НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ УКРАЇНИ

«КИЇВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ ІНСТИТУТ

імені Ігоря Сікорського»

Факультет менеджменту та маркетингу

Кафедра математичного моделювання економічних систем

ДО ЗАХИСТУ ДОПУЩЕНО:

Завідувач кафедри ММЕС

__________ В. О. Капустян (підпис)

«___»_____________20__ р.

Дипломна робота

на здобуття ступеня бакалавра

з напряму підготовки 6.030502 «Економічна кібернетика»

на тему: «Економіко-математичне моделювання складу трудових ресурсів

України в області інформаційних технологій в умовах економічної кризи»

Виконала:

студентка 4 курсу, групи УК-42

Петрова Поліна Михайлівна __________________ (підпис)

Керівник:

Доц.,к.ф.м.н.,доц Черноусова Черноусова Ж.Т. __________________ (підпис)

Рецензент:

професор, кандидат економічних наук, професор Бояринова К.О.

(підпис)

Засвідчую, що у цій дипломній

роботі немає запозичень з праць

інших авторів без відповідних

посилань

Студент _____________ (підпис)

Київ – 2018 року

Національний технічний університет України

«Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Факультет менеджменту та маркетингу

Кафедра математичного моделювання економічних систем

Рівень вищої освіти – перший (бакалаврський)

Напрям підготовки 6.030502 «Економічна кібернетика»

ЗАТВЕРДЖУЮ:

Завідувач кафедри ММЕС

__________ В. О. Капустян (підпис)

«___»_____________20__ р.

ЗАВДАННЯ

на дипломну роботу студенту

Петрової Поліни Михайлівни

1. Тема роботи «Економіко-математичне моделювання складу трудових

ресурсів України в області інформаційних технологій в умовах економічної

кризи», керівник роботи к.т.н., доц. Черноусова Ж.Т., затверджені наказом по

університету від «11» січня 2018 р. № 25-С.

2. Термін подання студентом роботи: «12» червня 2018 р.

3. Вихідні дані до роботи: наукова та навчально-методологічна література,

публікації, статистичні дані.

4. Зміст роботи: дослідження ринку праці України. Економіко-математичне

моделювання складу трудових ресурсів в області інформації та

телекомунікацій.

5. Перелік ілюстративного матеріалу (із зазначенням плакатів, презентацій

тощо): презентація роботи.

6. Дата видачі завдання «12» січня 2018 р.

Календарний план

№

з/п

Назва етапів виконання

дипломної роботи

Термін виконання

етапів роботи Примітка

1 Збір та аналіз необхідної літератури 17.01.18-25.01.18

2 Вивчення теоретичних засад по темі 25.01.18-08.02.18

3 Збір вхідної інформації 08.02.18-20.02.18

4 Проведення аналізу ринку праці 20.02.18-28.02.18

5 Вивчення моделей 28.02.18-16.03.18

6 Складання моделі для трудових ресурсів

в обасті

16.03.18-30.03.18

7 Оформлення теоретичної частини 30.03.18-28.04.18

8 Оформлення практичної частини 28.04.18-15.05.18

9 Оформлення дипломної роботи 13.05.18-29.05.18

Студент ____________ Петрова П.М. (підпис)

Керівник роботи ____________ Черноусова Ж.Т. (підпис)

РЕФЕРАТ

В даній дипломній роботі проводиться моделювання складу трудових

ресурсів в галузі інформації та телекомунікацій за допомогою використання

економіко-математичних методів та моделей. Здійснюється пронозування

складових галузі за допомогою методу Хольта, розроблюєтся модель на

основі лінійної регресії, вивчається модель на основі розподіленого лагу та

розроблюється основна модель. Кожен із методів детально описується, як

результат, так і всі етапи побудови. Досліджено вплив різних чинників на

галузь.

Загальний обсяг роботи: 66 стор. Кількість ілюстрацій: 18.

Кількість таблиць: 8.

Перелік ключових слів: склад трудових ресурсів, галузь інформації та

телекомунікацій, економіко-математичне моделювання, проблеми міграції

зайнятих у галузі.

Метою даної роботи є: запропонувати економіко-математичну модель

для характеристики складу трудових ресурсів України.

Отримані результати дослідження рекомендуються для використання.

In this thesis work is carried out modeling of the personnel in the field of

information and telecommunications using the use of economical and

mathematical methods and models. The percolation of components of the industry

through the Holt method is carried out, the model is developed on the basis of

linear regression, the model is studied on the basis of a distributed lag and the main

model is developed. Each method describes in detail how the result, and all stages

of construction. The influence of various factors on the branch is investigated.

Total volume of work: 66 pages. Number of illustrations: 18.

Number of tables: 8

Key words: labor force composition, information and telecommunication industry,

economic and mathematical modeling, problems of labor migration in the industry.

The purpose of this work is to: propose an economic-mathematical model for

characterizing the composition of labor resources in Ukraine.

The results of the study are recommended for use.

Зміст

ВСТУП ..................................................................................................................... 6

1. ДОСЛІДЖЕННЯ РИНКУ ПРАЦІ УКРАЇНИ ................................................... 7

1.1 Розвиток ринку праці та його особливості ............................................. 7

1.2 Зайнятості населення та її роль у моделюванні складу трудових

ресурсів країни .................................................................................................... 9

1.3 Дослідження міграційного руху населення ........................................... 12

1.4 Динаміка трудових ресурсів України .................................................... 23

1.5 АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ СКЛАДУ ТРУДОВИХ

РЕСУРСІВ ........................................................................................................... 26

1.5.1 Виробнича функція ................................................................................... 26

1.5.2 Модель Кобба-Дугласа ............................................................................ 27

1.5.3 Модель Солоу ............................................................................................ 28

1.5.4 Метод інструментальних змінних ........................................................... 32

2. МОДЕЛЮВАННЯ СКЛАДУ ТРУДОВИХ РЕСУРСІВ В ГАЛУЗІ

ІНФОРМАЦІЇ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ .......................................................... 33

2.1 Загальні відомості про галузь інформації та телекомунікацій ............ 34

2.2 Аналіз статистичних даних та регресійний аналіз ................................... 38

2.2 Метод Хольта. Прогнозування методом Хольта ...................................... 43

2.2 Моделювання трудових ресурсів методом розподіленого лагу .......... 46

2.4 Регресійний аналіз основних факторів. ..................................................... 54

2.5 Мультиплікативна виробнича функція з ендогенним науково-технічним

прогресом. ........................................................................................................... 60

Висновок ................................................................................................................ 62

СПИСОК ДЖЕРЕЛ ІНФОРМАЦІЇ ..................................................................... 63

6

ВСТУП

Економічна криза в Україні стали причиною зміни має великий вплив

на трудові ресурси. Трудові ресурси-це один з найважливіших ресурсів для

функціонування економіки взагалі. Причино проблем, пов’язаних із

скороченням трудових ресурсів пов’язана з:

1. Високий рівень смертності

2. Переважають люди пенсійного віку

3. Низька заробітна платня,

4. Високий рівень міграції

Загальний стан трудових ресурсів зараз може мати великий вплив на

економіку країни в майбутньому. Необхідно проаналізувати склад трудових

ресурсів України, змоделювати та дати приблизні рекомендації для

стимулювання трудового потенціалу. Стандартні методи аналізу не досить

продуктивні та ефективні, тому потрібно застосовувати економіко-

математичні методи та моделі.

Тому можна зробити висновок що, тема дипломної роботи є

актуальною.

Для дослідження складу трудових ресурсів в галузі інформаційних

технологій необхідно дослідити ринок праці України взагалом.

Перший розділ моєї роботи присвячений аналізу ринку праці України

та розгляду існуючих моделей, для характеристики складу трудових ресурсів.

В другому розділі розглядається та моделюється конкретна галузь

інформації та телекомунікацій

7

1. ДОСЛІДЖЕННЯ РИНКУ ПРАЦІ УКРАЇНИ

1.1 Розвиток ринку праці та його особливості

Основним поняттям ринкової економіки є розуміння ринку і його

різновидів. Ринок праці – це механізм ринкових відносин, що пов’язані з

попитом та пропозицією робочої сили. Варто зазначити, що ринок праці не

вичерпний. Постійно відбувається скорочення робочих місць та їх

заповнення, пов’язане із рядом. З цього випливає, що ринок праці– це така

екосистема соціальних відносин та соціальних інституцій, які відповідають

за певні функції

Головними складовими ринку праці є сукупна пропозиція, та сукупний

попит, що характеризує загальний попит на робочу силу. Саме вони і

формують ринок праці. Якщо, сукупний попит та сукупна пропозиція

задовольняється, це означає, що працівники забезпечені роботою, а кількість

робочих місць задовольняє нормальне функціонування економіки.

Функціямиринку праці є регулювання взаємовідносин між

роботодавцями і працівниками з приводу умов праці, умов вирішення

конфліктів, допомога в контактуванні роботодавця та працівника, оплати

праці та ряд інших завдань

Чим краще працює механізм ринку праці – тим вище рівень економіки.

Тому що випуск продукції зростає, економіка розширюється та зростає ВВП.

Ринок праці розвивається законами попиту та пропозиції. Пропозиція

праці визначається чисельністю населення, а точніше – чисельністю

працездатного населення, середньою кількістю робочих годин, кількістю і

структурою населення, рівнем його кваліфікації тощо.

Потреба в робочій силі - це необхідність того, щоб різні групи

населення отримували роботу і на цій основі джерела коштів для існування.

У кількісному вираженні існує рівна кількість людей, що надходять на

8

відкритий ринок праці, служби зайнятості або безпосередньо в компанії і

організації.

У довгостроковій перспективі пропозиція робочої сили включатиме

тих, хто не зайнятий і тих, хто знаходиться у пошуку роботи, а також тих, хто

виходить на ринок праці протягом прогнозного періоду. Останній включає:

звільнення працівників; звільнені працівники (з плаваючих причин і у зв'язку

з закінченням строку дії договору); випускники загальноосвітніх навчальних

закладів; особи з інших територій; люди, що виходять на ринок праці з

домашнього господарства.

Пропозиція робочої сили повинна визначатися з урахуванням

статистичної інформації про кількість, статевої і вікової структури трудових

ресурсів, зокрема, економічно активного населення, рівень зайнятості для

літніх людей і підлітків. Попит по галузям формується промисловістю, а в

кількісному контексті він повинен збігатися із загальною потребою

співробітників в компаніях і організаціях.

Для повної оцінки стану і перспектив регіональної зайнятості

необхідно зібрати інформацію про потреби компаній в робочій силі не тільки

загально, але і за спеціалізаціями, щоб у разі необхідності виконати їх

угруповання. Використовуючи дані про потреби співробітників у конкретних

професіях (спеціальностях) і на основі методів розрахунку балансу, найбільш

точно визначається загальний розмір потреб або регіону економіки в певних

галузях в робочій силі.

