactor biodigestor y un motor cogenerador de
energía mediante el biogás generado.
La segunda alternativa se refiere a la creación de un Parque Industrial Ecoeficiente en San
Benito (PIESB) en la que participan la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA) y la industria
curtidor. En este caso, la PTAR del PIESB ya no cuenta con el reactor electro-químico,
pero se mantienen el tratamiento inicial de cromo, el biodigestor y el motor cogenerador.
Por último, la tercera alternativa tomando como referencia a China, se refiere a una
aglomeración de los curtidores mediante el sellamiento de las pequeñas y microempresas
además de la restricción de que solamente pueden ingresar al sector medianas empresas
con una PTAR propia. En este caso cada empresa debe realizar el tratamiento de
remoción de cromo y debe contar con un biodigestor.
Para modelar las anteriores alternativas, se tomaron varios modelos de referencia. En primer lugar,
la gestión de residuos sólidos en el área metropolitana de Chile; se rescata la utilización dentro de
las propuestas variables como la recolección de residuos, en Chile son residuos sólidos mientras
que en este caso son efluentes; un pago de operación de relleno sanitario, en este caso un pago
de gestión bien sea de la PTAR o del PIESB, la capacidad del relleno, en este caso de los
reactores de tratamiento y de los equipos adicionales [13]. En segundo lugar, un modelo de
políticas auto-sustentables de sistemas de agua y efluentes; de donde se rescata la utilización de
la variable relativa a la longitud de la tubería para la recolección de efluentes [12]. Por último, se
tomó como referencia un modelo para la disposición de los residuos hospitalarios, en donde se
presta gran importancia a la generación de los mismos mediante el comportamiento de la
población y el reúso de los efluentes [22].
En cuanto a la escogencia del mejor escenario, es necesario tener en cuenta las hipótesis
planteadas para este trabajo relacionadas, en primer lugar con una reducción en las UCH, ya que
actualmente la industria se considera con un grado de significancia contaminante “Alto” según la
Resolución 339 de 1999, lo ideal es llegar a un nivel medio (entre 0 y 2.5 UCH) o si fuese posible
bajo (0 UCH) y en segundo lugar con una utilidad promedio positiva.
Al realizar un análisis de los resultados obtenidos de las alternativas anteriormente explicadas, se
concluye que se debe dar prioridad a la implementación de la Planta de Tratamiento de Aguas
Residuales; ya que esta propuesta reduce un valor mínimo de 223.8 UCH en un 99.6%, llevándolo
de un nivel “Muy Alto” de contaminación a “Medio” y triplicando la utilidad promedio del sistema
actual. Es decir, cumple con las dos hipótesis planteadas para el desarrollo de este proyecto.
Mientras tanto, las alternativas de PIESB y Aglomeración reducen las UCH de un nivel “Muy Alto” a
un nivel de UCH de 3.6 considerado como “Alto”; lo cual no cumpliría con la primera hipótesis
relacionada con la mitigación ambiental y por lo tanto se descarta la posibilidad de que sean los
escenarios en donde se debe desarrollar la política pública.
160
Para profundizar en la explicación del escenario en el que debe operar pública, la PTAR debe ser
vista como una sociedad mixta entre la SDDE, la EAAB y la industria curtidora. La SDDE se hace
responsable de invertir en la puesta en marcha de la PTAR, es decir, todo el costo de instalación lo
asume esta entidad; la EAAB por su parte dona el terreno de 9000 m2 (suficientes para la PTAR) y
los medidores de consumo de efluentes y carga contaminante y por último la industria curtidora
asume los costos de operación y se compromete a realizar el tratamiento de remoción de cromo
antes de verter los efluentes a la red de alcantarillado de esta PTAR. Lo anterior se determinó
debido a la manifestación de interés de las entidades; es decir, no es una expectativa teórica sino
que ya existe una motivación real para la implementación [52].
Por último, no se incluyó a la autoridad ambiental (SDA) dentro del mejor escenario para la política
pública porque debido a su baja eficiencia (7% en cobertura al sector) ha mostrado a través del
tiempo que no es efectiva y desafortunadamente, no existe un medio de control para vigilar esta
entidad; por el contrario, la EAAB adelantó la PTAR Salitre y la SDDE ha invertido en proyectos
que permiten el desarrollo del país; por lo que estas entidades han mostrado efectividad y
proyectos terminados, entonces la confiabilidad de que la puesta en marcha sea un éxito es un
factor importante a tener en cuenta.
RECOMENDACIONES
A continuación se realizan las recomendaciones para la mitigación del problema objeto de estudio
del presente trabajo y posteriormente sugerencias para posibles investigaciones posteriores que
dadas las limitaciones de este proyecto no se realizaron y sería interesante y de gran utilidad que
se llevaran a cabo, en aras del mejoramiento en la predicción y puesta en marcha.
Las recomendaciones para la solución del problema medio ambiental son las siguientes:
Aun cuando este trabajo está orientado a escoger una de las tres alternativas de mejora,
se recomienda, para un óptimo desarrollo de la industria, implementar la PTAR San Benito
mediante la cual se reducirá de un impacto ambiental muy alto a medio con el esquema de
sociedad mixta entre los curtidores, la EAAB y la SDDE pero, la SDA por su parte, debe
adelantar el proyecto de PIESB, teniendo en cuenta la existencia de la PTAR, enfocarse en
el entorno paisajístico y de infraestructura, para así poder crecer de manera sostenible y
que esta industria sea una fuente de empleo, amigable además con el medio ambiente.
Dado que, a la larga, se prevé un aumento en las utilidades de los curtidores, se propone
realizar una inversión en tecnologías limpias y equipos especializados que conviertan el
cuero colombiano en un competidor internacional; pero esta iniciativa debe ser del gremio
curtidor. Esta recomendación se realiza debido a que más que la cantidad producida de
cuero, se debe mejorar la calidad del mismo logrando ingresar a los mercados que valoran
el esfuerzo por ser una producción sostenible, para que la balanza comercial de este
sector tenga peso y valga la pena estudiarla.
Por otro lado, las recomendaciones para posteriores estudios son las siguientes:
En cuanto al sistema actual:
En primer lugar, se hace necesario un trabajo de campo; como un censo, por ejemplo, para
conocer la caracterización real del sistema de curtiembres en eslabones como: Número
real de empresas, precio del cuero, número real de empleados, número real de empresas
161
con y sin un SGA vigente, necesarios para una mejora sustancial en la capacidad
predictiva del modelo, al ajustarse a la realidad.
Realizar una base de datos del agua, tal y como se implementó en China en 2006, para
conocer el impacto ambiental real de cada industria, es decir, conocer exactamente cuánta
carga contaminante genera cada una.
Para la alternativa de implementación de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales:
Dado que la tasa retributiva no se calcula para obtener la tarifa de cada empresa y este
modelo calcula el total de industria, sería pertinente un estudio del cálculo de esta tasa de
manera individual por cada curtiembre, teniendo como base el consumo para suplir los
gastos operacionales de la PTAR y la carga contaminante siguiendo la premisa de “quien
contamina, paga”. En el presente trabajo se calcula el costo anual de mantenim iento y
mano de obra totales.
Analizar a profundidad y diseñar la planta energética para crear una propuesta
estructurada para la red de distribución que, dadas las limitaciones del presente trabajo, no
fue posible diseñar sino sólo nombrar los ingresos estimados gracias a la venta energética.
En materia ambiental, se hace necesario el diseño del Sistema de Gestión Ambiental de la
PTAR. El presente modelo se remite a deducir el costo ambiental; sin embargo, para la
implementación real de la PTAR es necesario el diseño del SGA.
Para la alternativa de implementación del Parque Industrial Eco-eficiente San Benito:
Realizar un estudio del diseño del entorno paisajístico y proponer cómo se separará el área
residencial del área industrial, asegurando infraestructura adecuada para ambos fines.
Llevar a cabo un estudio económico para conocer las posibles alternativas de financiación
a las que puede acceder la SDA para poder invertir el costo asignado dentro del PIESB.
Teniendo en cuenta las limitaciones del presente proyecto, no se hizo posible determinar
qué organización financiera internacional es la más pertinente para financiar el PIESB.
Adicionalmente, mediante licitación conocer qué entidad o entidades se encargarán de la
puesta en marcha de este proyecto.
Para la alternativa de aglomeración, se recomienda evaluar una fuente de ingreso mediante la
construcción de una planta generadora de energía para otros sectores, basados en el exceso de
biogás que se perdería en esta alternativa. Es posible, además, que mediante las ganancias, se
logre arreglar el problema de poca asociatividad en este sector.
162
15. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS [1] C. N. d. P. M. Limpia, "DIAGNÓSTICO AMBIENTAL DEL SECTOR CURTIEMBRE EN COLOMBIA ", ed.
Bogotá D.C.: SIRAC 2004. [2] S. D. d. Ambiente, "VI Fase de Seguimiento de Efluentes Industriales y Corrientes Superficiales de
Bogotá D.C.," ed: Imprenta del IDEAM, 2002, p. 91. [3] V. y. D. T. Ministerio de Ambiente, "GUÍA AMBIENTAL PARA LA INDUSTRIA DEL CURTIDO Y
PREPARADO DE CUEROS," Segunda Edición ed. Bogotá D.C.: Panamericana Formas e Impresos S.A., 2006.
[4] D. T. A. d. M. A. DAMA, "GUÍA AMBIENTAL PARA EL SECTOR CURTIEMBRES," C. d. C. d. B. CCB, Ed., ed. Bogotá D.C., 2004.
