06 proposal ta

39
PROPOSAL TA TIM TA PRODI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS INFORMATIKA ITTELKOM

Upload: dido-edelweis

Post on 13-Aug-2015

29 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

propodsl ta

TRANSCRIPT

Page 1: 06 Proposal TA

PROPOSAL TATIM TA PRODI S1 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS INFORMATIKA ITTELKOM

Page 2: 06 Proposal TA

O tliOutline

Pedoman Penyusunan ProposalKelemahan pada ProposalKelemahan pada ProposalProposal TA di IF STT Telkom

Page 3: 06 Proposal TA

P d P P lPedoman Penyusunan ProposalDari Locke, Spirduso, dan SilvermanpTerdiri dari: • 20 langkah ( 1 – 20)

13 pertimbangan (A M)• 13 pertimbangan (A – M)

Dalam bentuk diagram alir dengan lambangDalam bentuk diagram alir dengan lambang

= langkah= langkah

= pertimbangan

Page 4: 06 Proposal TA

(Locke, Spirduso, dan Silverman)

Page 5: 06 Proposal TA

Mulai

Mencari,Bertanya jawab

(1)

tidakBertanya jawab,berpikir

B l

?Masih berharga

(2)

tidak

Bermunculan gagasan.Bagaimana jika …

Mengapa ….

Masih berhargauntuk dikejar

(A)

Sempitkan apa yangIngin diketahui

(3)

Ingin diketahui

Rumuskan pertanyaan

(4)ya

Yang jelas dan spesifik

Page 6: 06 Proposal TA

Tulis artikel, Mencari, ?tidak

(7) (1)

masukkanke jurnal

,bertanya,berpikir

?Masih berharga

untuk dikejar(A)

tidak ya

tidak

(A)?

Jawabannya

ya

terkenal(D)

Pastikan mengapajawabannya bisa

?Pentingnya per-

tanyaan kiniya

(5)

jawabannya bisapenting

?Sudah ada

sudah jelas(B)

ya

ya

(6)

Mensurvei bacaanyang relevan

jawaban yangJelas

(C) (7)

Me-review bacaansecara intensif

( )

tidak

Page 7: 06 Proposal TA

Mencari, bertanya,(1)

tidakberpikir

M i b

?Jelas mengapa

(8)Me-review bacaan

secara intensif

Jelas, mengapatiada jawaban

(E)(9) tidak

Pertimbangkan semuabentuk pertanyaan? ?

Alasan tiada

( )(9)

tidak

tidak

yaya

bentuk pertanyaan

Membuat rancangan

Ada yangpaling

d i

Alasan tiadajawaban dapat

diperbaiki(10)Membuat rancangankasar tentang studi

memadai(G)

diperbaiki(F)ya

Page 8: 06 Proposal TA

Pertimbangkan semua(11)

tid k Pertimbangkan semuajenis cara ukur

?Ad

tidak

Pertimbangkan semuajenis metoda analisis

Ada yang memadai

(H) ?

(12)tidak

ya jenis metoda analisis(H) ?Ada yang memadai(13)

tidak

ya

Tinjau danperhalus rancangan

?Arti dari semua

(I)tidak

ya

Tentukan secara rincihasil sudah jelas

(J)(14)

semua prosedurya

Page 9: 06 Proposal TA

(15)

Siapkan draf proposalLengkap yang pertama

Jika dapat diperbaiki, Kembali ke langkah yang

i di t 8 d 11g p y g p

sesuai di antara 8 dan 11

ya(16)Memberi tahu dan Berdiskusi dengan

ya(16)

gRekan dan penasihat ?

Ada cacat yangB i(17)

Lakukan studi pendahuluan(pilot) analisis data dan

Berarti(K)

(17)

(pilot), analisis data, danReview semua prosedur

tidak

Page 10: 06 Proposal TA

Lakukan studi Jika dapat diperbaiki, (17)

pendahuluan (pilot), analisis data, dan review

semua prosedur

p pkembali ke langkah yang

cocok antara8 sampai 14p

Siapkan draf proposal

8 sampai 14(18)

ya

yang telah direvisi

P t ik k iti

?Ada kesulitan

ti(19) tidak

ya

Presentasikan ke panitia.Menjelaskan dan

mempertahankannya

?Perlu revisi Yang berarti

yang penting(L)

