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Análise EspacialAntes e Depois da Fusão

Fernanda Faria e Pedro Henriques

Departamento de Informática

Universidade do Minho

Portugal

ADEH’04

Granada, 2 de Abril de 2004

ADEH’04 2

Objectivo

Identificar as Potencialidades da Análise Espacial na Demografia Histórica

recorrendo a um Sistema de Informação Geográfica

O que se pode obter? Em que condições vale a pena?

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Estrutura da Apresentação

Contextualização do trabalho Breve introdução dos SIGs Aplicação dos SIG na Demografia Histórica comparando as situações sem e com fusão:

de paróquias de fontes

Conclusão

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Enquadramento

Demografia Histórica

Orientados pelo

Método de Reconstituição de Paróquias

MRP

Sistema para o Estudo da Evolução

Demográfica

SEED

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SEEDS

RP

Con

Fus

BD

P

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Estrutura da Apresentação

Contextualização do trabalho

Breve introdução dos SIGs Aplicação dos SIG na Demografia Histórica comparando as situações sem e com fusão:

de paróquias de fontes

Conclusão

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Sistema de Informação Geográfica

SIG

• Acesso aos dados através de Mapas;

• Criação de Mapas Temáticos (distribuição partidária, criminalidade);

• Análise Espacial (cálculo de áreas, perímetros ou distâncias);

SIG

Recolha;

Armazenamento;

Manipulação;

Visualização.

Dados

Georeferenciados

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Estrutura da Apresentação

Contextualização do trabalho Breve introdução dos SIGs

Aplicação dos SIG na Demografia Histórica comparando as situações sem e com fusão:

de paróquias de fontes

Conclusão

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Análise MonoParoquialFonte: RP (Um Período)

Braga = 14,0053993547113=

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Análise MonoParoquialFonte: RP (Vários Períodos)

<13,7

13,8

13,9

14

14,1

14,2

14,3

14,4

14,5

14,6

Anos

Taxas de Natalidade em Braga

1991

1997

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Análise MultiParoquialFonte: RP (Um Período)

>Mais valias

Adjacência;

Área;

Posição / Localização;

Proximidade.

Concelho Tx. Nat.AMARES 13,5ARCOS DE VALDEVEZ 7,3

BARCELOS 14,4

BRAGA 14,0

CAMINHA 9,4

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Análise MultiParoquialUm exemplo (fnt1: RP)

Constatação 1:

• Concelhos com maior taxa de natalidade - Zonas Sul e Sudoeste;

• Concelhos com menor taxa de natalidade – Zonas Norte e Nordeste.

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Análise MultiParoquial Um exemplo (fnt2: Mapa de Temperatura)

Constatação 2:

• Zonas Sul e Sudoeste mais quentes;• Zonas Norte e e Nordeste mais frias.

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Análise MultiParoquial Um exemplo (cruzamento de fontes)

Constatação 1:

• Concelhos com maior taxa de natalidade - Zonas Sul e Sudoeste;

• Concelhos com menor taxa de natalidade – Zonas Norte e Nordeste.

Constatação 2:

• Temperaturas mais quentes - Zonas Sul e Sudoeste;

• Temperaturas mais frias – Zonas Norte e Nordeste.

Hipótese:Hipótese:As

temperaturasclimatéricas

influenciam a Natalidade.

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Análise Espacial

A vantagem do SIG não está nas respostas que possa dar às questões,

mas sim na capacidade que nos dá de formular hipóteses!

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Análise ParoquialCruzamento com outras fontes nominativas

Distribuição das casas por rendimento anual; Localização das propriedades do Sr. Manuel

Gonçalves; Distribuição das propriedades por número de

elementos do agregado familiar; Acompanhamento das aquisições / sucessões de

propriedades pela família Carvalho.

Exemplos Fontes Nominativas: Matrizes Prediais, Róis de Confessados, ...

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Um outro Exemplo:estudo da mobilidade inter-paroquial

SR

P

Con

Fu

sBD

P

0

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Conclusão

Existem dados espaciais e

não espaciais?

Sim

É possível cruzar dados e efectuar

comparações?

Não

Não Não vale a pena!

Sim

O SIG é uma ferramentade análise recomendável, pois fornece, de maneira intuitiva, diferentes vistas

e questões sobre a informação.

Vale a pena consumir tempo e dinheiro na criação de um SIG?