[5] ONUDI, "Asistencia a la Zona Industrial de Curtiembres de San Benito," ed. Bogotá D.C., 1994. [6] F. A. Howald and C. H. Barragán Castaño, Los impactos financieros de instrumentos económicos
sobre las PYMES de Colombia. Con ejemplo de las curtiembres de San Benito.: PROPEL, 1997. [7] S. Sundarapandiyan, R. Chandrasekar, B. Ramanaiah, S. Krishnan, and P. Saravanan,
"Electrochemical oxidation and reuse of tannery saline wastewater," Journal of Hazardous Materials, vol. 180, pp. 197-203, 8/15/ 2010.
[8] S. Cheng, Z. Li, H.-P. Mang, E.-M. Huba, R. Gao, and X. Wang, "Development and application of prefabricated biogas digesters in developing countries," Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 34, pp. 387-400, 6// 2014.
[9] G. D. Zupančič and A. Jemec, "Anaerobic digestion of tannery waste: Semi-continuous and anaerobic sequencing batch reactor processes," Bioresource Technology, vol. 101, pp. 26-33, 1// 2010.
[10] S. D. D. D. ECONÓMICO, "CUADERNO No. 1 AGLOMERACIÓN, DESARROLLO E INTEGRACIÓN REGIONAL," ed. Bogotá D.C., 2010.
[11] W. Zhao, H. Ren, and V. S. Rotter, "A system dynamics model for evaluating the alternative of type in construction and demolition waste recycling center – The case of Chongqing, China," Resources, Conservation and Recycling, vol. 55, pp. 933-944, 9// 2011.
[12] R. Rehan, M. A. Knight, C. T. Haas, and A. J. A. Unger, "Application of system dynamics for developing financially self-sustaining management policies for water and wastewater systems," Water Research, vol. 45, pp. 4737-4750, 10/15/ 2011.
[13] O. Vásquez, "Modelo de simulación de gestión de residuos sólidos domiciliarios en la Región Metropolitana de Chile " Revista Dinámica de Sistemas, vol. 1, 2005.
[14] R. Cossu and S. Masi, "Re-thinking incentives and penalties: Economic aspects of waste management in Italy," Waste Management, vol. 33, pp. 2541-2547, 11// 2013.
[15] H. Yuan and J. Wang, "A system dynamics model for determining the waste disposal charging fee in construction," European Journal of Operational Research.
[16] H. P. Yuan, L. Y. Shen, J. J. L. Hao, and W. S. Lu, "A model for cost–benefit analysis of construction and demolition waste management throughout the waste chain," Resources, Conservation and Recycling, vol. 55, pp. 604-612, 4// 2011.
[17] H. Yuan, A. R. Chini, Y. Lu, and L. Shen, "A dynamic model for assessing the effects of management strategies on the reduction of construction and demolition waste," Waste Management, vol. 32, pp. 521-531, 3// 2012.
[18] G. Ye, H. Yuan, L. Shen, and H. Wang, "Simulating effects of management measures on the improvement of the environmental performance of construction waste management," Resources, Conservation and Recycling, vol. 62, pp. 56-63, 5// 2012.
[19] V. Karavezyris, K.-P. Timpe, and R. Marzi, "Application of system dynamics and fuzzy logic to forecasting of municipal solid waste," Mathematics and Computers in Simulation, vol. 60, pp. 149-158, 9/30/ 2002.
[20] B. Dyson and N.-B. Chang, "Forecasting municipal solid waste generation in a fast-growing urban region with system dynamics modeling," Waste Management, vol. 25, pp. 669-679, // 2005.
[21] M. A. Sufian and B. K. Bala, "Modeling of urban solid waste management system: The case of Dhaka city," Waste Management, vol. 27, pp. 858-868, // 2007.
163
[22] M. Chaerul, M. Tanaka, and A. V. Shekdar, "A system dynamics approach for hospital waste management," Waste Management, vol. 28, pp. 442-449, // 2008.
[23] M. Fababuj-Roger, J. A. Mendoza-Roca, M. V. Galiana-Aleixandre, A. Bes-Piá, B. Cuartas-Uribe, and A. Iborra-Clar, "Reuse of tannery wastewaters by combination of ultrafiltration and reverse osmosis after a conventional physical-chemical treatment," Desalination, vol. 204, pp. 219-226, 2/5/ 2007.
[24] R. Suthanthararajan, E. Ravindranath, K. Chits, B. Umamaheswari, T. Ramesh, and S. Rajamam, "Membrane application for recovery and reuse of water from treated tannery wastewater," Desalination, vol. 164, pp. 151-156, 4/1/ 2004.
[25] W. Scholz and M. Lucas, "Techno-economic evaluation of membrane filtration for the recovery and re-use of tanning chemicals," Water Research, vol. 37, pp. 1859-1867, 4// 2003.
[26] G. Lofrano, S. Meriç, G. E. Zengin, and D. Orhon, "Chemical and biological treatment technologies for leather tannery chemicals and wastewaters: A review," Science of The Total Environment, vol. 461–462, pp. 265-281, 9/1/ 2013.
[27] J.-w. Feng, Y.-b. Sun, Z. Zheng, J.-b. Zhang, S. Li, and Y.-c. Tian, "Treatment of tannery wastewater by electrocoagulation," Journal of Environmental Sciences, vol. 19, pp. 1409-1415, // 2007.
[28] IDEAM, "Informe Nacional sobre Generación y Manejo de Residuos o Desechos Peligrosos en Colombia - año 2011," ed. Bogotá D.C.: Comité de Comunicaciones y Publicaciones del IDEAM, 2012, p. 62.
[29] J. Preciado Beltrán, R. O. Leal Pulido, and C. Almanza Castañeda, "Historia Ambiental de Bogotá, siglo XX," Primera ed. Bogotá D.C.: Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2012, p. 345.
[30] L. Vásquez Daza, "LAS CURTIEMBRES EN EL BARRIO SAN BENITO DE BOGOTÁ. Un análisis bioético en la perspectiva de Hans Jonas," Mágister en Bioética, INSTITUTO DE BIOÉTICA, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá D.C., 2012.
[31] S. D. d. Ambiente, "Diagnóstico POMCA Tunjuelito," ed. Bogotá D.C., 2007, p. 491. [32] E. Uribe Botero and Y. G. Medina Moncayo, "LA PEQUEÑA Y MEDIANA INDUSTRIA Y SU RELACIÓN
CON LAS REGULACIONES Y LAS INSTITUCIONES AMBIENTALES EN COLOMBIA," ed: DAMA, 1995. [33] L. M. Jiménez Herrero and F. J. Higón Tamarit, "Ecología y economía para un desarrollo sostenible.,"
1 ed. Universitat de Valencia, 2003, p. 215. [34] F. J. Garrido García. (2014, Guía de conocimiento sobre desarrollo sostenible. [35] O. M. Bent Zapata and S. Y. Rodríguez Castañeda, "PLAN DE MANEJO AMBINTAL PARA EL SECTOR
INDUSTRIAL DE LAS CURTIEMBRES PERTENECIENTES A LA CUENCA DEL RÍO TUNJUELITO," Ingeniero Ambiental y Sanitario, Facultad de Ingeniería Ambiental y Sanitaria, Universidad de La Salle, Bogotá D.C., 1996.
[36] L. Shakir, S. Ejaz, M. Ashraf, N. A. Qureshi, A. A. Anjum, I. Iltaf, et al., "Ecotoxicological risks associated with tannery effluent wastewater," Environmental Toxicology and Pharmacology, vol. 34, pp. 180-191, 9// 2012.
[37] F. V. Rojas Amaya, "ESTUDIO ECONÓMICO-FINANCIERO DEL APROVECHAMIENTO DE LAS GRASAS EXTRAÍDAS DEL RESIDUO DE DESCARNE "UNCHE" DERIVADO DEL PROCESO DE CURTICIÓN EN EL MUNICIPIO DE VILLAPINZÓN - CUNDINAMARCA," Magister en Ciencias Agrarias con énfasis en Desarrollo Empresarial Agropecuario, Facultad de Agronomía Sede Bogotá, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá D.C., 2010.
[38] S. D. d. Ambiente, "IX Fase del programa de seguimiento y monitoreo de efluentes industriales y afluentes al recurso hídrico de Bogotá," ed. Bogotá D.C., 2010, p. 320.
[39] A. M. d. Bogotá, "RECORRIENDO TUNJUELITO. DIAGNÓSTICO FÍSICO Y SOCIOECONÓMICO DE LAS LOCALIDADES DE BOGOTÁ D.C.," ed, 2004.
[40] S. d. Planeación, "LA CONSTRUCCIÓN DE UN TERRITORIO MÁS COMPETITIVO EQUIDAD, PRODUCTIVIDAD Y SOSTENIBILIDAD ", ed, 2010.
[41] P. d. l. R. d. Colombia, "Por el cual se reglamenta parcialmente la prevención y el manejo de residuos o desechos peligrosos generados en el marco de la gestión integral," ed. Colombia, 2005.
[42] W. J. Weber, Control de la calidad del agua: procesos fisicoquímicos. Barcelona, 1979. [43] R. Sans Fonfría and J. d. P. Ribas, Ingeniería ambiental: contaminación y tratamientos., 1989. [44] M. A. El-Sheikh, H. I. Saleh, J. R. Flora, and M. R. AbdEl-Ghany, "Biological tannery wastewater
treatment using two stage UASB reactors," Desalination, vol. 276, pp. 253-259, 8/2/ 2011.
164
[45] Á. Arango Ruiz, "La electrocoagulación: una alternativa para el tratamiento de aguas residuales," Revista Lasallista de Investigación, vol. 2, 2005.
