aot a o t lab · 2012. 11. 2. · prog3 dati4 dati5 dati6 dati3. 4 aot lab problemi di ridondanza...

Agent and Object Technology LabDipartimento di Ingegneria dell’Informazione

Università degli Studi di Parma

AOTAOTLABLAB

Fondamenti di Informatica Fondamenti di Informatica Fondamenti di Informatica Fondamenti di Informatica

Basi di dati

Michele Tomaiuolo

AOTAOTLABLAB Sistema informativoSistema informativoSistema informativoSistema informativo

� Un sistema informativo è composto da un insieme di programmi concorrenti:

� Ogni programma opera su un certo insieme di dati

� Dei dati possono essere condivisi da alcuni programmi

� La più semplice soluzione è che ogni programma del sistema gestisca separatamente i suoi dati

� Un’altra soluzione è interporre tra i programmi e i dati un programma chiamato Data Base Management System (DBMS) dedicato alla gestione dei dati

AOTAOTLABLAB Gestione distinta dei datiGestione distinta dei datiGestione distinta dei datiGestione distinta dei dati

dati1 Dati2

Dati4Dati5

AOTAOTLABLAB

� Problemi di ridondanza dei dati� Esistono più copie di un dato

� Problemi di inconsistenza� Copie dello stesso dato sono modificate diversamente

� Problemi di privatezza� Dati riservati sono accessibili a persone non autorizzate

� Problemi di integrità� Il valore di un dato è modificato a causa di una operazione

incompleta o sbagliata

� Problemi di concorrenza� L’accesso e l’aggiornamento ai dati da parte di programmi differenti

non è sincronizzato

Limiti della gestione distintaLimiti della gestione distintaLimiti della gestione distintaLimiti della gestione distinta

AOTAOTLABLAB Gestione condivisa dei datiGestione condivisa dei datiGestione condivisa dei datiGestione condivisa dei dati

Prog1 Prog2

Base di Dati

AOTAOTLABLAB

� L’introduzione del DBMS comporta dei costi aggiuntivi in termini di investimento:

� Necessità di hardware aggiuntivo

� Necessità del DBMS

� L’introduzione del DBMS comporta dei costi aggiuntivi in termini di tempi di elaborazione:

� Uso di metodi di descrizione e manipolazione non specializzati per un particolare insieme di dati

� Gestione della sicurezza, integrità, concorrenza, back up e ripristino dei dati

Limiti della gestione condivisaLimiti della gestione condivisaLimiti della gestione condivisaLimiti della gestione condivisa

AOTAOTLABLAB Vantaggi dellVantaggi dellVantaggi dellVantaggi dell’’’’uso di un DBMSuso di un DBMSuso di un DBMSuso di un DBMS

� Tutte le azioni sui dati vengono svolte dal DBMS:

� Si controlla la ridondanza sui dati

� Si controlla l’inconsistenza dei dati

� Si controlla l’integrità dei dati

� Si permette la condivisione dei dati

� Si gestisce l’accesso concorrente ai dati

AOTAOTLABLAB Vantaggi dellVantaggi dellVantaggi dellVantaggi dell’’’’uso di un DBMSuso di un DBMSuso di un DBMSuso di un DBMS

� Inoltre un DBMS permette di:

� Imporre degli standard sul formato dei dati

� Gestire il back up e il ripristino dei dati

� Restringere l’accesso ai dati

� Fornire un insieme di interfacce utente

� Aumentare la flessibilità del sistema

� Ottimizzare l’uso delle risorse

AOTAOTLABLAB Quando non usare un DBMSQuando non usare un DBMSQuando non usare un DBMSQuando non usare un DBMS

� Quando un programma usa un insieme di dati:

� Piccolo e ben definito

� Non cambia col passare del tempo

� Non è condiviso con altri programmi

� Quando un programma richiede delle prestazioni in tempo reale

AOTAOTLABLAB Gestione dei Gestione dei Gestione dei Gestione dei clienticlienticlienticlienti di una di una di una di una bancabancabancabanca

