Распределение Бернулли

8
Бернулли распределение Bernoulli Distribution SixSigmaOnline.ru 2015

Upload: sixsigmaonlineru

Post on 15-Apr-2017

448 views

Category:

Education


0 download

TRANSCRIPT

Бернулли распределение

Bernoulli Distribution

SixSigmaOnline.ru 2015

© Six Sigma Online . ru

Распределение Бернулли

What Что это? Распределение Берну́лли (Bernoulli distribution) –

распределение дискретной случайной величины X,

получаемое в испытаниях, при которых реализуются

только два события (1 – “успех” или 0 – “неудача”) с

известными вероятностями:

Выборка из 10 случайных чисел, сгенерированная в

программе Minitab, соответствующая распределению

Бернулли c параметром p=0,3, может выглядеть так:

1; 0; 0; 0; 0; 1; 0; 1; 0; 0,

где “1” – “успех” с вероятностью p = 0,3;

“0” – “неудача” с вероятностью q = 0,7.

When Когда наблюдают?

Why Зачем это нужно?

Who Кто использует?

Where Где применяют?

How Как оценить?

2

Значение 1 0

Вероятность p q = 1-p

© Six Sigma Online . ru

Распределение Бернулли

What Что это? Распределение случайной величины по закону

Бернулли получается при проведении эксперимента

по схеме повторных независимых испытаний (схеме

Бернулли), предполагающей совмещение следующих

условий:

1. В каждом испытании возможно только два исхода

(“1” и “0”, “+” и “-”, “орел” или “решка” – в общем,

“успех”» или “неудача”).

2. Вероятность каждого события неизменна и не

равна 0.

3. Результаты опытов независимы.

4. Количество опытов определено.

Например: бросание монеты (орёл – решка), оценка

качества изделий (годное – брак), прогноз матча

(выиграет – проиграет), результат стрельбы

(попадание – промах), результат операции (успех –

неудача).

When Когда наблюдают?

Why Зачем это нужно?

Who Кто использует?

Where Где применяют?

How Как оценить?

3

© Six Sigma Online . ru

Распределение Бернулли

What Что это? Распределение Бернулли играет фундаментальную

роль в теории вероятностей и математической

статистике, являясь математической моделью опыта

с двумя исходами. Это своеобразный кирпич, из

которого построены многие другие распределения:

биномиальное, Пуассона, Лапласа.

На практике распределение Бернулли часто

применяется для решения следующих задач:

контроль качества;

определение надежности механизмов;

выбор игровой стратегии.

Иногда биномиальный закон распределения

называют законом распределения Бернулли,

поскольку для его описания используют формулу

Бернулли.

When Когда наблюдают?

Why Зачем это нужно?

Who Кто использует?

Where Где применяют?

How Как оценить?

4

© Six Sigma Online . ru

Распределение Бернулли

What Что это?

Азартные игроки всегда верят в свою

удачу, забывая, что организаторы

игры заранее все рассчитывают так,

чтобы остаться в выигрыше.

Перед началом футбольного матча

главный судья в присутствии

капитанов команд проводит жребий

по выбору ворот (бросает монетку).

Покупатель в магазине проверяет

лампочки: горит – не горит. Если

подряд 5 лампочек не загорятся,

наверняка, он откажется от покупки в

этом магазине.

When Когда наблюдают?

Why Зачем это нужно?

Who Кто использует?

Where Где применяют?

How Как оценить?

5

© Six Sigma Online . ru

Распределение Бернулли

What Что это? Расчеты в испытаниях по схемам Бернулли

позволяют ответить на следующие типовые вопросы:

Какова вероятность получить успех именно

заданное количество раз?

Какова вероятность получить количество успехов

в заданном диапазоне значений?

Какова вероятность получить при испытаниях не

менее (не более) заданного количества успехов?

На Евро-1968 в 1/2 финала при

ничьей победитель пары

определялся жребием. Вот так

сборная Италии по футболу

“обошла” сборную СССР.

When Когда наблюдают?

Why Зачем это нужно?

Who Кто использует?

Where Где применяют?

How Как оценить?

6

© Six Sigma Online . ru

Распределение Бернулли

What Что это? Распределение дискретной случайной величины X

подчиняется закону Бернулли, если она принимает

всего два значения 1 и 0 с вероятностями:

P(X=1) = p

P(X=0) = q = 1-p

Параметры:

математическое ожидание

дисперсия

When Когда наблюдают?

Why Зачем это нужно?

Who Кто использует?

Where Где применяют?

How Как оценить?

7

𝐷 𝑋 = 𝑝𝑞 = 𝑝 1 − 𝑝

𝑀 𝑋 = 𝑝

Обязательно посетите

SixSigmaOnline.ru