winda arika skripsi
TRANSCRIPT
![Page 1: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/1.jpg)
PEMODELAN GEOGRAPHICALLY
WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION
(GWLR) UNTUK MENGETAHUI
TINGKAT PENGETAHUAN KESEHATAN
REPRODUKSI IBU HAMIL DI KOTA
KEDIRI
1
![Page 2: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/2.jpg)
LATAR BELAKANG MASALAH :
Kehidupan sosial
masyarakat
Kondisi geografis,
karakteristik wilayah,
adat istiadat, gaya
hidup beda (faktor
spasial)
2
![Page 3: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/3.jpg)
LATAR BELAKANG MASALAH :
GWRSusanto (2009) : model penelitian
harga tanah berbasiskan sistem
informasi geografis
GWPRAulele (2010) : jumlah kasus kematian
bayi di provinsi jatim dan jateng
(kernel gaussian dan kernel bisquare)
3
![Page 4: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/4.jpg)
RUMUSAN MASALAH :
BATASAN MASALAH :
1. Pemodelan regresi logistik
2. Pemodelan GWLR
3. Model mana yg lebih baik digunakan
1. Menggunakan pembobot fixed
gaussiann kernel
2. Pemilihan model terbaik -> AIC
3. Data spasial mengenai tingkat
pengetahuan kespro di kota kediri
4
![Page 5: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/5.jpg)
TUJUAN PENELITIAN :
1. Mendapatkan model regresi logistik
2. Mendapatkan model GWLR
3. Mendapatkan model yang lebih baik
antara logistik dan GWLR
5
![Page 6: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/6.jpg)
MANFAAT PENELITIAN :
1. Mendapatkan faktor yang berpengaruh secara
signifikan, memahami dan menerapkan metode
GWLR sebagai metode baru dalam statistika
serta memberikan allternatif pemecahan
masalah tiap-tiap kelurahan untuk memperbaiki
kualitas SDM
2. Mengembangkan pengetahuan mengenai
pendugaan parameter dan pengujian hipotesis
pada GWLR
6
![Page 7: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/7.jpg)
TINJAUAN PUSTAKA :
Regresi logistikUntuk mengetahui hubungan
variabel respon yang
berkategori dengan satu
atau lebih variabel prediktor
yang bersifat kategori atau
kontinyu
7
![Page 8: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/8.jpg)
REGRESI LOGISTIK DIKOTOMUS :
Untuk menggambarkan hubungan variabel respon dan
sekumpulan variabel prediktor di mana variabel respon
berskala biner (dikotomus) dengan variabel prediktor berskala
dikotomus maupun polikotomus.
Variabel Y mengikuti sebaran bernoully dengan fungsi
probabilitas :
8
![Page 9: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/9.jpg)
MODEL REGRESI LOGISTIK (Agresti,1990) :
9
![Page 10: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/10.jpg)
UJI MULTIKOLINIERITAS :
Menurut Weisberg (2005), Variance Inflation Factors (VIF)
merupakan salah satu indikator untuk mengukur besarnya
kolinieritas
VIF dinyatakan sebagai berikut (Montgomery, dkk., 1992) :
10
![Page 11: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/11.jpg)
GWLR (Geographically Weighted Logistic
Regression)
GWLR merupakan bentuk lokal dari regresi logistik di mana lokasi
diperhatikan yang berasumsi bahwa data berdistribusi Bernoulli.
Model GWLR dapat ditulis sebagai berikut :
11
![Page 12: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/12.jpg)
PENDUGAAN PARAMETER MODEL GWLR :
Dapat digunakan dengan menggunakan MLE dengan iterasi Newton
Rhapson .
12
![Page 13: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/13.jpg)
UJI HIPOTESIS MODEL GWLR :
Pengujian kelayakan model yang diperoleh dari estimasi
parameter, dilakukan dengan menggunakan metode Maximum
Likelihood Ratio Test (MLRT) dengan melakukan pengujian
hipotesis berikut :
13
![Page 14: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/14.jpg)
PENGUJIAN PARAMETER SECARA PARSIAL
Bentuk hipotesisnya adalah sebagai berikut :
14
![Page 15: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/15.jpg)
BANDWIDTH :
Menurut Bailey dan Gatrel (1995), bandwidth (h) dapat
dianalogikan sebagai radius dari suatu lingkaran sehingga
sebuah titik yang berada di dalam radius lingkaran masih
dianggap memiliki pengaruh
Metode pemilihan bandwidth sangat penting untuk
mendapatkan taksiran fungsi kernel yang tepat. Nilai
bandwidth yang sangat kecil akan menyebabkan varians akan
semaikn besar
15
![Page 16: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/16.jpg)
PEMILIHAN BANDWIDTH OPTIMAL :
16
![Page 17: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/17.jpg)
PEMBOBOTAN FUNGSI KERNEL :
1. Fixed kernel
2. Adaptive kernel
17
![Page 18: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/18.jpg)
PEMILIHAN MODEL TERBAIK :
18
![Page 19: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/19.jpg)
KESEHATAN REPRODUKSI
Sebagai salah satu upaya menurunkan angka kematian ibu dan
angka kematian bayi, diadakan proyek kerja sama antara
Departemen Kesehatan-RI dengan JICA (Japan International
Cooperation Agency) untuk membentuk buku KIA sebagai alat
integrasi pelayanan kesehatan ibu dan anak
Buku KIA sebagai alat informasi, Edukasi dan Komunikasi (IECI)
dalam menyebarkan informasi penting mengenai Kesehatan Ibu dan
Anak (KIA) kepada keluarga.
