第一章 时域离散信号与系统 (6学时)
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数字信号处理. 第一章 时域离散信号与系统 (6学时). 引言 1.1 离散时间信号 1.2 采样 1.3 离散时间信号的傅里叶变换与 Z 变换 1.4 离散时间系统 1.5 系统的频率响应与系统函数. 数字信号处理. 学习要点:. 1、掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列的基本运算,并会判断序列的周期性。 2、了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽样定理,了解抽样的恢复过程。 3、会利用卷积和、差分方程的迭代法计算系统的输出。 4、理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽样响应。 - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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(6 1.1 1.2 1.3 Z1.4 1.5
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1,
2
3
4
5////
-
1.1{x(n)}
x(n)x(n)nx(n)n
-
1.1.11.()
(t)
-
2. u(n)
u(t)
-
3.
-
4.
a
-
5.
00=/8T=16
-
6.
-
Matlabn0=0;nf=10;ns=3;n1=n0:nf;x1=[(n1-ns)==0]; % n2=n0:nf;x2=[(n2-ns)>=0]; %n3=n0:nf;x3=(0.75).^n3; %n4=n0:nf;x4=exp((-0.4+pi/3j)*n4); %subplot(2,2,1),stem(n1,x1);subplot(2,2,2),stem(n2,x2);subplot(2,2,3),stem(n3,x3);figuresubplot (2,2,1),stem(n4,real(x4)); %subplotsubplot (2,2,2),stem(n4,imag(x4)); Subplot (2,2,3),stem(n4,angle(x4)); subplot (2,2,4),stem(n4,abs(x4));
-
7. nNx(n)N
-
8
-
9.
-
9.x(n)
-
1.1.2 1.mx(n-m)mx(n+m)m
-
2.x(-n)n=0x(n)
-
3. (n)
-
4.
(n)
- x1=[0 1 2 3 4 3 2 1 0];ns1=-2;x2=[2 2 0 0 0 -2 -2];ns2=2;nf1=ns1+length(x1)-1;nf2=ns2+length(x2)-1;ny=min(ns1,ns2):max(nf1,nf2);xa1=zeros(1,length(ny));xa2=xa1;xa1(find((ny>=ns1)&(ny=ns2)&(ny
-
5.a)x(n),h(n),y(n)
(),,,
-
f(0)=1f(1)=2f(2)=3f(3)=4f(4)=5f(5)=3f(6)=1f(7)=-1f(8)=-3f(9)=-5f(10)=-4f(11)=-3f(12)=-2f(13)=-1
-
b)Matlabconv()
-
1.2 1.pT(t),xa(t)x(n)
-
2
M(t)TM(t)
-
T()TM(t),xa(t),
,
-
,s(), 1/T1/T,
-
1.2.1/T3.
-
500Hz
1-2 kHz
1kHz
-kHz
kHz
4-10 kHz
kHz
8-16 kHz
kHz
40-96 kHz
MHz
8-10 MHz
_1097605554.unknown
_1097605693.unknown
-
5
:
-
*=
-
nT1;0
-
123
-
1.3 DTFTz1.3.1 ->->Z
-
2.2 DTFT2.2.1 1.DTFT
Matlab:dft1()
-
2.IDTFT
-
2.2.2 DTFT
-
1.3.2 z1.Z
ZMatlab: F=ztrans()ZMatlab: F=itrans()
-
2. ZDTFTZ
-
3.1: x(n)zX(z)zX(z).2 X(z)
-
X(z)
-
Z
-
1
-
R=1
-
2)
-
3)
-
z=b
-
4
-
z
-
1.3.3 Z1.X(z),x(n)Z
Z
-
2. Z
-
3.Z ck cm Res[ ]
-
ZrZrl()NN-1CCC
-
2n-2X(z)zn-1zn+1n+1Cz=1/4(), z=0(n+1)C z=4():
-
1.3.4 Z**1.
-
[] ,z
-
2) [2-8] x(n)=u(n)-u(n-3)z
-
3)
-
4)
-
5)()
-
[]
-
1.4 x(n)y(n)y(n)=T[x(n)]
-
1.4.1 **=
-
1.4.2 T[x(n)]=y(n),T[x(n-m)]=y(n-m)
*x(n)
-
1.4.3 1.LSILinear Shift Invariant h(n)
-
2. LSIh(n)h(n)
*x(n)Nh(n)MLL=N+M-1
-
1.4.4 1. nnnn LSI
2. LSI
-
LSI
-
n N
1.4.5
-
yn=ayn-1+xn
-
y(n) yn=0n0 n0yn=0
-
yn=0n0 n=0n=0
-
yn-1=2[ yn-1.5xn] y0=2[ y1-1.5x(1) ]=0
-
; Z.
-
MATLABfilter
y=filter(a,b,x)
xab
aibiy
MATLAB
_1137593445.unknown
_1137593793.unknown
_1137593310.unknown
-
MATLAB
N=41;
a=[0.8 -0.44 0.36 0.22];
b=[1 0.7 -0.45 -0.6];
x=[1 zeros(1,N-1)];
k=0:1:N-1;
y=filter(a,b,x);
stem(k,y)
xlabel('n');ylabel('')
-
1.5 1.5.1 1.h(n)Z
-
2.H(z)
- 1h(n)=0,n
-
h(n)
h(n)z
2H(z)Z=1
-
H(z) zH(z)3
-
1
-
2.6.3
-
1.2--21.7--41.3---21.16---21.22