� Si consideri una banca che deve gestire le informazioni relative ai suoi dipendenti, ai suoi clienti e a i servizi offerti� Gestire i conti esistenti (aggiungere/togliere denaro)� Creare i nuovi conti� Avere informazioni su un certo conto� Generare estratti conto mensili

� Man mano che si manifestano nuove esigenze, può essere necessario modificare le applicazioni esistenti o disporre di nuovi programmi

� Ad esempio, se intervengono nuove disposizioni in materia bancaria, allora bisogna aggiornare il sistema informativo

AOTAOTLABLAB Gestione di Gestione di Gestione di Gestione di una universituna universituna universituna universitàààà

� Si consideri un’università che deve gestire le informazioni relative ai suoi dipendenti, ai suoi studenti e a i servizi offerti� Gestire il pagamento delle tasse di iscrizione� Gestire i piani di studio degli studenti� Generare documenti di attestazione

� Man mano che si manifestano nuove esigenze, può essere necessario modificare le applicazioni esistenti o disporre di nuovi programmi

� Ad esempio, se intervengono nuove disposizioni sul modo di conseguire una laurea, allora bisogna aggiornare il sistema informativo

AOTAOTLABLAB Cosa Cosa Cosa Cosa èèèè una base di datiuna base di datiuna base di datiuna base di dati

� Una base di dati è una collezione di dati logicamente coerenti con preciso significato

� Un assortimento casuale di dati non può essere indicato come una base di dati

� Una base di dati è disegnata, costruita ed utilizzata per gestire dati condivisi da un certo numero di utenti e/o applicazioni

� Una base di dati rappresenta degli aspetti del mondo reale� I cambiamenti del mondo reale hanno riflesso sulla

base di dati

AOTAOTLABLAB Cosa Cosa Cosa Cosa èèèè un DBMSun DBMSun DBMSun DBMS

� Un Data Base Management System (DBMS) è un sistema software che:

� Si interpone fra le applicazioni e la memoria di massa dove si trovano le collezioni di dati

� Consente la gestione dei dati, in modo indipendente dalle applicazioni stesse

� I dati non appartengono ad una specifica applicazione, ma le diverse applicazioni vi accedono attraverso il DBMS

� Le basi di dati gestite dai DBMS sono in generale strutture dati, organizzate secondo modelli ben definiti e specificati a priori, aventi le seguenti caratteristiche:

� Grandi: possono avere notevoli dimensioni (fino a migliaia di Gbyte) e devono quindi risiedere nella memoria secondaria

� Condivise: applicazioni ed utenti diversi devono potere accedere ai dati

� Persistenti: il tempo di vita dei dati va oltre la durata dell’esecuzione delle singole applicazioni

� Un DBMS è un sistema di "facilities" per effettuare le tre operazioni fondamentali sui dati:

� Ricerca

� Aggiornamento

� Cancellazione

� Un DBMS è caratterizzato da:

� Controllo centralizzato dei dati

� Riduzione della ridondanza dei dati

� Eliminazione delle inconsistenze nei dati

� Condivisione dei dati tra gli utenti

� Uso di standard di rappresentazione

� Uso di restrizioni d’accesso ai dati

� Mantenimento dell'integrità dei dati per mezzo di procedure di validazione

� Realizzazione della indipendenza dei dati

AOTAOTLABLAB Architettura di un DBMSArchitettura di un DBMSArchitettura di un DBMSArchitettura di un DBMS

� Ogni DBMS é basato su:

� Un modello dei dati

� Un linguaggio di manipolazione

� I DBMS sono classificati:

� Per tipo di modello di dati

� Per numero di utenti che può servire in parallelo

� Per numero di nodi di calcolo coinvolti

AOTAOTLABLAB Architettura di un DBMSArchitettura di un DBMSArchitettura di un DBMSArchitettura di un DBMS

utente Programmi applicativi / interrogazioni

Software per processare i programmi

e le interrogazioni

Software per accedere

ai dati memorizzati

DatiDati

DBMS Software

AOTAOTLABLAB Livelli di astrazioneLivelli di astrazioneLivelli di astrazioneLivelli di astrazione

