บทที่...
TRANSCRIPT
บทที่ 8
ค่าเฉพาะและเวกเตอร์เฉพาะ
บทนีจ้ะศกึษา การแปลงเชิงเส้นเม่ือก าหนดให้ :T V V และต้องการหาคา่คงท่ี และ v ท่ีท าให้สมการ T v v โดยท่ีเวกเตอร์ v ไมเ่ป็นเวกเตอร์ศนูย์นัน่คือ 0v หรือเม่ือก าหนดให้ A เป็นเมทริกซ์จตัรัุสมิต ิ n แล้วต้องการหาคา่คงท่ี ทัง้หมดและเวกเตอร์ v ท่ีไมเ่ป็นเวกเตอร์ศนูย์ซึง่ Av v ซึง่ในบทนีจ้ะศกึษาการหาคา่ของ และ v นัน่เอง
8.1 ค่าเฉพาะและเวกเตอร์เฉพาะ
จากปัญหา ก าหนดให้ A เป็นเมทริกซ์จตัรัุสมิต ิ n แล้วต้องการหาคา่คงท่ี ทัง้หมดและเวกเตอร์ v ท่ีไมเ่ป็นเวกเตอร์ศนูย์ซึง่ Av v จะเร่ิมจากนิยามตอ่ไปนี ้
บทนิยามที่ 8.1 ก าหนดให้ A เป็นเมทริกซ์จัตุรัสมิติ n แล้วค่าคงท่ี เรียกว่าเป็นค่าเฉพาะ (Eigenvalue) ของ A เม่ือเวกเตอร์ v ไมเ่ป็นเวกเตอร์ศนูย์ท่ีท าให้ Av v
เรียก v วา่เป็นเวกเตอร์เฉพาะ (Eigenvector) ของ A ท่ีสมนยักบั
ตัวอย่างที่ 8.1 ก าหนดให้ 4 0
4 2A
จงแสดงวา่ 3
2v
เป็นเวกเตอร์เฉพาะของ
A ท่ี สมนยักบัคา่เฉพาะ 4
วิธีท า จาก Av 4 0 3
4 2 2
12
8
34
2
v
ดงันัน้ 3
2v
เป็นเวกเตอร์เฉพาะของ A ท่ีสมนยักบัคา่เฉพาะ 4
264
บทนิยามที่ 8.2 ก าหนดให้ A เป็นเมทริกซ์จตัรัุสมิต ิ n det nA I เรียกฟังก์ชันพหุนามลักษณะเฉพาะ (Characteristic Polynomial)
และสมการ det 0nA I เรียกสมการลักษณะเฉพาะ (Characteristic Equation)
ถ้า A เป็นเมทริกซ์จตัรัุสมิติ n สมการลกัษณะเฉพาะ จะเป็นสมการพหนุามระดบัขัน้ n และคา่เฉพาะ เป็นรากของพหนุามซึง่มีอยา่งมาก n ราก
ตัวอย่างที่ 8.2 จงหาคา่เฉพาะของเมทริกซ์ 1 4
7 4A
วิธีท า คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือคา่ ท่ีสอดคล้องกบัสมการ det 0A I จะได้
1 4
7 4
0
1 4 28 0 จะได้สมการลกัษณะเฉพาะของเมทริกซ์ A คือ
2 5 24 0 8 3 0 คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A เป็นจ านวนจริงท่ีแตกตา่งกนั 2 คา่ คือ 1 8 และ 2 3
ตัวอย่างที่ 8.3 จงหาคา่เฉพาะของเมทริกซ์ 2 1
1 4A
วิธีท า คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือคา่ ท่ีสอดคล้องกบัสมการ det 0A I จะได้
2 1
1 4
0
2 4 1 0 จะได้สมการลกัษณะเฉพาะของเมทริกซ์ A คือ
2 6 9 0
23 0
คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A เป็นจ านวนจริงท่ีซ า้กนั 2 คา่ คือ 1 2 3
265
ตัวอย่างที่ 8.4 จงหาคา่เฉพาะของเมทริกซ์ 7 3
4 6A
วิธีท า คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือคา่ ท่ีสอดคล้องกบัสมการ det 0A I จะได้
7 3
4 6
0
7 6 12 0 จะได้สมการลกัษณะเฉพาะของเมทริกซ์ A คือ
2 13 54 0
คา่ หาได้จาก
213 13 4 1 54
2 1
13 47
2
13 47
2
i
คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A เป็นจ านวนเชิงซ้อนท่ีไมซ่ า้กนั 2 คา่ คือ 1
13 47
2
i
และ
2
13 47
2
i
คา่เฉพาะแตล่ะคา่จะหาเวกเตอร์เฉพาะท่ีสอดคล้องกนัได้อยา่งน้อย 1 เวกเตอร์ คา่เฉพาะของเมทริกซ์ใดๆ เป็นคา่รากของสมการพหนุามระดบัขัน้ n ซึง่สามารถสรุปได้ดงันี ้
1. คา่เฉพาะเป็นจ านวนจริงท่ีแตกตา่งกนั (Distinct Eigenvalue) 2. คา่เฉพาะเป็นจ านวนจริงท่ีซ า้กนั (Repeated Eigenvalue) 3. คา่เฉพาะเป็นจ านวนเชิงซ้อน (Complex Eigenvalue)
