1 introducción análisis brecha de rendimiento
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RESEARCH PROGRAMS ON
Climate Change,Agriculture andFood Security
Integrated Systemsfor the HumidTropics
Roots, Tubersand Bananas
Taller: Uso de modelos de simulación para la estimación de la brecha de rendimiento de papa en el Perú.
Lima, Perú
ANALISIS DE LA BRECHA DE RENDIMIENTO
REVISION
Centro Internacional de la papa Sub-programa: Sistemas de Producción y Ambiente
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Brecha de rendimiento
“La diferencia entre el rendimientoteorico potencial y el rendimientopromedioagricultorespacial y
actual obtenido por elen una determinada escalatemporal” (Lobell et al., 2009).
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Brecha de rendimientos a nivel global(Neumann et al., 2010)
Basados en rendimientos de frontera:
– Trigo: 36 %
– Maiz: 50%– Arroz: 36%
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Contexto
Incremento en la demanda global de alimentos
Crecimiento economico en los paises mas poblados del mundo
Crecimiento de lapoblación mundial
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Contexto
Incremento continuo de la demanda por productos agricolas
•
‒ Se espera un incremento de la demanda dealimentos en 50% para el 2050 (Tilman etal., 2001)
Se espera que la demanda de granosforrajeros se incremente en 84% para el2020 (1997’s baseline – Delgado et al.,1999)
‒
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Demanda y Oferta
Se requiere guiarun proceso deintensificación
sostenible en laagricultura.
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• Conforme se incrementa la poblaciónhacia un máximo de 9 + billones, …
• Cada hectárea cultivada necesitaproducir rendimientos sustancialmentemas grandes que los actuales.
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Estimacion de laBrecha de
Rendimiento
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Fuente: Evans and Fischer 1999
RENDIMIENTO POTENCIAL- “Condiciones ideales”
“rendimiento de un cultivar cuando crece adaptadoa su ambiente, sin limitaciones de agua ninutrientes y con un adecuado control sanitario y deplantas voluntarias ”.
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Fuente: Evans and Fischer 1999
RENDIMIENTO ACTUAL “Condiciones reales”
“Los rendimientos promedio obtenidos en las parcelas de los agricultores de una region, bajo las practicas de manejo mas ampliamente usadas”.
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Estimacion de brecha de rendimientoMarco Conceptual
(Source: Lobell et al., 2009)
Brecha de rendimiento
YGM = MYP - AFYYGE = EY - AFYYGF = MFY - AFY
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Metodos de estimacion derendimiento potencial a
(Lobell et al., 2009)
nivel local
1)
2)3)
Modelos de simulacion
Ensayos experimentalesRendimiento maximo obtenidoagricultor
por el
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“el maximo rendimiento que puede ser alcanzadopor un cultivo en un ambiente particular, estimadopor modelos de simulacion que usa asumpcionesfisiologicas y agronomicas posibles”.
RENDIMIENTO POTENCIAL ESTIMADO CON MODELOS“teorico”
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Suelos
Clima
Germoplasma
CO2
Malezas
Cultivos
Enfermedades
Radiacion solar
Temperatura
Agua
Plagas
Nutrientes
Rendimiento potencial
Rendimiento alcanzable
Rendimiento actual
Rendimiento en base seca
Factores determinantes
Factores limitantes
Factores de reduccion
Jerarquia de los factores de produccion asociados a los niveles de rendimientos
Fuente: R. Quiroz (Modificado de Penning de Vries & Rabbinge, 1995)
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Rendimientos de papaBrecha de Rendimiento
Estadistica Nacional y globalFuente: FAOSTAT, 2013
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Calculo de Brecha de productividadPapa var. Yungay Huancayo, Peru
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Metodos de Estimacion de la Brechade Productividad a Nivel Global
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Metodos empiricos y estadisticos.
Modelos genericos decrecimiento de cultivos y unenfoque de puntos, poligonosgrillas, usando bases de datosglobales de clima y suelo.
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Tecnicas y enfoques
Integracion de enfoques para mejorar laestimacion de la brecha de productividad
a)
b) c) d)e)
Percepcion remota
Analisis geoespacial Modelos de simulacion Experimentos en fincaValidacion en finca
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Protocolos
Necesidad de protocolostransparentes, robustos y repetiblesque permitan estimar la brecha derendimientos a nivel local y global.