volume 19, no. 2 tahun 2013
TRANSCRIPT
-
Jurnal Ilmiah Vol 19/No.2/September 2013
ISSN 1858 - 4667
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN HASIL VISITASI
SUPPORT AREA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE
ADDITIVE WEIGHTING Adi Kusmawan, Indri Sudanawati Rozas
RANCANG BANGUN WISATA PENERBANGAN MAYA SEBAGAI
ALAT PROMOSI MENGGUNAKAN KEHOLE MARKUP
LANGUAGE
Adri Gabriel Sooai
APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGGAMBARKAN POLA
KEJADIAN KEBAKARAN PADA KOTA SURABAYA DENGAN
ASSOCIATION RULE Budanis Dwi Meilani, Nur Kholis
EKSTRAKSI FITUR 2DPCA UNTUK PENGENALAN JENIS
KELAMIN PADA CITRA DIGITAL
Cucun Very Angkoso
SISTEM REKOMENDASI PUSTAKA DENGAN METODE
AUTOMATIC QUERY EXPANSION Indra Kharisma Raharjana, Badrus Zaman
PENGUKURAN KESELARASAN TUJUAN TEKNOLOGI
INFORMASI DAN TUJUAN BISNIS DITINJAU DARI PERSPEKTIF
PROSES BISNIS UNIVERSITAS NAROTAMA
Reny Komalasari, Cahyo Darujati
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Narotama Surabaya
Lintas Sistem Informasi dan Komputer
-
Jurnal Ilmiah Vol 19/No.2/September 2013
ISSN 1858 - 4667
DAFTAR ISI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN HASIL VISITASI
SUPPORT AREA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE
ADDITIVE WEIGHTING ............................................................................... 1-1 Adi Kusmawan, Indri Sudanawati Rozas
RANCANG BANGUN WISATA PENERBANGAN MAYA SEBAGAI ALAT
PROMOSI MENGGUNAKAN KEHOLE MARKUP LANGUAGE ................ 2-1 Adri Gabriel Sooai
APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGGAMBARKAN POLA
KEJADIAN KEBAKARAN PADA KOTA SURABAYA DENGAN
ASSOCIATION RULE .................................................................................. 3-1 Budanis Dwi Meilani, Nur Kholis
EKSTRAKSI FITUR 2DPCA UNTUK PENGENALAN JENIS KELAMIN
PADA CITRA DIGITAL ................................................................................ 4-1 Cucun Very Angkoso
SISTEM REKOMENDASI PUSTAKA DENGAN METODE AUTOMATIC
QUERY EXPANSION .................................................................................. 5-1 Indra Kharisma Raharjana, Badrus Zaman
PENGUKURAN KESELARASAN TUJUAN TEKNOLOGI INFORMASI
DAN TUJUAN BISNIS DITINJAU DARI PERSPEKTIF PROSES BISNIS
UNIVERSITAS NAROTAMA ....................................................................... 6-1 Reny Komalasari, Cahyo Darujati
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Narotama Surabaya
Lintas Sistem Informasi dan Komputer
-
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Narotama Surabaya
Jurnal Ilmiah LINK
Diterbitkan oleh : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Narotama Surabaya
Vol.19/No.2 : September 2013
Susunan Redaksi :
Penanggung Jawab : Dekan Fakultas Ilmu Komputer
Ketua Pengarah :
Cahyo Darujati, ST, MT Ketua Penyunting :
Indri Sudanawati Rozas, S.Kom, M.Kom
Dewan Penyunting : Cahyo Darujati, ST, MT.
Indri Sudanawati Rozas, S.Kom, M.Kom Aryo Nugroho, ST, S.Kom, M.T
Awalludiyah Ambarwati, S.Kom, M.M
Penyunting Pelaksana Hersa Farida Latifah Rifani
Sirkulasi
Ferry Hendrawan
Administrasi Emi Istitasari
Sekretariat Fakultas Ilmu Komputer Universitas Narotama
Jln. Arief Rahman Hakim 51 Surabaya 60117 Telp. 031-5946404, 5995578 E-mail : [email protected]
Jurnal Ilmiah Link diterbitkan dua kali setahun, memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang ilmu sistem informasi dan sistem komputer Tulisan ilmiah dapat berupa hasil penelitian, bahasan tentang metodologi,
tulisan populer dan tinjauan buku.
-
PEDOMAN PENULISAN
FORMAT
1. Artikel diketik dengan menggunakan program MS Word/WP, spasi ganda, font Times New Roman, size 10, dengan ukuran kertas Kuarto. Kutipan langsung
yang panjang (lebih dari tiga setengah baris) diketik dengan spasi tunggal dan
bentuk berinden
2. Artikel dibuat sesingkat mungkin sesuai dengan subyek dan metodologi penelitian, biasanya antara 15-30 halaman
3. Marjin atas, bawah, kiri dan kanan minimal 1 inci 4. Semua halaman, termasuk tabel, lampiran dan referensi harus diberi nomor urut
halaman
5. Semua artikel harus disertai disket atau file yang berisi artikel tersebut
DOKUMENTASI
1. Kutipan dalam artikel sebaiknya ditulis dalam kurung yang menyebutkan nama akhir penulisan, tahun tanpa koma, dan nomor halaman sumber tulisan yang
dikutip (jika dipandang perlu)
Contoh :
Sumber kutipan dengan satu penulis: (Ikhsan 2001), jika disertai nomor
halaman (Ikhsan 2001: 121)
Sumber kutipan dengan dua penulis: (Ikhsan dan Fayza 2001)
Sumber kutipan dengan lebih dari dua penulis: (Ikhsan dkk. 2001 atau
Ikhsan et al. 2001)
Dua sumber kutipan dengan penulis berbeda: (Ikhsan 2001, Fayza 2002)
Dua sumber kutipan dengan penulis sama: (Ikhsan 2001, 2002), jika
tahun publikasi sama: (Ikhsan 2001a, 2001b)
Sumber kutipan yang berasal dari institusi, sebaiknya menyebutkan
akronim institusi tersebut (BI 2000)
2. Setiap artikel memuat daftar referensi (yang menjadi sumber kutipan) dengan ketentuan penulisan sebagai berikut:
a. Daftar referensi disusun alfabetis sesuai dengan nama penulis dan institusi b. Susunan referensi: nama penulis, tahun publikasi, judul jurnal atau buku,
nama jurnal atau penerbit, nomor halaman
c. Contoh: Callendar, J. H. 1996, Time Saver Standards for Architectural Design,
McGraw-Hill Book Company, New York.
Carn, N., Robianski, J., Racster, R., Seldin, M. 1988, Real Estate Market
Analysis Techniques and Applications, Prentice Hall, New Jersey.
ABSTRAKSI
1. Memuat antara lain masalah, tujuan, metode penelitian dan kesimpulan. Disajikan diawal artikel terdiri dari 100-300 kata.
2. Setelah abstraksi cantumkan empat kata kunci guna memudahkan pemberian indeks
-
ISSN 1858-4667 JURNAL LINK VOL 19/No. 2/September 2013
1-1
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN HASIL VISITASI
SUPPORT AREA DENGAN MENGGUNAKAN METODE
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Adi Kusmawan1, Indri Sudanawati Rozas
2
1,2 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama Surabaya
Abstrak
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Hasil Visitasi Support Area dengan menggunakan Metode
Simple Additive Weighting ini dibuat untuk membantu memudahkan pekerjaan manajemen dalam memberikan
penilaian terhadap kinerja support area pada CV. Datasoft System dan membuat perbandingan kinerja antar
support area.
Pada aplikasi ini ditekankan bagaimana membuat sistem penilaian terhadap kinerja support area dan
membuat sebuah perankingan dengan menggunakan Tekologi Informasi (TI), yang sebelum nya belum terdpat
sistem penilaian terlebih lagi perankingan kinerja . Dari hasil yang ditampilkan, pihak manajemen diharapkan
dapat terbantu dalam mengukur kinerja karyawan sehingga dapat menentukan tindakan dan kebijakan lebih
lanjut.
Kata kunci : ..
1. Pendahuluan
CV. Datasoft System merupakan sebuah
perusahaan yang bergerak dibidang penjualan
Absensi Sidik jari dengan merk Bio Finger. Dalam
sistem kerjanya CV. Datasoft System tidak hanya
bergerak dalam hal penjualan dimana hal ini untuk
memasarkan produk, disisi lain PT. Datasoft System
berkewajiban untuk memberikan pelayanan purna
jual yakni melakukan kegiatan visitasi / kunjungan
pengajaran tentang cara penggunaan produk yang
pasarkan.
Sejak berdiri pada tahun 2004 CV. Datasoft
System belum memiliki sistem penilaian terhadap
support area sebagai media control kinerja, sehingga
tidak ada standart bagaimana support area yang ideal
dan penilaian terhadap kinerja sehari-hari. Dalam
bidang sistem penilaian kinerja support pada
dasarnya menjadi bagian utama yang tidak bisa
dilewatkan. Mengingat pelayanan kepada customer
menjadi point utama sedangkan selama ini sistem
yang digunakan hanya sebatas informasi secara satu
arah antara customer support dengan customer
melalui support area, dari masalah tersebut maka
dibutuhkan sebuah sistem penilaian terhadap kinerja
dan kemampuan support area yang terjun langsung
berhadapan dengan customer.
Dalam pembuatan sistem ini, metode yang
akan digunakan untuk membuat system penunjang
keputusan yakni Multi Attribute Decision Making
(MADM) dengan mengacu pada Simple Addive
Weighting (SAW). Metode tersebut dirasa paling
tepat dalam pengaplikasian sistem yang akan dibuat.
4.1. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang dijabarkan,
maka diperoleh suatu rumusan permasalahan yang
menjadi dasar pembuatan sistem tersebut, yakni
sebagai berikut :
1. Bagaimana menentukan nilai kinerja minimal
dari support area berdasarkan data historikal
yang ada?
2. Bagaimana membuat sistem yang dapat
membuat perangkingan nilai kinerja support
area menggunakan metode SAW?
4.2. Batasan Masalah
Untuk memfokuskan pembahasan, skripsi ini
memiliki beberapa batasan masalah, diantaranya:
1. Sistem yang dibangun merupakan sebuah
sistem informasi untuk menyajikan penilaian
hasil kinerja support area yang aktif pada tiap
periode.
2. Input yang digunakan untuk penelitian ini
adalah hasil dari Proyek Madya yang telah
diselesaikan oleh Adi Kusmawan pada tahun
2013, yang berjudul Sistem Informasi
Penjadwalan dan Pelaporan Hasil Visitasi
Cutomer Support Berbasis Web Pada CV.
Datasoft System.
3. Kriteria yang menjadi acuan penilaian meliputi
Nilai ketepatan waktu kedatangan, Nilai
-
Adi Kusmawan, Sistem pendukung Keputusan...
1-2
training unit absensi, Nilai Training Software
Absensi, Nilai kemampuan penyelesaian
masalah, serta Nilai keaktifan dalam
komunikasi.
4.3. Tujuan Kegiatan
Tujuan dari pembuatan sistem yang dibuat
meliputi :
1. Menentukan nilai kinerja minimal dari support
area berdasarkan data historikal yang ada.
2. Membuat sistem yang dapat membuat
perangkingan nilai kinerja support area
menggunakan metode SAW, dimana hasilnya
akan menjadi rekomendasi bagi pihak
manajemen.
4.4. Manfaat Penelitian
Manfaat yang didapat oleh pihak manajemen
CV. Datasoft System dari sistem ini adalah
1. Sistem menyajikan penilaian kinerja karyawan
dalam satu periode (bulan) perkriteria,
sehingga pihak manajemen dapat menentukan
kebijakan terhadap support area yang
bersangkutan.
2. Sistem menyajikan penilaian sistem ranking
hasil kinerja support area di lapangan yang
akan menjadi rekomendasi bagi pihak
manajemen.
2. Tinjauan Pustaka
Untuk membentuk kerangka pemikiran
penelitian yang komprehensif, berikut landasan teori
terkait dengan studi yang dibuat.
2.1. Visitasi
Visitasi dapat diartikan sebagai kunjungan ke
suatu tempat atau bertemu dengan seseorang yang
dilakukan oleh asesor untuk melakukan klarifikasi,
verifikasi, dan validasi data serta informasi yang
telah disampaikan oleh seorang petugas / peninjau
melalui pengisian instrumen yang telah ditentukan.
2.2. Customer Service
Menurut Kasmir (2003, 216) pengertian
customer service secara umum adalah setiap
kegiatan yang diperuntukan atau ditujukan untuk
memberikan kepuasan kepada nasabah, melalui
pelayanan yang dapat memenuhi keinginan dan
kebutuhan nasabah.
Menurut Philip Kotler (2002,143) pelayanan
atau service adalah setiap kegiatan atau mamfaat
yang dapat diberikan suatu pihak kepada pihak lain
nya yang pada dasarnya tidak berwujud dan tidak
pula berakibat pemilikan sesuatu dan produksinya
dapat atau tidak dapat dikaitkan dengan suatu
produk fisik.
Dari uarian diatas dapat ditarik kesimpulan
bahwa customer service adalah orang yang bertugas
untuk memberikan pelayanan informasi dan
merupakan perantara antara penjual dengan pembeli
yang akan menggunakan produk penjual tersebut,
serta memberikan keuntungan bagin kedua belah
pihak.
