webinar: sap predictive engineering insights enabled by ansys · webinar: sap predictive...

Asset Management mit SAP – Swiss Made 1

Webinar: SAP PredictiveEngineering Insightsenabled by ANSYSDen Anlagenbetrieb mit Engineering-Analysen in Realtime optimierenDaniel-André Uhrner, Ismail Serin


Die SpeakerWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

Daniel-André UhrnerVice Business Development Manager

Ismail SerinProduct Manager

Orianda Solutions AG

[email protected]

SAP SE

[email protected]

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]?subject=Webinar:%20SAP%20Predictive%20Engineering%20Insights


SAP Asset ManagementWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

SAP S/4HANASAP Leonardo IoT

for Asset Management

MaintenanceManagement

Asset Intelligence

Network

Asset Strategy and Performance Management

PredictiveEngineering

InsightsPredictive

Maintenance and Service

Asset central

Consumed via mobileeg. Sensor feeds, data historian


AgendaWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

Der „Digital Twin“ im Kontext des Anlagenzyklus

Analyseverfahren in der Instandhaltung

Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage

Abgrenzung PEI und PdMS

SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo

Fragen & Antworten


Demontage

Der „Digital Twin“ im Kontext des AnlagenlebenszyklusEinführung

Intelligent Insights

Business Transaktion

Digital Twin

Anforderungen

FertigungInstallation

Inbetriebnahme Konstruktion








Fragen & Antworten


Analyseverfahren der Instandhaltung Einführung

Kritik

alitä

t

Analyseaufwand/ benötigte Datenmenge

Beschreibende AnalyseverfahrenWas ist passiert?Schadensbeurteilung

Diagnostische AnalyseverfahrenWarum ist es passiert?Schadenslokalisierung und deren Auswirkung

Prädiktive AnalyseverfahrenWas wird passieren?Voraussage eines möglichen Schadens aufgrund von Zustandsüberwachung, Erfahrungswerten und Einsatz von Data Sciences

Präskriptive AnalyseverfahrenWie kann etwas aktiv vermieden werden?Genaue Vorhersage eines Schadens durch permanente Zustandsüberwachung und Simulation mit Handlungsempfehlung








Fragen & Antworten


Mehrere Ansätze zur vorausschauenden InstandhaltungWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

Anla

genz

usta

nd

Zeit

Totalausfall

FunktionsausfallHörbares Geräusch

Begleitschäden

Softwareüberwachung

Berührungslos

Potentieller Ausfall = Erste Anzeichen eines Ausfalls

Menschen-gesteuert

T

F

P

Gerätegesteuert

Physikalisch- und Data Science getrieben

Warum jetzt?• IoT/Geräte-Konnektivität• Big Data für Trainingsmodelle verfügbar• Sinkende Hard- und Softwarekosten• Massive Rechenleistung

P

P

P

Mehr Flexibilität bei der dynamischen Planung von Wartungsmassnahmen durch mehr Reaktionszeit

Quelle: SAP

Konstruktionsmodelle


Integration in die InstandhaltungsprozesseBeispielprozess zum Remote Service mit Predictive Maintenance Engineering Insights enabled by ANSYS

Integration der Daten aus Information Technologie (IT) und Operational Technologie (OT)

Zustandsüberwachung in Echtzeit und Remote

Mustererkennung durch Machine Learning

Zustandsvorhersage der Anlagen

Auftragserstellung

Auftragsdisposition bspw. MRS

Visueller Support

…fromInsight

toAction








Fragen & Antworten


Verschiedene Arten der VorhersagePdMS vs. PEI

Predictive Maintenance and Services

Predictive Engineering Insightsenabled by ANSYS

Anomalie Analyse

Fehlervorhersage

Statistische Modelle

3D Simulationen auf

Gesamtsystem

Physikalische Modelle

Virtuelle Sensoren

Digitaler Zwilling imInteraktiven Modell

Machine Learning Algorithmen

Quelle: SAP








Fragen & Antworten


Echtzeit Engineering SimulationenWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

Quelle: SAP


SAP PEI SystemdemoWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

Demo


Beispiel eines echten Digitalen ZwillingsPredictive Engineering Insights enabled by ANSYS

Flotte von Fahrzeugen mit verschiedenen Sensoren bestückt

Sensordaten, die an den Analytics-Server in der Cloud (oder vor Ort) übergeben werden. Maschinelles Lernen

erkennt eine Anomalie am Drehzahlsensor.

Health-Monitoring basierend auf Datenanalyse

Digitaler Zwilling einer BremseDer Digitale Zwilling des Bremssystems sagt

übermässigen Verschleiss des Bremsklotzes voraus, der mit defektem Sensor verbunden ist. Sagt auch die

Restnutzungsdauer (RUL) voraus.

Detaillierte Erkenntnisse über die Bremsenabnutzung

wurden an das Überwachungssystem

weitergegeben. Dies spiegelt sich in der monatlichen

Information wider, die der Flottenbesitzer erhält.

Echtzeitdaten des Bremssystems in den Digitalen Zwilling übertragen.

