10.1 © 2003 by prentice hall 10 capítulo gerenciamentodoconhecimento na empresa digital
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1010Capítulo
GERENCIAMENTO GERENCIAMENTO
DO DO
CONHECIMENTOCONHECIMENTO
NA EMPRESANA EMPRESA
DIGITALDIGITAL
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• Por que hoje as empresas necessitam de Por que hoje as empresas necessitam de programas de gestão do conhecimento e programas de gestão do conhecimento e sistemas para gestão do conhecimento?sistemas para gestão do conhecimento?
• Quais são as aplicações de sistemas de Quais são as aplicações de sistemas de informação mais úteis para distribuir, criar e informação mais úteis para distribuir, criar e compartilhar conhecimento na empresa?compartilhar conhecimento na empresa?
• Que benefícios traz para a empresa a utilização Que benefícios traz para a empresa a utilização de tecnologia de inteligência artificial para de tecnologia de inteligência artificial para gestão do conhecimento?gestão do conhecimento?
OBJETIVOS
Sistemas de Informação GerenciaisSistemas de Informação GerenciaisCapítulo 10 Gerenciamento do Conhecimento na Empresa DigitalCapítulo 10 Gerenciamento do Conhecimento na Empresa Digital
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• Como as empresas podem utilizar sistemas Como as empresas podem utilizar sistemas especialistas e raciocínio baseado em casos especialistas e raciocínio baseado em casos para capturar conhecimento?para capturar conhecimento?
• Como as organizações podem se beneficiar Como as organizações podem se beneficiar da utilização de redes neurais e outras da utilização de redes neurais e outras técnicas inteligentes?técnicas inteligentes?
OBJETIVOS
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• Projetar sistemas de conhecimento que Projetar sistemas de conhecimento que realmente aperfeiçoem o desempenho realmente aperfeiçoem o desempenho organizacionalorganizacional
• Criar sistemas especialistas robustosCriar sistemas especialistas robustos
DESAFIOS PARA A ADMINISTRAÇÃO
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Aprendizagem organizacionalAprendizagem organizacional
• Criação de novos procedmentos operacionais Criação de novos procedmentos operacionais padrão e processos de negóciospadrão e processos de negócios
Gestão do conhecimentoGestão do conhecimento
• Conjunto de processos Conjunto de processos
• Cria, reúne, armazena, mantém e distribui Cria, reúne, armazena, mantém e distribui conhecimentoconhecimento
GESTÃO DO CONHECIMENTO NA ORGANIZAÇÃO
Aprendizagem organizacional e gestão do conhecimento
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Executivo-chefe do conhecimento Executivo-chefe do conhecimento (CKO)(CKO)
• Executivo sênior encarregado do Executivo sênior encarregado do programa de gestão de conhecimento da programa de gestão de conhecimento da organizaçãoorganização
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GESTÃO DO CONHECIMENTO NA ORGANIZAÇÃO
Aprendizagem organizacional e gestão do conhecimento
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Conhecimento tácitoConhecimento tácito
• Conhecimento e experiência não Conhecimento e experiência não documentada formalmentedocumentada formalmente
Melhores práticasMelhores práticas
• Soluções ou método de resolução de Soluções ou método de resolução de problemas bem-sucedidos desenvolvidos problemas bem-sucedidos desenvolvidos por organização ou setor específicopor organização ou setor específico
Sistemas e infra-estrutura para gestão do conhecimento
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GESTÃO DO CONHECIMENTO NA ORGANIZAÇÃO
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Memória organizacionalMemória organizacional
• Aprendizagem armazenada a partir do Aprendizagem armazenada a partir do histórico de uma organização histórico de uma organização
• Usado para a tomada de decisões e outros Usado para a tomada de decisões e outros finsfins
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GESTÃO DO CONHECIMENTO NA ORGANIZAÇÃO
Sistemas e infra-estrutura para gestão do conhecimento
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Infra-estrutura de IT para gestão do conhecimento
Figura 10-1
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GESTÃO DO CONHECIMENTO NA ORGANIZAÇÃO
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• Consiste da criação e do processamento Consiste da criação e do processamento da informaçãoda informação
• Dividido em trabalhadores do Dividido em trabalhadores do conhecimento trabalhadores de dadosconhecimento trabalhadores de dados
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
Trabalho de informação
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Sistemas de escritórioSistemas de escritório
• Gerenciar e coordenar o trabalho dos trabalhadores Gerenciar e coordenar o trabalho dos trabalhadores de dados e do conhecimentode dados e do conhecimento
• Conectar o trabalho dos trabalhadores de informação Conectar o trabalho dos trabalhadores de informação locais com todos os níveis e funções da organizaçãolocais com todos os níveis e funções da organização