� Un DBMS dovrebbe fornire una visione astratta della base di dati:

� Livello (schema) fisico: descrive la base di dati come un insieme di record in memoria di massa

� Livello (schema) logico: descrive la struttura di ciascun dato e i collegamenti tra dati diversi

� Livello (schema) esterno: presenta i dati così come vengono visti da un particolare utente o da una classe di utenti

AOTAOTLABLAB Livelli di astrazioneLivelli di astrazioneLivelli di astrazioneLivelli di astrazione

� Un DBMS dovrebbe fornire indipendenza fisica e logica

� L’Indipendenza fisica garantisce che il livello logico non dipende:� Dall’implementazione del DBMS� Dal calcolatore su cui è installato il DBMS� Dal modo in cui in cui i dati sono distribuiti su più macchine

� Questo permette di ridefinire il livello fisico senza modificare il livello logico

� L’indipendenza logica garantisce che il livello esterno non dipende dal livello logico

� Questo permette di definire nuovi schemi esterni senza modifica la struttura logica

AOTAOTLABLAB Architettura a tre livelliArchitettura a tre livelliArchitettura a tre livelliArchitettura a tre livelli

Utenti finali

Linguaggio Host

Vista esterna A Vista esterna B

Vista Concettuale

Data Base Fisico

mappatura concettuale/interna

mappatura esterna/concettuale

AOTAOTLABLAB Sistemi Sistemi Sistemi Sistemi transazionalitransazionalitransazionalitransazionali

� La condivisione dei dati e l’accesso concorrente comporta il problema del mantenimento della congruenza dei dati

� Un esempio, il prelievo da un conto corrente (cc) effettuato con la sequenza di due operazioni:� Controllo della disponibilità� Sottrazione della somma prelevata

� Due prelievi contemporanei di 1000 € su un cc con saldo di 1000 €:� A verifica cc >= 1000 €� B verifica cc >= 1000 €� A sottrae 1000 €� B sottrae 1000 €

� Ottenendo sul cc un saldo finale di -1000 €!

verifica cc >= 1000 €

sottrae 1000 €

� Una transazione è un insieme di operazioni sui dati che devono essere eseguite completamente, prima che gli stessi dati siano nuovamente disponibili

� La transazione rappresenta un’insieme di operazioni non decomponibili sui dati (si parla di "atomicità della transazione”)

� Nell’esempio precedente le operazioni:� Controllo della disponibilità� Sottrazione della somma addebitata

devono essere contenute in un’unica transazione

verifica cc >= 1000 €

sottrae 1000 €

AOTAOTLABLAB Modelli dei datiModelli dei datiModelli dei datiModelli dei dati

� Il modello dei dati caratterizza il livello concettuale e quello esterno dei DBMS

� È definito da regole precise e permette di esprimere sia le proprietà statiche che quelle dinamiche dei dati

� Evoluzione dei modelli:

� Gerarchico (anni 1960)� Reticolare (anni 1970)� Relazionale (anni 1970)� Object Relational ed Object Oriented (anni 1980)

AOTAOTLABLAB Modello relazionaleModello relazionaleModello relazionaleModello relazionale

� Proposto da Codd nel 1970 e disponibile come modello logico in DBMS reali nel 1981

� Il modello relazionale si basa sul concetto matematico di relazione e utilizza le tabelle come rappresentazione naturale delle relazioni

� Il successo del modello relazionale è in gran parte dovuto alla semplicità di utilizzo, data dal fatto che si appoggia ad un modo di rappresentate i dati a noi familiare:

� le tabelle

AOTAOTLABLAB Modello relazionaleModello relazionaleModello relazionaleModello relazionale

� Nel modello relazionale ogni relazione èsostanzialmente una tabella

� A ciascun dominio associamo un nome (attributo), unico nella relazione, che “descrive” il ruolo del dominio

� Nella rappresentazione tabellare, gli attributi sono usati come intestazioni delle colonne

