adattípusok, adatsorok jellegadó értékei
DESCRIPTION
Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei. dr. Jeney László egyetemi adjunktus [email protected]. Regionális és környezeti elemzési módszerek I. BME Regionális és környezeti gazdaságtan mesterszak (MSc) 2013/2014, II. félév BCE Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Tanszék. Mérési skálák. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/1.jpg)
Adattípusok, adatsorok Adattípusok, adatsorok jellegadó értékeijellegadó értékei
Regionális és környezeti elemzési módszerekRegionális és környezeti elemzési módszerekI. BME Regionális és környezeti gazdaságtan mesterszak (MSc)I. BME Regionális és környezeti gazdaságtan mesterszak (MSc)2013/2014, II. félév2013/2014, II. félévBCE Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás TanszékBCE Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Tanszék
dr. Jeney Lászlódr. Jeney Lászlóegyetemi adjunktusegyetemi adjunktus
[email protected]@caesar.elte.hu
![Page 2: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/2.jpg)
Mérési skálákMérési skálák
![Page 3: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/3.jpg)
33
Statisztikai fogalmakStatisztikai fogalmak
Sokaság:Sokaság:– A megismerni kívánt, megfigyelt egységek halmazaA megismerni kívánt, megfigyelt egységek halmaza
Ismérvek:Ismérvek:– A sokaság jellemzésére, részekre bontására alkalmas A sokaság jellemzésére, részekre bontására alkalmas
vizsgálati szempontokvizsgálati szempontok Területi elemzések: legalább 2 ismérvTerületi elemzések: legalább 2 ismérv
– Területi ismérvTerületi ismérv– Változók: időbeli, mennyiségi, minőségi ismérvekVáltozók: időbeli, mennyiségi, minőségi ismérvek
Adatok jól csoportosíthatók az Adatok jól csoportosíthatók az összehasonlíthatóságuk szerint összehasonlíthatóságuk szerint mérési (vagy mérési (vagy adat) skálák rendszereadat) skálák rendszere
![Page 4: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/4.jpg)
44
A mérési skálák rendszereA mérési skálák rendszere
Mérési Mérési skálákskálák
TulajdonságTulajdonság SajátosságokSajátosságok Jellemző Jellemző példákpéldák
ArányArány
xxaa / x / xbb
MegkülönböztetMegkülönböztetés, sorrend, és, sorrend, különbség, különbség, arányarány
Van elméleti Van elméleti minimum, minimum, azonos előjelűazonos előjelű
NépességszámNépességszám, jövedelem, , jövedelem, utasforgalomutasforgalom
IntervallumIntervallum
xxaa – x– xbb
MegkülönböztetMegkülönböztetés, sorrend, és, sorrend, különbségkülönbség
Pozitív és Pozitív és negatív negatív értékekértékek
Vándorlási Vándorlási különbözetkülönbözet
Ordinális Ordinális (sorrendi)(sorrendi)
xxaa ≥ x≥ xbb
MegkülönböztetMegkülönböztetés, sorrendés, sorrend
Nehezen Nehezen mérhető, csak mérhető, csak sorrendbe sorrendbe állíthatóállítható
Sorrendek, Sorrendek, rangok, eltérő rangok, eltérő funkcionális funkcionális szintekszintek
NominálisNominális
xxaa ≠ x≠ xbb
MegkülönböztetMegkülönböztetésés
Nem Nem számszerűszámszerű
Név, születési Név, születési hely, nemhely, nem
![Page 5: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/5.jpg)
55
Mérési skálák hierarchiájaMérési skálák hierarchiája
Mindegyik mérési skála rendelkezik az alatt lévő Mindegyik mérési skála rendelkezik az alatt lévő tulajdonságaivaltulajdonságaival
A „hierarchia csúcsán” az arányskála állA „hierarchia csúcsán” az arányskála áll– Legteljesebb összehasonlításra ad lehetőségetLegteljesebb összehasonlításra ad lehetőséget
Mérési skála meghatározza a matematikai-Mérési skála meghatározza a matematikai-statisztikai módszereketstatisztikai módszereket– Brazil válogatott nem 63X jobb mint a magyarBrazil válogatott nem 63X jobb mint a magyar– 0 átlagú adatsort nem lehet az átlag %-ában megadni0 átlagú adatsort nem lehet az átlag %-ában megadni
Többváltozós vizsgálatoknál:Többváltozós vizsgálatoknál:– Többféle mérési skála, de azonos mérési skálájú Többféle mérési skála, de azonos mérési skálájú