• Conectar a organização ao mundo exteriorConectar a organização ao mundo exterior
• Exemplo: Processamento de texto, correio de voz e Exemplo: Processamento de texto, correio de voz e digitalizaçãodigitalização
Distribuição do conhecimento
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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Os três maiores papéis dos escritórios
Figura 10-2
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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Sistemas de digitalização de documentosSistemas de digitalização de documentos
• Convertem documentos e imagens para o Convertem documentos e imagens para o formato digitalformato digital
• Pode ser armazenado e acessado por Pode ser armazenado e acessado por computadorcomputador
JukeboxJukebox
• Dispositivo para armazenamento e recuperação Dispositivo para armazenamento e recuperação de documentos em muitos discos ópticosde documentos em muitos discos ópticos
Sistemas de escritório típicos
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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Componentes de um sistema de digitalização de imagens
Figura 10-3
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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Editoração Web e gerenciamento de documentos
Figura 10-4
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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Sistemas de trabalhadores do Sistemas de trabalhadores do conhecimento (STC)conhecimento (STC)
• Sistemas de informaçãoSistemas de informação
• Ajudam os trabalhadores do Ajudam os trabalhadores do conhecimento na criação e na integração conhecimento na criação e na integração de novo conhecimentode novo conhecimento
Criação de conhecimento: sistemas de trabalhadores do conhecimento
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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Mudanças no processo de gerenciamento de projeto da construção civil
Figura 10-5
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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• Ferramentas especializadasFerramentas especializadas
• Interface amigávelInterface amigável
Requisitos dos sistemas de trabalhadores do conhecimento
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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Figura 10-6
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
Requisitos dos sistemas de trabalhadores do conhecimento
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• Projeto assistido por computador (CAD)Projeto assistido por computador (CAD)
• Sistemas de realidade virtualSistemas de realidade virtual
• Linguagem de modelagem de realidade Linguagem de modelagem de realidade virtual (VRML)virtual (VRML)
• Estações de trabalho de investmentoEstações de trabalho de investmento
Exemplos de sistemas de trabalhadores do conhecimento
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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• GroupwareGroupware
• Intranets e ambientes de conhecimento Intranets e ambientes de conhecimento empresariais integradosempresariais integrados
• Portais corporativosPortais corporativos
• TeamwareTeamware
Compratilhamento do conhecimento
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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Um portal corporativo
Figura 10-7
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SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E SISTEMAS DE TRABALHADORES DO CONHECIMENTO
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• Esforço para desenvolver sistemas Esforço para desenvolver sistemas baseados em computadores que se baseados em computadores que se comportem como seres humanoscomportem como seres humanos
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
O que é inteligência artificial
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• Inteligência artificial:Inteligência artificial:
– Armazena informação de maneira ativa– Cria mecanismos não sujeitos a
características humanas– Elimina tarefas enfadonhas e rotineiras para
pessoas– Aprimora a base de conhecimento da
organização– Gera soluções para problemas específicos
Por que as empresas estão interessadas na inteligência artificial
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Família da inteligência artificial
Figura 10-8
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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• Base de conhecimentoBase de conhecimento
• Sistema especialista baseado em regrasSistema especialista baseado em regras
• Base de regrasBase de regras
• Estruturas de conhecimentoEstruturas de conhecimento
Captura de conhecimento: sistemas especialistas
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Regras de um programa de IA
Figura 10-9
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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• Shell IAShell IA
• Mecanismo de inferênciaMecanismo de inferência
• Encadeamento para dianteEncadeamento para diante
• Encadeamento reversoEncadeamento reverso
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Captura de conhecimento: sistemas especialistas
