УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО ЭКОНОМИЧЕСКИМИ...

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего образования

«Самарский государственный аэрокосмический

университет имени академика С.П. Королева

(национальный исследовательский университет)»

УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-

ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

НАУЧНЫЙ СЕМИНАР СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ

ФАКУЛЬТЕТА ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ

Сборник научных трудов

Выпуск 15

САМАРА 2015

2

УДК 338.24.01

ББК 65.9(2)23

Управление организационно-экономическими системами: Сборник трудов

научного семинара студентов и аспирантов факультета экономики и

управления (17-21 ноября 2014 г.). Выпуск 15/ Под общ. ред. О.В.

Павлова. Самар. гос. аэрокосм. ун-т. Самара, 2015. 236 с.

ISBN

В сборнике научных трудов представлены работы студентов,

аспирантов, молодых учёных факультета экономики и управления СГАУ,

посвященные исследованиям механизмов управления организационно-

экономическими системами, включая механизмы планирования, учета,

оценки деятельности, ценообразования, формирования стратегий развития.

Сборник предназначен для студентов, аспирантов и научных

работников, занимающихся вопросами моделирования механизмов

функционирования организационных систем.

Печатается по решению редакционно-издательского совета федерального

государственного автономного образовательного учреждения высшего

образования «Самарский государственный аэрокосмический университет

имени академика С.П. Королёва (национального исследовательского

университета)»

Главный редактор

Доктор технических наук, профессор,

член-корреспондент АПК РФ В.Г. Засканов

Редакционная коллегия:

декан факультета экономики

и управления СГАУ, доцент О.В. Павлов

кандидат экономических наук, доцент А.Ю. Ситникова

Самарский государственный

аэрокосмический университет, 2015

3

Содержание

Секция «Математическое моделирование в экономике» .............. 8

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ОТ

ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ НА

ПРЕДПРИЯТИИ Агуреева А.В., Кореева Е.Б. ............................................ 8

МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ С НЕСКОЛЬКИМИ

ФИКТИВНЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ Бенгина П.М. ............................... 10

АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

БАНКОВСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Богатова Т.С. .................................. 14

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА

УСПЕВАЕМОСТИ Комаревцева Е.А. ........................................................ 17

РАЗРАБОТКА БЛОК-СХЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ Краснянская А.П.

.............................................................................................................................. 23

РАЗРАБОТКА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

СТИМУЛИРОВАНИЯ ПЕРСОНАЛА ОАО «СБЕРБАНКА РОССИИ»

Кричевская Е.С. ............................................................................................... 28

УПРАВЛЕНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТЬЮ СИСТЕМ

МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Кузнецов А.С. ................................. 33

СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ВЫБОРА ГРУПП СТУДЕНТОВ

ДЛЯ УЧАСТИЯ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ

Кузнецова М.А., Юдина С.В. ......................................................................... 40

СПУТНИКОВАЯ СВЯЗЬ Минеева М. И., Гурина Ю. М., Харский А.С.

.............................................................................................................................. 44

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ВХОДНОГО КОНТРОЛЯ

С ЦЕЛЬЮ ВЫБОРА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИИ

Некрасова Е.А. .................................................................................................. 49

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ

«КОНСАЛТИНГОВОЕ АГЕНТСТВО» Фролова С.О. ........................... 53

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ

СИСТЕМ ОДНОМОМЕНТНЫХ УРАВНЕНИЙ Шарапова Е. А. ....... 58

4

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНОГО ОПРОСА

СТУДЕНТОВ СГАУ НА ТЕМУ: «ОТНОШЕНИЕ К ИНСТИТУТУ

СЕМЬИ» Ярыгина А.А. ................................................................................. 62

Секция «Менеджмент» ..................................................................... 68

ВЛИЯНИЕ САНКЦИЙ НА ЭКОНОМИКУ РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ Аджибола О.А., Нигматулин И.Р. ..................................... 68

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИЙ КЛИМАТ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ:

БАРЬЕРЫ РАЗВИТИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА И СТАРТАПОВ

Башмакова Н.М., Кафиятова Р.Д. ................................................................ 70

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ

ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКОЙ В ПРИВОЛЖСКОМ

ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ Бенгина П.М., Шарапова Е.А. ................... 75

ЭФФЕКТИВНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ В СФЕРЕ ТУРИСТИЧЕСКОГО

БИЗНЕСА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ (НА ПРИМЕРЕ

РОССИЙСКОГО РЫНКА) Бессонова И.С., Николаева И.В. ................ 79

МОТИВАЦИЯ ПЕРСОНАЛА, КАК СРЕДСТВО ПОВЫШЕНИЯ

ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ (НА

ПРИМЕРЕ САМАРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ №6991 ОАО «СБЕРБАНК

РОССИИ») Клемешова А.В. ......................................................................... 84

Секция «Механизмы взаимодействия экономических систем» 89

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ БЮДЖЕТ. ФОРМИРОВАНИЕ И

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БЮДЖЕТНЫХ СРЕДСТВ В РОССИИ

Анисимова Ю.А. ............................................................................................... 89

БЕЗРАБОТИЦА И ЕЁ ОСОБЕННОСТИ В РОССИИ Жукова В.О. .... 92

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ОСОБЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗОН НА

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РОССИИ Иринина Ю.С. ................ 98

ДИНАМИКА ЭКСПОРТА И ИМПОРТА РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ Карташева М. А. ................................................................. 102

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА МИРОВУЮ ЦЕНУ НЕФТИ И

МЕТОДЫ ЕЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Матвеев С.В. ............................ 107

БЕЗРАБОТИЦА РОССИЙСКОЙ МОЛОДЕЖИ Потапова Е.А. ........ 111

5

РАЗВИТИЕ ИПОТЕЧНОГО ЖИЛИЩНОГО КРЕДИТОВАНИЯ В

РОССИИ И САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ Уткина А.А. ............................ 115

ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В РОССИИ

Шульженко Е.О. ............................................................................................. 120

ТУРИЗМ, КАК ПЕРСПЕКТИВНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЯ

ЭКОНОМИКИ РОССИИ Ярцева Е.О. ..................................................... 125

Секция «Социальные системы и право» ....................................... 132

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ МЕЖДУНАРОДНОГО

ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА В СФЕРЕ АВИАЦИОННОЙ

БЕЗОПАСНОСТИ Глушенков В.А., Епимахов Д.И. ............................. 132

БЛАГОТВОРИТЕЛЬНОСТЬ САМАРСКОГО КУПЕЧЕСТВА КАК

ЯВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ РОССИЙСКОГО

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА КОНЦА XIX-НАЧАЛА XX ВВ.

Захарова Е.А .................................................................................................... 137

ПРАВОВЫЕ ОСНОВАНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ

СТУДЕНТОВ ВУЗОВ Коннова А.В., Развейкина Н.А. ......................... 140

ОСОБЕННОСТИ ЗАКЛЮЧЕНИЯ ТРУДОВОГО ДОГОВОРА С

ФРИЛАНСЕРОМ Митрофанова А.Н. ...................................................... 145

ЮРИДИЧЕСКАЯ ОТВЕТСВЕННОСТЬ ЗА ПРЕСТУПЛЕНИЯ В

СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Новиков А.Р. ...... 150

ПОНЯТИЙНО-ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ АППАРАТ

ИССЛЕДОВАНИЙ КОММУНИКАТИВНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ

СТУДЕНТОВ-ИНЖЕНЕРОВ ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА

Пархоменко М.А. ............................................................................................ 154

ВОПРОСЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ В

ОТНОШЕНИЯХ ПОДРЯДА Скорюпина Е.Г. ........................................ 159

Секция «Теоретические основы управления организационными

системами» ........................................................................................ 169

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ

ПРОДУКЦИИ Бенгина П. М., Шарапова Е. А. ...................................... 169

ФОРМИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТНОЙ СТРАТЕГИИ

СТРОИТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ Беспалова Д.Е. ........................... 174

6

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЫЖИВАЕМОСТИ ТУРИСТИЧЕСКОЙ

КОМПАНИИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ БАНКРОТСТВА

ТУРОПЕРАТОРОВ Николаева И.В., Бессонова И.С. ........................... 178

ПРОБЛЕМА ВЫБОРА НАИБОЛЕЕ ВЫГОДНЫХ

ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ДЛЯ ИНВЕСТИРОВАНИЯ

ОГРАНИЧЕННОЙ СУММЫ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ С ПОМОЩЬЮ

БИЗНЕС-КАТАЛИЗАТОРА «START UP SAMARA» Ганеева Е.В.,

Костина А.П. .................................................................................................... 183

ПРОБЛЕМА ДЕФИЦИТА СОБСТВЕННЫХ СРЕДСТВ

Гончаренко Д.В., Картамышева К.В. ......................................................... 188

АНАЛИЗ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ ПРИМЕНЯЕМОГО В 44-ФЗ

Ненашева Е.А. ................................................................................................. 192

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПРАКТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АППАРАТА НЕЙРОСЕТЕВОГО

МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРАКТИКЕ УПРАВЛЕНИЯ

ФИНАНСОВЫМИ АКТИВАМИ Шигаева Н.В. .................................... 197

Секция «Финансы и кредит» .......................................................... 203

РОЛЬ ЮАНЯ В МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ

ОТНОШЕНИЯХ Байнова Ю.А., Елуферьева Ю.А. ............................... 203

ОСОБЕННОСТЬ УЧЕТА НАЛОГОВЫХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ И

АКТИВОВ Бенгина П. М., Шарапова Е. А., ............................................ 206

ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА В

СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Бессонова И.С. .................................... 210

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННЫХ БАНКОВ В

СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ РОССИЙСКОГО РЫНКА

Брейво Е.Ю. ..................................................................................................... 214

ИССЛЕДОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ КОМПАНИИ И

МЕТОДЫ ИХ УСТРАНЕНИЯ Вакуленко Е.А. ....................................... 220

ВЛИЯНИЕ СИСТЕМЫ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ НА ФИНАНСОВЫЕ

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРЕДПРИЯТИЙ МАЛОГО БИЗНЕСА (НА ПРИМЕРЕ

УСН И ОСН) Николаева И.В. ..................................................................... 225

7

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ КОТИРОВОК НЕФТИ НА ДИНАМИКУ

РОССИЙСКОГО ФОНДОВОГО РЫНКА Тычкин А.А., Тычкина Е.В.

............................................................................................................................ 230

8

Секция «Математическое моделирование в экономике»

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ОТ

ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ НА

ПРЕДПРИЯТИИ

Агуреева А.В., Кореева Е.Б.

Цель данной работы – проанализировать внедрение инновационной

технологии на предприятии. Был проведен анализ инновационного процесса

на примере ООО «ЗЖБИ №3». При разработке данной темы, был сделан упор

на практическом аспекте.

ООО «ЗЖБИ №3» является одним из крупнейших предприятий в

Самарской области, и в настоящий момент способно выпускать порядка 20

тысяч кубов изделий из сборного железобетона. До 2014 года предприятие

использовало классический метод формования бетона – (далее технология

№1). С января 2014 ООО «ЗЖБИ №3» перешло на метод безопалубочного

формования (далее технология №2). Различия данных методов заключаются

в используемых производственных машинах и в занимаемой ими

территории. Таким образом, главный вопрос, который был поднят при

анализе, оправдано ли было внедрение новой технологии.

Сравнение технологий было проведено по следующим пунктам:

Занимаемая производственная площадь

Затраты на электроэнергию

Затраты на оплату труда

Объем выпуска

Результаты сравнений представлены на таблице 1.

9

Таблица 1. Результаты сравнений технологий

Показатели Технология №1 Технология №2

Затраты на эл.энергию 2366496 1752960

Затраты на оплату труда 1003000 169860

Занимаемая произв.

площадь

1198 1080

Дополнительные затраты

Стоимость оборудования 30000000

Половое покрытие 8000000

Демонтаж, монтаж, установка, пуск-наладка 5000000

Постоянные затраты 3369496 1922820

Дополнительные затраты 43000000

Первый блок затрат представляет собой перечень постоянных затрат.

Дополнительные затраты связаны непосредственно с внедрением инноваций

на производство и отражают приобретение нового оборудования, изменение

полового покрытия, демонтаж старого оборудования и монтаж, установку и

наладку нового.

Был проведен анализ показателей прибыли от продаж изделий,

произведенных с помощью технологии №1. На основе асинхронно-

гармонического анализа временного ряда была построена следующая модель:

))6(*02,1sin(*349010

))9(*91,0sin(*1880248)3(*97,0sin(*5110638

))8(*01,1sin(*48150228))12(*68,0sin(*1315442706

*666858252*14699156510371255 2

t

tt

tt

tty

С помощью данной модели найдены прогнозные значения для первого

и второго кварталов 2014 года. Полученные значения отражают возможные

значения прибыли при условии, что предприятие продолжило формование

бетона по старой технологии. Рис. 1 иллюстрирует сравнение фактических

значений прибыли при технологии №2 и значений, полученных по модели

при технологии №1.

10

Рисунок 1. Сравнение показателей прибыли

Список использованных источников:

1. Балабанов И.Т. Инновационный менеджмент / СПб.:Изд-во

«Питер», 2009. – 208 с.

2. Дуплякин В.М., Княжева Ю.В., Ситникова А.Ю. Рациональный

асинхронный анализ временных рядов / Математические модели

современных экономических процессов анализа и синтеза экономических

механизмов. Сб. статей II Междун. (IV-й Всеросс.) науч.-практич. конф.

Вып. 4 – Самара, 2009. С. 34-39.

3. Trajtenberg М. Economic Analysis of Product Innovation Cambridge

// Massachusetts: Harvard University Press, 1999.

МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ С НЕСКОЛЬКИМИ

ФИКТИВНЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ

Бенгина П.М.

Научный руководитель: Котенко А.П.

В современном мире огромного разнообразия автомобильного

производства стоит обратить внимание на то, что растет объем выпускаемых

11

автомобилей первичного производства, кроме того, возрастают и продажи

вторичного транспорта, одним из актуальных вопросов при выборе машины

является ее стоимость.

В решении задач расчета стоимости, часто возникает необходимость

включения в уравнение качественных факторов (например, техническое

состояние автомобиля). Чтобы включить переменные в модель, им

необходимо присвоить некоторые количественные значения. Такого вида

сконструированные переменные называются фиктивными.

Фиктивная переменная (англ. dummy variable) — качественная

переменная, принимающая значения 0 и 1.

Рассмотрим применение фиктивных переменных в уравнении

множественной линейной регрессии на примере решении задачи об оценке

стоимости у ( руб.) у вторичного автомобиля примерно одного класса (год

выпуска: 2011) в зависимости от его пробега х (км ), а так же:

1) Марки автомобиля (Opel Astra– О, Ford Focus – Ф)

2) Типа кузова (С- седан, Х- хетчбэк, У- универсал).

3) Наличие кондиционера –К, климат- контроля – Л.

Исходные данные, взятые с самых популярных на сегодняшней день

сайтов по продаже автомобилей, представлены в таблице 1.

Введем в уравнение регрессии фиктивную переменную z1,

учитывающую принадлежность автомобиля той или иной марки: z1=1 – Opel,

z1=0 – Ford. В нашем случае для описания типа кузова необходимо ввести

две переменные z2=1, z3=0 — универсал, z3=1, z2=0 — седан, тогда z2=0,

z3=0 будет соответствовать хетчбэку. Аналогично по третьему

качественному признаку: z4=1, z5=0 — имеется кондиционер, z5=0, z4=0 —

климат-контроль, z4=0, z5=0 — их отсутствие (-).

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA

12

Таблица 1. Исходные данные

№ х (км) Марка Тип

кузова

Конд.,климат-

контроль у (руб)

1 40000 О С Л 490000

2 35000 О У К 430000

3 34000 О У К 470000

4 44000 О Х - 460000

5 36000 О С К 475000

6 38000 О Х К 480000

7 41000 О С - 425000

8 39000 Ф С Л 500000

9 37000 Ф У К 445000

10 42000 Ф У К 479000

11 45000 Ф У К 410000

12 38000 Ф Х Л 435000

13 37000 Ф Х - 433000

14 40000 Ф С К 540000

15 39000 Ф С - 450000

16 40000 Ф Х - 435000

С учетом введенных фиктивных переменных уравнение

множественной линейной регрессии примет вид:

z5 b5+z4 b4+z3 b3+z2 b2+z1 b1+x b0+a=Yt (1)

Где, ba, 5-1 - найденные коэффициенты;

z 5-1 - фиктивные переменные;

х – пробег автомобиля.

Таблица 2. Исходные данные с фиктивными переменными

№ х Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 у

1 40000 1 0 1 0 1 490000

2 35000 1 1 0 1 0 430000

3 34000 1 1 0 1 0 470000

4 44000 1 0 0 0 0 460000

5 36000 1 0 1 1 0 475000

6 38000 1 0 0 1 0 480000

7 41000 1 0 1 0 0 425000

8 39000 0 0 1 0 1 500000

9 37000 0 1 0 1 0 445000

10 42000 0 1 0 1 0 479000

11 45000 0 1 0 1 0 410000

12 38000 0 0 0 0 1 435000

13 37000 0 0 0 0 0 433000

14 40000 0 0 1 1 0 540000

15 39000 0 0 0 0 0 450000

16 40000 0 0 0 0 0 435000

13

Параметры уравнения регрессии определяются МНК из системы

уравнений, записанной в матричном виде:

Рисунок 1. Система уравнений

Решая систему B,= X *A с помощью обратной матрицы B* (-1)A^ =X

находим оценки параметров линейной регрессии. Для оценки ее качества

вычисляем ошибку аппроксимации :

A= 1,39 % – меньше 7%, следовательно модель хорошо описывает

опытные данные.

Индекс детерминации: R2 =0,95

На основе построенного уравнения регрессии осуществляем прогноз

стоимости вторичного автомобиля с пробегом 46 тыс. км марки Opel Astra,с

типом кузова – универсал, с климат-контролем Y=449258,984руб.

Из формулы 2 находятся неизвестные коэффициенты:

a= 1273557.505

b0= -20.95595521

b1= -34642.10499

b2= 174317.5239

b3= 125825.5393

b4= -126505.8258

b5= -56763.97983

Отсюда следует:

449258.98

=0*56763-126505.8-0*125825.5+1*174317.5+1*34642.1-46000*20.9-1273557.5=Yt

14

Таким образом, с помощью применения фиктивных переменных в

уравнении множественной линейной регрессии можно рассчитать стоимость

продукта, при наличии его качественных признаков.

Список используемой литературы:

1. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории

вероятностей и математической статистике : учеб. пособие для вузов / В. Е.

Гмурман. — 10-е изд., стер. — М. : Высшая школа, 2005. — 404 с.

2. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика :

Учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. — 10-е изд., стер. — М. : Высшая

школа, 2004. — 479 с.

АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

БАНКОВСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Богатова Т.С.

Научный руководитель А.П. Котенко

Взаимодействие и взаимообусловленность планирования и рынка

наглядно проявляются на уровне микроэкономики. За пределами

организации – стихия и анархия, но внутри все должно идти по плану к

строго намеченным целям. В рамках планирования банковской деятельности

по достижению поставленных целей решаются, как правило, задачи

распределения ресурсов, адаптация к внешней среде, налаживание

внутренней координации в действиях структурных подразделений,

достижение стратегических целей. Это предполагает использование арсенала

средств и методов прогнозирования и моделирования различных процессов,

происходящих во внутренней и внешней среде банка [3].

15

Исходной статистической базой для прогноза показателей банковской

деятельности являются динамические ряды. Поэтому в качестве

инструментов прогноза выступают тренды, авторегрессии, смешанные

авторегрессии. Выбор одного из этих инструментов зависит от нескольких

факторов: обнаружения экзогенных факторов, влияющих на значение

зависимой переменной, влияния на зависимую переменную

предшествующих значений этой переменной и др. [2]

В основу метода авторегрессионных моделей заложена достаточно

очевидная предпосылка о том, что значение практически любого

экономического показателя в момент времени t зависит определенным

образом от состояния этого показателя в предыдущих периодах, то есть

значения прогнозируемого показателя в прошлых периодах должны

рассматриваться как факторные признаки [1]. Это объясняется большой

инерционностью экономических процессов, которая проявляется как

инерционность взаимосвязей или как инерционность развития отдельных

сторон процессов [2].

Для моделирования финансового состояния одного из ведущих

российских банков были выбраны следующие показатели его деятельности:

1) резервы на возможные потери по кредитам клиентам, млн. руб. – X1;

2) вложения в ценные бумаги, млн. руб. – X2;

3) собственные средства, млн. руб. – X3;

4) число отделений, ед. – X4;

5) офисы банковского обслуживания, ед. – X5;

6) кредиты юридическим лицам, млн. руб. – X6;

7) кредиты физическим лицам, млн. руб. – X7;

8) средства физических лиц, млн. руб. – X8;

9) средства юридических лиц, млн. руб. – X9;

10) доля банка на российском рынке в активах банковской системы, % – X10.

Выдвинем предположение о том, что значение каждого из выбранных

показателей Xj (j=1…10) в момент времени t зависит от состояния этих

16

показателей в предыдущих периодах. Для моделирования была выбрана

модель авторегрессии 2-го порядка AR(2):

(1) tttt YaYaaY 22110 .

Поиск коэффициентов и основных оценок уравнений авторегрессии по

опубликованным статистическим показателям банка был выполнен с

помощью встроенного Пакета анализа Microsoft Excel. На основе анализа

коэффициентов множественной корреляции R и детерминации R2, а также

рассчитанных t-критериев был сделан вывод, что не все построенные

математические модели соответствуют экспериментальным данным.

Поэтому для показателей X1,t, X2,t, X3,t, X4,t, X9,t, X10,t были построены модели

авторегрессии 1-го порядка AR(1), определенные выражением

(2) ttt YaaY 110 .

На основе полученных коэффициентов множественной корреляции R и

детерминации R2 было установлено, что наиболее слабая связь между

результатом и факторами характерна для показателей X9,t и X10,t, и для них же

получены наименее качественные уравнения авторегрессии.

Таким образом, для таких показателей как средства юридических лиц

X9,t и доля банка на российском рынке в активах банковской системы X10,t не

удалось найти значимых авторегрессионных моделей.

Для оставшихся показателей деятельности банка расчетные значения

F-критерия Фишера превышают табличные, поэтому можно сделать вывод о

статистической значимости рассмотренных уравнений авторегрессии.

Рассчитанные для моделей AR(2) и AR(1) фактические значения t-критерия

Стьюдента превышают табличные значения, значит, все полученные

коэффициенты авторегрессии значимы.

Таким образом, для таких показателей как резервы на возможные

потери по кредитам клиентам X1,t, вложения в ценные бумаги X2,t,

собственные средства X3,t и число отделений X4,t были найдены модели

авторегрессии 1-го порядка AR(1). Значения таких показателей как число

17

офисов банковского обслуживания X5,t, кредиты юридическим лицам X6,t,

кредиты физическим лицам X7,t, средства физических лиц X8,t наиболее точно

моделируют уравнения авторегрессии 2-го порядка AR(2).

Проверка на адекватность построенных моделей показателей

деятельности банка была осуществлена с помощью величины среднего

относительного линейного отклонения. Для всех составленных уравнений

авторегрессии AR(1) и AR(2) значения средних относительных линейных

отклонений меньше нормативного значения – 0,15. Следовательно,

полученные модели показателей деятельности банка можно использовать в

прогнозных целях.

Список использованных источников

1. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. – М.:

Финансы и статистика, 1999. – 310 c.

2. Четыркин Е М. Статистические методы прогнозирования – М.:

Статистика, 1977. – 200 с.

3. Шаров Ф.Л. Прогнозирование и планирование в условиях рынка:

учебное пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. – М: МИЭП, 2007. – 96 с.

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: РЕЙТИНГОВАЯ

ОЦЕНКА УСПЕВАЕМОСТИ

Комаревцева Е.А.

Научный руководитель Поручиков А.Н.

В последнее время практически все ВУЗы России перешли на бально-

рейтинговую систему оценки знаний студентов, что не может не вызвать

множество вопросов и противоречий. Предпосылкой ныне действующей

18

системы оценки знаний студентов послужил Приказ Министерства

образования РФ от 11.07.2002 № 2654 «О проведении эксперимента по

введению рейтинговой системы оценки успеваемости студентов вузов»

установивший порядок пробного осуществления оценки знаний путём

введения системы баллов и рейтинга [3].

Поставлена задача разобраться в сути балльно-рейтинговой системы

оценки знаний, узнать отношение студентов СГАУ к данной системе,

проанализировать её достоинства и недостатки, а также создать базу данных,

в которую будут занесены все данные о студентах, их успеваемости,

посещаемости с возможностью расчета рейтинга.

Суть рейтинговой системы в следующем:

шкала оценок по отдельным разделам каждой учебной

дисциплины разрабатывается соответствующей кафедрой и сообщается

студентам в начале каждого семестра;

итоговая оценка отражает не только итоги сдачи экзамена или

зачета, но и результаты учебной работы в течение всего семестра;

для того чтобы объективно оценить результаты работы студента,

в учебный процесс вводится система разнообразных по форме и содержанию

контрольных мероприятий (коллоквиумы, тестирования и др.), за успешное

выполнение которых студенту выставляются не оценки, как прежде, а

начисляются баллы;

итоговый контроль (зачет/экзамен) является лишь частью общей

оценки, а баллы по нему - частью итогового рейтинга, который

накапливается при изучении дисциплины.

Итак, для набора рейтинга надо пройти определенные контрольные

этапы:

текущий контроль;

рубежный контроль (коллоквиумы, тестирование, курсовые работы

и т.п.);

19

итоговый контроль (семестровый зачет или экзамен) [2].

В ходе анализа рейтинговой оценки успеваемости студентов выделены

основные достоинства и недостатки данной системы.

Достоинства балльно-рейтинговойсистемы:

Во-первых, повышается объективность оценки студенческих

достижений в учебе. Как уже было сказано, объективность – главное

требование, предъявляемое к оценке, - в традиционной системе реализуется

не очень хорошо. В балльно-рейтинговой системе экзамен перестает быть

«последним приговором», потому что он только добавит баллы к тем,

которые набраны за семестр.

Во-вторых, этой системой снимается проблема «сессионного стресса»,

так как если по завершении курса студент получает значительную сумму

баллов, он может быть освобожден от сдачи экзамена или зачета, или быть

уверенным, что набранные баллы обеспечат ему достойную оценку [1].

Ну, и наконец, качество подготовки к учебным занятиям неизбежно

повышается при введении балльно-рейтинговой системы, что немаловажно

для занятия в будущем достойного места на рынке труда.

Недостатки балльно-рейтинговой системы:

1. Увеличивающийся документооборот преподавателей. Преподаватели

регулярно должны заполнять журнал накопления баллов студентами для всех

групп и преподаваемых дисциплин.

2. Неадекватное оценивание студентов, вынужденных пропускать

занятия по разным причинам (работа, болезнь). Эти студенты не могут в

полной мере использовать накопительную систему баллов.

3. Неполноценное овладение учебным материалом студентами.

Студенты могут накопить баллы, пропуская некоторые разделы дисциплины.

Соответственно это влияет на качество усвоения материала.

Однако, трудоёмкая работа преподавателя по учету баллов студентов

значительно упрощается при работе в системах дистанционного обучения

(СДО), например, MOODLE.

20

В данной работе наиболее подробно была рассмотрена методика

расчёта рейтинга по дисциплине «Базы данных». Работа в семестре

максимально оценивается в 100%. При условии сдачи рубежных точек в срок

(это лабораторный практикум и курсовой проект – всего 16 точек), рейтинг

за каждую точку составляет 100%, при отставании от графика рейтинг

каждой точки 80%. Три этапа контрольного тестирования так же

оцениваются от 0 до 100%. Оценки за лабораторный практикум и защиту

курсового проекта также переводятся в рейтинг. По итогам семестра

накопленный рейтинг делится на 21 (так как число контрольных точек по

дисциплине составляет именно 21). Максимальный рейтинг за экзамен также

берётся равным 100%. Итоговый рейтинг по дисциплине рассчитывается

следующим образом: рейтинг работы в семестре*60%+рейтинг

экзамена*40%.

Проанализировав существующие рекомендации Министерства

образования РФ, а как же изучив методические указания вышеупомянутого

приказа от 11.07.2002 № 2654 делаем вывод, что система оценки по данной

дисциплине полностью им соответствует и является оптимальной.

Следующей задачей было выяснить, как воспринимают данную

систему оценки знаний студенты СГАУ. Было опрошено 112 человек со

второго курса 7 факультета. Результаты опроса представлены на рисунке 1.

Итак, более сорока процентов опрошенных не знают, из чего

складывается рейтинг, несмотря на то, что алгоритм формирования рейтинга

представлен в СДО. Лишь четверть респондентов полностью разобралась в

методике расчёта баллов, а остальные 37 % указали, что поняли данную

систему лишь частично. Из чего можно сделать вывод, что качество и

интенсивность информирования студентов и разъяснения сути балльно-

рейтинговой системы следует улучшать. Эта задача прежде всего стоит

перед преподавательским составом и информационным блоком

студенческого совета.

21

Рисунок 1. Результаты опроса студентов

Основной целью работы было создание базы данных формирования

рейтинга студентов по дисциплине «Базы данных». В результате

проектирования была определена структура базы данных. База данных

содержит три связные таблицы:

1. Данные о студентах.

2. Данные о преподавателях.

3. Данные о контрольных точках и их выполнении.

Связи между таблицами показаны на рисунке 2.

Рисунок 2. Схема данных

21%

42%

37%

Понятна ли вам суть рейтинговой системы оценки?

да, я полностью разбираюсь в методике рассчёта баллов

нет, я не понимаю, как формируется рейтинг

частично

22

Для расчета рейтинга используются специальные запросы.

В базе данных созданы формы для ввода и редактирования данных,

формы для просмотра и отчеты по рейтингам на 6, 10, 14 неделях и

итоговому рейтингу.

Предлагаемая система будет удобна для отслеживания текущего

рейтинга и заполнения 6 формы. Любой студент может контролировать свой

текущий рейтинг в системе дистанционного обучения.

В заключение хотелось бы отметить, что, использование балльно-

рейтинговой системы при организации учебного процесса способствует

активизации образовательной деятельности студентов, развитию у них

чувства ответственности и самостоятельности, повышает объективность

оценки и оказывает положительное влияние на ритмичность работы при

овладении общекультурными и профессиональными компетенциями.


1) Ефремова, Ж.Д. Рейтинговая технология управления обучением /

Ж.Д. Ефремова. – Труды 6-й международной научно-практической Интернет-

конференции «Преподаватель высшей школы в XXI веке». Сборник 6. –

Часть I. – Ростов н/Д.: Рост. гос. ун-т путей сообщения, 2008. – С. 270-275.

2) Шехонин, А.А. Балльно-рейтинговая система оценивания знаний

/ А.А. Шехонин, В.А. Тарлыков // Высшее образование в России. – 2011. – №

6. – С. 22-30.

3) Сайт Рязанского государственного медицинского университета

имени академика И.П. Павлова. Режим доступа -

http://www.rzgmu.ru/students/balno-rating_system

23

РАЗРАБОТКА БЛОК-СХЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ

МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ

Краснянская А.П.

Научный руководитель Кузнецова О.А.

Торговля на финансовых рынках сопряжена с множеством рисков, в

числе которых самый главный – это риск совершить ошибку при принятии

торгового решения. Поэтому каждый трейдер стремиться поставить вместо

себя торгового робота, который автоматизирует торговый процесс.

Для создания торгового робота необходимо разработать блок-схему

математической модели, описывающую механизм принятия решений на

фондовом рынке. Блок-схема – это наиболее удобное и понятное графическое

представление алгоритма работы автоматизированной системы.

Для успешного трейдинга выберем за основу стратегию «Черепах». Так

как она имеет все компоненты, охватывающие все типы решений на

фондовом рынке: что, когда и как покупать или продавать. Черепахи

возникли в начале 80-х годов в результате спора двух успешных трейдеров –

Ричардом Деннисом и Вильямом Экхардом. Суть спора — можно ли

научиться торговать любому человеку? Вильям полагал, что залог успешной

торговли — опыт и профессионализм. Ричард был уверен, что торговать

можно с помощью простых правил, которые работают на любом рынке и для

любого трейдера. Набрав группу людей, трейдеры попытались обучить их

всему, что знают о торговле. Спор выиграл Ричард Деннис: почти все

участники программы сумели заработать миллионы и доказали, что любого

человека можно обучить «с нуля» успешной торговле на фондовом рынке [1].

С технической же точки зрения торговая система «Черепах»

основывается на пробое ценовых каналов с различной периодичностью,

24

построенных по максимумам и минимумам цен (используется один из

индикаторов ценового канала, к примеру, Price Channel).

На рисунке 1 изображены два ценовых канала, иллюстрирующий

механизм открытия и закрытия длинной и короткой позиций.

Рисунок 1. Построение ценовых каналов

Длинная позиция («игра на повышение») – покупка ценных бумаг или

валюты в расчете на увеличение их стоимости. Короткая – продажа акций,

которые трейдер берет взаймы у брокера в надежде получить прибыль от

падения рынка.

Чтобы написать своего торгового робота, необходимо составить

математическую модель, описывающую структуру работы робота, основные

свойства и правила взаимодействия элементов системы.

Целевая функция представлена в виде суммарной вариационной маржи:

(1) max)(1

пр

ii

п

i

n

i

i pxpxF

где n — всего типов ценных бумаг в портфеле, n ∈ N

ix — количество ценных бумаг i-го типа, ni ..1

п

ip и пр

ip — цена покупки и продажи ценной бумаги i-го типа

25

Ограничения:

1. Доходность ценной бумаги принимается в качестве

математического ожидания доходности (финансовый коэффициент,

показывающий уровень доходности или убыточности бизнеса, учитывая

сумму инвестиций)

2. Риск ценной бумаги - это есть среднее квадратическое

отклонение доходности

3. Условие пересечения цены с длинным и коротким каналами

4. Функция индикатора Price Chanel (Оптимизируем периодичность

каналов)

5. Условие ограниченности денежных ресурсов в момент времени t

(т.е. мы не можем инвестировать в ценные бумаги денежных средств больше,

чем имеются в портфеле)

6. Неотрицательность остатка денежных средств

7. Неотрицательность количества ценных бумаг в портфеле в

качестве глобального ограничения

(2)

n

i

i

n

i

ii

t

i

t

i

t

i

t

i

iii

ii

r

t

iiti

r

t

iti

x

pxI

pxpx

ppp

pp

rrT

rT

r

1

1

11

minmax*

*

1

2

1

0

0

2

)(1

1

1

где ir — доходность ценной бумаги i-го типа (%)

itr — доходность ценной бумаги в момент времени t (%)

T — количество прошлых наблюдений доходности данной ценной бумаги

26

i — риск ценной бумаги (%) (в виде оценки среднего квадратического

отклонения)

ip — цена ценной бумаги i-го типа

*

ip — пересечение цены с длинным и коротким каналами (функция

индикатора Price Chanel)

max

ip и min

ip — максимальная и минимальная цены длинного и короткого

каналов индикатора Price Chanel

I — инвестиции

t

ix — количество ценных бумаг i-го типа в момент времени t (текущее

время)

t

ip — цена ценной бумаги i-го типа в момент времени t (текущее время)

1t

ix — количество ценных бумаг i-го типа в момент времени t-1

(прошедшее время)

1t

ip — цена ценной бумаги i-го типа в момент времени t-1 (прошедшее

время)

На основе математической модели составим алгоритм (порядок

действий), по которому торговый робот будет работать (Рис.2).

Для оптимизации модели используем такие входные данные как:

Инвестиции - денежные средства, которыми мы располагаем.

Тип ценной бумаги, можем использовать как акции, так и фьючерсы.

Таймфрейм — интервал времени, используемый для группировки

котировок при построении элементов ценового графика (бара, японской

свечи, точки линейного графика). Например, за год, за день, за минуту.

Количество ценных бумаг. Например, 3 акции Газпрома.

Интервал желаемой доходности и риска. Данные величины

оцениваются на основе статистической информации за предыдущие периоды

времени.

Функция ценовых каналов с учетом оптимизации периодов на

выбранном интервале графика цены.

27

Рисунок 2. Блок-схема

После того, как определены входные параметры блок-схемы,

переходим к проверке условия: есть ли свободные денежные средства?

Выбрав «да» или «нет», следуют четыре блока условий: открыть или закрыть

длинную или короткую позицию. В случае положительного ответа на вопрос

осуществляется переход к следующему блоку. В случае отрицательного

ответа – осуществляется возврат к блоку «I>0».

Проверка критериев ограничения:

1) Текущая цена пересекает функцию цены индикатора Price Chanel.

Buy

ip — цена входа ценной бумаги в длинную позицию

Sell

ip — цена выхода ценной бумаги из длинной позиции

Close

ip — цена входа ценной бумаги в короткую позицию

Cover

ip — цена выхода ценной бумаги из короткой позиции

28

2) Находится ли текущая доходность ценной бумаги на желаемом

интервале?

3) Находится ли текущий риск ценной бумаги на желаемом

интервале?

На последнем этапе формируется портфель ценных бумаг и

рассчитывается его эффективность по целевой функции.


1. Куртис Фейс Путь Черепах. Из дилетантов в легендарные трейдеры; Пер.

с англ. — С-П.: ООО "Питер Пресс", 2009. — 141 с.

РАЗРАБОТКА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ

МОДЕЛИ СТИМУЛИРОВАНИЯ ПЕРСОНАЛА

ОАО «СБЕРБАНКА РОССИИ»

Кричевская Е.С.

Научный руководитель Кузнецова О.А.

Использование различных форм и методов стимулирования позволяет

формировать систему действенной мотивации кадров к эффективной

деятельности, что, в конечном счете, способствует развитию Сбербанка.

Поэтому разработка модели стимулирования сотрудников ОАО «Сбербанка

России» актуальна. Одной из частных задач является модель стимулирования

сотрудников организационно-кадрового отдела.

В настоящей работе решение поставленной задачи осуществлялось

путем классификации условий премирования:

29

1. Главный показатель – показатель, характеризующий основной

результат деятельности отдела и в большей мере влияющий на размер

премии.

Главный показатель для сотрудников организационно-кадрового

отдела коэффициент текучести кадров х1 определяем делением числа

работников, выбывших (уволенных) за данный период по причинам,

относимым к текучести (по собственному желанию, за нарушение трудовой

дисциплины), и тому подобным причинам, не вызванным производственной

потребностью Pув, на среднесписочное число работников за тот же период

Pсс (в%)[1]:

(1) 100%*)/P(Px cced1

Для приведения значений данного коэффициента к диапазону 0-1

применим функцию

(2))

1(*2

1)(x

exg

,

где х1 – коэффициент текучести кадров.

2. Основные показатели – менее важные, но столь же значительные

показатели деятельности.

Основные показатели премирования представлены в таблице 1.

Таблица 1. Основные показатели премирования для сотрудников организационно-кадрового

отдела

Показатель Метод оценки

Высокая квалификация

Навыки и опыт практической работы (стаж работы по

специальности).

В среднем, по данным кадровых агентств требуемый опыт

работы для работников Сбербанка равен 5 лет.

Выполнение обязанностей

отсутствующего

работника

Количество отработанных часов.

Рабочий день в Сбербанке равен 8 часов

Самообучение Количество самостоятельно освоенных курсов

Дисциплинированность Количество опозданий

Новаторство Количество новаторских предложений

30

3. Дополнительные показатели (частные, присущие отдельным

профессиям). Дополнительные показатели премирования сотрудников

организационно-кадрового отдела представлены в таблице 2.

Таблица 2. Дополнительные показатели премирования сотрудников

организационно-кадрового отдела

Должность Показатель Метод оценки

Начальник

сектора

Подбор кадров через кадровые

агентства и службы занятости

населения

Количество заключенных договоров с

помощью кадровых агентств и службы

занятости населения

Отсутствие претензий со

стороны руководства

Количество претензий

Ведущий

инспектор

Своевременное, полное и

достоверное представление

отчётности, информации по

кадрам

Время задержки представления

отчётности, информации по кадрам


Отсутствие ошибок в

документах во внутренней

системе документооборота

Количество выявленных ошибок

Старший

инспектор

Четкое, полное и

своевременное предоставление

запрашиваемой по

направлению деятельности

информации из других отделов

Время задержки предоставления

запрашиваемой по направлению

деятельности информации из других

отделов


Отсутствие трудовых споров

между сотрудниками и

организацией по причине

ненадлежащего исполнения

старшим инспектором

прописанных в должностной

инструкции функций

Количество возникших трудовых споров

между сотрудниками и организацией

Инспектор

Вежливость при приеме

сотрудников на работу

Количество записей о сотруднике в книге

жалоб

Своевременное оформление

трудовых правоотношений

Время задержки оформления трудовых

правоотношений


Количество заключенных договоров с помощью кадровых агентств и

службы занятости населения подсчитано по формуле:

(3) облсотр

норм ЧxЧa /)( 17 ,

где Чсотр – число выбывших сотрудников; х1 – коэффициент текучести

кадров;

31

Чобл – число областей, в которых функционирует Поволжский банк

ОАО «Сбербанка»;

Премиальный фонд найдем по формуле:

(4) mkПрПФ бгод / ,

где Прб – прибыль банка, k – коэффициент стимулирования

сотрудников; m – число структурных подразделений в Поволжском банке

ОАО «Сбербанка».

