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A Data-first Approach to IoT with Pelion IoT Platform

Arm太田一樹2018.12.6

2 Confidential © 2018 Arm Limited

Arm Treasure Data日本での事業展開を本格化

2014年1月

芳川裕誠太田一樹古橋貞之

2011年設立

米国創業：アメリカシリコンバレー（東京支社：丸の内）

従業員数：約200名（2018年8月）

2014年3月

2014年6月

2014年9月

2014年11月

2015年6月

2015年12月

2016年2月

2016年4月

2016年9月

2017年3月

2017年7月

三菱重工風力発電事業


Magic Quadrant for DMSA 2018

• Data integration and IoT focus: Treasure Data has focused on building flexible data integration capabilities, which are important for a data lake approach. Crowdsourced data integration via Fluentd and Embulk plugins provide streaming and batch-based capabilities. Treasure Data's early focus on IoT data provided a basis for much of its platform development.

• Advanced analytics capabilities: Treasure Data supports native user-defined functions, built-in analytics capabilities for geospatial and statistical models, and strong integration with R and Python. Apache Spark integration is in beta testing.

• Support and pricing: Respondents to our reference customer survey praised Treasure Data's support and pricing models. Treasure Data came third for overall support, and second for pricing flexibility.


エンタープライズ企業中心に日本国内300社超の導入実績


Device Data Platform(DDP)としての活用ユーザ


従来のデジタル化の考え方

顧客(ヒト)データCustomer Data Platform

デバイス(モノ)データDevice Data Platform


ヒトとモノのデータを掛け合わせることによるビジネスイノベーション

ビジネス

イノベーション

顧客(ヒト)データCustomer Data Platform

デバイス(モノ)データDevice Data Platform


次世代のデジタルトランスフォーメーション

デジタルマーケティングとIoTの融合


次世代のデジタルトランスフォーメーション

(引用) トヨタとソフトバンクがMaaSの新会社「MONET」を設立--自動運転時代を見据えhttps://japan.cnet.com/article/35126566/

MaaS

(引用) IoT家電の“脱インターネット”？パナソニックとソフトバンクが実証実験http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1811/02/news102.html

IoT家電


PELION＝


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armはお客様にベストなIOTソリューションを提供できる唯一の存在

2030年までには累計1兆個のIoTデバイスの出荷が見込まれています

エコシステムパートナー数

1,000+

ArmベースSoCを利用しているウェアラブルシェア

90%

70%

今日までのArmベースチップ出荷数（累計）

125B+

世界の人口におけるArmテクノロジーの利用者割合


Co

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The Internet of (a trillion) Things

Source: Gartner, Statista, Strategy Analytics, Arm Estimates

30億個スマートフォン

2億個パソコン

8.4億個 IoTデバイス

現在将来

1兆個2035年までにネットワーク接続されるデバイス数


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1 兆個のArmベースデバイスがセキュアに接続されます

IoTデータ

armはIoTを知り尽くしている唯一の存在


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エッジ

ゲートウェイ

過度の制約デバイス

制約(センシティブ)

機器メインストリーム

クラウド

接続デバイス

データ活用

セキュリティ

リッチノード

制御デバイス

開発デバイス

Different IoT device classes, connectivity options, and hybrid environments lead to fragmentation, complexity, & the need for security

プライベートオンプレミスPelion

Mbed

コントロール

データ

IoTを大規模に展開し、セキュアに制御することが重要


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arm Pelion IoT Platformエンドtoエンド提供可能なArm IPG+ISG セキュリティフレームワーク

アプリケーションエコシステム(アプリケーション開発イネイブラー)

デバイスエコシステムMbed OS対応のモジュール/チップ

コネクティビティマネジメント

デバイスマネジメント

データマネジメント

CDP アセットトラッキング

Dev

ice

-to

-dat

a se

curi

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Pelion

エンタプライズ

その他データ+

コントロール

データ


Co

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多様なユースケースに対応できる

高度なプラットフォーム

高度で複雑なデータサービスを提供するには、高度なデバイス+コネクティビティマネジメントが欠かせません


• あらゆるユースケースに対して信頼できる管理データ

• 分析するための豊富なデータセット


• 規制のある環境に対応できるハイブリッドクラウド

• デバイスプロファイルの一元管理

コネクティビティマネジメント• 各地域にいるIoTエコシステム管理者用の統合コンソール画面

• 統合コネクティビティマネジメント

Pelion IoT Platformバリュープロポジションコントロール

データ


Co

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デバイスマネジメントは、デバイスのライフサイクルの各工程でデバイスの安全性を高めます