Найважливішим етапом в прогнозуванні регіонального ринку праці є

порівняння цих показників. Базуючись на цьому, ми можемо оцінити

фактичну й прогнозовану ситуацію на ринку праці, визначити дефіцит або

надлишок, а потім розробити систему дій для поліпшення зайнятості на

регіональному рівні.

9

1.2 Зайнятості населення та її роль у моделюванні складу трудових

ресурсів країни

В Україні чоловіки та жінки у віці від 16 до 59 років вважаються

безробітними (за умови поступового збільшення пенсій для жінок). Іншими

словами, ресурсна база - це населення Середньовіччя. У той же час молоді

люди віком до 20 років в основному навчаються і не входять на ринок праці.

Зменшення кількості трудових ресурсів, як в більшості ближніх країн,

не обійшло стороною Україну. В основному це пов'язано з депопуляцією та

збільшенням середнього віку населення. На додаток до природних факторів

цей період вплинув на міжнародну міграцію.

Це призводить до формування несприятливої вікової структури робочої

сили, і вплинути на їх якість: з віком люди стають менш рухливі, не хоче

міняти свою професію і місце роботи, хворіють частіше. Це створює певні

перешкоди для впровадження нових технологій та належного перепідготовки

працівників.

Є внутрішні відмінності у забезпеченні робочої сили. Сприятливішу

демографічну ситуаціяю можна спостерігати в західній частині України,

тому там переважає велика частина населення працездатного віку.

У центральних районах на півдні і сході від частки працюючого

населення в молодому віці нижче, ніж в західній частині країни (особливо

гостра проблема «старіння» активного населення в регіонах Чернігів, Суми,

Запоріжжя та Луганськ). Проте, кількість трудових ресурсів вища, тому що є

більше населення.

Майже 90% працівників економіки є фахівцями з вищої та середньої

освіти. У 2015 році 20% працівників працюють у промисловості та

10

будівництві, 17% у сільському господарстві, близько 20% у торгівлі та 15% у

сфері освіти та охорони здоров'я. В цілому, кількість працівників у галузі

скоротилася за останні 25 років, тоді як у сфері послуг зросла. Найвищий

рівень зайнятості в промисловості - у регіонах Дніпропетровська та

Запоріжжя. Найнижча частка виробничої зайнятості спостерігається в

регіонах Вінницькій, Волинській, Тернопільській, Хмельницькій та

Чернігівській. Ось досить висока частка працівників у сільському

господарстві.

На економічно активного населення віковій категорії 15-70 років у 2015

році 18,2 млн чоловік, або 62,3% населення у відповідній віковій групі (рис

1). Відповідно до міжнародних стандартів цей показник досить високий.

Нинішній етап соціально-економічного розвитку України не забезпечує

повного використання економічно активного населення. Його частка в

останні роки знизилася.

В Україні використовується термін зареєстрованої відпустки, рівень в

2015 році склав 1,8%. Але офіційна цифра не враховує приховане безробіття

(тиждень неповний робочий день, зайнятість продовжувала без фактичного

видобутку, примусового дострокового виходу на пенсію) і безробіття, не

вдаючись до використання держава. Безробіття, розраховане відповідно до

методу МОП, таким чином, в п'ять разів перевищує зареєстрований рівень

безробіття.

У 2015 році максимальне значення відпустки, розраховані за

методикою МОП, спостерігається Луганськ, Донецьк, Полтава і

Чернігівській областях (11,5 до 15,6%), мінімальний - Київ, Харків, Одеса ,

Київської та Дніпропетровської областей (з 6,8 до 7,1% о).

Серед офіційно зареєстрованих безробітних у 2015 році було 2/3

мешканців у містах, решта - мешканці. З погляду статі та віку понад 60%

безробітних жінок є безробітними, одна третина - молодше 35 років.

Безробіття також є відносно високим серед людей дострокового пенсійного

11

віку. Проте розрахунки, засновані на методі МОП, показують, що чоловіків

більше безробітних, ніж жінок.

Економічно неактивне населення в 2015 році склало 12,1 млн. Чоловік.

Кожну секунду - пенсіонер, п'ята частина - це студент чи студент, а кожен

другий - у домогосподарстві.

На цьому етапі основним завданням держави є нормалізація ринку

праці та зменшення безробіття (зареєстроване та приховане). Це можна

досягти шляхом створення сприятливих умов для розвитку малих та середніх

підприємств.

Держава повинна займатися підготовкою потенційних кадрів та

допомагати із працевлаштуванням, створювати гідні умови для праці,

підіймати мотивацію співробітників та здійснювати правове регулювання.

Чим вище мотивація співробітника – тим вище його продуктивність праці,

тому випуск продукції збільшується і дає змогу економіці країни

розширюватися.

Рисунок 1.1 – Державна політика на ринку праці.

12

Також багато великих підприємств віддає перевагу аутсосингу. Тобто,

звертається до рекрутингових компаній. З власного досвіду можу зазначити,

що багато безробітних не мають довіру до таких агентств. Деякі

аутсорсингові компанії мають великі бази даних потенційних співробітників,

ведуть їх з моменту подачі резюме до прийому на роботу. Деякі навіть

сприяють підвищенню кваліфікації тощо.

1.3 Дослідження міграційного руху населення

Проблема міжнародної трудової міграції не нова, але протягом

останніх двох десятиліть вона стала глобальним пріоритетом. Міжнародна

міграція є невід'ємною частиною процесу глобалізації, яку можна описати

як розширення та розвиток глобальних контекстів у всіх аспектах

сучасного суспільства. У контексті глобалізації міжнародна трудові

міграції зростуть у ХХІ столітті.

Світ трансформується процесом глобалізації. Держави, громади,

економіки та культури в різних частинах світу стають все більш

інтегрованими та взаємно залежними. Нові технології сприяють швидкому

переказу капіталу, товарів, послуг, інформації з однієї країни (континенту)

в іншу. Хоча тенденція глобалізації сприяла переміщенню товарів, послуг і

капіталу через національні кордони, їх вплив на транскордонних

переміщеннях людей і робочих набагато більш обмеженим, законів про

імміграцію та регульованому комплексі політики, що підтримують

принцип державного суверенітету.

Проте глобалізація має важливі наслідки для міжнародної трудової

міграції. Це допомогло поглибити відносини між міжнародними ринками

праці за рахунок значного покращення інформаційних та комунікаційних

технологій. Попит на високі технічні навички підвищив можливості

мобільності кваліфікованої робочої сили. У той же час, торгівля зменшує

13

певну потребу в міграції шляхом створення робочих місць у країні

походження.

За даними Міжнародної організації з міграції, міграція є рухом

людей в країні або через міжнародні кордони. Це рух населення, яке

включає в себе всі види людської мобільності, незалежно від тривалості,

складу і причин міграції передбачає переміщення людей, які були змушені

покинути свої будинки, економічних мігрантів і людей які подорожують з

інших причин, таких як возз'єднання сім'ї.

Сучасні міжнародні міграційні потоки стають дедалі складнішими та

різноманітнішими, із зміною форми, стану, напрямку та тривалості

міграції. На відміну від старших іммігрантів та постійних поселенців,

тимчасове переселення є більш популярним. Сьогодні міжнародні

мігранти - змішана група, яка включає в себе сезонні робітники, наймаючи

робітників, кваліфікованих робітників-мігрантів, студентів, шукачів

притулку, та біженців, нелегалів і торгівлею і торгівлею примусова праця.

В міжнародній практиці досліджуються такі основні типи

міжнародних іммігрантів:

1. Тимчасові робочі-мігранти (контрактні працівники за кордоном):

чоловіки і жінки, які мігрують протягом обмеженого часу (місяців

до декількох років) на роботу і відправити гроші своїм сім'ям

(трансфери).

2. Кваліфіковані і бізнес-мігранти: люди з директором кваліфікацією,

менеджером, фахівцем, переїзди в роботі внутрішніх ринків

транснаціональних корпорацій і міжнародних організацій, або тих,

хто шукає роботу через міжнародні ринки праці за рідкісні навички.

3. Незаконні іммігранти (невідомі або нелегальні іммігранти): люди,

14

які в'їжджають в країну, зазвичай шукають роботу без необхідних

документів чи дозволів.

Зовнішня міграція відбувається підчас перетинання державного

кордону. У ній виділяють два види: еміграцію й імміграцію. Еміграція – це

відтік населення за межі рідної країни. Країни – лідери в еміграції

Німеччина, Польща, Ізраїль і США.

Причини міграції можна розглядати як сильне сприяння або

залучення імміграції як серії факторів "поштовху" та "тягнути". Напружені

фактори можуть бути відсутність перспектив роботи, безробіття або

низький дохід домогосподарств. Врахування факторів - це можливості для

підвищення заробітної плати та наявності робочих місць у країні

призначення.

Тому різка відмінність між доходами, багатством, правами людини

та країнами безпеки є "поштовхом" факторів для переміщення. Міграція

для пошуку роботи все ще залишається стратегією виживання для жінок і

чоловіків, оскільки вона не має перспективи повної зайнятості та гідної

роботи у багатьох країнах, що розвиваються.

У той же час, основні напрями розвитку країни, зростання попиту на

таланти, небажання місцевих працівників визначати низькокваліфіковані

робочі місця, щоб прийняти фактор "тягнути" населення в умовах

скорочення населення та агресії. Якщо обидві країни мають однакові

причини, існує основний потенціал міграції. Звичайно, перед передачею

потрібні співробітники, доступні відстані та юридичні записи (нелегальна

імміграція не проводиться), щоб перейти, щоб отримати інформацію про

умови в приймаючій країні, і ця країна буде.

Тому чинники, що рухають людей, посилюють та підтримують три

типи впливу: "попит на інфляцію" (фактор попиту) у цільових країнах,

"фактори постачання" (вимірюють "фактори" штовхача ") джерело та

15

мережа ("мережа") фактори, які стосуються країни-джерела та

призначення.

Наприклад, економічні мігранти можуть отримати всі три впливи,

щоб вирішити перейти кордон на роботу чи ні: "постачання поштовх"

пошуку роботи вересня в іншому місці, мережі ("Мережа"), шляхом Довіра

до інформації про наявність роботи. Гроші для фінансування переміщення

іноземних працівників та "потяг" попит працюють за кордоном або інші

види допомоги, що очікують їх за кордоном. "Попит на інфляцію",

"Напруга постачання" та "Мережа" Концептуальна основа двох важливих

пунктів економічної міграції:

1. По-перше, три фактори, що впливають на рішення про звільнення

людини, рідко дорівнюють всім рішенням про імміграцію.

2. По-друге, важливість кожного фактору з часом змінюється в русі.

Міграція зумовлена різницею в зростанні населення, доходах,

безпеці та правах людини. Розбіжності зростають, тому міжнародна

міграція в 21 столітті може збільшитися. Кількість міжнародних

іммігрантів збільшується з економічних та неекономічних причин.

