1

Attivita’ di ricerca 2009-2010Carlo Batini

2

Aree

• Come costruire ed esprimere il contenuto informativo integrato di sistemi informativi complessi basati su DBMS Repositories di schemi concettuali e linguaggi ontologici light

• Come far evolvere la architettura dati di una organizzazione? Metodologia e strumenti SMART

• Come pianificare operativamente il progetto di servizi, ed in particolare servizi di eGovernment eGovernment

• Come progettare servizi che abbiano valore per la PA, l’utente, il provider Servizi a valore aggiunto

• Come estendere in concetto di qualita’ dai dati alla informazione? Non approfondito

3

The distribution issue is an example of data architecture and improvement of the

efficiency of a data architecture among a set of data bases

EmployeeEmployee #Salary

ProjectProject #Budget

Assigned-toEmployee #Project #Role Centralized DB

Distributed DB

Distributed DB

4

Il problema della evoluzione della architettura di una base di dati

Source 1

Source 7

Source 3

Source 5Source 4

Source 8

Source 2

Source 6

Come integrarle a livello logico?

Come integrarle a livello dati?

5

Livello logico concettuale

6

Hundreds of schemas

Why integration alone is not enough?

?

7

Schema integration

Goal: reconcile and obtain a common view

Schema 1 Schema 2

Integrated schema

8

Schema abstraction

Goal: Provide a compact view of the reality represented by the schema

Schema

Abstractschema

999

OWL-DLOntologies

ER with generalization

Thesauri Metadata

Terminologies, Vocabularies

Core BusinessData & Knowledge

IntegrationInference

Knowledge to be modeled

LanguageExpressiveness

Overall strategy for the use of the modeling languages

1010

Representing, abstracting and integrating Web schemas in the large

Problems with current approaches• Available languages lack loose integration/abstraction primitives• Light-weight languages such as RDFS cannot represent generic

abstractions between schema concepts (Palmonari & Batini SSWS 2009)

• Rich languages such as OWL-DL are “costly” to be used in the large• Integration Abstraction Primitives

• Understandability & Cost Effectiveness

• Legacy Models Compliance

• Web Compliance

• Semantics & Reasoning

Conceptual Modeling Languages

ER, UML M H - L L

Web Ontologies and Semantic Web Languages

Light (RDFS/DL-Lite) L M L H H

Rich (OWL-DL/Lite) L L H H H

ER/UML to OWL translations from the literature

Light (DL-Lite) L M L H H

Rich (OWL-DL) L L H H H

11

Livello dei dati

12

Tecnologie possibili

1. Integrazione nell’ interrogazione ai dati

a) Application integrationb) Consolidamentoc) Data Warehoused) Data Integration

2. Integrazione degli aggiornamentia) Publish & Subscribeb) Consolidamento

Application Int.

Data Integration

Publish&Subscribe

Consolidamento

Consolidamento.

Data Warehouse

13

DI

13

Consideriamo il seguente caso di basi di dati tutte centralizzate e indipendenti - 1

Source 1

Source 7

Source 3

Source 5Source 4

Source 8

Source 2

Source 6

Application Int.

Data Integration

Consolidamento.

Data Warehouse

PerInterrogazioni

PerAggiornamenti

Publish & Subscribe

Consolidamento.

Mono architettura

P&S

14

Consideriamo il seguente caso di basi di dati tutte centralizzate e indipendenti - 2

Source 1

Source 7

Source 3

Source 5Source 4

Source 8

Source 2

Source 6

Application Int.

Data Integration

Consolidamento.

Data Warehouse

PerInterrogazioni

PerAggioramenti

Publish & Subscribe

Consolidamento.

Piu’architetture

DW

P&S

P&S

DI

1515

Consideriamo il seguente caso di basi di dati tutte centralizzate e indipendenti - 3

Source 1

Source 7

Source 3

Source 5Source 4

Source 8

Source 2

Source 6

Application Int.

Data Integration

Consolidamento.

Data Warehouse

PerInterrogazioni

PerAggioramenti

Publish & Subscribe

Consolidamento.

Mono architettura

1616

Il problema

Source 2

Source 1Anagrafica

Clienti1

Source 3

Source 4

Source n

…..

QualeIntegrazione?

Nuova architettura

AnagraficaClienti2

Venditeretail

VenditeOn line

Altri

Come decidere?

17

Potential information content

Income

declares

Tax payer

Tax payer

Boathas

Sources

Tax payer

Boathas

Income

declares

Tax payer

Global schema

Find CF, Name of Tax Payer thatdeclares <= 30.000 € andhas >= 1 Boat

18

eGovernment

19

The old approach …

Technological

Juridical Economic

Social

Organizational

Technological

Juridical Economic

Organizational

Social

and the eG4M approach

20

The eG4M social & organzational system

Organization

Processes

Information

Technological infrastructures, Data, Applications, HW and Network Technologies

Requests Services

Complementary Organizational Resources

Process layer

Technological Resource layer

Resource layer

Organizational layer

Social system

Public Administrationorganizational

system

21

Libro eG4M