РАЗВИТИЕ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ...

ЦЕНТР СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Пермь

2017

РАЗВИТИЕ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ:

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ

АСПЕКТЫ

Сборник статей

студентов, магистрантов, аспирантов,

молодых ученых и преподавателей

Выпуск 19

05 сентября 2017 г.

Коллектив авторов, 2017

ИП Сигитов Т.М., 2017

ЦЕНТР СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ


ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ

Сборник научных статей студентов, магистрантов, аспирантов,


Под. общ. ред. Т.М. Сигитова

Выпуск 19

г. Пермь, 05 сентября 2017 г.

ISBN 978-5-9500475-2-7

Пермь

2017

Коллектив авторов, 2017

ИП Сигитов Т.М., 2017

УДК 001

ББК 72

Р17

Р17 Развитие современной науки : теоретические и прикладные

аспекты : сборник статей студентов, магистрантов, аспирантов, молодых

ученых и преподавателей / Под общ. ред. Т.М. Сигитова. – Пермь: ИП

Сигитов Т.М., 2017. – 49 с.

ISBN 978-5-9500475-2-7

В сборнике освещаются актуальные теоретические и практические проблемы

развития территорий.

Представлены научные достижения ученых, специалистов, аспирантов,

соискателей, магистрантов и студентов.

Предназначено для преподавателей, аспирантов и студентов, для всех, кто

занимается научными исследованиями в области развития территорий.

Информация о сборнике и опубликованных статьях предоставляется в систему

Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) по договору № 2583-09/2015К от

23.09.2015 г.

Электронная версия сборника находится в свободном доступе на сайте журнала:

www.научный-сборник.рф и на сайте научной электронной библиотеке (НЭБ):

www.elibrary.ru

Статьи публикуются в авторской редакции. Авторы несут ответственность за

содержание статей, за достоверность приведенных в статье фактов, цитат,

статистических и иных данных, имен, названий и прочих сведений, а также за

соблюдение законов об интеллектуальной собственности.

УДК 001

ББК 72

ISBN 978-5-9500475-2-7

Развитие современной науки: теоретические и прикладные аспекты. 2017. № 19

3

СОДЕРЖАНИЕ

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Дмитриева А.С.

Совершенствование системы управления затратами предприятия.............................................................. 4

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Антонова В.М., Богомолова Н.Е., Руссак Д.А.

Преимущества применения технологии LORA................................................................................ 7

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Байтуллина Г.Р.

Метод оценки работы с проблемной и просроченной ссудной задолженностью коммерческих

банков................................................................................................................................................................ 10


Методы планирования затрат на производство и реализацию продукции предприятия…………… 12

Кравцова Е.П.

Повышение эффективности системы внутреннего контроля расчетов с контрагентами................... 15

Лозина И.А., Снежко Е.С.

Эконометрический анализ действий участников виртуальной экономики в игровой среде.............. 18

Николина Ю.П.

Инновационный потенциал как основа развития экономики региона.................................................... 20

Шишкина Д.А.

Развитие и внедрение инновационных финансовых технологий в банковском секторе.............. 27

ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ

Кузьмина В.С.

Мера гражданско-правовой ответственности как одна из проблем возмещения убытков...................... 30

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ

Харламова Л.Н.

Органолептический анализ и аналитические измерения............................................................................... 33

ОБЩЕГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ

Кирьянова М.Л., Беспалова А.Б.

Основные проблемы перевода специальной литературы и направления их решения............................ 35

Кротова А.В.

Развитие и внедрение инновационных финансовых технологий в банковском секторе......................... 36

Петрова В.А., Цветков А.В.

Особенности семантики сновидений у лиц 30-50 лет в зависимости от пола………………………… 38

МЕДИЦИНСКИЕ И ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Дощанникова О.А., Дощанников Д.А.

Оптимизация кадрового обеспечения медицинских учреждений сельской местности………………. 42

ВЕТЕРИНАРНЫЕ НАУКИ

Васильева С.В., Конопатов Ю.В., Пилаева Н.В.

Породные различия в концентрации общего белка и его фракций в сыворотке крови у собак............. 45

Васильева С.В., Конопатов Ю.В., Фёдоров Б.М.

Изучение предрасположенности к уремии у кошек сгипергликемией....................................................... 46

Васильева С.В., Пилаева Н.В., Фёдоров Б.М.

Возрастная динамика активности кардиоспецифических ферментов у лошадей..................................... 47


4

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 658


магистрант кафедры менеджмент

Тамбовский государственный технический университет (Россия, г. Тамбов)

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАТРАТАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ

В работе предложена система управления затратами, отражающая функциональные под-

системы предприятия как социально-экономического субъекта, создающая возможность более

детализированного учета затрат, анализа соответствующих видов их эффективности .

Ключевые слова: система управления затратами предприятия; субъекты и объекты управ-

ления затратами предприятия; центры управления и формирования затрат предприятия.

Управление затратами на предприятии является составной частью общей системы управ-

ления, и может быть рассмотрено с точки зрения общих управленческих функций. Управле-

ние затратами — это непрерывный процесс результатом которого является выработка управ-

ленческих решений, направленных па оптимизацию затрат и их снижение. Функции управле-

ния затратами реализуются через элементы управленческого цикла: планирование, организа-

цию, координация и регулирование, стимулирование, учет и анализ, контроль.

Субъектами управления затратами являются руководители, специалисты, а также служа-

щие предприятия.

Объектами управления являются затраты на разработку, производство, реализацию и экс-

плуатацию и утилизацию продукции.

Планирование затрат подразделяют на долгосрочное и текущее. Результатом долгосрочного

планирования является информация об ожидаемых затратах при освоении новых рынков сбыта,

разработке и выпуске новой продукции, увеличении производственной мощности. Текущие пла-

ны конкретизируют реализацию долгосрочных целей предприятия и имеют более высокую точ-

ность, так как основываются на годовых, квартальных или целевых расчетах [1, с.89].

Организация является важным элементом системы управления затратами. Здесь опреде-

ляются конкретные исполнители задач управления затратами, сроки и способы выполнения

задач и необходимые при этом документы и информация. Устанавливаются места возникно-

вения затрат, центры затрат и центры ответственности за их соблюдение. Разрабатывается ие-

рархическая система участников управления затратами.

Координация и регулирование предполагают сравнение фактических затрат с запланиро-

ванными, выявление отклонений и принятие оперативных мер по их устранению.

Стимулирование представляет собой воздействие на участников производства, которое

побуждает соблюдать установленные планом затраты и находить возможности их снижения.

Стимулирующими могут быть как материальные, так и моральные факторы.

Учет должен обеспечивать поступление необходимой информации для принятия верных

хозяйственных решений. Анализ затрат помогает оценить эффективность использования всех

ресурсов предприятия, выявить резервы снижения затрат, собрать информацию для подготов-

ки планов и принятия управленческих решений в области затрат.

Контроль в системе управления затратами обеспечивает обратную связь -сравнение за-

планированных и фактических затрат. Учет и анализ, по сути, являются подфункциями кон-

троля. Эффективность контроля обуславливается корректирующими управленческими дейст-

виями, направленными на приведение фактических затрат в соответствие с запланированны-

ми, или на уточнение планов, если они не могут бать выполнены из-за изменения производст-

венных условий. На практике возможны различные варианты построения систем управления

затратами. Общие характеристики системы управления затратами [2, с.156].


5

Таблица 1. Характеристика систем управления затратами [2, с.156].

Цель Снижение затрат, оптимизация затрат

Функции, обеспечивающие достижение цели Функции управления

Исполнители и ресурсы Труд, материалы, капитал, энергия, информация

Объекты Места возникновения и носители затрат

Структура системы управления Организационная структура

Количественные характеристики Значения экономических показателей

Контролируемый фактор Величина затрат

Интересной для целей исследования системы управления затратами является формальная

функциональная модель данной системы. Здесь отмечается, что модель системы управления затра-

тами иерархическая и имеет три уровня: уровень предприятия в целом, уровень подразделений

(центров затрат), уровень изделий. Цели различных уровней иерархии могут не совпадать:

1. На уровне предприятия наиболее часто используется цель минимизации

затрат.

2. На уровне подразделений наблюдается большой разброс целей.

3. Производственные подразделения ориентируются на оптимальную загрузку произ-

водственных мощностей, оптимальное использование ресурсов, минимальную долю наклад-

ных затрат. Вспомогательные подразделения увеличивают собственную рентабельность, сни-

жая долю накладных затрат. Административные подразделения, являясь источником наклад-

ных затрат, могут иметь самые разнообразные цели - от социальных до организационных.

4. На уровне изделий используется целевая функция максимизации рентабельности, пока-

зателя затраты-качество и др.

Упомянутая модель также построена на основе общих функций управления и представле-

на на рисунке 1 [3,c.145].

Рис. 1. Функциональная система управления затратами

По мнению автора статьи, для повышения эффективности работы предприятия оптималь-

ной будет являться схема управления затратами на промышленных предприятиях.

В нее включены важнейшие центры управления затратами и укрупнено — центры форми-

рования затрат.


6

Рис. 2. Схема управления затратами на предприятии

Отметим, что центром возникновения затрат считаются структурные единицы и подразде-

ления (рабочие места, бригады, производства, участки, цеха, отделы и т.п.), в которых проис-

ходит первоначальное потребление производственных ресурсов и в рамках которых организу-

ется планирование, нормирование и учет издержек производства в целях контроля и управле-

ния затратами, а также внутренний хозяйственный расчет.

Часто приходится сталкиваться с тем, что ответственными за управление затратами явля-

ются экономисты, финансисты и бухгалтера. Это неверно. Ответственными за управление за-

тратами должны быть менеджеры компании (начальники производственных подразделений,

функциональные директора), поскольку только они владеют технологией, управляют произ-

водством и другими бизнес-процессами, принимают решения в рамках производственно-

хозяйственной деятельности предприятия [2, с.167].

И самое главное - в управлении затратами должен быть заинтересован и участвовать ге-

неральный директор компании, весь процесс управления затратами должен проходить под

его руководством [4, с.105]. То есть, для эффективного функционирования системы необхо-

димы два ключевых условия: обязательное в каждом ее подразделении центров ответствен-

ности за снижение и оптимизацию затрат и наличие единого координирующего центра, орга-

низующего действие всех подразделений в данном направлении.

Таким образом, управления затратами представляет собой непрерывный процесс, вклю-

чающий принятие и реализацию решений, связанных с затратами, а также контроль за их ис-

полнением. Каждое предприятие имеет свои особенности и формирует систему управления

затратами в соответствии с ними, но безусловно, главной целью при этом является снижение

уровня затрат и максимизация отдачи от них.

Список литературы

1. Щиборщ К.В. Бюджетирование деятельности промышленных предприятий России / К.В. Щи-

борщ.- М.: ДиС, 2015. – 354с.

2. Лабзунов П. П. Управление затратами на промышленных предприятиях России / П.П. Лабзу-

нов.- М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2014.- 222 с.

3. Самсонов, Н.Ф. Финансовый менеджмент / Н.Ф. Самсонов. - М.: ЮНИТИ, 2013.- 490с.

4. Управление затратами на предприятии / Под ред. Г.А. Краюхина.- Спб.: Бизнес-пресса, 2015.-356с.


7

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 004.72

Антонова В. М.

старший преподаватель МГТУ им. Н.Э. Баумана (Россия, г. Москва)

Богомолова Н.Е.

доцент МГТУ им. Н.Э. Баумана (Россия, г. Москва)

Руссак Д.А.

студент МГТУ им. Н.Э. Баумана (Россия, г. Москва)

ПРЕИМУЩЕСТВА ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ LORA

В данной работе рассмотрена технология передачи данных LoRa, а также разобрано уст-

ройство и принцип работы радиоинтерфейса данной технологии. Описаны дальнейшие перспек-

тивы развития рынка «Интернета вещей» и технологии LoRa в частности.

Ключевые слова: LoRa, M2M, Интернет вещей, линейно частотная модуляция.

Стремительно набирающее популярность понятие «Интернет вещей» (IoT -

Internet of Things), подразумевающая сеть, в которую входят физические устройства, имею-

щие доступ в глобальную сеть и обменивающиеся различными данными (такими как телемет-

рия, местоположение, параметры устройства и т.д.) с использованием различных стандартов

связи. Количество таких устройств растет экспоненциально, при этом возникает ряд проблем,

связанных с энергопотреблением, масштабируемостью сети, и стоимостью их использования.

Анализ рынка показывает, что не целесообразно подключать эти устройства к уже сущест-

вующим GSM сетям, так как это будет давать перегрузки на сети в отдельных районах и пре-

пятствовать использованию частот следующими поколениями мобильных сетей. Необходимо

было создать сети, способные транслировать сигнал на большие расстояния (порядка 100 ки-

лометров) без использования ретрансляторов, и при этом иметь малое потребление электро-

энергии. Чтобы решить эти проблемы используется межмашинное взаимодействие (M2M -

Machine-to-Machine) – это общее название технологий, которые позволяют объектам обмени-

ваться информацией друг с другом, или передавать её в одностороннем порядке, при этом

расстояние передачи значительно увеличено по сравнению с предыдущими решениями.

В марте 2015 года компания Semtech разработала энерегоэффективный сетевой протокол

передачи данных под названием LoraWAN, который использует технологию LoRa (LoRa -

Long Range). Технология LoRa появилась на свет под эгидой некоммерческой организации

LoRa Alliance, основанной такими компаниями, как IBM, Semtech, Cisco и др., с целью приня-

тия и продвижения протокола LoRaWAN в качестве единого стандарта для глобальных сетей

с низким энергопотреблением (LPWAN — от англ. Low Power Wide Area Network).

Аббревиатура LoRa объединяет в себе метод модуляции LoRa в беспроводных сетях

LPWAN, и открытый протокол LoRaoRa — использует собственный метод модуляции, осно-

ванный на технике расширения спектра и вариацию линейной частотной модуляции chirp

spread spectrum (ЛЧМ), при которой данные кодируются широкополосными импульсами. Та-

кое решение, в отличие от технологии прямого расширения спектра, делает приемник устой-

чивым к отклонениям частоты от номинального значения и упрощает требования к тактовому

генератору, что позволяет использовать недорогие кварцевые резонаторы. Физический радио-

интерфейс LoRa основан на использовании широкополосных радиосигналов с большой базой,

много большей единицы. Данный вид радиосигналов имеет две главные особенности:

1. ширина спектра радиосигнала BW значительно больше скорости передачи дан-

ных R b (BW >> Rb).

2. корреляционная функция существенно уже корреляционной функции узкополосного

радиосигнала с базой B ~1.

Частотная избыточность широкополосного радиосигнала обуславливает его высокую помехо-

устойчивость, а узкая корреляционная функция – высокую точность временной синхронизации.


8

Широкополосный радиосигнал LoRa представляет собой сигнал с линейной частотной

модуляцией (ЛЧМ) или по-другому его называют CSS (Chirp Spread Spectrum). Частота CSS

радиосигнала может, как увеличиваться (up-chirp), так и уменьшаться (down-chirp). Матема-

тически ЛЧМ сигнал представляется в виде выражения:

и описывается следующими параметрами:

BW – ширина спектра радиосигнала.

– центральная (несущая) частота радиосигнала;

– нижняя частота радиосигнала;

– верхняя частота радиосигнала;

SF – коэффициент расширения спектра (изменяется от 7 до 12).

– длительность радиосигнала;

– скорость изменения частоты радиосигнала;

B = BW•Tsym = 2SF

– база радиосигнала.

Здесь коэффициент расширения спектра (SF) определяет разрядность символа данных (в

битах), передаваемого через радиоинтерфейс за время Tsym.

На Рис. 1 приведен вид ЛЧМ сигнала во временной области, а на Рис. 2 и показан его

спектр с BW=125кГц и базой равной 128 (SF=7).

Рис. 1. ЛЧМ сигнал во временной области.

Рис. 2. Спектр ЛЧМ сигнала.


9

Передатчики LoRa формируют CSS радиосигналы с шириной спектра (BW) 125, 250 или

500 кГц (однако проект регионального частотного диапазона для Российской Федерации, под-

разумевает использование только полосы 125 кГц). При фиксированной ширине спектра ра-

диосигнала BW изменение его базы осуществляется за счет изменения длительности Tsym и

скорости изменения частоты µ.

Вывод

В настоящее время технология «Интернет Вещей» очень быстро развивается, это приво-

дит к возникновению новых технологий передачи данных, появлению новых стандартов свя-

зи, которые в свою очередь будут обеспечивать надежную, а главное энергоэффективную

связь. В данной работе была рассмотрена наиболее перспективная технология Low-power

Wide-area Network – LoRa. Данная технология обеспечивает межмашинное взаимодействие

между устройствами на расстоянии до 50 км, в то же время является довольно энергоэффек-

тивной. Были рассмотрены основные свойства радиосигнала LoRa, изучен протокол

LoraWAN, рассмотрена схема построения сети на базе данной технологии. Исследования по-

казывают, что к 2021 году «Интернет вещей» займет одно из лидирующих положений в сис-

темах связи, а, следовательно, и технология LoRa найдет широкое применение в этой сфере

так, как это наиболее перспективная, недорогая технология передачи данных, которая обеспе-

чивает длительную бесперебойную работу устройств.


1. http://lorawan.lace.io

2. https://www.ericsson.com/

3. https://www.lora-alliance.org/

4. «Информационные технологии в радиотехнических системах» Васин В.А., Власов И.Б., Егоров

Ю.М., 2004.

http://lorawan.lace.io/

https://www.ericsson.com/


10

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 658.1

Байтуллина Г.Р.

магистр 2-го года обучения, кафедры финансов и экономического анализа

Уфимский государственный авиационный технический университет (Россия, г. Уфа)

МЕТОД ОЦЕНКИ РАБОТЫ С ПРОБЛЕМНОЙ И ПРОСРОЧЕННОЙ ССУДНОЙ

ЗАДОЛЖЕННОСТЬЮ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ

В статье описывается применение метода работы с проблемными активами, путем нахож-

дения максимального дисконта при продаже просроченной ссудной задолженности коллектор-

скому агентству.

Ключевые слова: просроченная задолженность, кредитный риск, процентный доход.

Заемщик, не погасивший свою задолженность в течение двух-трех месяцев, обязан пога-

сить не только просроченные ежемесячные платежи, но иногда, по требованию банка, дос-

рочно выплатить всею сумму кредита.

