получение знаний о поведении абонентов

14
Ф.В.Краснов к.т.н. АКАДО

Upload: fedor-krasnov

Post on 23-Jan-2015

866 views

Category:

Business


0 download

DESCRIPTION

Загнать данные в кубы и удивляться "Почему ей никто не пользуется?". Таков подход большинства ИТ специалистов. Не деле все гораздо проще, но местами нужно подумать как эти "кубы" будут использовать.

TRANSCRIPT

Page 1: получение знаний о поведении абонентов

Ф.В.Красновк.т.н.АКАДО

Page 2: получение знаний о поведении абонентов

Когда все проекты Когда все проекты завершенызавершены SAS Institute

Financial Management (FM), Strategic Performance Management

(SPM), Data Warehouse (DWH)

SAP (Business Objects ) Crystal Xcelsius Designer, Business Objects Planning Business Objects XI Release 2

А знаний об абонентах не хватает.

Page 3: получение знаний о поведении абонентов

Думаю, что вы оказывались в Думаю, что вы оказывались в такой ситуациитакой ситуации

… кто-то снова должен заняться

выявлением скрытых

закономерностей или взаимосвязей

между переменными в больших

массивах данных в Биллинге, CRM,

Order Management, и.т.п.

Page 4: получение знаний о поведении абонентов

Порядок работы известенПорядок работы известен

Формирование гипотезы; Сбор данных; Подготовка данных (фильтрация); Выбор модели; Анализ выявленных

закономерностей

А где обратная связь?

Page 5: получение знаний о поведении абонентов

Формирование гипотезыФормирование гипотезы

Гипотезы относительно поведения абонентов есть почти у каждого сотрудника

Все высказывают свои и редко слушают чужие гипотезы

Чем выше должность, тем убедительнее (громче) звучит гипотеза

Page 6: получение знаний о поведении абонентов

Примеры гипотезПримеры гипотез

Аварии на сети не влияют на отток абонентов

Пропускная способность Интернет сети не влияет на активность абонентов услуг Кабельного телевиденья

Услуга У1 убыточна и финансируется за счет услуг У2, У3, У4

Абоненты услуги У2 не активные в течение Х месяцев с вероятностью Y уйдут в отток.

Page 7: получение знаний о поведении абонентов

Сбор данныхСбор данных

Данные об абонентах в Биллинге Данные о заявках, сметах на

выполнение работ, обращениях абонентов и.т.п. в CRM

Данные о финансовых операциях в Бухгалтерской системе

Результаты социологических опросов у маркетологов

Данные от доступности сети у технарей

Активность пользователей в блогах.

Page 8: получение знаний о поведении абонентов

Поиск моделиПоиск модели

Упрощенное понимание сложных процессов. Модель должна быть проще, чем действительность

Предсказательная сила (мечта). «Сколько абонентов от нас уйдет в следующем месяце? И кто они? И почему?»

Профили поведения абонентов.

Page 9: получение знаний о поведении абонентов

ОпытОпыт

Философия Авенариуса была подвергнута резкой критике Лениным в работе Материализм и эмпириокритицизм.

«Все предыдущие менеджеры не оптимально управляли бизнесом (наверное, поэтому их уже нет в компании), поэтому анализировать можно только ошибки(!) прошлых лет, а не положительный опыт».

Page 10: получение знаний о поведении абонентов

Эмпирические Эмпирические исследования исследования Наблюдения, измерения, эксперимент Количество абонентов более 1 000 000, а

коммуникации персональные – поговорить, послать email, sms, b-mail. Стоимость за одно обращение.

В конечном счете все зависит от слов в сообщении (напоминание, призыв, сообщение, забота, и.т.п.)

Эффективность: затраты на коммуникации / полученные платежи.

Эксперименты с абонентами стоят денег из выручки

Ошибки в коммуникациях ведут к потерям $$$

Page 11: получение знаний о поведении абонентов

Посмотреть на Посмотреть на деятельность в целомдеятельность в целом1. Выявление проблемы:

содержание и заинтересованный в изменениях человек

2. Изучение проблемы. Получение количественных характеристик. Замер исходного состояния.

3. Формирование гипотез. Наиболее вероятной, абсурдной, и.т.п.

Page 12: получение знаний о поведении абонентов

Процессный подходПроцессный подход

1. Процедура улучшений. Последовательность воздействий на определенные части абонентской базы, существующие в компании процедуры и автоматизированные системы.

2. Тестовый замер. Не на всей БД, а на выборке. Расчет эффективности предварительной.

3. Принятие решения о начале. Выполнение.

4. Расчет эффективности. Сравнение поведения выборки и остальных.

Page 13: получение знаний о поведении абонентов

ЗаключенияЗаключения

DSS – это система не только ReadOnly. Необходимость расчета эффективности заставляет помечать выборку и сохранять.

Модель должна быть интуитивно понятной широкому кругу сотрудников.

Целостный взгляд на получение знаний об абонентах, позволяет совершенствовать методы работы и проводить узко-сегментированные акции эффективно.

Page 14: получение знаний о поведении абонентов

Выборка на карте МосквыВыборка на карте Москвы