На основании выше изложенного размер стимулирования сотрудников

согласно занимаемым должностям будет определяться следующей

экономико-математические моделью стимулирования:

(5)

4

1j

1)6

1/(16

16

51

5

15

1)4

1/(14

14

31/1

3

83

21/1

2

52

max]}8

2ii

))

1(*2

[(11

{1

годПФгодi

Пр

)8

f(x8

a

f(y)8

x

)7

f(x7

a

f(g)7

x

xa

x

xa

x

xa

x

xa

x

xa

x

ax

enj

годПФгодj

Пр

где х1 – коэффициент текучести кадров; х2 – навыки и опыт

практической работы (стаж работы по специальности); х3 – количество

отработанных часов; х4 – количество самостоятельно освоенных курсов; х5 –

количество опозданий; х6 – количество новаторских предложений; f(g) 68 –

для начальника сектора; f(g)<8 для ведущего и старшего инспектора; f(g)<1

для инспектора; f(y)<1 для начальника сектора, ведущего и старшего

32

инспектора; f(y)<8 для инспектора; ai – количество баллов; n – количество

показателей, = ; j – число сотрудников; i – номер показателя; = ; -

премиальный фонд; год

jПр – премия j-го сотрудника; для начальника сектора:

х7 – количество заключенных договоров с помощью кадровых агентств и

службы занятости населения, количество баллов по показателю х7 будет

начисляться следующим образом:

(6)77 /11 xa ,

х8 – количество претензий, количество баллов по показателю x8 будет

начисляться следующим образом:

(7) 88 1 xa ,

для ведущего инспектора: х7 – время задержки представления отчётности,

информации по кадрам, количество баллов:

(8)8/1 77 xa ,

х8 – количество выявленных ошибок, количество баллов:

(9) 88 1 xa ,

для старшего инспектора: х7 – время задержки предоставления

запрашиваемой по направлению деятельности информации из других

отделов, количество баллов:

(10) 8/1 77 xa ,

х8 – количество возникших трудовых споров между сотрудниками и

организацией, количество баллов:

(11) 88 1 xa ,

для инспектора: х7 – количество записей о сотруднике в книге жалоб;

количество баллов:

(12) 77 1 xa ,

х8 – время задержки оформления трудовых правоотношений; количество

баллов:

(13) 8/

81

8xa

.

33

Рисунок 1. Значения годовых премий сотрудников

В итоге рассчитывается премия для каждого сотрудника

организационно-кадрового отдела. Подстановка соответствующих значений

в выражение (2) позволяет получить гистограмму (Рисунок 1), наглядно

отображающую степень материальной заинтересованности сотрудников в

конечном результате.


1. Адамчук В.В., Ромашов О.В., Сорокина М.Е. Экономика и

социология труда/Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ, 2000. - 407 с.

УПРАВЛЕНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТЬЮ СИСТЕМ

МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Кузнецов А.С.

Научный руководитель: Котенко А.П.

Системы массового обслуживания (СМО) представляют собой системы

специфического вида. Основой СМО является определенное число

34

обслуживающих устройств — каналы обслуживания. Роль каналов в

реальности могут выполнять приборы, операторы, продавцы, линии связи

и пр.

Предназначение СМО состоит в обслуживании потока заявок

(требований), представляющих последовательность событий, поступающих

нерегулярно и в заранее неизвестные и случайные моменты времени. Само

обслуживание заявок также имеет непостоянный характер, происходит в

случайные промежутки времени и зависит от многих и даже неизвестных

причин. Случайный характер потока заявок и времени их обслуживания

обусловливает неравномерность загрузки СМО: на входе могут

накапливаться необслуженные заявки (перегрузка СМО) либо заявок нет или

их меньше, чем свободных каналов (недогрузка СМО).

Рисунок 1. Структура СМО

Основными элементами СМО являются:

1. входной поток заявок;

2. очередь;

3. каналы обслуживания;

4. выходной поток заявок (обслуженные заявки).

Эффективность функционирования СМО определяется ее пропускной

способностью — относительным числом обслуженных заявок.

По числу каналов n все СМО разделяются на одноканальные (n= 1) и

многоканальные (n > 1). Многоканальные СМО могут быть как однородными

(по каналам), так и разнородными (по продолжительности обслуживания

заявок).

По дисциплине обслуживания различаются три класса СМО.

35

1. СМО с отказами (нулевое ожидание или явные потери).

«Отказная» заявка вновь поступает в систему, чтобы ее обслужили

(например, вызов абонента через АТС).

2. СМО с ожиданием (неограниченное ожидание или очередь). При

занятости всех каналов заявка поступает в очередь и в конце концов будет

выполнена (торговля, сферы бытового и медицинского обслуживания).

3. СМО смешанного типа (ограниченное ожидание). Имеется

ограничение на длину очереди (сервис по обслуживанию автомобилей).

Другой вид ограниченного ожидания — ограничение на время пребывания

заявки в СМО (ПВО, особые условия обслуживания в банке).

Целью теории систем массового обслуживания является выработка

рекомендаций по рациональному построению СМО и рациональной

организации их работы и регулированию потока заявок. Отсюда вытекают

задачи, связанные с теорией массового обслуживания: установление

зависимостей работы СМО от ее организации, характера потока заявок, числа

каналов и их производительности, правил работы СМО.

Рассмотрим одноканальную СМО.

Имеется один канал, на который поступает поток заявок с

интенсивностью λ. Поток обслуживании имеет интенсивность µ. Найти

предельные вероятности состояний системы и показатели ее эффективности.

Рисунок 2. Граф состояний одноканальной СМО с отказами

Состояние системы 0S обозначает, что канал свободен, а 1S - что канал

занят обслуживанием заявки.

Система дифференциальных уравнений Колмогорова для такой СМО

имеет вид:

36

110

100

100

tptp

tptpt

tp

tptpt

tp

(1)

где tp0 и tp1 – вероятности нахождения СМО в состояниях 0S и 1S

соответственно. Уравнения для финальных вероятностей 0p и 1p получим,

приравнивая нулю производные в первых двух уравнениях системы. В

результате получим:

0p (2),

1p (3),

которые выражают среднее относительное время пребывания системы в

состоянии 0S (когда канал свободен) и 1S (когда канал занят), т.е.

определяют соответственно относительную пропускную

способность Q системы и вероятность отказа:

Q (4)

откP (5)

так как заявка получает отказ, если приходит в момент, когда все каналов

заняты. Величина откP характеризует полноту обслуживания входящего

потока.

Абсолютную пропускную способность найдем, умножив

относительную пропускную способность Q на интенсивность потока отказов

A (6)

Формулы для вычисления вероятностей называются формулами Эрланга.

Рассмотрим многоканальную СМО.

37

Пусть СМО содержит n каналов, интенсивность входящего потока

заявок равна λ, а интенсивность обслуживания заявки каждым каналом

равна µ. Размеченный граф состояний системы изображён на рисунке 3.

Рисунок 3. Граф состояний многоканальной СМО с отказами

Состояние 0S означает, что все каналы свободны, состояние 0S (k =

1, n) означает, что обслуживанием заявок заняты k каналов. Переход из

одного состояния в другое соседнее правое происходит скачкообразно под

воздействием входящего потока заявок интенсивностью λ независимо от

числа работающих каналов (верхние стрелки). Для перехода системы из

одного состояния в соседнее левое неважно, какой именно канал

освободится. Величина k×µ характеризует интенсивность обслуживания

заявок при работе в СМО k каналов (нижние стрелки).

Многоканальная СМО с отказами является частным случаем системы

рождения и гибели, если в последней принять g = n и

1,0,1

1,0.,

nKK

ni

K

i

(7)

При этом для нахождения финальных вероятностей можно

воспользоваться формулами (2) и (3). С учётом (7) получим из них:

12

0!

...!2!1

1

np

n (8)

nKpK

pK

K ,1,!

0

(9)

Вероятность отказа в обслуживании заявки откP равна вероятности

того, что все каналы заняты, т.е. система находится в состоянии nS . Таким

образом,

0!

pn

ppP

n

nотк (10)

38

Относительную пропускную способность СМО найдём из (10):

0!

11 pn

PPQn

откобс

(11)

Абсолютную пропускную способность найдём из (11):

0

!1 p

nQA

n (12)

Найдем среднее число занятых обслуживанием каналов k . Так как

каждый занятый канал в единицу времени обслуживает в среднем µ заявок,

то k можно найти по формуле:

0

!1 p

n

Ak

n

(13)

Величина k характеризует степень загрузки СМО.

По приведенным формулам Эрланга строится зависимость вероятности

отказа от числа каналов обслуживания:

Рисунок 4. Зависимость вероятности отказа от числа каналов обслуживания

Таблица 1. Зависимость вероятности отказа от числа каналов обслуживания

n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0,27067 0,27067 0,18045 0,09022 0,03609 0,01203 0,00344 0,00086 0,00019 0,00004

С ростом числа каналов растет полученная прибыль, но прирост

прибыли становится все меньше и меньше, при этом расходы на

39

обслуживание каналов увеличиваются линейно по числу каналов.

Следовательно, существует оптимальное число каналов, когда прибыль с

учетом затрат максимальна.

Рисунок 5. Зависимость прибыли от числа каналов обслуживания

Таблица 2. Зависимость прибыли от числа каналов обслуживания

n 2 3 4 5 6

Пр 639 409 1 401 819 1 880 898 2 643 308 2 343 224

Как видно по графикам, оптимальное количество каналов равно 5.


1. Лапшина Л.М. Оптимизация работы систем массового

обслуживания с различимыми каналами // XL ГАГАРИНСКИЕ ЧТЕНИЯ.

Научные труды Международной молодежной научной конференции в 9

томах. Москва, 7-11 апреля 2014 г. М.: МАТИ, 2014. Т.5 С.132-134.

2. Авсиевич, А.В. Теория массового обслуживания. Потоки

требований, системы массового обслуживания / А.В. Авсиевич, Е.Н.

Авсиевич. - Самара: СамГАПС, 2004. - 24 с.

40

СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ВЫБОРА ГРУПП

СТУДЕНТОВ ДЛЯ УЧАСТИЯ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ

ЭКСПЕРИМЕНТЕ

Кузнецова М.А., Юдина С.В.

Научный руководитель Клентак Л.С.

Для проведения педагогического эксперимента [2], необходимо

выделить экспериментальную группу, которая будет сравниваться с

контрольной группой, используя статистические критерии. Воспользуемся

алгоритмом выбора статистического критерия и методикой, предложенной

член - корреспондентом РАН Новиковым Д.А. в книге «Статистические

методы в педагогических исследованиях» [3]. Нами была сделана выборка

99 студентов факультета экономики и управления. В неё вошли студенты

всех направлений 3 курса. Данные выборки были получены путём обработки

личных дел, находящихся в отделе кадров.

Таблица 1. Уровень знаний в виде шкалы отношений

№ группы N Количество баллов in

7301 20 44, 58, 61, 67, 68,69,74, 83, 1

52, 58, 60, 63, 70,72, 2

7302 24 38, 44, 52, 56,60, 62,72,79, 90 1

65,66,67,77 2

68 3

70 4

7303 16 44,48,49,52,56,59,68,70,71,77 1

66 2

60 4

7304 18 44,60,61,64,65,68,73,74 1

32,48,52,63,66 2

7306 21 48,52,67, 76, 77,84 1

56,66 3

63 4

68 5

41

Измерение заключается в определении уровня знаний путём анализа

результатов ЕГЭ по математике, представленных в виде шкалы отношений

(табл. 1). Проведена проверка совпадения средних, итоги приведены в

таблице 2.

Таблица 2. Значения средних

Группы 7301 7302 7303 7304 7306

Среднее 64,33 64,79 60,38 60,65 64,91

Средние [1] были вычислены по формуле (1) и проверены с

использованием инструмента «Анализ данных» описательной статистики.

(1)

N

i

ixN

x1

1

Критерий Крамера- Уэлча применяется, если средние значения

совпадают. следовательно, предложим проводить педагогический

эксперимент в группах 7302 и 7306, взяв первую как экспериментальную,

вторую как контрольную.

По формуле (2), вычислено эмпирическое значение критерия Крамера-

Уэлча

(2) yx

эмпDNDM

yxNMT

Для данной пары групп: 000529,0эм пT . При сравнении с критическим

значением на уровне значимости 96,105,0 Т сделаны выводы, что гипотеза о

совпадении характеристик контрольной и экспериментальной групп

принимается на уровне значимости 0,05.

Нами было вычислено 13 показателей по всем 5 группам и проведено

сравнение.

42

Таблица 3. Характеристические показатели

7301 7302 7303 7304 7306

Среднее 64,33 64,79 60,38 60,65 64,91

Стандартная ошибка 2,20 3,66 2,28 2,34 1,74

Медиана 65,00 65,50 60,00 64,50 66,00

Мода 72,00 65,00 60,00 70,00 68,00

Стандартное отклонение 9,32 13,71 9,11 11,91 8,15

Дисперсия выборки 86,82 188,03 83,05 141,84 66,47

Эксцесс 0,38 0,33 -0,52 0,75 0,80

Ассиметричность -0,31 -0,31 -0,10 -1,15 0,11

Интервал (размах) 39,00 52,00 33,00 45,00 36,00

Минимум 44,00 38,00 44,00 32,00 48,00

Максимум 83,00 90,00 77,00 77,00 84,00

Сумма 1158,00 907,00 966,00 1577,00 1428,00

Счет (Объем выборки) 18,00 14,00 16,00 26,00 22,00

По числу различающихся значений (более 10) итогом исследования является

то, что, экспериментальная группа 7306, контрольная группа 7304,

следовательно, так как объем выборки мал (менее 50),проведем исследование

по критерию Вилкоксона- Манна –Уитни. По формуле (3) найдем

эмпирическое значение критерия Вилкоксона, использовав, по формуле (4)

эмпирическое значение критерия Манна- Уитни.

(3)

12

)1(

2

MNMN

UMN

Wэмп

(4)

N

i

N

i

ii baU1 12

1

Сравнили с критическим значением на уровне значимости 0,05,

96,105,0 W , 96,151,0 эм пW . Следовательно, гипотеза о том, что

характеристики сравниваемых выборок совпадают с уровнем значимости

0,05.

Результаты исследования были переведены в порядковую шкалу с 3

градациями. Выделено три уровня знаний: низкий (строго больше 30,но

меньше либо равно 50),средний (строго больше 50,но меньше либо равно

70),высокий (строго больше 70,но меньше либо равно 90).Для перевода

возьмем те же группы, которые были получены по предыдущему

43

исследованию: 7306 как экспериментальная и 7304 как контрольная.

Сформируем таблицу 4,в которой указаны верхние границы диапазонов.

Таблица 4. Уровень знаний в виде порядковой шкалы

Оценка Балл Количество человек

7204 7206

Низкий 50 5 1

Средний 70 14 18

Высокий 90 7 3

Для данных, измеренных в порядковой шкале, используем критерий

2 эмпирическое значение которого вычисляется по формуле (5):

(5)

L

i ii

ii

mn

M

m

N

n

MN1

2

2

)(

Сравнили с критическим значением на уровне значимости 0,05,

99,52

05,0 , 99,546,42 эмп . Следовательно, характеристики сравниваемых

выборок, совпадают на уровне значимости 0,05.

Использовав критерии Вилкоксона-Манна-Уитни, 2 получено, что

педагогический эксперимент можно ставить на группах 7304 и 7306.

В данной работе приводиться алгоритм выбора статистического

критерия, методики определения достоверности совпадений и различий

характеристик исследуемых объектов.

Таким образом, лучше для эксперимента взять группы 7304, 7306, т.к.

по 2 критериям они совпадают.


1. Клентак Л.С. «Элементы теории вероятностей и математической

статистики»: учеб. пособие - Самара: Изд-во СГАУ, 2013. - 156 с.

2. Кушнер Ю.З. «Методология и методы педагогического

исследования» Могилев: МГУ им. А.А. Кулешова, 2001г. – 66 стр.

44

3. Новиков Д.А. «Статистические методы в педагогических

исследованиях (типовые случаи)». М.: МЗ-Пресс, 2004. – 67 стр.

СПУТНИКОВАЯ СВЯЗЬ

Минеева М. И., Гурина Ю. М., Харский А.С.

Научный руководитель М. П. Шлыкова

Спутниковая связь – один из видов космической радиосвязи,

основанный на использовании искусственных спутников земли в качестве

ретрансляторов. Спутниковая связь осуществляется путем передачи сигнала

от одной земной станции до другой, которые могут быть как подвижными,

так и стационарными. Спутниковая связь напрямую связана с радиосвязью,

путем вынесения ретранслятора на большую высоту, которая может

доходить до сотен тысяч км.

Первые исследования в области спутниковой связи были на западе и

начались во второй половине 50-х годов XX века. В США давно уже

возникла потребность в телефонной связи между Америкой и Европой. В

августе 1960 года США вывели на орбиту космический аппарат «Эхо-1», его

оболочка из металла выполняла функции пассивного ретранслятора, который

в отличии от активного ретранслятора не имел функций принятия,

обработки, усиления и отправки сигнала. 20 августа 1964 года было

подписано соглашение 11-ю странами о создании международной

организованной спутниковой связи , которой будет заниматься Intelsat. И

меньше чем через год в рамках программы Intelsat был запущен первый

спутник связи Early Bird, производителем которого являлся COMSAT [2].

В отличие от США, в СССР долгое время спутниковая связь

развивалась исключительно в рамках министерства обороны. Развитие же

45

гражданской спутниковой связи началось с подписания соглашения в

1971году между 9-ю странами о создании спутниковой связи

«Интерспутник». Первый спутник в СССР был запущен в 1957 году с

радиоаппаратурой на борту, а в 23 апреля 1965 года был запущен связной

спутник «Молния-1» [2].

Технологии, используемые в спутниковой связи

Из уроков физики мы знаем, что радиочастоты являются ограниченным

ресурсом, поэтому необходимо обеспечить возможность использования

одних и тех же частот разными станциями. Существует два способа:

1. Пространственное разделение - спутниковая антенна принимает

сигнал только с определенного района, но при этом разные районы могут

использовать одни и те же частоты.

2. Поляризационное разделение – одни и те же частоты могут

использоваться два раз, когда антенны принимают и передают сигнал во

взаимно перпендикулярных плоскостях.

Типовая схема организации услуг спутниковой связи

1. оператор спутникового сегмента заказывает спутник у изготовителя,

затем осуществляя его запуск и обслуживание. После выведения спутника на

орбиту оператор предоставляет аренду частотного ресурса спутника-

ретранслятора компаниям-операторам услуг спутниковой связи.

2. компания-оператор услуг арендует емкости на спутнике и

использует его как ретранслятор со значительной территорией покрытия.

Оператор спутниковой связи организует наземную инфраструктуру своей

сети на платформе, соответствующей необходимым техническим

требованиям.

Спутниковый Интернет

Спутниковая связь является каналом связи между клиентом и

интернет-провайдером, особенно в местности, в которых слабо

распространена интернет-инфраструктура.

Можно выделить следующие характерные черты данного вида доступа:

46

1. Ассиметричные соединения. При таких соединений разделяется

входящий и исходящий трафик и используются дополнительные средства для

их соединения.

2. Использование входящего спутникового канала сразу большим

количеством клиентов. Суть состоит в одновременной передаче данных для

всех пользователей, а фильтрует информацию клиентский терминал.

По типу исходящего канала различают:

1. Принимающие терминалы. В этом случае для исходящего трафика

необходимо иметь другое подключение к Интернету, поставщика которого

называют наземным провайдером. Для работы в такой схеме привлекается

туннелирующее программное обеспечение, обычно входящее в поставку

терминала [2].

2. Приемо-передающие терминалы. Исходящий канал организуется

узким (по сравнению с входящим). Одно устройство обеспечивает приём

обоих направлений. Из этого следует, что такие терминалы сравнительно

удобны и просты в установке.

В обоих случаях данные от провайдера к клиенту передаются, в

соответствии со стандартом цифрового вещания DVB, что дает возможность

использовать одно и то же оборудование и для доступа в сеть, и для приема

спутникового телевидения. Рассмотрев данные типы терминалов, можно

отметить, что терминалы, работающие только на приём сигнала, являются

более дешевыми, нежели приемо-передающие, однако данная технология

сложна в установке и настройке. Приемо-передающие терминалы также

требуют установки сложного приемо-передающего конвертера.

Недостатки спутниковой связи

1. Слабая помехозащищённость

Расстояние между земными станциями и спутником настолько велико,

что является причиной небольшого отношения сигнал/шум на приемнике.

Использования больших антенн, малошумящих элементов и сложных

47

помехоустойчивых кодов позволяет в этих условиях обеспечить приемлемую

вероятность ошибки.

2. Высокая задержка сигнала, обусловленная временем прохождения

электромагнитной волны расстояния до орбиты спутника. Например, до

высокоорбитального спутника на орбите 35786 км, сигнал идет 119 мс

(со скоростью света), что означает задержку прохождения сигнала между

двумя наземными станциями порядка 239 мс (и задержку интерактивного

ответа на сигнал — порядка 477 мс).

3. Неизбежность периодической интерференции сигнала при

пересечении спутником линии наземная станция — Солнце.

4. Необходимость слежения наземной станции за спутниками,

имеющими негеостационарные орбиты.

5. Ограниченный срок службы спутника (ориентировочно 15 лет), в

связи с чем необходимо периодически производить замену дорогостоящих

космических аппаратов.

6. Невозможность использования иных характеристик и параметров

сигнала/ресурсов в процессе эксплуатации космических спутников,

отличных от заложенных при изготовлении в связи с невозможностью

проведения модернизации на орбите

Вывод

Россия – государство с огромной территорией, которую нужно

охватить средствами коммуникации, но расстояние между населенными

пунктами очень велико, а качество наземных станций оставляет желать

лучшего. Поэтому применение систем спутниковой связи обеспечит

высококачественный выход на коммутационные узлы, и как следствие на все

важные коммуникационные линии.

Но в то же время ССС характеризуются определенными недостатками,

которые на данный момент не позволяют широко использовать данный вид

систем передачи:

48

1. дороговизна как наземной, так и орбитальной составляющей

системы,

2. невозможность использования наиболее передовых технологий в

процессе эксплуатации системы (невозможность модернизации орбитальной

составляющей),

3. временная задержка при прохождении сигнала от точки до точки, что

вызывает определенный дискомфорт в голосовом общении.

На основании вышесказанного следует сделать вывод о том, что нельзя

уменьшить время прохождения сигнала и модернизацию орбитальной

группировки. Поэтому наиболее важным является на данной момент

снижение стоимости как орбитальной, так и наземной частей данной

системы.

Список используемых источников:

1. Быховский М.А. Развитие телекоммуникаций. На пути к

информационному обществу. Развитие спутниковых телекоммуникационных

систем. — М.: Горячая линия − Телеком, 2014. — 436 с.

2. Вишневский В. И., Ляхов А. И., Портной С. Л., Шахнович И. В.

Исторический очерк развития сетевых технологий // Широкополосные сети

передачи информации. — Монография (издание осуществлено при

поддержке Российского фонда фундаментальных исследований). — М.:

«Техносфера», 2005. — С. 20. — 592 с

3. Маршалл А. Гинесс. Большая книга знаний.

Тверь: изд-во “АСТ”, 2001. – 480 с.

4. http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/297232 - спутниковый интернет

49

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ВХОДНОГО

КОНТРОЛЯ С ЦЕЛЬЮ ВЫБОРА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ

ТЕХНОЛОГИИ

Некрасова Е.А.


Уменьшение интереса к обучению – реальность для современного

общества. Многие предпочитают отдых, развлечения развитию и чтению

литературы [1].

Президент РФ В.В. Путин на форуме Общероссийского народного

фронта «Качественное образование во имя страны» 15 октября 2014 года в

Пензе говорил: "Сейчас непростое время для преподавателей, даже, я бы

сказал, очень сложное, потому что поток информации такой, что очень

трудно выполнять вот эту функцию «властителя дум молодёжи». Не было

раньше такого, а сейчас есть. И для того чтобы соответствовать этому

вызову, нужны и знания, и талант, и желание совершенствоваться" [2].

Нами предлагается одна из новых педагогических технологий –

формирование портфолио, которая уже была опробована в прошлом учебном

году по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» и

дала результаты. Портфолио – это целенаправленная коллекция работ

учащегося, которая демонстрирует его усилия, прогресс, достижения в одной

или более областях. Поэтому цель нашего исследования – узнать можно ли

найти такую группу, где можно тоже использовать технологию портфолио.

Далеко не все студенты имеют высокий уровень знаний по математике,

и для того, чтобы выбрать одну из педагогических технологий, уже ранее

опробованных преподавателем и принесших результаты, мы проведем

сравнительный анализ студентов групп. В одной из них эксперимент уже

проводился, в другой – планируется провести. После чего сравним их

характеристики до начала эксперимента. Если эти характеристики совпадут,

50

то можно использовать портфолио для достижения положительного

результата в экспериментальной группе. Воспользуемся методикой

определения достоверности совпадений характеристик групп, предложенной

Д.А.Новиковым [3].

Имеется контрольная группа, состоящая из 25 человек, где

педагогическое воздействие уже проводилось, и экспериментальная, в

которой обучается 20 человек. Характеристикой студента считаем число

набранных баллов ЕГЭ по математике. Результаты измерений уровня знаний

в группах до использования портфолио приведены в табл. 1.

Таблица 1. Результаты измерений уровня знаний в группах до эксперимента

№ Экспериментальная группа

(число баллов до эксперимента)

Контрольная группа (число

баллов до эксперимента)

1 36 36

2 37 36

3 40 40

4 44 44

5 44 48

6 56 52

7 60 52

8 60 56

9 63 56

10 63 60

11 63 60

12 66 63

13 68 66

14 68 66

15 72 70

16 74 72

17 85 72

18 87 74

19 92 74

20 100 79

21 - 79

22 - 79

23 - 81

24 - 83

25 - 100

51

Сформулируем две статистические гипотезы: нулевую – «различия

между группами отсутствуют» и альтернативную – «различия между

группами значимы». Сравнивая описательные статистики групп по таблице

2, получим совпадение средних арифметических выборок, значит, можно

смотреть результаты по критерию Крамера-Уэлча. Ограничимся уровнем

значимости 05,0 . Вычислим эмпирическое значение критерия Крамера –

Уэлча T эмп по формуле (1) и сравним его с критическим значением 96,105,0 T :

DD

Tyx

эмпNM

yxNM

1

Таблица 1. Описательная статистика

Экспериментальная группа Контрольная группа

Среднее 63,9 Среднее 63,92

Стандартная ошибка 4,0516 Стандартная ошибка 3,2254

Медиана 63 Медиана 66

Мода 63 Мода 79

Стандартное отклонение 18,1192 Стандартное отклонение 16,1269

Дисперсия выборки 328,3053 Дисперсия выборки 260,0767

Эксцесс -0,4603 Эксцесс -0,3201

Асимметричность 0,2109 Асимметричность -0,0122

Интервал 64 Интервал 64

Минимум 36 Минимум 36

Максимум 100 Максимум 100

Сумма 1278 Сумма 1598

Счет 20 Счет 25

Для данных, представленных в таблице 1, вычислим выборочные

средние x и y и выборочные дисперсии D x и Dy :

N

iix

Nx

1

12

N

iix xxD

N 1

2

1

13

Итак:

92,63;90,63 yx

0767,260,3053,328 DD yx

52

Используя полученные значения, найдем эмпирическое значение

критерия Крамера – Уэлча по формуле (1):

0039,0T эмп

TT эмп 05,0 , т.к. 96,10039,0 , а значит, на уровне значимости 0,05 группы

“одинаковые”.

Сравнивая описательные статистики групп по таблице 2, мы получили,

что из 13 показателей отличаются 9. И при малом объеме выборки (меньше

50) можно воспользоваться критерием 2.

Результаты эксперимента могут быть проверены по критерию 2,

переведя данные из шкалы отношений в порядковую с 3 градациями.

Вычислим эмпирическое значение критерия 2 и сравним его с табличным.

2

05,0

2

эмп, т.к. 99,5207,0 , значит, характеристики сравниваемых выборок

совпадают (на уровне значимости 0,05).

Можно сделать вывод, что по обоим критериям экспериментальная и

контрольная группы оказались “одинаковыми”. Это позволяет использовать

портфолио в группе нового набора для повышения качества знаний

студентов.


1. Клентак Л.С. Снижение грамотности населения как проблема

подготовки кадров в вузе// Известия СНЦ РАН, Том 16, № 2(3), 2014, с. 562-

564.

2. Форум Общероссийского народного фронта «Качественное

образование во имя страны». Стенограмма. 15 октября 2014 года // Сайт

Президента России [Электронный ресурс] URL:

http://www.kremlin.ru/transcripts/46805 (Дата обращения 18.10.2014)

3. Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических

исследованиях. М.: МЗ-Пресс, 2004. - 67 с.

53

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ

«КОНСАЛТИНГОВОЕ АГЕНТСТВО»

Фролова С.О.

Научный руководитель: Мазурмович О.Н.

Введение

База данных – это совокупность структурированных взаимосвязанных

данных, относящихся к определенной предметной области и организованных

таким образом, что эти данные могут быть использованы для решения

многих задач разными пользователями.

Системы управления базами данных (СУБД) – это набор программных

модулей, необходимый и достаточный для создания и поддержания базы

данных.

Существует несколько видов СУБД. Наиболее известными и

популярными СУБД являются Access, FoxPro и Paradox. Данная работа

выполнена в Access.

Один из основных типов моделей данных – реляционная база данных.

Термин «реляционный» (от латинского relation – отношение)

указывает, прежде всего, на то, что такая модель хранения данных построена

на взаимоотношении составляющих ее частей.

В настоящее время реляционный подход к построению баз данных

является наиболее распространенным.

Общие сведения о базе данных «Консалтинговое агентство»

Консалтинговое агентство предоставляет маркетинговые услуги –

консультации - в области аудита, экспресс-анализа и бизнес-планирования

для промышленных предприятий.

Контракт подписывается каждым клиентом по каким-либо услугам,

одной или нескольким. Таблица контрактов включает в себя присвоенные

54

номера контрактов и услуг, порядковый номер клиента, даты подписания и

оплаты контрактов, даты начала и завершения работ, а также сумму каждого

контракта. В таблицу списка услуг входят порядковый номер услуги и вид

услуги. Данные на клиентов включают ФИО клиента, название компании, в

которой он работает, его должность в данной компании, а также адрес его

проживания и номер телефона. В консалтинговом агентстве назначается

менеджер проекта по каждому контракту. В таблице данных на менеджеров

проекта можно найти их фамилию и имя, адрес проживания, номер телефона

и должность, занимаемую в консалтинговом агентстве.

Запросы и отчеты должны быть составлены таким образом, чтобы они

предоставляли пользователю базы данных следующую информацию:

Список услуг, оказанных консалтинговым агентством за последний

период;

Кураторы контрактов;

Затраты клиентов;

Заработная плата менеджеров по оказанным услугам;

Стоимость неоднократного пользования услугой;

Предоставление наиболее полной вероятности по одному или

нескольким менеджерам;

Список услуг, предоставленных старшими менеджерами;

Отчет по контрактам;

Отчет по клиентам агентства.

Проектирование базы данных

Созданию базы данных всегда предшествует проектирование базы

данных, которое состоит из нескольких этапов: определения предметной

области, декомпозиции данных, описания структур таблиц базы данных,

определения ключей в таблицах, связывания таблиц.

1.) Предметная область отражается в названии базы данных. В

данном случае, это – консалтинговое агентство. Объектами нашей

55

предметной области являются клиенты, контракты, список услуг и данные на

менеджеров.

2.) Декомпозиция данных предполагает распределение набора

данных предметной области по таблицам.

3.) Структура каждой таблицы представляет собой описание полей

таблицы через их свойства. Основными свойствами поля являются имя поля,

тип данных в поле, размер поля и формат. Множество других свойств поля

зависит от типа данных в этом поле.

4.) Первичный ключ – поле или группа людей, однозначно

идентифицирующий запись. В таблице может быть только один первичный

ключ.

5.) Связывание таблиц происходит через поля, одинаковые по

смыслу, имени, типу и размеру. Между двумя таблицами можно создать

только одну связь.

Запросы

Основным видом использования базы данных является поиск нужной

информации для вывода или последующей обработки. Наиболее общий и

гибкий путь – это построение запросов к базе данных.

Запросы делятся на два вида: запросы на выборку и запросы на

изменение:

Запросы на выборку позволяют отбирать поля одного или

нескольких источников, создавать новые поля, сгруппировывать данные для

подведения итогов и создания перекрестных таблиц. Эти запросы не

изменяют исходные данные;

Запросы на изменение позволяют создавать новые таблицы как

объекты, удалять, добавлять записи, обновлять данные в полях. Эти запросы

изменяют исходные данные.

Создадим один из запросов, заданных в работе, «Кураторы

контрактов». Для создания запроса с помощью Конструктора в окне базы

данных выберем команду Создание запроса в режиме конструктора. Выберем

56

таблиц «Данные на менеджеров» и «Контракты». Для построения запроса

выберем поля ФИО менеджера, Код контракта, Дату начала и завершения

работы и сумму контракта. Для поля ФИО менеджера применим сортировку

по возрастанию.

Формы и отчеты

Формы являются важнейшим средством создания интерфейса

пользователя при работе с базами данных Access.

Можно создавать формы со многими целями:

1. Ввод и редактирование данных.

2. Управление ходом выполнения программы.

3. Вывод сообщений о ходе работы

4. Печать информации из базы данных.

Важной функцией любых программных систем, связанных с

обработкой данных, является составление отчетов по имеющейся в наличии

информации. Отчет имеет вид, аналогичный форме, но его можно печатать.

Он служит для представления сведений из БД в нужном виде на экране или

печати.

Создадим отчет по контрактам. В окне базы данных выберем Создание

отчета с помощью мастера. В открывшемся окне выберем таблицу

«Контракты» и поля Код контракта, Дата подписания, Дата начала и

завершения работы, Сумма контракта, ФИО менеджера. Выберем

оформление и сохраним изменения.

Создание и использование подчиненных отчетов

При работе с реляционными данными часто возникает необходимость

включать в отчет сведения из нескольких таблиц или запросов

одновременно. Например, если нужно просмотреть сведения о клиентах

вместе с данными об их заказах. В таком случае полезно использовать

подчиненный отчет, поскольку он позволит вывести в отчете одновременно

данные по заказам и сведения о клиентах, организованные логичным и

наглядным образом. Подчиненным отчетом называют отчет, вставленный в

57

другой отчет. Главный отчет может быть присоединенным или свободным.

Присоединенным отчетом считается отчет, в котором отображаются данные

и на странице свойств которого в поле «Источник записей» содержится

указание на таблицу, запрос или инструкцию SQL. Свободный отчет — это

отчет, не основанный на таблице, запросе или инструкции SQL.

Заключение

Использование баз данных и информационных систем становится

неотъемлемой составляющей деловой деятельности современного человека и

функционирования преуспевающих организаций. В настоящее время они

проникают во многие сферы человеческой деятельности.

В результате выполнения поставленных задач, мной была достигнута

цель, конечным результатом которой являлась разработка базы данных

«Консалтинговое агентство», которая включает в себя: 4 таблицы, 10

запросов, 8 форм и 5 отчетов. Создаваемые запросы, формы и отчеты

позволяют быстро обновлять данные, получать ответы на вопросы,

осуществлять поиск нужных данных, анализировать данные, печатать отчеты

и т.д. База данных позволяет полностью автоматизировать, и тем самым

облегчить работу с данными пользователю.

Данная база данных позволяет легко найти необходимого клиента,

помочь ему в выборе услуги. Удобный интерфейс программы, с одной

стороны, позволяет легко ориентироваться в программе, не требуя от

пользователя каких-либо специальных навыков работы с электронно-

вычислительными машинами, с другой стороны представляет пользователю

информацию о клиентах и заключенных ими контрактах.


1.) Кириллов В.В., Громов Г.Ю. «Введение в реляционные базы

данных». БХВ-Петербург – Спб, 2009.

2.) Кушнир А.Н. «Microsoft Office Access 2003: Просто как 2х2».

Эксмо – М., 2005.

58

3.) Рудикова Л.В. «Базы данных. Разработка приложений». БХВ-

Петербург – Спб, 2006.

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ С

ПРИМЕНЕНИЕМ СИСТЕМ ОДНОМОМЕНТНЫХ

УРАВНЕНИЙ

Шарапова Е. А.

Научный руководитель Котенко А. П.

Многокритериальная оптимизация или программирование - это

процесс одновременной оптимизации двух или более конфликтующих

целевых функций в заданной области определения [1].

Анализ многих реальных практических проблем, с которыми

сталкивались специалисты по исследованию операции, естественным

образом привел к классу многокритериальных задач, где отсутствует

информация, позволяющая объективно определить наилучшее решение.

Задача принятия решения состоит в выборе среди множества

возможных решений такого решения, которое являлось бы в определенном

смысле лучшим или (оптимальным).

Постановка задачи заключается в следующем: производим некоторый

нефтепродукт, характеризующийся множеством показателей. В связи с тем,

что показателей много, а некоторые из них связаны, другие же – нет, то

помочь данную проблему поможет эконометрика, а точнее системы

линейных регрессионных уравнений. Итак, выделяют: системы независимых

уравнений, рекурсивных и одномоментных уравнений. Данные представлены

на рисунке 1.

59

Рисунок 1. Система одномоментных уравнений

Введем необходимые проектные показатели, то есть эндогенные и

экзогенные переменные стандартизованной модели, характеризующие

процесс изготовления нефтепродукта.

Данная форма содержит при эндогенных переменных коэффициенты b

и экзогенных – коэффициенты a, которые называются структурными

коэффициентами модели. Использование МНК для оценивания структурных

коэффициентов модели дает, как принято считать в теории, смещенные и

несостоятельные оценки. Чтобы избавиться от этого преобразуем модель в

приведенную форму, которая представляет собой систему линейных

функций эндогенных переменных от экзогенных. В данной работе она будет

выглядеть так:

.

,

,

,

,

,

8687676665654643632621616

8587576565554543532521515

8487476465454443432421414

8387376365354343332321313

8287276265254243232221212

8187176165154143132121111

xxxxxxxxy

xxxxxxxxy

xxxxxxxxy

xxxxxxxxy

xxxxxxxxy

xxxxxxxxy

Рисунок 2. Приведенная форма

С помощью функции «Регрессия» в ППП EXCEL определили

коэффициенты детерминации, показывающий степень зависимости между

переменными. Все данные в числах представлены в таблице 1.

Значения ниже уровня значимости α=0,05 приравняем к нулю, что

говорит об отсутствии взаимосвязи между проектными параметрами.

60

Таблица 1. Зависимость между эндогенными и экзогенными переменными

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 R2

y1 0,587 0,635 –0,174 –0,289 0,507 0,058 –0,064 –0,094 0,828

y2 –0,252 0,442 –0,094 –0,169 0,219 0,109 –0,048 0,252 0,760

y3 –0,576 0,232 –0,258 –0,318 –0,138 0,259 –0,485 0,202 0,670

y4 –0,900 –0,805 0,090 0,159 –0,185 0,119 –0,263 –0,105 0,800

y5 0,487 –0,160 0,010 0,031 –0,156 –0,066 0,414 –0,0178 0,904

y6 –0,282 –0,842 –0,117 –0,109 –0,624 –0,022 –0,641 –0,052 0,720

Теперь необходимо идентифицировать каждое уравнение с помощью

МНК. Общий вид структурной модели размерности 6×14 в

стандартизированных переменных приведен на рисунке 3.

.177460,5036570,2994120,157960,1982370,7438800,11

,344701,3315650,1288230,1646010,0156710,5389590,7

,648612,0255130,0249820,0125280,0193920,0433010,1

,379266,0248013,2258996,0

201459,1738860,4915530,0502940,1477428,1

,252349,0284240,0114473,0

127550,0067960,0069990,0159770,0484370,0

,452623,017804,017433,008742,013533,069783,0

5435416

5436415

5436514

876

654213

843

654312

5436541

xxxyyyy

xxxyyyy

xxxyyyy

xxx

yyyyyy

xxx

yyyyyy

xxxyyyy

Рисунок 3. Структурная модель в стандартизированных переменных

Идентификация – это единственность соответствия между приведенной

и структурной формами модели. Выделяют идентифицируемые,

неидентифицируемые и сверхидентифицируемые виды моделей. Условия

идентификации представлены в таблице 2.

Таблица 2. Условия идентификации структурной модели

D+1=H уравнение идентифицируемо

D+1<H уравнение неидентифицируемо

D+1>H уравнение сверхидентифицируемо

В поставленной задаче 6 эндогенных и 8 экзогенных. Применив

необходимое условия идентификации, получили результат, что данная СФМ

сверхидентифицируема, что говорит о множестве решений данной системы.

Для достоверности полученного решения, необходимо воспользоваться

61

достаточным условием идентификации, которое заключается в том, что

определитель матрицы должен быть не равен нулю и ранг матрицы должен

быть не меньше, чем число эндогенных переменных в системе без одного (Н-

1) [2].

Составив матрицу коэффициентов по Х и У, в результате

преобразований получаем, что rang(A)=5 – это матрица ненулевых миноров 4

порядка по У, а Н-1=3 а ранг матрицы Б=4, то есть можно сделать вывод, что

данная структурная форма сверхидентифицируема, что и требовалось

доказать. Применение необходимого условия идентификации представлено в

таблице 3 и 4.

Таблица 3. Матрица ненулевых миноров 4-ого порядка по У

-1 0,160 0,070 0,068

1,503 -1 0,916 4,739

0 0 -1,000 0,194

0 0 5,157 -1,000

Таблица 4. Матрица ненулевых миноров 4-ого порядка по Х

0,284 0 0 0

0 0 -0,259 -2,248

0,255 -0,649 0 0

1,316 -3,345 0 0

И в заключение отметим, что данная система эконометрических

уравнений имеет бесконечное множество решений и найти данные решения

можно с помощью ДМНК, то есть двухшагового метода наименьших

квадратов.


1. Лотов А. В., Поспелов И. И. Многокритериальные задачи

принятия решений: Учебное пособие. – М.: МАКС Пресс, 2008. – 154 с.

2. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования:

Учебное пособие. – М.: Статистика, 1977. – 51 с.

