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14/3/2019 UMSS - webSISS Sistema de Información San Simón http://websis.umss.edu.bo/auto_verPG.asp?codser=AUTO&idcat=5&servicio=a 1/6 W webSISS webSISS .umss.edu.bo .umss.edu.bo Sistema de Información San Simón Universidad Mayor de San Simón 14/3/2019 17:42:32 Mozilla/Gecko Win32/es-ES 14/3/2019 17:43:20 NS.TS:2539.20 AUTORIDADES AUTORIDADES | Facultades | Departamentos | Carreras | Materias | Docentes | Estudiantes | Misc | Ayuda Autoridad: Emir Vargas Peredo Gest.Académica: 1/2019 Gest.Inscripción: 1/2019 Gest.Admisión: 1/2019 [NOR] Plan Global de la materia I. IDENTIFICACIÓN DE MATERIA FACULTAD: CIENCIAS Y TECNOLOGIA (20) CARRERAS - GRUPO(S): LICENCIATURA EN INGENIERIA INDUSTRIAL (309801) - GRP 1 LICENCIATURA EN INGENIERIA DE SISTEMAS (419701) - GRP 1 MATERIA: INVESTIGACION OPERATIVA I COD SIS MATERIA: 2016048 TIPO GRUPO: Teórico NIVEL: E - LICENCIATURA EN INGENIERIA INDUSTRIAL E - LICENCIATURA EN INGENIERIA DE SISTEMAS PREREQUISITOS: ALGEBRA II (2008022) - 309801 ESTADISTICA II (2008061) - 309801 CALCULO NUMERICO (2008060) - 419701 ESTADISTICA II (2008061) - 419701 II. IDENTIFICACION DOCENTE NOMBRE DEL DOCENTE ALFREDO PERICON BALDERRAMA E-MAIL (CORREO) [email protected] TELÉFONO 4282962 CELULAR 70734383 III. JUSTIFICACION GENERAL La asignatura pretende formar profesionales en Ingeniería Industrial capaces de desarrollar y/o llevar adelante la gestión de sistemas de información, en particular sistemas que provean el soporte adecuado a los distintos puntos de decisión de una organización. Mediante la incorporación de conceptos teóricoprácticos y la aplicación de conocimientos adquiridos por el alumno en Álgebra, Análisis Matemático y Estadística, se procura un buen entrenamiento en la resolución de problemas cuantitativos de decisión, bajo distintas condiciones inherentes a los ámbitos organizacionales. IV. PROPÓSITOS GENERALES Que se desarrollen competencias para comprender el proceso de análisis de problemas y desarrollo de soluciones a través del método científico y mediante el empleo de técnicas de modelización. Análisis de los problemas típicos de la Investigación de Operaciones e identificación de los conceptos de gestión que se derivan en cada caso. Desarrollo de la capacidad de enfoque y resolución práctica problemas empresariales mediante la realización de trabajos prácticos y análisis de casos en empresas. Capacitación en el proceso de toma de decisión. Estimulación de la creatividad. V. OBJETIVOS GENERALES Que el estudiante posea una habilidad razonable para construir modelos matemáticos de optimización que reflejen aceptablemente los sistemas reales de producción de bienes y servicios. Que el estudiante maneje técnicas que le permitan, en las asignaturas posteriores y en su actividad profesional, mejorar la performance de sistemas productivos y de servicios. VI. ESTRUCTURACIÓN EN UNIDADES DIDACTICAS Y SU DESCRIPCIÓN UNIDAD 1 NOMBRE DE LA UNIDAD INDRODUCCION A LA INVESTIGACION DE OPERACIONES DURACION DE LA UNIDAD 6 (Periodos Académicos) OBJETIVOS DE LA UNIDAD Introducir al estudiante en las principales características de la Investigación Operativa (IO) y su campo de aplicación. CONTENIDO 1. Objetivos básicos del curso. 2. Arte y ciencia de la IO. conectado 16:33 Autoridad INICIO INICIO INICIO UMSS UMSS UMSS DOCENTES DOCENTES DOCENTES ESTUDIANTES ESTUDIANTES ESTUDIANTES USR-SIS USR-SIS USR-SIS POSTULANTES POSTULANTES POSTULANTES AYUDA AYUDA AYUDA Imprimir

