Wri$ng narra$ves as a swarm 

Kai Pata 

Swarming 

•  Describes self‐organizing behavior in popula$ons by which local interac0ons between decentralized simple agents can create complex global swarming behavior. 

•  Every agent is only responsible for its individual ac$ons. 

•  Swarm intelligence refers to systems which accomplish complex global tasks through the simple local interac$ons of autonomous agents.   

•  Swarm intelligence relies upon the emergent proper$es of its components to manifest itself.  Emergence is the process by which complex paAerns form out of the interac$on of simpler rules.  

Examples 

Interrela$ons in swarm 

•  An individual must maintain an iden$ty throughout its existence.  

•  An individual must sa$sfy its viability (capability of normal growth and development) condi$ons while interac$ng in its environment.  

•  The team has collec$ve intelligence if the viability of the group as a whole is required for each individual to sustain viability.  

Swarm‐individual viability 

•  In social swarms individuals rely on the swarm behaviour. 

•  Swarm level ac$vi$es create condi$ons for viability. 

Social soIware 

mashing 

pulling 

social retrieval INDIVIDUAL AS A NARRATOR 

Types of communica$on in swarms 

•  altering the environment  •  reading informa0on from the environment 

 For example, when an individual finds some loca$on of interest it deposits a chemical signal, which draws other agents to it.  

 By using this method the environment itself becomes a shared memory.  

AAractors are leI on the trail  

•  Foraging is a behavior of loca$ng food and transpor$ng it back to the nest. 

•  The ants are individuals responding to their own sensory informa$on and pheromone signals.   

•  Pheromones are chemical basis for ant communica$on deposited/detected by ants.  

Deposit a;ractant pheromone on the trail from food.  Follow the pheromone up its concentra0on gradient to the source.   Increase pheromone concentra0on to aAract more.  This posi0ve feedback loop produces a swarm of ants to quickly transport the food source.  

Individuals become trail markers •  For a low density of individuals it is beneficial to use linear chains to form a path for search. 

•  With high density of individuals, a more branched structure is a beAer choice for search. 

Campo & Dorigo, 2008 

AAractor is connected with building blocks In the first, a termite picks up a soil pellet, mas$cates it into a paste and injects a termite‐ aArac$ng pheromone into it.  When the pellet is deposited, the pheromone s$mulates nearby termites to pellet‐gathering behavior and makes them more likely to deposit their pellets nearby.  Second, small obstacles in the terrain s$mulate pellet deposits and can seed pillars.  Finally, a trail pheromone allows more workers to be drawn to a construc$on site.   Building the termite nest is a swarming behavior 

Individual search 

Detec$ng aAractor object 

Collec$ng and leaving signal trail 

 Selected no$cing 

Following the signal trail 

Modified signal 

Feedback loop from the 

environment 

Analogy 

Increasing pheromone concentra$on 

Detect the signal disturbance 

False pheromone 

Finding food 

Fading in $me 

Quan$ta$ve defini$on of swarm intelligence 

•  Performance gains through swarming occurs when a cri0cal mass of agents come together and enter a posi0ve feedback loop. 

•  Explicit use of the environment in agent interac$ons means that environmental dynamics are directly integrated into the system’s control, and in fact can enhance system performance.   

Narra$ve cues in swarms 

•  Swarms are communi$es in which decision‐making takes place based on cues/traces leI by individual swarm members in the environment or picked up from their real ac$vi$es.  

•  These cues may be small narra$ve or visual pierces or longer stories.  

Individual search 

Detec$ng aAractor object 

Collec$ng and leaving signal trail 

 Selected no$cing 

Following the signal trail 

Modifying the signal 

Previous experience 

Feedback loop from the 

environment 

Dis$nguishing feature 

Analogy 

Increasing aAractor concentra$on 

Detect the signal disturbance 

Wri$ng narra$ve, mashing, tagging, geo‐tagging 

No$cing a story 

Collabora$ng, cloning the story 

Expanding, transla$ng, interpre$ng 

Abduc$on New story 

Wri$ng narra$ves as a swarm 

Visibility 

Surveillance 

•  Par$cipa$ng in social networks resides on social surveillance. 

•  However, when many transac$ons are aggregated, pa;erns become visible. 

•  Narra$ve paAerns may be used to assemble a detailed profile revealing the ac$ons, habits, beliefs, loca$ons frequented, social connec$ons, and preferences of the individual. 

•  Swarms can use it as environmental informa$on to adopt them be;er to the environment. 

Sousveillance [suːˈveɪləns] 

•  Involves community‐based recording of an ac$vity from the perspec$ve of a par$cipant in the ac$vity. 

•  Personal sousveillance is the art, science, and technology of personal experience capture, processing, storage, retrieval, and transmission.  

Story of “red” 

Marke$ng swarms by Chuck Brymer 

•  Today, we are dealing with a swarm where people gather and deposit informa$on with the collec$ve intelligence of an en$re social network.  

•  Ul$mately the swarm decides whether your brand is a peer or a predator, and does so quickly and disrup$vely.   

•  Since you only control part of this informa$on, it will become more cri$cal than ever to engage the people who influence swarm communi0es.  

•  Once a swarm has been launched, human overseers can observe its emerging behavior and intervene on an excep0on basis. 

Untrustworthy communica$on is possible 

•  An enemy trying to conceal the search target, may spread false signals to aAract the agents to a loca$on of liAle interest.  

•  Strategy: respond to an external signal only if it passes a threshold value. 

•  Strategy: in case of detected communica$on disturbance enter to an isola0on state for a $me and act independently not responding to external signals.  

Ques$ons 

•  What kind of aAractors work in the hybrid ecology swarms? 

•  Can these aAractors be used for triggering marke$ng swarms? 

•  Monitoring swarm paAerns becomes essen$al to sell beAer, to trigger for swarming, but how can we monitor automa$cally? 

•  Can we avoid being monitored without harming swarming? What and where to restrict access, and think of security?