Memulai penelitianseperti pada

Yang berarti(M) (20)

tidak seperti padaproposal

Page 11: 06 Proposal TA

K l h d P lKelemahan pada ProposalMasalah yang tidak/kurang jelasy g g jMasalah tidak cukup pentingProsedur penelitian tidak memadaiUraian dan sasaran terlalu menyebarLiteratur terlalu sedikit atau terlalu kunoAl t k k d iAlat ukur kurang memadaiAnalisis data kurang cermat dan kurang jelasPeneliti terlalu sibuk atau kurang menguasaiPeneliti terlalu sibuk atau kurang menguasaiBiaya tidak memadai

Page 12: 06 Proposal TA

K l h d P lKelemahan pada ProposalContoh statistik 1 (dari Amerika Serikat)( )

Kekurangan %*Kelas I: Masalah 58Kelas II: Pendekatan 73Kelas III: Peneliti 55Kelas IV: Lainnya16

* satu proposal penelitian dapat memiliki lebih dari satu satu proposal penelitian dapat memiliki lebih dari satukelas kelemahan

Sumber: [Leedy]

Page 13: 06 Proposal TA

K l h d P lKelemahan pada ProposalKelemahan Kelas I : MasalahKelemahan Kelas I : Masalah

1 Masalahtidakcukuppentingataucenderungtidakak 33 1%1. Masalahtidakcukuppentingataucenderungtidakakanmenghasilkaninformasibaru yang berguna

33,1%

2. Proposal penelitianberdasarkanhipotesis yang 8,9%tidakmemilikifakta yang cukup, diragukan, atautidaksehat

3. Masalah lebih kompleks daripada yang disadari 8,1%p p y goleh peneliti

,

4. Masalah hanya berarti secara setempat dan gagal untuk generalisasi secara luas

4,8% g g g

Page 14: 06 Proposal TA

K l h d P lKelemahan pada ProposalKelemahan Kelas I : MasalahKelemahan Kelas I : Masalah

5. Secara ilmiah, masalah masih terlalu prematur, 3,1%paling tinggi, hanya cocok untuk studipendahuluan (pilot)

6. Penelitian terlalu luas dengan terlalu banyak unsur 3,0%g yyang diteliti sekaligus

7. Uraian penelitian tidak menunjukkan tujuan yang jelas

2,6%j

Page 15: 06 Proposal TA

K l h d P lKelemahan pada ProposalKelemahan Kelas II : Pendekatan

8. Cara uji, metoda, atauprosedurilmiah yang di lk tid k k t kt j di b t

34,7%diusulkantidakcocokuntuktujuan yang disebut

9. Uraian tentang pendekatan terlalu menyebar sehingga kurang kejelasan untuk dievaluasi

28,8%sehingga kurang kejelasan untuk dievaluasi

10. Rancangan penelitian secara menyeluruh belum dipikirkan secara cermat

14,7%

11. Aspek statistika dari studi belum cukup dipikirkan 8,1%

12. Pendekatan kurang memiliki imaginasi ilmiah 7,4%g g ,

Page 16: 06 Proposal TA

K l h d P lKelemahan pada ProposalKelemahan Kelas II : Pendekatan

13 Pengontrolan tidak cukup diperhatikan atau tidak 6 8%

Kelemahan Kelas II : Pendekatan

13. Pengontrolan tidak cukup diperhatikan atau tidak cukup diuraikan

6,8%

14. Bahanpenelitian yang 3,8%diusulkantidakcocokuntuktujuanpenelitianatauterlalusulituntukdidapat

15. Jumlah pengamatan tidak memadai 2,5%p g ,

16. Alat yang digunakan sudah ketinggalan zaman atau tidak cocok

1,0%tidak cocok

Page 17: 06 Proposal TA

K l h d P lKelemahan pada ProposalKelemahan Kelas III : PenelitiKelemahan Kelas III : Peneliti

17. Peneliti tidak memiliki pengalaman atau latihan yang cukup untuk penelitian yang diusulkan

32,6%yang cukup untuk penelitian yang diusulkan

18. Peneliti tampaknya kurang mengenal bacaan atau metoda mutakhir

13,7%

19. Hasil penelitian peneliti terdahulu tidak mendukung keyakinan untuk penelitian yang diusulkan

12,6%

diusulkan20. Dalam proposal, peneliti terlalu banyak

bergantung kepada kawan yang tidak cukup berpengalaman

5,0%

berpengalaman

Page 18: 06 Proposal TA

K l h d P lKelemahan pada ProposalKelemahan Kelas III: Peneliti

21. Peneliti memegang terlalu banyak proyek 3,8%

Kelemahan Kelas III: Peneliti

e e t e ega g te a u ba ya p oye 3,8%

22. Peneliti memerlukan lebih banyak hubungan d k bid t t bid t k it

1,7%dengan rekan sebidang atatu bidang yang terkait

23. Permintaan akan alat atau personalia tidak realistik 10,1%

24. Tampaknya tugas lain akan menghambat waktu dan perhatian peneliti terhadap penelitian ini

3,0%

Page 19: 06 Proposal TA

K l h d P lKelemahan pada ProposalKelemahan Kelas III : PenelitiKelemahan Kelas III : Peneliti

