AMAD-ATL(Architectural Model ADaptation using ATL) A tool for dynamically composing new model

transformations at runtime

Agradecimientos: Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad, bajo los proyectos TIN2010-15588, TRA2009-0309 y bajo una beca FPU (AP2010-3259), y también por La Junta de Andalucía ref. TIC-6114

Javier Criado, Diego Rodríguez-Gracia, Luis Iribarne, Nicolás Padilla Grupo de Informática Aplicada, Universidad de Almería, España

{javi.criado, diegorg, luis.iribarne, npadilla}@ual.es

Universidad de Almería Grupo de Informática Aplicada

XVIII Jornadas en Ingeniería del Software y Bases de Datos

17 – 20 de Septiembre de 2013

Es una herramienta de dominio específico: Adaptación en tiempo de ejecución de Interfaces de Usuario basadas en Componentes. Ejecuta la primera etapa de un proceso de un proceso de adaptación basado en dos operaciones: 1) Transformación: de los modelos abstractos de las IUs 2) Regeneración: de los modelo concretos a partir de los abstractos

Proceso de adaptación

Modelo de IU abstracta Modelo adaptado de IU abstracta

Transformación dinámica

Modelo de IU concreta

Nivel concreto

Nivel abstracto

Entradas de la herramienta:

- Modelo de arquitectura

inicial

- Variables de contexto:

* Perfil de usuario

* Ancho de banda

* Memoria principal

* Tamaño archivos

- Repositorio de reglas

* Pre-existente

* Personalizado

Arquitectura del servidor en tres capas: • Front-end • Librerías ATL • Librerías EMF

Front-end de la herramienta

Salidas de la herramienta:

- Modelo de arquitectura

adaptado

- Repositorio de reglas

actualizado

- Información de log y

trazabilidad

Esquema de adaptación para la composición dinámica de la transformación

M2M (ATL) + Extracción TCS + Validación

- ContextProcessing: M2M que procesa el contexto y calcula las operaciones de adaptación - RRR: M2M que puntúa las reglas del repositorio - RuleSelection: M2M que selecciona las reglas mejor puntuadas - RSL: M2M que actualiza los atributos de las reglas del repositorio - RuleTransformation: HOT que transforma las reglas seleccionadas en un modelo de transformación - ATLExtraction: extracción TCS que genera el código ATL de la transf. objetivo - ArchitecturalModelTransformationi: M2M objetivo y creada dinámicamente que adapta los modelos arquitectónicos