دورات التحليل الاحصائيspss
DESCRIPTION
عرض لمحتويات دورات التحليل الاحصائي باستخدام النظامspss بالاضافة الي التعرف علي امكانيات النظام في تحليل الخرائط الجغرافيةspatial analysisTRANSCRIPT
![Page 1: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/1.jpg)
بسم الله الرحمن الرحيم
� متميزا إحصائيا � محلًال تكون � كيف متميزا إحصائيا � محلًال تكون كيف
![Page 2: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/2.jpg)
Course outlinesPart One:(1) Introduction.
(2)Data Entering.
(3) One Variable descriptive statistics.
(4) Group Discussions.
Part Two:(1)Introduction to Hypothesis Testing.
(2)One Sample T-test.
(3)Independent Sample T-test.
(4)Group Discussions.
Part Three:(1)Two Variables Analytical Statistics.
(2)Qualitative Variables Statistics.(CHI-SQR TEST)
(3)Quantitative Variables Statistics.(R- CORRELATION)
(4)Group Discussions.
![Page 3: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/3.jpg)
(2متغيرات)Variables
(3تقدير)Estimation
(4احصائيات)Statistics
( اإلحصائية (5اختبارTesting
النتائج (والتحليل تعميم التنبؤ )6وRepresentation&forecasting
(1البيانات)Data
ا
ت
نايالبلي
ائص
حاال
لليح
لتلا
حرا
م
![Page 4: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/4.jpg)
البياناتData
الزمنية السًالسل بياناتTime series' data
المقطعية البياناتCross-section data
للحدوث قابل الماضى فى حدث ماالمستقبل و الحاضر فى
الكل خصائص يحمل الجزء
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
Sample
العينة
Populationمجتمع الدراسة
المنصرفات
االيرادت السنوات
123 1234 2000
321 2341 2001
324 3421 2002
654 5432 2003
345 5435 2004
234 654 2005
987 7654 2006
![Page 5: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/5.jpg)
نوعية متغيراتQualitative
كمية متغيراتQuantitative
:امثلةاالدارة و الخبرة, مستوى:االقتصاد سنوات عدد الدخل
: الوزن الطبية البيضاء ,العلوم الدم كريات عدد, الهندسية: الخرصانة هبوط درجة الخرصانة مقاومة درجة
متغيراتVariables
Nominalاسمي/ وصفي
Ordinalترتيبي
Scaleقياسي
![Page 6: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/6.jpg)
التقدير مشكلة
![Page 7: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/7.jpg)
d=z or t*SE ---)1( d=z or t* σ/√n ---)2(
margin of error d= الخطأ هامش ان حيثLevel of confidence Z or t= الثقة مستوىStandard error SE المعياري =الخطأStandard deviation σ = المعياري االنحرافSample size n = العينة حجم
الخطأ لهامش المحددة العوامل فان إذن Variability 1- المجتمع تباين درجة sample design 2- العينة تصميم
![Page 8: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/8.jpg)
المجتمع تباين درجةvariability
العينة تصميمSample design
متجانسة طبقات إلى المجتمع تقسيمstratification
![Page 9: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/9.jpg)
العينة تصميمSample design
العينة حجمSample sizen=Z²*σ²/d²n= z2*pq/d2
العينة نوعType of sample
1- البسيطة العشوائية العينة Simple random sample
2- المنتظمة العشوائية العينةSystematic random sample3- الطبقية العينة Stratified sample
4- العنقودية العينة Cluster sample
![Page 10: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/10.jpg)
االحصائياتstatistics
المتغيرات إحصائياتالنوعية
المتغيرات إحصائياتالكمية
اإلحصائيات Proportion النسبة- Modeالمنوال - Frequency table التكرارية -الجداول
cross tabulation المتقاطعة التكرارية الجداول Chi-square كاى -مربع
البيانية اإلشكال
Bar chart التكراري -المضلع Pie chart البياني -الشكل
اإلحصائيات Mean المتوسط – SD المعياري - االنحراف Variance التباين- Range المدى- R االرتباط - معامل R2 التحديد - معامل
البيانية األشكالHistogram التكراري المدرج
Normal curve الطبيعي المنحنىScatter plot التشتت شكل
SPSS
![Page 11: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/11.jpg)
GIS with SPSS: Socio-economic Mapping Analysis : 1(Individual value map
Individual values sudan statesby sudan states
Bahr el Ghazal )1(Blue Nile )1(Darfur )1(Equatoria )1(Kassala )1(Khartoum )1(Kordofan )1(Northern )1(Upper Nile )1(
SudanState
![Page 12: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/12.jpg)
Bar chart map
Means9,000
security serviceseducation serviceshealth services
SudanState
![Page 13: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/13.jpg)
Range of values map
Ranges for statsticMeans
359.5 to 359.5 )1(140 to 359.5 )1(109 to 140 )1(71 to 109 )1(57.5 to 71 )1(50 to 57.5 )1(34 to 50 )1(29 to 34 )1(15 to 29 )1(
SudanState
![Page 14: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/14.jpg)
Pie chat map
Slice by genderSums
mf
SudanState
![Page 15: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/15.jpg)
Dot Density map
Dots for VAR00002Means
1 Dot = 7
SudanState
![Page 16: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/16.jpg)
Multiple variables map
Individual values sudan statesby sudan states
Bahr el Ghazal )1(Blue Nile )1(Darfur )1(Equatoria )1(Kassala )1(Khartoum )1(Kordofan )1(Northern )1(Upper Nile )1(
Dots for VAR00002Means
1 Dot = 140
Slice by gengerSums
mf
SudanState
![Page 17: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/17.jpg)
اإلحصائية اختبارTesting
-Z test -T test -F (ANOVA) test-X² test
P.v>αالعدم فرضية نقبل
Null hypo
العدم فرضية نرفضAlternative hypo
![Page 18: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/18.jpg)
Data
Variables
Estimation
Statistics
Testing
Analysis
& Representation
![Page 19: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/19.jpg)
اإلحصائية للمفاهيم الجيد الفهمStatistical concepts
لإلحصائية الصحيح االختيارStatistic use &meaningful
النتائج تعميم و التحليلAnalysis & Representation
أوال ثانيا
ثالثا
![Page 20: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/20.jpg)
Cross-section Data analysis is used to give a parsimonious summary
of patterns of relations between variables in the survey dataset
البيانات وتحليل دراسة من الغرض : إذنالظاهرة -1 تحليل
اإلحصائية -2 االختبارات إجراء بعد الظاهرة مجتمع على الظاهرة تقدير نتائج تعميمفيها -3 للمتغيرات والمفسرة للظاهرة المحددة العوامل تحديد
SPSSSAS
STATAS-Plus
MINTAB
![Page 21: دورات التحليل الاحصائيSPSS](https://reader037.vdocuments.net/reader037/viewer/2022102616/555bd2a8d8b42ae4478b50d3/html5/thumbnails/21.jpg)