Передача міжнародної праці стала глобальною проблемою, яка зачіпає

більшість країн світу та відіграє важливу роль на міжнародному,

регіональному та національному рівнях. Як наслідок, основні зрушення

будуть продовжувати бути мегатрендом у 21-му столітті.

Як наслідок припливу мігрантів є збільшенням цін на житло, через

велику кількість прибувших житловий фонд має збільшуватись. За даними

порталу ukrstat.gov.ua бачимо житловий фонд на душу населення за 2010-

2016 роки.

16

Рисунок 1.2 – Житловий фонд на душу населення.

Українці їдуть зі своєї країни в пошуках кращого життя в країни

Європи - це вже стало повсюдною тенденцією, а кількість трудових

мігрантів постійно зростає. Це одна з причин скорочення корінного

населення України, до того ж, на думку експертів, демографічний

потенціал вичерпаний, а повернути його можна за рахунок припливу хвилі

іммігрантів.

Бажання до зміни місця є однією з найважливіших характеристик

людини. Більше півстоліття тому, після прийняття Загальної декларації прав

людини, право на вільне рух отримало міжнародне визнання.

Починаючи з 90-х років, багато урядів почали постійно відвертати

поточний потік іммігрантів-мігрантів, щоб відкрити для кожної категорії

мігрантів своє чітке та однозначне визначення традиційних правових та

інституційних систем. Ця обставина призвела до переоцінки міжнародних

інструментів міграції. Ряд урядів вважали, що вони більше не відповідали

нинішній ситуації існуючих міжнародних систем притулку відповідно до

Конвенції 1951 року про статус біженців та Протоколу 1967 року про статус

біженців.

17

Робота Міжнародної організації праці ратифікувати міжнародні угоди

про мігруючих робітників в серйозному опір впливає значне число країн.

Результати роботи, проведені під егідою Комісії з прав людини з приводу

подальшого громадського лікування прав людини іммігрантів в більшості

регіонів світу проти проявів расизму, fremmedhad та інших форм

дискримінації по відношенню до іммігрантів, нелюдського і принизливого

видовища зробили з ним.

Як уже згадувалося в 1994 Міжнародної конференції з

народонаселення та розвитку, в цілому міжнародна міграція позитивно

впливають як на країни походження, так і приймаючих країн. Міграція може

також сприяти передачі навичок і культурного збагачення. Переважна

більшість мігрантів вносять значний вклад в розвиток країн, які вони

прийняли. У той же час, у багатьох країнах походження веде міжнародну

міграцію до втрати людських ресурсів, а також у приймаючих країнах

можуть привести до фінансових труднощів і соціальної і політичної

напруженості.

Побоювання з приводу розширення дискримінації щодо іммігрантів,

неприйнятні і жорстокого поводження з боку влади в країнах походження і

неурядових організацій, що займаються питаннями прав людини, привели до

призначення в 1997 році Спеціального доповідача Комісії з прав людини. має

права людини на іммігрантів. Комісія також має робочу групу урядових

експертів з прав людини з прав людини з метою збір відповідної інформації

про перешкоди для ефективної і всебічного захисту прав людини мігрантів та

надати рекомендації щодо розвитку, захисту та захисту іммігрантів. посилити

реалізацію прав людини для іммігрантів.

Основний висновок робочої групи є те, що уряди в багатьох частинах

світу усвідомлює погіршення ситуації в області прав людини мігрантів, але

рідко повідомляють про заходи, вжиті для виправлення цієї ситуації. , Як

результат, ті, хто порушує права людини іммігрантам, часто роблять це

18

безкарно. Ситуація показує, що в очах громадської думки і думки політиків,

потрібні права людини мігрантів не здається настільки серйозне

зобов'язання, що права людини своїх власних громадян.

В даний час ситуація в значній мірі через поширеність

антиіммігрантських настроїв і той факт, що суспільство в приймаючих

країнах визнали більш низький правовий і соціальний статус іммігрантів.

Система ООН розглядає різні аспекти міжнародної міграції.

Наприклад,

збирати, аналізувати та розповсюджувати Інформаційний секретар ООН за

масштабами, тенденціями та національною політикою міжнародної міграції.

Інші органи системи Організації Об'єднаних Націй, такі як права людини,

внутрішні переміщення, об'єднання сім'ї, нелегальні іммігранти, контрабанда

іммігрантів через кордони та соціально-економічна інтеграція іммігрантів.

Крім того, спеціалізовані установи в системі вирішують проблеми,

пов'язані з їхньою місією та повноваженнями, зокрема робочими процесами,

біженцями та шукачами притулку та передачами іммігрантів.

Генеральна Асамблея ООН неодноразово зверталася до питань

міжнародної міграції та розвитку. У своїй резолюції Генеральної Асамблеї

ООН та інших організацій, які все ще повинні розглянути питання

міжнародної міграції та розвитку та відповідних процесів підтримки та

заходів щодо міжнародної міграції та розвитку. Щоб забезпечити додаткову

інформацію про міжнародну міграцію у відповідності до цієї резолюції та

Генеральної Асамблеї, Народна організація ООН організувала в липні 2002

року першу координаційну нараду з міжнародної міграції.

Увага до міжнародної міграції на глобальному, регіональному та

національному рівнях збільшилася з річних загальних зборів у 2003 прийнято

рішення зберегти на високому рівні діалогу з питань міграції та розвитку в

2006 році все більше число суб'єктів, бере активну участь у розвитку

19

позитивних аспектів міжнародної міграції. Демографічні та економічної

перебудова динамічної допомоги осіб, які беруть рішень обізнані про

ключову роль міжнародних мігрантів для задоволення попиту на робочу силу

в окремих секторах і підтримувати міжнародну мережу, які необхідні для

функціонування світової економіки. Як наслідок, все більша кількість урядів

усвідомлюють, що міжнародна міграція є невід'ємною частиною розвитку та

функціонування сучасних економік. Але після фінансової кризи, яка

почалася в 2007 році і економічна криза, який пішов за глобальної безробіття

підвищився, особливо в промислово розвинених країнах, які є основними

цілями міжнародних мігрантів, зменшити міграційні очікування

міжнародних.

Вплив кризи на міграцію до країн, що розвиваються, слабкий. У 2010

році число іммігрантів з країн, що розвиваються, які живуть в інших країнах,

що розвиваються (73 млн), а число іммігрантів з країн, що розвиваються, які

живуть в розвинених країнах (74 млн) практично ідентичні. Є дані про втрати

робочих місць і збільшення виходу ОАЕ робітники-мігранти, пов'язані із

закриттям 582 мільярдів доларів в інфраструктурних проектах, але деякі з

цих мігрантів знайшли роботу в інших країнах Перської затоки. Дані про

скорочення кількості виданих дозволів на роботу або непродовження цих

ліцензій в інших азіатських країнах праці імпортерів доступні, в тому числі

Казахстану, Малайзії, Південної Кореї, Сінгапурі й Таїланді.

Доповідь про розвиток людського потенціалу ПРООН в 2009 році

"Подолання перешкод: рухливість та розвиток людини" надає оновлений

огляд того, як міжнародна міграція може затягнути країну. Таким чином,

сім'ї-іммігранти підтримують свої грошові перекази, що є способом

поліпшення здоров'я та підвищення рівня освіти. Визнано, що міжнародна

міграція сприяє скороченню бідності, але наголошувала, що її вплив не слід

ізолювати від більш широких місцевих та національних зусиль, спрямованих

на боротьбу з бідністю та людським розвитком.

20

У доповіді зазначається, що вплив міжнародної міграції на економіку

країн походження є складним і складним для оцінки. Дослідження про вплив

довгострокових трансфертів на економічне зростання показує, що це часто є

низьким, головним чином через те, що залежать наслідки місцевих установ та

загальних стратегій розвитку.

Передача структурних проблем економічному зростанню, соціальному

перетворенню та вдосконаленню управління, типова для багатьох країн з

низьким людським розвитком, а не самоліквідація. Тим не менш, міжнародна

міграція може бути основою для мереж, що полегшує поширення знань,

інновацій та перспектив, які можуть сприяти розвитку.

Зміни у соціальному та культурному характері, спричинені міграцією,

діловою діяльністю, що серйозно впливають на стандарти та політичні зміни

в суспільстві, можуть також відбуватися, і ці процеси часто виводять плоди

після кількох поколінь.

Дедалі більше країн розробляють інноваційні способи взаємодії в

життя іноземців в країні ( «Діаспора»), в тому числі шляхом спрямування

колективних грошових переказів для підтримки конкретних проектів

розвитку. Деякі країни в даний час відчувають брак капіталу, які загрожують

економічному зростанню і створенню робочих місць, з огляду на можливість

мобілізувати підтримку своїх іноземних працівників від проблеми

«діаспорами облігацій» або почати цю роботу.

Для інвесторів ці облігації є способом, який допомагає рідній країні

інвестиційним можливостям. Серед країн, які випустили або планують

вирішити «діаспорським зв'язок» ми знаходимо Ізраїль, Індія, Непал, Руанда,

Сальвадор, Філіппіни, Ефіопія і Шрі-Ланка.

Серед можливих негативних наслідків міжнародної міграції з країн, що

розвиваються hjerneflugten висококваліфікованого персоналу, зокрема, для

медичних працівників, чиї послуги необхідні для досягнення ЦРТ.

21

Глобальний форум з міграції та розвитку є добровільним, неурядовим,

необов'язкового і процесом неофіційних консультацій в результаті діалогу з

питань міжнародної міграції та розвитку в 2006 році. Мета полягає в тому,

щоб обговорити складності, можливості і проблеми міжнародної міграції та її

зв'язку з розвитком, для обміну досвідом урядів з усіх регіонів, для

розширення діалогу, співпраці і взаємодії. партнерства. просування та

глобальний рівень.

Він пов'язаний з Організацією Об'єднаних Націй за допомогою

спеціального представника Генерального секретаря з питання про

міжнародну міграцію і розвиток і доповідях Генерального секретаря.

З 8 листопада 2010 року Четвертий Глобальний форум з міграції та

розвитку запущений в Мексиці. Метою форуму є обговорення шляхів

зміцнення партнерства в області міграції і розвитку. Основна мета полягала в

тому, щоб захистити права мігрантів, в тому числі тих, які є незаконними.

Більше 500 представників з 150 країн світу, в тому числі Верховного

комісара з прав людини Наві Піллей, співголова Глобальної групи з питань

міграції, взяли участь. Слід зазначити, що група складається з представників

14 установ Організації Об'єднаних Націй і міжнародних фінансових установ.

Члени групи неодноразово закликали всі держави посилити заходи по

боротьбі з fremmedhad, расизмом і дискримінацією нелегальних іммігрантів,

а також забезпечити захист цієї групи населення.

За оцінками експертів, найчастіше українці в пошуках роботи

виїжджають до Російської Федерації, Польщі та Італії - всього за 2010-2012

роки трудових мігрантів нарахували близько 1,2 млн осіб. При цьому

експерти вказують, що демографічний потенціал України вичерпаний і

може бути поповнений тільки за рахунок іммігрантів, яким необхідно

створити умови для роботи в нашій країні.

