análisis de interacción espacial

Análisis de Interacción Espacial

Maestría en Ciencia de los Datos y Procesamiento de Datos Masivos (Big Data)

Universidad Cuauhtémoc

Introducción

La necesidad de encontrar patrones entre numerosos grupos de datos cuya distribución espacial es objeto de estudio.

Se busca separar, procesar, clasificar y presentar con criterios cartográficos los datos analizados.

Análisis espacial

El análisis espacial es un conjunto de técnicas para analizar datos espaciales.

Los resultados del análisis espacial dependen de la ubicación de los objetos que se analizan. El software que implementa técnicas de análisis espacial requiere acceso tanto a las ubicaciones de los objetos como a sus atributos.

Tipos de análisis espacial

Análisis de datos espaciales.Autocorrelación espacial.Interpolación espacial.Regresión espacial.Interacción espacial.Simulación y modelado.Geo estadísticas multipunto.

¿Qué es la interacción espacial?

Consiste en analizar y detectar posibles patrones de localización entre un grupo de individuos con base a la correlación positiva entre los datos.

Teorías como la de lugar central (Central Place Theory) busca explicar el número y localización de asentamientos humanos en una distribución espacial.

Análisis

Se deben tomar en cuenta cuestiones relativas a:

Posición y extensión Forma y distribución Asociación espacial Interacción espacial Variación espacial

Proceso

Identificar las relaciones topológicas o conectivas entre áreas, en cuenta la relación a menudo conflictiva entre distancia y topología.

Estimar los parámetros del modelo utilizando datos de flujo observados y técnicas de estimación estándar como los mínimos cuadrados ordinarios.

Se identifica la proximidad entre los destinos (u orígenes) además de la proximidad origen-destino.

Proceso

Caso práctico

En 2008, google proporcionó estimaciones de la actividad de la gripe en más de 25 países, realizando análisis a las búsqueda de Google, intentó hacer predicciones exactas sobre la actividad de la gripe.Google Flu Trends fue capaz de predecir brotes regionales de gripe hasta 10 días antes de que fueron reportados por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.

Google Flu Trends

Caso práctico

Google Flu Trends

Otras implicaciones

Google Flu trends presentó la inquietud de algunos grupos entorno a la privacidad.El Centro de Información de Privacidad Electrónica y los Derechos de Privacidad del Paciente aún cuando reconoció que el uso de los datos generados por los usuarios proporcionaban una ayuda significativa en la prevención de las enfermedades también expresaban su preocupación por la privacidad de los datos recolectados.

Conclusiones

El análisis de interacción espacial es método que permite conocer la movilidad y el flujo de datos a través de una espacio geográfico, lo que permite identificar de forma rápida y sencilla comportamientos, además de realizar predicciones en los mismos.

Bibliografía

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