curso basico profesionales de valoracion inmobiliaria soitave zulia corregido
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Curso BásicoProfesionales de Valoración Inmobiliaria
Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
CURSO BASICO PROFESIONALES DE VALORACION INMOBILIARIA
SOITAVE ZULIA
ESTADISTICA APLICADA A LA VALUACION INMOBILIARIA
PARTE I
PROFESORA:
Ing. Ana Elena Sánchez
Maracaibo, 2012
5/14/2018 Curso Basico Profesionales de Valoracion Inmobiliaria Soitave Zulia Co...
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Curso BásicoProfesionales de Valoración Inmobiliaria
Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
Integrantes:
Arq. Milva Bracho
C.I.V:
Ing. Jorge Díaz
C.I.V:
Ing. Carmen Lucia Pérez
C.I.V: 141.649
Ing.Wilmer Melo
C.I.V: 20510
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
Conceptos Generales
Población: Conjunto de individuos objetos o medidas que poseen alguna característica
común observable. Ejemplo. Locales Comerciales de la ciudad de Maracaibo.
Muestra:
Un subconjunto de la población o universo. Ejemplo. Locales Comercialesdel Municipio Maracaibo y San Francisco.
Datos:
Números o medidas que han sido recolectados a partir de observaciones.Ejemplo: Locales Comerciales Vendidos en el Primer Trimestre de losMunicipios Maracaibo y San Francisco.
Variable:
Es una característica (magnitud o número) que puede ser medida,
adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio. Estos
diferentes valores constituyen el dominio de la variable. Si la variable toma un solo
valor, entonces la variable se convierte en una constante.
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
Etapas de un Estudio Estadístico
1- Obtención de los Datos.
Se usó como fuente de información para ubicar los datos requeridos en
materia inmobiliaria. web, prensa, revistas especializada, Ver Anexo 1
2- Ordenación
a- Ascendente.
b- Descendente.
Se trabajó en este ejercicio de los Locales Comerciales de forma
DESCENDENTE. Ver Anexo 2
3- Agrupación
La agrupación de los datos nos permite observar el comportamiento
para la variable en estudio, cuando se dispone de gran número de datos
es útil distribuirlos en clases o categorías y determinar el número de
individuos pertenecientes a cada clase en lo que se denomina
distribución de frecuencias.
4- Análisis y Conclusiones.
Límites de la Clase ( Ls –Li)
Son los valores extremos de cada clase, es decir, está delimitada por el
límite inferior de la clase y el límite superior de la clase. Cuando uno de
los valores extremos se conoce como intervalo de clase abierta.
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
Rango o Recorrido.
Es la diferencia entre el mayor y el menor de los valores de la muestra
correspondiente a la variable AREA.
Ver Tabla 1
Rango = Limite Superior – Limite Inferior
Rango = 3037,00 - 4.50
Límite Inferior
RANGO= 3032.50
Limite Superior
N PRECIO
AREA
m² P.U
14 Bs. F 250,000.00 4.50 Bs. F 55,555.56
3 Bs. F 230,000.00 5.00 Bs. F 46,000.00
13 Bs. F 298,000.00 5.00 Bs. F 59,600.00
16 Bs. F 290,000.00 5.00 Bs. F 58,000.00
17 Bs. F 210,000.00 5.00 Bs. F 42,000.00
18 Bs. F 350,000.00 5.00 Bs. F 70,000.00
8 Bs. F 385,000.00 7.50 Bs. F 51,333.33
1 Bs. F 650,000.00 10.00 Bs. F 650,000.00
20 Bs. F 480,000.00 26.00 Bs. F 18,461.54
12 Bs. F 180,000.00 32.00 Bs. F 5,625.00
19 Bs. F 390,000.00 44.00 Bs. F 8,863.64
10 Bs. F 2,438,550.00 54.15 Bs. F 45,033.24
23 Bs. F 425,000.00 57.00 Bs. F 7,456.14
11 Bs. F 695,000.00 70.40 Bs. F 9,872.16
4 Bs. F 470,000.00 74.00 Bs. F 6,351.35
24 Bs. F 1,980,000.00 110.00 Bs. F 18,000.00
6 Bs. F 1,000,000.00 135.50 Bs. F 7,380.07
7 Bs. F 3,728,020.00 140.00 Bs. F 26,628.71
21 Bs. F 900,000.00 200.00 Bs. F 4,500.00
9 Bs. F 1,850,000.00 240.00 Bs. F 7,708.33
22 Bs. F 3,500,000.00 380.00 Bs. F 9,210.53
2 Bs. F 1,380,000.00 405.00 Bs. F 3,407.41
5 Bs. F 3,150.00 450.00 Bs. F 7,000.00
15 Bs. F 800,000.00 1145.00 Bs. F 698.69
25 Bs. F 57,000.00 3037.00 Bs. F 18,768.52
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
Tabla 1
Datos:
Números o medidas que han sido recolectados a partir de observaciones.