С одной стороны экономически выгодно передать таких должников коллекторским агент-

ствам, а собственные силы сосредоточить на работе с заемщиками, которых еще можно со-

хранить в качестве клиентов, однако дисконт продажи проблемного актива в российской бан-

ковской практике, составляет от 95% до 99%.[2, c.167].

Проанализирована деятельность отдела по работе с проблемной и просроченной задолженно-

стью в АО «Россельхозбанк» за пять лет в Республике Башкортостан (с 2004 года по 2008 год).

Произведена выборка всех кредитов за пять лет, которые выходили на просрочку.

В ходе анализа статистической выборки получено:

1. Неполученный процентный доход банка будет равен 15% годовых (средняя процентная

ставка размещения кредитных ресурсов за пять лет), так как через месяц, перестают начис-

ляться проценты за пользование кредитом. Из-за расходов, связанных с обслуживанием кре-

дита, инфляцией и резервов, реально возвращенные денежные средства будут по стоимости

меньше, чем денежные средства возвращенные раньше.

2. В ходе анализа кредитного портфеля было выявлено, что 60% просроченной ссудной

задолженности происходит в течение первых 30 дней, принято решение считать данную про-

срочку технической (осуществление работы с просроченной ссудной задолженностью до 30

дней должен проводить кредитный инспектор или отдел по работе с проблемной и просро-

ченной задолженностью, если кредит был передан туда на сопровождение).

3. Расходы на обслуживание списанной задолженности составляют 10% от ее стоимости в

год (затраты на заработную плату сотрудников осуществляющих работу с просроченной

ссудной задолженностью, инфляция, расходы на реализацию имущества, судебные тяжбы,

сформированный резерв и пр.).

Находится неполученный процентный доход (р по просроченным кредитам и расходы,

связанные с обслуживанием списанных кредитов:

где а — неполученный процентный доход по i ссуде;

b — расходы, связанные с обслуживание списанной с баланса i ссуды;

ti — время просроченной ссудной задолженности i ссуды;

— объем погашенной части i просроченной ссуды;

— объем списанной части i просроченной ссуды;

В расчете участвуют ссуды с просроченной ссудной задолженностью свыше 30 дней. Оп-

ределяется, объем просроченных ссуд , который банк вернет с учетом неполученного про-

центного дохода и расходов, связанных с обслуживанием списанных кредитов:


11

Рассчитывается цена продажи для всех просроченных ссуд свыше 30 дней, по которым

были погашения просроченной ссудной задолженности, для всех ссуд, не имевших погашений

просроченной ссудной задолженности, цена продажи равна расходам, связанным с обслужи-

ванием данной ссуды ( ). Определяется насколько банк должен снизить первоначальную

стоимость проблемных активов при продаже их коллекторскому агентству:

где t0 — время, к которому необходимо привести все просроченные ссуды независимо от

того были они погашены или нет;

tl — дата, с которой ведется расчет просроченной i ссуды;

- размер просроченной 1 ссуды.

Зная, общий бьем просроченной задолженности, находится дисконт, с которым i-ю про-

сроченную ссуду можно продать коллекторскому агентству без убытка для банка после 30

дней просроченных платежей [1,c.64]:

*100%

Таким образом, используя статистическую базу, рассчитывается максимальный дисконт

при продаже просроченной ссудной задолженности коллекторскому агентству.

Используя статистическую информацию об изменении просроченной ссудной задолжен-

ности, рассчитываем минимальную цену продажи активов коллекторскому агентству пред-

ставленную в таблице 1 и 2.

Таблица 1. Информация об изменении просроченной ссудной задолженности

Наименование Сумма креди-

тов, вынесен-

ных на счета

просроченных

ссуд, тыс. РУб.

Дата выноса

кредита на счета


ссуд

Погашено про-

сроченной ссуд-

ной задолженно-

сти, тыс. руб.

Списано просро-

ченной ссудной

задолженности,

тыс. руб.

Дата погашения

просроченной

ссудной задол-

женности или

списания

ti vi T2

Заемщик 1 1 000 01.10.2007 1 000 05.08.2010

Заемщик 2 523 20.05.2008 523 20.05.2010

Заемщик 3 324 07.01.2009 59 07.09.2010

Заемщик 4 856 27.08.2009 27.08.2010

Заемщик 5 2 569 16.04.2010 1 260 16.07.2010

Заемщик 6 1 025 04.03.2010 500 04.08.2010

Заемщик 7 652 24.07.2009 652 24.07.2010

Заемщике 203 12.03.2008 203 12.09.2010

Заемщик 9 50 28.02.2010 50 30.06.2010

Заемщик 10 38 19.06.2009 38 19.08.2010

Итого 7240 2559 1726

Таблица 2. Определение минимальной цены продажи коллекторскому агентству по состоянию на

01.10.2010 (t0)

Наименование Количество

дней нахожде-

ния на счетах


ссуд

Неполученный про-

центный доход по

просроченным креди-

там, тыс. руб.

Расходы, связанные с

обслуживанием спи-

санных кредитов, тыс.

руб.

Сумма возвращен-

ная банком с учетом

расходов и неполу-

ченного процентно-

го дохода, тыс. руб.

Цена про-

дажи акти-

ва, тыс.

руб.

t i = t 2 - t 1

Заемщик 1 1 009 0,00 134,11 -134 -134

Заемщик 2 700 0,00 48,00 -48 -48

Заемщик 3 578 13,29 0,00 46 37

Заемщик 4 335 0,00 0,00 0 0


12

Наименование Количество

дней нахожде-

ния на счетах


ссуд

Неполученный про-

центный доход по

просроченным креди-

там, тыс. руб.

Расходы, связанные с

обслуживанием спи-

санных кредитов, тыс.

руб.

Сумма возвращен-

ная банком с учетом

расходов и неполу-

ченного процентно-

го дохода, тыс. руб.

Цена про-

дажи акти-

ва, тыс.

руб.

t i = t 2 - t 1

Заемщик 5 61 16,05 0,00 1 244 1 177

Заемщик 6 123 19,11 0,00 481 448

Заемщик 7 335 81,72 0,00 570 489

Заемщик 8 884 0,00 23,75 -24 -24

Заемщик 9 92 1,27 0,00 49 45

Заемщик 10 396 5,72 0,00 32 27

Итого 137,16 205,86 2215,98 2017,28

Дисконт продажи проблемного актива составит:

Продажа актива, либо кредитного портфеля может быть осуществлена как коллекторско-

му агентству, так и сторонней связанной с банком компанией для очистки баланса банка от

проблемных активов.


1. Карпушкина, А.В, Оценка стоимости предприятия (бизнеса): текст лекций / А.В. Карпушкина. –

Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2012 – 92 с.

2. Сорокина, М.Г. Оценка эффективности увеличения собственного капитала коммерческого банка

за счет внутренних источников/ М.Г. Сорокина, В.В. Хмарук//Экономические науки. – 2013. -№10(83).

– с.168-171.

УДК 658


магистрант кафедры менеджмент

Тамбовский государственный технический университет (Россия, г. Тамбов)

МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЗАТРАТ НА ПРОИЗВОДСТВО И РЕАЛИЗАЦИЮ

ПРОДУКЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ

В работе определены направления совершенствования методов планирования затрат на

производство и реализацию продукции предприятия; обоснована принципиальная схема процесса

определения планового объема затрат предприятия, позволяющая прогнозировать варианты це-

ны продукции, определенных видов используемых ресурсов, системы сбыта продукции, объемы

производства и реализации, пропорции постоянных и переменных издержек в себестоимости

Ключевые слова: себестоимость продукции предприятия; системы управления затратами

предприятия; факторы, влияющие на себестоимость продукции; процесс определения планового

объема затрат; методов планирования затрат на производство и реализацию продукции пред-

приятия.

Себестоимость продукции характеризует эффективность использования потребляемых

трудовых, материальных и финансовых ресурсов. Она отражает качественные изменения в

хозяйственной деятельности предприятия. Управление затратами на предприятии является

составной частью общей системы управления, и может быть рассмотрено с точки зрения об-

щих управленческих функций. Управление затратами — это непрерывный процесс результа-

том которого является выработка управленческих решений, направленных па оптимизацию

затрат и их снижение. Функции управления затратами реализуются через элементы управлен-

ческого цикла: планирование, организацию, координация и регулирование, стимулирование,

учет и анализ, контроль.

Функция планирования является одной из важнейших функций управления затратами

предприятия. Она позволяет учесть воздействие различных факторов, влияющих на себестои-


13

мость продукции. По мнению автора исследований, факторы, влияющие на себестоимость

продукции, можно классифицировать по нескольким признакам.

По содержанию выделяют технические и технологические факторы.

К техническим можно отнести, например, внедрение новой прогрессивной техники, меха-

низация и автоматизация производства, научно-технические достижения, улучшение исполь-

зования основных фондов, техническая и энергетическая вооруженность труда.

К технологическим – изменение ассортимента продукции; продолжительность производ-

ственного цикла; улучшение использования и применение новых видов сырья и материалов,

применение экономичных заменителей и полное использование отходов в производстве; со-

вершенствование технологии продукции, снижение ее материалоемкости и трудоемкости.

По времени возникновения выделяют планируемые и внезапные факторы. Предприятие

может планировать следующие мероприятия - ввод и освоение новых цехов; подготовка

и освоение новых видов продукции и новых технологических процессов; оптимальное разме-

щение отдельных видов продукции по предприятию. К внезапным (не планируемым) факто-

рам относятся производственные потери; изменение состава и качества сырья; изменение

природных условий; отклонения от установленных норм выработки продукции и другие.

По месту возникновения факторы делятся на внешние (независящие от предприятия)

и внутренние (зависящие от предприятия). На себестоимость продукции независимо от пред-

приятия может повлиять экономическая обстановка в стране, инфляция; природно-

климатические условия; технический и технологический прогресс; изменение налогового за-

конодательства и другие факторы. К внутренним можно отнести производственную структуру

предприятия; структуру управления; уровень концентрации и специализации производства;

продолжительность производственного цикла.

По назначению выделяют основные и второстепенные факторы. Данная группа факторов

зависит от специализации предприятия. Если рассматривать материалоемкое производство,

например, мясоперерабатывающее предприятие, то к основным можно отнести следующие

факторы: цены на материальные ресурсы и расход сырья и других материалов; техническая

вооруженность труда; технологический уровень производства; норма выработки продукции;

номенклатура и ассортимент продукции; организация производства и труда.

В меньшей степени на себестоимость продукции повлияет структура управления; природ-

но-климатические условия; заработная плата производственных рабочих; структура прочих

затрат и другие факторы [1, с. 148].

Целью планирования себестоимости является обеспечение высоких темпов роста прибы-

ли и повышение рентабельности производства на основе рационального использования мате-

риальных, трудовых, природных и финансовых ресурсов. Планирование заключается в выяв-

лении состава затрат и их количественной оценке. При планировании решаются следующие

задачи: расчет стоимости ресурсов, необходимых для производства продукции; определение

общего объема затрат на производство; исчисление себестоимости производства каждого вида

продукции [2,c.90]. По мнению автора, принципиальная схема процесса определения планово-

го объема затрат представляет собой систему взаимосвязанных расчетов (рис. 1).


14

Рис. 1. Определение объема затрат при текущем планировании

На практике применяются различные методы планирования затрат, которые представлены

в таблице 1.

Таблица 1. Методы планирования затрат [3, с. 117].

Название метода Содержание

1. Метод прямого

счета

Себестоимость продукции определяется как сумма произведений себестоимости единицы

продукции конкретного вида на объем выпуска данной продукции в натуральном выражении:

n

i

i

ед

i NCС1

,

где ед

iC - себестоимость единицы i-го вида продукции;

iN - натуральный объем выпуска i-го вида продукции

2. Расчетно -

аналитический

На основе средней величины себестоимости и индекса изменения объема

производства рассчитывается плановая себестоимость:

пр

пл IСС , где плС - планируемая себестоимость продукции, С - средняя себестоимость;

прI - индекс изменения объема производства, определяемый экспертным путем

3. Коэффициент-

ный

По сути аналогичен предыдущему, но алгоритм расчетного метода применяется только к пла-

нированию той части затрат, величина которых зависит от изменения объема производства,

т.е. к переменным затратам.

4. Метод состав-

ления сметы

Определение величины затрат путем составления сметы на производство и реализацию про-

дукции. Смета - это документ, в котором отражены элементы затрат и ведется расчет их об-

щей суммы.

5. Аналитический

пофакторный

При определении планируемых затрат ведется учет влияния на их вели чину различных тех-

нико-экономических факторов. Расчеты выполняются по следующим этапам:

1) Определение уровня затрат на рубль товарной продукции в базисном году:

Б

Б

пб

В

СЗ , где

БВ - объем продукции в денежном выражении;


15

Название метода Содержание

2) определение условного планируемого объема затрат: пл

б

усл

пл ВЗС , где плВ - плановый объем производства продукции;

3) определение величины влияния на затраты различных технико- экономических факторов,

таких как: цены и нормы расходов на материальные ресурсы; производительность труда и

зарплата одного работника; амортизационные отчисления на рубль продукции; условно-

постоянные затраты на рубль продукции; структурные или ассортиментные сдвиги и др.

( iiС - изменение затрат под влиянием i-ro фактора)

4) Определение общего совокупного изменения себестоимости в результате действия всех

технико-экономических факторов:

n

i

iCC1

5) Определение планового объема себестоимости (затрат) товарной продукции:

ССC усл

пл

пл

На предприятиях планируются, учитываются и анализируются такие основные показате-

ли, как [4,c.80]:

-расходы по обычным видам деятельности (произведенные организацией) в поэлементном

разрезе; составляются смета и отчет об этих расходах;

-себестоимость продаж продукции в двух вариантах:

- производственная;

- полная как сумма производственной себестоимости и расходов периода (общехозяйст-

венных и коммерческих);

-затраты (себестоимость) на 1 руб. продукции в двух вариантах: производственной себе-

стоимости и полной;

-калькуляция себестоимости отдельных изделий как база для установления цены с учетом

спроса и предложения.

Основываясь на изложенных выше методах, можно прогнозировать варианты цены продук-

ции, определенных видов используемых ресурсов, системы сбыта продукции, объемы производства

и реализации, пропорции постоянных и переменных издержек в себестоимости. При этом критери-

ем будет максимизация финансовых результатов деятельности: прибыли и рентабельности.


1. Щиборщ К.В. Бюджетирование деятельности промышленных предприятий России / К.В. Щи-

борщ.- М.: ДиС, 2015. – 354с.

2. Лабзунов П. П. Управление затратами на промышленных предприятиях России / П.П. Лабзу-

нов.- М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2014.- 222 с.

3. Самсонов, Н.Ф. Финансовый менеджмент / Н.Ф. Самсонов. - М.: ЮНИТИ, 2013.- 490с.

4. Управление затратами на предприятии / Под ред. Г.А. Краюхина.- Спб.: Бизнес-пресса, 2015.-356с.

УДК 33

Кравцова Е.П.

студентка Института Магистратуры

РГЭУ «РИНХ» (Россия, г. Ростов-на-Дону)

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ВНУТРЕННЕГО КОНТРОЛЯ

РАСЧЕТОВ С КОНТРАГЕНТАМИ

Внутренний контроль расчетных операций осуществляется для получения уверенности руко-

водством организации в том, что все расчетные операции результативны, эффективны и за-

конны. В статье рассмотрен механизм, принципы, цели, задачи внутреннего контроля расчетов

с контрагентами. Исследована взаимосвязь внутреннего контроля и аудита. Рассмотрена схе-

ма взаимодействия субъектов контроля при проведении внутреннего аудита расчетных опера-

ций, а также методика проведения внутреннего аудита.

Ключевые слова: внутренний контроль, эффективность внутреннего контроля, управление

дебиторской задолженностью.


16

Современное динамичное развитие бизнеса требует постоянного роста объемов реализации.

При этом необходимо понимать, что производственный рост сам по себе еще не является залогом

роста объемов реализации. В конечном счете рост объемов производства должен подкреплять сбы-

том, без которого хозяйственная деятельность предприятия становится бессмысленной.

Стимулирование роста сбыта продукции в таком аспекте первоочередная задача для руко-

водства компании. Опыт показывает, что одним из главных стимуляторов сбыта продукции и

важнейшее конкурентное преимущество – это коммерческое кредитование покупателей. Дей-

ствительно, использовании цены в качестве конкурентного преимущества подчас имеет до-

вольно узкие возможности. С одной стороны, возможность снижения цены ограничивается

планкой себестоимости, а с другой, сложившейся ценой на рынке и у конкурентов. В такой

ситуации главным преимуществом, которое может предложить предприятие, это условия реа-

лизации, использование гибких схем ценовых скидок, рассрочки и кредитования.

Задачами внутрихозяйственного контроля применительно к проблемам управления деби-

торской задолженностью является подтверждение достоверности внутренней информации о

величине и динамике дебиторской задолженности, оценка эффективности их использования,

выявление отклонений фактических показателей дебиторской задолженности от запланиро-

ванных величин, а также факторов, повлиявших на эти отклонения, поиск внутрихозяйствен-

ных резервов роста финансовой устойчивости. По мнению А. М. Петрова: «При осуществле-

нии функций контроля основными являются такие задачи:

— снижение уровня дебиторской задолженности до размера, не превышающего уровня

кредиторской задолженности;

— постоянный контроль за движением дебиторской задолженности;

— своевременное погашение долгов, не допуская просрочек и штрафных санкций;

— разумное использование такой формы привлечения клиентов, как коммерческий кредит;

— предварительная работа с потенциальными дебиторами на предмет их платежеспособ-

ности, а в дальнейшем наблюдение за своевременностью выполнения ими своих обязательств;

— выявление степени риска появления недобросовестных покупателей путем расчета ре-

зерва по сомнительным долгам». [1]

Особое влияние на организацию системы внутреннего контроля оказывает организацион-

ная структура предприятия. Следует отметить, что при наличии развитой структуры подраз-

делений на предприятии и больших объемах деятельности координацию работ по произведе-

нию внутри-хозяйственного контроля дебиторской задолженности рекомендуется возлагать

на службу внутреннего аудита компании. Одна из важных задач системы внутреннего контро-

ля расчетов — подтвердить эффективность принятой кредитной политики организации. Спе-

циалист, оценивающий систему внутреннего контроля, выстраивает эффективно работающей

алгоритм проверки и тестирования системы.