ในเนือ้หาท่ีศกึษากนันี ้จะศกึษาคา่เฉพาะท่ีเป็นจ านวนจริงเทา่นัน้ ตัวอย่างที่ 8.5 จงหาคา่เฉพาะของเมทริกซ์
1 0 5
0 2 0
0 0 3
A
วิธีท า คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือคา่ ท่ีสอดคล้องกบัสมการ det 0A I จะได้
266
1 0 5
0 2 0
0 0 3
0
เน่ืองจาก A เป็นเมทริกซ์สามเหล่ียมบน det A หาได้จากผลคณูของสมาชิกในแนวเส้นทแยงมมุหลกั ดงันัน้จะได้สมการลกัษณะเฉพาะของเมทริกซ์ A คือ
1 2 3 0 คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือ 1 21, 2 และ 3 3 หมายเหตุ จะสงัเกตได้วา่คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A ท่ีเป็นเมทริกซ์สามเหล่ียมบน เมทริกซ์สามเหล่ียมลา่ง เมทริกซ์เฉียง คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือ สมาชิกบนเส้นทแยงมมุหลกัของ เมทริกซ์
ทฤษฎีบทที่ 8.1 ก าหนดให้ A เป็นเมทริกซ์จตัรัุสมิติ n และ เป็นจ านวนจริง ข้อความตอ่ไปนีส้มมลูกนั
1. เป็นคา่เฉพาะของ A
2. ระบบสมการ 0nA I v มีผลเฉลยไมเ่ป็นศนูย์
3. มีเวกเตอร์ v ท่ีไมเ่ป็นศนูย์ใน nR ท่ีท าให้ Av v
4. เป็นผลเฉลยท่ีเป็นจ านวนจริงของสมการลกัษณเฉพาะ det 0nA I
พสูิจน์ จาก 1 2 สมมตใิห้ เป็นคา่เฉพาะของ A ซึง่ Av v มีผลเฉลยไมเ่ป็นศนูย์ ให้ 0v เป็นผลเฉลยท่ีไมเ่ป็นศนูย์ของสมการ ดงันัน้ 0Av 0v
จะได้ 0 0Av v 0
หรือ 0nA I v 0
นัน่คือ 0v เป็นผลเฉลยของสมการ nA I v 0
จาก 2 3 สมมตใิห้ระบบสมการ nA I v 0 มีผลเฉลยไมเ่ป็นศนูย์ จะมีเวกเตอร์ 0v ท่ีไมเ่ป็นศนูย์ใน nR ท่ีท าให้ nA I v 0
จะได้ 0 0nAv I v 0
267
หรือ 0 0Av v 0
0Av 0v
ดงันัน้จะมีเวกเตอร์ 0v v ท่ีไมเ่ป็นศนูย์ของสมการท่ีท าให้ 0Av 0v
จาก 3 4 สมมตใิห้มีเวกเตอร์ 0v ท่ีไมเ่ป็นศนูย์ใน nR ท่ีท าให้ 0Av 0v
จะได้ 0 0Av v 0
หรือ 0 0nAv I v 0
0nA I v 0
0nA I v 0 เป็นระบบสมการเอกพนัธุ์ ท่ีมีผลเฉลย 0 0v ดงันัน้ det 0nA I นัน่คือ เป็นผลเฉลยท่ีเป็นจ านวนจริงของสมการลกัษณเฉพาะ
det 0nA I จาก 4 1 สมมตใิห้ det 0nA I ดงันัน้ระบบสมการเอกพนัธุ์ nA I v 0
มีผลเฉลยท่ีไมเ่ป็นศนูย์ใน nR
ก าหนดให้ 0v เป็นผลเฉลยของ ระบบสมการเอกพนัธุ์ nA I v 0 และ 0 0v
จะได้ 0nA I v 0
หรือ 0 0nAv I v 0
0 0Av v 0
0Av 0v
ดงันัน้ เป็นคา่เฉพาะของ A
จาก เป็นคา่เฉพาะของเมทริกซ์ A ท่ีท าให้ระบบสมการ nA I v 0 มีผลเฉลยท่ีไมเ่ป็นเวกเตอร์ศนูย์ ผลท่ีได้คือ ทกุผลเฉลยท่ีไมเ่ป็นเวกเตอร์ศนูย์ของระบบสมการจะเป็นเวกเตอร์เฉพาะท่ีสมนยักบัคา่เฉพาะของ
เม่ือก าหนดให้ เป็นคา่เฉพาะของ A และ / 0n
nE v R A I v ดงันัน้
E เป็นเซตของเวกเตอร์เฉพาะของ A ท่ีสมนยักบั รวมเวกเตอร์ศนูย์
ทฤษฎีบทที่ 8.2 ก าหนดให้ เป็นค่าเฉพาะของเมทริกซ์จตัรัุส A มิติ n จะได้ว่า E เป็นปริภมูิยอ่ยของ nR
268
พสูิจน์ จาก 0 E จะได้ E จะแสดงว่า E เป็นปริภูมิย่อยของ nR ก าหนดให้ 1 2,v v E และ k เป็นจ านวนจริงใดๆ 1. 1nA I v 0
2nA I v 0
1 2n nA I v A I v 0 1 2nA I v v 0
ดงันัน้ 1 2v v E 2. 1nA I v 0
1nk A I v 0
1nA I kv 0
ดงันัน้ 1kv E สรุปได้วา่ E เป็นปริภมูิย่อยของ nR
บทนิยามที่ 8.3 ก าหนดให้ เป็นคา่เฉพาะของเมทริกซ์จตัรัุส A มิต ิ n E เรียกปริภูมิเวกเตอร์เฉพาะของ Aที่สมนัยกับ (Eigenspace of A
Corresponding to )