Ejemplo: Locales Comerciales Vendidos en el Primer Trimestre de losMunicipios Maracaibo y San Francisco. Ver Figura 2
Nº PRECIO AREA P.UNT
1 650,000.00 10.00 65,000.00
2 1,380,000.00 405.00 3,407.41
3 230,000.00 5.00 46,000.00
4 470,000.00 74.00 6,351.35
5 3,150,000.00 450.00 7,000.00
6 1,000,000.00 135.50 7,380.07
7 3,728,020.00 140.00 26,628.71
8 385,000.00 7.50 51,333.33
9 1,850,000.00 240.00 7,708.33
10 2,438,550.00 54.15 45,033.24
11 695,000.00 70.40 9,872.16
12 180,000.00 32.00 5,625.00
13 298,000.00 5.00 59,600.00
14 250,000.00 4.50 55,555.56
15 800,000.00 1,145.00 698.6916 290,000.00 5.00 58,000.00
17 210,000.00 5.00 42,000.00
18 350,000.00 5.00 70,000.00
19 390,000.00 44.00 8,863.64
20 480,000.00 26.00 18,461.54
21 900,000.00 200.00 4,500.00
22 3,500,000.00 380.00 9,210.53
23 425,000.00 57.00 7,456.14
24 1,980,000.00 110.00 18,000.00
25 57,000,000.00 3,037.00 18,768.52Tabla 2
N 25
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Medidas de Tendencia Central
Media:
Es el cociente de dividir la suma de todos los datos entre el número de ellos. Es el
valor que más se usa, conocido como promedio. Ver Tabla 3
Para datos no ordenados, se calcula:
X = ∑ X
n
Donde:
X= observaciones, es decir X1, X2, X3,….Xn
n= Numero de datos.
N PRECIO AREA m² P.U
14 Bs. F 250,000.00 4.50 Bs. F 55,555.56
3 Bs. F 230,000.00 5.00 Bs. F 46,000.00
13 Bs. F 298,000.00 5.00 Bs. F 59,600.00
16 Bs. F 290,000.00 5.00 Bs. F 58,000.00
17 Bs. F 210,000.00 5.00 Bs. F 42,000.00
18 Bs. F 350,000.00 5.00 Bs. F 70,000.00
8 Bs. F 385,000.00 7.50 Bs. F 51,333.33
1 Bs. F 650,000.00 10.00 Bs. F 650,000.00
20 Bs. F 480,000.00 26.00 Bs. F 18,461.54
12 Bs. F 180,000.00 32.00 Bs. F 5,625.00
19 Bs. F 390,000.00 44.00 Bs. F 8,863.64
10 Bs. F 2,438,550.00 54.15 Bs. F 45,033.24
23 Bs. F 425,000.00 57.00 Bs. F 7,456.14
11 Bs. F 695,000.00 70.40 Bs. F 9,872.16
4 Bs. F 470,000.00 74.00 Bs. F 6,351.35
24 Bs. F 1,980,000.00 110.00 Bs. F 18,000.00
6 Bs. F 1,000,000.00 135.50 Bs. F 7,380.07
7 Bs. F 3,728,020.00 140.00 Bs. F 26,628.71
21 Bs. F 900,000.00 200.00 Bs. F 4,500.00
9 Bs. F 1,850,000.00 240.00 Bs. F 7,708.33
22 Bs. F 3,500,000.00 380.00 Bs. F 9,210.53
2 Bs. F 1,380,000.00 405.00 Bs. F 3,407.41
5 Bs. F 3,150.00 450.00 Bs. F 7,000.00
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
15 Bs. F 800,000.00 1145.00 Bs. F 698.69
25 Bs. F 57,000.00 3037.00 Bs. F 18,768.52
∑= 6647.05
Tabla 3
Media -- X = 6647.05 =
25
X= 265.88
Mediana (Me)
Es el valor central de “n” datos ordenados o se define como el término de la serie
que supera y a la vez es superado a lo sumo por la mitad de los datos. Ver Tabla4
N PRECIO AREA m² P.U
14 Bs. F 250,000.00 4.50 Bs. F 55,555.56
3 Bs. F 230,000.00 5.00 Bs. F 46,000.00