По мнению профессоров Д. А. Ендовицкого и О. М. Купрюшиной, контроль обоснованно-

сти положений кредитной политики начинают с оценки вероятности задержки товара клиен-

том или его неоплаты, т. е. с оценки невыполнения обязательств. На основе результатов веро-

ятностного анализа устанавливается система измерителей надежности дебиторов (с точки

зрения невыполнения обязательств). Финансово-экономическая служба и служба сбыта про-

веряют кредитоспособность контрагента на основе кредитной истории взаимоотношений кли-

ента и хозяйствующего субъекта с помощью формальных неформальных критериев. [2]

Внутренний аудит расчетов с поставщиками и заказчиками в целях осуществления опера-

тивного контроля и управления желательно проводить не реже чем два раза в год. Кроме того,

следует проводить внеплановые проверки, уделяя особое внимание случаям подозрения в

злоупотреблениях.

В план мероприятий внутреннего аудита расчетов рекомендуется включить:

- проверку соответствия заключаемых с контрагентами договоров требованиям законода-

тельства и конкретным обстоятельствам осуществляемых операций;

- инвентаризацию (взаимную сверку) расчетов;

- аудит организации первичного учета расчетов с поставщиками и подрядчиками;


17

- аудит состояния задолженности перед поставщиками и подрядчиками;

- проверку правильности отражения в бухгалтерском учете отдельных операций по расче-

там с поставщиками и подрядчиками;

- проверку соответствия данных аналити-ческого учета расчетов с поставщиками и под-

рядчиками данным сводного (синтетического) учета;

- проверку организации налогового учета по расчетам с поставщиками и подрядчиками.

Для реализации предлагаемого плана проверки необходимо проведение следующих ауди-

торских процедур:

- проверка достоверности (полноты и точности) фактов оприходования товарно-

материальных ценностей, принятия к учету работ, услуг;

- проверка оперативности регистрации фактов поступления сырья и материалов, оказания

услуг;

- проверка законности первичной учетной документации;

- проверка соблюдения графика документооборота;

- проверка точности регистрации документа в учетных регистрах;

- проверка организации хранения документов и организации доступа к первичной учетной

документации;

- проверка реальности дебиторской и кредиторской задолженности;

- проверка правильности списания дебиторской задолженности, безнадежной ко взысканию;

- проверка расчетов по неотфактурованным поставкам;

- проверка расчетов по выданным обеспечениям исполнения обязательств;

- проверка расчетов по коммерческим кредитам;

- проверка расчетов по претензиям;

- проверка учета курсовых и суммовых разниц (в случае осуществления расче-тов в ино-

странной валюте);

- проверка соответствия данных аналитического учета оборотам и остаткам по счетам

синтетического учета;

- проверка правильности отражения в отчетности итоговых данных по расчетам с постав-

щиками и подрядчиками;

- проверка налогового учета (процентов по коммерческим кредитам, сомнительной задол-

женности, налога на добавленную стоимость).

Процедуры по контролю состояния дебиторской задолженности необходимы в основном для

аналитических целей и предназначены для анализа и улучшения ликвидности предприятия, умень-

шения риска возникновения безнадежных долгов, а также для снижения уровня просроченной де-

биторской задолженности, обеспечения своевременно притока денежных средств.

В соответствии с целью и задачами каждой отдельной проверки внутренние аудиторы

должны самостоятельно определять набор применяемых процедур исходя из потребностей в

части контрольной информации. Это позволит избежать тотального контроля отдельных опе-

раций, снизить расходы на проведение проверок, обеспечивая получение разумных гарантий

того, что процессы, осуществляемые в организации, эффективны.

Несмотря на выполнение ряда сходных функций внутренний аудит и ревизия – разные формы

внутреннего контроля, в определенной мере дополняющие друг друга. Основная цель и фактиче-

ское содержание деятельности ревизионной комиссии являются более узкими, чем функции и пол-

номочия внутреннего аудита, и заключаются лишь в осуществлении контроля соответствия финан-

сово-хозяйственной деятельности организации требованиям российского законодательства. С на-

шей точки зрения, именно отдел внутреннего аудита является структурой, способной выполнять

функции контроля подготовки объективной финансовой информации, оценки эффективности сис-

темы внутреннего контроля, выявления и управления рисками, поскольку внутренние аудиторы

способны выполнять значительный объем контрольных функций, возложенных на руководство ор-

ганизации. Немаловажно и то, что отделы внутреннего аудита используются на предприятиях в по-

давляющем большинстве стран и на практике подтверждают свою эффективность.


18

Подводя итоги, следует отметить, что рекомендуемые в статье принципы организации

службы внутреннего аудита и порядок осуществления внутреннего аудита расчетов с контр-

агентами позволят повысить эффективность действующей на предприятиях системы внутрен-

него контроля в целом и внутреннего контроля состояния расчетов в частности.


1. Внутренний аудит: организация и планирование / Ф. Б. Риполь-Сарагоси, В. Ю. Реутов. - Ростов

н/Д : Феникс, 2011;

2. Бурцев В.В. Как организовать внутренний аудит на предприятии в современных условиях / В .В . Бурцев // Аудит – 2015г.;

3. Воробьева Е. Н. Мониторинг состояния расчетов с контрагентами // Молодой ученый. — 2014.

— №4.2. — С. 89-92.

4. Воропаев, Ю. Н. Система внутреннего контроля организации / Ю. Н. Воропаев // Бухгалтерский

учет. - 2013. - N° 9. - С. 56-60.

УДК 339.133.017

Лозина И.А.

студентка Учётно-экономического факультета, группы ЭК-447

«Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)» (Россия, г. Ростов-на-Дону)

Снежко Е.С.

студентка Учётно-экономического факультета, группы ЭК-447

«Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)» (Россия, г. Ростов-на-Дону)

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЕЙСТВИЙ УЧАСТНИКОВ ВИРТУАЛЬНОЙ

ЭКОНОМИКИ В ИГРОВОЙ СРЕДЕ

В статье идет речь об эконометрическом анализе рынка виртуальной экономики на примере

многопользовательской онлайн-игры «World of Tanks» и рассмотрены некоторые возможные

мотивы пользователей в участии в обмене виртуальными благами .

Ключевые слова: онлайн-игра World of Tanks (WoT), эконометрический анализ, коэффициен-

ты корреляции Пирсона, коэффициенты детерминации, модель множественной регрессии, ко-

эффициенты эластичности.

Развитие информационных технологий обусловило формирование рынка виртуальных благ. На

современном этапе в виртуальных мирах компьютерных игр объектом товарно-денежных отноше-

ний стали самые разнообразные блага (транспортные средства, здания, оружие и различные пред-

меты). Многие пользователи взаимодействуют с виртуальной экономикой, чтобы получить выгоду

в «реальной», что открывает и расширяет различные новые рынки соответствующих товаров, а,

значит, представляет интерес для изучения. Например, исследования Mail.ru показали, что объём

российского рынка онлайн-игр в 2015 г. составил 51,9 млрд [2].

На современном этапе при появлении многопользовательских онлайн-игр новые сферы прило-

жения труда людей развивают рынок виртуальных благ, поэтому актуализируются исследования

экономических отношений по поводу объектов виртуальных миров компьютерных игр.

В этой статье экономические отношения по поводу виртуальных благ были рассмотрены

на примере онлайн-игры World Of Tanks (далее – WoT), а целью работы стало изучение про-

даж игровых аккаунтов WoT и выявление причин совершаемых в игре покупок. Стоит ска-

зать, что это массовая многопользовательская онлайн-игра, полностью посвящённая брониро-

ванным машинам середины XX века и дающая возможность сражаться с поклонниками

стальных гигантов со всех уголков планеты. Система прокачки и развития позволяет испытать

любую из представленных многочисленных машин. Также уточним, что премиум-техника —

это премиум танки, покупаемые за игровое золото (приобретаемое за реальные деньги), а то-

повая техника — танк с полностью исследованными и установленными модулями в наилуч-

шей конфигурации либо машина 10-го уровня.

Задача работы – на основе эконометрических расчетов изучить факторы, влияющие на

формирование стоимости аккаунтов.


19

Для анализа были случайным образом отобраны 100 размещённых осенью 2016 года объ-

явлений о продаже аккаунтов в WoT. Полученные в среде Excel описательные статистики

отображены в таблице 1.

Таблица 1. Описательные статистики факторов и моделируемого показателя

Стоимость

аккаунта,

руб. (y)

Процент

побед ( Процент при-

вязки ( Количество

премиум-

техники (

Количество

топовой тех-

ники (

Всего

танков

( Среднее 10 528,52 54,75 81,3 5,93 9,89 26,1

Медиана 7000 55 100 4 7 22

Мода 6000 54 100 3 0 22

Стандартное

отклонение

10 873,786 7,164 32,455 5,987 10,377 19,309

Парные коэффициенты корреляции Пирсона (таблица 2) говорят о слабой корреляцион-

ной связи стоимости аккаунта с процентом побед в боях и процентом привязки; умеренной с

количеством премиум-техники, топовой техники и общим числом танков в ангаре. Отмечает-

ся умеренная и тесная межфакторная связь лишь между количеством премиумной, топовой

техники и общим числом танков в ангаре игрока (найденные коэффициенты можно признать

статистически значимыми).

Таблица 2. Коэффициенты корреляции между стоимостью аккаунта (y) и факторами ( )

Стоимость

аккаунта,

руб. (y)

Процент

побед ( Процент при-

вязки ( Количество

премиум-

техники (

Количество

топовой тех-

ники (

Всего

танков

( Стоимость акка-

унта, руб. (y)

1

Процент побед

( 0,2722873 1

Процент привяз-

ки ( 0,0445279 0,0796118 1

Количество пре-

миум-техники

(

0,5779016 0,1715116 -0,0421543 1

Количество то-

повой техники

(

0,6296752 0,2457085 0,0833602 0,6669951 1

Всего танков

( 0,5441749 0,1730274 0,0470171 0,7999138 0,7883730 1

В Excel было построено уравнение множественной регрессии [4, с. 141], описывающее зависи-

мость стоимости аккаунта (в руб.; y) от имеющихся факторов ( . Полученная модель пока-

зала, что с увеличением доли побед на 1% (при неизменных прочих факторах) стоимость аккаунта

растёт в среднем на 180,3 руб. (ожидаемое изменение стоимости игрового аккаунта в зависимости

от процента побед), а с каждым увеличением процента привязки на 1% (при неизменных прочих)

стоимость аккаунта вырастет в среднем на 5,5 руб.; с ростом количества премиумной техники на 1

ед. стоимости игрового аккаунта повышается на 621,4 руб.; при приросте топовой техники стои-

мость растёт на 483,1 руб. за каждую единицу. Отметим, что чаще с ростом общего числа танков в

ангаре на 1 стоимость аккаунта снижается в среднем на 64,4 руб.

При построении модели множественной регрессии рассчитывается совокупный множест-

венный коэффициент корреляции ( [4, с. 155] и совокупный множественный ко-

эффициент детерминации ( ) (таблица 3).

Таблица 3. Рассчитанные коэффициенты корреляции и детерминации в Excel

Регрессионная статистика

Множественный R 0,677421003

R-квадрат 0,458899216

Нормированный R-квадрат 0,430117259

Стандартная ошибка 8208,683668

Наблюдения 100


20

Видна умеренная тесная корреляционная связь между стоимостью аккаунтов и выделенными

факторами (довольно тесное совместное влияние факторных признаков на моделируемый показа-

тель). 46% сформированной стоимости игровых аккаунтов объясняются их влиянием, а остальные

54% вариации товарооборота не объяснены данной регрессионной моделью (влияние неучтённых

факторов). Оценка коэффициента детерминации показала его неслучайность и стати-

стическую значимость – модель можно признать адекватной исходным данным.

Находим значения коэффициентов эластичности, показывающие на сколько процентов от

своей средней величины изменится моделируемый показатель у при изменении фактических

признаков на 1% от своего среднего значения: Э1 = 0,9377%, Э2 = 0,0425%, Э3 = 0,35%, Э4 =

0,4538%, Э5 = -0,1596%.

Значит, при росте доли побед игрока на 1% стоимость игрового аккаунта увеличивается в

среднем на 0,94%, при увеличении процента привязки на 1% стоимость аккаунта в среднем

растёт на 0,04%; при росте количества премиум-техники на 1% стоимость игрового аккаунта

увеличивается в среднем на 0,35%; при увеличении числа топовой техники на 1% стоимость

игрового аккаунта увеличивается в среднем на 0,45%; при росте общего количества танков в

ангаре игроков на 1% стоимость аккаунта в среднем падает на 0,16%.

В целом, в ходе исследования была выявлена значительная связь между стоимостью игро-

вого аккаунта и долей побед игроков, количеством премиум- и топ-техники – эти факторы бо-

лее прочих оказывают влияние на моделируемый показатель. Можно сделать вывод о том, что

при рассмотрении предлагаемых к продаже аккаунтов основными критериями для пользова-

телей (потенциальных покупателей) скорее выступят доля выигранных сражений и состав

приобретённой владельцем в игре техники. Это, например, даёт стимул как разработчикам

дорабатывать и улучшать имеющиеся параметры и арсенал браузерной игры, так и игрокам

развивать игровой сюжет, совершая внутриигровые покупки, что в совокупности позволяет

игре WoT сохранять популярность среди интернет-пользователей.

Данный механизм применим и ко всей виртуальной экономике в целом, ведь, как и в реально-

сти, важно не просто увеличить спрос на тот или иной товар или услугу, а, анализируя свою дея-

тельность, удержать потребителя в том числе и улучшенной либо более разнообразной продукцией.


1. Виртуальная площадка для покупки, продажи и обмена игровыми товарами и информацией

[Электронный ресурс]. URL: https://wot.accounts.name/catalog?sort=-price (дата обращения: 20.11.2016)

2. В интернете не до игр // Газета «Коммерсант». – 2016 – №117 (5867) от 4 июля [Электронный

ресурс]. URL: http://kommersant.ru/doc/3029560 (дата обращения: 22.11.2016)

3. Массовая многопользовательская онлайн-игра World of Tanks, официальный сайт [Электронный

ресурс]. URL: https://worldoftanks.ru/ (дата обращения: 20.11.2016)

4. Бородич С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие – Мн.: БГУ, 2000. – 354 с.

5. Попов М. В. Некоторые аспекты применения маркетинговых технологий реализации виртуальных

товаров в танковых симуляторах. // Математика. Экономика. Образование: материалы XXIV междунар.

науч. конф., тезисы докладов. – Ростов-на-Дону: Изд-во Фонд науки и образования, 2016. – 219 с.

УДК 330.1

Николина Ю.П.

студентка 5 курса, Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарева

(Россия, г. Саранск)

Nikolina Y.P.

student the faculty of Economics, Mordovian State University (Russia, Saransk)

ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ КАК ОСНОВА

РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА

INNOVATIVE POTENTIAL AS THE BASIS OF THE DEVELOPMENT

OF THE ECONOMY OF THE REGION

В данной статье подробно раскрывается сущность инновационного потенциала и эффек-

тивность его использования. Также акцент делается на рассмотрении текущего состояния ин-

https://wot.accounts.name/catalog?sort=-price

http://kommersant.ru/doc/3029560

https://worldoftanks.ru/


21

новационной деятельности в стране. Проведено комплексное исследование проблемы инноваци-

онного развития в Республике Мордовия и дана оценка ее инновационного потенциала. Обозначе-

ны рекомендации, направленные на повышение инновационной привлекательности региона.

Ключевые слова: затраты, инновации, инновационная активность, инновационный потенци-

ал, конкурентоспособность, методика оценки, эффективность.

In this article, the essence of innovative potential and the effectiveness of its use are revealed in d e-

tail. The emphasis is also on the current state of innovation in the country. A comprehensive study of the

problem of innovative development in the Republic of Mordovia was carried out and an assessment of

its innovative potential was given. The recommendations aimed at increasing the region's innovation

attractiveness are indicated.

Key words: costs, innovations, innovative activity, innovative potential, competitiveness, evaluation

methodology, efficiency.

В настоящее время одним из факторов развития страны является формирование и эффек-

тивное использование инновационного потенциала. Оценка инновационного потенциала име-

ет важное значение для обоснования инновационной политики и разработки программ феде-

рального и регионального развития с учетом эффективного использования инновационных

ресурсов. Российские экономисты, такие как Емельянов, С.Г. Суворинов А.В. инновацион-

ный потенциал трактуют как совокупность инновационных ресурсов (материальных, финан-

совых, интеллектуальных, научно-технических), которые обеспечивают возможность иннова-

ционной деятельности и создание инновационной технологии, продукции, услуг, что следует

рассматривать как ресурсный подход к определению инновационного потенциала [3;11].

Егоров Е.Г и Калюжнова Н.Я рассматривают инновационный потенциал с позиций ре-

зультата инновационной деятельности, т. е. реального продукта, полученного в инновацион-

ном процессе. В этом случае инновационный потенциал представлен как возможная, произве-

денная в будущем, инновационная продукция [2].

Инновационный потенциал представляет собой способность различных отраслей народ-

ного хозяйства к производству наукоемкой продукции, которая отвечает требованиям миро-

вого рынка. Поэтому инновационный потенциал тесно связан с конкретным уровнем эконо-

мики – народному хозяйству [1].

Эффективность использования инновационного потенциала, как страны, так и региона за-

висит от эффективности использования каждого инновационного ресурса, который играет оп-

ределенную функциональную роль в инновационном процессе. Поэтому инновационный по-

тенциал следует рассматривать как совокупность потенциалов: производственно-

технологического (материального); трудового; финансового; организационно-

управленческого и интеллектуального.

Актуальность рассмотрения инновационного потенциала страны обусловлена переходом

современной модели экономики на инновационный путь развития и возрастающей ролью ин-

новаций в производстве.

Уровень инновационного развития в странах мира отражает Глобальный инновационный

индекс (ГИИ). Он определяется в результате ежегодного исследования международной биз-

нес-школы INSEAD (Франция), Корнельского университета (США) и Всемирной организации

интеллектуальной собственности (WIPO).

Итоговый рейтинг рассчитывается на основе двух субиндексов – субиндекс ресурсов ин-

новаций (институты, человеческий капитал и наука, инфраструктура, развитие внутреннего

рынка, развитие бизнеса) и субиндекс результатов инноваций (развитие технологий и эконо-

мики знаний, развитие креативной деятельности). Коэффициент эффективности инноваций

отражает результативность инновационной деятельности страны и определяется как отноше-

ние субиндекса результатов инноваций к субиндексу ресурсов инноваций.