22

Рисунок 1.3 – Динаміка міграції населення.

Середні доходи в Україні в 2 рази менше, порівняно з Росією, вцілих 30

разів менше, ніж у Італії, та понад у цілих 50 разів менше, ніж у Німеччині.

А якщо взагалі розглядати заробітну плату, то в Норвегії середня зарплата

складає 6000 євро.

Еміграція людей працездатного віку, навіть між регіонами, має

негативні демографічні та економічні наслідки: погіршення якості праці в

регіоні, де виїжджає висококваліфікована робоча сила; погіршення статевого

співвідношення, що впливає на народжуваність. Перше з цих явищ

стосується сільськогосподарських регіонів, тобто регіонів, де економіка

базується на використанні великої кількості людської праці, а також

наукоємних галузей, де кваліфікований персонал відіграє вирішальну роль.

У цьому контексті необхідно застосувати заходи, які розвиває держава

для зменшення негативних наслідків міграційних процесів та їх регулювання.

Політика держави передбачає прямі та непрямі методи регулювання. Прямі

знижки для іммігрантів, надання необхідної інформації. Непрямий - розвиток

інфраструктури.

Основними принципами міграційної політики є: диференційований

23

підхід до різних категорій іммігрантів; контроль іноземних громадян,

посилення вимог до іноземних працівників в регіонах з високим рівнем

безробіття. Тобто, державі потрібно здійснювати повну політику контролю

над мігрантами. До України мігрує багато зацікавлених у здобутті вищої

освіти в медичній галузі.

У нашій країні досить дешеве навчання, а за кордоном лікарі мають

дуже великі зарплатні. Також зацікавлені у здобутті педагогічної освіти.

Якщо розглядати українських мігрантів, то переважну кількість складають

заробітчани фізичного виду праці, а також студенти, що їдуть для здобуття

вищої освіти та залишитись за кордоном для подальшого життя.

На рисунку 1.3 наведено міграційні процеси в України. Відсоток

вибувших значно домінує над прибувшими.

Рисунок 1.3 – Житловий фонд на душу населення.

1.4 Динаміка трудових ресурсів України

За експертними оцінками, на сьогоднішній день ринок праці України

відновився на 70 - 80% від докризових показників. Проте етап «влади

24

роботодавця» залишається позаду, а кандидати демонструють високу активні

сть з переважанням матеріальної мотивації. Зростання зарплат в цьому році

доситьповільне, в наступному році незначне,але плавне зростання

заробітнихплат.На ринку праці зберігається і поступово посилюється

тенденція дефіциту висококваліфікованого персоналу.

За експертними даними АНКОРа в Україні, найбільш динамічно

зростаючими галузями є банківський сектор, агропромисловий комплекс,

промисловість, товари народного споживання, фармацевтика, інформаційні

технології. З функцій зараз найбільш затребувана фінансова, продажів,

виробництва і адміністративна.

Спостерігається високий рівень рухливості ринку здобувачів: 40%

працюючих претендентів перебувають в активному пошуку; 49% не

шукають, але готові розглянути цікаві пропозиції;63% кандидатів

розглядають паралельно дві - три пропозиції про роботу; 53% очікують

кар'єрного зростання протягом року - двох з моменту початку роботи в новій

компанії.

Також відзначається зростання трудової міграції в Україні, що

пов'язано з незадоволеністю здобувачів умовами праці - в основному через

відсутність перспектив розвитку та рівня оплати праці. За даними

дослідження АНКОРа «Карта руху персоналу в Україні», у 30% респондентів

є досвід переїзду в інший регіон / країну, причому 84% з них отримали

позитивний досвід, ще 37% респондентів хочуть змінити локацію.

У той же час факторами, що підвищують лояльність персоналу, за

даними дослідження АНКОРа «Мотивація персоналу: кар'єрні очікування

претендентів», є: перспектива професійного розвитку, кар'єрне зростання і

стабільність організації на ринку. Підвищення окладу є основною

мотивацією для роботи в конкретній компанії, однак очікування кандидатів

не збігаються з пропозиціями роботодавців. В середньому цей показник

розходиться на 10 - 20%. На українському ринку спостерігається повільне

25

зростання заробітних плат, за прогнозами, в подальшому збільшення буде

незначним.

Зарплатні очікування претендентів досить високі. В середньому при

зміні роботи претендент хоче збільшити свій дохід на 30%, коли

роботодавець готовий підвищити оклад приблизно на 20%. Основним

мотивуючим фактором утримання персоналу більше п'яти років є збільшення

зарплати і можливість кар'єрного росту.

Під час кризи на ринку стало набагато більше кваліфікованих

кандидатів. Однак вимоги до кандидатів з боку роботодавців залишилися на

колишньому досить високому рівні. На ситуацію впливає і активний

розвиток в Україні бізнесу західних компаній, у яких вимоги до кваліфікації

кандидатів вище, ніж в українських організаціях.

У 2011 році було відзначено зростання попиту на послуги

рекрутингових агентств в порівнянні з попереднім періодом, проте змінився

сам принцип співпраці. У зв'язку зі скороченням бюджетів на підбір

кадровим провайдерам в основному передаються складні позиції,

самостійний пошук по яким не дав результатів.

У той же час розвиток інтернет-технологій і соціальних мереж чинить

активний вплив на роботу з кандидатами. Соцмережі знаходять статус

майданчики для пошуку кваліфікованого персоналу і стають актуальним

інструментом пошуку як для кадрових агентств, так і для HR-ів.

У 2012 р потреба компаній в підборі та управлінні персоналом буде

збільшуватися, т. К. Росте бізнес клієнтів. Середні і великі компанії воліють

зосереджуватися на профільних функціях і не витрачати додаткові ресурси

на непрофільні, наприклад, на підбір персоналу і розрахунок заробітної плати

співробітників, передаючи ці функції на аутсорсинг.

Також в наступному році очікується регіональна експансія компаній і

розвиток бізнесу в регіональних центрах, тому на фахівців з продажу

26

збережеться стійкий попит. Подальший розвиток виробництв спричинить за

собою дефіцит менеджерського складу і «синіх комірців».

Буде рости попит на технічних фахівців зі знанням іноземної мови в

зв'язку з відкриттям нових регіональних представництв компаній. При цьому

кваліфіковані кандидати будуть активно прагнути до пошуку роботи, що

забезпечує професійне зростання і розвиток, таким чином, поступово

зростатиме трудова міграція, ринок стане ще більш рухливим. Однак при

збереженні поточної ситуації в економіці темпи зростання ринку праці

будуть повільнішими, ніж в попередні роки.

1.5 АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ СКЛАДУ

ТРУДОВИХ РЕСУРСІВ

1.5.1 Виробнича функція

Виробничою функцією називається економіко-математична модель, за

допомогою якої можна охарактеризувати залежність результатів виробничої

діяльності підприємства, галузі чи національної економіки в цілому від

вплинули на дані результати чинників.

Факторами виробничої функції можуть бути такі змінні:

1. обсяг випущеної продукції

2. обсяг основного капіталу або основних фондів;

3. обсяг трудових ресурсів або трудових витрат (що вимірюється

кількістю робочих або кількістю людино-днів);

4. витрати електроенергії;

5. кількість верстатів, яка споживається у виробництві і ін.

Важливо зауважити, що однофакторні виробничі функції (т. Е. Функції

з однієї факторної змінної) відносятся до найбільш простим виробничим

функціям. В даному випадку результативною змінною буде обсяг

27

виробництва, який залежить від єдиної факторної змінної х. Як факторна

змінна може виступати будь-яка з вищезгаданих змінних.

Ця функція практично не застосовується при вивченні залежності

обсягу виробництва від витрат будь-якого ресурсу, тому що немає

необхідності у вивченні ресурсів, збільшення яких призводить до зменшення

обсягу виробництва.

Двохфакторну виробничі функції (функції з двома факторними

змінними) характеризують залежність обсягу виробництва від будь-яких

двох факторів, частіше від факторів обсягу основного капіталу і трудових

ресурсів. Найчастіше можуть бути використані такі двохфакторну виробничі

функції як функції Кобба-Дугласа і Солоу.

Для наочного зображення двохфакторну виробничих функцій будують

графіки сімейства кривих, заснованих на різному поєднанні двох факторів,

що дають в результаті одне і те ж значення обсягу випуску продукції. Криві,

побудовані на підставі рівності f (x1, x2) = const, називаються изоквантой.

1.5.2 Модель Кобба-Дугласа

Виробнича функція Кобба-Дугласа є моделлю, яка демонструє

впевненість у виробничому обсязі (Q) факторів, які роблять це - робоча сила

(L) та капітал (K).

Він був вперше запропонований Кнут Віксел, але не був протестований

до 1928 року американськими економістами Чарльзом Коббом і Паулом

Дугласом.

Економістами було запропоновано два варіанти побудови

двохфакторних моделей: з урахуванням НТП і без. Розглянемо виробничу

функцію з урахуванням НТП. Екномічна модель, в якій враховуються реальні

руху НТП, праця і капітал дають більш точний результат.

28

За таких умов збільшується можливість отримати прибуток вищий за

тих самих витратах є. У моделі такого типу одні види інвестицій призводять

до збільшення капітальних витрат та гарантують економію робочої сили. А

інші ведуть до зниження капіталовкладень.

В умовах моделювання, коли не враховується НТП, спостерігається

накопичення капіталу в момент незмінних витратах. Дослідження показують,

що використання такого методу призводить до зменшення обсяг кінцевого

продукту.

Взагалі, така ситуація може цілком здатися неприродною. Але після

аналізу подібне явище цілком може відбуватися, якщо нав’язується НТП, але

воно не підтверджується підприємствами. Як наслідок, підприємство має

зайві витрати на сплату за нове обладнання, яке не має попиту у

виробничому процесі, а тільки знаходиться на обліку підприємства,

погіршуючи його показники.

Функція має такий вигляд:

У = А ∗ К𝛼 ∗ 𝐿𝛼 (1.1)

Де У - очікуваний індекс обсягу виробництва продукції промисловості

за деякий інтервал часу.

А та α - невід'ємне постійне число, що дає характеристику технології

виробництва.

К – індекс постійного капіталу

L – індекс зайнятості у галузі.

Модель Кобба-Дугласа найкраще підхдить для характеристики складу

трудових ресурсів. У цій моделі також чітко відстежується динаміка, тому її

можна з легкістю застосовувати при моделюванні ринку праці та інших

складових праці.

1.5.3 Модель Солоу

29

Модель Solow пояснює зростання ВВП за рахунок екзогенних

параметрів, а саме - екзогенної швидкості технологічного просування, а

причина технічного прогресу все ще залишається невизначеною. Тому не

ясно, як можна робити політику стимулювання економічного зростання.

