QGIS におけるラスターデータ解析例

～ Landsat 8 画像を用いた NDVI の算出～環境情報学実習

第二回課題（中村先生）47156601 　秋山大地

この 作品 は クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 ライセンスの下に提供されていま

す。

本作品は、

「 Landsat 8 画像で NDVI 算出」小池 隆（合同会社緑ＩＴ事務所）中村 和彦・福本 塁（ NPO 法人オープンコンシェルジュ）岩田 敏彰（独立行政法人 産業技術総合研究所）（ URL ： http://www.slideshare.net/openconcierge/landsat-8ndvi）

を元に作成されたものです。

0. NDVI とは

• 正規化差分植生指標(Normalized Difference Vegetation Index; NDVI)• 植生の量や活性を反映する指標• NDVI = ( NIR – Red ) / ( NIR + Red )

　　 NIR ：近赤外　 Red ：赤

※ 参考サイト：とらりもん HOME　 http://pen.agbi.tsukuba.ac.jp/~RStiger/hiki2/

1. Landsat 8 画像のダウンロード

• 産総研の LandBrowser からダウンロードhttp://landbrowser.geogrid.org/landbrowser/• マニュアル

http://file.www5.hp-ez.com/tottyiwata/LBM1.pdf• 重要ショートカット： H で時間を戻す・ L で時間を

進める• Cloud の値を小さく（ 10 くらい）して雲なし画像

に限定

NDVI 算出に必要なバンドを取得

• 上の「 Save 」をクリックして保存• Landsat8 の場合• Band4 （赤）と Band5 （近赤外）の 2 つが必要

2. 画像の読み込み

• QGIS のラスタ追加メニューから画像 2 つを読み込む

3. NDVI の計算

• NDVI = ( Band5 – Band4) / ( Band5 + Band4 )• ラスタ -> ラスタ計算機 で計算

4 ． NDVI 算出結果の表示

• NDVI の値が大きいほど緑が濃いように塗り分け

4.1 　色分け方法について