По данным ГИИ – 2016 Россия занимает 43 место в рейтинге из 128 стран, улучшив пози-

ции на 5 строк относительно 2015 года.

В таблице 1 представлен рейтинг Российской Федерации в динамике с 2014 г. по 2016 г.

Россия стабильно улучшает свои позиции по субиндексу ресурсов инноваций, но по эффек-


22

тивности инновационной деятельности позиции страны заметно слабее (69-е место), что от-

ражает недостаточно эффективную реализацию имеющегося инновационного потенциала [4].]

Таблица 1. Динамика позиций Российской Федерации в ГИИ: 2014–2016 гг.

Год ГИИ Ресурсы инноваций Результаты инноваций Эффективность инноваций

2014 49 44 45 49

2015 48 52 49 60

2016 43 56 47 69

В течение последних трех лет показатели ресурсов и результатов инноваций варьирова-

лись (положение России незначительно ухудшалось в рейтингах 2012 и 2014 гг. в части ре-

сурсов инноваций, в рейтингах 2013 и 2015 гг. – в части результатов инноваций), при этом в

целом наблюдается положительная динамика. Однако, несмотря на наличие ярко выраженных

конкурентных преимуществ, сравнение с лидерами демонстрирует масштабное отставание по

многим измерениям рейтинга.

Вопросы становления инфраструктуры инновационного развития регионов России ис-

ключительно важны для всей страны. И особую значимость эти вопросы имеют для Респуб-

лики Мордовия, ведь именно от успешности их решения зависит ее будущее. Особенности

экономико-географического положения, имеющийся производственный потенциал, отсутст-

вие природных ресурсов и экспортно-ориентированных сырьевых отраслей свидетельствуют

о настоятельной необходимости использования внутренних источников прорывного развития

и формирования инновационной экономики. Мордовия может стать своеобразной «точкой

прорыва» для перехода на новую модель качественного социально-экономического развития,

поскольку обладает значительным научно-техническим потенциалом. Во многом за счет ин-

новационного сектора республика продолжает развиваться как территория с экономикой зна-

ний, производства современных востребованных на рынке товаров и технологий. Именно бла-

годаря реализуемой в течение полутора десятка лет активной политике модернизации дейст-

вующих и создания качественно новых производств Мордовия развивается динамично, с вы-

сокими темпами роста основных социально-экономических показателей.

Республика Мордовия относится к регионам с индустриально-аграрным типом экономи-

ческой специализации. В 2015 году ВРП РМ увеличился по сравнению с предыдущим годом

на 8% и составил 184,9 млрд руб. По данным 2015 года в структуре ВРП 11,7% занимает

строительство, 22,8% – обрабатывающие производства; 6,9% – транспорт и связь, 10,0% – оп-

товая и розничная торговля, 14% – сельское и лесное хозяйство. Графическое изображение

структуры ВРП региона отражено на рисунке 1 [9].

Рис.1 Структура ВРП Республики Мордовия по отраслям, 2015 г.

Рассмотрим с помощью таблицы 2 основные показатели инновационного развития РМ, в

том числе структуру привлеченных инвестиций в эту сферу.

Таблица 2. Основные показатели инновационного развития Республики Мордовия [6]

Показатель 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.

Инвестиции в объекты интеллектуальной

собственности

11 10 8 23 38

Инвестиции в объекты интеллектуальной

собственности в % к общему объему произ-

веденных инвестиций

0,0 0,0 0,0 0,0 0,1

Доля инвестиций в науку в общем объеме

инвестиций, %

0,01 0,01 0,05 0,01 0,1


23

Инвестиции в вид деятельности «Наука и

научное обслуживание» в тыс. р.

2705 5004 18166 5366 56216

Объем научно-технических работ, млн. р. 868,0 866,8 993,8 1756,2 1052,9

Число организаций, выполнявших научные

исследования и разработки

16 15 16 17 26

Затраты на выполнение научных исследо-

ваний и разработок, млн. р.

628,6 741,5 919,8 996,5 888,9

в том числе: внутренние затраты 601,3 671,8 906,9 969,1 823,1

из них:

внутренние текущие затраты

561,0 618,1 789,6 830,5 818,5

капитальные затраты 40,3 53,7 117,3 138,6 4,6

внешние затраты 27,3 69,7 12,9 27,4 65,8

Из приведенной таблицы 2 можно заключить, что инвестиции в инновации (науку), объек-

ты интеллектуальной собственности пока составляют малую долю от общего объема инвести-

ций, несмотря на то, что в 2015 году показатель достиг максимума – 0,1%, что в 2 раза больше

значения 2014 года и в 10 раз превышает уровень 2011 года. В организациях возмещение за-

трат на выполнение научных исследований и разработок осуществляется большей частью за

счет собственных средств, меньшей частью, за счет привлеченных. Отсюда возникает про-

блема недостатка средств на инновационное развитие организаций.

Несмотря на множество имеющихся методик оценки инновационного потенциала регио-

на, универсальной методики пока не выработано.

Оценку инновационного потенциала Республики Мордовия за 2010-2014 годы проведем

по методике Т.В. Погодиной, которая предлагает использовать функциональную модель

оценки инновационной активности и конкурентоспособности региона с использованием ста-

тистических показателей [10].

Функциональная модель рейтинга инновационной активности и конкурентоспособности

регионов представлена формулой (1):

R = 0,3Х1 + 0,2Х2 + 0,2Х3 + 0,3Х4 (1)

где R – инновационная активность и конкурентоспособность региона;

Х1 – Внутренние затраты на исследования и разработки в процентах к ВВП или ВРП;

Х2 – Доля занятых исследованиями и разработками в % к общему числу занятых;

Х3 – Доля основных фондов исследований и разработок в общей их стоимости;

Х4 – Затраты на технологические инновации в % к ВВП или ВРП [9].

В таблице 3 представлены показатели, рассчитанные на основании статистических данных

по Республике Мордовия за 2011-2015 годы, на основании которых был проведен расчет по-

казателей (X1, X2, X3, X4) инновационной активности и конкурентоспособности регионов с

использованием формулы 1 [9].

Таблица 3. Сводная таблица всех показателей для оценки инновационной активности и конкурентоспо-

собности регионов ПФО за 2011-2015 гг. (рассчитано с использованием данных [9]

Показатели 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.

Х1 0,0047 0,0051 0,0061 0,0058 0,0044

Х2 0,6371 0,6231 0,5867 0,6213 0,5798

Х3 0,000147 0,000134 0,00001 0,00011 0,00024

Х4 0,127 0,0273 0,0217 0,038 0,0277

R 0,1670 0,1344 0,1257 0,1374 0,1256

На основании данных таблицы 3 и формулы 1 была проведена оценка инновационного потен-

циала Республики Мордовия. Ранжирование региона по уровню инновационной активности и кон-

курентоспособности проведено по следующему принципу: высокий уровень – показатели от 0,1201

и выше 0,1300, средний уровень – от 0,1001 и до 0,1200, а низкий уровень от 0,1000 – и ниже.

Несмотря на то, в 2015 году индекс инновационной активности региона снизился по срав-

нению с 2011 годом на 0,0414, Республика Мордовия, по-прежнему, имеет высокий уровень

инновационной активности на протяжении всего анализируемого периода.


24

В таблице 4 представлены расчетные значения показателей эффективности инновацион-

ной деятельности по различным модификациям результатов – затрат по Республике Мордовия

за 2010–2015 гг. на основе данных Росстата [5].

Таблица 4. Показатели, характеризующие эффективность инновационной деятельности в Республике

Мордовия за 2010–2015 гг.

Показатель 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.

Затраты на технологические инновации,

млн. р.

988,9 16 107,7 3 621,3 3 235,6 6 317,0 5 196,1

Темп роста затрат на технологические

инновации, %

100,00 1 628,85 22,48 89,35 195,23 82,26

Объем инновационных товаров, работ,

услуг, млн. р.

20 995,7 21 702,2 27 318,0 28 846,4 29 501,3 33 676,7

Темп роста объема инновационных това-

ров, работ, услуг, %

100,00 103,36 125,88 105,59 102,27 114,15

Чистый доход от реализации инноваций,

млн. р.

20 006,8 5 594,5 23 696,7 25 610,8 23 184,3 28 480,6

Темп роста чистых доходов от реализа-

ции инновационных товаров, работ, ус-

луг, %

100,00 27,96 423,57 108,08 90,53 122,84

Объем инновационных товаров, работ,

услуг в расчете на 1 р. затрат на техноло-

гические инновации, %

2 123,14 134,73 754,37 891,53 467,01 648,11

Затраты на технологические инновации,

приходящиеся на 1 р. объема инноваци-

онных товаров, работ, услуг, %

4,71 74,22 13,26 11,22 21,41 15,43

Рентабельность затрат на технологиче-

ские инновации, %

2023,14 34,73 654,37 791,53 367,01 548,11

Чистый доход в выручке от реализации

инновационных товаров, работ, услуг, %

95,29 25,78 86,74 88,78 78,59 84,57

Как видно по данным таблицы, в регионе результаты превышают затраты на инновации,

однако темп роста затрат на технологические инновации превышает темп роста объема инно-

вационных товаров, работ, услуг. Например, за шесть лет с 2010 г. по 2015 г. затраты на тех-

нологические инновации увеличились в 5,3 раза (темп роста составил 525,44%), а объем ин-

новационных товаров, работ и услуг увеличился только в 1,6 раза (темп роста 160,40%). Та-

ким образом, рост затрат в 3,3 раза опережает рост выручки от реализации инновационных

товаров, работ и услуг. Вместе с тем, показатели, характеризующие эффективность инноваци-

онной деятельности, имеют достаточно высокие значения.

Чистый доход от реализации инноваций показывает насколько выручка от реализации ин-

новационных товаров, работ, услуг превышает затраты на технологические инновации. Наи-

лучшее значение показатель имел в 2015 году – 28 480,6 млн. рублей. Увеличение чистых до-

ходов от инновационной деятельности за шесть лет с 2010 г. по 2015 г. составило 1,4 раза

(темп роста показателя 142,35%), что, однако, ниже, чем увеличение выручки от реализации

инновационных товаров, работ и услуг, которая увеличилась в 1,6 раза (темп роста 160,40%).

Сложными были 2011 г. и 2014 г., когда чистые доходы от инновационной деятельности не

превысили значений предыдущих лет.

Соотношение данных базовых абсолютных показателей между собой позволило получить важ-

ные индикаторы эффективности инновационной деятельности и оценить динамику их изменения.

Объем инновационных товаров, работ, услуг в расчете на 1 рубль затрат на технологиче-

ские инновации (затратоотдача инновационной деятельности) наибольшее значение имел в

2010 году – 2123,14%; в 2015 году данный показатель снизился в 3,3 раза по сравнению с ба-

зисным 2010 годом и составил 648,11%. Как положительный момент следует отметить повы-

шение показателя по сравнению с предыдущим 2014 годом на 181,1%.

Затраты на технологические инновации, приходящиеся на 1 рубль объема инновационных

товаров, работ, услуг (затратоемкость инновационного производства), определяются сравне-

нием суммы затрат с величиной выручки от продажи инновационных продуктов, произведен-


25

ных предприятиями республики. Снижение показателя положительно характеризуется эффек-

тивность инновационной деятельности. По данным республики, наилучшее значение показа-

теля отмечается в 2010 году – 4,71%. В 2015 году по сравнению с 2010 годом показатель вы-

рос в 3 раза, но по сравнению с 2014 годом его значение незначительно снизилось – на 5,98%.

Наихудшее значение показатель имел в 2011 году, когда затраты на технологические иннова-

ции составляли 74 коп. на 1 рубль объема инновационных товаров, работ, услуг.

Рентабельность затрат на технологические инновации характеризует чистый доход, при-

ходящийся на 1 рубль понесенных затрат на производство инновационных товаров, работ, ус-

луг. В 2015 году значение показателя значительно отстает по сравнению с уровнем 2010 года

– в 3,7 раза или на 1475,03%. Однако по сравнению с предыдущим 2014 годом рентабельность

затрат на технологические инновации увеличилась в 1,5 раза.

Чистый доход в выручке от реализации инновационных товаров, работ, услуг отражает

долю прибыли в выручке, полученной от реализации инноваций. За весь анализируемый пе-

риод показатель не отличался значительными колебаниями, и принимал приближенные к

среднему значения. Максимальное значение показателя наблюдалось в 2010 году – 95,29%, по

сравнению с которым в 2015 он снизился незначительно – на 10,72%.

Таким образом, по совокупности рассчитанных показателей регион отличается высокой

результативностью и эффективностью инновационной деятельности.

Инновационную активность в регионе можно также измерить с помощью показателя ин-

новационной активности, определяемого как отношение количество внедренных в производ-

ство нововведений за отчетный период к общему количеству зарегистрированных и запатен-

тованных нововведений за отчетный период. Если этот коэффициент будет больше 1, то это

будет указывать на то, что внедрение инновационных технологий идет опережающими тем-

пами по сравнению с традиционными, и происходит замещение устаревающих технологий

инновационными. Уровень инновационной активности представлен в таблице 5.

Таблица 5. Уровень инновационной активности Республики Мордовия [12]

Показатель 2015 год 2016 год

Количество внедренных в производство нововведений 10 7

Количество зарегистрированных и запатентованных нововведений 6 3

Уровень инновационной активности 1,6 2,3

Исходя из данных таблицы 5, можно отметить, что и в 2015, и в 2016 годах коэффициент

превысил единицу, однако в отчетном году он вырос в 1,4 раза, что указывает на интенсивное

внедрение инновационных технологий в регионе.

Национальная ассоциация инноваций и развития информационных технологий (НАИРИТ)

провела в 2016 г. рейтинг инновационной активности регионов, целями которого были опре-

деление регионов, демонстрирующих лучшие показатели в области стимулирования развития

науки и инновационной сферы. А также получение объективной картины текущего состояния

сферы инноваций в России.

В исследовании приняли участие 85 субъектов РФ. Республика Мордовия в рейтинге 2016

г. по уровню инновационного развития находится на 14-м месте среди регионов России, под-

нявшись на 6 позиций вверх по сравнению с предыдущим годом, сохранив при этом свое по-

ложение в группе «средне сильных» инноваторов. Сравнение относительных значений пока-

зателей инновационного развития Республики Мордовия в рейтингах 2015 г. и 2016 г. пред-

ставлены на рисунке 2[8].


26

Рис. 2 Сравнение относительных значений показателей инновационного развития Республики Мор-

довия в рейтингах 2015–2016 гг.

Результаты данного исследования позволили выявить сильные и слабые стороны иннова-

ционного развития региона, которые отражены в таблице 6.

Таблица 6. Сильные и слабые стороны инновационного развития Республики Мордовия

Cильные стороны Слабые стороны

II-1 Удельный вес организаций, осуществлявших тех-

нологические инновации, в общем числе организа-

ций, %

II-7 Объем поступлений от экспорта технологий в

расчете на 1 тыс. руб. ВРП

II-2 Удельный вес организаций, осуществлявших нетех-

нологические инновации, в общем числе организаций, %

III-1 Коэффициент обновления основных фондов, %

II-3 Удельный вес малых предприятий, осуществляв-

ших технологические инновации, в общем числе ма-

лых предприятий, %

III-2 ВРП в расчете на одного занятого в экономике

региона (без учета добывающих производств), тыс.

руб.

II-5 Удельный вес вновь внедренных или подвергав-

шихся значительным технологическим изменениям

инновационных товаров, работ, услуг новых для рын-

ка, в общем объеме отгруженных товаров, выполнен-

ных работ, услуг, %

III-5 Удельный вес организаций, использовавших

Интернет,

в общем числе обследованных организаций, %

II-9 Удельный вес затрат на технологические иннова-

ции в общем объеме отгруженных товаров, выпол-

ненных работ, услуг, %

IV-3 Участие в конкурсах, проводимых ФОИВ и фе-

деральными институтами развития

Таким образом, анализируя эффективность инновационной деятельности в Республике

Мордовия, можно свидетельствовать о повышении инновационной привлекательности регио-

на, позволяющей создавать высокотехнологичное производство и оборудование для обеспе-

чения конкурентоспособности товаров и услуг.

Однако экономика региона в целом и улучшение инновационной активности напрямую

зависит от инвестиционных ресурсов. Как было отмечено, реально организации используют

собственные средства, для реализации инновационных проектов, тем самым отвлекая средст-

ва из оборота, что в свою очередь негативно сказывается на текущей деятельности. Поэтому

нужно создавать условия для обеспечения предприятий свободными инвестиционными ре-

сурсами извне, в том числе необходимо проводить активную работу с коммерческими банка-

ми региона, чтобы они тоже были заинтересованы в предоставлении средств организациям на

их инновационную деятельность улучшение конкурентоспособности своей продукции.


1. Антикризисное управление. Учебник / Под ред. Э.М. Короткова. – М.: Инфра-М, 2011. – 432 с.

2. Егоров Е.Г. Научно-инновационная система региона: структура, функции, перспективы разви-

тия / Е.Г. Егоров, Н.В. Бекетов. – М.: Academia, 2002. – 224 с.


27

3. Емельянов С.Г. Методологические основы исследования инновационного потенциала региона /

С. Г. Емельянов, Л.Н. Борисоглебская // Инновации. – 2006. – №2. – С. 20-32.

4. Ендовицкая Е. В., Фирсова М. В. Мониторинг инновационных позиций различных стран мира //

Молодой ученый. – 2017. – №6. – С. 257-258.

5. Затраты на технологические инновации организаций по видам инновационной деятельности по

субъектам Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL:

http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/in (дата обращения: 04.06.2017).

6. Мордовия: Стат. Ежегодник. / Мордовиястат. –Саранск, 2016. – 455 с.

7. Москалева Е.Г., Пешева С.А. Анализ инновационного потенциала финно-угорских территорий (на

примере Республики Мордовия) // В сборнике: Перспективы развития науки и образования сборник научных

трудов по материалам Международной научно-практической конференции. Тамбов, 2014. С. 93-95.

8. Национальная ассоциация инноваций и развития информационных технологий [Электронный

ресурс]. – Режим доступа: http://i-regions.org/images/files/presentations/AIRR (дата обращения:

04.06.2017).

9. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по

Республике Мордовия [электронный ресурс]. – режим доступа: http://mrd.gks.ru/ (дата обращения:

04.06.2017).

10. Погодина Т.В. Экономический анализ и оценка инновационной активности и конкурентоспо-

собности регионов Приволжского Федерального Округа // Экономический анализ: Теория и практика.

– 2004. – Выпуск 5 (май). – С. 16-22.

11. Суворинов А.В. О развитии инновационной

деятельности в регионах России / А.В. Суворинов // Инновации. – 2006. – № 2. – С. 12-19.

12. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим досту-

па: www.gks.ru/ (дата обращения: 04.06.2017).

УДК 627.7

Шишкина Д.А.

канд. экон. наук, доцент кафедры банковского дела, денег и кредита

Саратовский социально-экономический институт (филиал) им. Г.В. Плеханова

(Россия, г. Саратов)

РАЗВИТИЕ И ВНЕДРЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ФИНАНСОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В

БАНКОВСКОМ СЕКТОРЕ

В статье рассмотрены основные направления внедрения и использования инновационных фи-

нансовых технологий в деятельности кредитных организаций России, что является значитель-

ным преимуществом на рынке с позиций повышения конкурентоспособности. Тенденции послед-

них лет свидетельствуют о том, что основные финансовые инновации в ближайшие годы будут

связаны с изменениями технологий банковского обслуживания розничного кредитования, а так-

же осуществления денежных переводов и платежей.

Ключевые слова: инновация, инновационные финансовые технологии, электронный банкинг,

финансовый рынок, потребительские банковские услуги.

Процесс интеграции России в международные экономические связи ставит новые научные

задачи, имеющие важное значение для банковского сектора страны. Осознавая необходимость

изменений в процессе своего функционирования, финансово-кредитные организации внедря-

ют новые продукты и технологии.

Российский банковский сектор в своём развитии проходит всё те же этапы, что и банков-

ские системы развитых стран. Опыт разработки новых банковских продуктов, услуг и техно-

логий на российском рынке в основном опирается на мировую практику. Российские банки

перенимают не только успешные западные практики внедрения новых продуктовых линеек,

но и информационные технологии, а также ключевые методические аспекты управления бан-

ком, технологические аспекты соответствующих бизнес-процессов.

Тенденция развития инноваций среди финансово-кредитных организаций в России – это

высокие технологические и кадровые факторы риска. Быстрое развитие новых технологий и

необходимость перехода к ним порождает нехватку компетентных специалистов для внедре-

ния и использования инноваций, а также вызывает проблемы совместимости улучшенных

http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/in

http://i-regions.org/images/files/presentations/AIRR

https://vk.com/away.php?utf=1&to=http%3A%2F%2Fmrd.gks.ru%2F

https://vk.com/away.php?utf=1&to=http%3A%2F%2Fwww.gks.ru%2F


28

процессов с базовой информационной инфраструктурой. Всё это вызывает необходимость

управления рисками такой деятельности.

Управление рисками инноваций имеет несколько ключевых аспектов[1]:

– во-первых, инновационная деятельность в кредитной организации изначально не допус-

кает многоразовых апробаций инновационных продуктов, что определяется самой специфи-

кой взаимоотношений с клиентами;

– во-вторых, сам факт предложения нового продукта на рынке кредитных операций со-

пряжен с риском временного уменьшения уровня доверия к кредитной организации, что обу-

словлено изначальным стремлением клиентов к стабильности кредитных отношений;

– в-третьих, в условиях насыщенного рынка, когда заемщики имеют богатый выбор кре-

диторов, кредитные организации, к сожалению, по-прежнему перекладывают все риски, в том

числе риски инновационной деятельности, на заемщиков, суммируя все составляющие рисков

в премии за риск.

В последние годы всё большую популярность и развитие на российском рынке банков-

ских услуг приобретаю три инновационных направления, в частности:

1) Развитие нестандартных способов и организационных конфигураций предоставления

продуктов банка:

− преобладание электронного банкинга над филиальной сетью;

− создание возможностей дистанционного доступа (удаленное кредитование и т.д.).

2) Создание и внедрение финансовых и организационных инструментов.

3) Динамическое выделение этапов развития жизненного цикла инновационной деятель-

ности субъектов банковской системы (от зарождения идеи или ее заимствования из смежной

области к созданию и разработке методики использования соответствующего инструмента).

В целом, эти направления заложили основу для развития инновационных продуктов на

российском финансовом рынке. Наблюдая за идущими изменениями, прослеживается тенден-

ция, что именно потребительские банковские услуги, а также денежные переводы и платежи

станут секторами, в которых в ближайшие пять лет скорее всего произойдут революционные

изменения[2, с.138]. Например, появление онлайн-платформ в сфере потребительского и ком-

мерческого кредитования позволяет физическим и юридическим лицам осуществлять заимст-

вования друг у друга. Инновации в сфере кредитования также выражаются в появлении аль-

тернативных моделей кредитования, использовании нетрадиционных источников данных и

мощной аналитики данных в области оценки рисков, ускорении кредитных процессов с кон-

центрацией на клиенте и сокращении операционных затрат. В последние годы сектор плате-

жей также сталкивался с серьезным изменением привычного порядка вещей, которые были

связаны со стремительным распространением новых, технологически обусловленных процес-

сов проведения платежей, новых цифровых приложений, облегчающих проведение платежей,

появлением альтернативных процессинговых сетей, а также более активным использованием

электронных устройств для перевода денег с одного счета на другой.

Из-за высокой конкуренции на российском рынке банковских услуг и продуктов исполь-

зование инноваций перестало быть средством получения лидерства на рынке. Теперь внедре-

ние новейших банковских технологий, продуктов и услуг стало лишь средством остаться на-

равне с соперниками. Широкомасштабную инновационную деятельность сейчас ведут лишь

крупнейшие государственные и частные банки, такие как: «Сбербанк», ВТБ, Альфа-Банк,

«Home Credit Bank», что обеспечивает их лидерство на данном рынке.

В российских банках как небольших по сравнению с огромными западными банками, в

известной мере легче вводить новые виды банковских услуг, потому что нет такого сопротив-

ления косной внутренней среды. Новые молодые организации исследуют неизвестное и все-

гда в этом смысле рискуют. В пользу традиционных банков говорят известный брэнд, много-

летний опыт работы, авторитет и рейтинги. С другой стороны, внутренняя жизнь традицион-

ных банков часто настолько нединамична, что может пройти много месяцев, прежде чем не-

эффективные промежуточные процедуры будут перестроены, поэтому традиционные банки

часто проигрывают вновь создаваемым банкам в быстроте адаптации к меняющимся услови-


29

ям ведения бизнеса. В пользу новых банков, каковыми являются российские банки, говорит и

возможность минимизации проектных рисков — в случае неудачи акционеры несут ответст-

венность только в рамках собственных вкладов, репутация и рейтинг инвесторов или мате-

ринского банка не так страдают.


1. Банк будущего. Обзор устройств для банка будущего[Электронный ресурс] – Режим доступа:

http://venture-biz.ru/tekhnologii-innovatsii / 192- bank-budushego.

2. Шишкина Д.А., Шитов Н.С. Влияние сегмента инновационных финансовых технологий на сектор

банковских услуг // Современные тенденции развития науки и технологий. 2017. №3-13(24). С. 137-140.

http://venture-biz.ru/tekhnologii-innovatsii


30

ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 34

Кузьмина В.С.

студентка 3 курса

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина» Институт права и нацио-

нальной безопасности (Россия, г. Тамбов)

МЕРА ГРАЖДАНСКО – ПРАВОВОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ КАК ОДНА

ИЗ ПРОБЛЕМ ВОЗМЕЩЕНИЯ УБЫТКОВ

В данной статье автор рассматривает вопросы, которые непосредственно связанны с воз-

мещением убытков. Автор в своей статье затрагивает и вопрос о понятии гражданско -правой

ответственности, что по своей специфики является сложным для обобщенного определения по-

нятия вопроса. Проводится анализ судебной практики, которая позволяет свидетельствовать

об определенных выводах. Автор предпринимает попытку предложений по дополнению и усовер-

шенствованию определенных статей Гражданского кодекса РФ, обращая тем самым внимания

законодателя на данную проблему о возмещениях убытков и применение данных норм на практи-

ке. Проблемы гражданско-правовой ответственности является актуальным значением для го-

сударства и общества.

Ключевые слова: гражданско-правовая ответственность, возмещение убытков, размер убытков.

Возмещение убытков представляют собой универсальный способ защиты нарушенных

гражданских прав. Необходимость такого обращения к данному средству защиты появляется

при различных нарушениях гражданского права, среди которых убытки, вызванные неиспол-

нителем или же ненадлежащим исполнением должником обязательств, вытекающих из за-

ключенного договора (п. 1 ст. 393 ГК РФ) [1].

Термин «убытки» был известен ещё с давних времён. Так нормы о возмещении убытков

были сформированы в римском частном праве. В Риме обязанность возмещения убытков

представляла собой преобладание форм ответственности должника за неисполнение или не-

надлежащее исполнение обязательства. Должник обязан был возместить убытки как при не-

соблюдении им договорных обязательств, так и при осуществлении им неправомерных дейст-

вий, то есть в результате совершения деликта. Институт возмещения убытков являются ча-

стью обязательственного права, как договорного, так и деликтного. Данная ситуация осуще-

ствляется и на современном этапе в российском гражданском праве.

Вопрос о понятии гражданско – правовой ответственности является довольно спорным.

Следовательно, отражаются различные взгляды ученых на данный вопрос, который рассмат-

ривается в различных аспектах: социальном, экономическом, материальном, имущественном

и т.п. Невзирая на разную позицию по отдельным вопросам, большинство учёных рассматри-

вают убытки в качестве имущественных потерь, как одного из условий для необходимости

становления гражданско-правовой ответственности [7; 9]. С другой стороны, возможно рас-

смотрение возмещения убытков как форму гражданско-правовой ответственности. В то же

время одно и то же явление параллельно является началом для действия меры воздействия

(условно) и самой мерой воздействия [7; 10].

С.Н. Братусь понимает возмещение убытков как осуществление обязанностей на основе

государственного или приближенному к общественному принуждению [6; 85]. А.П. Сергеев

даёт убыткам такую характеристику, представляя убытки как санкцию, которая применяется к

правонарушителю в виде возложения на него дополнительной обязанности или лишение его

одного из принадлежащего нарушителю гражданского права [9; 480-481]. Законодатель же

понимает под убытками как одну из мер гражданско – правовой ответственности, заключаю-

щаяся во взыскании расходов, понесенных лицом, и чьи права были не соблюдены, то есть

средств, которое лицо приобрело бы при естественных условиях гражданского оборота, если

при этом отсутствует нарушенное право (ст. 15 ГК РФ) [1].


31

В ст. 15 ГК РФ законодатель выделил два вида убытков: - реальный ущерб и упущенная выго-

да. Реальный ущерб, включает в себе те расходы, которые понес потерпевший для восстановления

нарушенного права, в связи с его стоимостью утраченного или поврежденного имущества. Упу-

щенная выгода строиться на неполучении доходов, которые потерпевший мог бы получить при ес-

тественных условиях гражданского оборота, если не было нарушенного его право.

Судебная практика арбитражного суда обращает внимание на отдельные особенности

взыскания убытков. Суд, вправе уменьшить размер подлежащих возмещению убытков, вслед-

ствие чего может сослаться на длительное бездействие сторон этой сделки. В постановлении

Президиума Высшего Арбитражного Суда РФ суд, при снижении суммы взыскиваемых убыт-

ков, аргументировал своё суждение так: «лизингополучатель своевременно не обратился к ли-

зингодателю с требованием о расторжении договора, а лизингодатель не предпринимал всех

необходимых действий по надлежащему исполнению договора лизинга» [3]. Постановление

Президиума Верховного Арбитражного Суда РФ включает в себя указания относительно ис-

числения размера упущенной выгоды: «сумма убытков в виде упущенной выгоды должна

быть определена исходя из размера дохода, который мог бы получить истец при нормальном

производстве и реализации изделий за период вынужденного простоя, за вычетом затрат, не

понесенных им в результате остановки производства» [4]. Аналогично этому сообщается один

пункт в расчетах убытков, который не может применяться дважды, то есть, если какая-то

часть суммы убытков входит в счет неполученных доходов по конкретной причине, вследст-

вие чего и предоставлены доказательства, то при этом невозможно добавлять её же в счёт

упущенной выгоды по иным обстоятельствам. Так, например, Президиум Верховного Арбит-

ражного Суда отклонил требования одной из сторон взыскать убытки, аргументируя это тем,

что «считает неправомерным удовлетворение исковых требований о взыскании упущенной

выгоды, получение которой предполагалось за счет незаконной для истца деятельности» [5].

Из анализа судебной практики, можно сделать вывод, что суды требовательно подходят

не только к доказательствам понесённых убытков и принятых мер по их снижению, но и к по-

рядку и их расчета.

По своей правовой природе убытки не могут быть фикцией, так как их размер, понесен-

ных убытков, должна доказать одна из сторон и только потом подлежит возмещению. В ре-

зультате отсутствия доказанного размера так, например, при упущенной выгоде, денежная

сумма взыскиваться не будет. Для того, чтобы кредитор мог предъявить требования о возме-

щении убытков, то ему следует доказать их наличие и выполнить подсчет убытков, учитывая

при этом и упущенную выгоду. Размер убытков должен формироваться из характера послед-

ствий противоправного деяния, а не из характера нарушенного права и интересов пострадав-

шего. При причинении ущерба (убытков) потерпевшему, будет вычисляться по отдельности, а

полученный результат вычисления суммируется.

Для более результативного применения участникам данного гражданского оборота и способа

защиты их нарушенного права, который появился в результате договора, поскольку возмещение

упущенной выгоды является для устойчивого экономического оборота. Вследствие чего законода-

телю необходимо дополнить в ч. 2 ст. 15 ГК РФ наиболее суммарный способ для установления

размера упущенной выгоды. Дополнение с обстоятельствами влияющие на размер прибыли, лицо,

право которого было нарушено при реализации предпринимательской деятельности, вправе на-

стаивать на компенсации в зависимости от средних коэффициентов размера прибыли, приобретен-

ной им за предыдущий промежуток времени и отображенный в документации.

К вниманию предлагается отметить в ст. 15 ГК РФ право одной из сторон договора, заключен-

ного обеими сторонами при реализации предпринимательской деятельности, тем самым проводя

параллель со ст. 524 ГК РФ [2], где при расторжении договора одна из сторон в результате наруше-

ния обязательств другой стороны может настаивать на возмещение убытков как разницу установ-

ленной ценой в договоре, так и ценной по совершенной в замен сделки. Важно взыскать предложе-

ния и по увеличению договорного контроля убытков, предложения об образовании договорных ус-

ловий, которые облегчат расчет убытков и их процесс взыскания.


32

Вследствие анализа судебной практики [8; 29-30] можно сделать несколько выводов о

том, что:

1. Арбитражные суды при взыскании убытков руководствуются нормами ст. 393 и 1064

ГК РФ [2], как нормами специальными, зависящие от случая, в некоторых случаях – нормой

общей для договорных случаев, так и внедоговорной форме ответственности (ст. 15 ГК РФ).

2. В п. 1 ст. 393 ГК РФ законодатель определил два понятия, которые различно обозна-

чают отдельные случаи нарушения обязательств, а также их неисполнение и ненадлежащее

исполнение, но в то же время законодатель не делает акцента на разнице между тем и другим

деянием и не отвечает за их последствия. Например, убытки, которые были причинены креди-

тору нарушением обязательствам, всегда подлежат возмещению, наряду с тем, какую форму

принимает данное нарушение. В этом отношении арбитражная практика отдаёт своё предпоч-

тение наиболее общим указаниям и тем самым воздерживается от утончённости в вопросе.

3. Принципы, закрепленные в п. 3 ст. 393 ГК РФ, используются и тогда, когда кредитор по-

несший убытки, но при этом еще не понес затрат на своё восстановление нарушенного права.

Во всяком случае, проблема возмещения убытков является сложной конструкцией, так как

возмещение убытков – это есть способ защиты своего нарушенного права, тем самым давая

основания на утверждение о некой необходимости улучшения системы образования, а также

единых подходов судов в использовании норм гражданского законодательства, который регу-

лируется институтом возмещения убытков.


1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 №51-ФЗ (ред. от

28.03.2017, с изм. от 22.06.2017) // Собрание законодательства РФ, 1994, №32, ст.3301

2. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 30.11.1994 №51-ФЗ (ред. от

28.03.2017, с изм. от 22.06.2017) // Собрание законодательства РФ, 1994, №32, ст.3301

3. Постановление Президиума Высшего Арбитражного Суда РФ от 12.07.11 № 17389/10 по делу №

А28-732/2010/31-18. URL: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/58103298/ (дата обращения:

25.07. 2017 г.)

4. Постановление Президиума Высшего Арбитражного Суда РФ от 04.11. 1997 № 3366/96. URL:

http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/12011036/ (дата обращения: 25.07.2017 г.)

5. Постановление Президиума Высшего Арбитражного Суда РФ от 07.10.1997 № 3034/97. URL:

http://laws-russia.narodru.org/fed1997/data03/tex14221.htm (дата обращения: 26.07.2017 г.)

6. Братусь С.Н. Юридическая ответственность и законность. - М. : Издательство Городец, 2001. – 208 с.

7. Евтеев В.С. Возмещение убытков как вид ответственности в коммерческой деятельности юри-

дический факультет. М. : Зерцало, 2005. – 184 с.

8. Либанова С.Э Практика возмещения убытков в различных отраслях права: особенности, срав-

нительный анализ: Учебное пособие. Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2013. – 226 с.

9. Сергеев А.П. Гражданское право: учебник / под ред. А.П. Сергеева, Ю.К. Толстого. Т.1. М. :

Изд. ПРОСПЕКТ, 2005. – 765 с.


33

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ

УДК 664

Харламова Л.Н.

канд. техн. наук, зав. органолептической лабораторией

ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт пивоваренной, безалкогольной

и винодельческой промышленности» (Россия, г. Москва)

ОРГАНОЛЕПТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ

В работе актуализирована проблема фальсификации пищевых продуктов и, в первую очередь,

напитков. Представлены методологические основы определения фальсификации, перспективы

развития исследовательских способов.