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WW webSISSwebSISS.umss.edu.bo.umss.edu.bo Sistema de Información San Simón Universidad Mayor de San Simón

14/3/2019

17:42:32 Mozilla/Gecko Win32/es-ES

14/3/2019 17:43:20

NS.TS:2539.20

AUTORIDADES

AUTORIDADES | Facultades | Departamentos | Carreras | Materias | Docentes | Estudiantes | Misc | Ayuda

Autoridad: Emir Vargas Peredo Gest.Académica: 1/2019 Gest.Inscripción: 1/2019 Gest.Admisión: 1/2019 [NOR]

Plan Global de la materia

I. IDENTIFICACIÓN DE MATERIA FACULTAD: CIENCIAS Y TECNOLOGIA (20)

CARRERAS - GRUPO(S): LICENCIATURA EN INGENIERIA INDUSTRIAL (309801) - GRP 1 LICENCIATURA EN INGENIERIA DE SISTEMAS (419701) - GRP 1

MATERIA: INVESTIGACION OPERATIVA I COD SIS MATERIA: 2016048 TIPO GRUPO: Teórico

NIVEL: E - LICENCIATURA EN INGENIERIA INDUSTRIAL E - LICENCIATURA EN INGENIERIA DE SISTEMAS

PREREQUISITOS:

ALGEBRA II (2008022) - 309801 ESTADISTICA II (2008061) - 309801 CALCULO NUMERICO (2008060) - 419701 ESTADISTICA II (2008061) - 419701

II. IDENTIFICACION DOCENTE NOMBRE DEL DOCENTE ALFREDO PERICON BALDERRAMA E-MAIL (CORREO) [email protected] TELÉFONO 4282962 CELULAR 70734383

III. JUSTIFICACION GENERAL

La asignatura pretende formar profesionales en Ingeniería Industrial capaces de desarrollar y/o llevar adelante la gestión de sistemas de información, en particular sistemas que provean el soporte adecuado a los distintos puntos de decisión de una organización. Mediante la incorporación de conceptos teóricoprácticos y la aplicación de conocimientos adquiridos por el alumno en Álgebra, Análisis Matemático y Estadística, se procura un buen entrenamiento en la resolución de problemas cuantitativos de decisión, bajo distintas condiciones inherentes a los ámbitos organizacionales.

IV. PROPÓSITOS GENERALES

Que se desarrollen competencias para comprender el proceso de análisis de problemas y desarrollo de soluciones a través del método científico y mediante el empleo de técnicas de modelización. Análisis de los problemas típicos de la Investigación de Operaciones e identificación de los conceptos de gestión que se derivan en cada caso. Desarrollo de la capacidad de enfoque y resolución práctica problemas empresariales mediante la realización de trabajos prácticos y análisis de casos en empresas. Capacitación en el proceso de toma de decisión. Estimulación de la creatividad.

V. OBJETIVOS GENERALES

Que el estudiante posea una habilidad razonable para construir modelos matemáticos de optimización que reflejen aceptablemente los sistemas reales de producción de bienes y servicios. Que el estudiante maneje técnicas que le permitan, en las asignaturas posteriores y en su actividad profesional, mejorar la performance de sistemas productivos y de servicios.

VI. ESTRUCTURACIÓN EN UNIDADES DIDACTICAS Y SU DESCRIPCIÓN

UNIDAD 1NOMBRE DE LA UNIDAD INDRODUCCION A LA INVESTIGACION DE OPERACIONES

DURACION DE LA UNIDAD 6 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADIntroducir al estudiante en las principales características de la Investigación Operativa (IO) y su campo de aplicación.

CONTENIDO1. Objetivos básicos del curso. 2. Arte y ciencia de la IO.

conectado 16:33

Autoridad

INICIOINICIOINICIO UMSSUMSSUMSS DOCENTESDOCENTESDOCENTES ESTUDIANTESESTUDIANTESESTUDIANTES USR-SISUSR-SISUSR-SIS POSTULANTESPOSTULANTESPOSTULANTES AYUDAAYUDAAYUDA

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3. Modelo de decisión. 4. La Metodología de la IO. 5. Tipos de modelos de la IO. 6. Aplicaciones de la IO. 7. Planificación a corto, mediano y largo plazo.