ตัวอย่างที่ 8.6 จงหาคา่เฉพาะและเวกเตอร์เฉพาะของเมทริกซ์
1 4
7 4A
วิธีท า คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือคา่ ท่ีสอดคล้องกบัสมการ det 0A I จะได้
1 4
7 4
0
1 4 28 0
2 5 4 28 0 2 5 24 0
8 3 0
คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือ 1 8 และ 2 3
269
- ส าหรับคา่เฉพาะ 1 8
หา 8E ก าหนดให้ 1v เป็นเวกเตอร์ใน 8E และ 1
1
2
xv
x
เป็นเวกเตอร์ท่ีไมใ่ชเ่วกเตอร์
ศนูย์ และสอดคล้องกบัสมการ 1 1 0A I v
1
2
1 8 4
7 4 8
x
x
0
0
จะได้ระบบสมการ
1 27 4x x 0
จะได้ 2 1
7
4x x
สมมตใิห้ 1x s เม่ือ s เป็นจ านวนจริงใดๆท่ีไม่ใชศ่นูย์ จะได้เวกเตอร์เฉพาะท่ีสมนยักบัคา่
เฉพาะ 1 8 คือ 1
1
7
4
v s
ดงันัน้ 8 /7
4
s
E s Rs
นัน่คือ 1
7
4
เป็นฐาน
หลกัของ 8E - ส าหรับคา่เฉพาะ 2 3
หา 3E ก าหนดให้ 2v เป็นเวกเตอร์ใน 3E และ 1
2
2
xv
x
เป็นเวกเตอร์ท่ีไมใ่ช่
เวกเตอร์ศนูย์ และสอดคล้องกบัสมการ 2 2 0A I v
1
2
1 3 4
7 4 3
x
x
0
0
จะได้ระบบสมการ
1 24 4x x 0
1 27 7x x 0 ดงันัน้ 1 2x x สมมตใิห้ 1x s เม่ือ s เป็นจ านวนจริงใดๆท่ีไม่ใชศ่นูย์ จะได้เวกเตอร์เฉพาะท่ีสมนยักบัคา่
เฉพาะ 2 3 คือ 2
1
1v s
ดงันัน้ 3 /
sE s R
s
นัน่คือ 1
1
เป็นฐานหลกัของ
3E
270
ตัวอย่างที่ 8.7 จงหาคา่เฉพาะและเวกเตอร์เฉพาะของเมทริกซ์
3 0 1
3 2 0
42 0 2
A
วิธีท า คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือคา่ ท่ีสอดคล้องกบัสมการ det 0A I จะได้
3 0 1
3 2 0
42 0 2
0
2 0 3 2
30 2 42 0
0
2 3 2 42 0 22 5 36 0
2 9 4 0
คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือ 1 22, 9 และ 3 4 - ส าหรับคา่เฉพาะ 1 2
หา 2E ก าหนดให้ 1v เป็นเวกเตอร์ใน 2E สมมตใิห้ 1
1 2
3
x
v x
x
เป็นเวกเตอร์ท่ีไมใ่ช่
เวกเตอร์ศนูย์ และสอดคล้องกบัสมการ 1 1 0A I v
1
2
3
1 0 1
3 0 0
42 0 0
x
x
x
0
0
0
จะได้ระบบสมการ
1 3x x 0
13x 0
142x 0 ดงันัน้ 1 3 0x x สมมตใิห้ 2x s เม่ือ s เป็นจ านวนจริงใดๆท่ีไม่ใชศ่นูย์ จะได้เวกเตอร์เฉพาะท่ีสมนยักบัคา่
271
เฉพาะ 1 2 คือ 1
0
1
0
v s
ดงันัน้
0
2 /
0
E s s R
นัน่คือ 0
1
0
เป็นฐานหลกัของ
2E - ส าหรับคา่เฉพาะ 2 9
หา 9E ก าหนดให้ 2v เป็นเวกเตอร์ใน 9E สมมตใิห้ 1
2 2
3
x
v x
x
เป็นเวกเตอร์ท่ีไมใ่ช่
เวกเตอร์ศนูย์ และสอดคล้องกบัสมการ 2 2 0A I v
1
2
3
6 0 1
3 7 0
42 0 7
x
x
x
0
0
0
จะได้ระบบสมการ
1 36x x 0
1 23 7x x 0
1 342 7x x 0
ดงันัน้ 3 16x x และ 2 1
3
7x x
สมมตใิห้ 1x s เม่ือ s เป็นจ านวนจริงใดๆท่ีไม่ใชศ่นูย์ จะได้เวกเตอร์เฉพาะท่ีสมนยักบัคา่
เฉพาะ 2 9 คือ 2
1
3
7
6
v s
ดงันัน้ 3
9 /7
6
s
E s s R
s
นัน่คือ
1
3
7
6
เป็นฐาน
หลกัของ 9E - ส าหรับคา่เฉพาะ 3 4
หา 4E ก าหนดให้ 3v เป็นเวกเตอร์ใน 4E สมมตใิห้ 1
3 2
3
x
v x
x
เป็นเวกเตอร์ท่ีไมใ่ช่
เวกเตอร์ศนูย์ และสอดคล้องกบัสมการ 3 3 0A I v
272
1
2
3
7 0 1
3 6 0
42 0 6
x
x
x
0
0
0
จะได้ระบบสมการ
1 37x x 0
1 23 6x x 0
1 342 6x x 0
ดงันัน้ 3 17x x และ 2 1
1
2x x
สมมตใิห้ 1x s เม่ือ s เป็นจ านวนจริงใดๆท่ีไม่ใชศ่นูย์ จะได้เวกเตอร์เฉพาะท่ีสมนยักบัคา่ เฉพาะ
3 4 คือ 3
1
1
2
7
v s
ดงันัน้ 1
4 /2
7
s
E s s R
s
นัน่คือ
1
1
2
7
เป็นฐานหลกั