25. Letaklembagatidakmemadai 2,3%5 eta e bagat da e ada ,3%

26. Dana yang dib ik k d liti d h k t kik t

1,5%diberikankepadapenelitisudahcukupuntukikutmembiayaipenelitianini

Sumber: [Leedy][ y]

Page 20: 06 Proposal TA

P l TA di IF STT T lkProposal TA di IF STT Telkom

Harus mengikuti format seperti padaHarus mengikuti format seperti pada Template_Proposal_TA_IF.DOT

Proposal TA maksimum8 halaman.Pada halaman judul proposal, cantumkan nama Kelompok Bidang Keahlian (KBK). S i l k di ji l h d KBKSeminar proposal akan diuji oleh dosen KBK yang sesuai.

Page 21: 06 Proposal TA

KBK di F k lt I f tikKBK di Fakultas InformatikaInformatika Teori dan Pemrograman (ITP)Informatika Teori dan Pemrograman (ITP)Rekayasa Perangkat Lunak & Data (RPLD)Sistem Komputer dan Jaringan Komputer (SKJK)

Page 22: 06 Proposal TA

ITPITPDiscrete StructuresBasic logic, graphs and trees, discrete probability, ... Programming FundamentalsProgramming FundamentalsAlgorithms and problem-solving, data structures, ...Computational ScienceNumerical analysis, modeling & simulation, …Artificial Intelligencesearching reasoning planning learningsearching, reasoning, planning, learning, ...Signal and Image Processing

Page 23: 06 Proposal TA

RPLD

• Human-Computer Interaction

RPLD

p• Software Engineering

Software design, Software processes, Software f S frequirements and specifications, Software project

management• Information ManagementInformation Management

Information models and systems, Database systems, Data Warehouse, Data mining, etc.

Page 24: 06 Proposal TA

SKJKSKJKComp. architecture and organizationComp. architecture and organizationOperating systemsConcurrency, scheduling and dispatch, memory management, file systems, …Computer NetworkC i ti d t ki t k itCommunication and networking, network security, building web applications, network management, Wireless and mobile computingp g

Page 25: 06 Proposal TA

Topik Tercakup di banyakKBK?KBK?1 Pilih SATU DAN HANYA SATU KBK yang paling1. Pilih SATU DAN HANYA SATU KBK yang paling

dominan

2. Jika suatu topik TA termasuk ke dalam dua KBK dengan porsi yang sama, LIHAT aturan 1 di atas: “Pilih SATU DAN HANYA SATU KBK li“Pilih SATU DAN HANYA SATU KBK yang paling dominan.”

Page 26: 06 Proposal TA

P l TA di IF IT T lkProposal TA di IF IT Telkom1. Latar belakang masalahg

Penelitian TA dilakukan untuk menjawabkeingintahuan mahasiswa mengenai suatu

j l /k /dgejala/konsep/dugaan. Kemukakan argumentasi pentingnya dilakukanpenelitian TA yang diusulkan tersebut denganpenelitian TA yang diusulkan tersebut denganmenyampaikan hasil-hasil penelitian sebelumnyayang ada pada referensi.U ik dil k k d lUraikan proses-proses yang dilakukan dalammengidentifikasi masalah yang akan dicari solusinya.

Page 27: 06 Proposal TA

P l TA di IF IT T lkProposal TA di IF IT Telkom1. Latar belakang masalah

Contoh yang buruk: (tidak didukung data)Dengan semakin banyaknya pihak pihak yang mengirimkanDengan semakin banyaknya pihak-pihak yang mengirimkan

informasi komersial mereka lewat email, jumlah emailspam semakin lama semakin bertambah banyak jumlahdan tipenya. Dan hasilnya, banyak pemilik email yangdan tipenya. Dan hasilnya, banyak pemilik email yangharus menghabiskan waktunya untuk memilih secaramanual dan bahkan harus membuka email yang tidakberguna bahkan ada yang sampai melabeli email–emailt b t S d di i i il k i ttersebut. Sedang di sisi server email, kerugian utamanyaadalah akan memenuhi media penyimpanan email padaemail server tersebut. …..