[46] Y.-X. Liu, D.-X. Yuan, J.-M. Yan, Q.-L. Li, and T. Ouyang, "Electrochemical removal of chromium from aqueous solutions using electrodes of stainless steel nets coated with single wall carbon nanotubes," Journal of Hazardous Materials, vol. 186, pp. 473-480, 2/15/ 2011.
[47] E. V. Carvajal Jaimes and R. A. Esparragoa Zárate, "ANÁLISIS DE LA NORMATIVIDAD AMBIENTAL COLOMBIANA PARA EL VERTIMIENTO DE AGUAS RESIDUALES AL SISTEMA DE ALCANTARILLADO PÚBLICO," Ingeniero Sanitario y Ambiental, Escuela de Ingeniería Ambiental, Universidad Pontificia Bolivariana, Floridablanca, 2008.
[48] G. Kiely, Ingeniería ambiental: fundamentos, entornos, tecnologías y sistemas de gestión. Madrid, España, 1999.
[49] G. Tchobanoglous, F. L. Burton, J. d. D. Trillo Montsoriu, I. Trillo Fox, and M. a. Eddy, Ingeniería de aguas residuales: tratamiento, vertido y reutilización, 3 ed. Madrid, 1998.
[50] E. d. A. y. A. d. B.-. EAAB. Guía Conceptual sobre la PTAR Salitre. [51] D. T. A. d. M. Ambiente. (2005, Tratamiento de las Aguas Residuales de la Ciudad de Bogotá. 6. [52] J. C. Parra Fernández, ""Planta colectiva de Tratamientos de Efluentes para San Benito"," REVISTA
ACOLCUR - ASOCIACIÓN COLOMBIANA DE QUÍMICOS Y TÉCNICOS EN LA INDUSRIA DEL CUERO, vol. 25, p. 4, 2013.
[53] S. D. D. A.-. SDA and C. P. E. D. D. L. M.-. CDM, "PARQUE INDUSTRIAL ECOEFICIENTE DE SAN BENITO," in Convenio 079 de 2007, ed. Bogotá D.C., 2007.
[54] L. M. Alarcón Guevara and R. S. Castellanos Caballero, "Modelo metodológico para la implementación del Parque Industrial Ecoeficiente de San Benito - PIESB - en la localidad de Tunjuelito.," Facultad de Ingeniería Ambiental y Sanitaria, Universidad de La Salle, Bogotá D.C., 2006.
[55] N. Monroy and D. Ramírez, "Parques Industriales Ecoeficientes en Bogotá: ¿Una Alternativa Ambiental, Económica y/o Social?," Revista de Ingeniería, p. 13, 2004.
[56] J. Adrián González, "Plan Estratégico Industrial - Argentina 2020," M. d. Industria and S. d. I. y. Comercio, Eds., ed, 2006.
[57] C. W. Risk. (2011, Sustainable Leather: More Steps to go... [58] Prochile, ""Estudio de Mercado Cueros y Pieles - China"," ed. Shangai, China, 2010, p. 12. [59] M. Herzovich. Cuero América Argentina. [60] A. Elizalde, A. E. Hevia, L. A. a. C. I. f. E. a. S. Planning, and U. N. E. C. f. L. A. a. t. Caribbean,
Planificación estratégica territorial y políticas públicas para el desarrollo local: Instituto Latinoamericano y del Caribe de Planificación Económica y Social, 2003.
[61] G. P. Argentina, "Nuevas evidencias de contaminación de curtiembres en al Cuenca Matanza - Riachuelo," ed. Buenos Aires, Argentina, 2012.
[62] A.-A. d. C. M. Riachuelo. (2013, Acumar entregó terrenos para curtiembes en Lanús. [63] N. Geographic and P. McBride. (2014, Industry on the Banks: Deep inside Kanpur's tanneries. [64] T. H. Newspaper, "Ganga pollution: five more tanneries to be closed down in Kanpur," in The Hindu,
ed. Kanpur, 2011. [65] B. Mundial. (2015, Proyecto Nacional de la Cuenca del Río Ganges. [66] ANSA, "COMMERCIO ESTERO: INTESA SANPAOLO E SACE; 50 MLN PER EGITTO," in WALL STREET
ITALIA vol. 26 Noviembre 2007, ed. Milano, Italia, 2007. [67] S.-s. style="font-size:10.0pt, line-height:115%, s.-s. font-family:"Arial", mso-ascii-theme-font:minor-
latin, mso-fareast-font-family:, T. N. Roman", et al., "Actual Involvment of SIMEST in Egyptian proyects," ed. Italia, 2008.
[68] G. A. Méndez Giraldo, "Dinámica de sistemas y problemática social," Primera ed. Bogotá D.C.: Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2012, p. 195.
[69] J. Aracil and F. Gordillo, Dinámica de Sistemas, Primera ed. Madrid, 1997. [70] N. Kollikkathara, H. Feng, and D. Yu, "A system dynamic modeling approach for evaluating
municipal solid waste generation, landfill capacity and related cost management issues," Waste Management, vol. 30, pp. 2194-2203, 11// 2010.
165
[71] K. Mulder, Desarrollo sostenible para ingenieros, Primera ed. Barcelona: Greenleaf Publishing Ltd., 2007.
[72] B. Nebel and R. Vright, CIENCIAS AMBIENTALES. Ecología y desarrollo sostenible., Sexta Edición ed., 1999.
[73] FAO, "Manual de Capacitación sobre Sostenibilidad Financiera para Áreas Protegidas en Latinoamérica," in Fortalecimiento del Manejo Sostenible de los Recursos Naturales en las Áreas Protegidas en América Latina, ed. Santiago de Chile: FAO, 2010, p. 55.
[74] M. N. Namakforoosh, METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN, Segunda ed. Mexico, D.F., 2005. [75] D. B. Van Dalen and W. J. Meyer, Manual de técnica de la investigación educacional, 3 ed. vol. 3.
Barcelona, 1983. [76] H. Yuan, "Key indicators for assessing the effectiveness of waste management in construction
projects," Ecological Indicators, vol. 24, pp. 476-484, 1// 2013. [77] S. N. d. Aprendizaje, "Caracterización Ocupacional de la Cadena del Cuero en Colombia," ed.
Medellín, Colombia.: SENA, 2004, p. 106. [78] A. L. d. Tunjuelito, "Diagnóstico Local con Participación Social 2009 - 2010," ed. Bogotá D.C., 2010,
p. 254. [79] P. Consultores, A. M. d. B. D.C., and D. T. A. d. M. A.-. DAMA, "Estudio de factibilidad de la planta de
tratamiento de aguas residuales de San Benito Bogotá D.C.: resultados consolidados monitoreos en industrias curtidoras," ed. Bogotá D.C.: Alcaldía Mayor de Bogotá, 1999, p. 17.
[80] E. Sánchez-Triana, K. Ahmed, and Y. Awe, "Prioridades ambientales para la reducción de la pobreza en Colombia," in Un análisis ambiental del país para Colombia ed. Bogotá D.C.: Banco Mundial, 2007, p. 522.
[81] Por la cual se fijan las tarifas mínimas de las tasas retributivas por vertimientos líquidos para los parámetros Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO) y Sólidos Suspendidos Totales (SST), Resolución 273, 1997.
[82] Por la cual se establecen estándares ambientales en materia de vertimientos., Resolución 1074, 1997.
[83] C. N. d. P. m. Limpia, "El impacto ambiental de la industria curtidora," ed. Bogotá D.C.: SIRAC, 2004, p. 17.
[84] G. Quiroga Tapias and M. Maldonado Carrillo, "Manual de buenas prácticas para la producción y obtención de la piel de Ganado Bovino," ed. Bogotá D.C.: Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural Asociación Nacional de Empresarios de Colombia - ANDI Federación Colombiana de Ganaderos - FEDEGAN 2007, p. 40.
[85] C. N. d. P. m. Limpia, "Manual Ambiental Sectorial," SENA, Ed., ed. Bogotá D.C.: SIRAC, 2004, p. 53. [86] A. M. D. BOGOTÁ, S. D. D. AMBIENTE, and U. D. F. J. D. CALDAS, "Guía para la gestión y manejo
integral de residuos Industria de Curtiembres y Tenerías," ed. Bogotá D.C.: SDA, 2010. [87] R. Walpole, R. Myers, and S. Myers, Probabilidad y estadística para ingenieros, Sexta ed. Mexico
D.F.: PRENTICE-HALL HISPANOAMERICANA S.A., 1999. [88] J. Banks, J. Carson, B. Nelson, and D. Nicol, DISCRETE-EVENT SYSTEM SIMULATION, Fourth Edition
ed. New Jersey, EEUU: Pearson - Prentice Hall, 2004. [89] S. D. d. A.-. SDA and A. M. d. B. D.C., "Calidad del recurso hídrico de Bogotá," E. d. A. y. A. d. B.-.
EAAB, Ed., ed. Bogotá D.C.: Alcaldía Mayor de Bogotá D.C., 2008, p. 350. [90] M. Salazar, "Implementación de logística reversiva como modelo administrativo en el Sector
Industrial de curtiembres de San Benito en Bogotá.," Gestión Medio Ambiental, Facultad de Estudios en Ambientes Virtuales, Universidad EAN, Bogotá D.C., 2013.
[91] X. Tomàs, J. Cuadros, L. González, and I. Q. d. Sarrià, Introducción al cálculo numérico: Institut Quimic de Sarrià, 2006.