У 1980-х роках з'явилися нові теорії економічного зростання, що

пропонували ендогенні змінні моделі як пояснювальні змінні. Нові моделі

намагалися пояснити технологічні зміни через ринкові взаємодії, нічого

ззовні.

Солоу постановив, що закономірність зростання за відсутності

технічних досягнень (що є значним розширенням виробництва) збільшує

постійну величину масштабних чинників.

Інтенсивні фактори росту матеріалізують технологічні досягнення,

модель економічного зростання, модель моделі Неймана, модель Р. Солоу,

модель економічного зростання, економічне зростання Херрод, економічне

зростання Харрод, - дисбаланс технологічних досягнень, - долар, -

нейтральний технічний прогрес на основі принципів справедливості - теорії з

реальним економічним зростанням, що стимулює економічне зростання.

Значний внесок у теорію економічного зростання ввів Р. Солов. Вона

розробила дві моделі аналізу модельних джерел, факторів економічного

зростання та моделі відносин на основі накопичень, накопичення капіталу та

зростання першої моделі, була відбита функція продукту Кобб Дуглас.

Рівень технологічного розвитку - він був змінений, додавши ще один

фактор.

Інша модель Солоу показує взаємозв'язок між зберіганням, накопиченн

ям капіталу та економічним зростанням.

Частота накопичення має прямий вплив на рівень активності. З накопич

енням (заощадженнями) темпів зростання, інвестиції, які перевищують пенсі

йний вік, збільшуються. У той же час виробничі потужності зростають. У кор

30

откостроковій перспективі прискорення економічного зростання залежить від

темпу накопичення.

Крім того, з розвитком моделі, вводить Солоу нові чинники, які, поряд

з інвестиціями в зусилля по збору коштів і пенсій, зростання чисельності нас

елення (робочої сили) і технологічних досягнень.

Моделі відрізняються за ступенем абстракції та цілями їх компіляторів.

Деякі економісти намагаються зробити моделі, які можуть пояснити спостер

ежувані явища. Інші бачать у своїх моделях можливість розвитку економіки з

а певних умов.

Неокласичні моделі призводить до економічного зростання на стороні

пропозиції. Вони базуються на припущеннях, що інвестиції у повну зайнятіст

ь повинні відповідати заощадженням. Вони приймають форму виробничих ф

ункцій, де математично виявляються певні технічні та економічні умови виро

бничих факторів.

Модель Солоу - ось таке рівняння, яке дозволяє нам формувати шлях

рівноваги для зростання, де повна зайнятість населення. За допомогою цієї

моделі можна оцінити темп зростання зайнятості, який забезпечує

збалансованість системи.

У моделі економічної динаміки найважливішим є заміщення роботи з

матеріалізованим капіталом. Зменшення інтенсивності трудомістких

продуктів робить пропозицію робочої сили незалежною від економічного

зростання.

Р. Солоу та інші теорії відносного зростання розробляють виробничі

функції, що відображають кількісні результати відповідно до еволюції

співвідношення виробництва різних факторів виробництва (перша виробнича

діяльність макроаналізу промисловості є американський Кобб і П. Дуглас).

Іншою моделлю економічного зростання є модель, запропонована Нобе

лем Лауреаном Р. Солоу. Порівняно з вже передбачуваною моделлю зростан

ня, модель Солоу дає більш детальний опис макроекономічних процесів для

31

деяких властивостей. Поперше, виробнича функція даної моделі нелінійна і її

здатність знижувати продуктивність маржі. Подруге, модель враховує видал

ення основного капіталу.

Потретє, модель Солоу враховує динамічний опис персоналу та технічн

ого розвитку та їх вплив на зростання. Четвертий викликав і вирішив максим

ально збільшити споживання ряду стійких шляхів. Все це ускладнює констру

кцію курсу моделі і отримати точні формули для судів, щоб змінити ці цифри

набагато складніше. Отже, інші міркування в основному описані як спрощен

ий приклад моделі Солоу.

За замовчуванням заощадження та обсяг продажів капіталу забезпечать

затримки в інвестиціях та відсутність виробничої функції за стандартною шк

алою. Дивіться також базовий рівень для неаналітичних моделей для шляху,

змінювати значення параметрів (такі як модель Харродс. DomainДомар), і ма

є стабільний баланс, що система буде в довгостроковій перспективі.

У факторному проекті Роберта Солоу економічне зростання

визначається накопиченням капіталу, зростанням робочої сили та

технологічними змінами. Ось ще одна модель, розроблена Солоу, яка показує

взаємозв'язок між заощадженнями, реальним капіталом та економічним

зростанням. Модель Solow була вперше описана в 1956 році і залишається

найважливішою теоретичною основою для взаємозв'язку між економією

заощаджень та економічним зростанням

Багато дослідників вивчили позитивний зв'язок між технологічним

розвитком та економічним зростанням в рамках неокласичних моделей

зростання зовнішнього технологічного розвитку. Ці висновки були більш

виражені Р. Солоу, професора Массачусетського технологічного інституту,

який відформатовано, який отримав Нобелівську премію миру.

Вперше Солоу ясно продемонстрував, що вирішальним фактором

економічного зростання є не капітал, як це передбачалося раніше, а

технологічний розвиток. Його розрахунки базуються на даних США за

32

період з 1909 по 1957 рік. Було відзначено, що зростання робочої сили і

зайнятих капіталу має важливе значення, але не є необхідним для

економічного зростання. Р. Солов показав, що роль технологічного розвитку

в ріст ітемпів у виробництві приватного сільського господарства на 60-70% і

зростання продуктивності праці досягали 90%.

1.5.4 Модель розподіленого лагу

Метод інструментальних змінних заснований на критиці М. Фрідменом

оцінювання кейнсіанської функції споживання.

Функція матиме вигляд:

(1.2)

Де Cit – обсяг споживання і-го господарства за t- період часу

β – коефіцієнт граничного споживання

а – коефіцієнт автономного споживання

εit – незалежна випадкова складова моделі

До основних недоліків моделі споживання можна віднести:

оцінки невідомих коефіцієнтів моделі регресії, розраховані

традиційним методом найменших квадратів, змінюються з року в рік;

під час експерименту було доведено, що оцінка коефіцієнта β для

фермерських господарств нижче, ніж для міського населення.

М. Фрідмен показав неможливість застосування традиційного методу

найменших квадратів для оцінювання невідомих коефіцієнтів моделі регресії

за допомогою теорії постійних доходів.

Сутність методу інструментальної змінної виглядає наступним чином.

Змінна yit на правій частині рівняння, для якої перша посилка нормальної

моделі регресії зламана, замінюється новою змінною, яка називається

інструментом:

33

(1.3)

(1.4)

В результаті ми отримуємо таку випадкову помилку, і змінна yit не

співвідносяться один з одним, але збігається з новою змінною y'it, яка

називається інструментами. Індекс y означає, що змінна доходу відноситься

до наступного року.

Оцінка невідомого коефіцієнта β, отриманого методом

інструментальних змінних, полягає в наступному:

(1.5)

У загальному випадку інструмент змінної z повинен відповідати двом

характеристикам:

вона повинна бути тісно співвіднесена з залежною змінною y: cov (y, z)

≠ 0;

його не слід корелювати з випадковою помилкою εt: cov (z, ε) = 0.

Для моделі багаторазової регресії розрахунки невідомих параметрів

моделі розраховуються за формулою (1.6):

(1.6)

2. МОДЕЛЮВАННЯ СКЛАДУ ТРУДОВИХ РЕСУРСІВ В

ГАЛУЗІ ІНФОРМАЦІЇ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ

34

2.1 Загальні відомості про галузь інформації та телекомунікацій.

Станом на кінець 2016 року у галузі 275,2 тис. зайнятих осіб. Середня

заробітна плата складає 9530 грн, що порівняно з європейськими оплатами

праці дуже мало.

Інформатика, телекомунікації та зв'язок є перспективними та

динамічними галузями, що представляють інтерес для більшості бізнесменів

сьогодні. Це не дивно, тому що багато хто називає ці сфери майбутнім сфер,

тому вони вже інвестують гроші в розвиток.

Експерти кажуть, що людство в даний час напередодні технологічної

революції, яка буде здійснюватися фахівцями в галузі обчислювальної та

телекомунікаційної. Інтернет і мобільний зв'язок, нові методи шифрування

інформації, програмування в галузі, медицина та банківська справа - це всі

напрямки, якими ці фахівці вже працюють.

Переваги праці в цій галузі:

1. Високооплачувані професії, представники яких буквально

"вигнані" роботодавцями;

2. Можливість працювати в офісі та вдома (зовнішня)

3. Обов'язково в більшості країн на спеціальності світу;

4. Перспективи професійного розвитку та розширення ділових

відносин.

Недоліки галузі:

1. Необхідність постійно "продовжувати" самоосвіту і "тримати

руку на пульсі";

2. Сидяча робота

3. Діяльність у "польових умовах" (для працівників зв'язку та

телекомунікацій);

4. Нерегульований робочий план.

35

Без сумніву, щороку зростає попит на фахівців, що займаються

інформатикою. Ось чому більшість з тих, хто прагне вивчати точні науки,

вже намагаються вивчити професії в цьому напрямку.

Зростання телефонних зв'язків зменшується, а Інтернет швидко

рухається

За підсумковими даними за 2016-2017 роки було встановлено, що зріст

ринку мобільного зв’язку скорочується (окрім введення 4G зв’язку у 218

році), а мобільний інтернет розширюється та розвивається

Одне з найважливіших місць на українському ринку - мобільний

зв'язок, на думку коментаторів "Полігону", досяг піку. У майбутньому ми не

тільки очікуємо зупинку та навіть падіння.

Це пов'язано із заохоченням конкуренції між телекомунікаційними

користувачами, договорами про контракт, зростанням цін, що знижує

споживання споживачами. Тому зараз у людей немає потреби терміново

дзвонити нікому, не думайте про зайняте, короткочасне та економічно

ефективне, але в той же час вони продовжують використовувати різні

способи спілкування в Інтернеті.

Це також допомагає посилити провідне керівництво Інтернетом.

Менеджери не лише працюють над створенням бюджетної системи, але

також надають додаткові послуги, створюють професійні послуги тощо.

Отже, якщо рівень єдності обмежений, Інтернет також може бути

використаний і може просунутися. Це допомагає зберегти активних клієнтів,

і, навпаки, переконатися, що вони змінюються на конкурентів. За цих

обставин можливі зміни у переговорах щодо ринкових сил та підприємців,

але, на думку експертів, виникнення та вихід підписчиків буде правильним.

У 2016 році в українській сфері інформаційних технологій

використовується підхід до залучення сторонніх технологій, максимального

поділу праці та найму підрядників, став активніше проявлятися і в сфері

телекомунікацій.