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

Se pretende desarrollar en los estudiantes una metodología racional de análisis, a través de las siguientes actividades pedagógicas: Clases expositivas: sobre los diferentes modelos y algoritmos de la IO en el marco del proceso productivo. Clases dirigidas: para que los alumnos alcancen ciertas destrezas y conocimientos, analizando y resolviendo problemas, utilizando programas computacionales para la obtención de los resultados y su interpretación crítica. Análisis de casos: mediante el planteo de situaciones reales, a fin de interactuar en el medio, integrar sus conocimientos y perfeccionar su exposición oral y escrita.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

Formativa con cuestionarios esporádicos Revisión de trabajos individuales y grupales

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

Hillier, Frederick y Lieberman, Gerald (2005): “Introducción a la Investigación de Operaciones”, McGraw Hill Interamericana, 3ra Edic. Hadley, G. (1994): “Linear Programming”, Addison – Wesley Pub. Co. Hamdy Taha (2003): “Investigación de Operaciones”. Ed. Alfa Omega.

UNIDAD 2NOMBRE DE LA UNIDAD FORMULACION DE PROBLEMAS DE PROGRAMACION LINEAL (PL)

DURACION DE LA UNIDAD 26 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADEl estudiante será capaz de modelar matemáticamente problemas reales de producción y servicios utilizando herramientas de programación lineal.

CONTENIDO1. Introducción a los modelos lineas de programación. 2. Requistos de las funciones lineales para la formulación de problemas de programación lineal. 3. Tipos de modelos de formulación de PL. 4. Reglas de la formulación de PL. 5. Problemas tipo de programación lineal

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

Se pretende desarrollar en los estudiantes una metodología racional de análisis, a través de las siguientes actividades pedagógicas: Clases expositivas: sobre los diferentes modelos y algoritmos de la IO en el marco del proceso productivo. Clases dirigidas: para que los alumnos alcancen ciertas destrezas y conocimientos, analizando y resolviendo problemas, utilizando programas computacionales para la obtención de los resultados y su interpretación crítica. Análisis de casos: mediante el planteo de situaciones reales, a fin de interactuar en el medio, integrar sus conocimientos y perfeccionar su exposición oral y escrita.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

Formativa con cuestionarios esporádicos Revisión de trabajos individuales y grupales

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

Hillier, Frederick y Lieberman, Gerald (2005): “Introducción a la Investigación de Operaciones”, McGraw – Hill Interamericana, 3ra Edic. Hadley, G. (1994): “Linear Programming”, Addison – Wesley Pub. Co. Hamdy Taha (2003): “Investigación de Operaciones”. Ed. Alfa Omega. Winston Wayne L. (2003): “Investigación de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmos”. Grupo Editorial Iberoamericana.

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Bronson, Richard (1992): “Investigación de Operaciones”. Ed. Mc Graw-Hill. Pericon Alfredo (2004): “Modelos de Programación Lineal”.

UNIDAD 3NOMBRE DE LA UNIDAD SOLUCION DE PROBLEMAS DE PROGRAMACION LINEAL

DURACION DE LA UNIDAD 20 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADEl estudiante será capaz de resolver los problemas de programación lineal utilizando el método gráfico, el de los puntos extremos, simplex y otros.

CONTENIDO1. Solución gráfica de PL 2. Solución de Puntos Extremos 3. Algoritmo Simplex 4. Métodos de la Penalización, Dos Fases, Dual Simplex, Simplex Revisado 5. Casos especiales 6. Solución por computadora

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

Se pretende desarrollar en los estudiantes una metodología racional de análisis, a través de las siguientes actividades pedagógicas: Clases expositivas: sobre los diferentes modelos y algoritmos de la IO en el marco del proceso productivo. Clases dirigidas: para que los alumnos alcancen ciertas destrezas y conocimientos, analizando y resolviendo problemas, utilizando programas computacionales para la obtención de los resultados y su interpretación crítica. Análisis de casos: mediante el planteo de situaciones reales, a fin de interactuar en el medio, integrar sus conocimientos y perfeccionar su exposición oral y escrita.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

Formativa con cuestionarios esporádicos Revisión de trabajos individuales y grupales

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

Hillier, Frederick y Lieberman, Gerald (2005): “Introducción a la Investigación de Operaciones”, McGraw – Hill Interamericana, 3ra Edic. Hadley, G. (1994): “Linear Programming”, Addison – Wesley Pub. Co. Hamdy Taha (2003): “Investigación de Operaciones”. Ed. Alfa Omega. Winston Wayne L. (2003): “Investigación de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmos”. Grupo Editorial Iberoamericana. Bronson, Richard (1992): “Investigación de Operaciones”. Ed. Mc Graw-Hill. Pericon Alfredo (2004): “Modelos de Programación Lineal”.