� Le informazioni sono rappresentate dalle righe presenti nelle tabelle

AOTAOTLABLAB Database universitarioDatabase universitarioDatabase universitarioDatabase universitario

studenti

esamicorsi

AOTAOTLABLAB TerminologiaTerminologiaTerminologiaTerminologia

studenti

Riga-Record -Tupla

Colonna - Campo - Attributo

Tabella - Relazione - File

Schema

AOTAOTLABLAB CaratteristicheCaratteristicheCaratteristicheCaratteristiche

� Le righe di una tabella sono definite dall'insieme dei valori corrispondenti ai campi della tabella stessa

� I valori che possono essere assegnati a ciascun campo sono il dominio di quel campo

� Il dominio di un campo è l’insieme di tutti e soli i valori che possono essere assunti da un determinato attributo di una relazione

� Ad esempio, il dominio dei codici fiscali è formato da stringhe di 16 caratteri composte seguendo con precisione la regola di generazione dei codici fiscali

AOTAOTLABLAB CaratteristicheCaratteristicheCaratteristicheCaratteristiche

� Informazioni contenute in tabelle distinte possono essere associate semplicemente per mezzo della condivisione di campi (ossia di domini) tra tali tabelle

� Ad esempio, nel database universitario:

� Studenti ed esami sono associati con i campi matricola e studente

• Corsi ed esami sono associati con i campi corso e codice

� Il modello relazionale basa la propria forza sulla semplicità

AOTAOTLABLAB Concetto e tipi di chiaveConcetto e tipi di chiaveConcetto e tipi di chiaveConcetto e tipi di chiave

studenti

Esamicorsi

AOTAOTLABLAB DefinizioneDefinizioneDefinizioneDefinizione

� Data una collezione di insiemi D1,...,Dn, non necessariamente distinti

� Una relazione R su tali insiemi è un insieme di n-uple ordinate (d1,...,dn) tali che d1 ∈ D1,..., dn ∈ Dn

� Gli insiemi Di si dicono domini della relazione� Il valore n è il grado della relazione� Il numero di n-uple presenti in R rappresenta la

cardinalità della relazione

� Una relazione R sugli insiemi D1,...,Dn è un sottoinsieme del prodotto cartesiano D1 x D2 x ... x Dn

AOTAOTLABLAB NormalizzazioneNormalizzazioneNormalizzazioneNormalizzazione

� Tutte le relazioni di un DB relazionale devono essere normalizzate, cioè:

� Ciascun attributo in ogni riga, deve essere “atomico”

� Ossia non scomponibile in valori elementari

AOTAOTLABLAB NormalizzazioneNormalizzazioneNormalizzazioneNormalizzazione

studenti

� Una tabella (relazione) non dovrebbe contenere due righe identiche

� E’ sempre possibile scegliere un sottoinsieme di campi di una tabella in maniera da identificare univocamente ciascuna riga della tabella

� La chiave primaria (primary key, PK) di una tabella è il minimo sottoinsieme di campi che permette di identificare univocamente le righe della tabella

studenti

Esamicorsi

� Le chiavi candidate sono gli attributi in una relazione con la proprietà di poter essere la chiave primaria:

� Tra le chiavi candidate deve essere scelta la chiave primaria

� Le chiavi escluse si dicono chiavi alternative

� Le righe di una tabella rappresentano “entità” del mondo reale

� La chiave primaria rappresenta il modo con cui èpossibile distinguere queste entità

� Le informazioni presenti in tabelle diverse possono essere associate tra loro perché tali tabelle hanno dei domini in comune

� Quando il dominio di un campo K che è chiave primaria in una tabella A è presente anche in un’altra tabella B

� Allora questo campo K è detto chiave esterna (foreign key, FK) verso la tabella A

studenti

AOTAOTLABLAB OperatoriOperatoriOperatoriOperatori

� Gli operatori relazioni rappresentano la base teorica per i linguaggi di interrogazioni delle basi di dati relazionali

� Quindi sono anche la base del linguaggio base di interrogazione delle basi di dati relazionali

� Gli operatori relazionali permettono l’esecuzione di ricerche considerando le tabelle come insiemi, senza operare record per record