13 Bs. F 298,000.00 5.00 Bs. F 59,600.00
16 Bs. F 290,000.00 5.00 Bs. F 58,000.00
17 Bs. F 210,000.00 5.00 Bs. F 42,000.00
18 Bs. F 350,000.00 5.00 Bs. F 70,000.00
8 Bs. F 385,000.00 7.50 Bs. F 51,333.33
1 Bs. F 650,000.00 10.00 Bs. F 650,000.00
20 Bs. F 480,000.00 26.00 Bs. F 18,461.54
12 Bs. F 180,000.00 32.00 Bs. F 5,625.00
19 Bs. F 390,000.00 44.00 Bs. F 8,863.64
10 Bs. F 2,438,550.00 54.15 Bs. F 45,033.24
23 Bs. F 425,000.00 57.00 Bs. F 7,456.14
11 Bs. F 695,000.00 70.40 Bs. F 9,872.16
4 Bs. F 470,000.00 74.00 Bs. F 6,351.35
24 Bs. F 1,980,000.00 110.00 Bs. F 18,000.00
6 Bs. F 1,000,000.00 135.50 Bs. F 7,380.07
7 Bs. F 3,728,020.00 140.00 Bs. F 26,628.71
21 Bs. F 900,000.00 200.00 Bs. F 4,500.00
MEDIANA
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Tabla 4
Mediana = 57
Moda (Mo)
Es el valor que más se repite, es decir el que representa mayor frecuencia
absoluta. Ver Tabla 5
N PRECIO AREA m² P.U
14 Bs. F 250,000.00 4.50 Bs. F 55,555.56
3 Bs. F 230,000.00 5.00 Bs. F 46,000.00
13 Bs. F 298,000.00 5.00 Bs. F 59,600.00
16 Bs. F 290,000.00 5.00 Bs. F 58,000.00
17 Bs. F 210,000.00 5.00 Bs. F 42,000.00
18 Bs. F 350,000.00 5.00 Bs. F 70,000.008 Bs. F 385,000.00 7.50 Bs. F 51,333.33
1 Bs. F 650,000.00 10.00 Bs. F 650,000.00
20 Bs. F 480,000.00 26.00 Bs. F 18,461.54
12 Bs. F 180,000.00 32.00 Bs. F 5,625.00
19 Bs. F 390,000.00 44.00 Bs. F 8,863.64
10 Bs. F 2,438,550.00 54.15 Bs. F 45,033.24
23 Bs. F 425,000.00 57.00 Bs. F 7,456.14
11 Bs. F 695,000.00 70.40 Bs. F 9,872.16
4 Bs. F 470,000.00 74.00 Bs. F 6,351.35
24 Bs. F 1,980,000.00 110.00 Bs. F 18,000.00
6 Bs. F 1,000,000.00 135.50 Bs. F 7,380.07
7 Bs. F 3,728,020.00 140.00 Bs. F 26,628.71
21 Bs. F 900,000.00 200.00 Bs. F 4,500.00
9 Bs. F 1,850,000.00 240.00 Bs. F 7,708.33
22 Bs. F 3,500,000.00 380.00 Bs. F 9,210.53
2 Bs. F 1,380,000.00 405.00 Bs. F 3,407.41
5 Bs. F 3,150.00 450.00 Bs. F 7,000.00
15 Bs. F 800,000.00 1145.00 Bs. F 698.69
9 Bs. F 1,850,000.00 240.00 Bs. F 7,708.33
22 Bs. F 3,500,000.00 380.00 Bs. F 9,210.53
2 Bs. F 1,380,000.00 405.00 Bs. F 3,407.41
5 Bs. F 3,150.00 450.00 Bs. F 7,000.00
15 Bs. F 800,000.00 1145.00 Bs. F 698.69
25 Bs. F 57,000.00 3037.00 Bs. F 18,768.52
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
25 Bs. F 57,000.00 3037.00 Bs. F 18,768.52
Tabla 5
Moda es el número 5 se repite 5 veces
Moda = 5
Clase = rango / N
N= número de muestras
Clase = 3032.5 = 303.25 =>305
10
Se comienza a ubicar los datos de la tabla donde se comienza con el Li que es el
límite inferior donde aparece Ver Tabla 1 para trabajar con numero entero se
redondea a 4 el lm que es el límite superior que se obtuvo de la ecuación de clase
que dio 303.25 y se redondeó a 305.
