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Variáveis Preditoras de Evasão Variáveis Preditoras de Evasão em Cursos a Distânciaem Cursos a Distância

Orientação: Profª. Dra. Gardênia AbbadApoio Financeiro Parcial: CNPq¹Integrante do PRONEX - Treinamento e Comportamento no Trabalho

Amanda Moura-Walter¹

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Resumo Geral

Organização Estudada e MetodologiaOrganização Estudada e Metodologia MSD; Coleta de Dados via web; Dois Cursos a distância; Análises

Fatoriais e de Regressão Logística.ObjetivosObjetivos

Validar Escala de Comportamentos e Atitudes do Alunos em relação a cursos a distância;

Revalidar a Escala de Valor Instrumental do Treinamento no âmbito da EaD;

Analisar relacionamento entre variáveis de características da clientela, características do curso, comportamentos e atitudes dos alunos em relação a cursos a distância e evasão.

Principais ResultadosPrincipais Resultados Escalas válidas e confiáveis; Alunos que fizeram cursos a distância anteriormente e que

responderam mais favoravelmente com relação aos fatores intrínsecos e extrínsecos positivos relacionados a cursos a distância foram os que menos evadiram.

Em oposição, os indivíduos que responderam mais favoravelmente aos fatores intrínsecos e extrínsecos negativos relacionados a cursos a distância foram os que mais evadiram.

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Contextualização Revisão de Literatura

Pontos principais Objetivos e componentes dos modelos Método Resultados e Discussão Considerações Finais

Limitações e Contribuições da pesquisa Agenda

Apresentação

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Contextualização Revisão deLiteratura

Objetivos eModelo Método Resultados

e DiscussãoConsiderações

Finais

CenárioCenário AtualAtual

Mundo do

Trabalho

Trabalhos ComplexosInovações Tecnológicas (NTICs)CompetitividadeIncertezas e Mudanças

Organizações Indivíduos

Competências múltiplas e mais sofisticadas

Vantagem Competitiva

Ações de

TD&E

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Finais

Educação

DesenvolvimentoTreinamentoInstrução

Informação

Discussão ConceitualDiscussão Conceitual

Todas as ações visam promover e acelerar o processo de aprendizagem nas organizações Ações complementares e com limites sutis(Vargas & Abbad, 2006)

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E DiscussãoConsiderações

Finais

Educação a Distância (EaD)Educação a Distância (EaD)

EaD

Ferramenta estratégica e elemento fundamental no âmbito da educação (Belloni, 2003); Forma de atender necessidades educacionais que dificilmente seriam supridas pelas formas mais tradicionais de ensino (Laaser, 1997).

Separação física entre professor e aluno; Gerenciamento da aprendizagem pelo aluno; Mediação da relação professor-aluno por algum recurso

tecnológico; Flexibilidade de conteúdos.

Principais Características da EaD:

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E DiscussãoConsiderações

Finais

Educação a Distância (EaD)Educação a Distância (EaD) EaD demanda nova forma de pensar no processo de educação novas formas de interação;

Interação: abrange relacionamentos recíprocos entre pessoas e entre pessoas e máquinas/material pedagógico.

Estudante

Conteúdo Professor

Estudante-Conteúdo Estudante-Professor

Conteúdo - Professor

Estudante-Estudante

Professor-ProfessorConteúdo-Conteúdo

Aprendizagem profunda

e significativa

Fonte: Anderson & Garrison (1996), citado por Anderson (2003)

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Finais

Modelos de Avaliação de TreinamentoModelos de Avaliação de Treinamento

Diferenças entre Treinamentos a Distância e Presencial

Mudanças nos Modelos de Avaliação de Treinamentos e nos Instrumentos de Coleta de Dados

Modelos Referência no Brasil: MAIS (Borges-Andrade, 1982) Impact (Abbad, 1999)

Avaliação de Cursos a Distância: Poucos modelos Poucos estudos sobre evasão(Abbad, Carvalho & Zerbini, 2006; Sallorenzo, Abbad, Botelho & Silva, 2004).

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Finais

Características da ClientelaCaracterísticas da ClientelaNecessidade de estudos sobre quais características da clientela influenciam os níveis de evasão em ações educacionais a distância (Parker, 1995);

Idade e gênero, como preditores de evasão, tem ainda resultados limitados e inconclusivos (Parker, 1999; Whittington, 1995);

Poucos estudos analisando a fonte de pagamento do curso e evasão (Parker, 1999)

Cursos a distância completados previamente e evasão: poucos estudos, mas com correlação positiva(Parker, 1999; Eisenberg & Dowsett, 1990; Ehrman, 1990 citado por Parker, 1999).

