假說思考法 bcg顧問這樣想

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假說思考法 -BCG顧問這樣想 2010/9/13 中國生產力中心 劉基欽

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Page 1: 假說思考法 Bcg顧問這樣想

假說思考法-BCG顧問這樣想

2010/9/13

中國生產力中心劉基欽

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2

劉基欽

學歷:台灣科技大學 MBA認證:CPC 經管顧問師班結業

國際新產品開發管理認證(NPDP)卓越經營認證顧問師

現任:中國生產力中心 研發創新組 副管理師中華民國國際演講協會 J部教育副總監

經歷:駿林科技 專案管理師巨盛電子 業務工程師台灣固網 行銷企劃專員德勝網際 專案經理中華民國國際演講協會 J1區總監喜洋洋國際演講協會 會長2006全國講評比賽 亞軍

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盲人摸象

3Source:http://2.bp.blogspot.com/_4dde1sDcsB4/SN8P3nD-H0I/AAAAAAAAH-

M/CBss_j64fNU/s1600h/%E7%9B%B2%E4%BA%BA%E6%91%B8%E8%B1%A1.jpg

Page 4: 假說思考法 Bcg顧問這樣想

4Source:http://pic.eslite.com/Upload/Product/201006/m/634134255627523750.jpg

◎作者:內田和成◎譯者:林慧如◎編譯監修:徐瑞廷◎ 2010年7月6日出版◎本書獲選為誠品七月選書

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什麼是假說思考

假說思考的運用

假說的建構

第一部分

第二部分

第三部分

大綱

假說的驗證第四部分

如何提高假說思考力第五部分

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第一部分 什麼是假說思考

摘 要 1. 什麼是假說思考

2. 為什麼需要假說思考

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什麼是假說思考

• 假說�假設的看法 (尚未獲得證明而最接近解答之解答)

• 假說思考 (Hypothesis-Driven Analysis)在資訊、時間有限的基礎下,思考問題整體架構與結論的思維方法

• 假说思考與逆推法(Abduction )相同

強迫自已思考問題可能的原因

http://img.bimg.126.net/photo/6BDVJKmwKyrvFHY5n9_yTg==/2841771364870937246.jpg

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演繹法規則 如果我們把價格訂得太高,銷售就會下降案例 我們已經把價格提得太高因此,銷售將會下降

歸納法案例 我們已經提高價格結果 銷售已經下降規則 銷售已經下降的原因可能是價格太高

逆推法結果 銷售已經下降規則 銷售通常會下降,因為價格太高案例 讓我核對是否事實上價格太高

演繹法、歸納法、逆推法比較

如果A則B

A

必然是B

A

B

如果A則可能B

B

如果A則B

可能為A

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假說思考其實我們經常使用….

背影殺手搭訕

不搭訕

?走向前去

建立假說現況 進行實驗 驗證假說

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撰寫論文時我們也會用到…

10Source: BLOG特性對BLOG信任之影響 劉基欽 碩士論文

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為什麼需要假說思考?

• 可顯著加快解決問題的速度(解答�分析�證明 vs 分析�解答)

• 不會再被過多的資訊淹沒

• 帶著大局觀(架構)看事物

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2,810

4,865.22

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000數位

資訊

資訊嚴重氾濫,1年資訊量成長1.73倍

2007年2008年

單位:億GB

1.73倍

Source:http://news.networkmagazine.com.tw/trends/2009/05/19/12648/

*4865.22GB相當於162萬億張數位照片

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捨棄訊息比蒐集訊息更重要

• 訊息過多將延誤做決策的時機

• 訊息更多不一定能夠做更好的決策

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決策者是否擁有的資訊越多越好?

• 從學術界角度來談決策的全面性…

(decision comprehensiveness)

• 此問題取決於企業所處的資訊環境。只有當企業資訊的品質(Quality)和確定性(Determinacy)都很高的情況下,資訊的全面性才能提高資訊的品質

14Source: Reconsidering the strategic implications of decision comprehensiveness, AMR

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只有降低不確定性的訊息才有助於決策擬定

• 從資訊理論角度來談,降低熵值(Entropy)才有助於決策擬定

• 在做決策時,只有那些可以幫助縮小現有選擇範圍的訊息才有用

• 要想快速做出決策,在搜尋訊息的時候,我們就必須從如何挑選,去除現有選項的角度出發

*熵值(Entropy)=不確定性

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網羅思考沒有效率

• 網羅思考�全面考慮窮盡一切的思考方式

• 網羅思考沒有效率(時間花費太多)