Ключевые слова: продукты питания, фальсификация, физико-химические и органолептиче-

ские методы анализа.

Уровень фальсификации пищевых продуктов на отечественном рынке остается высоким

[1, 2]. В борьбе с фальсификацией используются различные методы контроля и идентифика-

ции [3…6]. Особую роль в определении фальсификатов пищевых продуктов отводится орга-

нолептическому анализу [7, 8]. В ряде случаев органолептический анализ – единственно воз-

можный способ, позволяющий отличить натуральный продукт от фальсифицированного, а

высококачественный – от ординарного [9]. Кроме того, органолептическая оценка имеет ряд

существенных преимуществ по сравнению с другими методами исследования: отличается бы-

стротой, позволяет оценить комплексное влияние отдельных компонентов состава продукта

на его вкусоароматические свойства, не требует специальных приборов и реактивов.

В [8] описан двухэтапный метод идентификации, когда на первом этапе проводится орга-

нолептический анализ, а в случае отрицательного результата – осуществляется физико-

химический анализ. Применение такого метода позволяет существенно снизить затраты на

выявление фальсификата.

Физико-химический метод анализа давно используется в пищевой промышленности [10] в

соответствии с нормативно-технической документацией (ГОСТ, ТУ, методики измерений и

т.д.) для определения состава и качества пищевой продукции. Интерес представляет анализ

тенденций использования аналитических приборов для решения возникающих задач.

В 2000 году был введен закон «О качестве и безопасности пищевых продуктов» (ФЗ № 29

от 02.01.2000 г.), который определил необходимость определения тяжелых металлов и нитра-

тов в продуктах, что вызвало интенсивное развитие оптических методов измерения [11]. Пер-

вая задача решалась с помощью атомно-абсорбционного спектрометра [12,13], а вторая – фо-

тометрами и спектрофотометрами [3, 11].

После того, как применение оптических приборов стало рутинным делом, интенсивное

развитие стали получать хроматографические анализаторы для определения органических ки-

слот, летучих веществ и красителей [14].

В последнее десятилетие в решении вопросов идентификации подлинности продуктов

широко применяется изотопный масс-спектрометрический метод анализа, особенно при ана-

лизе подлинности алкогольных напитков. Изотопный метод анализа качества напитков впер-

вые в России был узаконен в 2013 году, когда был разработан ГОСТ Р 55460-2013 «Продук-

ция алкогольная. Идентификация. Метод определения отношения изотопов 13

С/12

С диоксида

углерода в игристых винах и напитках брожения». Применение изотопной масс-

спектрометрии, позволяющей путем определения отношения изотопов 13

С/12

С однозначно вы-

яснять природу происхождения продукта, оказалось весьма действенным средством в борьбе

с фальсификатом [15, 16].

В заключении отметим, что сочетание органолептического анализа и аналитических мето-

дов анализа позволяют эффективно бороться с фальсификацией, чему способствует последо-

вательное совершенствование данных методов анализа.


34


1. Петров, А.Н. Актуальные аспекты противодействия фальсификации пищевых продуктов / А.Н.

Петров, А.Г. Галстян // Вопросы питания. — 2016. — № 5. — С. 86-92.

2. Хуршудян С.А., Зайчик Б.Ц. Фальсификация пищевых продуктов в России – история и совре-

менность // Пищевая промышленность. — 2009. — № 8. — С. 22–24.

3. Егоров А.А., Хуршудян С.А. Современные методы анализа в пищевой промышленности // Пи-

щевая промышленность. – 2002. - № 9. – С. 68 -70.

4. Хуршудян С.А. Идентификационные признаки пищевых продуктов // Пищевая промышлен-

ность. – 2008. - № 11. – С. 40-41

5. Галстян, А.Г. Мониторинг качества винодельческой промышленности / А.Г. Галстян, С.А.

Хуршудян // Контроль качества продукции. – 2017. - № 8. – С. 12-13.

6. Галстян, А.Г. Активность воды в молочных продуктах /А.Г.Галстян, А.Н.Петров, В.В.Павловам

// Переработка молока. – 2002.- №7

7. Смирнова Е.А., Беркетова Л.В., Хуршудян С.А. Система обеспечения сенсорного качества //

Пищевая промышленность. – 2010. - № 5. – С.34-36.

8. Хуршудян С.А., Харламова Л.Н. Определение фальсификации вин органолептическим методом

// Контроль качества продукции. – 2017. - №– С. 12-14.

9. Николаева, М. А. Идентификация и фальсификация пищевых продуктов / М. А. Николаева, Д.

С. Лычников, А. Н. Неверов. М. : Экономика, 1996. 106 с.

10. Хуршудян С.А. Аналитические приборы. Методические и инструментальные особенности

применения в пищевой промышленности // Пищевая промышленность. – 2002. - № 1. – С.- 60-62.

11. Хуршудян С.А. Применение оптических анализаторов в пищевой промышленности // Пищевая

промышленность. – 2000. - № 11

12. Хуршудян С.А., Садагов Ю.М. Атомно-абсорбционный анализ в системе обеспечения безо-

пасности пищевых продуктов // Пищевая промышленность. – 2001. - № 6. – С. 72-73.

13. Ерохина С.И., Ермаченко Л.А., Хуршудян С.А. Определение кадмия методом электротермиче-

ской атомно-абсорбционной спектрометрии // Сахар. – 2001. - № 6. – С.14-15.

14. Захаров М.А. Контроль содержания экзогенного глицерина в винопродукции методом ГЖХ-

МС // Контроль качества продукции. – 2017. - № 7. – С. 24-26.

15. Оганесянц Л.А. Определение подлинности вин с помощью изотопной масс-спектрометрии //

Пищевая промышленность. — 2011. — № 9. — С. 30-31.

16. Оганесянц Л.А., Кузьмина Е.В., Хуршудян С.А. Изотопная масс-спектрометрия в определении

качества вина // Контроль качества продукции. – 2017. - № 7. – С. 15-17.


35

ОБЩЕГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ

УДК 81.25

Кирьянова М.Л.

старший преподаватель кафедры французского языка и

иностранных языков для неязыковых профилей

Воронежский государственный педагогический университет (Россия, г. Воронеж)

Беспалова А.Б.

студентка 3-го курса, кафедра немецкого языка

Воронежский государственный педагогический университет (Россия, г. Воронеж)

ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПЕРЕВОДА СПЕЦИАЛЬНОЙ

ЛИТЕРАТУРЫ И НАПРАВЛЕНИЯ ИХ РЕШЕНИЯ

В статье подробно изложены основные проблемы перевода иноязычных специализированных

текстов и предложены различные приемы перевода.

Ключевые слова: перевод, текст, информация.

В неязыковом учебном заведении, где иностранный язык служит, в основном, средством

получения дополнительной информации по специальности (в том числе и на иностранном

языке), важнейшей задачей является обучение переводу иноязычной профессионально ориен-

тированной литературы на родном языке.

Умение переводить на родной язык иноязычные специализированные тексты требует не

только профессиональных знаний, но и определенного уровня языковой подготовки.

На наш взгляд, основными составляющими уровня языковой подготовки являются: вла-

дение минимум лексики и фразеологии; знание грамматических структур языка-источника;

понимание лингвострановедческих реалий связанных с видом профессиональной деятельно-

сти; умение грамотно использовать разнообразие средств родного языка.

Следовательно, для такого комплексного процесса как перевод необходима сумма опре-

деленных умений и навыков, которые должны быть сформированы в процессе обучения.

Как утверждает Исакова Л.Д., что главным критерием хорошего перевода является точная

передача информации, содержащейся в научной статье, докладе, патенте и других видах на-

учно-технической литературы и документации [1, с. 37].

Работая со специальной литературой, необходимо помнить, что для нее характерно ис-

пользование большого количества терминов, сокращений, грамматических конструкций оп-

ределенного типа. Перевод терминов на родной язык должен быть особенно точным, хотя он

и представляет собой определённую сложность, особенно если термины не имеют точного

эквивалента в соответствующей русской терминологической системе. Поиск терминологиче-

ского эквивалента вызывает трудности потому, что «перевод термина далеко не всегда дело

простой замены слова иностранного зыка словом переводного языка».

В своей работе Мисуно Е.А. определяет понятие «эквивалента» как «постоянное, равнознача-

щее соответствие, которое для определенного времени и места не зависит от контекста» [2, с. 68].

Как показывают исследования, терминологическая система любой отрасли знания развивается

вместе с ней, отражая этап познания человеком осваиваемых объектов действительности. Показа-

тельным проявлением динамичности терминосистемы является терминологическая вариатив-

ность. Являясь продуктом развития и функционирования терминологической системы в речи, тер-

мины-варианты обнаруживаются практически в любом тематическом срезе языка, например,

consument waste, domestic refuse, garbage, human refuse, residential wastes, sanitary wastes (бытовые

отходы) ; water consumption, water use, water utilization(использование воды) и т.п.

Термины-варианты характеризуются тождеством значения и взаимозаменяемостью в тек-

сте; они представляют собой своего рода резерв терминологической системы, фонд альтерна-

тивных средств для выражения определенных научно-технических понятий. Однако следует


36

отметить, что явление терминологической вариативности не всегда находит должное отраже-

ние в переводных словарях.

В процессе научно-технического перевода могут возникать сложности и при передаче

значений общенаучных эквивалентов, при помощи которых описываются объекты, процессы

и явления в любом подъязыке науки и техники.

На наш взгляд, формирование переводческого навыка должно начинаться с обучения уме-

нию устанавливать правильных порядок слов в предложении и здесь целесообразно выделить

следующее:

- во - первых, чтение текста (абзаца) и прогнозирование его содержания;

- во - вторых, разделение составных предложений на простые;

- в - третьих, определение подлежащего и сказуемого в главном и подчиненных предложениях;

- в - четвертых, определение в каждом предложении группы подлежащего, сказуемого и

дополнения и выполнение перевода именно в вышеуказанном порядке.


1. Исакова Л.Д. Перевод профессионально-ориентированных текстов на немецком языке // Л.Д.

Исакова. – М.: Флинта, 2016. – 96 с.

2. Мисуно Е.А. Письменный перевод специальных текстов: Учебное пособие // Е.А. Мисуно. – М.:

Флинта, 2015. -256 с.

УДК 33

Кротова А. В.

студентка 3 курса

ФГОБУ ВО Финансовый университет при Правительстве РФ (Россия, г. Москва)

АНАЛИЗ РЫНКА САЛОНОВ КРАСОТЫ Г. МОСКВЫ

В работе дана краткая историческая сводка о происхождении услуг салонов красоты. Про-

веден анализ цен на данные услуги в г. Москве, такие как: окрашивание и стрижка волос, мани-

кюр и педикюр. Проделан корреляционный анализ основных четырех единиц исследования. Изучен

показатель удаленности от метро. При помощи корреляционного анализа была выявлена средняя

цена на услуги индустрии красоты.

Ключевые слова: индустрия красоты, стрижка волос, окрашивание волос, маникюр, педикюр,

цена, показатель, коэффициент корреляции, зависимость.

В современном мире наблюдается большой спрос на сферы услуг. По большей мере это

обоснованно стремлением общества к постиндустриальной ступени развития, одним из пока-

зателей которой является в свою очередь развитая и востребованная сфера обслуживания.

Рынок салонов красоты является одним из видов сфер услуг, который в наши дни пользу-

ются особой популярностью, что не случайно, ведь каждому человеку хочется удовлетворять

свою потребность в красоте. Однако это стремление появилось у женщин (мужчин) гораздо

раньше, чем появились сами салоны.

Если вспомнить историю индустрии красоты, то можно заметить, что, например, парик-

махерское искусство уходит своими корнями в Древнюю Грецию, ведь уже тогда гречанки кра-

сили свои волосы исключительно в русый цвет с красным оттенком и создавали из волос краси-

вые пышные прически «Коримбос». А создание маникюра по разным источникам приписывают

жителям Древнего Китая, которые утверждают, что еще во времена династии Минь их знать кра-

сила ногти в знак того, что человек богат и может не заниматься физическим трудом.

Всё выше сказанное говорит о древнейшей истории существования данной сферы услуг и

ее востребованности во все времена, что остается неизменным и на сегодняшний день. Осо-

бенно ярко это проявляется в больших городах (мегаполисах), где уровень жизни людей вы-

ше, а соответственно потребностей, которые они могут удовлетворить – больше. Именно по-

этому темой своего исследования я выбрала «Анализ рынка салонов красоты г. Москвы».

Целью данной работы является выявление зависимости цены в салонах красоты от основ-

ных ценовых (стоимость женской стрижки, окрашивания волос, маникюра и педикюра) и не-

ценовых показателей (удаленность от метро). При анализе была проведена выборка объемом в


37

50 заведений, предоставляющих вышеперечисленные услуги. Вся информация о них находи-

лась в открытом доступе в сети Интернет, на довольно популярном в последнее время сайте

http://zoon.ru, который в удобном формате предоставляет огромную базу для анализа любого

вида сферы услуг. В частности, там собраны более 1000 салонов красоты г. Москвы, предос-

тавляющие интересующие нас услуги.

Проделав аналитическую работу по 50 различным салонам, можно сделать ряд опреде-

ленных выводов.

Для начала стоит отметить, что в первую очередь при анализе удалось выяснить ценовой

диапазон предоставляемых салонами услуг. Так для женской стрижки для волос средней

длинны по Москве в большинстве салонов красоты он составил от 1708 до 2151 рублей, а, на-

пример, ценовой диапазон для маникюра колебался уже в пределах от 552 до 1364 рублей.

К тому же, проведенное исследование помогает определить самую популярную и наибо-

лее распространенную цену на предоставляемые услуги. К примеру, преимущественно цена

окрашивания средней длинны волос в салонах красоты г. Москвы составляет 3951 рубль, а вот

средняя цена педикюра в большинстве салонах составила всего лишь 1896 рублей.

Тем не менее, с точки зрения равномерности распределения цен стоит отметить, что они

распределены крайне неравномерно. Это в первую очередь можно связать с тем, что мы име-

ем недостаточно большую выборку (всего лишь 50) и к тому же, рассматриваемые салоны

были слишком разные по уровню предоставляемых услуг. Имеется ввиду, что рассматрива-

лись, как и очень дешевые (цирюльни, салоны эконом-класса) так и высокобюджетные, пре-

стижные заведения (дорогие салоны красоты, центры красоты и здоровья).

Особое внимание в работе уделено выявлению зависимостей между переменными (в дан-

ном случае это были предоставляемые услуги). Рассматривались зависимости двух видов: ма-

никюр-педикюр и женская стрижка-маникюр. В результате изучения первой зависимости мы

получили вполне ожидаемый результат: цена на маникюр оказалась прямо пропорциональна

цене на педикюр, о чем свидетельствует коэффициент корреляции, который в данном случае

оказался чуть больше 0,89. А так как 0,89 находится в пределах от 0,7 до 1, то наблюдаемая

нами связь оказалась сильной. В этом нет ничего удивительного, ведь практически во всех

салонах красоты данные услуги предоставляет один и тот же мастер, используя при этом

идентичные инструменты и расходные средства.

А вот результат исследования второй зависимости оказался немного неожиданным. Ведь

на первый взгляд должно было бы показаться, что цена на стрижку совершенно никак не

должна быть связана с ценой на маникюр, ведь для работы мастера теперь уже используются

разные расходные средства и инструменты, да и вообще это выполняют мастера разной спе-

циализации, поэтому сравнивать их касалось бы вообще невозможно. Однако в результате ис-

следования выявилась прямая связь между этими двумя переменными, эту гипотезу подкреп-

ляет вычисленный коэффициент корреляции, который в данном случае составил почти 0,31. И

хотя эта связь не такая сильная, как в первом случае, т.к. в этот раз коэффициент колеблется

лишь в пределах от 0,3 до 0,7, но тем не менее она существует, к тому же не на слабом, а даже

на умеренном уровне. Скорее всего этот факт связан с тем, что большинство салонов старают-

ся придерживаться определенной политике цен на все предоставляемые ими услуги, что в

принципе вполне логично и часто наблюдаемо в нашей повседневной жизни.

Однако осталась без внимания еще одна рассматриваемая нами переменная - удаленность

от метро. Исследуя данный показатель, можно с уверенностью сказать, что большая часть са-

лонов красоты г. Москвы находятся в непосредственной близости от метро (в среднем это

расстояние равно 700 м.), что также очевидно, потому что любая организация, связанная с

предоставлением сферы услуг должна быть удобно расположена для своих клиентов вне зави-

симости от транспорта, которым они пользуются. А так как речь идет о Москве, где имеется

разветвленный и один из самых больших метрополитенов в мире, что обуславливает тот факт,

что огромное количество людей в нашем мегаполисе используют именного метро как основ-

ное средство передвижения, то в данном городе близость к метро для салонов красоты просто


38

необходима. Ведь это становится одним из важнейших факторов, увеличивающих их уровень

конкурентоспособности на рынке.

Приближая свое повествование к концу, хотелось бы сказать, что данную работу можно

было бы усовершенствовать, включив в нее показатели спроса и предложения для рассматри-

ваемого рынка сферы услуг. Это помогло бы выявить еще больше взаимозависимостей. Одна-

ко, на мой взгляд, даже на данном этапе проделана большая работа по анализу предоставлен-

ных данных, к тому же было выявлено немалое количество различных закономерностей и да-

же неожиданных зависимостей.

В заключение, хотелось бы выразить свою благодарность научному сотруднику Эйсымонт

Инне Михайловне за оказанную помощь в изучении основ теории вероятности и математиче-

ской статистики, которые легли в основу моего исследования.


1. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бака-

лавров / В.Е. Гмурман. - М.: Юрайт, 2013. - 479 c.

2. Лучшие салоны красоты и spa Москвы, рейтинг салонов красоты и спа и отзывы посетителей

[Электронный ресурс]. URL: https://zoon.ru (дата обращения: 20.05.17).

3. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации [Электронный ре-

сурс]. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 20.05.17).

УДК 159.91

Петрова В.А.

практический психолог, Центр практической психологии «Приз» (Россия, г. Москва)

Цветков А.В.