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Finais

Características da Clientela (Cont.)Características da Clientela (Cont.)

Variáveis motivacionais maior poder preditivo de resultados de treinamento (Salas & Cannon-Bowers, 2001; Colquitt, LePine & Noe, 2000 e Warr & Bunce, 1995)

Valor Instrumental do Treinamento:valência (importância) e instrumentalidade (utilidade)

(Pilati, 2004; Lacerda, 2002 e Brauer, 2005)

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Finais

Características do TreinamentoCaracterísticas do Treinamento

Poucas pesquisas sobre Características do Treinamento (Salas & Cannon-Bowers, 2001; Borges-Andrade & Abbad, 1996; Abbad, Pantoja & Pilati, 2001; Abbad, Carvalho & Zerbini, 2006)

Nível de participação do aluno em atividades presenciais face a face estava associado ao nível de abandono do curso (Shin & Kim, 1999).

Concluintes Mais participaram

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Finais

EvasãoEvasão Altas taxas de evasão (Shin e Kim, 1999; Xenos et al., 2002).

Estudos inconclusivos e de difícil generalização em função de incosistência teórica e confusão conceitual (Whittingon, 1995; Tresman, 2002)

Literatura Nacional e

Internacional

Ensino Superior

Organizações

Objetivos, resultados, necessidades do alunos, nível de envolvimento social e intelectual distintos

Esferas acadêmicas, funcional e pessoal se complementam

(Vargas, 2004; Brauer, 2005; Abbad, Carvalho e Zerbini, 2006, Henke e Hussum, 2000)

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Finais

EvasãoEvasão

Múltiplos fatores referentes tanto ao indivíduo, características do curso e contexto de estudo (Xenos, Pierrakeas e Pintelas, 2002; Wang, Foucar-Szocki, Griffin, O’Connor e Sceiford, 2003; Shin e Kim, 1999; Amidani, 2004; Cookson, 1990; Yukselturk e Inan, 2006; Parker, 1995, 1999; Ngoma, Simwanza e Makunka, 2004; Abbad, Carvalho e Zerbini, 2006; Coelho, 2003; Pierrakeas, Xenos, Panagiatakopoulos e Verdigis, 2004)

Necessidade de desenvolvimento de pesquisas que investiguem variáveis preditoras de evasão e desenvolvimento de modelos teóricos válidos para a explicação do fenômeno.

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Contextualização Literatura Objetivos eModelo Método Resultados


Finais

Estudo 1 - Construir e validar estatísticamente a Escala de Comportamentos e Atitudes do Aluno em Relação a Cursos a Distância;

Estudo 2 - Revalidar estatísticamente a Escala de Valor Instrumental do Treinamento, no âmbito da EaD;

Estudo 3 – Analisar o relacionamento entre as variáveis:Características da Clientela (idade, gênero, participação

anterior em curso a distância, pagamento do curso pelo aluno e valor instrumental do treinamento)

Características do curso (totalmente a distância ou semipresencial)

Comportamento e atitudes do aluno em relação a cursos a distância

ObjetivosObjetivos

Variável Critério Evasão

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Discussão eConsiderações

FinaisContextualização Literatura Objetivos e

Modelo Método Resultados e Discussão

ConsideraçõesFinais

1. Características da Clientela

Gênero Idade Participação anterior em curso a distância Pagamento do curso pelo aluno Valor Instrumental do Treinamento

Variáveis Preditoras (VIs) Variável Critério (VD)

2. Características do Curso Curso totalmente a distância X Curso semi-presencial

4. Evasão

3. Comportamentos e Atitudes do Aluno em

Relação a Cursos a Distância

Modelo de PesquisaModelo de Pesquisa

16/39Definição dos Componentes do ModeloDefinição dos Componentes do Modelo

Características da Clientela

Dados demográficos e pessoais: idade, gênero, participação anterior do aluno em curso a distância e pagamento do curso pelo aluno;

Valor Instrumental do Treinamento: entendido em termos de valência e instrumentalidade e diz respeito à importância/valorização dada pelo indivíduo às conseqüências/resultados que obterá por meio de sua participação no curso (valência) e o quanto fazer o curso ajudará o indivíduo a obter conseqüências/resultados que deseja (instrumentalidade).



Finais

17/39Definição dos Componentes do ModeloDefinição dos Componentes do Modelo

Características do Curso Refere-se à modalidade do curso: totalmente a distância ou a distância com encontros presenciais (semi-presencial).