• 最主要的差別在於網羅思考在初期,看不到工作/問題的整體架構

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一般咨詢方式一般咨詢方式一般咨詢方式一般咨詢方式一般咨詢方式一般咨詢方式一般咨詢方式一般咨詢方式一般咨詢方式一般咨詢方式一般咨詢方式一般咨詢方式

第一週第一週第一週第一週 第二週第二週第二週第二週 第三週第三週第三週第三週 第四週第四週第四週第四週 第五第五第五第五、、、、六週六週六週六週

書面診斷書面診斷書面診斷書面診斷書面診斷書面診斷書面診斷書面診斷 高階訪談高階訪談高階訪談高階訪談高階訪談高階訪談高階訪談高階訪談\\管理層訪談管理層訪談管理層訪談管理層訪談管理層訪談管理層訪談管理層訪談管理層訪談 實地查核實地查核實地查核實地查核實地查核實地查核實地查核實地查核 經營層討論經營層討論經營層討論經營層討論經營層討論經營層討論經營層討論經營層討論

預備診斷預備診斷預備診斷預備診斷 初步診斷初步診斷初步診斷初步診斷 細步診斷細步診斷細步診斷細步診斷 診斷報告診斷報告診斷報告診斷報告

財務五力分析財務五力分析財務五力分析財務五力分析

營運特性診斷營運特性診斷營運特性診斷營運特性診斷營運特性診斷營運特性診斷營運特性診斷營運特性診斷 基本管理診斷基本管理診斷基本管理診斷基本管理診斷基本管理診斷基本管理診斷基本管理診斷基本管理診斷 企業功能診斷企業功能診斷企業功能診斷企業功能診斷企業功能診斷企業功能診斷企業功能診斷企業功能診斷

產業環境檢視產業環境檢視產業環境檢視產業環境檢視策略計畫檢視策略計畫檢視策略計畫檢視策略計畫檢視組織文化檢視組織文化檢視組織文化檢視組織文化檢視

經營流程經營流程經營流程經營流程經營流程經營流程經營流程經營流程 行政流程行政流程行政流程行政流程行政流程行政流程行政流程行政流程

生產流程生產流程生產流程生產流程生產流程生產流程生產流程生產流程

業務流程業務流程業務流程業務流程業務流程業務流程業務流程業務流程

研發流程研發流程研發流程研發流程研發流程研發流程研發流程研發流程

人資流程人資流程人資流程人資流程人資流程人資流程人資流程人資流程

財務流程財務流程財務流程財務流程財務流程財務流程財務流程財務流程

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假說思考有助於掌握全局

• 從有限資訊推論全貌(瞎子摸象)

• 與分析能力相比,假說思考能力更重要– 因為善用假說思考可以減少分析的面向

• 錯誤的假說也是有用的

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讓我們來看看實際的案例…

• 從公司健檢報告的結果談起 過重

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瘦身

減少卡路里攝取量

除去體內不需要的堆積物

增加卡路里消耗量

減少從嘴巴的攝取量

降少體內吸收率

除去脂肪

除去脂肪以外老化的廢物

增加釋放量

提高新陳代謝率

範例

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第二部分 假說思考的運用

摘 要

1.發現與解決問題的方法

2.看清問題之架構

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假說思考在解決問題中所扮演的角色

• 假說思考是建構(Framing)的過程,試圖去發掘原因與思考解決對策之骨架(Framework)

• 在解決問題時,我們分二個階段來運用假說階段一�發現問題的假說(用於確認問題的所在)

階段二�解決問題的假說

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運用假說思考解決問題之例子?

B公司於近期提出一個可應用於手機上,讓手機螢幕因溫度不同而有所變化的零件,其評估過技術是可行的,可否請顧問評估該應用在台灣潛在市場規模是多大?

Source: http://contentpool.sina.com.hk/article/media/0/0001/7612/2/p.jpg

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運用假說思考解決問題之例子?

A公司的產品,處於市場需求存在,產品亦不差的情況下,然而,銷量卻不高?要如何才能讓A公司的產品銷量增加呢?