62

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНОГО

ОПРОСА СТУДЕНТОВ СГАУ НА ТЕМУ: «ОТНОШЕНИЕ К

ИНСТИТУТУ СЕМЬИ»

Ярыгина А.А.


В лихие 90-ые годы перестройки в обществе произошла трансформация

ценностей. По данным социологов растет отчуждение подрастающих

поколений от семьи [3]. Выбор молодежи все чаще падает на достижение

карьерного роста, при этом создание семьи рассматривается как отвлечение

"от дел насущных". Все более заметной становится тенденция

безответственного отношения подрастающего поколения к своему здоровью,

что предопределяет несостоятельность будущего родительства, а ведь

именно родители имеют преимущественное право и обязанность обучать и

воспитывать своих детей [4].

Было проведено исследование по данной тематике. Для этого

составлена анкета (таблица 1), опрошено 119 респондентов в возрасте от 17

до 20 лет (таблица 2).

Таблица 1. Анкета

1. Курс, факультет 9. Вы живете в полной семье?

2. Пол 10. Ваши родители в разводе?

3. Возраст 11. Как вы относитесь к абортам?

4. Курили ли Вы когда-либо, если да, то

как часто?

12. Как Вы относитесь к подростковым

абортам?

5. В каком возрасте Вы впервые

попробовали курить?

13. Как Вы относитесь к половому

воспитанию?

6. Употребляли ли Вы когда-либо

алкоголь, если да, то как часто?

14. С какого возраста Вы начали жить

половой жизнью?

7. Когда Вы впервые попробовали

алкоголь?

15. Откуда Вы узнали о методах

контрацепции?

8. Хотите ли Вы иметь детей, если да, то

сколько?

16. Сколько половых партнёров у Вас

было?

63

Таблица 2. Респонденты

Возраст, лет Юноши Девушки Всего

17 6 12 18 (15,13%)

18 34 45 79 (66,39%)

19 4 2 6 (5,04%)

20 15 1 16 (13,44%)

Всего 59 (49,58%) 60 (50,42%) 119

Анкетирование проводилось случайным образом из студентов СГАУ

разнопрофильных факультетов 1 и 3 курсов: факультета экономики и

управления и факультета двигателей летательных аппаратов. По

составленному вариационному ряду опрошенной молодёжи видно, что

большинству респондентов 18 лет.

В последнее время в заголовках СМИ мы часто можем прочитать:

«Россиянки не хотят иметь детей!» [6]. Нежелание иметь детей -

самостоятельная тенденция, значительно влияющая на развитие

современного общества. На рисунке 1 показано, как граждане России,

согласно статистике ВЦИОМ[5], и студенты СГАУ ответили на вопрос:

«Хотели бы Вы иметь детей?» Большая часть опрошенных студентов СГАУ

ответили, что хотят иметь детей, показатели студентов СГАУ лучше

общероссийских показателей.

Рисунок 1. Отношение к рождению детей

По статистике Управления записи гражданского состояния Самарской

области на каждые 2 брака приходится 1 развод [7]. И около 50% разводов –

это разводы супругов с общими детьми. По данным Министерства труда и

64

социального развития большую часть неполных семей составляют матери-

одиночки (94%). Папы-одиночки - явление крайне редкое. Чаще детей-сирот

воспитывают бабушки и дедушки [1].

У каждого 5 опрошенного студента СГАУ родители в разводе. Большая

часть из них живёт в неполной семье, при этом несколько человек живут с

отчимом. Мы видим, что показатели СГАУ в данной статистике намного

лучше показателей страны.

Нами были изученным причины, по которым приходится принимать

решение сделать аборт. И респондентам был задан следующий вопрос: «Как

Вы относитесь к абортам?» В данной статистике нам наиболее важно знать

мнение девушек, так как именно им в будущем предстоит вынашивать

ребёнка. По результату нашего исследования 73% девушек отрицательно

относятся к абортам, что не может не радовать.

Скорее всего, такое решение, которое может привести к бесплодию,

принимают, по большее части, потому что не знают о методах контрацепции.

Поэтому мы задались вопросом: «Откуда студенты СГАУ эти знания

черпают?» Как мы видим из таблицы 3, что в большинстве случаев

источником информации являлись именно родители, но также в больше чем

в половине случаев источниками являлись Интернет и друзья, лишь в 8%

источником информации являлись преподаватели. Тем не менее, мы видим,

что нет таких студентов, которые не знают методы контрацепции.

Таблица 3. Источники информации о методах контрацепции студентов СГАУ

Количество

студентов

В процентном

соотношении

Родители 41 34,45 %

Друзья 31 26,05 %

Преподаватели 10 8,4 %

Интернет 30 25,21 %

Другое 7 5,88 %

Многие считают, что в жизни надо всё уметь и всё попробовать.

Поэтому мы задали вопрос: «Курили ли Вы когда-либо, если да, то как

65

часто? Употребляли ли Вы когда-либо алкоголь, если да, то как часто?» Как

мы видим из таблицы 4, большинство студентов лишь один раз пробовали

курить. В отношении спиртосодержащих напитков иная ситуация: 82%.

студентов употребляют алкогольные напитки.

Таблица 4. Употребление алкоголя и табака студентами СГАУ

АЛКОГОЛЬ Девушки Юноши КУРЕНИЕ Девушки Юноши

Не пробовал 0 10 Не курю 16 17

Попробовал один

раз, но не пью 6 6

Попробовал один

раз, но не курю

27 24

Употребляю очень

редко 38 28

Курю, но редко 9 9

Употребляю только

на вечеринках или в

стрессовых

ситуациях

12 14

Раньше часто курил,

но бросил

3 3

Употребляю часто 3 2 Ежедневно курю 5 6

Студентам СГАУ были также заданы вопросы: «В каком возрасте Вы

впервые попробовали курить? В каком возрасте Вы впервые попробовали

алкоголь?» Мы рассчитали средний возраст по формуле (1), в котором

студент попробовал курить и употреблять алкоголь (таблица 5).

n

iiX

nx

1

1 (1)

Показатели СГАУ оказались лучше российских показателей, и можно

сделать вывод, что юноши раньше начинают пробовать курить и употреблять

алкоголь.

Таблица 5. Средний возраст, в котором студенты начинают пробовать курить и

употреблять алкоголь

Девушки Юноши По России

Курение 14,26 13,24 13[2]

Алкоголь 14,14 13,48 12 [2]

В ходе нашего исследования мы выяснили, что больше чем половина

опрошенных студентов СГАУ уже живёт половой жизнью. Максимальное

66

количество половых партнеров студентов СГАУ равно 9. Среднее количество

половых партнеров среди девушек, живущих половой жизнью, равно 1,65, а

среди юношей - 3,53, что больше, чем у девушек.

Мы видим, что отношение к институту семьи стало менее серьёзным, и

что у юношей отношение к своему здоровью более легкомысленное, чем у

девушек. Ранняя половая жизнь, которая приводит к абортам и дальнейшему

бесплодию, показывает актуальность полового воспитания. Респонденты

считают, что половым воспитание должны заниматься не только семья, но и

квалифицированные педагоги (рисунок 2), с чем нельзя не согласиться.

Рисунок 2. Отношение к половому воспитанию

Таким образом, можно сказать, что показатели СГАУ лучше

показателей страны, что можно объяснить уровнем интеллекта студентов в

лучшем самарском вузе.


1. Баранова Т.С. «Особенности социализации подростков в

неполных семьях» Статья // Сайт «Студенческий научный форум»

[Электронный ресурс] URL: http://www.rae.ru/forum2012/10/1162 (Дата

обращения 15.10.2014)

2. Кислицина О.А. «Социально-экономические аспекты здоровья

детей в России» Статья // Сайт «Экономика. Социология. Менеджмент»

[Электронный ресурс] URL: http://ecsocman.hse.ru/text/33372865/ (Дата


67

3. Тронина Л.Н. Диссертация «Этико-психологические проблемы

современного материнства» // Электронная библиотека диссертаций

[Электронный ресурс] URL: http://www.dissercat.com/content/etiko-

psikhologicheskie-problemy-sovremennogo-materinstva (Дата обращения

16.10.2014)

4. Семейный Кодекс Российской Федерации Статья 63 Права и

обязанности родителей по воспитанию и образованию детей // Сайт

«КонсультантПлюс» [Электронный ресурс] URL:

http://www.consultant.ru/popular/family/20_15.html#p526 (Дата обращения

15.10.2014)

5. Статья «Омнибус ВЦИОМ» «Сколько детей нужно для счастья?»

Пресс-выпуск №2595 30.05.2014 // Сайт Всероссийского центра изучения

общественного мнения [Электронный ресурс] URL:

http://wciom.ru/index.php?id=459&uid=114842 (Дата обращения 15.10.2014)

6. Статья «Россиянки не хотят иметь детей» // Сайт «Ридус.

Агенство гражданской журналистики» [Электронный ресурс] URL:

http://www.ridus.ru/news/57879/ (Дата обращения 17.10.2014)

7. Статистическая информация Управления записи актов

гражданского состояния Самарской области // Сайт Управления записи актов

гражданского состояния Самарской области [Электронный ресурс] URL:

http://www.zags63.ru/statist2013 (Дата обращения 18.10.2014)

68

Секция «Менеджмент»

ВЛИЯНИЕ САНКЦИЙ НА ЭКОНОМИКУ РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

Аджибола О.А., Нигматулин И.Р.

Научный руководитель: Ефимова Е.А.

Ситуация на Украине, приведшая к угрозам Запада о введении санкций

против России, затронула важный вопрос: а насколько чувствительна Россия

к экономическим санкциям, какой урон они могут нанести российской

экономике и какова степень ее суверенизации?

Ущерб от санкций со стороны одного государства может быть не

намного меньшим, чем ущерб от изоляции, вводимой важными

экономическими партнерами страны. Начнем с элементарного исключения

РФ из «Большой восьмерки». Если Россия будет «изгнана из G-8», то она, по

всей вероятности, станет свободной от их уз и фактически отвяжется от так

называемой западной модели. Замораживание наших международных

резервов лишь позволят нам быстрее приступить к созданию суверенной

денежно-кредитной системы и системы международных расчетов, которая не

контролировалась бы США. В экспорте России преобладают два товара –

нефть и природный газ. Продажа энергоресурсов составляет 40% от ВВП

России. По нашему мнению, санкции не повлияют на российские объемы

экспорта энергоресурсов, так как другого крупного поставщика газа в Европу

фактически нет, а Китай является нашим союзником и предлагает увеличить

поставки энергоносителей.

Последствия ужесточения санкций Запада против России в области

энергетики, финансов и обороны начали сказываться на европейском и

американском бизнесе. Международные компании и корпорации, которые

69

представлены на российском рынке, уже несут убытки, урезая контракты,

сворачивая поставки и закрывая офисы в России в соответствии с

введёнными ограничениями [1].

Мы считаем, что санкции — «это не катастрофическое развитие

событий, но достаточно существенный удар по российской экономике». В

долгосрочной перспективе наиболее негативные последствия для России

будут иметь ограничения, накладываемые на экспорт в Россию высоких

технологий и доступ российских банков к дешёвым кредитным ресурсам.

Санкции Запада способны стать стимулом для развития российской

экономики, прежде всего для аграрного сектора. Россия, однако, не имеет

возможности обеспечить полное импортозамещение продуктов, попавших

под санкции, в связи, с чем ожидается рост цен, прежде всего на

продуктовом рынке. Также санкции Запада могут переориентировать Россию

на рынки Азии и Латинской Америки. В настоящее время рубль падает, так

как происходит распродажа российских активов, отток инвестиций с

российского рынка и падение цен на нефть [2].

Таким образом, для Европы вводить экономические санкции против

России в целом невыгодно, так как здесь переплетаются интересы и частного

бизнеса, и власти. Точечно воздействовать на Россию возможно, но в таком

случае последует ответная реакция со стороны России. Однако в то же самое

время не стоит забывать, что, несмотря на подобную невозможность и

невыгодность санкций, Россия остается к ним уязвима, и в эту зависимость

Россия вогнала себя сама, когда перестала поддерживать обрабатывающую

промышленность, перешла на потребление импортной продукции вместо

того, чтобы развивать свое собственное производство.


1. И. Г. Шепелев, С. Г. Морозов. Анализ санкций против России,

определение возможного их влияния на развитие отечественного оборонно-

70

промышленного комплекса и промышленности в целом // Экономика,

управление и инвестиции. 2014. № 2 (4)

2. Tomas Malmlöf et al. Economy, Energy and Sanctions. // A Rude

Awakening. Ramifications of Russian Aggression Towards Ukraine. June 2014.

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИЙ КЛИМАТ САМАРСКОЙ

ОБЛАСТИ: БАРЬЕРЫ РАЗВИТИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА И

СТАРТАПОВ

Башмакова Н.М., Кафиятова Р.Д.

Научный руководитель: Ефимова Е.А.

К индикаторам предпринимательского климата относятся качество

транспортной и логистической систем, энергетической инфраструктуры,

информационные ресурсы, доступность земельных участков и

недвижимости, состояние рынка труда, материально-техническое

обеспечение и многие другие.

Согласно исследованию, проведенному Гарантийным фондом

поддержки предпринимательства Самарской области по степени важности

факторов бизнес среды для предпринимателей самыми значимыми являются

административный климат, развитость транспортно-логистической системы

и доступность услуг связи. Около 57 % предпринимателей считают, что

предпринимаемых администрациями действий не достаточно и требуется

корректировка реализуемых региональными властями программ поддержки

малого и среднего бизнеса [1].

По данным статистики по Самарской области по количеству

предприятий области, в которых работает наименьшее количество

предприятий – это очистка отходов и аналогичная деятельность (67

71

предприятий), водное хозяйство (37 предприятий), рыбное хозяйство (23

предприятий) и лесное хозяйство (20 предприятий) [3]. Можно сделать

вывод, что данные сферы не привлекательны для тех, кто собирается открыть

собственное дело, т.к. большинство предприятий этой сферы работают давно,

и полностью занимают рынок данной отрасли.

Наиболее привлекательными отраслями для начинающих

предпринимателей являются – торговля автотранспортом и его

техобслуживание (1890 предприятий), операции с недвижимым имуществом

(2111 предприятий), промышленность (2870 предприятий), розничная

торговля (3548 предприятий), строительство (3839 предприятий) и оптовая

торговля (7437 предприятий) [3].

Если предприниматель открывает новое дело, то в большинстве

случаев оно образовывается в форме малого предприятия в сфере уже

существующей, исследованной отрасли, либо в форме стартапа, компании с

короткой историей операционной деятельности, как правило, созданной

недавно и находящейся в стадии развития или исследования перспективных

рынков.

На начало 2014 года в регионе по данным статистики насчитывалось

3,4 тыс. предприятий малого бизнеса (это порядка 54% всех малых

предприятий области) и 25 тыс. индивидуальных предпринимателей. В

отраслевой структуре предприятий малого бизнеса наибольший удельный

вес занимали предприятия, осуществляющие деятельность в сфере оптовой и

розничной торговли (37,0%), операций с недвижимым имуществом, аренда и

предоставление социальных услуг (24,2%), строительстве (11,8%). Общее

количество занятых в малом бизнесе городского округа, составляло более

83 тыс. человек, или 49% от всех занятых на малых предприятиях

области [2].

С 2012 года в Самарской области стали появляться первые стартапы.

До появления в 2014 году Регионального центра инноваций практически не

было площадок для общения формата «стартапер - инвестор». Центр уже

72

набирает популярность - менее чем за полгода там зарегистрировано около

400 стартапов, из которых более сотни имеют прямое отношение к IT.

Представители НП «Региональный центр инноваций» утверждают, что

в области есть IT-стартапы, которые интересны инвесторам, и в результате

совместного сотрудничества выходит востребованный продукт. Что касается

стоимости проектов, то она стартует от нескольких сотен тысяч до десятков

миллионов рублей. Сроки реализации и получения первых инвестиций во

многом зависят от специфики стартапа [4].

Однако предпринимательство в сфере малого бизнеса и стартапов

связно с рядом проблем:

1. Административные барьеры. Наиболее существенными

административными барьерами в Самарской области являются: сложность

процедур государственной регистрации, ведения налоговой отчетности и

бухгалтерского учета субъектов малого предпринимательства; сложность и

высокая стоимость процедуры присоединения операторов розничной

торговли к объектам энергетической и коммунальной инфраструктуры;

частые проверки и незаконные действия контролирующих органов.

2. Материально-техническое обеспечение: нехватка

производственных помещений и оборудования.

3. Финансовые проблемы: затруднения в легализации капитала для

регистрации предприятия, проблема формирования стартового капитала,

установление связей с поставщиками.

4. Кредитная необеспеченность: банки ведут взвешенную

рискованная кредитная политика.

Если рассматривать рынок стартапов в Самарской области, то

основные проблемы здесь:

5. Поиск инвесторов для реализации стартап-проектов. По словам

экспертов, сложность состоит в том, что инвесторы хотят быстрой

монетизации, прозрачной стратегии и понятного продукта.

73

6. Еще один важный вопрос, который затрагивают участники

рынка, - отсутствие идей. По их мнению, люди, занимающиеся стартапами,

должны быть готовы вкладываться идейно и эмоционально. «Правильные»

кадры на этапе становления компании могут сыграть решающую роль.

7. Неразвитость инновационного лифта. Инновационный лифт-

практическая реализация механизма взаимодействия между профильными

Российскими институтами развития в сфере обеспечения непрерывного

финансирования инновационных компаний, проектов на всех стадиях

инновационного цикла.

Существуют общесистемные меры по уменьшения административных

барьеров:

1. Совершенствование системы лицензирования (переход к

электронной форме осуществления процедур лицензирования);

2. Совершенствование системы аккредитации (создание единого

национального органа по аккредитации);

3. Совершенствование системы уведомительного порядка

осуществления предпринимательской и профессиональной деятельности

(поэтапный переход к уведомительному порядку получения права занятия

отдельными видами предпринимательской деятельности);

4. Совершенствование системы государственного контроля и надзора

(при осуществлении конкретного вида государственного контроля (надзора)

и муниципального контроля необходимо в максимально возможной форме

детализировать предмет проверки, субъекты проверки, а также формы

мероприятий по контролю);

Что касается региона, то в качестве уменьшения административных

барьеров могут послужить следующие мероприятия:

-Устранение излишек административных барьеров в приоритетных

сферах (здравоохранении, социальной, культурной сфере, образовании);

- Внедрение принципа «одного окна»;

74

- Инвентаризация и развитие в регионе необходимого комплекса

лабораторий, экспертных тестовых комплексов, необходимых для

прохождения разрешительных процедур.

Можно сделать вывод, что предпринимательский климат в Самарской

области не является благоприятным, несмотря на то, что основной задачей,

которую ставит перед собой Правительство Российской Федерации в

последние годы, является поддержка и активное участие в развитии

предпринимательства.

Уменьшение административных барьеров способствует улучшению

предпринимательского климата, развития конкуренции, а также

предпринимательской активности в регионе.


1. Отчет по результатам социологического исследования

«Предпринимательский климат в Самарской области: мониторинг факторов

и барьеров развития малого и среднего бизнеса в 2012 году»,

Государственное унитарное предприятие Самарской области «Гарантийный

фонд поддержки предпринимательства Самарской области»

исследовательская группа «Свободное мнение», 2012 год.

2. http://www.city.samara.ru/administration/economy - сайт

Администрации городского округа Самары, статья «Об итогах социально-

экономического развития городского округа Самара в 2013 году».

3. http://www.gks.ru/ - сайт федеральной службы государственной

статистики

4. http://www.startupsamara.ru/ - Единый портал инновационной

деятельности Самарской области

http://www.city.samara.ru/administration/economy

75

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ

ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКОЙ В ПРИВОЛЖСКОМ

ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ

Бенгина П.М., Шарапова Е.А.

Научный руководитель: Кириллов А.В.

В современном мире существует огромное количество проблем, но,

особое место среди них занимает демографическая. Она обусловливает

развитие практически всех глобальных проблем человечества.

Демографическая политика — это система административных,

экономических и пропагандистских и других мероприятий, с помощью

которых государство воздействует на естественное движение населения.

Включает в себя: помощь многим семьям, снижение заболеваемости и

смертности; регулирование миграционных процессов и т.д.[1].

Был проведен сравнительный анализ двух субъектов, входящих в

состав Приволжского федерального округа (ПФО). Это самарская область и

республика Мордовия.

Для сравнительного анализа необходимы следующие показатели

демографической политики: численность населения, коэффициенты

смертности и рождаемости и ожидаемая продолжительность жизни

населения.

Благодаря достаточно высокому уровню жизни населения Самарская

область является миграционно привлекательным регионом России. В области

наблюдаются положительные демографические показатели:

1.Медленное сокращение численности населения. Это соответствует

оптимистичному варианту развития демографической ситуации в области;

2.Увеличение числа семей и сокращение браков;

3. Рост рождаемости;

76

4. Увеличение продолжительности жизни.

Стоит отметить мероприятия, с помощью которых были достигнуты

данные показатели: поддержание института семьи, поддержка материнства и

детства, разработана программа по воспитанию ЗОЖ среди молодежи,

Разработана программа для молодых семей «Молодой семье - доступное

жилье», содействие занятости вынужденным переселенцам.

Благодаря грамотной политике правительства республики Мордовия –

один из самых благоустроенных городов России. Существенное улучшение

демографической ситуации является общенациональным приоритетом,

поскольку издержки демографического развития препятствуют решению

кардинальных социально-экономических задач, эффективному обеспечению

национальной безопасности.

Однако демографическая проблема остается сложной. Так, ЧН

неукоснительно снижается, в 2008 году органами ЗАГСа в расчете на каждое

рождение зарегистрировано по 2 случая смерти. Также в связи с изменением

стиля и образа жизни молодого поколения, молодые семьи ориентированы на

одного и реже на 2-х детей. Сложившаяся в 2008 г. ситуация с рождаемостью

обусловлена нестабильностью в обществе, сложным материальном

положением в семьях с детьми. Но несмотря на отрицательные тенденции в

2008-2010 г., начиная с 2011 г. наблюдается увеличение коэффициента

рождаемости, о чем свидетельствует факты из газеты «Новости Саранска».

Всего с начала года на свет появилось 5535 ребенка. Это на 51 малыша

больше, по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

По расчетам Росстата, естественная убыль населения в РМ будет

сохраняться и дальше, всего за период 2009-2025 гг. численность населения

уменьшится на 15%. Изменения, происходящие в возрастной структуре

населения, окажут влияние на показатель демографической нагрузки. Выход

из создавшегося положения намного сложнее, чем даже преодоление

кризисных явлений в экономике. Нужна долговременная государственная

программа, направленная на охрану жизни и здоровье население. Эти

77

направления должны стать приоритетными ценностями в общественном

сознании и в социально-экономической политике государства. Необходимо

также повысить ответственность самого человека за состояние своего

здоровья и здоровья своих детей.

Таким образом, итог проводимого в работе анализа представлен на

рисунке 1.

Рисунок 1. Сравнительный анализ субъектов ПФО

Итак, несмотря на то, что численность населения в Самарской области

в 4 раза превосходит численность республики Мордовии, нельзя

утвердительно сказать, что в нашей области наблюдается положительная

тенденция.

В республике намного проще реализовать мероприятия, направленные

на совершенствование демографической политики. К примеру, в 2010 г. в

больницы Мордовии были выделены 54 машины скорой помощи, что

оказалось существенным для республики. Если же говорить о Самарской

области, то для нас это будет ничтожно малым показателем.

78

Также стоит отметить такой вопрос, как младенческая смертность

(смерть детей до года), то есть критерий, по которому весь мир оценивает

эффективность демографической политики, условия проживания населения,

его благосостояния и образования, а также состояние системы

здравоохранения и руководства этой социально-значимой сферой. Итак, в

Самарской области коэффициент детской смертности в 2013 году - 8,1, а в

2014 – 6,5; в Мордовии ситуация обстоит хуже: 2013 – 8,6 и в 2014 – 6,3[2].

Необходимые мероприятия, направленные на решение

демографической проблемы:

1. Создание условий для притока квалифицированных специалистов

и экономически активного населения в наш регион;

2. Усовершенствование системы сбора и предоставления

информации о наличии свободных рабочих мест, необходимо создать

специальные службы, которые будут решать, и контролировать данный

вопрос;

3. Создание государственных служб и учреждений по

переподготовки и переквалификации специалистов;

4. Материальное стимулирование рождаемости;

5. Внедрение западного опыта в решение демографической

проблемы;

6. Увеличение средств на стимулирование рождаемости и

поддержку семей как в Европе до 4-4,5% от ВВП в год.


1. Борисов В. А. Демография. Учебник для студентов ВУЗов. 2-е

издание, исправленное: М: Издательский дом NOTABENE, 1999, 2001 –

272 с.

2. Демоскоп Weekly – информационный бюллетень «Население и

общество» URL: www.demoscope.ru (11.10.2014)

79

ЭФФЕКТИВНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ В СФЕРЕ

ТУРИСТИЧЕСКОГО БИЗНЕСА В СОВРЕМЕННЫХ

УСЛОВИЯХ (НА ПРИМЕРЕ РОССИЙСКОГО РЫНКА)

Бессонова И.С., Николаева И.В.

Научный руководитель Глазунова Е.З.

Туристический бизнес сегодня – динамично развивающаяся и весьма

перспективная сфера в современном бизнесе, привлекающая все больше

внимания к себе со стороны предпринимателей. Но в современных условиях

конкуренция среди организаций подобного направления очень велика,

необходимо не только завоевывать доверие клиента, но и оставаться на

достойном уровне в неоднозначных современных условиях. Актуальность

вопроса эффективности менеджмента в сфере туристического бизнеса

сегодня не вызывает сомнений.

Обзор функционирования туристического рынка представлен на

рисунке 1.

Рисунок 1. Схема функционирования туристического рынка

Со стороны представляется, что туристический бизнес устроен просто,

по принципу «покупай оптом дешевле, продавай в розницу дороже». Но

80

череда банкротств крупнейших российских туроператоров, случившаяся в

этом году, говорит о том, что всё совсем не так, как выглядит.

Проанализировав достаточно большой объём информации и мнения

экспертов о причинах, приведших российский туристический рынок в

упадок, выделим следующие основные факторы банкротств:

1) основная масса туров продается по цене не выше их

себестоимости из-за ограничений во времени их продаж или же из-за низкого

спроса, следовательно, компания покрывает исключительно текущие

расходы, не выплачивая свои кредиты в банках. Эти туристические компании

продолжают свою деятельность, несмотря на долги. На деньги туристов,

которые платят за свои будущие поездки, туроператоры покрывают текущие

расходы.

2) сложная политическая обстановка в мире, санкции против нашей

страны вызвали рост курса евро и доллара, в связи с чем туроператоры

столкнулись с дополнительными затратами за перечисление денежных

средств контрагентам: их основные денежные средства были в рублях, в то

время как оплата за рубеж осуществляется в иностранной валюте (доллары,

евро);

3) снижение совокупного спроса на туристические услуги,

вызванное обостренной политической обстановкой в мире, а так же

продолжающимся банкротством многих туристических фирм.

4) «эффект домино». Например, туристическая компания «ИнтАэр»

приобретала у туристической компании «Лабиринт» блоки на чартерных

рейсах авиалиний. Можно предположить, что это было сделано для

привлечение «Лабиринтом» дополнительных средств на покрытие своих

задолженностей. Затем перевозчик отказался осуществлять перевозку

туристов. Тогда и компания «Лабиринт», и «ИнтАэр» столкнулись с

проблемой – как осуществить перелет туристов, если компании не в

состоянии выплатить долги. Кроме того, «ИнтАэр» также продавала

81

определенные блоки в самолетах другим компаниям, которые, как следствие,

оказались в подобной ситуации.

Исследовав достаточно большой объем информации, можно построить

диаграмму факторов банкротства туроператоров в 2014г. Результаты

исследования отобразим на диаграмме (Рисунок 2).

Рисунок 2. Основные причины банкротства туристических компаний в 2014 г.

Таким образом, главная причина, которую выделяют большинство

экспертов, кроется в резком спаде спроса на данный вид услуг.

Для того чтобы понять, так ли это на самом деле, исследуем

экономические показатели, влияющие на спрос населения страны.

Таблица 2. Динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы

Темп роста заработной платы – это отношение средней заработной

платы за плановый и базисный периоды (2014 и 2013 гг.) по формуле (1):

(1) %1001

i

i

ЗП

ЗПТр

Результаты на графике (Рисунок 3).

Январь Февраль Март 1 КВАРТАЛ Апрель Май Июнь 2 КВАРТАЛ 1 ПОЛУГОДИЕ

26840 26620 28693 27339 30026 29723 30986 30245 28788

Январь Февраль Март 1 КВАРТАЛ Апрель Май Июнь 2 КВАРТАЛ 1 ПОЛУГОДИЕ

29535 29255 31486 30057 32947 32272 33726 32963 31509

Июль Август Сентябрь 3 КВАРТАЛ Октябрь Ноябрь Декабрь 4 КВАРТАЛ ГОД

30229 29226 29346 29578 30069 30290 39648 33269 29792

Июль Август Сентябрь 3 КВАРТАЛ Октябрь Ноябрь Декабрь 4 КВАРТАЛ ГОД

32515 30763 31071 31443

ДИНАМИКА СРЕДНЕМЕСЯЧНОЙ НОМИНАЛЬНОЙ НАЧИСЛЕННОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ, руб.

2013 г.

2014 г.

2013 г.

2014 г.

82

Рисунок 3. Темп роста среднемесячной з/п по кварталам

По исходным данным таблицы и проведенным расчетом видно, что

заработная плата населения страны по отношению к 2013 г. не уменьшилась,

а наоборот, повысилась. Несмотря на то, что темп роста среднемесячной

заработной платы в 3 квартале 2014 г. снижается по отношению к 2013 г.,

виден тот факт, что заработная плата населения в 2014 г. не претерпевает

сильных изменений. А, следовательно, нельзя сказать, что граждане

отказываются от путешествий в связи с изменением доходов.

Официальные данные, полученные Федеральной службой

государственной статистики (Таблица 2).

Таблица 3. Выезд российских граждан за рубеж по наиболее популярным направлениям

Выезд российских граждан за рубеж по наиболее популярным направлениям

Страны 1 пол. 2013

г.

1 пол.2014

г.

Изменение численности российских граждан, выехавших

за рубеж за 1пол.2014 г.

По сравнению с аналогичным показателем 2013 г. (+- %)

Венгрия 31 381 60 937 94

Германия 760 442 737 391 -3

Греция 468 598 456 921 -2

Египет 1 357 242 1 400 493 3

Италия 490 937 512 875 4

Кипр 246 296 279 577 14

ОАЭ 420 787 432 331 3

Польша 671 183 813 677 21

Таиланд 760 677 776 682 2

Тунис 91 000 100 817 11

Турция 1 634 781 1 863 054 14

Франция 288 729 285 461 -1

Чехия 304 684 282 368 -7

ВСЕГО по

всем

странам 23 722 310 21 614 514 -9

104,0

106,0

108,0

110,0

112,0

1 КВАРТАЛ 2 КВАРТАЛ 1 ПОЛУГОДИЕ 3 КВАРТАЛ

Темп роста среднемесячной з/п по кварталам

Темп роста среднемесячно…

83

Из проведенного исследования видно, что изменение совокупного

спроса на туристические услуги (его снижение) не могло вызвать ряд

крупных банкротств. Следовательно, можно сделать вывод, что крупные

туристические компании могли искусственно создать условия для

ликвидации неконкурентоспособных «фирм-одноневок» и сформировать

высокий барьер для входа новых участников в данный вид бизнеса

(поскольку до сих пор от предпринимателя не требуется лицензия на занятие

этим видом деятельности).

Таким образом, в современных неоднозначных условиях необходимо

эффективно управлять компанией в сфере туризма. Для этого туристическим

компаниям необходимо изменить систему менеджмента бизнеса в целом:

адекватно оценивать ситуацию спроса на туристические услуги, используя

маркетинговые ходы, тщательнее следить за финансовым состоянием своей

фирмы, не усугубляя свое положение по долгам дальнейшей деятельностью,

принимать во внимание политические ситуации в стране и в мире, проводя

постоянный мониторинг.


1. О.Ю. Грачева, Ю.А.Маркова «Организация туристического бизнеса:

технология создания турпродукта», бизнес литература, изд. Дашков и

Ко, г. Москва, 2008г.

2. Сайт федеральной службы государственной статистики – gks.ru

3. Сайт ассоциации туроператоров России – atorus.ru

http://www.gks.ru/

84

МОТИВАЦИЯ ПЕРСОНАЛА, КАК СРЕДСТВО

ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ОРГАНИЗАЦИИ (НА ПРИМЕРЕ САМАРСКОГО

ОТДЕЛЕНИЯ №6991 ОАО «СБЕРБАНК РОССИИ»)

Клемешова А.В.

Научный руководитель: Ефимова Е.А

Управление персоналом включает многие составляющие, одной из

которых является определение способов повышения производительности и

мотивации работников. Ни одна система управления не станет эффективно

функционировать, если не будет разработана эффективная модель

мотивации.

Основная цель данной работы определить имеющиеся способы

мотивации в Самарском отделении №6991 ОАО «Сбербанк России» и

предложить способы повышения эффективности управления мотивацией

персонала в данной организации.

Для начала рассмотрим систему оплаты труда, как самую главную

материальную мотивацию персонала. Мы видим, что совокупный доход

состоит из оклада, месячной премии, квартальной премии и годовой премии.

Рисунок 1. Система оплаты труда

85

В зависимости от функционала и «наполнения» должностей создается

единая разрядная сетка. Разряд складывается в результате оценки навыков,

решении вопросов и ответственности, увеличение которых может вызвать

увеличение разряда.

Каждый разряд имеет вилку, определяющую размер оклада. «Вилка»

позволяет платить по-разному в рамках одного разряда сотрудникам с

разным опытом и эффективностью. Наименьший оклад имеет новичок, при

увеличении результативности деятельности сотрудник приобретает статус

«профессионал», а далее «передовик».

Вернемся к системы оплаты и увидим, что некоторую часть дохода

сотрудника составляют премии, которые зависят от КПЭ - Ключевой

показатель эффективности и оценки личной эффективности «5+»

Ключевой показатель эффективности помогает компании:

- оценивать результативность и пользу работы каждого сотрудника.

- создавать систему мотивации работников - к примеру, при

выполнении или перевыполнении ими установленных ключевых показателей

выплачивать денежную премию, в обратной ситуации – депремировать.

Система 5+ это личностная оценочная система работы, проделанной за

месяц сотрудником. Она выставляется самим сотрудником по окончанию

квартала, и утверждается руководством. Например, если сотрудник считает,

что он справляется со своими обязанностями, вовремя и качественно

выполняет трудовые обязанности, то он себе ставит оценку В, и если

наоборот, то ставит E.Следовательно, чем выше оценка, тем больше премия.

При качественном и эффективном выполнении трудовых обязанностей

осуществляется нематериальное стимулирование работников:

предоставляются стажировки в лучших подразделениях территориальных

банков, возможность получения дополнительного образования, половину

стоимости которого оплачивает ОАО «Сбербанк России». Повышая

квалификацию работника, можно быть уверенным в том, что полученные

86

знания и навыки он сможет применить в своей работе, тем самым повысит

эффективность работы организации.

В 2011 году в организации произошли серьезные изменения в сфере

работы с персоналом, что существенным образом сказалось на

результативности работы банка, о чем свидетельствуют данные таблицы 1.

Таблица 1. Результаты работы организации

Показатели экономической

эффективности работы

банка

Результаты в

2010 г.

Результаты в

2013 г.

Прирост

показателя, в

%

Эмиссия банковских карт 0,8 млн. шт. 1,3 млн штук 62,5%

Объем чистой прибыли 50 млн. руб. 75 млн руб. 50%

Доходы 3,8млрд. руб. 4,9 млрд. руб. 28,9%

Доходы от кредитования 2,7 млрд. руб. 3,4 млрд. руб. 25,9%

Объем средств,

размещенных населением на

счетах

95,8 млрд. руб. 106,8 млрд. руб. 11,5%

Немало важным показателем эффективности является

удовлетворенность сотрудников. Были проведены исследования

руководителями на протяжении трех лет удовлетворенности сотрудников

Самарского отделения №6991 Сбербанка.

Индекс общей удовлетворенности 2 год подряд идет вверх. Это говорит

о том, что сотрудники позитивно воспринимают изменения, происходящие в

банке.

Таблица 2. Показатели удовлетворенности сотрудников

Самарского отделения ОАО «Сбербанк России»

Макс.100%

2011 2012 2013

Руководитель

высшего звена

78,2 76,8 84,5


среднего звена

72,1 71,4 72,4


младшего звена

64,5 64,2 69,1

Специалист 58,8 59,3 62,5

87

Нами был проведен опрос среди некоторых сотрудников,

численностью 80 человек, Самарского отделения №6991 ОАО «Сбербанк

России» с целью выявить, что для них важно в работе и что влияет на их

мотивацию.

В опросе приняли участие 35 мужчин и 45 женщин. Среднее время

работы в организации составляет 4,8 года. Причем у мужчин время работы в

организации меньше, чем у женщин. Основываясь на проделанный опрос

можно представить в процентном соотношении рейтинг инструментов

мотивации и сделать вывод, что для сотрудников Самарского отделения

№6991 ОАО «Сбербанк» приоритетной мотивацией является достижение к

увеличению своей заработной платы (премирование, продвижение по

службе), что относится к материальной мотивации.

Рисунок 2. Рейтинг инструментов мотивации сотрудников Самарского отделения

ОАО «Сбербанк России»

В целях повышения стимулирования на эффективное выполнение

работы, можно предложить с ростом разряда уменьшение гарантированной

части дохода(оклада) и увеличении переменной уязвимой части дохода

(премиальная часть), которая зависит от результатов выполненной работы.

Тем самым, работник, занимая высокую и ответственную должность,

мотивирован на качественное выполнение работы в целях получения

высокого дохода.

88

Рисунок 3. Рекомендованная система начисления заработной платы сотрудникам

Можно предложить проводить дополнительные начисления за помощь

коллеге в размере 5% от оклада. За достижение общего результата в размере

10% от оклада. Сотрудник будет мотивирован не только на качественное

выполнение своих обязанностей, но и на помощь коллеге.

Подводя итоги, можно смело говорить о том, что мотивация

банковского персонала Самарского отделения №6991 ОАО «Сбербанк

России» является залогом успеха его деятельности.

Руководителю, важно понимать, какой именно мотив, какая

потребность имеет значение для его персонала, что наиболее актуально в

текущий момент.


1. http://report2010-

sberbank.ru/sberbank/annual/2010/gb/Russian/pdf/Our_employees_rus_SB_

Social_Report_2010_rus.pdf

2. http://www.sberbank.ru/

89

Секция «Механизмы взаимодействия экономических

систем»

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ БЮДЖЕТ. ФОРМИРОВАНИЕ И

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БЮДЖЕТНЫХ СРЕДСТВ В РОССИИ

Анисимова Ю.А.

Научный руководитель: Ситникова А.Ю.

Бюджетное устройство России включает в себя такие элементы, как

организацию бюджетной системы, принципы её построения и бюджетную

классификацию доходов и расходов.

Бюджетная системы РФ – основанная на экономических отношениях и

государственном устройстве РФ, регулируемая нормами права совокупность

федерального бюджета, региональных бюджетов субъектов РФ, местных

бюджетов и бюджетов государственных внебюджетных фондов [4].

Вся система управления финансами базируется на финансовой

политике государства (финансовая политика – совокупность стратегических

или тактических целей и средств их достижения).

РФ за последние 20 лет в области макроэкономической политики

применительно к бюджету можно выделить два неравных периода [1]:

первый – примерно до конца 90-х гг. – когда дефицит был нормой

госбюджета (инфляция, дефолт 1998 года и падение рейтинга России как

заемщика); второй – несколько лет назад, когда целью макрополитики

применительно к бюджету стало достижение профицита бюджета. В это

время положение в народном хозяйстве страны весьма существенно

улучшилось, рейтинг России практически уже поднялся до уровня

инвестиционного.

Государственной бюджет состоит из доходной и расходной части.

90

Доходная часть бюджета РФ «показывает», откуда поступают

финансовые средства (рис. 1).

Рисунок 1. Структура доходов федерального бюджета по видам доходных источников,

млрд. руб. [2]

За 2014 год наиболее значительный доход госбюджета РФ составил

3891,2 млрд. руб. от внешнеэкономической деятельности и наименьший

доход от использования теми имуществами, которые находятся в

государственной и муниципальной собственности, составил –

389,9 млрд. руб.

Расходная часть госбюджета страны показывает, на какие цели

направляются финансовые средства (рис. 2).

Рисунок 2. Структура расходов федерального бюджета в 2014 году. Фактическое

исполнение по состоянию на 01.10.2014 [2]

0 1000 2000 3000 4000

Доходы от внешнеэконом. деятельн.

Налоги, регулярные платежи

Налоги на товары(работы, услуги)

Налоги на товары(импорт)

Доходы от использования …

Прочее

3891,2

2194,6

2040,2

1281,1

386,9

904,3

2441,4

1822,2

1372,2

1251,2

608,3

2033,8

0 1000 2000 3000

Социальная политика

Национальная оборона

Национальная безопасность

Национальная экономика

Общегосударственные вопросы

Прочее

91

За 2014 год наиболее значительная статья расходов госбюджета

составила 2441,4 млрд. рублей, направленный на социальную политику.

Наименьший расход госбюджета – 608,9 млрд. руб., направленный на

общегосударственные вопросы.

Из новостей «РИА Новости» (от 14.11.2014) [3] стало известно о

запланированном госбюджете на 2015 г., 2016-2017 гг. с учётом того, что

уровень дефицита планируется 0,6% ВВП в предстоящей трёхлетке (рис. 3).