Page 28: 06 Proposal TA

P l TA di IF ITT lkProposal TA di IF ITTelkom1. Latar belakang masalah

Contoh yang buruk: (ada data, tanpa referensi)Berdasarkan survei di Amerika pada tahun 2002 terdapatBerdasarkan survei di Amerika pada tahun 2002 terdapat

2.200 jenis spam e-mail dan bertambah 2% pada tiapbulannya dan diperkirakan akan terdapat 3.600 jenisspam e-mail pada tahun 2007. Sedangkan penelitianp p g ppada European Comumunity, memperkirakan biayayang harus dikeluarkan dalam menerima spam padarata-rata pengguna internet mencapai 30 euro/tahun.T i j l h bi t k t i k tTapi jumlah biaya untuk spam terus meningkatmelebihi dari biaya keseluruhan dari seluruh penerimaspam. Dari aspek bisnis tentu saja hal ini sangatmerugikan bagi pihak perusahaan yang menjadikanmerugikan bagi pihak perusahaan yang menjadikanemail sebagai sarana untuk menjalankan bisnisnya. ….

Page 29: 06 Proposal TA

Proposal TA di IF IT TelkomProposal TA di IF IT Telkom1. Latar belakang masalah

Contoh yang baik: (didukung data terbaru & akurat)Jumlah email spam di seluruh dunia meningkat secara

eksponensial Pada [BRA05] dilaporkan bahwa pada tahuneksponensial. Pada [BRA05] dilaporkan bahwa pada tahun1978, sebuah email spam dikirimkan ke 600 alamat email.Sedangkan pada tahun 1994, untuk pertama kalinya emailspam berskala besar dikirimkan ke 6.000 newsgroupsp g p(kelompok diskusi melalui email) sehingga bisa menjangkaujutaan orang penerima [KEL02, DAV03]. Selanjutnya, pada Juni2005 jumlah email spam sudah mencapai 30 milyar per hari[IRO06] Setahun kemudian pada Juni 2006 jumlah email spam[IRO06]. Setahun kemudian, pada Juni 2006 jumlah email spammeningkat hampir dua kali lipat menjadi 55 milyar per hari[IRO06]. Terakhir, pada Februari 2007, jumlah email spamsudah mencapai 90 milyar per hari di seluruh dunia [WIK07].......

Page 30: 06 Proposal TA

Contoh yang baik: (didukung data akurat)

Saat ini, peneliti-peneliti sinyal ucapan sedang mengembangkanp p y p g g gpengenalan sinyal ucapan berbasis acoustic-phonetic feature.Pendekatan ini lebih fleksibel dibanding pendekatan satu katasebagai satu ciri. Bahasa Indonesia hanya memiliki 32 fonem, yaitu10 fonem vokal (6 vokal dan 4 diftong) dan 22 fonem konsonan [4],( g) [ ]sehingga pendekatan fonologi ini sangat tepat digunakan.

Penelitian awal yang harus dilakukan dalam pendekatan fonologiadalah membangun suatu sistem pengklasifikasian sinyal ucapan kedalam tiga komponen: voiced, unvoiced, dan silence (VUS) [6].g p ( ) [ ]

Dua ciri dalam ranah waktu, SER dan ZCR ternyata belum cukupuntuk mengklasifikasikan sinyal ucapan ke dalam tiga komponen:voiced, unvoiced, dan silence. Ciri-ciri yang dihasilkan tidak berlakuumum untuk sinyal ucapan yang sangat rentan terhadap perubahanumum untuk sinyal ucapan yang sangat rentan terhadap perubahan[1]. Suatu ciri dalam ranah frekuensi berupa indeks koefisien spektralpaket wavelet menghasilkan ciri yang relatif membedakan ketigakomponen VUS tersebut, tetapi prosesnya membutuhkan waktu yanglama [5].lama [5].

Page 31: 06 Proposal TA

P l TA di IF IT T lkProposal TA di IF IT Telkom2 Perumusan masalah2. Perumusan masalah

Uraikan pendekatan dan konsep untuk menjawabmasalah yang diteliti, hipotesis yang akan diuji, dugaan yang akan dibuktikan, masalah yang akandicari penyelesaiannya. Dalam perumusan masalah dapat dijelaskan definisiDalam perumusan masalah dapat dijelaskan definisi, asumsi, dan lingkup yang menjadi batasan TA. Uraian perumusan masalah tidak harus dalampbentuk pertanyaan.

Page 32: 06 Proposal TA

P l TA di IF IT T lkProposal TA di IF IT Telkom2. Perumusan masalahContoh:

Menggabungkan ciri ranah waktu dan ranah frekuensidiharapkan dapat meningkatkan akurasi sistem klasifikasi VUS.diharapkan dapat meningkatkan akurasi sistem klasifikasi VUS.Dua masalah yang harus diselesaikan adalah bagaimanaproses menggabungkan kedua ciri tersebut dan bagaimanamenurunkan waktu proses untuk menghasilkan ciri dalam ranahfrekuensi.