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pop

發現問題與解決問題的假說

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重複假說驗證流程

• 試驗次數愈多愈能使假說獲得深化

• 例子 7-11/自有品牌擺放位置的改變

將假說循環控制在短時間內完成,並在有限的時間之內,盡可能多驗證(加速cycle)

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洞察問題的整體架構

• 架構化– 以某某內容、某某架構模擬事情的來龍去脈

• 需使問題結構化– 針對問題,擬出1)現況分析2)結論3)提案

• 思考整體架構時,不要把大、小問題混在一起(搭配問題樹2)

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使人行動起來必備的大局觀

• 利用空白簡報來描繪主要問題,看清整體問題的架構

• 空白簡報是指多頁投影片都不寫具體內容,只描述”想說”、”想證明”的話,但尚未對寫上的話進行分析與有具體的論證。

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瘦身…

瘦身方法有三種…..

減少卡路里攝取量….

以先前瘦身例子為例..

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空白簡報的好處

• 讓自已的思考更為清楚• 能具體掌握已知與已證明之事• 能確切掌握並傳達有那些不足之處,或是

從中看是需再進行蒐集的資料方向與後續分析

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Overriding

Question

Situation-

complication-

question

analysis

Iterations

Finding

Issue

Issue

Issue

Sub-issue

Sub-issue Conclusion

Issue breakdownHypotheses

generation

Evidence/fact

gathering

Development of findings

and conclusions

Recom-

mendation

formulation

Hypothesis

Fact

Fact

Fact

Fact

Finding

Recom-

mendation

Conclusion

Conclusion

Source: A.T. Kearney; Professional Development Network Ltd.

Issue analysis

議題分析

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Input Output

執行議題分析的方法論

1

Situational analysis

2

Brainstorm and issue breakdown

3

Hypotheses generation

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Formulate project plan

• Consensus with client

• Common, unified point-of-departure among team

• Structure for project analysis

• Identification of team roles

• Client request for proposal (RFP)

• Annual reports• Client

interviews• Expert

interviews• Analyst reports• Industry

reports• SEC filings*• Trade journals• Press clippings

• Study client and its industry to establish the situation

• Seek consensus about the situation with client

• Define complication using components of the situation

• Define the overriding question

• Provide testable explanation that answers each issue and sub-issue

• Use “best-educated guess”(best informed decision) to develop hypotheses

• Determine analyses required to test hypotheses

• Delegate project responsibilities

• Establish timing

Iterations(Project work)

• Brainstorm to uncover all possible questions and issues and to prevent the issue analysis from becoming limiting in scope

• Identify issues and sub-issues

• Make certain that answers to the issues solve the overriding question

• Reach consensus with team (and client if necessary) on the issues at hand

Note: During the entire engagement, the issues and hypotheses will be continuously refined and iterated

Source: A.T. Kearney

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第三部分 假說的建構

摘 要

1.根據分析結果建構假說

2.根據訪談建構假說

3.補抓靈感建構假說

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三種建立假說的方法

• 根據分析結果建構假說

• 根據訪談建構假說

• 補抓靈感建構假說

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根據分析結果建構假說

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根據訪談建構假說

• 現場訪談是寶山 (三現主義,現場、現地、現物)

• 能否深化所提問題是訪談能否成功的關鍵

• 問題的深化可帶來假說的深化

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訪談目的與備忘錄

• 先確定訪談目的– 目的1 了解行業、業務– 目的2 發現問題,釐清問題– 目的3 建立假說,檢驗假說

• 務必撰寫訪談備忘錄– 幫助自已釐清頭緒– 方便與人分享訪談所得– 方便做為簡報資料的依據

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補抓靈感建構假說

從反方向看問題 跨二個極端進行思考 歸零思考

三種擴大思考範圍的方法

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透過歸零思考突破框架激發創意

既有思維 隱含假設/習慣

不察上下文或環境關係

現實限制

標準與制度

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好假說與壞假說的差別

• 假說1:業務人員的工作效率差

• 假說2:業務人員忙於事務性的工作,沒有時間去開發客戶

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好假說的條件是….