Рисунок 3. Проект госбюджета 2015-2017 года

Проект бюджета верстался исходя из макроэкономического прогноза,

который предполагает стабилизирование экономики в планируемую

трехлетку (ускорение роста ВВП до 1,2% в 2015 г., 2,3% в 2016 г. и 3%

в 2017 г.). Инфляция в данном макропрогнозе составляет 5,5 процентов в

2015 г., 4,5 процента в 2016 г, а 4 процента в 2017 г.

Подводя итог, можно сказать, что госбюджет страны является ведущим

«звеном» финансовой системы государства, так как он объединяет в себе

основные финансовые категории (налоги, государственные расходы и

государственный кредит).

0,0%

0,5%

1,0%

1,5%

2,0%

2,5%

3,0%

3,5%

ВВП в %

2015 2016 2017

92

Список используемых источников:

1. Официальный сайт РосБизнесКонсалтинг [Электронный ресурс] /

Режим доступа: http://rbc.ru

2. Официальный сайт Министерства финансов Российской Федерации

[Электронный ресурс] / Режим доступа: http://info.minfin.ru

3. РИА Новости [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://ria.ru

4. Официальный сайт компании «Консультант-плюс» [Электронный

ресурс] / Режим доступа: www.consultant.ru

БЕЗРАБОТИЦА И ЕЁ ОСОБЕННОСТИ В РОССИИ

Жукова В.О.

Научный руководитель Ситникова А.Ю.

Безработица представляет собой распространенное явление в обществе.

Она включает в себя экономические и социальные аспекты, поэтому каждый

сталкивался с ней прямо или косвенно.

Согласно Закону РФ «О занятости населения в Российской Федерации»,

безработными официально признаются трудоспособные граждане в возрасте от

18 лет, которые по независящим от них причинам не имеют работы и

заработной платы (трудового дохода), зарегистрированы в государственной

службе занятости в качестве лиц, ищущих работу, способны и готовы

приступить к работе, и которым служба занятости населения не смогла

предоставить подходящую работу [4].

Численность безработных по официальным данным представлена на

рисунке 1.

93

Рисунок 1. Численность безработных по субъектам Российской Федерации, в среднем за

период 2010-2013 гг. тыс. человек (по данным Росстата)

Из графика видно (рисунок 1), что наблюдается тенденция снижения

числа безработных во всех представленных регионах. Однако, несмотря на

общую тенденцию в некоторых регионах число безработных всё ещё велико.

Например, в Центральном, Северо-Кавказском и Сибирском федеральных

округах. Если рассматривать Северо-Кавказский и Сибирский федеральные

округа, причиной сложившейся ситуации является отсутствие новых рабочих

мест, то есть бизнес не расширяется и соответственно не открывает новые

вакансии. Кроме того, стоит отметить, территориальное расположение округов;

климатические условия данных регионов также препятствуют успешному

развитию бизнеса. Что касается Центрального федерального округа, то здесь

люди стараются искать более выгодные рабочие места, что иногда приводит к

длительной безработице. Коренное население не готово выполнять сложную

работу за ничтожно-малую заработную плату.

Существует три основные причины безработицы:

1. потеря работы (увольнение);

Центральный

федеральный

округ

Северо-

западный

фед. округ

Южный

федеральны

й округ

Северо-

Кавказский

фед.округ

Приволжс

кий фед.

округ

Уральский

федеральн

ый округ

Сибирский

федеральны

й округ

Дальневос

точный

фед. округ

94

2. добровольный уход с работы;

3. первое появление на рынке труда.

Понятно, что человек ищет работу, чтобы изменить своё социальное

положение и обеспечить себя необходимым объемом благ [3]. Но даже люди, у

которых есть работа, не всегда живут в соответствии с нормальным уровнем

жизни. Речь идет о большом разбросе оплаты труда и процентного

соотношения бедного и богатого населения страны (рисунок 2). У семьи с

среднедушевым денежным доходом в размере 5000 нет возможности

повышения квалификации (или возможности обучения детей), поэтому они не

могут устроиться на работу с достойной заработной платой. Также у детей,

выросших в такой семье, ничтожный шанс как-то изменить собственное

положение. Возникает циклическая безработица.

Рисунок 2. Распределение населения по размеру среднедушевых денежных доходов по

состоянию на 2014 год, в % к итогу (по данным Росстата)

Даже если человек пытается найти работу он сталкивается с проблемой

отсутствия вакансий по специальности, низкая заработная плата, ограничений

информации о вакансиях, недостойные условия труда и т.д. [2]

Безусловно, безработица приводит к масштабным социальным и

экономическим последствиям:

95

1. отставание объёма валового национального продукта, снижение

производства. экономическое отставание страны;

2. относительное ухудшение положения населения и абсолютное

обнищание безработных;

3. сокращение совокупного потребления, сбережения и инвестиций;

4. общее ухудшение эмоционального состояние населения, волны

депрессивного, асоциального и суицидального поведения.

5. потери квалификаций работников [1].

Правительство РФ предпринимает реальные действия по решению

проблемы безработицы в стране. Министерство труда и социальной защиты РФ

опубликовало проект государственной программы «Содействие занятости

населения». Программа рассчитана на срок до 2020 года. На реализацию

запланированных мероприятий будет потрачено 594,7 млрд рублей.

Программа состоит из трех подпрограмм:

1. «Активная политика занятости населения и социальная

поддержка безработных граждан» предполагает профессиональную

переподготовку безработных граждан центрами занятости населения,

проведение мероприятий, с помощью которых граждане смогут определить

свою профориентацию. Активная политика занятости населения включает в

себя стимулирование переезда в поисках работы в экономически

благополучные регионы. Кроме того, в рамках этой подпрограммы необходимо

развивать гибкие формы занятости, в том числе дистанционные, чтобы

повысить уровень трудоустройства людей с инвалидностью и родителей детей-

инвалидов. Ежегодно до 2015 года государство намерено создавать около 14

тысяч рабочих мест для инвалидов.

2. «Внешняя трудовая миграция» предполагает привлечение

иностранной рабочей силы, в первую очередь, квалифицированных кадров,

чтобы повысить уровень знаний российских рабочих. Речь идет об организации

различных мастер-классов, курсов повышения квалификации и конференциях,

96

на которых иностранные специалисты смогут представить свои изобретения и

навыки.

3. «Развитие институтов рынка труда» предполагает разработку и

последующее внедрение стандартов (к 2015 году будет утверждено не менее

800 профессиональных стандартов). Эти действия приведут к повышению

минимального размера оплаты труда и росту зарплат в целом. Запланированные

мероприятия уменьшат численность иностранных граждан, которые работают в

России незаконно, кроме того, возможен мониторинг действий российского

бизнеса в отношении работников (соблюдение прав работников,

предоставление комфортных и безопасных условий труда, медицинское и

пенсионное страхование и т.д.) [5].

Государство должно проводить политику, стабилизирующую

сегодняшнее положение безработных в рамках социальной защиты, –

увеличение пособий по безработице (напомню, что с 2009 года минимальный

и максимальный размер выплат пособий по безработице составляет 850 и

4900 рублей соответственно). Но не только государство должно нести эту

ношу.

Бизнес должен стать социально ориентированным, то есть одной из своих

главных функций бизнес должен видеть развитие производства, создание новых

рабочих мест, переподготовка кадров и повышение квалификации сотрудников

за счет компании, достойные заработная плата и условия труда. Причем у

бизнеса не будет инициативы без гарантий со стороны государства. Например,

снижение налогов для компаний, которые проводят социальную политику и

предоставляют ежегодный отчет о своей деятельности.

Также стоит усовершенствовать предоставление информации о

вакансиях. Сейчас широко набирают популярность Интернет-порталы, такие

как Headhunter (https://hh.ru), superjob.ru, rabota.ru. Это удобный способ

мониторинга различных вакансий в своем регионе, но не всегда данные,

предложенные на сайте, соответствуют реальности.

В результате, все эти действия должны привести к:

97

- трудоустройству незанятого населения и оказание помощи в

профессиональной подготовки и переподготовки;

- социальной защите безработных;

- грамотное информирование населения о вакансиях;

- стимулированию создания новых рабочих мест и спроса на труд;

- повышение общего социального положения населения

- экономическая и социальная стабильность в стране;

- снижение уровня бедности и уменьшение разброса значений заработка

населения.

Таким образом, безработица – это макроэкономическое явление, поэтому

только совместными усилиями бизнеса, государства и самих граждан возможно

снизить её показатели в регионах страны, стабилизировать состояние в

обществе.


1. Варшавская Е.Я. и др. Непостоянная занятость: российский

вариант// Управление персоналом. – 2008. - № 13. – С. 44-46.

2. Гусов А.Ю. Занятость как социально-правовое явление// Труд и

соц. отношения. – 2011. - № 1. – С. 110-115.

3. Сергомасова Н.А. Современные тенденции занятости населения в

России// Соц. политика и социология. – 2010. - № 6. – С. 40-47.

4. Закон РФ от 19 апреля 1991 г. N 1032-1 "О занятости населения в

Российской Федерации" (с изменениями и дополнениями).

5. Распоряжение Правительства РФ от 22 ноября 2012 г. N 2149-р

Об утверждении государственной программы РФ "Содействие занятости

населения".

98

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ОСОБЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗОН НА

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РОССИИ

Иринина Ю.С.

Научный руководитель: Морозова С.А.

Особые экономические зоны (ОЭЗ) – это интегрированный инструмент

экономического развития. Государство создает особые территории, которые

наделяет особым юридическим статусом и экономическими льготами для

привлечения своих и зарубежных инвесторов в приоритетные для

государства отрасли [1].

К параметрам особых экономических зон можно отнести следующие:

1. Типы особых экономических зон – промышленно-производственные,

технико-внедренческие, туристско-рекреационные, портовые, что отражено

на рисунке 1.

Рисунок 1. Типы особых экономических зон

2. Задачи, решаемые созданием зоны – диверсификация экономики,

развитие обрабатывающих отраслей экономики, высокотехнологичных

отраслей и производство новых видов продукции, развитие транспортной,

Типы особых экономических зон

Промышленно-

производственные Технико-

внедренческие

Туристско-

рекреационные

Портовые

99

энергетической, инновационной и социальной инфраструктуры, туризма и

санаторно-курортной сферы.

3. Площадь территории – до 20 кв. км - промышленно-

производственные; до 4 кв. км - технико-внедренческие; до 50 кв. км -

портовые.

4. Государственная и (или) муниципальная собственность на земельные

участки (кроме портовых зон).

5. Государственная и (или) муниципальная собственность на объекты

недвижимости за исключением объектов инженерной и транспортной

инфраструктуры (кроме туристско-рекреационных и портовых зон).

6. Срок существования зон – 20 лет (кроме портовых), 49 лет (для

портовых).

7. Минимальный объем инвестиций резидентов – 3 млн. евро (для

промышленно-производственных зон), 10 млн. евро в новое строительство

или 3 млн. евро в реконструкцию (для портовых зон) [2].

В России особые экономические зоны начали развиваться с 22 июля

2005 года, когда был принят Федеральный закон № 116 «Об особых

экономических зонах в Российской Федерации».

Для более стремительного развития ОЭЗ в России предусматриваются

следующие преференции, предоставляемые их резидентам:

- льготы по налогу на прибыль (снижение ставки налога на прибыль,

зачисляемая в региональный бюджет до 13,5%);

- льготы по налогу на имущество и земельному налогу (освобождение

от налогов сроком на 5 лет с момента постановки имущества на налоговый

учет);

- льготы по налогу на добавленную стоимость («нулевая» ставка

налога/ возврат при помещении товаров в особую экономическую зону и

экспорте за пределы РФ);

100

- таможенные льготы (освобождение от пошлин при помещении

товаров в особую экономическую зону и импорте российских товаров с

территории зоны на территорию РФ);

- повышенная норма амортизации основных средств (дополнительный

коэффициент);

- возможность переноса на текущий налоговый период суммы

полученного в предыдущем налоговом периоде убытка (без ограничений по

размеру такой суммы);

- бюджетные инвестиции в объекты инфраструктуры особой

экономической зоны.

Россия имеет серьезный потенциал функционирования ОЭЗ. В

настоящий момент времени по всей стране насчитывается 21 полностью

сформированных и действующих особых экономических зон:

- шесть промышленных особых экономических зон (ОЭЗ ППТ Алабуга,

Тольятти, Липецк, Могилино, Титановая долина, Людиново);

- пять технологических зон (ОЭЗ ТВТ Дубна, Санкт-Петербург,

Зеленоград, Томск, Иннополис);

- семь ОЭЗ туристического типа (ОЭЗ ТРТ «Алтайская долина»,

«Бирюзовая Катунь», «Байкальская гавань», «Ворота Байкала», «Куршская

Коса», «Гранд Спа Юца», «Остров Русский»);

- три логистических зоны (ОЭЗ ПТ Ульяновск, «Советская Гавань»,

Мурманск) [3].

Также в список особых экономических зон России входят

Калининградская область, зоны в Карачаево-Черкесской Республике, Адыгее,

Кабардино-Балкарии, Алании, Дагестане, и планируется к внесению

полуостров Крым – руководство страны поручило разработать

соответствующий законопроект Минэкономразвития.

Можно выдвинуть предположение о том, что с ростом числа ОЭЗ в

России имеет больший прирост один из главных экономических показателей

– валовый внутренний продукт (ВВП). Чтобы подтвердить или опровергнуть

101

данное предположение, построим график ВВП с 1999 года [4] – начала

становления современной экономики, и график прогнозного значения ВВП

при условии отсутствия ОЭЗ (рисунок 2).

Рисунок 2. Сравнительный график прогнозных значений ВВП при условии отсутствия

ОЭЗ и реальных значений ВВП

Как видно из графика, ОЭЗ значительно ускоряют рост ВВП, что

положительно сказывается на развитии страны в целом. Таким образом,

особые экономические зоны являются эффективным инструментом развития

экономики страны, а предоставляемые государством преференции в пользу

этих зон оказывают положительное влияние на рост их числа.


1. Ломакин, В.К. Мировая экономика [Текст] / В.К. Ломакин. – М:

Юнити-дана, 2007. –672 с.

2. Зайковская, А.С. Специфика функционирования особых

экономических зон [Текст] / А.С. Зайковская // Проблемы современной

экономики: материалы II междунар. науч. конф. (г. Челябинск, октябрь 2012

г.). – Челябинск: Два комсомольца, 2012. – С. 69-70.

3. Сайт «Бизнес-портал: Особые экономические зоны» - Режим

доступа www.moneymakerfactory.ru.

4. Сайт «Мировая экономика, финансы и инвестиции» - Режим

доступа www.globfin.ru.

102

ДИНАМИКА ЭКСПОРТА И ИМПОРТА РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

Карташева М. А.

Научный руководитель Есипова О.В.

В настоящее время, внешняя торговля является важным составляющим

национальной экономики России. Динамика объемов импорта и экспорта

страны является следствием многих факторов, в том числе введение

различных санкций. В 2014 г. были введены санкции против России,

предусматривающие ограничение торговли с ней. Россия также ввела

ответные санкции, направленные на ограничение торговли со странами-

санкционерами. Необходимо оценить влияние санкций на внешнеторговый

оборот России.

По итогам всех лет с 2011 по 2013 г. суммарный годовой оборот

увеличивался (рис.1). В июле 2014 г. увеличились все показатели:

товарооборот увеличился на 11,4% по сравнению с июнем, экспорт - на

12,8%, импорт – на 9,2%. В августе 2014 г. экспорт незначительно

сократился по сравнению с августом 2013 г. При этом импорт снизился до

23312 млн.долл.США, за счет чего товарооборот сократился на 11,9% по

сравнению с июлем. В сентябре 2014 г. суммарный товарооборот составил

85,8% к сентябрю 2013 г [1].

Рисунок 1. Динамика показателей внешней торговли России

103

Экспорт с Украиной и Казахстаном в 2014 г. уменьшился, со странами,

имеющими небольшую долю экспорта, увеличился. Наибольшие изменения

наблюдаются в экспорте с Украиной: в сравнении с 2013 г. снизился на 6%.

Импорт со всеми странами СНГ, кроме Азербайджана, в 2014 г. уменьшился.

В январе-августе 2014 г. импорт снизился по сравнению с аналогичным

периодом 2013 г. на 18%. Наибольшие изменения наблюдается в импорте с

Украиной: в сравнении с 2013 г. снизился на 18% (рис. 2) [1].

Рисунок 2. Экспорт и импорт России по странам СНГ янв-сент 2014

В 2014 г. значительные изменения в экспорте наблюдаются в

Нидерландах, Китае, Германии, Республике Корее, Японии. Среди стран

дальнего зарубежья наибольшая доля экспорта приходится на Нидерланды,

Италию, Германию, Китай. Снижение импорта в 2014 г. произошло с

Нидерландами, Китаем, Турцией, Великобританией, Швейцарией и в

наибольшей мере с США (рис. 3).

Рисунок 3. Объем экспорта и импорта России по странам дальнего зарубежья

В 2014 году наибольшая доля экспорта РФ приходится на минеральные

продукты (72%) и металлы (10%) (рис. 4) [2].

104

Рисунок 4. Товарная структура экспорта Российской Федерации 2014

Наибольшая доля импорта в 2014 году приходится на машины и

оборудование (47%) и продукцию химической промышленности (16%)

(рис. 5).

Рисунок 5. Товарная структура импорта Российской Федерации 2014

Экспорт в страны СНГ уменьшился по сравнению с 2012 г. Экспорт

топливно-энергетических товаров, машин и оборудования и минеральных

продуктов уменьшился почти на 30% по сравнению с 2012 г. Наблюдается

рост экспорта продовольственных товаров (рис. 6) [2].

Рисунок 6. Объемы экспорта России в страны СНГ, янв-авг.

105

В 2014 г. экспорт в страны дальнего зарубежья характеризуется

большими темпами роста. Экспорт топливно-энергетических товаров и

минеральных продуктов достиг результата за 2013 г. и превысил его.

Наблюдается снижение экспорта продукции химической промышленности,

машин и металлов (рис.7).

Рисунок 7. Объемы экспорта России в страны дальнего зарубежья, янв-авг.

В 2014 г. наблюдается значительное снижение импорта машин,

металлов, текстиля. Импорт продовольственных товаров, минеральных

продуктов, топливно-энергетических товаров вырос (рис.8) [3].

Рисунок 8. Объемы импорта России в страны СНГ, янв-авг.

В 2014 г. импорт всех товаров из стран дальнего зарубежья

незначительно сократился. Большую часть импорта составляют машины и

оборудование, продовольственные товары и минеральные продукты (рис.9).

106

Рисунок 9. Объемы импорта России в страны дальнего зарубежья, янв-авг.

Таким образом, большая доля экспорта и импорта РФ среди стран СНГ

приходится на Украину, Беларусь и Казахстан, среди стран дальнего

зарубежья – на Нидерланды, Италию, Германию, США, Японию. Экспорт в

эти страны составляют топливно-энергетические и минеральные товары,

импорт – машины и оборудование, продовольственные товары. Экспорт в

страны, занимающие небольшую долю, растет, что компенсирует снижение

поставок в другие страны. Импорт сокращается в странах-санкционерах,

наложивших эмбарго на поставки технологий, продовольствия, сырья.

Несмотря на введенные ответные санкции РФ против США, Канады,

Австралии, ЕС, Норвегии, импорт снизился лишь с некоторыми из них.


1. Суринов А.Е. Россия в цифрах // Крат.стат.сб. / под. ред. А.Е

Суринова, Э.Ф. Баранова, Н.С. Булгакова. – М.: Росстат, 2014. – С. 558.

2. Федеральная таможенная служба // Статистика внешней торговли

России // Архив. [Электронный ресурс]. URL:

http://www.customs.ru/index.php?option=com_newsfts&view=category&id=125&

Itemid=1976 (дата обращения: 25.11.14).

3. Обзор и статистика внешней торговли России. [Электронный

ресурс]. URL:

http://www.ved.gov.ru/monitoring/foreign_trade_statistics/monthly_trade_russia/

(дата обращения 25.11.14).

107

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА МИРОВУЮ ЦЕНУ НЕФТИ И

МЕТОДЫ ЕЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Матвеев С.В.

Научный руководитель Есипова О.В.

Сегодня нефть остается одним из самых важных источников энергии

для человечества, поэтому все страны являются потребителями нефти и

нефтепродуктов.

Экономика многих стран основывается на добыче нефти и торговли

нефтью и нефтепродуктами, поэтому прогнозирование цен на нефть является

актуальной задачей [2].

Целью научной статьи является выявление факторов, оказывающих

влияние на цену на нефть и прогноза цен на 2015 год на основе нейросетевой

модели.

Объектом прогнозирования являются непосредственно сами цены на

нефть, а предметом – динамика цен на нефть.

Основными факторами следует считать состояние и темпы развития

мировой экономики, прежде всего темпы изменения ВВП (см. рис.1).

Рисунок 1. Связь цены на нефть марки Brent и номинального ВВП

108

Как следствие роста спроса на нефть возрастет ее цена, а следовательно

и ВВП в развивающихся странах. В 2003-2013 гг. объем номинального ВВП

России, цены на нефть марки Brent увеличились более чем в 5 раз, несмотря

на то, что в 2008 году произошел финансовый кризис. Среднегодовая цена на

нефть снизилась более чем на треть, объем номинального ВВП России в

течение года сократился более чем на 25%.

Распределение основных факторов, влияющих на рост или снижение

цен на нефть для наглядности можно представить в виде таблицы (см.

таблица 1) [1].

Таблица 1. Факторы, влияющие на формирование цены на нефть

Снижение цены Рост цены

Научно-Технический прогресс

Открытие альтернативных источников

энергии

Повышение запасов

Теплая зима

Открытие новых месторождений

Рост ВВП

Военные конфликты

Сокращение запасов

Холодная зима

Существуют множество способов прогнозирования цен на нефть. В

основе данной научной работы лежит метод нейросетевого прогнозирования,

входящей переменной для которого будут среднемесячные цены на нефть в

соответствующем году. В результате строится ежемесячный прогноз на

конец 2014 – середину 2015 гг [3].

Чтобы проверить данные на наличие выбросов, строится гистограмма

остатков регрессии для цен на нефть (см. рис. 2).

109

Рисунок 2. Гистограмма остатков регрессии для цены на нефть

Далее проверяется ряд на гетероскедастичность (см. рис.3).

Визуальный анализ гетероскедастичной модели позволяет выявить

отсутствие каких-либо признаков непостоянства дисперсии.

Рисунок 3. График гетероскедастичной модели

Для определения тесноты связи данных рассматриваемой модели

проводится корреляционный анализ (см. рис. 4).

Рисунок 4. Данные корреляционного анализа

110

Из выше представленного рисунка можно сделать вывод, что

переменные данные являются значимыми. Это говорит о том, что они

оказывают влияние на объясняемую – цену на нефть.

Перейдем к построению среднесрочого прогноза для цен на нефть, а

именно, на период с января 2010г. по ноябрь 2015г.

Полученные значения нейросетевой модели близки к значениям

исходного ряда цен на нефть (см. рис.5).

Рисунок 5. График прогноза по нейросетевой модели

На рисунке четко видно, что построенная модель соблюдает тенденцию

ряда. Относительно прогноза можно сказать, что цены на нефть будут иметь

незначительную тенденцию к росту и в целом будут стабильны.

Прогноз указывает на рост волатильности нефтяных цен в конце 2014

года, что может являться отражением краткосрочного коррекционного

снижения доллара. Нейромоделирование дает минимальную планку 87

долларов за баррель в декабре 2014 года, а максимальную 92 доллара за

баррель в июне 2015г. Средняя цена с января 2015 по ноябрь 2015 гг.

составит 90,4 доллара за баррель нефти.

111


1. Брагинский, О.Б. Цены на нефть: история, прогноз, влияние на

экономику [Текст] / Рос.хим.ж. (Ж. Рос.хим.об-ва им. Д.И. Менделеева). М:

ЛП. 2008., №6., С. 25-36.

2. Исаин Н.В. Нефтегазовая Вертикаль [Электронный ресурс]:

Электронный научный журнал, 2013., №02., [сайт]:

http://www.energystrategy.ru/press-c/source/Isain_NGV-2-13.pdf.

3. Соколов А.Н. Нефтегазовое дело [Электронный ресурс]:

Электронный научный журнал, 2002., №4., [сайт]:

http://ogbus.ru/authors/SokolovAN/SokolovAN_8.pdf.

БЕЗРАБОТИЦА РОССИЙСКОЙ МОЛОДЕЖИ

Потапова Е.А.

Научный руководитель А.Ю. Ситникова

Сегодня российская молодежь – это 39,4 миллиона граждан в возрасте

от 14 до 30 лет, или более 27% населения страны. По данным Федеральной

службы занятости число безработных в России на лето 2010 г. составляло

5,4 млн. человек, или 7,3% экономически активного населения, и четверть из

них — молодежь (рис. 1). Такой уровень безработицы может быть

охарактеризован как достаточно высокий [4].

Средний возраст безработных в мае 2014 г. составил 36,2 года.

Молодежь до 25 лет среди безработных составляет 21,7%, в том числе в

возрасте 15-19 лет - 3,0%, 20-24 лет - 18,6%. Высокий уровень безработицы

отмечался в возрастной группе 15-19 лет (21,8%) и 20-24 лет (11,5%) [4].

112

Рисунок 1. Уровень безработицы по возрастным группам и виду населения (май

2014 г.)[4]

Молодежь в возрасте от 14 до 18 лет представляют в основном

учащиеся школ, училищ, колледжей и вузов. Наиболее важной задачей этого

периода является выбор будущей профессии. Таким образом, необходимо

проводить наиболее детальную работу по профориентации, ввести

программу по работе со старшеклассниками, которая может включать в себя:

курс занятий, в ходе которых школьникам предоставляется

возможность прохождения комплекса тестов на выбор профессии;

тестирование уровня знаний в области, предпочтительной для

респондента;

консультация опытного экономиста и проведение курса лекций о

нынешней обстановке и потребностях рынка труда РФ на данном этапе, а

также прогнозирование ситуации на время выпуска студентов из

университета;

публичное выступление людей, работающих в той или иной

сфере с целью создать некое представление школьников о будущей работе;

В этом случае, молодые люди смогут принимать свое решение,

основываясь не только на собственных предпочтениях, но и на реальных

знаниях о том, что их ожидает, при выборе данной профессии.

113

Вторая категория — молодые люди 18-24 лет, студенты и выпускники

высших учебных заведений, а так же отслужившие в армии. Данная группа

достаточно уязвима на рынке труда, так как не имеет должного

профессионального и социального опыта и, как следствие, менее

конкурентоспособна.

Весьма действенным, с моей точки зрения, могла бы быть помощь

бизнеса, а именно реализация программ по целевому обучению студентов. В

2011 году целевой набор по квотам от Минобрнауки составлял не более 20%

от всего числа бюджетных мест, выделенных в вузе, тогда как в 2010 году

доля была выше – 25%. В 2012 году целевой прием сократился еще на пять

процентов и составил 15%.

Для реализации такого типа программ необходимо более тесное

сотрудничество сектора бизнеса РФ, государственного сектора экономики и

образовательных учреждений:

проведение мониторинга с целью выявления талантливых

старшеклассников, которые впоследствии могли бы стать

высококвалифицированными специалистами на том или ином предприятии;

предоставление возможности непосредственной теоретической и

практической подготовки к работе в данной области;

В возрасте 25- 30 лет молодые люди в основном уже определили свою

профессиональную стратегию и имеют определенный опыт работы. В

данный период жизни у большинства из них уже есть семья, и они

предъявляют высокие требования к предлагаемой (будущей) работе. На

данном этапе возможным путем решения проблемы является создание

молодежных бирж труда. Спецификой деятельности молодежной биржи

труда является акцент на решении проблем молодежи силами самой

молодежи. Молодежные биржи труда уже существуют в нескольких

регионах России. Ярким примером стала такая биржа в Санкт-Петербурге,

которая была создана в 1991 году для содействия трудоустройству граждан в

новых рыночных условиях. Объединяя молодежь на основе позитивных

114

ценностей общества: самостоятельность, ответственность, умение

сотрудничать в коллективе, соблюдение нравственных норм, стремление к

построению карьеры, активному влиянию на происходящие события.

Также, существует, например, Государственное автономное

учреждение Тюменской области «Молодежная биржа труда», которое было

создано в 1998 году для содействия молодому поколению в

профессиональной адаптации и самореализации на современном рынке

труда. В настоящее время ведется активная работа по профориентированию

школьников: проводится анкетирование и тестирование выпускников

общеобразовательных организаций для изучения сформированности их

профессиональных планов. На сегодняшний день Молодежной биржей труда

активно внедряются новые направления: ведение банка данных талантливой

молодежи Тюменской области, содействие в поиске мест для практик и

стажировок, а также администрирование электронной ярмарки вакансий.

Одним из альтернативных методов борьбы с молодежной безработицей

могла бы стать компьютерная игра «Виртуальная практика» - уникальный

проект в масштабе Латвии и мира. Работодатели, участвующие в проекте,

дают молодежи возможность получить опыт и ознакомиться с повседневной

работой предприятия. Таким образом, появляется возможность устранить

одну из основных причин безработицы – отсутствие опыта работы и

недостаточная связь образования от рынка труда [3].

На сегодняшний день в проекте участвуют такие предприятиях как:

Statoil Fuel & Retail Latvia, Tele2, Rīgas Siltums, Accenture, Rimi, Aerodium,

Latvia Tours, Valodu vēstniecība, и другие. Предполагается, что до 2016 года в

проекте примут участие более 5000 работодателей. К примеру, компания SIA

„Rīgas namu pārvaldnieks” (RNP) включилась в проект с целью

заинтересовать молодых людей освоением профессии домоуправляющего.

Итак, компания дала возможность включиться в процесс обслуживания

имущества, а также проверить и получить знания о технической и

юридической сторонах процесса управления домами [3].

115

Создав подобную программу в РФ мы можем хотя бы частично

наладить контакты между работодателями с выпускниками ВУЗов, по

понятным причинам не имеющими достаточно опыта.

Вопрос об эффективности государственной молодежной политики

остается актуальным. В решении вопросов молодежной политики

необходимо добиться также более четкого разграничения полномочий и

ответственности окружных органов и органов местного самоуправления [2].

Программы должны предусматривать более тесную увязку основных

элементов – государственной молодежной политики с основными

механизмами реформирования российской экономики и социальной сферы.


1. Джагаров Г.В. Государственная политика в сфере занятости

современной российской молодежи: автореф. дис. канд. полит, наук / Г.В.

Джагаров. М., 2003. - 22 с.

2. Дунаева Н. А. Молодежь на рынке труда //Вопросы экономики.-

2006.-№1.-С.81-90.

3. http://pribalt.info/novosti/1686

4. www.gks.ru, Федеральная служба государственной статистики

РАЗВИТИЕ ИПОТЕЧНОГО ЖИЛИЩНОГО

КРЕДИТОВАНИЯ В РОССИИ И САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ

Уткина А.А.

Научный руководитель: Есипова О.В.

В настоящее время, ипотечное кредитование является важным

фактором социального и экономического развития. Многие покупают жилье

116

за счет заемных средств, и этот способ стал одним из основных способов

решения жилищной проблемы граждан.

Создание надежной и эффективной системы ипотечного кредитования,

а также расширение объема ипотечного кредитования на российском рынке

зависит от разных факторов. В настоящее время в России наблюдается

увеличение объемов кредитования по продукту «ипотечное кредитование»,

что говорит об активном привлечении финансовых ресурсов в данную сферу.

Уровень усовершенствования ипотечного кредитования оценивается

мировым сообществом по его доле в валовом внутреннем продукте (ВВП)

(рис.1).

Рисунок 1. Динамика объема выданных ипотечных кредитов и их доли в общем

объеме ВВП

До 2007 г. ипотечное кредитование активно развивалось, и его доля в

объеме ВВП возросла до 1,7%. Это свидетельствует о стабилизации

экономической ситуации, повлекшей за собой улучшение качества жизни

граждан. Мировой финансовый кризис 2008 г. негативно повлиял на

экономическую ситуацию в России, в результате значительного оттока

капитала произошло уменьшение ресурсной базы банков. Однако благодаря

поддержке системы ипотечного кредитования со стороны государства

ситуация на ипотечном рынке начала стабилизироваться, о чем

117

свидетельствует рост доли ипотечного кредитования в объеме ВВП за период

с 2009 по 2013 г. с 0,4% до 2,0%.

С 2009 г. начался новый этап в развитии ипотечного кредитования,

который продолжается и по настоящее время – этап устойчивого

восстановления ипотечного кредитования. На данном этапе наблюдается

активный рост ипотечного жилищного кредитования, способствующий

достаточно быстрому преодолению последствий финансового кризиса,

который был в 2008 г. С начала 2010 г. в регионах активно вводятся и

развиваются программы поддержки населения, желающего воспользоваться

ипотечным кредитом. Принятая в 2010 г. «Стратегия развития ипотечного

жилищного кредитования в Российской Федерации до 2030 года» [2]

определила в качестве основной цели усовершенствование ипотечного

кредитования. Таким образом, она планирует к 2030 году обеспечить

доступность приобретения, а так же строительства жилья благодаря

ипотечным жилищным кредитам более чем для 60% семей.

При проведении анализа динамики изменения процентных ставок за

период с 2005 по 2013 г. можно отметить, что их самый высокий уровень

сложился по итогам 2009 г. ввиду следствия мирового финансового кризиса

(14,3% – по кредитам в национальной валюте (рублях), 12,7% – в

иностранной валюте); такой же уровень процентных ставок наблюдался

лишь в 2005 г. (14,9% – по кредитам в рублях, и 11,8% – по кредитам в

иностранной валюте). Самый низкий уровень процентных ставок по

рублевым и валютным кредитам сложился в 2011 г.: соответственно, 11,9 и

9,6%, на что главным образом повлиял тот факт, что уровень межбанковских

ставок и ставки рефинансирования ЦБ РФ, с которыми они непосредственно

взаимоувязаны, длительное время оставался низким. Средневзвешенная

ставка по жилищным кредитам в рублях, выданным в 2013 г. по сравнению с

2012 г. несколько увеличилась и по итогам года составила 12,4% , что выше

инфляции за этот период, в валюте – 9,6% (рис.2).

118

Рисунок 2. Динамика изменения средневзвешенных процентных ставок по ипотечным

жилищным кредитам в России

Процентная ставка в России достаточна высокая, поэтому вопрос о ее

снижении ни раз поднимался на законодательном уровне. Так, в

соответствии с указом Президента Российской Федерации от 07.05.2012 г. №

600 "О мерах по обеспечению граждан Российской Федерации доступным и

комфортным жильем и повышению качества жилищно-коммунальных

услуг" [1] предусмотрено снижение ставки от уровня инфляции в 2012 г.

(6,6%) плюс 2,2 процентного пункта к 2018 г. (соответственно, до 8,8%). Так

же, можно сказать, что снижение процентной ставки по ипотечному кредиту

оценивается, главным образом состоянием финансового рынка. Именно в

этом и заключается заинтересованность инвесторов, при размещении своих

капиталов в ипотечные ценные бумаги и если процентная ставка будет

уменьшаться, то инвестиционная привлекательность ипотечных ценных

бумаг резко сократится.

Альтернативным вариантом решения проблемы недоступности жилья

является снижение стоимости самого жилья.

Можно рассмотреть 2 направления повышения ипотечной доступности

для населения. Ниже в таблице представлены результаты.

119

Таблица 1. Оценка степени влияния уровня процентной ставки и рыночной

стоимости жилья на «доступность» ипотечных жилищных кредитов в России.

Показатель Исходные

данные

Снижение

процентной

ставки

Снижение

стоимости

жилья

Средняя стоимость 1 кв.м. жилья на

первичном рынке в 2014 г., руб. 66 748,00 66 748,00 53 398,40

Стоимость квартиры общей площадью

54,7 кв.м., руб. 3 651 115,60 3 651 115,60 2 920 892,48

Минимальный первоначальный взнос по

кредиту, 10% от стоимости жилья, руб. 365 111,56 365 111,56 292 089,25

Срок кредитования, лет 15 15 15

Процентная ставка по кредиту, % 12,40% 9,92% 12,40%

Сумма кредита, руб. 3 286 004,04 3 286 004,04 2 628 803,23

Сумма ежемесячного платежа по кредиту,

руб. 33 955,38 27 164,30 24 453,60

Исходя из данных вышеприведенной таблицы можно сделать вывод,

что в случае если при прежних заданных условиях произойдет снижение на

20% процентной ставки по ипотечному кредиту с 12,4 % до 9,9% сумма

ежемесячного платежа сократится до 27 164,30 руб., а в результате снижения

цены на квартиру на 20% - с 3 651 115,6 руб. до 2 920 892,48 руб.

ежемесячный платеж сократится до 24 453,60 руб.

Таким образом, можно сделать вывод, что доступность ипотечного

жилищного кредита зависит от процентной ставки в меньшей степени, чем от

стоимости жилья.

Самарская область является одним из наиболее экономически развитых

субъектов с достаточно диверсифицированной экономикой.

В соответствии с рейтингом агентства «Эксперт РА» Самарская

область в 2013 году по инвестиционному потенциалу занимала 9-е место, по

инвестиционному риску – 16-е место среди 83 субъектов Российской

Федерации.

В настоящее время развитие ипотечного жилищного кредитования, по-

прежнему являясь одним из основных направлений национального проекта

«Доступное и комфортное жилье гражданам России» и социально-

экономического развития Самарской области, осуществляется в рамках

120

областной целевой программы «Развитие ипотечного жилищного

кредитования в Самарской области» на 2010 – 2016 годы, основная цель

которой - повышение доступности жилья для населения региона.


1. О мерах по обеспечению граждан Российской Федерации

доступным и комфортным жильем и повышению качества жилищно-

коммунальных услуг [Электронный ресурс]: указ Президента РФ от 7 мая

2012 г. № 600. – Режим доступа: http://www.consultant.ru.

2. Об утверждении Стратегии развития ипотечного жилищного

кредитования в РФ до 2030 года [Электронный ресурс]: распоряжение

Правительства РФ от 19 июля 2010 г. № 1201-р. - Режим доступа:

http://www.consultant.ru.

3. Информационно-аналитический портал “РУСИПОТЕКА”

http://www.rusipoteka.ru.

4. Информационно-аналитический портал “IRN.RU”

http://www.irn.ru.

ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В

РОССИИ

Шульженко Е.О.

Научный руководитель: Есипова О.В.

Предпринимательство как вид деятельности и бизнеса играет важную

роль в развитии экономики и вносит значительный вклад в развитие

социально-экономического потенциала страны. С его помощью решаются

ключевые проблемы экономики: количественно насыщается рынок

121

продовольственных и промышленных товаров, решаются социальные

проблемы, увеличивается численность занятых работников, развивается

свободная конкуренция в сфере торговли, услуг, промышленного

производства. Эти все аспекты определяют актуальность данной статьи.

Рисунок 1. Количество зарегистрированных малых предприятий в РФ

В основном динамика развития предприятий стабильная. Резкий спад

наблюдается после 2008 года. В 2009 году количество малых предприятий

составило 1129,2 тыс., что в 9,5 % меньше предшествующего года, что

связано с кризисом в 2008 года (1247,7) (рис.1). Следует отметить, что число

зарегистрированных малых предприятий в 2013 году в США И ЕС

превышают значения России на 126,62% и 824,19% соответственно.

122

Рисунок 2. Значение коэффициента рождаемости предприятий по Федеральным округам

По рисунку 2 видно, что коэффициент рождаемости предприятий

наиболее высок в Уральском (107,36). Это можно объяснить большим

обхватом территории этого округа.

Таблица 1. Оборот малых предприятий

Годы

Оборот

предприятий,

млрд.руб.

Темп изменения к

предшествующему

году

Объем оборота МП

на душу населения,

руб. (среднее по всем

округам)

Темп изменения к

предшествующему

году

2008 18727,60 ------ 131973,75 ----

2009 16873,10 90,10 % 118024,71 89,43 %

2010 19286,00 114,30 % 134994,20 114,38 %

2011 22574,20 117,05 % 157799,30 116,89 %

2012 23465,90 103,95 % 163699,86 103,74 %

2013 24709,60 105,30 % 171992,30 105,07 %

2014 25583,40 109,02% 174231,70 106,44%

В данной таблице уменьшение оборотов малых предприятий

наблюдается только в 2009 году, что обуславливается все тем же

посткризисным периодом. В остальных годах наблюдается тенденция

увеличения оборотов.

123

Таблица 2. Среднесписочная численность занятых на малых предприятиях

Годы

Среднесписочная

численность работников

(без учета внешн.совм.),

тыс.чел

Темп

изменения к

предыдущем

у году

Доля занятых на МП в

общей среднесписочной

числ.занятых (без

внешн.совм.)

Тем изменения

к предыдущему

году

2008 10436,90 ------ 21,10 -------

2009 7656,60 73,36 % 16,11 76,35 %

2010 7433,60 97,09 % 16,00 99,32 %

2011 10418,20 140,15 % 22,00 137,50 %

2012 10481,10 100,60 % 22,60 102,73 %

2013 9602,10 91,61 % 17,80 78,76 %

2014 9580,40 99,77 % 15,70 69,47 %

Таблица 2 показывает спад количества занятых на малых предприятиях

в периоды 2009-2010 годов. Это объясняется упадком числа предприятий в

2009 году, а также количеством сокращенных людей в период кризиса 2008

года. В 2013, 2014 г.г. наблюдается небольшой спад поскольку коэффициент

рождаемости предприятий в 2013-2014 г.г. сократился по сравнению с

предыдущем годом на 1,4 и 0,8 единицы соответственно.