Comportamentos e Atitudes do Aluno em Relação a Cursos a DistânciaRefere-se a fatores facilitadores e dificultadores que podem ser encontrados por alunos que realizam cursos nessa modalidade e a forma como as pessoas se comportam e reagem diante desses fatores.

EvasãoRefere-se ao abandono dos alunos que se matricularam nos cursos analisados, que não cumpriram todos os requisitos e, portanto, não concluíram os cursos dentro do prazo previsto



Finais

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Finais

Organização: Organização: MSD Tecnologia EducacionalMSD Tecnologia Educacional

Atende todo o Brasil;

Cursos técnicos (com certificação pelo MEC) e cursos corporativos a distância;

Equipe de desenvolvimento composta por 30 profissionais de diferentes áreas: criação e roteiro, artes visuais, webdesign, comunicação, informática, pedagogia e psicologia (www.msd.com.br).

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Cursos AnalisadosCursos AnalisadosCursos corporativos, oferecidos em parceria com a MSD e a

Confederação das Associações Comerciais e Empresarias do Brasil (CACB)



Finais

Mediação e Arbitragem Formação de Consultores

Público-alvo

Empresários, estudantes eprofissionais da área demétodos extrajudicias desolução de controvérsias

Consultores do ProjetoEmpreender, profisisionas dasassociações comerciais e outrosprofissionais que desejemconhecer a metodologia

Modalidade Semipresencial Distância

Carga horária80hs distância/32hspresencial 60 hs

Interação E-mail Tutoria on-line , fóruns e chats

Material do CursoCD-ROM , livros, ambientevirtual CD-ROM , livros, ambiente virtual

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Amostras dos Estudos 1, 2 e 3 Amostras dos Estudos 1, 2 e 3 Estudo 1 Estudo 2 Estudo 3

Gênero50,0% Homens 49,5% Mulheres

50,0% Homens 47,8% Mulheres

51,0% Homens 49,0% Mulheres

Estado Civil33,4% Solteiro 35,7% Casado

32,6% Solteiro 34,8% Casado

33,1% Solteiro 35,6% Casado

Idade29-30 anos - 24%

29-30 anos - 23,2%

29-30 anos - 23,7%

Média 36,9 (DP 10,6)

Média 38,5 (DP 11,7)

Média 37,1 (DP 10,8)

Evadidos 23,2% 22,1% 22,5%

N* 479 448 435

* Tamanho da amostra



Finais

21/39Construção do InstrumentoConstrução do Instrumento1ª Etapa: Construção do Instrumento de Comportamentos e Atitudesdo Aluno com Relação a Cursos a DistânciaGrupo focal: 06 participantes - coordenadores e tutores da MSD e CACB,16 Entrevistas semi-estruturadas com alunos evadidos e concluintes,

por telefoneRevisão de literatura na área de Evasão 3 oficinas de trabalho com o Grupo de Pesquisa Impacto

2ª Etapa: Validação SemânticaEntrevistas com 10 pessoas com escolaridade igual ou superior ao segundo grau completo. Análise do questionários por 2 funcionários da MSD e CACB

22 itens Escala tipo likert 0 – Discordo totalmente a 10 – Concordo totalmente

Instrumento Final



Finais

22/39Instrumentos e MedidasInstrumentos e MedidasInstrumento Descrição do Instrumento Número de Itens

Roteiro de Análise do Material Didático

Tabela de Objetivos instrucionaisEstratégias instrucionaisExercíciosPlanejamento de atividadesSeqüência do ensinoFontes de informaçãoInformações gerais sobre o curso

39 itens fechados1 item aberto (observações)

Comportamentos e Atitudes do Aluno em Relação a Cursos a Distância

Comportamentos e atitudes de alunos diante de fatores facilitadores e dificultadores que podem ser encontrados por alunos que realizam cursos a distância.

22 itens11 itens

relacionados a características demográficas.

Valor Instrumental do Treinamento

Importância dada pelo treinando às conseqüências/ resultados que obterá por meio da sua participação no curso e utilidade do curso para o alcance desses resultados.

14 itens de importância14 itens de utilidade



Finais

23/39Procedimentos de Coleta de DadosProcedimentos de Coleta de Dados

Fevereiro a Abril de 2006; Dados pessoais – MSD; Análise qualitativa do material didático; Coleta totalmente via internet: envio de e-mail e instrumentos

digitalizados, hospedados em página HTML

Curso 1 Curso 2 Curso 1 Curso 2 Curso 1 Curso 2Comportamentos e

Atitudes do Aluno em Relação a Cursos a

Distância

334 183 32,1 40,3

Valor Instrumental do Treinamento

314 169 30,2 37,21040 454

Curso 1 - Mediação e ArbitragemCurso 2 - Formação de Consultores

I nstrumento Número de e-mails enviados

Retorno %



Finais

24/39Procedimentos de Análise de DadosProcedimentos de Análise de Dados

Análises exploratórias - verificar inconsistências ou falhas na importação dos dados, casos omissos, distribuição das variáveis e tamanho da amostra.