36

Мобільні оператори та постачальники на різних рівнях часто керують

системами автоматизації. Це CRM (Customer Relationship Management), який

допомагає взаємодіяти з клієнтами та BPM (Business Process Management),

контроль над бізнес-процесами. Тільки великі гравці можуть робити свої

програмні продукти, і навіть якщо це ефективна команда програмістів. Більш

підходящим рішенням на ринку телекомунікацій є часто використання

готової продукції.

Кількість зайнятих у галузі коливається на одному рівні починаючи з

2012 року. Але у 2015-2016 роках трохи зменшилась зайнятість.

Рисунок 2.1 – Динаміка кількості працюючих у галузі.

Телеком Україна прийшла до висновку, що це не дуже вигідно, щоб

автоматизувати деякі процеси в поділі, але довести використання

автоматизації разом різних відомства зверненого процесу. Великі актори

цього домогтися за рахунок взаємодії топ-менеджерів і бізнес-аналітиків і

малого бізнесу можуть оптимізувати бізнес-процеси і впровадити

автоматизацію на основі ефективних рішень команди і завдань між

компетентними співробітниками.

37

З огляду на уповільнення ринку мобільного зв'язку, відносне затишшя

на ринку кабельного ТБ і проводового інтернету, головні прогнози на

найближчий час варто робити, спираючись на показники росту 4G мереж і

терміни впровадження нових поколінь - четвертого і п'ятого.

3G активно популяризується, що дозволило операторам перейти від

тактики залучення вигідними тарифами до більш відповідним реальним

розцінками значенням. І це не позначиться негативно на числі абонентів.

Як відзначають представники «Полігон», впровадження 4G і 5G

інтернету виправдано і доцільно, причому якомога швидше. Але для цього

потрібне опрацювання відповідної нормативної бази, технічне забезпечення

і, звичайно ж, кінцеве обладнання у користувачів. Питання прогресу прямо

впирається в вивільнення частот, займаних аналоговими телеканалами. І тут

зрушення відбулися вже в 2017 році, що і стане відправною точкою для

конкретних дій і реалізованих проектів.

Середня заробітна плата у галузі повільно, але зростає. Порівняно і

2010 роком, станом на 2016 рік середня сплата складає 9530 грн.

Рисунок 2.2 – Динаміка середньої заробітної плати.

38

2.2Аналіз статистичних даних та регресійний аналіз

Точні статистичні данні на порталі ukrstat.org є лише з 2010 по 2016 рік,

тому у роботі буде розглянуто саме ці роки. Сама галузь була утворена з 2010

року.

У роботі буде досліджено причини міграції спеціалістів у галузі

інформації та телекомунікацій. Важливо порівнювати навіть ціни на житло и

житловий фонд на душу населення.

Для того, щоб зрозуміти взаємозв’язки між різними факторами, що

впливають на галузь можна використати регресійний аналіз. Регресійний

аналіз використовується коли відношення між змінними можна виражати

кількісно, комбінацію змінних. Комбінацію, яку ми отримуємо можна

використати для передбачення значення, які приймає залежна змінна, яка

обчислюється для певного набору факторів незалежних змінних.

Проведемо регресійний аналіз для розуміння взаємозв’язку між такими

факторами як:

1. Кількість вибувших-прийнятих з галузі інформації та

телекомунікацій + кількість зареєстрованих безробітних у цій

галузі

2. ВВП на душу населення з урахуванням індексу цін

3. Середньої заробітної плати у галузі

4. Середньооблікової кількості штатних робітників

Наша функція для регресійного аналізу буде мати вигляд:

Y=β₀ +β₁ *X₁ +β₂ *X₂ +β₃ *X₃ (2.1.1)

Де: Y – Кількість вибувших-прийнятихз галузі інформації та

телекомунікацій + кількість зареєстрованих безробітних у цій галузі.

39

Х₁ – ВВП на душу населення з урахуванням індексу цін.

Х₂ – Середня заробітна плата у галузі

Х₃ – Середньооблікова кількість штатних праціників.

Використавши пакет аналізу даних проводимо регресійний аналіз:

Рисунок 2.1 – Регресійний аналіз за формулою (2.1.1)

Отримуємо:

Ỹ=-162,6+0,004X₁ -0,014X₂ -0,0007X₃ (2.1.2)

Тобто із збільшенням робочих місць збільшується ВВП.

Далі потрібно обрахувати відсоток мігруючих із галузі. Обрахуємо це

також за допомогою регресійного аналізу

Використаємо такі данні:

1. Кількість мігруючих за кордон

2. Кількість вибувших+кількість зареєстрованих безробітних

у галузі інформації та телекомунікацій

Наша функція буде мати такий вигляд:

40

Z=β₀ +β₁ X₁ (2.1.3)

Де: Z – кількість мігрантів

Х₁ – кількість вибувших+кількість зареєстрованих безробітних у

галузі інформації та телекомунікацій

У цьому випадку треба зробити константу 0, щоб отримати більш точні

результати.

Рисунок 2.2 – Регресійний аналіз за формулою (2.1.3)

Отримаємо:

Ẑ=346,723X₁ (2.1.4)

Тепер можемо розрахувати приблизний відсоток тих, хто може

мігрувати за кордон. Отримаємо, що приблизно 0,29% спеціалістів із галузі

може мігрувати за кордон. Це свідчить про те, що сама галузь дуже маленька

і містить не так багато працюючих спеціалістів. Та дуже невеликий відсоток

з них може мігрувати за кордон.

Використавши данні НБУ мною було визначено скільки трудові

мігранти переводять коштів із за кордону в Україну. За даними НБУ у період

41

з 2015 по 2016 роки трудові мігранти перевели 23,8 млрд доларів США, це

значно більше ніж валютні резерви країни. Станом на початок 2018 року

резерви країни складають 18,8 млрд доларів США. Грошові перекази

складають більше 6% ВВП України.

Перевіримо зв’язок ВВП на душу населення України із грошовими

переказами трудових мігрантів:

Функція для регресійного аналізу буде мати вигляд:

М=β₀ +β₁ X₁ (2.1.5)

Де: М – ВВП на душу населення

Х₁ – грошові перекази трудових мігрантів

Рисунок 2.3 – Регресійний аналіз за формулою (2.1.5)

Отримаємо:

Ṁ= 23075,9+0,0001Х₁ (2.1.6)

Проаналізувавши отримані результати можна сказати, що зв’язок між

цими факторами є і достатньо сильний.

Далі я буду досліджувати ВВП України, щоб зромити модель галузі

інформації та телекомунікацій. Тобто буду відслідковувати взаємозв’зок між

міграцією спеціалістів.

42

Підчас 2010–2013 рр. реальний ВВП мав позитивну динаміку

зростання. А індекси фізичного обсягу впродовж цих років не, тому обсяг

реального ВВП наступного року буде дорівнювати обсягу номінального

ВВП попереднього року або перевищував його, тому реальний ВВП був

більший номінального ВВП 2010 р.. Така динаміка вказувала на незначне

зростання економіки України.

У 2014 р. зростання обсягу номінального ВВП у порівнянні з 2013 р.

становило 121,717 млрд. грн., або 108,3%, а обсяги реального ВВП у 2014 р.

впали на 35,103 млрд. грн., тобто до 97,5%.

Це свідчить про сильну інфляцію в Україні.Як факт отримуємо, що

рівень життя населення стає значно гіршим, також падає купівельна

спроможність населення.

Тобто зрост реального ВВП у цінах 2014 р. Можно охарактеризувати

не як збільшення обсягу виробництва товарів і послуг, а дуже високим

перевищенням рівнем інфляції у 2015 р.

Якщо порівнювати 2014 р. З 2016 р., то відбувалось зростання

номінального ВВП, що склав суму 394,638 млрд. грн., тобто 19,8%. А зріст

реального ВВП у цінах 2015 р. Складало більше 42%, підчас того, як зрост

реального ВВП у цінах 2010 р. теж становило 3,6%. Можна зробити

висновок, що економіка України почала виходити з рецесії, яка відбувалась

майже чотори роки.

Показник, що також має вплив на економічний стан країни – це ВВП на

душу населення. Цей показник демонструє тенденції до змін загального ВВП

країни.

Таким чином маємо таку ситуацію: номінальний ВВП на душу

населення стрімко зростає, а реальній ВВП на душу населення за цін

попереднього року у 2014 році скоротився.

На графіку можна побачити тенденцію зміни ВВП за декілька років.

43

Рисунок 2.4 – Динаміка змін ВВП.

2.2 Метод Хольта. Прогнозування методом Хольта

Метод Хольта використовується для прогнозування часових рядів, коли

існує тенденція до зростання або падіння часових рядів. А також для серії,

якщо дані недоступні протягом усього циклу, а сезонність ще не виділена

(наприклад, неповний рік для прогнозу місяцями).

Рівняння для простого експоненціального вирівнювання за винятком

тренда схожі між собою. Постійна β необхідна для згладжування оцінки

тренду. У розрахунку прогнозу, оцінка тренду множиться на кількість

періодів часу p, на основі якого базується прогноз, а потім додано до

поточного рівня рівних даних.

Константи a та p вибираються суб'єктивно або мінімізуючи помилку

прогнозування. Чим більше значення приймаються, тим швидше реагує на

44

зміни, що відбудуться, і дані будуть рівними. Менш вага робить структуру

гладких значень менш гладкою.

Методом Хольта спрогнозуємо ВВП на декілька років:

𝑦 о𝑘 = 𝑎𝑦𝑘 + (1 − 𝑎)(𝑦 𝑜𝑘−1 − 𝑡𝑘−1)(2.2.1)

𝑡𝑘 = 𝛽(𝑦 𝑜𝑘 − 𝑦 𝑜𝑘−1)+(1−𝛽)𝑡𝑘−1(2.2.2)

𝑦 𝑘+𝑝 = 𝑦 𝑜𝑘 + 𝑝𝑡𝑘 (2.2.3)

Побудова прогнозу за методом Хольта складається за таких етапів:

1. Розраховуємо експоненціально-згладжений ряд та визначаємо тренд

за формулами (2.2.2), (2.2.3). Коефіцієнт згладжування ряду αі коефіцієнт

згладжування тренду β підставимо в будь-які в межах від 0 до 1.

2. Робимо прогноз використовуючи формулу (2.2.4).

Оцінка точності моделі Хольта та визначення оптимальних

коефіцієнтів згладжування ряду й тренду розраховується за допомогою:

1. Розраховуємо прогноз на 1 крок вперед для кожного місяця, коли

дані нам відомі.

2. Визначимо помилку моделі.

3. Розрахуємо показник точність прогнозу.

4. Знайдемо оптимальні коефіцієнти згладжування ряду і тренду.

45

Щоб підібрати коефіцієнти згладжування ряду і тренду α і β, за яких

прогноз буде максимально точним, необхідно послідовно перебрати всі

значення α і β в діапазоні від 0 до 1 і знайти таке поєднання, при якому

точність прогнозу буде максимальна наближена до 100%. Якщо потрібно

підібрати коефіцієнти, які будуть робити максимально точний прогноз на 3

періоди вперед (а не на 1), то на аналізованих даних необхідно оцінити

модель з прогнозом на 3-й період. Для цього на вхідних даних розраховуємо

прогноз за формулою (2.2.4).