Ejemplo 4+305= 309 y así sucesivamente el límite inferior siempre será el límitesuperior anterior.
Para obtener Xi seria la resta de (Li – Lm)/2
Para obtener fi se cuantifican los valores cuyos valores están comprendidos en el
intervalo de la clase respectiva; por ejemplo entre 4 y 309 hay 21 valores de datos
entre este intervalo. Una forma de determinar rápidamente es diferenciar con
colores para que resulte más fácil de identificarlos los valores.
RESUMEN DE DATOS
VARIABLE AREA
n= 25.00
Li = 4.50
Ls = 3,037.00
Rango= 3,032.50
N° Clases 10.00
Incremento 305
Media 265.88
Mediana 57Moda 5
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
N PRECIO AREA m² P.U
14 Bs. F 250,000.00 4.50 Bs. F 55,555.563 Bs. F 230,000.00 5.00 Bs. F 46,000.00
13 Bs. F 298,000.00 5.00 Bs. F 59,600.00
16 Bs. F 290,000.00 5.00 Bs. F 58,000.00
17 Bs. F 210,000.00 5.00 Bs. F 42,000.00
18 Bs. F 350,000.00 5.00 Bs. F 70,000.00
8 Bs. F 385,000.00 7.50 Bs. F 51,333.33
1 Bs. F 650,000.00 10.00 Bs. F 650,000.00
20 Bs. F 480,000.00 26.00 Bs. F 18,461.54
12 Bs. F 180,000.00 32.00 Bs. F 5,625.00
19 Bs. F 390,000.00 44.00 Bs. F 8,863.64
10
Bs. F
2,438,550.00 54.15 Bs. F 45,033.24
23 Bs. F 425,000.00 57.00 Bs. F 7,456.14
11 Bs. F 695,000.00 70.40 Bs. F 9,872.16
4 Bs. F 470,000.00 74.00 Bs. F 6,351.35
24
Bs. F
1,980,000.00 110.00 Bs. F 18,000.00
6
Bs. F
1,000,000.00 135.50 Bs. F 7,380.07
7
Bs. F
3,728,020.00 140.00 Bs. F 26,628.71
21 Bs. F 900,000.00 200.00 Bs. F 4,500.00
9
Bs. F
1,850,000.00 240.00 Bs. F 7,708.33
22
Bs. F
3,500,000.00 380.00 Bs. F 9,210.53
2
Bs. F
1,380,000.00 405.00 Bs. F 3,407.41
5 Bs. F 3,150.00 450.00 Bs. F 7,000.00
15 Bs. F 800,000.00 1145.00 Bs. F 698.69
25 Bs. F 57,000.00 3037.00 Bs. F 18,768.52Tabla 8
Frecuencia Residual seria la frecuencia acumulada entre el número de datos por
100 %
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
CLASE Xi = (Li + Lm)/2 fi= Li ≤ n ≤ Lm Fi = Fi + fi+1 Fr = Fi/n*100
LIMITEINFERIOR
LIMITESUPERIOR
MARCA DECLASE FREC. ABSOLUTA FREC. ACUMULADA FREC. RESIDUAL
Li Lm Xi fi Fi Fr
4.00 309.00 156.50 21 21 84.00%
309.00 614.00 461.50 2 23 92.00%
614.00 919.00 766.50 0 23 92.00%
919.00 1,224.00 1,071.50 1 24 96.00%
1,224.00 1,529.00 1,376.50 0 24 96.00%
1,529.00 1,834.00 1,681.50 0 24 96.00%
1,834.00 2,139.00 1,986.50 0 24 96.00%
2,139.00 2,444.00 2,291.50 0 24 96.00%
2,444.00 2,749.00 2,596.50 0 24 96.00%
2,749.00 3,054.00 2,901.50 1 25 100.00%
25
Desviación Media
Es el promedio aritmético de los valores absolutos de las desviaciones de los
valores de la serie con respecto a la media tendencia central, bien sea con
relación a la media o la mediana Ver Tabla 9
Dx = ∑׀Xi - X׀ /n = Dx = ∑׀Xi - X׀ /n
Xi X ∑(Xi-X)
4.50 265.88 270.38