[92] N. E. Ortiz Penagos, "RECUPERACIÓN Y REUTILIZACIÓN DE CROMO DE LAS AGUAS RESIDUALES DEL PROCESO DE CURTIDO DE CURTIEMBRES DE SAN BENITO (BOGOTÁ), MEDIANTE UN PROCESO SOSTENIBLE Y VIABLE TECNOLÓGICAMENTE," Maestría en Desarrollo Sostenible y Medio Ambiente, Universidad de Manizales, Manizales, 2013.
[93] N. Sogari, "Cálculo de la producción de metano generado por distintos restos orgánicos," Comunicaciones Científicas y Tecnológicas, p. 4, 2003.
166
[94] F. Basrawi, H. Ibrahim, and T. Yamada, "Optimal Unit Sizing of Biogas-Fuelled Micro Gas Turbine Cogeneration Systems in a Sewage Treatment Plant," Energy Procedia, vol. 75, pp. 1052-1058, 8// 2015.
[95] L. G. Rodríguez Salcedo and M. A. Rodríguez Colmenares, "Implementación de un reactor electrolítico con electrodo de cilindro rotatorio para la remoción de Cu en meido ácido," Ingeniero Químico, Facultad Ingenierías Fisicoquímicas, Universidad Industrial de Santander - UIS, Bucaramanga, 2010.
[96] E. P. d. M.-. EPM, "Guía para el diseño Hidráulico de Redes de Alcantarillado," ed. Medellín, Colombia: Empresas Públicas de Medellín - EPM, 2009.
[97] D. A. Camargo Angarita and N. Carrasco Rincón, "Evaluación ex-post de la fase I de la planta de tratamiento de aguas residuales (PTAR) "El Salitre" del proyecto de "Construcción y operación de las PTAR del Salitre, Fucha y Tunuelo en Bogotá D.C."," Especialización en Proyectos de Desarrollo, Facultad de Estudios Avanzados, Escuela Superior de Administración Pública - ESAP, Bogotá D.C., 2005.
[98] E. d. A. y. A. d. B.-. EAAB, "Planta de Tratamiento de Aguas Residuales El Salitre Fase I - Informe mensual de actividades Febrero 2011," ed. Bogotá D.C.: EAAB, 2011, p. 85.
[99] H. J. Larson, Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística: Limusa, 1978. [100] D. A. Gomez Correa and D. A. Velazquez Triana, "DIAGNÓSTICO DE LA GESTIÓN AMBIENTAL
EMPRESARIAL EN EL SECTOR DEL CUERO, EN EL ÁREA METROPOLITANA CENTRO OCCIDENTE (AMCO)," Administración del Medio Ambiente, Facultad de Ciencias Ambientales, Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira, 2009.
16. ANEXOS
ANEXO 1. NORMOGRAMA
En los artículos 8, 79 y 80 de la Constitución Política de Colombia se señala que es deber del Estado proteger la diversidad e integridad del ambiente, conservar las áreas de especial importancia ecológica, fomentar la educación para el logro de estos fines, planificar el manejo y aprovechamiento de los recursos naturales para garantizar su desarrollo sostenible, su conservación, restauración o sustitución y así mismo, el artículo 8 y el numeral 8 del artículo 95 de la Constitución disponen que es obligación de los particulares proteger los recursos naturales del país y velar por la conservación de un ambiente sano, a continuación se exponen las normas legales y reglamentarias más relevantes para el presente trabajo [100].
Tipo Número Año Temática
GENERAL
Decreto 2811 1974 Por medio del cual se dicta el Código Nacional de Recursos Naturales Renovables o de protección al Medio Ambiente, se regula el manejo de los recursos naturales y los demás elementos y factores que influyen en él, además de reglamentar el manejo de residuos, basuras, desechos o desperdicios.
Ley 9 1979 Por la cual se distan las medidas sanitarias para la protección del medio ambiente; se establecen las normas generales que servirán de base a las disposiciones y reglamentaciones necesarias para preservar, restaurar y mejorar las condiciones sanitarias en lo que se relaciona a la salud humana; y los procedimientos y las medidas que se deben adoptar para la regulación, legalización y control de los descargos de residuos y materiales que afectan o pueden afectar las condiciones sanitarias del ambiente
167
Tipo Número Año Temática Ley 29 1992 Ley aprobatoria, Protocolo de Montreal
Ley 99 1993 Por lo cual se crea el Ministerio de Medio Ambiente, se reordena el sector publico encargado de la gestión y conservación del medio ambiente y los recursos naturales renovables, se organiza el Sistema Nacional Ambiental, SINA y se dictan otras disposiciones
Decreto 1600 1994 Por el cual se reglamenta parcialmente el Sistema Nacional Ambiental SINA en relación con los sistemas nacionales de investigación ambiental y de información ambiental
Ley 164 1995 Ley aprobatoria, Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático.
Ley 388 1997 Ley de ordenamiento territorial.
Ley 590 2000 Por la cual se dictan disposiciones para promover el desarrollo de las micro, pequeñas y medianas empresas
Decreto 1180 2003 Por el cual se reglamenta el título VII de la ley 99 de 1993 sobre licencias ambientales
Decreto 1200 2004 Por el cual se determinan los instrumentos de planificación ambiental y se adoptan otras disposiciones
Resolución 0643 2004 Por medio de la cual se establecen los indicadores que trata el artículo 11 del decreto 1200 de 2004 y se adoptan otras disposiciones. Los indicadores mínimos de referencia para que las Corporaciones Autónomas Regionales y de Desarrrollo Sostenible evalúen su gestión, el impacto generado y se construya a nivel nacional un agregado que permita evaluar la implementación de la política ambiental
Decreto 216 2006 Objetos y nueva estructura orgánica del Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
RESIDUOS
Ley 9 1979 Establece las normas sanitarias en lo que se relaciona a la salud humana y los procedimientos y las medidas que se deben adoptar para la regulación, legislación y control de las descargas de residuos y materiales que afectan o pueden afectar las condiciones sanitarias del ambiente
Ley 430 1998 Dicta las normas prohibitivas y de responsabilidad ambiental, en lo referente a los desechos peligrosos. Regula todo lo relacionado con la prohibición de introducir desechos peligrosos al territorio nacional, en cualquier modalidad, según lo establecido en el Convenio de Basilea y sus anexos, y con la responsabilidad por el manejo integral de los generados en el país en el proceso de producción, gestión y manejo de los mismos. Así establece los casos en los cuales se permite la combustión de los aceites de desecho
Ley 491 1999 Penaliza la tenencia, fabricación y tráfico de sustancias peligrosas, efectuado de manera ilícita, y debe basarse en la legislación general que indique que es considerado como manejo ilícito
Decreto 321 1999 Adopta el plan nacional de contingencia contra derrames de hidrocarburos, derivados y sustancias nocivas
Resolución 1096 2000 Por la cual se adopta el reglamento técnico para el sector de agua potable y saneamiento básico RAS.
Decreto 1713 2002 Presentación del servicio público de aseo, gestión integral de residuos sólidos.
Decreto 4741 2005 Por el cual se reglamenta parcialmente la prevención y el
168
Tipo Número Año Temática
manejo de los residuos o desechos peligrosos generados en el marco de la gestión ambiental.
Resolución 1362 2007 Por la cual se establecen los requisitos y el procedimiento para el registro de generadores de residuos o desechos peligrosos, a que hacen referencia los artículos 27 y 28 del decreto 4741 del 30 de Diciembre de 2005
Decreto 3930 2010 Por el cual se reglamenta parcialmente el Título I de la ley 9ª de 1979, así como el Capítulo II dek Título VI – Parte III- Libro II del Decreto-ley 2811 de 1974 en cuanto a usos del agua y residuos líquidos y se dictan otras disposiciones.
RECURSO HIDRICO
Decreto 1541 1978 Por el cual se reglamenta la Parte III del Libro II del Decreto. Ley 2811 de 1974: “De las aguas no marítimas” y parcialmente la Ley 23 de 1973.
Resolución 1074 1997 Por la cual se establecen estándares ambientales en materia de vertimientos.
Decreto 2811 1974 En cuanto a usos del agua y residuos líquidos
Decreto 2858 1981 Por lo cual se reglamenta parcialmente el artículo 56 del Decreto Ley 2811 y se modifica el Decreto 1541 de 1978
Decreto 1594 1984 Por el cual se reglamentan los usos del agua y residuos líquidos
Ley 142 1994 Por la cual se establece el régimen de los servicios públicos domiciliarios y se dictan otras disposiciones.
Resolución 273 1997 Por la cual se fijan las tarifas mínimas de las tasas retributivas por vertimientos líquidos para los parámetros Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO) y Sólidos Suspendidos Totales (SST)
Decreto 901 1997 Por medio de la cual se reglamentan las tasas retributivas por la utilización directa del agua como receptor de los vertimientos puntuales y se estableces las tarifas de estas.
Ley 373 1997 Por la cual se establece el programa para el uso eficiente y ahorro del agua.
Resolución 372 1998 Por la cual se adopta un formulario de información relacionada con el cobro de la tasa retributiva y el estado de los recursos y se adoptan otras determinaciones.
Decreto 1681 1978 Por el cual se reglamenta la parte X del Libro II del Decreto Ley 2811 de 1974 que trata de los recursos hidrobiológicos.
Decreto 155 2004 Reglamentar el artículo 43 de la ley 99 de 1993 en lo relativo a las tasas por utilización de aguas superficiales, las cuales incluyen las aguas estuarinas y las aguas subterráneas, incluyendo dentro de estas los acuíferos litorales. No son objeto de cobro del presente decreto las aguas marítimas.
Decreto 3100 2003 Por medio del cual se reglamentan las tasas retributivas por la utilización directa del agua como receptor de los vertimientos puntuales y se toman otras determinaciones.