Рисунок 3. Доля экономически активного населения, занятого в малом бизнесе

Сектор малого предприятия ЕС обеспечивает рабочими местами около

65 % занятого населении Европы. В России – 24%.

124

Рисунок 4. Доля малых предприятий в ВВП стран

Вклад сектора МП в ВВП в большинстве развитых стран колеблется от

50% до 60%. В России малый бизнес обеспечивает лишь 20%.

Следует отметить явное несоответствие положений малого бизнеса в

России и за рубежом. Одним из факторов различия является государственная

политика стран. Например, в ЕС и США интересы малого

предпринимательства считаются наиболее приоритетными и государством

проводятся многочисленные программы поддержки.

Анализируя 20 лет российских рыночных реформирований, можно

сделать вывод о том, что малый бизнес не стал основным звеном

экономической системы России. Это может быть оправдано совокупностью

сдерживающих факторов в экономике на макро и особенно на микроуровнях.

Одной из основных проблем малых предприятий является недостаток

квалифицированных специалистов. Возможно, это связано, в первую

очередь, с высоким процентом риска ликвидации предпринимателей на

ранних сроках, низкий уровень социальной защищенности сотрудников;

непрозрачность заработной платы и вследствие чего низкая официальная

оплата труда. Все это приводит к непривлекательности малого бизнеса и

большинство людей охотнее выбирают государственную службу или работу

в крупном бизнесе.

125

Так же меры налоговой политики в отношении малого и среднего

бизнеса имеют разнонаправленный характер, что приводит к необходимости

пересмотра принятых решений, их отмене или корректировке. Эти меры

создают определенные нарушения в системе и, как следствие, приводят к

излишним издержкам адаптации предпринимателей к постоянно

изменяющимся условиям.

Анализируя все вышесказанное, следует разработать программу,

которая смогла бы положительным образом повлиять на малый бизнес.

Примером может быть программа по стабилизации налогового

регулирования, избегая непредсказуемости и недопонимая со стороны

предпринимателей. Эта стратегия смогла бы положительным образом

отразиться на малом предпринимательстве.


1. Федеральный портал малого и среднего предпринимательства.

Министерство экономического развития РФ

2. http://business.govvrn.ru/

3. http://www.finotdel.ru/news/1106/

ТУРИЗМ, КАК ПЕРСПЕКТИВНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ

РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ РОССИИ

Ярцева Е.О.

Научный руководитель: Ситникова А.Ю.

Туризм является одной из ведущих и наиболее динамичных отраслей

мировой экономики. За быстрые темпы роста он признан экономическим

феноменом.

126

Для достижения положительного баланса между ввозимыми в страну

деньгами (въездной туризм) и вывозимыми из страны (выездной туризм)

необходимо всячески поддерживать и развивать внутренний туризм, чтобы

деньги тратились внутри страны, а не за ее пределами.

По данным Всемирной туристской организации (UNWTO) вклад

туризма в мировую экономику составляет 10,9% мирового ВВП. Все страны

мира стремятся к увеличению доходов от туризма и прилагают значительные

усилия для привлечения в страну туристов.

Десять стран с положительным туристским балансом: Испания,

Италия, США, Франция, Турция, Мексика, Греция, Португалия, Австрия,

Венгрия. Россия, обладая колоссальным потенциалом в сфере туризма,

занимает скромное место на международном туристическом рынке. На ее

долю приходится около 1% мирового туристского потока.

Согласно сведениям, опубликованным в глобальном ежегодном

исследовании мирового туризма Всемирной туристской организации за 2012

год, Российская Федерация в первый раз попала в десятку государств,

встречающих наибольшее количество путешественников, где заняла сразу

девятое место (таблица 1), что было вызвано упрощением визового режима

между Россией и США, достаточно стабильным курсом доллара и евро (на

тот период) и, возможно, просто посещать Россию стало модно.

Таблица 1. Международные туристические прибытия, млн. поездок, июнь 2014 г.

127

За первые полгода 2013 года, по предварительным подсчетам

статистиков этой организации, к нам приехало на 16,7% больше иностранных

туристов, чем за аналогичный период прошлого года.

А вот в десятку стран с самыми большими доходами от туризма

Россия, к сожалению, не попала, обосновавшись на 27 месте (таблица 2). В

2012 году международный туризм, по подсчетам UNWTO, принес в

российский бюджет всего $11,2 млрд. – на 1,2% меньше, чем год назад [3].

Таблица 2. Доход от международного туризма, млрд.$, июнь 2013 г.

Что касается 2014 года, несомненно, что период летних банкротств

туроператоров потряс как экономику сферы, так и государства в целом, но

банкротств системообразующих туроператоров, к счастью, не произошло.

Подлинные великаны сферы (TEZ Tour, Pegas Touristic, BSI Group,

Coral Travel, PAC Group, DSBW, Natalie Tours) выстояли и показали себя

возможными опорами туриндустрии будущего. Несомненно, что в

сформировавшихся обстоятельствах основным трендом рынка будет

увеличение денежных средств, и приведенные фирмы имеют все шансы

аккумулировать больше инвестиций.

128

Туристы из России для своего отдыха, в основном, выбирают страны,

где присутствует наилучшее сочетание «цена-качество», что наглядно

продемонстрировано на рисунке 1 [2], и, очевидно, первое место занимает

Турция. Спрос на поездки в другие страны со стороны наших

соотечественников гораздо ниже, так как большее количество стран Европы

и Азии предлагают отдохнуть за гораздо более высокую сумму денег.

Рисунок 1. Топ-15 стран по выезду из России с целью туризма

В конце прошлого года на рынке туризма наметилась неожиданная

тенденция. Сразу несколько туристических компаний дополнили свой

ассортимент турами по России. Так что же нужно сделать для привлечения

людей в Россию с целью туризма и внести значительный вклад в долю

российского ВВП?

Для начала проведем сравнительный анализ туристических

возможностей Турции, как наиболее популярного направления выезда

россиян с целью отдыха, и Черноморского побережья России (таблица 3).

129

Таблица 3. Сравнительный анализ отдыха в Турции и на черноморском побережье

России

Очевидно, что количество отелей на побережье Турции превышает

количество отелей на Черноморском побережье вдвое, однако строительство

– это лишь вопрос финансирования и времени. Гораздо более важным

фактором в развитии туризма выступают климатические и географические

условия, в чем Россия вполне сравнима с Турцией и даже немного обходит

ее. Кроме этого, направлений для экскурсионных программ на Черноморском

побережье в избытке, поскольку в этом районе огромное количество

интересных с точки зрения исторического наследия деревень, сел, городов,

церквей и других культурных ценностей. Сильно проигрывает России в

наличии развлечений и городской инфраструктуре: туристам попросту

скучно находится на Черноморском побережье, чего не скажешь о Турецком.

Однако одним из неоспоримых плюсов городов России в качестве

туристических центров является возможность добраться до них на поезде,

машине или автобусе, так как многие бояться летать на самолете, и из-за

130

этого отдых может быть омрачен. Из данного сравнения смело можно

сделать вывод, что Россия имеет не меньший потенциал, чем самое

популярное место отдыха россиян, Турция. Что же заставляет людей

отказываться от родных курортов и уезжать в отпуск за границу? Как можно

«переманить» туристов, отдыхающих за рубежом, на Черноморские

курорты?

Наиболее очевидной и значительной проблемой в нашей стране

является уровень сервиса. Возможно, в большинстве своем именно это

привлекает людей путешествовать по странам Европы, в Америку и Азию,

где всегда встречают с улыбкой и готовностью помочь, что, к сожалению, не

часто встретишь на российских курортах. Нет сомнений, что первостепенно

необходимо заняться проблемой сервиса как в гостиницах, ресторанах и

развлекательных заведениях, так и в аэропортах и в транспорте.

Вторая проблема вытекает из первой: транспортная система.

Российские дороги давно стали объектом шуток и анекдотов, так как

находятся в плачевном состоянии. Множественные ямы, сколы, рытвины или

полное отсутствие асфальта никак не может стимулировать развитие

туризма, а наоборот замедлит его. Кроме этого, практически нулевое

развитие скоростного сообщения между городами, несомненно, тормозит

распространение туризма, ведь Россия самая большая страна в мире, и

перемещение по ее территории является чуть ли не ключевым аспектом

туристской деятельности.

Высокие цены на туры внутри страны и конкурентная борьба фирм

являются третьей проблемой. С одной стороны, дорогостоящие билеты и

гостиницы в России в значительной степени отпугивают именно российских

туристов, что компенсируется низкими ценами, например, в той же Турции.

Решение данной проблемы может заключаться в пересмотре тарифов на

внутренние авиаперевозки. Однако с другой стороны турфирмы, пытаясь

выйти на первое место в конкурентной борьбе, зачастую продают туры по

себестоимости, самостоятельно разрушая индустрию изнутри. Последнее

131

является последствием слабой законодательной базы. После отмены

лицензирования на рынке появилось много новых туристических агентств,

которые повлекли за собой необоснованные скидки для закрепления на

рынке.

Выделенные проблемы являются самыми основными и

первоначальными для решения, дабы привлечь массовый турпоток в Россию.

Детальные доработки туров и поиск наилучших направлений будут уже

второстепенными задачами для будущего увеличения туристических поездок

в нашу страну.

Проведенный анализ реализованных и потенциальных возможностей

российской туристской индустрии позволяет сделать вывод о том, что

имеющийся значительный туристский потенциал страны используется

далеко не в полной мере. В 2013 году Российскую Федерацию 993 тысячи

человек прибыли с туристскими целями, тогда как согласно прогнозу

Всемирной туристской организации, Российская Федерация при

соответствующем уровне развития туристской инфраструктуры способна

принимать в год до 40 млн. иностранных туристов.

Таким образом, при решении ключевых проблем отрасли и создании

благоприятных условий для ее развития Российская Федерация может войти

в первую десятку стран - самых популярных направлений туризма [3].

Список использованной литературы:

1. http://www2.unwto.org/ - Сайт Всемирной Туристской

Организации

2. http://www.gks.ru/ - Федеральная служба государственной

статистики

3. Сайт http://base.garant.ru - Постановление Правительства РФ от 2

августа 2011 г. N 644 "О федеральной целевой программе "Развитие

внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011 - 2018

годы)" (с изменениями и дополнениями)

132

Секция «Социальные системы и право»

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ МЕЖДУНАРОДНОГО

ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА В СФЕРЕ АВИАЦИОННОЙ

БЕЗОПАСНОСТИ

Глушенков В.А., Епимахов Д.И.

Научный руководитель: Волкова Н.А.

Обеспечение безопасности на воздушном транспорте является

ключевой в рамках развития гражданской авиации. С каждым днем

человеческие жертвы растут, поэтому актуальность борьбы с терроризмом

возрастает с каждым днем.

7 декабря 1944 года в Чикаго была подписана конвенция о

международной гражданской авиации, целью которой является обеспечение

населения безопасным воздушным транспортом [5]. 27 февраля 1975 года эту

конвенцию дополнило Приложение 17 “Безопасность – защита

международной гражданской авиации от фактов незаконного

вмешательства”. В нём содержатся требования, преследующие цель защитить

международную гражданскую авиацию и её средства от актов незаконного

вмешательства. Кроме того, в Приложении 17 формально зафиксированы

стандарты и рекомендуемая практика, необходимые для обеспечения

безопасности в аэропортах, самолетах и ответные меры на акты незаконного

вмешательства [4]. Актуальность развития методов обеспечения

авиационной безопасности заключается в непредсказуемости и

прогрессивности действий преступников. Так как же изменяются

международные конвенции с течением времени? И успевают ли вноситься

поправки опережающие цели терроризма? Рассмотрим несколько случаев

совершения террористических актов и результаты их анализа.

133

23 июня 1985 г. Взрыв Boeing 747 над Атлантикой — ужасная

авиакатастрофа, произошедшая в результате террористического акта. В небе

над Атлантическим океаном был взорван самолет авиакомпании Air-India,

численность жертв составила 329 человек. Взрывное устройство находилось

в грузовой кабине экипажа. Там его оставил мужчина, значившийся среди

пассажиров, но на борт так и не поднявшийся [2].

Подобные катастрофы послужили толчком к принятию поправки

11сентября 1992 года. Данная поправка предусматривает введение более

тщательного досмотра зарегистрированного багажа в целях безопасности,

контроля грузов, курьерских и срочных отправлений и почты в целях

безопасности, изменения процедур, связанных с программами безопасности.

В частности Глава 4 Пункт 5.3: Каждое Договаривающееся государство

обеспечивает, чтобы эксплуатанты, выполняющие коммерческие воздушные

перевозки, не перевозили багаж лиц, не явившихся на борт воздушного

судна, если этот багаж не был идентифицирован как несопровождаемый и не

был подвергнут соответствующему досмотру [1].

Это подтолкнуло авиацию к более тщательной проверке пассажира с

багажом. Исключила возможность перевозки несопровождаемого груза с

целью предотвратить повторение подобных происшествий в будущем.

21 декабря 1988 года – взрыв самолета Boeing 747 авиакомпании

PanAmerican. Boeing 747 авиакомпании PanAmerican вылетел из

лондонского аэропорта Хитроу и взял курс на Нью-Йорк. Когда рейс 103

пролетал над Шотландией, в грузовом отсеке самолёта произошёл взрыв

пластичной взрывчатки. В общей сложности погибло 270 человек [2].

Эта катастрофа снова доказала не совершенность принятых законов и в

связи с повторение подобных событий 12 ноября 1996 года была принята

новая поправка. Поправка предусматривает введение новых способов

проверки при найме на работу и функциональных способностей лиц,

занимающихся осуществлением контроля в целях безопасности, учета багажа

и санкционирования его перевозки. В частности Глава 3 Пункт 4.3 Каждое

134

Договаривающееся государство обеспечивает, чтобы лица, занимающиеся

проведением досмотра, проходили сертификацию в соответствии с

требованиями, предусмотренными в национальной программе безопасности

гражданской авиации, в целях обеспечения постоянного и последовательного

соблюдения стандартов работоспособности [1].

После принятия этих мер значительно увеличилась эффективность

досмотра багажа за счет введения новых стандартов, также проверке кадров

стало уделяться намного больше внимания, ведь большая часть катастроф на

воздушном транспорте случается именно из-за человеческого фактора.

11 сентября 2001 года — четыре направленных террористических акта,

совершенных самоубийцами, произошли в США. Утром 19 террористов,

взяли контроль над четырьмя рейсовыми самолетами, разделившись на

четыре группы. На каждом воздушном судне имелся хотя бы один террорист,

способный управлять самолетом. Два авиалайнера были направлены в башни

ВТЦ (северную, южную), разрушив не только их, но и прилегающие к ним

строения. Третий самолёт был направлен в здание Пентагона,

расположенного недалеко от Вашингтона. Пассажиры и команда четвёртого

воздушного судна, предугадав дальнейшую судьбу своего рейса, совершили

попытку перехвата управления самолетом у террористов, но это им не

удалось. Авиалайнер потерпел крушение около боро Шанксвилл в штате

Пенсильвания. В результате этих событий погибло около 3 тысяч человек [2].

Поправка, связанная со столь крупным происшествием, не заставила

себя ждать, и уже 7 декабря 2001 года внесена новая поправка. Она

предусматривает внесение ряда определений и новых положений,

касающихся внутренних полетов, международного сотрудничества в области

обмена информацией об угрозе, соответствующего полномочного органа,

контроля доступа, сотрудников по обеспечению безопасности в полете и

защиты кабины летного экипажа. Статус ряда технических требований был

повышен до уровня стандарта.

135

В частности Глава 13 пункт 2.2 из Приложения 6 “Эксплуатация

воздушных судов”: На всех перевозящих пассажиров самолетах с

максимальной сертифицированной взлетной массой, превышающей 45,5 т,

или пассажир вместимостью более 60 человек устанавливается дверь кабины

летного экипажа утвержденной конструкции, спроектированная таким

образом, чтобы она противостояла пробиванию пулями стрелкового оружия

и осколками гранат, а также насильственному вторжению посторонних лиц.

Обеспечивается возможность запирания и отпирания этой двери с рабочего

места каждого пилота [1].

Этот горький опыт указал на уязвимость главной части самолета – его

экипаж. Ввелось большое количество мер по его защите, персонал стал

уверен в своей безопасности и в том, что он сможет предотвратить любую

попытку захвата судна или нарушения его функционирования.

20 августа 2008 г.: Кибер-угроза. Сразу после взлета рейс

авиакомпании Spanair без видимых причин потерпел крушение. Это полет

закончился трагично для 154 пассажиров. Согласно расследованию,

проведенному испанской Комиссией по исследованию происшествий и

инцидентов гражданской авиации, катастрофа произошла по причине

заражения центральной компьютерной системы авиалайнера вирусом.

Вследствие чего бортовой компьютер не смог распознать неисправности в

системе самолета. Зараженное программное обеспечение попало в бортовой

компьютер через внешние устройства или удаленное VPN-соединение.[3]

Это происшествие указало на новую угрозу безопасности авиации.

Ответной мерой послужила поправка, внесенная 17 ноября 2010 года. Данная

поправка включает в себя положения, учитывающие новые авиационные

угрозы. Поправка включает следующее: размещение технических средств

обеспечения безопасности; обеспечение безопасности поставщиков

обслуживания воздушного движения; программы подготовки кадров и

система сертификации инструкторов; выборочные и непредсказуемые меры

безопасности; кибер-угрозы. В частности Глава 4 пункт 9.1: Рекомендация.

136

Каждому Договаривающемуся государству следует в соответствии с оценкой

риска, проводимой его соответствующими национальными полномочными

органами, обеспечивать разработку мер защиты критически важных систем

информационных и связных технологий, используемых для целей

гражданской авиации, от вмешательства, которое может поставить под

угрозу безопасность гражданской авиации [1].

Защите систем разработчики стали уделять больше внимания, стало

понятно, что важна не только функциональность системы, но и её защита,

ведь оборудование самолета это огромная его часть. Катастрофа доказала,

что авиации должна идти впереди всех технологий.

Основываясь на анализе этих крупнейших катастроф, можно сделать

вывод, что несмотря на то, что авиационное законодательство развивается

динамично, пробелы в авиационном законодательстве, тем не менее

присутствуют. Но, так же необходимо отметить, что изменения в

законодательство вносятся достаточно оперативно. Предполагается, что в

ближайшем будущем такие пробелы будут устранены во всем

законодательном массиве, регулирующем отношения в сфере авиации.


1. [http://aviadocs.net/icaodocs/Annexes/an17_cons_ru.pdf]

2. [https://ru.wikipedia.org]

3. [http://www.bizavnews.ru/236/7546]

4. [http://www.un.org/ru/peace/]

5. [http://www.un.org/ru/ecosoc/icao/chicago_convention.shtml]

137

БЛАГОТВОРИТЕЛЬНОСТЬ САМАРСКОГО КУПЕЧЕСТВА

КАК ЯВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ

РОССИЙСКОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА КОНЦА XIX-

НАЧАЛА XX ВВ.

Захарова Е.А

Научный руководитель: доцент Заплетина С.Н.

Купечество — полупривилегированное сословие в России в XVIII —

начале ХХ вв, его называли также «третьим сословием» —

после дворянства и духовенства [1]. С 1807 г. в соответствии с Указом

императора Александра I купечество стало делиться на гильдии по суммам

представленного капитала.

Колоссальный размах развития торгового предпринимательства

Самары пришелся на XIX век. Купечество богатело, но одного

материального достатка, как правило, не было достаточно для ощущения

«полноты» жизни и радости бытия. Многие именитые купцы не жалели денег

на благотворительные цели. Благотворительность является одной из

древнейших русских традиций, которая пришла на Русь вместе с

христианством. Частная благотворительность была реакцией

сострадательных людей по отношению к тем, кто переживает трудности,

несчастья, лишения [2].

За счет частных пожертвований содержались богадельни, приюты.

Например, с 12 июня 1914 г. потомственный почетных гражданин Самары

Соколов И. Я. cтал отчислять процент на содержание богадельни и

странноприимного дела в Самаре. В 1915 г. на строительство приюта для

детей – сирот в Покровском слободе Новозенского уезда Самарской

губернии был пожертвован участок земли в 3456 саженей.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/XVIII_%D0%B2%D0%B5%D0%BA

https://ru.wikipedia.org/wiki/XX_%D0%B2%D0%B5%D0%BA

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B5%D1%82%D1%8C%D0%B5_%D1%81%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B5

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D1%83%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE

138

В своей работе, я хотела бы рассказать о людях, внёсших особенно

весомый вклад в развитие нашего края.

Первым, о ком хотелось бы рассказать – Шихобалов Антон

Николаевич (1827-1908) — купец I гильдии, общественный деятель,

благотворитель, почетный гражданин города Самара его имя в

дореволюционной Самаре произносили уважительно и с почтением. [9]

Почти полностью на его средства были построены Покровская и

Ильинская церкви. Он принял активное участие в постройке Кафедрального

собора, помогал в постройке Троицкой, Всесвятской кладбищенской,

Сергиевской церквей и храма в Свято-Николаевском мужском монастыре.

Отдал под богадельню и странноприимный дом двухэтажный особняк

(угол Красноармейской и Братьев Коростелевых), организовал больницу и

открыл несколько школ. [8]

Пожалуй, одна из самых известных в нашем городе фамилий – фон

Вакано. Альфред Филиппович фон Вакано 1846 - 1929, Тюрниц, Австрия) —

австрийский дворянин, купец первой гильдии, пивовар, меценат, основатель

Жигулёвского пивоваренного завода в Самаре [4].

В 1902 году Вакано дарит под детский сад для бездомных и сирот

большой земельный участок вблизи Молоканского сада, у губернской зем-

ской больницы, принимает живое участие в работе губернского комитета по

фабричным и горнозаводским делам присутствия, будучи его членом и

представляя в нем интересы местных фабрикантов и заводчиков, является

многолетним бессменным членом местного управления Российского

общества Красного Креста, гласным Самарской городской думы, возглавляет

ремесленный приют-училище, входит в состав попечительского совета

частной женской гимназии Харитоновой и губернского Алексеевского

комитета по призрению детей лиц, погибших в войну с Японией, состоит

членом Самарского отделения попечительства императрицы Марии

Александровны о слепых и других учреждений. В 1914 году вошёл на правах

члена-учредителя в состав губернской ученой архивной комиссии [3].

https://ru.wikipedia.org/wiki/1827_%D0%B3%D0%BE%D0%B4


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D1%83%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%B3%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%B4%D0%B8%D0%B8

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%B0

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B0%D1%80%D0%BC%D0%B5%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%83%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B0_(%D0%A1%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%B0)


https://ru.wikipedia.org/wiki/1929

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%8E%D1%80%D0%BD%D0%B8%D1%86

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%B2%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%8F

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%96%D0%B8%D0%B3%D1%83%D0%BB%D1%91%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%BE%D0%B4



https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%82

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%82

https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%A1%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D1%80%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B4%D1%83%D0%BC%D0%B0&action=edit&redlink=1

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0


139

В заключение нельзя не отметить деятельность Нестора Васильевича

Постникова — самарского земского врача, доктора медицинских наук. В

результате практики он обнаружил эффективность употребления кислого

кобыльего молока при лечении больных туберкулезом лёгких и решил ввести

использование кумыса в медицинскую практику [5].

Кумысолечебница Нестора Постникова — второе в мире

кумысолечебное заведение (1-е открыли в 1854 году в с. Богдановка

Самарской губернии). Была открыта 5 мая 1858 года Нестором Постниковым

в шести верстах от Самары, за Винным оврагом (современное название —

Постников овраг).[5]

Труд Нестора Постникова был высоко оценен. За служение медицине

Нестор Постников награждён орденами Святой Анны двух степеней и

орденом Святого Владимира. Земский врач Постников стал дворянином, а

его имя занесено в Дворянскую родословную книгу. [5]


1. Даль В.И. Толковый словарь русского языка. Современная версия.

Москва, 2005г.

2. Демидовы Андрей и Ирина. «Мелодии старой Самары» (Книга для

любителей российской истории). Книга 1 . Самара, 1992г.

3. Демидовы Андрей и Ирина. «Ах, Самара - городок» (Книга для

любителей российской истории). Книга 2 . Самара, 1993г.

4. Каргарьян В., Неверова В. «По улицам старой Самары».

Путеводитель.Куйбышев, 1998 г.

5. Казарин В.Н. «Возрожденные имена».Самара, 2004 г.

6. Моргун А.Г. «От крепости Самара до города Куйбышева. Заметки по

архитектуре Куйбышева». Куйбышев, 1986 г.

7.Портал www SAMARA. ru Интернет страницы.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D1%83%D0%BC%D1%8B%D1%81


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%83%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%BA%D1%83%D0%BB%D0%B5%D0%B7



https://ru.wikipedia.org/wiki/5_%D0%BC%D0%B0%D1%8F


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2,_%D0%9D%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80_%D0%92%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D1%87


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B0%D0%B3

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%80%D0%B4%D0%B5%D0%BD_%D0%A1%D0%B2%D1%8F%D1%82%D0%BE%D0%B9_%D0%90%D0%BD%D0%BD%D1%8B

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%80%D0%B4%D0%B5%D0%BD_%D0%A1%D0%B2%D1%8F%D1%82%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B0

140

8. «Самарская летопись Очерки истории Самарского края с

древнейших времен до начала ХХ в.» Книга 1. Под редакцией П.С. Кабытова,

Л.В. Храмкова. Издательство Самарский университет, 1993 г.

9. Семенова Е.Ю. Благотворительные учреждения Самарской и

Симбирской губернии в годы Первой мировой войны (1914-нач. 1918гг):

Учеб. Пособие. – Самара: Изд-во «НТЦ», 2004.

ПРАВОВЫЕ ОСНОВАНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ

СТУДЕНТОВ ВУЗОВ

Коннова А.В., Развейкина Н.А.

Жизнь студентов зависит от множества факторов и является довольно

сложной. Учеба сопряжена с преодолением различных организационных,

психологических, моральных, социальных и других трудностей. Для решения

этих проблем в вузах предусмотрены различные виды помощи студентам.

Одной из них является социальная помощь, которая реализуется путем

предоставления социально-незащищенным слоям населения, различных

социальных пособий, включающих социальные выплаты и материальную

помощь. Какие правовые основания на получение данной помощи имеет

студент вуза? Для ответа на данный вопрос обратимся к закону.

В п. 1 ст. 43Конституции РФ говорится: «Каждый имеет право на

образование» [1]. Конституционное право на образование предполагает

наличие разнообразных прав, свобод и обязанностей самих

обучающихся.Одним из них является право на стипендию и социальную

защиту для студентов.Что закон относит к социальной поддержке студентов

вузов? Часть 2 статьи 34 Федерального закона «Об образовании в Российской

141

Федерации» предусматривает меры социальной поддержки и

стимулирования:

1) полное государственное обеспечение, в том числе обеспечение

одеждой, обувью, жестким и мягким инвентарем;

2) обеспечение питанием;

3) обеспечение местами в интернатах, а также предоставление

жилых помещений в общежитиях;

4) транспортное обеспечение;

5) получение стипендий, материальной помощи и других денежных

выплат;

6) предоставление образовательного кредита[2].

Подробнее остановимся на п. 5 - получение стипендий, материальной

помощи и других денежных выплат. В ст. 36 Закона «Об образовании» дается

определение стипендии. Стипендией признается денежная выплата,

назначаемая обучающимся в целях стимулирования и (или) поддержки

освоения ими соответствующих образовательных программ. В Российской

Федерации устанавливаются следующие виды стипендий[2]:

государственная академическая стипендия студентам;

государственная социальная стипендия студентам;

государственные стипендии аспирантам, ординаторам,

ассистентам-стажерам;

стипендии Президента Российской Федерации и стипендии

Правительства Российской Федерации;

именные стипендии;

стипендии обучающимся, назначаемые юридическими лицами

или физическими лицами, в том числе направившими их на обучение;

стипендии слушателям подготовительных отделений в случаях,

предусмотренных настоящим Федеральным законом.

142

Фактически право на стипендию является мерой социальной

поддержки. Любая из вышеперечисленных стипендий предназначена для

поддержания студента на срок прохождения им обучения. Естественно

размер стипендий разный и условия их назначения тоже разные. Например,

право на получение государственной социальной стипендии есть не у всех. В

п. 5 ст. 36 Закона «Об образовании» приводится перечень лиц, которые

имеют преимущество перед другими студентами для начисления

социальной стипендии, а именно:

сироты или студенты, оставшиеся без попечения родителей;

инвалиды I и II группы, в т.ч. вследствие военной травмы или

заболевания, полученного в период прохождения военной службы;

пострадавшие в результате аварии на Чернобыльской АЭС и

иных радиационных катастрофах;

инвалиды и ветераны боевых действий;

доход родителей, которых меньше прожиточного минимума на

члена семьи[2].

Помимо всевозможных стипендий образовательным организациям

высшего образования, которые осуществляют оказание государственных

услуг в сфере образования за счет бюджетных ассигнований федерального

бюджета, выделяются средства на оказание материальной поддержки

нуждающимся студентам в размере 25% предусматриваемого им размера

стипендиального фонда (п. 15 ст. 36 Закона «Об образовании»)[2]. Из этих

средств предусмотрена выплата материальной помощи нуждающимся

студентам, обучающимся по очной форме обучения. Она выдается с целью

преодоления сложной жизненной ситуации и носит исключительно

социальный и единовременный характер.

Но выполняют ли свое социальное значение стипендиальные выплаты

и материальная помощь? На сегодняшний день размер стипендий

достаточно низок. Так, ее величина в 2013 году составила 1340 рублей,

размер социальной стипендии - 2010 рублей [3]. Данные суммы не

143

обеспечивают достойного уровня жизни студентов, ведь размер стипендий

гораздо ниже прожиточного минимума, который за II квартал 2014 года

составляет для трудоспособных граждан - 8834 руб., для пенсионеров – 6717

руб., для детей – 7920 руб.[4].И это, на мой взгляд, упущение законодателя и

органов исполнительной власти РФ, регулирующих отношения в сфере

образования. Ведь ни в одном нормативно-правовом акте не устанавливается

зависимость размера стипендии от прожиточного минимума. А,

следовательно, причин для повышения стипендии хотя бы до прожиточного

минимума у государства в настоящее время не существует.

Еще одним значительным недостатком правового регулирования

вопроса социальной и материальной поддержки студентов является

установление подоходного налога в виде 13% от суммы начисляемой

материальной помощи (статья 208 НК РФ) [5].

Материальная помощь является «социально-экономической услугой,

состоящей в предоставлении клиентам денежных средств, продуктов

питания, средств санитарии и гигиены, средств ухода за детьми, одежды,

обуви и других предметов первой необходимости, топлива, а также

специальных транспортных средств, технических средств реабилитации

инвалидов и лиц, нуждающихся в постороннем уходе» [6]. Суть

материальной помощи – в оказании поддержки социально незащищенным

слоям населения, соответственно ее налогообложение нелогично, поскольку

налог уменьшает эту помощь. В ст. 217 НКРФ предусмотрены специальные

нормы для освобождения от налогообложения некоторых сумм материальной

помощи. Согласно норме, от налогообложения освобождаются суммы

единовременных выплат (в том числе материальной помощи),

предназначенные для малоимущих и социально незащищенных слоев

населения [5]. Данный порядок распространяется на категории лиц, которые

включены в целевую программу, утвержденную соответствующим органом

государственной власти. Оснований для освобождения выплат в виде

материальной помощи от НДФЛ в ст. 217 НКРФ не содержится.

144

Исходя из вышесказанного, можно предложить некоторые меры

устранения противоречий в действующем законодательстве. Необходимо

разделить стипендию, которая выплачивается по результатам обучения

учащегося, и государственное пособие, выполняющее социальную функцию

и выплачиваемое определенным категориям студентов. Размер стипендии

должен быть прописан в законе и не может быть ниже прожиточного

минимума. Следует определить примерные требования к составу, порядку

создания и деятельности стипендиальных комиссий, принимающих решения

о назначении государственной стипендии студентам, аспирантам и

докторантам. Необходимо систематизировать перечень доходов,

освобождаемых от НДФЛ, устранить все неточности в отношении сумм

единовременной материальной помощи, выплачиваемых за счет средств

стипендиального фонда студентам, аспирантам, докторантам. Есть основания

полагать, что все вышеуказанные предложения смогут в достаточной мере

обеспечить социально-незащищенных студентов материальной поддержкой и

улучшить качество их жизни.


1. Конституция Российской Федерации. Принята всенародным

голосованием 12.12.1993 (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о

поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ,

от 05.02.2014 N 2-ФКЗ, от 21.07.2014 N 11-ФКЗ) // СПС «КонсультантПлюс»,

2014.

2. Федеральный закон РФ «Об образовании в Российской

Федерации» № 273-ФЗ (ред. от 21.07.2014 г.) // СПС «КонсультантПлюс»,

2014.

3. Постановление Правительства Российской Федерации от 10

октября 2013 г. N 899 «Об установлении нормативов для формирования

стипендиального фонда за счет бюджетных ассигнований федерального

бюджета»// СПС «КонсультантПлюс», 2014.

145

4. Постановление Правительства РФ от 06.09.2014 N 905 «Об

установлении величины прожиточного минимума на душу населения и по

основным социально-демографическим группам населения в целом по

Российской Федерации за II квартал 2014 г.» // СПС «КонсультантПлюс»,

2014.

5. Налоговый кодекс Российской Федерации от 05.08.2000 N 117-

ФЗ (ред. от 24.11.2014) // СПС «КонсультантПлюс», 2014.

6. ГОСТ Р 52495-2005 «Национальный стандарт РФ. Социальное

обслуживание населения. Термины и определения», утвержденного приказом

Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от

30.12.2005 г. № 532-ст (ред. от 17.10.2013 г.) // СПС «КонсультантПлюс»,

2014.

7. Научно-практический комментарий к Федеральному закону «Об

образовании в Российской Федерации» (постатейный) / Н.С. Волкова,

Ю.А. Дмитриев, О.Ю. Еремина и др. М.: Деловой двор, 2013. 440 с.

ОСОБЕННОСТИ ЗАКЛЮЧЕНИЯ ТРУДОВОГО ДОГОВОРА

С ФРИЛАНСЕРОМ

Митрофанова А.Н.

Научный руководитель Развейкина Н.А.

Слово «фриланс» заимствовано из английского – freelance

(независимый, свободный).Несколько веков назад фрилансерами называли

наемных воинов, которые воевали за деньги. На сегодняшний день

фрилансерами называют работников, которые работают на удалении, в том

числе посредством сети Интернет, то есть они могут находиться в другом

городе или даже в другой стране. Заказчик и исполнитель находятся друг от

друга на любом расстоянии, а все операции осуществляются с помощью

146

информационно- телекоммуникационных сетей общего пользования.

Фриланс особенно распространён в таких областях как программирование,

журналистика, перевод, дизайн и разного рода консультационная

деятельность.

Стремительному развитию фриланса способствует бурное развитие

интернет- технологий. Вопреки этому, законодатель долгое время обходил

детальное регулирование отношений фриланса. Ситуация изменилась 5

апреля 2013 г. с принятием Федерального закона РФ № 60 «О внесении

изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»,

который внёс поправки в Трудовой кодекс РФ. Вышеназванный закон стал

первым правовым актом, который урегулировал работу фрилансеров. Закон

дополнил Трудовой кодекс главой 49.1, которая состоит из 5 статей,

отражающих понятия и аспекты дистанционной работы. Самого понятия

фриланса в ТК РФ нет, вместо него используется категория «дистанционная

работа». В соответствии со ст. 312.1 Трудового кодекса РФ дистанционной

работой является выполнение определенной трудовым договором трудовой

функции вне места нахождения работодателя, его филиала,

представительства, иного обособленного структурного подразделения

(включая расположенные в другой местности), вне стационарного рабочего

места, территории или объекта, прямо или косвенно находящихся под

контролем работодателя, при условии использования для выполнения

данной трудовой функции и для осуществления взаимодействия между

работодателем и работником по вопросам, связанным с ее выполнением,

информационно-телекоммуникационных сетей общего пользования, в том

числе сети «Интернет». Суть поправок, внесённых в Трудовой кодекс

состоит в том, что с фрилансерами теперь можно заключать трудовой

договор, который предполагает все необходимые социальные гарантии.

Новшеством при заключении трудового договора с фрилансером

является возможность заключить данный договор дистанционно, не требуя

от работодателя и работника личной встречи. Но при этом требования к

147

оформлению всех основных документов сохраняются прежними.

Работодатель не позднее трех календарных дней со дня заключения

трудового договора обязан направить дистанционному работнику по почте

заказным письмом с уведомлением оформленный надлежащим образом

экземпляр данного трудового договора на бумажном носителе.Местом

заключения трудового договора указывается место нахождения работодателя

(ч. 1 ст. 312.2 ТК РФ). Список документов, которые предоставляются

работодателю при трудоустройстве дистанционным работником, не

отличается от общеустановленного (ст. 65 ТК РФ). Разница лишь в форме

представления документов: все документы работник может представить

работодателю в электронном виде. Вместе с тем работодатель вправе

потребовать от работника прислать нотариально заверенные копии

документов заказным письмом с уведомлением (ч. 3 ст. 312.2 ТК РФ).

Стоит заметить, что труд вне офиса, также как и в офисе,

подразумевает использование трудовой книжки. Однако закон

регламентирует, что записи в нее могут не вноситься по взаимной

договоренности сторон (ч.6 ст.312.2 ТК РФ). Кроме того, если договор

заключается с работником, который первый раз поступает на работу, то

трудовая книжка такому сотруднику может не оформляться вовсе. В этих

случаях подтверждением занятости и стажа может выступать трудовой

договор (ч.6 ст.312.2 ТК РФ).

В отношениях с фрилансерами предлагается к использованию

усиленная квалифицированная электронная подпись (ч.4 ст.312.1 ТК РФ), т.е.

информация в электронной форме, которая присоединена к другой

информации в электронной форме (подписываемой информации) или иным

образом связана с такой информацией и которая используется для

определения лица, подписывающего информацию (ст.2 ФЗ № 63 от

6.04.2011«Об электронной подписи»). Информация в электронном виде,

которая подписана усиленной квалифицированной электронной подписью,

признается электронным документом (ч.3 ст.6ФЗ №63 от 6.04.2011).

148

Так как рабочее место дистанционного работника находится вне

территории его работодателя, большинство требований по обеспечению

безопасных условий и охране труда не возлагается на него.Зона

ответственности работодателя определена в ч. 2 ст. 312.3 ТК РФ. В ней

определено, что работодатель в целях обеспечения безопасных условий и

охраны труда дистанционных работников исполняет обязанности,

предусмотренные абз. 16, 19 и 20 ч. 2 ст. 212 ТК РФ (ведет расследование и

учет несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний,

обеспечивает обязательное социальное страхование работников и др.).

В статье 312.4 ТК РФ сказано о том, что режим рабочего времени и

отдыха дистанционный работник определяет самостоятельно, если иное не

установлено трудовым договором. Это значит, что режим работы

дистанционного работника может быть определен при заключении трудового

договора: работодатель вправе предложить дистанционному работнику

свободный график работы или обязать его работать в определенном режиме.

Также в трудовом договоре с дистанционным работником должно быть

прописано, какие дни являются для работника выходными.

Если дистанционный работник заболел, то за период временной

нетрудоспособности ему полагается пособие (ст. 183 ТК РФ). Выплата

пособия по временной нетрудоспособности возможна только на основании

листка нетрудоспособности, поэтому дистанционный работник должен

направить работодателю оригинал больничного по почте заказным письмом с

уведомлением (ст. 312.1 ТК РФ).

Основания, по которым работодатель может расторгнуть трудовой

договор с дистанционным работником, прописываются в трудовом договоре

(ч. 1 ст. 312.5 ТК РФ). Приказ о прекращении трудового договора о

дистанционной работе работодатель направляет дистанционному работнику

в форме электронного документа, а его копию на бумажном носителе - в день

прекращения трудового договора по почте заказным письмом с

уведомлением (ч. 2 ст. 312.5 ТК РФ).

149

Крупные компании всегда стремились оформлять своих удаленных

работников официально. Более мелкие фирмы до сих пор предпочитают

работать со своими фрилансерами по гражданско-правовому договору. Тем

самым при заключении гражданско-правовых договоров работодатель

«освобождает» себя от обязанностей, которые возложены на него нормами

трудового права. На мой взгляд, это является нарушением Трудового кодекса

РФ, так как изменения, внесенные федеральным законом от 28.12.2013 №

421-ФЗ в Трудовой кодекс РФ, направлены на защиту прав работников и

усиление ответственности работодателей. В статье 15 Трудового кодекса РФ

в редакции от 28.12.2013 г. установлен прямой запрет на заключение

гражданско-правовых договоров, фактически регулирующих трудовые

отношения между работником и работодателем. За уклонение от оформления

или ненадлежащее оформление трудового договора либо заключение

гражданско-правового договора, фактически регулирующего трудовые

отношения между работником и работодателем, согласно новой редакции

статьи 5.27 КоАП РФ, наступает административная ответственность.

Изменения, которые внесены в Трудовой кодекс, наглядно показывают,

что законодатели стараются преодолеть большой разрыв между высоким

уровнем технического прогресса и правовой насыщенностью в области

действия этого прогресса. Но, несмотря на все достоинства и преимущества

работы вне офиса, инициатива в этом вопросе будет оставаться за

работодателем. А значит, условия работы, вероятнее всего, будут

формироваться в одностороннем порядке, которые будут удовлетворять

интересам заказчика, его потребностям в контроле и доверии.


1. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ

(принят ГД ФС РФ 21.12.2001) (ред. от 4.11.2014) // Справочная правовая

система КонсультантПлюс, 2014.

150

2.Кодекс Российской Федерации об административных

правонарушениях(принят ГД ФС РФ 20.12.2001) (ред. от 4.11.2014) //

Справочная правовая система КонсультантПлюс, 2014.