Quelle: SAP, ANSYS


Echtzeit Engineering Simulationen3D-Engineering and Simulation

Multiphysikalische SimulationsmodelleAkquisition(Teil von SAP)

Multi-Body Dynamics Systeme

Strukturen Elektronik HalbleiterEingebettete

SoftwareFluide

Quelle: SAP


Echtzeit Engineering SimulationenPEI Funktionsüberblick

IoT-basierte 3D-Engineering Simulationen Virtuelle Sensoren Vibrationsanalyse

Ein physikalisch basierter Digital Twin der Anlage

Vorhersagen über die zukünftige Anlagenleistung (Betriebssimulationen)

Tiefgreifende technische Einblicke in das Anlagen-Verhalten

Virtuelle Sensoren können zum Auslesen einer Vielzahl von Zustandsparametern konfiguriert werden.Virtuelle Sensoren können an jeder beliebigen Komponente im Digital Twin ohne zusätzliche Kosten platziert werden. Virtuelle Sensoren können jederzeit aus der Ferne an das Überwachungssystem angeschlossen werden, ohne den Betrieb zu unterbrechen.

Zuverlässige Anzeige des Maschinenzustands

Vorausschauende Wartung

3D-Visualisierung von strukturellen Erkenntnissen unter Schwingungsanregung (Finite-Element-Methode)

Quelle: SAP


SAP PEI RoadmapWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

1808 – neueste Innovationen 1902 – Geplant Q1/19021811 – Geplant Q4/1811 1905 – Geplant Q2/2019

Analysen• Erweiterte Kurven-Visualisierung für

Zeitreihendaten• Erweiterte Navigations-Features für

Zeitreihendaten• Customizing von Charts

Analysen• Vibrations-Analyse mit

Frequenzspektren und Spektogrammen

• Einsatz von ANSYS digitalen Zwillingsmodellen für Piloten

Warnmeldungen• Alarmgenerierung basiert auf

Frequenzbereichsumschlägen und Zeitreihendaten

Integration• Integration mit Asset Central für

Stammdatenmanagement (Modelle, Templates, Equipment)

Analysen• Einsatz von ANSYS digitalen

Zwillingen für engineering-basierte Zustandsüberwachung

• Frequency Domain Fehlermodusanalyse

Integration• Erweiterte Integration mit Asset

Central für Indikatoren• Integration von IoT Services für

Datenerfassung• Gemeinsames Launchpad mit Asset

Central

Analysen• Hybride (Zeit/Frequenz) Domain

Analyse für nonlineare Systene• Modale Response-AnalyseIntegration• Erweiterte Integration mit Asset

Central und SAP PredictiveMaintenance and Service für Warnmeldungen

Quelle: SAP


ZusammenfassungWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS bietet ein vorhersagendes Analyseverfahren basierend auf Simulationsmodellen

Ausnutzung des optimalen Abnutzungsvorrates

Erweiterung des Leistungsportfolios möglich

Verhinderung ungeplanter Ausfälle

Integration in Backend-Systeme wie ERP möglich

Erweiterbar durch weitere SAP Produkte und eigene Apps


Weitere InformationenWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

PEI Produktseite

Online Dokumentation

Aktuelle Roadmap

Studie zum Thema Predictive Maintenance

Unsere Angebote für Ihr Unternehmen

https://www.sap.com/products/predictive-engineering-insights.html

https://help.sap.com/viewer/p/SAP_PREDICTIVE_ENGINEERING_INSIGHTS

http://www.sap.com/roadmaps

https://whttps/www.orianda.com/themen-trends/studie-predictive-maintenance/

https://www.orianda.com/unsere-leistungen/unsere-angebote/


Maintenance Management mit S/4 HANAAufzeichnung hier anschauen

SAP Asset Intelligence NetworkAufzeichnung hier anschauen

SAP Asset Strategy and Performance ManagementAufzeichnung hier anschauen

SAP Predictive Maintenance and ServiceAufzeichnung hier anschauen

SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYSAufzeichnung hier anschauen

RückblickWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

https://www.orianda.com/unternehmen/events/webinarreihe-leonardo-s4-hana/

https://www.orianda.com/unternehmen/events/webinarreihe-leonardo-sap-ain/

https://www.orianda.com/unternehmen/events/webinarreihe-leonardo-sap-aspm/

https://www.orianda.com/unternehmen/events/webinarreihe-leonardo-sap-pdms/

https://www.orianda.com/unternehmen/events/webinarreihe-leonardo-sap-pei/








Fragen & Antworten


Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!Gerne beantworten wir Ihre Fragen.

Fragen & AntwortenWebinar: SAP Predictive Engineering Insights


Die SpeakerWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

Daniel-André UhrnerVice Business Development Manager

Ismail SerinProduct Manager

Orianda Solutions AG

[email protected]

SAP SE

[email protected]

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]?subject=Webinar:%20SAP%20Predictive%20Engineering%20Insights


Legal DisclaimerOrianda Solutions AG

Die vorliegende Präsentation wurde von der Orianda Solutions AG erstellt. Die Übergabe der Präsentation erfolgt mit der ausdrücklichen Massgabe, die gesamte Präsentation, sowie einzelne darin enthaltenen Darstellungen, auch mit Abweichungen, nur mit ausdrücklicher schriftlicher Genehmigung der Orianda Solutions AG in einem anderen Zusammenhang und für andere Adressaten als Empfänger dieser Präsentation zu verwenden oder an Dritte weiterzuleiten. Mit der Entgegennahme der Präsentation erklärt sich der Empfänger mit den vorstehenden Bedingungen einverstanden.

webinar: sap predictive engineering insights enabled by ansys · webinar: sap predictive...

Documents