ของ 4E
ทฤษฎีบทที่ 8.3 ก าหนดให้ k เป็นจ านวนเต็มบวกใดๆ เป็นคา่เฉพาะของเมทริกซ์จตัรัุส A มิติ n และ v เป็นเวกเตอร์เฉพาะท่ีสอดคล้องกับ แล้ว k จะเป็นค่าเฉพาะของ kA และ v เป็นเวกเตอร์เฉพาะท่ีสอดคล้องกบั k นัน้ (พิสจูน์เป็นแบบฝึกหดั)
ตัวอย่างที่ 8.8 จากตวัอยา่งท่ี 8.7 3 0 1
3 2 0
42 0 2
A
จงหาคา่เฉพาะของเมทริกซ์ 5A
วิธีท า คา่เฉพาะของเมทริกซ์ A คือ 1 22, 9 และ 3 4
จากทฤษฎีบทท่ี 8.3 ได้ 5 5
1 22 , 9 และ 5
3 4 เป็นคา่เฉพาะของเมทริกซ์ 5A
และ 0
1
0
เป็นเวกเตอร์เฉพาะของ 5A ท่ีสอดคล้องกบัคา่เฉพาะ 5
1 2
273
1
3
7
6
เป็นเวกเตอร์เฉพาะของ 5A ท่ีสอดคล้องกบัคา่เฉพาะ 5
2 9
1
1
2
7
เป็นเวกเตอร์เฉพาะของ 5A ท่ีสอดคล้องกบัคา่เฉพาะ 5
3 4
บทนิยามที่ 8.4 ก าหนดให้ :T V V เป็นการแปลงเชิงเส้นจ านวนจริง จะเรียกว่าคา่เฉพาะของการแปลงเชิงเส้น T (Eigenvalue of Linear Transformation T ) เม่ือมีเวกเตอร์ 0v ท่ีท าให้ T V v และเรียกเวกเตอร์ v ว่า เวกเตอร์เฉพาะของ T ท่ีสมนยักบัคา่เฉพาะ (Eigenvector of Linear Transformation T Corresponding
to )
8.2 การท าให้เป็นเมทริกซ์ทแยงมุม
ในหวัข้อนี ้จะศกึษาวา่ถ้าก าหนดการแปลงเชิงเส้น :T V V บนปริภมูิเวกเตอร์ V ท่ีมีมิตจิ ากดัแล้ว จะมีฐานของ V ท่ีท าให้เกิดเมทริกซ์ของ T เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุ
(Diagonalization) หรือไม่ ถ้า A เป็นเมทริกซ์ของ :T V V ท่ีสอดคล้องกบัฐานของฐานแล้ว จะมีเมทริกซ์
ใหม ่ 1P AP เม่ือ P เป็นเมทริกซ์มิใชเ่อกฐาน เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุหรือไม่
บทนิยามที่ 8.5 เมทริกซ์จตุรัส A จะเรียกว่า เมทริกซ์ท่ีท าให้เป็นเมทริกซ์ทแยงมุมได้ (Diagonalizable) ถ้ามีเมทริกซ์มิใชเ่อกฐาน P ซึง่ 1P AP เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุ
ตัวอย่างที่ 8.9 ก าหนดให้ 1 1
2 4A
คล้ายกบั 2 0
0 3D
แล้วจะได้ว่า A สามารถ
ท าให้เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุได้ วิธีท า จะต้องหาเมทริกซ์มิใชเ่อกฐาน P ซึง่ 1P AP D คณูทัง้สองข้างด้วย P AP PD
274
1 1
2 4
a b
c d
2 0
0 3
a b
c d
2 4 2 4
a c b d
a c b d
2 3
2 3
a b
c d
จะได้ a c 2a
b d 3b 2 4a c 2c 2 4b d 3d
2, 1, 2a b c และ 2d ดงันัน้ 2 1
2 2P
และ 1
11
2
1 1
P
ตรวจสอบ 1P AP 1
1 1 2 112
2 4 2 21 1
2 1 2 1
3 3 2 2
2 0
0 3
ทฤษฎีบทที่ 8.4 ถ้า A เป็นเมทริกซ์จตัรัุส มิต ิ n แล้วข้อความตอ่ไปนีส้มมลูกนั 1. A สามารถท าให้เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุได้ 2. A มีเวกเตอร์เฉพาะท่ีเป็นอิสระเชิงเส้นอยู ่ n เวกเตอร์
พสูิจน์ 1 2 ก าหนดให้ A สามารถท าให้เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุได้
ดงันัน้จะมีเมทริกซ์มิใชเ่อกฐาน 11 12 1
21 22 2
1 2
...
...
: : : :
...
n
n
n n nn
p p p
p p pP
p p p
ซึง่ 1P AP อยูใ่นรูปเมทริกซ์
ทแยงมมุ
ให้ 1P AP D โดยท่ี 1
2
0 ... 0
0 ... 0
: : : :
0 0 ... n
D
275
ดงันัน้ AP PD นัน่คือ AP 11 12 1 1
21 22 2 2
1 2
... 0 ... 0
... 0 ... 0
: : : : : : : :
... 0 0 ...
n
n
n n nn n
p p p
p p p
p p p
1 11 2 12 1
1 21 2 22 2
1 1 2 2
...
...