Decreto 1200 2004 Por el cual se determinan los instrumentos de planificación ambiental y se adoptan otras disposiciones
Resolución 0865 2004 Por la cual se adopta la metodología para el cálculo del índice de escasez para aguas superficiales a que se refiere el decreto 155 de 2004 y se adoptan otras disposiciones
Ley 9 1979 Por la cual se dictan medidas sanitarias.
ESPECIES
Ley 17 1981 Por la cual se aprueba la “Convención sobre en Comercio
169
Tipo Número Año Temática Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestre”, Suscrita en Washington, D.C. el 3 de marzo de 1993
Ley 84 1989 Por la cual se adopta el Estatuto Nacional de Protección de los Animales y se crean unas contravenciones y se regula lo referente a su procedimiento y competencia
Ley 165 1994 Por medio de la cual se aprueba el “Convenio sobre la Diversidad Biológica”, hecho en Rio de Janeiro el 5 de junio de 1992
Ley 611 2000 Por la cual se dictan normas para el manejo sostenible de especies de Fauna Silvestre y Acuática
Ley 807 2003 Por medio de la cual se aprueban las Enmiendas de la Convención sobre el Comercio internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres, firmada en Washington D.C. el 3 de marzo de 1973.
AIRE
Decreto 02 1982 Por el cual se reglamentan parcialmente el titulo 1 de la ley 09 de 1979 y el decreto ley 2811 de 1974 en cuanto a las emisiones atmosféricas
Ley 30 1990 Ley aprobatoria, Convenio de Viena para la Protección de la Capa de Ozono.
Decreto 948 1995 Prevención y control de la contaminación atmosférica y la protección de la calidad del aire
Resolución 1351 1995 Por medio de la cual se adopta la declaración denominada informe de estado de emisiones (IE-1)
Resolución 619 1997 Por la cual se establecen parcialmente los factores a partir de los cuales se requiere permiso de emisión atmosférica para fuentes fijas.
Resolución 415 1998 Por la cual se establecen los casos en los cuales se permite la combustión de aceites de desecho y las condiciones técnicas para realizar la misma.
Resolución 623 1998 Por la cual se modifica parcialmente la resolución 898 de 1995 que regula los criterios ambientales de calidad de combustibles líquidos y sólidos utilizados en hornos y calderas de uso comercial de industrial y en motores de combustión interna.
Resolución 304 2001 Por la cual se establecen los requisitos, las condiciones y los límites máximos permisibles de emisiones para incineradores y hornos crematorios de residuos sólidos y líquidos
Resolución 0601 2006 Por la cual se establece la norma de calidad del aire o nivel de inmisión, para todo el territorio nacional en condiciones de referencia.-
Decreto 244 2006 Por el cual se crea y reglamenta la Comisión Técnica Nacional Intersectorial para la prevención y el control de la contaminación del aire (Conaire).
Decreto 979 2006 Por el cual se modifican los artículos 7, 10, 93 y108 del decreto 948 de 1995
Resolución
Resolución
2120
902
2006
2006
Prohíbe y controla la importación de sustancias agotadoras de la capa de ozono listadas en los grupos II y III del anexo C del Protocolo de Montreal y se establecen medidas para controlar las importaciones de las sustancias agotadoras de la capa de ozono listadas en el grupo I del anexo C del Protocolo de Montreal
170
Tipo Número Año Temática Resolución 909 2008 Por la cual se establecen las normas y estándares de emisión
admisibles de contaminantes a la atmósfera por fuentes fijas y se dictan otras disposiciones.
RUIDO
Resolución 08321 1983 Por la cual se dictan normas sobre protección y conservación de la audición de la salud y el bienestar de las personas, por causa de la producción y emisiones de ruidos.
EMPRESAS
Ley 905 2004 Por medio de la cual se modifica la ley 590 de 2000, sobre la promoción de desarrollo de la micro, pequeña y mediana empresa Colombiana
Ley
Decreto
1124
1299
2007
2008
Por el cual se reglamenta el departamento de gestión ambiental de las empresas a nivel industrial y se dictan otras disposiciones.
171
ANEXO 2. CAUSALIDAD-PARETO
A continuación se especifica la revisión bibliográfica realizada, teniendo en cuenta los diferentes eslabones de las causas de la problemática
ambiental actual de la industria. Dentro de cada eslabón se encontrarán las razones por las cuales cada autor de cada publicación afirma que se
trata de un problema dentro del Proceso Productivo (PP), Disposición final de residuos (DF), Localización espacial e infraestructura predial (LI),
Impacto socio-económico en la población (ISE), Corrupción (C), Abandono Gubernamental (AG), Limitaciones económicas de la industria (LE),
Egoísmo del gremio ( E ), Capacitación del personal (CP), Indiferencia ambiental de curtidores (IA). Adicionalmente, cada publicación puede ser
de tipo (Ti) genérica (G), Documento gubernamental (GD), Libro (B), Artículo de Revista (JA), Tesis (T), Artículo Electrónico (AE)
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
G Ahmad, Yusuf J. 1996 Environmental guidelines for hides and skins industry.
REPINDEX; PNUMA
Kenia Vertimientos ilegales sin pre-tratamiento
Incapacidad de invertir en PTAR individualmente
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
G
Alarcón Guevara, Luz Mireya ;Castellanos Caballero, Ruby Stella
2006
Modelo metodológico para la implementación del Parque Industrial Ecoeficiente de San Benito - PIESB - en la localidad de Tunjuelito.
Bogotá D.C. Colombia Tecnología artesanal
GD
Alcaldía Local de Tunjuelito
2010 Diagnóstico Local con Participación Social 2009 - 2010
Bogotá D.C. Colombia
Generación de empleo; localización poblacional
Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales
GD
Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
2004
RECORRIENDO TUNJUELITO. DIAGNÓSTICO FÍSICO Y SOCIOECONÓMICO DE LAS LOCALIDADES DE BOGOTÁ D.C.
Bogotá D.C. Colombia
Incapacidad de financiamiento de tecnologías limpias y/o PTAR
GD
Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.; Secretaría Distrital de Ambiente; Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2010
Guía para la gestión y manejo integral de residuos Industria de Curtiembres y Tenerías
Bogotá D.C. Colombia
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
GD
Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.; Secretaría Distrital de Planeación; Secretaría Distrital de Ambiente
2008 Informe de Gestión Sector Ambiente 2004 - 2007
Bogotá D.C. Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
172
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
G
Alexander, Ken; Cory, N.J.; Donohue, V.J.; Wood, Barry
1996
Cleaner production in the leather industry: the need for a new international initiative
REPINDEX; CEPIS
Inglaterra
Personal no competente
G Aloy, Michael 1996
Introduction of cleaner leather production methods: prospects and constraints
ONUDI; REPINDEX
Austria
Personal no competente
G
Angelinetti, Alberto R.; Cantera, Carlos Santos.
1996
Industria del cuero, remojo, depilado y sus aguas residuales; problemas y soluciones.
REPINDEX; CEPIS
Argentina Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
G Área Metropolitana del Valle de Aburrá
2007
SECTOR CURTIEMBRES: producción más limpia
Medellín Colombia Tecnología artesanal
JA
Artuz, Luis Alberto ;Martinez, Myriam Sara ;Morales, Claudia Johanna
2011
LAS INDUSTRIAS CURTIEMBRES Y SU INCIDENCIA EN LA CONTAMINACIÓN DEL RIO BOGOTÁ
ISOCUANTA
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Personal no competente
G
Bailey, D.G. ;Hopkins, W.J. ;Taylor, H.H. ;Filachione, E.M.
1996
Preservation of hides with sulfite III: statistical evaluation of shoe upper leather prepared in a matched side study of brine cured and sulfite - acetic acid treated cowhides
REPINDEX; CEPIS
Estados Unidos
Cromo materia prima
B Banco de la República - BANREP
1999 Boletín cultural y bibliográfico
Bogotá D.C. Colombia
Cercanía a la cuenca del Río Tunjuelo; excelentes opciones de transporte a la zona
Tercera zona de aglomeración más importante de la ciudad
173
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
GD
Banco Interamericano de Desarrollo - BID
2007
Situación de la responsabilidad social y ambiental de la empresa en las PYMEs de Latinoamérica. Informe de Colombia
Bogotá D.C. Colombia
Incumplimiento de implementación de PIESB o tecnologías limpias por parte de Autoridades gubernamenales
Incumplimiento de implementación de PIESB o tecnologías limpias por parte de Autoridades gubernamenales
GD
Banco Mundial 1996 Leather tanning and finishing.
REPINDEX; CEPIS
Estados Unidos
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
JA Bautista R., José Israel
2004
Las curtiembres del corredor Villapinzón - Chocontá y el Río Bogotá
Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión
Colombia Tecnología artesanal
Evasión de la legislación
Competencia desleal
JA Benitez Campo, Neyla
2011
PRODUCCIÓN LIMPIA Y BIORREMEDIACIÓN PARA DISMINUCIÓN DE LA CONTAMINACIÓN POR CROMO EN LA INDUSTRIA DE CURTIEMBRES
Ambiente y Sostenibilidad Univalle
Colombia Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
T
Bent Zapata, Opal Marcela; Rodríguez Castañeda, Sandra Yamile
1996
PLAN DE MANEJO AMBINTAL PARA EL SECTOR INDUSTRIAL DE LAS CURTIEMBRES PERTENECIENTES A LA CUENCA DEL RÍO TUNJUELITO
Universidad de la Salle
Colombia
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
G Bosnic, M.; Buljan, Jakov; Daniels, R.P.
1996
Pollutants in tannery effluents : definitions and environmental impact, limits for discharge into water bodies and sewers.