UNIDAD 4NOMBRE DE LA UNIDAD TEORIA DE LA DUALIDAD

DURACION DE LA UNIDAD 4 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADEl estudiante será capaz de entender y desarrollar modelos de PL desde la perspetiva de la teoria de la dualidad, así como, sus aplicaciones.

CONTENIDO1. Introducción a la teoría de la dualidad 2. Formulación del Dual 3. Interpretación de las variables dual 4. Ventajas de la aplicación de la teoría de la dualidad. 5. Dualidad fuerte y debil. 6. Interpretación económica de las variables dual.

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

Se pretende desarrollar en los estudiantes una metodología racional de análisis, a través de las siguientes actividades pedagógicas: Clases expositivas: sobre los diferentes modelos y algoritmos de la IO en el marco del proceso productivo. Clases dirigidas: para que los alumnos alcancen ciertas destrezas y conocimientos, analizando y resolviendo problemas, utilizando programas computacionales para la obtención de los resultados y su interpretación crítica.

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Análisis de casos: mediante el planteo de situaciones reales, a fin de interactuar en el medio, integrar sus conocimientos y perfeccionar su exposición oral y escrita.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

Formativa con cuestionarios esporádicos Revisión de trabajos individuales y grupales

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

Hillier, Frederick y Lieberman, Gerald (2005): “Introducción a la Investigación de Operaciones”, McGraw – Hill Interamericana, 3ra Edic. Hadley, G. (1994): “Linear Programming”, Addison – Wesley Pub. Co. Hamdy Taha (2003): “Investigación de Operaciones”. Ed. Alfa Omega.

UNIDAD 5NOMBRE DE LA UNIDAD ANALISIS DE SENSIBILIDAD EN PROBLEMAS DE PL

DURACION DE LA UNIDAD 18 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADEl estudiante será capaz de realizar análisis de senbilidad con la solución de un problema de programación lineal, análisis discreto y contínuo para los parámetros del modelo.

CONTENIDO1. Introducción al análsis de sensibilidad 2. Análisis discreto y contínuo 3. Análisis de sensibilidad en bi 4. Análisis de sensibilidad en Cj 5. Análisis de sensibilidad en aij 6. Aplicaicones del análisis de sensibilidad

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

Se pretende desarrollar en los estudiantes una metodología racional de análisis, a través de las siguientes actividades pedagógicas: Clases expositivas: sobre los diferentes modelos y algoritmos de la IO en el marco del proceso productivo. Clases dirigidas: para que los alumnos alcancen ciertas destrezas y conocimientos, analizando y resolviendo problemas, utilizando programas computacionales para la obtención de los resultados y su interpretación crítica. Análisis de casos: mediante el planteo de situaciones reales, a fin de interactuar en el medio, integrar sus conocimientos y perfeccionar su exposición oral y escrita.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

Formativa con cuestionarios esporádicos Revisión de trabajos individuales y grupales

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

Hamdy Taha (2003): “Investigación de Operaciones”. Ed. Alfa Omega. Winston Wayne L. (2003): “Investigación de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmos”. Grupo Editorial Iberoamericana. Bronson, Richard (1992): “Investigación de Operaciones”. Ed. Mc Graw-Hill. Pericon Alfredo (2004): “Modelos de Programación Lineal”.

UNIDAD 6NOMBRE DE LA UNIDAD MODELO DE TRANSPORTE Y ASIGNACION

DURACION DE LA UNIDAD 20 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADEl estudiante será capaz de comprender y aplicar a problemas reales el modelo de transporte y asignación.