3. Федеральный закон от 28.12.2013 N 421-ФЗ О внесении изменений в

отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с принятием

Федерального закона «О специальной оценке труда» //Справочная правовая

система КонсультантПлюс, 2014.

4.Федеральный закон от 6.04.2011 N 63-ФЗ «Об электронной подписи»

//Справочная правовая система КонсультантПлюс, 2014.

5. Фриланс работа – что это такое? [Электронный ресурс] – Режим

доступа: http://www.businessvinternet.ru/rabota_v_internete.html (дата


6. Фриланс: работа по трудовому договору [Электронный ресурс] –

Режим доступа: http://www.buhgalteria.ru/article/n117710 (дата обращения

12.11.2014)

ЮРИДИЧЕСКАЯ ОТВЕТСВЕННОСТЬ ЗА ПРЕСТУПЛЕНИЯ

В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Новиков А.Р.

Научный руководитель Инюшкин А.А.

Интернет является ядром современной мировой экономики и основной

движущей силой инновационного развития, который породил особую сферу

экономической деятельности - электронную коммерцию. К внешним

аспектам электронного бизнеса можно отнести процессы, связанные со

взаимодействием с третьими лицами посредством использования интернет-

технологий, главным образом для целей заключения и исполнения

договоров. Обычно именно этот внешний аспект и именуется электронной

151

коммерцией. Таким образом, электронная коммерция является

разновидностью электронного бизнеса, представляя собой отношения,

связанные с заключением, исполнением сделок посредством сети Интернет.

В Российском законодательстве более предпочтительным является термин

«электронная торговля», на основе которого базируется большинство

законов.

Правовые проблемы, возникающие в сфере электронной коммерции, в

большинстве своем являются следствием архитектуры сети Интернет.

Именно технические особенности ее функционирования во многом и

предопределили те проблемы, с которыми приходится сталкиваться

государствам и участникам оборота. Интернет представляет собой

гигантскую компьютерную сеть, которая объединяет между собой

бесчисленное множество более мелких компьютерных сетей.

Отсюда следует первое важное следствие: в сети Интернет отсутствуют

географические границы. События в нем происходят «везде» и в то же время

«нигде конкретно», в связи с чем бывает невозможно привязать их к

конкретному географическому месту. Пользователь может легко оказаться на

сайте, расположенном в другом городе, государстве или вообще на другом

континенте.

Более того, как правило, пользователи даже и не имеют представления

о том, где расположен тот или иной сайт. Архитектура сети Интернет, а

именно ее децентрализованный характер, выражающийся в отсутствии

единого центра, контролирующего все информационные процессы,

происходящие в Интернете, является одной из основных причин

невозможности их эффективного унифицированного правового

регулирования.

Следующей характеристикой сети Интернет, которая имеет

фундаментальное значение для ее правового регулирования, является

сложность идентификации пользователей сети Интернет. Пользователь

может осуществлять свою информационную деятельность из любой точки

152

мира, отправляя и получая любую информацию. Источник происхождения

сообщения может быть скрытым или закодированным. Пользователь сети

может иметь псевдоним или электронную идентификацию личности,

отличную от его реальной идентификации. Более того, обмен информацией

может производиться не человеком, а компьютерной программой.

Исходя из вышесказанного, напрашивается вопрос - а возможна ли

вообще какая-либо юридическая ответственность за киберпреступления,

несмотря на несовершенство современного законодательства применительно

к данной сфере? Несомненно да, и на практике уже известен ряд случаев, в

результате которых интернет-преступники получали своё сполна.

Преступления в сфере информационных технологий включают как

распространение вредоносных вирусов, взлом паролей, кражу номеров

кредитных карточек и других банковских реквизитов (фишинг), так и

распространение противоправной информации (клеветы, материалов,

возбуждающих межнациональную и межрелигиозную вражду и т.п.) через

Интернет, коммунальные объекты.

Кроме того, одним из наиболее опасных и распространенных

преступлений, совершаемых с использованием Интернета, является

мошенничество, а также, например, интернет-аукционы, в которых сами

продавцы делают ставки, чтобы поднять цену выставленного на аукцион

товара.

В соответствии с действующим уголовным законодательством

Российской Федерации под преступлениями в сфере компьютерной

информации понимаются совершаемые в сфере информационных процессов

и посягающие на информационную безопасность деяния, предметом которых

являются информация и компьютерные средства. Данная группа

посягательств является институтом особенной части уголовного

законодательства, ответственность за их совершение предусмотрена гл. 28

УК РФ [1]. Анализ данной главы УК РФ позволяет говорить о

недостаточности развития современного законодательства. Так, в частности,

153

в статье 272 УК РФ «Неправомерный доступ к компьютерной информации»,

указано, что компьютерная информация – это «сведения <…>

представленные в форме электрических сигналов, независимо от средств их

хранения, обработки и передачи». Замечу, что компьютерные сети также

используют оптоволокно, в котором данные передаются с помощью переноса

света внутри нитей посредством полного внутреннего отражения, а не

электрических сигналов. И как быть на практике, если, например, часть

хакерской атаки проходит именно с использованием оптоволокна, до конца

неясно.

Во-вторых, данные законы охватывают лишь преступления по

отношению к информации и персональным данным, и не содержат никаких

положений применительно к преступлениям в сфере электронной

коммерции. Между тем, хочется отметить, что с каждым днём всё больше

людей осваивают возможности всемирной паутины и, как следствие,

попадают под влияние сетевого мошенничества. Можно, конечно, списать

вину на некомпетентность лиц, участвующих в гражданском обороте, однако

стоит заметить, что с каждым днём появляются всё более изощрённые

методы обмана, сущность которых порой бывает непросто распознать даже

профессионалам.

По нашему мнению, развитие электронной коммерции должно

параллельно развивать механизмы электронных денежных переводов,

защиты персональных данных и урегулирования конфликтов и споров в

данной сфере. Несмотря на то, что закон в общем виде применительно к

интернету ещё недостаточно развит, можно отметить положительные

тенденция его совершенствования и развития.


1. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 № 63-ФЗ //

Собрание законодательства РФ, 17.06.1996, № 25, ст. 2954.

154

ПОНЯТИЙНО-ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ АППАРАТ

ИССЛЕДОВАНИЙ КОММУНИКАТИВНОЙ

КОМПЕТЕНТНОСТИ СТУДЕНТОВ-ИНЖЕНЕРОВ

ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА

Пархоменко М.А.

Научный руководитель Резниченко М.Г.

В условиях многообразия и широты поднимаемых в области теории и

практики образования проблем компетентности специалиста одним из

актуальных вопросов становится вопрос о единообразии терминологического

языка, который призван быть инструментом взаимопонимания и

определенности.

Терминология исследования вызывает несомненный

исследовательский интерес, который проявляется в потребности разобраться

в том, как складываются базовые понятия исследования в современной

педагогической теории и образовательной практике на базе технического

вуза. В связи с этим возникает вопрос о разработке понятийно-

терминологического аппарата исследования, предметом которого является

коммуникативная компетентность студента-инженера в техническом вузе.

Коммуникативная компетентность и способы ее формирования

являются предметом многочисленных психологических, лингвистических,

педагогических исследований (Ананьев Б.Г., Андреева Г.М., Богачек И.А.,

Каган М.С., Леонтьев А.А., Панкратов В.Н., Шевандрин Н.И. и др.).

Проблему коммуникативной компетентности педагога рассматривают

Бордовская Н.В., Митина Л.М., Михальская А.К., Обозов Н.Н., Реан А.А.,

Шипилина Л.А., Юнина Е.А., Якунин В.А. и др.) Данный феномен

анализируется в контексте понятий «коммуникативное взаимодействие»

(Шипилина Л.А.), «коммуникативные умения» (Леонтьев А.Н., Раченко И.П.,

155

Якунин В.А.), «коммуникативность» (Обозов Н.Н., Парошина Р.А.),

«коммуникативные качества, свойства личности» (Ананьев Б.Г., Бодалев

А.А., Кан-Калик В.А., Лабунская В.А., Мудрик А.В., Петровская Л.А., Хараш

А.У.), «коммуникативные процессы» (Дридзе Т.М., Леонтьев А.А.,

Якунин В.А.).

К коммуникативной компетентности относится достаточно много

понятий, а именно: коммуникативный процесс, коммуникативный акт,

коммуникативная деятельность, коммуникативная культура. В нашем

исследовании мы решили рассмотреть следующие определения:

коммуникативность, компетентность и коммуникативная компетентность.

Колычева З.И. в монографии «Ноосферная педагогика как новая

образовательная парадигма»[4] рассматривает коммуникативность как

способность/склонность, выделяя такие важные составляющие этого понятия

как «способность, склонность к коммуникации (передаче информации в

процессе общения), к установлению контактов, связей в общении». В свою

очередь Нелюбин Н.Н. в Толковом переводоведческом словаре определяет

коммуникативность как врожденную или приобретенную «способность,

навык, умение передавать правильно свои мысли, чувства, эмоции так, чтобы

они правильно (доходчиво) были поняты, восприняты другим человеком

(собеседником) или людьми, т.е. способность (навык, умение) кодировать,

декодировать, перекодировать передаваемую информацию таким образом,

чтобы она без искажений (или шумов) была принята и декодирована

реципиентом» [6].

Таким образом, и Колычева З.И. и Нелюбин Н.Н. одинаково

определяют коммуникативность как способность/склонность к

коммуникации. Различие взглядов состоит в том, что Колычева З.И.

понимает под коммуникативностью «передачу информации в процессе

общения с целью установления контактов, связей», Нелюбин Н.Н., в свою

очередь, трактует рассматриваемое понятие как способность врожденную

или полученную в процессе социализации, сформированную на основании

156

приобретенных навыков и умений. Также, Н.Н. Нелюбин, связывает

коммуникативность в большей степени с самопрезентацией, делая акцент на

умении презентовать себя, а не на способность к коммуникации в процессе

общения с собеседником.

Вслед за Колычевой З.И. и Нелюбиным Н.Н., мы также будем

определять коммуникативность как способность/склонность к передаче

информации в процессе общения, склоняясь при этом к более точной и

содержательной, по нашему мнению, трактовке Колычевой З.И.

Гарфинкель Г. в книге «Концепция и экспериментальные исследования

«доверия» как условия стабильных согласованных действий» [3] понимает

под компетентностью «обладание определённой компетенцией, т.е. знаниями

и опытом собственной деятельности, позволяющими выносить суждения и

принимать решения». Но там же он приводит еще одно определение

компетентности: «способность к осуществлению реального, жизненного

действия и квалификационная характеристика индивида, взятая в момент его

включения в деятельность <…>»; владение новой информацией для

успешного применения этих знаний в конкретных условиях, т.е. обладание

оперативным и мобильным знанием».

Прживальская Е. М. [8] сообщает о том, что первые упоминания

понятия «компетентность» в научной психологической литературе

встречалось в трудах немецкого ученого Юргена Хабермаса, трактовавшего

данное понятие как «социологический термин в контексте теории речевой

коммуникации». Позднее, в работах по социальной психологии Брунер Д.,

рассматривает понятие «компетентность» как совокупность качеств,

присущих специалисту, тех качеств, уровня которых должен достичь каждый

овладевающий профессией индивид [1]. А это значит, что компетентность

понимается здесь как свойство профессионализма. Симен-Северская

О.В. употребляет следующие термины при определении компетентности:

«углубленное знание», «состояние адекватного выполнения задачи», и снова

«способность к актуальному выполнению деятельности» и т. д. [9]

157

Проанализировав представленные выше различные подходы к

трактовке определения компетентности, мы пришли к выводу о том, что

точка зрения Симен-Северской О.В. нам не подходит, так как она заостряет

внимание на понятиях «знание», «состояние», «способность» (в значении

«способность к актуальному выполнению деятельности»), что, по нашему

мнению, не отражает содержания этого понятия в полной мере.

Гарфинкель Г. понимает под компетентностью «обладание», «способность»,

«владение» компетенцией либо информацией. Однако самым

содержательным определением является трактовка Брунера Д.,

рассматривающего «компетентность» как совокупность качеств, присущих

специалисту, тех качеств, уровня которых должен достичь каждый

овладевающий профессией индивид. Это определение мы примем как

рабочее.

Итак, что же подразумевается под коммуникативной компетентностью

в современном обществе? В книге Петровской Л.А. «Компетентность в

общении» это понятие определяется как «способность человека выстраивать

стратегии взаимодействия с другими людьми в окружающей его

изменяющейся социальной реальности» [7]. В понимании Бодалева А.А.

коммуникативная компетентность это «способность устанавливать и

поддерживать эффективные контакты с другими людьми при наличии

внутренних ресурсов (знаний и умений)» [2]. В учебнике «Межличностное

общение» под редакцией Куницыной В.Н., Казариновой Н.В., Погольши

В.М., приводится следующее определение: «это владение сложными

коммуникативными навыками и умениями, формирование адекватных

умений в новых социальных структурах, знание культурных норм и

ограничений в общении, знание обычаев, традиций, этикета в сфере общения,

соблюдение приличий, воспитанность, ориентация в коммуникативных

средствах, присущих национальному, сословному менталитету и

выражающихся в рамках данной профессии» [5].

158

Исходя из этих взаимодополняющих точек зрения, а также на

основании рассмотрения понятий коммуникативность и компетентность,

представленных выше, в нашем исследовании мы будем придерживаться

точки зрения трактовки, приведенной в учебнике «Межличностное общение»

под редакцией Куницыной В.Н., Казариновой Н.В., Погольши В.М., так как

подразумеваем под коммуникативной компетентностью совокупность

коммуникативных способностей/склонностей и качеств, а также средств

(знаний, умений, навыков), применяемых в конкретной ситуации общения в

целях реализации его основных функций (сообщения информации,

восприятия оценки, организации взаимодействия и влияния),

обусловленную: предыдущим опытом взаимодействия с другими людьми;

уровнем развития способностей, а также индивидуальными чертами

личности.


1. Брунер ДЖ, Психология познания. М., 1989. 432 с.

2. Бодалев А.А. Психология общения: Избранные психологические труды –

М.: Московский психолого-социальный институт, Воронеж: НПО

«МОДЭК», 2002. 256 с.

3. Гарфинкель Г. Концепция и экспериментальные исследования «доверия»

как условия стабильных согласованных действий / Пер. с англ.

А. М. Корбута //Социологическое обозрение, 2009, № 1. С. 3-25.

4. Колычева З.И. Ноосферная педагогика как новая образовательная

парадигма. СПб., 2004. С. 176.

5. Межличностное общение [Текст] : учеб. для вузов / В. Н. Куницына,

Н. В. Казаринова, В. М. Погольша. - Санкт-Петербург : Питер, 2001,

544 с.

6. Нелюбин Л.Л. Толковый переводоведческий словарь.- 3-е издание,

переработанное. М.: Флинта: Наука, 2003.

159

7. Петровская, Л. А. Компетентность в общении. М. : Просвещение,1989,

С. 73.

8. Прживальская Е. М. Состояние проблемы профессиональной

компетентности в психолого-педагогической литературе.-Челябинск:

ЧГПУ// URL: http://www.Yafalian.ru/konfer/101.pdf

9. Симен-Северская О. В. Педагогическая компетентность

и профессионализм учителя // Сборник научных трудов, Серия

«Гуманитарные науки», выпуск 6. Ставрополь, 2001. С. 97–101.

ВОПРОСЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ В

ОТНОШЕНИЯХ ПОДРЯДА

Скорюпина Е.Г.

Научный руководитель: Архангельская И.Е.

Интеллектуальная собственность (далее-ИС) – в широком понимании

термин означает закреплённое законом временное исключительное право, а

также личные неимущественные права авторов на результат

интеллектуальной деятельности или средства индивидуализации.

Цель работы – проанализировать вопросы интеллектуальной

собственности, возникающие в отношениях подряда.

По договору подряда одна сторона (подрядчик) обязуется выполнить

по заданию другой стороны (заказчика) определенную работу и сдать ее

результат заказчику, а заказчик обязуется принять результат работы и

оплатить его (п. 1 ст. 702 ГК РФ). Следует помнить, что договор подряда

заключается на изготовление или переработку (обработку) вещи либо на

выполнение другой работы с передачей ее результата заказчику (ст. 703

ГК РФ).

160

Очень часто стороны путают договор подряда с договором возмездного

оказания услуг. Чтобы отличать один договор от другого, важно помнить,

что исполнение договора подряда всегда имеет материальный результат

работ, который передается заказчику. Таким результатом работ может быть

вновь созданная или переработанная (обработанная) вещь. Тогда как услуга,

оказываемая исполнителем, не имеет материального выражения, например,

обучение сотрудников заказчика.

Договора подряда относятся к гражданско-правовым, а не трудовым

договорам. При выполнении работ физическими лицами по договору подряда

права на объекты ИС переходят к заказчику только на основании договора, а

не автоматически при подрядных отношениях.

В договорах подряда должно быть записано, что все исключительные

права на создаваемые результаты интеллектуальной деятельности и средства

индивидуализации (конкретные объекты, создаваемые по договору подряда:

изобретения, полезные модели, промышленные образцы, которые могут

защищаться патентным правом, или объекты, которые могут защищаться

авторским правом – произведения науки, литературы, искусства),

принадлежат заказчику.

В настоящее время широко распространено участие в различных

формах разделения и кооперации труда на основе контрактов, соглашений,

договоров. В таких ситуациях необходимы знания и опыт по составлению

таких документов, в том числе и по вопросам, связанным с ИС. Иначе

неизбежны существенные экономические потери, которые находят

конкретное отражение, например в:

* потере всех прав на результаты интеллектуальной деятельности и

средства индивидуализации, в том числе и патентных и авторских;

* безвозмездной передаче в процессе выполнения соглашения

принадлежащей одной из сторон подрядных отношений, другой стороне

предшествующей интеллектуальной собственности;

* крайне заниженной цене контракта и др.

161

Рассмотрим некоторые рекомендации по отражению вопросов ИС в

договорах подряда. К работам, выполняемым в рамках договора подряда,

могут быть отнесены:

* составление технических заданий;

* проведение пред проектных и научно-исследовательских работ;

* проектирование и конструкторская разработка машин, оборудования,

установок, приборов, изделий;

* разработка технологических процессов, приемов и способов и др.

Важной частью договора является раздел, содержащий термины и

определения, используемые в договоре подряда, во избежание двоякого

толкования. Перечень понятий определяется по взаимной договоренности

сторон, основными из них являются ИС, информация, деловая

конфиденциальная информация, изобретение, патент, программное

обеспечение и др.

Содержание приведенных понятий может несколько варьироваться с

учетом конкретных ситуаций. Однако сам подход, четко разграничивающий

собственный (привнесенный) и совместный (результирующий) результат не

должен претерпевать изменений.

К собственным результатам, т.е. таким, права на которые принадлежат

одной из сторон (либо сторон по договору), всегда относятся созданные

каждым из партнеров до начала сотрудничества. Собственные результаты –

это информация, деловая конфиденциальная информация, патенты.

Программное обеспечение - то, что создано до производства работ по

настоящему соглашению, но используемое для его выполнения.

В том случае, когда передача прав на собственные результаты и их

использование необходимо для получения результирующей информации,

очень важно четко определить, на каких условиях они передаются и

используются. Эти условия до начала сотрудничества зависят от конкретных

ситуаций.

В таких случаях предусматривается:

162

* либо перекрестный обмен сторонами равноценных собственных

результатов, полученных до начала взаимодействия;

* либо (в случае односторонней передачи результатов) учет стоимости

результата в общей сумме затрат передающей стороны на разработку

конечного результата и/или, соответственно, в определении доли участия

сторон.

К совместным результатам, как правило, относятся результаты

объединения творческого и финансового вкладов сторон. Права на них,

включающие объекты промышленной собственности и программное

обеспечение, являются совместными. Их объем и условия распределения

определяются сторонами в соглашении о сотрудничестве или в договорах

подряда.

Поскольку при проведении заказных работ творческий вклад в

результирующую информацию вносится только одной стороной

(подрядчиком), выполняющей работу за счет другой стороны (заказчика), в

договорах подряда, как правило, не возникает совместных прав на владение

объектами ИС.

При определении объема прав на результирующие информацию,

патенты, программное обеспечение, которые приобретает каждая из сторон

по договору подряда, следует руководствоваться тремя основными

подходами:

1. Права на результирующую информацию, не содержащую

изобретений и программного продукта, принадлежат заказчику, который

может в разных формах использовать ее на своей территории и в третьих

странах, а права на результирующие изобретения и программный продукт

принадлежат исполнителю. Эти права могут быть переданы заказчику на

компенсационной основе с обязательным указанием территории их

использования;

2. Установлено право заказчика на использование результирующих

информации, патентов, программного обеспечения и деловой

163

конфиденциальной информации только на территории страны

местопребывания для собственных производственных нужд, а передача

результирующей информации в третьи страны может осуществляться по

взаимной договоренности с исполнителем.

3. Права на результаты работ полностью принадлежат исполнителю, а

заказчик вправе использовать их на территории своей страны. Для передачи

заказчиком полученных по договору результатов в третьи страны требуется

согласие исполнителя, а условия такой передачи и использования должны

определяться в отдельном договоре.

Если один из партнеров или сторона договора подряда переуступает

свои права на стадии подачи заявки, для соответствующих договоров

государственная регистрация в Федеральной службе по интеллектуальной

собственности (Роспатент) не требуется. Однако если в заключаемых

соглашениях предусмотрено предоставление прав на использование объекта

промышленной собственности на стадии подачи заявки, рекомендуется

записать обязанность сторон зарегистрировать их в Федеральной службе по

интеллектуальной собственности (Роспатент) незамедлительно по получении

патента.

Меры по защите нарушенных третьими лицами прав на собственные

изобретения в стране партнера, созданные сторонами в ходе сотрудничества

и переданные друг другу для использования, должны быть четко определены

в соглашении о сотрудничестве или договоре подряда. На практике

возможны следующие варианты:

1) меры по защите нарушенных третьими лицами прав

предпринимаются той стороной, которой такие права принадлежат;


предпринимаются обеими сторонами;


предпринимаются тем партнером, в стране которого произошло нарушение

164

указанных прав, ибо он обладает большими возможностями по организации

защиты в своей стране.

Соглашения и договоры подряда в случае работы с иностранными

компаниями рекомендуется готовить на двух языках: русском и языке

иностранного партнера, сделав специальную оговорку в соглашении или

договоре, о том, что каждый из текстов имеет одинаковую юридическую

силу.

Таким образом, вопросы интеллектуальной собственности в подрядных

отношениях имеют важное значение для сторон договора, особенно в

настоящее время, когда большой интерес вызывают новые технологии,

разработки, технические НОУ-ХАУ.

СОЦИАЛЬНОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО КАК

ТЕХНОЛОГИЯ СОЦИАЛЬНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ

БИЗНЕСА

Сухомазова Е.А.

Научный руководитель Заплетина С.Н.

Тема социального предпринимательства, как технология социальной

ответственности бизнеса становится все более обсуждаемой и популярной во

всем мире. Данная тема является новой и обладает масштабной

перспективой. В разных странах и разных форматах проходят

представительные встречи, объединившие в один круг экономистов,

социологов, финансистов, лидеров гражданского общества, практиков

социального сектора и даже политиков.

В чем заключается социальная ответственность бизнеса?

165

Под социальной ответственностью бизнеса понимается и

благотворительность, и меценатство, и корпоративная социальная

ответственность, и социально-маркетинговые программы, и спонсорство, и

филантропия и т.д.

Обобщая можно сказать, что социальная ответственность бизнеса —

это влияние бизнеса на общество, ответственность тех, кто принимает

бизнес-решения, перед теми, на кого прямо или косвенно влияют эти

решения [2].

Целью социального бизнеса является не максимизация прибыли, а

решение одной или нескольких из существующих социальных проблем,

таких как образование, здоровье, доступ к технологиям, сохранение

окружающей среды [1].

Социальное предпринимательство – это предпринимательская

деятельность, которая направлена на решение или смягчение актуальных

социальных проблем, и находится на пересечении бизнеса и

благотворительности [3].

Социальный предприниматель — это человек, который в организации

своей предпринимательской деятельности берется за решение той или иной

социальной проблемы и доводит ее решение до конца.

Термины «социальное предпринимательство» и «социальный

предприниматель впервые упоминаются в 1960-х годах в англоязычной

литературе, посвященной вопросам социальных изменений. Они стали

широко употребительными в 1980-х годах, в частности, благодаря усилиям

нескольких ярких личностей. Таковым является Билл Дрейтон, который

возглавляет, основанную им в 1980 году, организацию «Ашока: Инновации

для общества».

Для более подробного и полного рассмотрения понятия «Социальный

предприниматель» можно разделить их на несколько типов.

Первая категория – это те, кто сам столкнулся с социальной проблемой.

Они предлагают идею проекта и не ждут, что кто-то его реализует, — они его

166

создают и делают сами. Примером данного типа предпринимателей могут

послужить Наталья Гаспарян и Мария Бондарь, являющиеся руководителями

компанииООО «Либерти». «Либерти»- это туристическая компания,

реализующая услуги для инвалидов на колясках, существует с 2004 года,

реализуется в городе Санкт-Петербург.[4]Социальной целью проекта

является создание на российском рынке туристических услуг, разработка и

реализация туристического продукта для людей с особыми нуждами и (или)

ограниченными возможностями (инвалидов-колясочников).

Вторая категория — те, кто был традиционным предпринимателем, но

по каким-то причинам решил заняться еще и социальными инициативами.

Примером данной категории может послужить предприниматель, который

поехал на сафари в Африку и увидел, что там, где он побывал, многие дети во

время учебного года не ходят в школу, а сидят дома из-за того, что когда у

детей падает зрение, родителям из-за недостатка средств проще оставить

ребенка дома, чем покупать ему очки. И предприниматель выделил 25000

долларов, чтобы дети смогли приобрести очки сами себе. Теперь ребята

могут учиться, окончить школу и получить высшее образование. Мотивами

для этого предпринимателя могли стать: любовь к детям и возможность

сделать мир лучше. Представленный пример говорит о таком виде

социальной деятельности, как благотворительность.

Третья категория социальных предпринимателей — поколение Y.

Людям, которые сейчас выходят из школ и вузов, от работы нужно еще что-

то кроме денег.

Примером является Евгений Рапопорт – основатель проекта «Авоська

дарит надежду» [7]. Евгений комментирует свою деятельность так: «Вокруг

так много людей, которым нужно, а главное, можно помочь! Да, многие

проходят мимо, но винить их в этом не стоит. Всему свое время, каждому

свое. К благотворительности и социуму приходишь с возрастом…Идея не в

том, чтобы плести авоськи ради авосек, а в том, чтобы позволить людям

снова почувствовать себя нужной частью общества!»[6]

167

Таким образом, развитие социального предпринимательства в России

может помочь создать социально–ориентированную экономику. Важнейшей

особенностью социальных предприятий является их сродство и тесная

взаимосвязь с местными сообществами, в которых они работают.

Социальные предприниматели уважают и дорожат мнением своих

сотрудников, т.к. они понимают, что их удовлетворенность своим трудом

способствует улучшению деловой обстановки на предприятии, содействует

устойчивому развитию бизнеса, а так же благотворно влияет на развитие

человеческих отношений в местном сообществе.

Социальное предпринимательство в России находится на начальной

стадии развития. Причем изучение практики выделения грантов и

проводимых конкурсов в этой области показало, что все они

организовываются, проводятся и финансируются либо частными фондами,

либо регионами РФ, либо иностранными инвесторами, также в настоящее

время социальное предпринимательство начало поддерживаться на

федеральном уровне. Так, например, по данным сайта «Российская газета», с

2012 года в России начинают действовать новые меры поддержки малого и

среднего предпринимательства.[5]

Актуальным является вопрос о том, каково социальное значение –

значение для социума – социального предпринимательства? Будущим

социальным предпринимателям нужны признание и понимание окружающих,

хорошая коммуникация в обществе, чтобы государственные чиновники,

особенно на местах, также начали задумываться о своей ответственности по

отношению к обществу, а не просто выполняли регламенты, чтобы они

вместе с предпринимателями болели за общее дело, за то место, в котором

они живут.

Мне понравился ответ Мухаммада Юнуса, профессора экономики из

Бангладеш, лауреата Нобелевской премии мира 2006 года, на вопрос «Вы

можете решить проблемы мира?» Он ответил:

168

«Я подумал и решил, что я обычный человек и не могу решить

проблемы мира. И проблемы страны, и проблемы города я не могу решить.

Но я могу помочь человеку, который находится рядом со мной» [1].


1. БайдаковаА. «Социальный бизнес перестраивает сознание»//Бизнес/

газ. Московские новости, 2013;

2. Горшков А.«Социология труда»//Окей-книга. 2010. гл. 47.;

3. «Социальное предпринимательство — что это и как помогает

обществу» [Электронный ресурс] URL: http://thinkgreen.ru/tg/socialnoe-

predprinimatelstvo-chto-eto-i-kak-pomogaet-obshhestvu/;

4. Туристическая компания «Либерти» [Электронный ресурс] URL:

http://www.libertytour.ru/about/about_rus.htm;

5. Бухарова О. «Бизнес как миссия» //Экономика: Интернет – портал

«Российская газета» 18.12.2012 URL:

http://www.rg.ru/2012/12/18/larionova.html .

6. Курочка Е. «Евгений Рапопорт»//Портал предпринимателей.

Smallbusiness.ru. 09.11.2012 URL: http://smallbusiness.ru/interview/3585;

7. Рапопорт Е. «Авоська дарит надежду» [Электронный ресурс] URL:

http://avoski.livejournal.com.

169

Секция «Теоретические основы управления

организационными системами»

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ

ПРОДУКЦИИ

Бенгина П. М., Шарапова Е. А.

Научный руководитель Голубева Т. В.

В процессе своей деятельности любое предприятие совершает затраты

на производство и реализацию продукции. Но наибольший вес во всех

расходах занимают затраты на производство продукции, так как

совокупность производственных затрат показывает, во что обходится

предприятию изготовление выпускаемой продукции, т.е. составляет

производственную себестоимость продукции, которая отражает достижения

и недостатки в любой области хозяйственной деятельности предприятия.

Установление себестоимости определяется путем калькулирования,

задачей которого является определение издержек, приходящиеся на единицу

продукции или услуг. Поэтому актуальность данной работы заключается в

том, что методика исчисления себестоимости существенно влияет на

финансовые результаты работы, а также управленческие решения,

призванные повысить прибыльность за счет снижения издержек

производства.

Итак, современные системы калькулирования позволяют решать не

только традиционные задачи, но и прогнозировать некоторые экономические

последствия следующих ситуаций – это установление оптимальной цены на

продукцию, необходимость внедрение новых технологий в развитие

производства и др.

170

Существуют различные методы учета затрат и калькулирования. Все

они представлены на рисунке 1.

Рисунок1. Методы учета затрат

Так, в Российской Федерации выделяют четыре метода учета

производственных затрат: простой (попроцессный), позаказный,

попередельный и нормативный методы, также выделяют метод установления

себестоимости по прямым затратам, то есть метод директ-костинг.

Применение методов калькулирования определяется особенностями

производственного процесса, характером производимой продукции, ее

составом и способом обработки. Чтобы определить, какой из методов

наиболее эффективен, необходимо детально рассмотреть каждый.

Попроцессный метод, применяемый в добывающих отраслях

промышленности и энергетике, основан на учете затрат, приходящихся на

один вид вырабатываемой продукции. Себестоимость единицы продукции

определяется делением суммарных издержек за отчетный период на

количество произведенной за этот период продукции. Позаказный метод

применяют в мелкосерийных производствах. Его применение возможно в

том случае, если единица продукции обладает характерными свойствами, а

сама продукция изготовляется отдельными партиями, количество которых

171

можно четко определить Следующий метод – попередельный, который

используют преимущественно в металлургии, химической промышленности,

то есть в массовых производствах, где переработка осуществляется в

несколько стадий. Попередельный метод применяется в том случае, когда

сырье перерабатывается в готовую продукцию последовательно на

отдельных производственных стадиях. Особенность метода заключается в

том, что затраты обобщаются по переделам, а это позволяет калькулировать

себестоимость продукции каждого передела, которая выступает в качестве

полуфабрикатов в последующих переделах, причем часть полуфабрикатов

передается на дальнейшую переработку, а другая часть может быть продана

на сторону. И последний метод – метод, учитывающий затраты на

производство по текущим нормам, предусмотренными нормативными

калькуляциями. Это нормативный метод, применяющийся в машиностроении

и мебельном производстве. При нормативном методе в организации

создается и утверждается система нормативов и норм, на основании которых

составляют калькуляции нормативной (стандартной) себестоимости

продукции, выявляют и учитывают затраты, связанные с отклонением от

действующих нормативов и норм.

В данной работе подробно рассматривается метод учета затрат по

полной себестоимости, также широко распространенный в нашей стране.

Согласно этому методу себестоимость представляет собой сумму всех затрат

предприятия, независимо от их подразделения на постоянные и переменные,

прямые и косвенные.

Расчет себестоимости представлен в формуле 1.

КРППР

ПОБОХРОПРРПОПОВБФДЗПОЗПППФЭТВОМССп

)()(

где: Сп - полная себестоимость продукции;

(С+М)техн.ц - Сырье и материалы на технологические цели.;

ВО - Возвратные отходы;

(Т+Э)техн.ц - Топливо и энергия на технологические цели.;

172

ППФ - Полуфабрикаты;

ОЗП - Основная заработная плата;

ДЗП - Дополнительная заработная плата;

ОВБФ - Отчисления во внебюджетные фонды;

РПОП - Расходы на подготовку и освоение производства;

ОПР - Общепроизводственные расходы;

ОХР - Общехозяйственные расходы

ПОБ - Потери от брака;

ППР - Прочие производственные расходы;

КР - Коммерческие расходы.

В российской практике при государственном регулировании цен и в

подавляющем большинстве случаев при системе свободных цен в качестве

базы для использования процента рентабельности при исчислении прибыли в

расчет принимается полная себестоимость единицы товара.

Пример. Структура себестоимости на предприятии ОАО «ХХХ» по

статьям калькуляции в расчете на 1000 изделий выглядит следующим

образом: сырье и основные материалы — 30000руб.

1. Топливо и электроэнергия на технологические цели — 15000руб.

2. Оплата труда основных производственных рабочих — 20000 руб.

3. Начисления на оплату труда — 40% к оплате труда основных

производственных рабочих

4. Общепроизводственные расходы — 100% к оплате труда

основных производственных рабочих.

5. Общехозяйственные расходы — 110% к оплате труда основных

производственных рабочих.

6. Отчисления во внебюджетные фонды – 30% к оплате труда

основных производственных рабочих.

7. Расходы на транспортировку и упаковку — 5% к

производственной себестоимости.

173

Необходимо определить уровень цены изготовителя за одно изделие и

размер прибыли от реализации одного изделия, если приемлемая для

изготовителя рентабельность составляет 15%.

Расчет

1. Исчисляем в абсолютном выражении косвенные расходы, данные в

процентах к оплате труда основных производственных рабочих, на

1000изделий: начисления на оплату труда = 20000 руб. *40% : 100% = 8000

руб.;

общепроизводственные расходы = 20000 руб. *100% : 100% =

20000 руб.;

общехозяйственные расходы = 20000 руб. *110% : 100% = 22000

руб.

Отчисления во внебюджетные фонды = 28000 *30% :100%= 8400

2. Определяем производственную себестоимость как сумму расходов

статей 1-6.

Производственная себестоимость 1000 изделий = 30000 + 15000 +

20000 + 8000 + 20000 + 22000+8400 = 123400 (руб.).

3. Расходы на транспортировку и упаковку = 123400 руб. · 5% : 100% =

6170 руб.

4. Полная себестоимость 1000 изделий = 123400 руб. + 6170 руб. =

129570 руб.; полная себестоимость одного изделия = 129,57 руб.

5. Цена изготовителя на одно изделие = 129,57руб. + 129,57руб. · 15% :

100% = 149 руб.

6. В том числе прибыль от реализации одного изделия = 129,57 руб. ·

15% : 100% = 19,44 руб.

В заключении следует отметить, что этот метод широко распространен

в нашей стране, достаточно эффективен и соответствует сложившимся в

России традициям и требованиям нормативных актов по финансовому учету

и налогообложению. Однако метод учета по полной себестоимости не

учитывает одного важного обстоятельства: себестоимость единицы изделия

174

изменяется при изменении объема выпуска продукции. Если предприятие

расширяет производство и продажу, то себестоимость единицы продукции

снижается, если же предприятие сокращает объем выпуска — себестоимость

растет.


1. [http://www.profiz.ru/se/5_03/863/] (дата обращения: 23.11.14г.);

2. [http://www.platinalog.ru/topic3517.html] (дата обращения: 28.11.14г.)

ФОРМИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТНОЙ СТРАТЕГИИ

СТРОИТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

Беспалова Д.Е.

Научный руководитель: Голубева Т.В.

Для выживания в меняющемся мире строительные компании должны

пересматривать свои цели и стратегии, приводить их в соответствие с

изменяющимися условиями внешней среды и самих организаций.

Формирование конкурентной стратегии предприятия тесно связано с

понятием «планирование», которое проходит четыре этапа: разработка

общих целей; определение конкретных, детализированных целей на

заданный период времени; определение путей и средств их достижения;

контроль за достижением поставленных целей путем сопоставления

плановых показателей с фактическими.

В работе рассматривается формирование конкурентной стратегии

строительной компании ОАО «Металлострой». Общество является

юридическим лицом и имеет обособленное имущество, отраженное на его

самостоятельном балансе, расчётный счёт. Форма собственности - частная. В

175

соответствии с Уставом ОАО «Металлострой» основными видами

деятельности являются:

строительство и ввод в эксплуатацию производственных мощностей и

объектов жилья, соцкультбыта и объектов сельского хозяйства;

производство специальных строительно-монтажных работ;

капитальный и текущий ремонт производственных и жилых помещений;

выполнение проектных работ;

выполнение функций заказчика;

производство отдельных видов строительных материалов, конструкций;

инжиниринговые услуги.

В таблице 1 представлена динамика имущественного состояния и

ликвидности ОАО «Металлострой».

Таблица 1. Оценка имущественного положения и ликвидности за 2013г.

Наименование показателя На начало года На конец года

Сумма хозяйственных средств, находящихся в распоряжении

организации (тыс.руб.)

6383 6093

Доля основных средств в активах 0,33 0,31

Величина собственных оборотных средств (тыс.руб.) 68 52

Маневренность собственных оборотных средств 1,85 2,94

Коэффициент текущей ликвидности 1,02 1,013

Коэффициент быстрой ликвидности 0,11 0,14

Коэффициент абсолютной ликвидности 0,03 0,04

Доля собственных оборотных средств в общей их сумме 0,017 0,013

Доля запасов в оборотных активах 0,9 0,86

Рентабельность продукции 0,07 0,02

Предприятие малорентабельно, т.к. рентабельность продукции

составляет 2-7 процентов. Доля запасов в оборотных активах в данной

компании очень высокая, доля собственных оборотных средств в общей их

176

сумме и маневренность собственных оборотных средств мала, нормативные

значения абсолютной и быстрой ликвидностей - 25% и 50-70%

соответственно. Величина собственных оборотных средств ОАО

«Металлострой» - зависит как от структуры активов, так и от структуры

источников средств. Динамика показателей, представленных в таблице,

свидетельствуют, что положение компании на рынке слабое, и для

нормализации показателей необходима разработка новой конкурентной

стратегии.

Руководство компании разработало стратегию, основные цели которой

представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. Дерево целей ОАО «Металлострой»

Краткосрочные цели предприятия:

1. Провести капитальный ремонт КХП Углеобогатительный цех,

сушильного отделения.

2. Продолжить вести работы на СГЭн ЦВС

3. Восстановить тоннель глубокого заложения от стана 250-1.

4. Продолжить строительно-монтажные работы в кислородно-

конверторном цехе № 2 по установке вакууматора.

Среднесрочные:

177

1. Проводить строительные работы на других объектах города

Новокузнецка (наряду с работой на «Запсибметкомбинате»).

2. Вести работы по строительству поликлиники Новоильинского

района на 600 посещений.

Долгосрочные:

1. Проводить строительные работы в других городах юга Кузбасса.

2. Выполнять строительно-монтажные работы в г. Междуреченске.

3. Вести работы по строительству 2-й очереди обогатительной фабрики на

шахте «Распадская».

Стратегия ОАО «Металлострой» воплощается и реализуется в

следующем наборе инструментов:

политика в области разработки строительства,

ценовая политика,

способ организации продаж строительства,

обучение агентов, стимулирование продаж и организация системы сбыта,

поддержание контактов с потребителями.

Можно прийти к выводу, что для развития строительной отрасли

шансы на выживание и развитие строительной компании зависят от

правильно построенной стратегии.

Учитывая существующие особенности в сфере строительства, процесс

стратегического планирования в ОАО «Металлострой» может быть

формализован в несколько этапов:

1) анализ и оценка внешней и внутренней среды организации,

определение стратегических целей;

2) стратегический анализ, определение стратегических альтернатив;

3) подготовка окончательного стратегического плана (бизнес-плана,

плана развития, маркетинг-плана и т.д.);

4) среднесрочное планирование, краткосрочное планирование,

программы и проекты;

5) реализация планов, контроль результатов.

178

Сформированная стратегия является конкурентной, так как

основывается на современных принципах и подходах к формированию

стратегий развития организаций и апробирована в практической

деятельности строительной компании ОАО «Металлострой».


1. Алексеева М.А. Планирование деятельности фирмы. М.,

Финансы и статистика, 2009. 403 с.

2. Голубков Е.П. «Изучение конкурентов и завоевание преимуществ

в конкурентной борьбе». Маркетинг в России и за рубежом, 2007 № 4, с.17

3. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа.

