20141113 big tourism_mygosun_big_data
TRANSCRIPT
Diana Pottecher
Co-Founder & CEO
13-14 Noviembre 2014
Evento
BIG
TOURISMBBVA Innovation Center Proyecto apoyado por:
Todos sabemos algo de Big dataQué es y para que sirve
Diferentes fuentes de datos
Transactions Chain-
Scale History
Guest Purchase
s
Booking time to Travel
Companion types
E-mail / Chat
Call center notes
Web click-
streamsIn-person dialogs
Opinions
Preferences
Desires
Needs
Characteristics
Demo-graphics
Attributes
Demographicdata
Transactiondata
Interactiondata
Behavioraldata
Source: Tnozz webinar: What Travel Can Learn About Big Data,
Social Media & Customer Analytics
Las áreas de trabajo de BD
Source: http://www.big-project.eu/
Data acquisitionData
analysisData
curationData
storageData usage
Health Public SectorTelco, Media & Entertainment
Finance & insurance
Manufacturing, Retail, Energy,
Transport
Value Chain
• Structured data
• Unstructured Data
• Event processing
• Sensors networks
• Streams
• Data preprocessing
• Semantic analysis
• Sentiment analysis
• Other features analysis
• Data correlation
• Trust
• Provenance
• Data augmentation
• Data validation
• RDBMS limitations
• NOSQL
• Cloud storage
• Decision support
• Decision making
• Automatic steps
• Domain-specific usage
Technical areas
SupplyNeeds
Industry driven working groups
Herramientas de DB
Source: http://www.bigdatalandscape.com/
Áreas de mejora de BD
Source: www.uschamberfoundation.org/sites/default/files/Data%20Report%20Final%2010.23.pdf
Pero la mejor definición..
Source: frase de Donald Rumsfeld; el secretario de defensa de los EEUU
que dijo en Febrero 2002
“There are known knowns;
there are things that we know that we know.
We also know there are known unknowns;
that is, to say we know there are some things we do
not know.
But there are also unknown unknowns;
the ones we don't know we don't know.”
¿Cuáles son los retos en la industria turística que puede solucionar Big Data?Un punto de vista focalizado en el negocio
Retos Big Data en Turismo
Consolidar la información que la empresa turística dispone del cliente esparcida en varios repositorios
Integrar los nuevos repositorios (información desestructurada) con los de siempre (DW, CRM, ERP…)
Utilizar tecnología Open source en las empresas de turismo (sistemas transaccionales)
Mantener una ventaja competitiva gracias al BD (un paso más allá del revenue management y lasanalíticas de fidelización del cliente)
Beneficios Big Data en Turismo
Los beneficios de BD para los proveedores de viajes y
para turistas:
Mejora de la toma de decisiones
Nuevos productos y servicios
Mejores relaciones del cliente
Procesamiento de datos más rápido y/o más barato
¿Qué dicen los expertos sobre DB en turismo?Una breve mención a las noticias
¿Qué dicen los expertos sobre BD?...
Gartner’s 2014
Hype Cycle for
Emerging
Technology
años 2011 -
2014.
2014
¿Qué dicen los expertos sobre BD?...
By 2016, big data will be used more often to
innovate or invent products and services
than to incrementally improve existing
business processes.
Through 2020, more than 90% of big data
implementations will augment, and not
replace, existing data warehouse and
business intelligence deployments.
Source: www.gartner.com/doc/2722517?ref=ddisp
¿Existen casos de uso conocidos en turismo?Cómo se aplica hoy DB en turismo, algunos ejemplos
Datos para el Marketing dirigido
Son especialistas en conocimiento de turismo (patrones de
compra en viaje, forma de vida, demografía, etc.) para
acciones de marketing
Patones de consumo (datos ext.)
Octubre 2013
fukushima
Destino que
utiliza análisis de
grandes datos
para establecer
un marco para
impulsar el
turismo en la
zona.
Source:
www.datanami.com/2013/10/16/japan_looking_to_big_data_for_tourism_boost
Patrones de consumo (datos int.)
Noticia del
2013,
tecnología de
IBM a partir de
los datos
históricos de
todas las
compras que
los clientes
www.agenttravel.es/noticia-013915_Barcelo-Viajes-pone-en-marcha-un-programa-de-
analisis-de-los-habitos-de-sus-clientes.html
Monitorizar la competencia
Nuevos Revenue managements systems incluyendo DB para
analizar datos de los pasajeros.
Un meta-buscador de BD
Agregador de contenidos de OTAs, proporcionan estos datos
a terceros a modo servicio
¿Cómo creemos que van a evolucionar el mercado?Nuestra opinión personal
Consolidación de los players tecnológicos,
simplificando el acceso
a todas las áreas
técnicas de DB
Especialización de playerssectoriales ofreciendo servicios Big Dataocultando el acceso a la tecnología
Área de trabajo de mygosun
Big Data is not all tech and math,
can add really good “little data”
makes a difference in every stage
of the Travel value chain
Source: http://www.tnooz.com/article/big-data-better-give-than-receive/#sthash.jtAXG600.dpuf
Área de trabajo de mygosunH
oy Ayudar a la toma
de decisiones de venta
Mañana Optimizar la
experiencia de cliente
Definir nuevos servicios y productos turísticos
Quiénes somosBreve presentación de mygosun
Qué es mygosun
• Tecnología de venta para Agencias de viaje y hoteles
• Ayudamos a nuestros clientes a mejorar la rentabilidad de su canal de venta Web
• Una herramienta para personalizar la oferta a los grupos
Venta
Marca Banca
Paquete dinámico
Cadena de valor del cliente
A tap is a single, brief touch on the
screen within a bounded area and back
up off the screen again.
Interactuar
con el
Lead
Dejarle
escoger
las
actividades
Ofrecerle
un
descuento
para cros-
selling
Responder
a las
dudas del
viaje
mejor comprensión
del cliente ofrecer un servicio más
valorable
Inspiración
Planificación
Decisión
Reserva
Experimentación
Compartición
Donde estamos ahora
Estamos validando nuestro MPV con una serie de actores y en FITUR
lanzaremos nuestra oferta comercial
Estamos validando nuestro MPV con una serie de actores y en FITUR
lanzaremos nuestra oferta comercial
AGENCIAS HOTELES Y OTROS
Pilotos en curso para 5
Cadenas hotelerasPilotos en curso para 5
agencias más
Planes de crecimiento y desarrollo
Acciones pendientes 2014 -2015
MPV
Validación
del MPV
Oferta
de
lanzamiento
Expansión
Mejora
Cuadro
mando
Big data
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Tel.: +34 651 57 21 39 / Gonzalo Sandino nº. 13, bajo. Madrid
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