adatokra van szükség adatokra van szükség adat-transzformáció adat-transzformáció
![Page 6: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/6.jpg)
66
Mérési skálák transzformációjaMérési skálák transzformációja
Leggyakrabban:Leggyakrabban:– intervallum- vagy arányskálán mért jellemzők ordinális intervallum- vagy arányskálán mért jellemzők ordinális
adatskálára átalakítása (pl. komplex mutatóknál: adatskálára átalakítása (pl. komplex mutatóknál: rangsorolás)rangsorolás)
Azonos értékek: rangszámok is azonosakAzonos értékek: rangszámok is azonosak– Páratlan számú (pl. 3) adat egyezése: középső Páratlan számú (pl. 3) adat egyezése: középső
rangszám (8., 9. és 10. helyett 9., 9. és 9.)rangszám (8., 9. és 10. helyett 9., 9. és 9.)– Páros számú (pl. 2) adat egyezése: rangszámok Páros számú (pl. 2) adat egyezése: rangszámok
átlaga (4. és 5. helyett 4,5. és 4,5.)átlaga (4. és 5. helyett 4,5. és 4,5.) Nincs holtversenyben elsőségNincs holtversenyben elsőség
– 1. és 2. helyett 1,5. és 1,5 (1. és 1. helyett)1. és 2. helyett 1,5. és 1,5 (1. és 1. helyett)
![Page 7: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/7.jpg)
77
Adatsorok 2 fő típusa: nem fajlagos Adatsorok 2 fő típusa: nem fajlagos és fajlagos mutatókés fajlagos mutatók
Nem fajlagos (abszolút) mutatókNem fajlagos (abszolút) mutatók– Pl. népességszám, GDP, személygépkocsik száma, terület, Pl. népességszám, GDP, személygépkocsik száma, terület,
városlakók számavároslakók száma– Jelölése: Jelölése: xxii azaz azaz xx abszolút mutató értéke adott „i” régióban abszolút mutató értéke adott „i” régióban
Fajlagos mutatók (relatív vagy származtatott mutatók)Fajlagos mutatók (relatív vagy származtatott mutatók)– Pl. egy főre jutó GDP, ezer lakosra jutó személygépkocsik, Pl. egy főre jutó GDP, ezer lakosra jutó személygépkocsik,
népsűrűség, városlakók arányanépsűrűség, városlakók aránya– Lehet százalékos részesedés is: pl. városlakók arányaLehet százalékos részesedés is: pl. városlakók aránya– Jelölése: Jelölése: yyii azaz azaz yy fajlagos mutató értéke adott „i” régióban fajlagos mutató értéke adott „i” régióban– Általában 2 nem fajlagos mutató hányadosa, pl. GDP és Általában 2 nem fajlagos mutató hányadosa, pl. GDP és
népesség (ritkán 2 fajlagos mutató hányadosa, pl. megyei népesség (ritkán 2 fajlagos mutató hányadosa, pl. megyei GDP/fő az országos átlagos GDP/fő %-ában)GDP/fő az országos átlagos GDP/fő %-ában)
– Esetükben súlyozni kell (pl. súlyozott átlag, súlyozott szórás)Esetükben súlyozni kell (pl. súlyozott átlag, súlyozott szórás)– A súly a fajlagos mutató képletének nevezőjében van, jelölése A súly a fajlagos mutató képletének nevezőjében van, jelölése ffii
azaz azaz ff súly értéke adott „i” régióban súly értéke adott „i” régióban– Súly gyakran népességszám, de nem mindigSúly gyakran népességszám, de nem mindig
fx
y
x
![Page 8: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/8.jpg)
88
Nem fajlagos – fajlagos mutatók Nem fajlagos – fajlagos mutatók valamint a súly közötti átszámításokvalamint a súly közötti átszámítások
Ha a nem fajlagos mutató (GDP) és a súly Ha a nem fajlagos mutató (GDP) és a súly (népességszám) ismert(népességszám) ismert– A fajlagos mutató (GDP/fő): a nem fajlagos mutató és a súly A fajlagos mutató (GDP/fő): a nem fajlagos mutató és a súly
hányadosahányadosa
Ha a nem fajlagos (GDP) és a fajlagos mutató ismert Ha a nem fajlagos (GDP) és a fajlagos mutató ismert (GDP/fő)(GDP/fő)– A súly (népesség): a nem fajlagos és a fajlagos mutató A súly (népesség): a nem fajlagos és a fajlagos mutató
hányadosahányadosa
Ha a fajlagos mutató (GDP/fő) és a súly (népesség) Ha a fajlagos mutató (GDP/fő) és a súly (népesség) ismertismert– Nem fajlagos mutató (GDP): a fajlagos mutató és a súly szorzataNem fajlagos mutató (GDP): a fajlagos mutató és a súly szorzata
x