Estudo 1 e 2Estudo 1 e 2 - Validação Estatística de Instrumentos Análise dos Componentes Principais (PC) - identificar o número de fatores,

a presença de multicolinearidade e fatorabilidade da matriz de dados- KMO. Foram analisados: matriz de correlações, valores próprios, scree plot e significância teórica.

Análise paralela de Horn – auxílio na determinação do número de fatores; Análises dos eixos principais (PAF) - investigar as estruturas fatoriais dos

instrumentos. Alpha de Cronbach.

Estudo 3Estudo 3 - Análise do relacionamento entre variáveis Análises não paramétricas (qui-quadrado e Teste t) Análises de regressão logística, método enter.



Finais

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Finais

Estudo 1 - Validação da Escala de Comportamentos e Atitudes Estudo 1 - Validação da Escala de Comportamentos e Atitudes do Aluno em Relação a Cursos a Distânciado Aluno em Relação a Cursos a Distância

FatoresNº de Itens

Valor Próprio

Cargas Fatoriais

Item com maior carga

Fatores Intrínsecos e Extrínsecos Positivos Relacionados a Cursos a Distância 13 5,078 0,62 a 0,39

"Procurei ler os materiais que informavam sobre as características do curso, prazos e atividades previstas" 0,80

Fatores Intrínsecos e Extrínsecos Negativos Relacionados a Cursos a Distância 7 3,484 0,86 a 0,48

"Senti falta da presença física de outros alunos" 0,79

Número total de itens 20 KMO = 0,78

Variância Explicada 38,9% Total de Itens Eliminados = 2

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Finais

Discussão – Estudo 1Discussão – Estudo 1

Instrumento válido e confiável; Ampliar escala para verificação da estrutura: dois itens

eliminados na fatorial; Nova escala para análise da evasão: mensuração de como os

treinandos se comportam e reagem diante de certas características e contextos relacionados a EaD;

Grande quantidade de dados omissos: falha na definição do conceito de evasão;

Aplicação em outros contextos, clientelas e amostras maiores.

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Finais

Estudo 2 – Validação da Escala de Valor Estudo 2 – Validação da Escala de Valor Instrumental do Treinamento – Valência e Instrumental do Treinamento – Valência e

InstrumentalidadeInstrumentalidade

FatoresNº de Itens

Valor Próprio

Cargas Fatoriais


Instrumentalidade 14 5,596 0,74 a 0,52

“”Sentir-me mais valorizado pelo meu grupo de trabalho” 0,90

Variância Explicada 39,97% KMO = 0,90

FatoresNº de Itens

Valor Próprio

Cargas Fatoriais


Valência 14 5,811 0,76 a 0,49

“”Sentir-me mais valorizado pelo meu grupo de trabalho” 0,90

Variância Explicada 39,97% KMO = 0,90

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Finais


Instrumentos válidos e confiáveis, com estruturas empíricas semelhantes ao encontrado em outro estudos (Pilati, 2004);

Sugere-se a construção de itens relacionados a expectância, para que seja possível a análise do modelo multiplicativo denominado força motivacional, conforme proposto por Vroom (1964).

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Finais

Estudo 3 – Modelo de Regressão LogísticaEstudo 3 – Modelo de Regressão LogísticaVariável B Erro

PadrãoSig Exp

(B)

*p<0,05Nagelkerke R² = 0,282

0,828Constante 3,482 1,673 0,037 32,518Sexo -0,189 0,335 0,573

1,178Idade 0,164 0,175 0,865 0,971Instrumentalidade 0,155 0,364 0,652

0,682Valência -0,383 0,375 0,680 1,167Curso -1,045 0,386 0,322

0,470

Fatores Intrínsecos e Extrínsecos Negativos Relacionados a Cursos a Distância

0,322* 0,08 0,000 1,380

Fatores Intrínsecos e Extrínsecos Positivos Relacionados a Cursos a Distância

-0,754* 0,159 0,000

0,352

Pagamento do Curso 0,302 0,355 0,396 1,352

Participação anterior em curso a distância

-1,045* 0,345 0,002

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Finais

Discussão – Estudo 3Discussão – Estudo 3 Idade e gênero: não foram preditoras de evasão. Não

corroboram os achados de Xenos et al. (2002), Beaty (1994) citado por Whittington (1995), Riddle (1995) citado por Whittington (1995) e Wang et al. (2003)

Idade e gênero como indicadores de evasão ainda apresentam resultados inconclusivos;

Pagamento do curso: não foi preditor de evasão. Corroboram os achados de Parker (1999).