2.3. Sistem Pendukung Keputusan
Pada dasarnya Sistem Pendukung Keputusan
dirancang untuk mendukung seluruh tahap
pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi
masalah, memilih data yang relevan, menentukan
pendekatan yang digunakan dalam proses
pengambilan keputusan sampai mengevaluasi
pemilihan alternatif (Hasan, 2002:27).
Man dan Watson mendefinisikan Sistem
Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem
interaktif yang membantu manajer dalam mengambil
keputusan melalui penggunaan data dan model
keputusan untuk memecahkan masalah-masalah
yang sifatnya semi terstruktur dan tidak terstruktur.
(Kadarsah, 2000)
2.4. Multi Attribute Decision Making (MADM)
Multiple Attribute Decision Making (MADM)
adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari
alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan
kriteria tertentu. Inti dari MADM adalah
menentukan nilai bobot untuk setiap atribut,
kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan
yang akan menyeleksi alternative yang sudah
diberikan. Pada dasarnya, ada 3 pendekatan untuk
mencari nilai bobot atribut, yaitu pendekatan
subyektif, pendekatan obyektif dan pendekatan
integrasi antara subyektif dan obyektif. Masing-
masing pendekatan memiliki kelebihan dan
kelemahan. Pada pendekatan subyektif, nilai bobot
ditentukan berdasarkan subyektifitas dari para
pengambil keputusan, sehingga beberapa factor
dalam proses perankingan alternative bisa ditentukan
secara bebas. Sedangkan pada pendekatan obyektif,
nilai bobot dihitung secara matematis sehingga
mengabaikan subyektifitas dari pengambil
keputusan (Kusumadewi, 2006). Salah satu metode
yang digunakan untuk menyelesaikan masalah
MADM adalah Simple Additive Weighting (SAW).
Algoritma MADM
Algoritma MADM adalah :
1. Memberikan nilai setiap alternatif (Ai) pada
setiap kriteria (Cj) yang ditentukan, dimana
nilai tersebut diperoleh berdasarkan nilai crisp;
i=1,2,.m dan j=1,2.n.
2. Menberikan nilai bobot (W) yang juga
didapatkan berdasarkan nilai crisp.
3. Melakukan normalisasi matriks dengan cara
menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi
(rij) dari alternatif Ai pada atribut Cj
berdasarkan persamaan yang disesuaikan
dengan jenis atribut (keuntungan / benefit =
maksimum atribut biaya / cost = minimum).
Apabila berupa atribut keuntungan maka nilai
crisp (Xij) dari setiap kolom atribut dibagi
-
Adi Kusmawan, Sistem pendukung Keputusan...
1-3
dengan nilai crips Max (Max Xij) dari setiap
kolom, sedangkan untuk atribut biaya, nilai
crisp Min (Min Xij) dari setiap kolom atribut
dibagi dengan nilai crisp (Xij) setiap kolom.
4. Melakukan proses perankingan dengan cara
mengalihkan matriks ternormalisasi (R) dengan
nilai bobot (W).
5. Menentukan nilai preferensi untuk setiap
alternatif (Vi) dengan cara menjumlahkan hasil
kali antara matriks ternormalisasi (R) dengan
nilai bobot (W). Nilai Vi yang lebih besar
mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih
terpilih (Kusumadewi, 2006).
2.5. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting (SAW)
sering juga dikenal istilah metode penjumlahan
terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari
penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap
alternatif pada semua atribut. Metode SAW
membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan
(X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan
dengan semua rating alternatif yang ada.
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut
adalah sebagai berikut :
rij
Dimana :
rij : Rating kinerja ternormalisasi
Maxi : Nilai maksimum dari setiap baris dan
kolom
Mini : Nilai minimum dari setiap baris dan
kolom
xij : Baris dan kolom dari matriks
rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif
Ai pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi)
diberikan sebagai:
Dimana :
Vi : Nilai akhir dari alternative
Wi : Bobot yang telah ditentukan
rij : Normalisasi matriks
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa
alternatif Ai lebih terpilih. Menurut Kusumadewi
(2006) Langkah langkah penelitian dalam
menggunakan metode SAW, adalah:
1. Menentukan kriterian-kriteria yang akan
dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan,
yaitu Ci,
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif
pada setiap kriteria,
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan
kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi
matriks berdasarkan persamaan yang
disesuaikan dengan jenis atribut (atribut
keuntungan maupun atribut biaya) sehingga
diperoleh matriks ternormalisasi R.
Hasil akhir diperoleh dari setiap proses perankingan
yaitu penjumlahan dari perkalian matriks
ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga
diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai
alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
3. Analisa dan Perancangan Sistem
Metode pengembangan yang digunakan pada
skripsi ini menggunakan model yang sederhana,
yaitu Waterfall Model. Sebagaimana model ini,
pembahasan laporan juga dibagi berdasarkan
tahapan yang terdapat pada Gambar 3.1 berikut :
4.1. Metodologi Penelitian
Metode yang digunakan dalam pembuatan
Sistem Pendukung Keputusan ini adalah:
Gambar 2.1 Waterfall Model Sistem
3.2. Analisis
a. Analisa Permasalahan
CV. Datasoft System merupakan salah satu
perusahan nasional dimana memiliki memiliki
kewajiban untuk melakukan kegiatan visitasi ke
tempat customer untuk memberikan kepengajaran
kepada customer tentang penggunaan produk yang
dipasarkan. Dalam hal ini karyawan yang dimaksud
ditempatkan pada jabatan support area . Selama
berdiri lebih dari 10 tahun, CV. Datasoft System
belum memiliki sistem penilaian kinerja support
area, sehingga hal tersebut berdampak pada tidak
adanya pengetahuan apakah support area yang
melakukan kegiatan visitasi memiliki akreditasi
yang sesuai dengan harapan ataukah tidak, dan tidak
ada penilaian kinerja support area secara berkala
yang melakukan kegiatan visitasi di customer.
b. Solusi Penyelesaian
Dari analisa permasalahan tersebut diatas,
maka CV. Datasoft System membutuhkan sebuah
inovasi dalam sistem penilaian kinerja support area
yang melakukan kegiatan visitasi di customer secara
berkala. Penilaian tersebut menjadikan acuan bagi
pihak manajemen dalam mengontrol kemampuan
-
Adi Kusmawan, Sistem pendukung Keputusan...
1-4
support area, apakah sudah memehuni standart,
terjadi peningkatan atau penurunan kinerja. Sistem
tersebut berupa Pembuatan Aplikasi Sistem
Pendukung Keputusan Penilaian Hasil Visitasi
Support Area. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
adalah sebuah inovasi yang dapat merumuskan atau
menentukan berapa nilai yang dapat menjadi
rekomendasi pihak manajemen, dalam hal ini apakah
support area yang bersangkutan memiliki
kemampuan yang mumpuni dalam melakukan
kegiatan visitasi ataukah terjadi peningkatan atau
penurunan dalam segi kinerja.
c. Metode
Sistem Pendukung Keputusan memiki
beberapa metode yang memiliki kelebihan masing-
masing sesuai dengan kasus dan permasalahan yang
dihadapi. Dalam permasalahan pada CV. Datasoft
System dapat ditarik kesimpulan bahwa metode
yang sesuai yakni Simple Additive Weighting (SAW).
Metode tersebut dipilih berdasarkan bahwa,
kasus atau permasalahan yang dihadapi bukan
termasuk dalam sebuah permasalaahn yang sangat
kompleks, dilihat dari jumlah kriteria dan bobot
yang tidak terlalu rumit sehingga mampu
diselesaikan dengan metoda SAW.
Metode SAW dapat disebut juga metode
penjumlahan berbobot atau metode perangkingan
sederhana. SAW merupakan salah satu metode yang
sering digunakan untuk pengambilan keputusan
multiatribut, didasarkan pada konsep perangkingan
dengan perbandingan berpasangan antara alternatif
pada kriteria yang sudah ditentukan sebelumnya.
Metode SAW membutuhkan beberapa tahapan
sebelum memulai proses perhitungan, antara lain:
Analisa Kriteria
Kriteria yang dipakai oleh CV. Datasoft System
bersumber pada 2 hal, yakni data hasil visitasi dan
telpon ke customer yang dilakukan oleh customer
service.
Masing-masing kriteria dirumuskan pada tabel
berikut,
Tabel 3.1 Kriteria Kuantitatif Pengajaran Mesin
Absnesi
Nilai Sub Bab
1 Daftar, ubah, hapus data karyawan,
Pengaturan koneksi
2 Manajemen data transaksi, Pengaturan
jam dan tanggal
3 Manajemen status, Pengaturan suara /
bell
4 Pengaturan auto on / off, Cek mesin
5 Perawatan mesin absensi
Point dari Tabel 3.1 didapat dari nilai kalkulasi
visitasi mesin absensi sidik jari.
Tabel 3.2 Kriteria Kuantitatif Pengajaran Software
Absensi
Nilai Sub Bab
1 Instal Database MSDE 2000,Fungsi
Database MSDE 2000, Attach, Copy,
Back Up, Link Database MSDE 2000,
Attach, Copy, Bak Up, Link MDF / LDF,
Instal Program dbManager, Fungsi
Program dbManager, Instal Program
Bio-Finger Indonesia, Aktifasi dan
Pengujian Program Bio-Finger
Indonesia, Informasi Program Bio-
Finger Indonesia
2 Master Kode User, Master Kode
Karyawan, Master Mesin Absensi,
Koneksi ke Mesin Absensi
3 Master Jam Kerja, Master Siklus Shift,
Master Jadwal Hadir
4 Tranasaksi / Master Hari Libur
Nasional, Transaksi Lupa Clock-In/Out,
Transaksi Late / Early Bersama,
Transaksi Ijin Tidak Bisa Hadir,
Transaksi Alasan Status Hadir,
Transaksi Surat Perintah Lembur
5 Transaksi Download / Upload Data
User, Transaksi Download Transaksi
dan Sort Message, Transaksi Record
Kehadiran Karyawan, Proses Status
Kehadiran
6 Proses Kalkulasi Kehadiran, Cetak
Laporan
7 Pemeliharaan Mesin Absensi, Proses
Back Up / Restore Manual, Proses
Singkronisasi Awal Periode, Ubah
Password Administrator, Setup
Konfigurasi Aplikasi
8 Info Fungsi Reader Absensi Online,
Pengaturan dan Pengujian Realtime
Monitoring, Pengaturan dan Pengujian
Modem GSM, Input, Ubah, dan Hapus
Nomor Handphone, Sebar SMS
Informasi Master Karyawan, Sebar
SMS Kehadiran (Realtime SMS Alert)
Point dari Tabel 3.2 didapat dari nilai kalkulasi
visitasi mesin absensi sidik jari.
Tabel 3.3 Kriteria Kuantitatif Waktu Visitasi
-
Adi Kusmawan, Sistem pendukung Keputusan...
1-5
Point dari Tabel 3.3 didapat dari telpon antara
customer service dengan customer.
Tabel 3.4 Kriteria Kualitatif Kemampuan
Penyelesaian Masalah
Nilai Sub Bab
1 Tidak Mampu
2 Kurang Mampu
3 Cukup Mampu
4 Mampu
5 Sangat Mampu
Point dari Tabel 3.4 didapat dari telpon antara
customer service dengan customer.
Tabel 3.5 Kriteria Kulitatif Keaktifan Selama
Visitasi
Nilai Sub Bab
1 Sangat Aktif
2 Aktif
3 Cukup Aktif
4 Kurang Aktif
5 Tidak Aktif
Point dari Tabel 3.5 didapat dari telpon antara
customer service dengan customer.
Penentuan Bobot
Dalam proses perhitungan SAW
dibutuhkan nilai bobot sebagai pengukur hasil
penilaian kriteria yang lebih ditonjolkan. Penentuan
nilai bobot didapat dari perimintaan pihak
manajemen CV. Datasoft System. Adapun nilai
bobot dari masing-masing kriteria sebagai berikut,
C1=10, C2=20%, C3=40%, C4=15%, C5=15%
Jika point tersebut diatas dijdumlah maka
akan menghasilkan nilai bobot 100%. Dari beberapa
bobot pada tiap kriteria diatas, yang memiliki
prosentasi paling tinggi terletak pada Kriteria ke-2
(C3) sebesar 40% yakni Kriteria Kuantitatif
Pengajaran Software Absensi.
4. Implementasi dan Pengujian Sistem
Pengujian program ini dilakukan pada CV.
Datasosft System yg beralamat di Ruko Klampis
Megah Blok.B No.06 Sukolilo Surabaya, dengan
menjalankan program pada 3 orang Support Area
yakni: Support Hendra, Tri, dan Yanto. Program
pengujian dimulai pada tanggal 1 Desember 2013
hingga 30 Desember 2013. Tertanggal 1 Desember
2013 CV. Datasoft System memiliki 6 orang support
dengan penempatan 1 orang support ditugaskan
pada Kantor Cabang Hi-Tech Mall Surabaya, 2
orang support ditugaskan menanggani Customer
Service, 1 orang support ditugaskan untuk pengujian
produk baru dan 3 orang support ditugaskan sebagai
Support Area.