: : : :
...
n n
n n
n n n nn
p p p
p p p
p p p
(1)
ถ้าให้ 1 2, ,..., np p p แทนเวกเตอร์หลกัของ P แล้ว จากสมการ (1) หลกัของ AP ซึง่เขียนจากซ้ายไปขวาคือ 1 1 2 2, ,..., n np p p มีผลท าให้หลกัของ AP ท่ีเขียนตามล าดบัจากซ้ายไปขวาเป็น 1 2, ,..., nAp Ap Ap
จะได้วา่ 1 1 1 2 2 2, , ..., n n nAp p Ap p Ap p (2)
จาก P เป็นเมทริกซ์มิใชเ่อกฐาน ดงันัน้เวกเตอร์หลกัของ P จะไมเ่ป็นเวกเตอร์ศนูย์ และจาก (2) จะได้วา่ 1 2, ,..., n เป็นคา่เฉพาะของ A สว่น 1 2, ,..., np p p เป็นเวกเตอร์เฉพาะ ท่ีสอดคล้องกบัคา่เฉพาะดงักลา่วตามล าดบั และจาก P เป็นเมทริกซ์มิใชเ่อกฐาน ท่ีท าให้ 1 2, ,..., np p p เป็นอิสระเชิงเส้น ดงันัน้ A จะมีเวกเตอร์เฉพาะท่ีเป็นอิสระเชิงเส้นอยู ่ n เวกเตอร์ 2 1 ก าหนดให้ A มีเวกเตอร์เฉพาะท่ีเป็นอิสระเชิงเส้นอยู่ n เวกเตอร์ คือ
1 2, ,..., np p p ซึง่สอดคล้องกบัคา่เฉพาะ 1 2, ,..., n และให้ 11 12 1
21 22 2
1 2
...
...
: : : :
...
n
n
n n nn
p p p
p p pP
p p p
เป็นเมทริกซ์ท่ีมีเวกเตอร์หลกัเป็น 1 2, ,..., np p p
ดงันัน้ผลคณู AP จะเป็น 1 2, ,..., nAp Ap Ap ซึง่ 1 1 1 2 2 2, , ..., n n nAp p Ap p Ap p
ดงันัน้ AP 1 11 2 12 1
1 21 2 22 2
1 1 2 2
...
...
: : : :
...
n n
n n
n n n nn
p p p
p p p
p p p
276
11 12 1 1
21 22 2 2
1 2
... 0 ... 0
... 0 ... 0
: : : : : : : :
... 0 0 ...
n
n
n n nn n
p p p
p p p
p p p
PD (3)
โดยท่ี D เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุ โดยมี 1 2, ,..., n เป็นสมาชิกในแนวทแยงมมุหลกั P เป็น
อิสระเชิงเส้น ดงันัน้ P เป็นเมทริกซ์มิใชเ่อกฐาน และสามารถเขียน (3) เป็น 1P AP D แสดงวา่ Aสามารถท าให้เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุได้
จากการพิสจูน์ด้านบนสามารถสรุปขัน้ตอนท่ีทก าให้เมทริกซ์จตัรัุส A มิต ิ n ให้อยู่ในรูปเมทริกซ์ทแยงมมุได้ ดงันี ้
1. หาเวกเตอร์เฉพาะของ A ท่ีเป็นอิสระเชิงเส้น n เวกเตอร์ สมมตวิา่เป็น
1 2, ,..., np p p 2. เขียนเมทริกซ์ P ท่ีมี 1 2, ,..., np p p เป็นเวกเตอร์หลกั 3. เมทริกซ์ 1P AP จะเป็นเมทริกซ์ทแยงมมุ ท่ีมี 1 2, ,..., n เป็นสมาชิกในแนวทแยงมมุหลกั โดยท่ี i เป็นคา่เฉพาะท่ีสอดคล้องกบั , 1,2,...,ip i n
ตัวอย่างที่ 8.10 จงหาเมทริกซ์ P ท่ีท าให้เมทริกซ์ 3 1
2 0A
สามารถท าให้เป็นเมทริกซ์
ทแยงมมุได้ วิธีท า คา่เฉพาะของ A
จาก 2det A I 3 1
2
3 2
2 3 2 2 1 0
1,2 ดงันัน้คา่เฉพาะของ A คือ 1 และ 2 เม่ือ 1 21A I x 0
1
2
2 1
2 1
x
x
0
0
277
จะได้ 1 22x x 0
2x 12x
ก าหนดให้ s เป็นสเกลาร์ใดๆ นัน่คือ 1
2 2
ss
s
เป็นเวกเตอร์เฉพาะส าหรับ 1
เม่ือ 2 22A I x 0
1
2
1 1
2 2
x
x
0
0
จะได้ 1 2x x 0
1 22 2x x 0 ได้
2x 1x
ก าหนดให้ s เป็นสเกลาร์ใดๆ นัน่คือ 1
1
ss
s
เป็นเวกเตอร์เฉพาะส าหรับ 2
สามารถตรวจสอบได้ว่า 1 1,
2 1
เป็นอิสระเชิงเส้น ดงันัน้ 1 1
2 1P
สามารถท า
ให้ A เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุได้
นัน่คือ 1P AP 1 1 3 1 1 1