Penelitian dilakukan dengan membangun kedua sistemsimulasi menggunakan bahasa pemrograman Matlab dantoolbox Wavelab 802. Data pengujian terdiri dari dua sinyalucapan kata berpola UV (‘satu’ dan ‘tiga’) dan dua sinyalucapan kata berpola VUV (’kosong’ dan ‘tujuh’’).

Page 33: 06 Proposal TA

P l TA di IF IT T lkProposal TA di IF IT Telkom

3 Tujuan3. TujuanBerikan pernyataan singkat mengenai tujuan TA. Tujuan dapat berupa menguraikan menerangkanTujuan dapat berupa menguraikan, menerangkan, membuktikan atau menerapkan suatugejala/konsep/dugaan, atau membuat suatu model. Rumuskan tujuan yang akan dicapai secara spesifikyang merupakan kondisi baru yang diharapkanterwujud setelah TA selesaiterwujud setelah TA selesai. Tujuan harus jelas dan dapat diukur.

Page 34: 06 Proposal TA

P l TA di IF IT T lkProposal TA di IF IT Telkom3 Tujuan3. TujuanContoh:

Menganalisa performansi dua sistem klasifikasiVUS, yaitu sistem yang menggunakan dua ciri (SER dan ZCR) dan sistem yang menggunakan tiga ciridan ZCR) dan sistem yang menggunakan tiga ciri(SER, ZCR dan indeks koefisien spektral paketwavelet). Performansi sistem diukur berdasarkanakurasi dan kecepatan proses.

Page 35: 06 Proposal TA

P l TA di IF IT T lkProposal TA di IF IT Telkom

4 Metodologi penyelesaian masalah4. Metodologi penyelesaian masalahUraian dapat berupa:

variabel variabel dalam penelitianvariabel-variabel dalam penelitianmodel yang digunakanrancangan penelitianrancangan penelitianteknik pengumpulan data dan analisis datacara penafsiran dan penyimpulan hasil penelitiancara penafsiran dan penyimpulan hasil penelitian

Page 36: 06 Proposal TA

P l TA di IF IT T lkProposal TA di IF IT Telkom4 Metodologi penyelesaian masalah4. Metodologi penyelesaian masalah

Contoh:Contoh:

Kedua sistem sistem simulasi akan dibangun menggunakan tools yang sama dan diuji dengan empat sinyal ucapan yang sama Akurasisama dan diuji dengan empat sinyal ucapan yang sama. Akurasiklasifikasi diukur berdasarkan klasifikasi secara manual olehseorang ahli linguistik. Agar adil, pengukuran waktu prosesdilakukan pada komputer yang sama dengan selalu me-resetp p y g gkomputer setiap kali running simulasi. Dengan demikian, kondisikomputer (processor dan memory) akan tetap sama untuk keduasistem simulasi.

Page 37: 06 Proposal TA

P l TA di IF IT T lkProposal TA di IF IT Telkom5 Jadwal kegiatan5. Jadwal kegiatan

Jadwal pelaksanaan mengacu pada metodologi penyelesaian masalah. Bar-chart bisa dibuat per bulan atau per minggu. Misal:

K i t B l k 1 B l k 2 B l k 3 B l k 4Kegiatan Bulan ke-1 Bulan ke-2 Bulan ke-3 Bulan ke-4

Pengumpulan dataPembangunan modelImplementasiAnalisa hasilPembuatan laporan

Page 38: 06 Proposal TA

P l TA di IF IT T lkProposal TA di IF IT TelkomLampiranLampiran

Data-data pendukungCurriculum Vitae untuk Pembimbing dari luar IT Telkom Cu cu u ae u u e b b g da ua e o

untuk direview oleh Tim TAdsb.

Page 39: 06 Proposal TA

D ft P t kDaftar Pustaka[DEP06] Departemen Teknik Informatika STT Telkom ”Aturan TA[DEP06] Departemen Teknik Informatika STT Telkom, Aturan TA

Teknik Informatika”, ditetapkan pada tanggal 22 Nopember 2006, SK Nomor: STT-151/PD02.10/IF/06

[OXF95] Oxford 1995 “Oxford Advanced Learner’s dictionary” 5th[OXF95] Oxford, 1995, Oxford Advanced Learner s dictionary , 5th edition.

[WIK07] Wikipedia, 2007, http://en.wikipedia.org/wiki/Research