Pengujian dengan menggunakan metode
Simple Addative Weighting (SAW) dilakukan untuk
mengetahui dalam segi waktu apakah program dapat
membantu kinerja manajemen menjadi lebih efisien
dan seberapa jauh dapat membantu manajemen
dalam mengukur kinerja Support Area. Kedua cara
tersebut dijabarkan seperti pengujian dibawah ini,
yakni :
4.1. Pengujian Sistem Secara Program
Program dijalan kan pada komputer admin
dimana dalam proses pengujian database dan
program dijalankan pada 4 unit komputer. Setelah
dilakukan pengujian selama satu bulan, didapatkan
hasil seperti yang dijabarkan dalam gambar dibawah
ini:
Gambar 4.1 Data Hasil Visitasi Pengujian Sistem
Nilai Sub Bab
1 Waktu kedatangan : Terlambat, Visitasi :
kurang dari 2 jam
2 Waktu kedatangan : Tepat waktu, Visitasi
: kurang dari 2 jam
3 Waktu kedatangan : Lebih awal, Visitasi :
kurang dari 2 jam
4 Waktu kedatangan : Terlambat, Visitasi :
2 sampai 3 jam
5 Waktu kedatangan : Terlambat, Visitasi :
3 jam atau lebih
6 Waktu kedatangan : Tepat waktu, Visitasi
: 2 sampai 3 jam
7 Waktu kedatangan : Lebih awal, Visitasi :
2 sampai 3 jam
8 Waktu kedatangan : Tepat waktu, Visitasi
: 3 jam atau lebih
9 Waktu kedatangan : Lebih awal, Visitasi :
2 sampai 3 jam
-
Adi Kusmawan, Sistem pendukung Keputusan...
1-6
Dari gambar yang dijabarkan diatas terdapat 59
jadwal visitasi yang ada pada bulan Desember 2013
dan kemudian diproses untuk kalkulasi nilai yang
dijabarkan pada gambar berikut :
Gambar 4.2 Data Hasil Kalkulasi Point
Pada gambar diatas didapat 2 hasil yakni :
- Penilaian kinerja tiap support area pada tiap
kriteria yang kemudian akan dibandingkan
dengan standart nilai minimum pada tiap
kriteria, dan dari data diatas dapat diambil
kesimpulan bahwa nilai untuk kriteria C1 pada
support area AD006 (Tri) belum memenuhi
standart minimum, sedangkan untuk nilai
kriteria selainnya sudah memenuhi standart
minimum.
- Bahwa, support area AD005 (Hendra) yang
terpilih sebagai alternatif terbaik, dan support
area AD008 (Yanto) sebagai alternatif ke-2 dan
support area AD006 (Tri) sebagai alternatif
terburuk.
4.2. Pengujian Sistem Seara Manual
Dari data pelaporan hasil visitasi, dibuat
sebuah nilai rata-rata untuk masing-masing nilai
kritera (C), maka langkah selanjutnya dibuat sebuah
tabel alternatif yang dijabarkan pada gambar berikut
:
Gambar 4.3 Tabel Alternatif dan Bobot Pengujian
Sistem
Dari data gambar diatas maka dapat ditentukan
untuk matriks keputusan yang dijabarkan pada
gambar berikut.
Gambar 4.4 Matriks Keputusan Pengujian Sistem
Untuk tahapan selanjutnya yakni proses
perhitungan dengan menggunakan metode SAW,
seperti yang dijabarkan pada gambar berikut.
Gambar 4.5 Perhitungan SAW Pengujian Sistem
Dari perhitungan tersebut diatas diperoleh
Matriks Ternormalisasi seperti yang dijabarkan pada
gambar berikut.
Gambar 4.6 Matriks Ternormalisasi Pengujian
Sistem
Proses selanjutnya pada perhitungan tahap
akhir melibatkan nilai bobot untuk masing-masing
nilai kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
Seperti yang dijabarkan pada gambar berikut.
Gambar 4.7 Perhitungan Akhir Pengujian Sistem
Hasil dari perhitungan diatas merupakan
sebuah hasil akhir yang digunakan untuk
menentukan perankingan dengan mengambil nilai
tertinggi sebagai nilai terbaik hingga nilai terendah
sebagai nilai terburuk. Dari data diatas dapat dibuat
sebuah kesimpulan bahwa nilai tertinggi terdapat
pada variabel V1 yakni Support Area 1, kemudian
variabel V2 yakni Support Area 2 sebagai nilai
terbaik terakhir dan variabel V3 sebagai ranking ke-
2 yakni Support Area 3.
Kesimpulan
Dari hasil yang dijabarkan diatas, dapat ditarik
kesimpulan yakni :
- Data yang dijabarkan diatas (Gambar 4.2)
memiliki kesesuaian dengan nilai point yang
ditampilkan pada program (Gambar 4.3),
seperti yang dijabarkan gambar dibawah ini.
-
Adi Kusmawan, Sistem pendukung Keputusan...
1-7
Gambar 4.8 Perbandingan Perhitungan
Program dan Manual
Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa
dari segi penilaian point pada tiap kriteria
dalam sistem program sudah benar.
- Bahwa hasil yang ditampilkan pada hasil akhir
perankingan meniliki kesesuaian dengan yang
ditampilan oleh program (Gambar 4.2) dengan
sistem perhitungan secara manual (Gambar
4.7) seperti yang dijabarkan pada gambar
dibawah ini.
Gambar 4.9 Perbandingan Ranking Nilai
Program dan Manual
5. Kesimpulan dan Saran
Setelah melakukan analisa, desain,
implementasi dan pengujian program maka hasil
hasil yang terjadi di dalam sistem dapat diambil
beberapa kesimpulan sebagai berikut
1. Dengan adanya Aplikasi Sistem Pendukung
Keputusan ini diharapkan koordinator support
dapat lebih mudah dalam mengelola kegiatan
visitasi.
2. Aplikasi ini dapat menjadi media pengendalian
kegiatan visitasi oleh support area dan hasilnya
dapat dipantau tiap periode.
Aplikasi ini mempermudah pihak manajemen
dalam mengukur kinerja support area dalam
bentung ranking.
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan
Penilaian Hasil Visitasi Support Area ini memiliki
manfaat yang cukup besar terhadap koordinator
support dan manajemen, namun sistem ini akan
berjalan lebih baik ketika :
1. Tiap support area dibekali dengan Modem
USB atau media smartphone untuk
mengupdate informasi visitasi dan memberikan
laporan hasil visitasi lebih cepatan dan efisien.
2. Menyusun sebuah sistem untuk selalu memberikan pendidikan (training) secara
berkala untuk mengkontrol kemampuan
support area.
Daftar Pustaka
Wahana Komputer. (2011). Mastering CMS
Programing with PHP & My SQL. Yogyakarta:
C.V ANDI OFFSET
Kasmir. 2003. Bank Dan Lembaga Keuangan
lainnya. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Philip Kotler, 2002. Manajemen Pemasaran, alih
bahasa Hendra Teguh, Ronny A. Rusli dan
Benyamin Molan; penyunting Agus H.P.
Anggawijaya, Bambang Sarwiji, dan Yenna
Waldemar. Jakarta: Prenhallindo.
Hasan, M. Iqbal, Pokok-pokok Materi Metodologi
Penelitian dan Aplikasinya, Ghalia Indonesia,
Bogor. 2002.
Suryani, Kadarsah (2000), Sistem Pendukung
Keputusan, Suatu Wacana Struktural Idealisme
dan Implementasi Konsep Pengambilan
Keputusan. PT. Remaja Rosdakarya Bandung.
Amborowati, A., 2007, Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi
Berdasarkan Kinerja, Yogyakarta: STMIK
AMIKOM.
Sasongko Sutedjo, N., Tugas Akhir 2011,
Penerapan Multiple Attribute Decision Making
dengan Simple Additive Weighting Untuk
Menentukan Pemenang Lelang Proyek Sarana
dan Prasarana Pendidikan, Universitas Kristen
Satya Wacana.
Kadarsah, & Ramdani, A., 2002, Sistem Pendukung
Keputusan. Suatu Wacana Struktur Idealisasi
dan Implementasi Konsep Pengambilan
Keputusan, Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
Kadarsah, Suryadi, 1998. Sistem Pengambilan
Keputusan. Bandung: Penerbit Remaja
Rosdakarya.
Kusumadewi, Sri., Sri Hartati., Agus Harjoko.,
Retantyo Wardoyo. 2006. Fuzzy Multi
Attribute Decision Making (Fuzzy MADM).
Jogjakarta: Graha Ilmu
Leman. 1998. Metodologi Pengembangan Sistem
Informasi. Jakarta: PT. Elex Media
Komputindo
Sidarta, Lani. 1995. Pengantar Sistem Informasi
Bisnis. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
AA. Anwar Prabu Mangkunegara, 2000. Manajemen
Sumber Daya Manusia Perusahaan. Bandung :
PT. Remaja Rosdakarya.
Ambar Teguh Sulistiyani dan Rosidah, 2003.
Manajemen Sumber Daya Manusia. Jogyakarta
: Graha Ilmu.
-
Adi Kusmawan, Sistem pendukung Keputusan...
1-8
Veithzal Rivai. 2004. Manajemen Sumber Daya
Manusia Untuk Perusahaan. Jakarta : Grafindo
Simamora Henry. 2004. Manajemen Sumber Data
Manusia. Bandung: STIE.
-
!"#$%&'()&()*#&(#+)&,--#.&(/&%0#1#)%
.2#)&$#)"'')%)-
#%&"#&.3"#&.4
)%)--#"#&)"##($.#$#)&.&(&(&)%#5#)#%#)()#.%&-.$$5%$)+##6&-##6#)
0#)" &)"&) )7.#7#5&)0#+$$5(#) #)%$#) %#) &)*#-& #6#. -.$ ($)7$)" #"#& 4)5+
!,&)-&$-#')""##'&$+ -#"#& #") )%)-+&.&(& #)0#( .(#-&)#&( $)$( %&($)7$)"&
8&.#&)&5#(+$)$()0%(#)&)*#-&0#)".)"(#+$$5(#)-$%#0#%($)#-$%&+,&%+
-$%#0##)$-%#)%#)#0#)"-#)"#-#+&-#.)0#("#)-&'5#&.%)"5#&-(#)
%#)# -##& 1&.$9#"#)# 4##)0#$# &)*#-&6&-## 0#)" .#&*$#5%#) -4##
#0#%##)#)"(#) 4#.)6&-##6#) .#)"-$)" ( .(#-& $7$#)+ 5#)0#.#.$& .#0# ($(#
#-&)"#-&)"9%#-#(#)#-#.#5%#-+-%-##)#0#)""#&-$)$(%&"$)#(#)#)"$)-&
6&-###"#)#&(%&-.$$5.#5#)%$)+0#&$05.1#($#)"$#"1
!).&) &)& $7$#) #)4#)" #)"$) -$#5 /&-## !)#)"#)1#0# )7.#7#5& !,&)-&
$-# ')""## '&$+ #-&-(#) #%# # :". ;#5+ 0#)" %## .&5#(#) #)%#)"#) #6#.
(#%# 4#.) 6&-##6#) )")#& # # )#&( %& )%)- 9## # 0#)" .#5 %&&.&5
.(#-& %& !,&)-& $-# ')""## '&$+ %&-(#) )""$)#(#) -(& 05. 1#($ #)"$#"
!))$#) .(#-& 6&-## -$ %#.# 1 )""$)#(#) (%&)# ""#*&- &)#)" %#) 9$7$ ;.)
6&-## 0#)" %&"$)#(#) %#.# 1 0#&$
-
%&:#&.#&+#)4#)"9#)"$)/&-##!)#)"#)
#(-- 5#%# &-%##""#*&-)""$)#(#)
:+ %#) ## )"#)""#+
#)"$) .#)"(#5.#)"(#5 0#)" )#&( $)$(
)7.#7#5 %##+ -## -& 0#)" %&.#($(#) #%#
%##0#)"%&-#&)"
$)$)"#) .#&) %#& : %## %#.#
*#&)&%##%&.#)"-$)"(:".1#-+
:". ;#5+ 2#51#-+ %#)1&4-* &$#.
;#5@ A
! !&
05.1#($#)"$#"
05. 1#($ #)"$#" B1C #%#.#5
*&. *# D1 %)4#)" $)$( )#$)"
&)*#-&""#*&-0#)"%##%&,&-$.&-#-&(#)#%#
## #-&- )) %#) 6-+ -&
:". 1# %#) :". ;#5 1$.#)0#
%&(#)"(#) .5 $-#5##) 05.+ )4+
($%) %&.& .5 :". #%# #5$)
:". #-$((#) --&*&(#-& 1 (#%#
) :-#. >)-&$ B:>C $)$(
#-&(#) 1 # -#"#& -#)%# $(#
1)7#%&-#)%#-&%#&:>#%#&.
1 #)0#( %&"$)#(#) $)$( &)*#-&
"-#-. %#.# 1+ -$#5 &&( %)%#&
)""$)#(#)E!.#4#(F()#&))#&)&)&
&-&)#+%-4&&)+%#)!&)"0+-4##
&)&$'%##&"#7)&-!&)!.#4#(0#)"
%##%&$#
-
%&:#&.#&+#)4#)"9#)"$)/&-##!)#)"#)
=&"'$4&B-#.$-4&C
$
.$$# -(& 1 $)$( 6&-##+
## (#.& 5#$- %&&%)&*&(#-& # #)# -#7#
0#)" #(#) %&($)7$)"& '# 0#)" &.&5 #(#)
%&$$(#)-.#5.#5%&($)7$)"&-4##)0##+&-#.