REPINDEX; CEPIS / Viena
Austria Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Buljan, Jakov; ONUDI
1996
Technical assistance in management of leather industry waste.
REPINDEX; CEPIS
Austria Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Incapacidad de invertir en PTAR individualmente
174
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
B Burbano, F.B. 2006
El pacto de cumplimiento y la garantía de los derechos colectivos
Universidad del Rosario
Colombia
Incumplimiento de implementación de PIESB o tecnologías limpias por parte de Autoridades gubernamenales
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
G Cado, Osvaldo A. 1996 Generación y manejo de los residuos.
REPINDEX; CEPIS
Argentina
Técnicas de producción maximizadoras de residuos
Pre-tratamiento o tratamiento insuficiente de residuos
G Cado, Osvaldo A. 1996
Minimización y valorización de residuos sólidos en la industria curtidora.
REPINDEX; CEPIS
Argentina
Técnicas de producción maximizadoras de residuos
Pre-tratamiento o tratamiento insuficiente de residuos
G Caicedo Pena, E.; Vargas Bejarano, Carlos
1996
Control de contaminación de curtiembres de Villapinzón; aproximación a una solución integral.
REPINDEX; ACODAL
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
G
Castagnola, A.M. Ciardelli, F.; Guidotti, G.R.; Taburoni, E.
1996
Clean and add-on technologies in the Italian leather industry.
REPINDEX Italia Tecnología artesanal
G
Castillo Morales, Gabriela; Vukasovic Mclean, Patricia
1996
Evaluación de toxicidad en efluentes y cursos receptores mediante bioensayos con Daphnia magna.
REPINDEX; CEPIS
Chile Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Castillo, Evilario; Casas, Wilson; Herrera, Carlos
1996
Optimización de procesos industriales en el sector de curtiembres.
DNP - Departamento Nacional de Planeación
Colombia
Materias primas excesivamente tóxicas
GD
CCB - Cámara de Comercio de Bogotá
2006
Balance Tecnológico Cadena Productiva Marroquinera en Bogotá y Cundinamarca
Bogotá D.C. Colombia Tecnología artesanal
G Centro Nacional de Producción Más Limpia
2004
DIAGNÓSTICO AMBIENTAL DEL SECTOR CURTIEMBRE EN COLOMBIA
Bogotá D.C. Colombia
Infraestructura predial insuficiente para la industria
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
Incapacidad de invertir en PTAR individualmente
Personal no competente
175
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
G Centro Nacional de Producción Más Limpia
2004 El impacto ambiental de la industria curtidora
Bogotá D.C. Colombia
Incapacidad de invertir en PTAR individualmente
G Centro Nacional de Producción Más Limpia
2004 Manual Ambiental Sectorial
Bogotá D.C. Colombia Tecnología artesanal
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
Incapacidad de invertir en PTAR individualmente
G
Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental.
1996 Nota técnica sobre tecnologia de controle; curtumes.
REPINDEX; CEPIS
Brasil Vertimientos ilegales sin pretratamiento
EA
Consejo Nacional de Política Económica y Social - CONPES; Departamento Nacional de Planeación - DNP
2004
Conpes 3320 - ESTRATEGIA PARA EL MANEJO AMBIENTAL DEL RÍO BOGOTÁ
Bogotá D.C. Colombia Falta de inversión de PTAR
GD
Corporación Autónoma Regional - CAR
2006
PLAN DE ORDENACIÓN Y MANEJO DE LA CUENCA HIDROGRÁFICA DEL RÍO BOGOTÁ
Bogotá D.C. Colombia Tecnología artesanal
GD
Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca - CAR; Consorcio Planeación Ecológica
2007
Diagnóstico, prospectiva y formulación de la cuenca hidrográfica del río Tunjuelo
Bogotá D.C. Colombia Tecnología artesanal
JA Corredor Rivera, Jorge Luis
2006
El residuo liquido de las curtiembres estudio de caso: cuenca alta del río Bogotá.
Ciencia e Ingeniería Neogranadina
Colombia Calidad del cromo
Infraestructura predial insuficiente para la industria
Resisencia de los curtidores a estudios por temor a reporte de ilegalidad
GD
DAMA; ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ
2004
Proyecto de Descontaminación y Recuperación de la Cuenca del Río Bogotá
Bogotá D.C. Colombia Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento; vertimientos mezclados con residuos domésticos
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
176
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
GD
DAMA; CCB 2004 GUÍA AMBIENTAL PARA EL SECTOR CURTIEMBRES
Bogotá D.C. Colombia
Técnicas de producción maximizadoras de residuos; falta de capacitación al personal
Vertimientos mezclados con residuos domésticos
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
Competencia desleal
Personal no competente
B Defensoría del Pueblo
1999
Informe anual del Ciudadano Defensor del Pueblo al Congreso de Colombia
Bogotá D.C. Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
DAMA 1999
Diseño de un programa de ahorro de agua y minimización de cargas contaminantes, en industrias curtidoras, ubicadas en el barrio San Benito.
Bogotá D.C. Colombia
Técnicas de producción maximizadoras de residuos
GD
DAMA; IDEAM 2004 Calidad del Recurso Hídrico de Bogotá D.C.
Bogotá D.C. Colombia
Vertimientos mezclados con residuos domésticos
JA Drechsler, Wolf 1993
Dioxinhaltige Destillationsrückstande aus Chemischreinigungen. Distillation wastes from chemical purification with dioxin content.
Entsorgungs Praxis
Alemania Vertimientos ilegales sin pretratamiento
G
Durán de la Fuente, Hernán; Ilabaca Arenas, Patricia
1996
Industria del cuero y de la carne, tecnologías limpias y relocalización debido a restricciones ambientales: el caso de Chile
REPINDEX; CEPIS
Chile Tecnología artesanal
Restricción espacial, necesidad de relocalización de todo el sector
GD
EAAB 1996 Industrias extractivas del Tunjuelo
Bogotá D.C. Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
EAAB; CAR 1997 Estudio del río Tunjuelo
Bogotá D.C. Colombia Tecnología artesanal
G Farias, Paulo 1996
Situación de las "tecnologías mas limpias" en las curtiembres.
REPINDEX Colombia Tecnología artesanal
G Fundación Natura 1996
Industria de cueros ( a base de sales de cromo, con agentes vegetales)
REPINDEX Ecuador Vertimientos ilegales sin pretratamiento
177
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
G
García Martínez, Bernardo: Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.; Departamento Tecnico Administrativo del Medio Ambiente - DAMA
1997
Valoración del impacto ambiental de la gran industria manufacturera del Distrito Capital
Bogotá D.C. Colombia Tecnología artesanal
G García, María Mercedes
1996
Guía técnica para la minimización de residuos en curtiembres: resumen ejecutivo
CEPIS Perú
Técnicas de producción maximizadoras de residuos
T Garzón Rodríguez, Ana Mercedes
2007
SISTEMA INTEGRADO DE CUENTAS AMBIENTALES PARA EL SECTOR CURTIEMBRE DE SAN BENITO
Universidad de San Buenaventura
Colombia Tecnología artesanal
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
T
González Velasco, Michelle Nathalie; González Velasco, Edgar Steven
2012
FORMULACIÓN DEL PLAN DE MANEJO AMBIENTAL PARA CURTIEQUINOS LA HERRADURA LTDA., UBICADA EN SAN BENITO, BOGOTÁ
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
G Gutierrez Lopez, Eric; García Cabrera, Jesus
1992
Aplicación de técnicas de bajo costo para la elaboración tóxica de desechos industriales en el estado de Morelos.
REPINDEX Mexico Vertimientos ilegales sin pretratamiento
JA Hamester, P.R. 1996 Resíduos sólidos na indústria coureiro-calcadista
Tecnicouro: revista do Centro Tecnológico do Couro, Calçados e Afins
Brasil
Técnicas de producción maximizadoras de residuos
B Hermelín, M. 2005 Desastres de origen natural en Colombia, 1979-2004
Universidad EAFIT
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Cercanía a la cuenca del Río Tunjuelo
B
Howald, Felix Adrian; Barragán Castaño, Carlos Humberto
1997
Los impactos financieros de instrumentos económicos sobre las PYMES de Colombia. Con ejemplo de las curtiembres de San Benito.
PROPEL Colombia
Incapacidad de financiamiento de tecnologías limpias y/o PTAR
178
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
GD
IDEAM 2012
Informe Nacional sobre Generación y Manejo de Residuos o Desechos Peligrosos en Colombia - año 2011
Bogotá D.C. Colombia
Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales
G Ilabaca Arenas, Patricia
1996
Análisis económico de alternativas no contaminantes para curtiembres en Chile
CEPAL Chile Tecnología artesanal
G Jiménez, A.; Quintero, E.; Proaño, A
1996
Determinación de los efectos residuales de tenería en la calidad del agua del lago Maracaibo, sector Los Háticos
REPINDEX Venezuela
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
B Jiménez, B.V.; Gómez, J.C.R.
2003 El agua en la historia de Bogotá: 1986-2003
Bogotá D.C. Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
B Lachnit, Renato Fazolo
1996 Curtimento e recurtimento de alto esgotamento.
REPINDEX; CETESB
Brasil Calidad del cromo
G Lerdo de Tejada Brito, Alicia
1996
Evaluación de la toxicidad de los desechos líquidos de una tenería.
REPINDEX Mexico Vertimientos ilegales sin pretratamiento
B LLanten, C.E.C.; Loaiza, F.R.; Blanco, L.E.G.