ámnépességszGDP
főGDP /
főGDPGDP
ámnépességsz/
ámnépességszfőGDPGDP /
![Page 9: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/9.jpg)
Adatsorok jellegadó értékeiAdatsorok jellegadó értékei
![Page 10: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/10.jpg)
Adatsorok jellegadó értékei
Középértékek– Számtani átlag / súlyozott számtani átlag– Mértani átlag– Helyzeti középértékek (módusz, medián)
Szélső értékek– Maximum– Minimum
Adatsor terjedelme és szórása (átvezet a területi egyenlőtlenségi mutatók felé)– Terjedelem-típusú mutatók– Szórás-típusú mutatók
![Page 11: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/11.jpg)
Számtani átlag– Az eredeti számok helyébe helyettesítve azok összege változatlan– n db adat (xi)– Excel fx= ÁTLAG()
Súlyozott számtani átlag– n db fajlagos adat (yi)– Súly (fi): a fajlagos mutató nevezőjében szereplő adat
Mértani átlag– Az eredeti számok helyébe helyettesítve azok szorzata változatlan– n db adat (xi)
Középértékek: átlagok
n
xx i
nni
n
n
ii xxxxxx
......211
*
i
ii
f
fyy
![Page 12: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/12.jpg)
Medián– Az az érték, aminél kisebb és nagyobb adatok száma egyenlő
(felező pont)– Extrém adatokat tartalmazó adatsorok esetében érdemes
használni– Kvantilisek: kvartilis (negyedelő), kvintilis (ötödölő), decilis
(tizedelő), percentilis (századoló)– Medián/átlag: egyenlőtlenségi mutató (minél kisebb, annál
nagyobb az egyenlőtlenség)– Excel fx= MEDIÁN()
Módusz („divatos érték”)– A legtöbbször előforduló érték– Lehet többmóduszú (többcsúcsú) adatsor is– Excel fx= MÓDUSZ()
Helyzeti középértékek
![Page 13: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/13.jpg)
A szélső értékek és a terjedelem típusú egyenlőtlenségi mutatók
Maximum– Az adatsor legnagyobb értéke (xmax)– Excel fx= MAX()
Minimum– Az adatsor legkisebb értéke (xmin)– Excel fx= MIN()
Alapja a terjedelem típusú egyenlőtlenségi mutatóknak– Range (szóródás terjedelme)
– Range-arány (adatsor terjedelme)
– Relatív range
minmax xxP
min
max
x
xK
xxx
Q minmax
![Page 14: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/14.jpg)
Súlyozatlan relatív terjedelem kiszámításának lépései (abszolút mutatóknál)
1. Ki kell számítani az adatsor maximumát (függvényvarázsló: max)
2. Ki kell számítani az adatsor minimumát (függvényvarázsló: min)
3. Ki kell vonni a maximális értékből a minimálist (ez a terjedelem)
4. Ki kell számítani az adatsor (sima) átlagát (függvényvarázsló: átlag)
5. El kell osztani a terjedelmet az átlaggal
![Page 15: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/15.jpg)
Súlyozatlan relatív terjedelem kiszámítása Excelben
A B C
1 xa xb
2 1. régió 24 10
3 2. régió 4 10
4 3. régió 0 10
5 4. régió 12 10
6 maximum 24=MAX(B2:B5)
10=MAX(C2:C5)
7 minimum 0=MIN(B2:B5)
10=MIN(C2:C5)
8 terjedelem 24 =B6-B7 0 =C6-C7
9 átlag 10 =ÁTLAG(B2:B5) 10 =ÁTLAG(C2:C5)
10relatív
terjedelem2,4 =B8/B9 0 =C8/C9
![Page 16: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/16.jpg)
Súlyozott relatív terjedelem kiszámításának lépései (fajlagos mutatóknál)
1. Ki kell számítani az adatsor maximumát (függvényvarázsló: max)
2. Ki kell számítani az adatsor minimumát (függvényvarázsló: min)
3. Ki kell vonni a maximális értékből a minimálist (ez a terjedelem)
4. Ki kell számítani az adatsor súlyozott átlagát5. El kell osztani a terjedelmet a súlyozott átlaggal
![Page 17: Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062517/56813e58550346895da84cdd/html5/thumbnails/17.jpg)
Súlyozott relatív terjedelem kiszámítása Excelben
A B C D E F G
1 ya fa xa yb fb Xb
2 1. régió 24 1 24=B2*C2
10 1 10=E2*F2
32. régió 4 3,
514 10 3,
535
43. régió 0 4,
50 10 4,
545
5 4. régió 12 1 12 10 1 10
6 összeg 10 50 10 100
7 max. 24 =MAX(B2:B5)
10 =MAX(E2:E5)
8 min. 0 =MIN(B2:B5) 10 =MIN(E2:E5)
9 terj. 24 =B6-B7 0 =E6-E7
10
s. átlag 5 =D6/C6 10 =G6/F6
11
rel terj
4,8 =B9/B10 rel terj
0 =E9/E10