##(#.&6&-##6#)%)%##+.#.$)$7$
5.+ %&.#)7$(#) ( -#$#) ()#. $)$(
)&(#& 5&%#)"#)%#) .#)7$ ( #6&-##%&
$-# ')""## '&$ #)"(#5 (%$#+ #$ $$#)
%#.#-(&1'%#### #5##)0#)"
5#$- %&&($& .5 )"#)" %#.# #)4#)"
$$#) #%# -(& 1 '#5##))0# #%#.#5
-
%&:#&.#&+#)4#)"9#)"$)/&-##!)#)"#)
4## (-.$$5#)+ -$# .#)"(#5 %#.#
)"#)"(#)/&-##'#)"1#0#%#-#
$-#')""##'&$%##%&.&5##%#"##
=&",#..-B*&-5)%"#C
#)"(#5 #(5&+ - -(& 0#)" .#5
%&$#)"#$ $$#)+)"5#-&.(#) )#)"#)
#0#)$7$(#6&-##)#&(
'$ ()(!
1)""$)#(#).#)"(#5.#)"(#5%#&*&-5)
%"# 0#)" )$)7$(#) )# )- -#"#&
#)%$#)+ !##+ %&)$(#) # # 0#)"
#(#) %&($)7$)"&+ # (&"# #%#.5 $7$#))0#
-%#)"(#)###%#)(%$##%#.#5#
#)-& &) 0#)" )"##5(#) 6&-##6#) (
#0"%&&)"&)(#)
:4#&)
)*#-&)%#5$.$#))")#&.(#-&0#)"
#-& 5#$- %&)$(#) %&)# ""#*&- %#&
.(#-& ## #%#.#5 #&$% P %#)
)"&$% P .(#-& &)& #%#.#5 #)%##
#$#) 9#7 ##$ %&()#. %)"#) & %)"#)
)##%#.#%$))#)"#)-%#.#5
-
%&:#&.#&+#)4#)"9#)"$)/&-##!)#)"#)
> '$=.&"5
.#5 -$# -(& -.-#&+ (&"#)0# %##
%&"#$)" $)$( 6&-## #)" #0# 4##
$$#) %(#) $.#)0# #%# *.%
'#0 )$( & (-#) #-$(&
!,&)-& $-# ')""## '&$ !,&)4+ %&$#
-.#5.#5 )#)"#) %&$.#& %#& 9#)%##
"$#5#& ))#&)#.&%&9#.&%#) $7$#)
## #%#.#5 9#)%## %+ (%&)#)0#
#%#.#5#)%
)$( (#) &)*#-& #6#. (#%#
6&-##6#)+ %#5(#) -$#5 -#) $5#+
&-#. %#.# #5#-# #-&)" &)""&- -#"#& 4)5# -#% * "$#5 #&
))#&)#. & &) 9#.&+ ?#%&)" ;#-
#$#)9#7)/-=.--.#)%+=5 5
7$)04)&)$-1&%%.&-.#)%+.#)%)#-#..
6)4#..%;)%+ &6#-# *$".#4* 5 .#
=&-!-&%)*)%)-(#)+*56
6&.. #&,% ) *&)#. %-&)#&) 4#..% .&$$
.4#) >#J I)& #%#.#5 6&-## )#)"#)
#0# #6#. %#& 9#)%## ))#-&)#. "$#5
#& %& 9#.&+ )$7$ ( '&$ ( #$#) 9#7 %&
-.#5 ## $.#$ =.- 8#& -#)# 7#.#)#)
#(#) %&.#)7$(#) ( )"#5 $.#$ 0#&$ (# ;)%+
-$5 (# # $#)"#) !-&%) #
)%)- $(#)+ %#& -#)# ( #(#) #%#
$7$#)#(5&0#&$#6#5%#)#$.&$$J
=&"9"&))&)"=.&"5B"$#5#&&C
8 !)""#$)"#)4&
&)#-& (&"# -(&1&-& #"E"H0&"5 Q
9
-
%&:#&.#&+#)4#)"9#)"$)/&-##!)#)"#)
-
!"
#
!""#$%%'$#&!($)"*$#+)%*,&%'$#&!%#&"+)%*,&-.&+$$"$$/$
-0&&*$%&"-$%/$.2
$% &
$)$$% "$)$% )3$-&$% /$%, &-$) -&&%,&%)$% $,& #&$ $%, -$% "$)$% )2*$)$$%
/$%,$)&$ '$$*4&%$#)$)$$%)$ #"$$/$$-$*$."%#"*$)#$%$&%$./$%,-&& $%,,"%,
3$0$-$*$*$)#$%$)$%",$#",$#%$%,$%$%$#$*$.)$)$$%4$$&%&%,$-$*$.#"$.2$$"%")
&)$% #"$. &%'$#& "%")%,.$#&*)$% *$ $"$% %" "%") -$$ -$*$ 3"*$. /$%, #$
5$*%/$&%'$#&%,%$&3"*$.)$)$$%-$#$)$%0&*$/$./$%,-&*&.$-$&)3$-&$%)$)$$%&$
$."% #.&%,,$ &%'$#&&%'$#& &%& -$$ %,$$.)$% -&%$# )$)$$% )$ #"$$/$ -$*$
%&%-$)*$%3"& )3$-&$% )$)$$% $-$ $."% #*$%3"%/$4%,$%&%&" #" #$,$& &%"$%$)$
$)$% %,.$#&*)$% %&*$& #" $%$$ 6 #$$& 6 -$% %&*$& 2%'&-%2 6 #$$& 6 "%")
-&3$-&)$%$2"$%
7$#&*$).&)#&"*$%%,,"%$)$%%&*$&2%'&-%2-$%#"/$%,%,,$$)$%#2$$""
.""%,$%$$"))$&$%$%$$)$)$$%-$%'$)/$%,%,$".&%/$*%$##2&$&%"*
%,,"%$)$% $*,&$ $&& -$$ -&,"%$)$% "%") %,$%$* -$$ )$)$$% #2$$ )#*"".$% $$"
$-$ &- %" #$3$ 4$& .$#&* .&"%,$% $*,&$ 3",$ -$$ -&$%$* $.0$ ## /$%,
"".)$% #" -$/$ /$%, #$%,$ #$ -$% 0$)" $%$* /$%, *$$ $-$*$. ## 3&% $%$ &
4%,$%##)&%$#&&/$%,#$)&%$%/$)%/$)$%)&%$#&$%$&3",$#$)&%$%/$)
%&'8-$$&%&%,!$##2&$&%"*!-$&&!)$)$$%
( !
$)$$% "$)$% )3$-&$% /$%, &-$)
-&&%,&%)$% $,& #&$ $%, -$% "$)$%
)2*$)$$%/$%,$)&$'$$*$)$$%&%&-$$
%,$)&$)$% #"$" )",&$% /$%, #$%,$ #$
$&))",&$%$&*$""%)",&$%%%$&*
4&%$# )$)$$% )$ #"$$/$ $-$*$. "%#"
*$)#$%$ &%$. /$%, -&& $%,,"%, 3$0$
-$*$ *$)#$%$)$% ",$#",$# %$%,$%$%
$#$*$.)$)$$%*&)$#&-$$-&,"%$)$%"%")
%-$$)$%!%,*$.-$%%/$)$%&%'$#&
"%") %"%3$%, ),&$$% $#&%$* #.$&.$&
#)$*&,"# %"%3$%, ),&$$% %,$&*$%
)""#$% #$, 5$*%/$ &%'$#& %,%$&
3"*$.)$)$$%-$#$)$%0&*$/$. /$%,-&*&.$
-$& )3$-&$% )$)$$% &$ $."% #.&%,,$
&%'$#&&%'$#& &%& -$$ %,$$.)$% -&%$#
)$)$$% )$ #"$$/$ -$*$ %&%-$)*$%3"&
)3$-&$%)$)$$%$-$$."%#*$%3"%/$
%")%,$$#&$#$*$.#"!-&*")$%
$%$*$ .$-$*$-$$.$#&*)3$-&$%)$)$$%!
#.&%,,$-$$-&)$."&$)3$-&$%)$)$$%!
)2$$$%! 0&*$/$.! 3% )$)$$%! %/$
)$)$$% -$% "#& $$ /$%, $*&%, #&%,
%,$*$& )$)$$% -& )$ #"$$/$ 4%,$%
-&)&$%! -$$ %,$."& *$ )3$-&$%
)$)$$% -$% $,$&$%$ &.$) -&%$# )$)$$%
)$ #"$$/$ %&%-$)*$%3"& )3$-&$% )$)$$%
$-$0$)"0$)"/$%,$)$%-$$%,
9%2$&$% *$ $$" .""%,$% $##&$&' -$&
-$$ -&"#& /$%, -&.$-$& #$%,$ $ )$&$%%/$
-%,$%-$$&%&%,4$$&%&%,$-$*$.#$%,)$&$%
## "%") %,,$*& %&*$& $$. -$& #"$"
)""*$%-$$"$%,$."$%/$%,#*$$&%&
&-$) -&)$."& #2$$ $%"$* ##2&$&% "*
:$"$% $##&$&'; $-$*$. #$*$. #$" )%&) "$$
-$*$ -$$ &%&%, -$% "$)$% %") /$%,
$*&%, "" -&$)$& -$*$ %")$% $%
$$"*$-$"$")""*$%-$$##2&$&%"*
:$"$% $##&$&'; "#$.$ %")$% $"$%
$"$%%"/$%,%,$##&$#&)$%-$$/$%,#$"
-%,$%-$$/$%,*$&%
$*$. #$" $*,&$ /$%, -$$ -&,"%$)$%
"%")%")$%$##2&$&%"*$-$*$.$*,&$
&&
-
="-$%40&5&*$%&!*&)$#&4$$5&%&%,
4$*$ %*&&$% &%& $)$% -&*$)")$%
%,"3&$% $$)$. - - $&& -$$
-&,"%$)$% "%")%/*#$&)$%$#$*$.$%$-$
-$$ )3$-&$% )$)$$% 7$#&* -$& %*&&$% &%&
-&.$$)$% -$$ &)$% &%'$#& %,%$&
*$ )3$-&$% )$)$$% /$%, -&*&.$ -$& 3"*$.
)3$-&$% )$)$$% -& #&$ 0&*$/$. &$ $."%
#.&%,,$ &%'$#&&%'$#& &%& -$$ $%'$$
$,&-&%$#)$)$$%)$#"$$/$-$*$*$/$%&
$#/$$)$
( )!
=-$#$)$% *$$ *$)$%, /$%, *$.
-&"$&)$%!-$$$#$*$.$%#$,$&&)"8
=$,$&$%$ "$ $*&)$#& "%")
%,$."& '$) /$%, %,$".&
)3$-&$% )$)$$% -& )$ "$$/$ $,$
)3$-&$% )$)$$% #*$%3"%/$ -$$ -&
&%-$)*$%3"&*&.$&)>
=$,$&$%$ %$)$% )%&) -$$ &%&%,
-%,$% ##2&$&% "* %,,"%$)$%
- $&& "%") %,$."& *$
)3$-&$%)$)$$%
(#*
+"3"$% -$& $%2$%,$% -$% "$$%
%*&&$%&%&/$&"8
5%,.$#&*)$% $*&)$#& #$,$& $*$ $%"
"%") %,.$#&*)$% &%'$#& *$ )3$-&$%
)$)$$% -& )$ "$$/$ #$,$& $2"$%
"%") %&%-$)*$%3"& )3$-&$% )$)$$%
#*$%3"%/$
%") *$)")$% $%$*$ -$% -#$&% #
-$$ &%&%, -%,$% %$)$% -
$&&
(+%!
%") *&. ')"#)$% $#$*$.$%!
$)$$#$*$.$%-$$-&$$#$,$&&)"8
*&)$#&.$%/$%/$3&)$%&%'$#&%$%,
&%,)$ )3$-&$% )$)$$% -%,$% )%&)
-$$ &%&%, 5- -$$ &%&%, /$%,
-&,"%$)$% $-$*$. *$ $##&$#& /$%,
%,,"%$)$% - $&& -$$ )3$-&$%
)$)$$% /$%, -&,"%$)$% $."% -$%
$."%
4$$$# %,,"%$)$% 5&2#' $22##
#$ $%2$%,$% -$% "$$%
&%'$2##"$&-#$&%-$%)"".$%#
%,,"%$)$% $.$#$ ,$$% "$*
=$#&2
#(*%&
#( %,
2$$ #-.$%$ -$$ &%&%, $-$*$.
%$$%,$%$$"%"$%&%'$#&$"-%,$%
%2$&*$$$"$"$%%"-$"*$.-$$
/$%,#$%,$#$4$$&%&%,3",$-"#$,$&
#$%,)$&$% ## "%") %,,$*& %&*$& $$.
"$%,$."$%/$%,#*$$&%& &-$)-&)$."&
#2$$ $%"$* -$& #"$" )""*$% -$$ 4$$
&%&%,! #&%, 3",$ -" #$,$& )%0*-,
-?/&%-$$$#:44;44$-$*$.),&$$%
/$%, *&"& %,""*$%! $)$&$% -$$!
. "%") %")$% )$"$%! *$ $$"
.""%,$%-$*$#-$$")"$%#$
4$$ &%&%, $-$*$. ),&$$% %")$%
*$ /$%, %$&) -$& -$$ -$*$ 3"*$. #$!