5.00 265.88 270.88
5.00 265.88 270.885.00 265.88 270.88
5.00 265.88 270.88
5.00 265.88 270.88
7.50 265.88 273.38
10.00 265.88 275.88
26.00 265.88 291.88
32.00 265.88 297.88
44.00 265.88 309.88
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
Tabla 9
Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la
media de una distribución estadística
S² = ∑ (Xi - X)² /n
S²=∑(13294.05) ²
25
S²= 7.069.323,79
S= 2658.82
54.15 265.88 320.03
57.00 265.88 322.88
70.40 265.88 336.28
74.00 265.88 339.88
110.00 265.88 375.88
135.50 265.88 401.38
140.00 265.88 405.88
200.00 265.88 465.88
240.00 265.88 505.88
380.00 265.88 645.88
405.00 265.88 670.88
450.00 265.88 715.88
1,145.00 265.88 1,410.88
3,037.00 265.88 3,302.88
∑₌ 13,294.05
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
COEFICIENTE DE VARIACION
Es la relación entre la desviación típica y la media expresada en porcentaje
CV = S/X * 100
CV=2658.82 * 100
265.88
CV= 1000,00
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
GRAFICO N° 1
CONCLUSIONES E INTERPRETACION DE RESULTADOS:
CURVA DE POLIGONO DE FRECUENCIA:
El tipo de curva mostrada en la gráfica N° 1 es en forma de “J” lo cual indica
que el máximo está en extremo izquierdo
HISTOGRAMA:
En la gráfica N° 1 la clase 1 es el intervalo de la variable área más ofertado.
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
F
RE
C
U
E
N
C
I
A
AREA
HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE FRECUENCIA
VARIABLE ÁREA
Series1
Series2
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL : Para obtener elemento representativo
del conjunto de datos.
MEDIA =265.88
De acuerdo a la gráfica este valor está comprendido dentro del intervalo demayor frecuencia. Sin embargo está alejado de los valores extremos. Por loque su representatividad se ve afectada.
MEDIANA = 57.
A pesar que esta medida no pondera todos los datos de la serie, por ladistorsión de la media por los extremos, pudiera ser usada como mediaaritmética.
MODA=5
Es el área de local que más se ofrece
MEDIDAS DE DISPERSIÓN: Expresan el grado de representatividad de las
medidas de tendencia central
RANGO=3,032.50
El rango de esta serie es considerablemente amplio por lo que no esrepresentativo
DESVIACIÓN MEDIA = 13,294.05
Es muy alta la desviación con respecto la media y la mediana no esrepresentativo
VARIANZA= 2658.82
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Estadística Aplicada a la Valuación InmobiliariaParte I
Representa la distancia existente entre los valores de la serie y la media.
COEFICIENTE DE VARIACION =1000,00
Solo es útil en comparación con otra variable, para medir la dispersión entreellas.
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