Pada dasarnya pengetahuan seseorang dipengaruhi oleh umur,
pendidikan, pengalaman, pekerjaan dan intelegensia. Oleh karena
itu secara tidak langsung faktor-faktor tersebut juga mempengaruhi
tingkat pemahaman seseorang terhadap suatu informasi.
19
![Page 20: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/20.jpg)
SUMBER DATA :
Dalam penelitian mengenai
pendugaan parameter model
GWLR ini, digunakan data
primer mengenai faktor-faktor
yang mempengaruhi tingkat
pengetahuan tentang
kesehatan reproduksi terhadap
ibu hamil yang diamati di
kelurahan di Kota Kediri.
Peubah respon yang
digunakan berupa data
kategori yaitu biner.
20
![Page 21: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/21.jpg)
21
![Page 22: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/22.jpg)
mulai
data
Pemeriksaan multikoliniritas
Multikolinieritas
terpenuhi
Pemodelan regresi
Data non multikol
Pendugaan parameter
regresi logistik
Pengujian signifikansi
prameter
Model regresi logistik
Mendapatkan nilai AIC
Intepretasi model
Menentukan letak titik
koordinat ui dan vi
Menghitung dij antar lokasi pengamatan
Mendaatkan bandwidth
optimal
Menghitung matriks
pembobot
Pendugaan parameter
GWLR
Pengujian signifikansi
parameter
Mendapatkan nilai AIC
Menetukan model terbaik
selesai
Regresi logistik GWLR
selesai
tidak
ya
22
![Page 23: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/23.jpg)
Deskriptif statistik
23
![Page 24: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/24.jpg)
Deskriptif statistik
24
![Page 25: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/25.jpg)
Deskriptif statistik
25
![Page 26: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/26.jpg)
Deskriptif statistik
26
![Page 27: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/27.jpg)
Uji multikolinieritas
27
![Page 28: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/28.jpg)
Pendugaan Parameter Regresi Logistik
28
![Page 29: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/29.jpg)
Pengujian Parameter Regresi Logistik
29
![Page 30: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/30.jpg)
Pemodelan GWLR (Geographically Weighted Logistic Regression)
30
![Page 31: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/31.jpg)
Pemodelan GWLR (Geographically Weighted Logistic Regression)
31
![Page 32: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/32.jpg)
Pengujian Parameter
GWLR (Geographically Weighted Logistic Regression)
32
![Page 33: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/33.jpg)
Pengujian Parameter
GWLR (Geographically Weighted Logistic Regression)
33
![Page 34: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/34.jpg)
Pengelompokan kelurahan berdasarkan variabel prediktor
yang signifikan
34
![Page 35: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/35.jpg)
Pengelompokan kelurahan berdasarkan variabel prediktor
yang signifikan
35
![Page 36: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/36.jpg)
Pemilihan model terbaik
36
![Page 37: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/37.jpg)
Kesimpulan1. Model regresi global regresi logistik adalah sebagai berikut :
Model tersebut memiliki tiga variabel yang berpengaruh signifikan
terhadap tinggi rendahnya kesehatan reproduksi terhadap ibu hamil
yaitu pendidikan ibu, paritas, dan pekerjaan ibu.
2. Berdasarkan kesamaan variabel prediktor yang signifikan
dari 45 model GWLR dengan pembobot fixed Gaussian Kernel
menghasilkAN 9 kelompok kelurahan.
3. Model GWLR dengan pembobot fixed Gaussian Kernel
lebih sesuai digunakan untuk meganalisis pemodelan tingkat
pengetahuan ibu hamil terhadap kesehatan reproduksi
di Kota Kediri tahun 2011 dibandingkan dengan regresi logistik
karena mempunyai nilai AIC lebih kecil yaitu 66.941317.
37
![Page 38: WINDA ARIKA SKRIPSI](https://reader030.vdocuments.net/reader030/viewer/2022012314/55a3d04d1a28ab2c0d8b489d/html5/thumbnails/38.jpg)
Winda Arika
~] Terima kasih atas perhatiannya [~
0710953028
Wassalamu’alaikum Wr. Wb