Отримуємо такий прогноз на наступні 6 років:

Рисунок 2.5 – прогнозоване ВВП.

Методом Хольта важливо мати високу точність прогнозу, в інакшому

випадку не має сенсу взагалі використовувати цю модель.

В нашому випадку точність прогнозу складає майже 99%.

Такі параметри, як β та α були підібрані за допомогу пакету «Подбор

решения» та були отримані такі результати:

Рисунок 2.6 –Виведення значень альфа та бета.

Також, за допомогою моделі Хольта було спрогнозовано

середньоблікову кількість штатних працівників

Отримаємо прогноз такий:

46

Рисунок 2.7 – Прогнозна кількість штатних працівників

Середньооблікова кількість штатних працівників помітно має помітну

тенденцію до зростання. Це означає, що ринок праці буде розширюватись.

Також, як і сама галузь.

Рисунок 2.8 –Динаміка пронозної та вхідної кількості штатних

працівників.

2.2 Моделювання трудових ресурсів методом розподіленого лагу.

Використаємо програмне забезпечення MS Excel. Вибір цього

середовища обумовлений перевагами:

- Ефективний аналіз та обробка даних

- Таблиці дозволяють швидко обробляти великі обсяги даних і

отримувати результати відповідним чином.

47

- Існування автоматичного механізм корекції формули, який

автоматично виявляє та виправляє типові помилки при введенні формули;

- Впровадження різних розрахунків з функціями та формулами

- статистичний аналіз даних

- вивчення впливу різних факторів на дані;

- Рішення оптимізаційних задач

- Широкі інструменти для форматування та відтворення даних.

- Обмін даними та інформацією через Інтернет та внутрішні мережі

Побудуємо модель розподіленого лагу на основі двомірних часових

рядів, які наведені в табл. 2.1

Таблиця 2.1 – Вхідні дані для моделі.

Рік Основні засоби Валовий прибуток,

зміш. дохід

2010 38605 16558

2011 43521 19365

2012 58326 19698

2013 70222 23616

2014 69440 26952

2015 76546 38747

2016 82324 42865

2017 94634 43526

Робимо ідентифікацію змінних моделі:

K — Основні засобиу період t , залежна змінна;

X t — валовий прибуток, змішаний дохід у період t , пояснююча

змінна;

X t — валовий прибуток, змішаний дохіду період t , пояснююча

змінна;

48

— лаг впливу валового прибутку, змішаного доходу на величину

обсяги основних засобів.

Функція матиме вигляд:

).,( , uXXfK tttt (2.3.1)

Розрахунки лагу відбуватимуться на основі взаємної кореляційної функції:

n

t

n

t

n

t

n

t

n

t

n

t

n

t

XXnKKn

XKXKnr

tttt

tttt

1 1

22

1

2

1

2

1 1 1

)()()()(

)()( (2.3.2)

Запишемо часові ряди множини для різних значень .

Таблиця 2.2 – часові ряди

t Y t

tX tY 1

tY 2

tY 3

tY 4

tY 5

tY 6

tY 7

1 38605

16558

43521

58326

70222

69440

76546

82324

94634

2 43521

19365

58326

70222

69440

76546

82324

94634

—

3 58326

19698

70222

69440

76546

82324

94634

— —

4 70222

23616

69440

76546

82324

94634

— — —

5 69440

26952

76546

82324

94634

— — — —

6 76546

38747

82324

94634

— — — — —

7 82324

42865

94634

— — — — — —

8 94634

43526

— — — — — — —

Після цього нам потрібно розрахувати добутки значень часових рядів.

Для цього потрібно перемножити значення між собою.

49

Таблиця 2.3 – добутки значень часових рядів.

Рікt t tX Y t tX Y 1

t tX Y 2

t tX Y 3

t tX Y 4

1-й 639221590

639221590

720620718

965761908

1162735876

2-й 842784165

842784165

1129482990

1359849030

1344705600

3-й 1148905548

7114890554836 1383232956

1367829120

1507803108

4-й 1658362752

165836275216 1639895040

1807710336

1944163584

5-й 1871546880

1871546880

2063067792

2218796448

—

6-й 2965927862

2965927862

3189808028

— —

7-й 3528818260

3528818260

— — —

8-й 4119039484

— — — —

16774606541

12655567057

10126107524

7719946842

5959408168

Кінець таблиці 2.3.

t tX Y 5

t tX Y 6

t tX Y 7

Y t2 X t

2 Рікt

1149787520

1267448668

1363120792

1490346025

274167364

1-й

1482313290

1594204260

— 1894077441

375003225

2-й

1621618152

— — 3401922276

388011204

3-й

— — — 4931129284

557715456

4-й

— — — 4821913600

726410304

5-й

— — — 5859290116

1501330009

6-й

— — — 6777240976

1837408225

7-й

— — — 8955593956

1894512676

8-й

4253718962

2861652928

1363120792

38131513674

7554558463

Визначимо значення кореляційної функції. Запишемо всі значення

кореляційної функції у табл. і на їх основі побудуємо модель.

50

Таблиця 2.4 – значення кореляційної функції.

0 1 2 3 4 5 6

r ( )

0,907 0,868 0,814 0,967 0,870 0,933 1

Значення функції кореляції говорять про те, що найбільш тісний

зв’язок існує між змінними рядів через три роки 967,0)3( r , та в тому

жсамому часовому періоді 907,0)0( r .

Звідси випливає економетрична модель:

),,( 1 uXXfK tttt .(2.3.3)

Лінійний вигляд:

uXaXK tttaa

t 1210 , (2.3.4)

де t t tu u 1

.

Присутність лагової незалежної змінної в моделі демонструє, що між

пояснюючими змінними tX і

tX 1існує мультиколінеарність. Модель має

теж автокорельовані залишки.

Щоб дати оцінки параметрів цієї моделі можна застосувати

перетворення Койка. Тут співвідношення для залишків можна переписати у

вигляді:

t t t tu 1 22

... (2.3.5)

Економетрична модель для попереднього періоду матиме вигляд:

t t t tY a a X a X u 1 1 2 10 1 2. (2.3.6)

Перемножимо ліву й праву частини моделі на величину і віднімемо

від попередньої

У цій моделі всі змінні продемонстровані у вигляді квазірізницевих

змінних.

Також можна запропонувати і такіий вигляд моделі:

51

uXXuK tttttaaa

12101 ,(2.3.7)

тут перетворюється тільки залежна змінна.

Вибір яке з цих перетворень вартовзяти і яку із змінних треба вводити з

розподіленим запізненням, робиться на основі економічної теорії та дослідів

з різними можливими варіантами.

Для того, щоб перейти до змінних, які зображаються як квазірізницеві

за Койком, потрібноспершудати оцінку параметрам моделі за методом

1МНК.

Визначимо параметри моделі

XaXaaK ttt 1ˆˆˆ 210 (2.3.8)

Наступним кроком буде: ( ' ) 'A X X X Y1

Сформуємо матриці:

43526435261

42865428651

38747387471

26952269521

23616236161

19698196981

16558193651

X;

94634

82324

76546

69440

70222

58326

43521

Y;

42865387472695223616196981936516558

43526428653874726952236161969819365

1111111

X;

72803910996374725129187801

63747251297280391099214769

1878012147697

XX ;

41418259393

11613538495

495013

YX ;

52

8,0

7,0

7,28932

A .

Таким чином, економетрична модель:

𝐾 𝑡 = 36643,7 + 0,405𝑋𝑡 + 1,051𝑋𝑡−3(2.3.9)

Перевіримо адекватність моделі за допомогою прогнозу У. виводжу

графік для наявного результату.

Рисунок 2.9 – Динаміка У та У прогнозне.

На основі моделі розподіленого лагу та отриманих даних регресійного

аналізу та прогнозування методом Хольта розраховую прогноз на 2017-2021

роки, використовуючи формулу (2.3.9).

Таблиця 2.5 – Прогноз основних засобів на 2017-2021 роки.

Рік Прогнозовані

основні

засоби

2017 279137,6

2018 318405,3

2019 717563,8

53

2020 847379,4

2021 977195

Отже, застсовувши модель я зробила прогноз. Він достатньо

динамічний та стрімко набирає обертів.

Зробимо ще одну модель розподіленого лагу для іншого варіанту

подій.

Робимо ідентифікацію змінних моделі:

L — кількість штатних місць t , залежна змінна;

X t — валовий прибуток, змішаний дохід у період t , пояснююча

змінна;

X t — валовий прибуток, змішаний дохіду період t , пояснююча

змінна;

— лаг впливу валового прибутку, змішаного доходу на величину

обсяги основних засобів.

Маємо такі самі етапи побудови моделі, але із фіксованим лагом 1.

Тоді модель матиме вигляд:

𝐿 𝑡 = 28933 + 0,67𝑋𝑡 + 0,78𝑋𝑡−1 (2.3.10)

Базуючись на моделі робимо прогноз на 2017-2021 роки:

Таблиця 2.6 – Прогноз штатних працівників на 2017-2021 роки.

Рік Прогнозована

кількість

штатних

місць

2017 635125,9

2018 425425,5

2019 482818,1

54

2020 524301,2

2021 586999,4

Рисунок 2.10 – Результати моделювання порівняно з базовим

періодами.

2.4Регресійний аналіз основних факторів.

Далі за допомогою регресії знайдемо тісноту зв’язку між факторами,

які можуть впливати на галузь.

Існує багато зв’язків між економічними показниками, за допомогою них

завжди є можливість виділити такий показник, вплив якого на фактор буде

основним, а саме найбільш важливим. Для того, щоб дізнатися цей зв'язок

кількісно, треба побудувати економетричну модель з двома змінними, яка

буде мати такий вигляд:

55

Y = f (X, u), (2.4.1)

де Y — залежна змінна;

X — незалежна змінна;

u — стохастична складова.

Сама форма моделі може бути різною, у залежності від економічної

сутності факторів. Можливі форми залежності:

Y a a X 0 1

; (2.4.2)

Y a ea X0

1 ; (2.4.3)

Y a X a0

1 ; (2.4.4)

Y aa

X

0

1 , (2.4.5)

де а0, а1 — невідомі параметри моделі.

Можна переконатись, що ці нелінійні форми залежностей за допомогою

деякихперетворень приводяться до лінійних. Можна припустити, що

економетрична модель з двома змінними може бути лінійною:

Y a a X u 0 1

, (2.4.6)

В якій залишки мають нульове математичне сподівання та постійну

дисперсію, то всі параметри моделі можна оцінити за допомогою методу

найменших квадратів (1МНК).