No entanto, sugere-se a realização de mais pesquisas, com diferentes valores de curso e diferente poder aquisitivo da clientela.

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Finais


Valor Instrumental do Treinamento: não foi explicativa de evasão. Dados encontrados não corroboram estudos que encontram variáveis motivacionais como forte preditoras de resultados de treinamento (Lacerda, 2002, Pilati, 2004, Abbad et. al, 2002; Zerbini, 2003; Salas & Cannon-Bowers, 2001).

Cursos Analisados = mecanismos de atualização e aprimoramento ferramentas imprescindíveis para a realização do trabalho.

Sugestão: analisar essa variável relacionada a recompensas de maior magnitude.

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Finais


Cursos a distância realizados anteriormente: correlação negativa com evasão. Dados corroboram outros encontrados em pesquisas na área (Eisenberg & Dowsett, 1990; Ehrman, 1990 citado por Parker, 1999).

Atenção especial para alunos “calouros” na modalidade de EaD.

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Finais

Discussão – Estudo 3Discussão – Estudo 3 Alunos que fizeram cursos a distância anteriormente e

indivíduos que responderam mais favoravelmente com relação aos fatores intrínsecos e extrínsecos positivos relacionados a cursos a distância foram os que menos evadiram.

Em oposição, os indivíduos que responderam mais favoravelmente aos fatores intrínsecos e extrínsecos negativos relacionados a cursos a distância foram os que mais evadiram.

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Finais

Discussão – Estudo 3Discussão – Estudo 3 Exemplos de itens relacionados a fatores intrísecos e

extrínsecos positivos: Facilidade em realizar o curso a distância; Elaboração de plano de estudos; Sentimento de apoio pelo tutor/professor; Busca de informações sobre o curso.

Exemplos de itens relacionados a fatores intrísecos e extrínsecos negativos:

Falta de contato virtual;Dificuldade em utilizar os recursos eletrônicos;Falta de presença física de outros alunos.

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Finais


Como estudar a distância? Como utilizar as ferramentas disponíveis? Como estruturar as interações? Quais

serviços de apoio disponibilizar?

Diminuição da Distância Transacional(Galusha, 1997; Anderson, 2003)

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Finais

Limitações da PesquisaLimitações da Pesquisa Grande quantidade de dados omissos, ocasionadas, possivelmente,

pela consideração inadequada de estudantes que abandonam o curso como evadidos;

Número reduzido da amostra para validação da escala de Comportamentos e Atitudes do Aluno em Relação a Cursos a distância;

Ausência de comparação mais detalhadas dos dados dos cursos de Mediação e Arbitragem e Formação de Consultores;

Não inclusão de variáveis individuais e de suporte que poderiam aumentar a explicação dos modelos de predição de evasão, tais como, hábitos de estudo e locus de controle;

Pouca ênfase atribuída aos dados qualitativos extraídos da análise dos materiais do curso nesta pesquisa;

Aplicação do questionário apenas em uma empresa o que implica em restrições à generalidade dos achados.

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Finais

Contribuições da PesquisaContribuições da Pesquisa

Revalidação da Escala de Valor Instrumental do Treinamento; Construção e validação estatística de uma nova escala que se

mostrou boa preditora de evasão em cursos a distância;

A utilização de metodologia qualitativa, com as técnicas de grupo focal e entrevistas para a construção do questionário, além da análise de literatura;

Dados coletados e medidas construídas diretamente na esfera organizacional, o que enriquece a possível generalização para ambientes corporativos;

Ampla revisão de literatura.

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Finais

Agenda de PesquisaAgenda de Pesquisa Aplicar os instrumentos desta pesquisa em outros contextos, cursos

e clientelas;

Aprimorar a medida de Comportamentos e Atitudes do Aluno em Relação a Cursos a Distância;

Aprimorar o instrumento de Valor Instrumental do Treinamento, criando-se itens para a medição da expectância e posterior cálculo da força motivacional do treinamento (Valência X Instrumentalidade X Expectância);

Verificar se cursos semipresenciais e totalmente a distância estão relacionados a predição de evasão;

Relacionar outras variáveis demográficas tais como locus de controle e hábitos de estudo, na predição de evasão;

Combinar pesquisa quantitativa e qualitativa na análise dos resultados.

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Obrigada!

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