WEKA Project

CP463 Artificial Intelligent

Data

Data(2)

Data(3)

Data(4)

water 3 ovantin 10

milk 1 soymilk 3

yenyen 4 candy 1

lipton 1 lolipop 1

oishi 1 sevenup 3

tomatojuice 5 taro 7

orangejuice 1 jally 1

tipco 3 kitkat 3

est 1 koalamarch 1

coke 2 teenie 1

ice 7 ellse 1

salapao 1 pineapple 5

bento 1 blackjelly 2

lay 2 milkshake 1

birdy 2 pudding 10

farmhouse 1 clorets 1

cornpuff 1 icecream 10

wrigley 1 corn 1

joke 1 pie 1

aclair 1 gender female 29

splash 1 male 33

mama 7 status single 41

egg 1 couple 21

napkin 3 living dome 40

banana 1 home 22

apple 1 vision glasses 26

mango 2 no-glasses 36

frui1y 1 body thin 41

chocolate 10 fat 21

milo 1

Data(Count)

Clustering

Number of clusters = 10

Clustering(2)

Clustering(3)

Cluster 7 ซื้��อต่�างจาก Cluster 9

Cluster 7 เป็ นการซื้��อของจาก 7-11 ต่อนกลั�บบ�านในต่อน เย็�น

Cluster 9 เป็ นการซื้��อของจาก 7-11 ต่อนอย็��ที่��มหาวิ�ที่ย็าลั�ย็ในต่อนกลัางวิ�น

Classification

โจทย์�คื�อ การท�านาย์ว่�าคืนท��ซื้��อของตามใบเสร�จ ของ 7-11

เป็�นคืนอ�ว่น(fat)หร�อผอม(thin)

ข�อม"ลใบเสร�จท��ใช้�ส�าหร%บสร�างโมเดลจ�านว่น 52 ใบเสร�จ

ข�อม"ลใบเสร�จท��ใช้�ส�าหร%บทดสอบโมเดลจ�านว่น10 ใบเสร�จ

Classification(2)

Classification(3)

จากการท�านาย์ ได�ผลว่�า ทาย์ถู"ก 8 จาก 10 คื)ดเป็�น80%

Association

Association(2)

Support = จ านวิน item ที่��ซื้��อ / Instance การคำ านวินคำ�า confidence factor =

support(mama)/support(taro)= (7/62)/(7/62) =1

การคำ านวินคำ�า lift = support(mama)/ support(taro) *support(mama)

=(7/62)/(7/62*7/62)=8.8571428571　 ป็"ดเศษข&�นเป็ น 8.86

Association(3)