2 1 2 0 2 1
1 0
0 2
ตัวอย่างที่ 8.11 จงพิจารณาวา่เมทริกซ์ท่ีก าหนดให้ตอ่ไปนีส้ามารถท าให้เป็นเมทริกซ์ทแยง
มมุได้หรือไม ่ 3 2
1 2A
วิธีท า คา่เฉพาะของ A
จาก 2det A I 3 2
1 2
3 2 2
2 5 4 4 1 0
1,4 ดงันัน้คา่เฉพาะของ A คือ 1 และ 2
278
เม่ือ 1 21A I x 0
1
2
2 2
1 1
x
x
0
0
จะได้ 1 22x x 0
1 2x x 0 ได้ 1x 0 และ 2x 0
นัน่คือ 0
0
เป็นเวกเตอร์เฉพาะส าหรับ 1
เม่ือ 4 24A I x 0
1
2
1 1
2 2
x
x
0
0
จะได้ 1 22x x 0 ได้ 1x 22x
ก าหนดให้ s เป็นสเกลาร์ใดๆ นัน่คือ 1
2 2
ss
s
เป็นเวกเตอร์เฉพาะส าหรับ 4
สามารถตรวจสอบได้ว่า 0 1,
0 2
ไมเ่ป็นอิสระเชิงเส้น ดงันัน้ ไมส่ามารถท าให้ A เป็น
เมทริกซ์ทแยงมมุได้
ตัวอย่างที่ 8.12 จงพิจารณาวา่เมทริกซ์ท่ีก าหนดให้ตอ่ไปนีส้ามารถท าให้เป็นเมทริกซ์ทแยง
มมุได้หรือไม ่0 2 4
3 1 3
1 1 5
A
วิธีท า คา่เฉพาะของ A
จาก 2det A I 2 4
3 1 3
1 1 5
3 26 32 4 4 2 0
4,4, 2 ดงันัน้คา่เฉพาะของ A คือ 4,4 และ -2
279
เม่ือ 4 34A I x 0
1
2
3
4 2 4
3 3 3
1 1 1
x
x
x
0
0
0
สมมลูกบั
1
2
3
1 0 1
0 1 0
0 0 0
x
x
x
0
0
0
จะได้ 1x 3x และ 2x 0
ก าหนดให้ s เป็นสเกลาร์ใดๆ นัน่คือ 1
0 0
1
s
s
s
เป็นเวกเตอร์เฉพาะส าหรับ 4
เม่ือ 2 32A I x 0
1
2
3
2 2 4
3 3 3
1 1 7
x
x
x
0
0
0
สมมลูกบั
1
2
3
1 1 0
0 0 1
0 0 0
x
x
x
0
0
0
จะได้ 1x 2x และ 3x 0
ก าหนดให้ s เป็นสเกลาร์ใดๆ นัน่คือ 1
1
0 0
s
s s
เป็นเวกเตอร์เฉพาะส าหรับ 2
แตเ่น่ืองจาก 4 เป็นคา่เฉพาะซ า้ ดงันัน้จะต้องเลือกเวกเตอร์เฉพาะท่ีสมนยักบั 4 จ านวน 2 เวกเตอร์ ซึง่ไมว่า่จะเลือกสองเวกเตอร์ใด สองเวกเตอร์ท่ีเลือกมานัน้ ไมเ่ป็นอิสระเชิงเส้น ดงันัน้ ไมมี่เวกเตอร์เฉพาะ 3 เวกเตอร์ท่ีเป็นอิสระเชิงเส้นกนั จะได้วา่ A ไมเ่ป็นเมทริกซ์ท่ีท าให้เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุได้
280
ตัวอย่างที่ 8.13 จงแสดงวา่การแปลงเชิงเส้น 2 2:T R R นิยามโดย 1 1
2 2
2
5
x xT
x x
ท าให้เมทริกซ์ของ T อยูใ่นรูปเมทริกซ์ทแยงมมุได้ พร้อมทัง้หาเมทริกซ์ A ท่ีเป็นตวัแทนของ
T เทียบกบัฐานมาตรฐาน 1 0,
0 1B
วิธีท า จาก 1
0T
2
0
1 2
1 0
0 1k k
จะได้ 1 2k และ 2 0k
จาก 0
1T
0
5
1 2
1 0
0 1k k
จะได้ 1 0k และ 2 5k
ดงันัน้ 2 0
0 5A
เน่ืองจาก A เป็นตวัแทนการแปลงเชิงเส้น T ท่ีเป็นเมทริกซ์ทแยงมมุ
ดงันัน้ A สามารถท าให้เป็นเมทริกซ์เฉียงได้
ทฤษฎีบทที่ 8.5 ถ้า 1 2, ,..., kv v v เป็นเวกเตอร์เฉพาะของ A ท่ีสมนยักบัคา่เฉพาะท่ีแตกตา่งกนั 1 2, ,..., k ตามล าดบั แล้ว 1 2, ,..., kv v v เป็นเซตท่ีเป็นอิสระเชิงเส้น
พสูิจน์ ก าหนดให้ A เป็นเมทริกซ์จตัรัุสมิต ิ n ซึง่ 1 2, ,..., kv v v เป็นเวกเตอร์เฉพาะของ A ท่ีสมนยักบัคา่เฉพาะท่ีแตกตา่งกนั 1 2, ,..., k ตามล าดบั สมมตใิห้ 1 2, ,..., kv v v เป็นเซตไมอิ่สระเชิงเส้น เพราะวา่เวกเตอร์เฉพาะต้องไมเ่ป็นเวกเตอร์ศนูย์ดงันัน้ 0iv ทกุคา่ 1,2,...,i k ซึง่ iv เป็นเซตอิสระเชิงเส้น ก าหนดให้ r เป็นจ านวนเตม็บวกท่ีมากท่ีสดุท่ีท าให้ 1 2, ,..., rv v v เป็นเซตอิสระเชิงเส้นดงันัน้1 r เพราะวา่สมมตใิห้ 1 2, ,..., kv v v เป็นเซตไมอิ่สระเชิงเส้น เพราะฉะนัน้ r k ดงันัน้ 1 r k เพราะวา่ r เป็นจ านวนเตม็บวกท่ีใหญ่ท่ีสดุท่ีท าให้ 1 2, ,..., rv v v เป็นเซตอิสระเชิงเส้น เพราะฉะนัน้ 1 2 1, ,..., ,r rv v v v เป็นเซตไมอิ่สระเชิงเส้น