докт. психол.наук, профессор, заместитель директора по науке

Центр нейропсихологии «Изюминка» (Россия, г. Москва)

ОСОБЕННОСТИ СЕМАНТИКИ СНОВИДЕНИЙ

У ЛИЦ 30-50 ЛЕТ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ПОЛА

Обзор существующих концепций возникновения сна и регуляции сновидений показывает коле-

бания от чрезмерной «психологизации» у представителей психоаналитической традиции, до све-

дения сновидений к «побочному» продукту физиологических процессов сонастройки структур

мозга. Авторами на основании юнгианской концепции семантики сновидений и сочетания закры-

той, с выбором из списка вариантов, и открытой (оценка субъективных феноменов) частей соз-

дан опросник смыслового наполнения сновидений. Проведена его первичная апробация на выборке

свыше 180 человек. Показано, что такие характеристики как сексуальные мотивы и потреб-

ность в апостериорном изменении содержания сновидений имеют возрастную (группы 30 -40 и

40-50 лет) и половую специфику: женщины в целом видят снов больше (и чаще), испытывают

незначительное желание к их сюжетной редакции и проявляют стабильно высокий интерес к

сексу во сне. В это же время мужчины демонстрируют рост как интереса к сексу, так и стрем-

ления к редакции содержания сна с возрастом.

Ключевые слова: сновидения, психотерапия, семантика, опросник.

Классические теории происхождения сна связаны в основном с их физиологической осно-

вой, не затрагивая по сути роль сновидений как компонента психики.

Так, в начале ХХ в. конкурировали теория «центра сна» фон Экономо и гипотеза «разли-

того торможения коры» И.П. Павлова [5].

К настоящему моменту эти взгляды объединены в энергетическо-компенсаторную теорию, по-

лагающую, что активация передней гипоталамической зоны или «центра» сна находится под реци-

прокным тормозящим влиянием коры мозга, которое ослабевает по мере утомления [3].

Примыкает по сути к этим концепциям и информационная теория сна, полагающая, что засы-

пание связано с ослабеванием сенсорного потока, активирующего ретикулярную формацию [9]. В

свою очередь, количество ощущений снижается ввиду «переполнения» высших психических

функций информацией и отказом субъекта от дальнейшего поиска ощущений из-за этого.

https://zoon.ru/


39

Предположение З. Фрейда [цит. по 2] об «исполнении желаний» в сновидениях нашло

неожиданную нейрофизиологическую поддержку в виде открытия «разобщения» контроли-

рующих областей коры (главным образом, префронтальных) и лимбической системы [цит. по

6]. Правда, трактовка данного феномена сильно различается. Скажем, А. Хобсон [цит. по 7]

полагает сновидения «побочным продуктом» гиперсинхронизации определенных нейронных

ансамблей в зрительной коре и лимбической системе. Функция такой гиперсинхронизации –

облегчение проведения информации, формирование т.н. когерентности (фазовой согласован-

ности) работы разноуровневых мозговых структур. Правда, остается неясным, отчего: а) со-

держание снов часто имеет глубокую личностную значимость; б) почему из гиперсинхрони-

зации исключена лобная кора, составляющая с лимбической системой и ретикулярной форма-

цией единый контур регуляции. Противоположное воззрение у Ф. Крика и Г. Митчисона [цит.

по 10], относящих сновидения к следствиям «зачистки» ненужных нейронных связей, «разо-

бучению». Это должно было бы привести к возникновению в снах большого количества

«странных» образов и эмоций, основанных на «паразитных» или неадекватных связях ней-

ронных ансамблей. Однако опыт электрофизиологической фиксации быстрого сна как у жи-

вотных, так и у людей (у последних – в сочетании с самоотчетом о содержании сновидений)

показало, что подавляющее большинство снов по смыслу являются проигрыванием или моде-

лирование повседневных событий. К примеру, у собак и крыс отмечалась параллельная акти-

вация центров голода и сенсомоторной коры, с внешними движениями в виде элементов пи-

щедобывательного поведения.

Из этого, по мнению С. Левеллина [8], следует роль сна в закреплении «нужных» следов

памяти, а вовсе не отбраковке «дефектных энграмм»: категоризация и кодировка, по мнению

автора, происходят в бодрствовании, а перевод из краткосрочной памяти в долгосрочные про-

цедурные и семантические хранилища – во сне.

При этом нельзя не отметить, что, если на начальном этапе изучения сна и сновидений

превалировала избыточная «психологизация» (в особенности, психоаналитическая), то совре-

менные теории пытаются обойтись без личности как управляющей инстанции сна [1].

Исходя из этого, была предпринята попытка создания полу-стандартизованного опросни-

ка или анкеты, способной проверить встречаемость тех или иных символических феноменов в

разных социально-демографических стратах. С одной стороны, частичная стандартизация в

сочетании с контент-анализом индивидуальных ответов на «открытые» вопросы позволяет

быстро и с небольшими материальными затратами на фронтальный опрос выявить социо-

культурные особенности превалирующих сюжетов сновидений. В дальнейшем эти, обуслов-

ленные влиянием общества, феномены можно смело «отсекать» от физиологических явлений,

общих для большинства высших животных. С другой стороны, возможность соотнесения тех

или иных мотивов в сюжете сновидений с физиологическими изменениями в организме рес-

пондентов (возраст, хронические заболевания и т.д.) служит целям доказательства двойствен-

ной, социально-биологической, детерминации поведения человека.

Поэтому наибольший интерес с позиции авторов данной работы, представляют лица двух воз-

растных групп – от 30 до 40 лет и от 40 до 50 лет, с делением групп по полу. В социальном плане

эти два десятилетия не имеют кардинальных отличий, в концепции Э. Эриксона они объединены

как «средняя зрелость» с задачей борьбы за самоуважение и признание компетентности. А вот с

позиций биологии развития, 40 лет – четкий рубеж инволюционных процессов, т.е. старения.

Методически для отбора перечня «стандартных» символов использовалось исследование

Дж. Холла, юнгианского аналитика [4].

На этом основании был сформулирован 31 вопрос, касающийся как событийной так и

эмоциональной канвы сновидения. Все возможные варианты ответов были сгруппированы по

шкалам. Т.к. одна и та же группа символов (например, места происходящих событий) могут в

традициях аналитической психологии трактоваться весьма различным образом, то в шкалы

объединялись конкретные версии ответов, а не вопросы.

Были выделены следующие шкалы или семантические группы символов: временные (настоя-

щее, прошлое, будущее), отражающие ориентацию клиента на решения реальных или мнимых


40

(имевших место ранее или предполагаемых в будущем) проблем; активность субъекта (героя) сно-

видения; комфорт происходящего, характеризующий «ресурсность» сновидения для личности; аг-

рессия; тревожно-фобические симптомы; стремление к трансформации (изменению себя или собы-

тийной канвы) как показатель выраженности «фантазийной» стратегии совладания со стрессом;

поиск помощи (признание бессилия перед событиями реальной жизни); сексуальные мотивы; само

удовлетворенность (удовлетворенность текущим состоянием своей личности).

Поскольку уравнять число пунктов в каждой шкале не представлялось возможным из-за

использования заранее заданного (работой Дж. Холла) перечня символов, то после подсчета

«сырых» баллов осуществляется перевод их в процентную шкалу путем деления числа полу-

ченных баллов на максимальное возможное число по шкале (т.е. по баллу за все перечислен-

ные пункты), с умножемнием результата на 100%.

При первичной апробации опросника с привлечением слушателей курсов повышения ква-

лификации для практикующих психологов было отмечено, что далеко не все присутствовав-

шие в реальных сновидениях события охватываются данным перечнем. В связи с большим

разбросом семантических групп при контент-анализе описаний собственных снов слушателей

было принято решение о включении «открытой» (второй) части в опросник.

В этой части респондентов просили припомнить пять объектов (включая людей) и пять

действий, встретившихся им во сне и оценить каждый стимул по семибалльной шкале по трем

параметрам: опасность, интерес и «победа» (достижение субъективно позитивного результа-

та). Эти параметры были выделены контент-аналитически как наиболее частотные.

Для валидизации обеих частей опросника проводился набор респондентов случайным ме-

тодом, с использованием электронных анкет по всей территории РФ. Общее количество рес-

пондентов, которым было предложено участие – 220. Общее количество полностью заполнен-

ных анкет 182. Количество частично заполненных анкет – 5, количество незаполненных анкет

– 33. Частично заполненные анкеты – все от мужчин, в аналитическую базу данных не вклю-

чались, их общий процент (менее 20%) в пределах общих значений отказов в рамках проведе-

ния социологических и психологических исследований. В связи с соответствием с общими

значениями, данный фактор не требует дополнительного анализа.

Исследуемые возрастные группы представлены 80 анкетами, из них 38 мужчин и 42 жен-

щины, с равным число респондентов по возрастам.

Опираясь на богатый опыт психодинамических клинических описаний снов как терапев-

тического инструмента, в первую очередь при анализе результатов фокусировались на двух

группах мотивов: либидозных и стремлении к изменению сюжета сна как показателе компен-

саторной символической переработки повседневного опыта.

Сексуальные мотивы в сновидениях имеют возрастные различия: так, при анализе двух

групп эпохи зрелости, 30-40 и 40-50 лет: наличие сексуального опыта в снах увеличивается с

60% в первой возрастной группе до 85% во второй.

Это, в частности, может быть связано с физиологическим старением и началом климатериче-

ских изменений, когда на фоне сокращения функциональных возможностей организма либидиоз-

ная энергия все больше отреагируется альтернативно – через эротику, сновидения, творчество.

Все мужчины в возрасте 40-50 лет ответили положительно относительно сексуального

опыта в сновидениях, по сравнению с 50% мужской половину выборки 30-40 лет. У женщин

динамика более плавная, при «высоком старте»: в младшей возрастной подгруппе 70% опро-

шенных признавали сексуальные мотивы сновидений, в старшей – около 75%.

Что интересно, мужчины в 30-40 по большей части не склонны что-либо менять в своих снови-

дениях (37,5% «не хотели бы ничего менять», еще 25% считают изменения невозможными), в то

время как в 40-50 лет 60% респондетов мужского пола хотели бы что-то изменить (из них 20%

«многое»). У женщин распределение ответов на этот вопрос с возрастом не меняется.

Данный перелом совпадает с кризисом среднего возраста у мужчин, а происходящие лич-

ностные и психические изменения, вероятно, компенсаторно «перерабатываются» в сновид-

ческой продукции.


41

Женщины видят сны чаще по сравнению с общей группой. При этом их сны не столь под-

вержены трансформациям с возрастом – существенные изменения содержания наступают

только в возрасте 70-80 лет.

Подводя итоги работы, следует отметить, что даже предварительные результаты показы-

вают двойственную, социо-биологическую природу сновидений: с одной стороны, сущест-

венное влияние оказывает гормональный статус лиц среднего возраста, с другой – у женщин,

чье переживание климакса считается более острым и физиологически заметным, не происхо-

дит сколько-нибудь существенного изменения семантики снов. Это позволяет говорить о био-

логических изменениях как контексте, но не детерминанте развития личности.


1. Вейн, А.М. Сон — тайны и парадоксы. – М.: Эйдос Медиа – 2003. – 63 с.

2. Ковальзон, В. М. Основы сомнологии: физиология и нейрохимия цикла бодрствование–сон. -

М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. - 239 с.

3. Пигарев И.Н. Висцеральная теория сна // Журнал высшей нервной деятельности. – 2013. - том

63, № 1. - С. 86–104.

4. Холл Джеймс А. Юнгианское толкование сновидений. – С-Пб.: БСК, 1996. – 168с.

5. Шпорк П. Сон. Почему мы спим и как нам это лучше всего удается / пер. с нем.; под ред. В. М.

Ковальзона. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010.— 234 с.

6. Guang Y., Cora S.W., Joseph C. et al. Sleep promotes branch-specific formation of dendritic spines af-

ter learning // Science. - 2014. - V.344 (6188). - P.1173-1178.

7. Hoss J Robert. The Neuropsychology of Dreaming: Studies and Observations. – NY, 2013. – P.18

8. Llewellyn, S. Such stuff as dreams are made on? Elaborative encoding, the ancient art of memory, and

the hippocampus // Behavioral and Brain Sciences. – 2013. – V.36. - P.589-607.

9. Lim M.M., Szymusiak R. Neurobiology of arousal and sleep: updates and insights into neurological

disorders // Curr. Sleep Med. Rep. - 2015. - V. l. - P. 91-100.

10. Murillo-Rodríguez E, Arias-Carrión O, Abraham Zavala-García et al. Basic Sleep Mechanisms: An

Integrative Review // Central Nervous System Agents in Medicinal Chemistry. – 2012. – V.12. – P.38-54.


42

МЕДИЦИНСКИЕ И ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 61

Дощанникова О.А.

ассистент кафедры общественного здоровья и здравоохранения ФПКВ

ФГБОУ ВО Нижегородская государственная медицинская академия Министерства здраво-

охранения Российской Федерации (Россия, г. Нижний Новгород)

Дощанников Д.А.

канд. мед. наук, доцент кафедры факультетской и поликлинической терапии

ФГБОУ ВО Нижегородская государственная медицинская академия Министерства здраво-

охранения Российской Федерации (Россия, г. Нижний Новгород)

ОПТИМИЗАЦИЯ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ

СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ

В статье представлен анализ работы программ социально – экономической поддержки мо-

лодых специалистов сельского здравоохранения. Выявлено позитивное влияние программ на кад-

ровое обеспечение медицинских учреждений сельской местности. Обнаружена положительная

динамика в обеспеченности населения врачами по отдельным специальностям.

Ключевые слова: кадровое обеспечение, молодые специалисты, сельское здравоохранение .

Ключевое направление формирования эффективной системы здравоохранения – обеспе-

чение более высокого кадрового потенциала отрасли [4]. Восполнение медицинских кадров в

сельских и отдаленных районах является крайне актуальной задачей, без решения которой не-

возможно улучшение социально – демографической ситуации на селе [6]. В рамках

реализации Федеральной целевой программы «Устойчивое развитие сельских территорий

на 2014 – 2017 годы и на период до 2020 года» предполагается повышение продолжительно-

сти жизни, повышение рождаемости, снижение смертности. Данные показатели зависят от

многих факторов, в том числе и от обеспеченности медицинскими кадрами сельских и отда-

ленных территорий [5].

Важно отметить, что проблемы в сельском здравоохранении существуют и за рубежом [7].

При этом акцент в решении кадрового вопроса смещен в сторону социально – экономической

поддержки медицинских кадров со стороны государства. Чаще всего это система дополнитель-

ных выплат, стипендий и бонусов, также продемонстрировало хорошие результаты введение

льготного медицинского страхования для врачей сельского здравоохранения [9,10]. Менее попу-

лярными являются дистанционные диагностические технологии и «телемедицина» [8].

В настоящее время в различных регионах России, в том числе и в Нижегородской области, с

целью оптимизации кадрового обеспечения врачами медицинских учреждений сельской местно-

сти разработан и реализуются целый ряд программ с государственной поддержкой, направленных

как на привлечение молодых специалистов в медицинские учреждения сельской местности, так и

на удержание уже работающих там медицинских кадров [1,2,3]. На рисунке 1 представлена дина-

мика количества молодых специалистов, заключивших контракт на работу в сельской местности.

Как следует из графика, ежегодно ≈ на 100 человек заключали договор на участие в Программе

поддержки молодых специалистов. Определенный пик наблюдался в 2012 году, когда в рамках

социально – экономического стимулирования было предложено льготное ипотечное кредитова-

ние, что и привлекло большее количество участников программы.


43

Рис. 1. Динамика количества молодых специалистов, заключивших контракт на работу в сельской местности.

При распределении специалистов по районам выявлено следующее: Арзамасский район -

138 (13,88%) человек; Выксунский район – 75 (7,55%) человек; Борский район – 67 (6,74%)

человек. В остальных районах Нижегородской области доля молодых специалистов, участ-

вующих в Программах не превышала 6,5%. Участники программы предпочитали трудоуст-

раиваться в более населенные районы, что наглядно видно на графике (рис. 2.).

Рис. 2. Зависимость между количеством молодых специалистов и плотностью населения.

Как следует из полученных данных, прослеживается корреляционная связь между количеством

молодых специалистов, заключивших контракт и плотностью населения расстоянием от областного

центра (r = 0,697, p < 0,001). В ходе реализации программы 581 (58,45%) специалист использовал

средства на постройку дома, остальные 413 (41,55%) приобрели готовое жилье.

Из врачебных специальностей наиболее востребованными оказались терапевты (22,03%),

педиатры (10,06%), хирурги (8,15%), акушеры – гинекологи (7,65%), анестезиологи – реани-

матологи (7,34%). Это обусловлено эффективностью реализации данной Программы в аспекте

обеспечения врачебными кадрами медицинских организаций сельской местности. Также об-

ласть получила таких специалистов как: неврологи, инфекционисты, оториноларингологи, не-

онатологи, эпидемиологи, кардиологи, психиатры, патологоанатомы, дерматовенерологи и др.

В настоящее время практически не разработаны методики анализа клинической и эконо-

мической эффективности программ [5]. Следовательно, целесообразна динамическая оценка

работы органов здравоохранения за период реализации программы социально – экономиче-

ской поддержки молодых специалистов. Обеспеченность населения врачами всех специально-

стей увеличилась с 19,2 до 21 (на 10 тыс. человек населения). Обеспеченность анестезиолога-

ми – реаниматологами возросла с 1,72 до 1,97 (на 10 тыс. человек населения); хирургами – с

1,56 до 1,74 (на 10 тыс. человек населения); кардиологами - с 0,58 до 0,69 (на 10 тыс. человек

населения); эндокринологами - с 0,27 до 0,41 (на 10 тыс. человек населения).

Таким образом, выявлено позитивное влияние программ социально – экономической под-

держки на кадровое обеспечение медицинских учреждений сельской местности.


44


1. Закон Нижегородской области от 03.05.2006. № 38-3 «Об утверждении областной целевой про-

граммы «Социально-экономическая поддержка молодых специалистов, работающих в учреждениях

образования,

здравоохранения, спорта и культуры Нижегородской области» на 2006 – 2020 годы»

2. Постановление Правительства Нижегородской области № 27 от 25 января 2012 г. «Об утвер-

ждении областной программы «Обеспечение жильем работников учреждений сферы здравоохранения,

образования, социальной защиты, культуры и спорта, научных организаций в Нижегородской области

на 2012 – 2024 годы с использованием ипотечного кредитования»

3. Постановление Правительства Нижегородской области № 67 от 10 февраля 2012 г. «ОБ осуществле-

нии в 2012 году единовременных компенсационных выплат медицинским работникам в возрасте до 35 лет,

прибывшим в 2011 – 2012 году после окончания образовательного учреждения высшего профессионального

образования на работу в сельский населенный пункт Нижегородской области или переехавшим на работу в

сельский населенный пункт Нижегородской области из другого населенного пункта»

4. Проблемы здравоохранения села: учебное пособие / В.И. Стародубов, А.А. Калининская, К.Х.