• 條件1-能夠往下探究

• 條件2-能與具體解決方案或策略產生連結

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建構好假說的重要原因

• 能及早發現問題

• 能及早建構解決策略

• 有效篩選解決方案

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假說的結構化

• 透過”議題樹2”+”MECE3”釐清問題的架構

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第四部分 假說的驗證

摘 要

1. 試驗主導型驗證

2. 討論主導型驗證

3. 分析主導型驗證

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驗證假說的三種方式

• 試驗主導型驗證

• 討論主導型驗證

• 分析主導型驗證

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試驗主導型驗證

PEUGEOT腳踏車台灣市場試銷

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假設假設假設假設

驗證驗證驗證驗證

其實產品開發也是個不斷在進行假設與驗證的過程

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討論主導型驗證

• 透過討論深化假說• 優質討論的要點

– 要點一:一定要建構假說– 要點二:不要否定假說,而要以深化假說為目標– 要點三:吃小虧佔大便宜(傾聽為要點)

– 要點四:要有各類型的參與者(避免群體思考)

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分析主導型驗證

• 分析的基本原則:先求有、再求好• 先有假說再做分析• 分析三種目的

– 找出問題– 說服對方– 說服自已

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分析種類

• 定量 (較常運用於驗證假說)

– 比較、差異主導型分析(最簡單)

– 時間序列分析法– 散佈分析法

• 分析事物是否有關連性—分佈圖

– 因數分解法• 將問題分解成各要素,以探詢問題真正原因

• 定性

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第五部分 如何提高假說思考力

摘 要

1. 如何從日常生活中提高假說力

2. 總結

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好的假說源自直覺,直覺源自經驗

• 訓練方法1-經常思考"so what?"

• 訓練方法2-不斷問"why?"

–至少5次為什麼 (豐田因果鏈 causal chain)

• 常思考事情的前因(why)與後果(so what)

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運用5 個為什麼尋找問題發生處

Source:實踐豐田模式

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經驗來自日常生活中不斷的訓練

• 從日常事件出發預測未來–從報紙新聞報導出發–從電視話題出發–從家庭話題出發–以與朋友交談的話題出發

• 證明自已不相信的假說之正確性

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案例演練 (聯合報 20090621 )

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2.試著模擬上司決策的過程試著想想主管會怎麼想?

Source:http://blog.udn.com/community/img/PSN_ARTICLE/harryyenn/f_1874734_1.jpg

案例:阿基師的故事~用主廚高度成學徒

在實際工作中我們可以這樣練習

1.站在對方的立場看問題

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勇於嘗試不要害怕失敗

因為就算下次再失敗

我們可以失敗得更”漂亮”一點

心智也會越鍛鍊愈強

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總結

• 假說思考可加快工作速度、提高工作質量• 從失敗中學習,錯了就重做• 先將身邊的上司、同事、家人當成練習對象• 要成為能抓重點,而不是只注意細枝末節的

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盲人摸象

59Source:http://2.bp.blogspot.com/_4dde1sDcsB4/SN8P3nD-H0I/AAAAAAAAH-

M/CBss_j64fNU/s1600h/%E7%9B%B2%E4%BA%BA%E6%91%B8%E8%B1%A1.jpg

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延伸閱讀

1. BCG視野 假說驅動管理的魅力 內田和成著2. 發現問題的思考術 齋藤嘉則著3. 問題解決專家 齋藤嘉則著4. 思考的技術 大前研一著5. 實戰麥肯錫 保羅。費加著6. 金字塔原理 Barbara Minto著

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補充資料

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邏輯樹的種類

• 將一項事物細分為有內在邏輯聯繫的副議題

• 假設一種解決方案,並確認足夠必須的及足夠的論據來證明或否定這種假設

• 說明可能的決策和相關的決策標準之間的聯繫

類型 描述 為什麼使用 什麼时候使用

• 將問題分解為可以分別處理的、利於操作的小部份

• 較早集中於潛在的解決方案,加快解決問題的進程

• 確認對目前要做的決定有關鍵意義的問題

• 在解決問題過程的早期,這時還沒有足夠的可以形成假設的基礎

• 當對情況有足夠多的瞭解,能提出合理的假設

• 當對事務及其結構有良好的理解,並可以將此作為溝通工具

議题樹

假設樹

假設一

假說二

假設三

是否樹 ?

?

建議一

建議二

建議三

*也稱為演繹樹或分解樹等。

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MECE

• Mutually Exclusive Collectively Exhaustive

• 各部分之間相互獨立(無重疊)

• 所有部分完全窮盡(無遺漏)

Sourc:http://www.tomspencer.com.au/2008/06/14/mece-analysis-framework-mckinsey-and-company/