� Gli operatori prendono in input tabelle e generano in output nuove tabelle

� Gli operatori dell’algebra relazionale sono:

� Unione

� Intersezione

� Differenza

� Ridenominazione

� Selezione

� Proiezione

� Join

AOTAOTLABLAB Operatori Operatori Operatori Operatori insiemisticiinsiemisticiinsiemisticiinsiemistici

� Le relazioni rappresentano degli insiemi

� Se applichiamo gli operatori insiemistici (unione, intersezione e differenza) a delle relazioni otteniamo delle altre relazioni

� È importante sottolineare che è possibile applicare gli operatori insiemistici solo a relazioni definite sugli stessi attributi

AOTAOTLABLAB Operatori Operatori Operatori Operatori insiemisticiinsiemisticiinsiemisticiinsiemistici

laureati

quadri

reparti

AOTAOTLABLAB UnioneUnioneUnioneUnione

laureati quadri

laureati ∪∪∪∪ quadri

AOTAOTLABLAB IntersezioneIntersezioneIntersezioneIntersezione

laureati quadri

laureati ∩∩∩∩ quadri

AOTAOTLABLAB DifferenzaDifferenzaDifferenzaDifferenza

laureati quadri

laureati - quadri

AOTAOTLABLAB RidenominazioneRidenominazioneRidenominazioneRidenominazione

� L’operatore di ridenominazione viene applicato ad un unica relazione (operatore monadico)

� Questo operatore modifica lo schema della relazione lasciando inalterati i valori delle righe della relazione

� Questo operatore, come dice già il suo nome, ha lo scopo di rinominare un attributo di una relazione

AOTAOTLABLAB RidenominazioneRidenominazioneRidenominazioneRidenominazione

paternità

maternità

AOTAOTLABLAB Selezione e Selezione e Selezione e Selezione e proiezioneproiezioneproiezioneproiezione

selezione

proiezione

AOTAOTLABLAB SelezioneSelezioneSelezioneSelezione

� L’operatore di selezione viene applicato ad un unica relazione

� Questo operatore costruisce una nuova relazione:

� Estrae un sottoinsieme orizzontale delle righe di una relazione specificata in input

� Selezionando le righe che soddisfano una condizione espressa sui valori degli attributi della relazione in input

AOTAOTLABLAB SelezioneSelezioneSelezioneSelezione

AOTAOTLABLAB ProiezioneProiezioneProiezioneProiezione

� L’operatore di proiezione viene applicato ad un unica relazione

� Estrae un sottoinsieme verticale degli attributi di una relazione specificata in input

� Rimuovendo inoltre eventuali n-uple duplicate

AOTAOTLABLAB ProiezioneProiezioneProiezioneProiezione

AOTAOTLABLAB JoinJoinJoinJoin

� L’operatore di join viene applicato a due relazioni

� Utilizzando un attributo (dominio) comune alle due tabelle originali

� Scegliendo le righe della prima relazione e della seconda tabella che hanno lo stesso valore per l'attributo comune

� Concatenando queste righe

AOTAOTLABLAB JoinJoinJoinJoin

AOTAOTLABLAB Prodotto Prodotto Prodotto Prodotto cartesianocartesianocartesianocartesiano

� Il prodotto cartesiano è un join su due relazioni senza l’utilizzo di attributi in comune

� Il risultato di questa operazione contiene sempre un numero di ennuple pari al prodotto delle cardinalità degli operandi (le ennuple sono tutte combinabili)

AOTAOTLABLAB Prodotto Prodotto Prodotto Prodotto cartesianocartesianocartesianocartesiano

AOTAOTLABLAB Combinazione degli Combinazione degli Combinazione degli Combinazione degli operatorioperatorioperatorioperatori

� Combinando:

� Selezione e proiezione

� Possiamo raffinare la ricerca di informazioni da una singola relazione

� Combinando:

� Join e selezione � Join e proiezione

� Possiamo raffinare la ricerca di informazioni da piùrelazione

SEL Capo = Bruni (Impiegati JOIN Reparti)