CONTENIDO1. Inrroducción 2. Formulación del Modelo de Transporte 3. Solución de problemas de transporte 4. Formulación del Modelo de Asignación 5. Solución de problemas de Asignación 6. Aplicaicón de modelos de transporte y asignación.

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

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Se pretende desarrollar en los estudiantes una metodología racional de análisis, a través de las siguientes actividades pedagógicas: Clases expositivas: sobre los diferentes modelos y algoritmos de la IO en el marco del proceso productivo. Clases dirigidas: para que los alumnos alcancen ciertas destrezas y conocimientos, analizando y resolviendo problemas, utilizando programas computacionales para la obtención de los resultados y su interpretación crítica. Análisis de casos: mediante el planteo de situaciones reales, a fin de interactuar en el medio, integrar sus conocimientos y perfeccionar su exposición oral y escrita.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

Formativa con cuestionarios esporádicos Revisión de trabajos individuales y grupales

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

Hillier, Frederick y Lieberman, Gerald (2005): “Introducción a la Investigación de Operaciones”, McGraw – Hill Interamericana, 3ra Edic. Hadley, G. (1994): “Linear Programming”, Addison – Wesley Pub. Co. Hamdy Taha (2003): “Investigación de Operaciones”. Ed. Alfa Omega. Winston Wayne L. (2003): “Investigación de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmos”. Grupo Editorial Iberoamericana. Bronson, Richard (1992): “Investigación de Operaciones”. Ed. Mc Graw-Hill. Pericon Alfredo (2004): “Modelos de Programación Lineal”.

UNIDAD 7NOMBRE DE LA UNIDAD TEORIA DE REDES

DURACION DE LA UNIDAD 12 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADEl estudiante será capaz de comprender y aplicar modelo de redes a problemas de producción y servicios de la vida real.

CONTENIDO1. Introducción a la teorías de redes. 2. El problemas de la ruta más corta. 3. El problema del flujo máximo. 4. El problema del árbol minimal. 5. El problema de transbordo capacitado. 6. Problema de planificación de actividades. 7. Aplicación de modelos de redes.

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

Se pretende desarrollar en los estudiantes una metodología racional de análisis, a través de las siguientes actividades pedagógicas: Clases expositivas: sobre los diferentes modelos y algoritmos de la IO en el marco del proceso productivo. Clases dirigidas: para que los alumnos alcancen ciertas destrezas y conocimientos, analizando y resolviendo problemas, utilizando programas computacionales para la obtención de los resultados y su interpretación crítica. Análisis de casos: mediante el planteo de situaciones reales, a fin de interactuar en el medio, integrar sus conocimientos y perfeccionar su exposición oral y escrita.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

Formativa con cuestionarios esporádicos Revisión de trabajos individuales y grupales

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

Hillier, Frederick y Lieberman, Gerald (2005): “Introducción a la Investigación de Operaciones”, McGraw – Hill Interamericana, 3ra Edic. Hadley, G. (1994): “Linear Programming”, Addison – Wesley Pub. Co. Hamdy Taha (2003): “Investigación de Operaciones”. Ed. Alfa Omega.

VII. EVALUACIÓN

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Se seguirá el siguiente modelo: Para el primer y segundo parcial: - Evaluación diagnóstica: 10% de la nota final - Evaluación Formativa : 70% de la nota final - Evaluación Sumativa : 20% de la nota final Para el final y segunda instancia: - Evaluación formativa: 100% de la nota final.

VIII. DISPOSICIONES GENERALES

El estudiante no puede faltar a la clase práctica que se realiza una vez por semana. El estudiante debe ser puntual en su asistencia a clases.

IX. BIBLIOGRAFÍA GENERAL

Hillier, Frederick y Lieberman, Gerald (2005): “Introducción a la Investigación de Operaciones”, McGraw – Hill Interamericana, 3ra Edic. Hadley, G. (1994): “Linear Programming”, Addison – Wesley Pub. Co. Hamdy Taha (2003): “Investigación de Operaciones”. Ed. Alfa Omega. Winston Wayne L. (2003): “Investigación de Operaciones: Aplicaciones y Algoritmos”. Grupo Editorial Iberoamericana. Bronson, Richard (1992): “Investigación de Operaciones”. Ed. Mc Graw-Hill. Pericon Alfredo (2004): “Modelos de Programación Lineal”.

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