出荷時

オンボーディング

運用時

セキュアデバイスアクセス

出荷時のプロビジョニング

セキュアSWアップデート

ブートストラップ

外部認証局

コミッショニング



Co

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Connectivity

シームレスな展開を可能とするコネクティビティマネジメント

ネットワークの相互互換Industry leading support for non-IP and IP based communication protocols

デバイスの相互互換Seamlessly connect any type of endpoint from anywhere. With subscriber lifecycle automation to ensure the device is always configured correctly

データの相互互換Data is securely routed to customer infrastructure or

third party platforms, regardless of communication protocol

グローバルで連携可能なネットワーク

Global coverage designed to provide access on partner networks that is redundant, highly performant and

secure

シームレスなインテグレーション

拡張性の高いネットワーク

グローバルエンタプライズイネイブラー

eUICC対応コネクティビティ




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分析施策統合保存準備発見共有分析施策

IoTローデータ

エンタプライズデータ

Pelion データマネジメントサービス

利用可能なIoTデータの提供

パートナー / ユーザー

エコシステムの有効化

データマネジメントによる価値の最大化


収集


Co

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Partner Ship


導入事例


Intelligent Pilot 事故リスク予測プラットフォーム


ピンマークは実際に起きた事故地点，数字は実際に起きた事故件数

丸い自動車マークはトレジャーデータ上の機械学習ライブラリ， AI による今後事故が起こりうるリスク地点

過去2年間の事故多発地点データを徹底的に分析・学習し，日本全国の事故リスクのある地点を予測



事故リスクが予測された全ての地点には加えて年間に何件の事故が起きそうかを予測（回帰）。さらに事故が起こる様々な条件を併せて付与。「衝突，単独，出会い頭」などの事故種別や天候，時間帯，平日祝日区分など。これにより推定されたリスク地点は運転時の様々な条件を考慮して有効か無効かを切り替えられる。

全ての地点で事故が起きる条件：・事故種別・天候・平日／休日・時間帯・予測される事故件数を付与。同じ事故リスク地点でも，条件によって警告されるか否かが判別される極めて高度な予測を実現。



データソース外部サービス

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アプリケーション

IoTクラウド

Wi-Fi

コールセンター

SFA - CRM

BI

DMP

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天気

地図

交通・渋滞

セールス

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車ヘルスケア社会インフラ医療

車両事故リスクDB

セキュリティデバイスマネジメント VoIP

API

ネットワーク

デバイスデータ

2G/3GLTE LANBluetooth

SDK

セキュリティ

コントロール

メッセージング

S/Wアップデート

修正パッチ配布

データ収集

VoIP

データ分析

データクレンジング

機械学習



データ分析レポート作成

メーター測定機器

IoT/M2M

データ転送

サービス

3G/LTE

基地局

外部調査

建設会社

営業員

オンライン

配達員

コールセンター

計測員

工場

スマートガスメーター (300,000台)

パートナー向けセキュアな管理システム

セールス

デリバリーシステム

その他• データレーク

• データ収集統合

AcctAnalyze

32 Confidential © 2018 Arm LimitedConfidential © Arm 2018 Limited 7

Digital Tag Platform

Canon IT Solutions

• Computer Vision System for accurate shelf item inventory

AiOi Systems

• Digital Tag with Item Pickup ToFsensor


Digital Tag Platform

Canon IT Solutions

• Computer Vision System for accurate shelf item inventory

Components

• Mbed Cloud Client

• Ubuntu

• TensorFlow

• Asus Camera

• Nvidia

Training

• 3000 pictures of the Arm pet bottle


Driver / Vehicle Monitoring Platform

GMO Cloud

• Web App

Elmo

• Drive Recorder

• Digital Tacograph

MegaChips

• Frizz Sensor Hub

Hosiden

• Wearable OEM


Power Line Communication

Proassist

• Web App

MegaChips

• PLC Module

K64F

• Temperature

• Humidity

• Gyro

• Barometer


Digital Signage with Facial Detection

ShiftBrain

• Web App

• Signage Content

Omron

• Okao Vision

Renesas

• GR-Peach

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