-$$ -$$ -&$% -$*$ -$$$#! -$$
0$."#! $$" %/&$%$% &%'$#& *$&%%/$
4$$ &%&%, -&-'&%&)$% #$,$& ##
%")$% *$*$ -$*$ -$$ 9## &%&
$ $$" #&%,%/$ #&$ 9*$ /$%,
-&")$% .$"# %". $& -$% *$ #"
&)$% )"%"%,$%! &$#$%/$ )"%"%,$%
#2$$ )%& 4$$ /$%, -&"".)$% -$*$
3"*$. #$ $$)&) -$$ &%&%, #$,$&
&)"8
@ 4$$&%&%,.""%,$%-%,$%%"$%
##"$" /$%, #"%/& -$% *$ -$$
%"/$%,&-$)-&)$."*"%/$
@ 4$$ &%&%, &$#$ %,,"%$)$% -$$ /$%,
#$%,$ #$ =&$#$%/$ -$$ /$%, #$
-&,"%$)$% "%") "$ .$#&* *&.
-&2$/$
@ 4$$ &%&%, ,"%$ "%") "$
)""#$% /$%, )&! "$$ -$*$
#$,&
=-$#$)$% $$ %,&$% #"
-$$-&$&))#&"*$%$.0$-$$&%&%,$-$*$.
#"$" )%&) %,,$*& &%'$#& .$,$ /$%,
%-$$$"#"%/&$-$#"$")*)#&-$$
:-$$$#; /$%, #$%,$ #$ #.&%,,$ -&")$%
#"$" *$ /$%, %$&) /$%, #*"%/$ &-$)
-&)$."& $$ &%&%, #%-&& $& "#$.$ "%")
%-$$)$% #-&)& $$%, .$,$-$& #3"*$.
#$$&$*-$#$
#(# %"- "
5- && -&)%$*)$% *. ,$0$*
-$% &)$% $-$ $."% $$& #$$ &%&
$*,&$ #" "$)$% $*,&$ $##&$#&
/$%, *$. $%/$) -&,"%$)$% -$% -&)$%,)$%
*.$$%*&&5-&&-$*$%$%,$%&
$#$*$.$##&$#& $-$*$.-%,$%%,"$%,& 3"*$.
#&/$%,-&&$%,)$%
4%,$%-&&)$%%&*$&&%&"#"-$%
&%&" 2%'&-%2! %2$&$% $"$%$"$%
$##&$#&-%,$%%,,"%$)$%$*,&$$&&$-$
-"$$.$
( ' %)%.%)%/,0 1%
5$#$*$."$$%2$&$%-$*$/$%,
'A"% $-$*$. $%/$)%/$ 3"*$. )&%$#&
/$%, .$"# -&&)#$ $$)$. %".&
&%&" #" $$" &-$) $*$. #$" 2$$ "%")
%,$$#&%/$ $-$*$. -%,$% %,"$%,& 3"*$.
)$%-&-$ /$%, -$$ $-$ -$$ 9$-$ -
$&& -$*$ $.$ &%& %/*#$&$%%/$ &*&)&
-"$ *$%,)$. $%,)$. $$ $-$*$.
%,.""%,)$% $%,,$ -"$ .&"%$% :3&%; -$%
-
="-$%40&5&*$%&!*&)$#&4$$5&%&%,
*$%,)$. )-"$ $-$*$. %,.$"# $%,,$ /$%,
&-$)%"./$$:"%;
$( )$,&%&% " %-
%)%/,0 1%(
*$.-&-$$#"$/$%,'A"%!
%") $"$%$"$% $##&$#& "%") #&$
/$%,'A"%-%,$%#-"8
5%2$& %&*$& " -$%
-
="-$%40&5&*$%&!*&)$#&4$$5&%&%,
E%3
&)
$$#$%
&--$-&
B"%-&.
$%-$%,$%
*$)$.3
&
)$*$&
+(2%"- "
4$*$##$%$*$-$&&!%"*
%,,"%$)$% #$* -$$ /$&" "*$% 4#
-$% $%"$& #$,$& -$$ /$%, $)$%
-&$%$*$
9## &%&%, "%") %,$."& .""%,$%
$)3$-&$%)$)$$%-%,$%3%)$)$$%
4$$0$*%$)$$%
%,.&"%, $#&%, F $#&%, )$%-&-$
"-&$%-&-$$)$%-&-$##
$%-&-$##%$)$$%
%") %")$% $%-&-$ ! $)$
-& 3&% "%") %,.$#&*)$% )$%-&-$
#5&%&" #" /$%, -&,"%$)$% $-$*$.
6
$%-&-$#%$)$$%
# $-$ $%-&-$ # /$%,
&*&)"2"%G&%&"#"-&.$"#
#.&%,,$/$%,#$#&&%&
$,#%$)$$%
= 9## &%&%, "%") %,$."& .""%,$%
$ )3$-&$% )$)$$% -%,$% %/$
)$)$$%
4$$0$*9%/$$)$$%
%,.&"%, $#&%, F $#&%, )$%-&-$
"-&$%-&-$$)$%-&-$##
$%-&-$#9%/$$)$$%
-
="-$%40&5&*$%&!*&)$#&4$$5&%&%,
%") %")$% $%-&-$ ! $)$
-& 3&% "%") %,.$#&*)$% )$%-&-$
#5&%&" #" /$%, -&,"%$)$% $-$*$.
6
$%-&-$#9%/$$)$$%
# $-$ $%-&-$ # /$%,
&*&)"2"%G&%&"#"-&.$"#
#.&%,,$/$%,#$#&&%&
$,#9%/$$)$$%
-
="-$%40&5&*$%&!*&)$#&4$$5&%&%,
4$&$* -$$-&$&*.$#&*#$,$&&)"8
H " !4$*$9%/*&-&)$%
I
-
="-$%40&5&*$%&!*&)$#&4$$5&%&%,
" %" ## &%&%, -&,"%$)$% "%")
%2$&*$)3$-&$%)$)$$%5%"&%& -$$
&,$ : ; 2 K! #$" :; K '&*- -$% &,$ : ;
"%9$-$%"&%&$)$&-$$&*&."*$%!
$."% -$% $&" /$%, $)$% -& ## &%&%,
*$. "*$%! $."% -$% $&" -&%")$%! )$%
"% #&.)$% "%") %,.$"# $&" /$%,
&-$) $)$&*$. &"$#"))$%%&*$&&%&"
#" /$%, $)$% -&%")$% "-&$% )$%
"% ##! 3&)$ ## #")## $)$% "%2"*
##$,K###*#$&%")*&.$.$#&*-$&
##&%&%,$-$-"%"##.$#&*&%&%,
" %" *$$% .$#&* &%&%, -&,"%$)$%
"%") *&.$ -$% %2$) *$$% .$#&* &%&%,
3&)$-&"".)$%
2 )-
$*&)$#& &%& -$$ %,*$. -$$
)$)$$% "%") %")$%
*$ )$)$$% ##"$& )"".$% "# /$&"
$%, "*$%! $%, $."%! $&" -$%
&%&" #"! -%,$% $,$& $2$
)"".$%/$%,-&$0$)$%$*&)$#&!$*&)$#&
-$$ #&%,)$ 0$)" )#)"#& ##
&%&%,%$"%0$)")#)"#&$*&)$#$%,$
*$$ 3&)$ %,*$. #"$ $&" -$% -$$
#2$$#$$$%
"" -$& # /$%, "$ &%'$#&
%,%$& 0&*$/$. $%$ #$3$ /$%, #&%,
3$-& )$)$$% -%,$% $$ 3% -$%
%/$ )$)$$% #$,$& &$%,$%
*. "# "%") %$%,,"*$%,& )$)$$%
$-$0$)"/$%,$)$%-$$%,
*$. -&*$)")$% $$ %,"3&$%
.$-$ $*&)$#& -%,$% *&$)$%
$$ $&" -$$ -&"*)$% $.0$
-%,$% $%#'$#& -$$ /$%,$%/$)$)$
"%2"* $%/$) ?$&$#& -$$ /$%,
%,$".&%&*$&.$#&*%,"3&$%
$; 9%,"3&$% $&" 3% )$)$$%
-%,$% %&*$& &%&" #" 6
%,.$#&*)$% *$ ! -%,$%
%&*$& &%&" #" 6
%,.$#&*)$%*$-$%-%,$%
%&*$& &%&" #" 6
%,.$#&*)$%*$ $&.$#&*
$$ *$ -&&*&. %&*$& #" -$%
2%'&-%2 /$%, $&) /$&" 8
-&&*&. .$#&* "" $&)
-%,$% %&*$& #" 6! %&*$&
2%'&-%26-$%3"*$.
; 9%,"3&$% $&" %/$ )$)$$%
-%,$% %&*$& &%&" #" 6
%,.$#&*)$%*$-$%-%,$%
%&*$& &%&" #" 6
%,.$#&*)$%*$ $&.$#&*
$$ *$ -&&*&. %&*$& #" -$%
2%'&-%2 /$%, $&) 8
-&&*&..$#&*"" $&)-%,$%%&*$&
#" 6! %&*$& 2%'&-%2 6
-$%3"*$.
2; 9%,"3&$% $&" "#& -%,$% %&*$&
&%&" #" 6 %,.$#&*)$%
*$ ! -%,$% %&*$& &%&"
#" 6 %,.$#&*)$% *$
-$% -%,$% %&*$& &%&"
#" 6 %,.$#&*)$% *$
$&.$#&*$$*$-&&*&.
%&*$& #" -$% 2%'&-%2 /$%,
$&)8 -&&*&. .$#&* ""
$&)-%,$%%&*$& #"6!%&*$&
2%'&-%26-$%3"*$.
2(
%") %,$%,$% $*&)$#& -&.$$)$%
# *&. 2$ ## -$$! -%,$%
2- ,$ /$%, *&. '&% #.&%,,$
0$)" )#)"#& *&. 2$ #.&%,,$ "#
-$$ ## #"$ -$$ #2$$
#$$$% -%,$% $&" #"$ -$% -$$
& &%'$#$$%/*"".-$*$
0$)"/$%,#&%,)$
%") %,$%,$% $*&)$#& 4$$ 5&%&%,
*&. *$%3"! -$$ %,,"%$)$% $*,&$
*$&%! $* $*,&$ (9B0.
9-$$%%/$ $-$*$. $*,&$ $&& .$"#
*$)")$% #2$% -$$$# #&$ )$*& &$#&!
#-$%,)$% $*,&$ (9B0. .$%/$
*$)")$%#$")$*$%-$$$#-&$0$*
3 0% %&
MN "A#%5$#/)"7"-$C*&)$#&
4$$5&%&%,%")5%$&*)$% %'$#&
+&%,)$*"*"#$%5$.$#$D
MN 4/$. )$ 9$&0& C*&)$#& 4$$
5&%&%,%")5%,,$$)$%9*$+&%,)$
-
="-$%40&5&*$%&!*&)$#&4$$5&%&%,
*"*"#$% $ 9$-$ 5
-
!!"#$%&$'&$(#')#&!*#"%&$'&$'+"'#"%!$,-.#/!#0!0!$+-1'(!$,-#0'/
!
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
-
9!0!$-$2&">:&"#&"')'!789
,$/ /#' ""#$2 /#"#$ &"#&"' ('!&"!$22!$$"'$&*#"'('"'#'$2#$"##('!#$5%6#C$2&"56
$ !"("
:&"#&"' ('! !#$ "!#! "" !$!&
$$!$ #&'"'& "!#4 -& !$!&/'&$#*')'!('!-/#2' &*#" -#$2"##!$-#'$'*#'-#$24#'''>/'&'#$!*# *#&! "#*'$-# !$!& &*#" -#$2 /#8#/##4#&*#"'('"'!,!#$!$!&$#$"!#4-&&/#*# "!#4 2' ##! &*#"0## !! #4##$ $2$#*#$ *# #/#$*''#$'$'/'!$,!&$#/#D##
D##7'#2##*'$2$#*#$*#0'#/'2'#*./ $2$#*#$ *# -#$2 /'2!$#$
/#*#$*''#$'$'#/#*#4/57896./'$'!#$ $2#$2#$ /#' / 89./ 57896-&"'$ 0'# & /#*##'& /!# /'$"' "#2#' +& #'& 7$2#$-&"'$ 0'# 3#,#4 "0## *#$2"!$2 &/#*# "!#4 #'& A$ !$!& $/##$#'& &+#'#$ -#$2 /'2!$#$ !$!&$24'!$2+&'2$/#$$'*#''2$!$!&('!&"#&"'/#'"!#4 0'# 3#,#4 "! 7'#$/'$2$ /$2#$89> 57896/'/#"#$#/##'& 0'# 7/#$!$7+&"4'$22#2###'& '/#&*!/'!#4$,#/'+&"*!('!&"#&"'!/'#$> "!#4 #'& &+#'#$ /'#$2!$*#$2"!$2 /$2#$$22!$#$ 2## #"*'#'&>/#$ +& '2$ $!& !$!& &"#&"' ('!0'#
!#! 0'# /'2'#* /'"$#"'$ /#*##'& !&!#$ 5A$6 ?## 0'# *#'4#$/'$!$ "#$-#& .> "*#$,!$-# , #$/'-&"'$ &/#*# +& E !$!&$/##$ /#$ /#'#'&"&+#'#$>#/##4#"*#$,!$-#/'/##$-&"' ('!('! /#' 0'# !# F "'#/#"###$/'#3#4'$'/'#$#&5>> >G&6=
F&HE& 56?'&! '$' #/#*#4 *#$2*#$2 /#*#
$$!#$#'&&+#'#$/#*#/789= ' /#*# "!#! #"'" /## 0'# /'2'#*
/##4'!$#$"#$-#&.0'#*#'4#$,H
I>> J5,H>>.6/$2#$/'$"'0'#5A$6
84'!$2#$ #### /#' #* #'&4'!$#$*#'4#$/##/'*4/$2#$=
KHL.. 56. #/#*#4 !*#4 '&"* #'& /'2'#*"$## . #/#*#4 #$-#& 0'# *#'4#$!/'#$ 4'!$2#'& "*'"'4 /#' "'# 0'#,/$2#$K
MHK 5 6 /'/('$'"'$ "#2#' #'& 0'# /#$ K
#/#*#4#'###8#/##4#"*#$,!$-#/##/'4'!$2 #'& &+#'#$ /#' 4'!$#$ 0'#*#'4#$
56
#$2#$=H.#'&&+#'#$5$6HI>> >,J
H#'&"*'"'4
H#'&"*'"'4 H#$-#&0'#3#,#4
*#$,!$-# "*#4 /'/##$ $'*#' #'&&+#'#$> # $'*#' /#$ /##/'$!$5F#$2>#*>6
D## %& &"#&"' ('! #/# ""
#'$'$2$22!$#$/789
-
9!0!$-$2&">:&"#&"')'!789
D## %#$2!,'#$#/#/
789)$ %'" "!
