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中外文整合的医院科研教学知识服务系统Cross-language Integration Knowledge Service System for Medical Research and Learning

【2018年数字出版与数字图书馆融合发展国际研讨会（CDPDL）· 太原 · 2018.08.17】

本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。

马学海 同方知网生命科技与环境知识管理公司总经理

Xuehai Ma, General Manager, CNKI Life Sciences and Environmental Industry Division

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方案：跨语种一站式知识服务研学平台Solution：Cross-language, Deep Integration Platform2

问题：医学知识获取与研学的效率困境Problem：Efficiency of Medical Knowledge Acquisition

趋势：多方合作实现价值最大化Trend：Maximize Value through Collaboration3

问题：医院科研与教学的效率困境1Problem：Efficiency of Medical Knowledge Acquisition

• 同方知网服务医院和医疗机构已有21年

• 目前医院用户数超过2500家，长期用户超过1000家

• 日检索量100万+，日下载量45000+

CHKD：China Hospital Knowledge Database

一个真实存在的伪问题：A pseudo-question, but it is real …

你们需不需要英文/中文文献？Do you need English(or Chinese) literature services?

ü 语言壁垒

ü 商业模式壁垒

• 中外文内容孤岛，数据孤岛• 组织表达单一，知识获取低效

知识发现Discovery

• 缺乏有效的研学辅助工具• 缺乏符合国际标准的研学体系

研究学习Research

• 新知识新技术采纳不及时• 实践效果缺乏评估和改良机制

实践应用Practice

• 中文资源 出版合作

• 外文资源 国际合作资源建设Content

• 基于智能分类(MCI)的CHKD• 基于事实数据的药品知识库• 基于知识元的临床诊疗知识库

产品优化Products

• 机构知识库，知识管理工具• 行业研学平台，培训平台• 科教数字图书馆

平台完善Platform

方案：跨语种一站式的知识服务平台2Solution：Cross-language, Deep Integration Platform

医院：医教研工作三位一体，相辅相成。

Hospital’s 3-tier system: medical care, research and professional education

• 研究：开展高水平的基础和临床研究，获得新的、更好的临床知识和

技能 ；

• 实践：将新知识、新技术应用于临床实践 ；

• 教学：培养高水平的研究型人才，或临床/研究复合型人才。

借鉴：美国医学图书馆(NLM)十年发展战略：发现平台+数据驱动+深度参与

提供的知识信息资源应尽可能完整，包括中外文与生物医学、管理、信息科学、医药卫生政策相关的期刊、论文、工具书、图书、标准、专利、成果、事实数据、法律法规、知识元等各种类型的知识信息资源。

围绕实际需求，实现内容资源的规划、选择、收集、整合、组织和管理，最大限度地满足管理人员、医生、护士、患者对知识的需求。

对医院重点专科、专业领域进行系统的主题服务建设，从而形成自己的特色。

完备性原则Integrity

实用性原则Practicality

特色化原则Specialization

检索与展示的统一

关联与分析的统一

内容数据挖掘的统一

整合的价值点：ü内容完整、及时ü查询效率提高

ü反映成果全景（时间上、空间上）

ü统计分析的结果可信

ü全样本数据挖掘ü精准数据发现

功能设计目标：

ü实现中英文关键词统一检索

ü实现可选择全用中文显示或原文显示标题和摘要

ü实现中英文统一的医学资源智能标识系统

ü实现可同时处理中英文内容的统计分析模型

ü实现外文参考文献链接原文

ü实现完整可视化决策分析

ü实现跨库跨语种的医疗数据挖掘与分析

ü实现挖掘结果的双语输出（生成可打印报告）

中外文整合一站式研学知识服务平台

完整整合/知识图谱/挖掘分析/按需定制/研学工具

中外文整合知识服务平台

统一发现/关联分析/主题推送

CHKD中文中文资源总库外文资源关联

授权外文EBSCO ……

医院研学平台

协同研究/学习培训

通用平台机构知识库

OKMS/研学/培训增强出版

资源关联Content link

体系开发System dev

深度集成Fully integr

2016年：

ü 初步建成全球最大的中英文知识信息库。

ü 平台收录了14000多家国内外出版社的文

献，近4万种国际学术期刊，和200多万

篇欧美学位论文，总文献量超过2亿篇。

中文知识信息资源建设内容：ü CHKD全文库：期刊论文，学位论文，会议论文，报纸，工具书，专利，

标准，国家科技成果

外文知识信息资源建设内容（全文库）：ü EBSCO DynaMed循证医学数据库ü Medline Complete医学文献数据库全文版ü CINAHL 护理学系列数据库ü Dentistry & Oral Sciences Source（牙医与口腔卫生全文数据库）ü Health Policy Reference Center（卫生政策参考资源中心）ü Health Business（医务管理全文数据库）ü Rehabilitation & Sports Medicine Source（运动医学和康复数据库）ü Rehabilitation Reference Center（临床循证康复资源中心）ü PEMSoft（小儿科临床定点照护医学数据库）