Impiegati

Reparti

PROJ Impiegato, Capo (Impiegati JOIN Reparti)

Impiegati

Reparti

AOTAOTLABLAB SqlSqlSqlSql

� Sql (Structured Query Language) è il linguaggio di riferimento per la manipolazione e l’interrogazione di basi di dati relazionali

� Sql deriva da una prima proposta di linguaggio di Ibmchiamato Sequel (1974)

� Le prime implementazioni sono di Ibm e Oracle (1981)

� Dal 1983 è lo “standard di fatto” per la manipolazione e l’interrogazione di basi di dati relazionali

� Il linguaggio ha avuto una evoluzione negli anni corrispondenti ad aggiornamenti delle sue specifiche nel 1986, 1989, 1992 e infine 1999

� create table NomeTabella (NomeAttributo Dominio [ Vincoli ],........NomeAttributo Dominio [ Vincoli ],[ AltriVincoli ]

� select Attributo … Attributofrom Tabella … Tabella[where Condizione]

� insert into Tabella [ ( Attributi ) ]values( Valori )

� insert into Tabella [ ( Attributi ) ]select ...

� update NomeTabellaset Attributo = < Espressione

| select … | null | default >[ where Condizione ]

� delete from Tabella [ where Condizione ]

AOTAOTLABLAB CreazioneCreazioneCreazioneCreazione

create table Impiegato (Matricola character(6) primary key,Nome character(20) not null,Cognome character(20) not null,Sede character(15),Stipendio numeric(9) default 0,Citta character(15),foreign key(Sede) references Dipartimento(NomeDip), unique (Cognome,Nome)

AOTAOTLABLAB CreazioneCreazioneCreazioneCreazione

create table persone (nome character(20) primary key,eta numeric(3),reddito numeric(9)

);create table paternita (

padre character(20),figlio character(20) unique

);create table maternita (

madre character(20),figlio character(20) unique

AOTAOTLABLAB RicercaRicercaRicercaRicerca

� Dimmi il nome e il reddito delle persone con etàminore di 30 anniselect nome, reddito from persone where eta < 30

� Dimmi i dati delle persone con età minore di 30 anni

select * from persone where eta < 30

� Dimmi i padri delle persone che guadagnano piùdi 200 mila euro

select paternita.padre from persone, paternita where

persona.reddito > 200000 andpaternità.figlio = persona.nome

AOTAOTLABLAB RicercaRicercaRicercaRicerca

� Dimmi nome, reddito e reddito del padre delle persone che guadagnano più del loro padreselect f.nome, f.reddito, p.reddito

from persone f, paternità t, persone p where

f.name = t.figlio andp.nome = t.padre andf.reddito > p.reddito

� Dimmi il nome del padre e della madre di ogni persona

select paternita.figlio, padre, madrefrom paternita, maternita where

paternita.figlio = maternita.figlio

AOTAOTLABLAB Manipolazione Manipolazione Manipolazione Manipolazione datidatidatidati

insert into personevalues('Mario',25,52)

insert into persone(nome, eta, reddito)values('Pino',25,52)

delete from persone where eta < 35

update personeset reddito = 45 where nome = 'Piero‘

update personeset reddito = reddito * 1.1 where eta < 30

aot a o t lab · 2012. 11. 2. · prog3 dati4 dati5 dati6 dati3. 4 aot lab problemi di ridondanza...

Documents

aot: annual report 2009

ficha tecnica aot 62 final.pptx

aot: annual report 2011

estimated tourism related taxes for first quarter 2006...

ctb l aot gîte de loquéran

art (aot) vs dalvik (jit)

aot uarez daniel

aot january 2020

agency of director transportation - vermont agency of...

format laporan aot 2013.docx

slide syifaku aot

aot world tour 2015 presentation

aot: รายงานประจำปี 2553

what is aot? - treatment advocacy center · what is aot?...

aot: รายงานประจำปี 2552

aot-arizona officeof tourism

aot bridgeloadingfinalreport2009!01!07 2

aot final presentation

aot praga 2011

aot annual report...