8$*''#$ '$'$22!$$/##" 0'#3#,#4
): /#' 9$ $'+"'#' /# ): -#$2"*#$,!$-# /'&*&$ /#"#$ ,$/$-#!$!& /'*#&!$ "#2#' /## #'$'$2 /#$ /##$2!,'#$ ): (#0 /###" '*'&' !#40'#(##&"0##($#*-#$2/''/#'( *#&'*#&' /#$ ( !#$ /'#$##"'$2#"'$2 '$/'+'/!!$-#'/!#"-#'!"$#*/#$""$-!
D## 9$4 "#2'#$ 0'# ( /'2'#*
/###"):5##&"0##($#*6
%!,!#$$*''#$'$'#/#*#4!$!&$2#4!'(&'('#"&"#&"' ('!789/#*#$2$#*#$,$/> "4'$22# "" 3#,#4 !$!&'"#4$ #2'#$ 3#,#4 /$2#$ 3'*#-#4 #!/#$ #2'#$ "*#'$ 3#,#4 /'*!$ !$!"'$/#'-&*''#"#"##$8#/#0##$ /'/##$ &/'$# !$'+"#* !$!&/ #/# #"'$2#"'$2 0'# 3#,#4#/#*#4 #/# &/'$# 5> 6 /#$ 5> 6*#$,!$-#4#"'*0'#3#,#4'$'/'*#&!$$#*'"#"'!&!#$$,#/'5N>N6
*#4 "" &"#&"' ('! /'*#&!$>"*#$,!$-# "" &*#"'('"' /'*#&!$ /$2#$$22!$#$ / &*#"'('"' #$22#/$-# 5' 6 /$2#$$24'!$2 ,##$##/!##'& ('!0'#>0'#(/#$0'#=
65
65 OOOO6>5 (#
#
#( ))
56
/$2#$ 6565 OOOO (#
# )) #/#*#4 ,##&
#$##/!#+&65
#) /#$
65 (#
)
7#'* "" 0##$ -#$2 /'*#&!$ #/#
$*''#$'$'#/#*#4"'#/#D##7## 0'# ( -#$2 "!/#4 /'
/'*#&!$ "" &"#&"' ('! 789 -#$2"*!$-# /'*#&!$ "" 2#-"0#*'$2 /#$$#*'"#"' !&!#$ 0'# *#$,!$-# "/!
"*#$,!$-# #/#*#4 &*#"'('"' /#' ('! -#$2 *#4/'/##$ /$2#$ $22!$#$
*
D##7"#'$"'"$*''#$84'!$2#$ /$2#$
$2#'* '2# $'*#' #'& /'*#&!$ !$!&$/##$ 4#"'* &*#"'('"' -#$2 *'4 #'&8"" $$!#$ &*#" #/# #4# '$' '/#& 4#$-#/'/#"#$ /#' 4#"'* $0#'#$ $'*#' #'& /#' -#$2 /'/## #' !#$4#"'*####'2#$'*#' #'/##"'$2#"'$2&*#" !$!& /'#$/'$2$ #$# &*#"$-# "4'$22#
/'/##$$'*#'#'&!$!&$$!$-&!,'#"!&/'/#*#&*#"-#$2#$#
D##7"#'$&*#"'('"'"'"
8#/#D##/'4'!$2$'*#': #'&/#'#"'$2#"'$2 &*#"> "*#$,!$-# '2# #'& /#'#"'$2#"'$2 &*#" /'#### !$!& &!/'#$/'#$/'$2$#$#-#$2*'4#
*$ "+,'!%!!!
*#4 "" &"#&"' ('! "&$#'
0##$ /'*#&!$ /$2#$ $#$ -#'! /$2#$ #2' /##$,#/' /!# #2'#$ !$!& &!/'#$ /'*#&!$"" +#*'/#"' "'*#$2 %#* /##" ): /'!'/## ",!*#4 0'# 3#,#4 "4'$22# 4#!"/'#2' $,#/' /!# &*& -#$2#"'$2#"'$2
9'#!,'
-
9!0!$-$2&">:&"#&"')'!789
/'' /#' 0'# 3#,#4 !#$ /#$ 3#,#4 *#&'*#&' 8#/# #4# $2!,'#$ ##$,#/'$ &*& ## "#2#' /##
*#'4#$ /#$ "'"#$-# $,#/' /## !,' 8#/# #4#&/!# $2!,'#$ /'*#&!$ /$2#$ $,#/'$&*&&/!#"#2'/##*#'4#$/#$&*&
5#6
56
D##;#"'*&*#"'('"'5#6$22!$#$"#!$'*#'#'&>56$22!$#$'2#$'*#'#'&
/## ## -#$2 #3#*$-# "#2#' /##
*#'4#$#/##4#&/!#'$'/'*#&!$"#2#'/##!,';#*'$'!$!"'$"!#/##-#$2#/#/' /#*#/##" $#4$,#/' /##*#'4#$"*'2!"$#4$,#/'/##!,'
%#*;#"'*&*#"'('"'
*#"'('"':/$2#$"#!$'*#'
#'&
*#"'('"':/$2#$'2#$'*#'#'&
!*#4'2$(#0
&!#"'5 > > > >
7#'0##$-#$2*#4/'*#&!$/'/##$
'$(#"' #43# /$2#$ $22!$#$ &"#&"'
('! 789 #! '$ #&!#"' "'"-#$2 *'4 #'& /'#$/'$2 &"#&"' ('! #"'"&"! D9. 5+ ,#67#' D## /#$ %#* /## /'#'*&"'!*#$ &*#"'('"' /$2#$$2#'* '2# $'*#'#'& '$ $'$2#$ 4#/# 4#"'*#&!#"' "'"' "0## &"*!!4#$ ./&*#"'('"' /$2#$ $2#'*'2#$'*#'#'&$!$,!&$4#"'**'4#'&-#'!
-
9!0!$-$2&">:&"#&"')'!789
!( ! !!0
$2&">9!0!$ - 56= -. # /(& %
!80/#%04%%>!##-#.#$$#$> ) 56= % 0
. +
&123,%4"'"04*( 9! 0'$0> .0D'** $'+"'-54=3330'02'**0#P(#$$#$00LL)./(6
#"4#>>Q?#,#>Q$!2#*>>QB . 8#$#'& 56= % '4 % ! +
$$#'$#* !$#* $9!0'$0#$/:$2'$'$2=
!$> B4#$2 Q ?'"> D2 56= E'#,'$2F!#$> #$/ !"4'* !'"!+ %2 2 + 5
2! ::: @&"4 $*'0#'$"(9!'"'$>
F#$2> > B4#$2> 7> Q )#$2'> )> F#$2> 56= 5 & . %
* :::%#$"#0'$"$8#$$#*-"'" #$/.#04'$$**'2$0=
-
9!0!$-$2&">:&"#&"')'!789
-
!"#$%&&'()#'&*+#,$-#'#&('%#(.,(-"&*(&/''&-#(""#
#$'0*-1$-23$##2#*#4#.&$
-###&-5&(%#,6#&'#7)'$(#&%*
#%$'9##(7)'$(#&%
!
$#,#( % $($, (%##,#( '##( $# %#-# -#,$,#(
(8#(%&'&((8#&1%&(&&'#%&,#(",#('#"#-#$($,(%##,#(,##,$(8&(8#(
#&,- &-2#(" '%%& &((!(-&( &(()##,#(%$($,
&,#( ,(%#'& $'#,# %#'#,#( %,$( :,$( #4#- %&-#6 %("#( 8## %&,#,'&
-&6 %#6$-$ %("#( #-" $($, -6 ,## ,$(8& (&(" $%(
%#'#,#(%,##,$(8&(&("'$%&"$(#,#('#"#&;$2(8#(
#%#'&( (8#& $($,(%##,#( 6#-##(4+#; #-* ?
$# (%,##( 2#(" -#6 %&,#(",#(
&-&,& #,$#'& 2#(" #"$' >18 #-* ?*
#$( '$# % '$ 6#$' &-&,&
,-,'& # 2#(" %&$$6,#( $($, -#,$,#(
#(#-&'##"#("6#'&-,#(,(%#'&
## &(& ## '&( (8#& ,$,#
(2%,#( )&$
>!? 2#(" -6,#( (""$(#
("#&- %## (8#( '8## "#* 6#-
'$$(",&(,#($($,%&-#,$,#(("-#6#(
6#'&- (8#( '6&(""# %## &,#(
,(%#'& $'#,# %#'#,#( ,## ,$(8&
(8#( ($ ($, -#,$,#( '$
%&$$6,#( (($#( ,## ,$(8& 2#(" #
'6&(""# (%##,#( 6#'&- (8#( 2#(" #&,
!#'#-#6#( %#-# (($#( ,## ,$(8& #%#-#6
'#("(%)&(&'&,#(,##,$(8&%#%#
4#-#$$( #,'$% %#( '('& 2#(" 6(%#, %&8#&
'##>&("2*?
#-#6 '#$ #-(#&) $($, ("##'& ,'$-(
&-&6#( ,##,$(8& (8#( #%#-#6(8#& %#(
("$(#,#( #%#(#( ,## ,$(8& '8## #&'
>?%#'#,#(,##,$(8&
2#(" %'$,#( -6 (""$(# >6#( #(% 6*
? $#,#(
,#(&' $($, (%##,#( ,## ,$(8& 2#("
-/#( %("#(("$(#,#( %#(("#(#-&'#
2#("%&'%,#(%#&'&((8#&>6#&'#
#(%1#%&2#(* ? -#6("&-(#'&,#(
'6&(""#&'#%&"$(#,#(
$($, -#,$,#( ,'-#'& '$#$ &, '8##
(2-$$6%#'#,#( ,##,$(8& #(",( 2#("
&-&,& ,,#( %("#( &, $##(2#
("$(#,#( #-"
-
(%#6#&'##6#3#(#*=#%$'A##(*&',(%#'&!$'#,#
$($,("&%&)&,#'&,#(
,## ,$(8& %#-# '$#$ %,$(* #-" &(&
'-#&(&'#&,#(,##,$(8&2#("-/#(3$"#
#$ $($, ("&%(&)&,#'& '$#$ &, %#-#
%,$( >6#&'#* ?-"
&(& ,3# - ,&,#(#("#(&
%,$( #6#'# &(""&'* 6#- &(& ''$#& %("#(
),$' (8#( $-&,#'& &-* 2#(" ,#(2#,#(
#6#'#&(""&'
!# &(& (8# $($, &,#(
,(%#'& $'#,# $($, (%##,#( )('&
&- 2#(" -/#( ("$(#,#( ,#(&'