281
ก าหนดให้ 1 2 1, ,..., ,r rc c c c เป็นจ านวนจริงท่ีไมเ่ป็นศนูย์พร้อมกนัท่ีท าให้ 1 1 2 2 1 1... 0r rc v c v c v (1) เพราะวา่ i i iAv v และ i i i i i i iA c v c Av c v ทกุคา่ 1,2,..., 1i r ดงันัน้ 1 1 2 2 1 1... 0r rA c v c v c v A หรือ 1 1 1 2 2 2 1 1 1... 0r r rc v c v c v (2)
(1) r+1 จะได้ 1 1 1 2 1 2 1 1 1... 0r r r r rc v c v c v (3) สมการ (1) – (3) ได้ 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1... 0r r r r r rc v c v c v
1 1 1 1 2 2 1 2 1... 0r r r r r rc v c v c v จาก 1 2, ,..., rv v v เป็นเซตอิสระเชิงเส้นจะได้
1 1 1 2 2 1 1... 0r r r r rc c c เพราะวา่ 1 2 1, ,..., ,r r มีคา่แตกตา่งกนัหมด เพราะฉะนัน้ 1 0i r ทกุคา่ 1,2,...,i r ดงันัน้ 1 2 ... 0rc c c แทนคา่ 1 2 ... 0rc c c ในสมการ (1) ได้ 1 1 0r rc v แต ่ 1 0rv เพราะฉะนัน้ 1 0rc ซึง่เป็นข้อขดัแย้งกบัท่ี 1 2 1, ,..., ,r rc c c c ไมเ่ป็นศนูย์พร้อมกนั สรุปเกิดข้อขดัแย้งท่ีสมมตวิา่ 1 2, ,..., kv v v เป็นเซตไมอิ่สระเชิงเส้น ดงันัน้ 1 2, ,..., kv v v เป็นเซตอิสระเชิงเส้น ทฤษฎีบทที่ 8.6 ก าหนดให้ A เป็นเมทริกซ์จตัรัุส มิต ิ n ถ้า A มีคา่เฉพาะ n ตวัท่ีคา่แตกตา่งกนัทกุตวัแล้ว A สามารถแปลงเป็นเมทริกซ์เฉียงได้
พสูิจน์ สมมตใิห้ 1 2, ,..., n เป็นคา่เฉพาะ n ตวัของ A ท่ีแตกตา่งกนัหมดทกุตวั และ 1 2, ,..., nv v v เป็นเวกเตอร์เฉพาะของ A ท่ีสมนยักบั 1 2, ,..., n ตามล าดบั
โดยทฤษฎีบทท่ี 8.5 1 2, ,..., nv v v เป็นเวกเตอร์เฉพาะ n ตวัท่ีเป็นอิสระเชิงเส้น ดงันัน้ โดยทฤษฎีบท 8.4 จะได้วา่เมทริกซ์ A สามารถเป็นเมทริกซ์เฉียงได้
282
ตัวอย่างที่ 8.14 เมทริกซ์ 1 2 0
0 3 0
0 0 5
A
สามารถแปลงเป็นเมทริกซ์เฉียงได้หรือไม่
วิธีท า จาก 3
1 2 0
0 det 0 3 0
0 0 5
A I
1 3 5 เพราะฉะนัน้ คา่เฉพาะของ A คือ 1,3,5 นัน่คือ A มีคา่ลกัษณะเฉพาะ 3 ตวัท่ีแตกตา่งกนั หมดทกุตวั จากทฤษฏีบทท่ี 8.6 จะได้ A สามารถแปลงเป็นเมทริกซ์เฉียงได้
พิจาณาบทกลบัของทฤษฎี 8.6 จะเป็นจริงหรือไม ่ นัน่คือได้ A สามารถแปลงเป็นเมทริกซ์เฉียงได้แล้ว A มีคา่ลกัษณะเฉพาะท่ีแตกตา่งกนัทัง้ n ตวัหรือไม ่ โดยพิจารณาตวัอยา่งตอ่ไปนี ้
ตัวอย่างที่ 8.15 ก าหนดให้ 1 0
1 1A
จงหาคา่ลกัษณะเฉพาะของ Aและ A
สามารถแปลงเป็นเมทริกซ์เฉียงได้หรือไม่
วิธีท า จาก 2
1 00 det
1 1A I
เพราะฉะนัน้ คา่เฉพาะของ A คือ 1 (มีคา่ซ า้กนั) นัน่คือเมทริกซ์ A ไมส่ามารถแปลงเป็นเมทริกซ์เฉียงได้ ดงันัน้ทฤษฎีบท 8.6 ไมมี่บทกลบั
ตัวอย่างที่ 8.16 ก าหนดให้ 5 0
0 5A
จงหาคา่ลกัษณะเฉพาะของ A
วิธีท า เน่ืองจาก 2
5 00 det
0 5A I