1995 Salud ambiental y desarrollo
Universidad de Texas
Estados Unidos
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
JA
Lofrano, Giusy; Meriç, Sureyya; Zengin, Gülsüm Emel; Orhon, Derin
2013
Chemical and biological treatment technologies for leather tannery chemicals and wastewaters: A review
Science of the Total Envirnment
Estados Unidos
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
G López, L.A.; Sandoval, B.M
1996 Contaminación de curtiembres
REPINDEX Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
T
Macias Sierra, Angélica María; Carrion Salamanca, Nicolás
2008
Formulación del plan de gestión integral de residuos peligrosos e implementación del registro para la curtiembre Galindo del PIESB
Universidad de la Salle
Colombia Tecnología artesanal
Personal no competente
GD
Ministério da Indústria e do Comércio
1996 Resíduos de curtumes
REPINDEX; CEPIS
Brasil Vertimientos ilegales sin pretratamiento
179
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
GD
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
2006
GUÍA AMBIENTAL PARA LA INDUSTRIA DEL CURTIDO Y PREPARADO DE CUEROS
Bogotá D.C. Colombia
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
B
Mora, A.I.; Montes, A.K.; Abadia, A.U.; Narvaez, G.; Vargas, G.A.; Herrón, J.; Mora, N.: García, J.B.; Bocanegra, U.
2013
Apropiación de territorio a través de la gestión del ordenamiento hidríco
Universidad Minuto de Dios
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Localización poblacional
G Muthu, P 1992 Tannery pollution in Tamil Nadu.
IRC; REPINDEX
India Generación de empleo
Evasión de la legislación
G
Nintzel, A.; Cantera, Carlos Santos; Schang, M.; Azcona, J.
1996
Valorización de residuos sólidos generados en la curtiembre : descurtición de virutas de cromo; optimización del proceso de hidrólisis alcalina - enzimática.
REPINDEX; CEPIS
Argentina Falta de aprovechamiento de residuos
GD
ONUDI 1993
Eleven Session of the Leather and Leather Products Industry Panel : report.
REPINDEX; ONUDI; CEPIS
Kenia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Incapacidad de invertir en PTAR individualmente
GD
ONUDI 1994
Asistencia a la Zona Industrial de Curtiembres de San Benito
ONUDI Colombia Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
Incapacidad de invertir en PTAR individualmente
T Ortiz Penagos, Nidia Elena
2013
RECUPERACIÓN Y REUTILIZACIÓN DE CROMO DE LAS AGUAS RESIDUALES DEL PROCESO DE CURTIDO DE CURTIEMBRES DE SAN BENITO (BOGOTÁ), MEDIANTE UN PROCESO SOSTENIBLE Y VIABLE TECNOLÓGICAMENTE
Universidad de Manizales
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
G Osorio Osorio, Julián Alejandro
2007 El río Tunjuelo en la historia de Bogotá, 1900-1990
Secretaría Distrital de Cultura, Recreación y Deporte
Colombia Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Localización poblacional
180
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
G
Peirano, Mario Marmo Farias; Peirano, Mario Marmo Farias Júnior
1996 Curtumes sem lançar efluentes líquidos.
REPINDEX; MERCOSUR
Brasil Vertimientos ilegales sin pretratamiento
G Peirano, Mario Marmo Farias
1996 Remoçao de sólidos grosseiros.
REPINDEX Brasil Falta de aprovechamiento de residuos
GD
Pinto Saavedra, Juan Alfredo; López, Mauricio; Suárez Sanz, Fabiola; Ospitia Murcia, Alejandra; Sarmiento Sarmiento, Guillermo
2000
Curtiembres: planes de acción para mejoramiento ambiental, manual para empresarios de la PYME
Alcaldía Mayor de Bogotá, D.C.; DAMA; Unidad de Asistencia Técnica Ambiental para la Pequeña y Mediana Industria
Colombia Tecnología artesanal
Incapacidad de financiamiento de tecnologías limpias y/o PTAR
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
G Plapper, T. 1996 Para el cuero solamente lo mejor
REPINDEX Ecuador Cromo como materia prima
GD
PNUMA; OMS; Banco Mundial
1996
Guidelines for treating, storing and disposing of tannery wastes
REPINDEX Estados Unidos
Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
PNUMA 1996
Tanneries and the environment; a technical guide to reducing the environmental impact of tannery operations.
REPINDEX; PNUMA
Francia Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
G Porst, Jürgen 1993
Pollution control of tannery effluents: from an end-of-pipe treatment system to in-plant methods.
IRC; REPINDEX
Alemania Vertimientos ilegales sin pretratamiento
G Posada R., Edgar 1996 Presente y futuro de la contaminación en la curtiembre
REPINDEX; CEPIS
Mexico
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
GT
Poveda, Leonardo; Sánchez, Mauricio
2011
Propuesta para el diseño, estructuración e implementación del departamento de Gestión Ambiental en la Industria de Curtiembres localizadas en el barrio San Benito, Bogotá D.C.
Universidad Minuto de Dios
Colombia Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
181
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
B
Preciado Beltrán, Jair; Leal Pulido, Robert Orlando; Almanza Castañeda, Cecilia
2012 Historia Ambiental de Bogotá, siglo XX
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Colombia Localización poblacional
GD
PROEZA Consultores; Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.; DAMA
1999
Estudio de factibilidad de la planta de tratamiento de aguas residuales de San Benito Bogotá D.C.: resultados consolidados monitoreos en industrias curtidoras
Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
Incapacidad de financiamiento de tecnologías limpias y/o PTAR
GD
Quiroga Tapias, Guillermo; Maldonado Carrillo, Miguel
2007
Manual de buenas prácticas para la producción y obtención de la piel de Ganado Bovino
Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural; Asociación Nacional de Empresarios de Colombia - ANDI; Federación Colombiana de Ganaderos - FEDEGAN
Colombia Calidad en la piel bovina
G Ramírez, Carlos. 1996
Sistema de tratamiento de los desechos industriales de la curtiembre "CORPICO S.A." ubicada en Pifo
REPINDEX Ecuador Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Incapacidad de invertir en PTAR individualmente
G
Reyes Bode, José M.; Cento de Jongh, Enrique; Hernandez Suárez, Genaro; Duque Díaz, Olga
1996
Sistemas no convencionales de curtición, recurtición y tratamiento de aguas residuales que garantizan la eliminación del cromo y fenoles de los efluentes teneros
REPINDEX; CEPIS
Cuba Tecnología artesanal
T Rojas Amaya, Franklin Vicente
2010
ESTUDIO ECONÓMICO-FINANCIERO DEL APROVECHAMIENTO DE LAS GRASAS EXTRAÍDAS DEL RESIDUO DE DESCARNE "UNCHE" DERIVADO DEL
Universidad Nacional de Colombia
Colombia Falta de aprovechamiento de residuos
182
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
PROCESO DE CURTICIÓN EN EL MUNICIPIO DE VILLAPINZÓN - CUNDINAMARCA
G Rosales Zafra, William Armando
1994
Capítulo VI : ingeniería del proyecto. Estudio de pre-factibilidad para instalar una curtiembre para la obtención de suela. Lima,
Universidad de Lima
Perú Tecnología artesanal
Pre-tratamiento o tratamiento insuficiente de residuos
T Salazar, Marisol 2013
Implementación de logística reversiva como modelo administrativo en el Sector Industrial de curtiembres de San Benito en Bogotá.
Universidad EAN
Colombia Falta de aprovechamiento de residuos
JA Sanchez Perez, Germán
2002 Desarrollo y medio ambiente: una mirada a Colombia
Economía y Desarrollo
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Sánchez Triana, Ernesto; Uribe Botero, Eduardo
1994 Contaminación industrial en Colombia
DNP - Departamento Nacional de Planeación
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
GD
Sánchez-Triana, Ernesto; Ahmed, Kulsum; Awe, Yewande
2007
Prioridades ambientales para la reducción de la pobreza en Colombia
Banco Mundial
Colombia Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales
JA
Saravanabhavan, S.; Aravindhan, R.; Thanikaivelan, P.; Rao, J.R.; Nair, B.U.
2003
An integrated eco-friendly tanning method for the manufacture of upper leathers from goatskins.
Journal of the Society of Leather Technologies and Chemists
Estados Unidos
Tecnología artesanal
G Sarmiento S. Guillermo
1998
Factibilidad de creación de una industria de pelambre y curtido: informe final
Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.; DAMA
Colombia
Infraestructura predial insuficiente para la industria
GD
Secretaría de Planeación
2010
LA CONSTRUCCIÓN DE UN TERRITORIO MÁS COMPETITIVO EQUIDAD,
Secretaría de Planeación
Colombia
Incapacidad de financiamiento de tecnologías limpias y/o
183
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
PRODUCTIVIDAD Y SOSTENIBILIDAD
PTAR
GD
Secretaría Distrital de Ambiente - SDA
2002
VI Fase de Seguimiento de Efluentes Industriales y Corrientes Superficiales de Bogotá D.C.
IDEAM Colombia Tecnología artesanal
Generación de empleo informal
Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales
GD
Secretaría Distrital de Ambiente
2007 Diagnóstico POMCA Tunjuelito
Bogotá D.C. Colombia
Vertimientos mezclados con residuos domésticos
Cercanía a la cuenca del Río Tunjuelo; infraestructura predial insuficiente para la industria
Tercera zona de aglomeración más importante de la ciudad; generación de empleo; localización poblacional
Nomadismo
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
Personal no competente
GD
Secretaría Distrital de Ambiente - SDA
2010
IX Fase del programa de seguimiento y monitoreo de efluentes industriales y afluentes al recurso hídrico de Bogotá
Bogotá D.C. Colombia Generación de empleo informal
Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales
GD
SECRETARÍA DISTRITAL DE AMBIENTE - SDA; CORPORACIÓN PARA EL DESARROLLO DE LAS MICROEMPRESAS - CDM
2007
PARQUE INDUSTRIAL ECOEFICIENTE DE SAN BENITO
Bogotá D.C. Colombia Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Falta de inversión en tecnologías limpias y tratamientos
Incapacidad de invertir en PTAR individualmente
GD
Secretaría Distrital de Ambiente - SDA; Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
2008 Calidad del recurso hídrico de Bogotá
Bogotá D.C. Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Secretaría Distrital de Ambiente - SDA
2008
VIII Fase del programa de seguimiento y monitoreo de efluentes industriales y corrientes superficiales de Bogotá D.C.