!# &(& ("-#6
%,$( $($, %(#-&'#* %,$( '$ &'#
$# '#- (-&(* %#) (-&(* ##$$(
$'#,# $## 2#(" %&"$(#,#( '#"#& %#'#
(-&( ,(%#'& 2#(" %&6#'&-,#( $#
,$$-#( %,$( &- 2#(" %&%##,#( %#&
'&$'2#("(2%,#(#&,-&-2#(",%&-
#(",#6-#(6,#6 2#(" %&-#,$,#( $($, &'#
&,#( ,(%#'& $'#,# #%#-#6
("&%(&)&,#'&,##,$(8&(&("2#("#%#%#-#
%,$(%#-# >!:+?$($,
,$%( %&-#6 (3#%& %,$( ,' $(&
&' '$ 3$"# #$ ("&%(&)&,#'&,#(
,## ,$(8& 2#(" (&(" %#-# %,$( %("#(
#-",26#'&%(&)&8#&(
-#&( &$ $3$#( '-#(3$(2# #%#-#6
&,#( ,(%#'& $'#,# 2#(" -/#(
%("#( #& (-&( !#'#-#6#( &(& 6(%#,
%&'-'#&,#( %("#( (##( #$#&8 ;$2
B#('&($#&8;$2B#('&(("$(#,#(
,##,$(8&2#("-#6%&%##,#('-$(2#$($,
%&8#& ,## ,$(8& #%#(#((2# %("#( -#,$,#(
(8#( &()#'& #%# '&( (8#&* '6&(""#
,##,$(8& 2#("%&$,#($,#(6#(2#,##,$(8&
2#("%##%#-#%,$(*(#$(3$"##'$,
,## ,$(8& 2#(" $(2#& ,#( # %("#(
%,$(#4#-$%(%#&,##,$(8&2#("-#6
%&%##,#( '$%&-#,$,#((8#(##%#
'&$' %&"- - ("$(#,#( )#'&-' '&(
(8#&
# !
&&(" %("#( ,#("(2# $'#,##(
%&"-'&01:&"- * CCCB- *
&("&(, %#( 0& * (-&& -&6 $%#6
$($, ("#,'' $-&,#'& &- '8## (-&(
($, ("#,'' # &- (-&& -$
#'$,,#(,##,$(8&,%#-#'&'(8#(*
#&, #%# '&$' $'#,##( %&"-#$$('&(
(8#& !("#6$#( (-&& #( (&("
%#-# (($,#( ,## ,$(8& (8#( 2#("
,-#'& -#("'$(" %("#( 6#'&- (8#( >&("2*
? ($, &$ %&$$6,#( '&' ,(%#'&
$($, #($ (-&& #"# -&6 $%#6
($,#( # &' 2#(" ,#( %("#(
(-&((2#
# $$!&$ !
=## &' -#6 %&-#,$,#( $($,
&,#( ,(%#'& $($, #&,- &-*
$-#& %#& % 2#&$
%("#( (#&-,#( '$# # %#'#,#(
,&( ,& (8#(* &'#-(2# %#'#,#(
3$%$-* ($-&' %#( ##$ ,24% >##,* ##,*6#( D 6* ?* # &'
%&%##,#(%#(",(;$22#(",#(
%("#( &, (-&(* ,$%( -#,$,#(
(8#(#%#'&((8#&
#+ $($$ ," &
!'' ,'#('& ;$2 '8###&'
>6#(#(%6*?
-
(%#6#&'##6#3#(#*=#%$'A##(*&',(%#'&!$'#,#
##(8#("#(&'!(($#(,(%#'&$'#,#
!#%#E##%&3-#',#(''%#& ,'#('&
;$2 '8## #&' ("$(#,#( #-"
# #(",#6 ## #%#-#6
#%#(2# ,$$6#( &()#'& -6 (""$(#* %#&
,$$6#( '$* -#(",#6 ,%$# 2#(" %&-#,$,#(
(""$(# #%#-#6 (($,#( #4#- 2#("
%&"$(#,#( $($, (%##,#( &()#'& 2#("
%&8#&* -#(",#6 '-#(3$(2# #%#-#6 #'$,,#(
'$,%#-#'&((8#&*'&((8#&
#,#( ("-$#,#( 6#'&- (8#( %#'#,#(
2#(" -#6 %&%)&(&'&,#( '-$(2#
:,$( 6#'&- (8#( '&( (8#& &(&
,$%( #,#( %&-6 ("$(#,#( #-"
$($, (%##,#( '##(
;$2 $($, -#,$,#( (8#( #%# '&(
(8#& ,# %#& #-"
#%#-#6("&%(&)&,#'&,##2#("&'#
(3#%&)#'#,##(%#
,#%#-"
#%#-#6("&%(&)&,#'&)#'#2#("&'#(3#%&,##
(%# !("&%(&)&,#'( >? $(2#&
$3$#('#"#&&,$
1#"&,#-(3#%&)#'#
1("&(%&,#'&,#(,##,##2#("('&
$($,(3#%&,##(%#
($, & -#- )#'# ,## (%#
3##,%#(,##(%#'&("$-#
.%## ,-, ,## 2#(" %&"$(#,#(
$($, &%(&)&,#'&($,%#'#,##*,-,,##
&(& %&& (##.#"* .#"* '##& .#"
$($,$%#6,#( %#-#%#,#( ,-,*
#'&("#'&(" ,-, %&%',&'&,#( '#"#&
&,$5
.#"
.%&& ##' >%#-# ($,
?* &-&6#( %#'#,#(
2#(" &%#, &'# %&"$(#,#( '#"#& *
##$$
.#"
.#"%&#'"#$("#(%#&
$ * %#( %$#
$ ##,## &(&
($(3$,#( #64# ,## '-#(3$(2# ,$(",&(#(
$,#(-#6($(
.#"
.#" %&& ##' ,## 2#("
("&%(&)&,#'& #(",# ##$ '&'& #(",&(" '$#$
2,
.#"
.#" %&& ##' ,$$-#( ,## 2#("
-#,(2#(%#6$-$&,##
.#"
.#"%&#',##2#("(2##,#(
,&(
+# "- $
-
(%#6#&'##6#3#(#*=#%$'A##(*&',(%#'&!$'#,#
#(8#("#( (-&( 2#(" 6(%#, %&-#,$,#(
'8##$$&'#%&-&6##%#E##&'&(&
$$6,#( %,$( #'$,#( %("#( )#
!:+ > ? %("#( -$##(
$# ,(%#'& $'#,# 2#(" &'# %&$(%$6
($, ,-$#( ("--##( %#( #(#-&'# %##
#$* '&' &(& 6$$("#( -#("'$(" %("#(
! '&( (8#& $($, ("&& ,## ,$(8&
(8#( '6&(""# (%##,#( %#)# -##( 4
$($, %(#-&'#* -##( 4 &(& '(#'&,#(
( #$ 2#(" 3#%& ''$#& %("#( ,## ,$(8&
2#("%'$,,#(
($, &,#( ,(%#'& '$
%&-$,#(##-#(",#6'#"#&&,$5
1(",#,'&%,$(!:+>!
?(3#%&%,$(,'$(&
1("&%(&)&,#'& ,## ,$(8& (&(" 2#(" #%#
%&%#-#'$#$%,$(
1("$(#,#( ! >
? '&( (8#& $($, (%##,#(
6#-##(6#-##( 4 2#(" ,#( %("#(
%,$( #4#- $($, ,$%( %&-#,$,#( #(#-&'#
%#( ("&%(&)&,#'( ,## ,$(8& %("#(
,#(&'#$#&8;$2B#('&(
1-#,$,#( (8#( #&,- &- #%# '&$'
'&2$-&,#'&&-%("#(("$(#,#(,##
,$(8&6#'&-
1-#,$,#( /#-$#'& 6#'&- ,(%#'& '$
%("#(%,$'&(
&' 2#(" 6(%#, %&$# #()##,#(
>!? $($,
("#&-6#'&-(8#(#%#'&((8#&*!
&(& %,'' ("$(#,#( &(( %#( %&'%,#(
#' -6 ## '&( (8#& %("#( '2##
%#(,($#(,6$'$'
.# *%$$
-(#'& (-&( &(& %&-#,$,#(
%#'#,#( #%# #(8#("#( '&' (($#(
,(%#'& $'#,# >"## ? #(",#6-#(",#6
2#(" %&-#,$,#( #%#-#6 (($#( %,$(
(-&(* ,$%( -#,$,#(
%,$(* ,$%( (",'#,'& ,##,##
(&("* ,$%( -#,$,#( (8#( , '&(
(8#& %#'#,#( ,##,## (&(" '$ %#(
,$%( (%##,#( 6#'&- (8#( :#& 6#'&-
(8##( '$ %&%##,#( ,-,'& %,$(
%,$( $($, ,$%( %& ,#'& (3#%& ,##
,## (&(" 2#(" %&"$(#,#( $($, -#,$,#(
(8#( %,$( (-&(:,$( (-&(
2#(" %&%##,#( %#&'&( (8#& %("#( ,&
(8#( ,6$'$' >(8#( 6#(2# %&-#,$,#( #%#
'$#$ '&$' (2% %,$( (-&(?
-
(%#6#&'##6#3#(#*=#%$'A##(*&',(%#'&!$'#,#
.#/ 0%$"$$"
-
(%#6#&'##6#3#(#*=#%$'A##(*&',(%#'&!$'#,#
(%##,#( %,$( # 2#(" "$(# $($,
,(%#'& $'#,# $- 2#(" %&%##,#( %#&
""-!,$%(%&$(%$6,%#-#)-%$($,
,## ,$(8& (8#( !("#$#( 6#'&-
,(%#'& $'#,# %&,-,,#( %#'#,#(
,##,$(8(",(2#("%&6#'&-,#(-6#-"
/# 6%
C/#-$#'& %&-#,$,#( #%# 6#-* 2#&$ /#-$#'&
6#%# &%(&)&,#'& ,## ,$(8& %#( /#-$#'&
6#%#6#'&-,(%#'&$'#,#
/# 6% $* $ ,!!
"
!("&%(&)&,#'( ,## ,$(8& ("$(#,#(
#-"%#'#,#(,##
,$(8& #(",( ''$#& %("#( ,24% 2#("
%&&%(&)&,#'&,#(%#'#,#&-
($, ("/#-$#'& 6#'&- &%(&)&,#'& ,## ,$(8&*
%2#("%&"$(#,#(#%#-#6'#"#&&,$5
1(($,#( %,$( # &- 2#("
6(%#, %&& ,(%#'& $($, (($#(
$'#,#
1-#,$,#( /#-$#'& ##,#6 6#'&- ,## ,$(8&
#(",( '$ ''$#& %("#( %,$(
# &- 2#(" %&/#-$#'& #(# ,##
,$(8& #(",( %&& ##' #"(* 2#&$
6#'&- ,#,'& ,## ,$(8& %,$( %#( 6#'&-
* #,# /#-$#'&
%&-#,$,#( #%# , %$# #"( '$
%(%&(",#( %("#( %,$( # &-
#4#-
!# 2#(" %&"$(#,#( $($, ("/#-$#'&
'&' &'# %&-&6# #%# #- * %#-# /#-$#'&
'&' &(&* %&"$(#,#( # &- '#"#& '
8#' /#-$#'& '' %#( 6#'&- %#& ,(%#'&
$'#,#
&"# # '$ %&"$(#,#( '#"#&
%,$( 2#(" %&$3& 8#,#( $($, (%##,#(
6#'&- ,%#'& $'#,# #(",#6 #4#- #%#-#6
(",#,'& ,## ,$(8& %#& ,&"# %,$(
'$* #-" ,2 6#' &%(&)&8#&( 2#("
%&"$(#,#( #%#% #$#&8 ;$2 B#('&(
$$6,#( ,## ,$(8& &(&'- #"# &'#
(%##,#( 6#'&-* $($, &$ ,24% 2#("
%&&%(&)&,#'&,#( #%# #'#, %&"$(#,#( '#"#&
,## ,$(8& &(&'- 1#2 ?*
:K3&()')
65%B%&"3&()')
!#
:#(&- ! (8 #(% #(%# &(,
-
(%#6#&'##6#3#(#*=#%$'A##(*&',(%#'&!$'#,#
'$%&%##,#(%#(#-&'#%,$(2#("-#6
%&$(%$6 ''$#& %("# ,## ,$(8& #(",( 2#("
%&%##,#( '-$(2#
-
(%#6#&'##6#3#(#*=#%$'A##(*&',(%#'&!$'#,#
%&(&-#& -/#('&(2# -6 '(%('(%(
&,#( (&-#& %("#( 3#(",#$#( '##& *
%(#(2##,#(#64#%,$(&%#,-/#(
%("#( %,$( #4#-* '%#(",#( (2##,#(
%,$(6#'&-,(%#'&'#("#-/#(
=%#'#,#( 6#'&- /#-$#'& '(%(*
(2##,#(#64#6#'&- ,(%#'&$'#,#2#("
%&6#'&-,#( -/#( %("#( %,$( 2#(" %&3#%&,#(
'#"#&%,$(&(&'-
" " 4
./
0 1 2
3
$ *$ 0% *$%
$%$6
!#
!#
!#
$ #1
1# $*%
=%#'#,#( 6#'&- %#( #6#'#( 2#(" -#6
%&-#,$,#(*%##%&'&$-,#(#64#5
%(&)&,#'& ,## ,$(8& (&(" 2#(" #%#
%#-# %,$( %## %&'-'#&,#( %("#( 8##
#8# %,$( #'$,#( 2#(" )# 4%
8'' ##$ !#- :## +# >!:+? $($,
,$%(%&-#6(3#%&%,$(,'$(&:#&
'#(# %,#( #-" ,2 6#' &%(&)&8#&(
$($,("&%(&)&,#'&,#( ,## ,$(8& 2#(" (&("
%#-# %,$( ? 56
4 7# !&(8( (&/'&2
!''
0#88&**D0#-%#--&*E>?+-,'(&'
#(% 8-$'&(" &( 6 8--##&/ '2'
0&&,+(,
*2/*
+#;* * E#(* 0 ?
!(2$'$(#( .#,'(& ,#2#'# !#(",#
$(#,=%#'#,#(!(-$'$#(1'&(!(8#&
' >
5
,#O"2#,##
&("2* ! >? 0(8' ) ()#&(
,&(" #(% .6& !'(8 &( 6 !#8&8#-
$ ?