2018-8-31

中外文统一检索与发现

选择数据库如“F1000”

直接获得检索结果：即入口词“髓细胞白血病”对应的英文主题词“Colonic Neoplasms”的检索结果

中外文统一检索与发现

中外文统一检索与发现

中英文医学资源智能标识系统MCI

Medical Specialties Subject Classification Intelligent System

中医、西医主题词同时包含

中西医、药学主题词整合应用中英文医学资源智能标识系统MCI

Medical Specialties Subject Classification Intelligent System

中英文医学资源智能标识系统MCI

Medical Specialties Subject Classification Intelligent System

中英文医学资源智能标识系统MCI

Medical Specialties Subject Classification Intelligent System

专业检索平台

计量可视化

分组排序导航

知网节：系统揭示学科整体发展脉络

多种检索技术

主题词智能

XML化和增强出版的

基础上将文献服务、

知识服务深入到医院

工作者的研究和学习

业务中，提供动态、

交互、图谱化的阅读

模式，服务个人科研

文献学习，构建个人

知识结构，实现知识

创新。

CNKI研究型协同学习平台（ECSP）：

以医生科研学习过程及场景需求为核心，满足医生在科研文献学习中文献管理、文献阅读、笔记文摘、报告论文撰写等多项需求。

研究学习

收集学习资料

内容泛读

内容精读

知网型笔记

笔记汇编

提出创新问题

解决问题

批判阅读

读标题、摘要，以及内容导读，对文献打标签和重要度

针对学习目标多渠道广泛收集资料，发现知识

按重要性细读筛选的文献资料

对重要句子、观点、图表划线、摘录、记笔记

按笔记标签、引用关系等汇编文档、树状、图谱形式的笔记

对文中的观点、方法、结论提出不同的见解

在笔记汇编和批判阅读的基础上提出创新问题

针对创新问题给出自己的解决方案

对学习成果形成文章进行发表

成果创作发表碎片化知网节

5W2H标引

内容模型

l 支持笔记、标注、划线、摘录等多种学习方式

l 支持文字、图片、视频、语音等形式的笔记

l 支持多维度知识标签

l 支持图片上涂鸦式的笔记

1）按知识标签体系生成树状知识图谱

2）按引用关系生成网状知识图谱

3）按知识脉络生成知识演化图

通过构建树状、网状的知识图谱，将学

习成果浓缩成一张图，在图上按知识点

和知识体系组织和展示学习成果。

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3优化文献获取与阅读

提供深度探究式学习成果创作

强化学术互动交流• 文献获取、阅读、管理一

站式服务• 全文、图表、碎片化阅读

• 笔记、文摘随手生成、管理• 研究成果一站式汇编• 知识网络生成与知识关联挖掘

• 学术社交• 协同研学• 知识分享

中外文整合一站式研学知识服务平台

完整整合/知识图谱/挖掘分析/按需定制/研学工具

中外文整合知识服务平台

统一发现/关联分析/主题推送

CHKD中文中文资源总库外文资源关联

授权外文EBSCO ……

医院研学平台

协同研究/学习培训

通用平台机构知识库

OKMS/研学/培训增强出版

资源关联Content link

体系开发System dev

深度集成Fully integr

数据层Data/Metadata Layer

基于内容数据和用户数据Content data and user data

模型层Model Layer

基于本体构建/知识图谱Ontology construction/knowledge graph

符合国际标准Align with international standards

趋势：多方合作实现价值最大化3Trend：Maximize Value through Collaboration

医疗实践

选题出版

传播挖掘

学习应用

CNKI

出版商Publishers

图书馆Libraries

医疗机构Medical institutions

消除语言障碍Eliminate language barriers

PracticePublishing

ProcessingPlatformization

http://www.cnki.net/

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