ดงันัน้ คา่เฉพาะของ A คือ 5 (มีคา่ซ า้กนั) แต ่ เมทริกซ์ A เป็นเมทริกซ์เฉียง อยูแ่ล้ว
หมายเหตุ จากตวัอยา่งข้างบน พบวา่ A เป็นเมทริกซ์เฉียงอยู่แล้ว นัน่คือ A สามารถแปลงเป็นเมทริกซ์เฉียงได้ เพราะฉะนัน้สรุปได้ว่า ถึงแม้ A จะสามารถแปลงเป็น เมทริกซ์เฉียงได้ แต ่ A ไมจ่ าเป็นต้องมีคา่เฉพาะ 2 ตวัท่ีแตกตา่งกนั
283
บทสรุป
คา่เฉพาะของเมทริกซ์จตัรัุส Aมิต ิ n คือคา่สเกลาร์ ท่ีท าให้ Av v เม่ือ vไมเ่ป็นเวกเตอร์ศนูย์ และเรียก v วา่เป็นเวกเตอร์เฉพาะของ A ท่ีสมนยักบัสเกลาร์ เรียกพหนุาม det nA I วา่พหนุามลกัษณะเฉพาะของ A เรียกสมการ det 0nA I วา่สมการลกัษณะเฉพาะของ A และถ้ามีเมทริกซ์ไมใ่ชเ่อกฐาน P ท่ีท าให้ 1P AP เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุจะเรียกเมทริกซ์ A มิต ิ n วา่เป็นเมทริกซ์ท่ีท าให้เป็นเมทริกซ์ทแยงมมุได้
แบบฝึกหัด
1. จงตรวจสอบวา่ v ท่ีก าหนดให้ในแตล่ะข้อตอ่ไปนี ้ วา่เป็นเวกเตอร์เฉพาะของเมทริกซ์ A ท่ีก าหนดให้ในแตล่ะข้อหรือไม ่ถ้าเป็นจงหาคา่เฉพาะท่ีสมนยักบัเวกเตอร์เฉพาะ v
1.1 5 4
8 7A
และ 1
2v
1.2 12 14
7 9A
และ 1
1v
1.3
2 6 6
1 9 6
2 16 13
A
และ 1
1
2
v
1.4
3 14 10
2 5 2
2 10 7
A
และ 3
1
2
v
2. ก าหนดการแปลงเชิงเส้น T และเวกเตอร์ v จงแสดงวา่ v เป็นเวกเตอร์เฉพาะของ T
พร้อมทัง้หาคา่เฉพาะของ T ท่ีสมนยักบั v
2.1 1 1 2
2 1 2
8 2
6
x x xT
x x x
และ 1
2v
2.2
1 1 2 3
2 1 2 3
3 1 2 3
4 9 8
2 2
2 3 2
x x x x
T x x x x
x x x x
และ 1
0
1
v
2.3
1 1 2 3
2 1 2 3
3 1 2 3
2 3
3 4 9
2
x x x x
T x x x x
x x x x
และ 1
3
1
v
284
3. จงหาสมการลกัษณะเฉพาะของเมทริกซ์ A ท่ีก าหนดให้ตอ่ไปนี ้
3.1 2 1
2 5A
3.2 7 11
1 3A
3.3
1 0 0
3 2 0
1 2 3
A
3.4 0 1 0
0 0 1
4 17 8
A
3.5 1 2 2
0 4 3
0 3 2
A
3.6
0 0 2 0
1 0 1 0
0 1 2 0
0 0 0 1
A
3.7
10 9 0 0
4 2 0 0
0 0 2 7
0 0 1 2
A
4. จากข้อ 3. จงหาคา่เฉพาะของเมทริกซ์ A
5. จงหาคา่เฉพาะของเมทริกซ์ 9A ของ
1 3 7 11
0 1/ 2 3 8
0 0 0 4
0 0 0 2
A
6. ก าหนดเมทริกซ์ Aและ สเกลาร์ จงแสดงวา่ เป็นคา่เฉพาะของ A หาเวกเตอร์เฉพาะของ A ท่ีสมนยักบั พร้อมทัง้หาฐานหลกัของปริภมูิเฉพาะ E
6.1 10 7
, 314 11
A
6.2 11 18, 5
3 4A
6.3 6 9 10
6 3 4 , 5
7 7 9
A
3.4 4 3 3
3 4 3 , 1
3 3 2
A
7. จงหาคา่เฉพาะของเมทริกซ์ A ท่ีก าหนดให้และหาฐานหลกัของปริภมูิเฉพาะของ A แต่ละปริภมูิ
7.1 2 2
5 1A
7.2 3 2
0 3A
285
7.3 5 4 2
4 5 2
2 2 2
A
7.4 0 1 0
0 0 1
1 3 3
A
7.5
2 1 1 4
0 2 0 0
1 2 0 1
0 0 0 2
A
8. จงแสดงวา่เมทริกซ์ A ท่ีก าหนดให้เป็นเมทริกซ์ท่ีท าให้เป็นเมทริกซ์เฉียงได้หรือไมถ้่าได้ จงหาเมทริกซ์ D และเมทริกซ์ท่ีหาตวัผกผนัได้ P ท่ีท าให้ 1P AP D
8.1 1 0
6 1A
8.2 7 6
1 2A
8.3 6 6
2 1A
8.4
2 6 3
2 8 2
4 6 1
A
8.5 3 7 5
2 4 3
1 2 2
A
9. จงหาจ านวนจริง k ท่ีท าให้เมทริกซ์ A ท่ีก าหนดให้ไมเ่ป็นเมทริกซ์ท่ีท าให้เป็นเมทริกซ์เฉียงได้
9.1 1 0 1
2 2
2 0 4
A k
9.2 1 1 0
6 6 0
0 0
A
k
9.3
9 3 15
0 7 0 6
0 7 2 13
0 4 0 3
k
A