Bogotá D.C. Colombia Generación de empleo informal
Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales
184
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
GD
Secretaría Distrital de Ambiente - SDA; Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
2010 Calidad del recurso hídrico de Bogotá (2008 - 2009)
Universidad de los Andes
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Secretaría Distrital de Ambiente - SDA; Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
2011 Calidad del recurso hídrico de Bogotá (2009 - 2010)
Universidad de los Andes
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Secretaría Distrital de Ambiente - SDA; Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
2012 Calidad del recurso hídrico de Bogotá (2010 - 2011)
Universidad de los Andes
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Secretaría Distrital de Ambiente - SDA; Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
2013 Calidad del recurso hídrico de Bogotá (2011 - 2012)
Universidad de los Andes
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Secretaría Distrital de Ambiente - SDA; Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
2014 Calidad del recurso hídrico de Bogotá (2012 - 2013)
Universidad de los Andes
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Secretaría Distrital de Ambiente - SDA
2014
Monitoreo de efluentes de sectores productivos, vertimientos directos a fuentes hídricas superficiales, afluentes del sistema hídrico de la ciudad y pozos de aprovechamiento hídrico subterráneo.
Alcaldía Mayor de Bogotá D.C.
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Secretaría Distrital de Desarrollo Económico
2010
CUADERNO No. 1 AGLOMERACIÓN, DESARROLLO E INTEGRACIÓN REGIONAL
Bogotá D.C. Colombia Generación de empleo
GD
Sengül, F.; Gürel, O.
1993
Pollution profile of leather industries : waste characterization and pretreatment od pollutants.
Water science and technology
Austria
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
GD
Springer, Hugo 1996
Aproveitamento econômico de resíduos sólidos de curtume
Tecnicouro: revista do Centro Tecnológico do Couro, Calçados e Afins
Brasil Falta de aprovechamiento de residuos
185
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
G Springer, Hugo 1996
Despejos industriais produzidos por curtumes; consideraçoes gerais.
REPINDEX; CEPIS
Brasil Vertimientos ilegales sin pretratamiento
JA
Suárez Escobar, Andrés Felipe; García Ubaque, César Augusto; Vaca Bohórquez, Martha Lucía
2012
Identificación y evaluación de la contaminación del agua por curtiembres en el municipio de Villapinzón
Tecnura Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
Generación de empleo
JA Sykes, R.L.; Corning, D.R
1997 Pollution abatement and control in the leather industry.
Industry and environment
Unión Europea
Pre-tratamiento o tratamiento insuficiente de residuos; falta de aprovechamiento de residuos
JA Tahiri, S.; De La Guardia, M.
2009
Treatment and valorization of leather industry solid wastes
Journal of the American Leather Chemists Association
Estados Unidos
Falta de aprovechamiento de residuos
JA
Téllez M, Jairo.; Carvajal Roxs, Mary.; Gaitán, Ana María.
2004
Aspectos toxicológicos relacionados con la utilización del cromo en el proceso productivo de curtiembres
Revista Facultad de Medicina Universidad Nacional de Colombia
Colombia Tecnología artesanal
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
JA
Tünay, Olcay; Kabdasli, Isik; Orhon, Derin; Ates, Esra
1995
Characterization and pollution profile of leather tanning industry in Turkey.
Water science and technology
Austria Vertimientos ilegales sin pretratamiento
B PNUD 2005
Ecoeficiencia: marco de análisis, indicadores y experiencias
CEPAL Chile
Restricción espacial, necesidad de relocalización de todo el sector
186
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
G Universidad Nacional de Colombia
2004
Informe Aunar esfuerzos para desarrollar esquemas demostrativos que se adapten a la mayoría de los tipos de curtiembres de San Benito, permitiendo la reducción de los niveles de cromo usados en los procesos de curtido de pieles, impulsando la transformación de procesos hacia el mejoramiento del desempeño ambiental del sector.
Universidad Nacional de Colombia
Colombia
Técnicas de producción maximizadoras de residuos
G Universidad Pontificia Bolivariana
1996
Parámetros estudiados de acuerdo con la resolución 0254 del Inderena, en la descarga líquida de Curtiembres Itagui S.A.
REPINDEX Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
GD
Uribe Botero, Eduardo; Medina Moncayo, Yaniro Gabriel
1995
LA PEQUEÑA Y MEDIANA INDUSTRIA Y SU RELACIÓN CON LAS REGULACIONES Y LAS INSTITUCIONES AMBIENTALES EN COLOMBIA
DAMA Colombia
Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales; nomadismo
Incapacidad de financiamiento de tecnologías limpias y/o PTAR
G Valencia G., Luis Marino
1996
Resumen de las memorias: I Seminario Latinoamericano de Efluentes de Curtiembre.
REPINDEX; CEPIS
Brasil Vertimientos ilegales sin pretratamiento
B Valencia, J.É.O. 2006
Gestión financiera empresarial: contexto y casos colombianos
Pontificia Universidad Javeriana
Colombia
Incapacidad de financiamiento de tecnologías limpias y/o PTAR
GD
Van der Hammen, T.; Gaviria, S.; Caro, P.
2004 Aspectos geoambientales de la Sabana de Bogotá
Servicio Geológico Colombiano
Colombia Vertimientos ilegales sin pretratamiento
G Vargas Alvizu, Arturo Francisco
1996 Residuos industriales líquidos de curtiembres.
REPINDEX; CEPIS
Chile Vertimientos ilegales sin pretratamiento
187
Ti Autor Año Titulo Publi-cación
País PP DF LI ISE C AG LE E DP IA
T Vargas Bejarano, Carlos
1996
Determinación de la carga contaminante de las industrias del curtido en el área de Villapinzón.
Universidad Nacional de Colombia
Colombia Tecnología artesanal
Vertimientos ilegales sin pretratamiento
T Vásquez Daza, Lucinio
2012
LAS CURTIEMBRES EN EL BARRIO SAN BENITO DE BOGOTÁ. Un análisis bioético en la perspectiva de Hans Jonas
Pontificia Universidad Javeriana
Colombia
Infraestructura predial insuficiente para industria
Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales
Incapacidad de invertir en PTAR individualmente
Personal no competente
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
B
Villate, F.A.; Bustos, S.A.H.; Arrieta, C.N.; Vanegas, J.O.P.; Aguirre, J.A.S.
1998
Evaluación ambiental del sector de curtiembres Barrio San Benito - Santa Fe de Bogotá
Universidad Jorge Tadeo Lozano
Colombia
Insuficiencia en control de Autoridades Ambientales
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
JA VIRTUALPRO 2007 Cuero y medio ambiente aspectos generales
VIRTUALPRO
Colombia
Calidad del cromo; técnicas de producción maximizadoras de residuos; tecnología artesanal
G Zárate, Max A.; Rojas, Clara Ines; Porst, Jürgen
1996
Guía técnica para la minimización de residuos de curtiembres
CEPIS Perú
Técnicas de producción maximizadoras de residuos
G Zárate, Max A. 1996
Prevenir es mejor que curar: minimización de residuos en la industria de curtiembre
REPINDEX; CEPIS
Perú
Técnicas de producción maximizadoras de residuos
T Zuluaga Mahecha, Andrea
2006
DISEÑO DEL MANUAL TÉCNICO PARA LA GESTIÓN INTEGRAL DE RESIDUOS DE LA INDUSTRIA DE CURTIDO Y PREPARADO DE CUEROS EN EL BARRIO SAN BENITO LOCALIDAD DE TUNJUELITO
Universidad del Bosque
Colombia
Pre-tratamiento o tratamiento insuficiente de residuos; falta de aprovechamiento de residuos
Inconciencia empresarial evadiendo implementación de SGA
Total publicaciones: 133 48 71 9 12 16 13 17 2 8 14
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ANEXO 3. VALIDACIÓN DEL MODELO
Para la validación del modelo, es necesario tener en cuenta que el sistema depende en cierta medida de las variables aleatorias. Debido a que si
se realiza un cambio en la semilla o se realiza un cambio de equipo, el software Vensim genera diferentes números aleatorios; es necesario
conocer la convergencia de las variables objeto de estudio. En este caso, se validará la variable Toneladas de DBO anuales, para los años
comprendidos entre 2003 y 2014; por lo que será necesario conocer el valor promedio de cada año luego de las 45 corridas. A continuación se
presentan los valores de la semilla (números primos) para cada corrida:
Corrida Valor Semilla Corrida Valor Semilla Corrida Valor Semilla 1 2 16 53 31 127
2 3 17 59 32 131
3 5 18 64 33 137
4 7 19 67 34 139
5 11 20 71 35 149
6 13 21 73 36 151
7 17 22 79 37 157
8 19 23 83 38 163
9 23 24 89 39 167
10 29 25 97 40 173
11 31 26 101 41 179
12 37 27 103 42 181
13 41 28 107 43 191
14 43 29 109 44 193
15 47 30 113 45 197
Por otro lado, a continuación se presentarán las gráficas que muestran el comportamiento del promedio de los diferentes años, hasta que se
presenta una estabilidad considerable como para que el valor sea válido.
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