Дзугаев, В.В. Стрючков. – М.: Академия естествознания, 2012 – 207 с.

5. Тарасенко, Е.А. Экономическое стимулирование для устранения дефицита медицинских кадров

в сельских территориях / Е.А. Тарасенко, О.Б. Хорева // Вопросы государственного и муниципального

управления. – 2016. - №4. – С. 117-142.

6. Щепин, В.О. Обеспеченность населения Российской Федерации основным кадровым ресурсом

государственной системы здравоохранения / В.О. Щепин // Проблемы социальной гигиены, здраво-

охранения и истории медицины. – 2013. - №6. – С. 24-28.

7. Dolea, C. Evaluated strategies to increase attraction and retention of health workers in remote and rural areas /

L. Stormont, J.M. Braichet // Bulletin of the World Health Organization. – 2010. – V. 88. – P. 379 – 385.

8. Kruse, C.S. Telemedicine Use in Rural Native American Communities in the Era of the ACA: a Sys-

tematic Literature Review / S. Bouffard, M. Dougherty, J.S. Parro // Journal of Medical Systems/ - 2016. – V.

40. – N. 6. – P. 145.

9. Lyle, D. Securing a rural health workforce for the next generation of rural Australians / L. Barclay //

The Medical Journal of Australia. – 2015. – V. 202. – N. 9. – P. 469.

10. Sundmacher, L. Regional distribution of physicians: the role of comprehensive private health insur-

ance in Germany / S. Ozegowski // The European Journal of Health Economics. – 2016. – V.17. – N. 4. – P.

443 - 451.


45

ВЕТЕРИНАРНЫЕ НАУКИ

УДК:577.112:636.7.082.13

Васильева С.В.

канд. вет. наук, доцент кафедры биохимии и физиологии

Санкт-Петербургская государственная академия ветеринарной медицины

(Россия, г. Санкт-Петербург)

Конопатов Ю.В.

доктор вет. наук, профессор кафедры биохимии и физиологии



Пилаева Н.В.

канд. биол. наук, доцент кафедры биохимии и физиологии



ПОРОДНЫЕ РАЗЛИЧИЯ В КОНЦЕНТРАЦИИ ОБЩЕГО БЕЛКА И ЕГО ФРАКЦИЙ В

СЫВОРОТКЕ КРОВИ У СОБАК

В статье представлены результаты исследования важнейших показателей белкового обме-

на – общего белка, альбуминов и глобулинов сыворотки крови собак в породном аспекте. Не

смотря на значительные расхождения в размере и массе, статистически значимых различий в

содержании этих показателей в крови не выявлено.

Ключевые слова: собаки, породы, общий белок, альбумины, глобулины, сыворотка.

Собака относится к семейству собачьих, подсемейству волчьих, роду волков. Внутри рода

выделен подвид – Canis lupus familiaris, к которому принадлежат все домашние собаки. Набор

хромосом у собак составляет 39 пар. Однако при одинаковом кариотипе имеются колоссаль-

ные внешние различия внутри вида. Сегодня известно более 400 пород собак. Самые малень-

кие – чи-хуа-хуа весят менее одного килограмма, а самые крупные – ирландские волкодавы,

мастифы, сенбернары имеют массу более 75 кг [4]. Встаёт вопрос: насколько отличается ме-

таболизм собак разных пород при таком выраженном разбросе по размерам и массе?

Один из важнейших видов обмена веществ – белковый обмен. Белкам принадлежат важ-

ные функции – структурная, каталитическая, регуляторная, двигательная и многие другие [1,

2, 3]. С целью изучения породных особенностей белкового обмена у собак нами были отобра-

ны результаты лабораторного исследования крови у клинически здоровых животных сле-

дующих пород: доберман, немецкая овчарка, такса, шпиц, йоркширский терьер, чи-хуа-хуа

(возраст собак от 2 до 8 лет). Изучались такие показатели, как концентрация общего белка,

альбуминов и глобулинов в сыворотке крови.

Результаты представлены в таблице.

Таблица 1. Содержание общего белка, альбуминов и глобулинов в сыворотке крови собак

Порода Кол-во собак Общий белок г/л Альбумины, г/л Глобулины, г/л

Доберман 4 72,85±4,77 30,05±2,3 42,8±4,49

Нем. овчарка 8 66,45±3,29 28,65±0,97 37,8±2,81

Такса 17 73,44±2,41 33,09±1,14 40,35±1,98

Шпиц 4 66,65±2,53 30,28±1,98 35,38±2,19

Йорк 14 68,65±2,03 30,73±1,41 37,15±1,79

Чи-хуа-хуа 4 66,25±5,03 27,45±4,01 38,8±5,39

При анализе полученных данных, можно заметить, что колебания общего белка, альбуми-

нов и глобулинов у собак разных пород незначительные. Концентрация общего белка у не-

мецких овчарок, шпицев, йоркширских терьеров и чи-хуа-хуа практически одинаковая, хотя

по размерам и массе овчарки более чем в 10 раз превосходят остальные породы. Также опре-

деляется большое сходство показателя у доберманов и такс, но и эти породы значительно от-


46

личаются по своим морфометрическим характеристикам. Если рассмотреть отдельно альбу-

миновую фракцию, то видно, что этот белок находится на одинаковом уровне у доберманов,

шпицев и йоркширских терьеров, а также у немецких овчарок и чи-хуа-хуа. У такс уровень

альбуминов выше на 10 – 17%, чем у остальных пород. Учитывая конституционную особен-

ность этой породы (слишком длинное туловище), возможно более высокое содержание аль-

буминов позволяет лучше контролировать онкотическое давление крови. Однако это лишь

предположение, так как степень различия этих показателей статистически недостоверна. По

глобулиновым белкам исследуемые породы собак можно разделить на две группы – доберма-

ны и таксы с более высокой концентрацией (40,35 – 42,8 г/л), и остальные породы – с не-

сколько меньшей концентрацией глобулинов (35,38 – 38,8 г/л). Однако эти колебания носят

недостоверный характер и степень различия составляет максимум 20,9%.

Подводя итог, можно сказать, что нами не обнаружено достоверных различий в содержа-

нии общего белка и его фракций у собак разных пород, отличающихся массой, размером и

экстерьером. Можно сделать вывод, что особенности белкового обмена у собак, в первую

очередь, определяются видовыми характеристиками, которые обусловлены генетически.


1. Васильева С.В. Изучение частот повторяющихся значений при анализе показателей белкового

обмена у собак и кошек/ С.В.Васильева, Н.В.Пилаева, Ю.В.Конопатов // Современное состояние и

перспективы развития научной мысли: сборник статей Международной научно - практической конфе-

ренции (15 сентября 2016 г., г. Екатеринбург). В 2 ч. Ч.1 / - Уфа: АЭТЕРНА, 2016. – с.178-180.

2. Васильева С.В. Сравнение уровня альбуминов и глобулинов в сыворотке крови у кошек в связи

с возрастом/ С.В. Васильева, Н.В. Пилаева, Б.М. Фёдоров// Современное состояние и перспективы раз-

вития научной мысли: сборник статей Международной научно - практической конференции (15 сен-

тября 2016 г., г. Екатеринбург). В 2 ч. Ч.1 / - Уфа: АЭТЕРНА, 2016. – с.177-178.

3. Конопатов Ю.В., Васильева С.В. Биохимия животных: Учебное пособие. – СПб.: Издательство

«Лань», 2015. – 384 с.

4. Фаритов Т.А., Хазиахметов Ф.С., Платонов Е.А. Практическое собаководство: Учебное пособие.

- СПб.: Издательство «Лань», 2015. – 448 с.

УДК: 616.153.455-008.61:636.8





Конопатов Ю.В.

доктор вет. наук, профессор кафедры биохимии и физиологии



Фёдоров Б.М.




ИЗУЧЕНИЕ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТИ К УРЕМИИ У КОШЕК

С ГИПЕРГЛИКЕМИЕЙ

В статье представлены результаты исследования частоты встречаемости уремии у кошек

с повышенным уровнем глюкозы в крови. Обнаружено, что наиболее часто встречаются случаи

уремии у кошек с незначительной и выраженной степенью гипергликемии.

Ключевые слова: кошки, глюкоза, креатини, уремия, гипергликемия.

Гипергликемия у кошек чаще всего ассоциирована с сахарным диабетом, который является

наиболее распространённой эндокринной патологией у этого вида животных [1, 2]. Кошки в боль-

шинстве случаев страдают инсулиннезависимой формой болезни, или диабетом второго типа [4].


47

При этом поджелудочная железа не прекращает секрецию инсулина, но значительно ослабевает

рецепторный ответ на гормон со стороны клеток-мишеней [3]. Известно также, что кошки весьма

предрасположены к болезням почек, при этом хроническая почечная недостаточность является од-

ной из ведущих причин смертности животных этого вида. В связи с этим нами было проведено ис-

следование частоты встречаемости гипергликемии у кошек с разными диапазонами концентрации

глюкозы в крови, а также изучение взаимосвязи уремии и гипергликемии.

Нами было проведено статистическое исследование по результатам биохимических анализов

крови кошек в клинико-биохимической лаборатории СПбГАВМ за 2016 год. У 190 животных было

обнаружено содержание глюкозы, превышающее 9 ммоль/л. Из них более, чем у половины живот-

ных (57,9%) наблюдалось незначительная гипергликемия, которая составила 9 – 12 ммоль/л.

Таблица 1. Количество, возраст кошек и концентрация креатиниа в крови при различной степени гиперг-

ликемии

Данные Концентрация глюкозы, ммоль/л

9-12 12-16 16-25 25-36

Количество животных 110 (57,9%) 35 (18,4%) 33 (17,4%) 12 (6,3%)

Возраст, лет 9,21±0,47 8,78±0,79 10,77±0,73 11,41±1,23

Концентрация креатинина,

мкмоль/л 245,75±22,3 216,34±32,6 157,21±14,8 290,84±64,5

Количество животных с нор-

мальным уровнем креатинина

(50 – 150 мкмоль/л)

57 (51,8%) 25 (71,4%) 23 (69,7%) 4 (33,3%)

Количество животных с повы-

шенным уровнем креатинина

(более 150 мкмоль/л)

53 (48,2%) 10 (28,6%) 10 (30,3%) 8 (66,7%)

Повышение концентрации глюкозы в пределах 12 – 16 ммоль/л выявлено у 35 кошек (18,4%), в

пределах 16 – 25 ммоль/л – у 33 особей (17,4%). Выраженная гипергликемия с увеличением кон-

центрации глюкозы в крови до 25 – 36 ммоль/л обнаружена у 12 животных (6,3%).

При изучении концентрации креатинина у кошек с разной степенью гипергликемии было

выявлено, что наибольшая частота встречаемости уремии (66,7%) при уровне креатинина

свыше 150 мкмоль/л обнаруживается в сочетании с выраженной гипергликемией (25-36

ммоль/л). Несколько реже (48,2%) уремия встречается при уровне глюкозы в диапазоне 9 – 12

ммоль/л. Гипергликемия в пределах 12 ‒16 ммоль/л и 16 – 25 ммоль/л ассоциирована с уреми-

ей в 28,6% и 30,3% случаев, соответственно.

Подводя итог, можно с уверенностью утверждать, что в наиболее уязвимом положении с

точки зрения предрасположенность к уремии находятся кошки с незначительной (в пределах

9 – 12 мммоль/л) и с выраженной (в пределах 25 – 36 ммоль/л) гипергликемией.


1. Васильева С. В. Сравнительная характеристика кислотно-основного обмена у собак и кошек с

сахарным диабетом / С. В. Васильева, Р. М. Васильев, Н. В. Пилаева, И. В. Иванова // Материалы 19

Московского международного ветеринарного конгресса, М., 2011. – с.22-23.

2. Карпенко Л.Ю. Фармакокоррекция сахарного диабета у кошек/ Л.Ю. Карпенко, Н.П. Солонко-

ва// Пратик – 2006 - №5.

3. Питерсон Марк Э. Сахарный диабет у кошек// Руководство по эндокринологии мелких домаш-

них животных - Второе издание/ под ред. Эндрю Дж. Торранс, Кармел Т. Муни /пер. с англ.– М.: Ак-

вариум-Принт, 2006 – 312 с.

4. Фелдмен Э., Нелсон Р. Эндокринология и репродукция собак и кошек/ пер. с англ. – М.: Софи-

он. 2008 – 1256 с.

УДК:577.15.087.1:636.1






48

Пилаева Н.В.

канд. биол. наук, доцент кафедры биохимии и физиологии



Фёдоров Б.М.




ВОЗРАСТНАЯ ДИНАМИКА АКТИВНОСТИ КАРДИОСПЕЦИФИЧЕСКИХ

ФЕРМЕНТОВ У ЛОШАДЕЙ

В статье представлены результаты исследования кардиоспецифических ферментов сыво-

ротки крови лошадей – КФК МВ и ГБДГ в возрастном аспекте. Выявлены возрастные периоды,

характеризующиеся высокой адаптацией к нагрузкам. Обнаружено, что в возрасте 21 – 27 лет

имеется тенденция к декомпенсации метаболических процессов в миокарде.

Ключевые слова: ферменты, ГБДГ, КФК МВ, лошади, миокард.

Ферменты – биологические катализаторы, ускоряющие различные биохимические реак-

ции. Большинство ферментов локализовано в различных клетках и тканях организма. Но су-

ществуют энзимы, которые вырабатываются только в клетках определённого типа, что обу-

словливает их органную или тканевую специфичность [1]. Так, одна из изоформ лактатдегид-

рогеназы (КФ 1.1.1.27), а именно, изофермент ЛДГ-1, преимущественно локализован в клет-

ках миокарда. Этот изофермент в клинической практике известен, как гидроксибутиратдегид-

рогеназа, он осуществляет обратимое превращение пирувата в лактат. В миокардиоцитах в

большом количестве присутствует изоформа креатинфосфокиназы (КФ 2.7.3.2) – КФК МВ.

Этот фермент играет исключительно важную роль в энергетическом метаболизме миокарда,

где он катализирует фосфорилирование креатина. В лабораторной диагностике эти два изо-

фермента – ГБДГ и КФК МВ чрезвычайно важны, как маркеры цитолиза миокардиоцитов [2].

Среди домашних животных лошади подвержены наибольшей физической нагрузке, и в

этой связи актуальной задачей является изучение функционального состояния сердечной

мышцы. Для решения этой задачи важным является изучение активности кардиоспецифиче-

ских ферментов. Нами был проведён анализ результатов измерения активности КФК МВ и

ГБДГ в сыворотке крови лошадей в возрастной динамике. Для исследования были использо-

ваны результаты биохимического исследования крови лошадей (121 голов) от 1 до 27 лет. Все

результаты активности ферментов были разделены на возрастные группы. Полученные дан-

ные представлены в таблице 1.

Таблица 1. Возрастная динамика средних значений активности ферментов КФК МВ и ГБДГ в сыворотке

крови лошадей

Возраст, лет Количество особей Активность КФК МВ, МЕ/л Активность ГБДГ, МЕ/л

1 – 3 8 94,7±5,07 389,84±34,5

4 – 5 14 85,45±5,16 289,48±17,87

6 – 7 20 82,88±5,64 267,1±16,81

8 – 9 18 89,18±9,82 348,52±36,25

10 – 11 9 71,58±6,4 280,73±14,12

12 – 13 17 80,39±4,83 293,61±17,37

14 – 15 9 63,86±7,03 255,43±28,92

16 – 17 9 67,68±4,42 243,73±17,92

18 – 20 10 58,69±3,71 271,76±16,34

21-27 лет 7 96,42±16,73 296,03±15,26

В рамках нашего исследования у лошадей наблюдаются колебания активности исследуе-

мых ферментов в связи с возрастом.

При изучении табличных данных можно заметить, что самая высокая активность фермен-

тов определяется в молодом возрасте – от 1 до 3 лет. Далее происходит параллельное сниже-

ние обоих показателей. В период 8 – 9 лет вновь активность КФК МВ и ГБДГ синхронно воз-


49

растает, что можно объяснить активны использованием рабочих и спортивных лошадей в этот

возрастной период. При сопоставлении результатов наглядно видно, что динамика активности

двух ферментов имеет общие закономерности с начала исследования вплоть до возраста 16 –

17 лет. У наиболее старых животных уже проявляются разнонаправленные изменения: актив-

ность КФК МВ растёт, а ГБДГ, наоборот, снижается.

Очевидно, данные изменения ферментативной активности соответствуют определённым

физиологическим периодам жизни лошадей. В зрелом возрасте – от 14 до 20 лет у лошадей

проявляется адаптация к нагрузкам, что подтверждается стабилизации их активности. Возрас-

тной период 21 – 27 лет является уязвимым в отношении потенциальных возможностей мио-

карда лошадей к нагрузкам, так как происходит однонаправленная тенденция к увеличению

активности кардиоспецифических ферментов.


1. Конопатов Ю.В., Васильева С.В. Биохимия животных: Учебное пособие. – СПб.: Издательство

«Лань», 2015. – 384 с.

2. Мейер Д. Ветеринарная лабораторная медицина. Интерпретация и диагностика. Пер. с англ. / Д.

Мейер, Дж. Харви. – М.: Софион, 2007, 456 с.

Научное издание


ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ

Сборник научных статей

студентов, магистрантов, аспирантов,


В авторской редакции

Выпуск 19

г. Пермь, 05 сентября 2017 г.

ISBN 978-5-9500475-2-7

Microsoft Word 2010. Гарнитура Times New Roman. Формат А4

Под. общ. ред. Т.М. Сигитова

Дата подписания к использованию 13.09.2017 г.

Объем издания 2,59 МБ. Количество носителей 100 экз.

ИП Сигитов Т.М., 614010, г. Пермь, ул. Героев Хасана, 11а

тел.: +7 (965) 573 88 12

e-mail: [email protected]

www.научный-сборник.рф

РАЗВИТИЕ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ...

Documents