.$32>?*
18*1*-**0'-2*:*E#-,&'6(#(*
!*#**#'6&%*1*#->?(
6 8(%&(" ) 0&(' ) '#86
!#' 0==0 &,
&
%&'&?
##,**?-%
(
>)$6 %&&( %? (
(&/'&2!''
-
!"#$#%#&'(#)"*#+,#&
-#.+$#%$++'!&/%%###
$&0#1)#!2#.&+##"#
3$45 '#&$4!".#$#%#&6"#)1&7'
1#)"76"#)1&7
!
" #"$%
&%$$'#(
! "
" %$$'#
"
)*+ ,-
" .
+/
0 " 111 23
4*-567/46"
7 &(
"
! ""
'"+")*+
+# 8#!&%#%& 7#$# #!8+!#! 7#!
!8#!8#!!"#$+.#!&!0#%#7##
#.%$.#!!8#&$#!.++%#!++%#!
"#!87&$)#+%7!8#!!8#!"#!8#'
#&. +!+. .++%#! "#!8 %&0# #%&!#$
##$#8& "#!8 %&0# %#8&% 7& % 0+!8%&
#!#,! )&!88# #!#! .!$8& &!0#%&
7&$+.#!+!+.!7##.#!&!0#%&"#!81#
7#! # #8# &%# !7##.#! %$+%& "#!8
7&$+.#! %1## 0.&0' 0&%&! 7#! %&%&. #8&
%#%#$#)#!"#!8#7#
3.!$8& !0#%& %## &!&!,#7& #8!
"#!8 #. &%#).#!7#! &!8#%&7!8#! +,+#!
&%!&%8#!&%#%&9:;#8#!#.!$8&&!0#%&
7$&.#%&.#! 7#$# %+#+ 8#!&%#%& #.#!
!8#+)& %## ,#+) 8#!&%#%& %+
$#)!1##&/&%&'&%#++!+,+#!%#8&%!"#
9:
!&/%% ### +##"# +#.#!
8++#! &!88& "#!8 #!0##.#! #!#!
.!$8& &!0#%& 7#$# %% #%&!#$
8#!&%#%&!"# !+. !8#)+& %,#+) #!#
#!#! .!$8& &!0#%& $#) 7##
%!#%&.#! +,+#! &%!&% 7& !&/%%
### +##"#' $+ 7&$#.+.#! /#$+#%&
!8$$##! .!$8& &!0#%& $#$+& .8#!
#+7&.!$8&&!0#%&
*#$#$#.+.#! #+7& .!$8& &!0#%&'
%#!7# "#!8 7&8+!#.#! #7#$#) (;3 7!8#!
!8#1+ #7# + / #8# ,#7&
!8+.+#!"#!8 7#!#!7#(;3
-
#++! ,#!8.# #!,#!8 %# .!7&%& &!!#$
#++! .%!#$ 9: $) .#!# !##!
.!$8& &!0#%& 7& !&/%% ###
+##"# 7&.$$# 7#! 7&&$!#%&.#!
7#%#.#! .&,#.#! &!!#$ 8#!&%#%&' #.#
!8+.+#! .%$##%#! %+ 7&$#.+.#!
7#%#.#! %.&0 %% &%!&%&!!#$
+/
*#& !$&! &!&' %$#&! !8)#%&$.#! !&$#&
.7>#%##! #7# %%%% .!$8& "#!8
7+7&' ,+8#!8)#%&$.#!.!7#%&"#!87##
7&8+!#.#! !&/%% ### +##"# %#8#&
0!%& +!+. !&!8.#.#! #!#! 7#!
!8$$##! .!$8& &!0#%& #8# 7##
!7+.+!8+,+#!&%!&%7!8#!$&)#&.7%#
"#!8#.#!7##!8
?7$ !8#!8#! 7#$# !$&!
!8#1+ #7# .#!8.# .,# %& "#!8
8## 7#$# + 7 7& @##
&.+&!&
@##+7A!$&!
+ 7 #7# @## 7& ##%
&.#! .#!8.# +!+. !8)#%&$.#! 3
A%% "#!8 #.#! 7+7& 7#%#.#! 0#>.
(;3 *!8#! !88+!#.#! .#!8.# %+
#.#! 7&$) #!# %#,# 3 %% . (;3' %
+%#)##!##+&!%&+%.#!&$&.&+,+#!&%!&%
"#!8 7## 7.#! . 7#$# +,+#! &%!&%
%#8#!# 7## #7# 3#$ *#$#
!$&! &!&' +,+#! &%!&% !&/%% ###
+##"# +! 7.#! . 7#$# +,+#! &%!&%
%+
3#$3+,+#!;&%!&%7#%#.#!(;39:
' !"!
A!"7#!!8#$! &!/%#%&"#!8#&.
7#& &%!&% "#!8 7!8.&.#! .!$8&
&!0#%&
A!8$$##!%&.&%!&%"#!8 .#&7!8#!
.!$8&&!0#%&
A!&!8.##! #!%##!%& 7#! ## .$$#
+%#)##!
A!&!8.##! $#"#!#! 7#! &!#%& )#7#
$#!88#!
A!#>##!7+.7#!,#%#"#!8.&&0
A!!+#! .%7#! 7#! .$#!1##!
$#"#!#!
A!1#! .#!8.#%#! #&!##!&%!&%"#!8+#)
A!1##! %& "# 7#& !"##!
$#"#!#!
A$)#! &!0#%& "#!8 #!0## 7#!
)#!7#$+!+.+##!.++%#!%#8&%
A!&!8.##! 7#! $&)###! 0+!8%&!#$%
%%&%!&%
A!++!#!"#%%
A!"7#! .#+#! )#7# )+.+
.%!#$'8+$#%&7#!.!#.
A!"7#! .#+#! )#7# .&,#.#!
&!!#$
A!8$$##!+#)#!&%!&%
A!&!8.##! 7#! !8$$##! 7+.&/%
#%&!#$7#!%#0
A!8$$##!&!/#%&7+.7#!&%!&%
A$)#! 7#! $&)###! .#"#>#! "#!8
1#.#7#!&/#%&
!"! $% &
$#&! 7.#! 7#%#.#! +,+#! &%!&% 7&
3#$ ' +!+. !7##.#! 3 A%% "#!8 #
7&$#.+.#! ,+8# ##! )#7# +,+#! 3
#!8.# .,# (;3 9: !70&!&.#! 7#!
!8.$#%&0&.#%&.#! +,+#! .!$8& &!0#%&
+!+. !8#)+& ..#! #!## +,+#! &%!&%
7#!+,+#!.!$8&&!0#%&
A##! +,+#! .!$8& &!0#%& %+
7## 7&,#7&.#! #1+#! #8& +%#)##! 7#$#
!,#).#! .++)#!&%!&% #.#! .%7#!
-
.!$8& &!0#%& 3+,+#! .!$8& &!0#%&
7#%#.#!(;39:%+#7#$#)4
%! )#7# .++)#! &%!&% "#!8 %$##%
7!8#!%#8&&%!&%
%! )#7# .++)#! ## .$$# "#!8
%%+#&7!8#!##)#!7&.%&
#%! .+#%#! !88+!# #.)& 7!8#!
!#>##!7#!&!8.##!$#"#!#!
A!8%!7#&!88+!##!&!0#%&
A!1#!.!$8&&!0#%&"#!8#!8.#%# .!$8& &!0#%& %$##%
78#!8+$#%&7#!)+.+"#!8$#.+
#&!#! #)># .!$8& &!0#%& 7##
!+!,+..#! .+#$% $#"#!#! "#!8 0&%&!
7#$# )#$ "#' #&.#! "#!8 .$#!,+#!
7#! .%#! )#7# +#)#! 7& #%#
!7##!8
!"! # # $ !"!
$% &
$#&!&.#!3+,+#!;&%!&%
-
@##A##!3+,+#!;&%!&%3+,+#!3;#$#!17
11#7
*## # +#* !"! # # $
!"! $% ((%#) * $
'$$ , +#*!-.
.#! $#$+#!"#.3A%% &$&) ,&.#
.!#+,+#!&%!&%
7&,#7&.#! 7#%# !!+#! 3 A%% "#!8
7&8+!#.#! !+. &+ !$&! &!& !88+!#.#!
)#%&$ %+/" 3@ +!+. !"#&!8 .#$& +,+#!
&%!&% "#!8 7&,#7&.#! 7#%# &$&)#!;7#%#.#!
%+/" 3@' +,+#!&%!&% !7#!#%+.
.7#$#33!+,+#!&%!&%"#!8#$&!8!&!8
+!+.7+$#&!33!+,+#!&%!&%'7&$#.+.#!
,+8#!"#&!8#!7#%#.#!!3+,+#!3
!*'+#*(
$#) $#!8.#)$#!8.#) ##!
%#8#!# !,$#%#! %$+!"# 7&$#.+.#!'
#.# 7&$) )#%&$ #.)& 3 A%% "#!8
7+7& $+%#%& %# !## 3 A%% #.)& "#!8
7+7&7###7#@##
@## 2#%&$A##!3A%%
/ A!8+.+#! .%$##%#! +,+#! .!$8&
&!0#%& 7#! +,+#! &%!&% 7&&!,#+ 7#& %.&0
%% &%!&%&!!#$ 7& !&/%% ###
+##"#'7&$#.+.#!#7#*#!3
;7#%#.#! )#%&$ %/#%& 7#! >#>#!1##
7!8#!'$+!#)7&$#.+.#!!8+.+#!
.%$##%#! +,+#! .!$8& &!0#%& 7#! +,+#!
&%!&% #7# *#! 3 !&/%% ###
+##"#'.)+%+%!"#7#%#.#!&!,#+#!%.&0
%% &%!&%&!!#$ 7!8#!!88+!#.#! %#!7#
(;3
*#$#$#.%#!##!#+7&$.#!'
"#&+4 ?#!#, 3 "#!8 #!88+!8 ,#># ##%
!8$$##!7#!!8#!8#!.!$8&&!0#%&
7& !&/%% ### +##"#' 7#! B#.&$
. "#!8 #!88+!8 ,#># ##% ".
". !8$$##! 7#! !8#!8#! .!$8&
&!0#%& "#!8 7&$#.+.#! $) *#! 3
*#$#$#.%#!##!+,&.#+#!!88+!#.#!#$#
#!+ +# .#% .,# #+7& A!"###!
!"###! 7#$# .#% .,# #+7& 7&++!.#!
7#%#.#!%#!7#(;3
*#&)#%&$+,&.#+#!'7##+.&+#
7.+! 2 4' !#+! &7#. 7##
7&+!,+..#! .#!# 7.+! %+ #%+.
7#$##)#%8#!&%#%&
-
0 $#) %&$#.%#!#.#! #+7& 7& $&!8.+!8#!
!&/%% ### %#8#!# %7+
!$&!'7&$))&+!8#! &!8..##!8#!
3%#8#!#7###7#3#$
3#$2#%&$A)&+!8#!23
'$
'
'
#*#
A ?!70&!&%&.#!!1#!#
%#8&%3.!$8&
!0#%&
'
A ?!70&!&%&.#!%%3'
8#!&%#%&7#!
.)++!8#!!"#
'
A ?!8$$#". '
?!8&7!&0&.#%&%$+%&
#&%
'
?$)7#!
$&)##
#$&.#%&
'
?!8$$#+#)#! '
* ?#%&.#!.##!#!
%&%
'
* ?!8$$#7## '
?C ?!8#>#%&7#!
!8/#$+#%&.&!,#3
'
?C ?!8#>#%&7#!
!8/#$+#%&.!$
&!!#$
'
?C ?#%&.#!!+)#!
)#7#.++)#!
.%!#$
'
?C ?!"7.#!##.$$#
3
'
A#)#%#! !&$#& 2 3 #%&!8
#%&!8 %% .!$8& &!0#%& 7&++!.#! 7#&
(;3%%+&7!8#! $/$"#!87&)#%&$.#!$)
#%&!8#%&!8%%.!$8&&!0#%&
A!"+%+!#!.!7#%&7&7#%#.#!#7#)#%&$
+#! "#!8 7&$) 7#& !8&7!&0&.#%!
)
* #%&!8#%&!8 %% .!$8&
&!0#%& .!7#%& "#!8 7&&.#! 7#$#
!$&! &!& 7#%& )#!"# "#!8 !&$#&
-
9: #!' ' ' ' / :
'3A%%'+##"#
9: #!'''//+
+ +
/:)*+'3A%%'+##"#
9 : !7#,&' C' ' 8 / )
+ ' A!& !7&'
F8"#.##
9: !0#&! 31)!$8"@/!#!1 !%&+'
' )*+ ,-5 0" )
* ' ?#!#8! @+&7$&!%' ?#+&"
?7$%' 3 @/!#!1 !%&+ $$&!8
?#7>%
9: !0#&! 31)!$8"@/!#!1 !%&+'
' % ! + 9
7 9' 3 @/!#!1 !%&+
$$&!8?#7>%
9: #$#!' ' 7#! !' *' ' +
/52/2''
C$#!88#'#.##
9: +&%''7#!;&'A''//
) + /
0 /' A3 @#7 A+%#.#
##'#.##
9: A#!,&'?*'''87
;44
+ /' 3%&%' A8# A#%1#
#,#!#' A8# +7& $+ 7&!&%#%&'
-#.+$#% $& %$ 7#! $+ A$&&.'
!&/%%!7!%'#.##
9: A7&/#' ' ' )*+ 2
2