М., ИНФРА-М, 2007. 383с.

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЫЖИВАЕМОСТИ ТУРИСТИЧЕСКОЙ

КОМПАНИИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

БАНКРОТСТВА ТУРОПЕРАТОРОВ

Николаева И.В., Бессонова И.С.

Научный руководитель Голубева Т.В.

Туризм на сегодняшний день является одним из самых прибыльных

видов бизнеса в мире и играет одну из главных ролей в мировой экономике.

Поэтому вопросы о будущем данной отрасли мирового хозяйства, о

перспективах и динамике ее развития являются очень значимыми. А

актуальность вопроса обеспечения выживаемости туристической компании в

современных условиях банкротства туроператоров не вызывает сомнений.

От правильного построения принципов управления данным бизнесом

будет зависеть не только репутация компаний, но и репутация отрасли

179

туризма в целом. Проанализировав достаточно большой объём информации и

мнения экспертов, можно выделить следующие основные проблемы, с

которыми могли столкнуться туристические компании на российском рынке

данного вида услуг, а также предложить следующие пути решения:

1. Проблема: большинство путевок продается по цене не выше ее

себестоимости из-за ограничений во времени их продаж или же из-за низкого

спроса.

Решение: необходимо около 47% от совокупного объема путевок

продавать по цене не ниже ее себестоимости.

2. Проблема: чартерные самолеты выполняют перелеты независимо от

количества находящихся на них пассажиров, так же как блоки номеров в

отелях остаются незаселенными. В итоге, несут потери и авиакомпании, и

владельцы отелей.

Решение: туристические компании должны адекватно оценивать

ситуацию спроса на туристические услуги. И в зависимости от ситуации

выбирать тот или иной вариант своих действий (в соответствии с заранее

разработанной тактикой).

3. Проблема: многие туристические компании продолжают свою

деятельность, несмотря на наличие больших задолженностей перед

контрагентами. В результате, такие компании продолжают работать, надеясь

на получение прибыли, тем самым усугубляя свое положение, что может

привести к банкротству.

Решение: туристические компании должны тщательно следить за

финансовым состоянием своей компании, а именно отслеживать способность

финансировать свою деятельность в текущем и будущем периодах

(например, создание аудиторского отдела, который будет отслеживать

актуальную информацию в сфере бухгалтерского учета и аудита).

4. Проблема: курс евро и доллара в свете последних политических

событий на международной арене возрос. Денежные средства некоторых

туроператоров были в рублях, в то время как оплата за рубеж

180

осуществлялась в долларах или евро. Следовательно, туроператоры

сталкивались с дополнительными затратами за перечисление денежных

средств контрагентам.

Решение: применение мониторинга как средства систематического и

объективного наблюдения за событиями, имеющими влияние на

экономические показатели с целью их оценки и прогнозирования

тенденций. Результаты мониторинга дают возможность вносить

корректировки в финансовое управление компанией, что способствует

повышению эффективности бизнеса.

5. Проблема: в современном мире умножается с большой скоростью

количество туристических компаний, деятельность которых во многом не

соответствует заявленному качеству.

Решение: необходимо ввести лицензию на занятие данным видом

деятельности, что обеспечит большую ответственность компаний перед

туристами, а так же повысит уровень входа на данный вид рынка.

В рамках данной работы было проведено исследование, объектом

которого выступило ООО «World travel», которое помимо функций

туроператора (организация поездок, предоставление определенного набора

туристических услуг) выполняет функции турагентства – посредника между

желающими приобрести путевки и ее организаторами. Основные

экономические показатели работы этого туроператора приведены в

таблице 1.

Из данных таблицы 1 видно, что выручка от реализации услуг возросла

за исследуемый период на 88,41%. В то же время темпы роста себестоимости

реализованных товаров/услуг выше темпов роста выручки от реализации.

Это привело к тому, что прибыль от продаж увеличилась на 64%.

Среднегодовая стоимость основных средств предприятия увеличилась за

исследуемый период на 136,69%. Кроме того, в рассматриваемом периоде

произошло увеличение численности персонала предприятия на 96%.

181

Таблица 1. Основные экономические показатели финансово-хозяйственной

деятельности ООО «World travel» за 2012-2013 гг.

№

п/п

Показатели Ед.изм. 2012 г. 2013г. 2013г. к

2012г., %

1 Выручка от реализации

товаров, услуг

тыс. руб. 12330 23231 188,41

2 Себестоимость

реализованных товаров,

услуг

тыс. руб.

7010

14506

206,93

3 Затраты на 1 руб. реализации коп. 56,9 62,4 109,67

4 Прибыль от продаж тыс. руб. 5320 8725 164,00

5 Среднегодовая стоимость

основных средств

тыс. руб.

477

1129

236,69

6 Среднесписочная

численность персонала

чел.

25

49

196

7 Фондоотдача руб./руб. 25,85 20,58 79,6

8 Фондоемкость руб./руб. 0,04 0,05 125,58

9 Фондовооруженность труда тыс.

руб./чел

19,08 23,04 120,76

10 Оборотные средства тыс. руб. 9121 22804 250,02

11 Коэффициент

оборачиваемости оборотных

средств

обороты/год

1,35

1,02

75,56

12 Рентабельность

производственных фондов

% 128,46 97,07 75,56

13 Производительность труда

одного работающего

тыс.

руб./чел.

493,2 474,1 96,13

14 Среднегодовая заработная

плата одного работающего

тыс.

руб./чел.

41,3 66,5 161,02

Изменились обобщающие показатели использования основных фондов.

Наблюдается понижение уровня использования основных фондов,

следовательно, издержки работы фирмы увеличиваются, требуются

дополнительные капиталовложения для осуществления деятельности фирмы.

Выявлено повышение фондоемкости, что означает отсутствие экономии

труда. Также степень оснащенности труда рабочих увеличилась. Это связано

с увеличением стоимости основных средств, темпы роста которых

превышают темпы роста численности персонала. Стоимость оборотных

средств предприятия за исследуемый период увеличилась на 150,02%.

Важнейшим показателем использования оборотных средств на

предприятии является коэффициент оборачиваемости оборотных средств.

182

Коэффициент оборачиваемости оборотных средств снизился на 24,44%.

Замедление оборачиваемости приводит к увеличению потребности фирмы в

оборотных средствах. Ускорение оборачиваемости оборотных средств может

быть достигнуто за счет использования следующих факторов: опережающий

темп роста объемов продаж по сравнению с темпом роста оборотных

средств; совершенствование системы сбыта (привлечение клиентов);

повышение качества предлагаемых услуг и их конкурентоспособности.

Следует отметить, что за исследуемый период численность персонала

предприятия увеличилась, а производительность труда работников

сократилась на 3,87%, в связи с чем выручка от реализации увеличилась

только на 88,41%.

По результатам проведенного анализа основных экономических

показателей финансово-хозяйственной деятельности ООО «World travel»

можно сделать вывод, что наблюдается неэффективное использование всех

ресурсов предприятия, в том числе трудовых ресурсов и оборотных средств,

что ведет к увеличению себестоимости, а это, в свою очередь, ведет к

неконкурентоспособности на рынке туристических услуг (увеличение цены

услуги без повышения её качества).

В соответствии с выявленными причинами, негативно влияющими на

финансовое состояние предприятия, необходимо провести мероприятии по

их минимизации. Пути решения выявленных проблем: модернизация

имеющихся объектов основных фондов, более эффективное использование

основных и оборотных средств, сокращение численности штатных

работников, проведение проверки на соответствие требованиям

рентабельности филиалов компании, применение мероприятий по

переориентации ассортиментной политики (в нынешних условиях возможно

эффект даст – увеличение предложений по внутренним направлениям).

Таким образом, главная цель развития сферы туризма должна

заключаться в формировании современного конкурентоспособного

туристического комплекса, создающего условия для устойчивого развития

183

туризма в России. Для достижения данной цели необходимо решение

следующих задач: формирование современной стратегии продвижения

туристического продукта на внутреннем и международном рынках и гибкая

тактика, создание условий для развития выездного и въездного туризма,

повышение качества туристического обслуживания.


1. О.Ю. Грачева, Ю.А.Маркова «Организация туристического бизнеса:

технология создания турпродукта», бизнес литература, изд. Дашков и

Ко, г. Москва, 2008г., ISBN: 978-5-91131-868-0

2. Сайт ассоциации туроператоров России – atorus.ru

3. Т.В. Голубева «Экономика и организация производства на

предприятия»: учеб. Пособие / Т.В. Голубева. –Самара: Изд-во СГАУ,

2007.- 116 с.

ПРОБЛЕМА ВЫБОРА НАИБОЛЕЕ ВЫГОДНЫХ

ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ДЛЯ ИНВЕСТИРОВАНИЯ

ОГРАНИЧЕННОЙ СУММЫ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ С

ПОМОЩЬЮ БИЗНЕС-КАТАЛИЗАТОРА «START UP

SAMARA»

Ганеева Е.В., Костина А.П.


В современном мире возможностей у фирмы или человека есть

множество вариантов инвестирования капитала. Реализация целей

инвестирования предполагает формирование некоторой базы знаний об

инновационных проектах, которые обеспечивают инвесторов и других

184

участников проектов необходимой информацией для принятия

рационального решения об инвестировании ограниченной суммы денежных

средств.

Инновационная деятельность всегда осуществляется в условиях

высоких рисков и неопределенности, степень которых может значительно

варьироваться.

Поэтому система оценки эффективности и риска инвестиционных

проектов крайне необходима для работы руководителя, инвестора,

менеджера. Когда рассматриваются несколько инновационных проектов, то

предпочтительным для выбора проектом считается проект оптимальный.

Любой выбор предполагает наличие некоторых критериев (параметров), на

основе которых осуществляется отбор оптимального проекта.

Исследование проводилось на базе единого портала инновационной

деятельности Самарской области с помощью бизнес-катализатора «Start up

Samara». Бизнес-катализатор – это уникальная программа мероприятий,

направленная на повышение качества инновационных проектов Самарского

региона, а также подготовку проектных команд для общения с

потенциальным инвестором [1].

Бизнес-катализатор предполагает помощь компаниям и инициаторам

на самом раннем этапе, что даёт возможность превратить инновацию,

находящуюся на этапе разработки, в жизнеспособный инновационный

бизнес. На рисунке 1 представлена главная страница портала инновационной

деятельности Самарской области (http://www.startupsamara.ru/).

Целями бизнес-катализатора являются, во-первых, увеличение числа

инновационных проектов, подготовка их к рассмотрению инвестиционными

комитетами и венчурными фондами, и, во-вторых, создание

координирующего звена, которое позволило бы отбирать наиболее

перспективные и рентабельные проекты и оказывать им помощь в развитии.

Технологическим предпринимателям будут предоставлены все имеющиеся у

катализатора ресурсы: доступ к экспертным группам, менторской поддержке,

185

образовательным программам и методикам, зарекомендовавшим себя во всем

мире.

Рисунок 1. Единый портал инновационной деятельности Самарской области

Так, в рамках первого набора программы участники «StartUp Samara»

на протяжении двух месяцев получали менторскую поддержку, проходили

интенсивные образовательные курсы с приглашенными экспертами,

получали теоретические знания, необходимые для развития своих

инновационных проектов. Основной акцент делался на разработку и

тестирование бизнесмоделей проектов.

Менторская поддержка предполагает уникальную возможность для

малых инновационных компаний получить бесплатную поддержку от более

опытных предпринимателей, добившихся успеха и готовых поделиться

накопленными знаниями.[2]

Лучшими по итогам первого набора стали три проекта:

- Depth Guru, руководитель Евгений Родин. Представляет собой

приложение для смартфонов, которое позволит рыбакам и лодочниками

создать точную карту дна водоема;

186

- Video Business Intelligence, автор Евгений Родин. Представляет собой

комплексное решение, которое позволяет собственникам и арендаторам

оценить эффективность планировки торгового помещения;

- Tovarberry.ru, руководитель проекта Рамиз Вахабов. Онлайн-

площадка для совместной работы покупателей и поставщиков.[3]

По итогам первого набора программы лучшие проекты-участники

получили возможность пройти стажировку в Финляндии, некоторые приняли

участие в презентационной сессии Founder Institute в Санкт-Петербурге,

кроме того часть стартапов уже ведут переговоры о привлечении инвестиций

с фондами и бизнес-ангелами, приглашенными на презентационную сессию

бизнес-катализатора.

На сайте бизнес-катализатора «Start up Samara» единого

инновационного портала Самарской области было выбрано два

инновационных проекта для оценки эффективности инвестирования

ограниченной суммы средств (20 млн. руб.). Первый проект «Создание

инновационного производства по изготовлению металлокерамических

зубных протезов с особыми свойствами» объемом инвестирования 15

млн.руб, второй проект«WiseSoil – устройство подготовки органического

сырья для биогазовых установок» объемом инвестирования 20 млн.руб.

В ходе исследования двух проектов «Создание инновационного

производства по изготовлению металлокерамических зубных протезов с

особыми свойствами» (проект №1) и «WiseSoil - устройство подготовки

органического сырья для биогазовых установок» (проект №2) были

вычислены основные показатели эффективности инвестиций в

инновационные проекты, представленные в таблице 1. Вычисления были

проведены при ставке дисконтирования 20%.

Таким образом, наиболее выгодным инновационным проектом для

инвестирования ограниченной суммы средств является проект «Создание

инновационного производства по изготовлению металлокерамических

зубных протезов с особыми свойствами».

187

Таблица 1. Показатели оценки эффективности инновационных проектов

Проект №1 Проект №2

Текущая стоимость

будущих доходов (PV)

63262291,74 руб. 40654536 руб

Чистый дисконтированный

доход (NPV)

48262291,7руб 20654536 руб

Индекс доходности (PI) 4,22 2,03

Внутренняя норма

доходности (IRR)

159,94% 140,64%

Срок окупаемости (Tok) 3,71 года 4 года

Бизнес-катализатор «Start up Samara» — полномасштабный

унифицированный механизм формирования потока проектов,

подготовленных для инвестирования из разрозненной массы научно-

исследовательских и опытно-конструкторских работ, направленный на

повышение качества инновационных проектов региона, а так же подготовку

проектных команд для общения с потенциальными инвесторами. Схема

работы регионального бизнес-катализатора позволяет находить актуальные

технические решения от индивидуальных разработчиков и центров

трансфера технологий вузов и НИИ, проводить экспертизу коммерческой

жизнеспособности представленных проектов и предлагать стратегии их

коммерциализации. Кроме того, бизнес-катализатор дает возможность

привлекать к сотрудничеству предпринимателей, ориентированных на

создание высокотехнологичных стартап-компаний; содействовать

формированию проектных команд, проводить консультации на предмет

формирования концепции продукта, бизнес-модели и маркетинговой

стратегии и, конечно, привлекать финансирование в проекты.


1. Янковский К.П. Инвестиции: Учебник/ К.П. Янковский. – СПб.:

Питер, 2012.- 368 с.

2. Сергеев И.В. Экономика предприятия: учеб. пособие.2-е изд.,

2002.-550с.

188

3. Единый портал инновационной деятельности Самарской области

[Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.startupsamara.ru/,

свободный

ПРОБЛЕМА ДЕФИЦИТА СОБСТВЕННЫХ СРЕДСТВ

Гончаренко Д.В., Картамышева К.В.


По мере экономического роста страны усложняются межотраслевые и

территориальные экономические связи, все более актуальной становится

проблема повышения эффективности общественного производства.

Автомобилестроение – одно из важнейших звеньев народного

хозяйства, взаимосвязанное со всеми материальными отраслями и

непроизводственной сферой. Сегодня данная отрасль является

перспективной, но, на данный момент, отстающей – здесь можно выявить

множество несовершенств и слабых сторон, усиление которых поможет

максимизировать прибыль и стабилизировать работу предприятия этой

отрасли. Одной из главных проблем является нехватка собственных

оборотных средств в автомобильной промышленности.

В данной работе в качестве объекта исследования выбрана крупнейшая

российская автомобилестроительная компания, производящая легковые

автомобили – ОАО «АВТОВАЗ».

Для определения состояния собственных оборотных средств

ОАО «АВТОВАЗ» был проведен анализ на основе таких показателей как

коэффициент маневренности собственных оборотных средств, коэффициент

автономии, коэффициент обеспеченности собственными оборотными

средствами.

189

Коэффициент маневренности рассчитывается как отношение

собственных оборотных средств к собственному капиталу:

(1) 490.

)190.490.(

стр

стрстрКМ

Коэффициент маневренности показывает, какая часть собственных

средств предприятия находится в мобильной форме, позволяющей

относительно свободно маневрировать этими средствами. Рекомендуемое

значение равно 0,5 [1].

На рисунке 1 представлена динамика рассчитанных значений

коэффициента маневренности.

Рисунок 1.Динамика коэффициента маневренности

Коэффициент маневренности является отрицательной величиной, что

говорит о нехватке собственных средств. Необходимо заметить, что дефицит

собственных средств с течением времени прогрессирует, что свидетельствует

о недостаточном количестве наиболее мобильной части активов – денежных

средств. На предприятии нет достаточного капитала для того, чтобы

сформировать не только внеоборотные, но и текущие активы.

Коэффициент автономии определяется как отношение собственных

средств к совокупным активам.

-3,500

-3,000

-2,500

-2,000

-1,500

-1,000

-0,500

0,000

2011 2012 2013

Года

190

(2) 700.

)490.(

стр

стрКА

Коэффициент автономии характеризует долю собственности

владельцев предприятия в общей сумме активов. Чем выше значение

коэффициента, тем более предприятие финансово устойчиво и тем менее

зависимо от сторонних кредитов. Нормативное значение для этого

показателя более или равно 0.5 [2].

На рисунке 2 можно видеть, что на всем рассматриваемом периоде

коэффициент автономии лишь дальше удаляется от нормативного значения.

Рисунок 2. Динамика коэффициента автономии

Анализ коэффициента автономии выявил отрицательную динамику. Из

чего можно сделать вывод, что «АВТОВАЗ» зависим от заемных источников

финансирования и его финансовое положение неустойчиво.

Коэффициент обеспеченности собственными средствами определяется

как отношение собственных оборотных средств к величине оборотных

активов предприятия [1].

(3) 290.

)190.490.(

стр

стрстрКОСС

0,244 0,227

0,172

0,000

0,050

0,100

0,150

0,200

0,250

0,300

2011 2012 2013 Года

191

Коэффициент обеспеченности собственными средствами характеризует

наличие собственных оборотных средств у предприятия, необходимых для

его финансовой устойчивости. Нормативное значение равно 0.1.

Полученные значения представлены на рисунке 3.

Рисунок 3. Динамика коэффициента обеспеченности собственными оборотными

средствами

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами

предприятия «АВТОВАЗ» далек от нормативного значения, что говорит о

неплатежеспособности компании. Таким образом, и на основе анализа других

показателей можно утверждать, что большая часть активов сформирована за

счет заемных средств, причем эта часть увеличивается.

Исходя из результатов проведенного анализа, можно сделать вывод о

том, что компания ОАО «АВТОВАЗ» имеет прогрессирующий дефицит

собственных средств и быстроликвидных активов.

Всё это говорит о том, что руководству предприятия необходимо

принимать меры по повышению доли собственных средств в числе

оборотных и внеоборотных активов. Для этого компании необходимо

увеличить долгосрочные заимствования, уменьшить иммобилизацию средств

во внеоборотные активы, но только не в ущерб производству, а так же

-1,238 -1,290

-1,736 -2,000

-1,800

-1,600

-1,400

-1,200

-1,000

-0,800

-0,600

-0,400

-0,200

0,000

2011 2012 2013 Года

192

нарастить собственный капитал увеличением Уставного капитала,

снижением дивидендов и увеличением нераспределенной прибыли и

резервов, подъемом рентабельности с помощью контроля затрат и

агрессивной коммерческой политики.

Основные использованные источники:

1. Донцова Л.В.; "Анализ бухгалтерской отчетности", М, издательство

ДИС, 2011.

2. Шеремет А.Д.; Сайфулин Р.С; "Методика финансового анализа", М,

издательство ИНТРА М, 2011.

3. http://www.lada.ru/

АНАЛИЗ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ ПРИМЕНЯЕМОГО В 44-ФЗ

Ненашева Е.А.

Научный руководитель Савин А.Г.

Федеральный закон № 44-ФЗ от 5 апреля 2013 года «О контрактной

системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения

государственных и муниципальных нужд». Данный закон с 1 января 2014

года отменяет действия Федерального закона № 94-ФЗ.

Федеральный закон № 44-ФЗ регулирует весь комплекс отношений

между заказчиком и поставщиком товаров, услуг и работ для

государственных и муниципальных нужд, а также нужд бюджетных

организаций начиная с этапа планирования закупок. ФЗ-44 устанавливает

единый порядок процедуры размещения заказа на всей территории РФ, а

также устанавливает способы определения поставщика и процедуру

заключения государственных и муниципальный контрактов [2].

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_(%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F)

https://ru.wikipedia.org/wiki/5_%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%BE%D1%82_21_%D0%B8%D1%8E%D0%BB%D1%8F_2005_%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0_%E2%84%9694-%D1%84%D0%B7

193

На сегодняшний день роль закупочной системы государственных и

муниципальных организаций имеет очень высокое значение. С развитием

этой системы появляется необходимость в постоянном совершенствовании

инструментов закупки. Одним из таких инструментов является

регулирование цены закупки.

Цель контрактной системы - внедрение единого прозрачного цикла

формирования, размещения госзаказа и исполнения госконтрактов.

Отдельное внимание уделяется планированию закупок, оценке их

обоснованности.

Заказчики обязаны составлять планы закупок (на срок действия акта о

соответствующем бюджете) и ежегодные планы-графики закупок.

План закупок информация о закупках товаров, работ, услуг, которые

по причине их технической и (или) технологической сложности,

инновационного, высокотехнологичного или специализированного характера

способны поставить, выполнить, оказать только поставщики (подрядчики,

исполнители), имеющие необходимый уровень квалификации, а также

предназначены для проведения научных исследований, экспериментов,

изысканий, проектных работ (в том числе архитектурно-строительного

проектирования).

Планы-графики содержат перечень закупок товаров, работ, услуг для

обеспечения государственных и муниципальных нужд на финансовый год и

являются основанием для осуществления закупок. Вводится нормирование -

установление требований к закупаемым товарам, работам, услугам, в том

числе их предельной цены. Это должно исключить необоснованное

приобретение предметов роскоши и товаров (услуг) категории "люкс".

Предусмотрено обязательное общественное обсуждение закупок на сумму

более 1 млрд руб.

Процедура государственных и муниципальных закупок в

Самарской области

194

В 2013 г. объем государственных закупок на региональном уровне

составил около 34 млрд руб. Пока нет возможности вести

консолидированный учет региональных и муниципальных торгов, но в

ближайшее время планируется создать такую систему.

В процессе проведения торгов было достигнуто снижение

первоначальной цены в среднем на 6,9%. В целом в 2013 г. удалось

сэкономить около 2,6 млрд руб.

В качестве допустимого показателя уровня конкуренции определено

участие в торгах более 3 поставщиков, и этот показатель соблюдается.

Конечно, есть стремление более широко привлекать бизнес – чем больше

будет участников торгов, тем лучше [3].

Введение 44-ФЗ значительно изменило процесс закупочной

деятельности в целом и в регулировании цены в частности. Таким образом,

государственный и муниципальный заказчик должен на этапе планирования

сформировать и обосновать начальную (максимальную) цену контракта

(НМЦК).

Формирование НМЦК имеет очень высокое влияние на качество и цену

закупаемой продукции, поэтому является одним из основных инструментов

управления процессом закупки. Определение НМЦК производится при

формировании плана –графика закупки, подготовке извещения об

осуществлении закупки, документации о закупке. Результат определения

НМЦК отражается в указанных документах. Таким образом, заказчик должен

формировать начальную максимальную цену контракта при каждой закупке,

а также в конце календарного года на весь будущий период [1].

Методы определения начальной (максимальной) цены контракта.

Для борьбы с демпингом вводится обязанность участников конкурсов и

аукционов предоставлять повышенное обеспечение, если предложенная ими

цена опускается ниже стартовой на 25%.

Различаю несколько методов определения НМЦК:

195

1) метод сопоставимых рыночных цен, который заключается в

установлении начальной (максимальной) цены контракта, цены контракта,

заключаемого с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем),

на основании информации о рыночных ценах идентичных товаров, работ,

услуг, планируемых к закупкам, или при их отсутствии однородных товаров,

работ, услуг; Метод сопоставимых рыночных цен (анализа рынка) является

приоритетным для определения и обоснования начальной (максимальной)

цены контракта, цены контракта, заключаемого с единственным

поставщиком (подрядчиком, исполнителем).

Рассчитывается по формуле:

(1)

n

i

i

рын цn

vНМЦК

1

* , где

v - количество (объем) закупаемого товара (работы, услуги);

n - количество значений, используемых в расчете;

i - номер источника ценовой информации;

- цена единицы товара, работы, услуги, представленная в источнике с

номером i [1].

2) нормативный метод, под которым понимается расчет цены

контракта на основе нормативов. Нормативный метод применяется в случае,

если правовыми актами установлены нормативы в отношении товаров, работ,

услуг (в том числе их предельная стоимость, количество (объем), качество),

которые предполагается закупать.


(2) пред

норм цvНМЦК * , где

v - количество (объем) закупаемого товара (работы, услуги);

- предельная цена единицы товара, работы, услуги, установленная в

рамках нормирования в сфере закупок [1].

3) тарифный метод, при котором цены закупаемых товаров, работ,

услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд подлежат

государственному регулированию или установлены муниципальными

196

правовыми актами. В этом случае начальная (максимальная) цена контракта,

цена контракта, заключаемого с единственным поставщиком (подрядчиком,

исполнителем), определяются в соответствии с установленным тарифом

(ценой) на товары, работы, услуги;


(3) тариф

тариф цvНМЦК * , где

v- количество (объем) закупаемого товара (работы, услуги);

- цена (тариф) единицы товара, работы, услуги, установленная в

рамках государственного регулирования цен (тарифов) или установленная

муниципальным правовым актом [1].

4) проектно-сметный метод, заключаемого с единственным

поставщиком (подрядчиком, исполнителем), на строительство,

реконструкцию, капитальный ремонт объекта капитального строительства на

основании проектной документации в соответствии с методиками и

нормативами (государственными элементными сметными нормами)

строительных работ и специальных строительных работ, утвержденными

федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по

выработке государственной политики и нормативно-правовому

регулированию в сфере строительства, а также на проведение работ по

сохранению объектов культурного наследия (памятников истории и

культуры) народов России, за исключением научно-методического

руководства, технического и авторского надзора [1].

5) затратный метод применяется в случае невозможности применения

иных методов, как суммы произведенных затрат и обычной для

определенной сферы деятельности прибыли. При этом учитываются

обычные в подобных случаях прямые и косвенные затраты на производство

или приобретение и (или) реализацию товаров, работ, услуг, затраты на

транспортировку, хранение, страхование и иные затраты [1].

Начальная (максимальная) цена контракта является "отправной

точкой", исходя из которых при осуществлении закупки конкурентными

197

способами формируются предложения участников закупки по цене, которые

должны быть ниже этой НМЦК, отражаемые по общему правилу в заявках на

участие в закупке и фиксируемые в контракте

Наибольший акцент ставится на метод сопоставимых рыночных цен,

поскольку данный метод является одним из наиболее часто используемых

(частота использования около 87 %).


1) http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_165972/

2) https://ru.wikipedia.org/wiki

3) http://www.cnews.ru/reviews/index.shtml?2014/05/14/571827

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПРАКТИЧЕСКИЙ

ПОТЕНЦИАЛ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АППАРАТА

НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРАКТИКЕ

УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ АКТИВАМИ

Шигаева Н.В.

Научный руководитель Савин А.Г.

В работе исследуются возможности и способы применения

нейросетевого моделирования в финансовом менеджменте. Финансовые

активы – это специфическая форма собственности, предполагающая

получение дохода. Финансовый менеджмент – это управление финансовыми

активами компании, направленное на достижение стратегических и

тактических целей функционирования данной компании на рынке [5].

На основе изучения современных исследований в области финансового

менеджмента [1-7] удалось выявить основные проблемы, связанные с

198

прогнозированием рыночной конъюнктуры и оптимизацией управленческих

решений. Среди них:

принятие решений в условиях неопределенности [6-7];

нестабильность рынка, кризисные явления, волатильность

котировок ценных бумаг и стоимости материальных ценностей [2];

слабая формализация задач оптимизации управленческих

решений [1];

многофакторность связей, «проклятие размерности»,

мультиколлинеарность факторных связей [6-7];

многокритериальность и субъективность оценки эффективности

портфельных инвестиций [1];

сложность достоверной оценки и прогноза платежеспособности

клиента-заемщика [4].

В рассмотренных исследованиях приведенные выше проблемы

финансового анализа решены посредством аппарата искусственных

нейронных сетей (ИНС).

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель,

построенная по принципу организации и функционирования биологических

нейронных сетей. ИНС представляют собой систему соединённых и

взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных

нейронов). Упрощенно функционирование нейрона можно представить

следующим образом. Нейрон получает от дендридов набор входных сигналов

и, вычислив скалярное произведение вектора входных сигналов и вектора

весовых коэффициентов, формирует выходной сигнал, интенсивность

которого зависит от значения вычисленного скалярного произведения.

Выходной сигнал поступает на аксон и передается дендридам других

нейронов [6]. Аппарат ИНС справляется с задачами ассоциации, т.е.

определения связи между событиями, прогнозирования, классификации

(выявления признаков, характеризующих группу, к которой принадлежит тот

199

или иной объект), кластеризации, которая отличается от классификации

заранее не заданными характеристиками групп [7].

В работе предложено внедрение механизма нейросетевого

прогнозирования на примере акций ОАО «Газпром» за 2014 год. В качестве

ретроспективных данных использованы котировки акций за первое

полугодие 2014 года. Составлен прогноз на октябрь 2014 года.

Обработка выборки может производиться по формулам (1.1) - (1.3).

;)(

)(ln1)3.1(

;)(

)()()2.1(

;)(

)()(1)1.1(

2

1

1

12

1

12

2

2

2

tВ

tВO

tВ

tВtВO

tВ

tВtВO

t

t

t

где 2t

O - значение обработанного выборочного сигнала, )( itВ - значение

выборочного сигнала в i-й момент времени.

В ходе исследования установлено, что наилучшие результаты

прогнозирования можно получить при использовании первого способа

обработки выборки, т.е. при анализе относительных приращений. После

проведения настройки параметров сети, ее обучения и тестирования в среде

Matlab, выбрана конфигурация нейронной сети, представлена на рисунке 1.

Она представляет собой многослойный персептрон с 4 входами и одним

выходом. Обучение производилось методом обучения с учителем.

Составлен прогноз котировок ОАО «Газпром» на октябрь 2014 года,

представленный на рисунке 2. Согласно коэффициенту детерминации,

прогнозные значения соответствуют значениям котировок октября 2014 года

на 94%. Оценена вероятность предсказания верного направления котировок,

которая составила 82%, в связи с чем, потенциал использования подобной

модели в краткосрочном прогнозировании можно оценить как высокий.

200

Рисунок 1. Конфигурация рабочей нейронной сети

При использовании верных торговых стратегий полученная точность

прогнозирования может принести существенный доход инвестору и

спекулянту.

Рисунок 2. Прогноз котировок ОАО «Газпром»

201

Результаты и выводы. В результате проведения нейросетевого

моделирования получена многослойная гибридная нейронная сеть, которая

способна прогнозировать абсолютные значения цен на ближайшую

перспективу с достаточно высокой достоверностью. Наиболее значимыми

преимуществами данного метода моделирования являются высокая

адаптивность, отсутствие ограничений на характер входной информации,

преодоление «проклятия размерности», точное прогнозирование в условиях

зашумленности данных. Данные преимущества характеризуют нейросетевой

анализ как лучший инструмент при осуществлении краткосрочного

инвестирования. Среди основных недостатков можно указать сложность

выбора архитектуры сети и жесткие требования к обучающей выборке,

которые могут привести к допущению серьезных ошибок и, как следствие, к

убыткам при инвестировании средств. Таким образом, представленный в

работе аналитический инструмент искусственных нейронных сетей имеет

широкие возможности использования при решении различных проблем

экономического характера при всех преимуществах и недостатках.


1. Зайченко Д.Н. Управление портфелем ценных бумаг

коммерческого банка с использованием нейронных компьютерных

технологий: Диссертация на соискание ученой степени кандидата

экономических наук. М., 2000.

2. Карлов Д.Н. Интеллектуальная многоконтурная система

поддержки принятия решений аналитика: Диссертация на соискание ученой

степени кандидата экономических наук. Краснодар, 2010.

3. Косевич К.Ю. Разработка адаптивных моделей оценки и

прогнозирования стоимости опционов на российском рынке: Диссертация на

соискание ученой степени кандидата экономических наук. М., 2010.

4. Кузнецов А.В. Формирование образа клиента-заемщика

коммерческого банка на основе аппарата искусственных нейронных сетей:

202

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Самара, 2006.

5. Лукасевич И.Я. Исследование и моделирование

процессов финансового инвестирования: проблемы теории, методологии и

компьютеризации: Диссертация на соискание ученой степени кандидата

экономических наук. М., 1999.

6. Ратай И.С. Статистический анализ и прогнозирование состояния

фондового рынка с использованием нейросетевых алгоритмов: Диссертация

на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М., 1999.

7. Самарин С.В. Применение аппарата нейронных сетей для

анализа финансовых рынков: Диссертация на соискание ученой степени

кандидата экономических наук. М., 2002.

203

Секция «Финансы и кредит»

РОЛЬ ЮАНЯ В МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ

ОТНОШЕНИЯХ

Байнова Ю.А., Елуферьева Ю.А.

Научный руководитель Мошкова Т.А.

Десятки лет американский доллар полностью доминировал в

международной торговле, и особенно на нефтяных рынках. Это дало США

невероятную власть и влияние по всему миру. Но по мере того как

развивающиеся экономики начинают приобретать всё большее значение,

США теряют свои позиции сверхдержавы. Многие страны размышляют над

способами уменьшения влияния США на положение дел на рынке. Уход от

доллара был бы хорошим для этого началом.

Но какая валюта могла бы заменить доллар на его позиции мировой

валюты? Рассмотрим китайский юань. Это сравнительно молодая валюта,

которая стала официальной для Китая лишь в 1935 году. На данный момент

проблема превращения юаня в международную валюту вызывает много

споров. Ее сложность заключается в том, что движение юаня в направлении

его интернационализации предполагает три различных этапа:

а) превращение китайской денежной единицы в торговую валюту;

б) превращение юаня в инвестиционную валюту;

в) становление юаня резервной валютой.

Процесс превращения юаня в международную торговую валюту

начался после финансового кризиса 2007-2009 гг., обнажившего шаткость

ключевых мировых валют – доллара и евро. Тогда же обозначились первые

шаги по интернационализации юаня. Ряду предприятий и компаний было

разрешено использовать юань в торговле с Гонконгом (Сянган), Макао

204

(Аомынь), странами АСЕАН. В середине 2009 года право использовать юани

во внешнеторговых сделках имели лишь 365 компаний, а в конце 2010 года

их число выросло до 76359.

Также в 2010 году лишь 3% внешней торговли Китая осуществлялось в

юанях, а в конце 2013 года эта цифра достигла 18%. А согласно прогнозам

HSBC, к 2018 году эта доля должна вырасти до 30%.

Кроме обслуживания торговли товарами и услугами китайская валюта

используются для обмена на другие валюты (валютный рынок) и для разного

рода кредитных и инвестиционных сделок (фондовый и иные финансовые

рынки). Десять лет назад юань находился лишь на 35-й строчке среди валют

по общим объемам международных оборотов. В начале 2012 года он

поднялся на 13-е место. В начале 2014 года китайская валюта вышла уже на

7-е место.

Юани, которые сейчас используются во внешней торговле,

накапливаются на счетах зарубежных компаний, поставляющих товары в

Китай. Дальнейшее динамичное развитие торговли в юанях возможно лишь

при условии, что эти юани найдут быстрое применение. Конечно, на них

можно купить товары в Китае, но зарубежные держатели юаней хотели бы

расширить диапазон своих возможностей. А именно: при необходимости

менять юани на другие валюты и покупать в Китае не только товары, но и

активы (то есть осуществлять инвестиции в китайскую экономику).

На данный момент существует несколько оффшорных рынков юаней:

Гонконг, Лондон, Сингапур, Тайвань. Также с 2010 года китайский юань

торгуется на Российской бирже ММВБ. Это способствует повышению спроса

на китайскую валюту, но при этом главным остаётся вопрос: во что

вкладывать накапливаемые юани? И здесь поднимается вопрос о полной

конвертируемости юаня. Для этого надо, с одной стороны, проводить

либерализацию доступа иностранных инвесторов на внутренний рынок КНР;

с другой стороны, снимать ограничения для экспорта капитала из Китая. Но

согласно рекомендациям МВФ, для того чтобы страна могла заявить о

205

полной конвертируемости своей валюты, она должна иметь развитые

внутренние финансовые рынки. То есть конвертируемость в широком смысле

предполагает не только возможность купли-продажи валют по рыночному

курсу, но также свободную куплю-продажу облигаций и акций

(конвертируемость ценных бумаг).

Перспективы реализации глобального проекта интернационализации

юаня делают его чрезвычайно важным и для российско-китайского торгово-

экономического сотрудничества. Это становится особенно очевидным, если

учитывать тот факт, что Китай стал главным внешнеторговым партнером

России, а также тот факт, что в предстоящие годы внешняя торговля Китая

будет в большей степени ориентирована именно на развивающиеся рынки,

такие как страны АСЕАН, Мексика и страны БРИКС.

За последние годы возросло количество расчетов между Россией и

Китаем в национальных валютах. В приграничных районах российскими и

китайскими банками открываются счета в юанях и рублях. Это позволяет

российским компаниям значительно сократить расходы и добиваться лучших

контрактных условий.

В данной работе была изучена такая валюта, как китайский юань. Это

сравнительно молодая валюта на мировом финансовом рынке, но имеющая

неплохой потенциал для своего развития. На данный момент на

международном рынке валюты фаворитом юань пока не является. Это

связано с тем, что юань не является полностью конвертируемой валютой. Это

также затрудняет расчеты непосредственно в юане. Также юань пока

недостаточно привлекателен для международных инвесторов, что

сказывается на становлении юаня инвестиционной валютой, а впоследствии

и резервной. Но в будущем он может занять достойное место в списке

ведущих денежных единиц, что уже можно наблюдать из-за растущих

объемов расчетов в юанях на мировом рынке.

206


1. Андреев В.П. Интернационализация юаня: новые возможности / В.П.

Андреев // Деньги и кредит. – 2013.

2. BFM.ru– портал бизнес – новостей [Электронный ресурс].

3. Прасад Э., Йи Лэй. Будет ли править юань? Март 2014 [статья].

ОСОБЕННОСТЬ УЧЕТА НАЛОГОВЫХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ И

АКТИВОВ

Бенгина П. М., Шарапова Е. А.,

Научный руководитель Егорова Е. Б.

В условиях рыночной экономики финансовая отчетность становится

главным источником информации для принятия обоснованных

управленческих решений. Важным требованием к принятию

управленческого решения является наличие фактов, касающихся

финансового положения организации и результатов ее деятельности. Такие

факты представляются в виде данных бухгалтерского учета, которые

собираются, группируются, подытоживаются и находят свое отражение в

отчетности. В самом общем виде финансовая отчетность — это конечный

продукт бухгалтерского учета в организации.

Так, раскрытие в финансовой отчетности информации об отложенных

налоговых активах и обязательствах позволяет пользователям отчетности

получать информацию не только о текущих, но и о будущих налоговых

последствиях хозяйственных операций, совершаемых коммерческой

организацией.

Каждое предприятие обязано вести свою учётную политику в

отношении методов оценки собственного имущества и обязательств, то есть

207

определении имущества организации и ее обязательств. Так, в хозяйственной

деятельности предприятию постоянно приходится определять соответствуют

или не соответствуют поступающие к нему ресурсы предъявляемым

требованиям.

Актуальность ценности информации об отложенных налоговых

активах и обязательствах заключена в том, что пользователи финансовой

отчетности могут определить величину чистой прибыли, рассчитанную с

учетом будущих налоговых обязательств коммерческой организаций.

Согласно Гражданскому кодексу РФ хозяйственная жизнь предприятия

состоит из фактов возникновения, изменения и прекращения обязательств.

Необходимо отметить, что в зависимости от ситуаций предприятие может

выступать с одной стороны, как пассивная сторона, то есть должник, с

другой стороны, может быть и активной стороной – заимодатель.

С введением налогового учета стали возникать различия в признании

отдельных видов расходов организации в бухгалтерском и налоговом учете,

приводившие к тому, что величина прибыли (убытка), исчисленная по

правилам бухгалтерского учета, отличалась от величины налогооблагаемой

прибыли (убытка), сформированной по данным налогового учета.

Возникновение расхождений между бухгалтерской прибылью

(убытком) и налогооблагаемой прибылью (убытком) происходило в

результате применения различных правил признания доходов и расходов

организации, установленных в нормативных правовых актах по

бухгалтерскому учету РФ и в законодательстве РФ о налогах и сборах.

Для установления взаимосвязи между данными бухгалтерского и

налогового учета было разработано и введено в действие Положение по

бухгалтерскому учету «Учет расчетов по налогу на прибыль» ПБУ 18/02.

Данное Положение – проблема для многих бухгалтеров, не смотря на все

трудности, связанные с его применением, ПБУ 18/02 – четкая система,

благодаря которой можно решить многие вопросы.

208

Данный план актуален для предприятий, у которых сумма доходов и

расходов в БУ и НУ не совпадает. Поэтому его основной идеей является

отражение суммы, которая по-разному отражается в БУ и НУ, при

корректировке налога на прибыль.