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Estruturas de modelo de conhecimento
Figura 10-10
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Mecanismos de inferência em sistemas especialistas
Figura 10-11
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Engenheiro do conhecimentoEngenheiro do conhecimento
• Especialista em extrair informações e Especialista em extrair informações e conhecimentos de outros profissionais conhecimentos de outros profissionais
• Traduz as informações em um conjunto de Traduz as informações em um conjunto de regras, ou estruturas, para um sistema regras, ou estruturas, para um sistema especialistaespecialista
Construção de um sistema especialista
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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• BlueCross BlueShield da Carolina do BlueCross BlueShield da Carolina do NorteNorte
• Countrywide Funding Corp. de Pasadena, Countrywide Funding Corp. de Pasadena, CalifórniaCalifórnia
Exemplos de sistemas especialistas bem-sucedidos
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Raciocínio baseado em casos (CBR)Raciocínio baseado em casos (CBR)
• Tecnologia de inteligência artificialTecnologia de inteligência artificial
• Representa o conhecimento como um Representa o conhecimento como um banco de dados de casos e soluçõesbanco de dados de casos e soluções
Inteligência organizacional: raciocínio baseado em casos
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Funcionamento do raciocínio baseado em casos
Figura 10-12
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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• Hardware ou software que imita oa Hardware ou software que imita oa padrões de processamento do cérebro padrões de processamento do cérebro biológicobiológico
• Incorpora inteligência ao hardware na Incorpora inteligência ao hardware na forma de uma capacidade generalizada de forma de uma capacidade generalizada de aprenderaprender
Redes neurais
OUTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
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Neurônios biológicos de uma sanguessuga
Figura 10-13
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OUTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
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Rede artificial neural com dois neurônios
Figura 10-14
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OUTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
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Uma rede neural utiliza regras ‘aprendidas’ de modelos de dados para construir uma camada oculta de lógica
Figura 10-15
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OUTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
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• IA baseada em regrasIA baseada em regras
• Tolera imprecisãoTolera imprecisão
• Usa termos não-específicos chamados Usa termos não-específicos chamados ‘funções de pertinência’ para resolver ‘funções de pertinência’ para resolver problemasproblemas
Lógica difusa
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OUTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
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Implementação de regras de lógica difusa em hardware
Figura 10-16
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OUTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
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• Métodos de resolução de problemasMétodos de resolução de problemas
• Promove a evolução de soluções a Promove a evolução de soluções a problemas específicosproblemas específicos
• Segue o modelo de organismos vivos Segue o modelo de organismos vivos adaptando-se ao ambienteadaptando-se ao ambiente
Algoritmos genéticos
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OUTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
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Componentes de um algoritmo genético
Figura 10-17
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OUTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
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• Integração de várias tecnologias de IA em Integração de várias tecnologias de IA em uma única aplicaçãouma única aplicação
• Aproveita as melhores características das Aproveita as melhores características das tecnologiastecnologias
Sistemas híbridos de IA
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OUTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
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• Programas de softwareProgramas de software
• Usa uma base de conhecimento embutida Usa uma base de conhecimento embutida ou aprendida para executar tarefas ou aprendida para executar tarefas específicas, repetitivas e previsíveisespecíficas, repetitivas e previsíveis
Agentes inteligentes
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OUTRAS TÉCNICAS INTELIGENTES
10.45 © 2003 by Prentice Hall
1010
GERENCIAMENTO GERENCIAMENTO
DO DO
CONHECIMENTOCONHECIMENTO
NA EMPRESANA EMPRESA
DIGITALDIGITAL
Capítulo