За основу методу 1МНК розглядаюсь принцип мінімізації суми

квадратів залишків. Здійснення цього принципу дає можливість отримати

систему нормальних рівнянь:

na x a y

x a x a x y

i iii

i i i iiii

0 1

0

2

1

(2.4.7)

В даній системі n — кількість спостережень,

xii

, yii

, xi

i

2 , x y

i ii

— величини, що можна розрахувати за

допомогою вихідних спостережень над змінними Y і X .

56

Після розв’язання системи нормальних рівнянь, одержимо оцінки

невідомих параметрів моделі a0 і a1 :

Y a a X 0 1 . (2.4.8)

Точність реалізованої економетричної моделі можна перевірити,

використовуючи елементи дисперсійного аналізу. Спершу слід розрахувати

залишки моделі

u y yi i i (2.4.9)

та знайти їх дисперсію:

u

ii

u

n m

2

2

, (2.4.10)

де m — кількість змінних моделі.

ja u jjS c (2.4.11)

Далі потрібно визначити стандартну помилку кожного параметра

моделі.

c jj тут характеризує відповідний діагональний елемент матриці помилок.

На основі коефіцієнта детермінації

22 2

2RY U

Y

(2.4.12)

Маємо змогу зробити висновок про ступінь значущості досліджуваного

зв’язку на основі економетричної моделі

2 0 1R , .

Так як коефіцієнт детермінації R2 характеризує, як варіанти залежної

змінної визначаються варіацією незалежної змінної, то чим

наближенішеR2до одиниці, тим сильніший буде зв’язок між цими змінними.

57

Коефіцієнт кореляції R = R2 описує тісноту зв’язку між змінними

моделі. Він може міститися на множині R 11, . Чим ближче R до одиниці

по модулю, тим сильнішийбуде зв’язок. Від’ємний знак показує, що це

обернений зв’язок, додатній — про прямий.

Матимемо такі вхідні дані:

Таблиця 2.7 – вхідні дані.

ВВП

галузі

ВВП

України

36025

1 120 585

41461

1 349 178

46082

1 459 096

50022

1 522 657

46225

1 586 915

69627

1 988 544

72632

2 383 182

F= bX₁ (2.4.13)

Де: F – ВВП галузі

Х₁ – ВВП України

Для того, щоб дати оцінку тісноті зв’язку застосуємо встроїний пакет

для аналізу регресії в Excel.

Отримаємо таку функцію:

F=0,31746Х1 (2.4.14)

𝑅2=0,93, це свідчить про стійкий зв’язок. Як я писала раніше – чим

ближче 𝑅2до одиниці-тим стійкіший буде зв’язок.

58

Виводжу графік У початкового та У прогнозованого для оцінки

адекватності. Результати мають бути максимально наближені один до

одного. Чим меньше розбіжність – тим точніше будуть результати.

Рисунок 2.8 – Динаміка У та У прогнозне.

ВВП України сильно залежить від ВВП галузі, хоч вона і досі вузька та

маленька.

Тепер знайдемо зв’язок між валовим прибутком та ВВП галузі.

Таблиця 2.8 – вхідні дані.

ВВП галузі Валовий

прибуток

36025

42865

41461

38747

46082

26952

50022

23616

46225

19698

69627

19365

72632

16558

59

Отримаємо такий вигляд щільності зв’зку:

ВПг= bX₁ (2.4.15)

Де: ВПг – Валовий прибуток галузі

Х₁ – ВВП України

Для того, щоб дати оцінку тісноті зв’язку застосуємо встроїний пакет

для аналізу регресії в Excel.

Отримаємо таку функцію:

ВПг=0,529854Х1 (2.4.16)

𝑅2=0,98, це свідчить про стійкий зв’язок. Як я писала раніше – чим

ближче 𝑅2до одиниці-тим стійкіший буде зв’язок.

Для того, щоб залучити спеціалістів в галузі інформації та

телекомунікацій в Україні, в першу чергу варто звернути увагу на заробутну

плату і підтримати відновлення технології управління інфраструктурою.

Розмір заробітної плати можна корегувати за допомогою:

1) Порівняння мінімальної заробітної плати на середню заробітну

плату, тому що в Україні середня зарплатаприближена до прожиткового

мінімуму;

2)регулювання заробітної плати за допомогою податкового механізму.

На цьому етапі вартовикористовувати другий метод..

Варто також врахувати, що державні соціальні стандарти недостатньо

стійкі, а це не дозволяє регіону користуватися мінімальними соціальними

нормативами, для правильного здійснення соціального планування в області.

Наступноим рішенням може бути збільшення житлового фонду країни

або зниження реальних цін на житло.

Україні потрібно розроблювати нову реформовану країну, де

працівникам буде організовані гідні умови праці, достойні зарплати,

можливість кра’єрного росту. Якщо дотримуватися постійного економічного

60

росту цілком можливо, що галузь стане ширшою та буде використовуватись

набагато ширше.

2.5Мультиплікативна виробнича функція з ендогенним науково-

технічним прогресом.

Я використовую мультиплікативну виробничу функцію з ендогенним

науково-технічним прогресом для того, щоб дати пояснюючу характеристику

галузі.

УВВПг=𝑒𝑟𝑡𝐴𝐾∝𝐿𝛽 (2.5.1)

𝑙𝑛𝑌 = 𝑟𝑡 + 𝑙𝑛𝐴 + 𝛼𝑙𝑛𝐾 + 𝛽𝑙𝑛𝐿 (2.5.2)

K – основні засоби;

L– кількість штатних місць.

Для того, щоб використовувати цю функцію треба від усіх даних взяти

натуральний логарифм. Після того, як усі значення прологорфмивали

формую таблиці вхідних даних:

Таблиця 2.6 – вхідні дані для мультиплікативної виробничої функії.

Ln ВВП галузі t Ln основих засобів Ln

середньооблікової

кількості штатних

працівників

0,4919684208677 0 10,5611370807429 5,33753807970132

61

10,6325085053323 1 10,680998859207 5,25227342804663

10,7381776972057 2 10,9738032420491 5,2257466737132

10,8202181876387 3 11,1594169312308 5,21493575760899

10,7412760562553 4 11,1482183493342 5,05624580534831

11,1509077021312 5 11,2456471462914 4,89783979995091

11,1931608750516 6 11,3184179601924 4,80402104473326

Проведемо регресійний аналіз. Щоб знайти А – потрібно визначити У-

перетин. У-перетин = 9,24. Далі знаходимо значення r, α, β, вони будуть

відповідати значенням Х1, Х2, Х3. Отже отримуємо значення Х1 = -0,42, Х2 =

1,84, Х3 = -3,42.

Тепер можемо сформувати вже готову мультиплікативну виробничу

функцію. Вона матиме такий вигляд:

Також і тут використаємо регресійний аналіз

Отримаємо У-перетин= -0,4, х1 = 9,2, х2 = 1,8, х3 = −3,4

Функція матиме вигляд:

𝑌ВВПг=𝑒−0,4𝑟𝑒9,2𝐾0,1𝐿−3,4 (2.5.3)

62

Висновок

Дана робота є актуальною у сучасному світі. Майбутнє буде за

новітніми технологіями, а саме ця галузь і є втіленням майбутніх технологій.

Це обслуговуюча сфера і її послугами користується більша частина

населення країни.

У роботі було розроблено декілька моделей для характеристики складу

трудових ресурсів.

Мною були досліджені основні фактори, що впливають на саму галузь.

Були виділені такі плюси та мінуси бути зайнятим у галузі.

Переваги праці в цій галузі:

5. Високооплачувані професії, представники яких буквально

"вигнані" роботодавцями;

6. Можливість працювати в офісі та вдома (зовнішня)

7. Обов'язково в більшості країн на спеціальності світу;

8. Перспективи професійного розвитку та розширення ділових

відносин.

Недоліки галузі:

5. Необхідність постійно "продовжувати" самоосвіту і "тримати

руку на пульсі";

6. Сидяча робота

7. Діяльність у "польових умовах" (для працівників зв'язку та

телекомунікацій);

8. Нерегульований робочий план.

Також були досліджені причини міграції та розраховано

приблизний

63

відсоток тих, хто потенційно може вибути із галузі за кордон.

СПИСОК ДЖЕРЕЛ ІНФОРМАЦІЇ

1) АдамчукС. И. Глобализация экономики: Пособие. – М.: ЮНИТИ, 2000.

2) Бейц В. М. Стратегія і політика довгострокового розвитку країни:

Посібник. – К.: Фенікс, 2003.

3) Бондар І. К., Ярошенко Г. В. Моніторинг соціальних процесів в Україні:

Посібник. – К.: Знання, 2000.

4) Бубенко П. Т. Регіональна комплексна програма соціально-економічного

розвитку Харківської області до 2010 року „Харківщина-2010”: Посібник. –

Х.: ИНЖЕК, 2002.

5) Буряк П. Ю. Економіка праці: Підручник. – К.: Центр навчальної

літератури, 2004.

6) Ванецов С. И. Моделии сценарии развития стран постсоветского

пространства: Учебник. – М.: Высшая школа, 2001.

7) Васильченко В .С., Лібанова Є. М. Моніторинг занятості населення та

формування ринку праці України: Посібник. – К.: АТІКА, 2000.

8) Васпун Дж. Доповідь про розвиток людини. Демократизація в

розрізненому світі. Переклад. – Нью-Йорк, Оксфорд, 2004.

9) Гербер С. В. Моделированиеэкономики: Учебник. – М.: МИК, 2000.

10) Горелов Н. А. Политика доходов и качество жизни населения: Учебник. –

СПб.: 2003.

11) Еременко В. О справедливости социальной // Зеркало недели. - №8, 2001.

12) Єсінова Н. І. Економіка праці та соціально-трудові відносини: Посібник.

64

– К.: Фенікс, 2003.

13) Заватков Б. Н. Рынок труда в экономической системе: Пособие. – М.:

ЮНИТИ, 2001.

14) Закон України про зайнятість населення. Із змінами від 3 квітня 2003 №

662.

15) Калініна А. В. Економіка праці: Підручник. – К.: АТІКА, 2004.

16) Махсма М. Б. Економіка праці та соціально-трудові відносини:

Підручник. – К.: АТІКА, 2005.

17) Новикова О. Ф.Соціальна захищеність населення: Посібник. – Дон.:

Донбас, 2003.

18) Ромашов О. В., Сорокина М. Е. Экономика и социология труда: Учебник.

– М.: ЮНИТИ, 1999.

19) Рофе А. И., Збишко Б. Г., Ішин В.В. Ринок праці, зайнятість населення:

Підручник. – К.: АТИКА, 2002.

20) Семинков А. К. Моделирование экономических процессов: Учебник. –

М.: МИК, 2001.

21) Скорик В. Ф. Економіка та соціально-демографічні процеси: Посібник. –

К.: Вища школа, 2005.

22) Україна в цифрах за 2003 рік. Київ. Державний комітет статистики, 2004.

23) Юсенко С. И. Влияние миграционных процессов на экономику

государства: Учебное пособие. – Дон.: Донбасс, 2002.

24) www.ukrstat.gov.ua