ПБУ 18/02 должны применять все организации, за исключением

субъектов малого предпринимательства, а также некоммерческих и

страховых организаций с 2008 года. Так, согласно ФЗ от 24.07.07 г. №209 «О

развитии малого и среднего предпринимательства в РФ», категория же будет

определяться по наибольшему показателю. Так, если по средней численности

организация соответствует микропредприятию, а по размеру выручки

среднему, категория будет установлена по величине выручки. Необходимо

отметить, что малые организации вправе не применять данного плана, но в

своей учетной политики это должно быть прописано.

Для отражения суммы, подлежащей уплате в бюджет или суммы,

которая причитается организации, необходимы следующие показатели:

постоянные разницы, постоянное налоговое обязательство, временная

разница, отложенный налоговый актив, отложенного налоговое

обязательство. Они также отражают сумму, оказывающая влияние на

величину налога в будущих отчетных периодах.

Итак, причиной применения ПБУ 18/02 является разница между

бухгалтерской прибылью, которая получена от предпринимательской

деятельности, рассчитанная по бухгалтерскому учету в соответствии с

действующими законодательно правилами и налоговой прибылью,

подлежащей налогообложению.

Отражение отложенных налогов происходит на 2-х синтетических

счетах: «09» - Отложенные налоговые активы и «77» - Отложенные

налоговые обязательства. Так, согласно, п.17 ПБУ 18/02 ОНА отражается по

дебету счета учета ОНА в корреспонденции со счетом учета расчетов по

налогам и сборам. Если же говорить об ОНО, то по ПБУ 18/02 оно

учитывается по кредиту счета учета ОНО в корреспонденции с дебетом счета

209

учета расчетов по налогам и сборам. При уменьшении или погашении ОНО

проводка будет строиться наоборот, то есть по дебету счет 77, а по кредиту

99 «Прибыли и убытки».

Таким образом, расчет налога на прибыль – это достаточно трудный

бухгалтерский процесс, а осуществление его с помощью ПБУ 18/02 делает

его сложнее, но несмотря на это, можно выделить достоинства Положения:

контроль за правильностью исчисления налога на прибыль, рассмотрение в

учете ошибок, связанные с нормированием отдельных расходов в

налогообложении, а также доходов и расходов со стороны БУ и НУ;

сокращение расходов, связанных с налогами, то есть высвобождение

денежных средств, которые могут пойти на развитие предприятия или

производства.


1. Приказ Минфина РФ от 19 ноября 2002 г. N 114н "Об

утверждении Положения по бухгалтерскому учету "Учет расчетов по налогу

на прибыль организаций" ПБУ 18/02" [Электронный ресурс]// СПС

КонсультантПлюс: Законодательство: Версия Проф. – URL:

http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_111060/ (25.10.2014)

2. Поленова, С. Н., Учет налога прибыль и его отражение в

бухгалтерской отчетности//Финансовый менеджмент. – 2003. - №2. – С. 2-3

3. Бухгалтерский учет – электронно-методический комплекс URL:

http://tic.tsu.ru/www/uploads/buh_1.0/info.html (15.10.2014)

210

ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА В

СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

Бессонова И.С.

Научный руководитель Егорова Е.Б.

Бухгалтерский учет является ключевым моментом деятельности любой

организации. Выполнение основной задачи бухгалтерского учета –

формирование полной и достоверной информации о деятельности

организации и ее имущественном положении, иными словами, финансовой

отчетности, должно быть своевременным, точным и соответствовать

определенным требованиям, правилам ведения бухгалтерского учета. На

сегодняшний день существует ряд проблем, связанный с применением на

практике требований ведения бухгалтерского учета. Следовательно,

актуальность вопроса развития бухгалтерского учета в современных

условиях не вызывает сомнений.

Количество проблем, связанных с бухгалтерским учетом в РФ является

достаточно большим. Среди них можно выделить: отсутствие использования

в управленческом и финансовом учете автоматизации вычислительных

работ. Автоматизация позволила бы упростить алгоритм составления и

анализа бухгалтерской отчетности, повысить качество и оперативность

составления экономической информации. Кроме того, необходимо

совершенствование методики изложения учебных дисциплин, так как

подготовка специалистов бухгалтерского учета должна отвечать требованиям

современной рыночной экономики и региональным потребностям.

Но наиболее остро в современном мире стоит вопрос о сближении

российского учета с международными стандартами финансовой отчетности

(МСФО). Международные стандарты финансовой отчётности — набор

документов, регламентирующих правила составления финансовой

211

отчётности, необходимой внешним пользователям для принятия ими

экономических решений в отношении предприятия. МСФО, в отличие от

некоторых национальных правил составления отчётности, представляют

собой стандарты, основанные на принципах, а не на жестко прописанных

правилах. Цель состоит в том, чтобы в любой практической ситуации

составители могли следовать духу принципов, а не пытаться найти лазейки в

чётко прописанных правилах, которые позволили бы обойти какие-либо

базовые положения. Среди принципов: принцип начисления, принцип

непрерывности деятельности, осторожности, уместности и ряд других.

В 1998 году в России принята и исполняется программа

реформирования бухгалтерского учёта в соответствии с МСФО. В 2011 году

были признаны применимыми на территории РФ первые 63 стандарта и

интерпретаций. Министерство финансов 25 ноября 2011 года утвердило

приказ № 160н о введении МСФО в Российской Федерации.

Консолидированная финансовая отчетность должна предоставляться

организациями, попавшими под действие Закона № 208-ФЗ, начиная с

отчетности за 2012 год.

Внедрение стандартов МСФО в России производится на протяжении

нескольких лет, во время которых было достигнуто:

1. Использование новых понятий (деловая репутация, условные

обязательства, сегментная информация)

2. Дисциплина МСФО включена в программы Российских вузов

3. Обязательный перевод на МСФО консолидированной

финансовой отчетности определенных хозяйствующих субъектов и т.д.

Рассматривая положительные аспекты внедрения МСФО, можно

выделить повышение прозрачности, улучшение сопоставимости показателей

и, как следствие, увеличение возможностей для анализа их деятельности и

облегчение доступа к международным рынкам капитала. Кроме того,

основная цель введения МСФО является неким «шагом» на пути к развитию

Российских фирм - расширение сотрудничества российских предприятий с


212

иностранными партнерами, привлечение зарубежных инвестиций,

публикация финансовых отчетов, подготовленных в соответствии с МСФО.

Но переходу на МСФО в России мешает ряд проблем.

Во-первых, это наличие различий в российских стандартах бухгалтерского

учета и международных стандартах финансовой отчетности. Например,

финансовая отчетность, подготовленная в соответствии с МСФО, готовится

главным образом для действительных и потенциальных инвесторов и

финансовых институтов. Финансовой отчетностью, составленной в

соответствии в РПБУ, пользуются фискальные органы, органы

государственного управления и статистики. Эти группы пользователей

имеют различные интересы и различные потребности в информации,

поэтому принципы, лежащие в основе составления финансовой отчетности,

исторически развивались в различных направлениях. Кроме того, в РСБУ

важная роль отведена Плану счетов бухгалтерского учета и корреспонденции

счетов. Фактически это определяет методологию российского учета.

Стандарты МСФО в принципе не содержат упоминания о бухгалтерских

счетах, поскольку ориентированы на результат работы финансовых служб -

бухгалтерскую (финансовую) отчетность. МСФО уходит от конкретных

бухсчетов, используя для иллюстрации корреспонденций названия элементов

отчетности (активы, обязательства, капитал, доходы, расходы) или характер

доходов или расходов (амортизация, себестоимость, финансовые доходы,

финансовые расходы и т.д.). Во-вторых, это нехватка квалифицированного

персонала и сопротивление руководства компании отражению полной и

прозрачной информации в финансовой отчетности. Следующими

проблемами являются высокие затраты, противоречивость российского

законодательства, трудности адаптации МСФО к экономике России.

Кроме того, положения по бухгалтерскому учету (ПБУ) -

национальные стандарты учета - являются необходимым условием

построения учета в России. Отказ от ПБУ и национальных традиций учета,

полный переход к МСФО лишь снизит международный имидж России, т.к.

213

лишь слаборазвитые страны не имеют национальных стандартов учета;

переход к составлению бухгалтерской отчетности по правилам МСФО

неизбежно повлечет увеличение затрат предприятий на постановку и

организацию бухгалтерского учета, проведение регулярной переоценки

внеоборотных активов по рыночной стоимости и т.п. При этом для

большинства предприятий, непосредственно не связанных с проблемой

выхода на международный рынок (ГУПы, МУПы, большинство малых и

средних предприятий страны), экономическая обоснованность перехода на

МСФО представляется довольно сомнительной.

Также возникает вопрос о необходимости внедрения стандартов

МСФО для малого бизнеса, целевая аудитория которого не включает в себя

иностранный рынок. Кроме того, введенные санкции в отношении России

распространили свое действие на многие крупные российские компании,

ограничив определенные аспекты их деятельности с иностранными

партнерами. Но, по мнению некоторых экспертов, российское

продовольственное эмбарго, т.е. запрет ввоза в Россию «отдельных видов»

сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, страной

происхождения которых является государство, вводившее экономические

санкции в отношении российских юридических и физических лиц в 2014 г.,

вытеснение зарубежных конкурентов, а как следствие, расширение рынка

сбыта может положительно повлиять на развитие российских компаний. Так

как производство в России в сентябре 2014 г. возросло на 2,8 %, отдельно

отмечается рост отраслей сыра и мяса. Поэтому, в связи с последними

событиями на политической арене, так же встает вопрос о целесообразности

внедрения стандартов МСФО.

Таким образом, внедрение стандартов МСФО в современных условиях

требует тщательного обоснования, а также требует выделения определенного

типа компаний, которым использование этих стандартов действительно

нужно. Их внедрение необходимо именно крупным компаниям, имеющим

доступ к иностранному рынку или стремящимся его получить.

214


1. Бабаев Ю.А. Международные стандарты финансовой отчетности

(МСФО)/Петров А.М. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012. – 398 с.

2. Палий В.Ф. Международные стандарты учета и финансовой

отчетности/3-е изд., испр. и доп. - М.: 2007. — 512 с.

3. Министерство Финансов Российской Федерации: международные

стандарты финансовой отчетности. URL:

http://minfin.ru/ru/accounting/mej_standart_fo/ _ Дата обращения (29.10.14)

4. КонсультантПлюс: Международный стандарт финансовой

отчетности (IFRS) 1 «Первое применение международных стандартов

финансовой отчетности» URL:

http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_148115/ Дата обращения

(29.10.14)

5. МСФО ФМ 2014: Сравнение ПБУ и МСФО. URL:

http://www.msfofm.ru/pbuvsmsfo Дата обращения (29.10.14)

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННЫХ

БАНКОВ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ РОССИЙСКОГО

РЫНКА

Брейво Е.Ю.

Научный руководитель Мязова Я.С.

В современной российской экономике достаточно остро стоит вопрос

о путях привлечения иностранного капитала. Немаловажную роль в притоке

инвестиций из-за рубежа играют иностранные банки.

По существующему законодательству РФ иностранные банковские

организации имеют право присутствовать на российском рынке только в

215

форме дочерних предприятий, что ужесточает условия их существования.

Сложность выражается в том, что дочернему банку материнская структура

предоставляет лишь письмо-обязательство, согласно которому обязуется

поддержать его в случае кризиса, а филиал полностью опирается на капитал

головной организации.

На данный момент 238 кредитных организаций с участием

нерезидентов имеют лицензию на осуществление своей деятельности в

нашей стране, из них 150 в Москве и 15 в Санкт-Петербурге

Если рассмотреть иностранные инвестиции и долю нерезидентов в

совокупном уставном капитале российской банковской системы, по

официальным данным ЦБ РФ за период с 2005г., можно отметить, что:

• Доля нерезидентов выросла, и на данный момент составляет

около 27 % от совокупного уставного капитала (Рисунок 1);

• Объем иностранных инвестиций в уставные капиталы кредитных

организаций с 2005 года вырос более чем в 8 раз, что позволило увеличить

совокупный уставной капитал банковской системы РФ в целом (Рисунок 2).

Рисунок 1. Динамика доли нерезидентов в совокупном уставном капитале банковской

системы, %

216

Рисунок 2. Динамика роста иностранных инвестиций в уставные капиталы кредитных

организаций и совокупного капитала банковской системы, %

Однако, не смотря на общую положительную динамику в

долгосрочном периоде, в настоящее время наблюдается отток капитала из

России, прогноз ЦБ на текущий год составляет около $90 млрд.

В российской банковской системе иностранные банки участвовали как

владельцы активов российских банков, которые постепенно превратились в

дочерние. Так, Одним из пионеров в 2002 г. выступила чешская компания

Home Credit Finance, купив зеленоградский банк "Технополис". В 2004 г.

американская GE Capital Corp. приобрела Дельта-банк, а эстонский

Hansabank объявил о покупке 100% банка "Квест" и т.д. Однако некоторые

кредитные организации такие, как голландская Rabobank Groep NV и

американская Morgan Stanley, вообще ушли с российского рынка в последние

годы. Но многие остались и продолжают успешно развиваться на российском

рынке.

В данной работе предлагается рассмотреть эффективность

деятельности иностранных банков на примере таких финансовых

организаций, как Citi Group, Ing Commercial Banking и Sumitomo Mitsui

Banking Corporation.

217

В целом, эффективность всех банков оценивается с помощью таких

показателей, как:

Прибыльность;

Рентабельность;

Ликвидность.

Сравнить показатели дочерних отделений на территории РФ

выбранных мной банков можно в следующей таблице (все показатели взяты

за сентябрь 2014г.).

Таблица 1. Показатели эффективности дочерних отделений банков: Citi Group,

Sumitomo Mitsui Banking Corporation, Ing Commercial Banking.

По этим показателям можно отметить следующее:

Один из наиболее прибыльных и с достаточно высокой

рентабельностью активов и капитала американский Citibank имеет

достаточно низкую ликвидность, что вполне закономерно. При этом на

общем фоне данный банк имеет отрицательную динамику, так как только у

него наблюдается снижение прибыли, причем в значительном объеме;

Наз

ван

ие

бан

ка

Чи

стая

при

бы

ль,

тыс.

руб

Изм

енен

ие

при

бы

ли

,

руб

(%)

Рен

таб

ельн

ост

ь

акти

вов,

%

Изм

енен

ие

рен

таб

ельн

ост

и

акти

вов,

%

Рен

таб

ельн

ост

ь

кап

ита

ла,

%

Изм

енен

ие

рен

таб

ельн

ост

и

кап

ита

ла,

%

Ли

кви

дн

ост

ь

Груп

па

ли

кви

дн

ост

и,

по

дан

ны

м Ц

Б

Акти

вы

-нет

то,

тыс.

руб

Мес

то в

рей

тин

ге

росс

ий

ски

х б

анко

в

Citi

Group 3472437

−1

031 622

(−22,90)

1,52 −0,73 9,75 −4,71 0,25

Низкая

ликвид

ность

324516179 25

Ing

Commer

cial

Banking

2012639 156253

(8,42) 1,31 -0,05

10,2

8 -0,54 0,47

Умерен

ная

ликвид

ность

203445173 37

Sumito

mo

Mitsui

Banking

Corporat

ion

203730 35804

(21,32) 1,05 0,05 3,08 0,17 1,43

Очень

высока

я

ликвид

ность

30630865 140

218

Ing Commercial Bank (Евразия) не такой крупный, как его

американский конкурент, но высоким показатель рентабельности капитала

говорит о высокой достаточности его собственного капитала, что делает его

наиболее финансово устойчивым;

Банк Sumitomo Mitsui самый молодой банк на российском рынке

среди представленных (открыт в 2009г. в отличие от 2-х других, которые

открылись в 1993г.), и пока имеет низкие показатели прибыльности, но при

этом обладает устойчивой положительной динамикой, и в будущем сможет

быть вполне конкурентоспособным.

Для оценки надежности банка мало только достаточности собственного

капитала, поэтому анализируются еще и объемы активов и капитала,

рентабельность собственного капитала, доля депозитов физических лиц к

активам и т.д. Так, по данным журнала Forbes, за 2014 год в 16 самых

надежных банков входят Citibank (1 место) и Ing bank (9 место).

Подводя итоги, хотелось бы отметить, что в сложившихся мировых

условиях иностранные банки способствуют развитию российской банковской

системы, благодаря тому, что, во-первых, законодательно могут иметь не

филиалы, а дочерние предприятия, которые подчиняясь российскому

законодательству, способствуют улучшению экономических показателей

нашего государства в целом.

Во-вторых, с помощью сотрудничества с крупнейшими российскими и

международными корпорациями иностранные банки улучшают

конкурентный фон всей банковской системы, а имея неплохие балансовые

показатели и качественную систему управления, привлекают в Россию

иностранный капитал.

В-третьих, в последнее время наметилась тенденция к независимому

финансированию «дочек» иностранных банков. Так, по данным The Financial

times, европейские Raiffaisen и Societe General выпустили рублевые

облигации на сумму около 40 млрд. руб., что положительно сказалось на

курсе рубля относительно других мировых валют

219

Несмотря на это, учитывая, санкции, введенные в отношении России,

наблюдается ориентация политики в сторону востока, а значит, вряд ли в

ближайшее время будет заметен рост американских и европейских банков на

российском рынке, но наверняка будет наблюдаться активный рост и приход

на рынок новых азиатских и латиноамериканских кредитных организаций.

В целом, из-за санкций США и ЕС наблюдается массовый исход

инвесторов из страны. Закрываются иностранные представительства фирм,

уменьшаются инвестиции. Все это ожидаемо сказывается на состоянии рубля

и приводит к новому оттоку инвестиций. Такие международные банки, как

"Raiffeisen Bank International", "Unicredit", "Societe Generale" и "Citigroup",

уже стремятся сократить свои риски в РФ. Причина - слабости национальной

валюты и геополитический кризис. Только за последнее время российский

рубль побил несколько антирекордов, и судя из общей тенденции

продолжает падать.

Однако ситуация на российском банковском рынке изменяется

ежедневно и прогнозы экспертов достаточно противоречивы. И остается

надежда на то, что материнские структуры поддержат свои дочерние

предприятия, т.к. по-настоящему достойных внимания растущих рынков

ограниченное количество, а Россия – это один из крупнейших его

представителей.


1. Коробова Г.Г. (ред.) - Банковское дело. Учебник 2006

2. Федеральный закон от 02.12.1990 N 395-1 (ред. от 21.07.2014) "О

банках и банковской деятельности" (02 декабря 1990 г.)

3. Федеральный закон Российской Федерации от 3 февраля 2014 г.

N 12-ФЗ "О внесении изменений в статью 22 Федерального закона "О банках

и банковской деятельности" и статью 1 Федерального закона "Об

иностранных инвестициях в Российской Федерации""

220

ИССЛЕДОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ КОМПАНИИ И

МЕТОДЫ ИХ УСТРАНЕНИЯ

Вакуленко Е.А.

Научный руководитель Калужских И.А.

Риск – это возможность возникновения неблагоприятной ситуации или

неудачного исхода производственно-хозяйственной или какой-либо другой

деятельности.

В зависимости от основной причины возникновения различают

природно-естественные, транспортные, экологические, имущественные,

политические и торговые риски. Одним из важнейших является

имущественный риск.

Имущественный риск - это риск, связанный с вероятностью потерь

имущества предпринимателя по причине кражи, диверсии, халатности,

перенапряжения технической и технологической систем и т. п.

Финансовый риск предприятия — это вероятность возникновения

неблагоприятных финансовых последствий в форме потери дохода или

капитала при неопределённости условий осуществления его финансовой

деятельности.

Существует многочисленное количество финансовых рисков. В

частности, валютный риск – это риск получения убытков в результате

неблагоприятных краткосрочных или долгосрочных колебаний курсов на

международных финансовых рынках, инвестиционный риск означает

возможность возникновения финансовых потерь в процессе осуществления

инвестиционной деятельности предприятия.

Выделяются два этапа оценки риска: качественный и количественный.

Задачей качественного анализа риска является выявление источников и

221

причин риска, этапов и работ, при выполнении которых возникает риск, то

есть:

- определение потенциальных зон риска;

- выявление рисков, сопутствующих деятельности предприятия;

- прогнозирование практических выгод и возможных негативных

последствий проявления выявленных рисков.

Основная цель данного этапа оценки — выявить основные виды

рисков, влияющих на финансово-хозяйственную деятельность.

На этапе количественного анализа риска вычисляются числовые

значения величин отдельных рисков и риска объекта в целом. Также

выявляется возможный ущерб и дается стоимостная оценка от проявления

риска и, наконец, завершающей стадией количественной оценки является

выработка системы антирисковых мероприятий и расчет их стоимостного

эквивалента.

Наиболее распространенными методами количественного анализа

риска являются статистические, аналитические, метод экспертных оценок.

Суть статистического метода заключается в том, что изучается

статистика потерь и прибылей, имевших место на данном предприятии за

определенный промежуток времени, устанавливается величина и частота

получения определенного результата; на основе этого составляется прогноз

на будущее.

Чем больше значение коэффициента вариации, тем сильнее

колеблемость анализируемого признака. Эмпирически установлена

следующая качественная оценка различных значений коэффициента

вариации:

■до 10% - слабое изменение;

■от 10 до 25% - умеренное изменение;

■свыше 25% - высокое изменение.

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную

характеристику и не позволяет принять решение в пользу какого-либо

222

варианта. Для окончательного решения необходимо измерить колеблемость

показателей, т.е. степень отклонения ожидаемого значения от средней

величины. Мерами абсолютной колеблемости является дисперсия и среднее

квадратическое отклонение.

Аналитические методы позволяют определить вероятность

возникновения потерь на основе математических моделей и используются в

основном для анализа риска инвестиционных проектов. Возможно

использование таких методов, как анализ чувствительности, метод

корректировки нормы дисконта с учетом риска, метод эквивалентов, метод

сценариев.

Управление рисками представляет собой специфическую сферу

экономической деятельности, требующую глубоких знаний в области

анализа хозяйственной деятельности, методов оптимизации хозяйственных

решений, страхового дела, психологии и многого другого. Таким

механизмом является управление риском (риск-менеджмент). Управление

риском можно охарактеризовать как совокупность методов, приемов и

мероприятий, позволяющих в определенной степени прогнозировать

наступление рисковых событий и принимать меры к исключению или

снижению отрицательных последствий наступления таких событий.

Риск-менеджмент включает в себя стратегию и тактику управления.

Под стратегией управления понимаются направление и способ

использования средств для достижения поставленной цели. Тактика - это

конкретные методы и приемы для достижения поставленной цели в

конкретных условиях.

В качестве оценки финансовых рисков компании была рассмотрена

компания «URSA Евразия». Компания «URSA Евразия», которая

представляет бренд URSA на территории России, является одним

из крупнейших в стране производителей и поставщиков материалов для

тепло- и звукоизоляции.

223

Разрабатывается три проекта связанные с запуском новых видов

утеплителей Ursa GEO с усовершенствованными технологиями. Определим

ожидаемую доходность и риск инвестиций проектов А, В и С, исходя из

следующих данных:

Таблица 1. Сведения о планируемых результатах финансовой деятельности проектов

А Возможная доходность (Ri) -10 0 10 20 30

Вероятность получения

доходности (Pi)

0,2 0,1 0,4 0,2 0,1

В Возможная доходность (Ri) -30 30



0,3 0,7

С Возможная доходность (Ri) -30 10 30



0,3 0,5 0,2

Ожидаемая доходность:

1. E(R)=

m

j

jRWjE1

)(

E(R)a=(-10*0,2)+(10*0,4)+(20*0,2)+(30*0,1)=9%

E(R)b=(-30*0,3)+(30*0,7)=12%

E(R)c=(-30*0,3)+(10*0,5)+(30*0,2)=2%

Риск портфеля активов:

2.

m

j

m

j

n

k

kjCORjkWjWkjWj1 1 1

22 **

%2,12149

)930(1,0)920(2,0)910(4,0)90(1,0)910(2,0)( 22222

a

%49,27756)1230(7,0)1230(3,0)( 22 b

%27,22496)230(2,0)210(5,0)230(3,0)( 222 с

Коэффициент вариации:

3. )(RE

Кв

224

35,19

2,12)( аКв

3,212

49,27)( bКв

152

30)( сКв

Рассматривая полученные результаты, можно сделать вывод, что

проект С не является выгодным, так как при получении небольшого дохода

он имеет значительную степень риска. Используя проект B, мы получаем

хороший доход, но также высокие риски. Наиболее выгодно использовать

проект А, при котором мы получаем значительную прибыль с

минимальными рисками.

Деятельность любого предприятия неразрывно связана с понятием

«риск».

Управление риском в последние годы выделяется в самостоятельный

вид профессиональной деятельности, в которой задействованы институты

специалистов, страховые компании, а также финансовые менеджеры по

риску, специалисты по страхованию. Поэтому соответствующие знания о

риске, факторах, влияющих на его значимость, и способах снижения его

отрицательного влияния, являются тем необходимым инструментом, что

определяет эффективность предпринимательской деятельности.

Список используемых источников

1. Бланк И. А. Управление финансовыми рисками – М.: Ника-центр,

2006. – 448 с.

2. Финансовый риск предприятия [Электронный ресурс]. URL:

http://www.grandars.ru/student/fin-m/finansovyy-risk-predpriyatiya.html

(дата обращения: 15.10.2014)

3. Оценка риска [Электронный ресурс]. URL:

http://www.bibliotekar.ru/finance-7/36.htm (дата обращения: 10.10.2014)

225

4. Пути и способы снижения рисков [Электронный ресурс]. URL:

http://www.grandars.ru/student/fin-m/snizhenie-riska.html (дата обращения:

21.10.2014)

5. Риск-менеджмент: сущность и содержание [Электронный

ресурс]. URL: http://www.askins.ru/index.php/management (дата обращения:

12.10.2014)

ВЛИЯНИЕ СИСТЕМЫ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ НА

ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ПРЕДПРИЯТИЙ МАЛОГО

БИЗНЕСА (НА ПРИМЕРЕ УСН И ОСН)

Николаева И.В.

Научный руководитель Егорова Е.Б.

Одним из важнейших направлений преобразований экономической

ситуации в стране является развитие малого предпринимательства. Это

связано с возможностью решения целого ряда важнейших задач.

Развитие малого предпринимательства невозможно без поддержки со

стороны государства. Важную роль в области стимулирования малого

бизнеса играет система налогообложения, так как оптимальный выбор

режима налогообложения помогает малому бизнесу существовать выгодно и

для себя, и для государства.

Согласно закону «О развитии малого и среднего предпринимательства»

малыми предприятиями считаются организации с количеством сотрудников

от 15 до 100 человек, полный список критериев указан в ст. 4 ФЗ «О

государственной поддержке малого предпринимательства в Российской

Федерации». Под субъектами малого предпринимательства понимаются

226

также физические лица, занимающиеся предпринимательской деятельностью

без образования юридического лица.

Сегодня в России действуют следующие системы налогообложения:

1. общая система налогообложения (ОСН);

2. специальные налоговые режимы:

– упрощенная система налогообложения (УСН);

– система налогообложения в виде единого налога на вмененный доход

для отдельных видов деятельности (ЕНВД);

– патентная система налогообложения;

– система налогообложения для сельскохозяйственных

товаропроизводителей (ЕСХН);

Вне зависимости от применяемой системы налогообложения ИП и

юридические лица, производящие выплаты физическим лицам, обязаны:

- уплачивать страховые взносы во внебюджетные фонды - Пенсионный

фонд РФ, Фонд социального страхования РФ и Фонд обязательного

медицинского страхования РФ;

- удерживать из заработной платы и других выплачиваемых

физическим лицам доходов налог на доходы физических лиц и перечислять

его в бюджет, выступая в качестве налогового агента по НДФЛ.

В данной работе рассмотрены две самые распространенные системы

налогообложения, которые используют представители малого бизнеса в

России: основная система налогообложения и упрощенная система

налогообложения;

Общий режим налогообложения (ОСН) – это система

налогообложения, применяемая всеми хозяйствующими субъектами "по

умолчанию", если в установленные Налоговым кодексом сроки они не

заявили о намерении применять специальный налоговый режим. Также ОСН

обязаны применять все предприятия, годовой доход которых превысил 60

миллионов рублей. Это связано с тем, что превышение данной суммы дохода

227

является критерием, в соответствие с которым налогоплательщик лишается

права использовать упрощенную систему налогообложения.

Общая система налогообложения предусматривает самую высокую

налоговую нагрузку по сравнению с другими системами за счет того, что при

ее использовании предприятие платит все основные налоги из

предусмотренных Налоговым кодексом. Помимо вышеперечисленных

основных налогов, юридические лица и индивидуальные предприниматели

обязаны уплачивать еще целый ряд "специфических" налогов,

необходимость уплаты которых зависит от осуществляемой деятельности

налогоплательщика.

Еще одной нагрузкой в данном режиме является ведение в полном

объеме бухгалтерского учета, а также представления в налоговые органы

бухгалтерской отчетности, за исключением индивидуальных

предпринимателей.

Плюсом данной системы является тот факт, что контрагентам зачастую

невыгодно работать с предприятиями использующими специальные режимы,

так как они не могут принять к вычету НДС. Кроме того организации

использующие специальные режимы не могут участвовать в тендерах по

выполнению госзаказа.

Упрощенная система налогообложения (УСН) – система

налогообложения, применяемая юридическими лицами и индивидуальными

предпринимателями, если они соблюдают требования, установленные ст.

346.12 Налогового кодекса РФ.

Юридические лица и индивидуальные предприниматели

освобождаются от уплаты НДС, налога на имущество, налога на прибыль,

НДФЛ (для ИП), так как вышеперечисленные налоги заменяются на уплату

единого налога, который существенно ниже, чем совокупный размер налогов,

уплачиваемых при ОСН.

Основными ставками единого налога при УСН являются:

- 6% от дохода;

228

- 15% от дохода, уменьшенного на величину расходов;

При выборе ставок следует учитывать какую долю от доходов

организации составляют документально подтвержденные расходы. Если доля

расходов составляет более 60% от доходов предприятия выгоднее уплачивать

единый налог по ставке 15%. Если доля расходов мала или нет возможности

подтвердить их надлежащим образом оформленными документами, то более

выгодна 6% ставка. Данный вывод получен из расчетов, представленных на

рисунке 1.

Рисунок 2. Расчеты по выявлению выгодности ставок налога в зависимости от доли

расходов

Единый налог может быть уменьшен в случае применения 15% ставки

за счет учета расходов, а согласно п. 3 ст. 346.21 НК РФ: «Сумма 6% ставки

налога может быть уменьшена на сумму страховых взносов, но не более чем

на 50%».

В рамках данной работы было проведено исследование на самый

выгодный, с точки зрения ведения малого бизнеса, режим налогообложения.

Результаты представлены на рисунке 2.

229

Рисунок 2 - Финансовые результаты организации от применения УСН 6%, УСН 15%,

ОСН

Самой удачной системой налогообложения для ведения бизнеса в

является упрощенная система, причем для организации рассмотренной в

исследовании, расходы которой составляют менее 60%, именно УСН со

ставкой 6%.

Анализ двух существующих систем налогообложения малого бизнеса

показал, что выгодность налогового режима складывается не только из

налоговой нагрузки, но и издержек связанных с налоговым

администрированием. Каждый налоговый режим предусматривает

заполнение и сдачу определенного количества деклараций, заполнение и

хранение учетной информации в определенном объеме, что влияет на

квалификацию бухгалтера и в конечном итоге на размер фонда оплаты труда

и страховых взносов.

Таким образом, УСН является выгодной не только с точки зрения выше

указанных цифр, но и простоты ведения учета, отсутствия необходимости

представлять в налоговую инспекцию бухгалтерскую отчетность

(бухгалтерский баланс, отчет о прибылях и убытках и ряд других форм), а

налоговая декларация по единому налогу подается в налоговый орган только

один раз в год.

На сегодняшний день всё больше действующих предприятий малого

бизнеса в России избирают в качестве системы налогообложения именно

УСН, как наиболее выгодную с точки зрения налоговой нагрузки.


1. Налоговый кодекс РФ.

230

2. ФЗ «О государственной поддержке малого предпринимательства в

Российской Федерации».

3. Закон «О развитии малого и среднего предпринимательства».

4. Сайт Федеральной службы государственной статистики –

http://www.gks.ru/

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ КОТИРОВОК НЕФТИ НА ДИНАМИКУ

РОССИЙСКОГО ФОНДОВОГО РЫНКА

Тычкин А.А., Тычкина Е.В.

Научный руководитель Жукова В.П.

Нефть является важнейшим стратегическим сырьем, служащим

основой производства горюче-смазочных материалов. Соответственно, цена

на нефть влияет на широкий спектр секторов реального сектора экономики.

Цена на нефть способна вызвать сильное движение в сторону роста или

падения на фондовых рынках. Особенно сильно цены на нефть влияют на

развивающиеся рынки, ориентированные на экспорт нефти.

Котировки нефти - это котировки нефтяных фьючерсов на нефть того

или иного сорта. Динамику котировок нефти диктует, в основном,

экономическая ситуация в США и спрос в Азии. Для эффективного

прогнозирования динамики фондового рынка необходимо провести

динамику анализируемого колебания цен на нефть. Динамика рыночной

стоимости сырой нефти имеет инвестиционный горизонт, средний срок

которого составляет от 6 до 8 дней. Графики, отображающие динамику

стоимости нефти на рисунках 1 и 2, позволяют проследить историю цен за

прошедший период, а также сделать вывод о том, что курс стоимости нефти

за 2014год имел тенденцию к снижению.

231

Рисунок 1. Динамика стоимости нефти в 2014 году

Рисунок 2. Динамика стоимости нефти за последние пять лет (2010- 2014)

Спрос на нефть продолжает постепенно возрастать, несмотря на

изменение географии потребления нефти, и нет существенного фактора,

который мог бы повлиять на снижение спроса на нефть до минимального

уровня (2009 года). В первых двух месяцах 2014 года наблюдался его

умеренный рост. Активизация разработок легкой сланцевой нефти на 1,38%

(данные по росту запасов углеводородов в США), временное перемирие

между Сирией и Ираном вывели мировые нефтяные цены на 105,38-106,31

USD/баррель по «Brent» и обозначили среднегодовое снижение российской

«Urals» на 2,7-3%. В феврале 2014 года мировые цены на нефть имели

достаточно широкий диапазон (103-110 USD/баррель), что определялось

сезонным импортным спросом со стороны Китая и Европы.

232

Рост цены на нефть марки «Brent» с 108,83 до 110,49 USD/баррель

можно объяснить повышенным спросом на топливо со стороны США, но

движение в диапазоне 105-112 USD/баррель продолжается достаточно долго,

чтобы приписывать его сетевым предложениям. Котировки нефти на

среднесрочную перспективу будут формировать фундаментальные факторы,

поэтому ожидать падения средних цен на сырье ниже 100 USD/баррель в

ближайшее времени стоит. Большую роль в формировании цен на

энергоресурсы будет играть спрос со стороны Китая, так как экономика этой

страны бурно развивается, и в следующем году она сможет больше

потреблять нефти, чем США. Однако, учитывая валютные ожидания

Минфина и ЦБ России, следует предположить возможность снижения

средних цен на нефть в апреле 2014 года до 104-105 USD/баррель при

продолжающемся 3%-ом снижении цен.

При кажущейся неопределенности нефтяные рынки остаются самыми

стабильными и предсказуемыми в сырьевом секторе. Согласованные

действия стран-участниц ОПЕК не позволили мировым котировкам нефти

выйти из обозначенного устойчивого коридора 105-110 USD/баррель при

всех неожиданных политических изменениях. Заявления США о расширении

добычи сланцевой нефти, снятие эмбарго с Ирана, украинские события не

оказали существенного влияния на динамику мировых цен на «черное

золото» и, соответственно, не вывели ее волантильность за пределы 3% от

средних годовых котировок на $107,5 USD/баррель. Резкое повышение цены

на нефть в апреле от 105,2 к 109,7 USD/баррель – лучшее тому

подтверждение. Ожидаемая стабилизация геополитического противостояния

в мае 2014 года может вызвать очередное снижение котировок «Brent» до

уровня ноября 2013-го (105-106 USD/баррель).

Нефть в течение первого полугодия 2014 года стабильно котировалась

в достаточно узком диапазоне (105-111 USD/баррель). Попытки Запада

дестабилизировать нефтяные рынки на фоне украинских событий не

принесли ощутимых результатов. Цены на «Brent» выросли от 105,2 до 110,5

233

USD/баррель. Добыча и поставки сланцевой нефти нерентабельны для

американских компаний, так как ее себестоимость - 104,5 USD/баррель, а

цена нефти марки «Brent» составляет 68,5 USD/баррель, к тому же

распродаже собственных запасов препятствует Конгресс США.

Мировые цены на нефть с сентября 2013 года имеют тенденцию к

стабилизации, практически не реагируя на политические катаклизмы:

диапазон котировок черного золота 106-110 USD/баррель по «Brent»

выдерживается на протяжении восьми месяцев 2013 года. Геополитические

события в Сирии, Ливии и Украине, доктрина США о «сланцевой

революции» не оказали сильного влияния на котировки цен на сырьевых

рынках. Июньский рост котировок нефти до 113,3USD/баррель соответствует

стратегии стран ОПЕК, что видно из динамики мировых котировок сырья.

Волнообразная динамика цен на нефть и сужение диапазона канала до

106-110USD/баррель по «Brent» была нарушена Суннитским восстанием в

Ираке, что снизило цену со 110 до 96 USD/баррель. Если не рассматривать

политические аспекты конфликта, то ситуацию можно оценить так: 91%

захвачен террористами, и они сбывают нефть на рынок по демпинговым

ценам, а 9% мировых запасов нефти (вторые по величине источники добычи

углеводородов) оказались под угрозой захвата исламистами. За пять дней

активной фазы вооруженного конфликта в Ираке цены на нефть выросли

всего на 0,82 USD/баррель. Вмешательство в конфликт сразу трех стран

(США, Иран, Саудовская Аравия) снизило рост рынков и повысило

котировки до годовых максимумов (114 USD/баррель на сентябрь 2013).

Котировки нефти, после достигнутого годового максимума 115

USD/баррель во время украинского кризиса и на пике событий в Иране, в

дальнейшем имеют тенденцию к снижению. Июльский тренд к снижению

(106,6-108,2 USD/баррель) по «Brent» идет закономерно, в соответствии с

динамикой цен на нефть. Однако причинам снижения котировок следует

уделить особое внимание. Факторы, влияющие на мировые рынки,

следующие:

234

1. Понижающие прогнозы МЭА и ОПЕК по спросу на сырье,

подтвержденное его падением во 2 квартале.

2. Увеличение добычи нефти странами ОПЕК на 300 тыс.

баррелей/сутки до 30,44 млн.

3. Стабилизация ситуации в Иране и на Украине.

4. Увеличение добычи вне ОПЕК.

5. Снижение темпов роста мировой экономики до 2,8%.

Внезапное падение мировых цен на нефть в августе со 106,38

USD/баррель до минимальных - 101,73 USD/баррель (уровня марта 2013г.) по

«Brent» обусловлено падением спроса и избыточным предложением сырья.

Мировой спрос на нефть (без учета Китая) не растет, так как Америка

использует собственные запасы. Темпы роста потребления нефти в Китае

выше, чем в США, занимавших лидирующие позиции по этому показателю

ряд десятилетий. В КНР спрос на нефть возрос за 2008-2014 годы на 40% (до

10,7 миллиона баррелей в день). Это рекордный рост нефтяного спроса в

мире за последние 15 лет. Причем с 2013 года, по данным китайской

статистики, растут поставки в КНР иранской нефти: например, в августе 2013

г. импорт иранской нефти вырос на 17,5% по сравнению с аналогичным

периодом 2012 года — до 436296 баррелей в сутки. Макроэкономическая

статистика показывает слабое увеличение добычи нефти по США и Европе:

стагнация во Франции, слабый (0,2%) рост в Германии (обе экономики ниже

оценок на 1,3%).

Нефтедобывающие компании в США на сланцевых месторождениях

достигли рекордных 8,7 млн. баррелей в сутки. США объявили

политическую войну, пытаясь показать, что Российская нефть не играет

большой роли, т.к. они обладают огромными запасами сланцевой нефти. Но

при этом не учитываются такие факторы, как трудности в добыче,

переработке, качестве; к тому же данные о запасах нефти сильно

преувеличены. Вышеизложенные материалы позволяют сделать выводы о

235

том, что колебания цен на нефть обусловлены политическими и

экономическими ожиданиями стран – участниц рынка.


1. http://macd.ru/stock/oil/

2. http://studopedia.net/

3. http://finance.rambler.ru/news/oil/

4. http://www.uptrading.ru/

5. http://www.forbes.ru/sobytiya/ekonomika/

6. http://forexaw.com/TERMs/Raw_materials/Energy/

236

УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ

СИСТЕМАМИ

НАУЧНЫЙ СЕМИНАР СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ

ФАКУЛЬТЕТА ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ,

Выпуск 15

Сборник трудов

Главный редактор В. Г. Засканов

Редакторы: О.В. Павлов, А.Ю. Ситникова

Подписано в печать 06.03.2015. Формат 60x84 1/16.

Бумага офсетная. Печать офсетная.

Усл. печ. л. 14. Усл. кр.-отт. 14.

Уч.-изд.л. 14. Тираж 50 экз.

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования

«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени академика С.П. КОРОЛЁВА


443086 Самара, Московское шоссе, 34.

_______________________________________________________

РИО федерального государственного автономного образовательного учреждения

высшего образования «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЁВА


443086 Самара, Московское шоссе, 34.

УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО ЭКОНОМИЧЕСКИМИ...

Documents