สถิติเพื่อการวิจยั · 2016-12-23 · ข้อมูล...

ศาสตราจารย ดร.สน พนธพนจ

สถตเพอการวจย

“การวจย (Research) เปนการคนหาความ

จรงดวยวธการทางวทยาศาสตร”

บรบทของการวจย

1. การก าหนดปญหา

2. การตงสมมตฐาน

3. การเกบรวบรวมขอมล

4. การวเคราะหขอมล

5. การสรป

วธการวทยาศาสตร

(scientific methods)

“ขอมล (data) คอสารสนเทศทเปนขอเทจจรงเรา

ศกษาส าหรบใชในคนหาค าตอบ (ขอเทจจรง)

และการอภปรายผลวจย ”

บรบทของขอมล

1. ขอมลเชงคณภาพ (qualitative data)

1.1 ขอมลแบบนามมาตรา เชน เพศ ศาสนา อาชพ

1.2 ขอมลแบบมาตราเรยงล าดบ บอกล าดบ แตไมใช

จ านวน เชน ล าดบความสวย ต าแหนง

ระดบของขอมล

2. ขอมลเชงปรมาณ (quanlitative data)

2.1 ขอมลแบบมาตราอนตรภาค เชน ชวงคะแนนสอบ

ระดบวดทศนคต ชวงความรอน

2.2 ขอมลแบบมาตราอตราสวน บอกล าดบ

เชน ความสง ความเรว ความยาว น าหนก

ระดบของขอมล

“สถต (statisties) หมายถง ขอมลตวเลข

(ขอมลสถต) และสถตศาสตร ทเกยวของกบ

การเกบขอมล จดระบบขอมล วเคราะหขอมล

น าเสนอขอมล และการแปลขอมล”

บรบทของสถต

1. สถตพรรณนา (descriptive statistics) ใชพรรณนา

บรรยายลกษณะขอมลหรอสงทศกษา จะไมอางองหรอนาย

คาของกลมอน

1.1 การวดแนวโนมสสวนกลาง (central tendency)

ไดแก คาเฉลย (mean) มธยฐาน (median) และฐานนยม

(mode)

ประเภทของสถตวเคราะหขอมล

1.2 การวดกระจาย (variability) ไดแก พสย (range) คา

เบยงเบนมาตรฐาน (standard deviation,SD.) และคา

เบยงเบนควอรไทลและคาเบยงเบนเฉลย

2. สถตอนมาน (inference statistics)

หรอสถตอางอง ใชอธบายคณลกษณะของสงทศกษากลมใด

กลมหนงหรอหลายกลม แลวอางองไปยงประชากร มอย 2 กลม

คอ

2.1 สถตองพารามเตอร (parametric statistics)

ตองเปนขอมลระดบชวง แจกแจงเปนโคงปรกตและมความ

แปรปรวนเทากน ไดแก สถต t-test ,Z-test, F-test ,

สหสมพนธ (correlation) และ Regression

2.2 สถตไมองพารามเตอร (non-parametric statistics)

ใชทดสอบคาทไมเกยวของกบพารามเตอรของประชากร

ขอมล ปราศจากขอตกลงในสถตอางอง ไดแก สถตการ

ไคสแควร มนน - วตนยย , Signed tests เปนตน

หนาทของสถต

.

การออกแบบการวจย

เทคนคการเลอกตวอยาง

สถตอนมาน

เครองมอวด

เครองมอเกบขอมล

สถตพรรณนา

(ทมา : ปรบปรงจาก ลดดาวลย หวงพานช 2528 : 10)

ประชากร

กลมตวอยาง

ขอมล

สรปผล

คาลกษณะของประชากร

คาลกษณะของกลมตวอยาง

ทดสอบสมมตฐาน

วเคราะหขอมล

1. การเปรยบเทยบคาเฉลยของกลมตวอยาง 2 กลม

1.1 การใช t-test ไมทราบความแปรปรวนของประชากร

กลมตวอยางนอยกวา 30 (n< 30)

1.2 การใช Z-test กลมตวอยางมากกวาหรอเทากบ 30

(n ≥ 30)

“ ในทางปฏบต ถามกลมตวอยางมาก จะใช t-test แทน

Z-test โดยอตโนมต”

การวเคราะหความแตกตางขอมล

2. การเปรยบเทยบคาเฉลยของกลมตวอยางมากกวา 2 กลม

ใช F-test หรอ การวเคราะหความแปรปรวน (analysis of

variance, ANOVA)

2.1 การใช t-test ไมทราบความแปรปรวนแบบทางเดยว

(one – way ANOVA) ทดสอบการเบยงเบนขอมลจากจด

กลางของโคงปกต

- ความแปรปรวนระหวางกลม

- ความแปรปรวนภายในกลม

2.2 การวเคราะหความแปรปรวนแบบหลายทาง หรอ แบบ

สองทาง (two-way ANOVA) เหมอนกบแบบทางเดยว แตม

ตวแปรอสระตงแต 2 ตวขนไป

ถาพบวาความแปรปรวนมความแตกตางอยางม

นยส าคญทางสถตตองเปรยบเทยบความแตกตางระหวางกลม

เชน

- วธการของ Schaffe's method

- วธผลตางทมนยส าคญนอยทสด (LSD)

3. การวเคราะหความสมพนธ ไดแก สหสมพนธเพยรสน

(Pearson product moment correlation, PPMC) และ

สหสมพนธล าดบทสเปยรแมน (Spearmen rank correlation

,SRC)

4. การวเคราะหความถดถอย (regression analysis)

เนนการท านายโดยใชสมการถดถอยตามแนวคดทางพชคณต

4.1 การถดถอยเชงเดยว (simple regression) วเคราะห

ความสมพนธระหวางตวแปรอสระกบตวแปรตาม 1 ตว

Y2 = b + aX

4.2 การถดถอยพหคณ (multiple regression) วเคราะห

ความสมพนธระหวางตวแปรอสระกบตวแปรตาม 1 ตวกบตว

อสระหลายตว

Y = E + a1X

1+ a

2X

2+ a

3X

3…. a

nX

n

มอ านาจ (powerful) นอยกวาสถตองพารามเตอรใช

วเคราะหขอมลเชงคณภาพทเปนจ านวนหรอความถไมใช

คาเฉลย ไดแก แบบนามาตรา (nominal scale) และแบบ

มาตราเรยงล าดบ (ordinal scale) ใชสถตในโปรแกรม

SPSS/PC+ และ SPSS/FW

1. การทดสอบดวยไคสแควร chi – square test,

จะประกอบดวยขอมลทเกบมาจากสนาม (observed data,

O,) และจากตารางหรอทางทฤษฎ (expected da ,E)

การวเคราะหขอมลดวยสถตไมองพารามเตอร

2. การทดสอบมนน-วตนยย (Mann-Whitney U test)

วเคราะหขอมลเรยงล าดบ กลมตวอยาง 2 กลม เปนอสระตอ

กนโดยสนเชง (กลมตวอยางมความแปรปรวนเหมอนกน)

3. การทดสอบเครองหมายวลคอกซน (Wileoxon signed

rank test) ใชวเคราะหขอมลกลมตวอยาง 2 กลมทมคะแนน

แตกตางกน ไมอยบนขอสนนษฐานใด ๆ

การทดสอบสมมตฐาน (hypothesis testing)

4. การค านวณหรอวเคราะหขอมล

5. สรปผลการทดสอบ โดยน าคาทค านวณไดไปเปรยบเทยบ

กบคาในตารางตามระดบนยส าคญและคาแหงอสระ

(degree of fredom, df)

สวสดครบ

ขอขอบคณมาก